JP2021114338A - Business activity analysis device, business activity analysis method, and program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は業務活動分析装置、業務活動分析方法、及びプログラムに関し、具体的には、分析する情報及び分析の目的が多様化しても効率よく分析処理を行うことができる業務活動分析装置、業務活動分析方法、及びプログラムに関する。 The present invention relates to a business activity analyzer, a business activity analysis method, and a program. Specifically, a business activity analyzer and a business activity capable of efficiently performing analysis processing even if the information to be analyzed and the purpose of analysis are diversified. Regarding analysis methods and programs.
従来から、業務の内容を分析して業務効率の向上を図る装置として、例えば特許文献1の情報処理システムが知られている。この情報処理システムは、互いにネットワークを介して接続された複数のクライアント端末と、情報処理サーバを備えており、クライアント端末の操作履歴情報を処理サーバで分析することで、業務上のスケジュールに対して適切なクライアント端末の使用のされ方がされているかを分析するものである。
Conventionally, for example, the information processing system of
近年ではいわゆるビッグデータの活用が注目を集めており、或る事業に役立つ知見を導出するデータとして、多様な情報を大量に処理することが有効であることが知られており、業務分析においても多種多様な情報から複合的な分析を行うことが求められている。 In recent years, the use of so-called big data has been attracting attention, and it is known that it is effective to process a large amount of diverse information as data for deriving knowledge useful for a certain business, and it is also used in business analysis. It is required to perform complex analysis from a wide variety of information.
しかしながら、従来技術による業務分析は、特定の目的のために専用の処理を実行して情報を分析することが通常であり、情報も、分析の目的も多種多様となる業務分析には適さないという問題があった。 However, business analysis using conventional technology is usually not suitable for business analysis in which information and analysis purposes are diverse, because it is usual to perform special processing for a specific purpose to analyze information. There was a problem.
本発明は前述の問題に鑑み、分析する情報及び分析の目的が多様化しても効率よく分析処理を行うことができる業務活動分析装置、業務活動分析方法、及びプログラムを提供することをその目的とするものである。 In view of the above problems, an object of the present invention is to provide a business activity analyzer, a business activity analysis method, and a program capable of efficiently performing analysis processing even if the information to be analyzed and the purpose of analysis are diversified. Is what you do.
前述の課題を解決することを目的としてなされた本発明に係る業務活動分析装置は、業務における従業員及び/又は組織の活動を分析する業務活動分析装置であって、分析の対象となる情報を収集する収集手段と、前記収集手段が収集した前記情報にもとづいて指標情報を生成する一次分析手段と、前記一次分析手段が生成した前記指標情報にもとづいて、所定の分析結果情報を生成する二次分析手段とを備え、前記収集手段が、前記従業員及び/又は組織の業務内容にもとづく業務情報を収集する業務情報収集手段と、前記従業員及び/又は組織が業務に使用する設備に設けたセンシング装置から前記設備に関する情報及び/又は前記設備の利用者に関する情報を収集する設備情報収集手段と、前記従業員が所持する個人情報取得装置から前記従業員に関する情報を収集する個人情報収集手段と、の少なくとも一又は二以上を備えることを特徴としている。 The business activity analyzer according to the present invention, which is made for the purpose of solving the above-mentioned problems, is a business activity analyzer that analyzes the activities of employees and / or an organization in business, and obtains information to be analyzed. A collection means to be collected, a primary analysis means for generating index information based on the information collected by the collection means, and a predetermined analysis result information based on the index information generated by the primary analysis means. The following analysis means are provided, and the collecting means is provided in the business information collecting means for collecting business information based on the business contents of the employee and / or the organization and the equipment used by the employee and / or the organization for the business. Equipment information collecting means for collecting information about the equipment and / or information about the user of the equipment from the sensing device, and personal information collecting means for collecting information about the employee from the personal information acquisition device possessed by the employee. It is characterized by having at least one or two or more of.
本発明に係る業務活動分析装置は、分析結果情報が前記従業員の働き方を示す働き方分析情報であって、前記二次分析手段が、前記指標情報として会議時間の長さを示す会議時間情報と、デスクワークの長さを示すデスクワーク時間情報と、出張の時間の長さを示す出張時間情報と、コミュニケーションの時間の長さを示すコミュニケーション時間情報と、業務中の職場の活性度を示す職場活性度情報と、に基づいて前記働き方分析情報を生成するようにしてもよい。 In the business activity analyzer according to the present invention, the analysis result information is the work style analysis information indicating the work style of the employee, and the secondary analysis means indicates the length of the meeting time as the index information. Information, desk work time information indicating the length of desk work, business trip time information indicating the length of business trip time, communication time information indicating the length of communication time, and a workplace indicating the activity of the workplace during work. The working style analysis information may be generated based on the activity information.
本発明に係る業務活動分析装置は、分析結果情報が前記設備の利用状況を示す設備利用分析情報であって、前記二次分析手段が、前記指標情報として会議時間の長さを示す会議時間情報と、デスクワークの長さを示すデスクワーク時間情報と、コミュニケーションの時間の長さを示すコミュニケーション時間情報と、に基づいて前記設備利用分析情報を生成するようにしてもよい。 In the business activity analyzer according to the present invention, the analysis result information is the equipment utilization analysis information indicating the usage status of the equipment, and the secondary analysis means is the conference time information indicating the length of the conference time as the index information. The equipment utilization analysis information may be generated based on the desk work time information indicating the length of the desk work and the communication time information indicating the length of the communication time.
本発明に係る業務活動分析装置は、分析結果情報が前記従業員の業務携帯を示す業務形態分析情報であって、前記二次分析手段が、前記指標情報として会議時間の長さを示す会議時間情報と、デスクワークの長さを示すデスクワーク時間情報と、出張の時間の長さを示す出張時間情報と、コミュニケーションの時間の長さを示すコミュニケーション時間情報と、会議中の発言量を示す会議発言量情報と、業務中の職場の活性度を示す職場活性度情報と、業務中のストレスの強さを示すストレス情報と、業務中の集中・リラックスの度合いを示す集中・リラックス情報と、に基づいて前記業務形態分析情報を生成するようにしてもよい。 In the business activity analyzer according to the present invention, the analysis result information is business form analysis information indicating the employee's business mobile phone, and the secondary analysis means indicates the length of the meeting time as the index information. Information, desk work time information indicating the length of desk work, business trip time information indicating the length of business trip time, communication time information indicating the length of communication time, and meeting speech amount indicating the amount of speech during the meeting. Based on information, workplace activity information indicating the activity level of the workplace during work, stress information indicating the intensity of stress during work, and concentration / relaxation information indicating the degree of concentration / relaxation during work. The business form analysis information may be generated.
本発明に係る業務活動分析装置は、分析結果情報が前記組織における会議の状態を示す会議分析情報であって、前記二次分析手段が、前記指標情報として会議時間の長さを示す会議時間情報と、会議中の発言量を示す会議発言量情報と、に基づいて前記会議分析情報を生成するようにしてもよい。 In the business activity analyzer according to the present invention, the analysis result information is the meeting analysis information indicating the state of the meeting in the organization, and the secondary analysis means is the meeting time information indicating the length of the meeting time as the index information. The conference analysis information may be generated based on the conference speech volume information indicating the speech volume during the conference and the conference speech volume information.
本発明に係る業務活動分析装置は、分析結果情報が前記従業員のモチベーションを示すモチベーション分析情報であって、前記二次分析手段が、前記指標情報としてコミュニケーションの時間の長さを示すコミュニケーション時間情報と、業務中の職場の活性度を示す職場活性度情報と、業務中のストレスの強さを示すストレス情報と、業務中の集中・リラックスの度合いを示す集中・リラックス情報と、に基づいて前記モチベーション分析情報を生成するようにしてもよい。 In the business activity analyzer according to the present invention, the analysis result information is motivation analysis information indicating the motivation of the employee, and the secondary analysis means is the communication time information indicating the length of communication time as the index information. Based on the workplace activity information indicating the activity level of the workplace during work, the stress information indicating the intensity of stress during work, and the concentration / relaxation information indicating the degree of concentration / relaxation during work. Motivation analysis information may be generated.
本発明に係る業務活動分析装置は、分析結果情報が前記業務を行う空間の業務効率を示す業務空間分析情報であって、前記二次分析手段が、前記指標情報として業務中の職場の活性度を示す職場活性度情報と、業務中のストレスの強さを示すストレス情報と、前記業務を行う空間の居場所としての快適さを示す環境情報と、に基づいて前記業務空間分析情報を生成するようにしてもよい。 In the business activity analyzer according to the present invention, the analysis result information is business space analysis information indicating the business efficiency of the space in which the business is performed, and the secondary analysis means uses the index information as the activity of the workplace during work. The work space analysis information is generated based on the workplace activity information indicating the strength of the stress during work, the stress information indicating the strength of the stress during work, and the environmental information indicating the comfort of the space where the work is performed. You may do it.
本発明に係る業務活動分析装置は、分析結果情報が前記従業員の健康状態を示す健康分析情報であって、前記二次分析手段が、前記指標情報として業務中のストレスの強さを示すストレス情報と、業務中の集中・リラックスの度合いを示す集中・リラックス情報と、前記業務を行う空間の居場所としての快適さを示す環境情報と、前記従業員の移動時間及び移動範囲を示す移動時間・範囲情報と、前記従業員の健康状態を示す健康情報と、に基づいて前記健康分析情報を生成するようにしてもよい。 In the business activity analyzer according to the present invention, the analysis result information is health analysis information indicating the health state of the employee, and the secondary analysis means is stress indicating the strength of stress during work as the index information. Information, concentration / relaxation information indicating the degree of concentration / relaxation during work, environmental information indicating the comfort of the space where the work is performed, and travel time indicating the travel time and range of the employee. The health analysis information may be generated based on the range information and the health information indicating the health condition of the employee.
前述の課題を解決することを目的としてなされた本発明に係る業務活動分析方法は、コンピュータを用いて業務における従業員及び/又は組織の活動を分析する業務活動分析方法であって、分析の対象となる情報を収集するステップと、前記収集手段が収集した前記情報にもとづいて指標情報を生成するステップと、前記一次分析手段が生成した前記指標情報にもとづいて、所定の分析結果情報を生成するステップとを備え、前記分析の対象となる情報を収集するステップが、前記従業員及び/又は組織の業務内容にもとづく業務情報を収集するステップと、前記従業員及び/又は組織が業務に使用する設備に設けたセンシング装置から前記設備に関する情報及び/又は前記設備の利用者に関する情報を収集するステップと、前記従業員が所持する個人情報取得装置から前記従業員に関する情報を収集するステップと、の少なくとも一又は二以上を備えることを特徴としている。 The business activity analysis method according to the present invention, which has been made for the purpose of solving the above-mentioned problems, is a business activity analysis method for analyzing the activities of employees and / or organizations in business using a computer, and is the subject of analysis. A step of collecting information to be used, a step of generating index information based on the information collected by the collecting means, and a predetermined analysis result information are generated based on the index information generated by the primary analysis means. The step of collecting the information to be analyzed is the step of collecting the business information based on the business content of the employee and / or the organization, and the step is used by the employee and / or the organization for the business. A step of collecting information about the equipment and / or information about a user of the equipment from a sensing device provided in the equipment, and a step of collecting information about the employee from a personal information acquisition device possessed by the employee. It is characterized by having at least one or two or more.
本発明の構成によれば、収集手段が収集した情報を一次分析手段及び二次分析手段により二段階に分けて分析するので、一次分析手段で分析した指標情報を異なる分析手法となる二次分析手段で用いることができる。これにより、分析する情報及び分析の目的が多様化しても効率よく分析処理を行うことができる。 According to the configuration of the present invention, the information collected by the collecting means is analyzed in two stages by the primary analysis means and the secondary analysis means. Therefore, the index information analyzed by the primary analysis means is used as a secondary analysis as a different analysis method. It can be used by means. As a result, even if the information to be analyzed and the purpose of the analysis are diversified, the analysis process can be efficiently performed.
以下、本発明の実施形態の一例について、図面を参照しながら説明する。図1は、本発明の実施形態の一例に係る業務活動分析装置1と、業務活動分析装置1が情報を収集する装置群の全体的な構成を示す図である。図1で示すように、業務活動分析装置1は、業務情報管理装置2、執務室3のセンシング装置31〜38、会議室4のセンシング装置41〜48、及び個人情報取得装置5と、ネットワーク7を介して通信可能に接続されている。また、個人情報取得装置5は活動量計とネットワーク通信可能に接続されている。
Hereinafter, an example of the embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings. FIG. 1 is a diagram showing an overall configuration of a business
業務活動分析装置1は、一般的なサーバ用途のコンピュータにより構成されており、ハードウェアとしてCPU、メモリ、二次記憶装置、キーボードやマウス等の入力装置、ディスプレイ等の出力装置、ネットワーク通信装置がバスにより接続されている。本実施形態の一例では、二次記憶装置に記録された所定のプログラムをメモリにロードしてCPUが実行することにより、コンピュータを業務活動分析装置1として稼働する。本実施形態の一例では、他の装置等とネットワーク7を介した通信を行うのでネットワーク通信装置が必須となるが、ネットワーク7を介して業務活動分析装置1を操作等する場合にはキーボード等の入力装置やディスプレイ等の出力装置は省いてもよい。また、業務活動分析装置1は単一のコンピュータにより構成してもよいし、複数のコンピュータにより構成してもよい。業務活動分析装置1を執務室3や会議室4と同一の施設内に設置してもよいし、インターネット等の広域ネットワーク上に設置したいわゆるクラウド・サービスとして構成してもよい。二次記憶装置についても、業務活動分析装置1に記録する情報の一部をインターネット等広域ネットワーク上のストレージ・サービスに記録してもよい。
The
業務情報管理装置2は、企業等業務を行う組織が当該組織の業務に関する情報を管理する装置である。本実施形態の一例では、企業等組織に所属する従業員の人事に関する人事情報と、従業員のタスクやスケジュールに関するスケジュール情報を管理する。また、後述する会議室4の使用予約、及び、使用状況の確認を行う会議室管理手段を備えている。
The business
本実施形態の一例における業務情報管理装置2は、ハードウェア構成は一般的なサーバ用途のコンピュータを用いてよい。業務活動管理装置2と同様にCPU、メモリ、二次記憶装置、キーボードやマウス等の入力装置、ディスプレイ等の出力装置、他の装置と通信を行うネットワーク通信装置がバスにより接続されており、二次記憶装置に記録されたプログラムをメモリにロードしてCPUが実行することにより、コンピュータを業務情報管理装置2として稼働させる。他の装置と通信を行うのでネットワーク通信装置は必須であるが、サーバ用途のコンピュータでありネットワーク7を介して各操作を行う場合にはキーボード等の入力装置やディスプレイ等の出力装置は省いてもよい。
As the business
また、業務情報管理装置2は単一のコンピュータにより構成してもよいし、複数のコンピュータにより構成してもよい。管理する情報の一部をインターネット等広域ネットワーク上のストレージ・サービスに記録するようにしてもよいし、業務情報管理装置2自体をインターネット等広域ネットワーク上に配置する、いわゆるクラウド・サービスとして構成してもよい。
Further, the business
また、業務情報管理装置2が後述する執務室3、会議室4の空調や電力等を制御するように構成してもよい。この場合、後述する設備情報D2のうち、業務情報管理装置2が制御する設備から収集する情報は、設備情報収集手段S12ではなく業務情報収集手段S11により収集するようにしてもよい。
Further, the business
業務活動管理装置1は、従業員の業務活動を分析するに際して、従業員が業務を行うオフィス空間等の設備に設けられたセンシング装置が検知・計測した情報を用いる。本実施形態の一例では、上記センシング装置を執務室3及び会議室4に設置する。
The business
執務室3は、従業員が業務を行う部屋等空間であり、前述のセンシング装置としてカメラ31、温度計32、湿度計33、マイクロフォン34、ビーコン35、オフィスチェア型生体センサー36、サーモグラフィー撮影装置37、CO2センサー38、照度計39が設けられている。執務室3は企業等組織の規模、業務を行う施設により一又は二以上存在してよく、二以上の執務室3が存在する場合には、各執務室3に備えたセンシング装置が検知・計測した情報は当該センシング装置が設けられた執務室3を固有に識別する情報とともに、後述する設備情報収集手段S12によって収集される。
The office 3 is a space such as a room where employees work, and includes a
カメラ31は執務室3で業務を行う従業員の顔画像を撮影する装置である。
The
温度計32、湿度系33、及びCO2センサー38は、執務室3の温度、湿度、及び二酸化炭素濃度を検知するセンシング装置である。
The
マイクロフォン34は、従業員の会話による音声、環境音等を録音する装置である。
The
ビーコン35は、従業員の位置情報を取得する装置である。本実施形態の一例では、ビーコン35は所定の間隔で周囲の後述する個人情報取得装置5にビーコン35の固有識別情報を送信しており、個人情報取得装置5が当該送信された固有識別情報を受信することで、当該個人情報取得装置5を所有する従業員がビーコン35の周囲に居ることを検出する。後述するように、本実施形態の一例では個人情報取得装置5が備えるGPS受信手段により、従業員の位置を検出することが可能であるが、ビーコン35を併用することで屋内における位置検出の精度を向上することができる。本実施形態の一例では、ビーコン35と個人情報取得装置5の通信にBluetooth(登録商標)を用いる。ビーコン35として用いる装置は上記に限られず、周知の位置検出用装置を任意に選択してよい。
The
オフィスチェア型生体センサー36は、執務室3に設けられた、生体センサー内蔵式の椅子である。本実施形態の一例では、椅子の座面に圧力センサーを設けており、当該椅子に着座した従業員の体の振動を検知して、心拍や呼吸等の生体情報を取得する。本実施形態の一例では、オフィスチェア型センサー36が取得した生体情報は個人情報取得装置5に送信され、後述する個人情報収集手段S13により業務活動分析装置1に収集される。
The office
サーモグラフィー撮影装置37は、物体から放射される赤外線を分析して、熱分布を図としてあらわした画像を取得する装置である。
The
照度計39は、執務室3の明るさを検知するセンシング装置である。
The
会議室4は、従業員、或は、従業員と外部の人間が打合せ等を行う部屋である。会議室4には執務室3と同様にセンシング装置が設置されており、本実施形態の一例ではセンシング装置としてカメラ41、温度計42、湿度計43、マイクロフォン44、ビーコン45、オフィスチェア型生体センサー46、サーモグラフィー撮影装置47、CO2センサー48、照度計49が設置されている。また、会議室4は執務室3と同様に二以上存在してよく、二以上の会議室4が存在する場合は、各会議室4のセンシング装置が検知、計測した情報は後述する設備情報収集手段S12により会議室4を固有に識別する情報とともに収集される。
The meeting room 4 is a room where an employee or an employee and an outside person have a meeting or the like. A sensing device is installed in the meeting room 4 as in the office 3, and in one example of the present embodiment, a
個人情報取得装置5は、従業員が所持する携帯型のコンピュータである。個人情報取得装置5として用いるコンピュータはスマートフォンやタブレットコンピュータ、ラップトップ型コンピュータやPDA(Personal Datab Assistant)等、携帯型コンピュータとして周知なコンピュータを任意に用いてよい。本実施形態の一例では、所定のプログラムをインストールしたスマートフォンを個人情報取得装置5として用いており、個人情報取得装置5が備えるGPS受信手段により取得したGPS位置情報D31、無線通信アクセスポイントへの接続履歴である無線アクセス情報D32、活動量計6から取得した心拍情報D33、歩数情報D34、食事情報D35、個人情報取得装置5に従業員が入力した体組成情報D36、前述のビーコン35、35との通信により取得した社内位置情報D37、及び、前述のオフィスチェア型生体センサー36、46から取得した姿勢情報D38を記録しており、後述する個人情報収集手段S13からの要求に応じて上記情報D31〜D38を業務活動分析装置1に送信する。
The personal
活動量計6は、従業員が装着する生体センサーである。本実施形態の一例ではリストバンド型の生体センサーにより構成されており、活動量計6を装着した従業員の心拍数、歩数、食事、体組成に関する情報を取得し、前述の個人情報取得装置5に送信する。なお、本実施形態の一例では、活動量計6と個人情報取得装置5はBluetooth(登録商標)により通信が行われるが、活動量計6と個人情報取得装置5の通信をどのように行うかは任意に選択してよく、例えばネットワーク7を介して通信するようにしてもよい。
The activity meter 6 is a biosensor worn by an employee. In one example of this embodiment, it is composed of a wristband type biological sensor, and acquires information on the heart rate, steps, meal, and body composition of an employee wearing an activity meter 6, and obtains the above-mentioned personal
以上が、本実施形態の一例における業務活動分析装置1、業務情報管理装置2、執務室3、会議室4、個人情報取得装置5及び、活動量計6に関する説明である。
次に、業務活動分析装置1の処理の内容について説明する。
The above is the description of the business
Next, the contents of the processing of the
図2は、本実施形態の一例における業務活動分析装置1の処理のフローを示した概念図である。図2で示すように、業務活動分析装置1は、収集手段S11〜S13が前述の装置群2〜4から所定の情報D1〜D3を収集し、当該収集した情報D1〜D3に基づいて一次分析手段S2が指標情報D4を生成し、当該生成した指標情報D4に基づいて二次分析手段S3が分析結果情報D5を生成する。なお、前述したように本実施形態の一例における業務活動分析装置1はサーバ用途のコンピュータにより構成されており、上記収集手段S11〜S13と、一次分析手段S2と、二次分析手段S3の処理内容をプログラムとして業務活動分析装置1の二次記憶装置に予め記録している。上記プログラムを業務分析装置1のメモリにロードしてCPUが実行することにより、上記処理のフローにしたがって業務活動の分析を行う。
FIG. 2 is a conceptual diagram showing a processing flow of the
収集手段S1は、前述の業務管理装置2が管理する所定の情報を収集する業務情報収集手段S11と、前述の執務室3及び会議室4に設けられたセンシング装置31〜39、41〜49から所定の情報を収集する設備情報収集手段S12と、前述の個人情報取得装置5から情報を収集する個人情報収集手段S13から構成される。
The collecting means S1 is from the business information collecting means S11 that collects predetermined information managed by the
業務情報収集手段S11は、業務管理装置2が管理する業務情報D1を収集する。本実施形態の一例における業務情報D1は、具体的には、従業員のスケジュール情報D11、従業員の勤怠情報D12、従業員が使用するPC(パーソナルコンピュータ)へのログイン履歴であるログイン履歴情報D13、従業員が使用するPCで使用するアプリケーション・ソフトウェアを示す使用ソフトウェア情報D14である。業務情報収集手段S11は所定の間隔でネットワーク7を介して業務管理装置2にアクセスし、業務管理装置2から業務情報D1を収集するが、業務管理装置2が任意のタイミングで業務情報D1を行活動分析装置1に送信し、業務情報収集手段S11は当該送信された業務情報D1を受信・記録するのみとしてもよい。
The business information collecting means S11 collects the business information D1 managed by the
設備情報収集手段S12は、執務室3及び会議室4に設置されたセンシング装置31〜39、41〜49から設備情報D2を収集する。本実施形態の一例における設備情報D2は、オフィスチェア型生体センサー36、46が検知した執務室3及び会議室4の在席情報D21、マイクロフォン34、44が録音した執務室3及び会議室4の音声情報D22、カメラ31、41が撮影した執務室3及び会議室4の画像情報、サーモグラフィー撮影装置37、47が撮影した執務室3及び会議室4の熱分布情報D24、温度計32、42及び湿度計33、43が検知した執務室3及び会議室4の温湿度情報D25、照度計39、49が検知した執務室3及び会議室4の照度情報D26、CO2センサー38、48が検知した執務室3及び会議室4の二酸化炭素濃度情報D27である。
The equipment information collecting means S12 collects the equipment information D2 from the
個人情報収集手段S13は、個人情報取得装置5から当該個人情報取得装置5を所持する従業員に関する個人情報D3を収集する。本実施形態の一例における個人情報D3は、具体的にはGPS位置情報D31、無線アクセス情報D32、心拍情報D33、歩数情報D34、食事情報D35、体組成情報D36、施設内位置情報D37、姿勢情報D38である。GPS位置情報D31は個人情報取得装置5が備えるGPS受信手段が取得した情報であり、体組成情報は従業員が個人情報取得装置5に入力した情報であり、心拍情報D33、歩数情報D34、食事情報D35は前述の活動量計6が検知した情報であり、施設内位置情報D37は前述のビーコン35、45及びオフィスチェア型センサー36、46から取得した情報であり、姿勢情報D38は個人情報取得装置5が備える加速度計とオフィスチェア型センサー36、46から取得した情報である。
The personal information collecting means S13 collects personal information D3 about an employee who possesses the personal
なお、本実施形態の一例では、執務室3及び会議室4が備えるビーコン35、45、及びオフィスチェア型センサー36、46の情報は在席情報D21を除いて個人情報取得装置5を介して業務活動分析装置1の個人情報収集手段S13により収集されるが、ビーコン35、45、及びオフィスチェア型センサー36、46の情報は設備情報収集手段S12により個人情報取得装置5を介さずに直接収集するようにしてもよい。
In an example of this embodiment, the information of the
業務情報収集手段S11、設備情報収集手段S12、個人情報収集手段S13が収集した情報D11〜D38は一次分析手段S2により分析処理が行われ、指標情報D4が生成される。本実施形態の一例において生成される指標情報D4は、具体的には会議時間情報D401、デスクワーク時間情報D402、出張時間情報D403、コミュニケーション時間情報D404、会議発言量情報D405、職場活性度情報D406、ストレス情報D407、集中・リラックス情報D408、環境情報D409、移動時間・範囲情報D410、健康状態情報D411である。 The information D11 to D38 collected by the business information collecting means S11, the equipment information collecting means S12, and the personal information collecting means S13 are analyzed by the primary analysis means S2, and the index information D4 is generated. Specifically, the index information D4 generated in one example of the present embodiment includes meeting time information D401, desk work time information D402, business trip time information D403, communication time information D404, meeting speech amount information D405, and workplace activity information D406. Stress information D407, concentration / relaxation information D408, environmental information D409, travel time / range information D410, and health condition information D411.
会議時間情報D401は、企業等における会議の長さを示す指標情報である。本実施形態の一例における会議時間情報D401は、スケジュール情報D11、勤怠情報D12、在席情報D21、施設内位置情報D37に基づいて生成される。 The meeting time information D401 is index information indicating the length of the meeting in a company or the like. The meeting time information D401 in the example of this embodiment is generated based on the schedule information D11, the attendance information D12, the attendance information D21, and the facility location information D37.
デスクワーク時間情報D402は、企業等におけるデスクワーク時間の長さを示す指標情報である。本実施形態の一例におけるデスクワーク時間情報D402は、スケジュール情報D11、勤怠情報D12、ログイン履歴情報D13、使用ソフトウェア情報D14、在席情報D21、施設内位置情報D37に基づいて生成される。 The desk work time information D402 is index information indicating the length of the desk work time in a company or the like. The desk work time information D402 in one example of the present embodiment is generated based on the schedule information D11, attendance information D12, login history information D13, software used information D14, presence information D21, and facility location information D37.
出張時間情報D403は、従業員の出張時間の長さを示す指標情報である。本実施形態の一例における出張時間情報D403は、スケジュール情報D11、勤怠情報D12、ログイン履歴情報D13、施設内位置情報D37に基づいて生成される。 The business trip time information D403 is index information indicating the length of the business trip time of the employee. The business trip time information D403 in the example of this embodiment is generated based on the schedule information D11, the attendance information D12, the login history information D13, and the facility location information D37.
コミュニケーション時間情報D404は、従業員が他の従業員とコミュニケーションを行っている時間の長さを示す指標情報である。本実施形態の一例におけるコミュニケーション時間情報D404は、在席情報D21、音声情報D22、画像情報D23、姿勢情報D38に基づいて生成される。 The communication time information D404 is index information indicating the length of time that an employee is communicating with another employee. The communication time information D404 in one example of the present embodiment is generated based on the presence information D21, the voice information D22, the image information D23, and the posture information D38.
会議発言量情報D405は、会議における従業員の発言量の大小を示す指標情報である。本実施形態の一例における会議発言量情報D405は、音声情報D22、画像情報D23に基づいて生成される。 The meeting speech amount information D405 is index information indicating the magnitude of the employee's speech volume at the meeting. The conference speech amount information D405 in the example of this embodiment is generated based on the voice information D22 and the image information D23.
職場活性度情報D406は、執務室3及び会議室4における業務活動の活性度を示す指標情報である。本実施形態の一例における職場活性度情報D406は、画像情報D23、熱分布情報D24、社内位置情報D37、姿勢情報D38に基づいて生成される。 The workplace activity information D406 is index information indicating the activity of business activities in the office 3 and the conference room 4. The workplace activity information D406 in the example of this embodiment is generated based on the image information D23, the heat distribution information D24, the in-house position information D37, and the posture information D38.
ストレス情報D407は、従業員の業務上のストレスを示す指標情報である。本実施形態の一例におけるストレス情報D407は、熱分布情報D24、姿勢情報D38、心拍情報D33に基づいて生成される。 The stress information D407 is index information indicating the work stress of the employee. The stress information D407 in one example of the present embodiment is generated based on the heat distribution information D24, the posture information D38, and the heartbeat information D33.
集中・リラックス情報D408は、従業員が業務においてどれだけ集中・リラックスしているかを示す指標情報である。本実施形態の一例における集中・リラックス情報D408は、画像情報D23、姿勢情報D38、熱分布情報D24、照度情報D26、心拍情報D33に基づいて生成される。 Concentration / relaxation information D408 is index information indicating how much the employee is concentrating / relaxing in his / her work. The concentration / relaxation information D408 in one example of the present embodiment is generated based on the image information D23, the posture information D38, the heat distribution information D24, the illuminance information D26, and the heartbeat information D33.
環境情報D409は、執務室3及び会議室4の、居場所としての快適さを示す指標情報である。本実施形態の一例における環境情報D409は、熱分布情報D24、温湿度情報D25、二酸化炭素濃度情報D27、音声情報D22に基づいて生成される。 The environmental information D409 is index information indicating the comfort of the office room 3 and the meeting room 4 as a place to stay. The environmental information D409 in the example of this embodiment is generated based on the heat distribution information D24, the temperature / humidity information D25, the carbon dioxide concentration information D27, and the voice information D22.
移動時間・範囲情報D410は従業員の移動時間の長さ及び範囲を示す指標情報である。本実施形態の一例における移動時間・範囲D410は、GPS位置情報D31、無線アクセス情報D32、歩数情報D34に基づいて生成される。 Travel time / range information D410 is index information indicating the length and range of travel time of an employee. The travel time / range D410 in one example of the present embodiment is generated based on the GPS position information D31, the radio access information D32, and the step count information D34.
健康状態情報D411は従業員の健康状態の度合いを示す指標情報である。本実施形態の一例における健康状態情報D411は、無線アクセス情報D32、心拍情報D33、歩数情報D34、食事情報D35、体組成情報D36に基づいて生成される。 Health status information D411 is index information indicating the degree of health status of employees. The health condition information D411 in one example of the present embodiment is generated based on the wireless access information D32, the heart rate information D33, the step count information D34, the meal information D35, and the body composition information D36.
一次分析手段S12により指標情報D4が生成されると、業務活動分析装置1は、次いで二次分析手段S13を実行して分析結果情報D5を生成する。
When the index information D4 is generated by the primary analysis means S12, the
分析結果情報D5は、業務活動分析装置1による業務活動の分析の結果である。本実施形態の一例における分析結果情報D5は、具体的には、働き方分析情報D51、設備利用分析情報D52、業務携帯分析情報D53、会議分析情報D54、モチベーション分析情報D55、業務空間分析情報D56、健康分析情報D57である。
The analysis result information D5 is the result of the analysis of the business activity by the
働き方分析情報D51は、従業員の働き方の分析結果を示す情報である。本実施形態の一例では、一次分析手段S12が生成した指標情報である会議時間情報D401、デスクワーク時間情報D402、出張時間情報D403、コミュニケーション時間情報D404、職場活性度情報D406に基づいて、従業員の働き方、すなわち、業務時間にどのような作業を行っているかを把握把握できるようにする情報である。 The work style analysis information D51 is information showing the analysis result of the work style of the employee. In an example of this embodiment, the employee's information is based on the meeting time information D401, desk work time information D402, business trip time information D403, communication time information D404, and workplace activity information D406, which are index information generated by the primary analysis means S12. This is information that enables you to grasp and understand how you work, that is, what kind of work you are doing during business hours.
設備利用分析情報D52は、企業のオフィス等、業務を行う場所において施設や設備の使用状況の分析結果を示す情報である。本実施形態の一例では、一次分析手段S12が生成した指標情報である会議時間情報D401、デスクワーク時間情報D402、コミュニケーション時間情報D404に基づいて、会議室4や、執務室3の種々の設備等の使用状況を把握できるようにする情報である。 The equipment use analysis information D52 is information showing the analysis result of the usage status of the facility or the equipment in the place where the business is performed such as the office of a company. In an example of the present embodiment, various facilities of the conference room 4 and the office 3 are provided based on the conference time information D401, the desk work time information D402, and the communication time information D404, which are the index information generated by the primary analysis means S12. This is information that enables you to grasp the usage status.
業務形態分析情報D53は、従業員の業務形態の分析結果を示す情報である。本実施形態の一例では、一次分析手段S12が生成した指標情報である会議時間情報D401、デスクワーク時間情報D402、出張時間情報D403、コミュニケーション時間情報D404、会議発言量情報D405、職場活性度情報D406、ストレス情報D407、集中・リラックス情報D408に基づいて、従業員の業務形態、すなわち、業務時間に従業員がどのような態様で作業を行っているかを把握することができるようにする情報である。 The business form analysis information D53 is information indicating the analysis result of the business form of the employee. In one example of the present embodiment, meeting time information D401, desk work time information D402, business trip time information D403, communication time information D404, meeting speech amount information D405, workplace activity information D406, which are index information generated by the primary analysis means S12, Based on the stress information D407 and the concentration / relaxation information D408, it is information that enables the employee to grasp the work form, that is, the mode in which the employee is working during the work hours.
会議分析情報D54は、会議室4における打合せの分析結果を示す情報である。本実施形態の一例では、一次分析手段S12が生成した指標情報である会議時間情報D401と会議発言量情報D405に基づいて、会議室4を用いて行われた会議の状態に関する分析結果を把握できるようにする情報である。 The conference analysis information D54 is information indicating the analysis result of the meeting in the conference room 4. In an example of the present embodiment, it is possible to grasp the analysis result regarding the state of the conference held in the conference room 4 based on the conference time information D401 and the conference speech amount information D405 which are the index information generated by the primary analysis means S12. This is the information to be used.
モチベーション分析情報D55は、従業員の業務に対するモチベーションを分析した結果を示す情報である。本実施形態の一例では、コミュニケーション時間情報D404、職場活性度情報D406、ストレス情報D407、集中・リラックス情報D408に基づいて、従業員の業務に対するモチベーションの高低を把握できるようにする情報である。 The motivation analysis information D55 is information showing the result of analyzing the motivation of the employee for the work. In one example of this embodiment, it is information that enables the employee to grasp the level of motivation for work based on the communication time information D404, the workplace activity information D406, the stress information D407, and the concentration / relaxation information D408.
業務空間分析情報D56は、業務を行う執務室3や会議室4の環境を分析した結果を示す情報である。本実施形態の一例では、職場活性度情報D406、ストレス情報D407、環境情報D409に基づいて、業務を行う執務室3や会議室4の業務効率の高低を把握できるようにする情報である。 The business space analysis information D56 is information showing the result of analyzing the environment of the office 3 and the conference room 4 where the business is performed. In one example of the present embodiment, the information is based on the workplace activity information D406, the stress information D407, and the environmental information D409, so that the level of work efficiency of the office 3 and the meeting room 4 in which the work is performed can be grasped.
健康分析情報D57は、従業員、従業員が属する部署、組織全体の健康状態を分析した結果を示す情報である。本実施形態の一例では、ストレス情報D407、集中・リラックス情報D408、環境情報D409、移動時間・範囲情報D410、健康状態情報D411に基づいて、従業員、部署、組織全体の健康状態を把握できるようにする情報である。 The health analysis information D57 is information showing the result of analyzing the health condition of the employee, the department to which the employee belongs, and the entire organization. In an example of this embodiment, the health status of employees, departments, and the entire organization can be grasped based on stress information D407, concentration / relaxation information D408, environmental information D409, travel time / range information D410, and health status information D411. Information to be used.
本実施形態の一例では、業務活動分析装置1が、業務管理情報D1、設備情報D2、個人情報D3の任意の情報を複数使用して一次分析手段S12により指標情報D4を生成し、指標情報D4の任意の情報を複数使用して二次分析手段S13により分析結果情報D5が生成される。この構成により、一の分析結果を生成するために用いる指標情報は、他の分析結果を生成するためにも用いることができるので、分析処理の効率を大きく向上することができる。例えば、一次分析手段S12が生成した会議時間情報D401は、二次分析手段S13によって、働き方分析情報D51、節義利用分析情報D52、業務形態分析情報D53、会議分析情報D54を生成するための入力情報として用いられる。各分析結果を得るために逐一D1〜D3の任意の情報を分析処理する必要がないので、コンピュータ資源を効率よく使用して大量データを分析することができる。
In an example of this embodiment, the
また、本実施形態の一例では、一次分析手段S12が生成する指標情報D401〜D411は、いずれも、業務情報管理装置2から収集した業務情報D1、執務室3又は会議室4のセンシング装置から収集した設備情報D2、個人情報取得装置5から収集した個人情報の複数を組み合わせて入力情報とし、これに基づいて生成される情報である。このように、複数の収集元から収集した情報を組み合わせることで、分析の精度を大きく向上させることができる。
Further, in an example of the present embodiment, the index information D401 to D411 generated by the primary analysis means S12 are all collected from the sensing device of the business information D1, the office 3 or the conference room 4 collected from the business
本実施形態の一例における業務活動分析装置1の説明は以上であるが、本発明の実施の形態は上記に限られない。例えば、本実施形態の一例における一次分析手段S12はスケジュール情報D11、勤怠情報D12、ログイン履歴情報D13、施設内位置情報D37に基づいて出張時間情報D403を生成するが、さらに、GPS位置情報D31を用いて出張時間情報D403を生成するようにしてもよい。また、二次分析手段S13は会議時間情報D401と会議発言量情報D405に基づいて会議分析情報D54を生成するが、さらに社内位置情報D37を用いて生成するようにしてもよい。
The description of the
その他の具体的な構成についても、本実施形態の一例に限られるものではなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲でさまざまな変更が可能である。 Other specific configurations are not limited to the example of the present embodiment, and various changes can be made without departing from the spirit of the present invention.
1 業務活動分析装置
2 業務情報管理装置
3 執務室
31 カメラ
32 温度計
33 湿度計
34 マイクロフォン
35 ビーコン
36 オフィスチェア型生体センサー
37 サーモグラフィー撮影装置
38 CO2センサー
39 照度計
4 会議室
41 カメラ
42 温度計
43 湿度計
44 マイクロフォン
45 ビーコン
46 オフィスチェア型生体センサー
47 サーモグラフィー撮影装置
48 CO2センサー
49 照度計
5 携帯端末
6 活動量計
7 ネットワーク
1
前述の課題を解決することを目的としてなされた本発明に係る業務活動分析装置は、業務における従業員及び/ 又は組織の活動を分析する業務活動分析装置であって、分析の対象となる情報を少なくとも二以上収集する収集手段と、少なくとも二以上の前記情報に基づく分析結果である指標情報を少なくとも二以上生成する一次分析手段と、少なくとも二以上の前記指標情報に基づく分析結果である分析結果情報を生成する二次分析手段とを備え、前記収集手段が、前記従業員及び/ 又は組織の業務内容にもとづく業務情報を収集する業務情報収集手段と、前記従業員及び/ 又は組織が業務に使用する設備に設けたセンシング装置から前記設備に関する情報及び/ 又は前記設備の利用者に関する情報を収集する設備情報収集手段と、前記従業員が所持する個人情報取得装置から前記従業員に関する情報を収集する個人情報収集手段と、の少なくとも一又は二以上を備えることを特徴としている。 The business activity analyzer according to the present invention, which is made for the purpose of solving the above-mentioned problems, is a business activity analyzer that analyzes the activities of employees and / or an organization in business, and obtains information to be analyzed. collection means for collecting at least two or more, a primary analysis means for generating at least two or more index information is an analysis result based on at least two or more of said information, analysis result information is an analysis result based on at least two or more of the index information The collecting means is used by the employee and / or the organization for the business and the business information collecting means for collecting the business information based on the business content of the employee and / or the organization. Information about the equipment and / or information about the user of the equipment is collected from the sensing device provided in the equipment to be installed, and information about the employee is collected from the personal information acquisition device possessed by the employee. It is characterized by having at least one or more of personal information collecting means.
本発明に係る業務活動分析装置は、前記分析結果情報が、前記従業員が、業務時間にどのような作業を行っているかを働き方として示す働き方分析情報であって、前記業務情報が、前記従業員のスケジュールを示すスケジュール情報と、前記従業員の勤怠を示す勤怠情報と、前記従業員のログイン履歴を示すログイン履歴情報と、前記従業員が使用するソフトウェアを示す使用ソフトウェア情報と、のいずれかを含み、前記設備に関する情報及び/又は前記設備の利用者に関する情報が、前記従業員の在席状態を示す在席情報と、前記設備において録音した音声を示す音声情報と、前記設備において撮影した画像を示す画像情報と、前記設備の熱分布を示す熱分布情報と、のいずれかを含み、前記従業員に関する情報が、前記従業員の施設内における位置を示す施設内位置情報と、前記従業員の姿勢を示す姿勢情報と、のいずれかを含み、前記一次分析手段が、少なくとも、前記スケジュール情報と、前記勤怠情報と、前記在席情報と、前記施設内位置情報と、の少なくとも二以上に基づく指標情報である、会議時間の長さを示す会議時間情報と、前記スケジュール情報と、前記ログイン履歴情報と、前記使用ソフトウェア情報と、前記在席情報と、前記施設内位置情報と、の少なくとも二以上に基づく指標情報である、デスクワークの長さを示すデスクワーク時間情報と、前記スケジュール情報と、前記勤怠情報と、前記ログイン履歴情報と、前記施設内位置情報と、の少なくとも二以上に基づく指標情報である、出張の時間の長さを示す出張時間情報と、前記在席情報と、前記音声情報と、前記画像情報と、前記姿勢情報と、の少なくとも二以上に基づく指標情報である、コミュニケーションの時間の長さを示すコミュニケーション時間情報と、前記画像情報と、前記熱分布情報と、前記施設内位置情報と、前記姿勢情報と、の少なくとも二以上に基づく指標情報として、業務中の職場の活性度を示す職場活性度情報と、を生成し、前記二次分析手段が、少なくとも、前記会議時間情報と、前記デスクワーク時間情報と、前記出張時間情報と、前記コミュニケーション時間情報と、前記職場活性度情報と、の少なくとも二以上に基づいて前記働き方分析情報を生成するようにしてもよい。 Business activities analyzer according to the present invention, the analysis result information, the employees, a work style analysis information indicating the way of working or doing any work business hours, the operational information, Schedule information indicating the employee's schedule, attendance information indicating the employee's attendance, login history information indicating the employee's login history, and used software information indicating the software used by the employee. Including any of these, the information about the equipment and / or the information about the user of the equipment includes the presence information indicating the presence status of the employee, the voice information indicating the voice recorded in the equipment, and the equipment. The information about the employee includes the image information showing the captured image and the heat distribution information showing the heat distribution of the equipment, and the information about the employee is the location information in the facility indicating the position of the employee in the facility. The primary analysis means includes at least one of the attitude information indicating the attitude of the employee, and at least the schedule information, the attendance information, the attendance information, and the location information in the facility. Meeting time information indicating the length of the meeting time, the schedule information, the login history information, the software used information, the attendance information, and the location information in the facility, which are index information based on two or more. At least two or more of desk work time information indicating the length of desk work, the schedule information, the attendance information, the login history information, and the location information in the facility, which are index information based on at least two or more of the above. With index information based on at least two or more of business trip time information indicating the length of business trip time, the presence information, the audio information, the image information, and the posture information, which are index information based on the above. During work as index information based on at least two or more of a certain communication time information indicating the length of communication time, the image information, the heat distribution information, the in-facility position information, and the attitude information. and work activity information indicating the activity of the workplace, to generate said secondary analysis means, at least, before and Machinery discussions time information, and the desk time information, and the travel time information, the communication time information When, with the work activity information, the may generate the working styles analysis information based on at least two or more.
本発明に係る業務活動分析装置は、前記分析結果情報が前記設備の利用状況を示す設備利用分析情報であって、前記業務情報が、前記従業員のスケジュールを示すスケジュール情報と、前記従業員の勤怠を示す勤怠情報と、前記従業員のログイン履歴を示すログイン履歴情報と、前記従業員が使用するソフトウェアを示す使用ソフトウェア情報と、のいずれかを含み、前記設備に関する情報及び/又は前記設備の利用者に関する情報が、前記従業員の在席状態を示す在席情報と、前記設備において録音した音声を示す音声情報と、前記設備において撮影した画像を示す画像情報と、のいずれかを含み、前記従業員に関する情報が、前記従業員の施設内における位置を示す施設内位置情報と、前記従業員の姿勢を示す姿勢情報と、のいずれかを含み、前記一次分析手段が、少なくとも、前記スケジュール情報と、前記勤怠情報と、前記在席情報と、前記施設内位置情報と、の少なくとも二以上に基づく指標情報である、会議時間の長さを示す会議時間情報と、前記スケジュール情報と、前記ログイン履歴情報と、前記使用ソフトウェア情報と、前記在席情報と、前記施設内位置情報と、の少なくとも二以上に基づく指標情報である、デスクワークの長さを示すデスクワーク時間情報と、前記在席情報と、前記音声情報と、前記画像情報と、前記姿勢情報と、の少なくとも二以上に基づく指標情報である、コミュニケーションの時間の長さを示すコミュニケーション時間情報と、を生成し、前記二次分析手段が、少なくとも、前記会議時間情報と、前記デスクワーク時間情報と、前記コミュニケーション時間情報と、の少なくとも二以上に基づいて前記設備利用分析情報を生成するようにしてもよい。 In the business activity analyzer according to the present invention, the analysis result information is equipment usage analysis information indicating the usage status of the equipment, and the business information includes schedule information indicating the employee's schedule and the employee's schedule information. Information about the equipment and / or information about the equipment, including any of attendance information indicating attendance, login history information indicating the login history of the employee, and software information indicating the software used by the employee. The information about the user includes either the presence information indicating the presence status of the employee, the audio information indicating the sound recorded in the equipment, and the image information indicating the image taken in the equipment. The information about the employee includes either in-facility location information indicating the position of the employee in the facility or attitude information indicating the attitude of the employee, and the primary analysis means is at least the schedule. Meeting time information indicating the length of the meeting time, which is index information based on at least two or more of the information, the attendance information, the attendance information, and the location information in the facility, the schedule information, and the above. Desk work time information indicating the length of desk work, which is index information based on at least two or more of login history information, software used information, presence information, and location information in the facility, and presence information. And the communication time information indicating the length of communication time, which is index information based on at least two or more of the voice information, the image information, and the posture information, and the secondary analysis means. but at least before and Machinery discussions time information, and the desk time information, and the communication time information, the may generate the capacity utilization analysis information based on at least two or more.
本発明に係る業務活動分析装置は、前記分析結果情報が、前記従業員の業務時間における作業態様を業務形態として示す業務形態分析情報であって、前記業務情報が、前記従業員のスケジュールを示すスケジュール情報と、前記従業員の勤怠を示す勤怠情報と、前記従業員のログイン履歴を示すログイン履歴情報と、前記従業員が使用するソフトウェアを示す使用ソフトウェア情報と、のいずれかを含み、前記設備に関する情報及び/又は前記設備の利用者に関する情報が、前記従業員の在席状態を示す在席情報と、前記設備において録音した音声を示す音声情報と、前記設備において撮影した画像を示す画像情報と、前記設備の熱分布を示す熱分布情報と、前記設備における照度を示す照度情報と、のいずれかを含み、前記従業員に関する情報が、前記従業員の施設内における位置を示す施設内位置情報と、前記従業員の姿勢を示す姿勢情報と、前記従業員の心拍数を示す心拍情報と、のいずれかを含み、 前記一次分析手段が、少なくとも、前記スケジュール情報と、前記勤怠情報と、前記在席情報と、前記施設内位置情報と、の少なくとも二以上に基づく指標情報である、会議時間の長さを示す会議時間情報と、前記スケジュール情報と、前記ログイン履歴情報と、前記使用ソフトウェア情報と、前記在席情報と、前記施設内位置情報と、の少なくとも二以上に基づく指標情報である、デスクワークの長さを示すデスクワーク時間情報と、前記スケジュール情報と、前記勤怠情報と、前記ログイン履歴情報と、前記施設内位置情報と、の少なくとも二以上に基づく指標情報である、出張の時間の長さを示す出張時間情報と、前記在席情報と、前記音声情報と、前記画像情報と、前記姿勢情報と、の少なくとも二以上に基づく指標情報である、コミュニケーションの時間の長さを示すコミュニケーション時間情報と、前記音声情報と、前記画像情報と、のいずれかに基づく指標情報として、会議における前記従業員の発言量の大小を示す会議発言量情報と、前記画像情報と、前記熱分布情報と、前記施設内位置情報と、前記姿勢情報と、の少なくとも二以上に基づく指標情報として、業務中の職場の活性度を示す職場活性度情報と、前記熱分布情報と、前記照度情報と、前記心拍情報と、のいずれかに基づく指標情報である、業務中のストレスの強さを示すストレス情報と、前記画像情報と、前記姿勢情報と、前記熱分布情報と、前記照度情報と、前記心拍情報と、の少なくとも二以上に基づく指標情報である、前記従業員が業務においてどれだけ集中・リラックスしているかを示す集中・リラックス情報と、を生成し、前記二次分析手段が、少なくとも、前記会議時間情報と、前記デスクワーク時間情報と、前記出張時間情報と、前記コミュニケーション時間情報と、前記会議発言量情報と、前記職場活性度情報と、前記ストレス情報と、前記集中・リラックス情報と、の少なくとも二以上に基づいて前記業務形態分析情報を生成するようにしてもよい。 In the business activity analyzer according to the present invention, the analysis result information is business form analysis information indicating the work mode of the employee during business hours as a business form, and the business information indicates the schedule of the employee. The equipment includes any one of schedule information, attendance information indicating the attendance of the employee, login history information indicating the login history of the employee, and software information indicating the software used by the employee. Information and / or information about the user of the facility includes attendance information indicating the presence status of the employee, audio information indicating the sound recorded at the facility, and image information indicating an image taken at the facility. And, the information about the employee includes either the heat distribution information indicating the heat distribution of the equipment and the illuminance information indicating the illuminance in the equipment, and the information about the employee indicates the position in the facility indicating the position of the employee in the facility. The primary analysis means includes at least the schedule information, the attendance information, and the information, the posture information indicating the attitude of the employee, and the heartbeat information indicating the heart rate of the employee. Meeting time information indicating the length of the meeting time, which is index information based on at least two or more of the presence information and the facility location information, the schedule information, the login history information, and the software used. Desk work time information indicating the length of desk work, which is index information based on at least two of the information, the presence information, and the location information in the facility, the schedule information, the attendance information, and the login. The business trip time information indicating the length of the business trip, which is index information based on at least two or more of the history information and the facility location information, the presence information, the audio information, and the image information. , Communication time information indicating the length of communication time, which is index information based on at least two or more of the attitude information, and as index information based on any of the voice information and the image information. As index information based on at least two or more of the conference speech volume information indicating the magnitude of the speech volume of the employee, the image information, the heat distribution information, the position information in the facility, and the attitude information. Indicates the intensity of stress during work, which is index information based on any of the workplace activity information indicating the activity level of the workplace during work, the heat distribution information, the illuminance information, and the heartbeat information. Stress information, the image information, the attitude information, and the heat distribution. Generates information, index information based on at least two or more of the illuminance information and the heartbeat information, and concentrate / relax information indicating how much the employee is concentrated / relaxed in the work. the secondary analysis means, at least, before and Machinery discussions time information, and the desk time information, and the travel time information, and the communication time information, said conference speech amount information, and the work activity information, wherein and stress information, the centralized relax information, the may generate the work mode analysis information based on at least two or more.
本発明に係る業務活動分析装置は、前記分析結果情報が前記組織における会議の状態を示す会議分析情報であって、前記業務情報が、前記従業員のスケジュールを示すスケジュール情報と、前記従業員の勤怠を示す勤怠情報と、のいずれかを含み、前記設備に関する情報及び/又は前記設備の利用者に関する情報が、前記従業員の在席状態を示す在席情報と、前記設備において録音した音声を示す音声情報と、前記設備において撮影した画像を示す画像情報と、のいずれかを含み、前記従業員に関する情報が、前記従業員の施設内における位置を示す施設内位置情報と、のいずれかを含み、前記一次分析手段が、少なくとも、前記スケジュール情報と、前記勤怠情報と、前記在席情報と、前記施設内位置情報と、の少なくとも二以上に基づく指標情報である、会議時間の長さを示す会議時間情報と、前記音声情報と、前記画像情報と、の少なくとも二以上に基づく指標情報として、会議における前記従業員の発言量の大小を示す会議発言量情報と、を生成し、前記二次分析手段が、少なくとも、前記会議時間情報と、前記会議発言量情報と、の少なくとも二以上に基づいて前記会議分析情報を生成するようにしてもよい。 In the business activity analyzer according to the present invention, the analysis result information is the conference analysis information indicating the state of the conference in the organization, and the business information is the schedule information indicating the employee's schedule and the employee's schedule information. The attendance information indicating the attendance status and / or the information regarding the user of the facility include the attendance information indicating the attendance status of the employee and the voice recorded at the facility. The information about the employee includes either the audio information shown and the image information showing the image taken in the facility, and the information about the employee is either the location information in the facility indicating the position of the employee in the facility. Including, the length of the meeting time, wherein the primary analysis means is index information based on at least two or more of the schedule information, the attendance information, the attendance information, and the in-facility location information. As index information based on at least two or more of the meeting time information to be shown, the audio information, and the image information, meeting speech amount information indicating the magnitude of the employee's speech amount at the meeting is generated, and the above two the following analysis means, at least, before and Machinery discussions time information, said conference speech amount information, the may generate the meeting analysis information based on at least two or more.
本発明に係る業務活動分析装置は、前記分析結果情報が前記従業員の業務に対するモチベーションの高低を示すモチベーション分析情報であって、前記設備に関する情報及び/又は前記設備の利用者に関する情報が、前記従業員の在席状態を示す在席情報と、前記設備において録音した音声を示す音声情報と、前記設備において撮影した画像を示す画像情報と、前記設備の熱分布を示す熱分布情報と、前記設備における照度を示す照度情報と、のいずれかを含み、前記従業員に関する情報が、前記従業員の施設内における位置を示す施設内位置情報と、前記従業員の姿勢を示す姿勢情報と、前記従業員の心拍数を示す心拍情報と、のいずれかを含み、前記一次分析手段が、少なくとも、前記在席情報と、前記音声情報と、前記画像情報と、前記姿勢情報と、の少なくとも二以上に基づく指標情報である、コミュニケーションの時間の長さを示すコミュニケーション時間情報と、前記画像情報と、前記熱分布情報と、前記施設内位置情報と、前記姿勢情報と、の少なくとも二以上に基づく指標情報として、業務中の職場の活性度を示す職場活性度情報と、前記熱分布情報と、前記照度情報と、前記心拍情報と、の少なくとも二以上に基づく指標情報である、業務中のストレスの強さを示すストレス情報と、前記画像情報と、前記姿勢情報と、前記熱分布情報と、前記照度情報と、前記心拍情報と、の少なくとも二以上に基づく指標情報である、前記従業員が業務においてどれだけ集中・リラックスしているかを示す集中・リラックス情報と、を生成し、 前記二次分析手段が、少なくとも、前記コミュニケーション時間情報と、前記職場活性度情報と、前記ストレス情報と、前記集中・リラックス情報と、の少なくとも二以上に基づいて前記モチベーション分析情報を生成するようにしてもよい。 In the business activity analyzer according to the present invention, the analysis result information is motivation analysis information indicating the level of motivation for the work of the employee, and the information about the equipment and / or the information about the user of the equipment is the above. The presence information indicating the presence status of the employee, the audio information indicating the sound recorded in the equipment, the image information indicating the image taken in the equipment, the heat distribution information indicating the heat distribution of the equipment, and the above. The information about the employee includes the illuminance information indicating the illuminance in the facility, the facility position information indicating the position of the employee in the facility, the attitude information indicating the attitude of the employee, and the above. The primary analysis means includes at least two or more of the presence information, the voice information, the image information, and the posture information, including any of the heartbeat information indicating the employee's heart rate. An index based on at least two or more of communication time information indicating the length of communication time, the image information, the heat distribution information, the in-facility position information, and the attitude information, which are index information based on the above. As information, stress during work, which is index information based on at least two or more of workplace activity information indicating the activity of the workplace during work, the heat distribution information, the illuminance information, and the heartbeat information. The employee performs work, which is index information based on at least two or more of stress information indicating strength, the image information, the posture information, the heat distribution information, the illuminance information, and the heartbeat information. how to generate a concentration-relaxation information indicating whether the focused relax in the secondary analysis means, at least, before Kiko Myunikeshon time information, and the work activity information, and wherein the stress information, The motivation analysis information may be generated based on at least two or more of the concentration / relaxation information.
本発明に係る業務活動分析装置は、前記分析結果情報が前記業務を行う空間の業務効率の高低を示す業務空間分析情報であって、前記設備に関する情報及び/又は前記設備の利用者に関する情報が、前記設備において録音した音声を示す音声情報と、前記設備において撮影した画像を示す画像情報と、前記設備の熱分布を示す熱分布情報と、前記設備における照度を示す照度情報と、前記設備における温度及び湿度を示す温湿度情報と、前記設備における二酸化炭素濃度を示す二酸化炭素濃度情報と、のいずれかを含み、前記従業員に関する情報が、前記従業員の施設内における位置を示す施設内位置情報と、前記従業員の姿勢を示す姿勢情報と、前記従業員の心拍数を示す心拍情報と、のいずれかを含み、前記一次分析手段が、少なくとも、前記画像情報と、前記熱分布情報と、前記施設内位置情報と、前記姿勢情報と、の少なくとも二以上に基づく指標情報として、業務中の職場の活性度を示す職場活性度情報と、前記熱分布情報と、前記照度情報と、前記心拍情報と、の少なくとも二以上に基づく指標情報である、業務中のストレスの強さを示すストレス情報と、前記熱分布情報と、前記温湿度情報と、前記二酸化炭素濃度情報と、前記音声情報と、の少なくとも二以上に基づく指標情報である、前記設備の快適さを示す環境情報と、を生成し、前記二次分析手段が、少なくとも、前記職場活性度情報と、前記ストレス情報と、前記環境情報と、の少なくとも二以上に基づいて前記業務空間分析情報を生成するようにしてもよい。 In the business activity analyzer according to the present invention, the analysis result information is business space analysis information indicating the level of business efficiency of the space where the business is performed, and the information about the equipment and / or the information about the user of the equipment is , Audio information indicating the sound recorded in the equipment, image information indicating the image taken in the equipment, heat distribution information indicating the heat distribution of the equipment, illuminance information indicating the illuminance in the equipment, and the equipment. The facility location where the information about the employee indicates the location of the employee in the facility, including either temperature and humidity information indicating temperature and humidity and carbon dioxide concentration information indicating the carbon dioxide concentration in the facility. The primary analysis means includes at least the image information and the heat distribution information, including any of the information, the posture information indicating the attitude of the employee, and the heartbeat information indicating the heart rate of the employee. , The workplace activity information indicating the activity of the workplace during work, the heat distribution information, the illuminance information, and the above as index information based on at least two or more of the facility position information and the attitude information. Stress information indicating the strength of stress during work, which is index information based on at least two or more of heartbeat information, the heat distribution information, the temperature / humidity information, the carbon dioxide concentration information, and the audio information. If at least two or more indices based on the information of the generate, and environment information indicating the comfort of equipment, it said secondary analysis means, at least, before Symbol positions field activity information, and wherein the stress information a front Kiwa border information, in may generate the work space analysis information based on at least two or more.
本発明に係る業務活動分析装置は、前記分析結果情報が前記従業員、及び、前記従業員が属する部署及び組織全体の健康状態を示す健康分析情報であって、前記設備に関する情報及び/又は前記設備の利用者に関する情報が、前記設備において録音した音声を示す音声情報と、前記設備において撮影した画像を示す画像情報と、前記設備の熱分布を示す熱分布情報と、前記設備における照度を示す照度情報と、前記設備における温度及び湿度を示す温湿度情報と、前記設備における二酸化炭素濃度を示す二酸化炭素濃度情報と、のいずれかを含み、前記従業員に関する情報が、前記従業員の心拍数を示す心拍情報と、前記従業員の位置をGPSで測位したGPS位置情報と、前記従業員の無線アクセスを示す無線アクセス情報と、前記従業員の歩数を示す歩数情報と、前記従業員の食事を示す食事情報と、前記従業員の体組成を示す体組成情報と、のいずれかを含み、前記一次分析手段が、少なくとも、前記熱分布情報と、前記照度情報と、前記心拍情報と、の少なくとも二以上に基づく指標情報である、業務中のストレスの強さを示すストレス情報と、前記画像情報と、前記姿勢情報と、前記熱分布情報と、前記照度情報と、前記心拍情報と、の少なくとも二以上に基づく指標情報である、前記従業員が業務においてどれだけ集中・リラックスしているかを示す集中・リラックス情報と、前記熱分布情報と、前記温湿度情報と、前記二酸化炭素濃度情報と、前記音声情報と、の少なくとも二以上に基づく指標情報である、前記設備の快適さを示す環境情報と、前記GPS位置情報と、前記無線アクセス情報と、前記歩数情報と、の少なくとも二以上に基づく指標情報である、前記従業員の移動時間及び移動範囲を示す移動時間・範囲情報と、前記無線アクセス情報と、前記心拍情報と、前記歩数情報と、前記食事情報と、前記体組成情報と、の少なくとも二以上に基づく指標情報である、前記従業員の健康状態の度合いを示す健康情報と、を生成し、前記二次分析手段が、少なくとも、前記ストレス情報と、前記集中・リラックス情報と、前記環境情報と、前記移動時間・範囲情報と、前記健康情報と、の少なくとも二以上に基づいて前記健康分析情報を生成するようにしてもよい。 In the business activity analyzer according to the present invention, the analysis result information is health analysis information indicating the health state of the employee and the department or organization to which the employee belongs, and information on the equipment and / or the above. The information about the user of the equipment indicates the audio information indicating the sound recorded in the equipment, the image information indicating the image taken in the equipment, the heat distribution information indicating the heat distribution of the equipment, and the illuminance in the equipment. The information about the employee includes any one of illuminance information, temperature / humidity information indicating the temperature and humidity in the equipment, and carbon dioxide concentration information indicating the carbon dioxide concentration in the equipment, and the information about the employee is the heart rate of the employee. Heart rate information indicating the employee's position, GPS position information indicating the employee's position by GPS, wireless access information indicating the employee's wireless access, step number information indicating the employee's step count, and the employee's meal. The primary analysis means includes at least the heat distribution information, the illuminance information, and the heart rate information. The index information based on at least two or more, the stress information indicating the strength of stress during work, the image information, the posture information, the heat distribution information, the illuminance information, and the heart rate information. The index information based on at least two or more, the concentration / relaxation information indicating how much the employee is concentrated / relaxing in the work, the heat distribution information, the temperature / humidity information, and the carbon dioxide concentration information. , At least two or more of the environmental information indicating the comfort of the equipment, the GPS position information, the wireless access information, and the step count information, which are index information based on at least two or more of the voice information. Based on the index information, the travel time / range information indicating the travel time and the travel range of the employee, the radio access information, the heart rate information, the step count information, the meal information, and the body composition information. , which is the indicator information based on at least two or more, the generate, and health information indicating the degree of health of employees, said secondary analysis means, at least, before kissing Torres information, the centralized relax information and, before Kiwa border information, before and KiUtsuri dynamic time-range information, before and dangerous Yasushi information, the may generate the health analysis information based on at least two or more.
前述の課題を解決することを目的としてなされた本発明に係る業務活動分析方法は、コンピュータを用いて業務における従業員及び/又は組織の活動を分析する業務活動分析方法であって、分析の対象となる情報を少なくとも二以上収集するステップと、少なくとも二以上の前記情報に基づく分析結果である指標情報を少なくとも二以上生成するステップと、少なくとも二以上の前記指標情報に基づく分析結果である分析結果情報を生成するステップと、を備え、前記分析の対象となる情報を収集するステップが、前記従業員及び/又は組織の業務内容にもとづく業務情報を収集するステップと、前記従業員及び/又は組織が業務に使用する設備に設けたセンシング装置から前記設備に関する情報及び/又は前記設備の利用者に関する情報を収集するステップと、前記従業員が所持する個人情報取得装置から前記従業員に関する情報を収集するステップと、の少なくとも一又は二以上を備えることを特徴としている。 The business activity analysis method according to the present invention, which has been made for the purpose of solving the above-mentioned problems, is a business activity analysis method for analyzing the activities of employees and / or organizations in business using a computer, and is the subject of analysis. a step of collecting at least two or more information serving, and generating at least two or more index information is an analysis result based on at least two or more of the information, the analysis result is an analysis result based on at least two or more of the index information The step of generating information and the step of collecting the information to be analyzed are the step of collecting business information based on the business contents of the employee and / or the organization, and the step of collecting the business information of the employee and / or the organization. Steps to collect information about the equipment and / or information about the user of the equipment from the sensing device installed in the equipment used by the employee, and collect information about the employee from the personal information acquisition device possessed by the employee. It is characterized by having at least one or more of the steps to be performed.
Claims (10)
分析の対象となる情報を収集する収集手段と、
前記収集手段が収集した前記情報にもとづいて指標情報を生成する一次分析手段と、
前記一次分析手段が生成した前記指標情報にもとづいて、所定の分析結果情報を生成する二次分析手段と
を備え、
前記収集手段が、
前記従業員及び/又は組織の業務内容にもとづく業務情報を収集する業務情報収集手段と、
前記従業員及び/又は組織が業務に使用する設備に設けたセンシング装置から前記設備に関する情報及び/又は前記設備の利用者に関する情報を収集する設備情報収集手段と、
前記従業員が所持する個人情報取得装置から前記従業員に関する情報を収集する個人情報収集手段と、
の少なくとも一又は二以上を備える
ことを特徴とする、業務活動分析装置。 A business activity analyzer that analyzes the activities of employees and / or organizations in business.
A collection method for collecting information to be analyzed, and
A primary analysis means that generates index information based on the information collected by the collection means, and
A secondary analysis means for generating predetermined analysis result information based on the index information generated by the primary analysis means is provided.
The collecting means
A business information collection means for collecting business information based on the business contents of the employee and / or the organization,
Equipment information collecting means for collecting information about the equipment and / or information about the user of the equipment from a sensing device installed in the equipment used by the employee and / or the organization for business.
A personal information collecting means for collecting information about the employee from the personal information acquisition device possessed by the employee, and
A business activity analyzer comprising at least one or more of the above.
前記二次分析手段が、前記指標情報として会議時間の長さを示す会議時間情報と、デスクワークの長さを示すデスクワーク時間情報と、出張の時間の長さを示す出張時間情報と、コミュニケーションの時間の長さを示すコミュニケーション時間情報と、業務中の職場の活性度を示す職場活性度情報と、に基づいて前記働き方分析情報を生成する
ことを特徴とする、請求項1記載の業務活動分析装置。 The analysis result information is work style analysis information indicating the work style of the employee.
The secondary analysis means includes meeting time information indicating the length of the meeting time, desk work time information indicating the length of desk work, business trip time information indicating the length of the business trip, and communication time as the index information. The business activity analysis according to claim 1, wherein the work style analysis information is generated based on the communication time information indicating the length of the work and the workplace activity information indicating the activity of the workplace during work. Device.
前記二次分析手段が、前記指標情報として会議時間の長さを示す会議時間情報と、デスクワークの長さを示すデスクワーク時間情報と、コミュニケーションの時間の長さを示すコミュニケーション時間情報と、に基づいて前記設備利用分析情報を生成する
ことを特徴とする、請求項1記載の業務活動分析装置。 The analysis result information is equipment usage analysis information indicating the usage status of the equipment.
The secondary analysis means is based on the conference time information indicating the length of the conference time, the desk work time information indicating the length of the desk work, and the communication time information indicating the length of the communication time as the index information. The business activity analyzer according to claim 1, wherein the equipment utilization analysis information is generated.
前記二次分析手段が、前記指標情報として会議時間の長さを示す会議時間情報と、デスクワークの長さを示すデスクワーク時間情報と、出張の時間の長さを示す出張時間情報と、コミュニケーションの時間の長さを示すコミュニケーション時間情報と、会議中の発言量を示す会議発言量情報と、業務中の職場の活性度を示す職場活性度情報と、業務中のストレスの強さを示すストレス情報と、業務中の集中・リラックスの度合いを示す集中・リラックス情報と、に基づいて前記業務形態分析情報を生成する
ことを特徴とする、請求項1記載の業務活動分析装置。 The analysis result information is business form analysis information indicating the business mobile phone of the employee.
The secondary analysis means includes meeting time information indicating the length of the meeting time, desk work time information indicating the length of desk work, business trip time information indicating the length of the business trip, and communication time as the index information. Communication time information indicating the length of the meeting, meeting speech amount information indicating the amount of speech during the meeting, workplace activity information indicating the activity level of the workplace during work, and stress information indicating the intensity of stress during work. The business activity analyzer according to claim 1, wherein the business form analysis information is generated based on the concentration / relaxation information indicating the degree of concentration / relaxation during work.
前記二次分析手段が、前記指標情報として会議時間の長さを示す会議時間情報と、会議中の発言量を示す会議発言量情報と、に基づいて前記会議分析情報を生成する
ことを特徴とする、請求項1記載の業務活動分析装置。 The analysis result information is conference analysis information indicating the state of the conference in the organization.
The secondary analysis means is characterized in that the conference analysis information is generated based on the conference time information indicating the length of the conference time and the conference speech amount information indicating the speech amount during the conference as the index information. The business activity analyzer according to claim 1.
前記二次分析手段が、前記指標情報としてコミュニケーションの時間の長さを示すコミュニケーション時間情報と、業務中の職場の活性度を示す職場活性度情報と、業務中のストレスの強さを示すストレス情報と、業務中の集中・リラックスの度合いを示す集中・リラックス情報と、に基づいて前記モチベーション分析情報を生成する
ことを特徴とする、請求項1記載の業務活動分析装置。 The analysis result information is motivation analysis information indicating the motivation of the employee.
The secondary analysis means uses the communication time information indicating the length of communication time as the index information, the workplace activity information indicating the activity of the workplace during work, and the stress information indicating the intensity of stress during work. The business activity analyzer according to claim 1, wherein the motivation analysis information is generated based on the concentration / relaxation information indicating the degree of concentration / relaxation during work.
前記二次分析手段が、前記指標情報として業務中の職場の活性度を示す職場活性度情報と、業務中のストレスの強さを示すストレス情報と、前記業務を行う空間の居場所としての快適さを示す環境情報と、に基づいて前記業務空間分析情報を生成する
ことを特徴とする、請求項1記載の業務活動分析装置。 The analysis result information is business space analysis information indicating the business efficiency of the space in which the business is performed.
The secondary analysis means includes workplace activity information indicating the activity level of the workplace during work as the index information, stress information indicating the strength of stress during work, and comfort as a place to live in the space where the work is performed. The business activity analysis device according to claim 1, wherein the business space analysis information is generated based on the environmental information indicating the above.
前記二次分析手段が、前記指標情報として業務中のストレスの強さを示すストレス情報と、業務中の集中・リラックスの度合いを示す集中・リラックス情報と、前記業務を行う空間の居場所としての快適さを示す環境情報と、前記従業員の移動時間及び移動範囲を示す移動時間・範囲情報と、前記従業員の健康状態を示す健康情報と、に基づいて前記健康分析情報を生成する
ことを特徴とする、請求項1記載の業務活動分析装置。 The analysis result information is health analysis information indicating the health condition of the employee.
The secondary analysis means includes stress information indicating the strength of stress during work, concentration / relaxation information indicating the degree of concentration / relaxation during work, and comfort as a place to stay in the space where the work is performed. The feature is that the health analysis information is generated based on the environmental information indicating the above, the travel time / range information indicating the travel time and the travel range of the employee, and the health information indicating the health condition of the employee. The business activity analyzer according to claim 1.
分析の対象となる情報を収集するステップと、
前記収集手段が収集した前記情報にもとづいて指標情報を生成するステップと、
前記一次分析手段が生成した前記指標情報にもとづいて、所定の分析結果情報を生成するステップと
を備え、
前記分析の対象となる情報を収集するステップが、
前記従業員及び/又は組織の業務内容にもとづく業務情報を収集するステップと、
前記従業員及び/又は組織が業務に使用する設備に設けたセンシング装置から前記設備に関する情報及び/又は前記設備の利用者に関する情報を収集するステップと、
前記従業員が所持する個人情報取得装置から前記従業員に関する情報を収集するステップと、
の少なくとも一又は二以上を備える
ことを特徴とする、業務活動分析方法。 A business activity analysis method that analyzes the activities of employees and / or organizations in business using a computer.
The steps to collect the information to be analyzed and
A step of generating index information based on the information collected by the collecting means, and
A step of generating predetermined analysis result information based on the index information generated by the primary analysis means is provided.
The step of collecting the information to be analyzed is
Steps to collect business information based on the business content of the employee and / or organization,
A step of collecting information about the equipment and / or information about the user of the equipment from a sensing device installed in the equipment used by the employee and / or the organization for business.
A step of collecting information about the employee from the personal information acquisition device possessed by the employee, and
A business activity analysis method comprising at least one or more of the above.
A program that causes a computer to execute the method according to claim 9.
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20230065148A (en) * | 2021-11-04 | 2023-05-11 | 주식회사 볼드코퍼레이션 | Apparatus for building integrated data warehouse of call center and method thereof |
JP2023068455A (en) * | 2021-11-02 | 2023-05-17 | エヌ・ティ・ティ・コミュニケーションズ株式会社 | Educational support device, educational support method, and educational support program |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPWO2020105154A1 (en) * | 2018-11-21 | 2021-09-27 | 株式会社日立製作所 | Data analysis system and data analysis method |
JP7242264B2 (en) * | 2018-11-26 | 2023-03-20 | 株式会社イトーキ | ACTIVITY MANAGEMENT DEVICE, ACTIVITY MANAGEMENT METHOD AND PROGRAM |
JP7093022B2 (en) * | 2020-03-26 | 2022-06-29 | ダイキン工業株式会社 | Area recommendation device |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2016115003A (en) * | 2014-12-11 | 2016-06-23 | 株式会社Nttファシリティーズ | Office activity analysis system, office activity analysis method, and program |
Family Cites Families (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2007094850A (en) * | 2005-09-29 | 2007-04-12 | Fuji Xerox Co Ltd | Communication analyzing device and method |
JP2009211574A (en) * | 2008-03-06 | 2009-09-17 | Hitachi Ltd | Server and sensor network system for measuring quality of activity |
JP2012113442A (en) * | 2010-11-22 | 2012-06-14 | Ntt Comware Corp | Conference analysis system, conference analysis method, and program therefor |
JP2012249797A (en) * | 2011-06-02 | 2012-12-20 | Konica Minolta Holdings Inc | System, program and method for stress analysis |
-
2016
- 2016-11-04 JP JP2016216041A patent/JP2018073333A/en active Pending
-
2021
- 2021-05-11 JP JP2021080298A patent/JP7209766B2/en active Active
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2016115003A (en) * | 2014-12-11 | 2016-06-23 | 株式会社Nttファシリティーズ | Office activity analysis system, office activity analysis method, and program |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2023068455A (en) * | 2021-11-02 | 2023-05-17 | エヌ・ティ・ティ・コミュニケーションズ株式会社 | Educational support device, educational support method, and educational support program |
KR20230065148A (en) * | 2021-11-04 | 2023-05-11 | 주식회사 볼드코퍼레이션 | Apparatus for building integrated data warehouse of call center and method thereof |
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