JP2021096509A - Notification device, notification system, and notification method - Google Patents
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Abstract
Description
開示の実施形態は、通報装置、通報システムおよび通報方法に関する。 Disclosure embodiments relate to reporting devices, reporting systems and reporting methods.
従来、車両が事故等によって緊急状態に陥った場合に、たとえば車両に搭載された通報装置から緊急通報センタへ通報する技術が提案されている(たとえば、特許文献1参照)。緊急通報センタは、緊急応答機関(PSAP:Public Safety Answering Point)とも呼ばれる。 Conventionally, a technique has been proposed in which, for example, when a vehicle falls into an emergency state due to an accident or the like, a notification device mounted on the vehicle notifies the emergency notification center (see, for example, Patent Document 1). The emergency call center is also called an emergency response agency (PSAP: Public Safety Answering Point).
かかる技術では、車両の加速度が所定の閾値を超えた場合に、衝突事故など衝撃が大きい事故が発生したと推定して、PSAPへ通報がなされる。なお、PSAPでは、かかる通報を受け付けると、たとえば救急車両や警察車両の出動要請を、病院や警察といった要請先機関に対して行う。 In such a technique, when the acceleration of the vehicle exceeds a predetermined threshold value, it is presumed that a large impact accident such as a collision accident has occurred, and the PSAP is notified. When PSAP receives such a report, it makes a request for dispatching an emergency vehicle or a police vehicle to a requesting organization such as a hospital or police.
また、車両の加速度が所定の閾値を超えなくとも、車両に搭載された通報ボタン等をユーザが押下することによって、PSAPへ通報を行う技術も知られている。 Further, there is also known a technique of notifying PSAP by a user pressing a notification button or the like mounted on the vehicle even if the acceleration of the vehicle does not exceed a predetermined threshold value.
しかしながら、従来技術は、状況、特に車両の搭乗者の状況に応じた効率的な出動要請を実現するうえで、さらなる改善の余地がある。 However, there is room for further improvement in the prior art in realizing an efficient dispatch request according to the situation, particularly the situation of the occupant of the vehicle.
実施形態の一態様は、上記に鑑みてなされたものであって、状況に応じた効率的な出動要請を実現することができる通報装置、通報システムおよび通報方法を提供することを目的とする。 One aspect of the embodiment is made in view of the above, and an object of the present invention is to provide a reporting device, a reporting system, and a reporting method capable of realizing an efficient dispatch request according to a situation.
実施形態の一態様に係る通報装置は、車両に搭載される通報装置であって、取得部と、送信部とを備える。前記取得部は、車両の搭乗者の生体情報を取得する。送信部は、緊急通報を行うに際して、前記生体情報に基づいて緊急度を判定可能に設けられたサーバ装置に対し、前記生体情報を含む緊急通報信号を送信する。 The notification device according to one aspect of the embodiment is a notification device mounted on a vehicle, and includes an acquisition unit and a transmission unit. The acquisition unit acquires biometric information of the passengers of the vehicle. When making an emergency call, the transmission unit transmits an emergency call signal including the biometric information to a server device provided so that the degree of urgency can be determined based on the biometric information.
実施形態の一態様によれば、状況に応じた効率的な出動要請を実現することができる。 According to one aspect of the embodiment, it is possible to realize an efficient dispatch request according to the situation.
以下、添付図面を参照して、本願の開示する通報装置、通報システムおよび通報方法の実施形態を詳細に説明する。なお、以下に示す実施形態によりこの発明が限定されるものではない。 Hereinafter, embodiments of the reporting device, reporting system, and reporting method disclosed in the present application will be described in detail with reference to the accompanying drawings. The present invention is not limited to the embodiments shown below.
まず、実施形態に係る通報方法の概要について、図1を用いて説明する。図1は、実施形態に係る通報方法の概要説明図である。なお、図1では、実施形態に係る通報方法を適用した通報システム1を例に挙げて説明を行う。
First, an outline of the reporting method according to the embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 1 is a schematic explanatory view of a reporting method according to an embodiment. In FIG. 1, a
図1に示すように、実施形態に係る通報システム1は、センタサーバ10と、車両V−1,V−2…にそれぞれ搭載された車載装置100−1,100−2…とを含む。なお、以下では、車両全般を指す場合には「車両V」と、また、車載装置全般を指す場合には「車載装置100」と、それぞれ記載する。
As shown in FIG. 1, the
センタサーバ10は、たとえばPSAPに設けられ、インターネットや携帯電話回線網等のネットワークNを介して車載装置100から送信される緊急通報を受信する装置である。
The
受信した通報の内容は、たとえばPSAPのオペレータOPによって確認され、かかる通報の内容に応じて病院や警察といった要請先機関に出動要請がなされることとなる。なお、以下では、車載装置100からセンタサーバ10へ送信される緊急通報信号をMSD(Minimum Set of Data)と記載する。
The content of the received report is confirmed by, for example, the operator OP of PSAP, and the dispatch request is made to the requesting organization such as the hospital or the police according to the content of the report. In the following, the emergency call signal transmitted from the vehicle-mounted
ところで、比較例となる通報方法では、MSDとして車載装置100を搭載する車両の車両情報が送信されていた。かかる車両情報は、該当する車両Vの車両分類や車種、ナンバー、位置情報、通報時間等を含むものであるが、車両Vの搭乗者(以下、「ユーザ」と言う)の状態を確認できる情報が含まれていない。このため、比較例となる通報方法では、PSAPにおいてユーザの状況を把握することが困難であった。したがって、たとえばほぼ同時に複数の通報が上がってきた場合に、救助の優先度を決定することが難しかった。
By the way, in the reporting method as a comparative example, the vehicle information of the vehicle on which the in-
そこで、実施形態に係る通報方法では、車載装置100が、センタサーバ10に対し、車両情報の他にユーザの生体情報を含むMSDを送信することとした。そして、センタサーバ10は、かかる生体情報に基づいてMSDごとの緊急度を判定することとした。
Therefore, in the reporting method according to the embodiment, the in-
そのうえで、センタサーバ10は、オペレータOPに対し判定された緊急度に応じた優先度での出動要請を指示することとした。そして、オペレータOPは、かかる指示を受けて、要請先機関に出動要請を行うこととした。
After that, the
具体的に、車載装置100は、たとえばカメラや、加速度センサ、GPS(Global Positioning System)センサの他、生体センサを含む各種センサ、記憶デバイス、マイクロコンピュータなどを有するカーナビゲーション装置や、ECU(Electronic Control Unit)として構成される。
Specifically, the in-
車載装置100は、たとえば車両Vに搭載されたSOSボタン120(図2等参照)がユーザにより押下されると、ユーザの生体情報を含むMSDを送信する(ステップS1)。なお、図1では、車載装置100−1,100−2からそれぞれMSDがほぼ同時に送信されたものとする。
For example, when the SOS button 120 (see FIG. 2 or the like) mounted on the vehicle V is pressed by the user, the in-
センタサーバ10は、これらMSDを受信すると(ステップS2)、MSDに含まれるユーザの生体情報に基づいてMSDごとの緊急度を判定する(ステップS3)。かかる判定は、たとえば生体情報に含まれる各要素をパラメータとして入力すると、緊急度を出力する解析モデル等を用いて行うことができる。
When the
かかる解析モデルは、たとえば教師データとなる生体情報を用いた機械学習を実行することによって予め生成しておくことができる。 Such an analysis model can be generated in advance by, for example, performing machine learning using biometric information as teacher data.
そして、センタサーバ10は、オペレータOPに対し、ステップS3で判定した緊急度に応じた優先度で出動要請を指示する(ステップS4)。そして、オペレータOPは、かかる指示に基づいて要請先機関に対し、出動要請を行うこととなる(ステップS5)。
Then, the
このように、実施形態に係る通報方法では、車載装置100が、センタサーバ10に対し、車両情報の他にユーザの生体情報を含むMSDを送信することとした。そして、センタサーバ10は、かかる生体情報に基づいてMSDごとの緊急度を判定することとした。
As described above, in the reporting method according to the embodiment, the in-
そのうえで、センタサーバ10は、オペレータOPに対し判定された緊急度に応じた優先度での出動要請を指示することとした。そして、オペレータOPは、かかる指示を受けて、要請先機関に出動要請を行うこととした。
After that, the
したがって、実施形態に係る通報方法によれば、状況に応じた効率的な出動要請を実現することができる。 Therefore, according to the reporting method according to the embodiment, it is possible to realize an efficient dispatch request according to the situation.
なお、MSDに付加される生体情報の内容については、図3A以降を用いた説明で後述する。 The contents of the biometric information added to the MSD will be described later with reference to FIGS. 3A and later.
以下、上述した実施形態に係る通報方法を適用した通報システム1の構成例について、より具体的に説明する。
Hereinafter, a configuration example of the
図2は、実施形態に係る通報システム1の構成例を示すブロック図である。なお、図2では、本実施形態の特徴を説明するために必要な構成要素のみを表しており、一般的な構成要素についての記載を省略している。
FIG. 2 is a block diagram showing a configuration example of the
換言すれば、図2に図示される各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。例えば、各ブロックの分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することが可能である。 In other words, each component shown in FIG. 2 is a functional concept and does not necessarily have to be physically configured as shown in the figure. For example, the specific form of distribution / integration of each block is not limited to the one shown in the figure, and all or part of it may be functionally or physically distributed in arbitrary units according to various loads and usage conditions. It can be integrated and configured.
また、図2を用いた説明では、既に説明済みの構成要素については、説明を簡略するか、説明を省略する場合がある。 Further, in the description using FIG. 2, the description of the components already described may be simplified or omitted.
既に述べたが、図2に示すように、実施形態に係る通報システム1は、センタサーバ10と、車載装置100とを含む。
As described above, as shown in FIG. 2, the
まず、センタサーバ10から説明する。センタサーバ10は、通信部11と、記憶部12と、制御部13とを備える。
First, the
通信部11は、たとえば、NIC(Network Interface Card)等によって実現される。通信部11は、ネットワークNと有線または無線で接続され、ネットワークNを介して、車載装置100との間で情報の送受信を行う。
The
記憶部12は、たとえば、RAM(Random Access Memory)、フラッシュメモリ(Flash Memory)等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現され、図2の例では、解析モデル12aと、要請先情報DB(データベース)12bとを記憶する。
The
解析モデル12aは、上述したように、たとえば生体情報に含まれる各要素をパラメータとして入力すると、緊急度を出力する関数として機能する緊急度判別モデルである。
As described above, the
かかる解析モデル12aは、たとえば教師データとなる生体情報を用いた機械学習を実行することによって予め生成される。機械学習のアルゴリズムとしては、ディープラーニング等、種々の公知のアルゴリズムを用いることができる。
The
要請先情報DB12bは、要請先機関に関する情報のデータベースであって、要請先機関の識別情報や、所在地、連絡先、要請可能な内容等が含まれる。 The request destination information DB 12b is a database of information about the request destination organization, and includes identification information of the request destination organization, a location, contact information, requestable contents, and the like.
制御部13は、コントローラ(controller)であり、たとえば、CPU(Central Processing Unit)やMPU(Micro Processing Unit)等によって、センタサーバ10内部の記憶デバイスに記憶されている各種プログラムがRAMを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部13は、たとえば、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)等の集積回路により実現することができる。
The
制御部13は、取得部13aと、解析部13bと、判定部13cと、指示部13dとを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。
The
取得部13aは、車載装置100から送信されたMSDを、通信部11を介して取得する。
The acquisition unit 13a acquires the MSD transmitted from the vehicle-mounted
解析部13bは、取得部13aによって取得されたMSDに含まれる生体情報を解析モデル12aへ入力し、解析モデル12aからの出力結果としてMSDごとの緊急度を取得する。
The
判定部13cは、解析部13bによって取得されたMSDごとの緊急度を判定し、緊急度に応じたMSDごとの優先度を決定する。
The
指示部13dは、MSDの内容に基づいて要請先情報DB12bから最適な要請先機関を抽出し、オペレータOPに対し、判定部13cによって決定された優先度で出動要請を行うよう指示する。指示内容は、たとえばオペレータOPが使用する端末のディスプレイ上等に表示される。
The
次に、車載装置100について説明する。車載装置100は、通信部101と、記憶部102と、制御部103とを備える。また、車載装置100は、上述したように、カメラや、加速度センサ、GPSセンサ、生体センサなどの各種センサ150が接続される。
Next, the in-
通信部101は、ネットワークNおよび各種センサ150と、車載装置100との間で通信を行う。通信部101は、ネットワークNとの通信を、無線通信インターフェースによって実現する。無線通信インターフェースには、たとえばWiFi(Wireless Fidelity)や、Bluetooth(登録商標)を用いるとよい。無線通信インターフェースは、たとえばスマートフォンのテザリング機能を利用してネットワークNと無線で接続される。通信部101は、ネットワークNを介して、センタサーバ10との間で情報の送受信を行う。
The
また、通信部101は、各種センサ150と通信を行う。通信部101は、各種センサ150との通信をCAN(Controller Area Network)バスによって実現する。通信部101は、各種センサ150の出力データを受信する。なお、各種センサ150との通信は、CANの他のプロトコルで行ってもよい。また、無線で行ってもよい。
In addition, the
記憶部102は、たとえば、RAM、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子等によって実現され、図2の例では、車両情報102aと、生体情報102bとを記憶する。
The
車両情報102aは、車両Vに関する情報であって、エンジン車等の車両分類や、車種、ナンバー等の静的な情報を含む。また、各種センサ150から取得されるたとえば位置情報といった動的な情報を含んでもよい。
The
生体情報102bは、ユーザの生体に関する情報であって、ユーザの脈拍や、汗の量、体温等を含む。かかる生体情報102bは、各種センサ150に含まれる生体センサを介して随時モニタリングされ、所定量分が常に生体情報102bに蓄積される。
The
なお、生体センサは、たとえば運転者用であれば、ハンドルにおいて、握った際に肌に触れる部位等に設けることができる。また、生体センサはウェアラブルデバイスとして設けられてもよい。また、たとえば運転支援等のための車内撮像用のカメラや視線検出用の赤外線センサを、生体センサとして利用してもよい。 For example, in the case of a driver's use, the biosensor can be provided at a portion of the steering wheel that comes into contact with the skin when grasped. In addition, the biosensor may be provided as a wearable device. Further, for example, a camera for in-vehicle imaging for driving assistance or the like or an infrared sensor for detecting the line of sight may be used as a biosensor.
制御部103は、制御部13と同様に、コントローラであり、たとえば、CPUやMPU等によって、車載装置100内部の記憶デバイスに記憶されている各種プログラムがRAMを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部103は、たとえば、ASICやFPGA等の集積回路により実現することができる。
The
制御部103は、取得部103aと、生成部103bと、送信部103cとを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。
The
取得部103aは、各種センサ150からの出力データを受信し、これに基づいて時々刻々と変化する動的な状況を取得する。たとえば取得部103aは、時々刻々と変化するGPSセンサの位置情報で車両情報102aを更新する。
The
また、たとえば取得部103aは、生体センサを介してユーザの状態を随時モニタリングし、所定量分を常に生体情報102bに蓄積する。
Further, for example, the
また、取得部103aは、車載装置100に接続されるSOSボタン120をユーザが押下したイベントの発生を取得する。
Further, the
生成部103bは、取得部103aによってユーザによるSOSボタン120押下のイベント発生が取得された、すなわちSOSボタン120が押下された場合に、車両情報102aおよび生体情報102bに基づいてMSDを生成する。
The
ここで、生成部103bが生成するMSDの内容について、具体的に図3A〜図3Dを用いて説明しておく。図3A〜図3Dは、MSDの説明図(その1)〜(その4)である。
Here, the contents of the MSD generated by the
図3Aに示すように、MSDは、ユーザによりSOSボタン120が押下されることによって生成される。MSDは、車両情報と生体情報とを含む。生体情報は、SOSボタン120が押下された所定の直近分が付加される。
As shown in FIG. 3A, the MSD is generated when the user presses the
図3Bに示すように、MSDの車両情報は、エンジン車、EV(Electric Vehicle)車等の車両分類、車種、ナンバー、位置情報、SOSボタン120が押下された時間である通報時間等を含む。
As shown in FIG. 3B, the vehicle information of the MSD includes a vehicle classification such as an engine vehicle and an EV (Electric Vehicle) vehicle, a vehicle type, a number, a position information, a reporting time which is the time when the
また、MSDの生体情報は、脈拍、汗の量、体温、カメラ画像、赤外線検知情報等を含む。なお、同図に示すように、MSDの生体情報は、運転者や同乗者#1…のようにユーザごとに設けられてもよい。
In addition, the biological information of MSD includes pulse, sweat amount, body temperature, camera image, infrared ray detection information and the like. As shown in the figure, the biometric information of the MSD may be provided for each user such as the driver, the
また、図3Aでは、MSDの生体情報は所定の直近分が付加される場合を例に挙げたが、図3Cに示すように、所定の直近分に加えてさらに所定の過去分が付加されてもよい。これにより、センタサーバ10において、たとえば所定時間分のユーザの体調の時間的推移を解析することが可能となり、ユーザの状態を精度よく把握することが可能となる。
Further, in FIG. 3A, the case where a predetermined latest portion is added to the biological information of MSD is taken as an example, but as shown in FIG. 3C, a predetermined past portion is further added in addition to the predetermined latest portion. May be good. As a result, the
また、かかる時間的推移を車載装置100側で加工して用意し、図3Dに示すように、MSDに生体情報として付加するようにしてもよい。かかる場合、センタサーバ10側の処理負荷を軽減することができるという利点がある。
Further, the time transition may be processed and prepared on the in-
図2の説明に戻る。送信部103cは、生成部103bによって生成されたMSDをセンタサーバ10へ送信する。
Returning to the description of FIG. The
ところで、これまでは、センタサーバ10が、複数の車載装置100からほぼ同時に複数のMSDを受信する場合を例に挙げたが、単発でMSDを受信する場合も生体情報に基づいて緊急度を判定し、緊急度に応じて出動要請を指示する点は変わらない。かかる単発でMSDを受信する場合について、図4Aおよび図4Bを用いて説明しておく。
By the way, up to now, the case where the
図4Aおよび図4Bは、センタサーバ10が単発でMSDを受信する場合の説明図(その1)および(その2)である。
4A and 4B are explanatory views (No. 1) and (No. 2) when the
図4Aに示すように、まず車載装置100が、MSDを送信する(ステップS11)。すると、センタサーバ10が、これを受信し(ステップS12)、MSDに含まれる生体情報に基づいて緊急度を判定する(ステップS13)。
As shown in FIG. 4A, the vehicle-mounted
そして、センタサーバ10は、オペレータOPに対し、判定した緊急度に応じて出動要請を指示し(ステップS14)、これを受けてオペレータOPは、要請先機関に対し、出動要請を行うこととなる(ステップS15)。図4Aで、図1の例と異なるのは、緊急度に応じた優先度を考慮しない点であるが、単発でMSDを受信する場合であっても、その時間差によっては、優先度を考慮する必要が出てくる。
Then, the
かかる場合の例を図4Bに示している。図4Bに示すように、車載装置100−1が、MSD#1を送信したものとする(ステップS21)。 An example of such a case is shown in FIG. 4B. As shown in FIG. 4B, it is assumed that the in-vehicle device 100-1 has transmitted the MSD # 1 (step S21).
すると、センタサーバ10は、かかるMSD#1を受けて緊急度を判定し(ステップS22)、これに応じた出動要請の指示を準備することとなる(ステップS23)。
Then, the
すると、ここで、車載装置100−2が、MSD#2を送信したものとする(ステップS24)。かかる場合、センタサーバ10は、MSD#1,#2について緊急度を再判定する(ステップS25)。その結果として、MSD#2の方が緊急度が高いとの判定結果が出たものとする(ステップS26)。
Then, it is assumed that the in-vehicle device 100-2 has transmitted the MSD # 2 (step S24). In such a case, the
すると、センタサーバ10は、かかる再判定の結果に基づき、オペレータOPに対し、MSD#2の方を優先するよう指示する(ステップS27)。これにより、センタサーバ10が単発でMSDを受信する場合であっても、先発のMSDに対応する出動要請前であれば、後発のMSDの緊急度が高ければかかる後発のMSDの方を優先的に取り扱うことができる。
Then, the
次に、MSDの変形例について、図5Aおよび図5Bを用いて説明する。図5Aおよび図5Bは、変形例に係るMSDの説明図(その1)および(その2)である。 Next, a modification of the MSD will be described with reference to FIGS. 5A and 5B. 5A and 5B are explanatory views (No. 1) and (No. 2) of the MSD according to the modified example.
ところで、これまでは、SOSボタン120が押下された場合のMSDの車両情報には、加速度が含まれていない場合を例に挙げた(図3B参照)。加速度が強い衝撃を示す所定の閾値を超えた場合、SOSボタン120を押さなくとも、通報システム1は自動的にMSDを送信することができ、加速度は、かかる場合のMSDに含むことができるからである。
By the way, so far, the case where the acceleration is not included in the vehicle information of the MSD when the
ただし、図5Aに示すように、SOSボタン120が押下された場合のMSDの車両情報に加速度が含まれてもよい。また、かかる加速度に応じて、MSDの生体情報の内容が変化するようにしてもよい。
However, as shown in FIG. 5A, the acceleration may be included in the vehicle information of the MSD when the
SOSボタン120が押下された場合のMSDに加速度を含ませる場合、かかる加速度は、自動的にMSDが送信される場合に比べて、加速度自体は弱い(以下、便宜上「弱加速度」と言う)と言える。ただし、自動的にMSDが送信されていないとは言え、SOSボタン120が押されているなら、車両Vはある程度の衝撃を受け、ユーザの体調に影響を与えている可能性がある。
When the MSD when the
そこで、図5Bに示すように、かかる弱加速度の中でもレベル分けを行って、レベルに応じ、生体情報に含ませる要素を変化させてもよい。たとえば、弱加速度が所定値未満であれば生体情報に含ませる要素は必要最小限とし、弱加速度が所定値以上であれば別要素(ここでは、カメラ画像)をさらに加えるようにしてもよい。 Therefore, as shown in FIG. 5B, the level may be divided even in such a weak acceleration, and the elements included in the biological information may be changed according to the level. For example, if the weak acceleration is less than a predetermined value, the element to be included in the biological information may be the minimum necessary, and if the weak acceleration is more than the predetermined value, another element (here, a camera image) may be added.
これにより、弱加速度ではあるが、ある程度の衝撃を受けたと考えられる場合の、ユーザの状態の解析の精度を高めるのに資することができる。 This can contribute to improving the accuracy of the analysis of the user's state when it is considered that a certain degree of impact has been received, although the acceleration is weak.
次に、実施形態に係る通報システム1が実行する処理手順について、図6を用いて説明する。図6は、実施形態に係る通報システム1が実行する処理シーケンスである。
Next, the processing procedure executed by the
図6に示すように、車載装置100は、各種センサ150からセンサデータを採取する(ステップS101)。これはステップS102でSOSボタン120が押下されるまで繰り返される(ステップS102,No)。
As shown in FIG. 6, the in-
そして、SOSボタン120が押下されると(ステップS102,Yes)、車載装置100は、MSDに付加する生体情報を抽出し(ステップS103)、MSDを生成する(ステップS104)。そして、センタサーバ10へ、生成したMSDを送信する(ステップS105)。
Then, when the
そして、センタサーバ10は、MSDを受信し(ステップS106)、MSDに含まれる生体情報に基づいて緊急度を判定する(ステップS107)。そしてセンタサーバ10は、オペレータOPに対し、判定した緊急度に応じた優先度で出動要請を指示する(ステップS108)。そして、オペレータOPが、出動要請を行うこととなる(ステップS109)。
Then, the
上述してきたように、実施形態に係る車載装置100(「通報装置」の一例に相当)は、車両Vに搭載される車載装置100であって、取得部103aと、送信部103cとを備える。取得部103aは、車両Vのユーザ(「搭乗者」の一例に相当)の生体情報を取得する。送信部103cは、緊急通報を行うに際して、上記生体情報に基づいて緊急度を判定可能に設けられたセンタサーバ10(「サーバ装置」の一例に相当)に対し、上記生体情報を含むMSD(「緊急通報信号」の一例に相当)を送信する。
As described above, the vehicle-mounted device 100 (corresponding to an example of the "reporting device") according to the embodiment is the vehicle-mounted
したがって、実施形態に係る車載装置100によれば、状況に応じた効率的な出動要請を実現することができる。
Therefore, according to the in-
また、センタサーバ10は、複数のMSDを受信した場合に、上記緊急度に応じてMSDの優先度を決定する。
Further, when the
したがって、実施形態に係る車載装置100によれば、複数のMSDを緊急度に基づく優先度に応じて適切に処理することが可能となり、効率的な出動要請を実現することができる。
Therefore, according to the in-
また、センタサーバ10は、先発のMSDの緊急度に応じた要請先機関への出動要請前に後発のMSDを受信した場合、緊急度を再判定し、かかる再判定の結果に基づいて優先度を決定する。
Further, when the
したがって、実施形態に係る車載装置100によれば、先発のMSDに対応する出動要請前であれば、後発のMSDの緊急度が高ければかかる後発のMSDの方を優先的に取り扱うことができる。
Therefore, according to the in-
また、取得部103aは、車両Vのハンドルにおいて握った際に肌に触れる部位に設けられるセンサ、または、ウェアラブルデバイスとして設けられるセンサから、上記生体情報を取得する。
Further, the
したがって、実施形態に係る車載装置100によれば、容易にユーザの生体情報を随時モニタリング可能にすることができる。
Therefore, according to the in-
また、上記生体情報は、少なくともユーザの脈拍、汗の量および体温のうちのいずれかを含む。 In addition, the biometric information includes at least one of the user's pulse, sweat volume, and body temperature.
したがって、実施形態に係る車載装置100によれば、少なくともユーザの脈拍、汗の量および体温ユーザのうちのいずれかから、ユーザの状態を解析可能にすることができる。
Therefore, according to the in-
また、送信部103cは、車両Vの状況に応じて、上記生体情報の内容が異なるMSDを送信する。
Further, the
したがって、実施形態に係る車載装置100によれば、車両Vの状況に応じて、たとえば弱加速度ではあるが、ある程度の衝撃を受けたと考えられる場合等の、ユーザの状態の解析の精度を高めるのに資することができる。
Therefore, according to the in-
なお、上述した実施形態では、最終的にオペレータOPが要請先機関へ出動要請を行う場合を例に挙げたが、たとえばセンタサーバ10の指示部13dが、自動音声等を用いつつ、要請先機関への出動要請までも自動的に行うようにしてもよい。
In the above-described embodiment, the case where the operator OP finally makes a dispatch request to the request destination organization is given as an example. For example, the
さらなる効果や変形例は、当業者によって容易に導き出すことができる。このため、本発明のより広範な態様は、以上のように表しかつ記述した特定の詳細および代表的な実施形態に限定されるものではない。したがって、添付の特許請求の範囲およびその均等物によって定義される総括的な発明の概念の精神または範囲から逸脱することなく、様々な変更が可能である。 Further effects and variations can be easily derived by those skilled in the art. For this reason, the broader aspects of the invention are not limited to the particular details and representative embodiments expressed and described as described above. Therefore, various modifications can be made without departing from the spirit or scope of the general concept of the invention as defined by the appended claims and their equivalents.
1 通報システム
10 センタサーバ
11 通信部
12 記憶部
12a 解析モデル
12b 要請先情報DB
13 制御部
13a 取得部
13b 解析部
13c 判定部
13d 指示部
100 車載装置
101 通信部
102 記憶部
102a 車両情報
102b 生体情報
103 制御部
103a 取得部
103b 生成部
103c 送信部
120 SOSボタン
150 各種センサ
OP オペレータ
V 車両
1
13 Control unit
Claims (8)
車両の搭乗者の生体情報を取得する取得部と、
緊急通報を行うに際して、前記生体情報に基づいて緊急度を判定可能に設けられたサーバ装置に対し、前記生体情報を含む緊急通報信号を送信する送信部と
を備えることを特徴とする通報装置。 It is a notification device installed in a vehicle.
The acquisition unit that acquires the biological information of the passengers of the vehicle,
A reporting device characterized in that a server device provided so as to be able to determine the degree of urgency based on the biometric information is provided with a transmitting unit for transmitting an emergency call signal including the biometric information when making an emergency call.
複数の前記緊急通報信号を受信した場合に、前記緊急度に応じて前記緊急通報信号の優先度を決定する
ことを特徴とする請求項1に記載の通報装置。 The server device
The notification device according to claim 1, wherein when a plurality of the emergency call signals are received, the priority of the emergency call signals is determined according to the degree of urgency.
先発の前記緊急通報信号の前記緊急度に応じた要請先機関への出動要請前に後発の前記緊急通報信号を受信した場合、前記緊急度を再判定し、該再判定の結果に基づいて前記優先度を決定する
ことを特徴とする請求項2に記載の通報装置。 The server device
When the subsequent emergency call signal is received before the request for dispatch to the requesting organization according to the urgency of the first emergency call signal, the urgency is re-determined and the above-mentioned is based on the result of the re-judgment. The reporting device according to claim 2, wherein the priority is determined.
車両のハンドルにおいて握った際に肌に触れる部位に設けられるセンサ、または、ウェアラブルデバイスとして設けられるセンサから、前記生体情報を取得する
ことを特徴とする請求項1、2または3に記載の通報装置。 The acquisition unit
The reporting device according to claim 1, 2 or 3, wherein the biological information is acquired from a sensor provided at a portion of the steering wheel of the vehicle that comes into contact with the skin or a sensor provided as a wearable device. ..
少なくとも前記搭乗者の脈拍、汗の量および体温のうちのいずれかを含む
ことを特徴とする請求項1〜4のいずれか一つに記載の通報装置。 The biological information is
The reporting device according to any one of claims 1 to 4, wherein at least one of the passenger's pulse, the amount of sweat, and the body temperature is included.
車両の状況に応じて、前記生体情報の内容が異なる前記緊急通報信号を送信する
ことを特徴とする請求項1〜5のいずれか一つに記載の通報装置。 The transmitter
The reporting device according to any one of claims 1 to 5, wherein the emergency call signal having different contents of biometric information is transmitted according to the situation of the vehicle.
前記生体情報に基づいて緊急度を判定可能に設けられたサーバ装置と
を備えることを特徴とする通報システム。 The reporting device according to any one of claims 1 to 6 and
A reporting system including a server device provided so that the degree of urgency can be determined based on the biological information.
車両の搭乗者の生体情報を取得する取得工程と、
緊急通報を行うに際して、前記生体情報に基づいて緊急度を判定可能に設けられたサーバ装置に対し、前記生体情報を含む緊急通報信号を送信する送信工程と
を含むことを特徴とする通報方法。 It is a reporting method using a reporting device mounted on a vehicle.
The acquisition process to acquire the biological information of the passengers of the vehicle,
A reporting method including a transmission step of transmitting an emergency call signal including the biometric information to a server device provided so as to be able to determine the degree of urgency based on the biometric information when making an emergency call.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2019225448A JP2021096509A (en) | 2019-12-13 | 2019-12-13 | Notification device, notification system, and notification method |
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Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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JP (1) | JP2021096509A (en) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2024014160A1 (en) * | 2022-07-15 | 2024-01-18 | 住友電気工業株式会社 | Information processing device, in-vehicle device, unauthorized communication determination method, and computer program |
-
2019
- 2019-12-13 JP JP2019225448A patent/JP2021096509A/en active Pending
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WO2024014160A1 (en) * | 2022-07-15 | 2024-01-18 | 住友電気工業株式会社 | Information processing device, in-vehicle device, unauthorized communication determination method, and computer program |
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