JP2021077237A - Information processing apparatus, display unit, information processing method, and program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、画像の質感情報を編集する技術に関する。 The present invention relates to a technique for editing texture information of an image.
近年、印刷やコンピュータグラフィクス(CG)技術の向上に伴い、画像において物体の質感表現が可能となりつつある。これに対し、照明や観測の方向を様々に変化させながら被写体の測定を行い、その測定値を反射モデルにより近似することで、被写体の見た目の質感に関する情報を取得する技術が知られている。取得した質感情報をCGソフトにおける素材設定などに用いることで、レンダリングにより3次元空間内に仮想的に配置した、実際には存在しない照明の下での被写体の質感再現が行われるが、近似値を用いた再現であり実物と見た目の色が異なる。近似値を用いた、被写体の質感再現においては、レンダリング結果を実物の見た目に近づけるため、ユーザによって質感編集を行う必要が生じる。質感編集では一般的に、正反射方向に強度分布を持つ鏡面反射光と、どの反射方向に対しても強度が大きく変化しない拡散反射光とに反射光が分離されて処理が行われる。特許文献1には、画像を構成する画素の画素値を鏡面反射による鏡面反射光成分と、拡散反射による拡散反射光成分とに分離し、鏡面反射光成分と拡散反射光成分のうち少なくとも一方を変更することで画像中の3次元物体の色を変更する技術が記載されている。
In recent years, with the improvement of printing and computer graphics (CG) technology, it is becoming possible to express the texture of an object in an image. On the other hand, there is known a technique of acquiring information on the appearance texture of a subject by measuring the subject while changing the lighting and the direction of observation in various ways and approximating the measured value with a reflection model. By using the acquired texture information for material settings in CG software, the texture of the subject virtually placed in the three-dimensional space by rendering is reproduced under lighting that does not actually exist, but it is an approximate value. It is a reproduction using, and the color of the appearance is different from the real thing. In reproducing the texture of a subject using an approximate value, it is necessary for the user to edit the texture in order to bring the rendering result closer to the actual appearance. In texture editing, the reflected light is generally separated into a specular reflected light having an intensity distribution in the normal reflection direction and a diffuse reflected light whose intensity does not change significantly in any reflection direction.
特許文献1のように、各反射成分を独立に制御する場合、画像における色に対し拡散反射光および鏡面反射光が相互に関連付けられておらず、被写体の見た目に対し画像の色合わせを行うことが難しいという課題がある。
When each reflection component is controlled independently as in
本発明は、上記課題に鑑みてなされたものであり、被写体の見た目に対し画像の色合わせを容易に行える技術を提供することである。 The present invention has been made in view of the above problems, and is to provide a technique capable of easily color-matching an image with respect to the appearance of a subject.
本発明の一態様に係る情報処理装置は、参照用の第1画像と補正対象の第2画像とを含む情報の表示を制御する情報処理装置であって、被写体における角度ごとの反射光強度と、前記被写体の形状情報と、前記被写体を撮像する際の前記第1画像に対応する幾何条件と、を基に、前記第1画像の画素値に含まれる拡散反射成分と鏡面反射成分との割合を導出する導出手段と、前記第1画像と、前記第2画像と、前記導出された割合と、を併せて表示手段に表示する表示制御手段と、を有することを特徴とする。 The information processing device according to one aspect of the present invention is an information processing device that controls the display of information including the first image for reference and the second image to be corrected, and the reflected light intensity for each angle in the subject. , The ratio of the diffuse reflection component and the mirror reflection component included in the pixel value of the first image based on the shape information of the subject and the geometric conditions corresponding to the first image when the subject is imaged. It is characterized by having a derivation means for deriving the above, and a display control means for displaying the first image, the second image, and the derived ratio together on the display means.
本発明によれば、被写体の見た目に対し画像の色合わせを容易に行うことができる。 According to the present invention, it is possible to easily perform color matching of an image with respect to the appearance of a subject.
以下、本発明の実施形態について、図面を参照して説明する。なお、以下の実施形態は本発明を限定するものではなく、また、本実施形態で説明されている特徴の組み合わせのすべてが本発明の解決手段に必須のものとは限らない。同一の構成については、同じ符号を付して説明する。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. It should be noted that the following embodiments do not limit the present invention, and not all combinations of features described in the present embodiment are essential for the means for solving the present invention. The same configuration will be described with the same reference numerals.
<<実施形態1>>
まず、画像における被写体の質感情報の編集について説明する。実物の見た目を表す目標の画像(以下、参照画像と呼ぶ)を参照しながら、レンダリング画像の色合わせを行う場合、ユーザはレンダリング画像における鏡面反射光成分および拡散反射光成分をそれぞれ独立に制御する。このとき、画像の色に対し鏡面反射光成分および拡散反射光成分が相互に関連付けられていないと、レンダリング画像の色合わせを行うのは、ユーザにとって困難である。
<<
First, editing of the texture information of the subject in the image will be described. When color matching of a rendered image is performed while referring to a target image (hereinafter referred to as a reference image) representing the appearance of a real object, the user independently controls the specular reflected light component and the diffuse reflected light component of the rendered image. .. At this time, if the specular reflected light component and the diffuse reflected light component are not associated with each other with respect to the color of the image, it is difficult for the user to perform color matching of the rendered image.
図1は、鏡面反射光が含まれず、拡散反射光のみが含まれる参照画像を用いた場合の色合わせ例を示す図である。図1(a)には、参照画像を撮像した際の幾何条件が示される。図1(b)には、図1(a)に示す幾何条件下での色合わせの流れが示される。参照画像には被写体の形状に応じた光沢変化がないことから、ユーザは、観察している、色補正前の画像の色が拡散反射光によるものであると認識する。そして、ユーザは、色補正前の画像において、認識した拡散反射光の色を変更することで、色補正後の画像であるレンダリング画像の色を参照画像に近づけることができる。一方、図2は、拡散反射光と鏡面反射光とが含まれる参照画像を用いた場合の色合わせ例を示す図である。図2(a)には、参照画像を撮像した際の幾何条件が示される。図2(b)には、図2(a)に示す幾何条件下での色合わせの流れが示される。参照画像には被写体の形状に応じた光沢変化があることから、ユーザは、観察している、色補正前の画像の色が鏡面反射光からくるものであると認識する。そして、ユーザは、色補正前の画像において、認識した鏡面反射光の色を変更する。しかし、参照画像で観察される色は、鏡面反射光と拡散反射光とが組み合わさったものであり、鏡面反射光の編集のみでは色を参照画像に近づけることができない。これは、参照画像における色に対し拡散反射光および鏡面反射光が相互に関連付けられていることをユーザが認識できないために起こる。 FIG. 1 is a diagram showing an example of color matching when a reference image is used in which mirror-reflected light is not included and only diffuse-reflected light is included. FIG. 1A shows the geometric conditions when the reference image is captured. FIG. 1 (b) shows the flow of color matching under the geometric conditions shown in FIG. 1 (a). Since the reference image does not have a gloss change according to the shape of the subject, the user recognizes that the color of the image before color correction being observed is due to the diffuse reflection light. Then, the user can bring the color of the rendered image, which is the image after the color correction, closer to the reference image by changing the color of the recognized diffuse reflected light in the image before the color correction. On the other hand, FIG. 2 is a diagram showing an example of color matching when a reference image including diffuse reflected light and specular reflected light is used. FIG. 2A shows the geometric conditions when the reference image is captured. FIG. 2B shows the flow of color matching under the geometric conditions shown in FIG. 2A. Since the reference image has a gloss change according to the shape of the subject, the user recognizes that the color of the image before color correction, which is being observed, comes from the specularly reflected light. Then, the user changes the color of the recognized specularly reflected light in the image before the color correction. However, the color observed in the reference image is a combination of the specular reflected light and the diffuse reflected light, and the color cannot be brought close to the reference image only by editing the specular reflected light. This happens because the user cannot recognize that the diffuse and specular light are associated with each other for the colors in the reference image.
そこで、本実施形態では、参照画像における拡散反射光と鏡面反射光の割合を、撮像及び照明の幾何条件と被写体の形状情報から得られる正反射条件からのずれに対して設定した閾値に基づいて導出し、導出した各反射光の割合を数値としてGUI上に表示する。これにより、ユーザは、GUI上に表示された各反射光の割合を参照することで、各反射光が見た目の色に与える影響を確認しながら容易に質感編集を行うことができる。 Therefore, in the present embodiment, the ratio of the diffuse reflection light and the specular reflection light in the reference image is based on the threshold value set for the deviation from the normal reflection condition obtained from the geometric conditions of imaging and illumination and the shape information of the subject. Derived and the ratio of each derived reflected light is displayed as a numerical value on the GUI. As a result, the user can easily edit the texture while confirming the influence of each reflected light on the apparent color by referring to the ratio of each reflected light displayed on the GUI.
(情報処理装置の装置構成)
本実施形態に係る情報処理装置のハードウェア構成について、図3を用いて説明する。図3は、本実施形態に係る情報処理装置300のハードウェア構成例を示す図である。
(Device configuration of information processing device)
The hardware configuration of the information processing apparatus according to this embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 3 is a diagram showing a hardware configuration example of the
情報処理装置300は、CPU301、RAM302、ROM303、二次記憶装置304、入力インタフェース(以下、入力IFという)305、出力インタフェース(以下、出力IFという)306を有する。情報処理装置300の各構成要素は、システムバス307によって相互に接続される。情報処理装置300は、入力IF305を介して入力装置308と接続される。情報処理装置300は、入力IF305および出力IF306を介して外部記憶装置309と接続される。情報処理装置300は、入力IF305および出力IF306を介して表示装置310と接続される。
The
CPU(Central Processing Unit)301は、RAM302をワークメモリとしてROM303や二次記憶装置304などに格納されたプログラムを実行し、システムバス307を介して情報処理装置の各構成要素を統括的に制御する。これにより、後述する様々な処理が実行される。二次記憶装置304は、情報処理装置300で取り扱われる種々のデータを記憶する記憶装置であり、本実施形態ではハードディスクドライブ(HDD)が用いられる。CPU301は、システムバス307を介して二次記憶装置304へのデータの書き込みおよび二次記憶装置304に記憶されたデータの読み出しを行う。なお、二次記憶装置304にはHDDの他に、光ディスクドライブやフラッシュメモリなどの、様々な記憶デバイスを用いることが可能である。
The CPU (Central Processing Unit) 301 executes a program stored in the
RAM(Random Access Memory)302は、CPU301が各種の処理を実行する際に用いるワークエリアを備える。ROM(Read Only Memory)303は、後述の各種の処理をCPU301に実行させるためのプログラムやデータなどが格納される。
The RAM (Random Access Memory) 302 includes a work area used by the
入力IF305は、例えば、USBやIEEE1394などのシリアルバスインターフェースである。情報処理装置300は、入力IF305を介して、外部装置からデータや命令などが入力される。本実施形態では、情報処理装置300は、入力IF305を介して、外部記憶装置309(例えば、ハードディスク、メモリカード、CFカード、SDカード、USBメモリなどの記憶媒体)からデータを取得する。また本実施形態では、情報処理装置300は、入力装置308(例えば、マウス、キーボード、タブレット)や表示装置310に入力されたユーザの指示を、入力IF305を介して取得する。表示装置310は、液晶ディスプレイなどの表示デバイスであり、CPU301により出力IF306を介して情報処理装置300から出力されたデータなどを表示する。なお、上述のように、情報処理装置300としてタブレットやスマートフォンが利用される場合、入力装置308と表示装置310は積層されてタッチパネルとして構成される。
The input IF305 is, for example, a serial bus interface such as USB or IEEE1394. The
出力IF306は、例えばUSBやIEEE1394などのシリアルバスインターフェースである。なお、出力IF306は、例えば、DVIやHDMI(登録商標)などの映像出力端子であってもよい。情報処理装置300は、出力IF306を介して、外部装置にデータなどを出力する。本実施形態では、情報処理装置300は、出力IF306を介して外部記憶装置309にデータを記憶する。また本実施形態では、情報処理装置300は、出力IF306を介して表示装置310に、CPU301によって処理されたデータ(例えば、画像データ、また、グラフィカルユーザインタフェース(GUI)、画像処理の処理経過や処理結果など)を出力する。
The output IF 306 is a serial bus interface such as USB or IEEE 1394. The output IF 306 may be, for example, a video output terminal such as DVI or HDMI (registered trademark). The
なお、情報処理装置の構成要素は上記以外にも存在するが、本発明の主眼ではないため、説明を省略する。 Although there are components of the information processing apparatus other than the above, the description thereof will be omitted because they are not the main objects of the present invention.
(情報処理装置の論理構成)
次に、情報処理装置300で行われる処理について、図4を参照して説明する。図4は、情報処理装置300の論理構成例を示すブロック図である。情報処理装置300は、CPU301がROM303に格納されたプログラムを、RAM302をワークメモリとして実行することで、図4に示す論理構成として機能する。なお、以下に示す処理のすべてがCPU301によって実行される必要はなく、処理の一部または全部がCPU301以外の一つまたは複数の処理回路によって行われるように情報処理装置300が構成されていてもよい。
(Logical configuration of information processing device)
Next, the processing performed by the
情報処理装置300は、質感色情報取得部401、質感変角情報取得部402、形状情報取得部403、撮像・照明条件取得部404、参照画像取得部405、色補正情報取得部406を有する。情報処理装置300は、さらに、初期レンダリング画像生成部407、反射光割合導出部408、レンダリング画像生成部409、表示制御部410を有する。
The
質感色情報取得部401は、質感編集を行う被写体の拡散反射色Cd(x,y,z)および鏡面反射色Cs(x,y,z)を取得する。なお、被写体の拡散反射色Cd(x,y,z)および鏡面反射色Cs(x,y,z)は、被写体上の三次元位置(x,y,z)における質感色情報であり、公知の手法で取得され二次記憶装置304などに予め格納された情報である。
The texture color
質感変角情報取得部402は、質感編集を行う被写体の拡散反射変角強度Ad(x,y,z,ln,vn)、鏡面反射変角強度As(x,y,z,ln,vn)を取得する。なお、被写体の拡散反射変角強度Ad(x,y,z,ln,vn)および鏡面反射変角強度As(x,y,z,ln,vn)は、被写体の角度毎の反射光強度を表す質感変角情報であり、公知の手法で取得され二次記憶装置304等に予め格納された情報である。このデータについて、図5を参照して説明する。図5は、質感情報を表現する方法を説明するための図である。このデータは、図5に示すように、照明(光源)の位置や観測方向(カメラの位置姿勢)を変化させながら被写体を撮像して得た撮像画像から次のようにして得られる。すなわち、上記データは、被写体の位置(x,y,z)における反射特性を、正反射方向の反射光の広がりを示す鏡面反射成分と、全方向に拡散される反射光を示す拡散反射成分との和として近似することで得られる。なお、鏡面反射成分は、Cs(x,y,z)・As(x,y,z,ln,vn)で表される。拡散反射成分は、Cd(x,y,z)・Ad(x,y,z,ln,vn)で表される。拡散反射色Cd(x,y,z)は、位置(x,y,z)における拡散反射光のRGB値を保持する。鏡面反射色Cs(x,y,z)は、位置(x,y,z)における鏡面反射光のRGB値を保持する。拡散反射変角強度Ad(x,y,z,ln,vn)は、位置(x,y,z)に対して照明が入射光ベクトルln=(lx,ly,lz)で入射し、出射光ベクトルvn=(vx,vy,vz)で反射するときの拡散反射強度を保持する。鏡面反射変角強度As(x,y,z,ln,vn)は、照明が入射光ベクトルlnで入射し、出射光ベクトルvnで反射するときの鏡面反射強度を保持する。
Textured bending
形状情報取得部403は、被写体の表面形状を表す法線n(x,y,z)を取得する。法線n(x,y,z)は、位置(x,y,z)における被写体の法線n(x,y,z)=(nx,ny,nz)を保持しているデータである。法線n(x,y,z)は、質感色情報取得部401によって取得された拡散反射色Cd(x,y,z)および鏡面反射色Cs(x,y,z)と対応付けられている。また法線n(x,y,z)は、質感変角情報取得部402によって取得された拡散反射変角強度Ad(x,y,z,ln,vn)および鏡面反射変角強度As(x,y,z,ln,vn)と対応付けられている。なお、法線n(x,y,z)は、被写体の形状情報であり、公知の手法で取得され二次記憶装置304などに予め格納された情報である。
The shape
撮像・照明条件取得部404は、別途、カメラで被写体を撮像して取得される参照画像の撮像条件Vおよび照明条件Lを取得する。撮像条件Vには、光が照射された被写体において反射した光の受光の幾何条件であって、撮像時のカメラの内部パラメータvinおよび外部パラメータvexが保持される。照明条件Lには、光の照射の幾何条件であって、撮像時の照明の方向を表す照明ベクトルlnと照明の強度を表す照明強度laが保持される。なお、参照画像の撮像条件Vおよび照明条件Lは、二次記憶装置304などに予め格納された情報である。参照画像の撮像条件Vおよび照明条件Lは、撮像画像の幾何条件ともいう。
The imaging / illumination
参照画像取得部405は、質感編集時にレンダリング画像と比較するための、別途、カメラで被写体を撮像して得た、参照用の第1画像を表す参照画像Iを取得する。この参照画像Iは、質感情報の推定に用いた撮像画像から選択される。なお、参照画像Iは、二次記憶装置304などに予め格納された情報である。以下、参照画像の二次元位置(u,v)における画素値をI(u,v)とする。
The reference
色補正情報取得部406は、拡散反射色Cd(x,y,z)の補正を行うための拡散反射補正値pdと、鏡面反射色Cs(x,y,z)の補正を行うための鏡面反射補正値psを取得する。拡散反射補正値pdと鏡面反射補正値psとは、色補正情報である。各補正値は、各反射色のRGBに掛け合わせることで色編集を行うための係数であり、RGBそれぞれに対する係数を保持する。なお、色補正情報は、詳細につき後述するGUI画面700にて、ユーザ操作によって調整された、領域U705のスライダーバー上のスライダーで取得される。
Color correction
初期レンダリング画像生成部407は、拡散反射色、鏡面反射色、拡散反射変角強度、鏡面反射変角強度、法線、撮像条件、照明条件から初期レンダリング画像Roを生成する。拡散反射色および鏡面反射色は、質感色情報取得部401によって取得された拡散反射色Cd(x,y,z)および鏡面反射色Cs(x,y,z)である。拡散反射変角強度および鏡面反射変角強度は、質感変角情報取得部402によって取得された拡散反射変角強度Ad(x,y,z,ln,vn)および鏡面反射変角強度As(x,y,z,ln,vn)である。法線は、形状情報取得部403によって取得された法線n(x,y,z)である。撮像条件および照明条件は、撮像・照明条件取得部404によって取得された撮像条件Vおよび照明条件Lである。すなわち、初期レンダリング画像生成部407は、取得部401〜404によって取得された、被写体の質感色情報、質感変角情報、形状情報、参照画像の幾何条件から初期レンダリング画像Roを生成する。初期レンダリング画像生成部407で生成された初期レンダリング画像Roは、表示制御部410によって、色編集を行う際のGUI画面に質感編集前のレンダリング画像として表示される。
Initial rendered
反射光割合導出部408は、法線、拡散反射変角強度、鏡面反射変角強度、撮像条件、照明条件から参照画像における拡散反射光の割合rdと鏡面反射光の割合rsを導出する。法線は、形状情報取得部403によって取得された法線n(x,y,z)である。拡散反射変角強度および鏡面反射変角強度は、質感変角情報取得部402によって取得された拡散反射変角強度Ad(x,y,z,ln,vn)および鏡面反射変角強度As(x,y,z,ln,vn)である。撮像条件および照明条件は、撮像・照明条件取得部404によって取得された撮像条件Vおよび照明条件Lである。参照画像Iは、参照画像取得部405によって取得された参照画像Iである。すなわち、反射光割合導出部408は、取得部402〜404によって取得された、被写体の質感変角情報、形状情報、参照画像の幾何条件から参照画像における拡散反射光の割合rdと鏡面反射光の割合rsを導出する。
Reflected light
レンダリング画像生成部409は、拡散反射色、鏡面反射色、拡散反射変角強度、鏡面反射変角強度、法線、撮像条件、照明条件、拡散反射補正値、鏡面反射補正値から次の情報を導出する。すなわち、レンダリング画像生成部409は、補正後拡散反射色C’d(x,y,z)、補正後鏡面反射色C’s(x,y,z)を導出する。レンダリング画像生成部409は、導出した補正後拡散反射色C’d(x,y,z)および補正後鏡面反射色C’s(x,y,z)からレンダリング画像Rを導出する。拡散反射色および鏡面反射色は、質感色情報取得部401によって取得された拡散反射色Cd(x,y,z)および鏡面反射色Cs(x,y,z)である。拡散反射変角強度および鏡面反射変角強度は、質感変角情報取得部402によって取得された拡散反射変角強度Ad(x,y,z,ln,vn)および鏡面反射変角強度As(x,y,z,ln,vn)である。法線は、形状情報取得部403によって取得された法線n(x,y,z)である。撮像条件および照明条件は、撮像・照明条件取得部404によって取得された撮像条件Vおよび照明条件Lである。拡散反射補正値および鏡面反射補正値は、色補正情報取得部406によって取得された拡散反射補正値pdおよび鏡面反射補正値psである。すなわち、レンダリング画像生成部409は、被写体の質感色情報、質感変角情報、形状情報、参照画像の幾何条件、色補正情報から補正後拡散反射色および補正後鏡面反射色を導出した上で、レンダリング画像Rを生成する。
The rendered
表示制御部410は、初期レンダリング画像、拡散反射光の割合、鏡面反射光の割合、補正後拡散反射色、補正後鏡面反射色、参照画像、レンダリング画像を、色編集を行う際のGUI画面に表示する。初期レンダリング画像は、初期レンダリング画像生成部407で生成された初期レンダリング画像Roである。拡散反射光の割合および鏡面反射光の割合は、反射光割合導出部408で導出された拡散反射光の割合rdおよび拡散反射光の割合rdである。参照画像は、参照画像取得部405で取得された参照画像Iである。補正後拡散反射色および補正後鏡面反射色は、レンダリング画像生成部409で導出された補正後拡散反射色C’d(x,y,z)および補正後鏡面反射色C’s(x,y,z)である。レンダリング画像は、レンダリング画像生成部409で生成されたレンダリング画像Rである。
The
(情報処理装置における動作)
図6は、情報処理装置300で実行される処理の流れを示すフローチャートである。図7は、本実施形態で使用されるGUI例を示す図である。以下、図6のフローチャートを用いて、情報処理装置300における動作の詳細を説明する。なお、下記動作は、入力装置308に対してユーザ操作が行われて、当該ユーザ操作による所定の指示が入力IF305を介して入力されることで開始する。以下、各ステップ(工程)は符号の前にSをつけて表す。
(Operation in information processing device)
FIG. 6 is a flowchart showing a flow of processing executed by the
S401では、情報処理装置300は、図7に示すGUI画面700を表示装置310に表示する。GUI画面700では、参照画像の表示、ユーザ操作による入力に応じて質感の編集に必要な情報の取得、取得した情報に基づき生成したレンダリング画像の表示、質感編集を行った結果の保存を行うことができる。以下、表示装置310に対する表示の制御は表示制御部410により行われる。
In S401, the
S402では、質感色情報取得部401、質感変角情報取得部402、形状情報取得部403、撮像・照明条件取得部404、参照画像取得部405は、ユーザが設定したデータの格納先から各情報を取得する。すなわち、質感色情報取得部401は、被写体の質感色情報である、拡散反射色Cd(x,y,z)および鏡面反射色Cs(x,y,z)を取得する。質感変角情報取得部402は、被写体の質感変角色情報である、拡散反射変角強度Ad(x,y,z,ln,vn)および鏡面反射変角強度As(x,y,z,ln,vn)を取得する。形状情報取得部403は、被写体の形状情報である法線n(x,y,z)を取得する。撮像・照明条件取得部404は、被写体の参照画像の撮像条件Vおよび照明条件Lを取得する。参照画像取得部405は、被写体の参照画像Iを取得する。GUI画面700における領域U701は、データ読み出し元を設定するための領域であり、参照画像、撮像・照明条件、形状、色補正前質感情報に関しユーザによりデータの格納先が設定される。ユーザ操作によってデータ読み込みボタン711が押下されることで、格納先からデータを読み込む読込処理を開始する。色補正前質感情報は、拡散反射色Cd(x,y,z)、鏡面反射色Cs(x,y,z)、拡散反射変角強度Ad(x,y,z,ln,vn)、鏡面反射変角強度As(x,y,z,ln,vn)の格納先をリストで保持するデータおよびその格納先を示している。質感色情報取得部401によって取得された、拡散反射色Cd(x,y,z)および鏡面反射色Cs(x,y,z)は、初期レンダリング画像生成部407、レンダリング画像生成部409に出力される。質感変角情報取得部402で取得された、拡散反射変角強度Ad(x,y,z,ln,vn)、鏡面反射変角強度As(x,y,z,ln,vn)は、初期レンダリング画像生成部407、反射光割合導出部408、レンダリング画像生成部409に出力される。形状情報取得部403によって取得された法線n(x,y,z)は、初期レンダリング画像生成部407、反射光割合導出部408、レンダリング画像生成部409に出力される。撮像・照明条件取得部404によって取得された参照画像の撮像条件Vおよび照明条件Lは、初期レンダリング画像生成部407、反射光割合導出部408、レンダリング画像生成部409に出力される。参照画像取得部405によって取得された参照画像Iは、表示制御部410に出力され、後述のS405にてGUI画面700の領域U702に表示される。
In S402, the texture color
S403では、初期レンダリング画像生成部407は、拡散反射色Cd、鏡面反射色Cs、拡散反射変角強度Ad、鏡面反射変角強度As、法線n(x,y,z)、撮像条件V、照明条件Lに基づき、初期レンダリング画像Roを生成する。拡散反射色Cd、鏡面反射色Cs、拡散反射変角強度Ad、鏡面反射変角強度As、法線n(x,y,z)、撮像条件V、照明条件Lは、S402にて取得された情報である。初期レンダリング画像生成部407によって生成された初期レンダリング画像Roは、表示制御部410に出力され、後述のS405にてGUI画面700の領域U703に表示される。初期レンダリング画像Roの画素値Ro(u,v)は、反射特性に対するレンダリング方程式により以下の(1)、(2)式に基づき導出される。
In S403, the initial rendering
ここで、画像上の位置(u,v)に対応する被写体上の位置(x,y,z)は、カメラの内部パラメータおよび外部パラメータから導出される。C(x,y,z,ln,vn)は、位置(x,y,z)における反射特性を表している。C(x,y,z,ln,vn)は、拡散反射変角強度Ad(x,y,z,ln,vn)、鏡面反射変角強度As(x,y,z,ln,vn)に対して拡散反射色Cd(x,y,z)、鏡面反射色Cs(x,y,z)を掛け合わせた変角強度の和で表現される。dotは、ベクトル同士の内積演算を表し、内積が負になる場合は0に置きかえる。位置(x,y,z)における観測ベクトルvn(x,y,z)は、撮像条件Vの外部パラメータが持つカメラ位置(xc,yc,zc)および被写体の位置(x,y,z)より、下記の(3)式および(4)式から導出される。 Here, the position (x, y, z) on the subject corresponding to the position (u, v) on the image is derived from the internal parameter and the external parameter of the camera. C (x, y, z, l n , v n ) represents the reflection characteristic at the position (x, y, z). C (x, y, z, l n, v n) , the diffuse reflection bending strength A d (x, y, z , l n, v n), specular bending strength A s (x, y, z , L n , v n ), multiplied by the diffuse reflection color C d (x, y, z) and the specular reflection color C s (x, y, z). Dot represents the inner product operation between vectors, and when the inner product becomes negative, it is replaced with 0. The observation vector v n (x, y, z) at the position (x, y, z) is the camera position (x c , y c , z c ) and the subject position (x, y) of the external parameter of the imaging condition V. , Z), it is derived from the following equations (3) and (4).
S404では、反射光割合導出部408は、拡散反射変角強度Ad、鏡面反射変角強度As、法線n(x,y,z)、撮像条件V、照明条件Lから参照画像Iにおける拡散反射光の割合rdと鏡面反射光の割合rsを導出する。拡散反射変角強度Ad、鏡面反射変角強度As、法線n(x,y,z)、撮像条件V、照明条件Lは、S402にて取得されたデータである。反射光割合導出部408によって導出された参照画像Iにおける拡散反射光の割合rdと鏡面反射光の割合rsは、表示制御部410に出力され、後述のS405にてGUI画面700の領域U704に表示される。反射光の割合は、鏡面反射光が正反射方向に分布する光であることから、参照画像Iの各画素における撮像時の幾何条件が正反射の幾何条件からどれだけずれているかに着目することで導出される。撮像時の幾何条件の正反射からのずれは、入射光ベクトルlnと位置(x,y,z)における出射光ベクトルvn(x,y,z)の半分の角度を表すハーフベクトルh(x,y,z)と法線n(x,y,z)の角度差θから得られる。ハーフベクトルh(x,y,z)は、以下の(5)式より導出される。また、ハーフベクトルh(x,y,z)と法線n(x,y,z)の角度差θは、以下の(6)式より導出される。
In S404, the reflected light
ここで、撮像幾何条件に対するハーフベクトルh(x,y,z)と法線n(x,y,z)間の角度差θの関係について、図8(a)および図8(b)を用いて説明する。図8(a)は、位置(x1,y1,z1)における入射光ベクトルlnと出射光ベクトルvn(x1,y1,z1)が正反射条件にあるときのハーフベクトルh(x1,y1,z1)と法線n(x1,y1,z1)の関係を示す図である。入射光ベクトルlnと出射光ベクトルvn(x1,y1,z1)が正反射条件であるとき、ハーフベクトルh(x1,y1,z1)と法線n(x1,y1,z1)は一致する。そのため、ハーフベクトルh(x1,y1,z1)と法線n(x1,y1,z1)の角度差θは0となる。一方、図8(b)は、位置(x2,y2,z2)における入射光ベクトルlnと出射光ベクトルvn(x2,y2,z2)が正反射条件からずれているときのハーフベクトルh(x2,y2,z2)と法線n(x2,y2,z2)の関係を示す図である。入射光ベクトルlnと出射光ベクトルvn(x2,y2,z2)が正反射条件からずれているとき、ハーフベクトルh(x2,y2,z2)と法線n(x2,y2,z2)は角度差θを持つ。このことから、角度差θの値の大きさから、撮像条件が正反射であるかどうかを判断することができる。参照画像Iにおける拡散反射光の割合rdおよび鏡面反射光の割合rsの導出は、鏡面反射光に対応する正反射条件と、拡散反射光に対応する幾何条件を分離する閾値Tを設定することで行う。閾値Tには、鏡面反射変角強度As(x,y,z,ln,vn)の正反射方向に対する強度分布から、正反射付近の最大強度に対して強度が10%以下になる角度差θを設定する。図9(a)は、参照画像を示す図である。図9(b)は、図9(a)に示す参照画像におけるハーフベクトルと法線間の角度差の頻度分布を示す図である。図9(a)に示す参照画像について、図9(b)に示すような参照画像Iにおける角度差θの頻度分布f(θ)を考えるとき、拡散反射光の割合rdと鏡面反射光の割合rsは、以下の(7)式および(8)式より導出される。 Here, with respect to the relationship of the angle difference θ between the half vector h (x, y, z) and the normal n (x, y, z) with respect to the imaging geometric condition, FIGS. 8 (a) and 8 (b) are used. Will be explained. Half vector when FIG. 8 (a), the position (x 1, y 1, z 1) output light vector v n and the incident light vector l n in the (x 1, y 1, z 1) is in the specular reflection condition It is a figure which shows the relationship between h (x 1 , y 1 , z 1 ) and the normal n (x 1 , y 1 , z 1). When the incident light vector l n and the emitted light vector v n (x 1 , y 1 , z 1 ) are specular reflection conditions, the half vector h (x 1 , y 1 , z 1 ) and the normal n (x 1 , z 1) y 1 , z 1 ) match. Therefore, the angle difference θ between the half vector h (x 1 , y 1 , z 1 ) and the normal n (x 1 , y 1 , z 1) is 0. On the other hand, in FIG. 8 (b), the incident light vector l n and the emitted light vector v n (x 2 , y 2 , z 2 ) at the positions (x 2 , y 2 , z 2 ) deviate from the specular reflection condition. It is a figure which shows the relationship between the half vector h (x 2 , y 2 , z 2 ) and the normal n (x 2 , y 2 , z 2) at the time. When the incident light vector l n and the emitted light vector v n (x 2 , y 2 , z 2 ) deviate from the specular reflection condition, the half vector h (x 2 , y 2 , z 2 ) and the normal n (x) 2 , y 2 , z 2 ) have an angle difference θ. From this, it is possible to determine whether or not the imaging condition is specular reflection from the magnitude of the value of the angle difference θ. Derivation of ratio r d and the ratio r s of the specular reflection light of the diffuse reflected light in the reference image I sets a threshold value T to separate the specular reflection condition corresponding to the specular reflection light, the geometric condition corresponding to the diffuse reflected light Do it by. The threshold T, specular bending strength A s from the intensity distribution with respect to the specular reflection direction of the (x, y, z, l n, v n), the intensity with respect to the maximum intensity around the specular reflection is 10% or less Set the angle difference θ. FIG. 9A is a diagram showing a reference image. FIG. 9B is a diagram showing a frequency distribution of the angle difference between the half vector and the normal in the reference image shown in FIG. 9A. For the reference image shown in FIG. 9 (a), when considering the frequency distribution f (theta) of the angle difference theta in the reference image I as shown in FIG. 9 (b), the diffuse reflection ratio r d and specular light The ratio r s is derived from the following equations (7) and (8).
ここで、tは頻度分布における角度差θの区間幅である。Tは上述の閾値である。 Here, t is the interval width of the angle difference θ in the frequency distribution. T is the threshold value described above.
S405では、情報処理装置300は、S402にて取得された参照画像Iと、S403にて生成された初期レンダリング画像Roと、S404にて導出された拡散反射光の割合rd、鏡面反射光の割合rsをGUI画面700に表示する。参照画像Iは、GUI画面700の領域U702に表示される。初期レンダリング画像Roは、GUI画面700の領域U703に表示される。拡散反射光の割合rdと鏡面反射光の割合rsは、GUI画面700の領域U704に表示される。
In S405, the
S406では、色補正情報取得部406は、GUI画面700より色補正情報である、拡散反射補正値pdと鏡面反射補正値psを取得する。ユーザは、領域U705に表示されるスライダーバー上のスライダーを操作することにより各反射色のRGBを補正する係数を与える。
In S406, the color correction
S407では、レンダリング画像生成部409は、質感色情報、質感変角情報、形状情報、幾何条件、色補正情報から、補正後拡散反射色C’d(x,y,z)、補正後鏡面反射色C’s(x,y,z)を導出し、レンダリング画像Rを生成する。レンダリング画像生成部409によって生成されたレンダリング画像Rは、表示制御部410に出力され、後述のS408にてGUI画面700の領域U703に表示される。質感色情報は、拡散反射色Cd(x,y,z)および鏡面反射色Cs(x,y,z)を含む情報であって、S402で取得された情報である。質感変角情報は、拡散反射変角強度Ad(x,y,z,ln,vn)および鏡面反射変角強度As(x,y,z,ln,vn)を含む情報であって、S402で取得された情報である。形状情報は、法線nを含む情報であって、S402で取得された情報である。幾何条件は、撮像条件Vおよび照明条件Lを含む情報であって、S402で取得された情報である。色補正情報は、拡散反射補正値pdおよび鏡面反射補正値psを含む情報であって、S406で取得された情報である。補正後拡散反射色C’d(x,y,z)は、以下の(9)式により導出される。補正後鏡面反射色C’s(x,y,z)は、以下の(10)式により導出される。
In S407, the rendering
拡散反射補正値pdは、拡散反射色Cd(x,y,z)のRGBを補正する係数であり、RGBそれぞれに値を掛け合わせることで補正を行う。鏡面反射補正値psは、鏡面反射色Cs(x,y,z)のRGBを補正する係数であり、RGBそれぞれに値を掛け合わせることで補正を行う。レンダリング画像生成部409は、取得した情報と導出された補正後拡散反射色C’d(x,y,z)および補正後鏡面反射色C’s(x,y,z)とから、レンダリング画像Rの画素値R(u,v)は、以下の(11)式に基づき導出される。
The diffuse reflection correction value pd is a coefficient for correcting RGB of the diffuse reflection color C d (x, y, z), and the correction is performed by multiplying each of RGB by a value. The specular reflection correction value p s is a coefficient for correcting RGB of the specular reflection color C s (x, y, z), and the correction is performed by multiplying each of RGB by a value. Rendered
上述の記号のうち「C’(x,y,z,ln,vn)」は、S403における初期レンダリング画像生成での導出式と同様である。C’(x,y,z,ln,vn)は、位置(x,y,z)における反射特性を表している。 Among the above symbols, "C'(x, y, z, l n , v n )" is the same as the derivation formula in the initial rendered image generation in S403. C'(x, y, z, l n , v n ) represents the reflection characteristic at the position (x, y, z).
S408では、情報処理装置300は、S407で生成されたレンダリング画像RをGUI画面700へ表示する。GUI画面700上で領域U703に表示されている画像をレンダリング画像Rに置き換え、色補正後の画像をユーザに確認できるようにする。
In S408, the
S409では、情報処理装置300は、編集作業を終了するかどうかを判定する。編集作業は、画像における被写体の質感情報の編集である色編集を含む。情報処理装置300は、編集作業を終了するとの判定結果を得た場合(S409のYES)、処理をS410へ移行する。情報処理装置300は、編集作業を終了しないとの判定結果を得た場合(S409のNO)、処理をS406へ移行し、S406以降の処理が行われる。編集作業を終了するかどうかは、GUI画面700の領域U706の編集終了ボタン712に対する、ユーザ操作による押下の有無で決定される。GUI画面700の領域U705においてスライダーバー上のスライダーで色補正が行われるなど、編集終了ボタン712の押下以外のユーザ操作による補正が行われた場合(S409のNO)、処理をS406へ移行し、S406以降で色補正処理が行われる。
In S409, the
S410では、情報処理装置300は、色補正後の質感情報を保存する。データの格納先は、GUI画面700の領域U706にてユーザにより指定される。ここで、色補正後質感情報は、補正後拡散反射色C’d(x,y,z)、補正後鏡面反射色C’s(x,y,z)、拡散反射変角強度Ad(x,y,z,ln,vn)、鏡面反射変角強度As(x,y,z,ln,vn)の格納先をリストで保持する。
In S410, the
上記構成により、参照画像における拡散反射光と鏡面反射光の割合は、参照画像の被写体における撮像幾何条件の正反射条件からのずれに基づいて導出され、GUI画面700を通じてユーザに提示される。これにより、ユーザは、参照画像の色に寄与する反射光の割合を認識し、画像の色に対し鏡面反射光成分および拡散反射光成分が相互に関連付けられていることから、質感編集において拡散反射光と鏡面反射光の両方を適切に編集することができる。
With the above configuration, the ratio of the diffuse reflection light to the specular reflection light in the reference image is derived based on the deviation of the imaging geometric condition of the reference image subject from the normal reflection condition, and is presented to the user through the
本実施形態では、参照画像における拡散反射光と鏡面反射光の割合を、ハーフベクトルと法線間の角度差に対して設定した閾値に基づいて導出した。参照画像における拡散反射光と鏡面反射光の割合を、各角度差における拡散反射変角強度と鏡面反射変角強度に基づいて導出してもよい。図10は、ハーフベクトルと法線の角度差に対する変角強度を示す図である。図10に示すように、角度差ごとに拡散反射光と鏡面反射光の割合が変化していることが確認できる。そのため、角度差ごとの変角強度を考慮した各反射光の割合を導出することが可能となる。このときの拡散反射光の割合rdは、以下の(13)式により導出される。また、このときの鏡面反射光の割合rsは、以下の(14)式により導出される。 In the present embodiment, the ratio of the diffuse reflected light and the specular reflected light in the reference image is derived based on the threshold value set for the angle difference between the half vector and the normal. The ratio of the diffuse reflection light to the specular reflection light in the reference image may be derived based on the diffuse reflection eccentricity and the specular eccentricity at each angle difference. FIG. 10 is a diagram showing the variation intensity with respect to the angle difference between the half vector and the normal line. As shown in FIG. 10, it can be confirmed that the ratio of the diffuse reflected light and the specular reflected light changes for each angle difference. Therefore, it is possible to derive the ratio of each reflected light in consideration of the variation intensity for each angle difference. Ratio r d of the diffuse reflection light at this time is derived by the following equation (13). The ratio r s of the specular reflection light at this time is derived by the following equation (14).
ここで、θ(x,y,z)は、位置(x,y,z)におけるハーフベクトルh(x,y,z)と法線n(x,y,z)間の角度差θである。f(θ(x,y,z))は、参照画像I(u,v)におけるハーフベクトルh(x,y,z)と法線n(x,y,z)の角度差θの頻度である。画像上の位置(u,v)に対応する被写体上の位置(x,y,z)は、カメラの内部パラメータおよび外部パラメータから得られる。これら演算式により、角度差毎の拡散反射光と鏡面反射光の変角強度を考慮し、より厳密な拡散反射光と鏡面反射光の割合を導出することができる。 Here, θ (x, y, z) is the angle difference θ between the half vector h (x, y, z) at the position (x, y, z) and the normal n (x, y, z). .. f (θ (x, y, z)) is the frequency of the angle difference θ between the half vector h (x, y, z) and the normal n (x, y, z) in the reference image I (u, v). is there. The position (x, y, z) on the subject corresponding to the position (u, v) on the image is obtained from the internal and external parameters of the camera. By these calculation formulas, it is possible to derive a more strict ratio of diffuse reflected light and specular reflected light by considering the variation intensity of diffuse reflected light and specular reflected light for each angle difference.
<<実施形態2>>
実施形態1では、参照画像における拡散反射光と鏡面反射光の割合をGUI上に数値として表示を行うことで、質感編集の支援を行う例について説明した。本実施形態では、画像の各位置に対する拡散反射光と鏡面反射光の割合をGUI上に画像として可視化して表示を行うことで、質感編集の支援を行う例について説明する。これにより、ユーザが着目したい位置の反射光の割合を確認することが可能となる。
<< Embodiment 2 >>
In the first embodiment, an example of supporting texture editing by displaying the ratio of diffuse reflected light and specular reflected light in the reference image as a numerical value on the GUI has been described. In the present embodiment, an example in which texture editing is supported by visualizing and displaying the ratio of diffuse reflected light and specular reflected light to each position of the image as an image on the GUI will be described. This makes it possible to confirm the ratio of the reflected light at the position that the user wants to pay attention to.
(情報処理装置の装置構成)
本実施形態の情報処理装置の装置構成は、情報処理装置300の装置構成と同じであるため、その説明を省略する。
(Device configuration of information processing device)
Since the device configuration of the information processing device of the present embodiment is the same as the device configuration of the
(情報処理装置の論理構成)
次に、本実施形態の情報処理装置で行われる処理について、図11を参照して説明する。図11は、本実施形態の情報処理装置1100の論理構成例を示すブロック図である。情報処理装置1100は、CPU301がROM303に格納されたプログラムを、RAM302をワークメモリとして実行することで、図11に示す論理構成として機能する。なお、以下に示す処理のすべてがCPU301によって実行される必要はなく、処理の一部または全部がCPU301以外の一つまたは複数の処理回路によって行われるように情報処理装置1100が構成されていてもよい。
(Logical configuration of information processing device)
Next, the processing performed by the information processing apparatus of the present embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 11 is a block diagram showing a logical configuration example of the information processing apparatus 1100 of the present embodiment. The information processing apparatus 1100 functions as the logical configuration shown in FIG. 11 by executing the program stored in the
情報処理装置1100は、質感色情報取得部401、質感変角情報取得部402、形状情報取得部403、撮像・照明条件取得部404、参照画像取得部405、色補正情報取得部406を有する。また、情報処理装置1100は、初期レンダリング画像生成部407、レンダリング画像生成部409を有する。情報処理装置1100は、さらに、反射光分布導出部1101、表示制御部1102を有する。質感色情報取得部401、質感変角情報取得部402、形状情報取得部403、撮像・照明条件取得部404、参照画像取得部405、色補正情報取得部406は、情報処理装置300における論理構成と同様であり、その説明を省略する。また、初期レンダリング画像生成部407、レンダリング画像生成部409も、情報処理装置300における論理構成と同様であり、その説明を省略する。
The information processing device 1100 includes a texture color
反射光分布導出部1101は、法線、拡散反射変角強度、鏡面反射変角強度、撮像条件、照明条件から参照画像Iの位置(u,v)における拡散反射光と鏡面反射光の割合を導出し、反射光分布画像rを生成する。法線は、形状情報取得部403によって取得された法線n(x,y,z)である。拡散反射変角強度および鏡面反射変角強度は、質感変角情報取得部402によって取得された拡散反射変角強度Ad(x,y,z,ln,vn)および鏡面反射変角強度As(x,y,z,ln,vn)である。撮像条件および照明条件は、撮像・照明条件取得部404によって取得された撮像条件Vおよび照明条件Lである。すなわち、反射光分布導出部1101は、被写体の質感変角情報、形状情報、参照画像の幾何条件から参照画像Iの位置(u,v)における拡散反射光と鏡面反射光の割合を導出し、反射光分布画像rを生成する。
The reflected light
表示制御部1102は、初期レンダリング画像、反射光分布画像、補正後拡散反射色、補正後鏡面反射色、参照画像、レンダリング画像を、色編集を行う際のGUI画面に表示する。初期レンダリング画像は、初期レンダリング画像生成部407で生成された初期レンダリング画像Roである。反射光分布画像は、反射光分布導出部1101で導出された反射分布画像rである。参照画像は、参照画像取得部405で取得された参照画像Iである。補正後拡散反射色および補正後鏡面反射色は、レンダリング画像生成部409で導出された補正後拡散反射色C’d(x,y,z)および補正後鏡面反射色C’s(x,y,z)である。レンダリング画像は、レンダリング画像生成部409で生成されたレンダリング画像Rである。
The
(情報処理装置における動作)
図12は、情報処理装置1100で実行される処理の流れを示すフローチャートである。図13は、本実施形態で使用されるGUI例を示す図である。以下、図12のフローチャートを用いて情報処理装置1100における動作の詳細を説明する。なお、下記動作は、入力装置308に対してユーザ操作が行われて、当該ユーザ操作による所定の指示が入力IF305を介して入力されることで開始する。本実施形態では、表示装置310に対する表示の制御は表示制御部1102により行われる。
(Operation in information processing device)
FIG. 12 is a flowchart showing a flow of processing executed by the information processing apparatus 1100. FIG. 13 is a diagram showing an example of GUI used in this embodiment. Hereinafter, the details of the operation in the information processing apparatus 1100 will be described with reference to the flowchart of FIG. The following operation is started when a user operation is performed on the
S401からS403、およびS406からS410は、実施形態1で同じ符号を付しているステップと同じ処理内容であるため、その説明を省略する。 Since S401 to S403 and S406 to S410 have the same processing contents as the steps having the same reference numerals in the first embodiment, the description thereof will be omitted.
S1101では、反射光分布導出部1101は、拡散反射変角強度Ad、鏡面反射変角強度As、法線n、撮像条件V、照明条件Lから参照画像Iの位置(u,v)における拡散反射光と鏡面反射光の割合を導出し、反射光分布画像rを生成する。反射光分布導出部1101によって生成された反射光分布画像rは、表示制御部1102に出力され、後述のS1102にてGUI画面700の領域U1301に表示される。拡散反射変角強度Ad、鏡面反射変角強度As、法線n、撮像条件V、照明条件L、参照画像Iは、S402にて取得されたデータである。まず、参照画像Iの位置(u,v)における鏡面反射光の割合rs(u,v)は、下記の(15)式により導出される。
In S1101, the reflected light
ここで、画像上の位置(u,v)に対応する被写体上の位置(x,y,z)は、カメラの内部パラメータおよび外部パラメータにより対応づけられる。次に、鏡面反射光の割合rs(u,v)は、GUIに表示するための反射光分布画像rの画素値r(u,v)へ変換される。反射光分布画像rは、鏡面反射光の割合が80%を越える位置(u,v)を白に表示し、鏡面反射光の割合が80%未満の位置(u,v)を黒と表示するように画像の色が変換される。 Here, the position (x, y, z) on the subject corresponding to the position (u, v) on the image is associated with the internal parameter and the external parameter of the camera. Next, the ratio r s (u, v) of the specularly reflected light is converted into the pixel value r (u, v) of the reflected light distribution image r for display on the GUI. In the reflected light distribution image r, the position (u, v) where the ratio of the specular reflected light exceeds 80% is displayed in white, and the position (u, v) where the ratio of the specular reflected light is less than 80% is displayed as black. The color of the image is converted as follows.
S1102では、情報処理装置1100は、S402にて取得された参照画像Iと、S403にて生成された初期レンダリング画像R0と、S1101にて生成された反射光分布画像rをGUI画面1300に表示する。参照画像Iは、GUI画面1300の領域U702に表示される。初期レンダリング画像R0は、GUI画面1300の領域U703に表示される。反射光分布画像rは、GUI画面1300の領域U1301に表示される。
In S1102, the information processing apparatus 1100 displays the reference image I acquired in S402, the initial rendered image R 0 generated in S403, and the reflected light distribution image r generated in S1101 on the
上記構成により、参照画像の各位置における反射光の割合は、反射光分布画像としてGUI画面1300を通じてユーザに提示される。これにより、ユーザは、参照画像の各位置における色に寄与する反射光の割合を認識し、画像の色に対し鏡面反射光成分および拡散反射光成分が相互に関連付けられていることから、質感編集において拡散反射光と鏡面反射光の両方を適切に編集できる。
With the above configuration, the ratio of the reflected light at each position of the reference image is presented to the user as a reflected light distribution image through the
図14は、GUI画面1300の領域U1301に表示される鏡面反射分布画像例を示す図である。図14(a)には、領域U1301に表示される閾値画像1401が示される。図14(b)には、領域U1301に表示される等高線画像1402が示される。図14(c)には、領域U1301に表示される強度分布画像1403が示される。本実施形態では、鏡面反射光の割合が80%を越えるかを基準にした、図14(a)に示すような閾値画像1401を反射光分布画像として生成したが、閾値を他の値に変更してもよい。また、より細かく鏡面反射の割合を提示するため、図14(b)に示すような閾値が領域で変わる等高線画像1402や、図14(c)に示すような閾値が位置で変わる強度分布画像1403を生成してもよい。
FIG. 14 is a diagram showing an example of a specular reflection distribution image displayed in the area U1301 of the
<<実施形態3>>
実施形態1および実施形態2では、入力された1つの参照画像のみを用いて質感編集を行う例について説明した。本実施形態では、複数の参照画像を含む参照画像群を用いることで、入力された複数の参照画像の幾何条件下での色合わせによって質感編集を行うことが可能となる例について説明する。また、本実施形態では、入力画像群から、参照画像とレンダリング画像の色合わせに適した幾何条件の画像を参照できるように順位付けを行うことで、質感編集を効率的に行うことも可能となる。
<< Embodiment 3 >>
In the first embodiment and the second embodiment, an example in which the texture is edited using only one input reference image has been described. In the present embodiment, an example will be described in which texture editing can be performed by color matching of a plurality of input reference images under geometric conditions by using a reference image group including a plurality of reference images. Further, in the present embodiment, it is possible to efficiently edit the texture by ranking the input images so that the images having geometric conditions suitable for color matching between the reference image and the rendered image can be referred to. Become.
(情報処理装置の装置構成)
本実施形態の情報処理装置の装置構成は、情報処理装置300の装置構成と同じであるため、その説明を省略する。
(Device configuration of information processing device)
Since the device configuration of the information processing device of the present embodiment is the same as the device configuration of the
(情報処理装置の論理構成)
次に、本実施形態の情報処理装置で行われる処理について、図15を参照して説明する。図15は、本実施形態の情報処理装置1500の論理構成例を示すブロック図である。情報処理装置1500は、CPU301がROM303に格納されたプログラムを、RAM302をワークメモリとして実行することで、図15に示す論理構成として機能する。なお、以下に示す処理のすべてがCPU301によって実行される必要はなく、処理の一部または全部がCPU301以外の一つまたは複数の処理回路によって行われるように情報処理装置1500が構成されていてもよい。
(Logical configuration of information processing device)
Next, the processing performed by the information processing apparatus of the present embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 15 is a block diagram showing a logical configuration example of the
情報処理装置1500は、質感色情報取得部401、質感変角情報取得部402、形状情報取得部403、色補正情報取得部406を有する。また、情報処理装置1500は、初期レンダリング画像生成部407、レンダリング画像生成部409を有する。情報処理装置1500は、さらに、撮像・照明条件群取得部1501、参照画像群取得部1502、参照画像番号取得部1503、反射光割合群・参照画像テーブル作成部1504、参照画像・幾何条件選択部1505、表示制御部1506を有する。質感色情報取得部401、質感変角情報取得部402、形状情報取得部403、色補正情報取得部406は、情報処理装置300における論理構成と同様あり、その説明を省略する。また、初期レンダリング画像生成部407、レンダリング画像生成部409も、情報処理装置300における論理構成と同様であり、その説明を省略する。
The
撮像・照明条件群取得部1501は、別途取得される後述の参照画像群Inに対応した撮像条件群Vnおよび照明条件群Lnを取得する。ここで、nは、参照画像に対するインデックスであり、qつの画像に対して1・・・qの番号が割り当てられる。撮像・照明条件群取得部1501によって取得された撮像条件群Vnおよび照明条件群Lnは、反射光割合群・参照画像テーブル作成部1504、参照画像・幾何条件選択部1505に出力される。なお、参照画像群の撮像条件群Vnおよび照明条件群Lnは、二次記憶装置304などに予め格納された情報である。参照画像群の撮像条件群Vnおよび照明条件群Lnは、参照画像群の幾何条件群ともいう。
The imaging / lighting condition
参照画像群取得部1502は、質感編集時にレンダリング画像と比較するための参照画像群Inを取得する。参照画像群取得部1502によって取得された参照画像群Inは、参照画像・幾何条件選択部1505に出力される。なお、参照画像群Inは、二次記憶装置304などに予め格納された情報である。
Reference image
参照画像番号取得部1503は、参照画像の選択に用いる参照画像番号mを取得する。参照画像番号取得部1503によって取得された参照画像番号mは、参照画像・幾何条件選択部1505に出力される。なお、参照画像番号mは、詳細につき後述するGUI画面1700にて、ユーザ操作によって選択された、領域U1702の参照番号から取得される。
The reference image
反射光割合群・参照画像テーブル作成部1504は、法線、拡散反射変角強度、鏡面反射変角強度、撮像条件群、照明条件群から参照画像Inにおける拡散反射光の割合群rd_nと鏡面反射光の割合群rs_nを導出する。法線は、形状情報取得部403によって取得された法線n(x,y,z)である。拡散反射変角強度および鏡面反射変角強度は、質感変角情報取得部402によって取得された拡散反射変角強度Ad(x,y,z,ln,vn)および鏡面反射変角強度As(x,y,z,ln,vn)である。撮像条件群および照明条件群は、撮像・照明条件群取得部1501によって取得された撮像条件群Vnおよび照明条件群Lnである。すなわち、反射光割合群・参照画像テーブル作成部1504は、形状情報、質感変角情報、幾何条件群から参照画像Inにおける拡散反射光の割合群と鏡面反射光の割合群を導出する。そして、反射光割合群・参照画像テーブル作成部1504は、導出した参照画像Inにおける拡散反射光の割合群と鏡面反射光の割合群から、レンダリング画像との色合わせに適した幾何条件を選択するための参照画像テーブルTを作成する。反射光割合群・参照画像テーブル作成部1504によって作成された、拡散反射光の割合群rd_n、鏡面反射光の割合群rs_n、参照画像テーブルTは、参照画像・幾何条件選択部1505に出力される。
Reflected light ratio group and the reference image
参照画像・幾何条件選択部1505は、拡散反射光および鏡面反射光の割合群、参照画像テーブル、参照画像群、幾何条件群、参照画像番号から質感編集時に参照する参照画像およびその幾何条件、拡散反射光の割合および鏡面反射光の割合を選択して取得する。拡散反射光の割合群、鏡面反射光の割合群、参照画像テーブルは、反射光割合群・参照画像テーブル作成部1504で作成された、拡散反射光の割合群rd_n、鏡面反射光の割合群rs_n、参照画像テーブルTである。参照画像群は、参照画像群取得部1502によって取得された参照画像群Inである。幾何条件群は、撮像・照明条件群取得部1501によって取得された幾何条件群であり、参照画像群Inに対応した撮像条件群Vnおよび照明条件群Lnを含む。参照画像番号は、参照画像番号取得部1503によって取得された参照画像番号mである。参照画像・幾何条件選択部1505で選択された参照画像の幾何条件である撮像条件Vおよび照明条件Lは、レンダリング画像生成部409に出力される。
The reference image / geometric
表示制御部1506は、初期レンダリング画像、参照画像、拡散反射光の割合、鏡面反射光の割合、補正後拡散反射色、補正後鏡面反射色、レンダリング画像を、色編集を行う際のGUI画面に表示する。初期レンダリング画像は、初期レンダリング画像生成部407で生成された初期レンダリング画像Roである。参照画像は、参照画像・幾何条件選択部1505で選択された参照画像Iである。拡散反射光の割合および鏡面反射光の割合は、参照画像・幾何条件選択部1505で選択された拡散反射光の割合rdおよび拡散反射光の割合rdである。補正後拡散反射色および補正後鏡面反射色は、レンダリング画像生成部409で導出された補正後拡散反射色C’d(x,y,z)および補正後鏡面反射色C’s(x,y,z)である。レンダリング画像は、レンダリング画像生成部409で生成されたレンダリング画像Rである。
The
(情報処理装置における動作)
図16は、情報処理装置1500で実行される処理の流れを示すフローチャートである。図17は、本実施形態で使用されるGUI例を示す図である。以下、図16のフローチャートを用いて情報処理装置1500における動作の詳細を説明する。なお、下記動作は、入力装置308に対してユーザ操作が行われて、当該ユーザ操作による所定の指示が入力IF305を介して入力されることで開始する。本実施形態では、表示装置310に対する表示の制御は表示制御部1506により行われる。
(Operation in information processing device)
FIG. 16 is a flowchart showing a flow of processing executed by the
S401、S403、およびS406からS410は、実施形態1で同じ符号を付しているステップと同じ処理内容であるため、その説明を省略する。 Since S401, S403, and S406 to S410 have the same processing contents as the steps having the same reference numerals in the first embodiment, the description thereof will be omitted.
S1501では、質感色情報取得部401、質感変角情報取得部402、形状情報取得部403、撮像・照明条件群取得部1501、参照画像群取得部1502は、ユーザが設定したデータの格納先から各情報を取得する。すなわち、質感色情報取得部401は、被写体の質感色情報である、拡散反射色Cd(x,y,z)および鏡面反射色Cs(x,y,z)を取得する。質感変角情報取得部402は、被写体の質感変角色情報である、拡散反射変角強度Ad(x,y,z,ln,vn)および鏡面反射変角強度As(x,y,z,ln,vn)を取得する。形状情報取得部403は、被写体の形状情報である法線n(x,y,z)を取得する。撮像・照明条件群取得部1501は、被写体の参照画像群の幾何条件群である、撮像条件群Vnおよび照明条件群Lnを取得する。参照画像群取得部1502は、被写体の参照画像群Inを取得する。GUI画面1700における領域U1701は、データの読み出し元を設定する領域であり、参照画像群、撮像・照明条件群、形状、色補正前質感情報に関しユーザによりデータの格納先が設定される。ユーザ操作によってデータ読み込みボタン711が押下されることで、格納先からデータを読み込む読込処理を開始する。質感色情報取得部401によって取得された、拡散反射色Cd(x,y,z)および鏡面反射色Cs(x,y,z)は、初期レンダリング画像生成部407、レンダリング画像生成部409に出力される。質感変角情報取得部402で取得された、拡散反射変角強度Ad、鏡面反射変角強度Asは、初期レンダリング画像生成部407、反射光割合群・参照画像テーブル作成部1504、レンダリング画像生成部409に出力される。形状情報取得部403によって取得された法線n(x,y,z)は、初期レンダリング画像生成部407、反射光割合群・参照画像テーブル作成部1504、レンダリング画像生成部409に出力される。撮像・照明条件群取得部1501によって取得された参照画像群の撮像条件群Vnおよび照明条件群Lnは、反射光割合群・参照画像テーブル作成部1504、参照画像・幾何条件選択部1505に出力される。参照画像群取得部1502によって取得された被写体の参照画像群Inは、参照画像・幾何条件選択部1505に出力される。参照画像群取得部1502で取得された被写体の参照画像群Inのうち、後述の参照画像番号取得部1503で取得された参照画像番号mに対応する参照画像Iは、後述のS1504にてGUI画面1700の領域U1702に表示される。
In S1501, the texture color
S1502では、反射光割合群・参照画像テーブル作成部1504は、法線、拡散反射変角強度、鏡面反射変角強度、撮像条件群、照明条件群から参照画像群に対応する拡散反射光の割合群rd_nおよび鏡面反射光の割合群rs_nを作成する。法線、拡散反射変角強度、鏡面反射変角強度は、S1501で取得された、法線n(x,y,z)、拡散反射変角強度Ad(x,y,z,ln,vn)、鏡面反射変角強度As(x,y,z,ln,vn)である。また、撮像条件群、照明条件群も、S1501で取得された、撮像条件群Vn、照明条件群Lnである。そして、反射光割合群・参照画像テーブル作成部1504は、作成した拡散反射光の割合群rd_nおよび鏡面反射光の割合群rs_nにおける各割合群に基づく参照画像群の順位付けから参照画像テーブルTを作成する。参照画像テーブルTの作成について、詳細に説明する。質感編集においてユーザは拡散反射光の色と鏡面反射光の色をそれぞれ編集する。そのため、色合わせに用いる参照画像には、各反射光の色情報を多く含む画像を選択することが望ましい。そこで、参照画像群を拡散反射の割合が大きい画像および鏡面反射の割合が大きい順に順位付けを行うことで、色合わせに適した参照画像を優先して参照できるようにする。まず、実施形態1のS404と同様、参照画像群Inの撮像条件群Vnと照明条件群Ln-に基づき、各参照画像に対する拡散反射光の割合群rd_nと鏡面反射光の割合群rs_nを導出する。ここで、nは、参照画像群のインデックスと対応づいている。次に、拡散反射が多い順に参照画像群のインデックスを並べた拡散反射参照画像テーブルTdと、鏡面反射が多い順に参照画像群のインデックスを並べた鏡面反射参照画像テーブルTsとを作成する。最後に、拡散反射参照画像テーブルTdと鏡面反射参照画像テーブルTsを用いて、下式のように参照画像テーブルTを作成する。
In S1502, the reflected light ratio group / reference image
S1503では、参照画像番号取得部1503は、GUI画面1700の領域U1702にて、ユーザ操作により選択された参照画像番号mを取得する。図17では、参照番号にて、ユーザ操作により左矢印ボタンまたは右矢印ボタンを押下して選択された1を参照画像番号mとして取得する例を示している。参照画像番号の取得はこれに限定されず、ユーザ操作により直接入力された数字を参照画像番号として取得してもよい。その後、参照画像・幾何条件選択部1505は、参照画像群In、撮像条件群Vn、照明条件群Ln、参照画像テーブルT、拡散反射光の割合群rd_n、鏡面反射光の割合群rs_n、参照画像番号mから次の情報を選択する。すなわち、参照画像・幾何条件選択部1505は、最初にGUI画面1700に表示するための参照画像I、拡散反射光の割合rd、鏡面反射光の割合rs、撮像条件V、照明条件Lを選択する。参照画像群In、撮像条件群Vn、照明条件群Lnは、S1501にて取得された情報である。参照画像テーブルT、拡散反射光の割合群rd_n、鏡面反射光の割合群rs_nは、S1502にて作成された情報である。参照画像番号mは、参照画像取得部1503にて取得した情報である。参照画像番号mは、GUI画面1700の領域U1702における参照番号から指定され、通常は初期値の1に設定されている。なお、初期値はこれに限定されず1以外であってもよい。参照画像取得部1503によって取得された参照画像番号mは、参照画像・幾何条件選択部1505に出力される。ここで、取得した参照画像番号mに基づき、参照画像・幾何条件選択部1505は、参照画像テーブルTのm番目に格納されている参照画像群のインデックスを取得し、参照画像群InからGUI画面に表示する参照画像Iを選択する。参照画像・幾何条件選択部1505は、さらに、拡散反射光の割合群rd_nから拡散反射光の割合rd、鏡面反射光の割合群rs_nから鏡面反射光の割合rs、撮像条件群Vnから撮像条件V、照明条件群Lnから照明条件Lを選択する。参照画像・幾何条件選択部1505によって選択された参照画像I、拡散反射光の割合rd、鏡面反射光の割合rsは、表示制御部1506に出力され、後述のS1504にてGUI画面1700の領域U1702、U704に表示される。
In S1503, the reference image
S1504では、情報処理装置1500は、S1503にて選択された参照画像I、拡散反射光の割合rd、鏡面反射光の割合rs、S403にて生成された初期レンダリング画像RoをGUI画面1700に表示する。参照画像Iは、GUI画面1700の領域U1702に表示される。初期レンダリング画像R0は、GUI画面1700の領域U703に表示される。拡散反射光の割合rdおよび鏡面反射光の割合rsは、領域U704にそれぞれ表示される。
In S1504,
S1505では、情報処理装置1500は、ユーザ操作によって、参照画像番号が変更されたかどうかを判定する。参照画像番号の変更は、GUI画面1700の領域U1702の参照番号の数値を編集することで行われる。情報処理装置1500は、ユーザ操作によって参照画像番号が変更されていないとの判定結果を得た場合(S1505のNO)、処理をS409へ移行する。情報処理装置1500は、ユーザ操作によって参照画像番号が変更されたとの判定結果を得た場合(S1505のYES)、処理をS1506へ移行する。
In S1505, the
S1506では、参照画像・幾何条件選択部1505は、変更された参照画像番号mに対応する参照画像テーブルTのインデックスを参照する。この参照により、参照画像・幾何条件選択部1505は、参照画像群In、拡散反射光の割合群rd_n、鏡面反射光の割合群rs_n、撮像条件群Vn、照明条件群Lnから、次の情報を選択する。すなわち、参照画像・幾何条件選択部1505は、参照画像I、拡散鏡面反射光の割合rd、鏡面反射光の割合rs、撮像条件V、照明条件Lを選択する。参照画像・幾何条件選択部1505にて選択された情報は、レンダリング画像生成部409に出力される。これらデータが選択された後、レンダリング画像生成部409は、参照画像・幾何条件選択部1505によって選択された参照画像Iに対応するレンダリング画像Rを生成する。情報処理装置1500は、GUI画面1700のU1702およびU703に表示する画像を選択された参照画像Iおよびレンダリング画像Rにそれぞれ更新する。情報処理装置1500は、GUI画面1700のU1702に表示する画像を参照画像・幾何条件選択部1505で選択された参照画像Iに更新する。また、GUI画面1700のU703に表示する画像を、参照画像・幾何条件選択部1505で選択された情報を基に、レンダリング画像生成部409で生成されたレンダリング画像Rに更新する。
In S1506, the reference image / geometric
上記構成により、質感編集において複数の幾何条件を参照するための参照画像群を入力し、複数の幾何条件における質感編集を実行する。拡散反射光および鏡面反射光の割合に基づき、編集における参照画像の優先度を決めることで、編集を効率化できる。 With the above configuration, a reference image group for referencing a plurality of geometric conditions in texture editing is input, and texture editing under a plurality of geometric conditions is executed. Editing can be made more efficient by determining the priority of the reference image in editing based on the ratio of diffuse reflected light and specularly reflected light.
本実施形態では、拡散反射光の割合rdおよび鏡面反射光の割合rsのGUI画面への表示として実施形態1で使用した数値表示を行ったが、実施形態2で示した閾値画像、等高線画像、強度分布画像などを反射光の割合表示として使用してもよい。
In the present embodiment has been numeric display used in
<<実施形態4>>
実施形態1から実施形態3では、質感編集を行う際、被写体全体に対して一律に編集を行う例について説明した。本実施形態では、質感編集を行う領域がユーザにより指定され、その領域における拡散反射および鏡面反射の編集を行う例について説明する。
<< Embodiment 4 >>
In the first to third embodiments, an example in which the entire subject is uniformly edited when the texture is edited has been described. In the present embodiment, an example in which a region for texture editing is specified by the user and diffuse reflection and specular reflection in that region are edited will be described.
(情報処理装置の装置構成)
本実施形態の情報処理装置の装置構成は、情報処理装置300の装置構成と同じであるため、その説明を省略する。
(Device configuration of information processing device)
Since the device configuration of the information processing device of the present embodiment is the same as the device configuration of the
(情報処理装置の論理構成)
次に、本実施形態の情報処理装置で行われる処理について、図18を参照して説明する。図18は、本実施形態の情報処理装置1800の論理構成例を示すブロック図である。情報処理装置1800は、CPU301がROM303に格納されたプログラムを、RAM302をワークメモリとして実行することで、図18に示す論理構成として機能する。なお、以下に示す処理のすべてがCPU301によって実行される必要はなく、処理の一部または全部がCPU301以外の一つまたは複数の処理回路によって行われるように情報処理装置1800が構成されていてもよい。
(Logical configuration of information processing device)
Next, the processing performed by the information processing apparatus of the present embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 18 is a block diagram showing a logical configuration example of the
情報処理装置1800は、質感色情報取得部401、質感変角情報取得部402、形状情報取得部403、撮像・照明条件取得部404、参照画像取得部405、色補正情報取得部406、初期レンダリング画像生成部407を有する。情報処理装置1800は、さらに、色補正領域取得部1801、反射光割合導出部1802、レンダリング画像生成部1803、表示制御部1804を有する。質感色情報取得部401、質感変角情報取得部402、形状情報取得部403、撮像・照明条件取得部404、参照画像取得部405、色補正情報取得部406は、情報処理装置300における論理構成と同じであるため、その説明を省略する。また、初期レンダリング画像生成部407も、情報処理装置300における論理構成と同じであるため、その説明を省略する。
The
色補正領域取得部1801は、画像上の色補正を行う領域である色補正領域wを取得する。色補正領域取得部1801によって取得された色補正領域wは、反射光割合導出部1802、レンダリング画像生成部1803に出力される。
The color correction
反射光割合導出部1802は、法線、拡散反射変角強度、鏡面反射変角強度、撮像条件、照明条件、色補正領域から参照画像Iの色補正領域における拡散反射光の割合rdと鏡面反射光の割合rsを導出する。法線は、形状情報取得部403によって取得された法線n(x,y,z)である。拡散反射変角強度および鏡面反射変角強度は、質感変角情報取得部402によって取得された拡散反射変角強度Ad(x,y,z,ln,vn)および鏡面反射変角強度As(x,y,z,ln,vn)である。撮像条件および照明条件は、撮像・照明条件取得部404によって取得された撮像条件Vおよび照明条件Lである。色補正領域wは、色補正領域取得部1801によって取得された色補正領域wである。すなわち、反射光割合導出部1802は、取得部402〜404、1801によって取得された、形状情報、質感変角情報、幾何条件、色補正領域から参照画像Iの色補正領域における拡散反射光の割合rdと鏡面反射光の割合rsを導出する。
Reflected light
レンダリング画像生成部1803は、拡散反射色、鏡面反射色、拡散反射変角強度、鏡面反射変角強度、法線、撮像条件、照明条件、色補正領域、拡散反射補正値、鏡面反射補正値から、次の情報を導出する。すなわち、レンダリング画像生成部1803は、補正後拡散反射色C’d(x,y,z)、補正後鏡面反射色C’s(x,y,z)を導出する。そして、レンダリング画像生成部1803は、取得した情報と、導出した補正後拡散反射色C’d(x,y,z)および補正後鏡面反射色C’s(x,y,z)とからレンダリング画像Rを導出する。拡散反射色および鏡面反射色は、質感色情報取得部401によって取得された拡散反射色Cd(x,y,z)および鏡面反射色Cs(x,y,z)である。拡散反射変角強度および鏡面反射変角強度は、質感変角情報取得部402によって取得された拡散反射変角強度Ad(x,y,z,ln,vn)および鏡面反射変角強度As(x,y,z,ln,vn)である。法線は、形状情報取得部403によって取得された法線n(x,y,z)である。撮像条件および照明条件は、撮像・照明条件取得部404によって取得された撮像条件Vおよび照明条件Lである。色補正領域は、色補正領域取得部1801によって取得された色補正領域wである。拡散反射補正値および鏡面反射補正値は、色補正情報取得部406によって取得された拡散反射補正値pdおよび鏡面反射補正値psである。すなわち、レンダリング画像生成部1803は、被写体の質感色情報、質感変角情報、形状情報、参照画像の幾何条件、色補正領域、色補正情報から補正後拡散反射色および補正後鏡面反射色を導出した上で、レンダリング画像Rを生成する。
The rendered
表示制御部1804は、初期レンダリング画像、参照画像Iの色補正領域における拡散反射光の割合と鏡面反射光の割合、補正後拡散反射色、補正後鏡面反射色、参照画像、レンダリング画像を、色編集を行う際のGUI画面に表示する。初期レンダリング画像は、初期レンダリング画像生成部407で生成された初期レンダリング画像Roである。拡散反射光の割合と鏡面反射光の割合は、反射光割合導出部1802によって導出された参照画像Iの色補正領域における拡散反射光の割合rdと鏡面反射光の割合rsである。参照画像は、参照画像取得部405で取得された参照画像Iである。補正後拡散反射色および補正後鏡面反射色は、レンダリング画像生成部1803で導出された補正後拡散反射色C’d(x,y,z)および補正後鏡面反射色C’s(x,y,z)である。レンダリング画像は、レンダリング画像生成部1803で生成されたレンダリング画像Rである。
The
(情報処理装置における動作)
図19は、情報処理装置1800で実行される処理の流れを示すフローチャートである。図20は、本実施形態で使用されるGUI例を示す図である。以下、図19のフローチャートを用いて、情報処理装置1800における動作の詳細を説明する。なお、下記動作は、入力装置308に対してユーザ操作が行われて、当該ユーザ操作による所定の指示が入力IF305を介して入力されることで開始する。本実施形態では、表示装置310に対する表示の制御は表示制御部1804により行われる。
(Operation in information processing device)
FIG. 19 is a flowchart showing a flow of processing executed by the
S401からS403、S405、S406、およびS408からS410は、実施形態1で同じ符号を付しているステップと同じ処理内容であるため、その説明を省略する。 Since S401 to S403, S405, S406, and S408 to S410 have the same processing contents as the steps having the same reference numerals in the first embodiment, the description thereof will be omitted.
S1801では、反射光割合導出部1802は、拡散反射変角強度、鏡面反射変角強度、法線、撮像条件、照明条件、色補正領域wから、色補正領域wにて設定される領域における拡散反射光の割合rdと鏡面反射光の割合rsを導出する。拡散反射変角強度、鏡面反射変角強度、法線、撮像条件、照明条件は、S402にて取得された拡散反射変角強度Ad(x,y,z,ln,vn)、鏡面反射変角強度As(x,y,z,ln,vn)、法線n(x,y,z)、撮像条件V、照明条件Lである。色補正領域wは、色補正領域取得部1801によって取得された情報である。色補正領域wは、補正対象となる被写体の画像上の位置(u,v)に1が埋められ、補正対象外の位置(u,v)に0が埋められているデータであり、初期値として全領域に対して1が設定されている。そのため、S1801にて、反射光割合導出部1802は、参照画像I全体における拡散反射光の割合rdおよび鏡面反射光の割合rsを導出する。これら割合rd、rsの導出方法は、実施形態1のS404と同様であり、その説明を省略する。反射光割合導出部1802で導出された拡散反射光の割合rd、鏡面反射光の割合rs、S402で取得された参照画像I、S403で生成された初期レンダリング画像R0は、S1801の処理に続くS405にてGUI画面2000に表示される。拡散反射光の割合rdおよび鏡面反射光の割合rsは、GUI画面2000の領域U704に表示される。参照画像Iは、GUI画面2000の領域U702に表示される。初期レンダリング画像R0は、GUI画面2000の領域U703に表示される。
In S1801, the reflected light
S1802では、色補正領域取得部1801は、色補正対象となる領域を示す色補正領域wを取得する。S1802での色補正領域の取得は、GUI画面2000を介して、ユーザによるユーザ操作により色補正を行う領域を直接指定することで実行される。GUI画面2000における領域U2002がその一例であり、ユーザ操作により色補正を行う画像上で領域を囲むことで指定される。太線で囲われた領域U2002に対応する位置(u,v)における色補正領域wには1が設定され、太線で囲われた領域U2002の外側に対応する位置(u,v)における色補正領域wには0が設定される。
In S1802, the color correction
S1803では、反射光割合導出部1802は、色補正領域、拡散反射変角強度、鏡面反射変角強度、法線、撮像条件、照明条件から、色補正領域wの値w(u,v)=1となる領域における拡散反射光の割合rdと鏡面反射光の割合rsを導出する。色補正領域は、S1802にて、色補正領域取得部1801によって取得された色補正領域wである。拡散反射変角強度、鏡面反射変角強度は、S402にて、質感変角情報取得部402によって取得された拡散反射変角強度Ad(x,y,z,ln,vn)、鏡面反射変角強度As(x,y,z,ln,vn)である。法線は、S402にて、形状情報取得部403によって取得された法線n(x,y,z)である。撮像条件、照明条件は、S402にて、撮像・照明条件取得部404によって取得された撮像条件V、照明条件Lである。色補正領域wの値w(u,v)=1となる領域の拡散反射光の割合rdおよび鏡面反射光の割合rsは、実施形態1のS404における導出処理を色補正領域wの値w(u,v)=1となる領域に対して実行することで導出される。
In S1803, the reflected light
S1803では、レンダリング画像生成部1803は、質感色情報、質感変角情報、形状情報、幾何条件、色補正領域、色補正情報から、補正後拡散反射色、補正後鏡面反射色を導出する。質感色情報は、拡散反射色Cd(x,y,z)および鏡面反射色Cs(x,y,z)を含む情報であって、S402で取得された情報である。質感変角情報は、拡散反射変角強度Ad(x,y,z,ln,vn)および鏡面反射変角強度As(x,y,z,ln,vn)を含む情報であって、S402で取得された情報である。形状情報は、法線nを含む情報であって、S402で取得された情報である。幾何条件は、撮像条件Vおよび照明条件Lを含む情報であって、S402で取得された情報である。色補正領域は、色補正領域wを含む情報であって、S1802にて選択された情報である。色補正情報は、拡散反射補正値pdおよび鏡面反射補正値psを含む情報であって、S406で取得された情報である。そして、レンダリング画像生成部1803は、取得した情報と導出した補正後拡散反射色C’d(x,y,z)、補正後鏡面反射色C’s(x,y,z)とから、レンダリング画像Rを生成する。まず、色補正領域wの値w(u,v)=1となる領域に対して拡散反射補正値pdおよび鏡面反射補正値psを適用した補正後拡散反射色C’d(x,y,z)と補正後鏡面反射色C’s(x,y,z)を導出する。
In S1803, the rendering
ここで、画像上の位置(u,v)に対応する被写体上の位置(x,y,z)は、カメラの内部パラメータおよび外部パラメータから得られる。導出した補正後拡散反射色C’d(x,y,z)および補正後鏡面反射色C’s(x,y,z)と取得した情報とから、レンダリング画像Rの画素値R(u,v)は、実施形態1のS407における(11)式および(12)式に基づき導出される。レンダリング画像生成部1803によって生成されたレンダリング画像Rは、表示制御部1506に出力され、S1803の処理に続くS408にてGUI画面2000の領域U703に表示される。
Here, the position (x, y, z) on the subject corresponding to the position (u, v) on the image is obtained from the internal parameter and the external parameter of the camera. Derived correction after diffuse reflection color C 'd (x, y, z) and the corrected specular color C' s (x, y, z) from the acquired information, the pixel value R (u rendered image R, v) is derived based on the equations (11) and (12) in S407 of the first embodiment. The rendered image R generated by the rendered
上記構成により、ユーザ操作によりGUI画面2000から質感編集を行う領域を指定することで、領域毎の質感編集を実行する。これにより、素材毎に異なる質感編集を適用して、素材に対応した色補正を実行できることから、被写体が質感の異なる複数の素材で構成されても、素材に応じた領域ごとに質感編集を行うことができる。
With the above configuration, the texture editing for each area is executed by designating the area for texture editing from the
本実施形態では、色編集を行う領域が指定されたが、選択したい素材の色やテクスチャ分布の特徴量などが指定され、指定された情報に類似する領域を情報処理装置の内部で選択することで、質感編集を実行してもよい。また、拡散反射光の割合rdおよび鏡面反射光の割合rsのGUI画面への表示として実施形態1で使用した数値表示を行ったが、実施形態2で示した閾値画像、等高線画像、強度分布画像などを反射光の割合表示として使用してもよい。さらに、実施形態3のように複数の幾何条件下での参照画像を用いて色補正を行ってもよい。
In the present embodiment, the area for color editing is specified, but the color of the material to be selected, the feature amount of the texture distribution, etc. are specified, and an area similar to the specified information is selected inside the information processing apparatus. Then, you may execute texture editing. Although performed numerical display used in
<<実施形態5>>
実施形態1から実施形態4では、質感編集において、拡散反射色及び鏡面反射色の変更を独立に行った。本実施形態では、拡散反射色と鏡面反射色それぞれに色補正値を与えるのではなく、各反射光を足し合わせた状態の色を基準に色補正値を与え、情報処理装置内部にて、拡散反射光と鏡面反射光の割合に基づき各反射色へ色補正を適用する例について説明する。これにより、ユーザは反射光の割合を気にすることなく、色補正を行うことが可能となる。
<< Embodiment 5 >>
In the first to fourth embodiments, the diffuse reflection color and the specular reflection color are changed independently in the texture editing. In the present embodiment, the color correction value is not given to each of the diffuse reflection color and the mirror surface reflection color, but the color correction value is given based on the color in which the reflected lights are added, and the color is diffused inside the information processing apparatus. An example of applying color correction to each reflected color based on the ratio of the reflected light and the mirror surface reflected light will be described. As a result, the user can perform color correction without worrying about the ratio of reflected light.
(情報処理装置の装置構成)
本実施形態の情報処理装置の装置構成は、情報処理装置300の装置構成と同じであるため、その説明を省略する。
(Device configuration of information processing device)
Since the device configuration of the information processing device of the present embodiment is the same as the device configuration of the
(情報処理装置の論理構成)
次に、本実施形態の情報処理装置で行われる処理について、図21を参照して説明する。図21は、本実施形態の情報処理装置2100の機能構成例を示すブロック図である。情報処理装置2100は、CPU301がROM303に格納されたプログラムを、RAM302をワークメモリとして実行することで、図21に示す論理構成として機能する。なお、以下に示す処理のすべてがCPU301によって実行される必要はなく、処理の一部または全部がCPU301以外の一つまたは複数の処理回路によって行われるように情報処理装置2100が構成されていてもよい。
(Logical configuration of information processing device)
Next, the processing performed by the information processing apparatus of the present embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 21 is a block diagram showing a functional configuration example of the
情報処理装置2100は、質感色情報取得部401、質感変角情報取得部402、形状情報取得部403、撮像・照明条件取得部404、参照画像取得部405、初期レンダリング画像生成部407、反射光割合導出部408を有する。情報処理装置2100は、さらに、色補正情報取得部2101、拡散反射色・鏡面反射色補正部2102、レンダリング画像生成部2103、表示制御部2104を有する。質感色情報取得部401、質感変角情報取得部402、形状情報取得部403、撮像・照明条件取得部404、参照画像取得部405は、情報処理装置300における論理構成と同じであるため、その説明を省略する。また、初期レンダリング画像生成部407、反射光割合導出部408も、情報処理装置300における論理構成と同じであるため、その説明を省略する。
The
色補正情報取得部2101は、拡散反射色Cd(x,y,z)および鏡面反射色Cs(x,y,z)の補正を行うための色補正情報である色補正値pを取得する。色補正値pは、レンダリング画像Rの色を調整するための係数であり、RGBそれぞれに対する係数を保持する。色補正情報取得部2101によって取得された色補正値pは、拡散反射色・鏡面反射色補正部2102に出力される。
The color correction
拡散反射色・鏡面反射色補正部2102は、拡散反射光の割合、鏡面反射光の割合、拡散反射色、鏡面反射色、拡散反射変角強度、鏡面反射変角強度、色補正値から、補正後拡散反射色C’d(x,y,z)、補正後鏡面反射色C’s(x,y,z)を導出する。拡散反射光の割合および鏡面反射光の割合は、反射光割合導出部408によって導出された拡散反射光の割合rdおよび鏡面反射光の割合rsである。拡散反射色および鏡面反射色は、質感色情報取得部401によって取得された拡散反射色Cd(x,y,z)および鏡面反射色Cs(x,y,z)である。拡散反射変角強度および鏡面反射変角強度は、質感変角情報取得部402によって取得された拡散反射変角強度Ad(x,y,z,ln,vn)および鏡面反射変角強度As(x,y,z,ln,vn)である。質感色情報取得部401によって取得された拡散反射色Cd(x,y,z)および鏡面反射色Cs(x,y,z)である。色補正値は、色補正情報取得部2101によって取得された色補正値pである。すなわち、拡散反射色・鏡面反射色補正部2102は、拡散反射光の割合、鏡面反射光の割合、質感色情報、質感変角情報、色補正情報から、補正後拡散反射色C’d(x,y,z)および補正後鏡面反射色C’s(x,y,z)を導出する。そして、拡散反射色・鏡面反射色補正部2102によって導出された補正後拡散反射色C’d(x,y,z)および補正後鏡面反射色C’s(x,y,z)は、レンダリング画像生成部2103および表示制御部2104に出力される。
The diffuse reflection color / specular reflection
レンダリング画像生成部2103は、補正後拡散反射色、補正後鏡面反射色、拡散反射変角強度、鏡面反射変角強度、法線、撮像条件、照明条件から、レンダリング画像Rを導出する。補正後拡散反射色および補正後鏡面反射色は、拡散反射色・鏡面反射色補正部2102によって導出された補正後拡散反射色C’d(x,y,z)および補正後鏡面反射色C’s(x,y,z)である。拡散反射変角強度および鏡面反射変角強度は、質感変角情報取得部402によって取得された拡散反射変角強度Ad(x,y,z,ln,vn)および鏡面反射変角強度As(x,y,z,ln,vn)である。法線は、形状情報取得部403によって取得された法線n(x,y,z)である。撮像条件および照明条件は、撮像・照明条件取得部404によって取得された撮像条件Vおよび照明条件Lである。すなわち、レンダリング画像生成部2103は、補正後拡散反射色、補正後鏡面反射色、質感変角情報、形状情報、参照画像の幾何条件から、レンダリング画像Rを導出する。
The rendered
表示制御部2104は、初期レンダリング画像、参照画像、補正後拡散反射色、補正後鏡面反射色、レンダリング画像を、色編集を行う際のGUI画面に表示する。初期レンダリング画像は、初期レンダリング画像生成部407で生成された初期レンダリング画像Roである。参照画像は、参照画像取得部405で取得された参照画像Iである。補正後拡散反射色および補正後鏡面反射色は、拡散反射色・鏡面反射色補正部2102で導出された補正後拡散反射色C’d(x,y,z)および補正後鏡面反射色C’s(x,y,z)である。レンダリング画像は、レンダリング画像生成部2103で生成されたレンダリング画像Rである。
The
(情報処理装置における動作)
図22は、情報処理装置2100で実行される処理の流れを示すフローチャートである。図23は、本実施形態で使用されるGUI例を示す図である。以下、図22のフローチャートを用いて、情報処理装置2100における動作の詳細を説明する。なお、下記動作は、入力装置308に対してユーザ操作が行われて、当該ユーザ操作による所定の指示が入力IF305を介して入力されることで開始する。本実施形態では、表示装置310に対する表示の制御は表示制御部2104により行われる。
(Operation in information processing device)
FIG. 22 is a flowchart showing a flow of processing executed by the
S401からS404、およびS409からS410は、実施形態1で同じ記号を付しているステップと同じ処理内容であるため、その説明を省略する。 Since S401 to S404 and S409 to S410 have the same processing contents as the steps having the same symbols in the first embodiment, the description thereof will be omitted.
S2101では、情報処理装置2100は、S402にて取得された参照画像I、S403にて生成された初期レンダリング画像R0をGUI画面2300に表示する。参照画像Iは、GUI画面2300の領域U702に表示される。初期レンダリング画像R0は、GUI画面2300の領域U703に表示される。
In S2101, the
S2102では、色補正情報取得部2101は、色補正情報である色補正値pを取得する。色補正値は、レンダリング画像RのRGBを補正するための係数であり、ユーザ操作により、GUI画面2300の領域U2301のスライダーバー上にてスライダーが位置づけられることで取得される。
In S2102, the color correction
S2103では、拡散反射色・鏡面反射色補正部2102は、拡散反射光の割合、鏡面反射光の割合、拡散反射色、鏡面反射色、拡散反射変角強度、鏡面反射変角強度、色補正値pから補正後拡散反射色C’d、補正後鏡面反射色C’sを導出する。拡散反射光の割合、鏡面反射光の割合は、S404で導出された拡散反射光の割合rd、鏡面反射光の割合rsである。拡散反射色、鏡面反射色は、S402で取得された、拡散反射色Cd(x,y,z)、鏡面反射色Cs(x,y,z)である。拡散反射変角強度、鏡面反射変角強度は、S402で取得された、拡散反射変角強度Ad(x,y,z,ln,vn)、鏡面反射変角強度As(x,y,z,ln,vn)である。色補正値は、S2102で取得された色補正値pである。まず、拡散反射色Cd(x,y,z)と鏡面反射色Cs(x,y,z)に対する拡散反射補正値pdと鏡面反射補正値psを導出する。レンダリング画像Rの画素値R(u,v)に色補正値pを適用した画像は、拡散反射色Cd(x,y,z)および鏡面反射色Cs(x,y,z)それぞれに拡散反射補正値pdと鏡面反射補正値psを適用したレンダリング画像となる。この関係は、下記の(19)式、(20)式、(21)式により表される。
In S2103, the diffuse reflection color / specular
また、拡散反射光の割合rdおよび鏡面反射光の割合rsに基づいて、レンダリング画像に対する各反射光の割合を決定するため、拡散反射補正値pdおよび鏡面反射補正値psには、以下の(22)式に示される制約が与えられる。 Further, based on the ratio r s ratio r d and specular reflected light diffuse reflected light, to determine the percentage of each reflected light to render the image, the diffuse reflection correcting value p d and specular reflection correcting value p s, The constraint shown by the following equation (22) is given.
以上の式に基づき、拡散反射補正値pd、鏡面反射補正値psは、以下の(23)式および(24)式より導出される。 Based on the above equations, the diffuse reflection correction value p d and the specular reflection correction value p s are derived from the following equations (23) and (24).
この拡散反射補正値p-dを、実施形態1のS407と同様、拡散反射色Cd(x,y,z)に掛け合わせることで、補正後拡散反射色C’d(x,y,z)を導出する。また、鏡面反射補正値psを、実施形態1のS407と同様、鏡面反射色Cs(x,y,z)に掛け合わせることで、補正後鏡面反射色C’s(x,y,z)を導出する。
By multiplying this diffuse reflection correction value p- d by the diffuse reflection color C d (x, y, z) as in S407 of the first embodiment , the corrected diffuse reflection color C'd (x, y, z) ) Is derived. Moreover, the specular reflection correction value p s, similarly to S407 of
S2104では、レンダリング画像生成部2103は、補正後拡散反射色C’d、補正後鏡面反射色C’s、拡散反射変角強度Ad、鏡面反射変角強度As、法線n、撮像条件V、照明条件Lからレンダリング画像Rを導出する。レンダリング画像Rは、実施形態1のS404の(3)式に基づき導出される。補正後拡散反射色C’d(x,y,z)、補正後鏡面反射色C’s(x,y,z)は、S2103にて導出された情報である。拡散反射変角強度Ad(x,y,z,ln,vn)、鏡面反射変角強度As(x,y,z,ln,vn)、法線n(x,y,z)、撮像条件V、照明条件Lは、S402にて取得された情報である。
In S2104, rendering
上記構成により、質感編集において、画像に対する色補正値から、拡散反射光と鏡面反射光の割合に基づき、各反射光色の色補正を実行する。これにより、ユーザは、反射光の割合を気にせず色補正を行うことができる。 With the above configuration, in texture editing, color correction of each reflected light color is executed based on the ratio of diffuse reflected light and specular reflected light from the color correction value for the image. As a result, the user can perform color correction without worrying about the ratio of reflected light.
本実施形態では、全領域に対して一律に色補正を適用したが、実施形態4と同様、色補正を行う領域を指定してもよい。また、実施形態3のように複数の幾何条件下での参照画像を用いて色補正を行ってもよい。 In the present embodiment, the color correction is uniformly applied to all the regions, but as in the fourth embodiment, the region to be color-corrected may be specified. Further, color correction may be performed using reference images under a plurality of geometric conditions as in the third embodiment.
[その他の実施形態]
なお、上述した各処理部のうち、初期レンダリング画像生成部407、反射光割合導出部408、1802、レンダリング画像生成部409、2103などについては、その代わりとして、機械学習された学習済みモデルを代わりに用いて処理しても良い。その場合には、例えば、その処理部への入力データと出力データとの組合せを学習データとして複数個準備し、それらから機械学習によって知識を獲得し、獲得した知識に基づいて入力データに対する出力データを結果として出力する学習済みモデルを生成する。学習済みモデルは、例えばニューラルネットワークモデルで構成可能である。そして、その学習済みモデルは、前記処理部と同等の処理をするためのプログラムとして、CPUあるいはGPUなどと協働で動作することにより、前記処理部の処理を行う。なお、上記学習済みモデルは、必要に応じて一定の処理後に更新しても良い。
[Other Embodiments]
Of the above-mentioned processing units, the initial rendered
上述した実施形態においては、拡散反射色および鏡面反射色をRGBとして表現したが、本発明はこれに限定されず、CIE L*a*b*やXYZ表色系で扱ってもよい。 In the above-described embodiment, the diffuse reflection color and the specular reflection color are expressed as RGB, but the present invention is not limited to this, and CIE L * a * b * or an XYZ color system may be used.
また、上述した実施形態では、反射特性の情報を、照明方向および観察方向に対応した強度を持つ拡散反射変角強度および鏡面反射変角強度として扱ったが、本発明はこれに限定されない。既存のTorrance−Sparrowモデル、Phongモデルなどで近似したパラメータを入力し、内部で角度毎の強度に変換して使用しても良い。 Further, in the above-described embodiment, the information on the reflection characteristics is treated as the diffuse reflection eccentricity intensity and the specular reflection eccentricity intensity having the intensities corresponding to the illumination direction and the observation direction, but the present invention is not limited thereto. You may input the parameters approximated by the existing Torrance-Sparrow model, Phong model, etc., and internally convert them into the intensities for each angle before use.
上述した実施形態で示したGUIは構成を実現するための一例であり、前記実施形態と同様の入出力が行える機構であれば、どのような形態でも構わない。 The GUI shown in the above-described embodiment is an example for realizing the configuration, and any form may be used as long as it is a mechanism capable of input / output similar to the above-described embodiment.
本発明は、上述の実施形態の1以上の機能を実現するプログラムを、ネットワーク又は記憶媒体を介してシステム又は装置に供給し、そのシステム又は装置のコンピュータにおける1つ以上のプロセッサーがプログラムを読出し実行する処理でも実現可能である。また、1以上の機能を実現する回路(例えば、ASIC)によっても実現可能である。 The present invention supplies a program that realizes one or more functions of the above-described embodiment to a system or device via a network or storage medium, and one or more processors in the computer of the system or device reads and executes the program. It can also be realized by the processing to be performed. It can also be realized by a circuit (for example, ASIC) that realizes one or more functions.
300 情報処理装置
408 反射光割合導出部
410 表示制御部
300
Claims (13)
被写体における角度ごとの反射光強度と、前記被写体の形状情報と、前記被写体を撮像する際の前記第1画像に対応する幾何条件と、を基に、前記第1画像の画素値に含まれる拡散反射成分と鏡面反射成分との割合を導出する導出手段と、
前記第1画像と、前記第2画像と、前記導出された割合と、を併せて表示手段に表示する表示制御手段と、
を有することを特徴とする情報処理装置。 An information processing device that controls the display of information including a first image for reference and a second image to be corrected.
Diffuse included in the pixel value of the first image based on the reflected light intensity for each angle in the subject, the shape information of the subject, and the geometric conditions corresponding to the first image when the subject is imaged. Derivation means for deriving the ratio of the reflection component and the specular reflection component,
A display control means for displaying the first image, the second image, and the derived ratio together on the display means.
An information processing device characterized by having.
前記色補正情報を基に前記第2画像の色を補正することによって、第3画像を生成する生成手段と、をさらに有し、
前記表示制御手段は、前記表示手段に表示されている前記第2画像を前記第3画像に更新することを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。 An acquisition means for acquiring color correction information used for color correction of the second image, and
It further has a generation means for generating a third image by correcting the color of the second image based on the color correction information.
The information processing device according to claim 1, wherein the display control means updates the second image displayed on the display means with the third image.
前記生成手段は、前記第2画像における前記指定された領域の色を補正することを特徴とする請求項2または3に記載の情報処理装置。 Further having a designating means for designating an area for color correction in the second image,
The information processing apparatus according to claim 2 or 3, wherein the generation means corrects the color of the designated region in the second image.
前記幾何条件と前記形状情報とから得られる正反射条件からのずれに対して閾値を設定することにより、前記割合を導出する、
または、
前記正反射条件からのずれに対する前記拡散反射成分の強度と前記鏡面反射成分の強度とに基づいて、前記割合を導出する
ことを特徴とする請求項1から7の何れか一項に記載の情報処理装置。 The derivation means
The ratio is derived by setting a threshold value for the deviation from the specular reflection condition obtained from the geometric condition and the shape information.
Or
The information according to any one of claims 1 to 7, wherein the ratio is derived based on the intensity of the diffuse reflection component and the intensity of the specular reflection component with respect to the deviation from the normal reflection condition. Processing equipment.
前記複数の第1画像のそれぞれに対応した幾何条件を取得する条件取得手段と、
前記取得された複数の幾何条件と前記形状情報とから導出される前記割合に基づいて、前記第2画像の色を補正する際に参照する画像の順位付けを行うテーブルを作成する作成手段と、をさらに有することを特徴とする請求項1から8の何れか一項に記載の情報処理装置。 An image group acquisition means for acquiring a plurality of the first images having different geometric conditions at the time of imaging, and
A condition acquisition means for acquiring geometric conditions corresponding to each of the plurality of first images, and
A means for creating a table for ranking images to be referred to when correcting the color of the second image based on the ratio derived from the acquired plurality of geometric conditions and the shape information. The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 8, further comprising.
前記表示手段に表示されている前記第2画像を、ユーザの指示に応じて補正された前記第2画像に更新する更新手段と、
を有することを特徴とする表示装置。 A display means for displaying the first image for reference, the second image to be corrected, and the ratio of the diffuse reflection component and the specular reflection component included in the pixel value of the first image together.
An update means for updating the second image displayed on the display means to the second image corrected according to a user's instruction, and
A display device characterized by having.
被写体における角度ごとの反射光強度と、前記被写体の形状情報と、前記被写体を撮像する際の前記第1画像に対応する幾何条件と、を基に、前記第1画像の画素値に含まれる拡散反射成分と鏡面反射成分との割合を導出する導出ステップと、
前記第1画像と、前記第2画像と、前記導出された割合と、を併せて表示手段に表示する表示制御ステップと、
を有することを特徴とする情報処理方法。 An information processing method that controls the display of information including a first image for reference and a second image to be corrected.
Diffuse included in the pixel value of the first image based on the reflected light intensity for each angle in the subject, the shape information of the subject, and the geometric conditions corresponding to the first image when the subject is imaged. Derivation step to derive the ratio of the reflection component and the specular reflection component,
A display control step for displaying the first image, the second image, and the derived ratio together on the display means.
An information processing method characterized by having.
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