JP2021092927A - Registration permission device and registration permission program - Google Patents

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JP2021092927A JP2019222407A JP2019222407A JP2021092927A JP 2021092927 A JP2021092927 A JP 2021092927A JP 2019222407 A JP2019222407 A JP 2019222407A JP 2019222407 A JP2019222407 A JP 2019222407A JP 2021092927 A JP2021092927 A JP 2021092927A
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Abstract

To increase a degree of freedom of a registrable image.SOLUTION: A registration permission device 50 comprises a processor. The processor includes an acquisition unit 50A, and a permission unit 50B. The acquisition unit acquires information on a registration image registered in a service profile, acquires information on a first face image used as an identification card, and acquires information on one or more second face images from a cooperation service cooperating with the service. When a similarity between the registration image and the first face image is higher than or equal to a first threshold value, the permission unit permits the registration image to be registered in the profile. When the similarity between the registration image and the first face image is less than the first threshold value, a similarity between the first face image and the second face image is higher than or equal to a second threshold value, and a similarity between the registration image and the second face image is higher than or equal to a third threshold value, the permission unit permits the registration image to be registered in the profile.SELECTED DRAWING: Figure 3

Description

本発明は、登録許可装置及び登録許可プログラムに関する。 The present invention relates to a registration permission device and a registration permission program.

特許文献1には、ユーザと関係する人物のためのコンテンツを配信する情報処理装置であって、前記ユーザのネットワーク上での活動に基づいて、前記ユーザと前記人物との関係を判定する判定手段と、前記判定手段による判定に応じて、前記人物のためのコンテンツを取得する取得手段と、前記取得手段により取得したコンテンツを前記ユーザまたは前記人物に配信する配信手段と、を有することを特徴とする情報処理装置が開示されている。 Patent Document 1 is an information processing device that distributes content for a person related to a user, and is a determination means for determining the relationship between the user and the person based on the activity of the user on the network. It is characterized by having an acquisition means for acquiring the content for the person and a distribution means for distributing the content acquired by the acquisition means to the user or the person according to the determination by the determination means. The information processing device to be used is disclosed.

特許文献2には、本人確認を必要とするサービスへのサービス申込者が携帯端末で入力した個人情報を前記携帯端末から取得する個人情報取得部と、前記サービス申込者の顔画像と前記個人情報とを含む身分証明書情報を身分証明書から読み取る身分証明書情報取得部と、前記サービス申込者の顔を撮影した第1撮影画像を取得する第1画像取得部と、前記個人情報と、前記身分証明書情報と、前記第1撮影画像とに基づいて自動的な本人確認を行う本人確認部と、前記サービス申込者に対する付加情報を取得する付加情報取得部と、前記本人確認部による本人確認の結果および前記付加情報に基づいて前記サービスへの申し込み処理を制御する制御部と、を備える端末装置が開示されている。この端末装置では、前記付加情報は、自装置が設置された空間を撮影するカメラが過去の所定期間に撮影した画像に前記サービス申込者が含まれる回数に基づいた情報であり、前記制御部は、前記付加情報が、前記サービス申込者が前記画像に含まれる回数が所定回数以上であることを示す場合、前記サービスへの申し込み処理を継続し、前記付加情報が、前記回数が所定回数未満であることを示す場合、前記付加情報に、一定の警戒が必要であることを示す情報を追加して、前記サービスへの申し込み処理を継続する。 Patent Document 2 describes a personal information acquisition unit that acquires personal information entered by a service applicant for a service that requires identity verification from the mobile terminal, a face image of the service applicant, and the personal information. The identification information acquisition unit that reads the identification information including the above from the identification card, the first image acquisition unit that acquires the first photographed image of the face of the service applicant, the personal information, and the above. An identity verification unit that automatically confirms the identity based on the identification information and the first photographed image, an additional information acquisition unit that acquires additional information for the service applicant, and an identity verification by the identity verification unit. A terminal device including a control unit that controls application processing to the service based on the result of the above and the additional information is disclosed. In this terminal device, the additional information is information based on the number of times the service applicant is included in the image taken by the camera that captures the space in which the own device is installed in the past predetermined period, and the control unit When the additional information indicates that the number of times the service applicant is included in the image is equal to or greater than the predetermined number of times, the application process for the service is continued, and the additional information indicates that the number of times is less than the predetermined number of times. When indicating that there is, information indicating that a certain degree of caution is required is added to the additional information, and the application process for the service is continued.

特開2013−20325号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 2013-20325 特許第6512272号公報Japanese Patent No. 65122272

マッチングサービス等のサービスのプロフィールへ登録する登録用画像と、身分証明書に用いられている顔画像との類似度が閾値以上である場合にのみ、プロフィールへの登録用画像の登録を許可する場合では、登録可能な画像が限られてしまう。 When the registration of the registration image in the profile is permitted only when the similarity between the registration image to be registered in the profile of the service such as the matching service and the face image used in the identification card is equal to or more than the threshold value. Then, the images that can be registered are limited.

本発明は、登録用画像と身分証明書に用いられている顔画像との類似度が閾値以上である場合にのみ、プロフィールへの登録用画像の登録を許可する構成に比べ、登録可能な画像の自由度を高めることを目的とする。 The present invention is an image that can be registered as compared with a configuration in which registration of the registration image in the profile is permitted only when the similarity between the registration image and the face image used for the identification card is equal to or more than the threshold value. The purpose is to increase the degree of freedom of.

第1態様は、プロセッサを備え、前記プロセッサは、サービスのプロフィールへの登録用画像の情報を取得し、身分証明書に用いられている第一顔画像の情報を取得し、前記サービスとの連携がなされた連携サービスから1以上の第二顔画像の情報を取得し、前記登録用画像と前記第一顔画像との類似度が第一閾値以上である場合に、前記プロフィールへの登録用画像の登録を許可し、前記登録用画像と前記第一顔画像との類似度が前記第一閾値未満である場合は、前記第一顔画像と前記第二顔画像との類似度が第二閾値以上であり、且つ、前記登録用画像と前記第二顔画像との類似度が第三閾値以上である場合に、前記プロフィールへの登録用画像の登録を許可する。 The first aspect includes a processor, in which the processor acquires the information of the image for registration in the profile of the service, acquires the information of the first face image used for the identification card, and cooperates with the service. When the information of one or more second face images is acquired from the linked service and the degree of similarity between the registration image and the first face image is equal to or higher than the first threshold value, the registration image to the profile is obtained. If the degree of similarity between the registration image and the first face image is less than the first threshold value, the degree of similarity between the first face image and the second face image is the second threshold value. When the degree of similarity between the registration image and the second face image is equal to or higher than the third threshold value, the registration of the registration image in the profile is permitted.

第2態様では、前記プロセッサは、前記登録用画像と前記第一顔画像との類似度が前記第一閾値未満である場合において、前記第一顔画像と第二顔画像との類似度が第二閾値未満であるか、又は前記登録用画像と前記第二顔画像との類似度が第三閾値未満である場合に、前記プロフィールへの登録用画像の登録を禁止する。 In the second aspect, when the similarity between the registration image and the first face image is less than the first threshold value, the processor has a second degree of similarity between the first face image and the second face image. If it is less than two thresholds, or if the similarity between the registration image and the second face image is less than the third threshold, registration of the registration image in the profile is prohibited.

第3態様では、前記プロセッサは、前記第一顔画像と前記第二顔画像との類似度が第二閾値以上であり、且つ前記登録用画像と前記第二顔画像との類似度が第三閾値未満であることで、前記プロフィールへの登録用画像の登録を禁止する場合に、前記第一顔画像との類似度が第二閾値以上である第二顔画像の前記プロフィールへの追加登録を促す。 In the third aspect, in the processor, the similarity between the first face image and the second face image is equal to or higher than the second threshold value, and the similarity between the registration image and the second face image is third. When the registration of the image for registration in the profile is prohibited because it is less than the threshold value, the additional registration of the second face image having the similarity with the first face image of the second threshold value or more is added to the profile. prompt.

第4態様では、前記プロセッサは、前記登録用画像と前記第一顔画像との類似度が前記第一閾値未満である場合において、同一の前記第二顔画像について、前記第一顔画像との類似度が第二閾値以上であり、且つ、前記登録用画像との類似度が第三閾値以上である場合に、前記プロフィールへの登録用画像の登録を許可する。 In the fourth aspect, the processor relates the same second face image to the first face image when the similarity between the registration image and the first face image is less than the first threshold value. When the degree of similarity is equal to or higher than the second threshold value and the degree of similarity to the registration image is equal to or higher than the third threshold value, registration of the registration image in the profile is permitted.

第5態様では、前記プロセッサは、前記登録用画像と前記第一顔画像との類似度が前記第一閾値未満である場合において、異なる前記第二顔画像について、前記第一顔画像との類似度が第二閾値以上であり、且つ、前記登録用画像との類似度が第三閾値以上である場合には、追加条件を満たす場合に、前記プロフィールへの登録用画像の登録を許可する。 In a fifth aspect, the processor resembles the first face image with respect to a different second face image when the similarity between the registration image and the first face image is less than the first threshold value. When the degree is equal to or higher than the second threshold value and the degree of similarity to the registration image is equal to or higher than the third threshold value, registration of the registration image in the profile is permitted if additional conditions are satisfied.

第6態様では、前記追加条件は、異なる前記第二顔画像の類似度が第四閾値以上であるとの条件である。 In the sixth aspect, the additional condition is a condition that the similarity of the different second face images is equal to or higher than the fourth threshold value.

第7態様では、前記プロセッサは、前記プロフィールへの登録用画像の登録を許可する場合に、他の登録用画像の前記プロフィールへの追加登録を促す。 In the seventh aspect, when the processor permits the registration of the registration image in the profile, the processor prompts the additional registration of the other registration image in the profile.

第8態様では、前記プロセッサは、前記登録用画像と前記第一顔画像との類似度が前記第一閾値以上であることによって、前記プロフィールへの登録用画像の登録を許可する場合に、前記他の登録用画像として横顔の画像の前記プロフィールへの追加登録を促す。 In the eighth aspect, when the processor permits the registration of the registration image in the profile by the similarity between the registration image and the first face image being equal to or higher than the first threshold value, the processor. As another registration image, an additional registration of a profile image to the profile is urged.

第9態様では、前記プロセッサは、前記登録用画像と前記第一顔画像との類似度が前記第一閾値未満である場合であって、前記第一顔画像と前記第二顔画像との類似度が第二閾値以上であり、且つ、前記登録用画像と前記第二顔画像との類似度が第三閾値以上であることによって、前記プロフィールへの登録用画像の登録を許可する場合に、前記他の登録用画像として正面の顔の画像の前記プロフィールへの追加登録を促す。 In the ninth aspect, the processor is a case where the similarity between the registration image and the first face image is less than the first threshold value, and the similarity between the first face image and the second face image. When the degree is equal to or higher than the second threshold and the degree of similarity between the registration image and the second face image is equal to or higher than the third threshold, the registration of the registration image in the profile is permitted. As the other registration image, the image of the front face is additionally registered in the profile.

第10態様では、コンピュータに、サービスのプロフィールへの登録用画像の情報を取得し、身分証明書に用いられている第一顔画像の情報を取得し、前記サービスとの連携がなされた連携サービスから1以上の第二顔画像の情報を取得し、前記登録用画像と前記第一顔画像との類似度が第一閾値以上である場合に、前記プロフィールへの登録用画像の登録を許可し、前記登録用画像と前記第一顔画像との類似度が前記第一閾値未満である場合は、前記第一顔画像と前記第二顔画像との類似度が第二閾値以上であり、且つ、前記登録用画像と前記第二顔画像との類似度が第三閾値以上である場合に、前記プロフィールへの登録用画像の登録を許可する処理を実行させるための登録許可プログラムである。 In the tenth aspect, the cooperation service is linked with the service by acquiring the information of the image for registration in the profile of the service and the information of the first face image used for the identification card on the computer. When the information of one or more second face images is acquired from the above and the similarity between the registration image and the first face image is equal to or higher than the first threshold value, the registration of the registration image in the profile is permitted. When the similarity between the registration image and the first face image is less than the first threshold value, the similarity between the first face image and the second face image is equal to or more than the second threshold value. This is a registration permission program for executing a process of permitting registration of the registration image in the profile when the similarity between the registration image and the second face image is equal to or higher than the third threshold value.

第1態様の構成によれば、登録用画像と身分証明書に用いられている顔画像との類似度が閾値以上である場合にのみ、プロフィールへの登録用画像の登録を許可する構成に比べ、登録可能な画像の自由度を高めることができる。 According to the configuration of the first aspect, the registration of the registration image in the profile is permitted only when the similarity between the registration image and the face image used for the identification card is equal to or higher than the threshold value. , The degree of freedom of images that can be registered can be increased.

第2態様の構成によれば、第一顔画像と第二顔画像との類似度が第二閾値未満であるか、又は登録用画像と第二顔画像との類似度が第三閾値未満である場合に、プロフィールへの登録用画像の登録を許可する構成に比べ、登録用画像が登録者本人の画像であるという信頼性を高めることができる。 According to the configuration of the second aspect, the similarity between the first face image and the second face image is less than the second threshold value, or the similarity between the registration image and the second face image is less than the third threshold value. In some cases, it is possible to increase the reliability that the registration image is the image of the registrant himself, as compared with the configuration that allows the registration of the registration image in the profile.

第3態様の構成によれば、任意の登録用画像のプロフィールへの登録を促す構成に比べ、登録用画像を用意する登録者の手間を省くことができる。 According to the configuration of the third aspect, it is possible to save the trouble of the registrant who prepares the registration image as compared with the configuration for prompting the registration of the arbitrary registration image in the profile.

第4態様の構成によれば、異なる第二顔画像について、第一顔画像との類似度が第二閾値以上であり、且つ、登録用画像との類似度が第三閾値以上である場合にのみ、プロフィールへの登録用画像の登録を許可する構成に比べ、登録用画像が登録者本人の画像であるという信頼性が高めることができる。 According to the configuration of the fourth aspect, when the similarity with the first face image is equal to or higher than the second threshold value and the similarity with the registration image is equal to or higher than the third threshold value for the different second face images. Only, the reliability that the registration image is the image of the registrant can be enhanced as compared with the configuration that allows the registration of the registration image in the profile.

第5態様の構成によれば、異なる第二顔画像について、第一顔用画像との類似度が第二閾値以上であり、且つ、登録用画像との類似度が第三閾値以上である場合に、追加条件の成否に関係なく、プロフィールへの登録用画像の登録を許可する構成に比べ、登録用画像が登録者本人の画像であるという信頼性を高めることができる。 According to the configuration of the fifth aspect, for different second face images, the similarity with the first face image is equal to or higher than the second threshold value, and the similarity with the registration image is equal to or higher than the third threshold value. In addition, it is possible to increase the reliability that the registration image is the image of the registrant himself, as compared with the configuration that allows the registration of the registration image in the profile regardless of the success or failure of the additional condition.

第6態様の構成によれば、異なる第二顔画像の類似度が第四閾値以上であるとの条件の成否に関係なく、プロフィールへの登録用画像の登録を許可する構成に比べ、登録用画像が登録者本人の画像であるという信頼性を高めることができる。 According to the configuration of the sixth aspect, the registration image is compared with the configuration that allows the registration of the registration image in the profile regardless of the success or failure of the condition that the similarity of the different second face images is equal to or higher than the fourth threshold value. It is possible to increase the reliability that the image is the image of the registrant himself / herself.

第7態様の構成によれば、プロフィールに登録される画像情報を充実させることができる。 According to the configuration of the seventh aspect, the image information registered in the profile can be enriched.

第8態様の構成によれば、異なるアングルの画像のプロフィールへの追加登録を促すことができる。 According to the configuration of the eighth aspect, it is possible to encourage additional registration of images of different angles in the profile.

第9態様の構成によれば、異なるアングルの画像のプロフィールへの追加登録を促すことができる。 According to the configuration of the ninth aspect, it is possible to encourage additional registration of images of different angles in the profile.

第10態様の構成によれば、登録用画像と身分証明書に用いられている顔画像との類似度が閾値以上である場合にのみ、プロフィールへの登録用画像の登録を許可する構成に比べ、登録可能な画像の自由度を高めることができる。 According to the configuration of the tenth aspect, the registration of the registration image in the profile is permitted only when the similarity between the registration image and the face image used for the identification card is equal to or higher than the threshold value. , The degree of freedom of images that can be registered can be increased.

第1実施形態に係る情報処理システムの構成を示す概略図である。It is a schematic diagram which shows the structure of the information processing system which concerns on 1st Embodiment. 第1実施形態に係るサーバ装置のハードウェア構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the hardware configuration of the server apparatus which concerns on 1st Embodiment. 第1実施形態に係るサーバ装置の機能構成の例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the example of the functional structure of the server apparatus which concerns on 1st Embodiment. 第1実施形態に係るサーバ装置によって実行される登録許可処理の一部の流れを示すフローチャートである。It is a flowchart which shows a part flow of the registration permission processing executed by the server apparatus which concerns on 1st Embodiment. 第1実施形態に係るサーバ装置によって実行される登録許可処理の他の一部の流れを示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the flow of another part of the registration permission processing executed by the server apparatus which concerns on 1st Embodiment. 第1実施形態に係る登録用画像として、顔を正面から撮像した顔画像を用いた場合を示す概念図である。It is a conceptual diagram which shows the case where the face image which imaged the face from the front is used as the registration image which concerns on 1st Embodiment. 第1実施形態に係る登録用画像として、顔を側面から撮像した顔画像を用いた場合を示す概念図である。It is a conceptual diagram which shows the case where the face image which imaged the face from the side is used as the registration image which concerns on 1st Embodiment. 第1実施形態に係る投稿画像リストから顔画像リストを作成する処理を説明するための概念図である。It is a conceptual diagram for demonstrating the process of creating a face image list from the posted image list which concerns on 1st Embodiment. 第1実施形態に係る顔画像リストの顔画像のうち、証明用顔画像と最も類似度が高い顔画像の類似度が、第二閾値以上であると判断する処理を説明するための概念図である。In the conceptual diagram for explaining the process of determining that the degree of similarity between the face image for proof and the face image having the highest degree of similarity among the face images in the face image list according to the first embodiment is equal to or higher than the second threshold value. is there. 第1実施形態に係る顔画像リストの顔画像のうち、登録用画像と最も類似度が高い顔画像の類似度が、第三閾値以上であると判断する処理を説明するための概念図である。It is a conceptual diagram for demonstrating the process of determining that the degree of similarity of a face image having the highest degree of similarity with a registration image is equal to or more than a third threshold value among the face images of the face image list according to the first embodiment. .. 第2実施形態に係るサーバ装置の機能構成の例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the example of the functional structure of the server apparatus which concerns on 2nd Embodiment. 第2実施形態に係るサーバ装置によって実行される登録許可処理の一部の流れを示すフローチャートである。It is a flowchart which shows a part flow of the registration permission processing executed by the server apparatus which concerns on 2nd Embodiment. 第3実施形態に係るサーバ装置によって実行される登録許可処理の一部の流れを示すフローチャートである。It is a flowchart which shows a part flow of the registration permission processing executed by the server apparatus which concerns on 3rd Embodiment. 第4実施形態に係るサーバ装置によって実行される登録許可処理の一部の流れを示すフローチャートである。It is a flowchart which shows a part flow of the registration permission processing executed by the server apparatus which concerns on 4th Embodiment. 第5実施形態に係るサーバ装置によって実行される登録許可処理の一部の流れを示すフローチャートである。It is a flowchart which shows a part flow of the registration permission processing executed by the server apparatus which concerns on 5th Embodiment. 第5実施形態に係る投稿画像リストから第一顔画像リスト及び第二顔画像リストを作成する処理を説明するための概念図である。It is a conceptual diagram for demonstrating the process of creating the 1st face image list and the 2nd face image list from the posted image list which concerns on 5th Embodiment. 第5実施形態に係る第一顔画像リストの顔画像のうち、証明用顔画像と最も類似度が高い顔画像の類似度が、第二閾値以上である場合に、該顔画像を第一類似リストに格納する処理を説明するための概念図である。Among the face images in the first face image list according to the fifth embodiment, when the degree of similarity between the face image for proof and the face image having the highest degree of similarity is equal to or higher than the second threshold value, the face image is first similar. It is a conceptual diagram for demonstrating the process to be stored in a list. 第5実施形態に係る第一顔画像リストから第一類似リストへ格納した顔画像を削除する処理を説明するための概念図である。It is a conceptual diagram for demonstrating the process of deleting the face image stored in the 1st similarity list from the 1st face image list which concerns on 5th Embodiment. 第5実施形態に係る第二顔画像リストの顔画像のうち、登録用画像と最も類似度が高い顔画像の類似度が、第三閾値以上である場合に、該顔画像を第二類似リストに格納する処理を説明するための概念図である。Among the face images in the second face image list according to the fifth embodiment, when the similarity of the face image having the highest similarity with the registration image is equal to or higher than the third threshold value, the face image is listed in the second similarity list. It is a conceptual diagram for demonstrating the process to be stored in. 第5実施形態に係る第二顔画像リストから第二類似リストへ格納した顔画像を削除する処理を説明するための概念図である。It is a conceptual diagram for demonstrating the process of deleting the face image stored in the 2nd similarity list from the 2nd face image list which concerns on 5th Embodiment. 第5実施形態に係る第一顔画像リストから第一類似リストへさらに顔画像を格納し、該顔画像を削除する処理を説明するための概念図である。It is a conceptual diagram for demonstrating the process which further stores a face image from the first face image list which concerns on 5th Embodiment to the 1st similarity list, and deletes the face image. 第5実施形態に係る第二顔画像リストから第二類似リストへさらに顔画像を格納し、該顔画像を削除する処理を説明するための概念図である。It is a conceptual diagram for demonstrating the process which further stores a face image from the 2nd face image list which concerns on 5th Embodiment to the 2nd similarity list, and deletes the face image. 第6実施形態に係るサーバ装置によって実行される登録許可処理の一部の流れを示すフローチャートである。It is a flowchart which shows a part flow of the registration permission processing executed by the server apparatus which concerns on 6th Embodiment. 第6実施形態に係る第一類似リストの顔画像と、第二類似リストの顔画像との類似度を判断する処理を説明するための概念図である。It is a conceptual diagram for demonstrating the process of determining the degree of similarity between the face image of the 1st similarity list and the face image of the 2nd similarity list which concerns on 6th Embodiment.

以下に、本発明に係る実施形態の一例を図面に基づき説明する。 Hereinafter, an example of the embodiment according to the present invention will be described with reference to the drawings.

《第1実施形態》
(情報処理システム10)
まず、本実施形態に係る情報処理システム10を説明する。図1は、本実施形態に係る情報処理システム10を示す概略図である。
<< First Embodiment >>
(Information processing system 10)
First, the information processing system 10 according to the present embodiment will be described. FIG. 1 is a schematic view showing an information processing system 10 according to the present embodiment.

情報処理システム10は、情報を処理するシステムであって、図1に示されるように、サーバ装置50と、複数のデバイス20と、を備えている。具体的には、情報処理システム10は、ユーザがデバイス20を介してプロフィールをサーバ装置50に対して登録可能なシステムである。 The information processing system 10 is a system for processing information, and includes a server device 50 and a plurality of devices 20 as shown in FIG. Specifically, the information processing system 10 is a system in which a user can register a profile with the server device 50 via the device 20.

さらに具体的には、情報処理システム10は、ユーザがサーバ装置50に対して登録したプロフィールを、他のユーザがデバイス20を介して閲覧し、ユーザ同士が知り合ったり、コミュニケーションを取ったりなどする機会を得るシステムである。ここでいうユーザとは、情報処理システム10を利用する者を意味する。したがって、ユーザには、情報処理システム10(サーバ装置50)に対して登録がなされた者と、該登録がなされていない者と、を含む。 More specifically, the information processing system 10 provides an opportunity for another user to browse the profile registered by the user with respect to the server device 50 via the device 20 so that the users can get to know each other and communicate with each other. Is a system to obtain. The user here means a person who uses the information processing system 10. Therefore, the user includes a person who has been registered with the information processing system 10 (server device 50) and a person who has not been registered.

サーバ装置50と複数のデバイス20とは、例えば、インターネット等の無線の通信回線16を介して相互に通信可能に接続されている。なお、図1では、複数のデバイス20として、3個のデバイス20A、20B、20Cを図示しているが、デバイスの個数に制限はない。なお、デバイス20A、20B、20Cをデバイス20と総称する。 The server device 50 and the plurality of devices 20 are connected to each other so as to be able to communicate with each other via, for example, a wireless communication line 16 such as the Internet. In FIG. 1, three devices 20A, 20B, and 20C are shown as the plurality of devices 20, but the number of devices is not limited. The devices 20A, 20B, and 20C are collectively referred to as the device 20.

(デバイス20)
デバイス20は、ユーザによって利用される端末である。具体的には、デバイス20は、サーバ装置50によって提供されるサービスをユーザが利用するための装置である。さらに具体的には、デバイス20として、例えば、パーソナルコンピュータ、タブレット型コンピュータ、スマートフォン及び携帯電話などが用いられる。
(Device 20)
The device 20 is a terminal used by the user. Specifically, the device 20 is a device for the user to use the service provided by the server device 50. More specifically, as the device 20, for example, a personal computer, a tablet computer, a smartphone, a mobile phone, or the like is used.

(サーバ装置50)
サーバ装置50は、登録許可装置の一例である。このサーバ装置50は、前述のように、ユーザに対し、デバイス20を介してプロフィールが登録可能なサービスを提供する装置である。具体的には、サーバ装置50は、ユーザが登録したプロフィールを他のユーザにデバイス20を介して閲覧させ、ユーザ同士が知り合ったり、コミュニケーションを取ったりなどする機会を与えるサービス(いわゆるマッチングサービス)を提供する装置である。以下、サーバ装置50が提供するサービスを「提供サービス」という。
(Server device 50)
The server device 50 is an example of a registration permission device. As described above, the server device 50 is a device that provides the user with a service in which a profile can be registered via the device 20. Specifically, the server device 50 provides a service (so-called matching service) that allows other users to browse the profile registered by the user via the device 20 and gives the users an opportunity to get to know each other and communicate with each other. It is a device to be provided. Hereinafter, the service provided by the server device 50 is referred to as a "provided service".

サーバ装置50は、例えば、ユーザが登録したプロフィールを他のユーザがデバイス20を介して閲覧可能な媒体(例えばwebページ)を有している。ユーザは、当該媒体に対して、デバイス20を介してアクセス可能となっている。 The server device 50 has, for example, a medium (for example, a web page) in which a profile registered by a user can be viewed by another user via the device 20. The user can access the medium via the device 20.

図2には、サーバ装置50のハードウェア構成を示すブロック図が示されている。サーバ装置50は、コンピュータとしての機能を備え、図2に示されるように、CPU(Central Processing Unit:プロセッサ)51、ROM(Read Only Memory)52、RAM(Random Access Memory)53、ストレージ54、通信インタフェース55、入力部56及び表示部57を有している。サーバ装置50の各部は、バス59を介して相互に通信可能に接続されている。 FIG. 2 shows a block diagram showing the hardware configuration of the server device 50. The server device 50 has a function as a computer, and as shown in FIG. 2, a CPU (Central Processing Unit: processor) 51, a ROM (Read Only Memory) 52, a RAM (Random Access Memory) 53, a storage 54, and communication. It has an interface 55, an input unit 56, and a display unit 57. Each part of the server device 50 is connected to each other so as to be able to communicate with each other via the bus 59.

CPU51は、中央演算処理ユニットであり、登録許可プログラムを含む各種プログラムを実行したり、各部を制御したりする。すなわち、CPU51は、ROM52又はストレージ54からプログラムを読み出し、RAM53を作業領域としてプログラムを実行する。 The CPU 51 is a central arithmetic processing unit that executes various programs including a registration permission program and controls each unit. That is, the CPU 51 reads the program from the ROM 52 or the storage 54, and executes the program using the RAM 53 as a work area.

ROM52は、各種プログラムおよび各種データを格納する。RAM53は、作業領域として一時的にプログラム又はデータを記憶する。ストレージ54は、HDD(Hard Disk Drive)又はSSD(Solid State Drive)等の記憶部により構成され、オペレーティングシステムを含む各種プログラム、および各種データを格納する。 The ROM 52 stores various programs and various data. The RAM 53 temporarily stores a program or data as a work area. The storage 54 is composed of a storage unit such as an HDD (Hard Disk Drive) or an SSD (Solid State Drive), and stores various programs including an operating system and various data.

通信インタフェース55は、デバイス20等の他の機器と通信するためのインタフェースである。入力部56は、例えば、マウス等のポインティングデバイス、及びキーボードを含み、各種の入力を行うために使用される。表示部57は、例えば、液晶ディスプレイであり、各種の情報を表示する。なお、表示部57として、タッチパネル方式のディスプレイを採用してもよい。この場合では、ディスプレイを入力部56として機能させても良い。 The communication interface 55 is an interface for communicating with other devices such as the device 20. The input unit 56 includes, for example, a pointing device such as a mouse and a keyboard, and is used to perform various inputs. The display unit 57 is, for example, a liquid crystal display and displays various types of information. A touch panel type display may be adopted as the display unit 57. In this case, the display may function as the input unit 56.

上記のプログラムを実行する際に、サーバ装置50は、上記のハードウェア資源を用いて、各種の機能を実現する。サーバ装置50が実現する機能構成について説明する。図3は、サーバ装置50の機能構成の例を示すブロック図である。 When executing the above program, the server device 50 realizes various functions by using the above hardware resources. The functional configuration realized by the server device 50 will be described. FIG. 3 is a block diagram showing an example of the functional configuration of the server device 50.

図3に示されるように、サーバ装置50は、機能構成として、取得部50Aと、許可部50Bと、禁止部50Cと、を有している。各機能構成は、CPU51がROM52又はストレージ54に記憶された登録許可プログラムを読み出し、実行することにより実現される。 As shown in FIG. 3, the server device 50 has an acquisition unit 50A, a permission unit 50B, and a prohibition unit 50C as a functional configuration. Each functional configuration is realized by the CPU 51 reading and executing the registration permission program stored in the ROM 52 or the storage 54.

取得部50Aは、提供サービスのプロフィールへの登録用画像70(図6及び図7参照)の登録申請がなされた申請情報を取得する。具体的には、ユーザがデバイス20を介してサーバ装置50へ登録用画像70の登録申請を行った申請情報を取得する。 The acquisition unit 50A acquires the application information for which the registration application for the registration image 70 (see FIGS. 6 and 7) in the profile of the provided service has been made. Specifically, the user acquires the application information for which the user has applied for registration of the registration image 70 to the server device 50 via the device 20.

また、取得部50Aは、提供サービスのプロフィールへの登録用画像70(図6及び図7参照)の情報を取得する。具体的には、取得部50Aは、ユーザがデバイス20を介してサーバ装置50へ送信した登録用画像70の情報を取得する。 In addition, the acquisition unit 50A acquires the information of the image 70 for registration (see FIGS. 6 and 7) in the profile of the provided service. Specifically, the acquisition unit 50A acquires the information of the registration image 70 transmitted by the user to the server device 50 via the device 20.

また、取得部50Aは、身分証明書に用いられている第一顔画像71(以下、証明用顔画像71(図6及び図7参照)という)の情報を取得する。具体的には、取得部50Aは、ユーザがデバイス20を介してサーバ装置50へ送信した証明用顔画像71の情報を取得する。 In addition, the acquisition unit 50A acquires the information of the first face image 71 (hereinafter referred to as the proof face image 71 (see FIGS. 6 and 7)) used for the identification card. Specifically, the acquisition unit 50A acquires the information of the proof face image 71 transmitted by the user to the server device 50 via the device 20.

さらに、取得部50Aは、提供サービスとの連携がなされた連携サービスから1以上の第二顔画像72(図8参照)の情報を取得する。連携サービスは、提供サービスと連携がなされたサービスであって、顔画像が登録可能なサービスである。具体的には、連携サービスは、提供サービスと予め連携がなされたサービスである。さらに具体的には、連携サービスは、例えば、提供サービスと予め連携がなされ且つ画像(写真)が登録可能(投稿可能)なソーシャルネットワーキングサービス(以下、SNSという)である。したがって、取得部50Aは、例えば、SNSに投稿された写真の画像から第二顔画像72(以下、SNS顔画像72という)の情報を取得する。なお、連携サービスとしては、提供サービスと予め連携がなされたサービスに限られない。連携サービスとしては、例えば、登録者の申請により連携がなされたサービスであってもよい。 Further, the acquisition unit 50A acquires the information of one or more second face images 72 (see FIG. 8) from the cooperation service linked with the providing service. The linked service is a service linked with the provided service, and is a service in which a face image can be registered. Specifically, the linked service is a service that is linked in advance with the provided service. More specifically, the cooperation service is, for example, a social networking service (hereinafter referred to as SNS) that is linked in advance with the provided service and in which images (photographs) can be registered (posted). Therefore, the acquisition unit 50A acquires the information of the second face image 72 (hereinafter, referred to as the SNS face image 72) from the image of the photograph posted on the SNS, for example. The linked service is not limited to the service that has been linked in advance with the provided service. The linked service may be, for example, a service linked by the application of the registrant.

許可部50Bは、登録用画像70と証明用顔画像71との類似度が第一閾値以上である場合に、プロフィールへの登録用画像70の登録を許可する。換言すれば、登録用画像70と証明用顔画像71とが、予め定められた基準において、類似していれば、プロフィールへの登録用画像70の登録を許可する。 The permission unit 50B permits the registration of the registration image 70 in the profile when the similarity between the registration image 70 and the proof face image 71 is equal to or higher than the first threshold value. In other words, if the registration image 70 and the proof face image 71 are similar to each other according to a predetermined standard, the registration of the registration image 70 in the profile is permitted.

なお、類似度は、例えば、テンプレートマッチング等の公知のパターンマッチング手法を用いて、数値として算出することが可能である。 The degree of similarity can be calculated as a numerical value by using a known pattern matching method such as template matching.

本実施形態では、第一閾値として、上記類似度が当該値以上である場合に登録用画像70に写っている人物と証明用顔画像71に写っている人物とが同一人物であると見なすことのできる値として予め得られた値が適用される。なお、第一閾値としては、これに限定されるものではなく、例えば、提供サービスのプロフィールへの登録に要求される精度や提供サービスの用途等に応じて、サーバ装置50の管理者等により、入力部56等を介して第一閾値を予め設定しておく形態としてもよい。 In the present embodiment, as the first threshold value, when the similarity is equal to or higher than the value, it is considered that the person shown in the registration image 70 and the person shown in the proof face image 71 are the same person. A value obtained in advance is applied as a possible value. The first threshold value is not limited to this, and is not limited to this, for example, depending on the accuracy required for registration in the profile of the provided service, the purpose of the provided service, and the like, depending on the administrator of the server device 50 or the like. The first threshold value may be set in advance via the input unit 56 or the like.

さらに、許可部50Bは、登録用画像70と証明用顔画像71との類似度が第一閾値未満である場合は、証明用顔画像71とSNS顔画像72との類似度が第二閾値以上であり、且つ、登録用画像70とSNS顔画像72との類似度が第三閾値以上である場合に、プロフィールへの登録用画像70の登録を許可する。換言すれば、登録用画像70及び証明用顔画像71が、SNS顔画像72に対して、予め定められた基準において類似していれば、プロフィールへの登録用画像70の登録を許可する。なお、登録用画像70との類似度が判断されるSNS顔画像72と、証明用顔画像71との類似度が判断されるSNS顔画像72とは、異なる画像であってもよい。 Further, in the permission unit 50B, when the similarity between the registration image 70 and the proof face image 71 is less than the first threshold value, the similarity between the proof face image 71 and the SNS face image 72 is equal to or higher than the second threshold value. When the similarity between the registration image 70 and the SNS face image 72 is equal to or higher than the third threshold value, the registration of the registration image 70 in the profile is permitted. In other words, if the registration image 70 and the proof face image 71 are similar to the SNS face image 72 according to a predetermined standard, the registration of the registration image 70 in the profile is permitted. The SNS face image 72 whose degree of similarity to the registration image 70 is determined and the SNS face image 72 whose degree of similarity to the proof face image 71 may be determined may be different.

本実施形態では、第二閾値として、証明用顔画像71とSNS顔画像72との類似度が当該値以上である場合に証明用顔画像71に写っている人物とSNS顔画像72に写っている人物とが同一人物であると見なすことのできる値として予め得られた値が適用される。また、本実施形態では、第三閾値として、登録用画像70とSNS顔画像72との類似度が当該値以上である場合に登録用画像70に写っている人物とSNS顔画像72に写っている人物とが同一人物であると見なすことのできる値として予め得られた値が適用される。なお、第二閾値及び第三閾値としては、これらに限定されるものではなく、例えば、提供サービスのプロフィールへの登録に要求される精度や提供サービスの用途等に応じて、サーバ装置50の管理者等により、入力部56等を介して第二閾値及び第三閾値を予め設定しておく形態としてもよい。 In the present embodiment, as the second threshold, when the similarity between the proof face image 71 and the SNS face image 72 is equal to or higher than the value, the person in the proof face image 71 and the SNS face image 72 are captured. A value obtained in advance is applied as a value that can be regarded as the same person as the person in question. Further, in the present embodiment, as the third threshold value, when the similarity between the registration image 70 and the SNS face image 72 is equal to or higher than the value, the person in the registration image 70 and the SNS face image 72 are captured. A value obtained in advance is applied as a value that can be regarded as the same person as the person in question. The second threshold value and the third threshold value are not limited to these, and for example, the management of the server device 50 is performed according to the accuracy required for registration in the profile of the provided service, the use of the provided service, and the like. A second threshold value and a third threshold value may be set in advance by a person or the like via the input unit 56 or the like.

禁止部50Cは、登録用画像70と証明用顔画像71との類似度が第一閾値未満である場合において、証明用顔画像71とSNS顔画像72との類似度が第二閾値未満であるか、又は登録用画像70とSNS顔画像72との類似度が第三閾値未満である場合に、プロフィールへの登録用画像70の登録を禁止する。 In the prohibition unit 50C, when the similarity between the registration image 70 and the proof face image 71 is less than the first threshold value, the similarity between the proof face image 71 and the SNS face image 72 is less than the second threshold value. Or, when the similarity between the registration image 70 and the SNS face image 72 is less than the third threshold value, the registration of the registration image 70 in the profile is prohibited.

(本実施形態に係る作用)
次に、本実施形態の作用について説明する。図4及び図5は、サーバ装置50によって実行される登録許可処理の流れを示すフローチャートである。
(Action according to this embodiment)
Next, the operation of this embodiment will be described. 4 and 5 are flowcharts showing the flow of registration permission processing executed by the server device 50.

本処理は、CPU51がROM52又はストレージ54から登録許可プログラムを読み出して実行することにより行なわれる。本処理は、例えば、ユーザによって登録用画像70の登録申請がなされた場合に行われる。 This process is performed by the CPU 51 reading the registration permission program from the ROM 52 or the storage 54 and executing it. This process is performed, for example, when a user applies for registration of the registration image 70.

図4に示されるように、本処理が開始されると、CPU51は、まず、提供サービスのプロフィールへの登録用画像70(図6及び図7参照)の情報を取得する(ステップS102)。図6には、登録用画像70として、ユーザの顔を正面から撮像した顔画像(以下、正面の顔画像という)を用いた場合が示されている。図7には、登録用画像70として、ユーザの顔を側面から撮像した顔画像(以下、側面の顔画像という)を用いた場合が示されている。 As shown in FIG. 4, when the present process is started, the CPU 51 first acquires the information of the registration image 70 (see FIGS. 6 and 7) in the profile of the provided service (step S102). FIG. 6 shows a case where a face image obtained by capturing the user's face from the front (hereinafter, referred to as a front face image) is used as the registration image 70. FIG. 7 shows a case where a face image obtained by capturing the user's face from the side surface (hereinafter, referred to as a side face image) is used as the registration image 70.

次に、CPU51は、身分証明書に用いられている証明用顔画像71(図6及び図7参照)の情報を取得する(ステップS104)。図6及び図7には、証明用顔画像71として、運転免許証やパスポート等の公的機関が発行する身分証明書に示されたユーザの正面の顔画像を用いた場合が示されている。なお、証明用顔画像71の情報と登録用画像70の情報とを取得する順番は、本処理の順番に限られず、証明用顔画像71の情報を先に取得してもよい。 Next, the CPU 51 acquires the information of the proof face image 71 (see FIGS. 6 and 7) used for the identification card (step S104). 6 and 7 show a case where the face image 71 of the front of the user shown on the identification card issued by a public institution such as a driver's license or a passport is used as the face image 71 for proof. .. The order of acquiring the information of the proof face image 71 and the information of the registration image 70 is not limited to the order of this processing, and the information of the proof face image 71 may be acquired first.

次に、CPU51は、登録用画像70と証明用顔画像71との類似度が第一閾値以上であるか否かを判断する(ステップS106)。 Next, the CPU 51 determines whether or not the similarity between the registration image 70 and the proof face image 71 is equal to or higher than the first threshold value (step S106).

CPU51は、ステップS106にて、登録用画像70と証明用顔画像71との類似度が第一閾値以上であると判断した場合に(ステップS106:YES)、提供サービスのプロフィールへの登録用画像70の登録を許可し(ステップS108)、本処理を終了する。なお、図6に示される例では、第一閾値が0.7とされ、登録用画像70と証明用顔画像71との類似度が0.9とされた場合が示されている。図6に示される例では、登録用画像70の登録が許可される。 When the CPU 51 determines in step S106 that the similarity between the registration image 70 and the proof face image 71 is equal to or higher than the first threshold value (step S106: YES), the registration image in the profile of the provided service Registration of 70 is permitted (step S108), and this process is terminated. In the example shown in FIG. 6, the case where the first threshold value is 0.7 and the degree of similarity between the registration image 70 and the proof face image 71 is 0.9 is shown. In the example shown in FIG. 6, registration of the registration image 70 is permitted.

一方、CPU51は、ステップS106にて、登録用画像70と証明用顔画像71との類似度が第一閾値未満であると判断した場合は(ステップS106:NO)、ステップS110(図5参照)へ移行する。なお、図7に示される例では、第一閾値が0.7とされ、登録用画像70と証明用顔画像71との類似度が0.5とされた場合が示されている。図7に示される例では、ステップS110へ移行する。 On the other hand, when the CPU 51 determines in step S106 that the similarity between the registration image 70 and the proof face image 71 is less than the first threshold value (step S106: NO), step S110 (see FIG. 5). Move to. In the example shown in FIG. 7, the case where the first threshold value is 0.7 and the degree of similarity between the registration image 70 and the proof face image 71 is 0.5 is shown. In the example shown in FIG. 7, the process proceeds to step S110.

図5に示されるように、ステップS110では、CPU51は、ユーザのSNSに投稿された投稿画像リスト79から顔画像の情報を取得し、顔画像リスト80を作成する。ここで、投稿画像リスト79には、図8に示されるように、例えば、顔画像を含む画像と、顔画像を含まない画像と、を有している。顔画像を含まない画像としては、例えば、風景が撮像された風景画像、料理が撮像された料理画像、及び、商品が撮像された商品画像などがある。そして、CPU51は、投稿画像リスト79の画像から顔を認識し、顔が認識された画像を顔画像として保存し、顔画像リスト80を作成する。なお、保存する顔画像は、顔画像を含む画像から切り出された顔画像であってもよい。さらに、SNSに投稿された動画から顔画像を切り出してもよい。 As shown in FIG. 5, in step S110, the CPU 51 acquires face image information from the posted image list 79 posted on the user's SNS, and creates the face image list 80. Here, as shown in FIG. 8, the posted image list 79 includes, for example, an image including a face image and an image not including a face image. Examples of the image that does not include the face image include a landscape image in which a landscape is captured, a food image in which a dish is captured, and a product image in which a product is captured. Then, the CPU 51 recognizes the face from the image of the posted image list 79, saves the image in which the face is recognized as a face image, and creates the face image list 80. The face image to be saved may be a face image cut out from an image including the face image. Further, a face image may be cut out from the moving image posted on the SNS.

次に、CPU51は、顔画像リスト80から証明用顔画像71と最も類似度が高い顔画像(以下、顔画像Aという)の類似度(以下、類似度Aという)の情報を取得する(ステップS112)。具体的には、CPU51は、図9に示されるように、顔画像リスト80の顔画像の各々と、証明用顔画像71との類似度を算出し、該類似度のうち、最も値が高い類似度の情報を取得する。 Next, the CPU 51 acquires information on the degree of similarity (hereinafter, referred to as similarity A) of the face image (hereinafter, referred to as face image A) having the highest degree of similarity to the face image 71 for proof from the face image list 80 (step). S112). Specifically, as shown in FIG. 9, the CPU 51 calculates the similarity between each of the face images in the face image list 80 and the face image 71 for proof, and has the highest value among the similarity. Get similarity information.

次に、CPU51は、ステップS112にて情報を取得した類似度Aが、第二閾値以上であるか否かを判断する(ステップS114)。 Next, the CPU 51 determines whether or not the similarity A obtained with the information in step S112 is equal to or higher than the second threshold value (step S114).

CPU51は、ステップS114にて、類似度Aが、第二閾値以上であると判断した場合(ステップS114:YES)にステップS116へ移行する。なお、図9に示される例では、第二閾値が0.7とされ、類似度Aが0.79とされた場合が示されている。図9に示される例では、第二閾値は、第一閾値と同じ値となっている。また、図9に示される例では、ステップS116へ移行する。 When the CPU 51 determines in step S114 that the similarity A is equal to or higher than the second threshold value (step S114: YES), the CPU 51 proceeds to step S116. In the example shown in FIG. 9, the case where the second threshold value is 0.7 and the similarity A is 0.79 is shown. In the example shown in FIG. 9, the second threshold value has the same value as the first threshold value. Further, in the example shown in FIG. 9, the process proceeds to step S116.

一方、CPU51は、ステップS114にて、類似度Aが、第二閾値未満であると判断した場合(ステップS114:NO)には、登録用画像70の登録を禁止して(ステップS118)、本処理を終了する。 On the other hand, when the CPU 51 determines in step S114 that the similarity A is less than the second threshold value (step S114: NO), the registration of the registration image 70 is prohibited (step S118). End the process.

ステップS116では、CPU51は、顔画像リスト80から登録用画像70と最も類似度が高い顔画像(以下、顔画像Bという)の類似度(以下、類似度Bという)の情報を取得する。CPU51は、図10に示されるように、顔画像リスト80の顔画像の各々と、登録用画像70との類似度を算出し、該類似度のうち、最も値が高い類似度の情報を取得する。 In step S116, the CPU 51 acquires information on the degree of similarity (hereinafter, referred to as similarity B) of the face image (hereinafter, referred to as face image B) having the highest degree of similarity to the registration image 70 from the face image list 80. As shown in FIG. 10, the CPU 51 calculates the similarity between each of the face images in the face image list 80 and the registration image 70, and acquires information on the highest similarity among the similarity. To do.

次に、CPU51は、ステップS116にて情報を取得した類似度Bが、第三閾値以上であるか否かを判断する(ステップS120)。 Next, the CPU 51 determines whether or not the similarity B for which information has been acquired in step S116 is equal to or higher than the third threshold value (step S120).

CPU51は、ステップS120にて、類似度Bが、第三閾値以上であると判断した場合(ステップS120:YES)は、登録用画像70の登録を許可して(ステップS122)、本処理を終了する。なお、図10に示される例では、第三閾値が0.7とされ、類似度Aが0.81とされた場合が示されている。図10に示される例では、第三閾値は、第二閾値及び第一閾値と同じ値となっている。また、図10に示される例では、登録用画像70の登録が許可される。 When the CPU 51 determines in step S120 that the similarity B is equal to or higher than the third threshold value (step S120: YES), the CPU 51 permits the registration of the registration image 70 (step S122), and ends this process. To do. In the example shown in FIG. 10, the case where the third threshold value is 0.7 and the similarity A is 0.81 is shown. In the example shown in FIG. 10, the third threshold value is the same as the second threshold value and the first threshold value. Further, in the example shown in FIG. 10, registration of the registration image 70 is permitted.

一方、CPU51は、ステップS120にて、類似度Bが、第三閾値未満であると判断した場合(ステップS120:NO)には、登録用画像70の登録を禁止して(ステップS118)、本処理を終了する。なお、上述した登録許可処理において登録が許可された登録用画像70はCPU51によって最終的に提供サービスのプロフィールに登録される。 On the other hand, when the CPU 51 determines in step S120 that the similarity B is less than the third threshold value (step S120: NO), the registration of the registration image 70 is prohibited (step S118). End the process. The registration image 70 whose registration is permitted in the registration permission process described above is finally registered in the profile of the provided service by the CPU 51.

以上のように、本実施形態では、CPU51は、登録用画像70と証明用顔画像71との類似度が第一閾値未満である場合において、証明用顔画像71とSNS顔画像72との類似度が第二閾値以上であり、且つ、登録用画像70とSNS顔画像72との類似度が第三閾値以上である場合に、プロフィールへの登録用画像70の登録を許可する。すなわち、本実施形態では、登録用画像70と証明用顔画像71との類似度が閾値未満であっても、一定条件を満たせば、プロフィールへの登録用画像70の登録を許可する。 As described above, in the present embodiment, the CPU 51 resembles the proof face image 71 and the SNS face image 72 when the similarity between the registration image 70 and the proof face image 71 is less than the first threshold value. When the degree is equal to or higher than the second threshold value and the degree of similarity between the registration image 70 and the SNS face image 72 is equal to or higher than the third threshold value, the registration of the registration image 70 in the profile is permitted. That is, in the present embodiment, even if the similarity between the registration image 70 and the proof face image 71 is less than the threshold value, the registration of the registration image 70 in the profile is permitted if certain conditions are satisfied.

ここで、登録用画像70と証明用顔画像71との類似度が閾値以上である場合にのみ、プロフィールへの登録用画像70の登録を許可する構成(以下、第一構成という)では、証明用顔画像71に対する類似度が閾値以上である画像しか登録できない。 Here, in the configuration in which the registration of the registration image 70 in the profile is permitted only when the similarity between the registration image 70 and the proof face image 71 is equal to or higher than the threshold value (hereinafter referred to as the first configuration), the proof is obtained. Only images whose similarity to the face image 71 is equal to or greater than the threshold value can be registered.

例えば、証明用顔画像71として、運転免許証やパスポート等の公的機関が発行する身分証明書の顔画像を用いる場合では、証明用顔画像71が正面の顔画像となる。このため、登録用画像70としては、正面の顔画像か、正面の顔画像に近い顔画像しか登録が許可されず、登録用画像70として、顔を側面から撮像した顔画像(以下、側面の顔画像という)などを用いることができない。 For example, when the face image of the identification card issued by a public institution such as a driver's license or a passport is used as the face image 71 for proof, the face image 71 for proof is the front face image. Therefore, as the registration image 70, only the front face image or the face image close to the front face image is permitted to be registered, and as the registration image 70, the face image obtained by capturing the face from the side (hereinafter, the side surface). (Face image) etc. cannot be used.

これに対して、本実施形態では、証明用顔画像71とSNS顔画像72との類似度が第二閾値以上であり、且つ、登録用画像70とSNS顔画像72との類似度が第三閾値以上である場合に、プロフィールへの登録用画像70の登録を許可するので、前述の第一構成に比べ、登録可能な画像の自由度が高められる。すなわち、本実施形態の構成によれば、登録用画像70として、例えば、側面の顔画像なども用いることが可能となる。 On the other hand, in the present embodiment, the similarity between the proof face image 71 and the SNS face image 72 is equal to or higher than the second threshold value, and the similarity between the registration image 70 and the SNS face image 72 is the third. When the value is equal to or greater than the threshold value, the registration of the registration image 70 in the profile is permitted, so that the degree of freedom of the image that can be registered is increased as compared with the first configuration described above. That is, according to the configuration of the present embodiment, as the registration image 70, for example, a side face image or the like can be used.

さらに、本実施形態では、CPU51は、登録用画像70と証明用顔画像71との類似度が第一閾値未満である場合において、証明用顔画像71とSNS顔画像72との類似度が第二閾値未満であるか、又は登録用画像70とSNS顔画像72との類似度が第三閾値未満である場合に、プロフィールへの登録用画像70の登録を禁止する。 Further, in the present embodiment, when the similarity between the registration image 70 and the proof face image 71 is less than the first threshold value, the CPU 51 has the second degree of similarity between the proof face image 71 and the SNS face image 72. Registration of the registration image 70 in the profile is prohibited when it is less than two thresholds or the similarity between the registration image 70 and the SNS face image 72 is less than the third threshold.

ここで、証明用顔画像71とSNS顔画像72との類似度が第二閾値未満であるか、又は登録用画像70とSNS顔画像72との類似度が第三閾値未満である場合に、プロフィールへの登録用画像70の登録を許可する構成(以下、第二構成という)では、登録用画像70が登録者本人の画像でない場合にも登録が許可される可能性がある。 Here, when the degree of similarity between the proof face image 71 and the SNS face image 72 is less than the second threshold value, or the degree of similarity between the registration image 70 and the SNS face image 72 is less than the third threshold value, In the configuration that allows the registration of the registration image 70 in the profile (hereinafter referred to as the second configuration), registration may be permitted even if the registration image 70 is not the image of the registrant himself / herself.

これに対して、本実施形態では、証明用顔画像71とSNS顔画像72との類似度が第二閾値未満であるか、又は登録用画像70とSNS顔画像72との類似度が第三閾値未満である場合に、プロフィールへの登録用画像70の登録を禁止するので、前述の第二構成に比べ、登録用画像70が登録者本人の画像であるという信頼性が高められる。 On the other hand, in the present embodiment, the similarity between the proof face image 71 and the SNS face image 72 is less than the second threshold value, or the similarity between the registration image 70 and the SNS face image 72 is the third. When the value is less than the threshold value, the registration of the registration image 70 in the profile is prohibited, so that the reliability that the registration image 70 is the image of the registrant himself is enhanced as compared with the second configuration described above.

(変形例)
なお、本実施形態では、前述のように、SNSに投稿された投稿画像リスト79から顔画像の情報を取得し(ステップS110)、顔画像Aの類似度Aの情報を取得し(ステップS112)、類似度Aが第二閾値以上であるか否かを判断していた(ステップS114)。換言すれば、本実施形態では、顔画像Aによる類似判断を行う(ステップS114)の前に顔画像Aに関する情報を取得していた。具体的には、顔画像Aによる類似判断を行う(ステップS114)の前であって、登録用画像70と証明用顔画像71との類似度が第一閾値未満であると判断した後(ステップS106:NO)に顔画像Aに関する情報を取得していた。さらに具体的には、顔画像Aによる類似判断を行う(ステップS114)直前に顔画像Aに関する情報を取得していた。なお、顔画像Aに関する情報を、顔画像Aによる類似判断を行う(ステップS114)直前に取得する場合に限られず、例えば、登録用画像70と証明用顔画像71との類似度が第一閾値以上であるか否かを判断する(ステップS106)前に予め取得する構成であってもよい。
(Modification example)
In the present embodiment, as described above, the face image information is acquired from the posted image list 79 posted on the SNS (step S110), and the information on the similarity A of the face image A is acquired (step S112). , It was determined whether or not the similarity A was equal to or higher than the second threshold value (step S114). In other words, in the present embodiment, the information regarding the face image A is acquired before the similarity determination by the face image A is performed (step S114). Specifically, before performing the similarity determination based on the face image A (step S114), after determining that the similarity between the registration image 70 and the proof face image 71 is less than the first threshold value (step). Information about the face image A was acquired in S106: NO). More specifically, the information about the face image A was acquired immediately before the similarity determination by the face image A was performed (step S114). The information about the face image A is not limited to the case where the information is acquired immediately before the similarity determination by the face image A is performed (step S114). For example, the degree of similarity between the registration image 70 and the proof face image 71 is the first threshold value. The configuration may be acquired in advance before determining whether or not the above is the case (step S106).

また、本実施形態では、第一閾値、第二閾値及び第三閾値として、同じ値を用いていたが、これに限られない。例えば、第一閾値、第二閾値及び第三閾値は、異なる値を用いてもよい。具体的には、第二閾値は、第一閾値に対して高い値であってもよいし、低い値であってもよい。また、第三閾値は、第一閾値及び第二閾値に対して高い値であってもよいし、低い値であってもよい。 Further, in the present embodiment, the same values are used as the first threshold value, the second threshold value, and the third threshold value, but the present invention is not limited to this. For example, different values may be used for the first threshold value, the second threshold value, and the third threshold value. Specifically, the second threshold value may be a high value or a low value with respect to the first threshold value. Further, the third threshold value may be a high value or a low value with respect to the first threshold value and the second threshold value.

また、登録用画像70として、顔画像以外の画像(例えば、風景及び動物等の画像)が用いられることを考慮し、以下の処理を行ってもよい。例えば、図4におけるステップS102の後、ステップS106の前に、登録用画像70が顔画像であるか否かの顔画像判断を行ってもよい。すなわち、当該顔画像判断を、ステップS102とステップS104との間、又は、ステップS104とステップS106との間で行ってもよい。 Further, considering that an image other than the face image (for example, an image of a landscape, an animal, etc.) is used as the registration image 70, the following processing may be performed. For example, after step S102 in FIG. 4 and before step S106, a face image determination as to whether or not the registration image 70 is a face image may be performed. That is, the face image determination may be performed between step S102 and step S104, or between step S104 and step S106.

この場合では、例えば、ステップS102とステップS104との間で当該顔画像判断を行った結果、登録用画像70が顔画像であると判断した場合に、ステップS104に移行する。また、ステップS104とステップS106との間で当該顔画像判断を行った結果、登録用画像70が顔画像であると判断した場合に、ステップS106に移行する。 In this case, for example, when the face image determination is performed between step S102 and step S104 and it is determined that the registration image 70 is a face image, the process proceeds to step S104. Further, when it is determined that the registration image 70 is a face image as a result of performing the face image determination between step S104 and step S106, the process proceeds to step S106.

また、当該顔画像判断の結果、登録用画像70が顔画像ではないと判断した場合は、ステップS106の判断を行わず、ステップS118に移行し、登録用画像70の登録を禁止して(ステップS118)、本処理を終了してもよい。この場合では、登録用画像70として、顔画像以外の画像が登録されることが抑制される。 If, as a result of the face image determination, it is determined that the registration image 70 is not a face image, the determination in step S106 is not performed, the process proceeds to step S118, and the registration of the registration image 70 is prohibited (step). S118), this process may be terminated. In this case, it is suppressed that an image other than the face image is registered as the registration image 70.

また、当該顔画像判断の結果、登録用画像70が顔画像ではないと判断した場合は、登録用画像70は、ステップS106の判断を行わず、ステップS108に移行し、提供サービスのプロフィールへの登録用画像70の登録を許可して(ステップS108)、本処理を終了してもよい。この場合では、登録用画像70として、顔画像以外の画像が登録されうるが、少なくとも、登録者以外の別人の顔画像が登録されることが抑制される。すなわち、当該処理は、登録者以外の別人の顔画像が登録されなければ、顔画像以外の画像の登録を許容しようとするものといえる。 If, as a result of the face image determination, it is determined that the registration image 70 is not a face image, the registration image 70 does not perform the determination in step S106, proceeds to step S108, and transfers to the profile of the provided service. The registration of the registration image 70 may be permitted (step S108), and this process may be terminated. In this case, an image other than the face image can be registered as the registration image 70, but at least the registration of the face image of another person other than the registrant is suppressed. That is, it can be said that the process tries to allow the registration of an image other than the face image unless the face image of another person other than the registrant is registered.

《第2実施形態》
次に、第2実施形態について説明する。図11は、第2実施形態に係るサーバ装置50の機能構成の例を示すブロック図である。図12は、第2実施形態に係るサーバ装置50によって実行される登録許可処理の一部の流れを示すフローチャートである。なお、第1実施形態と同一部分については、同一符号を付して、適宜、説明を省略する。
<< Second Embodiment >>
Next, the second embodiment will be described. FIG. 11 is a block diagram showing an example of the functional configuration of the server device 50 according to the second embodiment. FIG. 12 is a flowchart showing a part of the flow of the registration permission process executed by the server device 50 according to the second embodiment. The same parts as those in the first embodiment are designated by the same reference numerals, and the description thereof will be omitted as appropriate.

第2実施形態では、図11に示されるように、サーバ装置50は、機能構成として、促進部50Dをさらに有している。各機能構成は、CPU51がROM52又はストレージ54に記憶された登録許可プログラムを読み出し、実行することにより実現される。 In the second embodiment, as shown in FIG. 11, the server device 50 further includes a promotion unit 50D as a functional configuration. Each functional configuration is realized by the CPU 51 reading and executing the registration permission program stored in the ROM 52 or the storage 54.

促進部50Dは、証明用顔画像71とSNS顔画像72との類似度が第二閾値以上であり、且つ登録用画像70とSNS顔画像72との類似度が第三閾値未満であることで、プロフィールへの登録用画像70の登録を禁止する場合に、証明用顔画像71との類似度が第二閾値以上であるSNS顔画像72のプロフィールへの追加登録を促す。 In the promotion unit 50D, the similarity between the proof face image 71 and the SNS face image 72 is equal to or higher than the second threshold value, and the similarity between the registration image 70 and the SNS face image 72 is less than the third threshold value. When the registration of the registration image 70 in the profile is prohibited, the SNS face image 72 whose similarity with the proof face image 71 is equal to or higher than the second threshold value is urged to be additionally registered in the profile.

以下に、第2実施形態に係る作用を説明する。 The operation according to the second embodiment will be described below.

図12に示されるように、本実施形態では、CPU51は、ステップS120にて、類似度Bが、第三閾値未満であると判断した場合(ステップS120:NO)には、登録用画像70の登録を禁止する(ステップS224)。次に、CPU51は、図9に示される顔画像4(顔画像A)のプロフィールへの追加登録を促す。具体的には、CPU51は、一例として、「顔画像4(顔画像A)をプロフィールへ登録しませんか」などの表示を行う。 As shown in FIG. 12, in the present embodiment, when the CPU 51 determines in step S120 that the similarity B is less than the third threshold value (step S120: NO), the registration image 70 is displayed. Registration is prohibited (step S224). Next, the CPU 51 prompts the additional registration of the face image 4 (face image A) shown in FIG. 9 to the profile. Specifically, the CPU 51 displays, for example, "Would you like to register the face image 4 (face image A) in the profile?"

以上のように、本実施形態では、証明用顔画像71との類似度が第二閾値以上である顔画像4のプロフィールへの追加登録を促す。このように、登録用画像70が登録者本人の画像であるという信頼性が認められた顔画像4の登録を促すので、任意の登録用画像70のプロフィールへの登録を促す構成に比べ、登録用画像70を用意する登録者の手間が省かれる。 As described above, in the present embodiment, the additional registration of the face image 4 having the similarity with the proof face image 71 to the profile of the second threshold value or more is promoted. In this way, since the registration of the face image 4 whose reliability that the registration image 70 is the image of the registrant is recognized is promoted, the registration is performed as compared with the configuration for prompting the registration of the arbitrary registration image 70 to the profile. The time and effort of the registrant who prepares the image 70 for use is saved.

《第3実施形態》
次に、第3実施形態について説明する。図13は、第3実施形態に係るサーバ装置50によって実行される登録許可処理の一部の流れを示すフローチャートである。なお、第1実施形態と同一部分については、同一符号を付して、適宜、説明を省略する。
<< Third Embodiment >>
Next, the third embodiment will be described. FIG. 13 is a flowchart showing a part of the flow of the registration permission process executed by the server device 50 according to the third embodiment. The same parts as those in the first embodiment are designated by the same reference numerals, and the description thereof will be omitted as appropriate.

第3実施形態では、第2実施形態と同様に、サーバ装置50は、機能構成として、促進部50Dをさらに有している(図11参照)。各機能構成は、CPU51がROM52又はストレージ54に記憶された登録許可プログラムを読み出し、実行することにより実現される。 In the third embodiment, as in the second embodiment, the server device 50 further includes a promotion unit 50D as a functional configuration (see FIG. 11). Each functional configuration is realized by the CPU 51 reading and executing the registration permission program stored in the ROM 52 or the storage 54.

促進部50Dは、プロフィールへの登録用画像70の登録を許可する場合に、他の登録用画像70のプロフィールへの追加登録を促す。具体的には、促進部50Dは、登録用画像70と証明用顔画像71との類似度が第一閾値以上であることによって、プロフィールへの登録用画像70の登録を許可する場合に(ステップS106:YES)、他の登録用画像70として側面の顔画像(横顔の画像の一例)のプロフィールへの追加登録を促す。 When permitting the registration of the registration image 70 in the profile, the promotion unit 50D prompts the additional registration of the other registration image 70 in the profile. Specifically, when the promotion unit 50D permits the registration of the registration image 70 in the profile when the similarity between the registration image 70 and the proof face image 71 is equal to or higher than the first threshold value (step). S106: YES), as another registration image 70, the additional registration of the side face image (an example of the profile image) to the profile is urged.

以下に、第3実施形態に係る作用を説明する。 The operation according to the third embodiment will be described below.

図13に示されるように、本実施形態では、CPU51は、ステップS106にて、登録用画像70と証明用顔画像71との類似度が第一閾値以上であると判断した場合に(ステップS106:YES)、提供サービスのプロフィールへの登録用画像70の登録を許可する(ステップS108)。 As shown in FIG. 13, in the present embodiment, when the CPU 51 determines in step S106 that the similarity between the registration image 70 and the proof face image 71 is equal to or higher than the first threshold value (step S106). : YES), the registration of the registration image 70 in the profile of the provided service is permitted (step S108).

次に、CPU51は、他の登録用画像70として、側面の顔画像のプロフィールへの追加登録を促す(ステップS302)。具体的には、CPU51は、一例として、「横顔の顔画像(顔写真)をプロフィールへ登録しませんか」などの表示を行う。 Next, the CPU 51 prompts the additional registration of the side face image to the profile as another registration image 70 (step S302). Specifically, the CPU 51 displays, for example, "Would you like to register a profile face image (face photo) in your profile?"

このように、顔画像のプロフィールへの追加登録を促し、顔画像がプロフィールへ追加登録されることで、プロフィールに登録される画像情報が充実させられる。 In this way, by encouraging additional registration of the face image to the profile and additionally registering the face image to the profile, the image information registered in the profile is enriched.

以上のように、本実施形態では、証明用顔画像71との類似度が第一閾値以上である登録用画像70とは、別に、側面の顔画像のプロフィールへの追加登録を促す。ここで、証明用顔画像71との類似度が第一閾値以上である登録用画像70は、正面の顔画像、又は正面の顔画像に近い顔画像であると考えられるところ、本実施形態では、側面の顔画像のプロフィールへの追加登録を促すので、登録が許可された登録用画像70とは、異なるアングルの画像のプロフィールへの追加登録が促される。この結果、プロフィールへ登録される画像の多様性が向上する。 As described above, in the present embodiment, apart from the registration image 70 whose similarity with the proof face image 71 is equal to or higher than the first threshold value, additional registration of the side face image to the profile is urged. Here, the registration image 70 having a similarity with the proof face image 71 of the first threshold value or more is considered to be a front face image or a face image close to the front face image. , Since the additional registration of the side face image to the profile is urged, the additional registration of the image of an angle different from the registration image 70 for which registration is permitted is urged to the profile. As a result, the variety of images registered in the profile is improved.

《第4実施形態》
次に、第4実施形態について説明する。図14は、第4実施形態に係るサーバ装置50によって実行される登録許可処理の一部の流れを示すフローチャートである。なお、第1実施形態と同一部分については、同一符号を付して、適宜、説明を省略する。
<< Fourth Embodiment >>
Next, the fourth embodiment will be described. FIG. 14 is a flowchart showing a part of the flow of the registration permission process executed by the server device 50 according to the fourth embodiment. The same parts as those in the first embodiment are designated by the same reference numerals, and the description thereof will be omitted as appropriate.

第4実施形態では、第2実施形態及び第3実施形態と同様に、サーバ装置50は、機能構成として、促進部50Dをさらに有している(図11参照)。各機能構成は、CPU51がROM52又はストレージ54に記憶された登録許可プログラムを読み出し、実行することにより実現される。 In the fourth embodiment, as in the second and third embodiments, the server device 50 further includes a promotion unit 50D as a functional configuration (see FIG. 11). Each functional configuration is realized by the CPU 51 reading and executing the registration permission program stored in the ROM 52 or the storage 54.

促進部50Dは、プロフィールへの登録用画像70の登録を許可する場合に、他の登録用画像70のプロフィールへの追加登録を促す。具体的には、促進部50Dは、登録用画像70と証明用顔画像71との類似度が第一閾値未満である場合(ステップS106:NO)であって、証明用顔画像71とSNS顔画像72との類似度が第二閾値以上であり(ステップS114:YES)、且つ登録用画像70とSNS顔画像72との類似度が第三閾値以上であること(ステップS120:YES)によって、プロフィールへの登録用画像70の登録を許可する場合に、他の登録用画像70として正面の顔の画像のプロフィールへの追加登録を促す。 When permitting the registration of the registration image 70 in the profile, the promotion unit 50D prompts the additional registration of the other registration image 70 in the profile. Specifically, the promotion unit 50D is in the case where the similarity between the registration image 70 and the proof face image 71 is less than the first threshold value (step S106: NO), and the proof face image 71 and the SNS face The similarity with the image 72 is equal to or higher than the second threshold (step S114: YES), and the similarity between the registration image 70 and the SNS face image 72 is equal to or higher than the third threshold (step S120: YES). When the registration of the registration image 70 to the profile is permitted, the additional registration of the front face image to the profile is urged as another registration image 70.

以下に、第4実施形態に係る作用を説明する。 The operation according to the fourth embodiment will be described below.

図14に示されるように、本実施形態では、CPU51は、ステップS120にて、類似度Bが、第三閾値以上であると判断した場合(ステップS120:YES)は、登録用画像70の登録を許可する(ステップS122)。 As shown in FIG. 14, in the present embodiment, when the CPU 51 determines in step S120 that the similarity B is equal to or higher than the third threshold value (step S120: YES), the registration image 70 is registered. Is permitted (step S122).

次に、CPU51は、他の登録用画像70として、正面の顔の画像のプロフィールへの追加登録を促す(ステップS402)。具体的には、CPU51は、一例として、「正面の顔画像(顔写真)をプロフィールへ登録しませんか」などの表示を行う。 Next, the CPU 51 prompts the additional registration of the front face image to the profile as another registration image 70 (step S402). Specifically, the CPU 51 displays, for example, "Would you like to register the front face image (face photo) in the profile?"

このように、顔画像のプロフィールへの追加登録を促し、顔画像がプロフィールへ追加登録されることで、プロフィールに登録される画像情報が充実させられる。 In this way, by encouraging additional registration of the face image to the profile and additionally registering the face image to the profile, the image information registered in the profile is enriched.

以上のように、本実施形態では、証明用顔画像71との類似度が第一閾値未満である登録用画像70とは、別に、正面の顔画像のプロフィールへの追加登録を促す。ここで、証明用顔画像71との類似度が第一閾値未満である登録用画像70は、側面の顔画像、又は側面の顔画像に近い顔画像であると考えられるところ、本実施形態では、正面の顔画像のプロフィールへの追加登録を促すので、登録が許可された登録用画像70とは、異なるアングルの画像のプロフィールへの追加登録が促される。この結果、プロフィールへ登録される画像の多様性が向上する。 As described above, in the present embodiment, apart from the registration image 70 whose similarity with the proof face image 71 is less than the first threshold value, additional registration of the front face image to the profile is urged. Here, the registration image 70 whose similarity with the proof face image 71 is less than the first threshold value is considered to be a side face image or a face image close to the side face image. , Since the additional registration of the front face image to the profile is urged, the additional registration of the image of an angle different from the registration image 70 for which registration is permitted is urged to the profile. As a result, the variety of images registered in the profile is improved.

《第5実施形態》
次に、第5実施形態について説明する。図15は、第5実施形態に係るサーバ装置50によって実行される登録許可処理の一部の流れを示すフローチャートである。なお、第1実施形態と同一部分については、同一符号を付して、適宜、説明を省略する。
<< Fifth Embodiment >>
Next, the fifth embodiment will be described. FIG. 15 is a flowchart showing a part of the flow of the registration permission process executed by the server device 50 according to the fifth embodiment. The same parts as those in the first embodiment are designated by the same reference numerals, and the description thereof will be omitted as appropriate.

前述のように、第1実施形態では、許可部50Bは、異なるSNS顔画像72について、証明用顔画像71とSNS顔画像72との類似度が第二閾値以上であり、且つ、登録用画像70とSNS顔画像72との類似度が第三閾値以上である場合にも、プロフィールへの登録用画像70の登録を許可していた。 As described above, in the first embodiment, the permission unit 50B has the similarity between the proof face image 71 and the SNS face image 72 of the different SNS face images 72 equal to or higher than the second threshold value, and the registration image. Even when the similarity between the 70 and the SNS face image 72 is equal to or higher than the third threshold value, the registration of the registration image 70 in the profile is permitted.

これに対して、第5実施形態では、許可部50Bは、同一のSNS顔画像72について、証明用顔画像71との類似度が第二閾値以上であり、且つ、登録用画像70との類似度が第三閾値以上である場合に、プロフィールへの登録用画像70の登録を許可する。 On the other hand, in the fifth embodiment, the permission unit 50B has a similarity with the proof face image 71 of the same SNS face image 72 or more and is similar to the registration image 70. When the degree is equal to or higher than the third threshold value, the registration of the registration image 70 in the profile is permitted.

以下に、第5実施形態に係る作用を説明する。 The operation according to the fifth embodiment will be described below.

本実施形態では、図4に示されるように、CPU51は、ステップS106にて、登録用画像70と証明用顔画像71との類似度が第一閾値未満であると判断した場合は(ステップS106:NO)、ステップS110に替えて、ステップS510(図15参照)へ移行する。例えば、図7に示される例では、第一閾値が0.7とされ、登録用画像70と証明用顔画像71との類似度が0.5とされた場合が示されている。図7に示される例では、ステップS510へ移行する。 In the present embodiment, as shown in FIG. 4, when the CPU 51 determines in step S106 that the similarity between the registration image 70 and the proof face image 71 is less than the first threshold value (step S106). : NO), the process proceeds to step S510 (see FIG. 15) instead of step S110. For example, in the example shown in FIG. 7, the case where the first threshold value is 0.7 and the degree of similarity between the registration image 70 and the proof face image 71 is 0.5 is shown. In the example shown in FIG. 7, the process proceeds to step S510.

図15に示されるように、ステップS510では、CPU51は、ユーザのSNSに投稿された投稿画像リスト79から顔画像の情報を取得し、第一顔画像リスト81及び第二顔画像リスト82を作成する。 As shown in FIG. 15, in step S510, the CPU 51 acquires face image information from the posted image list 79 posted on the user's SNS, and creates the first face image list 81 and the second face image list 82. To do.

ここで、投稿画像リスト79には、図16に示されるように、例えば、顔画像と、顔画像以外の画像とを有している。顔画像以外の画像としては、例えば、風景が撮像された風景画像、料理が撮像された料理画像、及び、商品が撮像された商品画像などがある。そして、CPU51は、投稿画像リスト79の画像から顔が認識し、顔が認識された画像を顔画像により、第一顔画像リスト81及び第二顔画像リスト82を作成する。第一顔画像リスト81及び第二顔画像リスト82は、同一の顔画像を有するリストである。なお、保存する顔画像は、顔画像を含む画像から切り出された顔画像であってもよい。さらに、SNSに投稿された動画から顔画像を切り出してもよい。 Here, as shown in FIG. 16, the posted image list 79 includes, for example, a face image and an image other than the face image. Examples of images other than the face image include a landscape image in which a landscape is captured, a food image in which a dish is captured, and a product image in which a product is captured. Then, the CPU 51 recognizes the face from the image of the posted image list 79, and creates the first face image list 81 and the second face image list 82 by using the face image for the image in which the face is recognized. The first face image list 81 and the second face image list 82 are lists having the same face image. The face image to be saved may be a face image cut out from an image including the face image. Further, a face image may be cut out from the moving image posted on the SNS.

次に、CPU51は、第一顔画像リスト81から証明用顔画像71と最も類似度が高い顔画像(以下、顔画像Aという)の類似度(以下、類似度Aという)の情報を取得する(ステップS512)。具体的には、CPU51は、図17に示されるように、第一顔画像リスト81の顔画像の各々と、証明用顔画像71との類似度を算出し、該類似度のうち、最も値が高い類似度の情報を取得する。 Next, the CPU 51 acquires information on the degree of similarity (hereinafter, referred to as degree A) of the face image (hereinafter, referred to as face image A) having the highest degree of similarity to the face image 71 for proof from the first face image list 81. (Step S512). Specifically, as shown in FIG. 17, the CPU 51 calculates the similarity between each of the face images in the first face image list 81 and the face image 71 for proof, and is the most value among the similarity. Gets high similarity information.

次に、CPU51は、ステップS510にて情報を取得した類似度Aが、第二閾値以上であるか否かを判断する(ステップS514)。 Next, the CPU 51 determines whether or not the similarity A for which information has been acquired in step S510 is equal to or greater than the second threshold value (step S514).

CPU51は、ステップS514にて、類似度Aが、第二閾値以上であると判断した場合(ステップS514:YES)にステップS515へ移行する。なお、図17に示される例では、第二閾値が0.7とされ、類似度Aが0.79とされた場合が示されている。図17に示される例では、第二閾値は、第一閾値と同じ値となっている。また、図17に示される例では、ステップS515へ移行する。 When the CPU 51 determines in step S514 that the similarity A is equal to or higher than the second threshold value (step S514: YES), the CPU 51 proceeds to step S515. In the example shown in FIG. 17, the case where the second threshold value is 0.7 and the similarity A is 0.79 is shown. In the example shown in FIG. 17, the second threshold value has the same value as the first threshold value. Further, in the example shown in FIG. 17, the process proceeds to step S515.

一方、CPU51は、ステップS514にて、類似度Aが、第二閾値未満であると判断した場合(ステップS514:NO)には、登録用画像70の登録を禁止して(ステップS518)、本処理を終了する。 On the other hand, when the CPU 51 determines in step S514 that the similarity A is less than the second threshold value (step S514: NO), the registration of the registration image 70 is prohibited (step S518). End the process.

ステップS515では、第一類似リスト91に顔画像Aを格納し、顔画像Aを第一顔画像リスト81から削除する(ステップS516)。なお、図17に示される例では、顔画像Aとしての顔画像4が第一類似リスト91に格納される。さらに、図18に示されるように、顔画像4が第一顔画像リスト81から削除される。 In step S515, the face image A is stored in the first similarity list 91, and the face image A is deleted from the first face image list 81 (step S516). In the example shown in FIG. 17, the face image 4 as the face image A is stored in the first similarity list 91. Further, as shown in FIG. 18, the face image 4 is deleted from the first face image list 81.

次に、CPU51は、第二顔画像リスト82から登録用画像70と最も類似度が高い顔画像(以下、顔画像Bという)の類似度(以下、類似度Bという)の情報を取得する(ステップS516)。具体的には、CPU51は、図19に示されるように、第二顔画像リスト82の顔画像の各々と、登録用画像70との類似度を算出し、該類似度のうち、最も値が高い類似度の情報を取得する。 Next, the CPU 51 acquires information on the degree of similarity (hereinafter referred to as similarity B) of the face image (hereinafter referred to as face image B) having the highest degree of similarity to the registration image 70 from the second face image list 82 (hereinafter referred to as “similarity B”). Step S516). Specifically, as shown in FIG. 19, the CPU 51 calculates the similarity between each of the face images in the second face image list 82 and the registration image 70, and the highest value among the similarity is calculated. Get high similarity information.

次に、CPU51は、ステップS516にて情報を取得した類似度Bが、第三閾値以上であるか否かを判断する(ステップS520)。 Next, the CPU 51 determines whether or not the similarity B for which information has been acquired in step S516 is equal to or higher than the third threshold value (step S520).

CPU51は、ステップS520にて、類似度Bが、第三閾値以上であると判断した場合(ステップS520:YES)にステップS521へ移行する。なお、図19に示される例では、第三閾値が0.7とされ、類似度Aが0.81とされた場合が示されている。図19に示される例では、第三閾値は、第二閾値及び第一閾値と同じ値となっている。また、図19に示される例では、ステップS521へ移行する。 When the CPU 51 determines in step S520 that the similarity B is equal to or higher than the third threshold value (step S520: YES), the CPU 51 proceeds to step S521. In the example shown in FIG. 19, the case where the third threshold value is 0.7 and the similarity A is 0.81 is shown. In the example shown in FIG. 19, the third threshold value is the same as the second threshold value and the first threshold value. Further, in the example shown in FIG. 19, the process proceeds to step S521.

一方、CPU51は、ステップS520にて、類似度Bが、第三閾値未満であると判断した場合(ステップS520:NO)には、登録用画像70の登録を禁止して(ステップS518)、本処理を終了する。 On the other hand, when the CPU 51 determines in step S520 that the similarity B is less than the third threshold value (step S520: NO), the registration of the registration image 70 is prohibited (step S518). End the process.

ステップS521では、第二類似リスト92に顔画像Bを格納し、顔画像Bを第二顔画像リスト82から削除する(ステップS521)。なお、図19に示される例では、顔画像Bとしての顔画像2が第二類似リスト92に格納される。さらに、図20に示されるように、顔画像2が第二顔画像リスト82から削除される。 In step S521, the face image B is stored in the second similarity list 92, and the face image B is deleted from the second face image list 82 (step S521). In the example shown in FIG. 19, the face image 2 as the face image B is stored in the second similarity list 92. Further, as shown in FIG. 20, the face image 2 is deleted from the second face image list 82.

次に、CPU51は、第一類似リスト91と第二類似リスト92とに同じ顔画像が存在するか否かを判断する(ステップS523)。 Next, the CPU 51 determines whether or not the same face image exists in the first similarity list 91 and the second similarity list 92 (step S523).

CPU51は、ステップS523にて、第一類似リスト91と第二類似リスト92とに同じ顔画像が存在すると判断した場合に(ステップS523:YES)、登録用画像70の登録を許可して、本処理を終了する。 When the CPU 51 determines in step S523 that the same face image exists in the first similarity list 91 and the second similarity list 92 (step S523: YES), the CPU 51 permits the registration of the registration image 70, and this End the process.

一方、CPU51は、ステップS523にて、第一類似リスト91と第二類似リスト92とに同じ顔画像が存在しないと判断した場合(ステップS523:NO)には、ステップS512に戻る。 On the other hand, when the CPU 51 determines in step S523 that the same face image does not exist in the first similarity list 91 and the second similarity list 92 (step S523: NO), the process returns to step S512.

図17及び図18に示される例では、ステップS512に戻った後、ステップS514からステップS516を経て、図21に示されるように、顔画像4の次に類似度が高い顔画像2が第一類似リスト91に格納され、当該顔画像2が第一顔画像リスト81から削除される。 In the example shown in FIGS. 17 and 18, after returning to step S512, the face image 2 having the second highest degree of similarity after the face image 4 is first, as shown in FIG. It is stored in the similarity list 91, and the face image 2 is deleted from the first face image list 81.

さらに、ステップS520及びステップS522を経て、図22に示されるように、顔画像2の次に類似度が高い顔画像3が第二類似リスト92に格納され、当該顔画像3が第二顔画像リスト82から削除される。 Further, through steps S520 and S522, as shown in FIG. 22, the face image 3 having the second highest degree of similarity after the face image 2 is stored in the second similarity list 92, and the face image 3 is the second face image. Removed from Listing 82.

そして、図21に示される第一類似リスト91と、図22に示される第二類似リスト92とには、同じ顔画像である顔画像2が存在するため(ステップS523:YES)、登録用画像70の登録を許可して、本処理を終了する。 Then, since the face image 2 which is the same face image exists in the first similarity list 91 shown in FIG. 21 and the second similarity list 92 shown in FIG. 22 (step S523: YES), the registration image. The registration of 70 is permitted, and this process is terminated.

以上のように、本実施形態では、同一のSNS顔画像72について、証明用顔画像71との類似度が第二閾値以上であり、且つ、登録用画像70との類似度が第三閾値以上である場合に、プロフィールへの登録用画像70の登録を許可する。 As described above, in the present embodiment, for the same SNS face image 72, the similarity with the proof face image 71 is equal to or higher than the second threshold value, and the similarity with the registration image 70 is equal to or higher than the third threshold value. If, the registration of the registration image 70 in the profile is permitted.

このため、異なるSNS顔画像72について、証明用顔画像71との類似度が第二閾値以上であり、且つ、登録用画像70との類似度が第三閾値以上である場合にのみ、プロフィールへの登録用画像70の登録を許可する構成に比べ、登録用画像70が登録者本人の画像であるという信頼性が高められる。 Therefore, for different SNS face images 72, only when the similarity with the proof face image 71 is equal to or higher than the second threshold value and the similarity with the registration image 70 is equal to or higher than the third threshold value, the profile is entered. Compared with the configuration that allows the registration of the registration image 70, the reliability that the registration image 70 is the image of the registrant is enhanced.

《第6実施形態》
次に、第6実施形態について説明する。図23は、第6実施形態に係るサーバ装置50によって実行される登録許可処理の一部の流れを示すフローチャートである。なお、第1実施形態と同一部分については、同一符号を付して、適宜、説明を省略する。
<< 6th Embodiment >>
Next, the sixth embodiment will be described. FIG. 23 is a flowchart showing a part of the flow of the registration permission process executed by the server device 50 according to the sixth embodiment. The same parts as those in the first embodiment are designated by the same reference numerals, and the description thereof will be omitted as appropriate.

前述のように、第1実施形態では、許可部50Bは、異なるSNS顔画像72について、証明用顔画像71とSNS顔画像72との類似度が第二閾値以上であり、且つ、登録用画像70とSNS顔画像72との類似度が第三閾値以上である場合にも、プロフィールへの登録用画像70の登録を許可していた。 As described above, in the first embodiment, the permission unit 50B has the similarity between the proof face image 71 and the SNS face image 72 of the different SNS face images 72 equal to or higher than the second threshold value, and the registration image. Even when the similarity between the 70 and the SNS face image 72 is equal to or higher than the third threshold value, the registration of the registration image 70 in the profile is permitted.

これに対して、第6実施形態では、許可部50Bは、異なるSNS顔画像72について、証明用顔画像71との類似度が第二閾値以上であり、且つ、登録用画像70との類似度が第三閾値以上である場合において、追加条件を満たす場合に、プロフィールへの登録用画像70の登録を許可する。当該追加条件は、具体的には、異なるSNS顔画像72の類似度が第四閾値以上であるとの条件である。 On the other hand, in the sixth embodiment, the permission unit 50B has a degree of similarity with the proof face image 71 of the different SNS face image 72 or more and a degree of similarity with the registration image 70. Is equal to or greater than the third threshold value, and if the additional condition is satisfied, the registration of the registration image 70 in the profile is permitted. Specifically, the additional condition is a condition that the similarity of the different SNS face images 72 is equal to or higher than the fourth threshold value.

以下に、第6実施形態に係る作用を説明する。なお、第5実施形態に係る作用と同一部分については、同一符号を付して、適宜、説明を省略する。 The operation according to the sixth embodiment will be described below. The same parts as those according to the fifth embodiment are designated by the same reference numerals, and the description thereof will be omitted as appropriate.

本実施形態では、CPU51は、ステップS523にて、第一類似リスト91と第二類似リスト92とに同じ顔画像が存在しないと判断した場合(ステップS523:NO)には、ステップS602へ移行する。換言すれば、同一のSNS顔画像72について、証明用顔画像71との類似度が第二閾値以上であり、且つ、登録用画像70との類似度が第三閾値以上であるとの条件を満たさなかった場合に、ステップS602へ移行する。さらに換言すれば、異なるSNS顔画像72について、証明用顔画像71との類似度が第二閾値以上であり、且つ、登録用画像70との類似度が第三閾値以上である場合に、ステップS602へ移行する。 In the present embodiment, when the CPU 51 determines in step S523 that the same face image does not exist in the first similarity list 91 and the second similarity list 92 (step S523: NO), the process proceeds to step S602. .. In other words, for the same SNS face image 72, the condition that the similarity with the proof face image 71 is equal to or higher than the second threshold value and the similarity with the registration image 70 is equal to or higher than the third threshold value is satisfied. If not satisfied, the process proceeds to step S602. In other words, for different SNS face images 72, when the similarity with the proof face image 71 is equal to or higher than the second threshold value and the similarity with the registration image 70 is equal to or higher than the third threshold value, the step. Move to S602.

ステップS602では、追加条件を満たすか否かを判断する。ステップS602にて、追加条件を満たすと判断した場合に(ステップS602:YES)、登録用画像70の登録を許可して、本処理を終了する。 In step S602, it is determined whether or not the additional condition is satisfied. When it is determined in step S602 that the additional condition is satisfied (step S602: YES), the registration of the registration image 70 is permitted, and this process is terminated.

一方、CPU51は、ステップS602にて、追加条件を満たさないと判断した場合(ステップS602:NO)には、ステップS512に戻る。 On the other hand, when the CPU 51 determines in step S602 that the additional condition is not satisfied (step S602: NO), the CPU 51 returns to step S512.

本実施形態では、追加条件は、証明用顔画像71との類似度が第二閾値以上であるSNS顔画像72と、登録用画像70との類似度が第三閾値以上であるSNS顔画像72と、の類似度が、第四閾値以上であるとの条件である。したがって、本実施形態では、ステップS602において、証明用顔画像71との類似度が第二閾値以上であるSNS顔画像72と、登録用画像70との類似度が第三閾値以上であるSNS顔画像72と、の類似度が、第四閾値以上であるか否かが判断される。 In the present embodiment, the additional condition is that the SNS face image 72 whose similarity with the proof face image 71 is equal to or higher than the second threshold value and the SNS face image 72 whose similarity with the registration image 70 is equal to or higher than the third threshold value. It is a condition that the similarity between and is equal to or higher than the fourth threshold value. Therefore, in the present embodiment, in step S602, the SNS face image 72 whose similarity with the proof face image 71 is equal to or higher than the second threshold value and the SNS face whose similarity with the registration image 70 is equal to or higher than the third threshold value. It is determined whether or not the similarity with the image 72 is equal to or higher than the fourth threshold value.

なお、図24に示される例では、第四閾値が0.7とされ、証明用顔画像71との類似度が第二閾値以上である顔画像4と、登録用画像70との類似度が第三閾値以上である顔画像2との類似度が0.75とされた場合が示されている。図24に示される例では、登録用画像70の登録が許可される。 In the example shown in FIG. 24, the fourth threshold value is 0.7, and the degree of similarity between the face image 4 having the similarity with the proof face image 71 is equal to or higher than the second threshold value and the registration image 70. The case where the similarity with the face image 2 which is equal to or higher than the third threshold value is 0.75 is shown. In the example shown in FIG. 24, registration of the registration image 70 is permitted.

以上のように、本実施形態では、CPU51は、異なるSNS顔画像72について、証明用顔画像71との類似度が第二閾値以上であり、且つ、登録用画像70との類似度が第三閾値以上である場合において、追加条件を満たす場合に、プロフィールへの登録用画像70の登録を許可する。 As described above, in the present embodiment, the CPU 51 has a degree of similarity with the proof face image 71 of the different SNS face image 72 or more and a third degree of similarity with the registration image 70. When the value is equal to or higher than the threshold value and the additional condition is satisfied, the registration of the registration image 70 in the profile is permitted.

このため、異なるSNS顔画像72について、証明用顔画像71との類似度が第二閾値以上であり、且つ、登録用画像70との類似度が第三閾値以上である場合に、追加条件の成否に関係なく、プロフィールへの登録用画像70の登録を許可する構成に比べ、登録用画像70が登録者本人の画像であるという信頼性が高められる。 Therefore, for different SNS face images 72, when the similarity with the proof face image 71 is equal to or higher than the second threshold value and the similarity with the registration image 70 is equal to or higher than the third threshold value, the additional condition is added. Compared with the configuration that allows the registration of the registration image 70 in the profile regardless of success or failure, the reliability that the registration image 70 is the image of the registrant is enhanced.

本実施形態では、具体的には、証明用顔画像71との類似度が第二閾値以上であるSNS顔画像72と、登録用画像70との類似度が第三閾値以上であるSNS顔画像72と、の類似度が、第四閾値以上である場合に、プロフィールへの登録用画像70の登録を許可される。 Specifically, in the present embodiment, the SNS face image 72 having a similarity with the proof face image 71 of the second threshold value or more and the SNS face image having a similarity with the registration image 70 of the third threshold value or more. When the degree of similarity with 72 is equal to or greater than the fourth threshold value, registration of the registration image 70 in the profile is permitted.

このため、異なるSNS顔画像72の類似度が第四閾値以上であるとの条件の成否に関係なく、プロフィールへの登録用画像70の登録を許可する構成に比べ、登録用画像70が登録者本人の画像であるという信頼性が高められる。 Therefore, regardless of the success or failure of the condition that the similarity of the different SNS face images 72 is equal to or higher than the fourth threshold value, the registration image 70 is the registrant as compared with the configuration that allows the registration of the registration image 70 in the profile. The reliability that it is the image of the person is enhanced.

(追加条件の変形例)
本実施形態では、追加条件は、異なるSNS顔画像72の類似度が第四閾値以上であるとの条件であったが、これに限られない。例えば、追加条件としては、異なるSNS顔画像72の少なくとも一方に登録者本人の画像であるとの識別子(以下、タグという)が付されていることを条件としてもよい。さらに、当該タグは、例えば、登録者本人以外のユーザ(すなわち、他者)が付したことを条件としてもよい。
(Modification example of additional conditions)
In the present embodiment, the additional condition is that the similarity of the different SNS face images 72 is equal to or higher than the fourth threshold value, but the additional condition is not limited to this. For example, as an additional condition, at least one of the different SNS face images 72 may be provided with an identifier (hereinafter referred to as a tag) that is an image of the registrant himself / herself. Further, the tag may be attached, for example, by a user other than the registrant himself (that is, another person).

さらに、追加条件としては、登録用画像70及びSNS顔画像72(例えば図24における顔画像4)に付されたメタ情報(例えば、Exif(Exchangeable image file format))を用いる条件としてもよい。具体的には、例えば、登録用画像70とSNS顔画像72とに付された、撮影に使用した撮影機器の情報が、同じであることを追加条件としてもよい。また、例えば、登録用画像70に付された撮影日時情報と、SNS顔画像72に付された投稿日時情報とが、同じか、予め定められた範囲で近いことを追加条件としてもよい。 Further, as an additional condition, the meta information (for example, Exif (Exchangeable image file format)) attached to the registration image 70 and the SNS face image 72 (for example, the face image 4 in FIG. 24) may be used. Specifically, for example, it may be an additional condition that the information of the photographing device used for photographing attached to the registration image 70 and the SNS face image 72 is the same. Further, for example, it may be an additional condition that the shooting date / time information attached to the registration image 70 and the posting date / time information attached to the SNS face image 72 are the same or close to each other within a predetermined range.

追加条件は、前述した以外の条件であってもよく、SNS顔画像72が登録者本人の画像であるという信頼性が高められる条件であればよい。 The additional condition may be a condition other than the above-mentioned conditions, and may be a condition that enhances the reliability that the SNS face image 72 is an image of the registrant himself / herself.

本発明は、上記の実施形態に限るものではなく、その主旨を逸脱しない範囲内において種々の変形、変更、改良が可能である。例えば、上記に示した各実施形態及び変形例は、適宜、複数を組み合わせて構成してもよい。 The present invention is not limited to the above-described embodiment, and various modifications, changes, and improvements can be made within a range that does not deviate from the gist thereof. For example, each of the above-described embodiments and modifications may be configured by combining a plurality of embodiments as appropriate.

また、上記実施形態において、プロセッサとは広義的なプロセッサを指し、汎用的なプロセッサ(例えば、前述のCPU等)や、専用のプロセッサ(例えばGPU:Graphics Processing Unit、ASIC: Application Specific Integrated Circuit、FPGA: Field Programmable Gate Array、プログラマブル論理デバイス、等)を含むものである。 Further, in the above embodiment, the processor refers to a processor in a broad sense, and is a general-purpose processor (for example, the CPU described above) or a dedicated processor (for example, GPU: Graphics Processing Unit, ASIC: Application Specific Integrated Circuit, FPGA). : Field Programmable Gate Array, programmable logic device, etc.).

また、上記実施形態におけるプロセッサの動作は、1つのプロセッサによって成すのみでなく、物理的に離れた位置に存在する複数のプロセッサが協働して成すものであってもよい。また、プロセッサの各動作の順序は上記実施形態において記載した順序のみに限定されるものではなく、適宜変更してもよい。 Further, the operation of the processor in the above embodiment is not limited to one processor, but may be performed by a plurality of processors existing at physically separated positions in cooperation with each other. Further, the order of each operation of the processor is not limited to the order described in the above embodiment, and may be changed as appropriate.

10 情報処理システム
20 デバイス
50 サーバ装置(登録許可装置の一例)
50A 取得部
50B 許可部
50C 禁止部
50D 促進部
51 CPU
10 Information processing system 20 device 50 server device (example of registration permission device)
50A Acquisition unit 50B Permit unit 50C Prohibition unit 50D Promotion unit 51 CPU

Claims (10)

プロセッサを備え、
前記プロセッサは、
サービスのプロフィールへの登録用画像の情報を取得し、
身分証明書に用いられている第一顔画像の情報を取得し、
前記サービスとの連携がなされた連携サービスから1以上の第二顔画像の情報を取得し、
前記登録用画像と前記第一顔画像との類似度が第一閾値以上である場合に、前記プロフィールへの登録用画像の登録を許可し、
前記登録用画像と前記第一顔画像との類似度が前記第一閾値未満である場合は、前記第一顔画像と前記第二顔画像との類似度が第二閾値以上であり、且つ、前記登録用画像と前記第二顔画像との類似度が第三閾値以上である場合に、前記プロフィールへの登録用画像の登録を許可する
登録許可装置。
Equipped with a processor
The processor
Get the information of the image for registration to the profile of the service,
Obtain the information of the first face image used for the ID card,
Obtain information on one or more second face images from the linked service linked with the service,
When the similarity between the registration image and the first face image is equal to or higher than the first threshold value, registration of the registration image in the profile is permitted.
When the degree of similarity between the registration image and the first face image is less than the first threshold value, the degree of similarity between the first face image and the second face image is equal to or more than the second threshold value, and A registration permission device that permits registration of a registration image in the profile when the similarity between the registration image and the second face image is equal to or higher than a third threshold value.
前記プロセッサは、
前記登録用画像と前記第一顔画像との類似度が前記第一閾値未満である場合において、前記第一顔画像と第二顔画像との類似度が第二閾値未満であるか、又は前記登録用画像と前記第二顔画像との類似度が第三閾値未満である場合に、前記プロフィールへの登録用画像の登録を禁止する
請求項1に記載の登録許可装置。
The processor
When the similarity between the registration image and the first face image is less than the first threshold value, the similarity between the first face image and the second face image is less than the second threshold value, or the above-mentioned The registration permission device according to claim 1, which prohibits registration of the registration image in the profile when the similarity between the registration image and the second face image is less than the third threshold value.
前記プロセッサは、
前記第一顔画像と前記第二顔画像との類似度が第二閾値以上であり、且つ前記登録用画像と前記第二顔画像との類似度が第三閾値未満であることで、前記プロフィールへの登録用画像の登録を禁止する場合に、前記第一顔画像との類似度が第二閾値以上である第二顔画像の前記プロフィールへの追加登録を促す
請求項2に記載の登録許可装置。
The processor
When the degree of similarity between the first face image and the second face image is equal to or higher than the second threshold value and the degree of similarity between the registration image and the second face image is less than the third threshold value, the profile. The registration permission according to claim 2, which prompts additional registration of the second face image having a similarity with the first face image of the second threshold value or more to the profile when the registration of the registration image is prohibited. apparatus.
前記プロセッサは、
前記登録用画像と前記第一顔画像との類似度が前記第一閾値未満である場合において、同一の前記第二顔画像について、前記第一顔画像との類似度が第二閾値以上であり、且つ、前記登録用画像との類似度が第三閾値以上である場合に、前記プロフィールへの登録用画像の登録を許可する
請求項1〜3のいずれか1項に記載の登録許可装置。
The processor
When the similarity between the registration image and the first face image is less than the first threshold value, the similarity with the first face image is equal to or more than the second threshold value for the same second face image. The registration permission device according to any one of claims 1 to 3, which permits registration of the registration image in the profile when the similarity with the registration image is equal to or higher than the third threshold value.
前記プロセッサは、
前記登録用画像と前記第一顔画像との類似度が前記第一閾値未満である場合において、異なる前記第二顔画像について、前記第一顔画像との類似度が第二閾値以上であり、且つ、前記登録用画像との類似度が第三閾値以上である場合には、追加条件を満たす場合に、前記プロフィールへの登録用画像の登録を許可する
請求項1〜4のいずれか1項に記載の登録許可装置。
The processor
When the degree of similarity between the registration image and the first face image is less than the first threshold value, the degree of similarity with the first face image is greater than or equal to the second threshold value for different second face images. Moreover, when the similarity with the registration image is equal to or higher than the third threshold value, any one of claims 1 to 4 permitting the registration of the registration image in the profile when the additional condition is satisfied. Registration permission device described in.
前記追加条件は、異なる前記第二顔画像の類似度が第四閾値以上であるとの条件である
請求項5に記載の登録許可装置。
The registration permission device according to claim 5, wherein the additional condition is a condition that the similarity of the different second face images is equal to or higher than the fourth threshold value.
前記プロセッサは、
前記プロフィールへの登録用画像の登録を許可する場合に、他の登録用画像の前記プロフィールへの追加登録を促す
請求項1〜6のいずれか1項に記載の登録許可装置。
The processor
The registration permission device according to any one of claims 1 to 6, which prompts additional registration of another registration image in the profile when the registration of the registration image in the profile is permitted.
前記プロセッサは、
前記登録用画像と前記第一顔画像との類似度が前記第一閾値以上であることによって、前記プロフィールへの登録用画像の登録を許可する場合に、
前記他の登録用画像として横顔の画像の前記プロフィールへの追加登録を促す
請求項7に記載の登録許可装置。
The processor
When the degree of similarity between the registration image and the first face image is equal to or higher than the first threshold value, the registration of the registration image in the profile is permitted.
The registration permission device according to claim 7, wherein an additional registration of a profile image as the other registration image to the profile is urged.
前記プロセッサは、
前記登録用画像と前記第一顔画像との類似度が前記第一閾値未満である場合であって、前記第一顔画像と前記第二顔画像との類似度が第二閾値以上であり、且つ、前記登録用画像と前記第二顔画像との類似度が第三閾値以上であることによって、前記プロフィールへの登録用画像の登録を許可する場合に、
前記他の登録用画像として正面の顔の画像の前記プロフィールへの追加登録を促す
請求項7に記載の登録許可装置。
The processor
When the degree of similarity between the registration image and the first face image is less than the first threshold value, and the degree of similarity between the first face image and the second face image is greater than or equal to the second threshold value. Moreover, when the degree of similarity between the registration image and the second face image is equal to or higher than the third threshold value, the registration of the registration image in the profile is permitted.
The registration permission device according to claim 7, wherein an image of a front face as the other image for registration is urged to be additionally registered in the profile.
コンピュータに、
サービスのプロフィールへの登録用画像の情報を取得し、
身分証明書に用いられている第一顔画像の情報を取得し、
前記サービスとの連携がなされた連携サービスから1以上の第二顔画像の情報を取得し、
前記登録用画像と前記第一顔画像との類似度が第一閾値以上である場合に、前記プロフィールへの登録用画像の登録を許可し、
前記登録用画像と前記第一顔画像との類似度が前記第一閾値未満である場合は、前記第一顔画像と前記第二顔画像との類似度が第二閾値以上であり、且つ、前記登録用画像と前記第二顔画像との類似度が第三閾値以上である場合に、前記プロフィールへの登録用画像の登録を許可する
処理を実行させるための登録許可プログラム。
On the computer
Get the information of the image for registration to the profile of the service,
Obtain the information of the first face image used for the ID card,
Obtain information on one or more second face images from the linked service linked with the service,
When the similarity between the registration image and the first face image is equal to or higher than the first threshold value, registration of the registration image in the profile is permitted.
When the degree of similarity between the registration image and the first face image is less than the first threshold value, the degree of similarity between the first face image and the second face image is equal to or more than the second threshold value, and A registration permission program for executing a process of permitting registration of a registration image in the profile when the similarity between the registration image and the second face image is equal to or higher than a third threshold value.
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JP3886660B2 (en) 1999-03-11 2007-02-28 株式会社東芝 Registration apparatus and method in person recognition apparatus
WO2017017900A1 (en) 2015-07-27 2017-02-02 パナソニックIpマネジメント株式会社 Face collation device, face collation system comprising same, and face collation method
CN107808118A (en) 2017-09-28 2018-03-16 平安科技(深圳)有限公司 Personal identification method, electronic installation and computer-readable recording medium
CN111052131B (en) 2017-09-28 2024-04-09 松下知识产权经营株式会社 Authentication device, authentication system, authentication method, and storage medium
JP2019159647A (en) 2018-03-12 2019-09-19 株式会社バンダイナムコエンターテインメント Program, network system, and image determination method
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