JP2021142286A - Sleep state evaluation device, sleep state evaluation method, and sleep state evaluation program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、被検者の睡眠状態を評価する装置、方法およびプログラムに関する。 The present invention relates to devices, methods and programs for assessing a subject's sleep state.
被検者の健康管理のため、被検者の睡眠状態を評価するシステムが開発されている。特許文献1に開示されるシステムでは、「睡眠習慣」が評価指標の一つとされている。睡眠習慣は、就床時刻の規則性および起床時刻の規則性に関する複数の質問に対し、被検者から申告された回答に基づいて評価される。
For the health management of the subject, a system for evaluating the sleep state of the subject has been developed. In the system disclosed in
被検者の申告に基づいて睡眠の規則性を評価した場合、被検者の手間が増えるので煩雑である。また、客観的な評価結果を得ることが難しい。
そこで、本発明は、簡便かつ客観的に睡眠の規則性を評価できる装置、方法およびプログラムを提供することを目的とする。
When the regularity of sleep is evaluated based on the subject's declaration, it is complicated because the subject's labor increases. Moreover, it is difficult to obtain an objective evaluation result.
Therefore, an object of the present invention is to provide a device, a method and a program capable of easily and objectively evaluating sleep regularity.
本発明の一形態に係る睡眠状態評価装置は、複数組の就床時刻およびその後の起床時刻に関する情報を取得する情報取得部と、取得された情報に基づいて、各組の就床時刻と起床時刻との間の中央時刻を算出する中央時刻算出部と、算出された中央時刻の統計的ばらつきを算出するばらつき算出部と、中央時刻の統計的ばらつきに基づいて、被検者の睡眠の規則性を評価する評価部と、を備える。 The sleep state evaluation device according to one embodiment of the present invention has an information acquisition unit that acquires information on a plurality of sets of bedtime and subsequent wake-up time, and each set of bedtime and wake-up time based on the acquired information. A central time calculation unit that calculates the central time between the time and the time, a variation calculation unit that calculates the calculated statistical variation of the central time, and a sleep rule of the subject based on the statistical variation of the central time. It is equipped with an evaluation unit that evaluates sex.
前記構成によれば、就床時刻と起床時刻との間の中央時刻の統計的ばらつきに基づいて、睡眠の規則性が評価される。睡眠の規則性の定量評価により、睡眠の規則性を客観的に評価できる。また、評価の指標が「中央時刻の統計的ばらつき」という1つであるから、就床時刻および起床時刻の両方を用いて評価する場合と比較して、睡眠の規則性を簡便に評価できる。 According to the above configuration, the regularity of sleep is evaluated based on the statistical variation of the central time between the bedtime and the wakeup time. By quantitative evaluation of sleep regularity, sleep regularity can be objectively evaluated. Moreover, since one of the evaluation indexes is "statistical variation in the central time", the regularity of sleep can be easily evaluated as compared with the case of evaluation using both the bedtime and the wake-up time.
本発明の一形態に係る睡眠状態評価方法は、複数組の就床時刻およびその後の起床時刻に関する情報を取得する情報取得ステップと、取得された情報に基づいて各組の就床時刻と起床時刻との間の中央時刻を算出する中央時刻算出ステップと、算出された中央時刻の統計的ばらつきを算出するばらつき算出ステップと、中央時刻の統計的ばらつきに基づいて被検者の睡眠の規則性を評価する、評価ステップと、を備える。 The sleep state evaluation method according to one embodiment of the present invention includes an information acquisition step for acquiring information on a plurality of sets of bedtime and subsequent wake-up time, and the bedtime and wake-up time of each set based on the acquired information. The central time calculation step that calculates the central time between the two, the variation calculation step that calculates the calculated statistical variation of the central time, and the regularity of sleep of the subject based on the statistical variation of the central time. It includes an evaluation step to evaluate.
本発明の一形態に係る睡眠状態評価プログラムは、複数組の就床時刻およびその後の起床時刻に関する情報を取得する情報取得ステップと、取得された情報に基づいて各組の就床時刻と起床時刻との間の中央時刻を算出する中央時刻算出ステップと、算出された中央時刻の統計的ばらつきを算出するばらつき算出ステップと、中央時刻の統計的ばらつきに基づいて被検者の睡眠の規則性を評価する評価ステップと、を備えた睡眠状態評価方法をコンピュータに実行させる。 The sleep state evaluation program according to one embodiment of the present invention includes an information acquisition step for acquiring information on a plurality of sets of bedtime and subsequent wake-up time, and the bedtime and wake-up time of each set based on the acquired information. The central time calculation step that calculates the central time between the two, the variation calculation step that calculates the calculated statistical variation of the central time, and the regularity of sleep of the subject based on the statistical variation of the central time. Have the computer execute a sleep state evaluation method including an evaluation step for evaluation.
本発明によれば、簡便かつ客観的に睡眠の規則性を評価できる。 According to the present invention, the regularity of sleep can be evaluated easily and objectively.
以下、図面を参照して実施形態について説明する。
[睡眠状態評価システム]
図1は、実施形態に係る睡眠状態評価装置10を含む睡眠状態評価システム1の構成を示すブロック図である。
睡眠状態評価システム1は、被検者の睡眠状態を評価するためのシステムであって、図1に示すように、睡眠状態評価装置10、睡眠計51および表示器52を備えている。
Hereinafter, embodiments will be described with reference to the drawings.
[Sleep state evaluation system]
FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of a sleep
The sleep
睡眠状態評価装置10は、睡眠計51から入力された被検者の睡眠状態を示すデータに基づいて被検者の睡眠状態を評価し、評価結果を出力する。評価結果は、表示器52に画像情報として表示される。
睡眠計51は、一例として、被検者の腕に着脱可能に装着されるウェラブルデバイスである。睡眠計51は、被検者の睡眠状態に関するデータを計測する。睡眠計51は、睡眠状態評価装置10と通信可能に接続される。計測されたデータは、睡眠状態評価装置10に出力される。後述する睡眠特徴量の算出のため、複数日分のデータが睡眠状態評価装置10に出力される。睡眠特徴量の算出に必要な日数は、特に限定されないが、7日以上あれば、睡眠の規則性を示す数値を用いた評価を好適に行える。睡眠状態評価装置10は、複数の被検者それぞれに対応する複数の睡眠計51からデータが入力され、複数の被検者の睡眠状態を評価する。
The sleep
As an example, the
なお、睡眠計51は、例えば、被検者の枕元に設置され、被検者の睡眠状態に関するデータを計測する置き型のデバイスであってもよい。
睡眠状態評価装置10は、例えば、CPU、メモリおよびインターフェイスを有したコンピュータによって構成されている。睡眠状態評価装置10としてのコンピュータにおいて、CPUがメモリに予め記憶されている制御プログラムを実行することにより、「睡眠状態評価方法」が実施される。
The
The sleep
睡眠状態評価装置10は、入力部11、情報取得部12、記憶部13、睡眠特徴量算出部14、評価部15および出力部16を有している。
入力部11には、睡眠計51で計測されたデータが入力される。入力データは、記憶部13に記憶される。
情報取得部12は、睡眠状態の評価を行う前に、入力データを処理して、睡眠特徴量の算出に必要な情報を取得する。
The sleep
The data measured by the
The
記憶部13は、図1に示すように、入力部11、情報取得部12および睡眠特徴量算出部14に接続されている。記憶部13は、入力部11に入力された睡眠計51のデータ、情報取得部12において取得された情報、睡眠特徴量算出部14において算出された睡眠特徴量を保存する。
睡眠特徴量算出部14は、情報取得部12によって取得された情報に基づいて、睡眠状態を評価するための指標となる睡眠特徴量を算出する。
As shown in FIG. 1, the
The sleep feature
本実施形態では、睡眠特徴量が、「睡眠の量」、「睡眠の質」および「睡眠の規則性」の3つの特徴量で構成されている。これに対応して、睡眠特徴量算出部14は、睡眠の量を示す数値を算出する睡眠量算出部21、睡眠の質を示す数値を算出する睡眠質算出部22、および、睡眠の規則性を示す数値を算出する睡眠規則性算出部23を有する。
評価部15は、睡眠特徴量算出部14と接続されており、睡眠特徴量算出部14において算出された各種睡眠特徴量に基づいて、被検者の睡眠状態の評価を行う。
出力部16は、評価部15において評価された睡眠状態の評価結果を、表示器52へ出力する。
なお、睡眠状態評価装置10の各部の動作あるいは機能については、睡眠状態評価方法の手順と併せて以下で説明する。
In the present embodiment, the sleep feature quantity is composed of three feature quantities of "amount of sleep", "quality of sleep", and "regularity of sleep". Correspondingly, the sleep feature
The
The
The operation or function of each part of the sleep
[睡眠状態評価方法]
図2は、実施形態に係る睡眠状態評価方法を示すフローチャートである。図3は、情報取得部12によって実行される前処理の説明図である。図4は、睡眠規則性算出部23により実行される睡眠規則性を算出する処理の説明図である。図5(A)および図5(B)は、評価部15による評価結果の一例を示す図である。
[Sleep state evaluation method]
FIG. 2 is a flowchart showing a sleep state evaluation method according to the embodiment. FIG. 3 is an explanatory diagram of preprocessing executed by the
本実施形態の睡眠状態評価方法では、図2に示すように、まず、情報取得部12が、記憶部13に記憶されている入力データの前処理を実行する(S1)。これにより、睡眠特徴量の算出に必要な情報が取得される。
前処理では、被検者および日ごとに、1か月または数か月分のデータリストが作成される。また、前処理では、睡眠時間10時間以上のデータが削除される。これにより、誤検出のデータを除外できるようになり、睡眠状態の評価を精度よく行える。
In the sleep state evaluation method of the present embodiment, as shown in FIG. 2, first, the
In the preprocessing, a data list for one month or several months is created for each subject and each day. Further, in the preprocessing, data having a sleep time of 10 hours or more is deleted. As a result, false detection data can be excluded, and the sleep state can be evaluated accurately.
情報取得部12による前処理が終わると、睡眠特徴量算出部14が、情報取得部12によって取得された情報に基づいて、睡眠特徴量を算出する(S2)。
より具体的には、睡眠量算出部21が、睡眠の量を示す数値を算出し(S21)、睡眠質算出部22が、睡眠の質を示す数値(睡眠効率)を算出し(S22)、睡眠規則性算出部23が、睡眠の規則性を示す数値を算出する(S23)。
When the preprocessing by the
More specifically, the sleep
(情報取得)
情報取得部12は、各被検者の入力データに基づいて、複数日分の就床時刻t1、起床時刻t2、睡眠期間Δ1および覚醒期間Δ2に関する情報を取得し、図3に示されるようなデータリストが作成される。
就床時刻t1は、被検者が寝床に入った時刻である。起床時刻t2は、被検者が寝床から起き出した時刻である。
(Information acquisition)
The
The bedtime t1 is the time when the subject goes to bed. The wake-up time t2 is the time when the subject wakes up from the bed.
睡眠期間Δ1は、就床時刻t1から起床時刻t2までの間の期間(以下、「在床期間T」という)のうち、被検者が睡眠していた期間である。
覚醒期間Δ2は、在床期間Tのうち被検者が覚醒していた期間である。覚醒期間Δ2は、在床期間Tから睡眠期間Δ1を除いた期間であり、睡眠期間Δ1と覚醒期間Δ2の和が在床期間Tである。
そのため、情報取得部12は、睡眠期間Δ1と覚醒期間Δ2のうちいずれか一方のみを取得してもよい。情報取得部12は、一方の情報が取得されていれば、在床期間T(就床時刻t1および起床時刻t2)に関する情報を用いて他方の情報を取得することが可能である。
The sleep period Δ1 is a period during which the subject was sleeping in the period from the bedtime t1 to the wake-up time t2 (hereinafter, referred to as “sleeping period T”).
The awakening period Δ2 is the period during which the subject was awake during the bedtime period T. The awakening period Δ2 is a period obtained by removing the sleep period Δ1 from the bedtime period T, and the sum of the sleep period Δ1 and the awakening period Δ2 is the bedtime period T.
Therefore, the
(睡眠量算出)
睡眠量算出部21は、睡眠の量を示す数値として、在床期間Tを算出する。睡眠量算出部21は、同じ日付で対応付けられた就床時刻t1および起床時刻t2のデータ組を抽出し、起床時刻t2から就床時刻t1を減算することにより当該日付の在床期間Tを算出する。情報取得部12が複数日分のデータリストを作成するため、睡眠量算出部21は、複数日分の在床期間Tを算出できる。
なお、睡眠量算出部21は、算出された複数日分の在床期間Tの平均値を算出してもよい。
算出された睡眠量を示す数値(在床期間Tおよびその平均値)は、記憶部13に記憶される。
(Sleep amount calculation)
The sleep
The sleep
A numerical value (a bedtime period T and its average value) indicating the calculated amount of sleep is stored in the
(睡眠質算出)
睡眠質算出部22は、睡眠の質を示す数値として、睡眠効率を算出する。
(Sleep quality calculation)
The sleep
「睡眠効率」は、睡眠期間Δ1の在床期間Tに対する割合である。一例として、睡眠質算出部22は、同じ日付で対応付けられた在床期間Tおよび睡眠期間Δ1のデータ組を抽出する。
なお、在床期間Tは、睡眠量算出部21による算出処理の結果として記憶部13に記憶されている。
“Sleep efficiency” is the ratio of the sleep period Δ1 to the bedtime period T. As an example, the sleep
The bedtime period T is stored in the
睡眠質算出部22は、睡眠期間Δ1を在床期間Tで除算することにより当該日付の睡眠効率を算出する。睡眠質算出部22は、この除算値に100を乗算することで、睡眠効率を百分率の数値として取得してもよい。
前述のとおり、睡眠期間Δ1は、在床期間Tから覚醒期間Δ2を除いた期間であり、情報取得部12が覚醒期間Δ2のみを取得する場合がある。その場合、睡眠質算出部22は、同じ日付で対応付けられた在床期間Tおよび覚醒期間Δ2のデータ組を抽出し、在床期間Tから覚醒期間Δ2を減算することによって睡眠期間Δ1を演算で取得する。
The sleep
As described above, the sleep period Δ1 is a period obtained by removing the awakening period Δ2 from the bedtime period T, and the
次いで、睡眠質算出部22は、取得された睡眠期間Δ1を在床期間Tで除算する。これにより、上記同様にして、睡眠効率を算出できる。
睡眠量と同様にして、睡眠質算出部22は、複数日分の睡眠効率を算出できる。睡眠質算出部22は、算出された複数日分の睡眠効率の平均値を算出してもよい。睡眠質算出部22によって算出された睡眠質を示す数値(睡眠効率およびその平均値)は、記憶部13に記憶される。
Next, the sleep
Similar to the amount of sleep, the sleep
(睡眠規則性算出)
睡眠規則性算出部23は、睡眠の規則性を示す数値として、中央時刻tmの統計的ばらつきを算出する。睡眠規則性算出部23は、中央時刻tmを算出する中央時刻算出部31と、算出された中央時刻tmの統計的ばらつきを算出するばらつき算出部32とを有している。
(Sleep regularity calculation)
The sleep
図4を参照して、中央時刻算出部31は、同じ日付で対応づけられた就床時刻t1とその後の起床時刻t2とからなる複数のデータ組を抽出する(就床時刻t1欄と起床時刻t2欄とに跨った複数の点線矩形を参照)。
中央時刻算出部31は、各組の就床時刻t1と起床時刻t2との間の中央時刻tmを算出する。中央時刻tmは、就床時刻t1と起床時刻t2とのちょうど中間の時刻である。中央時刻tmの算出のため、中央時刻算出部31は、就床時刻t1と起床時刻t2との間の期間である在床期間Tを算出する。中央時刻算出部31は、就床時刻t1に在床期間Tの半分値を加算する、あるいは、起床時刻t2から在床期間Tの半分値を減算することで、中央時刻tmを算出する。すなわち、中央時刻算出部31は、就床時刻t1と起床時刻t2の和の半分値を中央時刻tmとして算出する。中央時刻算出部31は、複数日分の中央時刻tmを算出する。
With reference to FIG. 4, the central
The central
ばらつき算出部32は、複数日分の中央時刻tmの統計的ばらつきを算出する。統計的ばらつきの算出に必要なデータ数(すなわち、日数)は、特に限定されないが、7日以上のデータがあれば好適である。
「統計的ばらつき」は、データのばらつきの程度を定量的に示す指標であればどのようなものでもよい。統計的ばらつきは、例えば、中央時刻tmの平均値Atmに対する差分値δtm、その平均値Aδtm、中央時刻tmの分散Vtm、あるいは、中央時刻tmの標準偏差σtmである。
The
The “statistical variation” may be any index that quantitatively indicates the degree of variation in the data. The statistical variation is, for example, a difference value δtm with respect to the average value Atm of the central time tm, an average value Aδtm, a variance Vtm of the central time tm, or a standard deviation σtm of the central time tm.
以上の指標については、中央時刻tmの平均値Atmが必要となる。ばらつき算出部32は、中央時刻tmの平均値Atmを算出し、各日付について、中央時刻tmの平均値Atmとの差分値δtmを算出する。
なお、ばらつき算出部32は、統計的ばらつきとして、得られた複数日分の差分値δtmの平均値Aδtmを算出してもよい。ばらつき算出部32は、統計的ばらつきとして、得られた複数日分の差分値δtmを用いて中央時刻tmの分散Vtmを算出してもよい。更に、ばらつき算出部32は、統計的ばらつきとして、得られた分散Vtmを用いて中央時刻tmの標準偏差σtmを算出してもよい。
For the above indicators, the average value Atm of the central time tm is required. The
The
ばらつき算出部32によって算出された睡眠規則性を示す数値(中央時刻tmの統計的ばらつき)は、記憶部13に記憶される。本実施形態では、一例として、統計的ばらつきとして標準偏差σtmが算出されるものとする。
The numerical value (statistical variation at the central time tm) indicating the sleep regularity calculated by the
(評価)
次に、評価部15が、睡眠特徴量算出部14によって算出された睡眠特徴量に基づいて、被検者の睡眠状態を評価する(図2のS3)。
評価部15は、在床期間Tに基づいて被検者の睡眠の量を評価する。評価部15は、睡眠効率に基づいて被検者の睡眠の質を評価する。評価部15は、中央時刻tmの統計的ばらつきに基づいて、被検者の睡眠の規則性を評価する。評価の方法は、特に限定されない。各指標が、算出された数値を基に点数化されてもよい。その場合、点数を何段階に分けるのか(換言すれば、何点満点であるか)についても特に限定されるものではない。
(evaluation)
Next, the
The
次に、出力部16が、評価部15による評価結果を出力する(図2のS4)。
本実施形態では、睡眠状態評価装置10の出力部16が、表示器52と接続されており、表示器52において評価結果が表示される。
評価部15が点数で睡眠状態を評価する場合には、図5(A)および図5(B)に示すように、3つの指標の点数(評価結果)がレーダーチャートの形式で表示されてもよい。レーダーチャートの形式で評価結果を表示することで、3つの指標の評価結果を同時に参照でき、指標間の評価の高低を容易に判定でき、睡眠状態の総合評価を簡便に行える。
Next, the
In the present embodiment, the
When the
図5(A)の例では、睡眠量および睡眠質は申し分ないが、睡眠規則性の評価が高くない。ID001の被検者の睡眠状態が不規則であること、睡眠状態が不規則であっても睡眠質を高く保てることを容易に判定できる。
図5(B)の例では、睡眠質は申し分ないが、睡眠量および睡眠規則性の評価が高くない。ID002の被検者の睡眠量は少なく、睡眠状態が不規則であること、睡眠が不規則であり睡眠量が不足していても睡眠質を高く保てることを容易に判定できる。
In the example of FIG. 5 (A), the amount of sleep and the quality of sleep are satisfactory, but the evaluation of sleep regularity is not high. It can be easily determined that the sleep state of the subject with ID001 is irregular and that the sleep quality can be maintained high even if the sleep state is irregular.
In the example of FIG. 5 (B), the sleep quality is satisfactory, but the evaluation of sleep amount and sleep regularity is not high. It can be easily determined that the sleep amount of the subject with ID002 is small and the sleep state is irregular, and that the sleep quality can be maintained high even if the sleep amount is irregular and the sleep amount is insufficient.
以上のように、本実施形態の睡眠状態評価装置10においては、就床時刻t1と起床時刻t2との間の中央時刻tmの統計的ばらつきに基づいて、睡眠の規則性が評価されるとともに、定量評価により、睡眠の規則性を客観的に評価できる。また、本実施形態の睡眠状態評価装置10では、中央時刻tmという単一の指標が用いられている。このため、就床時刻t1および起床時刻t2の両方を用いて評価が行われる場合と比較して、評価に必要なデータ数を削減でき、睡眠の規則性を簡便に評価できる。
As described above, in the sleep
中央時刻tmの算出に必要な情報は、被検者の申告ではなく、被検者自身あるいはその近傍に設置された睡眠計51によって検出される。したがって、被検者の手間を極力省略できる点でも、評価の簡便性が向上する。
これまで実施形態について説明したが、上記構成は、本発明の範囲内で適宜変更、追加および/または削除可能である。
The information necessary for calculating the central time tm is not detected by the subject's declaration, but by the
Although the embodiments have been described above, the above configuration can be appropriately modified, added and / or deleted within the scope of the present invention.
上記実施形態では、統計的ばらつきとして、中央時刻tmの平均値を用いる複数の指標を例示し、その好適例として標準偏差を採用したが、統計的ばらつきは、その他の算出法によって取得されてもよい。
例えば、図6に示すように、中央時刻tmの基準時刻(例えば、午前0時)からの経過時間Δmを算出し(中央時刻tmが午前0時以前であれば経過時間は負値として取り扱われる)、直近数日分の経過時間Δmから最大値Δmmaxと最小値Δmminを抽出し、最大値Δmmaxと最小値Δmminの差分δMmを指標として採用してもよい。この場合、直近数日間における睡眠の規則性の良否を判定できる。指標算出に必要なデータ数、すなわち、直近で何日分のデータを参照するのかについては、特に限定されないが、例えば7日分あれば規則性を良好に判定できる。参照に必要なデータ数を少なくてして評価の精度を保つことができ、規則性を簡便に評価できる。
In the above embodiment, a plurality of indexes using the average value of the central time tm are exemplified as the statistical variation, and the standard deviation is adopted as a suitable example thereof. However, the statistical variation may be obtained by other calculation methods. good.
For example, as shown in FIG. 6, the elapsed time Δm from the reference time (for example, midnight) of the central time tm is calculated (if the central time tm is before midnight, the elapsed time is treated as a negative value. ), The maximum value Δmmax and the minimum value Δmmin may be extracted from the elapsed time Δm for the last few days, and the difference δMm between the maximum value Δmmax and the minimum value Δmmin may be adopted as an index. In this case, it is possible to determine whether the sleep regularity is good or bad in the last few days. The number of data required for index calculation, that is, the number of days of data to be referred to in the latest, is not particularly limited, but for example, 7 days can satisfactorily determine the regularity. The number of data required for reference can be reduced to maintain the accuracy of evaluation, and regularity can be easily evaluated.
1 睡眠状態評価システム
10 睡眠状態評価装置
12 情報取得部
13 記憶部
14 睡眠特徴量算出部
15 評価部
16 出力部
23 睡眠規則性算出部
31 中央時刻算出部
32 ばらつき算出部
51 睡眠計
1 Sleep
Claims (10)
取得された情報に基づいて、各組の就床時刻と起床時刻との間の中央時刻を算出する中央時刻算出部と、
算出された中央時刻の統計的ばらつきを算出するばらつき算出部と、
前記中央時刻の統計的ばらつきに基づいて、被検者の睡眠の規則性を評価する評価部と、を備える、
睡眠状態評価装置。 An information acquisition unit that acquires information on multiple sets of bedtime and subsequent wake-up time,
Based on the acquired information, the central time calculation unit that calculates the central time between the bedtime and wake-up time of each group,
The variation calculation unit that calculates the calculated statistical variation of the central time,
An evaluation unit for evaluating the sleep regularity of a subject based on the statistical variability of the central time is provided.
Sleep state evaluation device.
請求項1に記載の睡眠状態評価装置。 For the central time, half the value of the bedtime period from the bedtime to the subsequent wake-up time is added to the bedtime, or the half value of the bedtime period is subtracted from the wake-up time. Calculated by,
The sleep state evaluation device according to claim 1.
請求項2に記載の睡眠状態評価装置。 The evaluation unit evaluates the amount of sleep of the subject based on the period of stay in bed.
The sleep state evaluation device according to claim 2.
前記評価部は、前記在床期間および前記覚醒期間に基づいて、前記被検者の睡眠効率を評価する、
請求項2または3に記載の睡眠状態評価装置。 The information acquisition unit acquires information on the awakening period during which the subject was awake during the period of staying in bed.
The evaluation unit evaluates the sleep efficiency of the subject based on the period of staying in bed and the period of awakening.
The sleep state evaluation device according to claim 2 or 3.
請求項1ないし4のいずれか1項に記載の睡眠状態評価装置。 The information about the bedtime and the wake-up time is detected by a wearable device worn on the subject himself / herself.
The sleep state evaluation device according to any one of claims 1 to 4.
請求項1ないし5のいずれか1項に記載の睡眠状態評価装置。 The statistical variation is the standard deviation.
The sleep state evaluation device according to any one of claims 1 to 5.
請求項1ないし5のいずれか1項に記載の睡眠状態評価装置。 The statistical variation is the difference between the calculated maximum and minimum values of the plurality of central times.
The sleep state evaluation device according to any one of claims 1 to 5.
請求項1ないし7のいずれか1項に記載の睡眠状態評価装置。 An output unit for outputting the evaluation result by the evaluation unit is provided.
The sleep state evaluation device according to any one of claims 1 to 7.
取得された情報に基づいて、各組の就床時刻と起床時刻との間の中央時刻を算出する中央時刻算出ステップと、
算出された中央時刻の統計的ばらつきを算出するばらつき算出ステップと、
前記中央時刻の統計的ばらつきに基づいて、被検者の睡眠の規則性を評価する評価ステップと、を備える、
睡眠状態評価方法。 An information acquisition step to acquire information on multiple sets of bedtime and subsequent wake-up time,
Based on the acquired information, a central time calculation step that calculates the central time between the bedtime and wake-up time of each group, and
The variation calculation step for calculating the calculated statistical variation of the central time, and
An evaluation step for evaluating the sleep regularity of a subject based on the statistical variability of the central time is provided.
Sleep state evaluation method.
取得された情報に基づいて、各組の就床時刻と起床時刻との間の中央時刻を算出する中央時刻算出ステップと、
算出された中央時刻の統計的ばらつきを算出するばらつき算出ステップと、
前記中央時刻の統計的ばらつきに基づいて、被検者の睡眠の規則性を評価する評価ステップと、
を備えた睡眠状態評価方法をコンピュータに実行させる睡眠状態評価プログラム。 An information acquisition step to acquire information on multiple sets of bedtime and subsequent wake-up time,
Based on the acquired information, a central time calculation step that calculates the central time between the bedtime and wake-up time of each group, and
The variation calculation step for calculating the calculated statistical variation of the central time, and
An evaluation step for evaluating the sleep regularity of a subject based on the statistical variability of the central time, and
A sleep state evaluation program that causes a computer to execute a sleep state evaluation method equipped with.
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2020
- 2020-03-13 JP JP2020044712A patent/JP2021142286A/en active Pending
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