JP2021111159A - Device and method of collection concerning manufacture of absorptive article, and program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、吸収性物品の製造に関する収集装置、収集方法、およびプログラムに関する。 The present invention relates to collection devices, collection methods, and programs for the manufacture of absorbent articles.
従来、吸収性物品を製造する製造装置において、製品データと設備データとを関連付け、製品に異常が発生した場合に、異常と判定された製品に関連付けられた製品データ、および設備データの少なくとも一方を特定し、さらに製品の異常の原因となった製造工程を特定する技術が知られている。 Conventionally, in a manufacturing apparatus for manufacturing an absorbent article, product data and equipment data are associated with each other, and when an abnormality occurs in the product, at least one of the product data and the equipment data associated with the product determined to be abnormal is obtained. Techniques for identifying and further identifying the manufacturing process that caused the product abnormality are known.
しかしながら、上述した技術では、吸収性物品を製造する製造装置で発生する異常の推定精度を向上させる点について改善の余地がある。例えば、上述した技術では、吸収性物品を製造する製造装置において、発生する可能性のある異常を予め推定することができないおそれがある。 However, in the above-mentioned technique, there is room for improvement in improving the estimation accuracy of the abnormality generated in the manufacturing apparatus for manufacturing the absorbent article. For example, with the above-mentioned technique, it may not be possible to estimate in advance an abnormality that may occur in a manufacturing apparatus for manufacturing an absorbent article.
なお、このような異常を予め推定する方法の一例として、製造中の設備データを収集し、かかる設備データを教師データとして生成された学習モデルを用いて推定することが挙げられる。このため、吸収性物品の製造装置について、異常の推定精度の高い学習モデルを生成するにあたっては、教師データとする設備データを効果的に収集する必要がある。 As an example of a method for estimating such an abnormality in advance, it is possible to collect equipment data during manufacturing and estimate the equipment data using a learning model generated as teacher data. For this reason, it is necessary to effectively collect equipment data as teacher data in order to generate a learning model with high abnormality estimation accuracy for the absorbent article manufacturing apparatus.
本願は、上記に鑑みてなされたものであって、吸収性物品を製造する製造装置で発生する異常を推定する学習モデルの教師データを効果的に収集することを目的とする。 The present application has been made in view of the above, and an object of the present application is to effectively collect teacher data of a learning model for estimating an abnormality occurring in a manufacturing apparatus for manufacturing an absorbent article.
本願に係る吸収性物品の製造に関する収集装置は、吸収性物品の製造ラインに設けられる複数のセンサのうち、所定のセンサのデータを第1の速度で収集する第1の収集部と、前記所定のセンサ以外の他のセンサのデータを前記第1の速度よりも低速な第2の速度で収集する第2の収集部と、前記第1の収集部および前記第2の収集部によって収集されたデータを、当該データを教師データとして前記製造ラインの異常を推定する学習モデルを生成する生成装置に対し送信する送信部とを備えることを特徴とする。 The collecting device for manufacturing the absorbent article according to the present application includes a first collecting unit that collects data of a predetermined sensor at a first speed among a plurality of sensors provided in the absorbing article manufacturing line, and the predetermined collecting unit. Data was collected by a second collecting unit that collects data of sensors other than the first sensor at a second speed lower than the first speed, and the first collecting unit and the second collecting unit. It is characterized by including a transmission unit that transmits the data to a generation device that generates a learning model that estimates an abnormality of the production line using the data as training data.
実施形態の一態様によれば、吸収性物品を製造する製造装置で発生する異常を推定する学習モデルの教師データを効果的に収集することができる。 According to one aspect of the embodiment, it is possible to effectively collect teacher data of a learning model that estimates anomalies that occur in a manufacturing apparatus that manufactures absorbent articles.
本明細書及び添付図面の記載により、少なくとも以下の事項が明らかとなる。 The description of this specification and the accompanying drawings will clarify at least the following matters.
吸収性物品の製造ラインに設けられる複数のセンサのうち、所定のセンサのデータを第1の速度で収集する第1の収集部と、前記所定のセンサ以外の他のセンサのデータを前記第1の速度よりも低速な第2の速度で収集する第2の収集部と、前記第1の収集部および前記第2の収集部によって収集されたデータを、当該データを教師データとして前記製造ラインの異常を推定する学習モデルを生成する生成装置に対し送信する送信部とを備えることを特徴とする吸収性物品の製造に関する収集装置。 Among the plurality of sensors provided in the production line of the absorbent article, the first collecting unit that collects the data of the predetermined sensor at the first speed and the data of the other sensors other than the predetermined sensor are collected by the first. The data collected by the second collecting unit, the first collecting unit, and the second collecting unit, which collects at a second speed lower than the speed of A collection device for the manufacture of absorbent articles, comprising a transmitter that transmits to a generator that generates a learning model that estimates anomalies.
このような収集装置によれば、吸収性物品を製造する製造装置で発生する異常を推定する学習モデルの教師データを効果的に収集することができる。 According to such a collecting device, it is possible to effectively collect the teacher data of the learning model for estimating the abnormality occurring in the manufacturing device for manufacturing the absorbent article.
また、吸収性物品の製造に関する収集装置において、前記第1の収集部および前記第2の収集部は、前記吸収性物品の製造において互いに相関性を有するセンサのデータを収集する。 Further, in the collecting device related to the production of the absorbent article, the first collecting unit and the second collecting unit collect the data of the sensors having a correlation with each other in the manufacturing of the absorbent article.
このような収集装置によれば、例えば施される加工処理それぞれの態様は異なる場合が多いが、一方で加工処理間の相関性は高いという特性を有する吸収性物品の製造において、かかる加工処理間の相関性を考慮した効果的なデータの収集が可能となる。 According to such a collecting device, for example, each processing process to be performed is often different in mode, but on the other hand, in the production of an absorbent article having a characteristic that the correlation between the processing processes is high, the processing process is performed. It is possible to collect effective data considering the correlation of.
また、吸収性物品の製造に関する収集装置において、前記第1の収集部は、少なくとも振動センサのデータを収集する。 Further, in the collecting device for manufacturing an absorbent article, the first collecting unit collects at least the data of the vibration sensor.
このような収集装置によれば、例えば短い期間でも変化の激しい振動センサのデータを、かかる激しい変化に応じて分解能高く高速サンプリングし、学習モデルの生成に有用となるデータを収集することができる。 According to such a collecting device, for example, data of a vibration sensor that changes drastically even in a short period of time can be sampled at high speed with high resolution in response to such a drastic change, and data useful for generating a learning model can be collected.
また、吸収性物品の製造に関する収集装置において、前記第2の収集部は、圧力センサおよび温度センサのうちの少なくともいずれかのデータを収集する。 Further, in a collecting device for manufacturing an absorbent article, the second collecting unit collects data of at least one of a pressure sensor and a temperature sensor.
このような収集装置によれば、例えば短い期間では変化の緩やかな圧力センサや温度センサ等のデータを、かかる緩やかな変化に応じた分解能で低速サンプリングし、学習モデルの生成に有用となるデータを収集することができる。 According to such a collecting device, for example, data such as a pressure sensor or a temperature sensor that changes slowly in a short period of time is sampled at a low speed with a resolution corresponding to the gradual change, and data useful for generating a learning model can be obtained. Can be collected.
また、吸収性物品の製造に関する収集装置において、前記第1の収集部および前記第2の収集部はそれぞれ、マスタとなるマスタ収集部および当該マスタ収集部にデイジーチェーン接続される1以上のスレーブ収集部を有し、前記第1の収集部および前記第2の収集部のうちの少なくとも前記第1の収集部は、前記マスタ収集部および前記スレーブ収集部によって同期してデータが収集されるように同期制御を行う。 Further, in a collection device for manufacturing an absorbent article, the first collection unit and the second collection unit are a master collection unit to be a master and one or more slave collection units connected to the master collection unit in a daisy chain, respectively. The first collection unit and at least the first collection unit of the second collection unit are such that data is collected synchronously by the master collection unit and the slave collection unit. Perform synchronous control.
このような収集装置によれば、例えば製造ラインに沿って異なる位置に配置された複数のセンサのデータを、ある特定の一時点において同期して同時に収集させることが可能となる。したがって、製造ラインにおける特定の一時点のセンサ相互の相関性を示すデータを収集することができる。また、かかるデータに基づき、生成装置に対し、異常の推定精度の高い学習モデルの生成に有用となる教師データを提供することができる。 According to such a collecting device, for example, data of a plurality of sensors arranged at different positions along a production line can be synchronously and simultaneously collected at a specific time point. Therefore, it is possible to collect data showing the correlation between the sensors at a specific time point in the production line. Further, based on such data, it is possible to provide the generator with teacher data useful for generating a learning model with high abnormality estimation accuracy.
また、吸収性物品の製造に関する収集装置において、前記第1の収集部および前記第2の収集部は、時間軸上の同一時間において前記マスタ収集部および前記スレーブ収集部によってデータが収集されるように同期制御を行う。 Further, in a collecting device for manufacturing an absorbent article, the first collecting unit and the second collecting unit are such that data is collected by the master collecting unit and the slave collecting unit at the same time on the time axis. Synchronous control is performed.
このような収集装置によれば、時間軸上の同一時間において同期してデータが収集されるように同期制御が行われることによって、製造ラインの特定の一時点における加工処理間の相関性を示すデータを収集することができる。また、かかるデータに基づき、生成装置に対し、異常の推定精度の高い学習モデルの生成に有用となる教師データを提供することができる。 According to such a collecting device, synchronization control is performed so that data is collected synchronously at the same time on the time axis, thereby showing the correlation between machining processes at a specific time point on the production line. Data can be collected. Further, based on such data, it is possible to provide the generator with teacher data useful for generating a learning model with high abnormality estimation accuracy.
また、前記製造ラインは、当該製造ラインの位相角を測定する基準器を有し、前記基準器の1回転は、前記吸収性物品の1ピース分の長さに対応しており、吸収性物品の製造に関する収集装置において、前記第1の収集部および前記第2の収集部は、前記基準器が特定の位相角を示す場合において前記マスタ収集部および前記スレーブ収集部によってデータが収集されるように同期制御を行う。 Further, the production line has a reference device for measuring the phase angle of the production line, and one rotation of the reference device corresponds to the length of one piece of the absorbent article. In the collection device for manufacturing, the first collection unit and the second collection unit are such that data is collected by the master collection unit and the slave collection unit when the reference device exhibits a specific phase angle. Synchronous control is performed.
このような収集装置によれば、製造ラインの特定の位相角に同期した、言い換えれば吸収性物品の1ピース分の上記特定の位相角に対応する任意位置に同期した、製造ラインの特定の一時点における加工処理間の相関性を示すデータを収集することが可能となる。すなわち、吸収性物品の特定の位置を選択的に設定することが可能であり、かかる設定に基づいた任意の一時点におけるデータを収集することができる。また、かかるデータに基づき、生成装置に対し、異常の推定精度の高い学習モデルの生成に有用となる教師データを提供することができる。 According to such a collecting device, a specific one of the production lines, which is synchronized with a specific phase angle of the production line, in other words, synchronized with an arbitrary position corresponding to the specific phase angle of one piece of the absorbent article. It is possible to collect data showing the correlation between processing at the time point. That is, it is possible to selectively set a specific position of the absorbent article and collect data at any time point based on such setting. Further, based on such data, it is possible to provide the generator with teacher data useful for generating a learning model with high abnormality estimation accuracy.
また、吸収性物品の製造に関する収集装置において、前記第1の収集部および前記第2の収集部は、互いに同期してデータの収集を開始する。 Further, in a collecting device for manufacturing an absorbent article, the first collecting unit and the second collecting unit start collecting data in synchronization with each other.
このような収集装置によれば、高速収集系、および低速収集系の双方を含めた、製造ラインの特定の一時点における異なる加工処理間の相関性を示すデータを収集することが可能となる。また、かかるデータに基づき、生成装置に対し、異常の推定精度の高い学習モデルの生成に有用となる教師データを提供することができる。 With such a collecting device, it is possible to collect data showing the correlation between different processing processes at a specific time point of the production line, including both the high-speed collecting system and the low-speed collecting system. Further, based on such data, it is possible to provide the generator with teacher data useful for generating a learning model with high abnormality estimation accuracy.
また、前記製造ラインは、前記吸収性物品の加工元となる連続体である連続品を異なる位置で加工する複数の加工部を有し、吸収性物品の製造に関する収集装置において、前記第1の収集部および前記第2の収集部はそれぞれ、前記加工部におけるデータを収集する。 Further, the production line has a plurality of processing portions for processing a continuous product, which is a continuous product that is a processing source of the absorbent article, at different positions, and is the first in the collection device for manufacturing the absorbent article. The collecting unit and the second collecting unit each collect data in the processing unit.
このような収集装置によれば、互いに釣り合いを保ちつつ製造ラインの異なる位置で連続品を加工する複数の加工部間の相関性を示すデータを収集することが可能となる。また、かかるデータに基づき、生成装置に対し、異常の推定精度の高い学習モデルの生成に有用となる教師データを提供することができる。 With such a collecting device, it is possible to collect data showing the correlation between a plurality of processing parts that process continuous products at different positions on the production line while maintaining balance with each other. Further, based on such data, it is possible to provide the generator with teacher data useful for generating a learning model with high abnormality estimation accuracy.
以下に、吸収性物品の製造に関する収集装置、収集方法、およびプログラムを実施するための形態(以下、「実施形態」と記載する)の一例について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により吸収性物品の製造に関する収集装置、収集方法、およびプログラムが限定されるものではない。また、以下の実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略する。 Hereinafter, an example of a collecting device, a collecting method, and a mode for carrying out the program (hereinafter, referred to as “the embodiment”) relating to the production of the absorbent article will be described in detail with reference to the drawings. It should be noted that this embodiment does not limit the collection device, collection method, and program related to the production of the absorbent article. Further, in the following embodiments, the same parts are designated by the same reference numerals, and duplicate description will be omitted.
[実施形態]
〔1.製造ラインの構成例〕
まず、実施形態に係る収集装置10の説明に先立って、吸収性物品を製造する製造装置の一例である製造ラインPLの構成例について図1を参照し説明する。図1は、実施形態に係る製造ラインPLの構成の一例を示す概略側面図である。
[Embodiment]
[1. Production line configuration example]
First, prior to the description of the collecting
実施形態に係る製造ラインPLは、吸収性物品を製造するための一連化された製造工程である。吸収性物品は、例えば、おむつや、生理用ナプキンや、尿取りパッドである。なお、以下では、吸収性物品としておむつDを製造する場合を主たる例に挙げて説明を進める。 The production line PL according to the embodiment is a series of production processes for producing an absorbent article. Absorbent articles are, for example, diapers, sanitary napkins, and urine absorbing pads. In the following, the description will proceed with reference to the case where the diaper D is manufactured as an absorbent article as a main example.
製造ラインPLでは、おむつDの加工元となる連続体である連続シート(「連続ウェブ」と言い換えても可)を異なる位置で加工する複数の加工処理を行う。なお、ここに言う「加工」とは、最終的におむつDの1ピースが製造されるまでに連続ウェブに加えられるすべての手段を指す。 In the production line PL, a plurality of processing processes are performed in which a continuous sheet (which may be paraphrased as a “continuous web”), which is a continuous body that is a processing source of the diaper D, is processed at different positions. The term "processing" as used herein refers to all means added to the continuous web until one piece of diaper D is finally manufactured.
したがって、連続ウェブ上に吸収体を順次配置したり、連続ウェブを所定の形状へ成形したり、1ピースごとに切断したりといった、その「加工」の痕跡が最終的におむつDの1ピース上に残存するものの他、例えば連続ウェブ等の資材が途切れないように資材同士を接続する資材継ぎ処理等のように、その「加工」の痕跡が最終的におむつDの1ピース上に残存しないものも含む。 Therefore, the traces of the "processing", such as sequentially arranging the absorbers on the continuous web, forming the continuous web into a predetermined shape, and cutting each piece, are finally on one piece of the diaper D. In addition to the ones that remain in the diaper D, for example, the material splicing process that connects the materials so that the materials such as the continuous web are not interrupted, the trace of the "processing" does not finally remain on one piece of the diaper D. Also includes.
なお、以下では、製造ラインPLの幅方向(図1の紙面を貫通する方向)を「CD方向」と言い、かかるCD方向に直交する二方向のうち、鉛直な方向を「上下方向」と、水平な方向を「前後方向」と、それぞれ言う場合がある。 In the following, the width direction of the production line PL (the direction penetrating the paper surface of FIG. 1) is referred to as the "CD direction", and of the two directions orthogonal to the CD direction, the vertical direction is referred to as the "vertical direction". The horizontal direction may be referred to as the "front-back direction".
図1に示すように、製造ラインPLには、コアラップ搬送経路R1と、吸収体搬送経路R2と、ファスニングテープ搬送経路R3と、トップシート搬送経路R4と、ターゲットテープ搬送経路R5と、バックシート搬送経路R6と、基材シート搬送経路R7とが含まれる。 As shown in FIG. 1, the production line PL includes a core wrap transfer path R1, an absorber transfer path R2, a fastening tape transfer path R3, a top sheet transfer path R4, a target tape transfer path R5, and a back sheet transfer. The route R6 and the base sheet transport route R7 are included.
各搬送経路R1〜R7には、図示略の搬送装置が設けられる。搬送装置は、ベルトコンベアや、搬送ローラなどによって構成される。ベルトコンベアは、例えば、駆動周回する無端ベルトを搬送面とした通常のベルトコンベアや、無端ベルトの外周面に吸着機能を有するサクションベルトコンベアである。 Each transport path R1 to R7 is provided with a transport device (not shown). The transfer device is composed of a belt conveyor, a transfer roller, and the like. The belt conveyor is, for example, a normal belt conveyor having an endless belt that circulates in a drive as a transport surface, or a suction belt conveyor that has a suction function on the outer peripheral surface of the endless belt.
コアラップ搬送経路R1では、コアラップシートCsがコイル状に巻き取られた資材コイル201からコアラップシートCsが繰り出される。すなわち、コアラップ搬送経路R1では、連続シートであるコアラップシートCsが搬送される。コアラップシートCsは、例えば、ティッシュペーパーや、不織布などの液透過性のシート部材である。
In the core wrap transport path R1, the core wrap sheet Cs is unwound from the
吸収体搬送経路R2では、コアラップ搬送経路R1から搬送されるコアラップシートCsに吸収体Abが載置される。吸収体Abは、CD方向に沿った回転軸を中心に回転する積繊ドラム202によってコアラップシートCsに載置される。吸収体Abは、液体吸収体素材であり、例えば、パルプ繊維、および高吸収性ポリマー(SAP:Superabsorbent polymer)である。
In the absorber transport path R2, the absorber Ab is placed on the core wrap sheet Cs transported from the core wrap transport path R1. The absorber Ab is placed on the core wrap sheet Cs by a stacking
積繊ドラム202の外周面には、回転方向に沿って複数の凹部202aが形成されている。凹部202aには、散布ダクトから散布されたパルプ繊維とSAPとが積層される。凹部202aは、コアラップシートCsに載置された吸収体Abの形状が、平面視で略矩形状となるように形成される。コアラップシートCsには、前後方向に沿って複数の吸収体Abが並んで載置される。
A plurality of
また、吸収体搬送経路R2には、カット装置203が設けられる。カット装置203は、吸収体Abが載置されたコアラップシートCsを切断する。カット装置203は、カッターロール203aと、アンビルロール203bとを備える。
Further, a
カッターロール203aは、CD方向に沿った回転軸を中心に回転する。カッターロール203aには、回転軸方向に沿ってカッター刃が設けられる。アンビルロール203bは、CD方向に沿った回転軸を中心に回転する。
The
カット装置203は、吸収体Abが載置されたコアラップシートCsをカッターロール203aおよびアンビルロール203bによって挟圧して切断する。なお、カット装置203は、隣接する吸収体Abの間の位置でコアラップシートCsを切断する。
The
吸収体搬送経路R2では、カット装置203によって切断されたコアラップシートCsが前方に向けて搬送される。
In the absorber transport path R2, the core wrap sheet Cs cut by the
ファスニングテープ搬送経路R3では、連続シートであるファスニングテープFt1が搬送される。ファスニングテープ搬送経路R3では、接着剤塗布装置204によって接着剤がファスニングテープFt1に塗布される。
In the fastening tape transport path R3, the fastening tape Ft1 which is a continuous sheet is transported. In the fastening tape transport path R3, the adhesive is applied to the fastening tape Ft1 by the
トップシート搬送経路R4では、トップシートTsがコイル状に巻き取られた資材コイル205からトップシートTsが繰り出される。すなわち、トップシート搬送経路R4では、連続シートであるトップシートTsが搬送される。トップシートTsは、液透過性を有するシート部材であり、例えば、ポリエチレンや、ポリプロピレンなどの熱可塑性樹脂繊維を含有する不織布である。
In the top sheet transport path R4, the top sheet Ts is unwound from the
また、トップシート搬送経路R4には、スリップカット装置206が設けられる。スリップカット装置206は、ファスニングテープ搬送経路R3を搬送されたファスニングテープFt1を切断する。スリップカット装置206は、カッターロール206aと、アンビルロール206bとを備える。
Further, a
カッターロール206aは、CD方向に沿った回転軸を中心に回転する。カッターロール206aには、連続シートのファスニングテープFt1を単票状のファスニングテープFt2に切断するカッター刃(不図示)が設けられる。カッター刃は、回転方向に複数設けられる。
The
アンビルロール206bは、接着剤が塗布された連続体のファスニングテープFt1を吸着保持する。アンビルロール206bは、CD方向に沿った回転軸を中心に回転する。アンビルロール206bには、カッターロール206aのカッター刃に対向する受け刃(不図示)が設けられる。
The
スリップカット装置206は、接着剤が塗布された連続シートのファスニングテープFt1をアンビルロール206bによって吸着し、連続シートのファスニングテープFt1をカッターロール206aによって切断し、単票状のファスニングテープFt2を生成する。
The
スリップカット装置206は、単票状に切断したファスニングテープFt2をアンビルロール206bによって吸着させて、トップシートTsに対向する位置まで搬送する。
The slip cut
また、トップシート搬送経路R4には、アンビルロール206bの下方に仮プレスロール207が設けられる。仮プレスロール207は、トップシートTsを挟んでアンビルロール206bと対向するように設けられる。
Further, in the top sheet transport path R4, a
仮プレスロール207は、CD方向に沿った回転軸を中心に回転する。仮プレスロール207は、アンビルロール206bに吸着されたファスニングテープFt2がトップシートTsの上方に搬送されたタイミングでアンビルロール206bに向けて押圧する。これにより、連続体であるトップシートTsがアンビルロール206bに押し付けられ、ファスニングテープFt2に塗布された接着剤によって、ファスニングテープFt2がトップシートTsに接着する。これにより、ファスニングテープFt2は、トップシートTsに仮固定される。
The
また、トップシート搬送経路R4には、本プレス装置208が設けられる。本プレス装置208は、トップシート搬送経路R4におけるトップシートTsの搬送方向において、仮プレスロール207よりも下流側に設けられる。
Further, the
本プレス装置208は、トップシートTsに仮固定されたファスニングテープFt2を本固定する。本プレス装置208は、ファスニングテープFt2が仮固定されたトップシートTsを一対のロールによって挟持し、ファスニングテープFt2をトップシートTsに本固定する。
The
各ロールは、CD方向に沿った回転軸を中心に回転する。一対のロールのうち、一方のロールは、他方のロールに向けて往復動する。すなわち、一対のロールは、一対のロールの間隔を変更可能である。 Each roll rotates about a rotation axis along the CD direction. Of the pair of rolls, one roll reciprocates toward the other roll. That is, the pair of rolls can change the interval between the pair of rolls.
また、トップシート搬送経路R4には、接着剤塗布装置209が設けられる。接着剤塗布装置209は、トップシートTsの搬送方向において、本プレス装置208よりも下流側に設けられる。接着剤塗布装置209は、ファスニングテープFt2が本固定されたトップシートTsに接着剤を塗布する。接着剤塗布装置209は、トップシートTsの非肌側面に接着剤を塗布する。
Further, an
ターゲットテープ搬送経路R5には、連続シートであるターゲットテープTt1が搬送される。ターゲットテープ搬送経路R5では、接着剤塗布装置210によって接着剤がターゲットテープTt1に塗布される。
The target tape Tt1 which is a continuous sheet is conveyed to the target tape conveying path R5. In the target tape transport path R5, the adhesive is applied to the target tape Tt1 by the
バックシート搬送経路R6では、バックシートBsがコイル状に巻き取られた資材コイル211からバックシートBsが繰り出される。すなわち、バックシート搬送経路R6では、連続シートであるバックシートBsが搬送される。バックシートBsは、液不透過性を有するシート部材であり、例えば、ポリエチレンなどの熱可塑性樹脂フィルムである。
In the backseat transfer path R6, the backseat Bs is unwound from the
また、バックシート搬送経路R6には、スリップカット装置212が設けられる。スリップカット装置212は、ターゲットテープ搬送経路R5を搬送されたターゲットテープTt1を切断する。スリップカット装置212は、カッターロール212aと、アンビルロール212bとを備える。
Further, a
カッターロール212aは、CD方向に沿った回転軸を中心に回転する。カッターロール212aには、連続シートのターゲットテープTt1を単票状のターゲットテープTt2に切断するカッター刃(不図示)が設けられる。カッター刃は、回転方向に複数設けられる。
The
アンビルロール212bは、接着剤が塗布された連続体のターゲットテープTt1を吸着保持する。アンビルロール212bは、CD方向に沿った回転軸を中心に回転する。アンビルロール212bには、カッターロール212aのカッター刃に対向する受け刃(不図示)が設けられる。
The
スリップカット装置212は、接着剤が塗布された連続シートのターゲットテープTt1をアンビルロール212bによって吸着し、連続シートのターゲットテープTt1をカッターロール212aによって切断し、単票状のターゲットテープTt2を生成する。
The
スリップカット装置212は、単票状に切断したターゲットテープTt2をアンビルロール212bによって吸着させて、バックシートBsに対向する位置まで搬送する。
The slip cut
また、バックシート搬送経路R6には、アンビルロール212bの下方に仮プレスロール213が設けられる。仮プレスロール213は、バックシートBsを挟んでアンビルロール212bと対向するように設けられる。
Further, in the back sheet transport path R6, a
仮プレスロール213は、CD方向に沿った回転軸を中心に回転する。仮プレスロール213は、アンビルロール212bに吸着されたターゲットテープTt2がバックシートBsの上方に搬送されたタイミングでアンビルロール212bに向けて押圧する。これにより、連続体であるバックシートBsがアンビルロール212bに押し付けられ、ターゲットテープTt2に塗布された接着剤によって、ターゲットテープTt2がバックシートBsに接着する。これにより、ターゲットテープTt2は、バックシートBsに仮固定される。
The
また、バックシート搬送経路R6には、本プレス装置214が設けられる。本プレス装置214は、バックシート搬送経路R6におけるバックシートBsの搬送方向において、仮プレスロール213よりも下流側に設けられる。
Further, the
本プレス装置214は、バックシートBsに仮固定されたターゲットテープTt2を本固定する。本プレス装置214は、ターゲットテープTt2が仮固定されたバックシートBsを一対のロールによって挟持し、ターゲットテープTt2をバックシートBsに本固定する。
The
各ロールは、CD方向に沿った回転軸を中心に回転する。一対のロールのうち、一方のロールは、他方のロールに向けて往復動する。すなわち、一対のロールは、一対のロールの間隔を変更可能である。 Each roll rotates about a rotation axis along the CD direction. Of the pair of rolls, one roll reciprocates toward the other roll. That is, the pair of rolls can change the interval between the pair of rolls.
また、バックシート搬送経路R6には、接着剤塗布装置215が設けられる。接着剤塗布装置215は、バックシートBsの搬送方向において、本プレス装置214よりも下流側に設けられる。接着剤塗布装置215は、ターゲットテープTt2が本固定されたバックシートBsに接着剤を塗布する。接着剤塗布装置215は、バックシートBsの肌側面に接着剤を塗布する。
Further, an
上記した吸収体搬送経路R2によって搬送される吸収体Ab、トップシート搬送経路R4によって搬送されるトップシートTs、およびバックシート搬送経路R6によって搬送されるバックシートBsは、合流位置Mpで合流する。 The absorber Ab transported by the absorber transport path R2, the top sheet Ts transported by the top sheet transport path R4, and the back sheet Bs transported by the back sheet transport path R6 merge at the confluence position Mp.
具体的には、合流位置Mpでは、吸収体Abの非肌側から連続シートのバックシートBsが合流し、吸収体Abの肌側から連続シートのトップシートTsが合流する。トップシートTs、およびバックシートBsにはそれぞれ接着剤が塗布されているため、トップシートTs、吸収体Ab、およびバックシートBsは、接着剤によって接合されて一体化され、連続シートの基材シートBMsが生成される。基材シートBMsでは、吸収体Abが、前後方向において、おむつDの1ピース分の長さに相当する製品ピッチPで連続して並んだ状態となっている。 Specifically, at the merging position Mp, the back sheet Bs of the continuous sheet merges from the non-skin side of the absorber Ab, and the top sheet Ts of the continuous sheet merges from the skin side of the absorber Ab. Since the top sheet Ts and the back sheet Bs are each coated with an adhesive, the top sheet Ts, the absorber Ab, and the back sheet Bs are joined and integrated by the adhesive to form a continuous sheet base sheet. BMs are generated. In the base sheet BMs, the absorbers Ab are continuously arranged in the front-rear direction at a product pitch P corresponding to the length of one piece of the diaper D.
なお、図1においては、基材シートBMsの搬送方向において合流位置Mpよりも下流側の基材シートBMsを、トップシートTs、吸収体Ab、およびバックシートBsが離間した状態で示しているが、実際にはこれらは一体に接合されている。 In FIG. 1, the base sheet BMs on the downstream side of the confluence position Mp in the transport direction of the base sheet BMs are shown in a state where the top sheet Ts, the absorber Ab, and the back sheet Bs are separated from each other. , In fact, they are joined together.
基材シート搬送経路R7では、基材シートBMsが搬送される。基材シート搬送経路R7には、レッグホールカット装置216が設けられる。レッグホールカット装置216は、CD方向の両側において基材シートBMsの一部を切断し、おむつDの脚回り開口部を形成する。レッグホールカット装置216は、カッターロール216aと、アンビルロール216bとを備える。
In the base sheet transfer path R7, the base sheet BMs are conveyed. A leg
カッターロール216aは、CD方向に沿った回転軸を中心に回転する。カッターロール216aには、回転方向に沿ってカッター刃(不図示)が設けられる。カッター刃は、脚回り開口部の形状に合わせて湾曲形状に設けられる。アンビルロール216bは、CD方向に沿った回転軸を中心に回転する。
The
レッグホールカット装置216における各ロール216a,216bの回転は、基材シートBMsにおける所定の位置に脚回り開口部が形成されるように、基材シートBMsの搬送動作と連動する。
The rotation of each of the
レッグホールカット装置216では、カッターロール216aは、アンビルロール216bに向けて移動可能であり、カッターロール216aとアンビルロール216bとの間隔を変更可能である。
In the leg
また、基材シート搬送経路R7には、エンドカット装置217が設けられる。エンドカット装置217は、基材シート搬送経路R7における基材シートBMsの搬送方向において、レッグホールカット装置216よりも下流側に設けられる。
Further, an
エンドカット装置217は、基材シート搬送経路R7によって搬送された基材シートBMsを切断する。エンドカット装置217は、カッターロール217aと、アンビルロール217bとを備える。
The
カッターロール217aは、CD方向に沿った回転軸を中心に回転する。カッターロール217aには、回転軸方向に沿ってカッター刃(不図示)が設けられる。アンビルロール217bは、CD方向に沿った回転軸を中心に回転する。
The
エンドカット装置217は、基材シートBMsにおいて予め設定された位置で基材シートBMsの下流端を切断し、おむつDを生成する。
The
このように、製造ラインPLでは、資材コイル201,205,211、積繊ドラム202、カット装置203、接着剤塗布装置204,209,210,215、スリップカット装置206,212、仮プレスロール207,213、本プレス装置208,214、レッグホールカット装置216、エンドカット装置217、各搬送経路R1〜R7を形成する搬送装置といった、おむつDの製造に関わる各種の加工装置(以下、「加工部300」と記載する)が、所定のテンションで連続ウェブを保ちつつ連動して動作することによって、おむつDを生成する。
As described above, in the production line PL, the
言い換えれば、おむつDは、製造ラインPLにおいて異なる位置に設けられた複数の加工部300によって、連続ウェブが、所定のテンションを保たれながら高速搬送されたり、吸収体Abが順次配置されたり、所定の形状へ成形されたり、おむつDの1ピースごとに切断されたりといった、態様は異なりつつも連動した加工処理を経ながら製造される。すなわち、製造ラインPLにおいては、加工処理それぞれの態様は異なる場合が多いが、その一方で、下流工程の加工処理が上流工程の加工処理の影響を受けやすいなど、加工処理間の相関性は高い。 In other words, in the diaper D, the continuous web is conveyed at high speed while maintaining a predetermined tension by a plurality of processing portions 300 provided at different positions on the production line PL, the absorber Ab is sequentially arranged, and the diaper D is predetermined. It is manufactured through interlocking processing processes, although the modes are different, such as being molded into the shape of the diaper or being cut into pieces of the diaper D. That is, in the production line PL, each mode of processing is often different, but on the other hand, the processing in the downstream process is easily affected by the processing in the upstream process, and the correlation between the processing is high. ..
したがって、製造ラインPLにおける異常の推定に、製造ラインPLにおける製造中の設備データを収集し、かかる設備データを教師データとして生成された学習モデルを用いようとする場合、上記した加工処理間の相関性を考慮して効果的にデータを収集する必要がある。 Therefore, when the equipment data during manufacturing in the production line PL is collected and the learning model generated by using the equipment data as the teacher data is to be used for estimating the abnormality in the production line PL, the correlation between the above-mentioned processing processes is performed. It is necessary to collect data effectively in consideration of gender.
そこで、実施形態に係る収集方法では、吸収性物品の製造ラインPLに設けられる複数のセンサのうち、所定のセンサのデータを第1の速度で収集し、所定のセンサ以外の他のセンサのデータを第1の速度よりも低速な第2の速度で収集することとした。そして、第1の速度で収集されたデータおよび第2の速度で収集されたデータを、当該データを教師データとして製造ラインPLの異常を推定する学習モデルを生成する生成装置に対し送信することとした。 Therefore, in the collection method according to the embodiment, the data of a predetermined sensor is collected at the first speed among the plurality of sensors provided in the absorbent article production line PL, and the data of other sensors other than the predetermined sensor is collected. Was decided to be collected at a second speed, which is slower than the first speed. Then, the data collected at the first speed and the data collected at the second speed are transmitted to the generation device that generates a learning model for estimating the abnormality of the production line PL using the data as teacher data. did.
以下、このような実施形態に係る収集方法を適用した収集システム1の構成例について、図2以降を参照しつつ詳細に説明する。
Hereinafter, a configuration example of the
〔2.実施形態に係る収集システムの構成の一例〕
図2は、実施形態に係る収集システム1の構成の一例を示すブロック図である。なお、図2をはじめとして、後に示す図5〜図7、図11、および図12でも各種のブロック図を示すが、これらブロック図では、本実施形態の特徴を説明するために必要な構成要素のみを表しており、一般的な構成要素についての記載を省略している。
[2. An example of the configuration of the collection system according to the embodiment]
FIG. 2 is a block diagram showing an example of the configuration of the
換言すれば、これらブロック図に図示される各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。例えば、各ブロックの分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することが可能である。 In other words, each component shown in these block diagrams is a functional concept and does not necessarily have to be physically configured as shown. For example, the specific form of distribution / integration of each block is not limited to the one shown in the figure, and all or part of it may be functionally or physically distributed in arbitrary units according to various loads and usage conditions. It can be integrated and configured.
また、これらブロック図を用いた説明では、既に説明済みの構成要素については、説明を簡略するか、説明を省略する場合がある。 Further, in the description using these block diagrams, the description of the components already described may be simplified or omitted.
図2に示すように、実施形態に係る収集システム1は、収集装置10と、表示部20と、生成装置500と、製造ラインPLとを含む。
As shown in FIG. 2, the
収集装置10と、表示部20と、製造ラインPLとは、有線、または無線の通信回線であるネットワーク100を介して互いに通信可能に接続される。ネットワーク100は、例えば、LAN(Local Area Network)等で構成されるイントラネット等である。
The
収集装置10と、生成装置500とは、有線、または無線の通信回線であるネットワークNを介して互いに通信可能に接続される。ネットワークNは、例えば、LAN、WAN(Wide Area Network)、電話網(携帯電話網、固定電話網等)、地域IP(Internet Protocol)網、インターネット等の通信ネットワークである。
The collecting
〔2−1.生成装置について〕
ここで、生成装置500について説明しておく。生成装置500は、収集装置10によって収集されたデータを、当該データを教師データとして製造ラインPLの異常を推定する学習モデル501を生成する装置である。生成装置500は、例えばクラウドサーバとして実現される。また、生成装置500は、所定の機械学習のアルゴリズムを用いて学習モデル501を生成する。
[2-1. About the generator]
Here, the
機械学習のアルゴリズムとしては、例えばディープラーニングを用いることができるが、これに限られるものではなく、SVM(Support Vector Machine)のようなパターン識別器を用いたサポートベクタ回帰等の回帰分析手法により機械学習を実行してもよい。また、パターン識別器はSVMに限らず、例えばアダブースト(Adaptive Boosting)等であってもよい。また、ランダムフォレスト等を用いてもよい。 As a machine learning algorithm, for example, deep learning can be used, but it is not limited to this, and a machine is used by a regression analysis method such as support vector regression using a pattern classifier such as SVM (Support Vector Machine). Learning may be performed. Further, the pattern classifier is not limited to the SVM, and may be, for example, Adaptive Boosting or the like. Moreover, you may use a random forest or the like.
また、生成装置500は、生成された学習モデル501を、例えば収集装置10を介して製造ラインPLへ配信する。製造ラインPLは、例えば製造中のリアルタイムの設備データを配信された学習モデル501へ入力することによって、製造ラインPLの異常を推定する。
Further, the
なお、生成装置500が学習モデル501を配信することなく保持しておき、例えば収集装置10からネットワークNを介して随時アップロードされる製造中のリアルタイムデータに基づいて、生成装置500が製造ラインPLの異常を推定するようにしてもよい。
The
〔2−2.収集装置の構成例〕
収集装置10は、記憶部11と、高速収集部12と、低速収集部13と、送信部14とを備える。記憶部11は、例えばNAS(Network Attached Storage)、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現され、図2の例では、収集DB(データベース)11aを記憶する。
[2-2. Configuration example of collection device]
The
収集DB11aは、高速収集部12、および低速収集部13によって収集されるデータを蓄積するデータベースである。
The collection DB 11a is a database that stores data collected by the high-
高速収集部12は、「第1の収集部」の一例に相当し、製造ラインPLに設けられる複数のセンサSrのうち、所定のセンサSrのデータを第1の速度で収集し、収集したデータを収集DB11aへ蓄積する。
The high-
低速収集部13は、「第2の収集部」の一例に相当し、高速収集部12が収集対象とするセンサSr以外のセンサSrのデータを第1の速度よりも低速な第2の速度で収集し、収集したデータを収集DB11aへ蓄積する。なお、高速収集部12、および低速収集部13は、おむつDの製造において互いに相関性を有するセンサSrのデータを収集する。高速収集部12、および低速収集部13の構成例については、図5以降を用いてより詳細に説明する。
The low-
送信部14は、高速収集部12、および低速収集部13によって収集されたデータを収集DB11aから取得し、ネットワークNを介して生成装置500へ送信する。
The
表示部20は、ディスプレイ等を備える情報表示装置であって、収集装置10の処理状況、例えば高速収集部12のデータ収集状況や、低速収集部13のデータ収集状況、収集DB11aのデータ蓄積状況、送信部14のデータ送信状況等を適宜表示可能に設けられる。
The
表示部20は、例えば、スマートフォンを含む携帯電話機や、タブレット端末、デスクトップ型PC(Personal Computer)、ノート型PC、PDA(Personal Digital Assistant)等の情報処理装置であってもよい。また、表示部20は、眼鏡型や時計型の情報処理端末であるウェアラブルデバイス(Wearable Device)であってもよい。
The
製造ラインPLは、複数の加工部300(300−1,300−2,300−3…)と、基準エンコーダREとを備える。複数の加工部300は、上記した資材コイル201,205,211、積繊ドラム202、カット装置203、接着剤塗布装置204,209,210,215、スリップカット装置206,212、仮プレスロール207,213、本プレス装置208,214、レッグホールカット装置216、エンドカット装置217、各搬送経路R1〜R7を形成する搬送装置といった、おむつDの製造に関わる各種の加工装置に相当する。
The production line PL includes a plurality of processing units 300 (300-1, 300-2, 300-3 ...) And a reference encoder RE. The plurality of processing portions 300 include the above-mentioned
加工部300にはそれぞれ、各種センサSr(Sr−1,Sr−2,Sr−3…)が接続される。基準エンコーダREは、製造ラインPLの位相角を測定する基準器の一例である。 Various sensors Sr (Sr-1, Sr-2, Sr-3 ...) Are connected to the processing unit 300, respectively. The reference encoder RE is an example of a reference device that measures the phase angle of the production line PL.
〔2−3.各種センサおよび基準エンコーダについて〕
ここで、各種センサSr、および基準エンコーダREについて説明する。図3は、加工部300の構成の一例を示す図である。また、図4は、製品ピッチPの説明図である。なお、図3には、加工部300の一例として、上記したカット装置203を示している。
[2-3. About various sensors and reference encoders]
Here, various sensors Sr and a reference encoder RE will be described. FIG. 3 is a diagram showing an example of the configuration of the processing unit 300. Further, FIG. 4 is an explanatory diagram of the product pitch P. Note that FIG. 3 shows the above-mentioned
既に述べたが、図3に示すように、カット装置203は、カッターロール203aと、アンビルロール203bとを備える。また、カット装置203は、モータ203cと、エンコーダ203dとを有する。
As described above, as shown in FIG. 3, the
モータ203cは、カッターロール203aを回転させる駆動源である。エンコーダ203dは、モータ203cの軸端に設けられ、モータ203cの回転角(すなわち、カッターロール203aの回転角)を測定する。
The motor 203c is a drive source for rotating the
ここで、カッターロール203aの周長は、図4に示すおむつDの1ピース分の長さである製品ピッチPの長さと同値に設定されている。したがって、カッターロール203aが1回転すると、例えば吸収体Abは製品ピッチPの長さ分の搬送量(以下、適宜「単位搬送量」と言う)だけ搬送される。
Here, the peripheral length of the
そして、エンコーダ203dは、モータ203c(すなわち、カッターロール203a)と一体に回転し、この回転動作の入力に基づいて、単位搬送量ごとに、0°〜360°に対応する例えば0から所定の上限値までのデジタル値を搬送量に比例して出力する。
Then, the encoder 203d rotates integrally with the motor 203c (that is, the
かかるデジタル値は、例えばリファレンス信号として製造ラインPLの制御装置(図示略)へ送信され、製造ラインPLにおける複数の加工部300による一連の連動制御等に用いられる。かかるリファレンス信号を出力するエンコーダ203dのことを、他のエンコーダと区別すべく「基準エンコーダRE」とも言う。基準エンコーダREはこのように、その1回転がおむつDの1ピース分の長さに対応しており、製造ラインPLの位相角を、かかる1ピース分の長さに対応付けて測定する。 Such a digital value is transmitted as a reference signal to a control device (not shown) of the production line PL, and is used for a series of interlocking controls by a plurality of processing units 300 in the production line PL. The encoder 203d that outputs such a reference signal is also referred to as a "reference encoder RE" in order to distinguish it from other encoders. In this way, one rotation of the reference encoder RE corresponds to the length of one piece of the diaper D, and the phase angle of the production line PL is measured in association with the length of one piece.
なお、ここでは、カット装置203のエンコーダ203dが基準エンコーダREである場合について説明したが、他の加工部300が備えるエンコーダを基準エンコーダREとしてもよい。
Although the case where the encoder 203d of the
例えば、スリップカット装置206,212、仮プレスロール207,213、本プレス装置208,214、レッグホールカット装置216、エンドカット装置217が備えるいずれかのエンコーダを基準エンコーダREとしてもよい。また、各搬送経路R2,R4,R6,R7等を形成する搬送装置が備えるいずれかのエンコーダを基準エンコーダREとしてもよい。また、基準エンコーダREは必ずしも製造ラインPLが物理的に備えるエンコーダである必要はなく、仮想的なエンコーダであってもよい。
For example, any encoder included in the slip cut
また、図3に示すように、カット装置203には、各種センサSrとして、例えば少なくとも振動センサSr_Aと、圧力センサSr_Pと、温度センサSr_Tとが接続される。
Further, as shown in FIG. 3, at least the vibration sensor Sr_A, the pressure sensor Sr_P, and the temperature sensor Sr_T are connected to the
振動センサSr_Aは、例えば加速度センサであって、おむつDの製造中におけるカット装置203の振動を測定する。圧力センサSr_Pは、おむつDの製造中におけるカット装置203の圧力、例えば、吸収体Abの載置されたコアラップシートCsを挟圧して切断する際の圧力を測定する。温度センサSr_Tは、おむつDの製造中におけるカット装置203の温度を測定する。
The vibration sensor Sr_A is, for example, an acceleration sensor, and measures the vibration of the
〔3.高速収集部の構成例〕
次に、実施形態に係る高速収集部12の構成例について、図5〜図10を参照しつつ説明する。まず、図5は、実施形態に係る高速収集部12の構成の一例を示すブロック図である。
[3. Configuration example of high-speed collection unit]
Next, a configuration example of the high-
図5に示すように、高速収集部12は、マスタ収集部121と、1以上のスレーブ収集部122(122−1,122−2,122−3…)とを備える。
As shown in FIG. 5, the high-
マスタ収集部121、およびスレーブ収集部122はそれぞれ、例えばPLC(Programmable Logic Controller)によって実現される。マスタ収集部121は、高速収集部12が実行する高速収集処理を統括的に制御する。
The master collection unit 121 and the slave collection unit 122 are each realized by, for example, a PLC (Programmable Logic Controller). The master collection unit 121 comprehensively controls the high-speed collection process executed by the high-
スレーブ収集部122は、複数の加工部300にそれぞれ接続された各種センサSrのうち、例えば振動センサSr_Aのデータをサンプリングする。なお、図5では、スレーブ収集部122と振動センサSr_Aとが1対1に対応付けられている例を示しているが、スレーブ収集部122と振動センサSr_Aとが1対多に対応付けられていてもよい。 The slave collecting unit 122 samples data of, for example, the vibration sensor Sr_A among various sensors Sr connected to the plurality of processing units 300, respectively. Although FIG. 5 shows an example in which the slave collecting unit 122 and the vibration sensor Sr_A are associated with each other on a one-to-one basis, the slave collecting unit 122 and the vibration sensor Sr_A are associated with each other on a one-to-many basis. You may.
マスタ収集部121は、所定の収集タイミングにおいて、スレーブ収集部122のそれぞれにデータサンプリングのトリガを通知し、すべてのスレーブ収集部122に、時間軸上における同一時間において同期して振動センサSr_Aのデータを高速サンプリングさせる。 The master collection unit 121 notifies each of the slave collection units 122 of the data sampling trigger at a predetermined collection timing, and notifies all the slave collection units 122 of the data of the vibration sensor Sr_A synchronously at the same time on the time axis. Is sampled at high speed.
なお、ここに言う高速サンプリングは、おむつDの製造中で製造ラインPLの所定のモータの回転数が所定値以上である場合に、例えば30分ごとに2秒間、サンプリング周期が80マイクロ秒、サンプリング点数が22500点の条件等で行われる。 The high-speed sampling referred to here is when the rotation speed of a predetermined motor of the production line PL is equal to or higher than the predetermined value during the production of the diaper D, for example, every 30 minutes for 2 seconds, the sampling cycle is 80 microseconds, and sampling is performed. It is performed under the condition that the score is 22500 points.
また、マスタ収集部121は、スレーブ収集部122のそれぞれに、高速サンプリングした振動センサSr_Aのデータを収集DB11aへ蓄積させる。 Further, the master collection unit 121 stores the data of the vibration sensor Sr_A sampled at high speed in the collection DB 11a in each of the slave collection units 122.
これにより、例えば短い期間でも変化の激しい振動センサSr_Aそれぞれのデータを、かかる激しい変化に応じて分解能高く高速サンプリングし、学習モデル501の生成に有用となるデータを収集することができる。
Thereby, for example, the data of each of the vibration sensors Sr_A, which changes drastically even in a short period of time, can be sampled at high speed with high resolution according to the drastic change, and the data useful for generating the
なお、図5では、スレーブ収集部122のみが振動センサSr_Aのデータを収集しているが、マスタ収集部121がスレーブ収集部122とともに、マスタ収集部121に対応付けられた振動センサSr_Aのデータをサンプリングすることとしてもよい。 In FIG. 5, only the slave collecting unit 122 collects the data of the vibration sensor Sr_A, but the master collecting unit 121 and the slave collecting unit 122 collect the data of the vibration sensor Sr_A associated with the master collecting unit 121. It may be sampled.
マスタ収集部121、およびスレーブ収集部122の構成例についてより詳細に説明する。図6は、高速収集部12が備えるマスタ収集部121の構成の一例を示すブロック図である。また、図7は、高速収集部12が備えるスレーブ収集部122の構成の一例を示すブロック図である。
A configuration example of the master collection unit 121 and the slave collection unit 122 will be described in more detail. FIG. 6 is a block diagram showing an example of the configuration of the master collection unit 121 included in the high-
図6に示すように、マスタ収集部121は、制御部121aを備える。制御部121aは、コントローラ(controller)であり、たとえば、CPU(Central Processing Unit)やMPU(Micro Processing Unit)等によって、マスタ収集部121内部の記憶デバイスに記憶されている各種プログラムがRAM(Random Access Memory)を作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部121aは、たとえば、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)等の集積回路により実現することができる。 As shown in FIG. 6, the master collecting unit 121 includes a control unit 121a. The control unit 121a is a controller, and for example, various programs stored in a storage device inside the master collection unit 121 by a CPU (Central Processing Unit), an MPU (Micro Processing Unit), or the like are stored in a RAM (Random Access). It is realized by executing Memory) as a work area. Further, the control unit 121a can be realized by, for example, an integrated circuit such as an ASIC (Application Specific Integrated Circuit) or an FPGA (Field Programmable Gate Array).
制御部121aは、取得部121aaと、生成部121abと、通知部121acとを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。 The control unit 121a has an acquisition unit 121aa, a generation unit 121ab, and a notification unit 121ac, and realizes or executes the functions and operations of information processing described below.
取得部121aaは、所定の収集タイミングを取得する。取得部121aaは、例えば収集装置10が備える図示略のクロック生成回路から出力されるクロック信号に基づいて所定の収集タイミングを取得する。
The acquisition unit 121aa acquires a predetermined collection timing. The acquisition unit 121aa acquires a predetermined collection timing based on, for example, a clock signal output from a clock generation circuit (not shown) included in the
なお、ここに言う収集タイミングは、マスタ収集部121にとっては、厳密にはトリガの生成タイミングとなる。また、取得部121aaは、製造ラインPLの位相角を示すリファレンス信号を基準エンコーダREから取得する。 Strictly speaking, the collection timing referred to here is the trigger generation timing for the master collection unit 121. Further, the acquisition unit 121aa acquires a reference signal indicating the phase angle of the production line PL from the reference encoder RE.
生成部121abは、取得部121aaによって前述の収集タイミングが取得された場合に、スレーブ収集部122のそれぞれに対するデータサンプリングのトリガを生成する。トリガには、例えば上記したサンプリングの条件等が含まれる。通知部121acは、生成部121abによって生成されたトリガをスレーブ収集部122のそれぞれへ通知する。 The generation unit 121ab generates a data sampling trigger for each of the slave collection units 122 when the above-mentioned collection timing is acquired by the acquisition unit 121aa. The trigger includes, for example, the sampling conditions described above. The notification unit 121ac notifies each of the slave collection units 122 of the trigger generated by the generation unit 121ab.
次に、図7に示すように、スレーブ収集部122は、制御部122aを備える。制御部122aは、制御部121aと同様にコントローラであり、たとえば、CPUやMPU等によって、スレーブ収集部122内部の記憶デバイスに記憶されている各種プログラムがRAMを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部122aは、たとえば、ASICやFPGA等の集積回路により実現することができる。 Next, as shown in FIG. 7, the slave collecting unit 122 includes a control unit 122a. The control unit 122a is a controller like the control unit 121a, and is realized by, for example, executing various programs stored in the storage device inside the slave collection unit 122 by the CPU, MPU, or the like using the RAM as a work area. Will be done. Further, the control unit 122a can be realized by, for example, an integrated circuit such as an ASIC or FPGA.
制御部122aは、取得部122aaと、採取部122abとを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。 The control unit 122a has an acquisition unit 122aa and a collection unit 122ab, and realizes or executes a function or operation of information processing described below.
取得部122aaは、マスタ収集部121から通知されるトリガを取得する。採取部122abは、取得部122aaによって取得されたトリガに基づいて、振動センサSr_Aのデータを高速サンプリングする。 The acquisition unit 122aa acquires the trigger notified from the master collection unit 121. The sampling unit 122ab samples the data of the vibration sensor Sr_A at high speed based on the trigger acquired by the acquisition unit 122aa.
ここで、これまでの説明を前提に、高速収集部12が実行する高速収集処理についてより詳細に説明する。図8は、マスタ収集部121、およびスレーブ収集部122の接続構成の一例を示す図である。また、図9は、高速収集部12が実行する高速収集処理のタイミングチャートである。
Here, on the premise of the above description, the high-speed collection process executed by the high-
図8に示すように、1以上のスレーブ収集部122は、マスタ収集部121に対し、例えばじか線等でデイジーチェーン接続される。マスタ収集部121は、かかるじか線を用いた通信速度、およびじか線ごとの距離d1,d2,d3…を把握しており、スレーブ収集部122のそれぞれへトリガを任意のタイミングで到達させることができる。 As shown in FIG. 8, one or more slave collecting units 122 are daisy-chained to the master collecting unit 121 by, for example, a direct wire. The master collecting unit 121 grasps the communication speed using the direct line and the distances d1, d2, d3 ... For each direct line, and causes the trigger to reach each of the slave collecting units 122 at an arbitrary timing. be able to.
例えば、図9に示すように、3つのスレーブ収集部122−1,122−2,122−3がマスタ収集部121に対し接続されており、マスタ収集部121が時間tn−4においてトリガ生成、および通知を行ったものとする。すると、例えばスレーブ収集部122−1は、時間tn−3において、トリガを取得する。ただし、マスタ収集部121は、かかる時間tn−3においては、スレーブ収集部122−1にデータのサンプリングを開始させない。 For example, as shown in FIG. 9, three slave collection units 122-1, 122-2, 122-3 are connected to the master collection unit 121, and the master collection unit 121 generates a trigger at time t n-4. , And the notification shall be given. Then, for example, the slave collection unit 122-1 acquires a trigger at time t n-3. However, the master collection unit 121 does not cause the slave collection unit 122-1 to start sampling data during the time t n-3.
同様に、例えばスレーブ収集部122−2は、時間tn−2において、トリガを取得する。ただし、マスタ収集部121は、かかる時間tn−2においては、スレーブ収集部122−2にデータのサンプリングを開始させない。 Similarly, for example, the slave collection unit 122-2 acquires a trigger at time t n-2. However, the master collection unit 121 does not cause the slave collection unit 122-2 to start sampling data during the time t n-2.
そして、例えばスレーブ収集部122−3は、時間tn−1において、トリガを取得する。すると、マスタ収集部121は、トリガに基づき、かかる時間tn−1とほぼ同一時間の時間tnにおいて、スレーブ収集部122に一斉にデータのサンプリングを開始させる。 Then, for example, the slave collecting unit 122-3 acquires a trigger at time t n-1. Then, based on the trigger, the master collection unit 121 causes the slave collection unit 122 to start sampling data all at once at a time t n of substantially the same time as the time t n-1.
このように、時間軸上の同一時間において同期してデータが収集されるように同期制御が行われることによって、製造ラインPLの特定の一時点における加工部300間の相関性を示すデータを収集することができる。また、これに基づき、生成装置500に対し、異常の推定精度の高い学習モデル501の生成に有用となる教師データを提供することができる。
In this way, by performing the synchronization control so that the data is collected synchronously at the same time on the time axis, the data showing the correlation between the processing units 300 at a specific time point of the production line PL is collected. can do. Further, based on this, it is possible to provide the
なお、ここでは、時間軸上の同一時間において同期してデータが収集されるように同期制御を行うこととしたが、さらに基準エンコーダREの位相角を加味した同期制御を行ってもよい。 Here, although the synchronization control is performed so that the data is collected synchronously at the same time on the time axis, the synchronization control may be further performed in consideration of the phase angle of the reference encoder RE.
図10は、基準エンコーダREが示す位相角とサンプリング開始タイミングとの関係を示す図である。例えば図9を参照して説明した、時間tnが当初のサンプリング開始タイミングであるものとする。 FIG. 10 is a diagram showing the relationship between the phase angle indicated by the reference encoder RE and the sampling start timing. For example, it is assumed that the time t n described with reference to FIG. 9 is the initial sampling start timing.
すると、例えばマスタ収集部121は、かかる時間tn、および基準エンコーダREから取得したリファレンス信号に基づき、製造ラインPLが特定の位相角を示す場合においてデータが収集されるように同期制御を行うことができる。 Then, for example, the master collecting unit 121 performs synchronous control so that data is collected when the production line PL shows a specific phase angle based on the time t n and the reference signal acquired from the reference encoder RE. Can be done.
例えばマスタ収集部121は、図10に示すように、時間tnの後で、最初に製造ラインPLの位相角が360°から0°の原点位置に復帰する時間tn+1において、スレーブ収集部122に一斉にデータのサンプリングを開始させる。 For example the master collection unit 121, as shown in FIG. 10, after the time t n, at time t n + 1 the phase angle of the first production line PL is returned to the initial position of 0 ° from 360 °, the slave collection unit 122 Start sampling data all at once.
これにより、おむつDの1ピース分の所定位置に同期した、製造ラインPLの特定の一時点における加工部300間の相関性を示すデータを収集することが可能となる。また、これに基づき、生成装置500に対し、異常の推定精度の高い学習モデル501の生成に有用となる教師データを提供することができる。
This makes it possible to collect data showing the correlation between the processing units 300 at a specific time point on the production line PL, which is synchronized with a predetermined position for one piece of the diaper D. Further, based on this, it is possible to provide the
なお、図10では、製造ラインPLの位相角が原点位置を示す場合にサンプリングを開始させる例を挙げたが、原点位置に限られるものではなく、任意の位相角位置であってよい。 In FIG. 10, an example in which sampling is started when the phase angle of the production line PL indicates the origin position is given, but the sampling is not limited to the origin position and may be any phase angle position.
〔4.低速収集部の構成例〕
次に、実施形態に係る低速収集部13の構成例について、図11、および図12を参照しつつ説明する。まず、図11は、実施形態に係る低速収集部13の構成の一例を示すブロック図である。
[4. Configuration example of low-speed collection unit]
Next, a configuration example of the low-
図11に示すように、低速収集部13は、マスタ収集部131と、1以上のスレーブ収集部132(132−1,132−2,132−3…)とを備える。
As shown in FIG. 11, the low-
マスタ収集部131、およびスレーブ収集部132はそれぞれ、上記した高速収集部12のマスタ収集部121、およびスレーブ収集部122と同様に、例えばPLCによって実現することができる。ただし、ここでは別の例として、マスタ収集部131がPLCによって実現され、スレーブ収集部132はデータのサンプリングに特化した専用装置によって実現されることとする。
The master collection unit 131 and the slave collection unit 132 can be realized by, for example, a PLC, similarly to the master collection unit 121 and the slave collection unit 122 of the high-
マスタ収集部131は、低速収集部13が実行する低速収集処理を統括的に制御する。スレーブ収集部132は、複数の加工部300にそれぞれ接続された各種センサSrのうち、例えば圧力センサSr_Pのデータをサンプリングする。なお、図11では、スレーブ収集部132と圧力センサSr_Pとが1:1に対応付けられているが、スレーブ収集部132と圧力センサSr_Pとが1:n(nは自然数)に対応付けられていてもよい。
The master collection unit 131 comprehensively controls the low-speed collection process executed by the low-
マスタ収集部131は、所定の収集タイミングにおいて、スレーブ収集部132のそれぞれをリモート制御することによって、時間軸上における同一時間においてスレーブ収集部132に同期して圧力センサSr_Pのデータを低速サンプリングさせる。 By remotely controlling each of the slave collection units 132 at a predetermined collection timing, the master collection unit 131 causes the data of the pressure sensor Sr_P to be sampled at a low speed in synchronization with the slave collection unit 132 at the same time on the time axis.
なお、ここに言う低速サンプリングは、おむつDの製造中で製造ラインPLの所定のモータの回転数が所定値以上である場合に、例えば30分ごとに2秒間、サンプリング周期が5ミリ秒、サンプリング点数が400点の条件で行われる。 The low-speed sampling referred to here is when the rotation speed of the predetermined motor of the production line PL is equal to or higher than the predetermined value during the production of the diaper D, for example, every 30 minutes for 2 seconds, the sampling cycle is 5 milliseconds, and sampling is performed. The score is 400 points.
また、マスタ収集部131は、スレーブ収集部132のそれぞれに、低速サンプリングした圧力センサSr_Pのデータを収集DB11aへ蓄積させる。 Further, the master collection unit 131 stores the data of the pressure sensor Sr_P sampled at low speed in each of the slave collection units 132 in the collection DB 11a.
これにより、例えば短い期間では変化の緩やかな圧力センサSr_Pそれぞれのデータを、かかる緩やかな変化に応じた分解能で低速サンプリングし、学習モデル501の生成に有用となるデータを収集することができる。
Thereby, for example, the data of each of the pressure sensors Sr_P whose change is gradual in a short period can be sampled at a low speed with the resolution corresponding to the gradual change, and the data useful for the generation of the
なお、図11では、スレーブ収集部132のみが圧力センサSr_Pのデータを収集しているが、マスタ収集部131がスレーブ収集部132とともに、マスタ収集部131に対応付けられた圧力センサSr_Pのデータをサンプリングすることとしてもよい。 In FIG. 11, only the slave collecting unit 132 collects the data of the pressure sensor Sr_P, but the master collecting unit 131 together with the slave collecting unit 132 collects the data of the pressure sensor Sr_P associated with the master collecting unit 131. It may be sampled.
また、図11では、圧力センサSr_Pを例に挙げているが、低速収集の対象となるのは所定期間において比較的変化の緩やかなデータを測定するセンサSrであればよく、したがって、温度センサSr_Tであってもよい。 Further, in FIG. 11, although the pressure sensor Sr_P is taken as an example, the target of low-speed collection may be the sensor Sr that measures data that changes relatively slowly in a predetermined period, and therefore the temperature sensor Sr_T. It may be.
マスタ収集部131の構成例についてより詳細に説明する。図12は、低速収集部13が備えるマスタ収集部131の構成の一例を示すブロック図である。
A configuration example of the master collection unit 131 will be described in more detail. FIG. 12 is a block diagram showing an example of the configuration of the master collection unit 131 included in the low
図12に示すように、マスタ収集部131は、制御部131aを備える。制御部131aは、上述した制御部121a,122aと同様に、コントローラであり、たとえば、CPUやMPU等によって、マスタ収集部131内部の記憶デバイスに記憶されている各種プログラムがRAMを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部131aは、たとえば、ASICやFPGA等の集積回路により実現することができる。 As shown in FIG. 12, the master collecting unit 131 includes a control unit 131a. The control unit 131a is a controller like the control units 121a and 122a described above. For example, various programs stored in the storage device inside the master collection unit 131 are executed by the CPU, MPU, or the like using the RAM as a work area. It is realized by being done. Further, the control unit 131a can be realized by, for example, an integrated circuit such as an ASIC or FPGA.
制御部131aは、取得部131aaと、リモート制御部131abとを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。 The control unit 131a has an acquisition unit 131aa and a remote control unit 131ab, and realizes or executes an information processing function or operation described below.
取得部131aaは、所定の収集タイミングを取得する。取得部131aaは、例えば収集装置10が備える図示略のクロック生成回路から出力されるクロック信号に基づいて所定の収集タイミングを取得する。また、取得部131aaは、製造ラインPLの位相角を示すリファレンス信号を基準エンコーダREから取得する。
The acquisition unit 131aa acquires a predetermined collection timing. The acquisition unit 131aa acquires a predetermined collection timing based on, for example, a clock signal output from a clock generation circuit (not shown) included in the
リモート制御部131abは、取得部131aaによって前述の収集タイミングが取得された場合に、データのサンプリングに特化した専用装置であるスレーブ収集部132のそれぞれをリモート制御して、スレーブ収集部132に一斉にデータのサンプリングを開始させる。 When the above-mentioned collection timing is acquired by the acquisition unit 131aa, the remote control unit 131ab remotely controls each of the slave collection units 132, which is a dedicated device specialized for data sampling, and simultaneously controls the slave collection unit 132. To start sampling data.
また、このとき、リモート制御部131abは、図10を参照して説明したのと同様に、取得部131aaによって取得されたリファレンス信号に基づき、製造ラインPLが特定の位相角を示す場合においてスレーブ収集部132に一斉にデータのサンプリングを開始させることができる。 Further, at this time, the remote control unit 131ab collects slaves when the production line PL exhibits a specific phase angle based on the reference signal acquired by the acquisition unit 131aa, as described with reference to FIG. Data sampling can be started all at once by the unit 132.
これにより、おむつDの1ピース分の所定位置に同期した、製造ラインPLの特定の一時点における加工部300間の相関性を示すデータを収集することが可能となる。また、これに基づき、生成装置500に対し、異常の推定精度の高い学習モデル501の生成に有用となる教師データを提供することができる。
This makes it possible to collect data showing the correlation between the processing units 300 at a specific time point on the production line PL, which is synchronized with a predetermined position for one piece of the diaper D. Further, based on this, it is possible to provide the
なお、図11、および図12を参照した説明では、低速収集部13が、高速収集部12と同様に、データ収集の同期制御を行うこととしたが、低速収集部13は必ずしもかかる同期制御を行わなくともよい。
In the description with reference to FIGS. 11 and 12, the low-
また、図11、および図12を参照した説明では、低速収集部13のマスタ収集部131がPLCで実現され、スレーブ収集部132がデータのサンプリングに特化した専用装置で実現されることとしたが、この限りではない。例えば、マスタ収集部131、およびスレーブ収集部132ともにPLCで実現されることとしたうえで、低速収集部13が、図5〜図10に示した高速収集部12と同様の構成であることとしてもよい。
Further, in the description with reference to FIGS. 11 and 12, it was decided that the master collection unit 131 of the low-
また、これまでは、高速収集部12、および低速収集部13それぞれの内部でのデータ収集の同期制御について説明したが、高速収集部12、および低速収集部13が互いに同期してデータの収集を開始することが好ましい。次に、かかる点について説明する。図13は、高速収集部12が実行する高速収集処理、および低速収集部13が実行する低速収集処理のタイミングチャートである。
Further, although the synchronous control of data collection inside each of the high-
図13に示すように、高速収集部12、および低速収集部13はそれぞれ、互いに同期してデータの収集を開始する。
As shown in FIG. 13, the high-
高速収集部12、および低速収集部13は、例えば収集装置10が備える図示略のクロック生成回路から出力されるクロック信号に基づいて所定の収集タイミングを取得する。そして、かかる収集タイミングに基づき、同一のタイミング(図13の例では、時間tn,tn+m…)においてデータの収集が開始されるように、互いに同期する制御を行う。
The high-
なお、例えば処理負荷による遅延等を考慮し、実際にデータを収集し始める前に、高速収集部12、および低速収集部13の間でACK(Acknowledgement)/NAK(Negative-Acknowledgement)等に相当する簡易なパケットのやり取りによってタイミングの同期をとってもよい。また、高速収集部12、および低速収集部13のうちのいずれか一方を基準として、他方のタイミングを補正することでタイミングの同期をとってもよい。
It should be noted that, for example, considering the delay due to the processing load, it corresponds to ACK (Acknowledgement) / NAK (Negative-Acknowledgement) or the like between the high-
このように、高速収集部12、および低速収集部13が互いに同期してデータの収集を開始することにより、高速収集系、低速収集系の双方を含めた、製造ラインPLの特定の一時点における加工部300間の相関性を示すデータを収集することが可能となる。また、これに基づき、生成装置500に対し、異常の推定精度の高い学習モデル501の生成に有用となる教師データを提供することができる。
In this way, the high-
〔5.処理手順〕
次に、図14を参照して、実施形態に係る収集装置10が実行する処理手順について説明する。図14は、実施形態に係る収集装置10が実行する処理手順を示すフローチャートである。
[5. Processing procedure]
Next, with reference to FIG. 14, a processing procedure executed by the collecting
まず、高速収集部12、および低速収集部13が、収集タイミングであるか否かを判定する(ステップS101)。ここで、収集タイミングでなければ(ステップS101,No)、ステップS101からの処理を繰り返す。
First, the high-
また、収集タイミングであれば(ステップS101,Yes)、高速収集部12が、振動センサSr_Aのデータを第1の速度で高速収集する(ステップS102)。また、これと同時に、低速収集部13が、振動センサSr_A以外のデータを第1の速度よりも低速な第2の速度で低速収集する(ステップS103)。
If the collection timing is set (step S101, Yes), the high-
そして、高速収集部12、および低速収集部13は、それぞれ収集したデータを収集DB11aへ蓄積する(ステップS104)。
Then, the high-
そして、送信部14が、高速収集部12、および低速収集部13によって収集され、収集DB11aへ蓄積されたデータを、製造ラインPLの異常を推定する学習モデル501の生成装置500へ送信する(ステップS105)。そして、収集装置10は、ステップS101からの処理を繰り返す。
Then, the
なお、これまでは、各種センサSrとして、振動センサSr_A、圧力センサSr_P、および温度センサSr_Tを例に挙げてきたが、センサの種別を限定するものではない。したがって、吸収性物品の製造ラインPLに設けられるものであれば如何なるセンサでもよく、例えば連続ウェブのテンションを測定するテンションセンサ等であってもよい。テンションセンサの場合、測定値の変化が緩やかであると考えられるので、低速収集系として取り扱えばよい。 Up to now, as various sensors Sr, the vibration sensor Sr_A, the pressure sensor Sr_P, and the temperature sensor Sr_T have been mentioned as examples, but the types of sensors are not limited. Therefore, any sensor may be used as long as it is provided on the production line PL of the absorbent article, and for example, a tension sensor for measuring the tension of the continuous web may be used. In the case of a tension sensor, it is considered that the change in the measured value is gradual, so it may be treated as a low-speed collection system.
〔6.その他〕
上記した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部は、手動的に行われてもよい。また、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部は、公知の方法で自動的に行われてもよい。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られるものではない。
[6. others〕
Of each of the above-mentioned processes, all or a part of the processes described as being automatically performed may be performed manually. In addition, all or part of the processing described as being performed manually may be automatically performed by a known method. In addition, the processing procedure, specific name, and information including various data and parameters shown in the above document and drawings can be arbitrarily changed unless otherwise specified. For example, the various information shown in each figure is not limited to the illustrated information.
また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されなくともよい。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られない。また、各構成要素は、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成してもよい。また、上記してきた各処理は、矛盾しない範囲で適宜組み合わせて実行されてもよい。 Further, each component of each of the illustrated devices is a functional concept, and does not necessarily have to be physically configured as shown in the figure. That is, the specific form of distribution / integration of each device is not limited to the one shown in the figure. In addition, all or part of each component may be functionally or physically distributed / integrated in any unit according to various loads, usage conditions, and the like. In addition, the above-mentioned processes may be executed in combination as appropriate within a consistent range.
〔7.ハードウェア構成〕
また、上述した実施形態に係る収集装置10は、例えば図15に示すような構成のコンピュータ1000によって実現される。図15は、ハードウェア構成の一例を示す図である。コンピュータ1000は、出力装置1010、入力装置1020と接続され、演算装置1030、一次記憶装置であるキャッシュ1040、二次記憶装置であるメモリ1050、出力IF(Interface)1060、入力IF1070、ネットワークIF1080がバス1090により接続される。
[7. Hardware configuration]
Further, the collecting
演算装置1030は、キャッシュ1040やメモリ1050に格納されたプログラムや入力装置1020から読み出したプログラム等に基づいて動作し、各種の処理を実行する。キャッシュ1040は、RAM等、演算装置1030が各種の演算に用いるデータを一次的に記憶するキャッシュである。また、メモリ1050は、演算装置1030が各種の演算に用いるデータや、各種のデータベースが登録される記憶装置であり、ROM(Read Only Memory)、HDD(Hard Disk Drive)、フラッシュメモリ等により実現されるメモリである。
The
出力IF1060は、モニタやプリンタといった各種の情報を出力する出力装置1010に対し、出力対象となる情報を送信するためのインタフェースであり、例えば、USB(Universal Serial Bus)やDVI(Digital Visual Interface)、HDMI(登録商標)(High Definition Multimedia Interface)といった規格のコネクタにより実現されてよい。一方、入力IF1070は、マウス、キーボード、およびスキャナ等といった各種の入力装置1020から情報を受信するためのインタフェースであり、例えば、USB等により実現される。
The output IF 1060 is an interface for transmitting information to be output to an
例えば、入力装置1020は、CD(Compact Disc)、DVD(Digital Versatile Disc)、PD(Phase change rewritable Disk)等の光学記録媒体、MO(Magneto-Optical disk)等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等から情報を読み出す装置により実現されてもよい。また、入力装置1020は、USBメモリ等の外付け記憶媒体により実現されてもよい。
For example, the
ネットワークIF1080は、ネットワークNを介して他の機器からデータを受信して演算装置1030へ送り、また、ネットワークNを介して演算装置1030が生成したデータを他の機器へ送信する機能を有する。
The network IF 1080 has a function of receiving data from another device via the network N and sending the data to the
ここで、演算装置1030は、出力IF1060や入力IF1070を介して、出力装置1010や入力装置1020の制御を行うこととなる。例えば、演算装置1030は、入力装置1020やメモリ1050からプログラムをキャッシュ1040上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。例えば、コンピュータ1000が収集装置10として機能する場合、コンピュータ1000の演算装置1030は、キャッシュ1040上にロードされたプログラムを実行することにより、高速収集部12、低速収集部13、および送信部14の機能を実現することとなる。
Here, the
以上、本願の実施形態を図面に基づいて詳細に説明した。しかしながら、これらは例示であり、本願の実施形態は、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、所謂当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で実施することが可能である。また、上述してきた「部(section、module、unit)」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。 The embodiments of the present application have been described in detail with reference to the drawings. However, these are examples, and the embodiments of the present application shall be implemented in other embodiments that have been modified or improved in various ways based on the knowledge of those skilled in the art, including the embodiments described in the disclosure column of the invention. Is possible. Further, the above-mentioned "section, module, unit" can be read as "means" or "circuit".
1 収集システム
10 収集装置
12 高速収集部
13 低速収集部
14 送信部
121 マスタ収集部
122 スレーブ収集部
131 マスタ収集部
132 スレーブ収集部
300 加工部
500 生成装置
501 学習モデル
D おむつ
PL 製造ライン
RE 基準エンコーダ
Sr 各種センサ
Sr_A 振動センサ
Sr_P 圧力センサ
Sr_T 温度センサ
1
Claims (11)
前記所定のセンサ以外の他のセンサのデータを前記第1の速度よりも低速な第2の速度で収集する第2の収集部と、
前記第1の収集部および前記第2の収集部によって収集されたデータを、当該データを教師データとして前記製造ラインの異常を推定する学習モデルを生成する生成装置に対し送信する送信部と
を備えることを特徴とする吸収性物品の製造に関する収集装置。 A first collecting unit that collects data of a predetermined sensor at a first speed among a plurality of sensors provided in a production line for absorbent articles, and a first collecting unit.
A second collecting unit that collects data of sensors other than the predetermined sensor at a second speed lower than the first speed, and a second collecting unit.
It is provided with a transmission unit that transmits the data collected by the first collection unit and the second collection unit to a generation device that generates a learning model for estimating an abnormality of the production line using the data as teacher data. A collection device for the manufacture of absorbent articles.
前記吸収性物品の製造において互いに相関性を有するセンサのデータを収集する
ことを特徴とする請求項1に記載の吸収性物品の製造に関する収集装置。 The first collecting unit and the second collecting unit are
The collecting device for manufacturing an absorbent article according to claim 1, wherein the data of the sensors having a correlation with each other in the manufacturing of the absorbent article is collected.
ことを特徴とする請求項1または2に記載の吸収性物品の製造に関する収集装置。 The collecting device for manufacturing an absorbent article according to claim 1 or 2, wherein the first collecting unit collects data of at least a vibration sensor.
ことを特徴とする請求項1、2または3に記載の吸収性物品の製造に関する収集装置。 The collection device for manufacturing an absorbent article according to claim 1, 2 or 3, wherein the second collection unit collects data of at least one of a pressure sensor and a temperature sensor.
マスタとなるマスタ収集部および当該マスタ収集部にデイジーチェーン接続される1以上のスレーブ収集部を有し、
前記第1の収集部および前記第2の収集部のうちの少なくとも前記第1の収集部は、
前記マスタ収集部および前記スレーブ収集部によって同期してデータが収集されるように同期制御を行う
ことを特徴とする請求項1〜4のいずれか一つに記載の吸収性物品の製造に関する収集装置。 The first collecting unit and the second collecting unit are each
It has a master collection unit that serves as a master and one or more slave collection units that are daisy-chained to the master collection unit.
At least the first collection unit of the first collection unit and the second collection unit is
The collection device for manufacturing an absorbent article according to any one of claims 1 to 4, wherein synchronous control is performed so that data is collected synchronously by the master collection unit and the slave collection unit. ..
時間軸上の同一時間において前記マスタ収集部および前記スレーブ収集部によってデータが収集されるように同期制御を行う
ことを特徴とする請求項5に記載の吸収性物品の製造に関する収集装置。 The first collecting unit and the second collecting unit are
The collection device for manufacturing an absorbent article according to claim 5, wherein synchronous control is performed so that data is collected by the master collection unit and the slave collection unit at the same time on the time axis.
前記基準器の1回転は、前記吸収性物品の1ピース分の長さに対応しており、
前記第1の収集部および前記第2の収集部は、
前記基準器が特定の位相角を示す場合において前記マスタ収集部および前記スレーブ収集部によってデータが収集されるように同期制御を行う
ことを特徴とする請求項5または6に記載の吸収性物品の製造に関する収集装置。 The production line has a reference device for measuring the phase angle of the production line.
One rotation of the reference device corresponds to the length of one piece of the absorbent article.
The first collecting unit and the second collecting unit are
The absorbent article according to claim 5 or 6, wherein when the reference device exhibits a specific phase angle, synchronous control is performed so that data is collected by the master collecting unit and the slave collecting unit. Collection equipment for manufacturing.
ことを特徴とする請求項1〜7のいずれか一つに記載の吸収性物品の製造に関する収集装置。 The collection relating to the production of an absorbent article according to any one of claims 1 to 7, wherein the first collection unit and the second collection unit start collecting data in synchronization with each other. Device.
前記第1の収集部および前記第2の収集部はそれぞれ、前記加工部におけるデータを収集する
ことを特徴とする請求項1〜8のいずれか一つに記載の吸収性物品の製造に関する収集装置。 The production line has a plurality of processing portions for processing a continuous product, which is a continuous product from which the absorbent article is processed, at different positions.
The collection device for manufacturing an absorbent article according to any one of claims 1 to 8, wherein the first collection unit and the second collection unit each collect data in the processing unit. ..
前記所定のセンサ以外の他のセンサのデータを前記第1の速度よりも低速な第2の速度で収集する第2の収集工程と、
前記第1の収集工程および前記第2の収集工程において収集されたデータを、当該データを教師データとして前記製造ラインの異常を推定する学習モデルを生成する生成装置に対し送信する送信工程と
を含むことを特徴とする吸収性物品の製造に関する収集方法。 A first collection step of collecting data of a predetermined sensor at a first speed among a plurality of sensors provided in a production line for absorbent articles, and a first collection step.
A second collection step of collecting data of sensors other than the predetermined sensor at a second speed lower than the first speed, and
It includes a transmission step of transmitting the data collected in the first collection step and the second collection step to a generation device that generates a learning model for estimating an abnormality of the production line using the data as teacher data. A collection method relating to the manufacture of an absorbent article, characterized in that.
前記所定のセンサ以外の他のセンサのデータを前記第1の速度よりも低速な第2の速度で収集する第2の収集手順と、
前記第1の収集手順および前記第2の収集手順によって収集されたデータを、当該データを教師データとして前記製造ラインの異常を推定する学習モデルを生成する生成装置に対し送信する送信手順と
をコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。 A first collection procedure for collecting data of a predetermined sensor at a first speed among a plurality of sensors provided in a production line for absorbent articles, and a first collection procedure.
A second collection procedure for collecting data from sensors other than the predetermined sensor at a second speed lower than the first speed, and
A computer transmits the data collected by the first collection procedure and the second collection procedure to a generator that generates a learning model for estimating an abnormality of the production line using the data as teacher data. A program characterized by being executed by a computer.
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