JP2021077267A - Content control apparatus, content control system, content control method, and content control program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、コンテンツ制御装置、コンテンツ制御システム、コンテンツ制御方法、及びコンテンツ制御プログラムに関する。本発明は、特に、エリア、期間、及び目的に応じた様々な情報の中からユーザに適した情報を抽出するコンテンツ制御装置等に関する。 The present invention relates to a content control device, a content control system, a content control method, and a content control program. The present invention particularly relates to a content control device or the like that extracts information suitable for a user from various information according to an area, a period, and a purpose.
携帯端末装置が表示した地図上に様々なスポットに関する情報を表示するアプリケーションが存在する。そのようなアプリケーションにおいて、例えば、ユーザが検索を行った場合、検索ワードに応じたスポットを表示させる技術が用いられている。 There is an application that displays information about various spots on a map displayed by a mobile terminal device. In such an application, for example, when a user performs a search, a technique for displaying a spot corresponding to a search word is used.
スポットの情報を表示する技術に関連して、非定型データの内容に含まれる文字情報を検索対象とする情報検索装置が知られている(例えば、特許文献1を参照)。特許文献1の情報検索装置は、非定型データの中から抽出された属性関連単語を属性情報に変換し、属性情報を非定型データに付加して属性情報付加データを生成し、入力された検索条件に合致する属性情報が付加された属性情報付加データを抽出する。
An information retrieval device that searches for character information included in the content of atypical data is known in relation to a technique for displaying spot information (see, for example, Patent Document 1). The information retrieval device of
単語間の関係を表現する技術に関連して、単語の分散表現における関係抽出も知られている(例えば、非特許文献1を参照)。 In relation to the technique of expressing the relationship between words, relationship extraction in the distributed expression of words is also known (see, for example, Non-Patent Document 1).
特許文献1の情報検索装置では、旅行先等において、携帯端末装置がユーザの検索ワードに応じたスポットを表示する場合、検索ワードにマッチしたスポットの情報のみが表示され、検索ワードにマッチしないスポットの情報は表示されない。したがって、周辺の観光地、飲食店等の様々なスポットの情報を入手するために、ユーザは検索ワードを変更して検索を繰り返すことになり、作業負荷が増大する。また、複数回の検索で得られた情報は、毎回異なる画面上に表示されるため、目的地を選択することは必ずしも容易ではない。
In the information retrieval device of
なお、かかる問題は、旅行先においてスポットの情報を検索する場合に限らず、外出目的に応じた様々な体験の情報を検索する場合において生ずるものである。 It should be noted that such a problem occurs not only when searching for spot information at a travel destination but also when searching for information on various experiences according to the purpose of going out.
1つの側面において、本発明は、エリア、期間、及び目的に応じた様々な情報の中からユーザに適した情報を抽出することを目的とする。 In one aspect, it is an object of the present invention to extract information suitable for a user from various information according to an area, a period, and a purpose.
1つの案では、コンテンツ制御装置は、特定部、抽出部、及び出力部を含む。 In one proposal, the content control device includes a specific unit, an extraction unit, and an output unit.
特定部は、エリア語句情報と期間語句情報と目的語句情報のうち、いずれか2つ以上の語句情報を用いて、候補語句を特定する。エリア語句情報は、所定エリアに関する複数の語句の間の関係を示す。期間語句情報は、所定期間に関する複数の語句の間の関係を示す。目的語句情報は、所定目的に関する複数の語句の間の関係を示す。 The specific unit identifies a candidate phrase by using any two or more of the area phrase information, the period phrase information, and the target phrase information. Area word information indicates the relationship between a plurality of words related to a predetermined area. The period word information indicates the relationship between a plurality of words and phrases with respect to a predetermined period. The target word / phrase information indicates the relationship between a plurality of words / phrases related to a predetermined purpose.
抽出部は、複数のコンテンツの中から、候補語句に対応する表示対象コンテンツを抽出する。出力部は、表示対象コンテンツを出力する。 The extraction unit extracts the display target content corresponding to the candidate phrase from the plurality of contents. The output unit outputs the content to be displayed.
1つの側面によれば、エリア、期間、及び目的に応じた様々な情報の中からユーザに適した情報を抽出することができる。 According to one aspect, information suitable for the user can be extracted from various information according to the area, period, and purpose.
以下、図面を参照しながら、実施形態を詳細に説明する。 Hereinafter, embodiments will be described in detail with reference to the drawings.
図1は、実施形態のコンテンツ制御装置の機能的構成例を示している。図1のコンテンツ制御装置10は、特定部11、抽出部12、及び出力部13を含む。
FIG. 1 shows an example of a functional configuration of the content control device of the embodiment. The content control device 10 of FIG. 1 includes a specific unit 11, an
特定部11は、エリア語句情報と期間語句情報と目的語句情報のうち、いずれか2つ以上の語句情報を用いて、候補語句を特定する。エリア語句情報は、所定エリアに関する複数の語句の間の関係を示す。期間語句情報は、所定期間に関する複数の語句の間の関係を示す。目的語句情報は、所定目的に関する複数の語句の間の関係を示す。 The identification unit 11 identifies a candidate phrase by using any two or more of the area phrase information, the period phrase information, and the target phrase information. Area word information indicates the relationship between a plurality of words related to a predetermined area. The period word information indicates the relationship between a plurality of words and phrases with respect to a predetermined period. The target word / phrase information indicates the relationship between a plurality of words / phrases related to a predetermined purpose.
抽出部12は、複数のコンテンツの中から、候補語句に対応する表示対象コンテンツを抽出する。出力部13は、表示対象コンテンツを出力する。
The
図1のコンテンツ制御装置10によれば、エリア、期間、及び目的に応じた様々な情報の中からユーザに適した情報を抽出することができる。 According to the content control device 10 of FIG. 1, information suitable for the user can be extracted from various information according to the area, period, and purpose.
図2は、図1のコンテンツ制御装置10を含むコンテンツ制御システムの機能的構成例を示している。図2のコンテンツ制御システムは、携帯端末装置21、サーバ22、及び第1データサーバ23〜第6データサーバ28を含む。
FIG. 2 shows a functional configuration example of a content control system including the content control device 10 of FIG. The content control system of FIG. 2 includes a
携帯端末装置21は、例えば、スマートフォン、タブレット、又はノート型パーソナルコンピュータである。サーバ22は、図1のコンテンツ制御装置10に対応する。携帯端末装置21とサーバ22は、第1通信ネットワーク29を介して通信することができる。サーバ22と第1データサーバ23〜第6データサーバ28の各々は、第2通信ネットワーク30を介して通信することができる。第1通信ネットワーク29は、例えば、WAN(Wide Area Network)である。第2通信ネットワーク30は、例えば、WAN又はLAN(Local Area Network)である。
The
携帯端末装置21は、処理部31、第1記憶部32、端末表示部33、及び第1通信部34を含む。サーバ22は、表示制御部35、コンテンツ制御部36、データ制御部37、生成部38、第2記憶部39、及び第2通信部40を含む。コンテンツ制御部36は、図1の特定部11及び抽出部12に対応する。コンテンツ制御部36は、決定部の一例でもある。第2通信部40は、図1の出力部13に対応する。
The
第1データサーバ23は、ユーザデータベース41を記憶する。第2データサーバ24は、コミュニティデータベース42を記憶する。第3データサーバ25は、エリア知識データベース43を記憶する。第4データサーバ26は、エリア話題データベース44を記憶する。第5データサーバ27は、イベントデータベース45を記憶する。第6データサーバ28は、スポットデータベース46を記憶する。
The
図3は、第1データサーバ23〜第6データサーバ28のデータベース間の関係の例を示している。ユーザデータ51は、ユーザデータベース41に含まれるデータを表す。ユーザデータ51は、ユーザ毎に生成される。
FIG. 3 shows an example of the relationship between the databases of the
コミュニティデータ52は、コミュニティデータベース42に含まれるデータを表す。コミュニティデータ52は、コミュニティ毎に生成される。コミュニティは、同じ目的を有するユーザのグループである。コミュニティの目的は、例えば、スポーツ、観光、又はナイトライフである。
The
エリア知識データ53は、エリア知識データベース43に含まれるデータを表す。エリア知識データ53は、エリア毎に生成される。エリアは、例えば、全国、都道府県、市区町村、又は街区である。エリア話題データ54は、エリア話題データベース44に含まれるデータを表す。エリア話題データ54も、エリア毎に生成される。
The
イベントデータ55は、イベントデータベース45に含まれるデータを表す。イベントデータ55は、イベント毎に生成される。イベントは、例えば、スポーツ、祭り、又は展示会である。スポットデータ56は、スポットデータベース46に含まれるデータを表す。スポットデータ56は、スポット毎に生成される。スポットは、例えば、観光地、飲食店、又は宿泊施設である。
The
ユーザデータ51は、ユーザ属性、操作履歴、所属コミュニティ、及び意味ネットワーク情報を含む。ユーザ属性は、例えば、性別、年齢、又は職業である。操作履歴は、例えば、ウェブブラウザのお気に入り、ユーザが過去に参加したイベント、ユーザが参加したいイベント、ユーザが過去に訪問したスポット、又はユーザが訪問したいスポットを示す情報でもある。所属コミュニティは、ユーザが所属するコミュニティのコミュニティデータ52へのリンクを表す。意味ネットワーク情報は、ユーザデータベース41に格納されている意味ネットワークへのリンクを表す。
The
意味ネットワークは、複数の概念の間の意味関係を表現する情報である。意味ネットワークは、ネットワーク構造の情報である。意味ネットワークは、複数の概念それぞれを示すノードと、ノード同士を結ぶエッジとを含む。エッジは、2つのノードそれぞれが示す概念の間の意味関係を示す。意味ネットワークは、有向グラフ又は無向グラフを用いて表現することができる。 Semantic networks are information that expresses semantic relationships between multiple concepts. Semantic network is information of network structure. Semantic networks include nodes that represent each of the plurality of concepts and edges that connect the nodes. Edges indicate the semantic relationships between the concepts presented by each of the two nodes. Semantic networks can be represented using directed or undirected graphs.
図4は、意味ネットワークの例を示している。図4の楕円は、ノードを表す。2つの楕円を結ぶ矢印は、エッジを表す。例えば、第1ノード61は、「哺乳類」を表す。第2ノード62は、「動物」を表す。第3ノード63は、「水」を表す。第1エッジ64は、「哺乳類は動物である」という意味関係を表す。第2エッジ65は、「動物は水を飲む」という意味関係を表す。
FIG. 4 shows an example of a semantic network. The ellipse in FIG. 4 represents a node. The arrow connecting the two ellipses represents the edge. For example, the
ユーザデータ51の意味ネットワーク情報が示す意味ネットワークは、目的語句情報の一例である。意味ネットワークの各ノードは、ユーザに関する語句を表す。
The semantic network indicated by the semantic network information of the
コミュニティデータ52は、コミュニティ属性、関連イベント、関連スポット、SNS(Social Networking Service)記事、及び意味ネットワーク情報を含む。コミュニティ属性は、コミュニティの目的を表す。関連イベントは、コミュニティの目的に関連するイベントのイベントデータ55へのリンクを表す。関連スポットは、コミュニティの目的に関連するスポットのスポットデータ56へのリンクを表す。SNS記事は、コミュニティに関連するSNSに投稿された内容を表す。意味ネットワーク情報は、コミュニティデータベース42に格納されている意味ネットワークへのリンクを表す。
The
コミュニティデータ52の意味ネットワーク情報が示す意味ネットワークは、目的語句情報の一例である。意味ネットワークの各ノードは、コミュニティの目的に関する語句を表す。
The semantic network indicated by the semantic network information of the
エリア知識データ53は、基本情報、関連スポット、及び意味ネットワーク情報を含む。基本情報は、例えば、エリアの人口又は面積を表す。関連スポットは、エリア内に存在するスポットのスポットデータ56へのリンクを表す。意味ネットワーク情報は、エリア知識データベース43に格納されている意味ネットワークへのリンクを表す。
The
エリア知識データ53の意味ネットワーク情報が示す意味ネットワークは、エリア語句情報の一例である。意味ネットワークの各ノードは、エリアに関する語句を表す。意味ネットワークは、例えば、基本情報、文化、歴史、地理、人物、特産、飲食、及び景観の8個のカテゴリそれぞれに対応する部分ネットワークを含む。各部分ネットワークに含まれる語句は、8個のカテゴリのいずれかに分類される。2つの部分ネットワークは、共通の語句を介して接続されていることもある。
The semantic network indicated by the semantic network information of the
エリア話題データ54は、SNS記事、関連イベント、及び意味ネットワーク情報を含む。SNS記事は、エリアに関連するSNSに投稿された内容を表す。関連イベントは、エリアに関連するイベントのイベントデータ55へのリンクを表す。意味ネットワーク情報は、エリア話題データベース44に格納されている意味ネットワークへのリンクを表す。
エリア話題データ54の意味ネットワーク情報が示す意味ネットワークは、期間語句情報の一例である。意味ネットワークの各ノードは、エリアに関する語句を表す。エリアに関する語句は、例えば、特定の期間に蓄積されたSNS記事から抽出される。
The semantic network indicated by the semantic network information of the
意味ネットワークは、例えば、ニュース(秒〜日)、話題(日〜週)、トレンド(週〜季)、定番(季〜年)の4個のカテゴリそれぞれに対応する部分ネットワークを含む。ニュースは、例えば、秒〜日の期間を表す。話題は、例えば、秒〜日の期間を表す。トレンドは、例えば、週〜季の期間を表す。定番は、例えば、季〜年の期間を表す。各部分ネットワークに含まれる語句は、4個のカテゴリのいずれかに分類される。2つの部分ネットワークは、共通の語句を介して接続されていることもある。 Semantic networks include, for example, partial networks corresponding to each of the four categories of news (seconds to days), topics (days to weeks), trends (weeks to seasons), and classics (seasons to years). News represents, for example, a period of seconds to days. The topic represents, for example, a period of seconds to days. The trend represents, for example, a week-season period. The standard represents, for example, a period from season to year. The terms contained in each subnetwork fall into one of four categories. The two subnetworks may be connected via a common phrase.
イベントデータ55は、基本情報、関連スポット、SNS記事、カテゴリ、及び意味ネットワーク情報を含む。基本情報は、例えば、イベントの名称、会期、又は対象を表す。関連スポットは、イベントに関連するスポットのスポットデータ56へのリンクを表す。SNS記事は、イベントに関連するSNSに投稿された内容を表す。カテゴリは、イベントを区別する分類を表す。意味ネットワーク情報は、イベントデータベース45に格納されている意味ネットワークへのリンクを表す。
The
スポットデータ56は、基本情報、SNS記事、カテゴリ、及び意味ネットワーク情報を含む。基本情報は、例えば、スポットの名称を表す。SNS記事は、スポットに関連するSNSに投稿された内容を表す。カテゴリは、スポットを区別する分類を表す。意味ネットワーク情報は、スポットデータベース46に格納されている意味ネットワークへのリンクを表す。
The
なお、ユーザデータ51、コミュニティデータ52、エリア知識データ53、エリア話題データ54、イベントデータ55、及びスポットデータ56それぞれの意味ネットワークの代わりに、リレーショナルデータベースを用いることもできる。
A relational database can be used instead of the semantic networks of the
携帯端末装置21の第1記憶部32は、地図を示す地図情報及びコンテンツを記憶する。コンテンツは、グラフィックアイコンにより可視化された情報でもある。コンテンツは、地図上の地点に関連付けられる。地図上の地点は、POI(Point of Interest)と呼ばれることもある。イベントデータ55の基本情報及びスポットデータ56の基本情報は、コンテンツの一例である。
The
端末表示部33は、地図情報が示す地図と、地図上の地点に関連付けられたコンテンツとを、画面上に表示する。ユーザは、ユーザインタフェースを介して、表示された地図のズーム倍率を変更したり、地図上の一部のエリアを選択したりすることで、地図に対する操作を行う。ユーザは、ユーザインタフェースを介して、表示された複数のコンテンツの中からいずれかのコンテンツを選択する選択操作を行う。
The
処理部31は、地図に対するユーザの操作を示す地図操作情報と、コンテンツに対するユーザの選択操作を示すコンテンツ操作情報と、ユーザにより指示された期間を示す期間情報とを取得する。第1通信部34は、処理部31が取得した地図操作情報、コンテンツ操作情報、及び期間情報をサーバ22へ送信する。
The processing unit 31 acquires map operation information indicating the user's operation on the map, content operation information indicating the user's selection operation on the content, and period information indicating the period instructed by the user. The
サーバ22の生成部38は、事前に、第1データサーバ23〜第6データサーバ28の各データベースを生成する。各データベースを生成する際、生成部38は、例えば、以下の手順で、各意味ネットワークを生成する。
The
(P1)生成部38は、例えば、インターネット百科事典及びSNS記事を、解析対象情報として取得する。インターネット百科事典には、例えば、Wikipedia(登録商標)が含まれる。SNS記事には、例えば、Facebook(登録商標)、Twitter(登録商標)、及び口コミ記事が含まれる。
(P1) The
(P2)生成部38は、SNS記事を有限個の蓄積期間のカテゴリ毎に分類する。蓄積期間は、SNS記事が蓄積された期間を表す。蓄積期間のカテゴリとしては、ニュース、話題、トレンド、及び定番を用いることができる。
(P2) The
(P3)生成部38は、固有表現抽出(Named Entity Recognition,NER)により、解析対象情報から語句を抽出する。生成部38は、例えば、機械学習によって生成された学習済みモデルを用いて、固有表現抽出を行うことができる。
(P3) The
(P4)生成部38は、例えば、LDA(Latent Dirichlet Allocation)、TF−IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)、又はPosition Rankを用いて、手順(P3)で抽出された語句の中から、特徴語句を抽出する。生成部38は、例えば、機械学習によって生成された学習済みモデルを用いて、特徴語句を抽出することができる。
(P4) The
(P5)生成部38は、例えば、非特許文献1に記載された単語の分散表現を用いて、2つの特徴語句の間の関係及び強度を計算する。2つの特徴語句の間の強度としては、例えば、分散表現によるコサイン類似度を用いることができる。
(P5) The
(P6)生成部38は、特徴語句の間の関係及び強度に基づいて意味ネットワークを生成する。生成部38は、ユーザデータベース41、コミュニティデータベース42、エリア知識データベース43、エリア話題データベース44、イベントデータベース45、及びスポットデータベース46それぞれのデータに対して、意味ネットワークを生成する。
(P6) The
生成部38は、エリア知識データベース43のデータに対して、基本情報、文化、歴史、地理、人物、特産、飲食、及び景観のカテゴリ毎の解析対象情報から抽出された特徴語句を用いて、カテゴリ毎に部分ネットワークを生成する。生成部38は、エリア話題データベース44のデータに対して、蓄積期間のカテゴリ毎のSNS記事から抽出された特徴語句を用いて、カテゴリ毎に部分ネットワークを生成する。
The
第2通信部40は、地図操作情報、コンテンツ操作情報、及び期間情報を携帯端末装置21から受信する。表示制御部35は、地図操作情報、コンテンツ操作情報、及び期間情報をコンテンツ制御部36へ出力する。表示制御部35は、表示対象コンテンツをコンテンツ制御部36に要求する。コンテンツ制御部36は、表示制御部35からの要求に応じて、複数の表示対象コンテンツを含む統合コンテンツを生成する。コンテンツ制御部36は、統合コンテンツを第2記憶部39に格納する。
The
コンテンツ制御部36は、地図操作情報に基づいて地図上の表示対象エリアを決定する。表示対象エリアは、所定エリアの一例である。コンテンツ制御部36は、地図操作情報がズーム倍率の変更を示す場合、変更後のズーム倍率で画面上に表示されるエリアを、表示対象エリアに決定する。コンテンツ制御部36は、地図操作情報がエリアの選択を示す場合、選択されたエリアを表示対象エリアに決定する。
The
コンテンツ制御部36は、表示対象エリアのエリア知識データ53及びエリア話題データ54を取得するように、データ制御部37に指示する。データ制御部37は、第2通信部40を介して、エリア知識データベース43から表示対象エリアのエリア知識データ53を取得し、第2記憶部39に格納する。データ制御部37は、第2通信部40を介して、エリア話題データベース44から表示対象エリアのエリア話題データ54を取得し、第2記憶部39に格納する。
The
コンテンツ制御部36は、ユーザのユーザデータ51を取得するように、データ制御部37に指示する。データ制御部37は、第2通信部40を介して、ユーザデータベース41からユーザのユーザデータ51を取得し、第2記憶部39に格納する。
The
コンテンツ制御部36は、ユーザが所属するコミュニティ、コンテンツ操作情報、ユーザのユーザ属性、又は表示対象エリアの特徴に基づいて、ユーザの目的を決定する。ユーザの目的は、所定目的の一例である。
The
取得されたユーザデータ51に所属コミュニティが含まれている場合、コンテンツ制御部36は、所属コミュニティが示すコミュニティデータ52を取得するように、データ制御部37に指示する。データ制御部37は、第2通信部40を介して、コミュニティデータベース42から、所属コミュニティが示すコミュニティデータ52を取得し、第2記憶部39に格納する。
When the acquired
コンテンツ制御部36は、期間情報に基づいてSNS記事の蓄積期間を決定する。コンテンツ制御部36は、期間情報以外の情報に基づいてSNS記事の蓄積期間を決定してもよい。蓄積期間は、所定期間の一例である。
The
コンテンツ制御部36は、表示対象エリアのエリア知識データ53から意味ネットワークを抽出する。コンテンツ制御部36は、表示対象エリアのエリア話題データ54の意味ネットワークから、蓄積期間に対応する部分ネットワークを抽出する。コンテンツ制御部36は、所属コミュニティが示すコミュニティデータ52から意味ネットワークを抽出する。コンテンツ制御部36は、抽出された意味ネットワーク及び部分ネットワークそれぞれに含まれる語句の共通部分を求める。コンテンツ制御部36は、共通部分に含まれる語句を候補語句として特定する。候補語句は、キーワードと呼ばれることもある。
The
図5は、語句の共通部分の例を示している。第1語句集合66は、コミュニティデータ52の意味ネットワークに含まれる語句の集合である。第2語句集合67は、エリア知識データ53の意味ネットワークに含まれる語句の集合である。第3語句集合68は、エリア話題データ54の部分ネットワークに含まれる語句の集合である。第1語句集合66、第2語句集合67、及び第3語句集合68の積集合である共通部分69に含まれる語句が、候補語句として特定される。
FIG. 5 shows an example of the intersection of words and phrases. The first phrase set 66 is a set of phrases included in the semantic network of the
取得されたユーザデータ51に所属コミュニティが含まれていない場合、コンテンツ制御部36は、例えば、コンテンツ操作情報、ユーザのユーザ属性、又は表示対象エリアの特徴に基づいて、ユーザの目的を決定する。コンテンツ制御部36は、決定された目的に対応するコミュニティ属性を有するコミュニティデータ52を取得するように、データ制御部37に指示する。コンテンツ制御部36は、取得されたコミュニティデータ52から意味ネットワークを抽出する。
When the acquired
取得されたユーザデータ51に所属コミュニティが含まれていない場合、コンテンツ制御部36は、コミュニティデータ52の意味ネットワークの代わりに、ユーザデータ51の意味ネットワークを用いて、候補語句を特定することもできる。
When the acquired
なお、コンテンツ制御部36は、必ずしも第1語句集合66、第2語句集合67、及び第3語句集合68のすべてを用いる必要はなく、いずれか2つの語句集合のみを用いて、候補語句を特定してもよい。複数の語句集合の共通部分を用いて候補語句を特定することで、候補語句を効率良く絞り込むことができる。
The
コンテンツ制御部36は、イベントデータベース45内の複数のイベントデータ55及びスポットデータベース46内の複数のスポットデータ56の中から、候補語句に対応する表示対象コンテンツを抽出する。
The
コンテンツ制御部36は、候補語句を含む意味ネットワークを有するイベントデータ55を取得するように、データ制御部37に指示する。データ制御部37は、第2通信部40を介して、イベントデータベース45から、候補語句を含む意味ネットワークを有するイベントデータ55を取得し、第2記憶部39に格納する。
The
複数の候補語句が存在する場合、データ制御部37は、すべての語句を含む意味ネットワークを有するイベントデータ55、又はいずれかの語句を含む意味ネットワークを有するイベントデータ55を取得する。
When a plurality of candidate words and phrases exist, the
コンテンツ制御部36は、取得されたイベントデータ55に含まれる関連スポットが示すスポットデータ56と、候補語句を含む意味ネットワークを有するスポットデータ56とを取得するように、データ制御部37に指示する。データ制御部37は、第2通信部40を介して、スポットデータベース46から、関連スポットが示すスポットデータ56と、候補語句を含む意味ネットワークを有するスポットデータ56とを取得し、第2記憶部39に格納する。
The
複数の候補語句が存在する場合、データ制御部37は、すべての語句を含む意味ネットワークを有するスポットデータ56、又はいずれかの語句を含む意味ネットワークを有するスポットデータ56を取得する。
When a plurality of candidate words and phrases exist, the
コンテンツ制御部36は、取得されたイベントデータ55及びスポットデータ56の意味ネットワークと、表示対象エリアのエリア知識データ53の意味ネットワークとの間の類似度を計算する。コンテンツ制御部36は、取得されたイベントデータ55及びスポットデータ56の意味ネットワークと、エリア話題データ54の部分ネットワークとの間の類似度を計算する。コンテンツ制御部36は、取得されたイベントデータ55及びスポットデータ56の意味ネットワークと、コミュニティデータ52の意味ネットワークとの間の類似度を計算する。
The
2つの意味ネットワークの間の類似度としては、それぞれの意味ネットワークに含まれる語句の類似度の統計値を用いることができる。統計値としては、例えば、総和、平均値、中央値、最大値、又は最小値を用いることができる。2つの語句の類似度としては、例えば、分散表現によるコサイン類似度を用いることができる。 As the similarity between the two semantic networks, the statistical value of the similarity of words and phrases contained in each semantic network can be used. As the statistical value, for example, the sum, the average value, the median value, the maximum value, or the minimum value can be used. As the similarity between the two words, for example, the cosine similarity by the distributed expression can be used.
コンテンツ制御部36は、類似度の統計値を、イベントデータ55又はスポットデータ56に対するスコアとして用いる。コンテンツ制御部36は、所定値よりも大きなスコアを有するイベントデータ55の基本情報と、所定値よりも大きなスコアを有するスポットデータ56の基本情報とを、表示対象コンテンツとして抽出する。コンテンツ制御部36は、抽出された表示対象コンテンツを統合して統合コンテンツを生成する。コンテンツ制御部36は、生成された統合コンコンテンツを第2記憶部39に格納する。
The
第2通信部40は、第2記憶部39に格納された統合コンテンツを、携帯端末装置21へ送信する。
The
携帯端末装置21の第1通信部34は、統合コンテンツをサーバ22から受信する。第1記憶部32は、受信した統合コンテンツを記憶する。端末表示部33は、受信した統合コンテンツに含まれる複数の表示対象コンテンツを、インフォグラフィックス表現で画面上に表示する。
The
図2のコンテンツ制御システムによれば、表示対象エリア、蓄積期間、及びユーザの目的に基づいて表示対象コンテンツが絞り込まれるため、様々なコンテンツの中からユーザに適したコンテンツを抽出して表示することができる。 According to the content control system of FIG. 2, the display target content is narrowed down based on the display target area, the storage period, and the user's purpose. Therefore, the content suitable for the user is extracted and displayed from various contents. Can be done.
図6は、表示対象コンテンツとして用いられる情報の座標空間の例を示している。図6の座標空間において、第1座標71は目的を表す。第2座標72は時間を表す。第3座標73は空間を表す。時間は、蓄積期間に対応する。空間は、表示対象エリアに対応する。 FIG. 6 shows an example of a coordinate space of information used as display target content. In the coordinate space of FIG. 6, the first coordinate 71 represents an object. The second coordinate 72 represents time. The third coordinate 73 represents space. The time corresponds to the accumulation period. The space corresponds to the display target area.
図2のコンテンツ制御システムによれば、座標空間内の点74が示す所定目的、所定期間、及び所定エリアに対応する最適な情報を、表示対象コンテンツとして抽出することができる。
According to the content control system of FIG. 2, the optimum information corresponding to the predetermined purpose, the predetermined period, and the predetermined area indicated by the
図7は、ユーザに対して提示される表示対象コンテンツの例を示している。ユーザAは、ワイン好き、かつ、のんびり派である。ユーザAの所属コミュニティは、「なし」である。ユーザBは、グルメ好き、かつ、ガールズバー好きである。ユーザBの所属コミュニティは、「ナイトライフ」である。ユーザCの嗜好は、城、映画、及びテニスである。ユーザCの所属コミュニティは、「攻城団」及び「テニス」である。 FIG. 7 shows an example of display target content presented to the user. User A is a wine lover and a laid-back sect. The community to which user A belongs is "none". User B is a gourmet lover and a girl's bar lover. The community to which user B belongs is "nightlife". User C's preferences are castles, movies, and tennis. The communities to which User C belongs are "Siege Team" and "Tennis".
ユーザA〜ユーザCに共通するエリア知識は、「長崎県松浦市」、「不老山総合公園」、「いろは島」、「旬あじ(3月)」、「旬さば(10月)」、及び「刈萱城跡」である。ユーザA〜ユーザCに共通するエリア話題は、「松浦鉄道1日乗車券」、「巨大ひまわり」、「青龍の郷オープン」、「球団Sの選手が・・・」、及び「平戸城に泊まれる!」である。 Area knowledge common to users A to C is "Matsuura City, Nagasaki Prefecture", "Furosan Park", "Iroha Island", "Seasonal horse mackerel (March)", "Seasonal mackerel (October)", and It is the "Kariyagi Castle Ruins". Area topics common to users A to C are "Matsuura Railway 1-day pass", "Giant sunflower", "Seiryuu no Sato Open", "Team S players ...", and "Stay at Hirado Castle". ! ”.
ユーザAに対して提示されるイベントは、「五島ワイン試飲会」である。ユーザAに対して提示される飲食スポットは、「イタリアンM」である。ユーザAに対して提示される宿泊スポットは、「福島温泉H」である。 The event presented to User A is the "Goto Wine Tasting Party". The eating and drinking spot presented to the user A is "Italian M". The accommodation spot presented to user A is "Fukushima Onsen H".
ユーザBに対して提示されるイベントは、「秘境巡り(地獄温泉めぐり)」である。ユーザBに対して提示される立寄スポットは、「青龍の郷(旬さば)」である。ユーザBに対して提示される飲食スポットは、「バーJ」である。 The event presented to User B is "Unexplored Area Tour (Hell Hot Spring Tour)". The stop-off spot presented to user B is "Seiryuu no Sato (seasonal mackerel)". The eating and drinking spot presented to user B is "bar J".
ユーザCに対して提示されるイベントは、「名護屋城と周辺の城」である。ユーザCに対して提示される飲食スポットは、「I城」である。ユーザCに対して提示される宿泊スポットは、「平戸城」である。 The event presented to User C is "Nagoya Castle and surrounding castles". The eating and drinking spot presented to user C is "I Castle". The accommodation spot presented to User C is "Hirado Castle".
図8は、図2の携帯端末装置21が行うコンテンツ表示処理の例を示すフローチャートである。まず、処理部31は、画面上に表示された地図に対するユーザの操作を示す地図操作情報と、地図上のコンテンツに対するユーザの選択操作を示すコンテンツ操作情報と、ユーザにより指示された期間を示す期間情報とを取得する(81)。
FIG. 8 is a flowchart showing an example of content display processing performed by the mobile
次に、第1通信部34は、地図操作情報、コンテンツ操作情報、及び期間情報をサーバ22へ送信する(82)。第1通信部34は、統合コンテンツをサーバ22から受信する(83)。端末表示部33は、受信した統合コンテンツに含まれる複数の表示対象コンテンツを、画面上に表示する(84)。
Next, the
図9は、図2のサーバ22が行うコンテンツ制御処理の例を示すフローチャートである。まず、第2通信部40は、地図操作情報、コンテンツ操作情報、及び期間情報を携帯端末装置21から受信する(91)。表示制御部35は、地図操作情報、コンテンツ操作情報、及び期間情報をコンテンツ制御部36へ出力する。
FIG. 9 is a flowchart showing an example of the content control process performed by the
次に、コンテンツ制御部36は、地図操作情報に基づいて地図上の表示対象エリアを決定する(92)。コンテンツ制御部36は、期間情報に基づいて蓄積期間を決定する(93)。コンテンツ制御部36は、ユーザが所属するコミュニティ、コンテンツ操作情報、ユーザのユーザ属性、又は表示対象エリアの特徴に基づいて、ユーザの目的を決定する(94)。
Next, the
次に、コンテンツ制御部36は、表示対象エリアのエリア知識データ53から意味ネットワークを抽出する。コンテンツ制御部36は、表示対象エリアのエリア話題データ54の意味ネットワークから、蓄積期間に対応する部分ネットワークを抽出する。コンテンツ制御部36は、所属コミュニティが示すコミュニティデータ52又はユーザのユーザデータ51から意味ネットワークを抽出する。コンテンツ制御部36は、抽出された意味ネットワーク及び部分ネットワークそれぞれに含まれる語句の共通部分を求める。コンテンツ制御部36は、共通部分に含まれる語句を候補語句として特定する(95)。
Next, the
次に、コンテンツ制御部36は、イベントデータベース45内の複数のイベントデータ55の中から、候補語句に対応するイベントデータ55を抽出する(96)。コンテンツ制御部36は、スポットデータベース46内の複数のスポットデータ56の中から、候補語句に対応するスポットデータ56を抽出する(97)。
Next, the
次に、コンテンツ制御部36は、抽出されたイベントデータ55又はスポットデータ56に対するスコアを計算する。コンテンツ制御部36は、所定値よりも大きなスコアを有するイベントデータ55の基本情報と、所定値よりも大きなスコアを有するスポットデータ56の基本情報とを、表示対象コンテンツとして抽出する。コンテンツ制御部36は、スコアの大きいイベントデータ55及びスポットデータ56から順に、表示対象コンテンツを選択してもよい。
Next, the
コンテンツ制御部36は、抽出された表示対象コンテンツを統合して統合コンテンツを生成する(98)。第2通信部40は、生成された統合コンテンツを、携帯端末装置21へ送信する(99)。
The
次に、表示制御部35は、コンテンツ制御処理を終了するか否かを判定する(100)。コンテンツ制御処理を終了しない場合(100,NO)、サーバ22は、91以降の処理を繰り返す。コンテンツ制御処理を終了する場合(100,YES)、サーバ22は、処理を終了する。例えば、表示制御部35は、携帯端末装置21から終了操作情報を受信した場合、コンテンツ制御処理を終了すると判定する。終了操作情報は、コンテンツ表示処理の終了を示す。
Next, the
図1のコンテンツ制御装置10の構成は一例に過ぎない。コンテンツ制御装置10の用途又は条件に応じて一部の構成要素を省略又は変更してもよい。 The configuration of the content control device 10 in FIG. 1 is only an example. Some components may be omitted or changed depending on the use or conditions of the content control device 10.
図2のコンテンツ制御システムの構成は一例に過ぎない。コンテンツ制御システムの用途又は条件に応じて一部の構成要素を省略又は変更してもよい。例えば、図2のコンテンツ制御システムにおいて、サーバ22以外の装置が各データベースを生成する場合は、生成部38を省略することができる。
The configuration of the content control system shown in FIG. 2 is only an example. Some components may be omitted or changed depending on the use or conditions of the content control system. For example, in the content control system of FIG. 2, when a device other than the
図8及び図9のフローチャートは一例に過ぎない。コンテンツ制御システムの構成又は条件に応じて一部の処理を省略又は変更してもよい。例えば、表示対象コンテンツとしてイベントの情報のみが出力される場合は、図9の97の処理を省略することができる。 The flowcharts of FIGS. 8 and 9 are merely examples. Some processes may be omitted or changed depending on the configuration or conditions of the content control system. For example, when only event information is output as display target content, the process of 97 in FIG. 9 can be omitted.
図3に示した各データベースのデータは一例に過ぎない。各データベースのデータは、コンテンツ制御システムの構成又は条件に応じて変化する。図4に示した意味ネットワークは一例に過ぎない。意味ネットワークは、解析対象情報に応じて変化する。図5に示した語句の共通部分は一例に過ぎない。コンテンツ制御部36は、いずれか2つの語句集合の共通部分を用いて、候補語句を特定してもよい。
The data in each database shown in FIG. 3 is only an example. The data in each database changes according to the configuration or conditions of the content control system. The semantic network shown in FIG. 4 is only an example. Semantic network changes according to the information to be analyzed. The intersection of the words and phrases shown in FIG. 5 is only an example. The
図6に示した座標空間は一例に過ぎない。表示対象コンテンツとして用いられる情報を別の座標空間により表現してもよい。図7に示した表示対象コンテンツは一例に過ぎない。表示対象コンテンツは、ユーザ、地図操作情報、コンテンツ操作情報、期間情報、及びコンテンツ制御システムの構成又は条件に応じて変化する。 The coordinate space shown in FIG. 6 is only an example. The information used as the display target content may be represented by another coordinate space. The display target content shown in FIG. 7 is only an example. The content to be displayed changes according to the user, map operation information, content operation information, period information, and the configuration or conditions of the content control system.
図10は、図1のコンテンツ制御装置10、図2の携帯端末装置21、及びサーバ22として用いられる情報処理装置のハードウェア構成例を示している。図10の情報処理装置は、コンピュータと呼ばれることもある。図10の情報処理装置は、CPU(Central Processing Unit)101、メモリ102、入力装置103、出力装置104、補助記憶装置105、媒体駆動装置106、及びネットワーク接続装置107を含む。情報処理装置の各構成要素は、ハードウェアである。情報処理装置の各構成要素は、バス108により互いに接続されている。
FIG. 10 shows a hardware configuration example of the content control device 10 of FIG. 1, the mobile
メモリ102は、例えば、半導体メモリである。半導体メモリとしては、例えば、ROM(Read Only Memory)、RAM(Random Access Memory)、又はフラッシュメモリが用いられる。メモリ102は、処理に用いられるプログラム及びデータを格納する。メモリ102は、図2の第1記憶部32又は第2記憶部39として用いることができる。
The
CPU101は、プロセッサと呼ばれることもある。CPU101は、例えば、メモリ102を利用してプログラムを実行することにより、図1の特定部11及び抽出部12として動作する。CPU101は、メモリ102を利用してプログラムを実行することにより、図2の処理部31としても動作する。CPU101は、メモリ102を利用してプログラムを実行することにより、図2の表示制御部35、コンテンツ制御部36、データ制御部37、及び生成部38としても動作する。
The
入力装置103は、例えば、キーボード又はポインティングデバイスである。入力装置103は、オペレータ又はユーザからの指示又は情報の入力に用いられる。出力装置104は、例えば、表示装置、プリンタ、又はスピーカである。出力装置104は、オペレータ又はユーザへの問い合わせ又は指示、及び処理結果の出力に用いられる。出力装置104は、図2の端末表示部33として用いることができる。出力装置104が端末表示部33として用いられる場合、処理結果は、受信した統合コンテンツに含まれる複数の表示対象コンテンツであってもよい。
The
補助記憶装置105は、例えば、磁気ディスク装置、光ディスク装置、光磁気ディスク装置、又はテープ装置である。補助記憶装置105は、ハードディスクドライブ又はフラッシュメモリであってもよい。情報処理装置は、補助記憶装置105に格納されているプログラム及びデータを、メモリ102にロードして使用することができる。補助記憶装置105は、図2の第1記憶部32又は第2記憶部39として用いることができる。
The
媒体駆動装置106は、可搬型記録媒体109を駆動する。媒体駆動装置106は、可搬型記録媒体109の記録内容にアクセスする。可搬型記録媒体109は、例えば、メモリデバイス、フレキシブルディスク、光ディスク、又は光磁気ディスクである。可搬型記録媒体109は、例えば、CD−ROM(Compact Disk Read Only Memory)、DVD(Digital Versatile Disk)、又はUSB(Universal Serial Bus)メモリであってもよい。オペレータ又はユーザは、可搬型記録媒体109に格納されているプログラム及びデータを、メモリ102にロードして使用することができる。
The
処理に用いられるプログラム及びデータを格納するコンピュータ読み取り可能な記録媒体は、メモリ102、補助記憶装置105、又は可搬型記録媒体109のような、非一時的な記録媒体である。
The computer-readable recording medium that stores the programs and data used for processing is a non-temporary recording medium such as a
ネットワーク接続装置107は、第1通信ネットワーク29又は第2通信ネットワーク30に接続され、通信に伴うデータ変換を行う通信インタフェース回路である。情報処理装置は、外部の装置からネットワーク接続装置107を介して受信したプログラム及びデータを、メモリ102にロードして使用することができる。ネットワーク接続装置107は、図2の第1通信部34又は第2通信部40として用いることができる。
The
なお、情報処理装置が図10のすべての構成要素を含む必要はない。用途又は条件に応じて一部の構成要素を省略することも可能である。例えば、情報処理装置が図2のサーバ22であり、かつ、オペレータ又はユーザとのインタフェースが不要な場合は、入力装置103及び出力装置104を省略してもよい。可搬型記録媒体109を使用しない場合は、媒体駆動装置106を省略してもよい。
It is not necessary for the information processing device to include all the components of FIG. It is also possible to omit some components depending on the application or conditions. For example, when the information processing device is the
実施形態の各処理、又は各機能の各々は、単一の装置又は単一のシステムにより集中処理されることで実現されてもよいし、複数の装置又は複数のシステムによって分散処理されることで実現されてもよい。また、実施形態の各構成要素は、専用のハードウェアにより構成されてもよい。実施形態の各構成要素は、ソフトウェアにより実現可能な構成要素について、プログラムを実行することによって実現されてもよい。 Each process of the embodiment, or each of the functions, may be realized by centralized processing by a single device or a single system, or may be distributed processing by a plurality of devices or a plurality of systems. It may be realized. In addition, each component of the embodiment may be configured by dedicated hardware. Each component of the embodiment may be realized by executing a program for a component that can be realized by software.
開示の実施形態とその利点について詳しく説明したが、当業者は、特許請求の範囲に明確に記載した本発明の範囲から逸脱することなく、様々な変更、追加、省略をすることができるであろう。 Having described in detail the embodiments of the disclosure and its advantages, those skilled in the art will be able to make various changes, additions and omissions without departing from the scope of the invention as expressly stated in the claims. Let's do it.
10 コンテンツ制御装置
11 特定部
12 抽出部
13 出力部
10 Content control device 11
Claims (8)
複数のコンテンツの中から、前記候補語句に対応する表示対象コンテンツを抽出する抽出部と、
前記表示対象コンテンツを出力する出力部と、
を備えることを特徴とするコンテンツ制御装置。 Area word information indicating the relationship between a plurality of words related to a predetermined area, period word information indicating a relationship between a plurality of words related to a predetermined period, and target word information indicating a relationship between a plurality of words related to a predetermined purpose. Of these, a specific part that identifies candidate words and phrases using any two or more word and phrase information, and
An extraction unit that extracts display target content corresponding to the candidate phrase from a plurality of contents, and an extraction unit.
An output unit that outputs the display target content and
A content control device characterized by comprising.
複数のコンテンツの中から、前記候補語句に対応する表示対象コンテンツを抽出する抽出部と、
画面上に地図を表示し、表示された地図に前記表示対象コンテンツを表示する表示部と、
を備えることを特徴とするコンテンツ制御システム。 Area word information indicating the relationship between a plurality of words related to a predetermined area, period word information indicating a relationship between a plurality of words related to a predetermined period, and target word information indicating a relationship between a plurality of words related to a predetermined purpose. Of these, a specific part that identifies candidate words and phrases using any two or more word and phrase information, and
An extraction unit that extracts display target content corresponding to the candidate phrase from a plurality of contents, and an extraction unit.
A display unit that displays a map on the screen and displays the content to be displayed on the displayed map,
A content control system characterized by being equipped with.
所定エリアに関する複数の語句の間の関係を示すエリア語句情報と、所定期間に関する複数の語句の間の関係を示す期間語句情報と、所定目的に関する複数の語句の間の関係を示す目的語句情報のうち、いずれか2つ以上の語句情報を用いて、候補語句を特定し、
複数のコンテンツの中から、前記候補語句に対応する表示対象コンテンツを抽出し、
前記表示対象コンテンツを出力する、
ことを特徴とするコンテンツ制御方法。 The computer
Area word information indicating the relationship between a plurality of words related to a predetermined area, period word information indicating a relationship between a plurality of words related to a predetermined period, and target word information indicating a relationship between a plurality of words related to a predetermined purpose. Among them, using any two or more word / phrase information, identify the candidate word / phrase,
From a plurality of contents, the display target contents corresponding to the candidate words are extracted, and the display target contents are extracted.
Output the display target content,
A content control method characterized by that.
複数のコンテンツの中から、前記候補語句に対応する表示対象コンテンツを抽出し、
前記表示対象コンテンツを出力する、
処理をコンピュータに実行させるためのコンテンツ制御プログラム。
Area word information indicating the relationship between a plurality of words related to a predetermined area, period word information indicating a relationship between a plurality of words related to a predetermined period, and target word information indicating a relationship between a plurality of words related to a predetermined purpose. Among them, using any two or more word / phrase information, identify the candidate word / phrase,
From a plurality of contents, the display target contents corresponding to the candidate words are extracted, and the display target contents are extracted.
Output the display target content,
A content control program that lets a computer perform processing.
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