JP2021038742A - State determination device of internal combustion engine, state determination system of internal combustion engine, data analysis device, and control device of internal combustion engine - Google Patents

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Yosuke Hashimoto
洋介 橋本
章弘 片山
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章弘 片山
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裕太 大城
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Kazuki Sugie
和紀 杉江
尚哉 岡
Naoya Oka
尚哉 岡
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Abstract

To provide a state determination device of an internal combustion engine capable of reducing a calculation load by mapping to a CPU, in a case when a rotating speed of a crank shaft is high.SOLUTION: A state determination device of an internal combustion engine includes: a storage device inputting an internal combustion engine state variable as a parameter indicating a state of the internal combustion engine and storing a mapping data as a data to define a map outputting a result of the determination of the state of the internal combustion engine; and an execution device executing an acquisition processing for acquiring the internal combustion engine state variable every rotation of a crank shaft of the internal combustion engine by a prescribed angle, and a determination processing for determining the state of the internal combustion engine on the basis of the output of the map by inputting the internal combustion engine state variable. A CPU determines whether a rotating speed NE of the crank shaft is less than a predetermined prescribed rotating speed NEth or not (S13), determines whether an execution flag is ON or not in a case when the rotating speed NE is the predetermined prescribed rotating speed NEth or more (S13:NO), and omits the determination processing (S14, S16) when the execution flag is OFF (S17:NO).SELECTED DRAWING: Figure 2

Description

本発明は、内燃機関の状態判定装置、内燃機関の状態判定システム、データ解析装置、および内燃機関の制御装置に関する。 The present invention relates to an internal combustion engine state determination device, an internal combustion engine state determination system, a data analysis device, and an internal combustion engine control device.

特許文献1に記載の失火検出システムでは、規定周期毎にサンプリングした内燃機関のクランク軸の回転速度の時系列データを入力層に入力し、失火が生じた気筒の情報を出力層から出力するように構成された階層型神経回路モデルが用いられている。階層型神経回路モデルは、教師あり学習をされたものとなっている。 In the misfire detection system described in Patent Document 1, time-series data of the rotation speed of the crankshaft of the internal combustion engine sampled at a predetermined cycle is input to the input layer, and information on the cylinder in which the misfire has occurred is output from the output layer. A hierarchical neural circuit model constructed in is used. The hierarchical neural circuit model is supervised and learned.

特開平4−91348号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 4-91348

特許文献1に記載のような失火検出システムにおいて、クランク軸の回転速度が大きくなるほど、失火を検出する頻度が高くなる。そのため、クランク軸の回転速度が大きい場合には、階層型神経回路モデルによる装置への計算負荷が大きくなる虞がある。なお、同様の課題は、失火の検出に限らず、階層型神経回路モデルを用いてクランク軸が規定角度回転する度に検出や計算をする場合にも発生しうる。 In a misfire detection system as described in Patent Document 1, the higher the rotation speed of the crankshaft, the higher the frequency of detecting misfire. Therefore, when the rotation speed of the crankshaft is high, the calculation load on the device by the hierarchical neural circuit model may increase. It should be noted that the same problem may occur not only in the detection of misfire but also in the case of detecting and calculating each time the crankshaft rotates by a specified angle using a hierarchical neural circuit model.

以下、上記課題を解決するための手段およびその作用効果について記載する。
1.記憶装置と、実行装置と、を備え、前記記憶装置は、内燃機関の状態を示すパラメータである内燃機関状態変数を入力として、内燃機関の状態の判定結果を出力する写像を規定するデータである写像データを記憶しており、前記実行装置は、内燃機関のクランク軸が規定角度回転する度に前記内燃機関状態変数を取得する取得処理、および前記内燃機関状態変数を入力とする前記写像の出力に基づき前記内燃機関の状態を判定する判定処理を実行し、前記写像データは、機械学習によって学習済みのデータであり、前記実行装置は、前記クランク軸の回転速度が予め定められた閾値以上となった場合に、前記規定角度回転する度の前記判定処理の一部を省略する内燃機関の状態判定装置である。
Hereinafter, means for solving the above problems and their actions and effects will be described.
1. 1. The storage device includes a storage device and an execution device, and the storage device is data that defines a mapping that outputs a determination result of the state of the internal combustion engine by inputting an internal combustion engine state variable which is a parameter indicating the state of the internal combustion engine. The execution device stores the mapping data, and the executing device acquires the internal combustion engine state variable every time the crank shaft of the internal combustion engine rotates by a predetermined angle, and outputs the mapping using the internal combustion engine state variable as an input. Based on the above, a determination process for determining the state of the internal combustion engine is executed, the mapping data is data that has been learned by machine learning, and the execution device sets the rotational speed of the crank shaft to be equal to or higher than a predetermined threshold value. This is a state determination device for an internal combustion engine that omits a part of the determination process for each rotation of the specified angle.

上記構成によれば、クランク軸の回転速度が予め定められた閾値以上となった場合には、規定角度回転する度の判定処理の一部を省略することで、判定処理を実行する頻度が低くなる。判定処理の頻度を変えずに行う場合と比較して、実行装置の計算負荷が小さくなる。したがって、クランク軸の回転速度が大きい場合を想定して、高機能で高コストな実行装置を採用する必要はない。 According to the above configuration, when the rotation speed of the crankshaft exceeds a predetermined threshold value, the determination process is executed less frequently by omitting a part of the determination process for each degree of rotation by a predetermined angle. Become. Compared with the case where the determination processing is performed without changing the frequency, the calculation load of the execution device is reduced. Therefore, it is not necessary to adopt a high-performance and high-cost execution device assuming that the rotation speed of the crankshaft is high.

2.前記内燃機関には、複数の気筒が備わっており、前記内燃機関の状態は、複数気筒間の空燃比のばらつきであり、前記実行装置は、前記判定処理によって複数気筒間の空燃比がばらついていると判定する場合、所定のハードウェアを操作することによって空燃比のばらつき度合いが大きいことに対処するための対処処理を実行し、前記写像データは、回転波形変数、および複数の第1間隔のそれぞれにおける空燃比センサの出力に応じた変数である空燃比検出変数を入力とし、複数の気筒のそれぞれにおける混合気の空燃比を互いに等しい空燃比に制御すべく燃料噴射弁を操作した際の実際の空燃比同士のばらつき度合いを示す変数であるインバランス変数を出力する写像を規定するものであり、前記実行装置は、前記取得処理において、前記クランク軸の回転挙動を検知するセンサの検出値に基づく前記回転波形変数および複数の第1間隔のそれぞれにおける前記空燃比検出変数を取得し、前記回転波形変数は、複数の第2間隔のそれぞれにおけるクランク軸の回転速度に応じた変数である瞬時速度変数同士の相違を示す変数であり、前記第1間隔および前記第2間隔は、いずれも圧縮上死点の出現間隔よりも小さい前記クランク軸の角度間隔であり、前記写像の入力とする前記回転波形変数および複数の前記空燃比検出変数は、それぞれ、前記出現間隔よりも大きい所定の角度間隔内の時系列データである上記1記載の内燃機関の状態判定装置である。 2. The internal combustion engine is provided with a plurality of cylinders, and the state of the internal combustion engine is a variation in the air-fuel ratio among the plurality of cylinders. When it is determined that the data is present, a coping process for dealing with a large variation in the air-fuel ratio is executed by operating a predetermined hardware, and the mapping data is a rotation waveform variable and a plurality of first intervals. Actually when the fuel injection valve is operated to control the air-fuel ratio of the air-fuel mixture in each of a plurality of cylinders to the same air-fuel ratio by inputting the air-fuel ratio detection variable which is a variable corresponding to the output of the air-fuel ratio sensor in each It defines a mapping that outputs an imbalance variable, which is a variable indicating the degree of variation between the air-fuel ratios of the air-fuel ratio, and the execution device uses the detection value of the sensor that detects the rotational behavior of the crank shaft in the acquisition process. Based on the rotation waveform variable and the air-fuel ratio detection variable at each of the plurality of first intervals, the rotation waveform variable is a variable corresponding to the rotation speed of the crank shaft at each of the plurality of second intervals. It is a variable indicating the difference between the variables, and the first interval and the second interval are both angular intervals of the crank shaft smaller than the appearance interval of the compression top dead point, and the rotation used as the input of the mapping. The state determination device for an internal combustion engine according to 1 above, wherein the waveform variable and the plurality of the air-fuel ratio detection variables are time-series data within a predetermined angular interval larger than the appearance interval, respectively.

上記構成によれば、内燃機関の状態として、複数気筒間の空燃比のばらつきを判定することに、内燃機関の状態判定装置を適用できる。そして、気筒間の空燃比のばらつきが生じたと判定された場合には、そのばらつきが生じたことに対する対処処理を実行できる。 According to the above configuration, the state determination device of the internal combustion engine can be applied to determine the variation in the air-fuel ratio among a plurality of cylinders as the state of the internal combustion engine. Then, when it is determined that the air-fuel ratio varies between cylinders, it is possible to execute a coping process for the variation.

3.前記内燃機関の状態は、前記内燃機関の失火の有無であり、前記実行装置は、前記判定処理によって失火が生じたと判定する場合、所定のハードウェアを操作することによって失火が生じたことに対処するための対処処理を実行し、前記写像データは、第3間隔に含まれる連続する複数の第4間隔のそれぞれにおける瞬時速度パラメータである時系列データを入力とし、内燃機関に失火が生じた確率を出力する写像を規定するものであり、前記実行装置は、前記取得処理において、前記内燃機関のクランク軸の回転挙動を検知するセンサの検出値に基づく前記瞬時速度パラメータを取得し、前記瞬時速度パラメータは、前記内燃機関のクランク軸の回転速度に応じたパラメータであり、前記第3間隔は、前記クランク軸の回転角度間隔であって圧縮上死点を含む間隔であり、前記第4間隔は、前記圧縮上死点の出現間隔よりも小さい間隔であり、前記写像は、前記第3間隔内に圧縮上死点が出現する少なくとも1つの気筒に関して失火が生じた確率を出力するものである上記1記載の内燃機関の状態判定装置である。 3. 3. The state of the internal combustion engine is the presence or absence of a misfire of the internal combustion engine, and when the executing device determines that a misfire has occurred by the determination process, it deals with the fact that the misfire has occurred by operating a predetermined hardware. The mapping data is input to time-series data which is an instantaneous speed parameter in each of a plurality of consecutive fourth intervals included in the third interval, and the probability that the internal combustion engine has misfired. The execution device acquires the instantaneous speed parameter based on the detection value of the sensor that detects the rotational behavior of the crankshaft of the internal combustion engine in the acquisition process, and the execution device acquires the instantaneous speed parameter. The parameters are parameters according to the rotation speed of the crankshaft of the internal combustion engine, the third interval is the rotation angle interval of the crankshaft and includes the compression top dead center, and the fourth interval is. The interval is smaller than the appearance interval of the compression top dead center, and the mapping outputs the probability that a misfire has occurred for at least one cylinder in which the compression top dead center appears within the third interval. 1. The state determination device for an internal combustion engine according to 1.

上記構成によれば、内燃機関の状態として、内燃機関の失火の有無を判定することに、内燃機関の状態判定装置を適用できる。そして、失火が生じたと判定された場合には、その失火が生じたことに対する対処処理を実行できる。 According to the above configuration, the state determination device of the internal combustion engine can be applied to determine the presence or absence of misfire of the internal combustion engine as the state of the internal combustion engine. Then, when it is determined that a misfire has occurred, it is possible to execute a coping process for the misfire.

4.上記1〜3のいずれか1つに記載の前記実行装置および前記記憶装置を備え、前記実行装置は、第1実行装置および第2実行装置を含み、前記第1実行装置は、車両に搭載されて且つ、前記取得処理と、前記取得処理によって取得されたデータを車両の外部に送信する車両側送信処理と、を実行し、前記第2実行装置は、前記車両の外部に配置されて且つ、前記車両側送信処理によって送信されたデータを受信する外部側受信処理と、前記判定処理と、を実行する内燃機関の状態判定システムである。上記構成によれば、判定処理を車両の外部において実行することにより、車載装置の演算負荷を軽減できる。 4. The execution device and the storage device according to any one of the above 1 to 3 are provided, the execution device includes a first execution device and a second execution device, and the first execution device is mounted on a vehicle. Further, the acquisition process and the vehicle-side transmission process of transmitting the data acquired by the acquisition process to the outside of the vehicle are executed, and the second execution device is arranged outside the vehicle and It is a state determination system of an internal combustion engine that executes an external reception process for receiving data transmitted by the vehicle-side transmission process and the determination process. According to the above configuration, the calculation load of the in-vehicle device can be reduced by executing the determination process outside the vehicle.

5.上記4記載の前記第2実行装置および前記記憶装置を備えるデータ解析装置である。
6.上記4記載の前記第1実行装置を備える内燃機関の制御装置である。
5. A data analysis device including the second execution device and the storage device according to the above 4.
6. It is a control device of an internal combustion engine including the first execution device according to the above 4.

第1の実施形態にかかる制御装置および車両の駆動系の構成を示す図。The figure which shows the structure of the control device and the drive system of a vehicle which concerns on 1st Embodiment. 同実施形態にかかるインバランス判定処理の手順を示す流れ図。The flow chart which shows the procedure of the imbalance determination processing which concerns on the same embodiment. 同実施形態にかかる対処処理の手順を示す流れ図。The flow chart which shows the procedure of the coping process which concerns on the same embodiment. 同実施形態にかかる写像データを生成するシステムを示す図。The figure which shows the system which generates the mapping data which concerns on this embodiment. 同実施形態にかかる写像データの学習処理の手順を示す流れ図。The flow chart which shows the procedure of the learning process of the mapping data which concerns on the same embodiment. (a)および(b)は、インバランスと0.5次振幅との関係を示す図。(A) and (b) are diagrams showing the relationship between imbalance and 0.5th-order amplitude. 第2の実施形態にかかる状態判定システムの構成を示す図。The figure which shows the structure of the state determination system which concerns on 2nd Embodiment. (a)および(b)は、同実施形態に係る判定処理の手順を示す流れ図。(A) and (b) are flow charts showing the procedure of the determination process according to the same embodiment. 第3の実施形態にかかる失火判定処理の手順を示す流れ図。The flow chart which shows the procedure of the misfire determination processing which concerns on 3rd Embodiment. 同実施形態にかかる対処処理の手順を示す流れ図。The flow chart which shows the procedure of the coping process which concerns on the same embodiment.

<第1の実施形態>
以下、内燃機関の状態判定装置にかかる第1の実施形態について図面を参照しつつ説明する。
<First Embodiment>
Hereinafter, the first embodiment of the internal combustion engine state determination device will be described with reference to the drawings.

図1に示す車両VCに搭載された内燃機関10において、吸気通路12には、スロットルバルブ14が設けられている。吸気通路12から吸入された空気は、吸気バルブ16が開弁することによって各気筒#1〜#4の燃焼室18に流入する。燃焼室18には、燃料噴射弁20によって燃料が噴射される。燃焼室18において、空気と燃料との混合気は、点火装置22による火花放電によって燃焼に供され、燃焼によって生じたエネルギは、クランク軸24の回転エネルギとして取り出される。燃焼に供された混合気は、排気バルブ26の開弁に伴って、排気として、排気通路28に排出される。排気通路28には、酸素吸蔵能力を有した三元触媒30が設けられている。排気通路28は、EGR通路32を介して吸気通路12に連通されている。EGR通路32には、その流路断面積を調整するEGRバルブ34が設けられている。 In the internal combustion engine 10 mounted on the vehicle VC shown in FIG. 1, a throttle valve 14 is provided in the intake passage 12. The air sucked from the intake passage 12 flows into the combustion chambers 18 of the cylinders # 1 to # 4 by opening the intake valve 16. Fuel is injected into the combustion chamber 18 by the fuel injection valve 20. In the combustion chamber 18, the air-fuel mixture is subjected to combustion by spark discharge by the ignition device 22, and the energy generated by the combustion is taken out as the rotational energy of the crankshaft 24. The air-fuel mixture used for combustion is discharged to the exhaust passage 28 as exhaust gas when the exhaust valve 26 is opened. The exhaust passage 28 is provided with a three-way catalyst 30 having an oxygen storage capacity. The exhaust passage 28 is communicated with the intake passage 12 via the EGR passage 32. The EGR passage 32 is provided with an EGR valve 34 for adjusting the cross-sectional area of the flow path.

クランク軸24の回転動力は、吸気側バルブタイミング可変装置40を介して吸気側カム軸42に伝達される一方、排気側バルブタイミング可変装置44を介して排気側カム軸46に伝達される。吸気側バルブタイミング可変装置40は、吸気側カム軸42とクランク軸24との相対的な回転位相差を変更する。排気側バルブタイミング可変装置44は、排気側カム軸46とクランク軸24との相対的な回転位相差を変更する。 The rotational power of the crankshaft 24 is transmitted to the intake side camshaft 42 via the intake side valve timing variable device 40, while being transmitted to the exhaust side camshaft 46 via the exhaust side valve timing variable device 44. The intake side valve timing variable device 40 changes the relative rotational phase difference between the intake side cam shaft 42 and the crank shaft 24. The exhaust-side valve timing variable device 44 changes the relative rotational phase difference between the exhaust-side camshaft 46 and the crankshaft 24.

内燃機関10のクランク軸24には、トルクコンバータ60を介して変速装置64の入力軸66が連結可能となっている。トルクコンバータ60は、ロックアップクラッチ62を備えており、ロックアップクラッチ62が締結状態となることにより、クランク軸24と入力軸66とが連結される。変速装置64の出力軸68には、駆動輪69が機械的に連結されている。 The input shaft 66 of the transmission 64 can be connected to the crankshaft 24 of the internal combustion engine 10 via a torque converter 60. The torque converter 60 includes a lockup clutch 62, and when the lockup clutch 62 is engaged, the crankshaft 24 and the input shaft 66 are connected to each other. Drive wheels 69 are mechanically connected to the output shaft 68 of the transmission 64.

クランク軸24には、クランク軸24の回転角度を示す複数個(ここでは、34個)の歯部52が設けられたクランクロータ50が結合されている。クランクロータ50には、基本的には、10°CA間隔で歯部52が設けられているものの、隣接する歯部52間の間隔が30°CAとなる箇所である欠け歯部54が1箇所設けられている。これは、クランク軸24の基準となる回転角度を示すためのものである。クランクロータ50の近傍には、クランク角センサ80が設置されている。クランク角センサ80は、歯部52の近接、離間に応じた磁束の変化を短形波のパルス信号に変換して出力する。以下の説明では、こうしたクランク角センサ80の出力信号をクランク信号Scrと記載する。本実施形態では、このクランク角センサ80が、クランク軸24の回転挙動を検出するセンサに対応する。 A crank rotor 50 provided with a plurality of (here, 34) tooth portions 52 indicating the rotation angle of the crank shaft 24 is connected to the crank shaft 24. Although the crank rotor 50 is basically provided with tooth portions 52 at intervals of 10 ° CA, there is one missing tooth portion 54 at which the interval between adjacent tooth portions 52 is 30 ° CA. It is provided. This is for indicating the reference rotation angle of the crankshaft 24. A crank angle sensor 80 is installed in the vicinity of the crank rotor 50. The crank angle sensor 80 converts the change in magnetic flux according to the proximity and separation of the tooth portions 52 into a short wave pulse signal and outputs the signal. In the following description, the output signal of the crank angle sensor 80 will be referred to as a crank signal Scr. In the present embodiment, the crank angle sensor 80 corresponds to a sensor that detects the rotational behavior of the crankshaft 24.

制御装置70は、内燃機関10を制御対象とし、その制御量であるトルクや排気成分比率等を制御するために、スロットルバルブ14や、燃料噴射弁20、点火装置22、EGRバルブ34、吸気側バルブタイミング可変装置40、排気側バルブタイミング可変装置44を操作する。なお、図1には、スロットルバルブ14、燃料噴射弁20、点火装置22、EGRバルブ34、吸気側バルブタイミング可変装置40、排気側バルブタイミング可変装置44のそれぞれの操作信号MS1〜MS6を記載している。 The control device 70 targets the internal combustion engine 10 and controls the throttle valve 14, the fuel injection valve 20, the ignition device 22, the EGR valve 34, and the intake side in order to control the torque and the exhaust component ratio, which are the controlled amounts thereof. The valve timing variable device 40 and the exhaust side valve timing variable device 44 are operated. Note that FIG. 1 shows operation signals MS1 to MS6 of the throttle valve 14, the fuel injection valve 20, the ignition device 22, the EGR valve 34, the intake side valve timing variable device 40, and the exhaust side valve timing variable device 44, respectively. ing.

制御装置70は、制御量の制御に際し、上記歯部52間の角度間隔(欠け歯部54を除き10°CA)毎のパルスを出力するクランク角センサ80の出力信号であるクランク信号Scrや、エアフローメータ82によって検出される吸入空気量Gaを参照する。また制御装置70は、三元触媒30の上流側に設けられた空燃比センサ83によって検出される上流側検出値Afu、水温センサ84によって検出される内燃機関10の冷却水の温度である水温THWを参照する。さらに、制御装置70は、シフト位置センサ86によって検出される変速装置64のシフト位置Sft、加速度センサ88によって検出される車両VCの上下方向の加速度Daccを参照する。 The control device 70 includes a crank signal Scr, which is an output signal of the crank angle sensor 80, which outputs a pulse for each angular interval (10 ° CA excluding the missing tooth portion 54) between the tooth portions 52 when controlling the control amount. Refer to the intake air amount Ga detected by the air flow meter 82. Further, the control device 70 has a water temperature THW which is an upstream detection value Afu detected by the air-fuel ratio sensor 83 provided on the upstream side of the three-way catalyst 30 and a cooling water temperature of the internal combustion engine 10 detected by the water temperature sensor 84. Refer to. Further, the control device 70 refers to the shift position Sft of the transmission 64 detected by the shift position sensor 86 and the vertical acceleration Dacc of the vehicle VC detected by the acceleration sensor 88.

制御装置70は、CPU72、ROM74、電気的に書き換え可能な不揮発性メモリで構成されている記憶装置76、および周辺回路77を備え、それらがローカルネットワーク78によって通信可能とされたものである。なお、周辺回路77は、内部の動作を規定するクロック信号を生成する回路や、電源回路、リセット回路等を含む。 The control device 70 includes a CPU 72, a ROM 74, a storage device 76 composed of an electrically rewritable non-volatile memory, and a peripheral circuit 77, which can be communicated by the local network 78. The peripheral circuit 77 includes a circuit that generates a clock signal that defines the internal operation, a power supply circuit, a reset circuit, and the like.

制御装置70は、ROM74に記憶されたプログラムをCPU72が実行することによって、上記制御量の制御を実行する。
また、制御装置70は、充填効率ηに基づき、燃焼室18内の混合気の空燃比を目標空燃比とするための燃料量のベース値であるベース噴射量を算出するベース噴射量算出処理を行う。充填効率ηは、燃焼室18内に充填される空気量を定めるパラメータである。詳しくは、ベース噴射量算出処理は、たとえば充填効率ηが百分率で表現される場合、空燃比を目標空燃比とするための充填効率ηの1%当たりの燃料量に、充填効率ηを乗算することによりベース噴射量を算出する処理とすればよい。ベース噴射量は、燃焼室18内に充填される空気量に基づき、空燃比を目標空燃比に制御するために算出された燃料量である。ちなみに、目標空燃比は、たとえば理論空燃比とすればよい。さらに、制御装置70は、ベース噴射量に基づき、要求噴射量Qdを算出する。
The control device 70 executes the control of the control amount by the CPU 72 executing the program stored in the ROM 74.
Further, the control device 70 performs a base injection amount calculation process for calculating a base injection amount which is a base value of the fuel amount for setting the air-fuel ratio of the air-fuel mixture in the combustion chamber 18 as the target air-fuel ratio based on the filling efficiency η. Do. The filling efficiency η is a parameter that determines the amount of air filled in the combustion chamber 18. Specifically, in the base injection amount calculation process, for example, when the filling efficiency η is expressed as a percentage, the filling efficiency η is multiplied by the fuel amount per 1% of the filling efficiency η for setting the air-fuel ratio as the target air-fuel ratio. Therefore, the process of calculating the base injection amount may be performed. The base injection amount is a fuel amount calculated to control the air-fuel ratio to the target air-fuel ratio based on the amount of air filled in the combustion chamber 18. Incidentally, the target air-fuel ratio may be, for example, the theoretical air-fuel ratio. Further, the control device 70 calculates the required injection amount Qd based on the base injection amount.

そして、制御装置70は、内燃機関10の複数の気筒のそれぞれにおける混合気の空燃比を互いに等しい空燃比に制御すべく燃料噴射弁を操作した際の実際の空燃比同士のばらつきを判定する処理を実行する。 Then, the control device 70 determines the variation between the actual air-fuel ratios when the fuel injection valve is operated to control the air-fuel ratios of the air-fuel mixture in each of the plurality of cylinders of the internal combustion engine 10 to be equal to each other. To execute.

図2に、インバランス判定処理の手順を示す。図2に示す処理は、図1に示すROM74に記憶されたインバランス検出プログラム74aをCPU72がたとえば所定周期で繰り返し実行することにより実現される。なお、以下では、先頭に「S」が付与された数字によって、各処理のステップ番号を表現する。 FIG. 2 shows the procedure of the imbalance determination process. The process shown in FIG. 2 is realized by the CPU 72 repeatedly executing the imbalance detection program 74a stored in the ROM 74 shown in FIG. 1, for example, at a predetermined cycle. In the following, the step number of each process is represented by a number prefixed with "S".

図2に示す一連の処理において、CPU72は、まず、インバランスの検出処理の実行条件が成立するか否かを判定する(S10)。実行条件には、内燃機関10の吸気に対する燃料蒸気のパージや排気の再循環が実施されていないことが含まれる。 In the series of processes shown in FIG. 2, the CPU 72 first determines whether or not the execution condition of the imbalance detection process is satisfied (S10). The execution conditions include that the fuel vapor is not purged for the intake air of the internal combustion engine 10 and the exhaust gas is not recirculated.

次に、CPU72は、微小回転時間T30(1),T30(2),…,T30(24)、上流側平均値Afuave(1),Afuave(2),…,Afuave(24)、回転速度NE、充填効率η、および0.5次振幅Ampf/2を取得する(S12)。微小回転時間T30は、CPU72により、クランク角センサ80のクランク信号Scrに基づき、クランク軸24が30°CA回転するのに要する時間を計時することによって算出される。ここで、微小回転時間T30(1),T30(2)等、カッコの中の数字が異なる場合、1燃焼サイクルである720°CA内の異なる回転角度間隔であることを示す。すなわち、微小回転時間T30(1)〜T30(24)は、720°CAの回転角度領域を30°CAで等分割した各角度間隔における回転時間を示す。 Next, the CPU 72 has a minute rotation time T30 (1), T30 (2), ..., T30 (24), an upstream average value of Afave (1), Afave (2), ..., Afave (24), and a rotation speed NE. , Filling efficiency η, and 0.5th order amplitude Ampf / 2 are acquired (S12). The minute rotation time T30 is calculated by the CPU 72 measuring the time required for the crankshaft 24 to rotate 30 ° CA based on the crank signal Scr of the crank angle sensor 80. Here, when the numbers in parentheses are different, such as the minute rotation times T30 (1) and T30 (2), it indicates that they have different rotation angle intervals within 720 ° CA, which is one combustion cycle. That is, the minute rotation times T30 (1) to T30 (24) indicate the rotation times at each angle interval obtained by equally dividing the rotation angle region of 720 ° CA by 30 ° CA.

詳しくは、CPU72は、クランク信号Scrに基づきクランク軸24が30°CAだけ回転した時間を計時し、これをフィルタ処理前時間NF30とする。次にCPU72は、フィルタ処理前時間NF30を入力とするデジタルフィルタ処理を施すことによって、フィルタ処理後時間AF30を算出する。そしてCPU72は、所定期間(たとえば720°CA)におけるフィルタ処理後時間AF30の極大値と極小値との差が「1」となるようフィルタ処理後時間AF30を正規化することによって、微小回転時間T30を算出する。 Specifically, the CPU 72 clocks the time when the crankshaft 24 rotates by 30 ° CA based on the crank signal Scr, and sets this as the pre-filtering time NF30. Next, the CPU 72 calculates the post-filter processing time AF30 by performing digital filter processing with the pre-filter processing time NF30 as an input. Then, the CPU 72 normalizes the post-filter processing time AF30 so that the difference between the maximum value and the minimum value of the post-filter processing time AF30 in a predetermined period (for example, 720 ° CA) is “1”, thereby causing the minute rotation time T30. Is calculated.

また、m=1〜24とすると、上流側平均値Afuave(m)は、上記各微小回転時間T30(m)と同一の30°CAの角度間隔における上流側検出値Afuの平均値である。 Further, assuming that m = 1 to 24, the upstream side average value Afuave (m) is the average value of the upstream side detection value Afu at the same angle interval of 30 ° CA as each of the minute rotation times T30 (m).

回転速度NEは、CPU72によりクランク角センサ80のクランク信号Scrに基づき算出され、充填効率ηは、CPU72により回転速度NEおよび吸入空気量Gaに基づき算出される。なお、回転速度NEは、圧縮上死点の出現間隔(本実施形態では180°CA)よりも大きい角度間隔だけクランク軸24が回転する際の回転速度の平均値である。なお、回転速度NEは、クランク軸24の1回転以上の回転角度だけクランク軸24が回転する際の回転速度の平均値とすることが望ましい。なお、ここでの平均値は、単純平均に限らず、たとえば、指数移動平均処理でもよく、1回転以上の回転角度だけクランク軸24が回転する際のたとえば微小回転時間T30等の複数のサンプリング値によって算出されるものとする。 The rotation speed NE is calculated by the CPU 72 based on the crank signal Scr of the crank angle sensor 80, and the filling efficiency η is calculated by the CPU 72 based on the rotation speed NE and the intake air amount Ga. The rotation speed NE is an average value of the rotation speeds when the crankshaft 24 rotates at an angle interval larger than the appearance interval of the compression top dead center (180 ° CA in this embodiment). The rotation speed NE is preferably an average value of the rotation speeds when the crankshaft 24 rotates by a rotation angle of one rotation or more of the crankshaft 24. The average value here is not limited to the simple average, and may be, for example, exponential moving average processing. A plurality of sampling values such as, for example, a minute rotation time T30 when the crankshaft 24 rotates by a rotation angle of one rotation or more. It shall be calculated by.

0.5次振幅Ampf/2はクランク軸24の回転周波数の0.5次成分の強度であり、CPU72により、微小回転時間T30の上記時系列データのフーリエ変換によって算出される。 The 0.5th-order amplitude Ampf / 2 is the intensity of the 0.5th-order component of the rotation frequency of the crankshaft 24, and is calculated by the CPU 72 by the Fourier transform of the time-series data of the minute rotation time T30.

次に、CPU72は、回転速度NEが予め定められた所定回転速度NEth未満であるか否かを判定する(S13)。ここで、所定回転速度NEthは、CPU72の処理能力に対して、後述する写像データ76aによる算出処理の負荷が相応に大きい値として定められている。そして、回転速度NEが所定回転速度NEth未満である場合(S13:YES)、CPU72は、インバランス率Rivを出力する写像の入力変数x(1)〜x(51)に、S12の処理によって取得した値を代入する(S14)。詳しくは、CPU72は、「m=1〜24」として、入力変数x(m)に微小回転時間T30(m)を代入し、入力変数(24+m)に上流側平均値Afuave(m)を代入し、入力変数x(49)に回転速度NEを代入し、入力変数x(50)に充填効率ηを代入し、入力変数x(51)に0.5次振幅Ampf/2を代入する。 Next, the CPU 72 determines whether or not the rotation speed NE is less than a predetermined predetermined rotation speed NEth (S13). Here, the predetermined rotation speed NEth is set as a value in which the load of the calculation process by the mapping data 76a, which will be described later, is correspondingly large with respect to the processing capacity of the CPU 72. Then, when the rotation speed NE is less than the predetermined rotation speed NEth (S13: YES), the CPU 72 acquires the input variables x (1) to x (51) of the map that outputs the imbalance rate Riv by the processing of S12. Substitute the value (S14). Specifically, the CPU 72 substitutes the minute rotation time T30 (m) for the input variable x (m) and substitutes the upstream mean value Afave (m) for the input variable (24 + m) with "m = 1 to 24". , The rotation speed NE is substituted into the input variable x (49), the filling efficiency η is substituted into the input variable x (50), and the 0.5th order amplitude Ampf / 2 is substituted into the input variable x (51).

インバランス率Rivは、複数の気筒のそれぞれにおける混合気の空燃比を互いに等しい空燃比に制御すべく燃料噴射弁を操作した際の実際の空燃比同士のばらつきの度合いを示す値である。本実施形態において、インバランス率Rivは、狙いとする噴射量の燃料が噴射されている気筒において「0」とし、狙いとする噴射量よりも実際の噴射量が多い場合に正の値となり、少ない場合に負の値となる。すなわち、CPU72は、インバランス率Rivが「0」から離れているほど、気筒間の空燃比ばらつきは大きいと判定している。 The imbalance rate Riv is a value indicating the degree of variation between the actual air-fuel ratios when the fuel injection valve is operated to control the air-fuel ratios of the air-fuel mixture in each of the plurality of cylinders to be equal to each other. In the present embodiment, the imbalance rate Riv is set to "0" in the cylinder in which the fuel of the target injection amount is injected, and becomes a positive value when the actual injection amount is larger than the target injection amount. If it is small, it will be a negative value. That is, the CPU 72 determines that the farther the imbalance rate Riv is from "0", the greater the variation in the air-fuel ratio between the cylinders.

次にCPU72は、図1に示す記憶装置76に記憶された写像データ76aによって規定される写像に入力変数x(1)〜x(51)を入力することによって、気筒#i(i=1〜4)のそれぞれのインバランス率Riv(1)〜Riv(4)を算出する(S16)。そして、CPU72は、算出したインバランス率Rivが「0」から離れているほど、気筒間の空燃比ばらつきは大きいと判定する。 Next, the CPU 72 inputs the input variables x (1) to x (51) to the mapping defined by the mapping data 76a stored in the storage device 76 shown in FIG. 1, thereby causing the cylinder #i (i = 1 to 1). The imbalance rates Riv (1) to Riv (4) of 4) are calculated (S16). Then, the CPU 72 determines that the farther the calculated imbalance rate Riv is from "0", the greater the variation in the air-fuel ratio between the cylinders.

本実施形態において、この写像は、中間層が1層のニューラルネットワークによって構成されている。上記ニューラルネットワークは、入力側係数wFjk(j=0〜n,k=0〜51)と、入力側係数wFjkによって規定される線形写像である入力側線形写像の出力のそれぞれを非線形変換する入力側非線形写像としての活性化関数h(x)を含む。本実施形態では、活性化関数h(x)として、ハイパボリックタンジェント「tanh(x)」を例示する。また、上記ニューラルネットワークは、出力側係数wSij(i=1〜4,j=0〜n)と、出力側係数wSijによって規定される線形写像である出力側線形写像の出力のそれぞれを非線形変換する出力側非線形写像としての活性化関数f(x)を含む。本実施形態では、活性化関数f(x)として、ハイパボリックタンジェント「tanh(x)」を例示する。なお、値nは、中間層の次元を示すものである。 In this embodiment, this map is composed of a neural network having one intermediate layer. The above neural network is an input side that non-linearly transforms each of the input side coefficient wFjk (j = 0 to n, k = 0 to 51) and the output of the input side linear map which is a linear map defined by the input side coefficient wFjk. It includes an activation function h (x) as a non-linear map. In this embodiment, the hyperbolic tangent "tanh (x)" is exemplified as the activation function h (x). Further, the neural network non-linearly transforms each of the output side coefficient wSij (i = 1 to 4, j = 0 to n) and the output of the output side linear map which is a linear map defined by the output side coefficient wSij. It includes an activation function f (x) as an output-side non-linear map. In this embodiment, the hyperbolic tangent "tanh (x)" is exemplified as the activation function f (x). The value n indicates the dimension of the intermediate layer.

なお、CPU72は、S16の処理が完了する場合や、S10の処理において否定判定する場合には、図2に示す一連の処理を一旦終了する。
ここで、回転速度NEが所定回転速度NEth以上である場合(S13:NO)、CPU72は、実行フラグFEがONであるか否かを判定する(S17)。実行フラグFEは、後述するように、CPU72が写像データ76aによって規定される写像によってインバランス率Riv(i)を算出する度にONとOFFとを切り替えられる。すなわち、実行フラグFEを判定する際には、2回のうち1回は、実行フラグFEがONであり、2回のうちもう1回は、実行フラグFEがOFFとなっている。
The CPU 72 temporarily ends the series of processes shown in FIG. 2 when the process of S16 is completed or when a negative determination is made in the process of S10.
Here, when the rotation speed NE is equal to or higher than the predetermined rotation speed NEth (S13: NO), the CPU 72 determines whether or not the execution flag FE is ON (S17). As will be described later, the execution flag FE can be switched between ON and OFF each time the CPU 72 calculates the imbalance rate Riv (i) according to the mapping defined by the mapping data 76a. That is, when determining the execution flag FE, the execution flag FE is ON once out of two times, and the execution flag FE is OFF once out of two times.

そして、実行フラグFEがON状態である場合(S17:YES)、次にCPU72は、実行フラグFEをON状態からOFF状態へと切り替える(S18)。次に、上述したS14およびS16の処理を行う。 Then, when the execution flag FE is in the ON state (S17: YES), the CPU 72 then switches the execution flag FE from the ON state to the OFF state (S18). Next, the processes of S14 and S16 described above are performed.

一方で、S17の処理の際に、実行フラグFEがOFF状態である場合(S17:NO)、CPU72は、実行フラグFEをOFF状態からON状態へと切り替える(S19)。そして、CPU72は、S19の処理が完了する場合には、図2に示す一連の処理を一旦終了する。 On the other hand, when the execution flag FE is in the OFF state (S17: NO) during the processing of S17, the CPU 72 switches the execution flag FE from the OFF state to the ON state (S19). Then, when the process of S19 is completed, the CPU 72 temporarily ends the series of processes shown in FIG.

図3に、上記インバランス率Riv(i)を利用する処理の手順を示す。図4に示す処理は、図1に示すROM74に記憶された対処プログラム74bをCPU72が、たとえばインバランス率Riv(i)が算出される都度、繰り返し実行することにより実現される。 FIG. 3 shows a procedure of processing using the imbalance rate Rivi (i). The process shown in FIG. 4 is realized by repeatedly executing the coping program 74b stored in the ROM 74 shown in FIG. 1 each time the CPU 72 repeatedly executes, for example, the imbalance rate Riv (i).

図3に示す一連の処理において、CPU72は、まず、図2の処理によって新たに算出されたインバランス率Riv(i)を入力とする指数移動平均処理によって、インバランス学習値Liv(i)を更新する(S20)。すなわち、CPU72は、たとえば記憶装置76に記憶されているインバランス学習値Liv(i)に係数αを乗算した値と、インバランス率Riv(i)に「1−α」を乗算した値との和によって、インバランス学習値Livを更新する(S20)。なお、「0<α<1」である。 In the series of processes shown in FIG. 3, the CPU 72 first obtains the imbalance learning value Live (i) by the exponential moving average process in which the imbalance rate Riv (i) newly calculated by the process of FIG. 2 is input. Update (S20). That is, the CPU 72 has, for example, a value obtained by multiplying the imbalance learning value Live (i) stored in the storage device 76 by a coefficient α and a value obtained by multiplying the imbalance rate Riv (i) by “1-α”. The imbalance learning value Live is updated by the sum (S20). In addition, "0 <α <1".

次にCPU72は、インバランス学習値Liv(i)が、リーン側許容限界値LL以上であって且つリッチ側許容限界値LH以下であるか否かを判定する(S22)。CPU72は、インバランス学習値Liv(i)が、リーン側許容限界値LL未満であると判定する場合やリッチ側許容限界値よりも大きいと判定する場合には(S22:NO)、ユーザに修理を促すべく、図1に示す警告灯90を操作して報知処理を実行する(S24)。 Next, the CPU 72 determines whether or not the imbalance learning value Live (i) is equal to or greater than the lean side allowable limit value LL and equal to or less than the rich side allowable limit value LH (S22). When the CPU 72 determines that the imbalance learning value Live (i) is less than the lean side allowable limit value LL or is larger than the rich side allowable limit value (S22: NO), the CPU 72 repairs the user. The warning light 90 shown in FIG. 1 is operated to execute the notification process (S24).

一方、CPU72は、リーン側許容限界値LL以上であって且つリッチ側許容限界値LH以下であると判定する場合(S22:YES)や、S24の処理が完了する場合には、各気筒の要求噴射量Qd(#i)を補正する(S26)。すなわち、CPU72は、各気筒の要求噴射量Qd(#i)に、インバランス学習値Liv(i)に応じた補正量ΔQd(Liv(i))を加算することによって要求噴射量Qd(#i)を補正する。ここで、補正量ΔQd(Liv(i))は、インバランス学習値Liv(i)がゼロよりも大きい場合には、負の値となり、ゼロよりも小さい場合には、正の値となる。なお、インバランス学習値Liv(i)がゼロの場合、補正量ΔQd(Liv(i))もゼロとされる。 On the other hand, when the CPU 72 determines that the lean side allowable limit value LL or more and the rich side allowable limit value LH or less (S22: YES), or when the processing of S24 is completed, the request of each cylinder is required. The injection amount Qd (#i) is corrected (S26). That is, the CPU 72 adds the required injection amount Qd (# i) of each cylinder to the correction amount ΔQd (Live (i)) corresponding to the imbalance learning value Live (i), thereby causing the required injection amount Qd (# i). ) Is corrected. Here, the correction amount ΔQd (Liv (i)) becomes a negative value when the imbalance learning value Liv (i) is larger than zero, and becomes a positive value when it is smaller than zero. When the imbalance learning value Liv (i) is zero, the correction amount ΔQd (Liv (i)) is also zero.

なお、CPU72は、S26の処理を完了する場合、図4に示す一連の処理を一旦終了する。ちなみに、本実施形態では、S10の処理において肯定判定されてS12の処理を実行する場合には、S26の処理を一旦停止することとする。 When the CPU 72 completes the process of S26, the CPU 72 temporarily ends the series of processes shown in FIG. Incidentally, in the present embodiment, when an affirmative determination is made in the process of S10 and the process of S12 is executed, the process of S26 is temporarily stopped.

次に写像データ76aの生成手法について説明する。
図4に、写像データ76aを生成するシステムを示す。
図4に示すように、本実施形態では、内燃機関10のクランク軸24に、トルクコンバータ60および変速装置64を介してダイナモメータ100を機械的に連結する。そして内燃機関10を稼働させた際の様々な状態変数がセンサ群102によって検出され、検出結果が、写像データ76aを生成するコンピュータである適合装置104に入力される。なお、センサ群102には、写像への入力を生成するための値を検出するセンサであるクランク角センサ80や、エアフローメータ82、空燃比センサ83が含まれる。
Next, a method for generating mapping data 76a will be described.
FIG. 4 shows a system for generating mapping data 76a.
As shown in FIG. 4, in the present embodiment, the dynamometer 100 is mechanically connected to the crankshaft 24 of the internal combustion engine 10 via the torque converter 60 and the transmission 64. Then, various state variables when the internal combustion engine 10 is operated are detected by the sensor group 102, and the detection results are input to the matching device 104, which is a computer that generates mapping data 76a. The sensor group 102 includes a crank angle sensor 80, which is a sensor for detecting a value for generating an input to a map, an air flow meter 82, and an air-fuel ratio sensor 83.

図5に、写像データの生成処理の手順を示す。図5に示す処理は、適合装置104によって実行される。なお、図5に示す処理は、たとえば、適合装置104にCPUおよびROMを備え、ROMに記憶されたプログラムをCPUが実行することにより実現すればよい。 FIG. 5 shows a procedure for generating mapping data. The process shown in FIG. 5 is performed by the matching device 104. The process shown in FIG. 5 may be realized, for example, by equipping the conforming device 104 with a CPU and a ROM and executing the program stored in the ROM by the CPU.

図5に示す一連の処理において、適合装置104は、まず、センサ群102の検出結果に基づき、S12の処理において取得するのと同一のデータを訓練データとして取得する(S30)。なお、この処理は、予め単体での計測によって、インバランス率Rivがゼロとは異なる様々な値をとる複数の燃料噴射弁20と、インバランス率がゼロである3個の燃料噴射弁とを用意し、インバランス率がゼロの燃料噴射弁20を3個、インバランス率がゼロとは異なる燃料噴射弁20を1個、内燃機関10に搭載した状態で行われる。なお、搭載された燃料噴射弁のそれぞれのインバランス率Rivtが、教師データとなっている。 In the series of processes shown in FIG. 5, the matching device 104 first acquires the same data as the training data acquired in the process of S12 based on the detection result of the sensor group 102 (S30). In this process, a plurality of fuel injection valves 20 having various values different from zero in the imbalance rate Riv and three fuel injection valves having an imbalance rate of zero are measured in advance by a single unit. This is performed with three fuel injection valves 20 having a zero imbalance rate and one fuel injection valve 20 having a different imbalance rate different from zero mounted on the internal combustion engine 10. The imbalance rate Rivt of each of the mounted fuel injection valves is the teacher data.

次に、適合装置104は、S14の処理の要領で、入力変数x(1)〜x(51)に教師データ以外の訓練データを代入する(S32)。そして適合装置104は、S16の処理の要領で、S32の処理によって求めた入力変数x(1)〜x(51)を用いてインバランス率Riv(1)〜Riv(4)を算出する(S34)。そしてCPU72は、S34の処理によって算出されたインバランス率Riv(i)のサンプル数が所定以上であるか否かを判定する(S36)。ここで所定以上であるためには、インバランス率Rivtがゼロとは異なる複数の燃料噴射弁のそれぞれが気筒#1〜#4のそれぞれに搭載された状態で、内燃機関10の運転状態を変化させることによって、回転速度NEおよび充填効率ηによって規定される様々な動作点においてインバランス率Rivが算出されていることが要求される。 Next, the matching device 104 substitutes training data other than the teacher data into the input variables x (1) to x (51) in the same manner as in S14 (S32). Then, the matching device 104 calculates the imbalance rates Riv (1) to Riv (4) using the input variables x (1) to x (51) obtained by the processing of S32 in the same manner as the processing of S16 (S34). ). Then, the CPU 72 determines whether or not the number of samples of the imbalance rate Rivi (i) calculated by the process of S34 is equal to or greater than a predetermined number (S36). Here, in order to be equal to or higher than a predetermined value, the operating state of the internal combustion engine 10 is changed with each of a plurality of fuel injection valves having an imbalance rate Rivt different from zero mounted on each of the cylinders # 1 to # 4. It is required that the imbalance rate Riv is calculated at various operating points defined by the rotation speed NE and the filling efficiency η.

適合装置104は、所定以上ではないと判定する場合(S36:NO)、S30の処理に戻る。これに対し、CPU72は、所定以上であると判定する場合(S36:YES)、教師データとしてのインバランス率RivtとS34の処理によって算出されたインバランス率Riv(i)のそれぞれとの差の2乗和を最小化するように、入力側係数wFjkおよび出力側係数wSijを更新する(S38)。そして、適合装置104は、更新した入力側係数wFjkおよび出力側係数wSij等を学習済みの写像データとして記憶する(S40)。 When the conforming device 104 determines that the value is not equal to or higher than the predetermined value (S36: NO), the conforming device 104 returns to the process of S30. On the other hand, when the CPU 72 determines that the value is equal to or higher than a predetermined value (S36: YES), the difference between the imbalance coefficient Riv as teacher data and the imbalance coefficient Riv (i) calculated by the processing of S34 is different. The input-side coefficient wFjk and the output-side coefficient wSij are updated so as to minimize the sum of squares (S38). Then, the matching device 104 stores the updated input-side coefficient wFjk, output-side coefficient wSij, and the like as learned mapping data (S40).

ここで、本実施形態の作用および効果について説明する。
(1)上記実施形態では、クランク軸24の回転速度NEが所定回転速度NEth以上となった場合には、写像データ76aによるインバランス率Riv(i)の算出は、実行フラグがON状態である場合(S17:YES)に行われる。一方で、写像データ76aによるインバランス率Riv(i)を算出は、実行フラグがOFF状態である場合(S17:NO)には行われない。すなわち、回転速度NEが所定回転速度NEth以上となった場合には、規定角度回転する度の判定処理の一部が省略される。そのため、回転速度NEが所定回転速度NEth以上の場合に写像データ76aによるインバランス率Riv(i)の算出が行われる頻度は、回転速度NEが所定回転速度NEth未満の場合よりも低い。そのため、回転速度NEが大きくなっても、処理頻度が過度に高くならず、CPU72の処理負担が過度に大きくなることを抑制できる。
Here, the operation and effect of this embodiment will be described.
(1) In the above embodiment, when the rotation speed NE of the crankshaft 24 is equal to or higher than the predetermined rotation speed NEth, the execution flag is ON for the calculation of the imbalance rate Riv (i) by the mapping data 76a. This is done in the case (S17: YES). On the other hand, the calculation of the imbalance rate Rivi (i) based on the mapping data 76a is not performed when the execution flag is in the OFF state (S17: NO). That is, when the rotation speed NE becomes equal to or higher than the predetermined rotation speed NEth, a part of the determination process for each degree of rotation by a specified angle is omitted. Therefore, when the rotation speed NE is equal to or higher than the predetermined rotation speed NEth, the frequency at which the imbalance rate Riv (i) is calculated by the mapping data 76a is lower than when the rotation speed NE is less than the predetermined rotation speed NEth. Therefore, even if the rotation speed NE increases, the processing frequency does not become excessively high, and it is possible to prevent the processing load of the CPU 72 from becoming excessively large.

(2)上記実施形態では、内燃機関10の動作点を規定する動作点変数としての回転速度NEおよび充填効率ηを写像の入力とした。点火装置22やEGRバルブ34、吸気側バルブタイミング可変装置40等の内燃機関10の操作部の操作量は、内燃機関10の動作点に基づき定められる傾向がある。そのため、動作点変数は、各操作部の操作量に関する情報を含む変数である。したがって、動作点変数を写像の入力とすることにより、各操作部の操作量に関する情報に基づきインバランス率Riv(i)を算出することができ、ひいてはインバランス率Riv(i)をより高精度に算出することができる。 (2) In the above embodiment, the rotation speed NE and the filling efficiency η as operating point variables that define the operating point of the internal combustion engine 10 are input to the mapping. The amount of operation of the operation unit of the internal combustion engine 10 such as the ignition device 22, the EGR valve 34, and the intake side valve timing variable device 40 tends to be determined based on the operating point of the internal combustion engine 10. Therefore, the operating point variable is a variable that includes information on the amount of operation of each operation unit. Therefore, by using the operating point variable as the input of the map, the imbalance rate Riv (i) can be calculated based on the information on the manipulated variable of each operation unit, and the imbalance rate Riv (i) can be made more accurate. Can be calculated.

(3)上記実施形態では、写像の入力に上流側平均値Afuaveを含めた。これにより、時系列データの時間間隔毎の上流側検出値Afuを用いる場合と比較すると、時系列データのデータ数を増加させることなく、三元触媒30に流入する酸素や未燃燃料についてのより正確な情報を得ることができ、ひいてはインバランス率Riv(i)をより高精度に算出することができる。 (3) In the above embodiment, the upstream average value Afave is included in the mapping input. As a result, compared with the case of using the upstream detection value Afu for each time interval of the time series data, the oxygen and unburned fuel flowing into the three-way catalyst 30 without increasing the number of data of the time series data can be obtained. Accurate information can be obtained, and the imbalance rate Riv (i) can be calculated with higher accuracy.

(4)写像への入力に、0.5次振幅Ampf/2を含めることにより、インバランス率Rivをより高精度に算出できる。すなわち、図6(a)に示すように、インバランス率Rivと0.5次振幅Ampf/2との間には線形な関係が成り立っている。また、図6(b)にインバランス率Riv(1)が「1.15」である場合を例示すように、クランク軸24の回転周波数の振幅は、インバランス率Rivがゼロではない気筒が存在する場合、0.5次成分が特に大きくなる。これは、気筒#1〜#4のいずれか1つでインバランス率Riv(i)がゼロと異なる場合、1燃焼サイクルに一度、発生トルクにずれが生じるためであると考えられる。本実施形態では、720°CA周期のトルク変動を、0.5次振幅Ampf/2として取り込むことにより、インバランス率Rivをより高精度に算出できる。 (4) By including the 0.5th-order amplitude Ampf / 2 in the input to the map, the imbalance rate Riv can be calculated with higher accuracy. That is, as shown in FIG. 6A, a linear relationship is established between the imbalance rate Riv and the 0.5th-order amplitude Ampf / 2. Further, as shown in FIG. 6B as an example of the case where the imbalance rate Riv (1) is "1.15", the amplitude of the rotation frequency of the crankshaft 24 is such that the cylinder whose imbalance rate Riv is not zero is used. If present, the 0.5th order component is particularly large. It is considered that this is because when the imbalance rate Rivi (i) is different from zero in any one of the cylinders # 1 to # 4, the generated torque deviates once in one combustion cycle. In the present embodiment, the imbalance rate Riv can be calculated with higher accuracy by incorporating the torque fluctuation of the 720 ° CA cycle as the 0.5th order amplitude Ampf / 2.

<第2の実施形態>
以下、第2の実施形態について、第1の実施形態との相違点を中心に図面を参照しつつ説明する。
<Second embodiment>
Hereinafter, the second embodiment will be described with reference to the drawings, focusing on the differences from the first embodiment.

本実施形態では、インバランス率Riv(i)の算出処理を車両の外部で行う。
図7に本実施形態にかかるインバランス検出システムを示す。なお、図7において、図1に示した部材に対応する部材については、便宜上同一の符号を付している。
In the present embodiment, the imbalance rate Rivi (i) is calculated outside the vehicle.
FIG. 7 shows an imbalance detection system according to this embodiment. In FIG. 7, the members corresponding to the members shown in FIG. 1 are designated by the same reference numerals for convenience.

図7に示す車両VC内の制御装置70は、通信機79を備えている。通信機79は車両VCの外部のネットワーク110を介してセンター120と通信するための機器である。
センター120は、複数の車両VCから送信されるデータを解析する。センター120は、CPU122、ROM124、記憶装置126、周辺回路127および通信機129を備えており、それらがローカルネットワーク128によって通信可能とされるものである。ROM124には、インバランス検出用メインプログラム124aが記憶されており、記憶装置126には、写像データ126aが記憶されている。
The control device 70 in the vehicle VC shown in FIG. 7 includes a communication device 79. The communication device 79 is a device for communicating with the center 120 via the network 110 outside the vehicle VC.
The center 120 analyzes the data transmitted from the plurality of vehicle VCs. The center 120 includes a CPU 122, a ROM 124, a storage device 126, peripheral circuits 127, and a communication device 129, which can be communicated by the local network 128. The imbalance detection main program 124a is stored in the ROM 124, and the mapping data 126a is stored in the storage device 126.

図8に、図7に示したシステムが実行する処理の手順を示す。図8(a)に示す処理は、図7に示すROM74に記憶されたインバランス検出サブプログラム74cをCPU72が実行することにより実現される。また、図8(b)に示す処理は、ROM124に記憶されているインバランス検出用メインプログラム124aをCPU122が実行することにより実現される。なお、図8において図2に示した処理に対応する処理については、便宜上同一のステップ番号を付している。以下では、インバランス検出処理の時系列に沿って、図8に示す処理を説明する。 FIG. 8 shows a procedure of processing executed by the system shown in FIG. 7. The process shown in FIG. 8A is realized by the CPU 72 executing the imbalance detection subprogram 74c stored in the ROM 74 shown in FIG. 7. Further, the process shown in FIG. 8B is realized by the CPU 122 executing the imbalance detection main program 124a stored in the ROM 124. Note that the processes corresponding to the processes shown in FIG. 2 in FIG. 8 are assigned the same step numbers for convenience. Hereinafter, the processing shown in FIG. 8 will be described along with the time series of the imbalance detection processing.

図8(a)に示すように、車両VCにおいてCPU72は、S12の処理を完了すると、CPU72は、回転速度NEが予め定められた所定回転速度NEth未満であるか否かを判定する(S13)。そして、回転速度NEが所定回転速度NEth未満である場合(S13:YES)、CPU72は、インバランス率Rivを出力する写像の入力変数x(1)〜x(51)に、S12の処理によって取得した値を代入する(S14)。通信機79を操作することによって、S12aの処理において取得したデータを、車両VCの識別情報である車両IDとともにセンター120に送信する(S132)。 As shown in FIG. 8A, when the CPU 72 completes the process of S12 in the vehicle VC, the CPU 72 determines whether or not the rotation speed NE is less than a predetermined predetermined rotation speed NEth (S13). .. Then, when the rotation speed NE is less than the predetermined rotation speed NEth (S13: YES), the CPU 72 acquires the input variables x (1) to x (51) of the map that outputs the imbalance rate Riv by the processing of S12. Substitute the value (S14). By operating the communication device 79, the data acquired in the process of S12a is transmitted to the center 120 together with the vehicle ID which is the identification information of the vehicle VC (S132).

これに対し、センター120のCPU122は、図8(b)に示すように、送信されたデータを受信し(S140)、S14,S16の処理を実行する。そしてCPU122は、通信機129を操作することによって、S140の処理によって受信したデータが送信された車両VCにインバランス率Riv(i)に関する信号を送信し(S142)、図8(b)に示す一連の処理を一旦終了する。これに対し、図8(a)に示すように、CPU72は、インバランス率Riv(i)に関する信号を受信し(S134)、図8(a)に示す一連の処理を一旦終了する。 On the other hand, as shown in FIG. 8B, the CPU 122 of the center 120 receives the transmitted data (S140) and executes the processes of S14 and S16. Then, by operating the communication device 129, the CPU 122 transmits a signal regarding the imbalance rate Rivi (i) to the vehicle VC to which the data received by the processing of S140 is transmitted (S142), and is shown in FIG. 8 (b). The series of processing is temporarily terminated. On the other hand, as shown in FIG. 8A, the CPU 72 receives the signal relating to the imbalance rate Rivi (i) (S134), and temporarily ends the series of processes shown in FIG. 8A.

ここで、回転速度NEが所定回転速度NEth以上である場合(S13:NO)、CPU72は、実行フラグFEがONであるか否かを判定する(S17)。実行フラグFEがON状態である場合(S17:YES)、次にCPU72は、実行フラグFEをON状態からOFF状態へと切り替える(S18)。次に、上述したS132の処理を行う。 Here, when the rotation speed NE is equal to or higher than the predetermined rotation speed NEth (S13: NO), the CPU 72 determines whether or not the execution flag FE is ON (S17). When the execution flag FE is in the ON state (S17: YES), the CPU 72 then switches the execution flag FE from the ON state to the OFF state (S18). Next, the above-mentioned processing of S132 is performed.

一方で、S17の処理の際に、実行フラグFEがOFF状態である場合(S17:NO)、CPU72は、実行フラグFEをOFF状態からON状態へと切り替える(S19)。そして、CPU72は、S19の処理が完了する場合には、図8(a)に示す一連の処理を一旦終了する。 On the other hand, when the execution flag FE is in the OFF state (S17: NO) during the processing of S17, the CPU 72 switches the execution flag FE from the OFF state to the ON state (S19). Then, when the process of S19 is completed, the CPU 72 temporarily ends the series of processes shown in FIG. 8 (a).

ここで、本実施形態の作用および効果について説明する。本実施形態では、上述した(1)〜(4)の効果に加えて、以下の効果を奏する。
(5)上記実施形態では、インバランス判定処理をセンター120において実行することにより、制御装置70の演算負荷を軽減できる。
Here, the operation and effect of this embodiment will be described. In this embodiment, in addition to the above-mentioned effects (1) to (4), the following effects are exhibited.
(5) In the above embodiment, the calculation load of the control device 70 can be reduced by executing the imbalance determination process at the center 120.

<第3の実施形態>
以下、第3の実施形態について、上述の第1の実施形態との相違点を中心に図面を参照しつつ説明する。
<Third embodiment>
Hereinafter, the third embodiment will be described with reference to the drawings, focusing on the differences from the first embodiment described above.

上述の第1の実施形態の内燃機関の状態判定装置は、内燃機関10で空燃比に気筒間のばらつきが生じた、気筒間空燃比インバランスが発生した状態を、クランク軸24の回転変動に基づき判定する装置として構成されていた。内燃機関10で失火が生じた場合にも、気筒間の燃焼状態のばらつきが生じてクランク軸24の回転変動が大きくなる。本実施形態の内燃機関の状態判定装置は、こうした内燃機関10で生じる失火を判定する装置として構成されている。なお、本実施形態の内燃機関の状態判定装置のROM74には、図1に示すインバランス検出プログラム74aの代わりに、失火検出プログラムが格納されている。 The state determination device for the internal combustion engine of the first embodiment described above changes the state in which the air-fuel ratio imbalance between cylinders occurs in the internal combustion engine 10 to the rotational fluctuation of the crankshaft 24. It was configured as a device to judge based on. Even if a misfire occurs in the internal combustion engine 10, the combustion state varies between cylinders and the rotation fluctuation of the crankshaft 24 becomes large. The state determination device for the internal combustion engine of the present embodiment is configured as a device for determining a misfire that occurs in the internal combustion engine 10. The ROM 74 of the state determination device for the internal combustion engine of the present embodiment stores a misfire detection program instead of the imbalance detection program 74a shown in FIG.

図9に示す一連の処理において、CPU72は、まず、微小回転時間T30(1),T30(2),…T30(24)を取得する(S210)。微小回転時間T30は、CPU72により、クランク角センサ80のクランク信号Scrに基づき、クランク軸24が30°CA回転するのに要する時間を計時することによって算出される。ここで、微小回転時間T30(1),T30(2)等、カッコの中の数字が異なる場合、1燃焼サイクルである720°CA内の異なる回転角度間隔であることを示す。すなわち、微小回転時間T30(1)〜T30(24)は、720°CAの回転角度領域を30°CAで等分割した各角度間隔における回転時間を示す。 In the series of processes shown in FIG. 9, the CPU 72 first acquires the minute rotation times T30 (1), T30 (2), ... T30 (24) (S210). The minute rotation time T30 is calculated by the CPU 72 measuring the time required for the crankshaft 24 to rotate 30 ° CA based on the crank signal Scr of the crank angle sensor 80. Here, when the numbers in parentheses are different, such as the minute rotation times T30 (1) and T30 (2), it indicates that they have different rotation angle intervals within 720 ° CA, which is one combustion cycle. That is, the minute rotation times T30 (1) to T30 (24) indicate the rotation times at each angle interval obtained by equally dividing the rotation angle region of 720 ° CA by 30 ° CA.

次にCPU72は、回転速度NEおよび充填効率ηを取得する(S212)。回転速度NEは、CPU72によりクランク角センサ80のクランク信号Scrに基づき算出され、充填効率ηは、CPU72により回転速度NEおよび吸入空気量Gaに基づき算出される。 Next, the CPU 72 acquires the rotation speed NE and the filling efficiency η (S212). The rotation speed NE is calculated by the CPU 72 based on the crank signal Scr of the crank angle sensor 80, and the filling efficiency η is calculated by the CPU 72 based on the rotation speed NE and the intake air amount Ga.

次に、CPU72は、回転速度NEが予め定められた所定回転速度NEth未満であるか否かを判定する(S213)。ここで、所定回転速度NEthは、CPU72の処理能力に対して、後述する写像データ76aによる算出処理の負荷が相応に大きい値として定められている。そして、回転速度NEが所定回転速度NEth未満である場合(S213:YES)、CPU72は、失火が生じた確率を算出するための写像の入力変数x(1)〜x(26)に、S210,S212の処理によって取得した値を代入する(S214)。詳しくは、CPU72は、「s=1〜24」として、入力変数x(s)に微小回転時間T30(s)を代入する。すなわち、入力変数x(1)〜x(24)は、微小回転時間T30の時系列データとなる。また、CPU72は、入力変数x(25)に回転速度NEを代入し、入力変数x(26)に充填効率ηを代入する。 Next, the CPU 72 determines whether or not the rotation speed NE is less than a predetermined predetermined rotation speed NEth (S213). Here, the predetermined rotation speed NEth is set as a value in which the load of the calculation process by the mapping data 76a, which will be described later, is correspondingly large with respect to the processing capacity of the CPU 72. Then, when the rotation speed NE is less than the predetermined rotation speed NEth (S213: YES), the CPU 72 sets S210, in the mapping input variables x (1) to x (26) for calculating the probability of misfire. The value acquired by the process of S212 is substituted (S214). Specifically, the CPU 72 substitutes the minute rotation time T30 (s) into the input variable x (s) with “s = 1 to 24”. That is, the input variables x (1) to x (24) are time series data of the minute rotation time T30. Further, the CPU 72 substitutes the rotation speed NE into the input variable x (25) and substitutes the filling efficiency η into the input variable x (26).

次にCPU72は、図1に示す記憶装置76に記憶された写像データ76aによって規定される写像に入力変数x(1)〜x(26)を入力することによって、気筒#i(i=1〜4)において失火が生じた確率P(i)を算出する(S216)。写像データ76aは、S210の処理によって取得された微小回転時間T30(1)〜T30(24)に対応する期間において気筒#iで失火が生じた確率P(i)を出力可能な写像を規定するデータである。ここで、確率P(i)は、入力変数x(1)〜x(26)に基づき、実際に失火が生じたことのもっともらしさの大小を定量化したものである。ただし、本実施形態においては、気筒#iにおいて失火が生じた確率P(i)の最大値は、「1」よりも小さく、最小値は「0」よりも大きい値となる。すなわち、本実施形態において、確率P(i)は、実際に失火が生じたことのもっともらしさの大小を「0」よりも大きく「1」よりも小さい所定領域内で連続的な値として定量化したものである。 Next, the CPU 72 inputs the input variables x (1) to x (26) to the mapping defined by the mapping data 76a stored in the storage device 76 shown in FIG. 1, thereby causing the cylinder #i (i = 1 to 1). The probability P (i) that a misfire occurred in 4) is calculated (S216). The mapping data 76a defines a mapping capable of outputting the probability P (i) that a misfire has occurred in the cylinder #i during the period corresponding to the minute rotation times T30 (1) to T30 (24) acquired by the processing of S210. It is data. Here, the probability P (i) is a quantification of the degree of plausibility that a misfire actually occurred based on the input variables x (1) to x (26). However, in the present embodiment, the maximum value of the probability P (i) that a misfire has occurred in the cylinder #i is smaller than "1", and the minimum value is larger than "0". That is, in the present embodiment, the probability P (i) quantifies the degree of plausibility that a misfire actually occurred as a continuous value in a predetermined region larger than "0" and smaller than "1". It was done.

本実施形態において、この写像は、中間層が1層のニューラルネットワークと、ニューラルネットワークの出力を規格化することによって、失火が生じた確率P(1)〜P(4)の和を「1」とするためのソフトマックス関数とによって構成されている。上記ニューラルネットワークは、入力側係数wFjk(j=0〜n,k=0〜26)と、入力側係数wFjkによって規定される線形写像である入力側線形写像の出力のそれぞれを非線形変換する入力側非線形写像としての活性化関数h(x)を含む。本実施形態では、活性化関数h(x)として、ハイパボリックタンジェント「tanh(x)」を例示する。また、上記ニューラルネットワークは、出力側係数wSij(i=1〜4,j=0〜n)と、出力側係数wSijによって規定される線形写像である出力側線形写像の出力のそれぞれを非線形変換する出力側非線形写像としての活性化関数f(x)を含む。本実施形態では、活性化関数f(x)として、ハイパボリックタンジェント「tanh(x)」を例示する。なお、値nは、中間層の次元を示すものである。本実施形態において、値nは、入力変数xの次元(ここでは、26次元)よりも小さい。また、入力側係数wFj0は、バイアスパラメータであり、入力変数x(0)を「1」と定義することによって、入力変数x(0)の係数となっている。また、出力側係数wSi0は、バイアスパラメータであり、これには「1」が乗算されるものとする。これはたとえば、「wF00・x(0)+wF01・x(1)+…」を恒等的に無限大と定義することによって実現できる。 In the present embodiment, this mapping sets the sum of the probabilities P (1) to P (4) of misfire to be "1" by normalizing the output of the neural network having one intermediate layer and the output of the neural network. It is composed of a softmax function for. The above neural network is an input side that non-linearly transforms each of the input side coefficient wFjk (j = 0 to n, k = 0 to 26) and the output of the input side linear map which is a linear map defined by the input side coefficient wFjk. It includes an activation function h (x) as a non-linear map. In this embodiment, the hyperbolic tangent "tanh (x)" is exemplified as the activation function h (x). Further, the neural network non-linearly transforms each of the output side coefficient wSij (i = 1 to 4, j = 0 to n) and the output of the output side linear map which is a linear map defined by the output side coefficient wSij. It includes an activation function f (x) as an output-side non-linear map. In this embodiment, the hyperbolic tangent "tanh (x)" is exemplified as the activation function f (x). The value n indicates the dimension of the intermediate layer. In this embodiment, the value n is smaller than the dimension of the input variable x (here, 26 dimensions). Further, the input side coefficient wFj0 is a bias parameter, and is a coefficient of the input variable x (0) by defining the input variable x (0) as “1”. Further, the output side coefficient wSi0 is a bias parameter, and it is assumed that "1" is multiplied by this. This can be achieved, for example, by defining "wF00 · x (0) + wF01 · x (1) + ..." as an identity of infinity.

詳しくは、CPU72は、入力側係数wFjk、出力側係数wSijおよび活性化関数h(x),f(x)によって規定されるニューラルネットワークの出力である確率原型y(i)を算出する。確率原型y(i)は、気筒#iにおいて失火が生じた確率と正の相関を有するパラメータである。そして、CPU72は、確率原型y(1)〜y(4)を入力とするソフトマックス関数の出力によって、気筒#iにおいて失火が生じた確率P(i)を算出する。 Specifically, the CPU 72 calculates the probability prototype y (i) which is the output of the neural network defined by the input side coefficient wFjk, the output side coefficient wSij, and the activation functions h (x) and f (x). The probability prototype y (i) is a parameter that has a positive correlation with the probability that a misfire has occurred in cylinder #i. Then, the CPU 72 calculates the probability P (i) that a misfire has occurred in the cylinder #i by the output of the softmax function that inputs the probability prototypes y (1) to y (4).

次にCPU72は、失火が生じた確率P(1)〜P(4)のうちの最大値P(m)が閾値Pth以上であるか否かを判定する(S218)。ここで、変数mは、1〜4のいずれかの値をとり、また、閾値Pthは、「1/2」以上の値に設定されている。そして、CPU72は、閾値Pth以上であると判定する場合(S218:YES)、確率が最大となった気筒#mの失火の回数N(m)をインクリメントする(S220)。そしてCPU72は、回数N(1)〜N(4)の中に、所定回数Nth以上となるものがあるか否かを判定する(S222)。そしてCPU72は、所定回数Nth以上となるものが存在すると判定する場合(S222:YES)、特定の気筒#q(qは、1〜4のうちの1つ)で許容範囲を超える頻度の失火が生じているとして、フェールフラグFに「1」を代入する(S224)。なお、この際、CPU72は、失火が生じた気筒#qの情報を記憶装置76に記憶するなどして少なくとも当該気筒#qで失火が解消するまで保持することとする。 Next, the CPU 72 determines whether or not the maximum value P (m) of the probabilities P (1) to P (4) in which a misfire has occurred is equal to or greater than the threshold value Pth (S218). Here, the variable m takes any value of 1 to 4, and the threshold value Pth is set to a value of "1/2" or more. Then, when the CPU 72 determines that the threshold value is Pth or more (S218: YES), the CPU 72 increments the number of misfires N (m) of the cylinder #m having the maximum probability (S220). Then, the CPU 72 determines whether or not the number of times N (1) to N (4) is equal to or greater than the predetermined number of times Nth (S222). Then, when the CPU 72 determines that there is something that is Nth or more a predetermined number of times (S222: YES), misfires with a frequency exceeding the permissible range occur in a specific cylinder #q (q is one of 1 to 4). Assuming that it has occurred, "1" is substituted for the fail flag F (S224). At this time, the CPU 72 stores the information of the cylinder # q in which the misfire has occurred in the storage device 76, and retains the information at least until the misfire is resolved in the cylinder # q.

これに対し、CPU72は、最大値P(m)が閾値Pth未満であると判定する場合(S218:NO)、S224の処理または後述するS228の処理がなされてから所定期間が経過したか否かを判定する(S226)。ここで所定期間は、1燃焼サイクルの期間よりも長く、望ましくは、1燃焼サイクルの10倍以上の長さを有することが望ましい。 On the other hand, when the CPU 72 determines that the maximum value P (m) is less than the threshold value Pth (S218: NO), whether or not a predetermined period has elapsed since the processing of S224 or the processing of S228 described later is performed. Is determined (S226). Here, the predetermined period is longer than the period of one combustion cycle, and preferably has a length of 10 times or more of one combustion cycle.

CPU72は、所定期間が経過したと判定する場合(S226:YES)、回数N(1)〜N(4)を初期化するとともに、フェールフラグFを初期化する(S228)。
なお、CPU72は、S224,S228の処理が完了する場合や、S222,S226の処理において否定判定する場合には、図9に示す一連の処理を一旦終了する。
When it is determined that the predetermined period has elapsed (S226: YES), the CPU 72 initializes the number of times N (1) to N (4) and initializes the fail flag F (S228).
The CPU 72 temporarily ends a series of processes shown in FIG. 9 when the processes of S224 and S228 are completed or when a negative determination is made in the processes of S222 and S226.

ところで、回転速度NEが所定回転速度NEth以上である場合(S213:NO)、CPU72は、実行フラグFEがONであるか否かを判定する(S230)。実行フラグFEがON状態である場合(S230:YES)、次にCPU72は、実行フラグFEをON状態からOFF状態へと切り替える(S231)。次に、上述したS214の処理を行う。 By the way, when the rotation speed NE is equal to or higher than the predetermined rotation speed NEth (S213: NO), the CPU 72 determines whether or not the execution flag FE is ON (S230). When the execution flag FE is in the ON state (S230: YES), the CPU 72 then switches the execution flag FE from the ON state to the OFF state (S231). Next, the above-mentioned processing of S214 is performed.

一方で、S230の処理の際に、実行フラグFEがOFF状態である場合(S230:NO)、CPU72は、実行フラグFEをOFF状態からON状態へと切り替える(S232)。そして、CPU72は、S232の処理が完了する場合には、上述したS218の処理を行う。すなわち、S232の処理が完了する場合には、S214およびS216の処理を行わない。 On the other hand, when the execution flag FE is in the OFF state (S230: NO) during the processing of S230, the CPU 72 switches the execution flag FE from the OFF state to the ON state (S232). Then, when the process of S232 is completed, the CPU 72 performs the process of S218 described above. That is, when the processing of S232 is completed, the processing of S214 and S216 is not performed.

図10に、失火が生じた場合にこれに対処する処理の手順を示す。図10に示す処理は、フェールフラグFが「0」から「1」に切り替わることをトリガとして図1に示すROM74に記憶された対処プログラム74bをCPU72が実行することにより実現される。 FIG. 10 shows a procedure for dealing with a misfire when it occurs. The process shown in FIG. 10 is realized by the CPU 72 executing the coping program 74b stored in the ROM 74 shown in FIG. 1 triggered by switching the fail flag F from “0” to “1”.

図10に示す一連の処理において、CPU72は、まず吸気バルブ16の開弁タイミングDINを進角側とすべく、吸気側バルブタイミング可変装置40に操作信号MS5を出力して吸気側バルブタイミング可変装置40を操作する(S250)。具体的には、たとえばフェールフラグFが「0」である通常時において開弁タイミングDINを内燃機関10の動作点に応じて可変設定し、S250の処理においては、通常時における開弁タイミングDINに対して実際の開弁タイミングDINを進角させる。S250の処理は、圧縮比を高めることによって燃焼を安定させることを狙ったものである。 In the series of processes shown in FIG. 10, the CPU 72 first outputs an operation signal MS5 to the intake side valve timing variable device 40 so that the valve opening timing DIN of the intake valve 16 is set to the advance side, and the intake side valve timing variable device. Operate 40 (S250). Specifically, for example, in the normal time when the fail flag F is "0", the valve opening timing DIN is variably set according to the operating point of the internal combustion engine 10, and in the processing of S250, the valve opening timing DIN in the normal time is set. On the other hand, the actual valve opening timing DIN is advanced. The treatment of S250 aims to stabilize combustion by increasing the compression ratio.

次にCPU72は、S250の処理を上記所定期間以上の時間継続した後、フェールフラグFが「1」であるか否かを判定する(S252)。この処理は、S250の処理によって失火が生じる事態が解消されたか否かを判定するものである。CPU72は、フェールフラグFが「1」であると判定する場合(S252:YES)、失火が生じている気筒#qについて、点火装置22に操作信号MS3を出力して点火装置22を操作し、点火時期aigを所定量Δだけ進角させる(S254)。この処理は、失火が生じる事態を解消することを狙ったものである。 Next, the CPU 72 determines whether or not the fail flag F is "1" after the processing of S250 is continued for a time equal to or longer than the predetermined period (S252). This process determines whether or not the situation in which a misfire occurs is resolved by the process of S250. When the CPU 72 determines that the fail flag F is "1" (S252: YES), the CPU 72 outputs an operation signal MS3 to the ignition device 22 to operate the ignition device 22 for the cylinder # q in which a misfire has occurred. The ignition timing aig is advanced by a predetermined amount Δ (S254). This process aims to eliminate the situation where a misfire occurs.

次にCPU72は、S254の処理を上記所定期間以上の時間継続した後、フェールフラグFが「1」であるか否かを判定する(S256)。この処理は、S254の処理によって失火が生じる事態が解消されたか否かを判定するものである。CPU72は、フェールフラグFが「1」であると判定する場合(S256:YES)、失火が生じている気筒#qについて、燃料噴射弁20に操作信号MS2を出力して燃料噴射弁20を操作し、燃料噴射弁20により1燃焼サイクルにおいて要求される燃料量である要求噴射量Qdを所定量だけ増量する(S258)。この処理は、失火が生じる事態を解消することを狙ったものである。 Next, the CPU 72 determines whether or not the fail flag F is "1" after the processing of S254 is continued for a time equal to or longer than the predetermined period (S256). This process determines whether or not the situation in which a misfire occurs is resolved by the process of S254. When the CPU 72 determines that the fail flag F is "1" (S256: YES), the CPU 72 outputs an operation signal MS2 to the fuel injection valve 20 to operate the fuel injection valve 20 for the cylinder # q in which a misfire has occurred. Then, the fuel injection valve 20 increases the required injection amount Qd, which is the amount of fuel required in one combustion cycle, by a predetermined amount (S258). This process aims to eliminate the situation where a misfire occurs.

次にCPU72は、S258の処理を上記所定期間以上の時間継続した後、フェールフラグFが「1」であるか否かを判定する(S260)。この処理は、S258の処理によって失火が生じる事態が解消されたか否かを判定するものである。CPU72は、フェールフラグFが「1」であると判定する場合(S260:YES)、失火が生じている気筒#qについて、燃料噴射を停止し、スロットルバルブ14の開口度θを小さい側に制限しつつスロットルバルブ14を操作すべく、スロットルバルブ14に出力する操作信号MS1を調整する(S262)。そしてCPU72は、報知部として機能する図1に示す警告灯90を操作することによって、失火が生じた旨、報知する処理を実行する(S264)。 Next, the CPU 72 determines whether or not the fail flag F is "1" after the processing of S258 is continued for a time equal to or longer than the predetermined period (S260). This process determines whether or not the situation in which a misfire occurs is resolved by the process of S258. When the CPU 72 determines that the fail flag F is "1" (S260: YES), the CPU 72 stops fuel injection for the misfire cylinder # q and limits the opening degree θ of the throttle valve 14 to the smaller side. While operating the throttle valve 14, the operation signal MS1 output to the throttle valve 14 is adjusted (S262). Then, the CPU 72 executes a process of notifying that a misfire has occurred by operating the warning light 90 shown in FIG. 1 that functions as a notification unit (S264).

なお、CPU72は、S252,S256,S260の処理において否定判定する場合、すなわち失火が生じる事態が解消する場合や、S264の処理が完了する場合には、図10に示す一連の処理を一旦終了する。なお、S262の処理において肯定判定される場合、S264の処理は、フェールセーフ処理として継続される。 The CPU 72 temporarily terminates the series of processes shown in FIG. 10 when a negative determination is made in the processes of S252, S256, and S260, that is, when the situation where a misfire occurs is resolved or when the process of S264 is completed. .. If an affirmative decision is made in the process of S262, the process of S264 is continued as a fail-safe process.

ちなみに、本実施形態における上記写像データ76aは、たとえば次のようにして生成されたものである。
まず、トルクコンバータ60を連結した内燃機関10を、トルクコンバータ60の出力軸にダイナモメータを接続した状態でテストベンチに設置する。そして、そのテストベンチ上で内燃機関10を稼働させ、気筒#1〜#4のそれぞれにおいて要求される燃料を噴射すべきタイミングのうちランダムに選択したタイミングでは燃料噴射を停止させる。そして燃料の噴射を停止させた気筒においては燃焼状態変数PRの値を「1」としたデータを教師データとし、燃料の噴射を停止させていない気筒においては、燃焼状態変数PRの値を「0」としたデータを教師データに含める。
Incidentally, the mapping data 76a in the present embodiment is generated as follows, for example.
First, the internal combustion engine 10 to which the torque converter 60 is connected is installed on the test bench with the dynamometer connected to the output shaft of the torque converter 60. Then, the internal combustion engine 10 is operated on the test bench, and the fuel injection is stopped at a randomly selected timing among the timings for injecting the fuel required in each of the cylinders # 1 to # 4. Then, in the cylinder in which the fuel injection is stopped, the data in which the value of the combustion state variable PR is "1" is used as the teacher data, and in the cylinder in which the fuel injection is not stopped, the value of the combustion state variable PR is set to "0". Is included in the teacher data.

そして、都度の回転波形変数やS210の処理によって取得する変数の値を用いて、S212,S214の処理と同様の処理によって、燃焼状態変数PRの値を算出する。こうして算出された燃焼状態変数PRの値と教師データとの差を縮めるように、上記入力側係数wFjkや出力側係数wSijの値を学習する。具体的には、たとえば公差エントロピーを最小化するように、入力側係数wFjkや出力側係数wSijの値を学習すればよい。なお、入力軸回転速度NTは、ダイナモメータの回転速度によって模擬できる。 Then, the value of the combustion state variable PR is calculated by the same processing as the processing of S212 and S214 using the rotation waveform variable and the value of the variable acquired by the processing of S210 each time. The values of the input side coefficient wFjk and the output side coefficient wSij are learned so as to reduce the difference between the value of the combustion state variable PR calculated in this way and the teacher data. Specifically, for example, the values of the input side coefficient wFjk and the output side coefficient wSij may be learned so as to minimize the tolerance entropy. The input shaft rotation speed NT can be simulated by the rotation speed of the dynamometer.

ここで、本実施形態の作用および効果について説明する。
(6)上記実施形態では、クランク軸24の回転速度NEが予め定められた閾値以上となった場合には、写像データ76aによる気筒#i(i=1〜4)において失火が生じた確率P(i)の算出は、実行フラグがON状態である場合(S17:YES)に行われる。一方で、写像データ76aによる気筒#i(i=1〜4)において失火が生じた確率P(i)の算出は、実行フラグがOFF状態である場合(S17:NO)には行われない。すなわち、回転速度NEが所定回転速度NEth以上の場合に写像データ76aによる気筒#i(i=1〜4)において失火が生じた確率P(i)の算出が行われる頻度は、回転速度NEが所定回転速度NEth未満の場合よりも小さい。そのため、回転速度NEが大きくなっても、処理頻度が過度に大きくならず、CPU72の処理負担が過度に大きくなることを抑制できる。
Here, the operation and effect of this embodiment will be described.
(6) In the above embodiment, when the rotational speed NE of the crankshaft 24 becomes equal to or higher than a predetermined threshold value, the probability P of misfire occurs in the cylinder #i (i = 1 to 4) based on the mapping data 76a. The calculation of (i) is performed when the execution flag is in the ON state (S17: YES). On the other hand, the calculation of the probability P (i) that a misfire has occurred in the cylinder #i (i = 1 to 4) based on the mapping data 76a is not performed when the execution flag is in the OFF state (S17: NO). That is, when the rotation speed NE is equal to or higher than the predetermined rotation speed NEth, the rotation speed NE determines the frequency at which the probability P (i) that a misfire has occurred in the cylinder #i (i = 1 to 4) based on the mapping data 76a is calculated. It is smaller than the case where the predetermined rotation speed is less than NEth. Therefore, even if the rotation speed NE is increased, the processing frequency is not excessively increased, and it is possible to prevent the processing load of the CPU 72 from being excessively increased.

<対応関係>
上記実施形態における事項と、上記「課題を解決するための手段」の欄に記載した事項との対応関係は、次の通りである。以下では、「課題を解決するための手段」の欄に記載した解決手段の番号毎に、対応関係を示している。[1]状態判定装置は、制御装置70に対応する。実行装置は、第1および第3の実施形態におけるCPU72およびROM74に、第2の実施形態におけるCPU72,122およびROM74,124に対応する。記憶装置は、第1および第3の実施形態における記憶装置76に、第2の実施形態における記憶装置126に対応する。取得処理は、第1および第2の実施形態におけるS12の処理に、第3の実施形態におけるS210の処理に対応する。内燃機関状態変数は、第1および第2の実施形態では、微小回転時間T30(1),T30(2),…T30(24)および上流側平均値Afuave(1),Afuave(2),…,Afuave(24)に対応し、第3の実施形態では微小回転時間T30(1),T30(2),…T30(24)に対応する。判定処理は、図2のS13〜S16の処理、図9のS213〜S216の処理に対応する。規定角度は、720°CAに対応する。閾値は、所定回転速度NEthに対応する。[2]瞬時速度変数は、微小回転時間T30に対応し、複数の回転波形変数は、微小回転時間T30(1),T30(2),…T30(24)に対応する。空燃比検出変数は、上流側平均値Afuave(1),Afuave(2),…,Afuave(24)に対応する。インバランス変数は、インバランス率Rivに対応する。第1間隔は、30°CAに対応し、第2間隔は、30°CAに対応する。対処処理は、図3の処理に対応する。所定のハードウェアは、警告灯90や、燃料噴射弁20に対応する。[3]第3間隔は、720°CAに対応し、第4間隔は、30°CAに対応し、瞬時速度パラメータは、微小回転時間T30に対応する。判定処理は、S214〜S216の処理に対応する。対処処理は、図10の処理に対応する。所定のハードウェアは、吸気側バルブタイミング可変装置40や、点火装置22、燃料噴射弁20、スロットルバルブ14に対応する。[4]第1実行装置は、CPU72およびROM74に対応する。第2実行装置は、CPU122およびROM124に対応する。車両側送信処理は、図8のS132の処理に対応する。外部側受信処理は、図8のS140の処理に対応する。「出力算出処理によって算出された出力に基づく信号」は、判定結果に関する信号に対応する。[5]データ解析装置は、センター120に対応する。[6]内燃機関の制御装置は、図7に示す制御装置70に対応する。
<Correspondence>
The correspondence between the matters in the above-described embodiment and the matters described in the above-mentioned "means for solving the problem" column is as follows. In the following, the correspondence is shown for each number of the solution means described in the column of "Means for solving the problem". [1] The state determination device corresponds to the control device 70. The executing device corresponds to the CPU 72 and ROM 74 in the first and third embodiments, and corresponds to the CPU 72, 122 and ROM 74, 124 in the second embodiment. The storage device corresponds to the storage device 76 in the first and third embodiments and the storage device 126 in the second embodiment. The acquisition process corresponds to the process of S12 in the first and second embodiments and the process of S210 in the third embodiment. In the first and second embodiments, the internal combustion engine state variables have minute rotation times T30 (1), T30 (2), ... T30 (24) and upstream average values Afave (1), Afave (2), ... , Afave (24), and in the third embodiment, it corresponds to the minute rotation times T30 (1), T30 (2), ... T30 (24). The determination process corresponds to the processes of S13 to S16 of FIG. 2 and the processes of S213 to S216 of FIG. The specified angle corresponds to 720 ° CA. The threshold value corresponds to the predetermined rotation speed NEth. [2] The instantaneous velocity variable corresponds to the minute rotation time T30, and the plurality of rotation waveform variables correspond to the minute rotation times T30 (1), T30 (2), ... T30 (24). The air-fuel ratio detection variable corresponds to the upstream average values Afave (1), Afave (2), ..., Afave (24). The imbalance variable corresponds to the imbalance rate Riv. The first interval corresponds to 30 ° CA and the second interval corresponds to 30 ° CA. The coping process corresponds to the process of FIG. The predetermined hardware corresponds to the warning light 90 and the fuel injection valve 20. [3] The third interval corresponds to 720 ° CA, the fourth interval corresponds to 30 ° CA, and the instantaneous speed parameter corresponds to the minute rotation time T30. The determination process corresponds to the processes of S214 to S216. The coping process corresponds to the process of FIG. The predetermined hardware corresponds to the intake side valve timing variable device 40, the ignition device 22, the fuel injection valve 20, and the throttle valve 14. [4] The first execution device corresponds to the CPU 72 and the ROM 74. The second execution device corresponds to the CPU 122 and the ROM 124. The vehicle-side transmission process corresponds to the process of S132 in FIG. The external reception process corresponds to the process of S140 in FIG. The "signal based on the output calculated by the output calculation process" corresponds to the signal related to the determination result. [5] The data analysis device corresponds to the center 120. [6] The control device for the internal combustion engine corresponds to the control device 70 shown in FIG. 7.

(その他の実施形態)
なお、本実施形態は、以下のように変更して実施することができる。本実施形態および以下の変更例は、技術的に矛盾しない範囲で互いに組み合わせて実施することができる。
(Other embodiments)
In addition, this embodiment can be implemented by changing as follows. The present embodiment and the following modified examples can be implemented in combination with each other within a technically consistent range.

・「内燃機関状態変数について」
上記実施形態において、写像に入力する内燃機関状態変数は、上記実施形態の例に限られない。第1および第2の実施形態における回転波形変数としては、1燃焼サイクルである720°CAの回転角度間隔が分割された複数の間隔のそれぞれにおける微小回転時間T30を写像への入力としたが、これに限らない。たとえば、0〜720°CAのうちの、0〜20,40〜60,80〜100,120〜140,160〜180,…,700〜720のそれぞれを第2間隔として、それらの回転に要する時間を写像への入力としてもよい。また、第3の実施形態における瞬時速度パラメータとしては、第4間隔の回転に要する時間である微小回転時間に限らない。たとえば、第4間隔を微小回転時間で割った値であってもよい。なお、瞬時速度パラメータとしては、極大値と極小値との差を固定値とする正規化処理がなされたものであることは必須ではない。また、写像の入力とするための前処理としてのフィルタ処理としては、上述したものに限らず、たとえば変速装置64の入力軸66の微小回転時間に基づき、入力軸66によってクランク軸24が回されている影響分を除く処理がなされたものとしてもよい。もっとも、写像の入力としての瞬時速度パラメータにフィルタ処理が施されていることは必須ではない。さらに、内燃機関状態変数は、内燃機関の状態を示すパラメータであれば特に限定されない。
・ "About internal combustion engine state variables"
In the above embodiment, the internal combustion engine state variable input to the map is not limited to the example of the above embodiment. As the rotation waveform variable in the first and second embodiments, the minute rotation time T30 at each of the plurality of intervals in which the rotation angle interval of 720 ° CA, which is one combustion cycle, is divided is used as an input to the map. Not limited to this. For example, of 0 to 720 ° CA, 0 to 20, 40 to 60, 80 to 100, 120 to 140, 160 to 180, ..., 700 to 720 are set as the second intervals, and the time required for their rotation is set. May be used as an input to the map. Further, the instantaneous speed parameter in the third embodiment is not limited to the minute rotation time, which is the time required for the rotation at the fourth interval. For example, it may be a value obtained by dividing the fourth interval by a minute rotation time. It is not essential that the instantaneous velocity parameter is normalized so that the difference between the maximum value and the minimum value is a fixed value. Further, the filter processing as the preprocessing for inputting the map is not limited to the above-mentioned one, and the crankshaft 24 is rotated by the input shaft 66 based on, for example, the minute rotation time of the input shaft 66 of the transmission 64. It may be considered that the processing for removing the affected part has been performed. However, it is not essential that the instantaneous velocity parameter as the input of the map is filtered. Further, the internal combustion engine state variable is not particularly limited as long as it is a parameter indicating the state of the internal combustion engine.

・「判定処理の一部省略について」
上記実施形態では、720°CA毎に取得処理を行う一方で、回転速度NEが所定回転速度NEthの場合には、取得処理毎に判定処理を行わないことで、判定処理の一部省略を実現しているが、判定処理の一部省略は、上記実施形態の例に限らない。たとえば、第1の実施形態において、規定角度とは別の第2規定角度を設定し、CPU72は、回転速度NEが所定回転速度NEth以上のときに、第2規定角度毎に取得処理を行うとする。このとき、第2規定角度を規定角度より大きく、たとえば1440°CAと設定すればよい。この場合、CPU72は、先ず、S12の前に、回転速度NEと所定回転速度NEthとの比較をする。そして、CPU72は、回転速度NEが所定回転速度NEth未満の場合には、720°CA回転する度にS12の取得処理を実行し、そして、取得処理をする度に、S14,S16の判定処理を行う。一方、CPU72は、回転速度NEが所定回転速度NEth以上の場合には、S12の取得処理を第2規定角度の1440°CA毎にS12〜S16の処理を行う。この場合、CPU72は、回転速度NEが所定回転速度NEth未満の場合には、720°CA毎に判定処理を行う一方で、回転速度NEが所定回転速度NEth以上の場合には、1440°CA毎に判定処理を行う。回転速度NEが所定回転速度NEth以上の場合には、回転速度NEが所定回転速度NEth未満の場合に720°CA回転する度の判定処理のうち、2回に1回が省略される。その結果として、判定処理の頻度は、回転速度NEが所定回転速度NEth以上の場合には、回転速度NEが所定回転速度NEth未満の場合よりも低くなる。よって、判定処理の取得処理を行う頻度が低くなることで、併せて判定処理の頻度を低くすることを実現できる。
・ "About partial omission of judgment processing"
In the above embodiment, while the acquisition process is performed every 720 ° CA, when the rotation speed NE is the predetermined rotation speed NEth, the determination process is not performed for each acquisition process, thereby partially omitting the determination process. However, the partial omission of the determination process is not limited to the example of the above embodiment. For example, in the first embodiment, a second specified angle different from the specified angle is set, and the CPU 72 performs acquisition processing for each second specified angle when the rotation speed NE is equal to or higher than the predetermined rotation speed NEth. To do. At this time, the second specified angle may be set to be larger than the specified angle, for example, 1440 ° CA. In this case, the CPU 72 first compares the rotation speed NE with the predetermined rotation speed NEth before S12. Then, when the rotation speed NE is less than the predetermined rotation speed NEth, the CPU 72 executes the acquisition process of S12 every time the rotation speed NE is rotated by 720 ° CA, and determines the determination processes of S14 and S16 each time the acquisition process is performed. Do. On the other hand, when the rotation speed NE is equal to or higher than the predetermined rotation speed NEth, the CPU 72 performs the processing of S12 to S16 for each 1440 ° CA of the second specified angle. In this case, the CPU 72 performs the determination process every 720 ° CA when the rotation speed NE is less than the predetermined rotation speed NEth, while the CPU 72 performs the determination process every 1440 ° CA when the rotation speed NE is equal to or more than the predetermined rotation speed NEth. Judgment processing is performed. When the rotation speed NE is equal to or higher than the predetermined rotation speed NEth, once every two times is omitted from the determination process of 720 ° CA rotation when the rotation speed NE is less than the predetermined rotation speed NEth. As a result, the frequency of the determination process is lower when the rotation speed NE is equal to or higher than the predetermined rotation speed NEth than when the rotation speed NE is less than the predetermined rotation speed NEth. Therefore, it is possible to reduce the frequency of the determination process by reducing the frequency of the acquisition process of the determination process.

・「判定処理を省略する頻度について」
上記実施形態では、実行フラグは、取得処理が行われる度に、切り替えられるため、CPU72は、判定処理を、2回の処理、すなわち2燃焼サイクルに1回の頻度で省略するが、判定処理を省略する頻度は上記実施形態の例に限られない。たとえば、3燃焼サイクルに1回の頻度で省略されてもよいし、4燃焼サイクルに3回の頻度で省略されてもよい。さらに、クランク軸24の回転速度NEによって、判定処理の頻度を変化させてもよい。具体的には、S18またはS19の処理の前にカウンタによって、判定処理を省略した回数をカウントし、所定の回数になった場合に、S18またはS19の判定処理を行えばよい。
・ "Frequency of omitting judgment processing"
In the above embodiment, the execution flag is switched each time the acquisition process is performed. Therefore, the CPU 72 omits the determination process twice, that is, once every two combustion cycles, but the determination process is performed. The frequency of omission is not limited to the example of the above embodiment. For example, it may be omitted at a frequency of once in three combustion cycles, or it may be omitted at a frequency of three times in four combustion cycles. Further, the frequency of the determination process may be changed depending on the rotation speed NE of the crankshaft 24. Specifically, the number of times the determination process is omitted is counted by the counter before the process of S18 or S19, and when the predetermined number of times is reached, the determination process of S18 or S19 may be performed.

・「第1間隔および第2間隔について」
第1および第2の実施形態において、写像への入力となる上流側平均値Afuaveのサンプリング間隔である第1間隔としては、30°CAに限らない。たとえば10°CA等、30°CAよりも小さい角度間隔であってもよい。もっとも30°CA以下の角度間隔に限らず、たとえば45°CA等であってもよい。
・ "About the 1st interval and the 2nd interval"
In the first and second embodiments, the first interval, which is the sampling interval of the upstream average value Afave that is the input to the map, is not limited to 30 ° CA. The angle interval may be smaller than 30 ° CA, for example, 10 ° CA. However, the interval is not limited to 30 ° CA or less, and may be, for example, 45 ° CA.

写像への入力となる微小回転時間T30のサンプリング間隔である第2間隔としては、30°CAに限らない。たとえば10°CA等、30°CAよりも小さい角度間隔であってもよい。もっとも30°CA以下の角度間隔に限らず、たとえば45°CA等であってもよい。なお、第3間隔と第4間隔とが、同一の大きさの間隔であることは必須ではない。 The second interval, which is the sampling interval of the minute rotation time T30 that is the input to the map, is not limited to 30 ° CA. The angle interval may be smaller than 30 ° CA, for example, 10 ° CA. However, the interval is not limited to 30 ° CA or less, and may be, for example, 45 ° CA. It is not essential that the third interval and the fourth interval have the same size.

・「第3間隔および第4間隔について」
第3の実施形態では、1燃焼サイクルである720°CAの回転角度間隔内における連続する複数の第2間隔のそれぞれにおける瞬時速度パラメータとしての微小回転時間T30を失火の有無の判定のための写像の入力パラメータとした。すなわち、第3間隔が720°CAであり、第4間隔が30°CAである例を示したが、これに限らない。たとえば、第1間隔が720°CAよりも長い回転角度間隔であってもよい。もっとも、第3間隔が720°CA以上であることも必須ではない。たとえば、特定の気筒において失火が生じた確率や発生トルクに関するデータを出力する写像などの入力については、上記第3間隔を480°CAとするなど、720°CA以下の間隔としてもよい。この際、圧縮上死点の出現間隔よりも長い回転角度間隔とすることが望ましい。なお、上記第3間隔には、失火が生じた確率が求められる対象となる気筒の圧縮上死点が含まれることとする。
・ "About the 3rd and 4th intervals"
In the third embodiment, the minute rotation time T30 as an instantaneous velocity parameter in each of a plurality of continuous second intervals within the rotation angle interval of 720 ° CA, which is one combustion cycle, is mapped for determining the presence or absence of misfire. It was used as the input parameter of. That is, an example is shown in which the third interval is 720 ° CA and the fourth interval is 30 ° CA, but the present invention is not limited to this. For example, the first interval may be a rotation angle interval longer than 720 ° CA. However, it is not essential that the third interval is 720 ° CA or more. For example, the input such as a mapping for outputting data on the probability of misfire or the generated torque in a specific cylinder may be an interval of 720 ° CA or less, such as setting the third interval to 480 ° CA. At this time, it is desirable that the rotation angle interval is longer than the appearance interval of the compression top dead center. The third interval includes the compression top dead center of the cylinder for which the probability of misfire is determined.

第4間隔としては、30°CAに限らない。たとえば10°CA等、30°CAよりも小さい角度間隔であってもよい。もっとも30°CA以下の角度間隔に限らず、たとえば45°CA等であってもよい。 The fourth interval is not limited to 30 ° CA. The angle interval may be smaller than 30 ° CA, for example, 10 ° CA. However, the interval is not limited to 30 ° CA or less, and may be, for example, 45 ° CA.

・「内燃機関の動作点を規定するパラメータについて」
第3の実施形態では、回転速度NEおよび充填効率ηによって動作点を規定したが、これに限らない。たとえば、回転速度NEおよび吸入空気量Gaであってもよい。またたとえば、負荷として、充填効率ηに代えて、噴射量や内燃機関に対する要求トルクを用いてもよい。負荷として噴射量や要求トルクを用いることは、下記「内燃機関について」の欄に記載した圧縮着火式内燃機関において特に有効である。
・ "Parameters that specify the operating point of the internal combustion engine"
In the third embodiment, the operating point is defined by the rotation speed NE and the filling efficiency η, but the present invention is not limited to this. For example, the rotation speed NE and the intake air amount Ga may be used. Further, for example, as the load, the injection amount or the required torque for the internal combustion engine may be used instead of the filling efficiency η. Using the injection amount and the required torque as the load is particularly effective in the compression ignition type internal combustion engine described in the column of "About the internal combustion engine" below.

・「写像の入力について」
第3の実施形態において、瞬時速度パラメータに加えて入力する写像の入力としては、上記実施形態の例に限られない。たとえば、内燃機関10の燃焼室18における混合気の燃焼速度を調整するためのパラメータや、内燃機関10が搭載される車両VCが走行している路面の状態変数が含まれていてもよい。また、写像の入力に内燃機関10の動作点を含めることは必須ではない。たとえば下記「内燃機関について」の欄に記載したように内燃機関がシリーズハイブリッド車に搭載され、その動作点が狭い範囲に制限された制御が前提とされる場合等にあっては、動作点を含めなくてもよい。さらに、動作点を規定する回転速度NEおよび負荷、または回転速度NEおよび吸入空気量の2つのパラメータのうちのいずれか1つのパラメータのみを瞬時速度パラメータに加えて入力する写像の入力としてもよい。
・ "About map input"
In the third embodiment, the input of the map to be input in addition to the instantaneous speed parameter is not limited to the example of the above embodiment. For example, a parameter for adjusting the combustion speed of the air-fuel mixture in the combustion chamber 18 of the internal combustion engine 10 and a state variable of the road surface on which the vehicle VC on which the internal combustion engine 10 is mounted may be included. Further, it is not essential to include the operating point of the internal combustion engine 10 in the input of the map. For example, if the internal combustion engine is installed in a series hybrid vehicle and the operating point is limited to a narrow range as described in the "About internal combustion engine" column below, the operating point is set. It does not have to be included. Further, only one of the two parameters of the rotation speed NE and the load that defines the operating point, or the rotation speed NE and the intake air amount may be input in addition to the instantaneous speed parameter.

第1および第2の実施形態においても同様に、回転波形変数、および複数の空燃比検出変数に加えて入力する写像の入力としては、上記実施形態の例に限られない。また、写像の入力に内燃機関10の動作点を含めることは必須ではない。 Similarly, in the first and second embodiments, the input of the mapping to be input in addition to the rotation waveform variable and the plurality of air-fuel ratio detection variables is not limited to the example of the above embodiment. Further, it is not essential to include the operating point of the internal combustion engine 10 in the input of the map.

さらに、たとえば上記実施形態において検出用写像への入力とした複数種類の物理量の一部については、ニューラルネットワークや回帰式への直接の入力とする代わりに、それらの主成分分析によるいくつかの主成分を、ニューラルネットワークや回帰式への直接の入力としてもよい。もっとも、主成分をニューラルネットワークや回帰式の入力とする場合に、ニューラルネットワークや回帰式への入力の一部のみが主成分となることは必須ではなく、全部を主成分としてもよい。なお、主成分を検出用写像への入力とする場合、写像データ76a,126aには、主成分を定める検出用写像を規定するデータが含まれることとなる。 Further, for example, for some of the plurality of types of physical quantities input to the detection mapping in the above embodiment, instead of directly inputting to the neural network or regression equation, some mains are analyzed by their principal component analysis. The component may be a direct input to a neural network or regression equation. However, when the principal component is the input of the neural network or the regression equation, it is not essential that only a part of the input to the neural network or the regression equation is the principal component, and the whole may be the principal component. When the main component is input to the detection map, the mapping data 76a and 126a include data that defines the detection map that determines the main component.

・「内燃機関の状態判定システムについて」
第3の実施形態において、失火の検出に関する処理を行う際に、第2の実施形態のように、内燃機関の状態判定システムを構成してもよい。この場合、センター120において、失火の判定をして、判定結果を車両VCに送信すればよい。
・ "About the internal combustion engine status judgment system"
In the third embodiment, when performing the process related to the detection of misfire, the state determination system of the internal combustion engine may be configured as in the second embodiment. In this case, the center 120 may determine misfire and transmit the determination result to the vehicle VC.

・「対処処理について」
上記実施形態における対処処理の構成は、上記実施形態の例に限られない。たとえば、警告灯90を操作することによって、視覚情報を通じて失火が生じた旨を報知したが、これに限らない。たとえばスピーカを操作することによって、聴覚情報を通じて失火が生じた旨を報知してもよい。また、たとえば図1に示す制御装置70が通信機129を備えることとし、通信機129を操作してユーザの携帯端末に失火が生じた旨の信号を送信する処理としてもよい。これは、ユーザの携帯端末に、報知処理を実行するアプリケーションプログラムをインストールしておくことにより実現できる。また、第1の実施形態における対処処理として、図3に示す処理の一部または全部を省略してもよい。この点、第3の実施形態における図10の処理についても同様である。
・ "Corrective action"
The configuration of the coping process in the above embodiment is not limited to the example of the above embodiment. For example, by operating the warning light 90, it is notified through visual information that a misfire has occurred, but the present invention is not limited to this. For example, by operating the speaker, it may be notified that a misfire has occurred through auditory information. Further, for example, the control device 70 shown in FIG. 1 may be provided with the communication device 129, and the communication device 129 may be operated to transmit a signal to the user's mobile terminal that a misfire has occurred. This can be achieved by installing an application program that executes the notification process on the user's mobile terminal. Further, as the coping process in the first embodiment, a part or all of the process shown in FIG. 3 may be omitted. In this respect, the same applies to the process of FIG. 10 in the third embodiment.

・「写像データについて」
上記実施形態では、活性化関数h,h1,h2,…hαを、ハイパボリックタンジェントとし、出力の活性化関数をソフトマックス関数としたが、これに限らない。たとえば活性化関数h,h1,h2,…hαを、ReLUとしてもよい。また、たとえば出力の活性化関数を、ロジスティックジグモイド関数としてもよい。この場合、たとえば出力層のノード数を1個とし、出力変数を燃焼状態変数PRとすればよい。その場合、出力変数の値が所定値以上である場合に異常と判定することによって、異常の有無を判定できる。
・ "About mapping data"
In the above embodiment, the activation functions h, h1, h2, ... Hα are set as hyperbolic tangents, and the output activation function is set as a softmax function, but the present invention is not limited to this. For example, the activation functions h, h1, h2, ... Hα may be used as ReLU. Further, for example, the output activation function may be a logistic jigmoid function. In this case, for example, the number of nodes in the output layer may be one, and the output variable may be the combustion state variable PR. In that case, the presence or absence of an abnormality can be determined by determining an abnormality when the value of the output variable is equal to or greater than a predetermined value.

・「機械学習のアルゴリズムについて」
機械学習のアルゴリズムとしては、ニューラルネットワークを用いるものに限らない。たとえば回帰式を用いてもよい。これは、上記ニューラルネットワークにおいて中間層を備えないものに相当する。
・ "About machine learning algorithms"
The machine learning algorithm is not limited to the one using a neural network. For example, a regression equation may be used. This corresponds to the above neural network that does not have an intermediate layer.

・「写像データの生成手法について」
第3の実施形態では、ランダムに失火が生じる状況において学習を実行したが、これに限らない。たとえば特定の気筒で連続的に失火が生じる状況において学習を実行してもよい。ただし、その場合、写像への入力となる気筒間変数や変動パターン変数に用いる気筒間変数を、失火の検出対象となる気筒と、それ以外の気筒とのそれぞれの圧縮上死点に対応する微小回転時間T30同士の差等とすることが望ましい。
・ "About the method of generating mapping data"
In the third embodiment, learning is performed in a situation where misfires occur randomly, but the learning is not limited to this. For example, learning may be performed in a situation where misfires occur continuously in a specific cylinder. However, in that case, the inter-cylinder variable used as the input to the mapping and the inter-cylinder variable used for the fluctuation pattern variable are minute corresponding to the compression top dead center of the cylinder for which misfire is detected and the other cylinders. It is desirable that the rotation time is the difference between the T30s.

また、上記実施形態において、写像データの生成方法は、クランク軸24のダイナモメータを接続し内燃機関10を稼働した際のクランク軸24の回転挙動に基づき学習を行うものに限らない。たとえば内燃機関10を車両に搭載し、車両を走行させた際のクランク軸24の回転挙動に基づき学習を行ってもよい。これによれば、車両が走行する路面の状態によるクランク軸24の回転挙動の影響を学習に反映させることができる。 Further, in the above embodiment, the method of generating mapping data is not limited to the one in which learning is performed based on the rotational behavior of the crankshaft 24 when the dynamometer of the crankshaft 24 is connected and the internal combustion engine 10 is operated. For example, the internal combustion engine 10 may be mounted on a vehicle, and learning may be performed based on the rotational behavior of the crankshaft 24 when the vehicle is driven. According to this, the influence of the rotational behavior of the crankshaft 24 depending on the state of the road surface on which the vehicle travels can be reflected in the learning.

・「データ解析装置について」
第2の実施形態において、図8(b)の処理を、たとえばユーザが所持する携帯端末によって実行してもよい。これは、携帯端末に図7の処理を実行するアプリケーションプログラムをインストールしておくことにより実現できる。なお、この際、たとえばS132の処理におけるデータの送信が有効な距離が車両の長さ程度である設定とする等して、車両IDの送受信処理を削除してもよい。
・ "About data analysis equipment"
In the second embodiment, the process of FIG. 8B may be executed by, for example, a mobile terminal owned by the user. This can be achieved by installing an application program that executes the process shown in FIG. 7 on the mobile terminal. At this time, the transmission / reception processing of the vehicle ID may be deleted, for example, by setting the effective distance for transmitting data in the processing of S132 to be about the length of the vehicle.

・「実行装置について」
各実施形態における実行装置としては、CPU72,122とROM74,124とを備えて、ソフトウェア処理を実行するものに限らない。たとえば上記実施形態においてソフトウェア処理されたものの少なくとも一部を、ハードウェア処理する専用のハードウェア回路(たとえばASIC等)を備えてもよい。すなわち、実行装置は、以下の(a)〜(c)のいずれかの構成であればよい。(a)上記処理の全てを、プログラムに従って実行する処理装置と、プログラムを記憶するROM等のプログラム格納装置とを備える。(b)上記処理の一部をプログラムに従って実行する処理装置およびプログラム格納装置と、残りの処理を実行する専用のハードウェア回路とを備える。(c)上記処理の全てを実行する専用のハードウェア回路を備える。ここで、処理装置およびプログラム格納装置を備えたソフトウェア実行装置や、専用のハードウェア回路は複数であってもよい。
・ "About the execution device"
The execution device in each embodiment is not limited to the one provided with CPUs 72, 122 and ROMs 74, 124 to execute software processing. For example, a dedicated hardware circuit (for example, ASIC or the like) for hardware processing of at least a part of the software processed in the above embodiment may be provided. That is, the executing device may have any of the following configurations (a) to (c). (A) A processing device that executes all of the above processing according to a program and a program storage device such as a ROM that stores the program are provided. (B) A processing device and a program storage device that execute a part of the above processing according to a program, and a dedicated hardware circuit that executes the remaining processing are provided. (C) A dedicated hardware circuit for executing all of the above processes is provided. Here, there may be a plurality of software execution devices including a processing device and a program storage device, and a plurality of dedicated hardware circuits.

・「記憶装置について」
第1および第2の実施形態では、写像データ76a,126aが記憶される記憶装置と、インバランス検出プログラム74aやインバランス検出用メインプログラム124aが記憶される記憶装置であるROM74,124とを別の記憶装置としたが、これに限らない。この点、第3の実施形態における写像データ76aと失火検出プログラムとが記憶される記憶装置についても同様である。
・ "About storage device"
In the first and second embodiments, the storage device that stores the mapping data 76a and 126a and the ROM 74 and 124 that are the storage devices that store the imbalance detection program 74a and the imbalance detection main program 124a are separated. However, it is not limited to this. In this respect, the same applies to the storage device that stores the mapping data 76a and the misfire detection program in the third embodiment.

・「コンピュータについて」
コンピュータとしては、車両に搭載されたCPU72およびROM74等の実行装置と、センター120が備えるCPU122およびROM124等の実行装置とから構成されるものに限らない。たとえば車両に搭載された実行装置とセンター120が備える実行装置と、ユーザの携帯端末内のCPUおよびROM等の実行装置とによって、構成してもよい。これは、たとえば図8(b)のS132の処理を、ユーザの携帯端末に送信する処理とし、S140,S14〜S16,S142の処理を携帯端末において実行することで実現できる。
・ "About computers"
The computer is not limited to the one including the execution device such as the CPU 72 and the ROM 74 mounted on the vehicle and the execution device such as the CPU 122 and the ROM 124 included in the center 120. For example, it may be configured by an execution device mounted on a vehicle, an execution device included in the center 120, and an execution device such as a CPU and a ROM in the user's mobile terminal. This can be realized by, for example, the process of S132 in FIG. 8B being transmitted to the user's mobile terminal, and the processes of S140, S14 to S16, and S142 being executed on the mobile terminal.

・「内燃機関の状態について」
クランク軸24が規定角度回転する度に取得処理を行うのであれば、判定処理が判定する内燃機関10の状態は、失火や気筒間空燃比インバランス以外の状態であってもよい。たとえば吸気バルブや排気バルブの開弁固着により気筒内での吸気の圧縮が不十分な状態となる、いわゆる圧縮抜けが特定の気筒で発生した場合にも、気筒間の燃焼状態にばらつきが生じてクランク軸24の回転変動が大きくなる。そのため、こうした圧縮抜けの検出を、上述の内燃機関状態変数を入力とした写像を用いて行うようにすれば、クランク軸24の回転挙動に与える影響を反映したかたちで圧縮抜けを判定できる。
・ "About the state of the internal combustion engine"
If the acquisition process is performed every time the crankshaft 24 rotates by a predetermined angle, the state of the internal combustion engine 10 determined by the determination process may be a state other than misfire or intercylinder air-fuel ratio imbalance. For example, even when the so-called decompression occurs in a specific cylinder, the compression of the intake air in the cylinder becomes insufficient due to the valve opening sticking of the intake valve and the exhaust valve, the combustion state between the cylinders varies. The rotation fluctuation of the crankshaft 24 becomes large. Therefore, if such compression loss is detected by using the mapping with the above-mentioned internal combustion engine state variable as an input, the compression loss can be determined in a form that reflects the influence on the rotational behavior of the crankshaft 24.

・「各実施形態の組み合わせについて」
第1および第2の実施形態におけるインバランス検出プログラム74aと、第3の実施形態における失火検出プログラムと、のいずれもが搭載されており、CPU72が、失火および気筒間の空燃比インバランスのいずれの状態をも判定してもよい。この場合、CPU72の計算負荷は、失火または気筒間空燃比インバランスのいずれかの状態を判定するよりも大きくなるため、クランク軸24の回転速度NEが相応に大きい場合に、上記各実施形態を適用するうえでは効果が大きい。
・ "About the combination of each embodiment"
Both the imbalance detection program 74a in the first and second embodiments and the misfire detection program in the third embodiment are installed, and the CPU 72 determines which of the misfire and the air-fuel ratio imbalance between cylinders. The state of may also be determined. In this case, the calculation load of the CPU 72 is larger than that of determining either the misfire or the air-fuel ratio imbalance between cylinders. Therefore, when the rotational speed NE of the crankshaft 24 is correspondingly large, each of the above embodiments is performed. It is very effective in applying.

また、第1および第2の実施形態を組み合わせて、車両VCでインバランス検出プログラムを判定する一方で、センター120でインバランス検出プログラムを判定してもよい。さらに、第2および第3の実施形態を組み合わせて、センター120で気筒間の空燃比インバランスの状態の判定を行う一方で、車両VCで失火の状態の判定を行ってもよい。 Further, the imbalance detection program may be determined by the vehicle VC while the imbalance detection program may be determined by the center 120 by combining the first and second embodiments. Further, in combination with the second and third embodiments, the center 120 may determine the state of air-fuel ratio imbalance between cylinders, while the vehicle VC may determine the state of misfire.

・「センターについて」
第2の実施形態では、センター120は、インバランス率Rivを車両VCに送信しなくてもよい。この場合、センター120にインバランス率Rivを記憶しておき、研究開発に活かすことができる。
・ "About the center"
In the second embodiment, the center 120 does not have to transmit the imbalance rate Riv to the vehicle VC. In this case, the imbalance rate Riv can be stored in the center 120 and utilized for research and development.

・「内燃機関について」
上記実施形態では、燃料噴射弁として、燃焼室18内に燃料を噴射する筒内噴射弁を例示したがこれに限らない。たとえば吸気通路12に燃料を噴射するポート噴射弁であってもよい。また、たとえばポート噴射弁と筒内噴射弁との双方を備えてもよい。内燃機関としては、火花点火式内燃機関に限らず、たとえば燃料として軽油等を用いる圧縮着火式内燃機関等であってもよい。
・ "About internal combustion engine"
In the above embodiment, as the fuel injection valve, an in-cylinder injection valve that injects fuel into the combustion chamber 18 has been exemplified, but the present invention is not limited to this. For example, it may be a port injection valve that injects fuel into the intake passage 12. Further, for example, both a port injection valve and an in-cylinder injection valve may be provided. The internal combustion engine is not limited to the spark ignition type internal combustion engine, and may be, for example, a compression ignition type internal combustion engine that uses light oil or the like as fuel.

・「車両について」
上記実施形態の車両VCは、駆動系にロックアップクラッチ62、トルクコンバータ60、および変速装置64を有した構成であったが、駆動系の構成の異なる車両であってもよい。
・ "About the vehicle"
The vehicle VC of the above embodiment has a configuration in which the lockup clutch 62, the torque converter 60, and the transmission 64 are provided in the drive system, but vehicles having different drive system configurations may be used.

10…内燃機関、12…吸気通路、14…スロットルバルブ、16…吸気バルブ、18…燃焼室、20…燃料噴射弁、22…点火装置、24…クランク軸、26…排気バルブ、28…排気通路、30…三元触媒、32…EGR通路、34…EGRバルブ、40…吸気側バルブタイミング可変装置、42…吸気側カム軸、44…排気側バルブタイミング可変装置、46…排気側カム軸、50…クランクロータ、52…歯部、54…欠け歯部、60…トルクコンバータ、62…ロックアップクラッチ、64…変速装置、66…入力軸、68…出力軸、69…駆動輪、70…制御装置、72…CPU、74…ROM、74a…インバランス検出プログラム、74b…対処プログラム、74c…失火検出サブプログラム、76…記憶装置、76a…写像データ、77…周辺回路、78…ローカルネットワーク、79…通信機、80…クランク角センサ、82…エアフローメータ、83…空燃比センサ、84…水温センサ、86…シフト位置センサ、88…加速度センサ、90…警告灯、100…ダイナモメータ、102…センサ群、104…適合装置、110…ネットワーク、120…センター、122…CPU、124…ROM、124a…インバランス検出用メインプログラム、126…記憶装置、126a…写像データ、127…周辺回路、128…ローカルネットワーク、129…通信機。 10 ... Internal combustion engine, 12 ... Intake passage, 14 ... Throttle valve, 16 ... Intake valve, 18 ... Combustion chamber, 20 ... Fuel injection valve, 22 ... Ignition device, 24 ... Crankshaft, 26 ... Exhaust valve, 28 ... Exhaust passage , 30 ... Three-way catalyst, 32 ... EGR passage, 34 ... EGR valve, 40 ... Intake side valve timing variable device, 42 ... Intake side cam shaft, 44 ... Exhaust side valve timing variable device, 46 ... Exhaust side cam shaft, 50 ... Crankrotor, 52 ... Tooth, 54 ... Missing tooth, 60 ... Torque converter, 62 ... Lockup clutch, 64 ... Transmission, 66 ... Input shaft, 68 ... Output shaft, 69 ... Drive wheel, 70 ... Control device , 72 ... CPU, 74 ... ROM, 74a ... imbalance detection program, 74b ... coping program, 74c ... misfire detection subprogram, 76 ... storage device, 76a ... mapping data, 77 ... peripheral circuit, 78 ... local network, 79 ... Communication device, 80 ... Crank angle sensor, 82 ... Air flow meter, 83 ... Air fuel ratio sensor, 84 ... Water temperature sensor, 86 ... Shift position sensor, 88 ... Acceleration sensor, 90 ... Warning light, 100 ... Dynamometer, 102 ... Sensor group , 104 ... Compatible device, 110 ... Network, 120 ... Center, 122 ... CPU, 124 ... ROM, 124a ... Main program for imbalance detection, 126 ... Storage device, 126a ... Mapping data, 127 ... Peripheral circuit, 128 ... Local network 129 ... Communication device.

Claims (6)

記憶装置と、実行装置と、を備え、
前記記憶装置は、内燃機関の状態を示すパラメータである内燃機関状態変数を入力として、内燃機関の状態の判定結果を出力する写像を規定するデータである写像データを記憶しており、
前記実行装置は、内燃機関のクランク軸が規定角度回転する度に前記内燃機関状態変数を取得する取得処理、および前記内燃機関状態変数を入力とする前記写像の出力に基づき前記内燃機関の状態を判定する判定処理を実行し、
前記写像データは、機械学習によって学習済みのデータであり、
前記実行装置は、前記クランク軸の回転速度が予め定められた閾値以上となった場合に、前記規定角度回転する度の前記判定処理の一部を省略する
内燃機関の状態判定装置。
Equipped with a storage device and an execution device,
The storage device stores mapping data, which is data that defines a mapping that outputs a determination result of the state of the internal combustion engine by inputting an internal combustion engine state variable which is a parameter indicating the state of the internal combustion engine.
The execution device obtains the state of the internal combustion engine each time the crankshaft of the internal combustion engine rotates by a predetermined angle, and obtains the state of the internal combustion engine based on the output of the mapping with the state variable of the internal combustion engine as an input. Judgment Judgment processing is executed and
The mapping data is data that has been learned by machine learning, and is
The execution device is a state determination device for an internal combustion engine that omits a part of the determination process for each rotation at a predetermined angle when the rotation speed of the crankshaft becomes equal to or higher than a predetermined threshold value.
前記内燃機関には、複数の気筒が備わっており、
前記内燃機関の状態は、複数気筒間の空燃比のばらつきであり、
前記実行装置は、前記判定処理によって複数気筒間の空燃比がばらついていると判定する場合、所定のハードウェアを操作することによって空燃比のばらつき度合いが大きいことに対処するための対処処理を実行し、
前記写像データは、回転波形変数、および複数の第1間隔のそれぞれにおける空燃比センサの出力に応じた変数である空燃比検出変数を入力とし、複数の気筒のそれぞれにおける混合気の空燃比を互いに等しい空燃比に制御すべく燃料噴射弁を操作した際の実際の空燃比同士のばらつき度合いを示す変数であるインバランス変数を出力する写像を規定するものであり、
前記実行装置は、前記取得処理において、前記クランク軸の回転挙動を検知するセンサの検出値に基づく前記回転波形変数および複数の第1間隔のそれぞれにおける前記空燃比検出変数を取得し、
前記回転波形変数は、複数の第2間隔のそれぞれにおけるクランク軸の回転速度に応じた変数である瞬時速度変数同士の相違を示す変数であり、
前記第1間隔および前記第2間隔は、いずれも圧縮上死点の出現間隔よりも小さい前記クランク軸の角度間隔であり、
前記写像の入力とする前記回転波形変数および複数の前記空燃比検出変数は、それぞれ、前記出現間隔よりも大きい所定の角度間隔内の時系列データである
請求項1に記載の内燃機関の状態判定装置。
The internal combustion engine is equipped with a plurality of cylinders.
The state of the internal combustion engine is a variation in the air-fuel ratio among a plurality of cylinders.
When the execution device determines that the air-fuel ratio varies between a plurality of cylinders by the determination process, the executing device executes a coping process for coping with a large degree of variation in the air-fuel ratio by operating predetermined hardware. And
The mapping data uses the rotation waveform variable and the air-fuel ratio detection variable, which is a variable corresponding to the output of the air-fuel ratio sensor at each of the plurality of first intervals, as inputs, and sets the air-fuel ratio of the air-fuel mixture in each of the plurality of cylinders to each other. It defines a mapping that outputs an imbalance variable, which is a variable that indicates the degree of variation between the actual air-fuel ratios when the fuel injection valve is operated to control to the same air-fuel ratio.
In the acquisition process, the execution device acquires the rotation waveform variable based on the detection value of the sensor that detects the rotational behavior of the crankshaft and the air-fuel ratio detection variable at each of the plurality of first intervals.
The rotation waveform variable is a variable indicating the difference between the instantaneous speed variables, which are variables corresponding to the rotation speed of the crankshaft at each of the plurality of second intervals.
The first interval and the second interval are both angular intervals of the crankshaft smaller than the appearance interval of the compression top dead center.
The state determination of the internal combustion engine according to claim 1, wherein the rotation waveform variable and the plurality of air-fuel ratio detection variables used as input of the map are time-series data within a predetermined angular interval larger than the appearance interval, respectively. apparatus.
前記内燃機関の状態は、前記内燃機関の失火の有無であり、
前記実行装置は、前記判定処理によって失火が生じたと判定する場合、所定のハードウェアを操作することによって失火が生じたことに対処するための対処処理を実行し、
前記写像データは、第3間隔に含まれる連続する複数の第4間隔のそれぞれにおける瞬時速度パラメータである時系列データを入力とし、内燃機関に失火が生じた確率を出力する写像を規定するものであり、
前記実行装置は、前記取得処理において、前記内燃機関のクランク軸の回転挙動を検知するセンサの検出値に基づく前記瞬時速度パラメータを取得し、
前記瞬時速度パラメータは、前記内燃機関のクランク軸の回転速度に応じたパラメータであり、
前記第3間隔は、前記クランク軸の回転角度間隔であって圧縮上死点を含む間隔であり、
前記第4間隔は、前記圧縮上死点の出現間隔よりも小さい間隔であり、
前記写像は、前記第3間隔内に圧縮上死点が出現する少なくとも1つの気筒に関して失火が生じた確率を出力するものである
請求項1に記載の内燃機関の状態判定装置。
The state of the internal combustion engine is the presence or absence of misfire of the internal combustion engine.
When the executing device determines that a misfire has occurred due to the determination process, the executing device executes a coping process for coping with the misfire caused by operating predetermined hardware.
The mapping data specifies a mapping that outputs the probability that a misfire has occurred in the internal combustion engine by inputting time-series data which is an instantaneous speed parameter in each of a plurality of consecutive fourth intervals included in the third interval. Yes,
In the acquisition process, the execution device acquires the instantaneous speed parameter based on the detection value of the sensor that detects the rotational behavior of the crankshaft of the internal combustion engine.
The instantaneous speed parameter is a parameter corresponding to the rotational speed of the crankshaft of the internal combustion engine.
The third interval is the rotation angle interval of the crankshaft and is an interval including the compression top dead center.
The fourth interval is an interval smaller than the appearance interval of the compression top dead center.
The state determination device for an internal combustion engine according to claim 1, wherein the mapping outputs the probability that a misfire has occurred in at least one cylinder in which a compression top dead center appears within the third interval.
請求項1〜3のいずれか1項に記載の前記実行装置および前記記憶装置を備え、
前記実行装置は、第1実行装置および第2実行装置を含み、
前記第1実行装置は、車両に搭載されて且つ、前記取得処理と、前記取得処理によって取得されたデータを車両の外部に送信する車両側送信処理と、を実行し、
前記第2実行装置は、前記車両の外部に配置されて且つ、前記車両側送信処理によって送信されたデータを受信する外部側受信処理と、前記判定処理と、を実行する内燃機関の状態判定システム。
The executing device and the storage device according to any one of claims 1 to 3 are provided.
The execution device includes a first execution device and a second execution device.
The first execution device is mounted on the vehicle and executes the acquisition process and the vehicle-side transmission process of transmitting the data acquired by the acquisition process to the outside of the vehicle.
The second execution device is a state determination system for an internal combustion engine that is arranged outside the vehicle and executes an external reception process for receiving data transmitted by the vehicle side transmission process and the determination process. ..
請求項4記載の前記第2実行装置および前記記憶装置を備えるデータ解析装置。 A data analysis device including the second execution device and the storage device according to claim 4. 請求項4記載の前記第1実行装置を備える内燃機関の制御装置。 A control device for an internal combustion engine including the first execution device according to claim 4.
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