JP2021105941A - Information processing system, life evaluation method, and program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、スマートホームに関し、より詳細には、居住者の生活の質の改善を図るための情報処理システム、生活評価方法およびプログラムに関する。 The present invention relates to a smart home, and more particularly to an information processing system, a life evaluation method and a program for improving the quality of life of a resident.
従来、ＩｏＴ（Internet of Things）技術を活用して高齢者などを見守るための各種サービスが提供されている。例えば、玄関ドアに開閉センサを取り付け、センサ開閉を確認することで高齢者を見守るサービスや、ポットのお湯の利用度合いを確認することで生活を見守るサービスが提供されている。また、スマートメータで住宅内の電力波形を読み取り、機器の利用状態を把握することで異常を発見するサービスなども提供されている。 Conventionally, various services for watching over elderly people and the like have been provided by utilizing IoT (Internet of Things) technology. For example, a service of watching over the elderly by attaching an open / close sensor to the entrance door and checking the opening / closing of the sensor, and a service of watching over life by checking the degree of use of hot water in the pot are provided. In addition, a service that detects abnormalities by reading the power waveform in the house with a smart meter and grasping the usage status of the equipment is also provided.
しかしながら、従来技術の見守りサービスは、見守る側へのフィードバックを主とするものである。例えば、見守り対象となる高齢者の転倒などの事故を検知し、それを見守る側へ通知する仕組みを提供することにより、見守る側および見守られる側へ安心を提供することができる。しかしながら、従来技術では、見守る側へのフィードバックに止まり、高齢者等の居住者の生活の質の向上を図る観点から、充分とはいえなかった。 However, the conventional watching service mainly provides feedback to the watching side. For example, by providing a mechanism for detecting an accident such as a fall of an elderly person to be watched over and notifying the watching side, it is possible to provide peace of mind to the watching side and the watching side. However, the prior art has not been sufficient from the viewpoint of improving the quality of life of residents such as the elderly, only providing feedback to the watching side.
上記スマートホームに関連し、国際公開ＷＯ２０１６／０６５８１９号パンフレット（特許文献１）が知られている。特許文献１は、スマート指標の関連情報を取得するステップと、取得したスマート指標の関連情報によって対応するスマート指標をそれぞれ計算するステップと、スマート指標及び設備の個数によって加重計算を行ってスマート指標を取得するステップとを含む。特許文献１の技術によれば、ユーザに対し、スマート装置の安全性を表す安全指標や、スマート装置のＡＰＰ使用活動を表す活躍指標や、スマート装置間の関連関係を表す連動指標を提供することにより、ユーザは、自分のハウスの知能化程度を取得でき、ユーザの参加感および積極性を向上でき、ハウスの知能化程度を向上できる。しかしながら、上述した特許文献１の従来技術では、上述した居住者の生活の質の向上を図ることができるものではなく、依然として、居住者にはたらきかけて、生活の質の向上を促すことができる技術の開発が求められていた。
Internationally published WO2016 / 065819 pamphlet (Patent Document 1) is known in relation to the smart home. In
本開示は、上記従来技術に鑑みてなされたものであり、居住者の生活状況を評価し、生活状況の評価結果を解りやすく居住者に伝達することで、居住者の生活の質の向上を図ることを可能とする、情報処理システム、生活評価方法およびプログラムを提供することを目的とする。 This disclosure has been made in view of the above-mentioned prior art, and improves the quality of life of the resident by evaluating the living condition of the resident and communicating the evaluation result of the living condition to the resident in an easy-to-understand manner. It is an object of the present invention to provide an information processing system, a life evaluation method and a program that enable a plan.
本開示では、上記点に鑑みてなされたものであり、下記特徴を有する情報処理システムが提供される。情報処理システムは、居住空間に設置された複数のセンサと、生活状況を評価するための複数の評価項目との関係を定義した第１定義データを格納する第１格納手段と、複数のセンサから複数のデータを取得する取得手段とを含む。情報処理システムは、また、上記第１定義データおよび複数のデータに基づいて、複数の評価項目各々についての個別評価値を算出する第１算出手段と、少なくとも複数の評価項目各々の個別評価値を構造化した生活評価表データを生成する生成手段と、生活評価表データに基づき、生活状況の評価結果を居住者側に伝達する評価伝達手段とを含む。 This disclosure is made in view of the above points, and provides an information processing system having the following features. The information processing system consists of a first storage means for storing first definition data that defines the relationship between a plurality of sensors installed in a living space and a plurality of evaluation items for evaluating living conditions, and a plurality of sensors. Includes acquisition means for acquiring a plurality of data. The information processing system also uses a first calculation means for calculating individual evaluation values for each of the plurality of evaluation items based on the first definition data and the plurality of data, and at least individual evaluation values for each of the plurality of evaluation items. It includes a generation means for generating structured life evaluation table data and an evaluation transmission means for transmitting the evaluation result of living conditions to the resident side based on the life evaluation table data.
本開示では、また、下記特徴を有する、生活状況を評価するための生活評価方法が提供される。生活評価方法では、コンピュータが、居住空間に設置された複数のセンサと、生活状況を評価するための複数の評価項目との関係を定義した第１定義データを読み出すステップを実行する。生活評価方法では、また、コンピュータが、複数のセンサから取得された複数のデータを読み出すステップを実行する。生活評価方法では、コンピュータが、さらに、第１定義データおよび複数のデータに基づいて、複数の評価項目各々についての個別評価値を算出するステップと、少なくとも複数の評価項目各々の個別評価値を構造化した生活評価表データを生成するステップとを実行する。生活評価方法では、さらに、コンピュータが、生活評価表データに基づき、生活状況の評価結果を居住者側に伝達するステップを実行する。 The present disclosure also provides a life evaluation method for evaluating a living situation, which has the following characteristics. In the life evaluation method, the computer executes a step of reading out the first definition data that defines the relationship between the plurality of sensors installed in the living space and the plurality of evaluation items for evaluating the living condition. In the life evaluation method, the computer also performs a step of reading a plurality of data acquired from a plurality of sensors. In the life evaluation method, the computer further constructs a step of calculating individual evaluation values for each of the plurality of evaluation items based on the first definition data and the plurality of data, and at least the individual evaluation values of each of the plurality of evaluation items. Perform the steps to generate the converted life evaluation table data. In the life evaluation method, the computer further executes a step of transmitting the evaluation result of the living condition to the resident side based on the life evaluation table data.
本開示では、また、上述した情報処理システム実現するために、コンピュータを、上述した各手段として機能させるためのプログラムが提供される。 The present disclosure also provides a program for making a computer function as each of the above-mentioned means in order to realize the above-mentioned information processing system.
上記構成により、居住者の生活状況を評価し、生活状況の評価結果を解りやすく居住者に伝達することで、居住者の生活の質の向上を図ることが可能となる。 With the above configuration, it is possible to improve the quality of life of the resident by evaluating the living condition of the resident and transmitting the evaluation result of the living condition to the resident in an easy-to-understand manner.
以下、本発明の実施形態を説明するが、本発明の実施形態は、以下に説明する実施形態に限定されるものではない。なお、以下に説明する実施形態では、居住空間における居住者の生活状況を評価するための情報処理システムの一例として、居住空間における居住者の生活を見守り、見守る側に対し情報を提供するとともに、居住者の生活の状況を評価し、居住者自身に対し評価結果をフィードバック（伝達）することができる、見守りシステム１００を一例として説明する。
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described, but the embodiments of the present invention are not limited to the embodiments described below. In the embodiment described below, as an example of an information processing system for evaluating the living condition of a resident in a living space, the life of the resident in the living space is watched, information is provided to the watching side, and information is provided. The
図１は、本実施形態による見守りシステム１００の全体構成を示す機能ブロック図である。図１には、インターネット１０２と、見守り対象である居住者が生活する空間である居住空間１１０と、インターネット１０２に接続され、居住空間１１０内の有線、無線またはこれらの組み合わせのローカル・エリア・ネットワーク（ＬＡＮ，図１において破線でＬＡＮとインターネットとの境界を示す。）内に設置された生活評価装置１２０とが示されている。
FIG. 1 is a functional block diagram showing the overall configuration of the
ここで、居住空間１１０は、生活を営む場を意味し、住宅のほか、何らかの形で生活を営む場を提供し得る介護施設、医療施設、長期または短期の滞在先である宿泊施設なども含み得るものである。
Here, the
図１に示すように、居住空間１１０には、１または複数のＩｏＴ（Internet of Things）デバイスが含まれるＩｏＴデバイス群１１２が設けられる。ＩｏＴデバイス群１１２内の各ＩｏＴデバイスは、各種センサとして動作し、生活評価装置１２０に対し、生活状況の評価するための材料としての生活データを提供することができる。
As shown in FIG. 1, the
ＩｏＴデバイス群１１２内のＩｏＴデバイスの例としては、スマート家電、ウエアラブル・デバイス、センサデバイス、スマートホームハブ、スマートフォン、タブレット・コンピュータなどを挙げることができる。
Examples of IoT devices in the IoT
スマート家電の例としては、特に限定されるものではないが、照明、エアコン、洗濯機、掃除機、冷蔵庫、食洗器、時計、カメラ、施錠装置、スピーカ、電子レンジ、炊飯器、給湯器、ポット、テレビ、ヘアドライヤー、プラグ、スマートリモートコントローラ、対話ロボットなどのあらゆる種類の家電型のスマートデバイスが含まれる。ウエアラブル・デバイスの例としては、腕時計型、眼鏡型、指輪型、靴型、懐中型、ペンダント型などのあらゆる形態のデバイスを含み得る。スマートホームハブは、スマート家電や通常の家電を、無線ＬＡＮなどのネットワークに接続する中継装置である。センサデバイスとしては、開閉センサ、人感センサ、温度センサ、湿度センサ、照度センサなどを上げることができる。ＩｏＴデバイス群１１２に、パーソナル・コンピュータが含まれていてもよい。
Examples of smart home appliances are not particularly limited, but are lighting, air conditioners, washing machines, vacuum cleaners, refrigerators, dishwashers, watches, cameras, locking devices, speakers, microwave ovens, rice cookers, water heaters, etc. Includes all types of consumer electronics smart devices such as pots, TVs, hair dryers, plugs, smart remote controllers and interactive robots. Examples of wearable devices can include all forms of devices such as wristwatches, eyeglasses, rings, lasts, pockets, pendants and the like. A smart home hub is a relay device that connects smart home appliances and ordinary home appliances to a network such as a wireless LAN. Examples of the sensor device include an open / close sensor, a motion sensor, a temperature sensor, a humidity sensor, and an illuminance sensor. The IoT
ＩｏＴデバイス群１１２内の複数のＩｏＴデバイスは、単一の事業者（メーカ、ベンダ、プロバイダ）により提供されている必要はなく、多種多様な事業者により提供される多種多様なデバイスであってよい。
The plurality of IoT devices in the IoT
生活評価装置１２０は、居住空間１１０に設置されたＩｏＴデバイス群１１２の各デバイスからのセンサデータを生活データとして収集し、収集された生活データに基づいて、居住空間１１０における居住者の生活状況を評価し、評価結果を居住者側に伝達するように構成される。
The
図１には、生活評価装置１２０のより詳細な内部構成も示されている。生活評価装置１２０は、図１に示すように、生活データを収集する生活データ収集部１２２と、収集された生活データを格納する生活データ格納部１２４と、格納された生活データを解析する生活データ解析部１３０と、生活データを解析した結果を居住者に伝達する評価伝達部１７０とを含み構成される。
FIG. 1 also shows a more detailed internal configuration of the
生活データ収集部１２２は、居住空間１１０に設置されたＩｏＴデバイス群１１２内の各デバイスからセンサデータを定期的にまたは不定期に収集するように構成されている。居住空間１１０に設置されたデバイスから得られるセンサデータおよびそれを加工して得られるデータは、本実施形態における生活データを構成する。生活データは、居住者の行動、動作または作業と関連するデータである。
The living
生活データ収集部１２２は、ＩｏＴデバイス群１１２との通信に関し、予め通信設定がなされている。通信は、ＩｏＴデバイス群１１２の各デバイスと直接通信する形とされてもよいし、ＩｏＴデバイス群１１２内の例えばスマートホームハブなどを経由する形としてもよい。生活データ収集部１２２と各ＩｏＴデバイスとの間の通信は、独自の仕様で行われてもよいし、標準化された仕様で行われてもよい。
The living
生活データ格納部１２４は、生活データ収集部１２２が、居住空間１１０に設置された各ＩｏＴデバイスから収集した生活データを格納し、それをログとして蓄積するよう構成されている。生活データは、各時点でのセンサのバイナリ値（例えば開状態と閉状態を表す値）、インデックス値、離散値、連続値（例えば温度を表す値）またはこれらを加工して得られる値からなる時系列データとして、センサの識別子、居住者の識別子に関連付けて記録される。生活データは、定期的に取得された一連の値として記録されてよく、各値にタイムスタンプが付されてもよい。生活データは、ＭｙＳＱＬなどのデータベースに登録されてもよいし、表形式などでとしてファイルとして記録されてもよい。生活データ格納部１２４は、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）、メモリなどの生活評価装置１２０がアクセス可能な記憶装置または記憶媒体により提供される。
The living
生活データ解析部１３０は、生活データ格納部１２４に格納された生活データを読み出して解析し、居住空間１１０における居住者の生活状況を評価し、生活評価表（データ）を生成し、出力するように構成されている。生成された生活評価表は、生活評価表格納部１６０に格納され、蓄積される。生活評価表は、適切な期間保持され、一連の生活評価表によって生活評価表の時系列データが構成されてもよい。生活評価表の時系列データは、生活状況の変化の検出や長期的な評価を行うために用いられる。生活評価表格納部１６０は、ＨＤＤ、ＳＳＤ、メモリなどの生活評価装置１２０がアクセス可能な記憶装置または記憶媒体により提供される。
The living
さらに、説明する実施形態による生活データ解析部１３０は、少なくとも生成された生活評価表に基づいて、生活の評価を改善するための提案を含む生活改善案１６４を生成し、出力するよう構成されている。
Further, the life
生活評価装置１２０には、さらに、定義データ格納部１２６が設けられる。定義データ格納部１２６には、各ＩｏＴデバイスが出力するセンサデータから、適宜中間データを経て、生活評価表データに変換するための定義データおよび生活評価表内の情報に基づいて生活改善案１６４を生成するための定義データが格納される。
The
これらの定義データのデータ形式は、特に限定されるものではなく、テーブル、リスト、ＸＭＬ（Extensible Markup Language）、ＪＳＯＮ（JavaScript（登録商標）Object Notation）などの各種形式であってよく、また、人工ニューラル・ネットワークの重みやバイアスのパラメータセットとして提供されてもよい。各定義は、変換関数、推定関数、人工ニューラル・ネットワーク・モデル、ルールベースまたはこれらの組み合わせで与えられる。定義データ格納部１２６も、ＨＤＤ、ＳＳＤ、メモリなどの生活評価装置１２０がアクセス可能な記憶装置または記憶媒体により提供される。生活データ解析部１３０は、定義データ格納部１２６に格納された定義データを参照して、生活評価表および生活改善案１６４を生成する。
The data format of these definition data is not particularly limited, and may be various formats such as table, list, XML (Extensible Markup Language), JSON (JavaScript (registered trademark) Object Notation), and artificial. It may be provided as a set of parameters for the weights and biases of the neural network. Each definition is given as a transformation function, an estimator function, an artificial neural network model, a rule base, or a combination thereof. The definition
ＩｏＴデバイス群１１２内の各ＩｏＴデバイスは、上述したように各種センサとして動作するほか、必要に応じて、生活状況の評価結果を居住者に伝達するためのアクチュエータとしても動作することができる。評価伝達部１７０は、生活評価表格納部１６０に格納された生活評価表および生活改善案１６４に基づいて、ＩｏＴデバイス群１１２内のアクチュエータとして動作するデバイスに指令を送信し、評価結果を居住者側に伝達するよう構成される。ここで、評価結果を居住者側に伝達するとは、居住者（のユーザ）に紐付けられたアクチュエータに介して、何らかの形で評価結果の通知を行わせることを意味する。
Each IoT device in the
さらに、好ましい実施形態では、図１に示すように、居住空間１１０に、専ら情報の伝達を行うための通知装置１１４が設けられてもよい。ここで、通知装置１１４は、生活評価表の内容をユーザに通知するアクチュエータとして専ら動作することができる。通知装置１１４としては、好ましくは、光の色およびパターンのいずれかまたは両方を変化させることで、上述した生活評価表の内容を表現する照明機器などを用いることができる。
Further, in a preferred embodiment, as shown in FIG. 1, the living
評価結果の伝達は、生活評価表の内容の通知、または、生活評価表に基づく生活改善案１６４の内容の提案という形で行われてよい。ここで、通知や提案は、特に限定されるものではないが、例えばスマートフォンやテレビなどの表示デバイスでのテキストまたは画像でのディスプレイ表示、メール送信、スマートスピーカや対話ロボットからの音声出力、アラーム、上述した通知装置１１４からの光の放射などにより出力することができる。また、生活評価表の内容や生活評価表に基づく生活改善案１６４の内容の通知や提案とともに、またはこれに代えて、照明の消灯や調光や調色（例えば、就寝を促すように電球色としかつ減光するなど）、家電の動作（例えば冷蔵庫の扉にロックをかけるなど）などアクチュエータの固有の機能によって評価結果を伝達することもできる。
The evaluation result may be transmitted in the form of notification of the contents of the life evaluation table or proposal of the contents of the
評価結果の伝達のタイミングは、特に限定されるものではなく、例えば、ユーザからの明示的な指示を受けたタイミング、定型のアクションとしてトリガされたタイミング（例えば朝最初のアクセス）、予め定義したトリガが成立したタイミングとすることができる。 The timing of transmission of the evaluation result is not particularly limited, for example, the timing of receiving an explicit instruction from the user, the timing of being triggered as a routine action (for example, the first access in the morning), and the predetermined trigger. Can be the timing at which is established.
定義データ格納部１２６には、さらに、生活評価表の通知および生活改善案１６４の提案を、アクチュエータとしての動作の命令に変換するための定義データを格納する。この定義データもそのデータ形式は問わない。ここで、動作の命令は、例えばＬＥＤ１を発光させるという命令であったり、ＬＥＤ１をパターン２で点滅させる命令といったデバイス固有の命令である。
The definition
上述した生活評価表は、居住者に対し、生活状況の評価結果を解りやすく伝達するとともに、上述したように多種多様な事業者から提供されるＩｏＴデバイスのセンサ情報をとりまとめる際の共通のデータフォーマットを提供する。ＩｏＴデバイスの具体的な内容に応じて、事業者ごとに、製品ごとに、センサデータの値を生活評価表における評価に反映するための各種定義データが提供される。また、ＩｏＴデバイスの事業者にとっては、具体的なセンサデータの値をどの評価に反映するかを定義しておくことで、比較的自由にそのセンサ機能を開発することが可能となる。 The above-mentioned life evaluation table conveys the evaluation results of living conditions to residents in an easy-to-understand manner, and as described above, is a common data format for compiling sensor information of IoT devices provided by a wide variety of businesses. I will provide a. Depending on the specific content of the IoT device, various definition data for reflecting the value of the sensor data in the evaluation in the life evaluation table are provided for each business operator and each product. Further, for the IoT device operator, by defining which evaluation the value of the specific sensor data is reflected in, it becomes possible to develop the sensor function relatively freely.
図１には、また、居住者を見守る側の利用者が利用する端末１０４がインターネット１０２に接続されている。端末１０４は、見守る側として、居住空間１１０で生活する居住者の異常事態や活動状態の情報を、居住者のプライバシーが守られる態様で提供を受ける端末である。端末１０４としては、スマートフォン、タブレット・コンピュータ、パーソナル・コンピュータ、スマートスピーカなど如何なる装置であってよい。このような居住者の異常事態や活動状態の情報は、生活評価装置１２０と接続しているサーバであって、生活評価装置１２０からの情報を受け取り、端末１０４にインストールされたアプリケーションに情報を配信する配信サーバ（図示せず。）を介して、端末１０４がアクセス可能なＷｅｂページ上で情報を提供したりするＷｅｂサーバ（図示せず。）を介して、または、サーバを介さずに生活評価装置１２０から直接、見守る側の利用者に提供される。また、必要に応じて、警備員の手配や緊急連絡先への連絡が行われる。
In FIG. 1, the terminal 104 used by the user watching over the resident is connected to the
なお、説明する実施形態では、居住空間における居住者の生活を見守り、見守る側への情報提供を行う、主に高齢者の見守りシステム１００を一例として説明したが、これに限定されるものではない。例えば、見守り機能を省いたり、別の機能を追加したりした形で、居住者の生活の状況を評価し、評価結果を居住者に伝達する情報処理システムが提供されてもよい。
In the embodiment to be described, the elderly
また、図１には、さらに、インターネット１０２上に外部サービスを提供する外部サーバ装置１９０が設けられている。ここで、外部サーバ装置１９０は、当該見守りシステム１００外部の各種サービスを提供するサーバである。見守りシステム１００は、そのような外部サーバ装置１９０と連携することにより、居住空間１１０に設置されたＩｏＴデバイス群１１２では取得できない各種情報を追加の生活データとして取得することができる。追加の生活データとして用いることができる情報としては、居住者が各自利用している家計簿、フィットネス、写真管理、ソーシャルネットワーキングのサービスやアプリケーションの情報、自動車用のコネクテッドサービス／アプリケーションの情報、センサからは取得し難い情報を居住者にユーザに入力してもらうアンケートを実施するサービス／アプリケーションの情報などを上げることができる。
Further, in FIG. 1, an
あるいは、外部サーバ装置１９０は、居住者や見守り側の利用者の許諾の下、当該見守りシステム１００からの生活評価表の提供を受け、その外部サーバ装置１９０が提供するサービス内で生活評価表を利用するサーバであってもよい。その場合に、当該見守りシステム１００は、生活データ自体を外部サーバ装置１９０に提供することは行わず、生活データから変換した後の生活評価表の形で生活理解情報を提供する。例えば、何時に就寝して何時に起床したかなどの具体的な内容は共有されない一方で、睡眠不足気味といった情報を共有することができる。生活評価表レベルのデータ共有により、プライバシーおよびセキュリティに考慮しつつも、意味のある情報として、外部サービスに居住者の生活状況に関する情報を提供することが可能となる。
Alternatively, the
特定の実施形態においては、生活データ収集部１２２は、上述したＩｏＴデバイス群１１２からの生活データに加えて、外部サービスから提供される外部サービスデータおよびユーザ入力されるユーザ入力データのいずれかまたは両方をさらに取得する。そして、生活データ解析部１３０は、取得した情報に基づいて、上述した生活評価表、生活改善案１６４およびこれらの両方を生成することができる。
In a particular embodiment, the living
なお、説明する実施形態では、生活評価装置１２０は、できる限り生の生活データを外部に送信しないという観点から、好ましくは、居住空間１１０のＬＡＮ内に配置されるものとして説明した。その場合、生活評価装置１２０は、その居住者の専用の装置として、生活評価を行うことができる。
In the embodiment to be described, the
しかしながら、生活評価装置１２０の一部または全部の機能が、クラウドや居住空間１１０以外の他の居住空間や事業者の空間に設置されることを妨げるものではない。その場合に、生活評価装置１２０は、複数の居住者に共通の装置として、居住者毎の生活評価を行い、居住者間のプライバシーを保った形で、生活評価の結果を伝達することができる。
However, it does not prevent a part or all of the functions of the
なお、複数の居住者からの情報を収集し、まとめて解析を行うことによって、例えば、同様の属性を有する多数のユーザ間での相対的、統計的な評価が可能となる。例えば、同世代の平均値や同世代内での偏差値などの形で、生活状況の相対的な評価をフィードバックすることができる。 By collecting information from a plurality of residents and performing analysis collectively, for example, relative and statistical evaluation among a large number of users having similar attributes becomes possible. For example, the relative evaluation of living conditions can be fed back in the form of an average value of the same generation or a deviation value within the same generation.
このように、本発明の実施形態による生活評価装置１２０は、生活評価の結果を居住者に伝達ないしフィードバックすることにより、居住者に気付きを与え、生活行動パターンや様式を変化させる契機とし、居住者の健康増進に役立てることが可能となる。
As described above, the
図２は、本発明の実施形態による見守りシステム１００を構成する生活評価装置１２０の機能ブロック図である。図２には、収集された生活データを読み出して評価結果の伝達を行うまでの処理に関連する機能ブロックが示されている。より具体的には、図２には、生活データ格納部１２４、定義データ格納部１２６、生活データ解析部１３０、生活評価表格納部１６０および評価伝達部１７０が示されている。
FIG. 2 is a functional block diagram of a
上述したように、生活データ格納部１２４には、生活データ収集部１２２が収集した生活データが格納され、適宜、外部サーバ装置１９０から提供される追加の生活データが格納される。
As described above, the living
定義データ格納部１２６は、センサデータから生活評価表を生成するための評価定義データ１２６ａと、評価結果を居住者に伝達するための生活改善案を生成するための改善定義データ１２６ｂとが格納される。
The definition
評価定義データ１２６ａは、居住空間１１０に設置された複数のセンサと、生活状況を評価するための複数の評価項目との関係を定義した、本実施形態における第１定義データを構成する。また、改善定義データ１２６ｂは、少なくとも生活評価表内の情報に基づいて生活改善案を生成するための、本実施形態における第２定義データを構成する。
The
生活データ解析部１３０は、より具体的には、指標値算出部１３２と、個別評価値算出部１３４と、総合評価値算出部１３６と、生活評価表生成部１３８と、生活改善案生成部１４０とを含み構成される。
More specifically, the life
ここで、生成される生活評価表は、居住空間１１０における居住者の生活に関する複数の観点の評価項目各々について算出された個別評価値および複数の評価項目各々の個別評価値に基づいて算出された総合評価値を含み構成される評価表である。
Here, the life evaluation table generated is calculated based on the individual evaluation value calculated for each of the evaluation items of the plurality of viewpoints regarding the life of the resident in the
生活評価表に含まれる複数の評価項目としては、それぞれ、「衣」、「食」、「住」、「身体の健康」、「心の健康」および「環境負荷」を含み構成される群から選択された少なくとも１つの観点に関連した少なくとも３つの異なる項目が含まれる。生活評価表に含まれる評価項目の数は特に限定されるものではないが、説明する実施形態においては、それぞれ「衣」、「食」、「住」、「身体の健康」、「心の健康」および「環境負荷」の観点に対応した６つの評価項目を含むものとして説明する。 The multiple evaluation items included in the life evaluation table consist of a group including "clothing," "food," "living," "physical health," "mental health," and "environmental load," respectively. Includes at least three different items related to at least one selected perspective. The number of evaluation items included in the life evaluation table is not particularly limited, but in the embodiments to be described, "clothing", "food", "living", "physical health", and "mental health", respectively. It will be described as including six evaluation items corresponding to the viewpoints of "environmental load" and "environmental load".
なお、１つの評価項目が、１つの観点に対応する場合もあるし、複数の観点に対応する場合もある。例えば、「衣」、「食」および「住」を基礎評価項目としてまとめたり、「身体の健康」と「心の健康」を心身の健康という項目にまとめてたりしてもよい。さらに、１つの観点が、単一の評価項目に対応する場合もあるし、複数の評価項目に対応する場合もある。いずれにせよ、生活評価表は、複数の評価項目の個別評価値を用いて多面的に生活を評価するものであり、身体面での生活、精神面での生活、社会面での生活および地球環境保全面での生活の質の改善につなげるために算出されるものである。 In addition, one evaluation item may correspond to one viewpoint, or may correspond to a plurality of viewpoints. For example, "clothing", "food" and "living" may be grouped as basic evaluation items, or "physical health" and "mental health" may be grouped under the item of mental and physical health. Further, one viewpoint may correspond to a single evaluation item or may correspond to a plurality of evaluation items. In any case, the life evaluation table is a multifaceted evaluation of life using individual evaluation values of multiple evaluation items, and is a physical life, a mental life, a social life, and the earth. It is calculated to improve the quality of life in terms of environmental conservation.
指標値算出部１３２は、生活データ格納部１２４に格納されたより生のセンサ情報に近い生活データに基づいて、上述した複数の評価項目各々を構成する複数の小項目それぞれの指標値を算出する。各評価項目を構成する複数の小項目は、典型的には、評価項目間で互いに異なる。いずれのセンサのデータを用いて、いずれの指標値をどのように算出するか、各指標値を算出する際に、どの程度の範囲のデータを用いるかは、評価定義データ１２６ａに定義される。
The index
例えば、室内ＣＯ２濃度、室温、湿度などの指標値に対しては、センサデータの値を、適宜スケールして、直接指標値に変換することができるため、その変換関数が定義される。また、部屋の整理整頓具合、生活リズムの規則性、歯磨き頻度、入浴回数、手洗いうがいの頻度などの情報などの指標値に対しては、各センサの数値の組み合わせや変化量などから推測するため、適用する数値データ分析や推測関数が定義される。清潔感、おしゃれ度、栄養バランス、ストレスチェックなどの指標値は、例えば、カメラ画像を対象として人工ニューラル・ネットワーク・モデルによって分類器を構成し、分類結果に基づいて得点付けるようにすることができ、その際に用いる人工ニューラル・ネットワーク・モデルのパラメータ、得点付けの関数などが定義される。 For example, for index values such as indoor CO 2 concentration, room temperature, and humidity, the value of the sensor data can be appropriately scaled and directly converted into the index value, so that the conversion function is defined. In addition, index values such as room tidyness, regularity of daily rhythm, tooth brushing frequency, bathing frequency, hand washing frequency, etc. are estimated from the combination of numerical values of each sensor and the amount of change. , Applicable numerical data analysis and inference functions are defined. Index values such as cleanliness, fashionability, nutritional balance, and stress check can be scored based on the classification results by constructing a classifier using an artificial neural network model for camera images, for example. , The parameters of the artificial neural network model used at that time, the scoring function, etc. are defined.
また、既存の行動分析技術を生活データに適用することで、スイッチ、玄関、エアコン、家電製品の使い方などの環境値から、居住者がどの部屋にいるか、また、何をしているかの概略を検知することができる。 In addition, by applying existing behavior analysis technology to living data, we can outline which room the resident is in and what they are doing from the environmental values such as switches, entrances, air conditioners, and how to use home appliances. Can be detected.
例えば、キッチンルームやダイニングに設置された機器（例えば換気扇、電子レンジ、炊飯器、電気ポットなどの調理器具）の動作情報（オン／オフや消費電力の変動など）からキッチンやダイニングにいる状態や、調理や食事などの動作を行っていることを検知することができる。また、例えば、リビングに設置した機器（テレビやパーソナル・コンピュータ）の動作情報から、リビングにいる状態や、テレビの視聴およびコンピュータ作業などの動作を行っていることを検知することができる。さらに、例えば、更衣室に設置された機器（洗濯機、洗面台など）の動作情報から、更衣室にいる状態や、洗濯や身支度などの動作を行っていることを検知することができる。そして、例えば、キッチンやダイニング・ルームの機器の動作状況から、居住者の夜間の不規則な食事を検知したことに応答して、居住者に注意を促すことができる。 For example, from the operation information (on / off, fluctuation of power consumption, etc.) of equipment installed in the kitchen room or dining room (for example, cooking utensils such as ventilation fan, microwave oven, rice cooker, electric kettle), the state of being in the kitchen or dining room , It is possible to detect that an operation such as cooking or eating is being performed. Further, for example, from the operation information of the device (television or personal computer) installed in the living room, it is possible to detect the state of being in the living room, watching the television, and performing operations such as computer work. Further, for example, from the operation information of the equipment (washing machine, wash basin, etc.) installed in the changing room, it is possible to detect the state of being in the changing room and the operation of washing and dressing. Then, for example, the resident can be alerted in response to the detection of the resident's irregular meal at night from the operating status of the equipment in the kitchen or the dining room.
適用可能な行動分析技術としては、杉村 博等、”時系列データマイニングによる行動推定技術の開発”，第５０回電気学会情報システム研究会，ＩＳ−１２−０３５，ｐｐ.１−５，函館、北海道、２０１２に開示される、加速度センサを利用して人間の動作歩く，座るなどの基本姿勢を予測し、さらに、その連続性からＰＣ操作やＴＶ視聴、料理などの上位行動を予測する技術を挙げることができる。適用可能な技術としては、その他、植田 智明等、「センサデータからの人間の行動推定」、第２７回人工知能学会全国大会、１Ｃ５−６，ｐｐ.１−４、２０１３に開示されている、加速度センサデータを分析して、人間が集中しているかどうかを予測する技術、金子 将之等、睡眠周期を利用した家電製品連携システムの開発、情報処理学会第７８回全国大会、３Ｔ−０１、ｐｐ.２５３−２５４（２０１６）に開示されている、睡眠周期に合わせて家電製品を制御する技術を挙げることができる。また、適用可能な技術としては、Ｔａｋｕｍｉ Ｓｈｉｄａ ｅｔ ａｌ.、”Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｏｆ Ｓｕｐｐｏｒｔ Ｔｏｏｌ ｔｏ Ｉｍｐｒｏｖｅ Ｉｎｄｉｒｅｃｔｌｙ Ｃｏｎｓｃｉｏｕｓｎｅｓｓ ｏｆ Ｅｎｅｒｇｙ Ｓａｖｉｎｇ”、Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅｓ ｏｎ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅｓ ａｎｄ Ｈｕｍａｎ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎ ２０１８；Ｇａｍｅ ａｎｄ Ｅｎｔｅｒｔａｉｎｍｅｎｔ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ ２０１８，Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｇｒａｐｈｉｃｓ，Ｖｉｓｕａｌｉｚａｔｉｏｎ，Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｖｉｓｉｏｎ ａｎｄ Ｉｍａｇｅ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ ２０１８（ＭＣＣＳＩＳ２０１８，ＩＣＩＨＩ２０１８）ｐｐ.４１１−４１４（２０１８）に開示されている技術を挙げることができる。 Applicable behavior analysis technology includes Hiroshi Sugimura et al., "Development of behavior estimation technology by time series data mining", 50th Institute of Electrical Engineers of Japan Information Systems Study Group, IS-12-035, pp.1-5, Hakodate, A technology disclosed in Hokkaido, 2012 that uses an acceleration sensor to predict basic postures such as walking and sitting, and further predicts higher-level behaviors such as PC operation, TV viewing, and cooking from the continuity. Can be mentioned. Other applicable technologies are disclosed in "Estimation of human behavior from sensor data" by Tomoaki Ueda et al., 27th IPSJ National Convention, 1C5-6, pp.1-4, 2013. Technology to analyze acceleration sensor data to predict whether humans are concentrated, Masayuki Kaneko, etc., Development of home appliance cooperation system using sleep cycle, Information Processing Society of Japan 78th National Convention, 3T-01, A technique for controlling home appliances according to a sleep cycle, which is disclosed in pp.253-254 (2016), can be mentioned. In addition, as the applicable technology, Takumi Shida et al, "Development of Support Tool to Improve Indirectly Consciousness of Energy Saving", International Conferences on Interfaces and Human Computer Interaction 2018;. Game and Entertainment Technologies 2018, Computer Graphics, Visualization, The techniques disclosed in Computer Vision and Image Processing 2018 (MCCSIS2018, ICIHI2018) pp.411-414 (2018) can be mentioned.
図３は、センサデータからの行動解析の解析例を示す図である。図３（Ａ）は、解析対象の住宅の概要を示す。図３（Ａ）で示すように、分析対象の住宅は、キッチン−ダイニング・ルーム、リビング・ルームおよび更衣室の３つの部屋を含み構成される。キッチン−ダイニング・ルームには、換気扇（Ｖｅｎｔｉｌａｔｏｒ）、電子レンジ（Ｍｉｃｒｏｗａｖｅ）、炊飯器（Ｒｉｃｅ ｃｏｏｋｅｒ）、電気ポット（Ｅｌｅｃｔｒｉｃ ｋｅｔｔｌｅ）が設置され、リビング・ルームには、テレビ（ＴＶ）、パーソナル・コンピュータ（ＰＣ）が設置され、更衣室には、洗面台（Ｗａｓｈ ｂａｓｉｎ）、洗濯機（Ｗａｃｈｉｎｇ Ｍａｃｈｉｎｅ）が設置され、これらから作動状態を表すセンサデータを取得した。スマートメータも設置されており、これから消費電力を取得した。 FIG. 3 is a diagram showing an analysis example of behavior analysis from sensor data. FIG. 3A shows an outline of the house to be analyzed. As shown in FIG. 3A, the house to be analyzed includes three rooms, a kitchen-dining room, a living room, and a changing room. The kitchen-dining room is equipped with a ventilator, microwave oven, rice cooker, electric kettle, and the living room is equipped with a TV (TV) and personal computer. (PC) was installed, and a wash basin and a washing machine were installed in the changing room, and sensor data indicating the operating state was acquired from these. A smart meter has also been installed, and power consumption has been acquired from now on.
図３（Ｂ）は、１５０日間の実際の生活データ（３分間隔で１日２４時間、６４８０００モーションログデータ）を用いて得られた、実測の各部屋の滞在時間割合と、生活データから推定された各部屋の滞在時間割合との比較結果を示す。解析においては、各デバイスについて、消費電力の変動から動作モードの推定を行った。図３（Ｂ）に示す比較では、居住者が、玄関などを含めて上述した３部屋以外に分類される場合に、Ｕｎｋｎｏｗｎに分類した。センサデータとして、日時、デバイスの消費電力、デバイスのオン／オフおよびモード状態を記録した。図３（Ｂ）を参照すると、センサデータから、一定の精度で、居住者がどの部屋にいるのかを推定することができることが理解される。また、下記表１で示すように、帰宅時刻、調理時刻、洗濯時刻、就寝時刻や外出時刻も一定の精度で推定できることが確認された。 FIG. 3 (B) is estimated from the actual living time ratio of each room and the living data obtained by using the actual living data for 150 days (24 hours a day at 3 minute intervals, 648,000 motion log data). The comparison result with the staying time ratio of each room is shown. In the analysis, the operation mode was estimated from the fluctuation of power consumption for each device. In the comparison shown in FIG. 3B, when the resident is classified into a room other than the above-mentioned three rooms including the entrance, it is classified as Unknown. As sensor data, the date and time, the power consumption of the device, the on / off of the device, and the mode state were recorded. With reference to FIG. 3B, it is understood that from the sensor data, it is possible to estimate which room the resident is in with a certain accuracy. In addition, as shown in Table 1 below, it was confirmed that the time to return home, the time to cook, the time to wash, the time to go to bed, and the time to go out can be estimated with a certain accuracy.
これらの動作の情報を用いて、適宜、他のセンサデータと合わせることで、種々の指標値を算出することが可能である。 It is possible to calculate various index values by using the information of these operations and appropriately combining them with other sensor data.
個別評価値算出部１３４は、上述した複数の評価項目各々について、複数の小項目の指標値を重み付け評価し、複数の評価項目各々の個別評価値を算出する。ここで、重みづけ評価としては、各小項目の指標値に対して重みを設定して平均値または総和を求める重みづけ平均または重み付け総和が行われる。各個別評価値を算出するためにいずれの指標値を用いるか、また各指標値にどれだけの重みを置いて個別指標値を算出するかは、評価定義データ１２６ａに定義される。この重み値は、固定値であってもよいし、複数のセットの中から選択されてもよいし、適宜最適化が行われてもよい。例えば、世代（２０代、５０代など）に応じた重みのセットを用意して置き、居住者が該当する世代に応じた重み値のセットが選択されてもよい。また、例えば、蓄積された複数の居住者の情報に基づいて、値のばらつきの小さいセンサ情報の重みを小さくし、居住者間で違いが大きなセンサ情報に大きな重みを付けたりすることができる。あるいは、生活評価の小項目との相関関係が大きなセンサ情報に大きな重みを付けたりすることができる。
The individual evaluation
指標値算出部１３２および個別評価値算出部１３４は、評価定義データ１２６ａに基づいて、複数の生活データから、複数の評価項目各々についての個別評価値を算出する、本実施形態における第１算出手段を構成する。
The index
なお、説明する実施形態では、大項目として上述した評価項目の個別評価値を算出し、それぞれの下位に複数の小項目の指標値を算出するという２段階で集約する枠組みとした。これにより、評価項目の変更や増減の必要性に対し柔軟に対応可能となる。例えば、項目変更に対して、大項目を維持したまま小項目の変更で対応することが可能となり、フィードバックを受ける居住者にとっては、評価結果を俯瞰しやすくなる。 In the embodiment to be described, the individual evaluation values of the above-mentioned evaluation items are calculated as the major items, and the index values of a plurality of minor items are calculated under each of the major items. This makes it possible to flexibly respond to the need to change or increase or decrease the evaluation items. For example, it is possible to respond to item changes by changing small items while maintaining large items, which makes it easier for residents who receive feedback to get a bird's-eye view of the evaluation results.
総合評価値算出部１３６は、評価定義データ１２６ａに基づいて、複数の評価項目各々について算出された個別評価値から総合評価値を算出する。総合評価値算出部１３６は、本実施形態における第２算出手段を構成する。ここで、総合評価値は、複数の評価項目各々の個別評価値を重み付け評価することによって算出される。重みづけ評価としては、各評価項目の個別評価値に対して重みを設定して平均値または総和を求める重みづけ平均または重み付け総和が行われる。各評価項目にどれだけの重みを置いて総合指標値を算出するかは、評価定義データ１２６ａに定義される。この重みも同様に、固定値であってもよいし、複数のセットの中から選択されてもよいし、適宜最適化が行われてもよい。
The comprehensive evaluation
生活評価表生成部１３８は、得られた各評価項目の個別評価値および総合評価値、必要に応じて、各評価項目の部分点としての小項目の指標値をまとめて構造化した生活評価表データ１６２を生成する。生活評価表データ１６２は、複数の評価項目各々に対して個別評価値が対応付けられ、全体に総合評価値が対応付けられたものであり、具体的なデータ構造は特に限定されるものではなく、テーブル形式、リスト形式、ＸＭＬ形式、ＪＳＯＮ形式などであってよい。
The life evaluation
生成された生活評価表データ１６２は、生活評価表格納部１６０に格納される。また、生活評価表データ１６２を生成するサイクルは、特に限定されるものではないが、３０分毎、１時間毎、２時間毎、午前・午後、朝・昼・晩などの１日未満の単位、１日毎、１週間毎、１か月毎、四半期毎、半年毎、１年毎などの任意の期間を対象として計算される。ここでいう、サイクルは、生活評価表が生成されるサイクルであり、その生活評価表を生成するためのデータの期間とは必ずしも一致しない。例えば、所定の期間の平均値として考慮するべき指標値もある。例えば、服の購入回数などは、一日単位で評価する意味はあまりなく、半年、１年といった比較的長期間での評価とすることが適切であると考えられる。したがって、ある１日の生活評価表を生成するとしても、その注目の日または注目の日が属する期間（例えば月など）の前後所定範囲（例えば前後半年分）の生活データを考慮して指標値が算出されてもよい。また、所定のサイクルで、生活評価表データ１６２を逐次生成することにより、生活評価表格納部１６０に生活評価表の時系列データが蓄積される。生活評価表の時系列データは、長期的な生活評価のために利用することができる。
The generated life
また、生活データ解析部１３０は、さらに生活改善案生成部１４０を含み構成される。生活改善案生成部１４０は、改善定義データ１２６ｂに基づいて、１または複数の生活評価表データ１６２内の情報から生活改善案１６４を生成する。
In addition, the life
改善定義データ１２６ｂには、指標値、個別評価値、総合評価値およびこれらの組み合わせに対する閾値などの条件が定義されており、さらに、各条件に合致した場合のアクションが定義される。アクションは、上述した生活評価表の内容を通知するほか、生活改善案に基づく通知や、所定のタイプのアクチュエータ固有の機能によるアクションが定義される。
Conditions such as an index value, an individual evaluation value, a comprehensive evaluation value, and a threshold value for a combination thereof are defined in the
例えば、所定の日の午前について算出された生活評価表において、指標値「運動量」が所定の閾値以下である場合に、外出を促すアラームを発信するアクションや買い物を促すメールを送信するアクションを行うことを改善案として定義することができる。あるいは、１週間の生活評価表において、指標値「生活リズムの不規則性」が所定の閾値を上回った場合に、予め設定した時刻が到来したことに応答して、例えばリビングの照明が未だ消されていない場合に、就寝を促すように電球色かつ減光するなどの照明装置の調光調色を行うアクションを改善案として定義してもよい。また、１週間の生活評価表において、指標値「食事の不規則性」が所定の閾値を上回った場合に、予め設定した時刻（例えば深夜）が到来したことに応答して、冷蔵庫の扉に、追加の開錠操作を要求する（つまり開くための追加の作業を求める）ロックをかけたりするアクションを定義することができる。 For example, in the life evaluation table calculated for the morning of a predetermined day, when the index value "exercise amount" is equal to or less than a predetermined threshold value, an action to send an alarm prompting to go out or an action to send an email prompting shopping is performed. Can be defined as an improvement plan. Alternatively, in the one-week life evaluation table, when the index value "irregularity of life rhythm" exceeds a predetermined threshold value, for example, the lighting of the living room is still turned off in response to the arrival of a preset time. If this is not the case, an action for dimming the lighting device, such as light bulb color and dimming to encourage bedtime, may be defined as an improvement plan. In addition, in the one-week life evaluation table, when the index value "meal irregularity" exceeds a predetermined threshold value, in response to the arrival of a preset time (for example, midnight), the refrigerator door is opened. You can define actions such as locking that require an additional unlocking operation (ie, asking for additional work to open).
なお、生活改善案１６４の生成の際には、生成された生活評価表データ１６２に加えて、生活データ収集部１２２に格納された生活データ、あるいは、生活データから生活評価表を算出する過程で得られる中間データのいずれかまたは両方が用いられてもよい。
When the
評価伝達部１７０は、より具体的には、生活評価表通知部１７２と、アクション実行部１７４とを含み構成される。
More specifically, the
また、定義データ格納部１２６には、さらに、生活改善案１６４内に規定されたアクションに対応するアクチュエータの具体的な動作が規定されたアクチュエータ動作定義データ１２６ｃが格納される。上述した生活改善案１６４は、アクチュエータとして動作するＩｏＴデバイスに対する標準的な動作（アクション）を規定するデータであり、一方、アクチュエータ動作定義データ１２６ｃは、その定義された標準的な動作（アクション）を、実際のアクチュエータとして動作するＩｏＴデバイスや通知装置１１４の仕様に応じた具体的な動作に変換するためのデータである。アクチュエータとして動作する各ＩｏＴデバイスに対しては、その具体的な目的に応じて、事業者ごとに、機種ごとに、標準的な動作に対応する具体的な動作を規定するためのアクチュエータ動作定義が提供される。
Further, the definition
生活評価表通知部１７２は、生活データ解析部１３０により生成された生活評価表データ１６２の内容を、居住者に対し通知するアクションを実行する。通知するアクションは、アクチュエータ動作定義データ１２６ｃに基づいて、アクチュエータの具体的な動作命令に落とし込まれて、アクチュエータとして動作するＩｏＴデバイスまたは通知装置１１４に出力される。生活評価表データ１６２の内容の居住者に対する通知は、例えば、表示デバイスを有するデバイスでの画面表示などを挙げることができる。通知アクションの実行により、生活評価の結果が居住者に伝達される。
The life evaluation
アクション実行部１７４は、生活改善案１６４内に規定されたアクションを実行する。アクションは、アクチュエータ動作定義データ１２６ｃに基づいて、アクチュエータの具体的な動作命令に落とし込まれて、アクチュエータとして動作するＩｏＴデバイスまたは通知装置１１４に出力される。アクションの実行により、生活評価の結果が居住者に所定の形で伝達される。
The
例えば、通知アクションとして、上述した複数の評価項目各々に対し、複数種類の色を発光するＬＥＤアレイが設けられたデバイスにおいて、評価が高い項目に対応するＬＥＤアレイからは青または緑の光を発光させ、一方で、評価が低い項目に対応するＬＥＤアレイからは、赤や黄色などの光を発光させる。これにより、生活評価表の各項目の評価を照明の色の分布によって表現することができる。あるいは、評価が高い項目に対応するＬＥＤからは光をゆっくり点滅させ、一方で、評価が低い項目の方のＬＥＤからは、光を比較的早い頻度で点滅光させることにより、生活評価表の各項目の評価を照明パターンによって表現することができる。 For example, as a notification action, in a device provided with an LED array that emits a plurality of types of colors for each of the plurality of evaluation items described above, blue or green light is emitted from the LED array corresponding to the item having a high evaluation. On the other hand, the LED array corresponding to the item having a low evaluation emits light such as red or yellow. As a result, the evaluation of each item in the life evaluation table can be expressed by the color distribution of the illumination. Alternatively, the LED corresponding to the item with a high evaluation blinks the light slowly, while the LED with the item with a low evaluation blinks the light relatively quickly, so that each of the life evaluation tables The evaluation of the item can be expressed by the lighting pattern.
以下、図４を参照しながら、生活評価装置１２０が実行する生活評価表を生成する処理について、より具体的に説明する。図４は、本発明の実施形態による生活評価装置１２０が実行する生活評価表生成処理を示すフローチャートを示す。なお、図４に示す処理は、例えば、生活評価装置１２０が備えるＣＰＵ（Central Processing Unit）などのプロセッサが実行する。
Hereinafter, the process of generating the life evaluation table executed by the
図４に示す処理は、例えば生活評価装置１２０が起動したことに応答して、ステップＳ１００から開始される。
The process shown in FIG. 4 is started from step S100 in response to, for example, the activation of the
ステップＳ１０１では、プロセッサは、定義データ格納部１２６から、居住空間１１０に設置された複数のセンサと、生活状況を評価するための複数の評価項目との関係を定義した評価定義データ１２６ａを読み出し、メモリ上に展開する。ステップＳ１０１では、プロセッサは、生活評価表の算出に必要な所定範囲の生活データを読み出す。
In step S101, the processor reads out the
ステップＳ１０３〜ステップＳ１０８のループにおいては、各評価項目毎に、ステップＳ１０４〜ステップＳ１０７の処理が繰り返される。例えば、複数の評価項目が「衣」、「食」、「住」、「身体の健康」、「心の健康」および「環境負荷」の６つの評価項目を含む場合は、６つの評価項目それぞれについて処理が繰り返される。また、ステップＳ１０４〜ステップＳ１０６のループにおいては、処理対象の評価項目を構成する小項目の指標値毎に、ステップＳ１０５の処理が繰り返される。 In the loop of steps S103 to S108, the processes of steps S104 to S107 are repeated for each evaluation item. For example, if multiple evaluation items include six evaluation items of "clothing", "food", "living", "physical health", "mental health" and "environmental load", each of the six evaluation items The process is repeated for. Further, in the loop of steps S104 to S106, the processing of step S105 is repeated for each index value of the sub-items constituting the evaluation item to be processed.
ステップＳ１０５では、プロセッサは、所定範囲の生活データに基づいて、現在処理対象の評価項目を構成する１つの小項目の指標値を算出する。ステップＳ１０４〜ステップＳ１０６のループを小項目の数の分だけ繰り返すことにより、１つの評価項目を構成するすべての小項目の指標値が算出される。それをステップＳ１０３〜ステップＳ１０８のループで評価項目の分繰り返すことにより、複数の評価項目各々について、各評価項目を構成する複数の小項目それぞれの指標値が算出されることになる。 In step S105, the processor calculates an index value of one sub-item constituting the evaluation item to be currently processed based on the living data in a predetermined range. By repeating the loop of steps S104 to S106 for the number of sub-items, the index values of all the sub-items constituting one evaluation item are calculated. By repeating this in the loop of steps S103 to S108 for each evaluation item, the index value of each of the plurality of sub-items constituting each evaluation item is calculated for each of the plurality of evaluation items.
ステップＳ１０７では、プロセッサは、現在処理対象の評価項目について、複数の小項目の指標値を重み付け評価し、当該評価項目の個別評価値を算出する。 In step S107, the processor weights and evaluates the index values of a plurality of sub-items for the evaluation item currently to be processed, and calculates the individual evaluation value of the evaluation item.
以下、各評価項目の個別評価値の算出方法について、具体的な例をもって説明する。 Hereinafter, the method of calculating the individual evaluation value of each evaluation item will be described with a specific example.
ここで、総合評価値をＨＡＬ（Ｈｏｍｅ−ｌｉｆｅ Ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ Ｌｉｓｔ）値で表し、各評価項目の個別評価値をＨＡＬｘで表す。ここでｘは、評価項目を識別するものであり、評価項目「衣」は、ｃ（ｃｌｏｔｈｉｎｇ）で、「食」はｆ（ｆｏｏｄ）で、「住」は、ｈ（ｈｏｕｓｉｎｇ）で、「身体の健康」は、ｐ（ｐｈｙｓｉｃａｌ ｃｏｎｄｉｔｉｏｎ）で、「心の健康」は、ｍ（ｍｅｎｔａｌ ｃｏｎｄｉｔｉｏｎ）で、環境負荷は、ｅ（ｅｎｅｒｇｙまたはｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ）で表すものとする。 Here, the comprehensive evaluation value is represented by the HAL (Home-life Assessment List) value, and the individual evaluation value of each evaluation item is represented by HALx. Here, x identifies the evaluation item, the evaluation item "clothing" is c (closing), "food" is f (food), "living" is h (housing), and "body". "Health" is represented by p (physical condition), "mental health" is represented by m (mental condition), and environmental load is represented by e (energy or environmental).
個別評価値ＨＡＬｘの基本計算式は、以下の通りである。 The basic calculation formula of the individual evaluation value HALx is as follows.
なお、Ｓｘｉは、評価項目ｘ（ｘ∈｛ｃ，ｆ，ｈ，ｐ，ｍ，ｅ｝）に対するｉ項目の指標値を意味する。ｋｘｉは、評価項目ｘのｉ項目の指標値に対する重みである。各指標値は、所定の最大得点（例えば１０点満点）が設定される。例えば、ＨＡＬｃは、評価項目「衣」の個別評価値であり、ｓｃ３は、評価項目「衣」に関する３項目の指標値を意味する。 Note that Sxi means the index value of the i item with respect to the evaluation item x (x ∈ {c, f, h, p, m, e}). kxi is a weight of the evaluation item x with respect to the index value of the i item. A predetermined maximum score (for example, a maximum of 10 points) is set for each index value. For example, HALc is an individual evaluation value of the evaluation item "clothing", and sc3 means an index value of three items related to the evaluation item "clothing".
例えば、評価項目「衣」の個別評価値を算出するための小項目の指標値を例示すると、以下の通りとなる。
ｓｃ１＝［洗濯の回数確率］（毎日１回以上洗濯機が動作した場合に１０点とする）
ｓｃ２＝［アイロン回数確率］（毎週１回以上アイロンが動作した場合に１０点とする）
ｓｃ３＝［季節にあった服飾度数］（外気温との相対服飾、１０点満点）
ｓｃ４＝［服の購入確率］（年２回以上の購入履歴があった場合に１０点とする）
ｓｃ５＝［爪切り確率］（毎週１回行われた場合に１０点とする）
ｓｃ６＝［歯磨き確率］（毎日３回行われた場合に１０点とする）
ｓｃ７＝［散髪確率］（毎月以上行われた場合に１０点とする）
For example, an example of the index value of a small item for calculating the individual evaluation value of the evaluation item "clothing" is as follows.
sc1 = [Probability of number of washings] (10 points when the washing machine operates at least once a day)
sc2 = [Probability of ironing frequency] (10 points when ironing operates at least once a week)
sc3 = [Fashion frequency suitable for the season] (Clothing relative to the outside temperature, perfect score of 10)
sc4 = [Probability of purchasing clothes] (10 points if there is a purchase history more than twice a year)
sc5 = [Nail clipper probability] (10 points if performed once a week)
sc6 = [Toothbrushing probability] (10 points if performed 3 times daily)
sc7 = [Haircut probability] (10 points if performed every month or more)
例えば、評価項目「食」の個別評価値を算出するための小項目の指標値を例示すると、以下の通りとなる。
ｓｆ１＝［脂質摂取量］（基準以下であった場合に１０点とする）
ｓｆ２＝［塩分摂取量］（基準以上であった場合に２点とする）
ｓｆ３＝［夕食の食事タイミング］（就寝直前に食事が行われた場合に１点とする）
ｓｆ４＝［水分摂取量］（基準範囲内（１．５Ｌ／日程度）の場合に１０点とする）
ｓｆ５＝［野菜摂取量］（全く摂らなかった場合は０点、基準以下の場合は２点とする）
ｓｆ６＝［タンパク質摂取量］（基準以上であった場合に２点とする）
ｓｆ７＝［糖質摂取量］（基準以上であった場合に２点とする）
ｓｆ８＝［食品の鮮度管理度数］（管理されていない場合に１点とする）
For example, an example of an index value of a small item for calculating an individual evaluation value of the evaluation item “food” is as follows.
sf1 = [lipid intake] (10 points if it is below the standard)
sf2 = [salt intake] (2 points if it is above the standard)
sf3 = [Supper meal timing] (1 point if meal is served just before going to bed)
sf4 = [water intake] (10 points when within the standard range (about 1.5 L / day))
sf5 = [Vegetable intake] (0 points if not taken at all, 2 points if below the standard)
sf6 = [Protein intake] (2 points if it is above the standard)
sf7 = [sugar intake] (2 points if it is above the standard)
sf8 = [Food freshness control frequency] (1 point if not controlled)
例えば、評価項目「住」の個別評価値を算出するための小項目の指標値を例示すると、以下の通りとなる。
ｓｈ１＝［掃除確率］（週１掃除機が稼働した場合に４点とする）
ｓｈ２＝［整理整頓確］（最後の整理整頓が３日前だった場合に４点とする）
ｓｈ３＝［空気清浄度］（空気清浄機管理がされている場合に１０点とする）
ｓｈ４＝［ＣＯ２濃度，換気確率］（毎日換気が行われた場合に１０点とする）
ｓｈ５＝［快適室温度数］（暖房設定温度が基準以上である場合に２点とする）
ｓｈ６＝［布団乾燥度数］（周１回の布団乾燥が実施された場合に２点とする）
ｓｈ７＝［セキュリティ度数］（窓の鍵をかけずに外出した場合に２点とする）
For example, the index values of the sub-items for calculating the individual evaluation value of the evaluation item "living" are as follows.
sh1 = [Cleaning probability] (4 points when the vacuum cleaner operates once a week)
sh2 = [Clearly tidy] (4 points if the last tidy was 3 days ago)
sh3 = [Air cleanliness] (10 points when the air purifier is managed)
sh4 = [CO 2 concentration, ventilation probability] (10 points when daily ventilation is performed)
sh5 = [Comfortable room temperature] (2 points when the heating set temperature is above the standard)
sh6 = [Futon drying frequency] (2 points when the futon is dried once a week)
sh7 = [Security frequency] (2 points when going out without locking the window)
例えば、評価項目「身体の健康」の個別評価値を算出するための小項目の指標値を例示すると、以下の通りとなる。
ｓｐ１＝［睡眠時間］（１日７〜８時間の場合に１０点とする）
ｓｐ２＝［無酸素運動量］（最後の実施日が二日前であった場合は８点とする）
ｓｐ３＝［有酸素運動量］（一日の歩行距離が２キロ歩行の場合は４点とする）
ｓｐ４＝［食事タイミング］（８時間おきの実施の場合に１０点とする）
ｓｐ５＝［BMI値］（男性の場合ＢＭＩが２４の場合に６点とする）
ｓｐ６＝［風呂頻度］（毎日入浴している場合に１０点とする）
ｓｐ７＝［処方薬の適切使用度］（たまに忘れることがある場合に４点とする）
ｓｐ８＝［飲酒量］（週１程度の場合は８点とする）
ｓｐ９＝［喫煙量］（吸わない場合は１０点とする）
ｓｐ１０＝［着席度数］（５時間以上着席した場合は４点とする）
For example, the index values of the sub-items for calculating the individual evaluation values of the evaluation item "physical health" are as follows.
sp1 = [Sleep time] (10 points for 7 to 8 hours a day)
sp2 = [anaerobic momentum] (8 points if the last implementation date was two days ago)
sp3 = [Aerobic exercise] (4 points if the daily walking distance is 2 km)
sp4 = [Meal timing] (10 points for every 8 hours)
sp5 = [BMI value] (6 points for men when BMI is 24)
sp6 = [Bath frequency] (10 points if you take a bath every day)
sp7 = [Appropriate use of prescription drugs] (4 points if sometimes forgotten)
sp8 = [Drinking amount] (8 points for about 1 week)
sp9 = [Smoking amount] (10 points if not smoking)
sp10 = [Seat frequency] (4 points if seated for 5 hours or more)
例えば、評価項目「心の健康」の個別評価値を算出するための小項目の指標値を例示すると、以下の通りとなる。
ｓｍ１＝［ストレス量］（「ない」に該当する場合に１０点とする）
ｓｍ２＝［会話頻度］（「よく話す」に該当する場合に１０点とする）
ｓｍ３＝［笑顔度数］（月１程度しか笑顔が検出されなかった場合に４点とする）
ｓｍ４＝［外出確率］（週１程度しか外出しなかった場合は２点とする）
ｓｍ５＝［信頼できる知人］（２名程度の場合は４点とする）
ｓｍ６＝［来客確率］（月1程度の場合は４点とする）
ｓｍ７＝［ときめき度数］（「たまにある」に該当する場合は８点とする）
ｓｍ８＝［イライラ度数］（「たまにある」に該当する場合は４点とする）
ｓｍ９＝［趣味・生きがい度数］（「楽しんでいる」に該当する場合は１０点とする）
ｓｍ１０＝［ＳＮＳ依存度数］（１日１回程度の場合は１０点とする）
For example, the index values of the sub-items for calculating the individual evaluation values of the evaluation item "mental health" are as follows.
sm1 = [stress amount] (10 points if "not" is applicable)
sm2 = [Conversation frequency] (10 points if it corresponds to "speak well")
sm3 = [Smile frequency] (4 points if a smile is detected only about once a month)
sm4 = [Probability of going out] (If you go out only about once a week, you will get 2 points)
sm5 = [Reliable acquaintance] (4 points for about 2 people)
sm6 = [visitor probability] (4 points for about 1 month)
sm7 = [Tokimeki frequency] (8 points if it corresponds to "occasionally")
sm8 = [irritated frequency] (4 points if it corresponds to "occasionally")
sm9 = [Hobby / Ikigai] (10 points if "enjoying" is applicable)
sm10 = [SNS dependence] (10 points if it is about once a day)
例えば、評価項目「環境負荷」の個別評価値を算出するための小項目の指標値を例示すると、以下の通りとなる。
ｓｅ１＝［ゴミ総量削減貢献度］（「マイボトル利用」に該当する場合は８点とする）
ｓｅ２＝［プラスチックごみ削減貢献度］（「エコバッグ利用」の場合は８点とする）
ｓｅ３＝［リサイクル貢献度］（４０％程度リサイクルしている場合は４点とする）
ｓｅ４＝［車両排ガス削減貢献度］（エコ運転を行っている場合は９点とする）
ｓｅ５＝［節電貢献度］（無駄な電気が少しあるに該当する場合は８点とする）
ｓｅ６＝［節水貢献度］（注意が必要に該当する場合は４点とする）
ｓｅ７＝［節ガス貢献度］（無駄な消費はないに該当する場合は１０点とする）
For example, the index values of the sub-items for calculating the individual evaluation values of the evaluation item "environmental load" are as follows.
se1 = [Contribution to reduction of total amount of garbage] (8 points if it corresponds to "use of my bottle")
se2 = [Contribution to plastic waste reduction] (8 points for "eco-bag use")
se3 = [Recycling Contribution] (4 points if about 40% is recycled)
se4 = [Contribution to reduction of vehicle exhaust gas] (9 points for eco-driving)
se5 = [Power saving contribution] (8 points if there is a little wasted electricity)
se6 = [Contribution to saving water] (4 points if caution is required)
se7 = [Gas saving contribution] (10 points if there is no wasteful consumption)
なお、上述した具体的な小項目は、あくまでも例示であって、上記例に限定されるものではなく、各項目の点数の付け方もあくまでも例示である。個別評価値ＨＡＬｘの計算手法考え方としては、以下の通りとなる。ＨＡＬｘは、所定の値を満点として、収集された生活データを解析することで得られる個別の指標値を重み付け積算して求める。その際に、少なくとも、１個以上の指標値を利用することとする。そして、「住」などその項目ごとに意味のある指標値を利用してそれぞれのＨＡＬｘへ反映させる。指標値を決める周期については、基本は１日を単位とすることが好ましい。しかしながら、場合によっては、１週間、１ヶ月、１年、複数年の周期を考えて変化等による指標値を計算してもよい。 The specific sub-items described above are merely examples, and are not limited to the above examples, and the method of scoring each item is also merely an example. The calculation method concept of the individual evaluation value HALx is as follows. HALx is obtained by weighting and integrating individual index values obtained by analyzing the collected living data with a predetermined value as a perfect score. At that time, at least one index value is used. Then, a meaningful index value for each item such as "living" is used and reflected in each HALx. As for the cycle for determining the index value, it is preferable that the unit is basically one day. However, depending on the case, the index value due to changes or the like may be calculated in consideration of a cycle of one week, one month, one year, or a plurality of years.
ステップＳ１０９では、プロセッサは、得られた複数の評価項目各々の個別評価値に基づいて、複数の個別評価値を重みづけ評価し、総合評価値を算出する。総合評価値ＨＡＬの計算式は、以下の通りである。 In step S109, the processor weights and evaluates the plurality of individual evaluation values based on the individual evaluation values of each of the obtained plurality of evaluation items, and calculates the comprehensive evaluation value. The formula for calculating the comprehensive evaluation value HAL is as follows.
ここで、重みＲｘは、ＨＡＬｘがすべて満点（例えば１０点）の場合に合計一定値（例えば１００点）となるように決定される。点数として評価し、ある程度の優劣を示すようにすることで、居住者に注意を喚起し、行動の変容を促す効果が期待できる。 Here, the weight Rx is determined so as to have a total constant value (for example, 100 points) when all HALx are full marks (for example, 10 points). By evaluating it as a score and showing some superiority or inferiority, it can be expected to have the effect of calling attention to the residents and promoting the change of behavior.
ステップＳ１１０では、プロセッサは、得られた複数の評価項目各々の個別評価値、総合評価値、および、必要に応じて、各小項目の指標値に基づいて、これらを構造化した生活評価表データを生成する。 In step S110, the processor structures the life evaluation table data based on the individual evaluation value of each of the obtained plurality of evaluation items, the comprehensive evaluation value, and, if necessary, the index value of each sub-item. To generate.
ステップＳ１１１では、プロセッサは、生活評価表の生成処理を終了するか否かを判断する。ステップＳ１１１で、生活評価表の生成処理を終了させないと判断した場合（ＮＯ）は、ステップＳ１０２へ処理をループさせて、次のサイクルでの生活評価表の生成を繰り返す。 In step S111, the processor determines whether or not to end the life evaluation table generation process. If it is determined in step S111 that the life evaluation table generation process is not terminated (NO), the process is looped to step S102, and the life evaluation table generation in the next cycle is repeated.
一方、例えば、操作者より明示的な終了の指示や、生活評価装置１２０のシャットダウンなどの指示が来ており、生活評価表の生成処理を終了する場合は、ステップＳ１１２へ処理を分岐させて、当該生成処理を終了する。
On the other hand, for example, when an explicit end instruction or an instruction such as shutdown of the
なお、生活評価表が生成された場合、評価伝達部１７０により、生活状況の評価結果の居住者への伝達が、適切なタイミングで実施されることとなる。その際には、プロセッサは、生活評価表通知部１７２により、生活評価表データ１６２を単に通知することができる。プロセッサは、通知とともに、または、通知に代えて、生活改善案を生成し、アクション実行部１７４により、生活改善案１６４に基づいてアクションを実行することにより記評価結果の伝達を行ってもよい。
When the life evaluation table is generated, the
図５は、本発明の実施形態による生活評価装置１２０が生成する生活評価表２００の概略を示す。図５は、生活評価表２００を６角形のレーダーチャートで表現する場合を例示している。６角形の各頂点２０２ｃ，２０２ｆ，２０２ｃ，２０２ｐ，２０２ｍ，２０２ｅには、「衣」、「食」、「住」、「身体の健康」、「心の健康」、「環境負荷」の評価項目が配置され、各個別評価値を表す目盛り軸２０４が配置される。６角形の中心２１０には、総合評価値が配置されている。各軸２０４の値は、それぞれの軸での割合で表示されている。各評価項目の軸上の個別評価値を表す点を結んだ多角形２０６は、全体的な所定の居住者の生活評価の評価結果を表す。なお、複数の居住者の情報を集約して分析する場合に、当該居住者が該当する属性の居住者の平均値などを示してもよい。
FIG. 5 shows an outline of a life evaluation table 200 generated by the
図６は、本発明の実施形態による見守りシステム１００において居住者にフィードバックされる生活評価表を表示する画面３００を例示する図である。図６に示す画面３００は、タイトル表示３０２と、生活評価表の各評価項目の個別評価値、各評価項目に対して与えられる重み値、重み評価した結果および総合評価値を表形式で表示するテーブル表示領域３０４と、レーダーチャート方式で生活評価表を表現するチャート表示領域３０６とを含む。図６に示すＧＵＩ（Graphical User Interface）部品に加えて、画面３００には、全体評価に対するコメントなどを表示するメッセージ表示領域が設けられてもよい。
FIG. 6 is a diagram illustrating a
図７は、本発明の実施形態による見守りシステム１００において居住者にフィードバックされる生活評価表内の所定の評価項目内の指標値を表示する画面３５０を例示する図である。図７に示す画面３５０は、図６に示す画面３００において、所定の評価項目が選択されて詳細表示を呼び出す指示が行われた場合に表示される。
FIG. 7 is a diagram illustrating a
図７に示す画面３５０は、タイトル表示３５２と、所定の評価項目の評価値を改善するためのアドバイスを示すメッセージ表示領域３５４と、所定の評価項目の小項目の指標値および個別評価値を表形式で示すテーブル表示領域３５６と、棒グラフ方式で小項目の指標値を表現するグラフ表示領域３５８とを含む。
The
図６および図７で示すような画面で、居住者に対して生活評価の結果を伝達することにより、居住者に対し、気づきや助言を与え、生活の質の向上を促すことができる。居住者は、図６および図７で示すような画面で自身の生活評価を確認することで、自身の生活を客観視することができ、生活様式を改めることを動機付けられる。これにより居住者は、未病や地球環境保全といった目的で、自らの生活行動を客観視し、行動を改善することが促される。 By transmitting the result of the life evaluation to the resident on the screen as shown in FIGS. 6 and 7, it is possible to give the resident awareness and advice and promote the improvement of the quality of life. Residents can objectively view their own life by confirming their own life evaluation on the screens shown in FIGS. 6 and 7, and are motivated to change their lifestyle. This encourages residents to objectively view their own living behavior and improve their behavior for the purpose of pre-illness and conservation of the global environment.
以下、生活評価装置１２０のハードウェア構成について説明する。生活評価装置１２０は、特定の実施形態においては、汎用コンピュータで実装される。図８は、本発明の実施形態による生活評価装置を実現するための典型的なコンピュータを示すハードウェアブロック図である。生活評価装置１２０は、ボード１０上に、シングルコアやマルチコアのマイクロプロセッサ・ユニット（ＭＰＵ）１２と、ＢＩＯＳ（Basic Input Output System）を格納する不揮発性メモリ１４と、ＭＰＵ１２によるプログラム処理を可能とする実行記憶空間を提供するメモリ１６とを含む。
Hereinafter, the hardware configuration of the
ＭＰＵ１２は、内部バス２２を介して記憶制御用インタフェース１８に接続され、ハードディスク２０が、ＭＰＵ１２からの入出力要求に応答してデータの書き込みまたは読み出しを実行する。ＭＰＵ１２は、内部バス２２を介してＵＳＢなどのシリアルまたはパラレル・インタフェース２４を制御して、キーボード、マウス、プリンタなどの入出力装置２６と通信し、ユーザからの入力を受け取る。
The MPU 12 is connected to the
生活評価装置１２０は、さらにＶＲＡＭ２８とグラフィック・チップ３０とを含むことができる。グラフィック・チップ３０は、ＭＰＵ１２からの指令に応答してビデオ信号を処理し、ディスプレイ装置３２へと表示させている。ＭＰＵ１２は、また、内部バス２２を介してネットワークＩ／Ｆ（ＮＩＣ；Network Interface Card）３４と接続する。これにより、生活評価装置１２０を、ネットワークを通して、モーションキャプチャ―・システムなどの外部装置と通信させている。
The
生活評価装置１２０、不揮発性メモリ１４やハードディスク２０（あるいはＳＳＤ（ソリッド・ステート・ドライブ））その他ＮＶ−ＲＡＭ（図示せず）やＳＤカード（図示せず）などの記憶装置に格納されたプログラム（図示せず）を読み出し、メモリ１６のメモリ領域に展開する。これにより、適切なオペレーティング・システム（ＯＳ）のもとで、上述した各機能手段および各処理を実現する。上記ＯＳとしては、Ｗｉｎｄｏｗｓ（登録商標）、ＵＮＩＸ（登録商標）またはＬＩＮＵＸ（登録商標）、ａｎｄｒｏｉｄ（登録商標）、ｉＯＳ（登録商標）、ＭａｃＯＳ（登録商標）、ｉＰａｄＯＳ（登録商標）、など、如何なるアーキテクチャを有するＯＳを採用することができる。
なお、上記機能部は、アセンブラ、Ｃ、Ｃ＋＋、Ｃ＃、Ｊａｖａ（登録商標）、などのレガシープログラミング言語やオブジェクト指向プログラミング言語などで記述されたコンピュータ実行可能なプログラムにより実現でき、ＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ、ＥＰＲＯＭ、フラッシュメモリ、フレキシブルディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＣＤ−ＲＷ、ＤＶＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ−ＲＡＭ、ＤＶＤ−ＲＷ、ブルーレイディスク、ＳＤカード、ＭＯなど装置可読な記録媒体に格納して、あるいは電気通信回線を通じて頒布することができる。 The above functional unit can be realized by a computer-executable program described in a legacy programming language such as an assembler, C, C ++, C #, Java (registered trademark), an object-oriented programming language, or the like. Stored in a device-readable recording medium such as EPROM, flash memory, flexible disk, CD-ROM, CD-RW, DVD-ROM, DVD-RAM, DVD-RW, Blu-ray disk, SD card, MO, or telecommunications line Can be distributed through.
以上説明したように、本発明の実施形態によれば、居住者の生活状況を評価し、生活状況の評価結果を解りやすく居住者に伝達することで、居住者の生活の質の向上を図ることを可能とする、情報処理システム、生活評価方法およびプログラムを提供することができる。 As described above, according to the embodiment of the present invention, the living condition of the resident is evaluated, and the evaluation result of the living condition is transmitted to the resident in an easy-to-understand manner to improve the quality of life of the resident. Information information systems, quality of life evaluation methods and programs that enable this can be provided.
上記情報処理システムにおいては、ウエアラブル・デバイス、スマートフォン、スマートホームといったＩｏＴデバイス群から集約されるデータを分析することによって居住者の生活の品質を評価し、生活改善の助言や気付きを与えることができる。特に、上述した実施形態においては、単一の評価項目についての評価値のみが与えられるのではなく、複数の評価項目について全体的な評価が与えられる。複数の評価項目により生活全体として評価を行うことによって、エネルギー管理だけ、健康管理だけ、精神状態の健全性だけを個別評価するのではなく、本質的には一人の人間の生活の中で関連付けられて生活全体を複雑系とみなして最適化されるべき生活の質を適切に評価し、総合的な観点から助言を行うことができる。例えばエネルギー消費のみを評価して、夏場に我慢して節電して熱中症になってしまうようでは本末転倒であるし、夜勤の多い人間に早寝早起きを指摘しても無駄であるが、睡眠時間の確保を示唆出来るとよいという場合もある。 In the above information processing system, the quality of life of residents can be evaluated by analyzing the data aggregated from the IoT device group such as wearable devices, smartphones, and smart homes, and advice and awareness for improving life can be given. .. In particular, in the above-described embodiment, not only the evaluation value for a single evaluation item is given, but the overall evaluation is given for a plurality of evaluation items. By evaluating the whole life by multiple evaluation items, it is not only an individual evaluation of energy management only, health management only, and mental health, but it is essentially related in the life of one person. It is possible to appropriately evaluate the quality of life that should be optimized by regarding the entire life as a complex system, and to give advice from a comprehensive perspective. For example, if you evaluate only energy consumption and endure in the summer to save electricity and get heat stroke, it is a complete fall, and it is useless to point out early to bed and early rising to people who work a lot at night, but it is useless. In some cases, it would be nice to be able to suggest securing.
また、特定の実施形態においては、上述した複数の評価項目の個別評価値を構造化した生活評価表をインタフェースとしてやりとりすることにより、新規なサービス基盤を提供することが可能となる。 Further, in a specific embodiment, it is possible to provide a new service platform by exchanging a life evaluation table in which individual evaluation values of a plurality of evaluation items described above are structured as an interface.
これまで本発明の実施形態について説明してきたが、本発明の実施形態は上述した実施形態に限定されるものではなく、他の実施形態、追加、変更、削除など、当業者が想到することができる範囲内で変更することができ、いずれの態様においても本発明の作用・効果を奏する限り、本発明の範囲に含まれるものである。 Although the embodiments of the present invention have been described so far, the embodiments of the present invention are not limited to the above-described embodiments, and those skilled in the art may think of other embodiments, additions, changes, deletions, and the like. It can be changed within the range possible, and is included in the scope of the present invention as long as the action / effect of the present invention is exhibited in any of the embodiments.
１００…見守りシステム、１１０…居住空間、１１２…ＩｏＴデバイス群、１１４…通知装置、１２０…生活評価装置、１２２…生活データ収集部、１２４…生活データ格納部、１２６…定義データ格納部、１３０…生活データ解析部、１３２…指標値算出部、１３４…個別評価値算出部、１３６…総合評価値算出部、１３８…生活評価表生成部、１６０…生活評価表格納部、１６２…生活評価表データ、１６４…生活改善案、１７０…評価伝達部、１７２…生活評価表通知部、１７４…アクション実行部１７０、１０…ボード、１２…ＭＰＵ、１４…ＢＩＯＳ、１６…メモリ、１８…記憶制御用インタフェース、２０…ハードディスクドライブ（ＨＤＤ）、２２…内部バス、２４…インタフェース、２６…入出力装置、２８…ＶＲＡＭ、３０…グラフィック・チップ、３２…ディスプレイ装置、３４…ＮＩＣ
100 ... Watching system, 110 ... Living space, 112 ... IoT device group, 114 ... Notification device, 120 ... Life evaluation device, 122 ... Life data collection unit, 124 ... Life data storage unit, 126 ... Definition data storage unit, 130 ... Living data analysis unit, 132 ... Index value calculation unit, 134 ... Individual evaluation value calculation unit, 136 ... Comprehensive evaluation value calculation unit, 138 ... Life evaluation table generation unit, 160 ... Life evaluation table storage unit, 162 ... Life
Claims (17)
居住空間に設置された複数のセンサと、生活状況を評価するための複数の評価項目との関係を定義した第１定義データを格納する第１格納手段と、
前記複数のセンサから複数のデータを取得する取得手段と、
前記第１定義データおよび前記複数のデータに基づいて、前記複数の評価項目各々についての個別評価値を算出する第１算出手段と、
少なくとも前記複数の評価項目各々の前記個別評価値を構造化した生活評価表データを生成する生成手段と、
前記生活評価表データに基づき、生活状況の評価結果を居住者側に伝達する評価伝達手段と
を含む、情報処理システム。 It is an information processing system
A first storage means for storing first definition data that defines the relationship between a plurality of sensors installed in a living space and a plurality of evaluation items for evaluating living conditions, and a first storage means.
An acquisition means for acquiring a plurality of data from the plurality of sensors, and
A first calculation means for calculating individual evaluation values for each of the plurality of evaluation items based on the first definition data and the plurality of data.
A generation means for generating life evaluation table data in which at least the individual evaluation values of each of the plurality of evaluation items are structured, and
An information processing system including an evaluation transmission means for transmitting the evaluation result of living conditions to the resident side based on the above-mentioned life evaluation table data.
をさらに含み、前記生活評価表データは、前記総合評価値を含めて生成される、請求項１または２に記載の情報処理システム。 The first calculation means or the second calculation means for calculating the comprehensive evaluation value based on the individual evaluation value of each of the plurality of evaluation items is further included, and the life evaluation table data is generated including the comprehensive evaluation value. The information processing system according to 2.
前記複数のデータに基づいて、前記複数の評価項目各々について、各評価項目を構成する複数の小項目それぞれの指標値を算出する手段と、
前記複数の評価項目各々について、前記複数の小項目の指標値を重み付け評価し、前記複数の評価項目各々の前記個別評価値を算出する手段と
を含む、請求項１〜７のいずれか１項に記載の情報処理システム。 The first calculation means is
A means for calculating an index value for each of a plurality of sub-items constituting each evaluation item for each of the plurality of evaluation items based on the plurality of data.
Any one of claims 1 to 7, including a means for weighting and evaluating the index values of the plurality of sub-items for each of the plurality of evaluation items and calculating the individual evaluation value for each of the plurality of evaluation items. Information processing system described in.
居住空間に設置された複数のセンサと、生活状況を評価するための複数の評価項目との関係を定義した第１定義データを読み出すステップと、
前記複数のセンサから取得された複数のデータを読み出すステップと
前記第１定義データおよび前記複数のデータに基づいて、前記複数の評価項目各々についての個別評価値を算出するステップと、
少なくとも前記複数の評価項目各々の前記個別評価値を構造化した生活評価表データを生成するステップと、
前記生活評価表データに基づき、生活状況の評価結果を居住者側に伝達するステップと
を実行する、生活評価方法。 A computer is a life evaluation method for evaluating living conditions.
A step of reading out the first definition data that defines the relationship between a plurality of sensors installed in a living space and a plurality of evaluation items for evaluating living conditions, and
A step of reading a plurality of data acquired from the plurality of sensors, a step of calculating an individual evaluation value for each of the plurality of evaluation items based on the first definition data and the plurality of data, and a step of calculating an individual evaluation value.
A step of generating life evaluation table data in which at least the individual evaluation values of each of the plurality of evaluation items are structured, and
A life evaluation method that executes a step of transmitting the evaluation result of living conditions to the resident side based on the life evaluation table data.
前記複数の評価項目各々の前記個別評価値に基づいて総合評価値を算出するステップを含み、前記生活評価表データは、前記総合評価値を含めて生成される、請求項１１または１２に記載の生活評価方法。 The life evaluation method is further described by the computer.
The 11th or 12th claim, wherein the life evaluation table data includes the step of calculating the comprehensive evaluation value based on the individual evaluation value of each of the plurality of evaluation items, and the life evaluation table data is generated including the comprehensive evaluation value. Life evaluation method.
少なくとも前記生活評価表データ内の情報に基づいて生活改善案を生成するための第２定義データを読み出すステップと、
前記生活評価表データおよび前記第２定義データに基づいて生活改善案を生成するステップと
を含み、前記伝達するステップは、
前記生活改善案に基づいてアクションを実行することにより、前記評価結果の伝達を行うステップを含む、請求項１１〜１３のいずれか１項に記載の生活評価方法。 The life evaluation method is further described by the computer.
At least the step of reading out the second definition data for generating the life improvement plan based on the information in the life evaluation table data, and
The step of transmitting includes the step of generating a life improvement plan based on the life evaluation table data and the second definition data.
The life evaluation method according to any one of claims 11 to 13, which includes a step of transmitting the evaluation result by executing an action based on the life improvement plan.
前記複数のデータに基づいて、前記複数の評価項目各々について、各評価項目を構成する複数の小項目それぞれの指標値を算出するサブステップと、
前記複数の評価項目各々について、前記複数の小項目の指標値を重み付け評価し、前記複数の評価項目各々の前記個別評価値を算出するサブステップと
を含む、請求項１１〜１４のいずれか１項に記載の生活評価方法。 The step of calculating the individual evaluation value is performed by the computer.
Based on the plurality of data, for each of the plurality of evaluation items, a sub-step for calculating the index value of each of the plurality of sub-items constituting each evaluation item, and
Any one of claims 11 to 14, including a sub-step of weighting and evaluating the index values of the plurality of sub-items for each of the plurality of evaluation items and calculating the individual evaluation value of each of the plurality of evaluation items. Life evaluation method described in the section.
居住空間に設置された複数のセンサと、生活状況を評価するための複数の評価項目との関係を定義した第１定義データを格納する第１格納手段、
前記複数のセンサから複数のデータを取得する取得手段、
前記第１定義データおよび前記複数のデータに基づいて、前記複数の評価項目各々についての個別評価値を算出する第１算出手段、
少なくとも前記複数の評価項目各々の前記個別評価値を構造化した生活評価表データを生成する生成手段、および
前記生活評価表データに基づき、生活状況の評価結果を居住者側に伝達する評価伝達手段
として機能させるためのプログラム。 Computer,
A first storage means for storing first definition data that defines the relationship between a plurality of sensors installed in a living space and a plurality of evaluation items for evaluating living conditions.
An acquisition means for acquiring a plurality of data from the plurality of sensors.
A first calculation means for calculating individual evaluation values for each of the plurality of evaluation items based on the first definition data and the plurality of data.
A generation means for generating life evaluation table data in which at least the individual evaluation values of each of the plurality of evaluation items are structured, and an evaluation transmission means for transmitting the evaluation result of living conditions to the resident side based on the life evaluation table data. A program to function as.
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| JP2019238054A JP2021105941A (en) | 2019-12-27 | 2019-12-27 | Information processing system, life evaluation method, and program |
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| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2019238054A JP2021105941A (en) | 2019-12-27 | 2019-12-27 | Information processing system, life evaluation method, and program |
Publications (1)
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP7040664B1 (en) | 2021-10-28 | 2022-03-23 | トヨタ自動車株式会社 | Data collection device, data acquisition device and data collection method |
| WO2023119735A1 (en) * | 2021-12-21 | 2023-06-29 | 三菱電機株式会社 | Process allocation device and process allocation method |
-
2019
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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| JP7040664B1 (en) | 2021-10-28 | 2022-03-23 | トヨタ自動車株式会社 | Data collection device, data acquisition device and data collection method |
| JP2023066235A (en) * | 2021-10-28 | 2023-05-15 | トヨタ自動車株式会社 | Data collection device, data acquisition device, and data collection method |
| WO2023119735A1 (en) * | 2021-12-21 | 2023-06-29 | 三菱電機株式会社 | Process allocation device and process allocation method |
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