JP2021129817A

JP2021129817A - Sleep information processing method, sleep information processing program, and sleep information processing system

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Publication number: JP2021129817A
Application number: JP2020027078A
Authority: JP
Inventors: 圭介浜本; Keisuke Hamamoto; 建作菅谷; Kensaku Sugaya; 恭中川; Kyo Nakagawa
Original assignee: Otsuka Pharmaceutical Co Ltd
Current assignee: Otsuka Pharmaceutical Co Ltd
Priority date: 2020-02-20
Filing date: 2020-02-20
Publication date: 2021-09-09

Abstract

To provide sleep improvement information in consideration of a social jet lag.SOLUTION: A sleep information processing method includes: a step (S1) for inputting to a computer first time information I1 on bed time SOw and wake-up time SEw on a working day of a subject, and second time information I2 on bed time SOf and wake-up time SEf on a non-working day of the subject; a step (S2) for calculating a sleep time variation parameter PL on the basis of the first and second time information I1 and I2; a step (S3) for inputting a physical state parameter PB on the subject; a step (S4) for inputting a sleep state parameter PS on the subject; and a step (S5) for outputting sleep improvement information by using the sleep time variation parameter PL, the physical state parameter PB, and the sleep state parameter PS.SELECTED DRAWING: Figure 3

Description

本発明は、睡眠改善情報を出力する睡眠情報処理方法、睡眠情報処理プログラムおよび睡眠情報処理システムに関する。 The present invention relates to a sleep information processing method, a sleep information processing program, and a sleep information processing system that output sleep improvement information.

地球上で生活する生物、例えば、人間は、約２４時間周期の体内リズムを備えており、昼は活動モードに、夜は休息モードになるという性質を有する。人間の体温、血圧、脈拍、各種ホルモンの分泌にも約２４時間のリズムがあり、免疫や代謝が体内リズムの影響を受ける。人間に備わる体内リズムは、２４時間よりも少し長めであり、例えば、約２４時間１０分であるという報告がある（Science. 1999 Jun 25; 284(5423): 2177-81）。例えば、夜更かし、昼夜逆転した生活、土日の朝寝坊といった生活の乱れは、体内リズムに影響を及ぼすため、日中に意識が朦朧としたり、疲れが解消しなかったり、体調不良の原因になる。 Organisms living on the earth, such as humans, have an internal rhythm with a cycle of about 24 hours, and have the property of being in active mode during the day and in rest mode at night. Human body temperature, blood pressure, pulse, and secretion of various hormones also have a rhythm of about 24 hours, and immunity and metabolism are affected by the internal rhythm. It has been reported that the internal rhythm of humans is slightly longer than 24 hours, for example, about 24 hours and 10 minutes (Science. 1999 Jun 25; 284 (5423): 2177-81). For example, disturbed lifestyles such as staying up late, reversing day and night, and oversleeping on Saturdays and Sundays affect the rhythm of the body, which may cause consciousness to become dull during the day, tiredness not to be resolved, and poor physical condition.

また平日（月曜日〜金曜日）は、就業（学業を含む）のために就寝時刻および起床時刻がほぼ一定であるにの対して、休日（土曜日、日曜日、祝日）は、休養のために寝だめや朝寝坊をすることがある。その結果、就業日初日である月曜日の朝に目覚めが悪く、眠気が抜けていない場合がある。このように社会的制約（仕事、学校、家事など）がある平日の睡眠と、生物時計と一致した制約のない休日の睡眠との差によって引き起こされる、「平日と休日の就寝・起床リズムのズレ」は、学術的に「ソーシャル・ジェットラグ」と呼ばれる（Chronobiol Int. 2006; 23(1-2): 497-509）。 Also, on weekdays (Monday to Friday), the bedtime and wake-up time are almost constant for work (including schoolwork), while on holidays (Saturday, Sunday, and holidays), sleep is not allowed for rest. I sometimes oversleep in the morning. As a result, they may not be awake and drowsy on Monday morning, the first day of work. This "difference in bedtime / wake-up rhythm between weekdays and holidays" caused by the difference between sleep on weekdays with social restrictions (work, school, housework, etc.) and sleep on holidays without restrictions that match the biological clock. Is academically called "social jet lag" (Chronobiol Int. 2006; 23 (1-2): 497-509).

こうしたソーシャル・ジェットラグは、休日の２日間朝寝坊しただけで、体内時計が３０〜４５分遅れてしまうことが、複数の試験で確認されている（Chronobiol Int. 2010 Aug; 27(7): 1469-92, Sleep. 2001 May 1; 24(3): 272-81）。しかも、１度ずれてしまったリズムをもとに戻すのは容易なことでなく、週明けの前半まで眠気や日中の疲労感を引きずるという報告もある（Sleep and Biological Rhythms 2008; 6: 172-9）。 Several studies have shown that these social jet lags delay the body clock by 30-45 minutes after oversleeping for two days on holidays (Chronobiol Int. 2010 Aug; 27 (7): 1469). -92, Sleep. 2001 May 1; 24 (3): 272-81). Moreover, it is not easy to restore the rhythm that has been shifted once, and there are reports that it causes drowsiness and daytime fatigue until the first half of the week (Sleep and Biological Rhythms 2008; 6: 172). -9).

特開２０１９−１６２３８２号公報JP-A-2019-162382 特許第５８７９８３３号公報Japanese Patent No. 5879833 特許第６４１８６７１号公報Japanese Patent No. 6418671

特許文献１は、睡眠の質の改善を支援する装置及びプログラムに関する。特許文献２は、睡眠中の被験者から検出される生体信号に基づいて睡眠の質を評価する情報処理装置及びプログラムに関する。特許文献３は、従業員の生活習慣や睡眠の状況などをアンケートによって集計し、統計学的手法を用いて組織の人事管理を円滑に支援するための人事管理支援システムに関する。しかしながら、特許文献１〜３のいずれも上述したソーシャル・ジェットラグについては何ら言及してない。 Patent Document 1 relates to a device and a program that support improvement of sleep quality. Patent Document 2 relates to an information processing device and a program for evaluating the quality of sleep based on a biological signal detected from a sleeping subject. Patent Document 3 relates to a personnel management support system for smoothly supporting personnel management of an organization by collecting the lifestyle habits and sleep conditions of employees by a questionnaire and using a statistical method. However, none of Patent Documents 1 to 3 mentions the above-mentioned social jet lag.

本発明の目的は、ソーシャル・ジェットラグを考慮した睡眠改善情報を提供できる睡眠情報処理方法、睡眠情報処理プログラムおよび睡眠情報処理システムを提供することである。 An object of the present invention is to provide a sleep information processing method, a sleep information processing program, and a sleep information processing system that can provide sleep improvement information in consideration of social jet lag.

本発明の第１態様は、被験者の就業日に睡眠を開始した就寝時刻ＳＯｗ、および該睡眠を終了した起床時刻ＳＥｗに関する第１時刻情報Ｉ１、ならびに被験者の休業日に睡眠を開始した就寝時刻ＳＯｆ、および該睡眠を終了した起床時刻ＳＥｆに関する第２時刻情報Ｉ２をコンピュータに入力するステップと、
前記コンピュータにより、前記第１時刻情報Ｉ１および前記第２時刻情報Ｉ２に基づいて、睡眠時間変動を表す睡眠時間変動パラメータＰＬを算出するステップと、
被験者の身体状態を表す身体状態パラメータＰＢを前記コンピュータに入力するステップと、
被験者の睡眠状態を表す睡眠状態パラメータＰＳを前記コンピュータに入力するステップと、
前記コンピュータにより、前記睡眠時間変動パラメータＰＬ、前記身体状態パラメータＰＢおよび前記睡眠状態パラメータＰＳを用いて、睡眠改善情報を出力するステップと、を含む睡眠情報処理方法を提供する。
こうした手法により、ソーシャル・ジェットラグを考慮した睡眠改善情報を提供できる。 The first aspect of the present invention is the bedtime SOw that started sleeping on the subject's working day, the first time information I1 regarding the wake-up time SEw that ended the sleep, and the bedtime SOf that started sleeping on the subject's holiday. , And the step of inputting the second time information I2 regarding the wake-up time SEf that ended the sleep into the computer.
A step of calculating a sleep time fluctuation parameter PL representing a sleep time fluctuation based on the first time information I1 and the second time information I2 by the computer, and a step of calculating the sleep time fluctuation parameter PL.
The step of inputting the physical condition parameter PB representing the physical condition of the subject into the computer, and
The step of inputting the sleep state parameter PS representing the sleep state of the subject into the computer, and
The computer provides a sleep information processing method including a step of outputting sleep improvement information using the sleep time fluctuation parameter PL, the physical state parameter PB, and the sleep state parameter PS.
By such a method, it is possible to provide sleep improvement information considering social jet lag.

本発明において、前記第１時刻情報Ｉ１に基づいて就業日の睡眠中央値ＭＳｗを算出し、前記第２時刻情報Ｉ２に基づいて休業日の睡眠中央値ＭＳｆを算出し、前記睡眠中央値ＭＳｆから前記睡眠中央値ＭＳｗを減算した値ＳＪＬまたはその絶対値｜ＳＪＬ｜を前記睡眠時間変動パラメータＰＬとすることが好ましい。
こうした手法により、ソーシャル・ジェットラグを適切に定量化できる。 In the present invention, the median sleep MSw on working days is calculated based on the first time information I1, the median sleep MSf on holidays is calculated based on the second time information I2, and the median sleep MSf is used. It is preferable that the value SJL obtained by subtracting the median sleep value MSw or its absolute value | SJL | is the sleep time fluctuation parameter PL.
With these techniques, social jet lag can be properly quantified.

本発明において、前記睡眠状態パラメータＰＳは、睡眠時間、睡眠の質、および日中の眠気の内の少なくとも１つを含むアンケート結果であることが好ましい。
こうした手法により、被験者の睡眠状態を適切に反映できる。 In the present invention, the sleep state parameter PS is preferably a questionnaire result including at least one of sleep time, sleep quality, and daytime sleepiness.
By such a method, the sleep state of the subject can be appropriately reflected.

本発明において、前記身体状態パラメータＰＢは、労働生産性、身体状態、および精神状態の内の少なくとも１つを含むアンケート結果であることが好ましい。
こうした手法により、被験者の身体状態を適切に反映できる。 In the present invention, the physical condition parameter PB is preferably a questionnaire result including at least one of labor productivity, physical condition, and mental state.
By such a method, the physical condition of the subject can be appropriately reflected.

本発明の第２態様は、コンピュータに、
被験者の就業日に睡眠を開始した就寝時刻ＳＯｗ、および該睡眠を終了した起床時刻ＳＥｗに関する第１時刻情報Ｉ１、ならびに被験者の休業日に睡眠を開始した就寝時刻ＳＯｆ、および該睡眠を終了した起床時刻ＳＥｆに関する第２時刻情報Ｉ２を入力する機能と、
前記第１時刻情報Ｉ１および前記第２時刻情報Ｉ２に基づいて、睡眠時間変動を表す睡眠時間変動パラメータＰＬを算出する機能と、
被験者の身体状態を表す身体状態パラメータＰＢを入力する機能と、
被験者の睡眠状態を表す睡眠状態パラメータＰＳを入力する機能と、
前記睡眠時間変動パラメータＰＬ、前記身体状態パラメータＰＢおよび前記睡眠状態パラメータＰＳを用いて、睡眠改善情報を出力する機能と、を実現させるための睡眠情報処理プログラムを提供する。
こうした手法により、ソーシャル・ジェットラグを考慮した睡眠改善情報を提供できる。 A second aspect of the present invention is to use a computer.
The bedtime SOw that started sleeping on the subject's work day, the first time information I1 regarding the wake-up time SEw that ended the sleep, the bedtime SOf that started sleep on the subject's holiday, and the wake-up that ended the sleep. A function to input the second time information I2 related to the time SEf, and
A function of calculating a sleep time fluctuation parameter PL representing a sleep time fluctuation based on the first time information I1 and the second time information I2, and a function of calculating the sleep time fluctuation parameter PL.
A function to input the physical condition parameter PB indicating the physical condition of the subject, and
A function to input the sleep state parameter PS indicating the sleep state of the subject, and
A sleep information processing program for realizing a function of outputting sleep improvement information by using the sleep time fluctuation parameter PL, the physical state parameter PB, and the sleep state parameter PS is provided.
By such a method, it is possible to provide sleep improvement information considering social jet lag.

本発明の第３態様は、被験者の就業日に睡眠を開始した就寝時刻ＳＯｗ、および該睡眠を終了した起床時刻ＳＥｗに関する第１時刻情報Ｉ１、ならびに被験者の休業日に睡眠を開始した就寝時刻ＳＯｆ、および該睡眠を終了した起床時刻ＳＥｆに関する第２時刻情報Ｉ２を入力するための第１入力手段と、
前記第１時刻情報Ｉ１および前記第２時刻情報Ｉ２に基づいて、睡眠時間変動を表す睡眠時間変動パラメータＰＬを算出する算出手段と、
被験者の身体状態を表す身体状態パラメータＰＢを入力するための第２入力手段と、
被験者の睡眠状態を表す睡眠状態パラメータＰＳを入力するための第３入力手段と、
前記睡眠時間変動パラメータＰＬ、前記身体状態パラメータＰＢおよび前記睡眠状態パラメータＰＳを用いて、睡眠改善情報を出力するための出力手段と、を備える睡眠情報処理システムを提供する。
こうした手法により、ソーシャル・ジェットラグを考慮した睡眠改善情報を提供できる。 A third aspect of the present invention includes a bedtime SOw that started sleeping on the subject's working day, a first time information I1 regarding the wake-up time SEw that ended the sleep, and a bedtime SOf that started sleeping on the subject's holiday. , And the first input means for inputting the second time information I2 regarding the wake-up time SEf that ended the sleep.
A calculation means for calculating the sleep time fluctuation parameter PL representing the sleep time fluctuation based on the first time information I1 and the second time information I2, and a calculation means.
A second input means for inputting the physical condition parameter PB representing the physical condition of the subject, and
A third input means for inputting the sleep state parameter PS representing the sleep state of the subject, and
Provided is a sleep information processing system including an output means for outputting sleep improvement information by using the sleep time fluctuation parameter PL, the physical state parameter PB, and the sleep state parameter PS.
By such a method, it is possible to provide sleep improvement information considering social jet lag.

本発明によると、ソーシャル・ジェットラグを考慮した睡眠改善情報を提供できる。 According to the present invention, it is possible to provide sleep improvement information in consideration of social jet lag.

本発明の一実施形態に係る睡眠情報処理システムの一例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows an example of the sleep information processing system which concerns on one Embodiment of this invention. ソーシャル・ジェットラグの説明図である。It is explanatory drawing of the social jet lag. 本発明に係る睡眠情報処理方法の一例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows an example of the sleep information processing method which concerns on this invention. 睡眠改善情報の一例として、絶対的プレゼンティーズム（生産性）（Ｚ軸）をアテネ不眠尺度（Ｘ軸）およびソーシャル・ジェットラグ（Ｙ軸）の関数で示すグラフである。As an example of sleep improvement information, it is a graph showing absolute presentism (productivity) (Z-axis) as a function of the Athens insomnia scale (X-axis) and social jet lag (Y-axis). 図４の３軸に係る数値を「良」と「悪」の２値で簡略的に表現したグラフである。It is a graph which simply expressed the numerical value concerning 3 axes of FIG. 4 by two values of "good" and "bad". 睡眠改善情報の他の例として、風邪罹患オッズ比（Ｚ軸）をアテネ不眠尺度総合得点（Ｘ軸）およびソーシャル・ジェットラグ（Ｙ軸）の関数で示すグラフである。As another example of sleep improvement information, it is a graph showing the cold morbidity odds ratio (Z-axis) as a function of the Athens insomnia scale total score (X-axis) and social jet lag (Y-axis).

以下、本発明の実施形態について図面を参照しながら説明する。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.

図１は、本発明の一実施形態に係る睡眠情報処理システムの一例を示すブロック図である。睡眠情報処理システム１は、サーバとして動作可能なホストコンピュータ１０と、各種データベースを保存するためのストレージ装置１１と、クライアントとして動作可能な複数の端末２１，２２，２３とを備える。 FIG. 1 is a block diagram showing an example of a sleep information processing system according to an embodiment of the present invention. The sleep information processing system 1 includes a host computer 10 that can operate as a server, a storage device 11 for storing various databases, and a plurality of terminals 21, 22, and 23 that can operate as clients.

ホストコンピュータ１０は、プロセッサ、メモリ、インタフェースなどを備え、予め設定された各種プログラム（例えば、統計処理プログラミング言語「Ｒ」を用いたプログラム）に従って演算処理を実行する。この各種プログラムには、本発明に係る睡眠情報処理プログラムも含まれる。ホストコンピュータ１０には、一般に、キーボード、ポインティングデバイスなどのデータ入力装置や、ディスプレイ、プリンタ、プロジェクタなどのデータ出力装置が接続可能である。ホストコンピュータ１０は、集中処理のために一台のコンピュータでもよいが、分散処理のために複数のコンピュータに分散していてもよい。 The host computer 10 includes a processor, a memory, an interface, and the like, and executes arithmetic processing according to various preset programs (for example, a program using the statistical processing programming language "R"). The various programs also include a sleep information processing program according to the present invention. Generally, a data input device such as a keyboard and a pointing device and a data output device such as a display, a printer, and a projector can be connected to the host computer 10. The host computer 10 may be one computer for centralized processing, or may be distributed to a plurality of computers for distributed processing.

ストレージ装置１１は、ハードディスクドライブ、光ディスクドライブ、ソリッドステートドライブ、磁気テープドライブなどで構成され、ホストコンピュータ１０と有線または無線を経由して通信可能に接続される。ストレージ装置１１も集中処理のために一台でもよいが、分散処理のために複数のストレージ装置に分散していてもよい。 The storage device 11 is composed of a hard disk drive, an optical disk drive, a solid state drive, a magnetic tape drive, and the like, and is communicably connected to the host computer 10 via a wired or wireless device. The storage device 11 may be one for centralized processing, but may be distributed to a plurality of storage devices for distributed processing.

端末２１，２２，２３は、パーソナルコンピュータＰＣ、タブレット端末、スマートフォン、携帯電話などで構成され、データを入力する手段、例えば、キーボード、ポインティングデバイス、タッチパネル、各種スイッチ、マイクロホン、カメラなどを備え、さらにデータを出力する手段、例えば、液晶パネル、有機ＬＥＤパネル、ＬＥＤランプ、スピーカなどを備える。こうした端末２１，２２，２３は、インターネット、イントラネットなどのネットワーク回線を経由して相互に通信可能に接続可能であり、さらにホストコンピュータ１０とも通信可能に接続可能である。 The terminals 21, 22, and 23 are composed of a personal computer PC, a tablet terminal, a smartphone, a mobile phone, and the like, and include means for inputting data, such as a keyboard, a pointing device, a touch panel, various switches, a microphone, and a camera. A means for outputting data, for example, a liquid crystal panel, an organic LED panel, an LED lamp, a speaker, or the like is provided. Such terminals 21, 22, and 23 can be connected to each other so as to be able to communicate with each other via a network line such as the Internet or an intranet, and can also be connected to the host computer 10 so as to be able to communicate with each other.

本発明では、端末２１〜２３のユーザに向けてアンケートフォームを提示し、ユーザはそのアンケートに回答し、ホストコンピュータ１０は、個々のアンケート結果を集計して統計的処理を行って睡眠情報データベースを作成、更新し、そして個々のユーザに対応した個々の睡眠改善情報を端末２１〜２３にそれぞれ出力する。 In the present invention, a questionnaire form is presented to users of terminals 21 to 23, the user answers the questionnaire, and the host computer 10 aggregates the individual questionnaire results and performs statistical processing to create a sleep information database. It is created, updated, and individual sleep improvement information corresponding to each user is output to terminals 21 to 23, respectively.

図２は、ソーシャル・ジェットラグの説明図である。横軸は、夜２２時から朝１０時までの時間経過を示し、縦軸は、月曜日〜金曜日（平日）および、土曜日、日曜日（休日）を含む１週間の繰り返しを示す。バーグラフの左端は就寝時刻、バーグラフの右端は起床時刻、バーグラフの長さは睡眠時間を示す。１週間のうち上側５つのバーグラフは月曜日〜金曜日の睡眠時間帯、下側２つのバーグラフは土曜日、日曜日の睡眠時間帯を示す。ここでは、一例として睡眠時間の中央に位置する睡眠中央時間に着目しており、平日と休日とで睡眠中央時間は約３時間の差が生じており、この差を「ソーシャル・ジェットラグ時間」と呼ぶ。ここでは、被験者が週休２日の定時勤務者（例えば、９時〜１７時労働）である場合を例示したが、それ以外に平日のいずれかに休業し、休日のいずれかに就業する場合も同様に適用できる。 FIG. 2 is an explanatory diagram of social jet lag. The horizontal axis shows the passage of time from 22:00 pm to 10:00 am, and the vertical axis shows the repetition of one week including Monday to Friday (weekdays) and Saturday and Sunday (holidays). The left end of the bar graph indicates the bedtime, the right end of the bar graph indicates the wake-up time, and the length of the bar graph indicates the sleep time. The top five bar graphs of the week show the sleep hours from Monday to Friday, and the bottom two bar graphs show the sleep hours on Saturday and Sunday. Here, as an example, we focus on the central sleep time located in the center of the sleep time, and there is a difference of about 3 hours in the central sleep time between weekdays and holidays, and this difference is called "social jet lag time". Called. Here, the case where the subject is a regular worker on two days off a week (for example, working from 9:00 to 17:00) is illustrated, but in addition to that, there is a case where the subject is closed on one of the weekdays and works on any of the holidays. It can be applied in the same way.

図３は、本発明に係る睡眠情報処理方法の一例を示すフローチャートである。該方法は、ステップＳ１〜Ｓ５を含む。なお、ステップＳ１，Ｓ２と、ステップＳ３と、ステップ４とを実行する順序は任意であり、必要に応じて変更できる。こうした睡眠情報処理方法は、各種プログラミング言語、例えば、ＨＴＭＬ、ＣＳＳ、ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ、ＰＨＰ、Ｊａｖａ、Ｐｙｔｈｏｎ、Ｃ＋＋、Ｃ＃、Ｓｗｉｆｔ、Ｒｕｂｙ、Ｒなどを用いてホストコンピュータ１０および端末２１，２２，２３に実装できる。 FIG. 3 is a flowchart showing an example of the sleep information processing method according to the present invention. The method comprises steps S1-S5. The order in which steps S1 and S2, steps S3, and step 4 are executed is arbitrary and can be changed as needed. Such a sleep information processing method can be applied to the host computer 10 and terminals 21, 22, 23 using various programming languages such as HTML, CSS, Javascript, PHP, Java, Python, C ++, C #, Swift, Ruby, and R. Can be implemented.

最初にホストコンピュータ１０は、ユーザから端末２１，２２，２３を経由してアンケートの送付要求を受信すると、予め定めたアンケートフォームを端末２１，２２，２３に送信する。アンケートフォームの詳細については後述する。端末２１，２２，２３は、受信したアンケートフォームを画面に表示する。 First, when the host computer 10 receives a questionnaire sending request from the user via the terminals 21, 22, 23, the host computer 10 transmits a predetermined questionnaire form to the terminals 21, 22, 23. The details of the questionnaire form will be described later. The terminals 21, 22, and 23 display the received questionnaire form on the screen.

そしてステップＳ１において、ユーザは、アンケートフォームに従って、被験者の就業日に睡眠を開始した就寝時刻ＳＯｗ、および該睡眠を終了した起床時刻ＳＥｗに関する第１時刻情報Ｉ１、ならびに被験者の休業日に睡眠を開始した就寝時刻ＳＯｆ、および該睡眠を終了した起床時刻ＳＥｆに関する第２時刻情報Ｉ２を端末２１，２２，２３に入力する。端末２１，２２，２３は、入力データをホストコンピュータ１０に送信する。なお、ユーザは、被験者と同じでもよく、あるいは別人でもよい。 Then, in step S1, the user starts sleeping on the subject's work day, the first time information I1 regarding the bedtime SOw that started sleeping on the subject's work day, the wake-up time SEw that ended the sleep, and the subject's holiday, according to the questionnaire form. The bedtime SOf and the second time information I2 regarding the wake-up time SEf at which the sleep is completed are input to the terminals 21, 22, and 23. The terminals 21, 22, and 23 transmit the input data to the host computer 10. The user may be the same as the subject or a different person.

次にステップＳ２において、ホストコンピュータ１０は、端末２１，２２，２３から受信した第１時刻情報Ｉ１および第２時刻情報Ｉ２に基づいて、睡眠時間変動を表す睡眠時間変動パラメータＰＬを算出する。この算出方法の一例として、睡眠中央時刻を計算する方法が知られている（https://mctq.jp/use/index_para.html）。 Next, in step S2, the host computer 10 calculates the sleep time fluctuation parameter PL representing the sleep time fluctuation based on the first time information I1 and the second time information I2 received from the terminals 21, 22, and 23. As an example of this calculation method, a method of calculating the central sleep time is known (https://mctq.jp/use/index_para.html).

詳細には、就業日の睡眠中央時刻ＭＳｗは、ＭＳｗ＝ＳＯｗ＋（ＳＤｗ）／２で計算できる。但し、ＭＳｗの計算値が２４を超える場合は、２４を引いた値を睡眠中央時刻とする。次に、就業日の睡眠の長さ（睡眠区間）ＳＤｗは、（１）２４時を跨がない場合、ＳＤｗ＝ＳＥｗ−ＳＯｗ、（２）２４時を跨ぐ場合、ＳＤｗ＝ＳＥｗ−（ＳＯｗ−２４）で計算できる。ここで、ＳＥｗは、就業日の起床時刻（２４時間表記の入力値）、ＳＯｗは、就業日の就寝時刻（２４時間表記の入力値）である。複数の就業日がある場合、各就業日の数値の平均値としてもよい。 Specifically, the central sleep time MSw on a working day can be calculated by MSw = SOw + (SDw) / 2. However, if the calculated value of MSw exceeds 24, the value obtained by subtracting 24 is set as the central sleep time. Next, the length of sleep (sleep section) SDw on the working day is (1) SDw = SEw-SOw when it does not straddle 24:00, and (2) SDw = SEw- (SOw-) when it straddles 24:00. It can be calculated in 24). Here, SEw is the wake-up time on the working day (input value in 24-hour notation), and SOw is the bedtime on the working day (input value in 24-hour notation). If there are multiple working days, it may be the average value of the numerical values of each working day.

続いて、休業日の睡眠中央時刻ＭＳｆは、ＭＳｆ＝ＳＯｆ＋（ＳＤｆ）／２で計算できる。但し、ＭＳｆの計算値が２４を超える場合は、２４を引いた値を睡眠中央時刻とする。次に、休業日の睡眠の長さ（睡眠区間）ＳＤｆは、（１）２４時を跨がない場合、ＳＤｆ＝ＳＥｆ−ＳＯｆ、（２）２４時を跨ぐ場合、ＳＤｆ＝ＳＥｆ−（ＳＯｆ−２４）で計算できる。ここで、ＳＥｆは、休業日の起床時刻（２４時間表記の入力値）、ＳＯｆは、休業日の就寝時刻（２４時間表記の入力値）である。複数の休業日がある場合、各休業日の数値の平均値としてもよい。 Subsequently, the central sleep time MSf on holidays can be calculated by MSf = SOf + (SDf) / 2. However, if the calculated value of MSf exceeds 24, the value obtained by subtracting 24 is set as the central sleep time. Next, the length of sleep (sleep section) SDf on a holiday is (1) SDf = SEf-SOf when it does not straddle 24:00, and (2) SDf = SEf- (SOf-) when it straddles 24:00. It can be calculated in 24). Here, SEf is the wake-up time of the holiday (input value in 24-hour notation), and SOf is the bedtime of the holiday (input value in 24-hour notation). If there are multiple holidays, it may be the average value of the values for each holiday.

続いて、睡眠時間変動パラメータＰＬとしてソーシャル・ジェットラグ時間を計算する。ソーシャル・ジェットラグ時間は、下記の２種類を含む。
・相対的ソーシャルジェットラグ時間ＳＪＬ（＝ＭＳｆ−ＭＳｗ）
・絶対的ソーシャルジェットラグ時間｜ＳＪＬ｜（｜｜は絶対値）
但し、｜ＳＪＬ｜の値が１２を超える場合は、２４から引いた値（下式のＳＪＬ’）を
ソーシャル・ジェットラグ時間とする。
ＳＪＬ’＝２４−｜ＳＪＬ｜
本発明では、相対的ソーシャルジェットラグ時間ＳＪＬまたは絶対的ソーシャルジェットラグ時間｜ＳＪＬ｜のいずれでも使用できる。 Subsequently, the social jet lag time is calculated as the sleep time fluctuation parameter PL. Social jet lag time includes the following two types.
・ Relative social jet lag time SJL (= MSf-MSw)
・ Absolute social jet lag time | SJL | (|| is an absolute value)
However, if the value of | SJL | exceeds 12, the value subtracted from 24 (SJL'in the following formula) is used as the social jet lag time.
SJL'= 24- | SJL |
In the present invention, either the relative social jet lag time SJL or the absolute social jet lag time | SJL | can be used.

以上の説明では、就業日と休業日との間の睡眠中央時刻の差を計算したが、それ以外に、１）就業日と休業日との間の就寝時刻の差、２）就業日と休業日との間の起床時刻の差、３）就業日と休業日との間の、就寝時刻から睡眠区間のｘ％（０＜ｘ＜１００）だけ経過した時刻の差などを計算することも可能である。 In the above explanation, the difference in the central sleep time between working days and holidays was calculated, but in addition to that, 1) the difference in bedtime between working days and holidays, and 2) working days and holidays. It is also possible to calculate the difference in wake-up time between days and 3) the difference in time between working days and holidays when x% (0 <x <100) of the sleeping section has passed from bedtime. Is.

次にステップＳ３において、ユーザは、被験者の身体状態を表す身体状態パラメータＰＢを端末２１，２２，２３に入力する。端末２１，２２，２３は、入力データをホストコンピュータ１０に送信する。身体状態パラメータＰＢの詳細については後述する。 Next, in step S3, the user inputs the physical condition parameter PB representing the physical condition of the subject to the terminals 21, 22, and 23. The terminals 21, 22, and 23 transmit the input data to the host computer 10. The details of the physical condition parameter PB will be described later.

次にステップＳ４において、ユーザは、被験者の睡眠状態を表す睡眠状態パラメータＰＳを端末２１，２２，２３に入力する。端末２１，２２，２３は、入力データをホストコンピュータ１０に送信する。睡眠状態パラメータＰＳの詳細については後述する。 Next, in step S4, the user inputs the sleep state parameter PS representing the sleep state of the subject to the terminals 21, 22, and 23. The terminals 21, 22, and 23 transmit the input data to the host computer 10. The details of the sleep state parameter PS will be described later.

こうしてユーザから入力された各種データは、ホストコンピュータ１０によって集計されて統計的処理が行われ、ストレージ装置１１に保存される。 Various data input from the user in this way are aggregated by the host computer 10, statistically processed, and stored in the storage device 11.

次にステップＳ５において、ホストコンピュータ１０は、ステップＳ２で計算した睡眠時間変動パラメータＰＬと、端末２１，２２，２３から受信した身体状態パラメータＰＢおよび睡眠状態パラメータＰＳとを用いて、ストレージ装置１１に保存されたデータベースを参照し、これらのパラメータに対応する睡眠改善情報を生成して、端末２１，２２，２３に送信する。端末２１，２２，２３は、受信した睡眠改善情報を画面表示したり、スピーカから音声出力する。睡眠改善情報の詳細については後述する。 Next, in step S5, the host computer 10 uses the sleep time fluctuation parameter PL calculated in step S2, the physical state parameter PB and the sleep state parameter PS received from the terminals 21, 22, and 23 to the storage device 11. With reference to the stored database, sleep improvement information corresponding to these parameters is generated and transmitted to terminals 21, 22, and 23. The terminals 21, 22, and 23 display the received sleep improvement information on the screen and output voice from the speaker. Details of sleep improvement information will be described later.

次に、各ユーザに提示するアンケートについて説明する。アンケート内容の一例を下記に示す。なお、質問Ｎｏ．１〜８は、「アテネ不眠尺度(AIS)」（Soldatos et al.: "Athens Insomnia Scale: validation of an instrument based on ICD-10 criteria", Journal of Psychosomatic Research 48:555-560, 2000)からの引用である。質問Ｎｏ．１３〜１８は、ＷＨＯ世界精神保健日本調査版「世界保健機関（ＷＨＯ）健康と仕事のパフォーマンスに関する調査票」短縮版（https://www.hcp.med.harvard.edu/hpq/ftpdir/WMHJ-HPQ-SF_2018.pdf）からの引用である。 Next, the questionnaire presented to each user will be described. An example of the contents of the questionnaire is shown below. In addition, question No. 1 to 8 are from "Athens Insomnia Scale: validation of an instrument based on ICD-10 criteria", Journal of Psychosomatic Research 48: 555-560, 2000). It is a quote. Question No. 13-18 is the shortened version of the WHO World Mental Health Japan Survey Edition "World Health Organization (WHO) Health and Work Performance Questionnaire" (https://www.hcp.med.harvard.edu/hpq/ftpdir/WMHJ) -This is a quote from HPQ-SF_2018.pdf).

Ｎｏ．１質問項目：アテネ不眠尺度質問形式：１つ選択
質問：寝つきの問題について（布団に入って電気を消してから眠るまでに要した時間）
○過去１ヶ月に少なくとも週３回以上経験したものを選んでください［必須］
(1)問題なかった
(2)少し時間がかかった
(3)かなり時間がかかった
(4)非常に時間がかかったか、もしくは全く眠れなかった No. 1 Question item: Athens Insomnia Scale Question format: Select one Question: About the problem of falling asleep (time required from entering the futon to turning off the lights to sleeping)
○ Please choose the one that you have experienced at least 3 times a week in the past month [Required]
(1) There was no problem
(2) It took a while
(3) It took a long time
(4) It took a long time or I couldn't sleep at all

Ｎｏ．２質問項目：アテネ不眠尺度質問形式：１つ選択
質問：夜間、睡眠途中に目が覚める問題について
○過去１ヶ月に少なくとも週３回以上経験したものを選んでください［必須］
(1)問題になるほどではなかった
(2)少し困ることがあった
(3)かなり困っている
(4)深刻な状態か、または全く眠れなかった No. 2 Question item: Athens Insomnia Scale Question format: Select one Question: About the problem of waking up at night or during sleep ○ Please select the one that you have experienced at least 3 times a week in the past month [Required]
(1) It wasn't a problem
(2) I had some trouble
(3) I'm in a lot of trouble
(4) Serious condition or could not sleep at all

Ｎｏ．３質問項目：アテネ不眠尺度質問形式：１つ選択
質問：希望する起床時間より早く目覚め、それ以上眠れない問題について
○過去１ヶ月に少なくとも週３回以上経験したものを選んでください［必須］
(1)そのようなことはなかった
(2)少し早かった
(3)かなり早かった
(4)非常に早かったか、全く眠れなかった No. 3 Question item: Athens Insomnia Scale Question format: Select one Question: Wake up earlier than the desired wake-up time and cannot sleep anymore ○ Please select the one that you have experienced at least 3 times a week in the past month [Required]
(1) There was no such thing
(2) It was a little early
(3) It was pretty fast
(4) It was very early or I couldn't sleep at all

Ｎｏ．４質問項目：アテネ不眠尺度質問形式：１つ選択
質問：総睡眠時間について
○過去１ヶ月に少なくとも週３回以上経験したものを選んでください［必須］
(1)十分だった
(2)少し足りなかった
(3)かなり足りなかった
(4)全く足りないか、全く眠れなかった No. 4 Question item: Athens Insomnia Scale Question format: Select one Question: About total sleep time ○ Please select the one that you have experienced at least 3 times a week in the past month [Required]
(1) It was enough
(2) It was a little short
(3) Not enough
(4) Not enough or couldn't sleep at all

Ｎｏ．５質問項目：アテネ不眠尺度質問形式：１つ選択
質問：全体的な睡眠の質について
○過去１ヶ月に少なくとも週３回以上経験したものを選んでください［必須］
(1)満足している
(2)少し不満
(3)かなり不満
(4)非常に不満か、全く眠れなかった No. 5 Question item: Athens Insomnia Scale Question format: Select one Question: About overall sleep quality ○ Please choose the one that you have experienced at least 3 times a week in the past month [Required]
(1) Satisfied
(2) A little dissatisfied
(3) Quite dissatisfied
(4) Very dissatisfied or couldn't sleep at all

Ｎｏ．６質問項目：アテネ不眠尺度質問形式：１つ選択
質問：日中の満足感について
○過去１ヶ月に少なくとも週３回以上経験したものを選んでください［必須］
(1)いつも通り
(2)少し低下
(3)かなり低下
(4)非常に低下 No. 6 Question item: Athens Insomnia Scale Question format: Select one Question: About daytime satisfaction ○ Please choose the one that you have experienced at least 3 times a week in the past month [Required]
(1) As usual
(2) A little lower
(3) Significant decrease
(4) Very low

Ｎｏ．７質問項目：アテネ不眠尺度質問形式：１つ選択
質問：日中の活動について（身体的および精神的）
○過去１ヶ月に少なくとも週３回以上経験したものを選んでください［必須］
(1)いつも通り
(2)少し低下
(3)かなり低下
(4)非常に低下 No. 7 Question item: Athens Insomnia Scale Question format: Select one Question: About daytime activities (physical and mental)
○ Please choose the one that you have experienced at least 3 times a week in the past month [Required]
(1) As usual
(2) A little lower
(3) Significant decrease
(4) Very low

Ｎｏ．８質問項目：アテネ不眠尺度質問形式：１つ選択
質問：日中の眠気について
○過去１ヶ月に少なくとも週３回以上経験したものを選んでください［必須］
(1)全くない
(2)少しある
(3)かなりある
(4)激しい No. 8 Question item: Athens Insomnia Scale Question format: Select one Question: About daytime sleepiness ○ Please select the one that you have experienced at least 3 times a week in the past month [Required]
(1) Not at all
(2) There is a little
(3) There are quite a few
(4) Intense

Ｎｏ．９質問項目：時刻情報質問形式：自由記述
質問：［平日の起床時間］最近の生活状況についてお伺いします。普段お仕事（学校）のある日の起床時間を４桁の数字（２４時間表示）で教えてください［必須］
例：午前６時３０分の場合→０６３０
４桁の自由回答 No. 9 Question item: Time information Question format: Free description Question: [Weekday wake-up time] I would like to ask you about your recent living conditions. Please tell me the wake-up time on a day when you usually work (school) with a 4-digit number (24-hour display) [Required]
Example: At 6:30 am → 0630
4-digit free answer

Ｎｏ．１０質問項目：時刻情報質問形式：自由記述
質問：［平日の就寝時間］最近の生活状況についてお伺いします。普段お仕事（学校）のある日の就寝時間を４桁の数字（２４時間表示）で教えてください［必須］
例：午後１１時３０分の場合→２３３０
例：午前０時３０分の場合→００３０
例：深夜１時３０分の場合→０１３０
４桁の自由回答 No. 10 Question item: Time information Question format: Free description Question: [Weekday bedtime] I would like to ask you about your recent living conditions. Please tell me the bedtime on a day when you usually work (school) with a 4-digit number (24-hour display) [Required]
Example: At 11:30 pm → 2330
Example: At 0:30 am → 0030
Example: At 1:30 midnight → 0130
4-digit free answer

Ｎｏ．１１質問項目：時刻情報質問形式：自由記述
質問：［平日の就寝時間］最近の生活状況についてお伺いします。普段お仕事（学校）のない日の起床時間を４桁の数字（２４時間表示）で教えてください［必須］
例：午前６時３０分の場合→０６３０
４桁の自由回答 No. 11 Question item: Time information Question format: Free description Question: [Weekday bedtime] I would like to ask you about your recent living conditions. Please tell me the wake-up time on days when you do not usually work (school) with a 4-digit number (24-hour display) [Required]
Example: At 6:30 am → 0630
4-digit free answer

Ｎｏ．１２質問項目：時刻情報質問形式：自由記述
質問：［休日の就寝時間］最近の生活状況についてお伺いします。普段お仕事（学校）のない日の就寝時間を４桁の数字（２４時間表示）で教えてください。
例：午後１１時３０分の場合→２３３０
例：午前０時３０分の場合→００３０
例：深夜１時３０分の場合→０１３０
４桁の自由回答 No. 12 Question item: Time information Question format: Free description Question: [Holiday bedtime] I would like to ask you about your recent living conditions. Please tell me the bedtime on days when you do not usually work (school) with a 4-digit number (24-hour display).
Example: At 11:30 pm → 2330
Example: At 0:30 am → 0030
Example: At 1:30 midnight → 0130
4-digit free answer

Ｎｏ．１３質問項目：アブセンティーズム（Ｂ３）質問形式：自由記述
質問：過去７日間の間、おおよそ何時間あなたは働きましたか？数字２ケタでお答えください［必須］
（００〜９７の範囲でお答えください。もし９７時間以上であれば、９７と記入してください）
２桁の自由回答 No. 13 Question item: Abcentism (B3) Question format: Free description Question: Approximately how many hours have you worked in the last 7 days? Please answer in double digits [required]
(Please answer in the range of 00 to 97. If it is 97 hours or more, enter 97)
2-digit free answer

Ｎｏ．１４質問項目：アブセンティーズム（Ｂ４）質問形式：自由記述
質問：典型的な一週間に、あなたの雇用者はあなたに何時間働くことを期待していますか？数字２ケタでお答えください［必須］
（もし変動するようであれば平均値を推定してください）
（００〜９７の範囲でお答えください。もし９７時間以上であれば、９７と記入してください）
２桁の自由回答 No. 14 Question: Abcentism (B4) Question Format: Free Description Question: How many hours does your employer expect you to work in a typical week? Please answer in double digits [required]
(If it fluctuates, estimate the average value)
(Please answer in the range of 00 to 97. If it is 97 hours or more, enter 97)
2-digit free answer

Ｎｏ．１５質問項目：アブセンティーズム（Ｂ６）質問形式：自由記述
質問：４週間（２８日間）の間、おおよそ何時間あなたは働きましたか？［必須］
（下の例を見て、過去４週間（２８日）の時間数をお答えください）
過去４週間に働いた時間数の計算例
・１週あたり４０時間を４週間＝１６０時間
・１週あたり３５時間を４週間＝１４０時間
・１週あたり４０時間を４週間と、８時間の勤務日を２日休み＝１４４時間
・１週あたり４０時間を４週間と、４時間の勤務日を３日休み＝１４８時間
・１週あたり３５時間を４週間と、８時間の勤務日を２日休みと、４時間の勤務日を３日休み＝１１２時間
３桁の自由回答 No. 15 Question item: Abcentism (B6) Question format: Free description Question: Approximately how many hours did you work for 4 weeks (28 days)? [Required]
(See the example below and answer the number of hours in the last 4 weeks (28 days))
Calculation example of the number of hours worked in the past 4 weeks ・ 40 hours per week for 4 weeks = 160 hours ・ 35 hours per week for 4 weeks = 140 hours ・ 40 hours per week for 4 weeks and 8 hours 2 days off = 144 hours ・ 40 hours per week for 4 weeks and 4 hours working days for 3 days = 148 hours ・ 35 hours per week for 4 weeks and 8 hours working days for 2 days Holidays and 4 hours work days 3 days off = 112 hours 3 digit free answer

Ｎｏ．１６質問項目：プレゼンティーズム（Ｂ９）質問形式：１つ選択
質問：０があなたの仕事において誰でも達成できるような仕事のパフォーマンス、１０がもっとも優れた勤務者のパフォーマンスとした０から１０までの尺度上で、あなたの仕事と似た仕事において多くの勤務者の普段のパフォーマンスをあなたはどのように評価しますか？［必須］
０最悪のパフォーマンス
１
２
３
４
５
６
７
８
９
１０もっとも優れたパフォーマンス No. 16 Question item: Presentism (B9) Question format: Select one Question: 0 is the work performance that anyone can achieve in your work, 10 is the best worker performance, from 0 to 10. How do you rate the usual performance of many workers in a job similar to yours on a scale? [Required]
0 Worst performance 1
2
3
4
5
6
7
8
9
10 Best performance

Ｎｏ．１７質問項目：プレゼンティーズム（Ｂ１０）質問形式：１つ選択
質問：同じ０から１０までの尺度上で、過去１−２年のあなたの普段のパフォーマンスをあなたはどのように評価しますか？［必須］
０最悪のパフォーマンス
１
２
３
４
５
６
７
８
９
１０もっとも優れたパフォーマンス No. 17 Question: Presentism (B10) Question format: Select one Question: How do you rate your usual performance over the last 1-2 years on the same scale from 0 to 10? [Required]
0 Worst performance 1
2
3
4
5
6
7
8
9
10 Best performance

Ｎｏ．１８質問項目：プレゼンティーズム（Ｂ１１）質問形式：１つ選択
質問：同じ０から１０までの尺度上で、過去４週間（２８日間）の間のあなたの勤務日におけるあなたの総合的なパフォーマンスをあなたはどのように評価しますか？［必須］
０最悪のパフォーマンス
１
２
３
４
５
６
７
８
９
１０もっとも優れたパフォーマンス No. 18 Question Item: Presentism (B11) Question Format: Select One Question: Your overall performance on your working days during the last 4 weeks (28 days) on the same scale from 0 to 10. How do you rate it? [Required]
0 Worst performance 1
2
3
4
5
6
7
8
9
10 Best performance

Ｎｏ．２４質問項目：感冒質問形式：１つ選択
質問：２０１７年９月から２０１８年２月まででかぜをひきましたか？かぜをひいた回数をお選びください［必須］
(1)かぜをひかなかった
(2)１回かぜをひいた
(3)２回かぜをひいた
(4)３回以上かぜをひいた No. 24 Question item: Cold Question format: Select one Question: Did you catch a cold from September 2017 to February 2018? Please select the number of times you have caught a cold [Required]
(1) I didn't catch a cold
(2) I caught a cold once
(3) I caught a cold twice
(4) I caught a cold three times or more

Ｎｏ．２５質問項目：感冒質問形式：１つ選択
質問：２０１７年９月から２０１８年２月まででインフルエンザにかかりましたか？
インフルエンザにかかった回数をお選びください［必須］
(1)インフルエンザにかからなかった
(2)１回インフルエンザにかかった
(3)２回以上インフルエンザにかかった No. 25 Question item: Cold Question format: Select one Question: Did you get the flu from September 2017 to February 2018?
Please select the number of times you got the flu [Required]
(1) I didn't get the flu
(2) I got influenza once
(3) I got the flu more than once

Ｎｏ．２６質問項目：その他質問形式：自由記述
質問：睡眠について、気になることや知りたいことがあれば教えてください。［自由回答］ No. 26 Question item: Other Question format: Free description Question: Please tell us if you have any concerns or want to know about sleep. [Free answer]

次に、睡眠状態パラメータＰＳについて説明する。睡眠状態パラメータＰＳの一例を下記に示す。 Next, the sleep state parameter PS will be described. An example of the sleep state parameter PS is shown below.

１）評価内容：不眠の重症度、睡眠の質、日中の眠気、睡眠時間等
評価指標／評価方法：アテネ不眠尺度
評価に用いる数値：８つの質問の合計スコア 1) Evaluation contents: Severity of insomnia, quality of sleep, daytime sleepiness, sleep time, etc. Evaluation index / evaluation method: Athens Insomnia Scale Numerical value used for evaluation: Total score of 8 questions

２）評価内容：睡眠の質
評価指標／評価方法：ピッツバーグ睡眠質問票
軸に用いる数値：１８の質問項目に対する回答から算出される総合得点 2) Evaluation content: Sleep quality Evaluation index / evaluation method: Pittsburgh sleep questionnaire Axis numerical value: Total score calculated from the answers to 18 question items

３）評価内容：睡眠の質
評価指標／評価方法：セントマリー病院睡眠質問票
評価に用いる数値：質問票を構成する１４問のうち、任意の質問のスコア 3) Evaluation content: Sleep quality Evaluation index / evaluation method: St. Mary's Hospital Sleep Questionnaire Numerical value used for evaluation: Score of any question out of the 14 questions that make up the questionnaire

４）評価内容：睡眠の質
評価指標／評価方法：睡眠の質ＶＡＳ（Visual Analog Scale）
評価に用いる数値：ＶＡＳスコア 4) Evaluation content: Sleep quality evaluation index / evaluation method: Sleep quality VAS (Visual Analog Scale)
Numerical value used for evaluation: VAS score

５）評価内容：日中の眠気
評価指標／評価方法：エプワース眠気尺度
評価に用いる数値：８つの質問の合計スコア 5) Evaluation content: Daytime sleepiness evaluation index / evaluation method: Epworth sleepiness scale Numerical value used for evaluation: Total score of 8 questions

６）評価内容：日中の眠気
評価指標／評価方法：カロリンスカ眠気尺度（９段階で眠気を評価する尺度）
評価に用いる数値：スコア 6) Evaluation content: Daytime sleepiness evaluation index / evaluation method: Karolinska sleepiness scale (scale for evaluating sleepiness on a 9-point scale)
Numerical value used for evaluation: Score

７）評価内容：日中の眠気
評価指標／評価方法：眠気の程度ＶＡＳ（Visual Analog Scale）
評価に用いる数値：ＶＡＳスコア 7) Evaluation content: Daytime sleepiness evaluation index / evaluation method: Degree of sleepiness VAS (Visual Analog Scale)
Numerical value used for evaluation: VAS score

８）評価内容：睡眠時間（長さ）
評価指標／評価方法：睡眠時間
評価に用いる数値：実際の時間、または何らかのスコア
概要：実際の長さ（例：６時間３０分）、または時間のスコア化（例：６−８時間は３点）。十分だった／足りなかった等の主観評価のスコア化など。 8) Evaluation content: Sleep time (length)
Evaluation index / evaluation method: Numerical value used for sleep time evaluation: Actual time or some score Outline: Actual length (example: 6 hours 30 minutes) or time scoring (example: 6-8 hours is 3 points) ). Scores of subjective evaluations such as sufficient / insufficient.

次に、アテネ不眠尺度（Athens Insomnia Scale; AIS）について説明する。アテネ不眠尺度の一例を下記に示し、各数値の合計スコアとする。 Next, the Athens Insomnia Scale (AIS) will be described. An example of the Athens Insomnia Scale is shown below, which is the total score of each value.

Ｎｏ．１寝つきの問題について
０．問題なかった
１．少し時間がかかった
２．かなり時間がかかった
３．非常に時間がかかったか、全く眠れなかった No. 1 About the problem of falling asleep 0. There was no problem 1. It took a while 2. It took a long time 3. It took a long time or I couldn't sleep at all

Ｎｏ．２夜間、睡眠途中に目が覚める問題について
０．問題になるほどではなかった
１．少し困ることがあった
２．かなり困っている
３．深刻な状態か、全く眠れなかった No. 2 About the problem of waking up during sleep at night 0. It wasn't a problem 1. I had a little trouble 2. I'm in a lot of trouble 3. Serious condition or couldn't sleep at all

Ｎｏ．３希望する起床時間より早く目覚め、それ以上眠れない問題について
０．そのようなことはなかった
１．少し早かった
２．かなり早かった
３．非常に早かったか、全く眠れなかった No. 3 About the problem of waking up earlier than the desired wake-up time and not being able to sleep any longer 0. There was no such thing. It was a little early 2. It was pretty fast 3. It was very early or I couldn't sleep at all

Ｎｏ．４総睡眠時間について
０．十分だった
１．少し足りなかった
２．かなり足りなかった
３．全く足りないか、全く眠れなかった No. 4 Total sleep time 0. It was enough 1. It was a little short 2. Not enough 3. Not enough or couldn't sleep at all

Ｎｏ．５全体的な睡眠の質について
０．満足している
１．少し不満
２．かなり不満
３．非常に不満か、全く眠れなかった No. 5 Overall sleep quality 0. Satisfied 1. A little dissatisfied 2. Quite dissatisfied 3. Very dissatisfied or couldn't sleep at all

Ｎｏ．６日中の満足感について
０．いつも通り
１．少し低下
２．かなり低下
３．非常に低下 No. About satisfaction during the 6th day 0. As usual 1. A little lower 2. Significantly reduced 3. Very low

Ｎｏ．７日中の活動について（身体的および精神的）
０．いつも通り
１．少し低下
２．かなり低下
３．非常に低下 No. 7 Daytime activities (physical and mental)
0. As usual 1. A little lower 2. Significantly reduced 3. Very low

Ｎｏ．８日中の眠気について
０．全くない
１．少しある
２．かなりある
３．激しい No. About daytime sleepiness 0. Not at all 1. There is a little 2. There are quite a few. intense

ピッツバーグ睡眠質問票については、下記ＵＲＬを参照（土井由利子, 簑輪眞澄, 大川匡子, 内山真: ピッツバーグ睡眠質問票日本語版の作成. 精神科治療学 1998; 13 (6); 755-769.）。http://www.kanen.ncgm.go.jp/study_download/20111202_02_02.pdf
セントマリー病院睡眠質問票については、下記文献を参照（内山真、太田克也、大川匡子：睡眠および睡眠障害の評価尺度. 臨床精神医学講座13睡眠障害（太田龍朗、大川匡子責任編集）, 中山書店, p498, 1999）。
ＶＡＳ（Visual Analog Scale）とは、０〜１００の数値を視覚的アナログスケールで入力する手法である。
エップワース眠気尺度については、下記ＵＲＬを参照（Takegami M, Suzukamo Y, Wakita T, et al: Development of a Japanese version of the Epworth Sleepiness Scale (JESS) based on Item Response Theory. Sleep Med, 10 (5) : 556-565, 2009）。
https://www.jrs.or.jp/quicklink/journal/nopass_pdf/044110896j.pdf
カロリンスカ眠気尺度については、下記文献を参照（Kaida K, Takahashi M, Aakerstedt T, et al: Validation of the Karolinska sleepiness scale against performance and EGG variables. Clin Neurophysiol 2006; 117: 1574-81）。 For the Pittsburgh Sleep Questionnaire, refer to the URL below (Yuriko Doi, Masumi Minowa, Masako Okawa, Makoto Uchiyama: Japanese version of the Pittsburgh Sleep Questionnaire. Psychiatric Therapeutics 1998; 13 (6); 755-769.) .. http://www.kanen.ncgm.go.jp/study_download/20111202_02_02.pdf
For the St. Mary's Hospital Sleep Questionnaire, refer to the following documents (Makoto Uchiyama, Katsuya Ota, Masako Okawa: Evaluation Scale for Sleep and Sleep Disorders. Clinical Psychiatry Course 13 Sleep Disorders (Tatsuro Ota, Masako Okawa), Nakayama Bookstore, p498, 1999).
The VAS (Visual Analog Scale) is a method of inputting a numerical value from 0 to 100 on a visual analog scale.
For the Epworth Sleepiness Scale, refer to the URL below (Takegami M, Suzukamo Y, Wakita T, et al: Development of a Japanese version of the Epworth Sleepiness Scale (JESS) based on Item Response Theory. Sleep Med, 10 (5): 556-565, 2009).
https://www.jrs.or.jp/quicklink/journal/nopass_pdf/044110896j.pdf
For the Karolinska sleepiness scale, see the following literature (Kaida K, Takahashi M, Aakerstedt T, et al: Validation of the Karolinska sleepiness scale against performance and EGG variables. Clin Neurophysiol 2006; 117: 1574-81).

次に、身体状態パラメータＰＢについて説明する。身体状態パラメータＰＢの一例を下記に示す。 Next, the physical condition parameter PB will be described. An example of the physical condition parameter PB is shown below.

１）評価内容：プレゼンティーズム
評価指標／評価方法：（１）WHO-HPQ絶対的プレゼンティーズム（質問項目Ｎｏ．１８のプレゼンティーズム（Ｂ１１）を１０倍した数値）、（２）WHO-HPW相対的プレゼンティーズム（質問項目Ｎｏ．１８のプレゼンティーズム（Ｂ１１）を質問項目Ｎｏ．１６のプレゼンティーズム（Ｂ９）で除算した数値。但し、数値が０．２５以下の場合は０．２５に変換。数値が２．０以上の場合は２．０に変換。Ｂ９＝０でＢ１１＝１〜１０の場合は２．０に変換。Ｂ９＝Ｂ１１＝０の場合は１．０に変換。）、（３）東大1項目版、（４）WLQ (Work Limitations Questionnaire)、（５）SPS (Stanford Presentism Scale)、（６）Wfun (Work Functioning Impairment Scale)、（７）QQmethod
評価に用いる数値：
概要：https://www.meti.go.jp/policy/mono_info_service/healthcare/kenkokeiei-guidebook2804.pdfのp.27-31を参照。https://www.hcp.med.harvard.edu/hpq/ftpdir/WMHJ-HPQ-SF_2018.pdfを参照。 1) Evaluation content: Presentism Evaluation index / evaluation method: (1) WHO-HPQ Absolute presentism (value obtained by multiplying the presentism (B11) of question item No. 18 by 10), (2) WHO- HPW Relative Presentism (a value obtained by dividing the presentationism (B11) of question item No. 18 by the presentationism (B9) of question item No. 16. However, if the value is 0.25 or less, it is 0. Convert to 25. Convert to 2.0 if the value is 2.0 or more. Convert to 2.0 if B9 = 0 and B11 = 1-10. Convert to 1.0 if B9 = B11 = 0 (), (3) Todai 1 item version, (4) WLQ (Work Limitations Questionnaire), (5) SPS (Stanford Presentism Scale), (6) Wfun (Work Functioning Impairment Scale), (7) QQmethod
Numerical value used for evaluation:
Summary: See pages 27-31 of https://www.meti.go.jp/policy/mono_info_service/healthcare/kenkokeiei-guidebook2804.pdf. See https://www.hcp.med.harvard.edu/hpq/ftpdir/WMHJ-HPQ-SF_2018.pdf.

２）評価内容：感冒
評価指標／評価方法：風邪をひいた／ひいてない
評価に用いる数値：オッズ比 2) Evaluation content: Cold Evaluation index / Evaluation method: Numbers used for evaluation of catching / not catching a cold: Odds ratio

３）評価内容：体調
評価指標／評価方法：主観的健康感
評価に用いる数値：言語による選択肢を用いた段階評定の回答のスコア化 3) Evaluation content: Physical condition evaluation index / evaluation method: Subjective health feeling Numerical value used for evaluation: Score of graded evaluation answers using language options

４）評価内容：疲労感
評価指標／評価方法：(1)チャルダー疲労尺度、(2)ＶＡＳ（Visual Analog Scale）
評価に用いる数値：(1)１５の質問項目に対する回答から算出される総合得点、(2)ＶＡＳスコア 4) Evaluation content: Fatigue evaluation index / evaluation method: (1) Chalder fatigue scale, (2) VAS (Visual Analog Scale)
Numerical values used for evaluation: (1) Total score calculated from the answers to 15 question items, (2) VAS score

５）評価内容：心の健康
評価指標／評価方法：Ｋ６
評価に用いる数値：６つの質問の総合スコア 5) Evaluation content: Mental health evaluation index / evaluation method: K6
Numerical value used for evaluation: Overall score of 6 questions

６）評価内容：眼精疲労
評価指標／評価方法：(1)あり／なし、(2)ＶＡＳ（Visual Analog Scale）
評価に用いる数値：(1)オッズ比、(2)ＶＡＳスコア 6) Evaluation contents: Eye strain evaluation index / evaluation method: (1) Yes / No, (2) VAS (Visual Analog Scale)
Numerical values used for evaluation: (1) odds ratio, (2) VAS score

７）評価内容：意欲の程度
評価指標／評価方法：(1)ＶＡＳ（Visual Analog Scale）、(2)ユトレヒト・ワーク・エンゲージメント尺度（UWES）
評価に用いる数値：(1)ＶＡＳスコア、(2)質問票を構成する１７、９、あるいは３問のうち、任意の質問のスコア
概要：ワークエンゲージメントについては、下記文献を参照（Shimazu, A., Schaufeli, W. B., Kosugi, S. et al. (2008). Work engagement in Japan: Validation of the Japanese version of Utrecht Work Engagement Scale. Applied Psychology: An International Review, 57, 510-523）。 7) Evaluation content: Degree of motivation Evaluation index / evaluation method: (1) VAS (Visual Analog Scale), (2) Utrecht Work Engagement Scale (UWES)
Numerical values used for evaluation: (1) VAS score, (2) Score of any question out of 17, 9, or 3 questions that make up the questionnaire Outline: For work engagement, refer to the following documents (Shimazu, A. , Schaufeli, WB, Kosugi, S. et al. (2008). Work engagement in Japan: Validation of the Japanese version of Utrecht Work Engagement Scale. Applied Psychology: An International Review, 57, 510-523).

８）評価内容：肩こりの程度
評価指標／評価方法：(1)あり／なし、(2)ＶＡＳ（Visual Analog Scale）
評価に用いる数値：(1)オッズ比、(2)ＶＡＳスコア 8) Evaluation content: Degree of stiff shoulder Evaluation index / evaluation method: (1) Yes / No, (2) VAS (Visual Analog Scale)
Numerical values used for evaluation: (1) odds ratio, (2) VAS score

９）評価内容：腰痛の程度
評価指標／評価方法：(1)あり／なし、(2)ＶＡＳ（Visual Analog Scale）
軸に用いる数値：(1)オッズ比、(2)ＶＡＳスコア 9) Evaluation content: Degree of low back pain Evaluation index / evaluation method: (1) Yes / No, (2) VAS (Visual Analog Scale)
Numerical values used for the axis: (1) odds ratio, (2) VAS score

１０）評価内容：便秘の程度
評価指標／評価方法：(1)あり／なし、(2)ＶＡＳ（Visual Analog Scale）
評価に用いる数値：(1)オッズ比、(2)ＶＡＳスコア 10) Evaluation content: Degree of constipation Evaluation index / evaluation method: (1) Yes / No, (2) VAS (Visual Analog Scale)
Numerical values used for evaluation: (1) odds ratio, (2) VAS score

１１）評価内容：鼻水の程度
評価指標／評価方法：(1)あり／なし、(2)ＶＡＳ（Visual Analog Scale）
評価に用いる数値：(1)オッズ比、(2)ＶＡＳスコア 11) Evaluation content: Degree of runny nose Evaluation index / evaluation method: (1) Yes / No, (2) VAS (Visual Analog Scale)
Numerical values used for evaluation: (1) odds ratio, (2) VAS score

１２）評価内容：鼻詰まりの程度
評価指標／評価方法：(1)あり／なし、(2)ＶＡＳ（Visual Analog Scale）
評価に用いる数値：(1)オッズ比、(2)ＶＡＳスコア 12) Evaluation content: Degree of nasal congestion Evaluation index / evaluation method: (1) Yes / No, (2) VAS (Visual Analog Scale)
Numerical values used for evaluation: (1) odds ratio, (2) VAS score

１３）評価内容：頭痛の程度
評価指標／評価方法：(1)あり／なし、(2)ＶＡＳ（Visual Analog Scale）
評価に用いる数値：(1)オッズ比、(2)ＶＡＳスコア 13) Evaluation content: Degree of headache Evaluation index / evaluation method: (1) Yes / No, (2) VAS (Visual Analog Scale)
Numerical values used for evaluation: (1) odds ratio, (2) VAS score

１４）評価内容：アブセンティーズム
評価指標／評価方法：病気による欠勤・休職日数
評価に用いる数値：病気による欠勤・休職日数 14) Evaluation content: Abcentism Evaluation index / evaluation method: Number of absenteeism / leave days due to illness Numerical value used for evaluation: Number of absenteeism / leave days due to illness

次に、睡眠改善情報について説明する。図４は、睡眠改善情報の一例として、絶対的プレゼンティーズム（生産性）（Ｚ軸）をアテネ不眠尺度（Ｘ軸）およびソーシャル・ジェットラグ（Ｙ軸）の関数で示すグラフである。このグラフから、アテネ不眠尺度が増加するほど、そしてソーシャル・ジェットラグが増加するほど、絶対的プレゼンティーズムは減少することが判る。 Next, sleep improvement information will be described. FIG. 4 is a graph showing absolute presentism (productivity) (Z-axis) as a function of the Athens insomnia scale (X-axis) and social jet lag (Y-axis) as an example of sleep improvement information. The graph shows that as the Athens Insomnia Scale increases, and as social jet lag increases, absolute presentism decreases.

図５は、理解容易のために、図４のＸＹＺ軸に係る数値を「良」と「悪」の２値で簡略的に表現したグラフである。この場合、８通りの組合せが想定され、個々の組合せに対応する睡眠改善メッセージの一例を下記に示す。なお、「良」と「悪」の２値は、（プレゼンティーズム、アテネ不眠尺度、ソーシャルジェットラグ）の順で示している。 FIG. 5 is a graph in which the numerical values related to the XYZ axes of FIG. 4 are simply expressed by two values of “good” and “bad” for easy understanding. In this case, eight combinations are assumed, and an example of the sleep improvement message corresponding to each combination is shown below. The two values of "good" and "evil" are shown in the order of (presentism, Athens insomnia scale, social jet lag).

１悪良悪
労働パフォーマンスが悪い状態にあります。睡眠の質とリズムの両方が、パフォーマンスに影響することが分かってきています。睡眠の質は良いですが平日と休日の睡眠リズムが乱れていますので、なるべく同じ睡眠リズムで生活するように意識しましょう。 1 Bad Good Bad Labor performance is in poor condition. Both sleep quality and rhythm have been found to affect performance. The quality of sleep is good, but the sleep rhythm on weekdays and holidays is disturbed, so be aware that you should live with the same sleep rhythm as much as possible.

２良良悪
睡眠の質とリズムの両方が、パフォーマンスに影響することが分かってきています。あなたの労働パフォーマンスは現在良い状態にありますが、平日と休日の睡眠リズムが乱れているようです。睡眠リズムが乱れた生活が続くと、パフォーマンスが低下するかもしれません。なるべく同じ睡眠リズムで生活するよう意識しましょう。 2 Good Good Bad Both sleep quality and rhythm have been found to affect performance. Your work performance is currently in good shape, but your sleep rhythm on weekdays and holidays seems to be disturbed. If you continue to have a disturbed sleep rhythm, your performance may decline. Try to live with the same sleep rhythm as much as possible.

３悪良良
労働パフォーマンスが悪い状態にあります。睡眠の質とリズムの両方が、パフォーマンスに影響することが分かってきていますが、あなたは睡眠の質も平日と休日の睡眠のリズムも良い状態にあるようです。睡眠以外何か他の問題があるかもしれません。今の睡眠習慣は維持するようにしましょう。 3 Bad Good Good Labor performance is in poor condition. Both sleep quality and rhythm have been found to affect performance, but you seem to have good sleep quality and sleep rhythms on weekdays and holidays. There may be some other problem besides sleep. Try to maintain your current sleep habits.

４良良良
労働パフォーマンスが良い状態にあります。睡眠の質とリズムの両方がパフォーマンスに影響することが分かってきていますが、あなたは睡眠の質と睡眠のリズムの両方が良い状態のようです。これからも、今の生活リズムを維持するようにしてください。 4 Good Good Good Labor performance is in good condition. It's been found that both sleep quality and rhythm affect performance, but you seem to be in good shape with both sleep quality and sleep rhythm. Please continue to maintain your current rhythm of life.

５悪悪悪
労働パフォーマンスが悪い状態にあります。睡眠の質とリズムの両方がパフォーマンスに影響することが分かってきていますが、あなたは睡眠の質が悪く、平日と休日の睡眠リズムも乱れています。まずは、なるべく同じ睡眠リズムで生活するよう、意識してみてください。 5 Evil Evil Evil Labor performance is in poor condition. Both sleep quality and rhythm have been found to affect performance, but you have poor sleep quality and disturbed sleep rhythms on weekdays and holidays. First of all, please be conscious of living with the same sleep rhythm as much as possible.

６良悪悪
睡眠の質が悪く、平日と休日の睡眠のリズムも乱れています。睡眠の質とリズムは、労働パフォーマンスに影響することが分かってきています。今は労働パフォーマンスが良い状態にありますが、労働パフォーマンスが低下しないよう、これからは、なるべく同じ睡眠リズムで生活するように意識して過ごしましょう。 6 Good or bad The quality of sleep is poor and the rhythm of sleep on weekdays and holidays is disturbed. Sleep quality and rhythm have been found to affect work performance. Work performance is in good condition now, but from now on, let's be conscious of living with the same sleep rhythm as much as possible so that work performance does not deteriorate.

７悪悪良
労働パフォーマンスが悪い状態にあります。睡眠の質とリズムは、労働パフォーマンスに影響することが分かってきています。あなたは、平日と休日の睡眠リズムは整っていますが、睡眠の質が良くありません。ストレスがあると質の良い睡眠が取れません。リラックスを心掛けてみてください。 7 Evil Evil Good Labor performance is in poor condition. Sleep quality and rhythm have been found to affect work performance. You have a good sleep rhythm on weekdays and holidays, but your sleep quality is poor. If you are stressed, you will not get a good night's sleep. Please try to relax.

８良悪良
睡眠の質とリズムは、労働パフォーマンスに影響することが分かってきています。あなたは、平日と休日の睡眠リズムは整っていますが、睡眠の質が良くありません。今は労働パフォーマンスが良い状態にありますが、労働パフォーマンスが低下しないよう、睡眠の質の改善を目指しましょう。ストレスがあると質の良い睡眠が取れません。リラックスを心掛けてみてください。 8 Good Bad Good Sleep quality and rhythm have been found to affect work performance. You have a good sleep rhythm on weekdays and holidays, but your sleep quality is poor. Your work performance is in good shape right now, but try to improve your sleep quality so that your work performance doesn't deteriorate. If you are stressed, you will not get a good night's sleep. Please try to relax.

図６は、睡眠改善情報の他の例として、風邪罹患オッズ比（Ｚ軸）をアテネ不眠尺度総合得点（Ｘ軸）およびソーシャル・ジェットラグ（Ｙ軸）の関数で示すグラフである。アテネ不眠尺度総合得点が３ｐ以下かつソーシャル・ジェットラグが１時間未満を基準とした場合の、各変数カテゴリのオッズ比を便宜的にバーグラフによって視覚化した。このグラフから、アテネ不眠尺度総合得点が増加するほど、そしてソーシャル・ジェットラグが増加するほど、風邪をひくオッズ比は増加することが判る。 FIG. 6 is a graph showing the cold morbidity odds ratio (Z-axis) as a function of the Athens insomnia scale total score (X-axis) and social jet lag (Y-axis) as another example of sleep improvement information. For convenience, the odds ratio of each variable category was visualized by a bar graph when the total score of the Athens Insomnia Scale was 3 p or less and the social jet lag was less than 1 hour. From this graph, we can see that the odds ratio for catching a cold increases as the total score of the Athens Insomnia Scale increases and as the social jet lag increases.

次に、風邪罹患オッズ比の算出方法について説明する。解析対象集団について、風邪の罹患の有無を目的変数、アテネ不眠尺度総合得点４分類およびソーシャルジェットラグ３分類を説明変数とした、下記式（１）のロジスティック回帰モデルを使用して、アテネ不眠尺度総合得点４分類およびソーシャルジェットラグ３分類の分類水準の変化にともなうオッズを推定できる。 Next, a method of calculating the cold morbidity odds ratio will be described. For the population to be analyzed, the Athens Insomnia Scale uses the logistic regression model of Eq. (1) below, with the presence or absence of cold as the objective variable and the Athens Insomnia Scale total score 4 classification and social jet lag 3 classification as explanatory variables. The odds can be estimated according to the change in the classification level of the total score 4 classification and the social jet lag 3 classification.

但し、ｉはｉ番目の対象者を示し、ｐはアンケートによって聴取された風邪罹患確率、ＡＴＮはアテネ不眠尺度４分類（〜３ｐ，４〜５ｐ，６〜９ｐ，１０ｐ〜）、ＳＪＬはソーシャルジェットラグ３分類（〜１ｈ，１〜２ｈ，２ｈ〜）を示す。ＡＴＮおよびＳＪＬの変化にともなうオッズ比は、それぞれｅｘｐ（β_２）、ｅｘｐ（β_３）として推定する。なお実際の計算時には、ＡＴＮおよびＳＪＬにダミー変数を用いてＡＴＮ＝〜３ｐｔ、ＳＪＬ＝〜１ｈをそれぞれの基準カテゴリとしている。 However, i indicates the i-th subject, p is the probability of catching a cold heard by the questionnaire, ATN is the Athens insomnia scale 4 classifications (~ 3p, 4-5p, 6-9p, 10p ~), and SJL is the social jet. Three classifications of lag (~ 1h, 1-2h, 2h ~) are shown. The odds ratios associated with changes in ATN and SJL are _{estimated as exp (β 2} ) and exp (β ₃ ), respectively. At the time of actual calculation, dummy variables are used for ATN and SJL, and ATN = ~ 3pt and SJL = ~ 1h are set as the respective reference categories.

推定には、統計処理プログラミング言語Ｒ３．６．０を使用した。以下に仮想データを用いて、推定に使用したＲ言語コードを示す。 The statistical processing programming language R3.6.0 was used for the estimation. The R language code used for estimation is shown below using virtual data.

［仮想データの作成コード］
Y <- c(rep(0, 430), rep(1, 570))
ATN <- c(rep("~3p", 140), rep("4~5p", 50), rep("6~9p", 60), rep("10p~", 20),
rep("~3p", 60), rep("4~5p", 30), rep("6~9p", 20), rep("10p~", 10),
rep("~3p", 10), rep("4~5p", 10), rep("6~9p", 10), rep("10p~", 10),
rep("~3p", 130), rep("4~5p", 90), rep("6~9p", 70), rep("10p~", 40),
rep("~3p", 70), rep("4~5p", 40), rep("6~9p", 60), rep("10p~", 20),
rep("~3p", 10), rep("4~5p", 10), rep("6~9p", 10), rep("10p~", 20))
SJL <- c(rep("~1h", 340), rep("1~2h", 80), rep("2h~", 10),
rep("~1h", 390), rep("1~2h", 150), rep("2h~", 30))
d <- data.frame(Y, ATN, SJL) [Virtual data creation code]
Y <-c (rep (0, 430), rep (1, 570))
ATN <-c (rep ("~ 3p", 140), rep ("4 ~ 5p", 50), rep ("6 ~ 9p", 60), rep ("10p ~", 20),
rep ("~ 3p", 60), rep ("4 ~ 5p", 30), rep ("6 ~ 9p", 20), rep ("10p ~", 10),
rep ("~ 3p", 10), rep ("4 ~ 5p", 10), rep ("6 ~ 9p", 10), rep ("10p ~", 10),
rep ("~ 3p", 130), rep ("4 ~ 5p", 90), rep ("6 ~ 9p", 70), rep ("10p ~", 40),
rep ("~ 3p", 70), rep ("4 ~ 5p", 40), rep ("6 ~ 9p", 60), rep ("10p ~", 20),
rep ("~ 3p", 10), rep ("4 ~ 5p", 10), rep ("6 ~ 9p", 10), rep ("10p ~", 20))
SJL <-c (rep ("~ 1h", 340), rep ("1 ~ 2h", 80), rep ("2h ~", 10),
rep ("~ 1h", 390), rep ("1 ~ 2h", 150), rep ("2h ~", 30))
d <-data.frame (Y, ATN, SJL)

［オッズ比の推定コード］
RESULT <- glm(Y ~ ATN + SJL, data = d, family = binomial)
exp(RESULT$coefficients) [Odds ratio estimation code]
RESULT <-glm (Y ~ ATN + SJL, data = d, family = binomial)
exp (RESULT $ coefficients)

例として、上記の仮想データにおけるオッズ比の推定結果を下記（表１）に示す。推定結果より、図６に示すように、ＡＴＮ＝〜３ｐに対して、ＡＴＮ＝１０ｐ〜の場合のオッズ比は１．６０となることが分かる。同様に、ＳＪＬ＝〜１ｈに対して、ＳＪＬ＝２ｈ〜の場合のオッズ比は２．０１となることが分かる。さらに、ＡＴＮ＝〜３ｐかつＳＪＬ＝〜１ｈに対して、ＡＴＮ＝１０ｐ〜かつＳＪＬ＝２ｈ〜の場合のオッズ比は、１．６０×２．０１＝３．２１となる。 As an example, the estimation result of the odds ratio in the above virtual data is shown below (Table 1). From the estimation results, as shown in FIG. 6, it can be seen that the odds ratio when ATN = ~ 3p is 1.60 with respect to ATN = ~ 3p. Similarly, it can be seen that the odds ratio for SJL = ~ 1h to SJL = ~ 1h is 2.01. Further, the odds ratio in the case of ATN = ~ 3p and SJL = ~ 1h with respect to ATN = ~ 3p and SJL = ~ 1h is 1.60 × 2.01 = 3.21.

睡眠改善情報を出力する場合（Ｓ５）、端末２１，２２，２３の画面に図６に示すグラフとともに、上述した睡眠改善メッセージを併せて表示してもよい。さらに、図６に示すグラフ、上述した睡眠改善メッセージとともに、感冒に関する回答結果（質問Ｎｏ．２４とＮｏ．２５）、例えば、「あなたは過去６か月間に風邪をひきました。」というメッセージを併せて表示してもよい。さらに、図６に示すグラフ、上述した睡眠改善メッセージとともに、例えば、「あなたの睡眠習慣は、睡眠状態が良いグループより１．８倍風邪をひきやすいです。」というアドバイスを併せて表示してもよい。 When outputting sleep improvement information (S5), the above-mentioned sleep improvement message may be displayed together with the graph shown in FIG. 6 on the screens of terminals 21, 22, and 23. In addition to the graph shown in FIG. 6 and the sleep improvement message described above, the answer results regarding the common cold (Questions No. 24 and No. 25), for example, the message "You have caught a cold in the past 6 months." It may be displayed at the same time. Further, along with the graph shown in FIG. 6 and the sleep improvement message described above, for example, the advice "Your sleep habit is 1.8 times more likely to catch a cold than the group with a good sleep state" may be displayed. good.

また、図４と図６に示すグラフを表示する場合、現ユーザが入力したデータを反映したデータベースに基づいて計算したグラフを表示してもよく、あるいは、現ユーザが入力したデータを反映する前のデータベースに基づいて計算したグラフを表示してもよい。 Further, when displaying the graphs shown in FIGS. 4 and 6, the graph calculated based on the database reflecting the data input by the current user may be displayed, or before the data input by the current user is reflected. You may display the graph calculated based on the database of.

本発明は、ソーシャル・ジェットラグを考慮した睡眠改善情報を提供できる点で産業上有用である。 The present invention is industrially useful in that it can provide sleep improvement information in consideration of social jet lag.

１睡眠情報処理システム
１０ホストコンピュータ
１１ストレージ装置
２１，２２，２３端末 1 Sleep information processing system 10 Host computer 11 Storage device 21, 22, 23 Terminal

Claims

The bedtime SOw that started sleeping on the subject's work day, the first time information I1 regarding the wake-up time SEw that ended the sleep, the bedtime SOf that started sleep on the subject's holiday, and the wake-up that ended the sleep. The step of inputting the second time information I2 regarding the time SEf into the computer,
A step of calculating a sleep time fluctuation parameter PL representing a sleep time fluctuation based on the first time information I1 and the second time information I2 by the computer, and a step of calculating the sleep time fluctuation parameter PL.
The step of inputting the physical condition parameter PB representing the physical condition of the subject into the computer, and
The step of inputting the sleep state parameter PS representing the sleep state of the subject into the computer, and
A sleep information processing method including a step of outputting sleep improvement information by the computer using the sleep time fluctuation parameter PL, the physical state parameter PB, and the sleep state parameter PS.

The median sleep MSw on working days is calculated based on the first time information I1, the median sleep MSf on holidays is calculated based on the second time information I2, and the median sleep is calculated from the median sleep MSf. The sleep information processing method according to claim 1, wherein the value SJL obtained by subtracting MSw or its absolute value | SJL | is used as the sleep time fluctuation parameter PL.

The sleep information processing method according to claim 1, wherein the sleep state parameter PS is a questionnaire result including at least one of sleep time, sleep quality, and daytime sleepiness.

The sleep information processing method according to claim 1, wherein the physical state parameter PB is a questionnaire result including at least one of labor productivity, physical state, and mental state.

On the computer
The bedtime SOw that started sleeping on the subject's work day, the first time information I1 regarding the wake-up time SEw that ended the sleep, the bedtime SOf that started sleep on the subject's holiday, and the wake-up that ended the sleep. A function to input the second time information I2 related to the time SEf, and
A function of calculating a sleep time fluctuation parameter PL representing a sleep time fluctuation based on the first time information I1 and the second time information I2, and a function of calculating the sleep time fluctuation parameter PL.
A function to input the physical condition parameter PB indicating the physical condition of the subject, and
A function to input the sleep state parameter PS indicating the sleep state of the subject, and
A sleep information processing program for realizing a function of outputting sleep improvement information using the sleep time fluctuation parameter PL, the physical state parameter PB, and the sleep state parameter PS.

The bedtime SOw that started sleeping on the subject's work day, the first time information I1 regarding the wake-up time SEw that ended the sleep, the bedtime SOf that started sleep on the subject's holiday, and the wake-up that ended the sleep. The first input means for inputting the second time information I2 regarding the time SEf, and
A calculation means for calculating the sleep time fluctuation parameter PL representing the sleep time fluctuation based on the first time information I1 and the second time information I2, and a calculation means.
A second input means for inputting the physical condition parameter PB representing the physical condition of the subject, and
A third input means for inputting the sleep state parameter PS representing the sleep state of the subject, and
A sleep information processing system including an output means for outputting sleep improvement information using the sleep time fluctuation parameter PL, the physical state parameter PB, and the sleep state parameter PS.