JP2021144708A - 治療推奨を提供するための医療システム - Google Patents

治療推奨を提供するための医療システム Download PDF

Info

Publication number
JP2021144708A
JP2021144708A JP2021037345A JP2021037345A JP2021144708A JP 2021144708 A JP2021144708 A JP 2021144708A JP 2021037345 A JP2021037345 A JP 2021037345A JP 2021037345 A JP2021037345 A JP 2021037345A JP 2021144708 A JP2021144708 A JP 2021144708A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
patient
treatment
medical system
module
current
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP2021037345A
Other languages
English (en)
Other versions
JP7171797B2 (ja
Inventor
フランツ フランク
Franz Frank
フランツ フランク
シュリヒティング シュテファン
Schlichting Stefan
シュリヒティング シュテファン
ギッシュ ジーモン
Gisch Simon
ギッシュ ジーモン
アルトホフ ヒンリッヒ
Althoff Hinrich
アルトホフ ヒンリッヒ
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Draegerwerk AG and Co KGaA
Original Assignee
Draegerwerk AG and Co KGaA
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Draegerwerk AG and Co KGaA filed Critical Draegerwerk AG and Co KGaA
Publication of JP2021144708A publication Critical patent/JP2021144708A/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP7171797B2 publication Critical patent/JP7171797B2/ja
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/70ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for mining of medical data, e.g. analysing previous cases of other patients
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/20ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/10File systems; File servers
    • G06F16/11File system administration, e.g. details of archiving or snapshots
    • G06F16/113Details of archiving
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/60ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/40ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the management of medical equipment or devices, e.g. scheduling maintenance or upgrades
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/60ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
    • G16H40/67ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices for remote operation
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H70/00ICT specially adapted for the handling or processing of medical references
    • G16H70/20ICT specially adapted for the handling or processing of medical references relating to practices or guidelines

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Bioethics (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)

Abstract

【課題】患者にとって安全な治療を推奨する医療システム及び治療推奨を提供するための方法を提供する。【解決手段】医療システム100において、構造化された患者アーカイブ130は、複数の患者からの夫々の患者毎に、夫々の患者データセット132を保存している。デジタル患者プロファイル134は、治療過程の特徴と、治療結果の特徴とを提示する。処理モジュール120は、外部の医療機器140によって記録された現在の患者データ142を受信し、対応する現在のデジタル患者プロファイル125を有する現在の患者データセット124を決定し、さらにアーカイブモジュール110と通信することにより、現在のデジタル患者プロファイルを、保存されている複数のデジタル患者プロファイルと比較し、当該比較に基づいて、治療推奨を決定し、決定された治療推奨を提示する治療信号128を出力する。【選択図】図1

Description

本発明は、治療推奨を提供するための医療システムに関する。本発明はさらに、治療推奨を提供するための方法に関する。
患者の医科治療中に、実際の治療過程を所定の予想される治療過程と比較することが知られている。このような比較から、患者の現在の治療の変更を自動的に、または医学的専門知識に基づいてトリガすることができる。所定の予想される治療過程は、例えば、専門医学会のような中央のガイドラインによって指定可能である。
それぞれの患者は、個別に考慮されるべき生体と、それに応じて個別の治療過程とを有するので、通常、そのようなガイドラインが如何なるずれもなく遵守されるということはめったにない。上記の背景から、このようなガイドラインに基づいて自動化された治療推奨を出力することが知られている。
例えば、米国特許出願公開第2019/0057774号明細書は、機械学習によってトレーニングされる機器について説明しており、同機器は、専門医によって発行されたガイドラインに基づいて現在治療されるべき患者のための治療推奨を出力し、これにより、患者の治療において、治療を行う医師を支援している。
本発明の課題は、改善された治療推奨、とりわけ、患者を治療するための特に安全な治療推奨を提供することである。
本発明によれば、上記の課題を解決するために、治療推奨を提供するための医療システムが提案される。当該医療システムは、アーカイブモジュールと、処理モジュールとを含む。
アーカイブモジュールは、構造化された患者アーカイブを提供するように構成されており、構造化された患者アーカイブには、複数の患者からのそれぞれの患者ごとに、それぞれの患者データセットが保存されており、それぞれの患者データセットは、対応する患者の治療過程および治療結果を提示する。それぞれの患者の患者データセットには、少なくとも1つのデジタル患者プロファイルが対応付けられており、デジタル患者プロファイルは、治療過程の特徴と、治療結果の特徴とを提示する。
処理モジュールは、医療機器インターフェースと、アーカイブモジュールインターフェースとを有し、処理モジュールは、外部の医療機器によって記録された現在の患者データを、医療機器インターフェースを介して受信し、現在の患者データから、対応する現在のデジタル患者プロファイルを有する現在の患者データセットを決定するように構成されている。さらに、処理モジュールは、アーカイブモジュールインターフェースを介してアーカイブモジュールと通信することにより、現在のデジタル患者プロファイルを、保存されている複数のデジタル患者プロファイルと比較し、当該比較に基づいて、保存されているデジタル患者プロファイルによって提示された治療結果を考慮して治療推奨を決定するように構成されている。最後に、処理モジュールはさらに、決定された治療推奨を提示する治療信号を出力するように構成されている。
本発明の枠内では、以前の治療過程と、対応する以前の治療結果とを評価することにより、患者の現在の治療と比較可能な治療過程に関する情報を体系的に収集することが可能となることが判明した。このような比較可能な治療過程は、現在の最良の治療戦略を決定する際に役立つことができる。このために、治療過程の特徴と、治療結果の特徴とを組み合わせてデジタル患者プロファイルを形成し、これにより、対応する患者の比較可能な治療過程を自動的に記録することが可能となる。
有利には、本発明による医療システムは、患者の現在の治療状況と、患者のプロファイルに基づいて類似している複数の以前の治療状況との比較を可能にする。以前の治療状況に関して評価された治療過程と、その際に生じた治療結果とから、現在の治療推奨を推測することができる。とりわけ、これにより、類似した治療状況において不利な治療結果をもたらした可能性のある失策を、現在の治療において回避することができる。
デジタル患者プロファイルは、本発明によれば、それぞれの患者データセットの枠内で文書化された治療過程の個々の特徴と、対応する治療結果の個々の特徴とのみを有する。患者プロファイルを比較することにより、有利には、完全な患者データセット同士を相互比較する場合よりも、データをより迅速に相互比較することが可能となる。さらに、患者プロファイルを使用することにより、有利には、典型的な患者データセットの内部にある多数の特徴を、治療のために特に特徴的な特徴だけに削減することが可能となる。デジタル患者プロファイルのデータ構造と、好ましくはデジタル患者プロファイルの内部の記録された特徴の形式とは、デジタル患者プロファイルの比較可能性を保証するために事前に規定されている。
治療推奨は、本発明によれば、現在の患者の将来の治療のための推奨を提示し、例えば設定に関する推奨の枠内では、患者に接続されている医療機器または患者に接続されるべき医療機器のための推奨を提示する。治療推奨を出力することにより、例えば医療従事者のような現実の受信者がこれらの推奨を、これらの推奨が機器によって実施される前にチェックすることが保証される。これにより、完全自動化された治療において発生し得るような技術的エラーによる危険性を回避することができる。
構造化された患者アーカイブは、個々の具体的な患者の治療過程と、対応する治療結果との間の対応付けを含む。患者アーカイブは、そのような対応付けの意味において構造化されている。本発明によれば、患者アーカイブの枠内では、具体的な患者の個人データへの一義的な対応付けができないようにすることができる。これによって有利には、本発明による医療システムを、各地域のデータ保護規制に合わせて適合させることができる。
アーカイブモジュールおよび処理モジュールは、1つの共通の機器の内部に配置可能である。とりわけ、アーカイブモジュールおよび処理モジュールは、1つの共通のプロセッサによって実施可能であり、処理ステップは、少なくともソフトウェアレベルでは、アーカイブモジュールの処理ステップと、処理モジュールの処理ステップとに分割されている。アーカイブモジュールは、好ましくは、構造化された患者アーカイブが提供されているメモリを含む。しかしながら、本発明によれば、アーカイブモジュールを、構造化された患者アーカイブを有する外部のメモリにアクセスするように構成することもできる。とりわけ、構造化された患者アーカイブの記録、および/または構造化された患者アーカイブのための患者データの記録を、本発明による医療システムの外部において実施してもよい。
アーカイブモジュールおよび処理モジュールは、1つの共通のハウジングの内部に配置可能である。代替的に、アーカイブモジュールと処理モジュールとを、互いに離れたところに構成および配置してもよい。アーカイブモジュールと処理モジュールとの間の接続は、ケーブルベースまたはケーブルレスで構成可能である。
医療機器インターフェースと、アーカイブモジュールインターフェースとは、それぞれケーブルレス接続またはケーブルベース接続のために構成可能である。例えばイーサネットケーブルのような公知のケーブルのための、または例えばWLAN、Bluetooth(登録商標)、BLE、もしくはZigBee(登録商標)のような公知のケーブルレス接続のためのこのようなインターフェースの詳細な構成については、周知であるため以下では詳細には説明しない。
以下では、本発明による医療システムの好ましい実施形態について説明する。
好ましい実施形態では、治療推奨を決定することは、デジタル患者プロファイルが現在のデジタル患者プロファイルとの十分な一致を有しているような保存されている患者データセットを評価することを含む。この実施形態では、有利には、デジタル患者プロファイルの内部に記録されている以前の患者の治療過程の特徴が、現在治療中の患者の治療過程との十分な一致を有することが保証される。この十分な一致とは、例えば、所定の最小数の特徴同士が類似していること、または一致している必要のある具体的に選択された特徴に関する所定の選択肢同士が類似していることである。特徴同士が類似しているとは、例えば、以前の患者と現在の患者との間の特徴に関する測定値の偏差が、所定のしきい値未満であることである。この実施形態では、有利には、全体に関して、または少なくとも所定の具体的に選択された特徴に関して、現在の患者データセットとの高度の類似性を有する患者データセットのみが評価される。これにより、比較可能な治療状況のみを、処理モジュールの内部での比較のために使用することが可能となる。
特に好ましい実施形態では、デジタル患者プロファイルが現在のデジタル患者プロファイルとの十分な一致を有しているような保存されている患者データセットを評価することは、対応する患者データセットによって提示されたそれぞれの治療過程と、対応する患者データセットによって提示されたそれぞれの治療結果との間の関係を評価することを含む。この実施形態では、有利には、本発明による処理モジュールが、治療推奨を決定する際に、現在のデジタル患者プロファイルとの十分な一致を有していて、かつ否定的な治療結果をもたらした患者データセットを、繰り返されるべきではない治療として認識することが保証され、かつ/または現在のデジタル患者プロファイルとの十分な一致を有していて、かつ肯定的な治療結果をもたらした患者データセットを、推奨に価する治療として認識することが保証される。否定的な治療結果は、例えば、死、健康状態の悪化、および/または健康状態の未改善であり得る。肯定的な治療結果は、例えば、回復、健康状態の改善、および/または健康状態の非悪化であり得る。この実施形態では、これによって有利には、肯定的な治療過程および/または否定的な治療過程を所期のように認識することが可能となる。このようにして、特に信頼できる治療推奨を決定することができる。
さらなる実施形態では、それぞれの保存されている患者データセットは、対応する患者に対応付けられた電気医療機器の少なくとも1つの動作状態を含む。この実施形態では、保存されている治療過程は、有利には、対応付けられた電気医療機器の少なくとも1つの動作状態も含む。この場合、治療推奨は、好ましくは、対応付けられた電気医療機器の所望の動作状態も含む。このようにして、患者の治療を行う医療従事者は、出力された治療推奨から具体的な作業情報を取得することができ、医療従事者は、これらの作業情報について各自の医療専門知識によって判断を下すことができる。この実施形態の変形例では、それぞれの患者データセットは、対応付けられた電気医療機器の複数の動作状態を含む。先行する実施形態の代替的または追加的な変形例では、それぞれの患者データセットは、対応する患者に対応付けられた複数の電気医療機器の少なくとも1つの動作状態を含む。代替的な実施形態では、それぞれの保存されている患者データセットは、対応する患者の治療中に記録された生理学的測定値のみを含む。
さらに有利な実施形態では、それぞれの保存されている患者データセットの内部の治療過程に、治療ステップのそれぞれの時間区分が対応付けられている。この場合、好ましくは、治療推奨を決定するために、対応付けられた時間区分の評価が実施される。治療ステップのそれぞれの時間区分を考慮することにより、有利には、現在治療中の患者の現在の治療状況を、それぞれの患者データセットの時間区分の範囲内の具体的な時点に対応付けることが可能になる。このようにして、現在の治療状況を、以前に治療済みの患者の治療過程の種々の段階に対応付けることができる。したがって、この実施形態では、以前の治療の開始状況が現在の開始状況と完全に異なっていた場合にも、以前の治療の治療過程を現在の治療状況と比較することができる。とりわけ、対応付けられた時間区分を設けることにより、決定された治療推奨の内部において、好ましい治療期間について、またはとりわけ種々の治療に対する複数の治療期間について表現することが可能となる。最後に、患者データセットの内部に治療ステップのそれぞれの時間区分を設けることにより、それぞれの保存されている患者データセットの内部の、現在の治療状況よりも時間的に後に実施された治療ステップを、所期のように評価することが可能となる。
さらに有利な実施形態では、治療推奨は、治療警告を含む。この実施形態では、本発明による処理モジュールにより、具体的な将来の治療について、とりわけ現在の治療の継続について注意するように警告することができる。したがって、この実施形態の1つの変形例では、まさに、現在の治療、例えば、患者に接続されている電気医療機器の現在の設定が、現在の治療状況に関する以前の1つまたは複数の治療過程の枠内で否定的な治療結果をもたらしたものであった場合には、治療推奨が認識可能に出力される。したがって、本発明による医療システムを、有利には、警告システムとして利用することができる。
特に好ましい実施形態では、治療推奨は、対応する患者に対応付けられた電気医療機器の使用されるべき動作状態、対応する患者に対応付けられた電気医療機器の動作状態の相対的な変更、対応する患者に新たに対応付けられるべき電気医療機器、実施されるべき治療の期間、および/または実施されるべき治療の頻度を含む。この実施形態による治療推奨は、有利には、治療を行う医療従事者のために具体的な推奨を供給する。これにより、医療従事者は、治療推奨に即して提案された治療法が望ましいものであるかどうかを意識的に判断することができる。これにより、所望の治療に関して意識的に判断が下されることが保証される。さらに有利には、治療を行う医療従事者に少なくとも1つの治療シナリオが提案され、これにより、例えば重要な治療情報の見落としによる現在の患者状況の過誤による誤判断を回避できることが保証される。例えば、医療従事者が全く想定もしなかった治療シナリオの提案は、医療従事者によって現在の患者状況を改めて見積もることを支援するであろう。
特に好ましい実施形態では、アーカイブモジュールは、治療済みの患者の患者データセットが構造化された患者アーカイブに継続的に保存されるように、外部の患者管理システムに接続されている。この実施形態では、患者アーカイブに新しい患者データが継続的に保存されることが保証される。これにより、患者データは、新しい治療方法および新しい医療機器による治療に合わせて継続的に適合される。特に好ましくは、構造化された患者アーカイブの内部には、病院または病院の地域の患者の患者データのみが継続的に保存される。これにより、それぞれの治療過程を有する保存されている患者データセットは、具体的な病院または具体的な地域の平均的な患者を特に代表することとなり、このことは、とりわけ地域的な疾患症状の観点から有利である。最後に、例えば具体的な病院のための患者アーカイブのようなローカルの患者アーカイブを使用することは、保存されている治療過程が、現在治療中の病院において実際に利用可能な医療機器を用いた治療をマッピングしているという点で有利である。
さらなる実施形態では、医療システムは、入力モジュールをさらに含み、入力モジュールは、入力インターフェースを介してユーザ情報を受信するように構成されており、ユーザ情報は、現在の患者データセットに保存されるべき患者データ、所望の治療結果、および/または現在の患者データセットに対応付けられるべき患者グループを含む。この実施形態によるユーザ情報は、処理モジュールの内部での本発明による比較のために、アーカイブモジュールの内部の関連する患者プロファイルを特に高速にフィルタリングすることを可能にする。このようにして、保存されている非常に多数の患者データセットを、デジタル患者プロファイルと現在のデジタル患者プロファイルとの比較にとって意味のある関連する患者データセットのより小さな部分集合だけに削減することができる。保存されるべき患者データは、例えば年齢、体重、および/または身長のような、患者の入院時に記録されるデータである。対応付けられるべき患者グループは、典型的には、経験上治療に対して同様に反応する患者、例えば、所定の年齢範囲内の患者、糖尿病のような一般的な病症を有する患者、喫煙者のような共通のリスクグループの患者、および/または特徴的な身体特徴を有する患者を含む。入力モジュールは、アーカイブモジュールおよび/または処理モジュールに接続されている。このような接続は、ケーブルベースまたはケーブルレスで構成されており、とりわけ、イーサネットケーブルまたはWLAN接続を介した接続として構成されている。好ましくは、入力モジュールは、医療施設、とりわけ病院のネットワークを介して処理モジュールおよび/またはアーカイブモジュールと通信するために、ネットワークカードを含む。
さらなる実施形態では、医療システムは、チェックモジュールをさらに有し、チェックモジュールは、治療信号を受信し、提示された治療推奨を、対応する患者に対応付けられた少なくとも1つの電気医療機器の機器データと比較し、当該比較に基づいて、チェック済みの治療推奨を決定するように構成されており、チェックモジュールはさらに、チェック済みの治療推奨を提示するチェック済みの治療信号を出力するように構成されている。この実施形態では、使用されている電気医療機器が、治療推奨に即した治療を可能にすることを保証することができる。さらに、治療推奨の内部の機器データと、使用されている電気医療機器の機器データとの間で比較を実施することができ、これにより、例えば、現在使用されている電気医療機器とは異なる電気医療機器によって実施されるべき治療についての推奨が回避される。さらに、この実施形態の変形例では、チェックモジュールにより、使用されている電気医療機器に関する専門医によって規定されたガイドラインに、治療推奨が違反しないことを保証することができる。チェックモジュールは、処理モジュールに接続されている。このような接続は、ケーブルベースまたはケーブルレスで構成されており、とりわけ、イーサネットケーブルまたはWLAN接続を介した接続として構成されている。好ましくは、チェックモジュールは、医療施設、とりわけ病院のネットワークを介して処理モジュールと通信するために、ネットワークカードを含む。好ましくは、チェックモジュールはさらに、チェック済みの治療推奨を出力するための出力画面と通信するように、とりわけ、医療施設のネットワークを介して通信するように構成されている。
さらに特に好ましい実施形態では、医療システムは、出力モジュールをさらに有し、出力モジュールは、治療信号および/またはチェック済みの治療信号を、対応する患者に対応付けられた少なくとも1つの電気医療機器に出力するように構成されている。このようにして、治療推奨および/またはチェック済みの治療推奨に即して患者の治療を自動的に実施することができる。特に好ましくは、対応付けられた電気医療機器は、治療推奨を医療従事者に認識可能な形態で出力し、したがって、治療推奨に即した電気医療機器の閉ループ制御または開ループ制御は、最終的には医療従事者によって実施される。代替的または追加的な実施形態では、出力モジュールは、治療推奨および/またはチェック済みの治療推奨を、ユーザインターフェースを介して、とりわけディスプレイを介して出力する。これにより、治療推奨は、治療を行う医療従事者によって認識可能となる。例示的な変形例では、ユーザインターフェースは、ディスプレイであり、とりわけ、例えばスマートフォンのような携帯機器のディスプレイである。好ましくは、本発明による医療システムは、例えばWLAN接続、Bluetooth(登録商標)接続、BLE接続、またはZigBee(登録商標)接続のようなケーブルレス接続を介して、近傍の移動体出力モジュールと通信するように、とりわけ、医療システムの内部において登録された移動体出力モジュールと通信するように構成されている。これにより、治療を行う担当者は、例えばスマートフォン、タブレット、またはノートブックのような携帯型の移動体出力モジュールまたは出力機器を介して治療信号および/またはチェック済みの治療信号を受信し、対応する治療推奨および/またはチェック済みの治療推奨を認識することができる。
治療推奨は、光学的表現によって、とりわけ、例えば使用されるべき電気医療機器などの実施されるべき治療の絵文字表現によって出力可能である。さらに、治療推奨は、治療中の患者に接続されている電気医療機器の使用されるべき動作状態、または当該電気医療機器または複数の電気医療機器の使用されるべき動作状態の変更を含むことができる。
本発明のさらなる態様によれば、上記の課題を解決するために、治療推奨を提供するための方法が提案される。本発明による方法は、
・構造化された患者アーカイブを提供するステップを有し、構造化された患者アーカイブには、複数の患者からのそれぞれの患者ごとに、それぞれの患者データセットが保存されており、それぞれの患者データセットは、対応する患者の治療過程および治療結果を提示し、それぞれの患者の患者データセットには、少なくとも1つのデジタル患者プロファイルが対応付けられており、デジタル患者プロファイルは、治療過程の特徴と、治療結果の特徴とを提示し、
当該方法はさらに、
・医療機器によって記録された現在の患者データを受信するステップと、
・記録された現在の患者データから、対応する現在のデジタル患者プロファイルを有する現在の患者データセットを決定するステップと、
・現在のデジタル患者プロファイルを、保存されている複数のデジタル患者プロファイルと比較するステップと、
・当該比較に基づいて、保存されているデジタル患者プロファイルによって提示された治療結果を考慮して治療推奨を決定し、決定された治療推奨を提示する対応する治療信号を出力するステップと
を有する。
本発明による方法は、本発明による医療システムと同じ利点を有する。とりわけ、本発明による方法は、有利には、現在の治療をできるだけ確実に肯定的な治療結果につなげるために、患者の類似の治療状況にある以前の治療過程を評価することを可能にする。
複数の方法ステップを1つの共通のデバイスによって、例えば1つの共通のプロセッサによって実施することができる。代替的に、複数の方法のステップを部分的にそれぞれ異なるデバイス上で、好ましくはそれぞれ異なる相互接続されたデバイス上で実施してもよい。
特に好ましい実施形態では、本発明による方法は、
・治療信号を受信し、提示された治療推奨を、対応する患者に対応付けられた少なくとも1つの電気医療機器の機器データと比較するステップと、
・先行する比較に基づいて、チェック済みの治療推奨を決定し、チェック済みの治療推奨を提示する対応するチェック済みの治療信号を出力するステップと
をさらに有する。
これから本発明を、図面に概略的に図示される有利な実施例に基づいてより詳細に説明する。
本発明による医療システムの第1の実施例の概略図である。 本発明による医療システムの第2の実施例の概略図である。 本発明による医療システムの第3の実施例の概略図である。 本発明による医療システムの第4の実施例の概略図である。 本発明による1つの実施例による医療システムのための構造化された患者アーカイブの概略図である。 本発明による1つの実施例による医療システムのための、現在のデジタル患者プロファイルと、保存されている複数のデジタル患者プロファイルとの比較の概略図である。 本発明のさらなる態様による方法の1つの実施例のフローチャートである。
図1は、本発明による医療システム100の第1の実施例の概略図を示す。
医療システム100は、治療推奨105を提供するように構成されており、アーカイブモジュール110および処理モジュール120を有する。
アーカイブモジュール110は、構造化された患者アーカイブ130を提供するように構成されており、この構造化された患者アーカイブ130には、複数の患者からのそれぞれの患者ごとに、それぞれの患者データセット132が保存されている。これらの複数の患者は、好ましくは既に治療済みの複数の患者であり、これらの患者に対して、それぞれ対応する治療結果と、完全な治療過程とが存在している。それぞれの患者データセット132は、対応する患者の治療過程および治療結果を提示する。好ましくは、患者データセット132の内部の情報は、保存コストをできるだけ小さくするために、好ましくは簡略化されて示されている。本発明によれば、それぞれの患者の患者データセット132には、少なくとも1つのデジタル患者プロファイル134が対応付けられており、デジタル患者プロファイル134は、治療過程の特徴と、治療結果の特徴とを提示する。これらの特徴は、好ましくは、治療過程および治療結果を非常に簡略的に描写する、治療過程および治療結果の特に本質的な特徴である。患者プロファイル134は、患者データセット132と一緒にメモリ112の内部に格納可能である。とりわけ、患者データセット132および患者プロファイル134は、1つの共通のファイルの内部に格納可能である。図示の例では、アーカイブモジュール110は、メモリ112を含む。図示の実施例では、メモリ112上のデータは、新しい患者データセットの分だけ定期的に補足される。新しい患者データセット132を定期的に考慮することにより、構造化された患者アーカイブ130の内部で、新しい治療方法および新しい医療機器を考慮することが可能となる。
処理モジュール120は、少なくとも1つの医療機器インターフェース121と、アーカイブモジュールインターフェース122とを有する。医療機器インターフェース121は、少なくとも1つの外部の医療機器140との通信を可能にする。この通信は、ケーブルベースまたはケーブルレスで実施可能である。とりわけ、この通信は、イーサネットケーブル、WLAN接続、Bluetooth(登録商標)接続、および/またはBLE接続を介して実施可能である。アーカイブモジュールインターフェース122は、アーカイブモジュール110との通信を可能にする。この通信は、ケーブルベースまたはケーブルレスで実施可能である。とりわけ、この通信は、イーサネットケーブル、WLAN接続、Bluetooth(登録商標)接続、および/またはBLE接続を介して実施可能である。処理モジュール120は、少なくとも1つの外部の医療機器140によって記録された現在の患者データ142を、医療機器インターフェース121を介して受信し、現在の患者データ142から、対応する現在のデジタル患者プロファイル125を有する現在の患者データセット124を決定するように構成されている。さらに、処理モジュール120は、アーカイブモジュールインターフェース122を介してアーカイブモジュール110と通信することにより、現在のデジタル患者プロファイル125を、保存されている複数のデジタル患者プロファイル134と比較し、当該比較126に基づいて、治療推奨105を決定するように構成されている。治療推奨105は、適用されるべき治療、および/または患者の現在の治療を変更する必要性を提示することができる。とりわけ、治療推奨105は、患者に接続されている電気医療機器140の使用されるべき動作状態および/または動作状態の相対的な変更を提示することができる。最後に、治療推奨105は、さらに追加的または代替的に、対応する患者に新たに対応付けられるべき電気医療機器、実施されるべき治療の期間、および/または実施されるべき治療の頻度を含むことができる。
さらに、処理モジュール120は、決定された治療推奨105を提示する治療信号128を出力するように構成されている。
治療信号128は、評価可能であるか、とりわけ、本発明による医療システム100によって内部的に評価可能であるか、またはさらなる処理のために電気医療機器140に直接的に出力可能であるか、もしくは医療システム100のユーザが利用可能な表示装置に直接的に出力可能である。治療信号128の出力は、ケーブルレスまたはケーブルベースで実施可能である。とりわけ、対応する通信は、イーサネットケーブル、WLAN接続、Bluetooth(登録商標)接続、および/またはBLE接続を介して実施可能である。
本発明によれば、治療推奨105は、情報として医療システム100のユーザに出力可能であり、これにより、ユーザによる患者の将来の治療に対して有利な結果がもたらされる。代替的または追加的に、治療推奨105は、電気医療機器140の制御を直接的にトリガすることができ、これにより、患者の治療に対して直接的に作用することができる。好ましくは、患者の治療に対して直接的に作用する前に、自動的な治療が継続されないうちに、同意信号、とりわけデジタル同意信号、とりわけ医療専門家によって署名された同意信号が待機される。このようにして、技術的な問題に起因する誤治療を回避することができる。同意信号を受信するための入力装置を、電気医療機器140に、または医療システム100に、とりわけ処理モジュール120に設けることができる。
好ましくは、本発明による医療システム100は、医療警報システムと組み合わされる。これにより、治療推奨105が患者の現在の治療の即時の変更または即時の終了を提示している場合に、医療専門家が知覚可能な警報をトリガすることができる。この実施例の他の変形例では、警報が存在する場合、電気医療機器140が治療信号128を読み取ることによって治療推奨105が受信され、警報によって場合により提示される患者の急性の危機的状態を、患者の安定した状態へと移行させるために、治療推奨105に即して電気医療機器140が一時的に制御される。医療警報システムと、本発明による医療システムとのそのような組み合わせは、医療機器140の内部で、かつ/または別個の警報管理装置の内部で、出力された情報、すなわち治療推奨105と、警報とを組み合わせることによって実施可能である。図示の実施例では、医療システム100は、そのような警報システムと組み合わされているわけではないが、そのような警報システムと組み合わせることが可能である。図示されていない実施例では、そのような組み合わせは、処理モジュールと警報システムとの間の通信を可能にするための、処理モジュールの内部の警報インターフェースを介して実施される。
図示の実施例では、アーカイブモジュール110および処理モジュール120は、1つの共通のハウジング150内に配置されている。代替的な実施例では、アーカイブモジュールと処理モジュールとが、互いに離間されて、とりわけ間隔を置いてそれぞれ異なるハウジング内に配置されている。とりわけ、アーカイブモジュールは、病院の中央に配置可能であり、対応するアーカイブモジュールインターフェースを介して多数の処理モジュールと通信することができる。これにより、構造化された患者アーカイブのための中央の保存場所が可能になる。
特に有利には、アーカイブモジュール110および処理モジュール120は、1つの共通のプロセッサにアクセスする1つの共通の機器を形成することができる。図示されていないこの実施例では、処理モジュールインターフェースは、構造化された患者アーカイブの内容をさらなる処理のために提供するためのインターフェースである。
図2は、本発明による医療システム200の第2の実施例の概略図を示す。
医療システム200は、入力モジュール260を有するという点で、図1に示されている医療システム100とは異なっている。図示の実施例では、入力モジュール260は、本発明による医療システム200の一部である。図示されていない実施例では、入力モジュールは、医療システムの外部に設けられている。
本実施例では、入力モジュール260は、入力インターフェース262を含み、この入力インターフェース262を介して入力信号264が受信される。入力信号264が医療システム200のユーザとの相互作用によって直接的に生成される場合には、入力インターフェース262は、例えば、キーボード、タッチパッド、および/またはタッチディスプレイであり得る。代替的または追加的な実施例では、入力インターフェースは、無線接続またはケーブルベースの接続のためのインターフェースであり、この場合、入力信号は、他の機器によって提供される。
本実施例では、入力信号264は、ユーザ情報、現在の患者データセットに保存されるべき患者データ、所望の治療結果、および/または現在の患者データセットに対応付けられるべき患者グループを含む。このユーザ情報は、本実施例では、現在の患者データセットと一緒に保存される。現在の患者データセットと、保存されている複数の患者データセットとに関する詳細については、図5および図6の文脈において説明する。
さらに、医療システム200は、治療信号128が、処理モジュール220の出力部における出力モジュール270により、電気医療機器140によって受信可能な、電気医療機器140にとって理解可能となるように翻訳された治療信号229に変換されるという点で、図1に示されている医療システム100とは異なっている。このように翻訳された治療信号229へと翻訳された後、翻訳された治療信号229は、電気医療機器140に直接的に出力される。電気医療機器との通信は、図1の文脈で説明されているように、ケーブルレスまたはケーブルベースで実施される。本発明の、とりわけ特許請求の範囲の意味では、翻訳された治療信号229も、治療信号である。なぜなら、同じ治療推奨を有するこれら2つの信号は、両方とも同じ内容を伝達するものだからである。これらの信号は、図4の文脈で説明されているように、治療信号とは異なる内容を提示する可能性のあるチェック済みの治療信号とは区別されるべきである。
最後に、医療システム200は、構造化された患者アーカイブ130のためのデータが別個のデータ収集モジュール280に格納されているという点で、図1に示されている医療システム100とは異なっている。図示の実施例では、別個のデータ収集モジュール280は、本発明による医療システム200の一部である。図示されていない実施例では、別個のデータ収集モジュール280は、医療システムの外部に配置されており、構造化された患者アーカイブのためのデータのみを、対応するアーカイブモジュールに提供する。図示されていない実施例では、データ収集モジュールは、例えば病院のような医療施設の外部の患者管理システムを少なくとも部分的に形成している。
データ収集モジュール280のデータ収集モジュールインターフェース284を使用して、データ収集信号282を介して、以前の患者の患者データが受信される。データ収集信号282が医療システム200のユーザとの相互作用によって直接的に生成される場合には、データ収集モジュールインターフェース284は、例えば、キーボード、タッチパッド、および/またはタッチディスプレイであり得る。代替的または追加的な実施例では、入力インターフェースは、無線接続またはケーブルベースの接続のためのインターフェースであり、この場合、入力信号は、他の機器によって提供される。この場合、この他の機器は、好ましくは、外部のネットワーク、外部のクラウド、または外部の記憶媒体である。
以前の患者の患者データは、メモリ286に格納され、これにより、これによって作成されるデータベースが特定の時間間隔で更新される。アーカイブモジュール210は、データ収集モジュール280に保存されているデータにアクセスして、これらのデータを構造化された患者アーカイブ130として処理モジュール220に提供するように構成されている。アーカイブモジュール210は、データ収集モジュール280に保存されているデータを、構造化された患者アーカイブ130の内部の患者データセットとして処理モジュール220にとって読取可能となるように処理する。アーカイブモジュール210とデータ収集モジュール280との間の通信は、図示の実施例ではケーブルレスで、例えば、WLAN接続、Bluetooth(登録商標)接続、またはBLE接続を介して実施される。代替的な実施例では、この通信が、ケーブルベースで実施される。
図3は、本発明による医療システム300の第3の実施例の概略図を示す。
医療システム300は、単一の電気医療機器140に加えて複数のさらなる電気医療機器140’,140’’が患者の治療において協働し、それに応じて、医療機器インターフェース121を介して現在の患者データを処理モジュール220に出力するという点で、図2に示されている医療システム200とは異なっている。この実施例における複数の電気医療機器140,140’,140’’は、患者データをネットワーク388に出力し、このネットワーク388が、医療機器インターフェース121と通信する。この場合、通信は、好ましくはWLAN接続を介してケーブルレスで実施される。代替的な実施例では、この通信が、ケーブルベースで実施される。
さらに、図示の医療システム300は、データ収集信号382に加えて、複数の外部のデータ出力機器385,385’,385’’によってさらなるデータ収集信号382’,382’’が提供され、対応するデータを、データ収集モジュール380によって保存することができるという点で、先行する実施例による医療システムとは異なっている。これらのデータは、複数の異なる機器によって記録された患者データであって、かつこの文脈では、複数の異なるデータ出力機器385,385’,385’’に保存された患者データである。
データ出力機器は、例えば、治療の完了後、治療過程および対応する治療結果を患者データセットの形態で、好ましくは匿名で、例えば中央のデータ収集モジュールに出力する本発明による医療システムである。好ましくは、それぞれのデータ収集モジュールは、本発明による複数のアーカイブモジュールに、かつ/または本発明による複数の処理モジュールに対応付けられている。好ましい実施例では、データ収集モジュールは、単一のアーカイブモジュールに対応付けられており、この単一のアーカイブモジュールは、保存されているデータを構造化された患者アーカイブに変換し、この患者アーカイブを、当該単一のアーカイブモジュールに対応付けられた複数の処理モジュールに提供する。
データ出力機器は、患者に対応付けられた記憶媒体であってもよく、この記憶媒体は、対応する患者の治療過程の基本データを保存して、対応するデータ収集モジュールに自動的に出力する。
好ましくは、本発明による医療システムのために、対応する医療施設の内部で記録された、または医療施設の地域の内部で記録された患者データのみが使用される。
複数のデータ出力機器385,385’,385’’により、既に治療済みの患者の患者データの継続的な受信が可能となり、これらの患者データは、治療済みの患者の保存されている患者データセットになるように相応に継続的に処理される。このようにして、継続的に更新される複数の患者データセットを、構造化された患者アーカイブの内部に保存することができる。
最後に、医療システム300は、出力モジュール270が治療信号128または翻訳された治療信号229を外部の出力機器390に出力するという点で、図2に示されている医療システム200とは異なっている。外部の出力機器390は、ディスプレイ392を含み、このディスプレイ392上には、現在の治療の実施されるべき変更が、絵文字表現394の枠内における対応するマーキング396によって表示されている。
図4は、本発明による医療システム400の第4の実施例の概略図を示す。
医療システム400は、複数の電気医療機器140,140’,140’’が医療機器インターフェース121を介して処理モジュール220と直接的に通信するという点で、図3に示されている医療システム300とは異なっている。さらに、データ収集モジュール480のデータ収集モジュールインターフェース284は、既に治療済みの患者の患者データを、ネットワーク488を介して受信するように構成されている。これらの患者データは、例えば、図3の文脈で説明されているようなデータ出力機器によってネットワーク488に持ち込むことができる。
最後に、医療システム400は、出力モジュール270が治療信号128を医療システム400のチェックモジュール495に直接的に送信するという点でも、前述した実施例とは異なっている。チェックモジュール495は、治療信号128、または本実施例のような翻訳された治療信号129を受信し、提示された治療推奨を、格納されている電気医療機器140,140’,140’’の機器データ497と比較し、当該比較に基づいて、チェック済みの治療推奨405を決定し、チェック済みの治療信号498として出力するように構成されている。本実施例では、この出力は、チェックモジュール495の無線インターフェース499を介して実施される。好ましくは、チェック済みの治療信号498は、例えばBluetooth(登録商標)接続またはBLE接続のような短距離無線接続を介して出力される。この場合、複数の移動体機器490,490’,490’’は、チェックモジュール495の相応の近傍に位置している場合に、チェック済みの治療信号498を、対応する通信インターフェースを介して受信するように構成されている。この実施例の特に好ましい変形例では、特定の移動体機器490に格納されている署名に対応しているチェック済みの治療信号498だけが、この移動体機器490によって受信可能となっており、これにより、許可された医療従事者のみが対応するチェック済みの治療推奨へのアクセスを有することが保証される。
先行する実施例の文脈で説明した複数のモジュールは、部分的に1つの共通のハウジング内に配置可能である。個々のモジュールを、別個のハウジング内に配置することもできる。それぞれのモジュールの空間的な位置に応じて、特定のケーブルベース形式またはケーブルレス形式の接続が特に有利である。しかしながら、本明細書では、医療システムの内部の2つのモジュール間の通信に関して、または医療システムと外部の機器との間の通信に関しても、全ての公知の接続形式が開示されているものと見なすべきである。
図5は、本発明による1つの実施例による医療システムのための構造化された患者アーカイブ500の概略図を示す。
構造化された患者アーカイブ500は、複数の患者データセット510からなり、これらの複数の患者データセット510は、それぞれ、単一の患者に関連して単一の治療過程について記録された患者データに基づいている。好ましくは、データ保護の理由から、どの患者が関与しているかを患者データセット510から見て取ることはできなくなっている。図示の概略図では、例示を簡単にするために、一例として5つの患者データセット510がデータシートの形態で図示されている。この図示は、単なる例示に過ぎず、対応するメモリの内部のデジタル化されたデータ構造を反映しているわけではない。
図示の例示的な図面では、それぞれの患者データセット510は、患者に対応付けられた電気医療機器の対応する機器設定または動作状態524,524’,524’’と、それぞれ対応付けられた時間区分526とを有する個々の治療ステップ522を表示することによる、治療過程520を含む。好ましくは、患者の治療の経過において記録される全ての関連するデータは、とりわけ、具体的な治療ステップ522の内部で記録される。患者データセット510には、治療過程520に加えて治療結果530も対応付けられている。治療結果530は、例えば、完全な回復、患者の健康状態の改善、患者の健康状態の悪化の緩和、および/または痛みの軽減のような肯定的な治療結果であり得る。治療結果530はさらに、例えば、死亡、患者の健康状態の悪化、および/または患者の回復の遅延のような否定的な治療結果であり得る。表示されている治療過程520が模倣する価値のある治療過程であるかどうか、またはそのような治療過程を将来回避すべきかどうかに関して、治療結果530から推測することができる。治療結果530はさらに、患者の治療の終了時の生理学的な最終状態を提示することができる。
さらに、患者データセット510は、対応付けられたデジタル患者プロファイル540を含む。図示の実施例では、患者プロファイル540は、見やすくするために、治療過程の特徴542,542’,542’’と、治療結果の特徴544とを含む4つのコア特徴のみを含む。図示の実施例では、治療過程の特徴542,542’,542’’は、対応する患者の治療のために使用された機器の種類である。図示されていない実施例では、患者プロファイルはさらに、格納されている治療ステップの時間区分、および/または治療ステップの最中の機器設定の特徴を含む。
図6は、本発明による1つの実施例による医療システムのための、現在のデジタル患者プロファイル650と、保存されている複数のデジタル患者プロファイル600,600’,600’’との比較の概略図を示す。
保存されているデジタル患者プロファイル600は、図示の実施例では、図5に示されている実施例による患者プロファイル540と構造的には異なっていない。選択された図示は、単なる例示に過ぎず、対応するメモリの内部のデジタル化されたデータ構造を反映しているわけではない。
しかしながら、図面からは、保存されているデジタル患者プロファイル600の内部の特徴が、現在治療されるべき患者の現在のデジタル患者プロファイル650の特徴とどのようにして比較されるかを見て取ることができる。現在のデジタル患者プロファイル650は、現在治療されるべき現在の患者のための現在の患者データセット655の一部である。したがって、現在の治療過程660の始めのいくつかの治療ステップ665も、現在の患者データセット655に記録されている。
さらに、保存されているデジタル患者プロファイル600と、現在のデジタル患者プロファイル650との間の比較が十分な一致を有している場合に、治療されるべき患者の現在の治療状況670が、保存されている患者データセット605の内部の既に治療済みの患者の治療状況と比較されることも示されている。図示の実施例では、保存されているデジタル患者プロファイル600の4つの特徴のうちの3つが現在のデジタル患者プロファイル650に一致している場合に、十分な一致が達成される。したがって、例えば、この目下の例では、治療において同じ種類の機器が利用されている場合である。図示されていない実施例では、治療および/または治療されるべき患者のより多くの特徴が、それぞれの患者プロファイルの内部に格納されている。格納されている特徴の種類は、事前に決定されている。本実施例では、さらなる患者データセット605’の文脈でも示されているように1つの特徴しか一致していない場合には、十分な一致のために十分ではない。
さらに、現在の患者データセット655は、オプションのユーザ情報680を含むが、本実施例では、これらのユーザ情報に関してデータが提供されていない。ここには、図2による入力モジュールにより、現在の患者に関する別個の情報を格納することができる。これにより、保存されている患者データセット605,605’のフィルタリングをより迅速に実施することが可能となる。なぜなら、例えば、特別な患者グループまたは特別な疾患タイプの患者データセットだけが、現在の患者データセット655と比較されるようになるからである。
図示された患者プロファイルの比較から治療推奨を決定することは、好ましくは、患者プロファイルが現在のデジタル患者プロファイルとの十分な一致を有しているような患者データセットが、さらに処理されるように実施される。この場合、選択された保存されている患者データセットのために格納されているそれぞれの治療結果の評価が実施される。例えば、肯定的な治療結果をもたらした治療過程は、治療推奨をもたらすことができる。否定的な治療結果をもたらした治療過程は、治療推奨の枠内で、決定された治療方法が有望ではないという警告をもたらすことができる。
例えば、類似した治療状況に関して保存されている患者データセットの内部に、種々の薬剤の効果が保存されている可能性がある。したがって、具体的な薬の効果を、多数のランダムサンプルを介して評価することができ、これにより、患者の現在の健康状態と、現在の治療状況とにとって最も有望な薬を特定することが可能となる。代替的または追加的に、例えば、人工呼吸器の種々の換気モードの効果を、多数のランダムサンプルを介して評価することができ、これにより、患者の現在の健康状態と、現在の治療状況とにとって最も有望な換気モードを特定することが可能となる。
特に好ましい実施例では、処理モジュールによって治療推奨を決定することは、ニューラルネットワークまたは公知の機械学習方法により、患者プロファイルの比較に鑑みて適切な患者データセットを処理することによって実施される。したがって、大規模なデータベースにより、現在の患者のための信頼できる治療推奨を特に効率的に決定することができる。対応する学習型アルゴリズムは、前述の比較によって特定された適切な患者データセットから学習する。
好ましくは、処理モジュールは、現在の治療状況のために適切なデータベースが存在しないこと、または適切な患者データセットに対してデータベースが小さ過ぎることを示す。
図7は、本発明のさらなる態様による方法700の1つの実施例のフローチャートを示す。
本発明による方法700は、治療推奨を提供するように構成されている。本方法は、以下に説明する方法ステップを有する。
第1のステップ710は、構造化された患者アーカイブを提供することを含み、構造化された患者アーカイブには、複数の患者からのそれぞれの患者ごとに、それぞれの患者データセットが保存されており、それぞれの患者データセットは、対応する患者の治療過程および治療結果を提示し、それぞれの患者のデータセットには、少なくとも1つのデジタル患者プロファイルが対応付けられており、デジタル患者プロファイルは、治療過程の特徴と、治療結果の特徴とを提示する。
後続のステップ720は、医療機器によって記録された現在の患者データを受信することを含む。
次のステップ730は、記録された現在の患者データから、対応する現在のデジタル患者プロファイルを有する現在の患者データセットを決定することを含む。
さらなるステップ740は、現在のデジタル患者プロファイルを、保存されている複数のデジタル患者プロファイルと比較することを含む。
次のステップ750は、先行する比較に基づいて、治療推奨を決定することを含む。
最後のステップ760は、決定された治療推奨を提示する対応する治療信号を出力することを含む。
構造化された患者アーカイブは、新しい患者データセットの分だけ定期的に補足されるので、第1のステップ710は、特定の時間間隔で繰り返し実施される。これにより、ステップ710の枠内で、更新された構造化された患者アーカイブが繰り返し提供される。
ステップ720とステップ730とは、好ましくは続けて実施され、現在の患者データセットは、受信した患者データによって常に更新される。代替的な実施例では、患者データセットは、所定の時間間隔で、または対応するトリガ信号、例えばユーザ入力によってトリガされて、受信した患者データから決定される。
ステップ730で決定された患者データセットに基づいて、ステップ740とステップ750とが相次いで実施される。したがって、先行する実施例で説明したように、現在のデジタル患者プロファイルと、保存されているデジタル患者プロファイルとの間の比較により、治療推奨が直接的に決定される。この場合、ステップ750は、既に説明したようにステップ740の比較に基づいて、公知のニューラルネットワークを利用して、または公知の機械学習方法によって実施可能である。
最後のステップ760は、好ましくは、治療推奨を決定することによって直接的にトリガされる。代替的に、ステップ760を、治療推奨の内容に依存してトリガしてもよい。例えば、現在の治療の継続を指示する治療推奨は、冗長的および/または不必要な情報を出力しないようにするために、治療信号の出力の抑制をもたらすことができる。さらに、この代替的な実施例では、例えば、現在の治療と、治療推奨の枠内で推奨される治療との間の最小偏差を上回って初めて、治療信号の出力が実施される。この場合、最小偏差は、例えば電気医療機器の、例えば薬剤投与量、治療イベントの発生率、および/または警報限界値のような具体的な設定値の偏差に相当する。
本発明による方法700は、好ましくは、データを処理する際に対応するメモリ領域にアクセスすることができる単一のプロセッサによって実施される。代替的に、本方法を複数の異なるデバイス上で実施してもよく、この場合、個々の方法ステップを、他の方法ステップから空間的に分離して実施することができる。例えば、ステップ710による提供を、方法700のさらなるステップとは空間的に分離して実施することができる。
100,200,300,400 医療システム
105 治療推奨
110,210 アーカイブモジュール
112 アーカイブモジュールのメモリ
120,220 処理モジュール
121 医療機器インターフェース
122 アーカイブモジュールインターフェース
124,655 現在の患者データセット
125,650 現在のデジタル患者プロファイル
126 比較
128 治療信号
130,500 構造化された患者アーカイブ
132,510,605 保存されている患者データセット
134,540,600,600’,600’’ 保存されている患者プロファイル
140,140’,140’’ 外部の医療機器
142 患者データ
150 ハウジング
229 翻訳された治療信号
260 入力モジュール
262 入力インターフェース
264 入力信号
270 出力モジュール
280,380,480 データ収集モジュール
282,382,382’,382’’ データ収集信号
284 データ収集モジュールインターフェース
286 データ収集モジュールのメモリ
385,385’,385’’ データ出力機器
388,488 ネットワーク
390 出力機器
392 ディスプレイ
394 絵文字表現
396 マーキング
405 チェック済みの治療推奨
490,490’,490’’ 移動体機器
495 チェックモジュール
497 機器データ
498 チェック済みの治療信号
499 無線インターフェース
520,660 治療過程
522,665 治療ステップ
524,524’,524’’ 動作状態
530 治療結果
542,542’,542’’ 治療過程の特徴
544 治療結果の特徴
670 治療状況
680 オプションのユーザ情報
700 方法
710,720,730,740,750,760 方法ステップ

Claims (13)

  1. 治療推奨(105)を提供するための医療システム(100)であって、
    当該医療システム(100)は、アーカイブモジュール(110)を有し、
    前記アーカイブモジュール(110)は、構造化された患者アーカイブ(130)を提供するように構成されており、前記構造化された患者アーカイブ(130)には、複数の患者からのそれぞれの患者ごとに、それぞれの患者データセット(132)が保存されており、
    前記それぞれの患者データセット(132)は、対応する患者の治療過程(520)および治療結果(530)を提示し、それぞれの患者の前記患者データセット(132)には、少なくとも1つのデジタル患者プロファイル(134)が対応付けられており、前記デジタル患者プロファイル(134)は、前記治療過程の特徴(542,542’,542’’)と、前記治療結果の特徴(544)とを提示し、
    当該医療システム(100)は、医療機器インターフェース(121)と、アーカイブモジュールインターフェース(122)とを有する処理モジュール(120)を有し、
    前記処理モジュール(120)は、
    外部の医療機器(140)によって記録された現在の患者データ(142)を、前記医療機器インターフェース(121)を介して受信し、
    前記現在の患者データ(142)から、対応する現在のデジタル患者プロファイル(125)を有する現在の患者データセット(124)を決定する
    ように構成されており、
    さらに、前記処理モジュール(120)は、
    前記アーカイブモジュールインターフェース(122)を介して前記アーカイブモジュール(110)と通信することにより、前記現在のデジタル患者プロファイル(125)を、保存されている複数のデジタル患者プロファイル(134)と比較し、
    当該比較(126)に基づいて、前記保存されているデジタル患者プロファイル(134)によって提示された前記治療結果(530)を考慮して治療推奨(105)を決定する
    ように構成されており、
    さらに、前記処理モジュール(120)は、
    決定された前記治療推奨(105)を提示する治療信号(128)を出力する
    ように構成されている、
    医療システム(100)。
  2. 前記治療推奨(105)を決定することは、前記デジタル患者プロファイル(134)が前記現在のデジタル患者プロファイル(125)との十分な一致を有しているような保存されている患者データセット(132)を評価することを含む、請求項1記載の医療システム(100)。
  3. 前記デジタル患者プロファイル(134)が前記現在のデジタル患者プロファイル(125)との十分な一致を有しているような保存されている患者データセット(132)を評価することは、対応する前記患者データセット(132)によって提示されたそれぞれの前記治療過程(520)と、対応する前記患者データセット(132)によって提示されたそれぞれの前記治療結果(530)との間の関係を評価することを含む、請求項2記載の医療システム(100)。
  4. それぞれの保存されている患者データセット(510)は、前記対応する患者に対応付けられた電気医療機器(140,140’,140’’)の少なくとも1つの動作状態(524,524’,524’’)を含む、請求項1から3までの少なくとも1項記載の医療システム(100)。
  5. それぞれの保存されている患者データセット(510)の内部の前記治療過程(520)に、治療ステップ(522)のそれぞれの時間区分(526)が対応付けられており、
    治療推奨(105)を決定するために、対応付けられた前記時間区分(526)の評価が実施される、
    請求項1から4までの少なくとも1項記載の医療システム(100)。
  6. 前記治療推奨(105)は、治療警告を含む、請求項1から5までの少なくとも1項記載の医療システム(100)。
  7. 前記治療推奨(105)は、
    前記対応する患者に対応付けられた電気医療機器(140,140’,140’’)の使用されるべき動作状態(524,524’,524’’)、
    前記対応する患者に対応付けられた電気医療機器(140,140’,140’’)の動作状態の相対的な変更、
    前記対応する患者に新たに対応付けられるべき電気医療機器(140,140’,140’’)、
    実施されるべき治療の期間、および/または
    実施されるべき治療の頻度
    を含む、請求項1から6までの少なくとも1項記載の医療システム(100)。
  8. 前記アーカイブモジュール(110)は、治療済みの患者の患者データセット(132)が前記構造化された患者アーカイブ(130)に継続的に保存されるように、外部の患者管理システムに接続されている、請求項1から7までの少なくとも1項記載の医療システム(100)。
  9. 前記医療システム(200)は、入力モジュール(260)をさらに含み、
    前記入力モジュール(260)は、入力インターフェース(262)を介してユーザ情報(680)を受信するように構成されており、
    前記ユーザ情報(680)は、
    前記現在の患者データセット(124)に保存されるべき患者データ、
    所望の治療結果、および/または
    前記現在の患者データセット(124)に対応付けられるべき患者グループ
    を含む、
    請求項1から8までの少なくとも1項記載の医療システム(200)。
  10. 前記医療システム(400)は、チェックモジュール(495)をさらに有し、
    前記チェックモジュール(495)は、
    前記治療信号(128)を受信し、
    提示された前記治療推奨(105)を、前記対応する患者に対応付けられた少なくとも1つの電気医療機器(140,140’,140’’)の機器データ(497)と比較し、
    当該比較(126)に基づいて、チェック済みの治療推奨(405)を決定する
    ように構成されており、
    前記チェックモジュール(495)はさらに、
    前記チェック済みの治療推奨(405)を提示するチェック済みの治療信号(498)を出力する
    ように構成されている、
    請求項1から9までの少なくとも1項記載の医療システム(400)。
  11. 前記医療システム(200)は、出力モジュール(270)をさらに有し、
    前記出力モジュール(270)は、
    前記治療信号(128)および/または前記チェック済みの治療信号(498)を、前記対応する患者に対応付けられた前記少なくとも1つの電気医療機器(140)に出力する
    ように構成されている、
    請求項1から10までの少なくとも1項記載の医療システム(200)。
  12. 治療推奨(105)を提供するための方法(700)であって、
    当該方法(700)は、構造化された患者アーカイブ(130)を提供するステップを有し、前記構造化された患者アーカイブ(130)には、複数の患者からのそれぞれの患者ごとに、それぞれの患者データセット(132)が保存されており、
    前記それぞれの患者データセット(132)は、対応する患者の治療過程(520)および治療結果(530)を提示し、それぞれの患者の前記患者データセット(132)には、少なくとも1つのデジタル患者プロファイル(134)が対応付けられており、前記デジタル患者プロファイル(134)は、前記治療過程の特徴(542,542’,542’’)と、前記治療結果の特徴(544)とを提示し、
    当該方法(700)はさらに、
    医療機器(140)によって記録された現在の患者データ(142)を受信するステップと、
    前記記録された現在の患者データ(142)から、対応する現在のデジタル患者プロファイル(125)を有する現在の患者データセット(124)を決定するステップと、
    前記現在のデジタル患者プロファイル(125)を、保存されている複数のデジタル患者プロファイル(134)と比較するステップと、
    当該比較に基づいて、前記保存されているデジタル患者プロファイル(134)によって提示された前記治療結果(530)を考慮して治療推奨(105)を決定し、決定された前記治療推奨(105)を提示する対応する治療信号(128)を出力するステップと、
    を有する、
    方法。
  13. 前記治療信号(128)を受信し、提示された前記治療推奨(105)を、前記対応する患者に対応付けられた少なくとも1つの電気医療機器(140,140’,140’’)の機器データ(497)と比較するステップと、
    先行する前記比較に基づいて、チェック済みの治療推奨(405)を決定し、前記チェック済みの治療推奨(405)を提示する対応するチェック済みの治療信号(498)を出力するステップと、
    をさらに有する、請求項12記載の方法。
JP2021037345A 2020-03-10 2021-03-09 治療推奨を提供するための医療システム Active JP7171797B2 (ja)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE102020001563.8A DE102020001563A1 (de) 2020-03-10 2020-03-10 Medizinsystem zum Bereitstellen einer Behandlungsempfehlung
DE102020001563.8 2020-03-10

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2021144708A true JP2021144708A (ja) 2021-09-24
JP7171797B2 JP7171797B2 (ja) 2022-11-15

Family

ID=77457038

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2021037345A Active JP7171797B2 (ja) 2020-03-10 2021-03-09 治療推奨を提供するための医療システム

Country Status (4)

Country Link
US (1) US20210287810A1 (ja)
JP (1) JP7171797B2 (ja)
CN (1) CN113380397A (ja)
DE (1) DE102020001563A1 (ja)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102021210899A1 (de) 2021-09-29 2023-03-30 Siemens Healthcare Gmbh Automatisiertes datenbasiertes Bereitstellen einer patientenspezifischen medizinischen Handlungsempfehlung
DE102022107947A1 (de) * 2022-04-04 2023-10-05 Drägerwerk AG & Co. KGaA Medizinisches System und Verfahren

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20060111933A1 (en) * 2003-10-09 2006-05-25 Steven Wheeler Adaptive medical decision support system
JP2014038665A (ja) * 2007-10-12 2014-02-27 Patientslikeme Inc 患者のコミュニティのプロファイルに基づく病状および転帰の個人管理ならびに比較
JP2017538553A (ja) * 2014-12-23 2017-12-28 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェKoninklijke Philips N.V. モデルに基づいて人工換気を最適化するためのシステム及び方法
JP2018514021A (ja) * 2015-03-10 2018-05-31 エレクタ、インク.Elekta, Inc. ワークフロー管理エンジンを含む適応型治療管理システム

Family Cites Families (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2011109716A2 (en) * 2010-03-04 2011-09-09 Neumitra LLC Devices and methods for treating psychological disorders
CN103380428A (zh) * 2010-12-16 2013-10-30 皇家飞利浦电子股份有限公司 用于使用基于病例的推理的治疗计划的临床决策支持的系统和方法
US20140025392A1 (en) * 2012-07-18 2014-01-23 Curlin Medical Inc. Systems and Methods for Validating Treatment Instructions
ES2831801T3 (es) * 2013-03-13 2021-06-09 Carefusion 303 Inc Sistema de gestión de medicaciones específicas para el paciente
WO2017031440A1 (en) * 2015-08-20 2017-02-23 Aseko, Inc. Diabetes management therapy advisor
WO2018065449A1 (en) * 2016-10-06 2018-04-12 Koninklijke Philips N.V. A method and system for generating an assessment of a treatment recommendation for a patient
US11488713B2 (en) 2017-08-15 2022-11-01 Computer Technology Associates, Inc. Disease specific ontology-guided rule engine and machine learning for enhanced critical care decision support
US10729907B2 (en) 2017-10-20 2020-08-04 Neuropace, Inc. Systems and methods for clinical decision making for a patient receiving a neuromodulation therapy based on deep learning
US20190172560A1 (en) * 2017-12-01 2019-06-06 International Business Machines Corporation Presenting Contextually Relevant Patient Data to a Medical Professional
US20190180872A1 (en) * 2017-12-12 2019-06-13 International Business Machines Corporation Second Opinion Decision Support Using Patient Electronic Medical Records
US20190221308A1 (en) 2018-01-12 2019-07-18 EHRsynergy LLC Method and system for recommending treatment plans, preventive actions, and preparedness actions
US20200185107A1 (en) * 2018-12-05 2020-06-11 Koninklijke Philips N.V. Digital twin operation

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20060111933A1 (en) * 2003-10-09 2006-05-25 Steven Wheeler Adaptive medical decision support system
JP2014038665A (ja) * 2007-10-12 2014-02-27 Patientslikeme Inc 患者のコミュニティのプロファイルに基づく病状および転帰の個人管理ならびに比較
JP2017538553A (ja) * 2014-12-23 2017-12-28 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェKoninklijke Philips N.V. モデルに基づいて人工換気を最適化するためのシステム及び方法
JP2018514021A (ja) * 2015-03-10 2018-05-31 エレクタ、インク.Elekta, Inc. ワークフロー管理エンジンを含む適応型治療管理システム

Also Published As

Publication number Publication date
DE102020001563A1 (de) 2021-09-16
JP7171797B2 (ja) 2022-11-15
US20210287810A1 (en) 2021-09-16
CN113380397A (zh) 2021-09-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20180137247A1 (en) Preventive and predictive health platform
US20170011177A1 (en) Automated healthcare integration system
CN109310317A (zh) 用于自动医学诊断的系统和方法
KR20110137001A (ko) 건강 위험 경보 시스템
KR101261177B1 (ko) 임상 의사결정 지원 시스템 및 방법
US9183720B2 (en) Interactive medical device monitoring and management system
JP2021144708A (ja) 治療推奨を提供するための医療システム
US11134887B2 (en) Systems and methods for preventing sleep disturbance
CN106572803A (zh) 医学监测器警报设置的生成
KR102598101B1 (ko) 딥 뉴럴 네트워크 기반 실시간 중환자실 환자 상태 분석 시스템 및 방법
US20220310219A1 (en) Medical record digest
US10937545B2 (en) Method and system for centralized patient monitoring management
WO2014088933A1 (en) Interactive medical device monitoring and management system
WO2021247557A1 (en) Artificial intelligence and/or machine learning based systems, devices, and methods for designing patient prescriptions
US20230061435A1 (en) Predicting adverse health events using a measure of adherence to a testing routine
US20220230714A1 (en) Dashboards for clinical workflow and patient handoff assistance
WO2020163458A1 (en) Method and system for centralized patient monitoring management
WO2020123680A1 (en) System and method for detection and monitoring of over sedation to prevent harm to patients
CN110974215B (zh) 基于无线心电监护传感器组的预警系统及方法
US20240006067A1 (en) System by which patients receiving treatment and at risk for iatrogenic cytokine release syndrome are safely monitored
US20240122528A1 (en) Sepsis monitoring
US11862303B1 (en) Collection of digital health hubs with artificial intelligence
WO2024024316A1 (ja) コンピュータプログラム、情報処理装置、情報処理方法及び学習モデル生成方法
US20200350067A1 (en) Physiological measurement processing
EP3988009A1 (en) Method and system for automatically monitoring and determining the quality of life of a patient

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20210309

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20220324

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20220412

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20220531

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20221018

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20221102

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 7171797

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150