JP2021099883A - イベント抽出方法、イベント抽出装置、電子デバイス、記憶媒体及びコンピュータプログラム製品 - Google Patents
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Abstract
Description
本願の第5態様は、プロセッサによって実行されると、上記のイベント抽出方法が実現されるコンピュータプログラムを含むコンピュータプログラム製品を提供する。
抽出モデルによりテキスト情報を抽出する際に、複数の質問情報を順次抽出し、各質問情報に対応する正解が異なるため、先に抽出される質問情報の正解に基づいて後に抽出される質問情報の正解を決定する時に、先に抽出される質問情報の正解を除外し、後に抽出される質問情報の抽出情報の範囲を絞り込むことができ、それにより、情報抽出の速度及び精度を向上させる。
出力層:本ラウンドの質問情報の正解のドキュメントにおける開始位置及び終了位置である。
電子デバイスは、たとえば、パーソナルデジタルアシスタント、携帯電話、スマートフォン、ウェアラブルデバイス、及びその他の類似のコンピューティング装置など、様々な形式の移動装置を示してもよい。本明細書に示されているコンポーネント、それらの接続と関係、及びそれらの機能は単なる一例であるが、本明細書の説明及び/又は要求される本願の実現を制限する意図はしない。
抽出モデルによりテキスト情報を抽出する際に、複数の質問情報を順次抽出し、各質問情報に対応する正解が異なるため、先に抽出される質問情報の正解に基づいて後に抽出される質問情報の正解を決定する時に、先に抽出される質問情報の正解を除外し、後に抽出される質問情報の抽出情報の範囲を絞り込むことができ、それにより、情報抽出の速度及び精度を向上させる。
Claims (15)
- テキスト情報を取得することと、
前記テキスト情報に基づいて、優先順番を有する複数の質問情報を決定することと、
前記優先順番に従って、正解マークベクトルを含む複数の前記質問情報のベクトル情報を抽出モデルに順次入力し、各前記質問情報の抽出情報を取得することと、
各前記質問情報の前記抽出情報に基づいて、前記テキスト情報のイベント抽出結果を決定することとを含むイベント抽出方法。 - 複数の前記質問情報のうち1番目に並べ替えられた第1質問情報について、該第1質問情報の正解マークベクトルは、前記テキスト情報の初期マークに基づいて決定され、
複数の前記質問情報のうち前記第1質問情報の後に並べ替えられた第2質問情報について、該第2質問情報の正解マークベクトルは、前記第2質問情報の前に並べ替えられた少なくとも1つの前記質問情報の前記抽出情報に基づいて決定される請求項1に記載のイベント抽出方法。 - 前記ベクトル情報は、位置ベクトルをさらに含み、
前記テキスト情報に基づいて、前記優先順番を有する複数の前記質問情報を決定した後であって、前記優先順番に従って、複数の前記質問情報のそれぞれの前記ベクトル情報を前記抽出モデルに順次入力し、複数の前記抽出情報を取得する前に、
複数の前記質問情報のそれぞれについて、前記質問情報に対して単語分割処理を行い、少なくとも1つの対象単語を取得することと、
少なくとも1つの前記対象単語のそれぞれの位置ベクトルを取得することと、
少なくとも1つの前記対象単語のそれぞれの前記位置ベクトルに基づいて、前記質問情報の位置ベクトルを決定することとをさらに含む請求項1に記載のイベント抽出方法。 - 少なくとも1つの前記対象単語のそれぞれの前記位置ベクトルを取得することは、
前記質問情報に含まれる実体の個数がM(Mは正の整数である)以上であり、且つ前記質問情報に含まれる動詞の個数がN(Nは正の整数である)以上である場合、前記質問情報におけるM個の実体及びN個の動詞を取得することと、
少なくとも1つの前記対象単語のそれぞれについて、前記対象単語から前記M個の実体までのM個の第1相対的位置、及び前記対象単語から前記N個の動詞までのN個の第2相対的位置をそれぞれ計算することと、
前記M個の第1相対的位置、前記N個の第2相対的位置をそれぞれ予め設定された次元の正規分布ベクトルにマッピングし、M個の第1位置ベクトル及びN個の第2位置ベクトルを取得することと、
前記M個の第1位置ベクトルを前記質問情報における前記M個の実体の優先順番に従ってステッチし、第1ステッチベクトルを取得することと、
前記N個の第2位置ベクトルを前記質問情報における前記N個の動詞の優先順番に従ってステッチし、第2ステッチベクトルを取得することと、
前記第1ステッチベクトル及び前記第2ステッチベクトルをステッチし、ステッチ結果を前記対象単語の位置ベクトルとすることとを含む請求項3に記載のイベント抽出方法。 - 前記質問情報に含まれる前記実体の個数が前記M以上であり、且つ前記質問情報に含まれる前記動詞の個数が前記N以上である場合、前記質問情報における前記M個の実体及び前記N個の動詞を取得することは、
前記質問情報に含まれる実体の個数が前記Mより大きく、且つ前記質問情報に含まれる動詞の個数が前記N以上であり、或いは、前記質問情報に含まれる動詞の個数が前記Nより大きく、且つ前記質問情報に含まれる実体の個数が前記M以上である場合、前記質問情報に対して文法依存分析を行い、複数の依存ペアを取得することと、
複数の前記依存ペアのうちの同一依存ペアに含まれる実体及び動詞を選択し、m個(mは正の整数である)の実体及びn個(nは正の整数である)の動詞を取得することと、
前記mが前記Mより小さい場合、前記質問情報の前記m個の実体以外の実体から、i個(iは前記Mと前記mとの差分である)の実体を選択し、i個の実体を取得することと、
前記nが前記Nより小さい場合、前記質問情報の前記n個の動詞以外の動詞から、j個(jは前記Nと前記nとの差分である)の動詞を選択し、j個の動詞を取得することとを含む請求項4に記載のイベント抽出方法。 - 前記テキスト情報に基づいて、前記優先順番を有する複数の前記質問情報を決定することは、
前記テキスト情報に基づいて、前記テキスト情報のイベントタイプを決定することと、
該イベントタイプに基づいて、複数のイベント引数役割を決定することと、
前記イベントタイプを複数の前記イベント引数役割のそれぞれとステッチし、複数の質問を決定することと、
複数の前記質問のそれぞれを前記テキスト情報とステッチし、複数の前記質問情報を取得することと、
前記イベントタイプにおける各前記イベント引数役割の順番に従って、各前記イベント引数役割に対応する前記質問情報を並べ替え、前記優先順番を有する複数の前記質問情報を決定することとを含む請求項1に記載のイベント抽出方法。 - テキスト情報を取得する第1取得モジュールと、
前記テキスト情報に基づいて、優先順番を有する複数の質問情報を決定する第1決定モジュールと、
前記優先順番に従って、正解マークベクトルを含む複数の前記質問情報のベクトル情報を抽出モデルに順次入力し、各前記質問情報の抽出情報を取得する第2取得モジュールと、
各前記質問情報の前記抽出情報に基づいて、前記テキスト情報のイベント抽出結果を決定する第2決定モジュールとを備えるイベント抽出装置。 - 複数の前記質問情報のうち1番目に並べ替えられた第1質問情報について、該第1質問情報の正解マークベクトルは前記テキスト情報の初期マークに基づいて決定され、
複数の前記質問情報のうち前記第1質問情報の後に並べ替えられた第2質問情報について、該第2質問情報の正解マークベクトルは、前記第2質問情報の前に並べ替えられた少なくとも1つの前記質問情報の前記抽出情報に基づいて決定される請求項7に記載のイベント抽出装置。 - 前記ベクトル情報は、位置ベクトルをさらに含み、
複数の前記質問情報のそれぞれについて、前記質問情報に対して単語分割処理を行い、少なくとも1つの対象単語を取得する単語分割モジュールと、
少なくとも1つの前記対象単語のそれぞれの位置ベクトルを取得する第3取得モジュールと、
少なくとも1つの前記対象単語のそれぞれの前記位置ベクトルに基づいて、前記質問情報の位置ベクトルを決定する第3決定モジュールとをさらに備える請求項7に記載のイベント抽出装置。 - 前記第3取得モジュールは、
前記質問情報に含まれる実体の個数がM(Mは正の整数である)以上であり、且つ前記質問情報に含まれる動詞の個数がN(Nは正の整数である)以上である場合、前記質問情報におけるM個の実体及びN個の動詞を取得する第1取得サブモジュールと、
少なくとも1つの前記対象単語のそれぞれについて、前記対象単語から前記M個の実体までのM個の第1相対的位置、及び前記対象単語から前記N個の動詞までのN個の第2相対的位置をそれぞれ計算する計算サブモジュールと、
前記M個の第1相対的位置、前記N個の第2相対的位置をそれぞれ予め設定された次元の正規分布ベクトルにマッピングし、M個の第1位置ベクトル及びN個の第2位置ベクトルを取得するマッピングサブモジュールと、
前記M個の第1位置ベクトルを前記質問情報における前記M個の実体の優先順番に従ってステッチし、第1ステッチベクトルを取得する第2取得サブモジュールと、
前記N個の第2位置ベクトルを前記質問情報における前記N個の動詞の優先順番に従ってステッチし、第2ステッチベクトルを取得する第3取得サブモジュールと、
前記第1ステッチベクトル及び前記第2ステッチベクトルをステッチし、ステッチ結果を前記対象単語の位置ベクトルとする第4取得サブモジュールとを備える請求項9に記載のイベント抽出装置。 - 前記第1取得サブモジュールは、
前記質問情報に含まれる前記実体の個数が前記Mより大きく、且つ前記質問情報に含まれる前記動詞の個数が前記N以上であり、或いは、前記質問情報に含まれる前記動詞の個数が前記Nより大きく、且つ前記質問情報に含まれる前記実体の個数が前記M以上である場合、前記質問情報に対して文法依存分析を行い、複数の依存ペアを取得する第1取得ユニットと、
複数の前記依存ペアのうちの同一依存ペアに含まれる実体及び動詞を選択し、m個(mは正の整数である)の実体及びn個(nは正の整数である)の動詞を取得する第2取得ユニットと、
前記mが前記Mより小さい場合、前記質問情報の前記m個の実体以外の実体から、i個(iは前記Mと前記mとの差分である)の実体を選択し、i個の実体を取得する第3取得ユニットと、
前記nが前記Nより小さい場合、前記質問情報の前記n個の動詞以外の動詞から、j個(jは前記Nと前記nとの差分である)の動詞を選択し、j個の動詞を取得する第4取得ユニットとを備える請求項10に記載のイベント抽出装置。 - 前記第1取得モジュールは、
前記テキスト情報に基づいて、前記テキスト情報のイベントタイプを決定する第1決定サブモジュールと、
前記イベントタイプに基づいて、複数のイベント引数役割を決定する第2決定サブモジュールと、
前記イベントタイプを複数の前記イベント引数役割のそれぞれとステッチし、複数の質問を決定する第3決定サブモジュールと、
複数の前記質問のそれぞれを前記テキスト情報とステッチし、複数の前記質問情報を取得するステッチサブモジュールと、
前記イベントタイプにおける各前記イベント引数役割の順番に従って、各前記イベント引数役割に対応する前記質問情報を並べ替え、前記優先順番を有する複数の前記質問情報を決定する第4決定サブモジュールとを備える請求項7に記載のイベント抽出装置。 - 少なくとも1つのプロセッサと、
少なくとも1つの該プロセッサに通信可能に接続されたメモリとを備え、
少なくとも1つの前記プロセッサにより実行されると、請求項1から請求項6のいずれかに記載のイベント抽出方法を少なくとも1つの前記プロセッサに実行させる、少なくとも1つの前記プロセッサによって実行可能な命令が前記メモリに記憶されている電子デバイス。 - コンピュータ命令が記憶されている非一時的なコンピュータ読み取り可能な記憶媒体であって、
前記コンピュータ命令は、請求項1から請求項6のいずれかに記載のイベント抽出方法をコンピュータに実行させる非一時的なコンピュータ読み取り可能な記憶媒体。 - プロセッサによって実行されると、請求項1から請求項6のいずれかに記載のイベント抽出方法が実現されるコンピュータプログラムを含むコンピュータプログラム製品。
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