JP2021068369A - Comment evaluation system, comment evaluation method, and program - Google Patents

Comment evaluation system, comment evaluation method, and program Download PDF

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Abstract

To provide a comment evaluation system which can evaluate an attention degree of a motion picture.SOLUTION: A comment evaluation apparatus 9 has a search unit 902 for checking whether or not a comment on Twitter(R) includes motion picture identification information for use in identification of a motion picture in a motion picture sharing service, a counting unit 906 for counting comments with motion picture identification information checked by the search unit 902, an evaluation unit 908 for evaluating a result of the counting by the counting unit 906, and a display unit 912 for displaying a result of the evaluation by the evaluation unit 908. The apparatus further has a classifying unit 904 for classifying, based on the contents, comments with the motion picture identification information searched by the search unit 902. The classifying unit 904 determines whether or not the contents of the comments are affirmative or positive. The counting unit 906 counts the comments which the classifying unit 904 determines affirmative and the comments which it determines negative, respectively.SELECTED DRAWING: Figure 2

Description

本発明はコメント評価システム、コメント評価方法、及びプログラムに関する。 The present invention relates to a comment evaluation system, a comment evaluation method, and a program.

例えば、特許文献１には、メディアコンテンツを配信するメディアサーバと、複数の投稿者間でテキストのコメントを発信し合うコメントサーバと通信可能なコメントリスト公開サーバであって、前記メディアコンテンツにおける配信指標要素毎に、前記コメントの内容から抽出可能な各評価指標要素に対する重み係数を割り当てて記憶する重み係数記憶手段と、前記メディアサーバから取得した当該メディアコンテンツにおける配信指標要素を抽出する配信指標抽出手段と、前記メディアコンテンツに関するコメント集合を、前記コメントサーバから検索するコメント集合検索手段と、前記コメントサーバから取得した前記コメント集合の各コメントについて、その内容から各評価指標要素の値を抽出する評価指標値抽出手段と、前記メディアコンテンツに対する前記コメント集合の各コメントについて、前記評価指標要素の値に前記重み係数を乗算する評価指標値更新手段と、前記メディアコンテンツに対する前記コメント集合について、更新された前記評価指標要素の値に基づいて複数のコメントをソートするコメントソート手段とを有することを特徴とするコメントリスト公開サーバが開示されている。 For example, Patent Document 1 is a comment list publishing server capable of communicating with a media server that distributes media content and a comment server that transmits text comments between a plurality of contributors, and is a distribution index for the media content. A weight coefficient storage means for assigning and storing a weight coefficient for each evaluation index element that can be extracted from the content of the comment for each element, and a distribution index extraction means for extracting the distribution index element in the media content acquired from the media server. A comment set search means for searching a comment set related to the media content from the comment server, and an evaluation index for extracting the value of each evaluation index element from the contents of each comment of the comment set acquired from the comment server. The value extraction means, the evaluation index value updating means for multiplying the value of the evaluation index element by the weighting coefficient for each comment of the comment set for the media content, and the comment set updated for the media content. A comment list publishing server is disclosed, which comprises a comment sorting means for sorting a plurality of comments based on the value of an evaluation index element.

特開２０１５−４１２３９JP 2015-41239

動画の注目度を評価することができるコメント評価システムを提供することを目的とする。 The purpose is to provide a comment evaluation system that can evaluate the degree of attention of a video.

本発明に係るコメント評価システムは、ｔｗｉｔｔｅｒ（登録商標）のコメントに、動画共有サービスにおける動画を識別する動画識別情報が含まれているか否かを検索する検索部と、前記検索部により検索された、動画識別情報を含むコメントを集計する集計部と、前記集計部により集計された結果を評価する評価部と、前記評価部により評価された結果を表示する表示部とを有する。 The comment evaluation system according to the present invention is searched by a search unit for searching whether or not the comment of Twitter (registered trademark) includes video identification information for identifying a video in a video sharing service, and the search unit. It has an aggregation unit that aggregates comments including video identification information, an evaluation unit that evaluates the results aggregated by the aggregation unit, and a display unit that displays the results evaluated by the evaluation unit.

好適には、前記検索部により検索された動画識別情報を含むコメントを、内容に基づいて、分類する分類部をさらに有し、前記分類部は、コメントの内容が肯定的であるか否かを判断し、前記集計部は、前記分類部により肯定的であると判断されたコメント、及び否定的であると分類されたコメントをそれぞれ集計する。 Preferably, it further has a classification unit that classifies comments including video identification information searched by the search unit based on the content, and the classification unit determines whether or not the content of the comment is positive. After making a judgment, the aggregation unit aggregates the comments determined to be positive by the classification unit and the comments classified as negative.

好適には、少なくとも、ユーザが関心のあるジャンルをユーザ情報として登録するユーザ情報登録部と、前記評価部による評価の結果に基づいて、ユーザに動画を提案する提案部をさらに有し、前記提案部は、前記ユーザ情報登録部により登録されたユーザ情報に応じた動画を提案する。 Preferably, at least, it further has a user information registration unit for registering a genre of interest to the user as user information, and a proposal unit for proposing a moving image to the user based on the evaluation result by the evaluation unit. The unit proposes a moving image according to the user information registered by the user information registration unit.

好適には、前記集計部は、一定期間において、前記分類部により肯定的であると分類されたコメント数を集計し、前記評価部は、前記集計部により集計された、一定期間において、肯定的であると分類されたコメント数が最も多い動画を特定し、前記表示部は、前記評価部により特定された動画の動画識別情報を表示する。 Preferably, the aggregation unit aggregates the number of comments classified as positive by the classification unit in a certain period of time, and the evaluation unit aggregates the number of comments classified as positive by the classification unit in a certain period of time. The moving image having the largest number of comments classified as is specified, and the display unit displays the moving image identification information of the moving image specified by the evaluation unit.

好適には、前記動画識別情報をグループ化するグループ部をさらに有し、前記集計部は、前記グループ部によりグループ化されたグループ毎にコメントを集計し、前記評価部は、前記集計部により集計されたグループ毎の集計結果を評価し、前記表示部は、前記評価部によりグループ毎に評価された結果を表示する。 Preferably, it further has a group unit for grouping the moving image identification information, the aggregation unit aggregates comments for each group grouped by the group unit, and the evaluation unit aggregates the comments by the aggregation unit. The aggregated result for each group is evaluated, and the display unit displays the result evaluated for each group by the evaluation unit.

本発明に係るコメント評価方法は、ｔｗｉｔｔｅｒ（登録商標）のコメントに、動画共有サービスにおける動画を識別する動画識別情報が含まれているか否かを検索する検索ステップと、前記検索ステップにより検索された、動画識別情報を含むコメントを集計する集計ステップと、前記集計ステップにより集計された結果を評価する評価ステップと、前記評価ステップにより評価された結果を表示する表示ステップとを有する。 The comment evaluation method according to the present invention is a search step for searching whether or not the comment of Twitter (registered trademark) includes video identification information for identifying a video in a video sharing service, and the search step. It has an aggregation step for aggregating comments including video identification information, an evaluation step for evaluating the result aggregated by the aggregation step, and a display step for displaying the result evaluated by the evaluation step.

本発明に係るコメント評価プログラムは、ｔｗｉｔｔｅｒ（登録商標）のコメントに、動画共有サービスにおける動画を識別する動画識別情報が含まれているか否かを検索する検索ステップと、前記検索ステップにより検索された、動画識別情報を含むコメントを集計する集計ステップと、前記集計ステップにより集計された結果を評価する評価ステップと、前記評価ステップにより評価された結果を表示する表示ステップとをコンピュータに実行させる。 The comment evaluation program according to the present invention is searched by a search step for searching whether or not the comment of the computer (registered trademark) includes video identification information for identifying a video in the video sharing service, and the search step. , The computer is made to execute a totaling step of totaling comments including video identification information, an evaluation step of evaluating the totaled result by the totaling step, and a display step of displaying the result evaluated by the evaluation step.

動画の注目度を評価することができる。 You can evaluate the degree of attention of the video.

コメント評価システム１の全体構成を例示する図である。It is a figure which illustrates the whole structure of the comment evaluation system 1. コメント評価装置９の機能構成を例示する図である。It is a figure which illustrates the functional structure of the comment evaluation apparatus 9. コメント評価装置９によるコメント評価処理（Ｓ１０）を説明するフローチャートである。It is a flowchart explaining the comment evaluation process (S10) by a comment evaluation apparatus 9. 表示部９１２によるコメント評価結果の表示例である。This is a display example of the comment evaluation result by the display unit 912. 表示部９１２による、より詳細なコメント評価結果の表示例である。This is a display example of a more detailed comment evaluation result by the display unit 912.

本発明の実施形態を、図面を参照して説明する。
図１は、コメント評価システム１の全体構成を例示する図である。
図１に例示するように、コメント評価システム１は、動画配信サーバ３、ユーザ端末５、コメントサーバ７、及びコメント評価装置９を含み、ネットワークを介して互いに接続している。
動画配信サーバ３は、コンピュータ端末であり、インターネットに接続されており、ユーザがアップロードした動画を不特定多数の再生端末に対して配信する。具体的には、ユーザ端末５から要求された動画のデータを配信する。動画配信サーバ３が提供するサービス例として、例えば、ＹｏｕＴｕｂｅ（登録商標）が挙げられる。
ユーザ端末５は、コンピュータ端末であり、コメント評価装置９により評価されたコメントの評価結果を表示する。
コメントサーバ７は、ｔｗｉｔｔｅｒ（登録商標）等のＳＮＳを利用して動画に対する意見や論評等のコメントをインターネット上に公開する。具体的には、コメントサーバ―７は、ユーザがｔｗｉｔｔｅｒ（登録商標）を介して送信されたコメントを受信する。
コメント評価装置９は、ユーザが登録した動画に対するコメントを評価する。具体的には、コメント評価装置９は、コメントサーバ７に格納されるコメントの中から、ユーザが登録した動画に関するコメントを検索、及び集計し、集計結果に基づいて、動画へのコメントを評価する。また、コメント評価装置９は、一定期間において、肯定的な内容のコメントを有する動画を「お勧め」としてユーザ端末５に提案する。 Embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.
FIG. 1 is a diagram illustrating the overall configuration of the comment evaluation system 1.
As illustrated in FIG. 1, the comment evaluation system 1 includes a video distribution server 3, a user terminal 5, a comment server 7, and a comment evaluation device 9, and is connected to each other via a network.
The video distribution server 3 is a computer terminal, is connected to the Internet, and distributes a video uploaded by a user to an unspecified number of playback terminals. Specifically, the moving image data requested from the user terminal 5 is distributed. An example of a service provided by the video distribution server 3 is YouTube (registered trademark).
The user terminal 5 is a computer terminal and displays the evaluation result of the comment evaluated by the comment evaluation device 9.
The comment server 7 publishes comments such as opinions and comments on the video on the Internet using SNS such as Twitter (registered trademark). Specifically, the comment server-7 receives comments sent by the user via Twitter (registered trademark).
The comment evaluation device 9 evaluates a comment on a moving image registered by the user. Specifically, the comment evaluation device 9 searches for and aggregates comments related to the video registered by the user from the comments stored in the comment server 7, and evaluates the comments on the video based on the aggregated result. .. Further, the comment evaluation device 9 proposes to the user terminal 5 a moving image having a positive content comment as "recommended" for a certain period of time.

図２は、コメント評価サーバ９の機能構成を例示する図である。
図２に例示するように、本例のコメント評価装置９には、コメント評価プログラム９０がインストールされると共に、ユーザ情報データベース６００（ユーザ情報ＤＢ６００）が構成される。
コメント評価プログラム９０は、ユーザ情報登録部９００、検索部９０２、分類部９０４、集計部９０６、評価部９０８、提案部９１０、表示部９１２、及びグループ化部９１４を有する。なお、コメント評価プログラム９０の一部又は全部は、ＡＳＩＣなどのハードウェアにより実現されてもよく、また、ＯＳ（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）の機能を一部借用して実現されてもよい。
コメント評価プログラム９０において、ユーザ情報登録部９００は、ユーザからユーザ情報を受け付け、ユーザ情報ＤＢ６００に格納する。具体的には、ユーザ情報登録部９００は、ユーザ情報として、ユーザが反響を知りたい動画の識別情報を受け付け、ユーザ識別情報と動画の識別情報とを関連付けてユーザ情報ＤＢ６００に格納する。例えば、ＹｏｕＴｕｂｅ（登録商標）の動画の反響を知りたい場合に、ユーザは、ＹｏｕＴｕｂｅ（登録商標）の動画を識別するチャンネルＩＤを登録し、ユーザ情報登録部９００は、チャンネルＩＤを受け付け、登録したユーザに関連付けてユーザ情報ＤＢ６００に登録する。 FIG. 2 is a diagram illustrating a functional configuration of the comment evaluation server 9.
As illustrated in FIG. 2, a comment evaluation program 90 is installed in the comment evaluation device 9 of this example, and a user information database 600 (user information DB 600) is configured.
The comment evaluation program 90 includes a user information registration unit 900, a search unit 902, a classification unit 904, an aggregation unit 906, an evaluation unit 908, a proposal unit 910, a display unit 912, and a grouping unit 914. A part or all of the comment evaluation program 90 may be realized by hardware such as an ASIC, or may be realized by borrowing a part of the functions of the OS (Operating System).
In the comment evaluation program 90, the user information registration unit 900 receives user information from the user and stores it in the user information DB 600. Specifically, the user information registration unit 900 receives the identification information of the moving image that the user wants to know the reverberation as the user information, and stores the user identification information and the identification information of the moving image in the user information DB 600 in association with each other. For example, when it is desired to know the reverberation of a YouTube (registered trademark) video, the user registers a channel ID for identifying the YouTube (registered trademark) video, and the user information registration unit 900 accepts and registers the channel ID. Registered in the user information DB 600 in association with the user.

検索部９０２は、ｔｗｉｔｔｅｒ（登録商標）のコメントに、動画共有サービスにおける動画を識別する動画識別情報が含まれているか否かを検索する。具体的には、検索部９０２は、ｔｗｉｔｔｅｒ（登録商標）のコメントサーバ７から収集したコメント内に、ユーザが登録したチャンネルＩＤが存在するか否かを検索する。これにより、ユーザが登録した動画（チャンネルＩＤ）に対するコメントを収集することができる。なお、検索部９０２による、ｔｗｉｔｔｅｒ（登録商標）のコメントデータの取得形式は、ＪＡＳＯＮである。検索部９０２は、受信したコメントデータを、一定間隔でテキストファイルへ保存する。
分類部９０４は、検索部９０２により検索された動画識別情報を含むコメントを、内容に基づいて、分類する。具体的には、分類部９０４は、検索部９０２により検索されたチャンネルＩＤを有する動画に対するコメントの内容が肯定的であるか否かを判断する。また、分類部９０４は、検索部９０２により検索されたチャンネルＩＤを有する動画に対するコメントの内容に基づいて、コメントの種類をより細かく分類してもよい。具体的には、分類部９０４は、コメントの内容を、怒り、悲しみ、嬉しさ、及び驚き等を表す内容別、すなわち感情別に分類してもよい。 The search unit 902 searches whether or not the comment of Twitter (registered trademark) includes the video identification information for identifying the video in the video sharing service. Specifically, the search unit 902 searches whether or not the channel ID registered by the user exists in the comments collected from the comment server 7 of Twitter (registered trademark). As a result, comments on the moving image (channel ID) registered by the user can be collected. The format for acquiring comment data of Twitter (registered trademark) by the search unit 902 is JASON. The search unit 902 saves the received comment data in a text file at regular intervals.
The classification unit 904 classifies the comment including the moving image identification information searched by the search unit 902 based on the content. Specifically, the classification unit 904 determines whether or not the content of the comment for the video having the channel ID searched by the search unit 902 is affirmative. Further, the classification unit 904 may further classify the types of comments based on the content of the comment for the moving image having the channel ID searched by the search unit 902. Specifically, the classification unit 904 may classify the content of the comment by the content representing anger, sadness, happiness, surprise, etc., that is, by emotion.

集計部９０６は、検索部９０２により検索された、動画識別情報を含むコメントを集計する。具体的には、集計部９０６は、検索部９０２により検索されたチャンネルＩＤを含むコメント数を集計する。より具体的には、集計部９０６は、分類部９０４により肯定的であると判断されたコメント、及び否定的であると分類されたコメントをそれぞれ集計する。また、集計部９０６は、一定期間において、分類部９０４により肯定的であると分類されたコメント数を集計する。さらに、集計部９０６は、グループ化部９１４（後述）によりグループ化されたグループ毎にコメントを集計する。
評価部９０８は、集計部９０６により集計された結果を評価する。具体的には、評価部９０８は、集計部９０６による肯定的なコメント及び否定的なコメントの集計結果に基づいて、動画に対する評価を決定する。また、評価部９０８は、集計部９０６により集計された、一定期間において、肯定的であると分類されたコメント数が最も多い動画を特定する。すなわち、評価部９０８は、一定期間に集計数の多いコメントを有する動画を特定することにより、次に流行る動画を見出すことができる。また、評価部９０８は、集計部９０６により集計されたグループ毎の集計結果を評価する。 The aggregation unit 906 aggregates the comments including the moving image identification information searched by the search unit 902. Specifically, the aggregation unit 906 aggregates the number of comments including the channel ID searched by the search unit 902. More specifically, the aggregation unit 906 aggregates the comments determined to be positive by the classification unit 904 and the comments classified as negative. In addition, the aggregation unit 906 aggregates the number of comments classified as positive by the classification unit 904 in a certain period. Further, the aggregation unit 906 aggregates comments for each group grouped by the grouping unit 914 (described later).
The evaluation unit 908 evaluates the results aggregated by the aggregation unit 906. Specifically, the evaluation unit 908 determines the evaluation of the moving image based on the aggregation result of the positive comment and the negative comment by the aggregation unit 906. In addition, the evaluation unit 908 identifies the video with the largest number of comments classified as positive in a certain period of time, which is aggregated by the aggregation unit 906. That is, the evaluation unit 908 can find the next popular moving image by identifying the moving image having a large number of comments in a certain period. In addition, the evaluation unit 908 evaluates the aggregation result for each group aggregated by the aggregation unit 906.

提案部９１０は、評価部９０８よる評価の結果に基づいて、ユーザに動画を提案する。具体的には、提案部９１０は、ユーザ情報登録部９００により登録されたユーザ情報に応じた動画を提案する。すなわち、提案部９１０は、ユーザの関心のあるジャンルにおいて、人気のある動画を提案することができる。
表示部９１２は、評価部９０８により評価された、動画に対するコメントの評価結果をユーザ端末５に表示する。また、表示部９１２は、提案部９１０により提案された動画の識別情報をユーザ端末５に表示する。さらに、表示部９１２は、評価部９０８によりグループ毎に評価された結果をユーザ端末５に表示する。
グループ化部９１４は、動画識別情報をグループ化する。具体的には、ユーザにより指定されたチャンネルＩＤをグループ化する。グループ化部９１４は、本発明に係るグループ部の一例である。 The proposal unit 910 proposes a moving image to the user based on the result of the evaluation by the evaluation unit 908. Specifically, the proposal unit 910 proposes a moving image corresponding to the user information registered by the user information registration unit 900. That is, the proposal unit 910 can propose a popular moving image in the genre of interest to the user.
The display unit 912 displays the evaluation result of the comment on the moving image evaluated by the evaluation unit 908 on the user terminal 5. In addition, the display unit 912 displays the identification information of the moving image proposed by the proposal unit 910 on the user terminal 5. Further, the display unit 912 displays the result evaluated for each group by the evaluation unit 908 on the user terminal 5.
The grouping unit 914 groups the moving image identification information. Specifically, the channel IDs specified by the user are grouped. The grouping unit 914 is an example of the grouping unit according to the present invention.

図３は、コメント評価処理（Ｓ１０）を説明するフローチャートである。
図３に例示するように、ステップ１００（Ｓ１００）において、ユーザ情報登録部９００は、ユーザにより、ユーザが評価を知りたい動画のチャンネルＩＤの登録を受け付ける。ユーザ情報登録部９００は、受け付けたチャンネルＩＤを、ユーザ情報に関連付けてユーザ情報ＤＢ６００に格納する。
ステップ１０５（Ｓ１０５）において、検索部９０２は、ｔｗｉｔｔｅｒ（登録商標）のコメントサーバ７からユーザ情報登録部９００が受け付けたチャンネルＩＤを含むコメントを検索及び収集する。検索部９０２は、収集したコメントデータをテキストファイルとして保存する。
ステップ１１０（Ｓ１１０）において、分類部９０４は、検索部９０２により保存されたテキストファイルから必要なコメントを取得、及び振り分ける。具体的には、分類部９０４は、コメントの内容が、肯定的であるか否かを判断する。
ステップ１１５（Ｓ１１５）において、集計部９０６は、分類部９０４により肯定的であると判断されたコメント、及び否定的であると分類されたコメントをそれぞれ集計する。
ステップ１２０（Ｓ１２０）において、評価部９０８は、集計部９０６による集計結果に基づいて、動画に対する評価を決定する。
ステップ１２５（Ｓ１２５）において、表示部９１２は、評価部９０８による評価結果をユーザ端末５に表示する。具体的には、表示部９１２は、肯定的なコメントと否定的なコメントの割合を表示する。
ステップ１３０（Ｓ１３０）において、ユーザがより詳細な評価結果を知りたい場合に、コメント評価処理（Ｓ１０）は、Ｓ１３５へ移行し、それ以外の場合に処理を終了する。
ステップ１３５（Ｓ１３５）において、評価部９０８は、一定期間における、コメント数と動画の視聴回数との推移を示したグラフを生成し、表示部９１２は、評価部９０８により生成されたグラフをユーザ端末５に表示する。さらに、評価部９０８は、動画の評価結果に対するコメントを生成し、表示部９１２は、生成されたコメントを表示する。 FIG. 3 is a flowchart illustrating the comment evaluation process (S10).
As illustrated in FIG. 3, in step 100 (S100), the user information registration unit 900 accepts the user to register the channel ID of the moving image for which the user wants to know the evaluation. The user information registration unit 900 stores the received channel ID in the user information DB 600 in association with the user information.
In step 105 (S105), the search unit 902 searches and collects comments including the channel ID received by the user information registration unit 900 from the comment server 7 of Twitter (registered trademark). The search unit 902 saves the collected comment data as a text file.
In step 110 (S110), the classification unit 904 acquires and sorts necessary comments from the text file saved by the search unit 902. Specifically, the classification unit 904 determines whether or not the content of the comment is positive.
In step 115 (S115), the aggregation unit 906 aggregates the comments determined to be positive by the classification unit 904 and the comments classified as negative.
In step 120 (S120), the evaluation unit 908 determines the evaluation of the moving image based on the aggregation result by the aggregation unit 906.
In step 125 (S125), the display unit 912 displays the evaluation result by the evaluation unit 908 on the user terminal 5. Specifically, the display unit 912 displays the ratio of positive comments and negative comments.
In step 130 (S130), when the user wants to know a more detailed evaluation result, the comment evaluation process (S10) shifts to S135, and ends the process in other cases.
In step 135 (S135), the evaluation unit 908 generates a graph showing the transition between the number of comments and the number of times the video is viewed in a certain period, and the display unit 912 displays the graph generated by the evaluation unit 908 on the user terminal. Display in 5. Further, the evaluation unit 908 generates a comment for the evaluation result of the moving image, and the display unit 912 displays the generated comment.

図４は、表示部９１２によるコメント評価結果の表示例である。
図４に例示するように、ユーザ端末５では、少なくとも、登録したチャンネルＩＤを有する動画に対するツイート数、ツイートの感情分析、及び動画の視聴回数を確認することができる。より具体的には、表示部９１２は、集計部９０６により集計された、肯定的なコメント及び否定的なコメントの割合をグラフ化し、ユーザ端末５に表示する。さらに、表示部９１２は、肯定的なコメント及び否定的なコメントの割合に応じたイラスト（例えば、感情を表現した顔のイラスト）を表示する。これにより、視覚的に、全コメントに対して、肯定的なコメントと否定的なコメントどちらの割合が多いのか把握しやすくなる。 FIG. 4 is a display example of the comment evaluation result by the display unit 912.
As illustrated in FIG. 4, on the user terminal 5, at least the number of tweets for the video having the registered channel ID, the sentiment analysis of the tweets, and the number of times the video is viewed can be confirmed. More specifically, the display unit 912 graphs the ratio of positive comments and negative comments aggregated by the aggregation unit 906 and displays it on the user terminal 5. Further, the display unit 912 displays an illustration (for example, an illustration of a face expressing emotions) according to the ratio of positive comments and negative comments. This makes it easier to visually understand whether the ratio of positive comments or negative comments is higher for all comments.

図５は、表示部９１２による、より詳細なコメント評価結果の表示例である。
図５に例示するように、評価部９０８は、時間の経過における、動画の視聴回数と、ツイート数の相関関係をグラフ化する。これにより、時間の経過とともに、動画の反響が大きくなっているのか、小さくなっているのかを判断することができる。
さらに、評価部９０８は、集計部９０６による集計結果に基づいて、動画に対するコメントを生成し、表示部９１２は生成されたコメントをユーザ端末５に表示する。
また、表示部９１２は、分類部９０４により、より細かく分類されたコメントを有する動画のランキングを表示する。例えば、表示部９１２は、「驚き」を表すコメント数が多かった動画のランキングを表示する。
さらに、表示部９１２は、分類部９０４により分類された肯定的なコメントの一覧、及び否定的なコメントの一覧を表示する。これにより、動画の良かった点、悪かった点を分析しやすくなる。 FIG. 5 is a display example of a more detailed comment evaluation result by the display unit 912.
As illustrated in FIG. 5, the evaluation unit 908 graphs the correlation between the number of views of the moving image and the number of tweets over time. This makes it possible to determine whether the reverberation of the moving image is increasing or decreasing with the passage of time.
Further, the evaluation unit 908 generates a comment for the moving image based on the aggregation result by the aggregation unit 906, and the display unit 912 displays the generated comment on the user terminal 5.
In addition, the display unit 912 displays the ranking of moving images having comments classified more finely by the classification unit 904. For example, the display unit 912 displays a ranking of a moving image having a large number of comments indicating "surprise".
Further, the display unit 912 displays a list of positive comments and a list of negative comments classified by the classification unit 904. This makes it easier to analyze the good points and bad points of the video.

以上説明したように、本実施形態のコメント評価装置９によれば、ユーザが登録したチャンネルＩＤを有する動画に対するコメントの内容を評価し、グラフ等により視覚的に把握し易い表示をする。これにより、ユーザは、動画の評価を知りたい度に動画のチャンネルＩＤ、又はタイトルを確認して検索しなくとも、コメント評価装置９が登録された動画に対するコメントが収集される度に、通知及び評価結果を更新し、最新の、動画に対する評価結果を得ることができる。さらに、ユーザは、評価結果に基づいて、動画作成の改良点を見つけることができる。また、ユーザの関心のあるジャンルを登録することにより、コメント評価装置９が「お勧め」の動画を提案するため、ユーザ自身で動画を探す手間が省ける。そして、コメント評価装置９は、チャンネルＩＤをグループ化して登録できるため、例えば、自身が作成した動画をグループ化して登録して、グループ化された動画全体の評価結果を得ることができる。すなわち、ユーザ自身の動画作成の傾向を知ることができる。 As described above, according to the comment evaluation device 9 of the present embodiment, the content of the comment for the moving image having the channel ID registered by the user is evaluated, and the content is displayed in a graph or the like so that it can be easily grasped visually. As a result, the user does not have to check and search the channel ID or title of the video every time he / she wants to know the evaluation of the video, but every time the comment for the video registered by the comment evaluation device 9 is collected, the user is notified and notified. You can update the evaluation result and get the latest evaluation result for the video. In addition, the user can find improvements in video creation based on the evaluation results. Further, by registering the genre of interest to the user, the comment evaluation device 9 proposes a "recommended" video, so that the user can save the trouble of searching for the video by himself / herself. Then, since the comment evaluation device 9 can group and register the channel IDs, for example, the moving images created by the comment evaluation device 9 can be grouped and registered, and the evaluation result of the entire grouped moving images can be obtained. That is, it is possible to know the tendency of the user to create a moving image.

上記実施形態では、チャンネルＩＤを含むコメントを集計したが、これに限定されず、例えば、コメントが他のユーザのコメントを引用したコメント（例えば、ｔｗｉｔｔｅｒ（登録商標）における「リツイート」）であるか否かを判別して、集計部９０６が集計し、結果を表示してもよい。 In the above embodiment, the comments including the channel ID are aggregated, but the comment is not limited to this, and for example, is the comment a comment quoting a comment of another user (for example, "retweet" in Twitter (registered trademark))? It may be determined whether or not, and the totaling unit 906 totals and displays the result.

１…コメント評価システム
３…動画配信サーバ
５…ユーザ端末
７…コメントサーバ
９…コメント評価装置
９０…コメント評価プログラム
９００…ユーザ情報登録部
９０２…検索部
９０４…分類部
９０６…集計部
９０８…評価部
９１０…提案部
９１２…表示部
９１４…グループ化部
６００…ユーザ情報データベース 1 ... Comment evaluation system 3 ... Video distribution server 5 ... User terminal 7 ... Comment server 9 ... Comment evaluation device 90 ... Comment evaluation program 900 ... User information registration unit 902 ... Search unit 904 ... Classification unit 906 ... Aggregation unit 908 ... Evaluation unit 910 ... Proposal unit 912 ... Display unit 914 ... Grouping unit 600 ... User information database

Claims (7)

ｔｗｉｔｔｅｒ（登録商標）のコメントに、動画共有サービスにおける動画を識別する動画識別情報が含まれているか否かを検索する検索部と、
前記検索部により検索された、動画識別情報を含むコメントを集計する集計部と、
前記集計部により集計された結果を評価する評価部と、
前記評価部により評価された結果を表示する表示部と
を有する
コメント評価システム。 A search unit that searches whether or not the comment of Twitter (registered trademark) contains video identification information that identifies the video in the video sharing service.
A totaling unit that aggregates comments including video identification information searched by the search unit, and a totaling unit.
An evaluation unit that evaluates the results aggregated by the aggregation unit,
A comment evaluation system having a display unit that displays the results evaluated by the evaluation unit. 前記検索部により検索された動画識別情報を含むコメントを、内容に基づいて、分類する分類部
をさらに有し、
前記分類部は、コメントの内容が肯定的であるか否かを判断し、
前記集計部は、前記分類部により肯定的であると判断されたコメント、及び否定的であると分類されたコメントをそれぞれ集計する
請求項１に記載のコメント評価システム。 It further has a classification unit that classifies comments including video identification information searched by the search unit based on the content.
The classification unit determines whether the content of the comment is positive or not, and determines whether or not the content of the comment is positive.
The comment evaluation system according to claim 1, wherein the aggregation unit aggregates comments determined to be positive by the classification unit and comments classified as negative. 少なくとも、ユーザが関心のあるジャンルをユーザ情報として登録するユーザ情報登録部と、
前記評価部による評価の結果に基づいて、ユーザに動画を提案する提案部
をさらに有し、
前記提案部は、前記ユーザ情報登録部により登録されたユーザ情報に応じた動画を提案する
請求項１に記載のコメント評価システム。 At least, the user information registration unit that registers the genre that the user is interested in as user information,
It also has a proposal unit that proposes videos to users based on the evaluation results by the evaluation unit.
The comment evaluation system according to claim 1, wherein the proposal unit proposes a moving image according to the user information registered by the user information registration unit. 前記集計部は、一定期間において、前記分類部により肯定的であると分類されたコメント数を集計し、
前記評価部は、前記集計部により集計された、一定期間において、肯定的であると分類されたコメント数が最も多い動画を特定し、
前記表示部は、前記評価部により特定された動画の動画識別情報を表示する
請求項２に記載のコメント評価システム。 The aggregation unit aggregates the number of comments classified as positive by the classification unit over a certain period of time.
The evaluation unit identifies the video with the largest number of comments classified as positive in a certain period of time, which is aggregated by the aggregation unit.
The comment evaluation system according to claim 2, wherein the display unit displays moving image identification information of a moving image specified by the evaluation unit. 前記動画識別情報をグループ化するグループ部
をさらに有し、
前記集計部は、前記グループ部によりグループ化されたグループ毎にコメントを集計し、
前記評価部は、前記集計部により集計されたグループ毎の集計結果を評価し、
前記表示部は、前記評価部によりグループ毎に評価された結果を表示する
請求項１に記載のコメント評価システム。 It also has a group section for grouping the video identification information.
The aggregation unit aggregates comments for each group grouped by the group unit.
The evaluation unit evaluates the aggregation result for each group aggregated by the aggregation unit, and evaluates the aggregation result.
The comment evaluation system according to claim 1, wherein the display unit displays the results evaluated for each group by the evaluation unit. ｔｗｉｔｔｅｒ（登録商標）のコメントに、動画共有サービスにおける動画を識別する動画識別情報が含まれているか否かを検索する検索ステップと、
前記検索ステップにより検索された、動画識別情報を含むコメントを集計する集計ステップと、
前記集計ステップにより集計された結果を評価する評価ステップと、
前記評価ステップにより評価された結果を表示する表示ステップと
を有する
コメント評価方法。 A search step to search whether the comment of Twitter (registered trademark) contains the video identification information that identifies the video in the video sharing service, and
An aggregation step that aggregates comments including video identification information searched by the search step, and an aggregation step.
An evaluation step that evaluates the results aggregated by the aggregation step, and
A comment evaluation method having a display step for displaying the result evaluated by the evaluation step. ｔｗｉｔｔｅｒ（登録商標）のコメントに、動画共有サービスにおける動画を識別する動画識別情報が含まれているか否かを検索する検索ステップと、
前記検索ステップにより検索された、動画識別情報を含むコメントを集計する集計ステップと、
前記集計ステップにより集計された結果を評価する評価ステップと、
前記評価ステップにより評価された結果を表示する表示ステップと
をコンピュータに実行させるプログラム。 A search step to search whether the comment of Twitter (registered trademark) contains the video identification information that identifies the video in the video sharing service, and
An aggregation step that aggregates comments including video identification information searched by the search step, and an aggregation step.
An evaluation step that evaluates the results aggregated by the aggregation step, and
A program that causes a computer to execute a display step that displays the result evaluated by the evaluation step.
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