JP2021064404A5 - - Google Patents

Claims (6)

1. 階層的に分割された状態空間へとそれぞれ対応付けられた複数のノードを階層的に配置することにより構成された木構造を構成する各ノードへと、入力データと前記入力データに対応する学習対象データを対応付けて得られた学習済モデルを利用した情報処理装置であって、
   予測対象入力データを取得する予測対象入力データ取得部と、
   前記予測対象入力データに基づいて、前記木構造の基端から末端へと至る経路ノードを特定する、経路ノード特定部と、
   前記経路ノード上の一のノードに対応する前記状態空間に包含される前記入力データに対応する前記学習対象データと、当該ノードに対応付けられた関数に基づいて予測値を生成する、予測値生成部と、を備える情報処理装置。
2. 前記関数は、基底関数を含む、請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記関数は、前記学習対象データの相加平均をとる関数である、請求項１に記載の情報処理装置。
4. 階層的に分割された状態空間へとそれぞれ対応付けられた複数のノードを階層的に配置することにより構成された木構造を構成する各ノードへと、入力データと前記入力データに対応する学習対象データを対応付けて得られた学習済モデルを利用した情報処理システムであって、
   予測対象入力データを取得する予測対象入力データ取得部と、
   前記予測対象入力データに基づいて、前記木構造の基端から末端へと至る経路ノードを特定する、経路ノード特定部と、
   前記経路ノード上の一のノードに対応する前記状態空間に包含される前記入力データに対応する前記学習対象データと、当該ノードに対応付けられた関数に基づいて予測値を生成する、予測値生成部と、を備える情報処理システム。
5. 階層的に分割された状態空間へとそれぞれ対応付けられた複数のノードを階層的に配置することにより構成された木構造を構成する各ノードへと、入力データと前記入力データに対応する学習対象データを対応付けて得られた学習済モデルを利用した情報処理方法であって、
   予測対象入力データを取得する予測対象入力データ取得ステップと、
   前記予測対象入力データに基づいて、前記木構造の基端から末端へと至る経路ノードを特定する、経路ノード特定ステップと、
   前記経路ノード上の一のノードに対応する前記状態空間に包含される前記入力データに対応する前記学習対象データと、当該ノードに対応付けられた関数に基づいて予測値を生成する、予測値生成ステップと、を備える情報処理方法。
6. 階層的に分割された状態空間へとそれぞれ対応付けられた複数のノードを階層的に配置することにより構成された木構造を構成する各ノードへと、入力データと前記入力データに対応する学習対象データを対応付けて得られた学習済モデルを利用した情報処理プログラムであって、
   予測対象入力データを取得する予測対象入力データ取得ステップと、
   前記予測対象入力データに基づいて、前記木構造の基端から末端へと至る経路ノードを特定する、経路ノード特定ステップと、
   前記経路ノード上の一のノードに対応する前記状態空間に包含される前記入力データに対応する前記学習対象データと、当該ノードに対応付けられた関数に基づいて予測値を生成する、予測値生成ステップと、を備える情報処理プログラム。