JP2021032855A - Evaluation method of cosmetics, and evaluation device of cosmetics - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、化粧剤の評価方法及び化粧剤の評価装に関する。 The present invention relates to a method for evaluating a cosmetic agent and an evaluation dress for a cosmetic agent.
皮膚、あるいは皮膚に塗布された剤の状態を非接触で観察する方法として、皮膚に光を照射しながら撮像し、撮像された画像を解析することが行われている。皮膚に照射される照射光としては、観察の対象となる皮膚または剤に応じた波長の光が選択される。このような技術は、例えば、特許文献１、特許文献２により公知になっている。 As a method of observing the skin or the state of the agent applied to the skin in a non-contact manner, an image is taken while irradiating the skin with light, and the captured image is analyzed. As the irradiation light to be applied to the skin, light having a wavelength corresponding to the skin to be observed or the agent is selected. Such a technique is known, for example, in Patent Document 1 and Patent Document 2.
特許文献１に記載のサンスクリーン化粧料の塗布状態判定方法は、紫外線吸収剤を皮膚に塗布し、紫外光を照射して紫外線吸収剤の塗布状態をカメラによって撮影して観察するものである。特許文献１には、腕に複数の種類の紫外線吸収剤を塗布して測定部に挿入し、例えばＵＶＡ（紫外線Ａ波）である紫外線を照射することが記載されている。
紫外線が照射された腕は、カメラによって撮影される。撮影された画像はモニタに表示される。照射された紫外線は紫外線吸収剤に吸収される。このような特許文献１に記載の発明によれば、紫外線吸収剤が塗布されている箇所が画像において他の箇所より黒く見えるために塗布状態が分かるようになる。
The method for determining the application state of the sunscreen cosmetics described in Patent Document 1 is to apply an ultraviolet absorber to the skin, irradiate the skin with ultraviolet light, and photograph and observe the application state of the ultraviolet absorber with a camera. Patent Document 1 describes that a plurality of types of ultraviolet absorbers are applied to an arm, inserted into a measuring unit, and irradiated with ultraviolet rays, for example, UVA (ultraviolet A wave).
The UV-irradiated arm is photographed by a camera. The captured image is displayed on the monitor. The irradiated ultraviolet rays are absorbed by the ultraviolet absorber. According to the invention described in Patent Document 1 as described above, the portion to which the ultraviolet absorber is applied looks blacker than the other portions in the image, so that the coated state can be known.
特許文献２に記載の塗りむら評価方法は、紫外線吸収剤及び又は紫外線散乱剤等を含む皮膚外用剤を被写体に塗布し、この後の塗りむらを所定のＵＶ（UltraViolet）波長領域で撮影可能なカメラを用いて撮影し、撮影によって得られた画像により評価するものである。 In the method for evaluating uneven coating described in Patent Document 2, an external skin agent containing an ultraviolet absorber and / or an ultraviolet scattering agent can be applied to a subject, and the subsequent coating unevenness can be photographed in a predetermined UV (UltraViolet) wavelength region. It is photographed with a camera and evaluated based on the image obtained by the photographing.
しかしながら、上記した特許文献１、特許文献２に記載の発明は、紫外線吸収剤の日焼け防止効果の状態を判定するものであり、化粧剤の付着厚さや均一性といった美観や使用感、使用性に係る塗布状態を評価するものではない。塗布状態の評価の対象となる化粧剤には、無機物質の顔料が含まれている剤が多く、顔料としては、例えばタルク、酸化チタン、酸化亜鉛や酸化鉄等がある。このような顔料は、紫外線に対する吸光の特性が皮膚と大きく相違するものではなく、特許文献１、特許文献２のように紫外線を照射して画像を撮像することにより皮膚上の化粧剤の状態を観測することはできない。
本発明は、上記の点に鑑みてなされたものであり、化粧剤の塗布状態を観測可能な評価方法及び評価装置に関する。
However, the inventions described in Patent Documents 1 and 2 described above determine the state of the sun protection effect of the ultraviolet absorber, and improve the aesthetics, usability, and usability such as the adhesion thickness and uniformity of the cosmetic agent. It does not evaluate the coating state. Many of the cosmetics to be evaluated in the applied state include pigments of inorganic substances, and the pigments include, for example, talc, titanium oxide, zinc oxide, iron oxide and the like. Such pigments do not have significantly different absorption characteristics to ultraviolet rays from the skin, and as in Patent Documents 1 and 2, the state of the cosmetic agent on the skin is changed by irradiating with ultraviolet rays and taking an image. It cannot be observed.
The present invention has been made in view of the above points, and relates to an evaluation method and an evaluation device capable of observing the application state of a cosmetic agent.
本発明の化粧剤の評価方法は、皮膚の組成物に対する吸光度よりも評価対象となる化粧剤に対する吸光度が低い近赤外の照明光を、前記組成物を含み、かつ前記化粧剤が塗布されている被塗布面に照射する光照射工程と、前記光照射工程において、前記照明光が照射されている前記被塗布面で反射または透過される光に係る光情報を取得する光情報取得工程と、を含む。 In the method for evaluating a cosmetic agent of the present invention, near-infrared illumination light having a lower absorbance for the cosmetic agent to be evaluated than the absorbance for the skin composition is provided with the composition and the cosmetic agent is applied. A light irradiation step of irradiating the surface to be coated, a light information acquisition step of acquiring light information related to light reflected or transmitted by the surface to be coated to which the illumination light is irradiated, in the light irradiation step. including.
本発明の化粧剤の評価装置は、皮膚の組成物に対する吸光度よりも評価対象となる化粧剤に対する吸光度が低い近赤外の照明光を、前記組成物を含む被塗布面に照射する光照射部と、前記照明光が照射されている前記被塗布面において反射または吸収される光に係る光情報を取得する光情報取得部と、を備える。 The cosmetic agent evaluation device of the present invention is a light irradiation unit that irradiates a surface to be coated containing the composition with near-infrared illumination light having a lower absorbance for the cosmetic agent to be evaluated than the absorbance for the skin composition. And an optical information acquisition unit that acquires light information related to light reflected or absorbed on the surface to be coated that is irradiated with the illumination light.
本発明は、化粧剤の塗布状態を観測可能な評価方法及び評価装置を提供することができる。 The present invention can provide an evaluation method and an evaluation device capable of observing the application state of a cosmetic agent.
以下、本発明の第一実施形態、第二実施形態を説明する。この実施形態では、説明において同一の部材を同一の符号で示し、その一部の説明を略す場合がある。また、第一実施形態、第二実施形態は、本発明の技術思想を例示して説明するものであり、本発明を限定するものではない。
（概要）
第一実施形態、第二実施形態の化粧剤の評価方法は、皮膚に塗布されている化粧剤の塗布状態を判定するものである。ここで、化粧剤とは、皮膚の状態を良好に保つため、あるいは皮膚の美観を増すため人の皮膚に塗布されるもの全般をいう。第一実施形態、第二実施形態は、特に顔料を含む化粧剤に好適である。顔料には無機顔料や高分子粉体等が含まれる。無機顔料としては、例えば、体質顔料、着色顔料、真珠光沢顔料等がある。体質顔料は光沢や使用感の調整を目的として配合される剤であり、具体的にタルクや雲母等が挙げられる。
Hereinafter, the first embodiment and the second embodiment of the present invention will be described. In this embodiment, the same members may be indicated by the same reference numerals in the description, and some of the description may be omitted. Further, the first embodiment and the second embodiment exemplify and explain the technical idea of the present invention, and do not limit the present invention.
(Overview)
The evaluation method of the cosmetics of the first embodiment and the second embodiment determines the application state of the cosmetics applied to the skin. Here, the cosmetic agent refers to all those applied to human skin in order to maintain a good skin condition or to enhance the aesthetic appearance of the skin. The first embodiment and the second embodiment are particularly suitable for cosmetics containing pigments. Pigments include inorganic pigments, polymer powders and the like. Examples of the inorganic pigment include extender pigments, coloring pigments, and pearl luster pigments. The extender pigment is an agent compounded for the purpose of adjusting gloss and usability, and specific examples thereof include talc and mica.
着色顔料は、色調を調整することに用いられる剤であり、例えばベンガラや黄酸化鉄である。白色顔料は、色調の調整の他、下地（皮膚）の色むらをカバーすることに使用される。白色顔料としては、例えば、酸化チタンや亜鉛華が挙げられる。酸化チタンや酸化亜鉛の微粒子は、紫外線の散乱剤に使用される。真珠光沢顔料としては、例えば酸化チタン皮膜雲母が用いられる。高分子粉体は、例えば酸化チタン被覆雲母が用いられ、典型的には、屈折率の異なる層を交互に積層させて干渉色を出すものであって、所謂ラメとして使用される。このような顔料を含む化粧剤としては、液体、粉体、クリーム状のファンデーション、サンスクリーン剤及び頬紅が挙げられる。
ただし、本発明は、無機顔料を含む化粧剤に適用されることに限定されず、水と吸光度の異なる波長領域が存在する化粧剤であれば、どのようなものにも適用することができる。
Color pigments are agents used to adjust the color tone, such as Bengaraya and yellow iron oxide. The white pigment is used not only for adjusting the color tone but also for covering the uneven color of the base (skin). Examples of the white pigment include titanium oxide and zinc oxide. Fine particles of titanium oxide and zinc oxide are used as an ultraviolet scattering agent. As the pearl luster pigment, for example, titanium oxide film mica is used. As the polymer powder, for example, titanium oxide-coated mica is used, and typically, layers having different refractive indexes are alternately laminated to give an interference color, and is used as so-called lame. Cosmetics containing such pigments include liquids, powders, creamy foundations, sunscreens and blushers.
However, the present invention is not limited to being applied to cosmetics containing inorganic pigments, and can be applied to any cosmetics having wavelength regions different in absorbance from water.
化粧剤は、先ず皮膚上に置かれ、その後に厚さが薄く、かつ均一になるように塗り広げられる。化粧剤は、塗布される面（以下、「被塗布面」と記す）の起伏や比較的細かな凹凸による分布を生じる。また、塗布の完了後、化粧剤は皮膚の皮脂や汗等によって凝集する、あるいは他の部材との摩擦によって剥離する。第一実施形態、第二実施形態の化粧剤の評価方法は、このような化粧剤の塗布状態を化粧剤の皮膚に対する付着量の分布で判定するものとする。
付着量の空間的な分布は、皮膚を撮影した画像の輝度分布によって主に判定される。
The cosmetic is first placed on the skin and then spread thinly and evenly. The cosmetic agent produces a distribution due to undulations on the surface to be applied (hereinafter referred to as "surface to be applied") and relatively fine irregularities. In addition, after the application is completed, the cosmetic agent aggregates due to sebum, sweat, etc. on the skin, or peels off due to friction with other members. In the evaluation method of the cosmetics of the first embodiment and the second embodiment, the application state of such a cosmetics is determined by the distribution of the amount of the cosmetics adhering to the skin.
The spatial distribution of the amount of adhesion is mainly determined by the brightness distribution of the image of the skin.
［第一実施形態］
図１は、第一実施形態の化粧剤評価方法を説明するための図である。皮膚に対する塗布状態の特徴を抽出するため、第一実施形態の化粧剤評価方法は、皮膚の組成物に対する吸光度よりも評価対象となる化粧剤に対する吸光度が低い近赤外の照明光（以下、「近赤外光」と記す）を、皮膚の組成物を含み、かつ化粧剤が塗布されている被塗布面に照射する光照射工程を含んでいる（ステップＳ１０１）。
皮膚の組成物としては、例えば、水や皮脂等の油脂が挙げられる。近赤外光は、可視光と赤外線との間に波長領域がある光であり、凡そ７００ｎｍ以上、２５００ｎｍ以下の波長を有している。このような波長の光は、水や油脂によく吸収され、上記の顔料には水ほど吸収されない。このことにより、第一実施形態は、光照射工程によって近赤外の照明光を水や油脂を含む被塗布面に照射する。
[First Embodiment]
FIG. 1 is a diagram for explaining a cosmetic agent evaluation method of the first embodiment. In order to extract the characteristics of the state of application to the skin, the cosmetic agent evaluation method of the first embodiment has a near-infrared illumination light having a lower absorbance for the cosmetic agent to be evaluated than the absorbance for the skin composition (hereinafter, "" It includes a light irradiation step of irradiating the surface to be coated, which contains the composition of the skin and is coated with the cosmetic agent, with “near-infrared light” (described as “near-infrared light”) (step S101).
Examples of the skin composition include oils and fats such as water and sebum. Near-infrared light is light having a wavelength region between visible light and infrared light, and has a wavelength of about 700 nm or more and 2500 nm or less. Light of such wavelengths is well absorbed by water and fats and oils, and not as much by the above pigments as water. As a result, in the first embodiment, the surface to be coated containing water or oil is irradiated with near-infrared illumination light by the light irradiation step.
また、第一実施形態の化粧剤の評価方法は、光照射工程において照明光が照射されている被塗布面で反射または透過される光に係る光情報を取得する光情報取得工程を含んでいる（ステップＳ１０２）。第一実施形態の光情報取得工程は、被塗布面で反射される反射光を取得している。このため、第一実施形態では、以降このような工程を「反射光情報取得工程」と記す。 In addition, the method for evaluating a cosmetic agent according to the first embodiment includes a light information acquisition step of acquiring light information relating to light reflected or transmitted by a surface to be coated to which illumination light is irradiated in the light irradiation step. (Step S102). In the optical information acquisition step of the first embodiment, the reflected light reflected on the surface to be coated is acquired. Therefore, in the first embodiment, such a process will be hereinafter referred to as a “reflected light information acquisition process”.
ただし、第一実施形態は、反射光を取得する構成に限定されるものではなく、透過光を取得して化粧剤を評価することができる。透過光を取得する場合には、皮膚に代えて皮膚ファントムに照射光を照射し、光が照射される側の面に対する裏面から光情報を取得するようにする。皮膚ファントムは、例えば、散乱体、吸収体として皮膚の散乱体やメラニン、ヘモグロビン等の色素の代替となる色材や色素等を用い作製される皮膚を模した部材である。 However, the first embodiment is not limited to the configuration for acquiring the reflected light, and the cosmetic agent can be evaluated by acquiring the transmitted light. When acquiring the transmitted light, the skin phantom is irradiated with the irradiation light instead of the skin, and the light information is acquired from the back surface with respect to the surface on the side to be irradiated with the light. The skin phantom is, for example, a member that imitates the skin and is produced by using a skin scatterer as a scatterer or an absorber, a coloring material or a pigment that substitutes for a pigment such as melanin or hemoglobin.
第一実施形態では、反射光情報取得工程が、光照射工程により光が照射されている被塗布面を撮像し、撮像画像を生成する画像生成工程を含んでいる（ステップＳ１０２）。ここで、「撮像画像」の文言は、反射光の強度を、この反射光が観測された被塗布面上の反射位置に合わせて示すものを指す。撮像画像は、静止画であってもよいし、動画であってもよい。さらに、撮像画像は、二次元画像であってもよいし、三次元画像であってもよい。第一実施形態の解析工程は、撮像画像を解析して化粧剤の塗布状態を判定する。
ただし、第一実施形態は、被塗布面の化粧剤の塗布状態を撮像画像を使って判定するものに限定されるものではない。光情報は、例えば、被塗布面の複数の位置で観測された反射光の強度を示す複数個のデータを位置に対応つけることなく配置した一次元のデータであってもよい。また、光情報は、被塗布面の複数の位置で反射された反射光の強度の平均値であってもよい。
In the first embodiment, the reflected light information acquisition step includes an image generation step of capturing an image of the surface to be coated that is irradiated with light by the light irradiation step and generating an captured image (step S102). Here, the wording of the "captured image" refers to indicating the intensity of the reflected light according to the reflected position on the surface to be coated in which the reflected light is observed. The captured image may be a still image or a moving image. Further, the captured image may be a two-dimensional image or a three-dimensional image. In the analysis step of the first embodiment, the captured image is analyzed to determine the application state of the cosmetic agent.
However, the first embodiment is not limited to the one in which the application state of the cosmetic agent on the surface to be coated is determined by using the captured image. The optical information may be, for example, one-dimensional data in which a plurality of data indicating the intensities of reflected light observed at a plurality of positions on the surface to be coated are arranged without being associated with the positions. Further, the light information may be an average value of the intensities of the reflected light reflected at a plurality of positions on the surface to be coated.
被塗布面は、化粧剤が塗布される面であって、皮膚の組成物のうちの少なくとも一つを含み、この組成物が化粧剤よりも近赤外光についての吸光率が高いものであればよい。このような被塗布面は、皮膚であってもよいし、化粧剤を評価するために使用される皮膚を模擬した部材の面であってもよい。皮膚を模擬した面には、例えば、皮革または合成皮革、人工皮膚、ビニールもしくはシリコーン等の樹脂を用いることが考えられる。さらに、皮膚を模擬した面としては、上記した材料以外のものにクリーム状の人工皮膚を塗布したもの、あるいは前述した皮膚ファントムであってもよい。 The surface to be coated is the surface to which the cosmetic is applied, which comprises at least one of the skin compositions, and the composition has a higher absorptivity for near-infrared light than the cosmetic. Just do it. Such a surface to be applied may be the skin, or may be the surface of a member that simulates the skin used for evaluating a cosmetic agent. For the surface simulating the skin, for example, leather or synthetic leather, artificial skin, or a resin such as vinyl or silicone may be used. Further, the surface simulating the skin may be a surface obtained by applying creamy artificial skin to a material other than the above-mentioned material, or the above-mentioned skin phantom.
第一実施形態の化粧剤の評価方法は、光情報を解析し、被塗布面に塗布された化粧剤の塗布状態を判定する解析工程を含んでいる（ステップＳ１０３）。光情報を解析するとは、例えば、複数の測定点で測定された反射光または透過光の強度の平均値を算出する、あるいは強度分布を求めることをいう。また、反射光の波長に基づいて被塗布面の状態を示す物理量を算出するものであってもよい。さらに、解析工程は、光情報として動画像を撮影し、動画像の変化を目視等により観察して変化に係る情報を検出することをも含んでいる。解析工程は、化粧剤の塗布状態を判定するため、反射光の測定された物理量を使って演算処理や統計処理を実行するものであればどのようなものであってもよい。なお、演算処理としては、例えば、コントラスト補正、ガンマ補正等による輝度補正、エッジ抽出等の空間フィルタリング処理等がある。統計的な処理としては、例えば、光強度の平均値、中央値、最頻値を求めるものがある。 The method for evaluating a cosmetic agent according to the first embodiment includes an analysis step of analyzing light information and determining an application state of the cosmetic agent applied to the surface to be coated (step S103). Analyzing optical information means, for example, calculating the average value of the intensities of reflected light or transmitted light measured at a plurality of measurement points, or obtaining an intensity distribution. Further, a physical quantity indicating the state of the surface to be coated may be calculated based on the wavelength of the reflected light. Further, the analysis step also includes taking a moving image as optical information, visually observing the change in the moving image, and detecting the information related to the change. The analysis step may be any one that executes arithmetic processing or statistical processing using the measured physical quantity of the reflected light in order to determine the application state of the cosmetic agent. The arithmetic processing includes, for example, contrast correction, luminance correction by gamma correction, and spatial filtering processing such as edge extraction. Statistical processing includes, for example, finding the average value, median value, and mode value of light intensity.
さらに、化粧剤の評価方法は、ステップＳ１０３において実行された解析の結果を出力する出力工程を含んでいる（ステップＳ１０４）。解析結果の出力は、不図示のデスプレイ画面に図画やテキストを出力するものであってもよいし、紙媒体に対して図画やテキストを出力するものであってもよい。 Further, the cosmetic agent evaluation method includes an output step of outputting the result of the analysis performed in step S103 (step S104). The analysis result may be output as a drawing or text on a display screen (not shown), or may be output as a drawing or text on a paper medium.
次に、以上述べた工程を具体的に説明する。
図２（ａ）、図２（ｂ）は、図１の光照射工程（ステップＳ１０１）において近赤外光を被塗布面に照射することを説明するための図である。図２（ａ）は可視光が照射された被塗布面を撮像した撮像画像を示し、図２（ｂ）は、被塗布面に近赤外光を照射して撮影された撮像画像である。図２（ａ）、図２（ｂ）に示す撮像画像は、いずれも静止画像である。なお、図２（ｂ）の撮影画像は、近赤外光を波長１４５０ｎｍのフィルタに通して撮影されている。
図２（ａ）、図２（ｂ）に示す撮像画像では、被塗布面である人の顔の皮膚の一部（図中に示す領域Ａ内）に化粧剤である粉体固形のファンデーションが塗布されている。ファンデーションは、被塗布面に塗布された後に手、またはスポンジ等によって顔全体に塗り広げられるが、図２（ａ）、図２（ｂ）に示すファンデーションは、塗り広げられる以前の状態のものである。
Next, the steps described above will be specifically described.
2A and 2B are diagrams for explaining that the surface to be coated is irradiated with near-infrared light in the light irradiation step (step S101) of FIG. FIG. 2A shows an image taken by irradiating the surface to be coated with visible light, and FIG. 2B is an image taken by irradiating the surface to be coated with near-infrared light. The captured images shown in FIGS. 2 (a) and 2 (b) are still images. The captured image of FIG. 2B is captured by passing near-infrared light through a filter having a wavelength of 1450 nm.
In the captured images shown in FIGS. 2 (a) and 2 (b), a powder solid foundation, which is a cosmetic agent, is formed on a part of the skin (inside the area A shown in the figure) of the human face, which is the surface to be coated. It has been applied. After the foundation is applied to the surface to be applied, it is spread over the entire face with a hand or a sponge, but the foundations shown in FIGS. 2 (a) and 2 (b) are in the state before being spread. is there.
図２（ａ）、図２（ｂ）から明らかなように、被塗布面に塗布されたファンデーションは、近赤外光を照射して撮像することによって可視光を照射して撮影するよりも明確に視認することができるようになる。このような現象は、皮膚は水を多く含み、ファンデーションよりも水に対する近赤外光の吸光度が大きいことによって起こる。本実施形態では、以降、図２（ｂ）のように近赤外光を照射して撮像した撮像画像を「近赤外光画像」とも記す。近赤外光画像においては、化粧剤の単位面積当たりの付着量が多い方が近赤外光の吸光度が下がって輝度が高くなる。図２（ｂ）によれば、頬の部分に塗布されたファンデーションが周囲より高い輝度として表れていることが分かる。 As is clear from FIGS. 2 (a) and 2 (b), the foundation applied to the surface to be coated is clearer than the image taken by irradiating the surface to be coated with visible light by irradiating the image with near infrared light. You will be able to see it. Such a phenomenon occurs because the skin contains a large amount of water and the absorbance of near-infrared light to water is higher than that of foundation. In the present embodiment, the captured image captured by irradiating near-infrared light as shown in FIG. 2B will also be referred to as a "near-infrared light image". In the near-infrared light image, the larger the amount of the cosmetic agent adhered per unit area, the lower the absorbance of the near-infrared light and the higher the brightness. According to FIG. 2B, it can be seen that the foundation applied to the cheek portion appears as having a higher brightness than the surroundings.
図３（ａ）、図３（ｂ）、図３（ｃ）及び図３（ｄ）は、ファンデーションの塗布状態の相違を近赤外光画像で検証した結果を示す図である。図３（ａ）はファンデーションが塗布されていない被塗布面の近赤外光画像であり、図３（ｂ）から図３（ｄ）はいずれにも中央に示す直線を境界にして被塗布面が部分Ｆと部分ＮＦとに区分されている。部分Ｆはファンデーションが塗布されている範囲であり、部分ＮＦはファンデーションが塗布されていない範囲である。
図３（ｂ）はファンデーションを相対的に薄く塗布して塗り広げられる以前の被塗布面を示し、図３（ｃ）はファンデーションを相対的に厚く塗布して塗り広げられる以前の被塗布面を示し、図３（ｄ）はファンデーションを塗布した後に塗り広げて整えた被塗布面を示している。
3 (a), 3 (b), 3 (c) and 3 (d) are diagrams showing the results of verifying the difference in the coating state of the foundation with a near-infrared light image. FIG. 3A is a near-infrared light image of the surface to be coated to which the foundation is not applied, and FIGS. 3B to 3D are the surfaces to be coated with the straight line shown in the center as a boundary. Is divided into a partial F and a partial NF. The partial F is the range where the foundation is applied, and the partial NF is the range where the foundation is not applied.
FIG. 3 (b) shows the surface to be coated before the foundation is applied relatively thinly and spread, and FIG. 3 (c) shows the surface to be coated before the foundation is applied relatively thickly and spread. Shown, FIG. 3 (d) shows the surface to be coated, which is prepared by spreading the foundation after applying it.
図３（ｂ）と図３（ｃ）とを比較すると、図３（ｃ）に示す近赤外光画像は、図３（ｂ）に示す近赤外光画像よりも輝度の高い領域があることが分かる。このことにより、ファンデーションの付着量により近赤外光画像の輝度が変化し、ファンデーションは付着量が多い方が高い輝度を示すことが分かる。また、図３（ｄ）は、近赤外光画像の輝度分布に急峻な変化がなく、図３（ａ）と比較すると全体に輝度が高くなっている。このことにより、ファンデーションは、充分塗り広げられることによって被塗布面上に均一な薄膜を形成することが分かる。
なお、図３（ａ）によれば、ファンデーションを塗布していない場合にも近赤外光画像に輝度の高い部分が表れることが分かる。本発明者により、このような事象は、皮膚が荒れて生じる鱗屑が近赤外光を反射して高い輝度を示すことにより起こることが分かった。
Comparing FIG. 3 (b) and FIG. 3 (c), the near-infrared light image shown in FIG. 3 (c) has a region having higher brightness than the near-infrared light image shown in FIG. 3 (b). You can see that. From this, it can be seen that the brightness of the near-infrared light image changes depending on the amount of adhesion of the foundation, and that the larger the amount of adhesion of the foundation, the higher the brightness. Further, in FIG. 3D, there is no sharp change in the luminance distribution of the near-infrared light image, and the luminance is higher as a whole as compared with FIG. 3A. From this, it can be seen that the foundation forms a uniform thin film on the surface to be coated when it is sufficiently spread.
According to FIG. 3A, it can be seen that a high-luminance portion appears in the near-infrared light image even when the foundation is not applied. The present inventor has found that such an event occurs when scales generated by rough skin reflect near-infrared light and exhibit high brightness.
以上説明した近赤外光画像と化粧剤の塗布状態との関係から、第一実施形態では、画像生成工程において、複数の撮像画像を含む画像群を生成し、解析工程において、被塗布面に塗布された化粧剤の塗布状態の相違に係る特徴である化粧剤相違情報を抽出する。画像群は、化粧剤が塗布された複数の被塗布面を撮影して生成された複数の静止画像の群であってもよいし、動画として撮影された被塗布面のフレーム画像の群であってもよい。 From the relationship between the near-infrared light image described above and the application state of the cosmetic agent, in the first embodiment, an image group including a plurality of captured images is generated in the image generation step, and the surface to be coated is subjected to the analysis step. Extract the cosmetic agent difference information, which is a feature related to the difference in the applied state of the applied cosmetic agent. The image group may be a group of a plurality of still images generated by photographing a plurality of coated surfaces coated with a cosmetic agent, or a group of frame images of the surface to be coated photographed as a moving image. You may.
第一実施形態では、化粧剤相違情報を、化粧剤の塗布状態の経時変化に係る相違の特徴とする。化粧剤の塗布状態の変化には、化粧剤の塗布開始から終了までの塗布過程における経時的な変化と、塗布終了からの経時的な変化がある。
以下、塗布過程における変化を過程変化、経時的な変化を終了後変化と記し、その評価方法について以下に説明する。なお、過程変化、終了後変化の評価は、図１に示す解析工程（ステップＳ１０３）に相当する。
In the first embodiment, the cosmetic agent difference information is characterized by the difference relating to the change over time in the application state of the cosmetic agent. Changes in the application state of the cosmetic agent include a change over time in the application process from the start to the end of application of the cosmetic agent and a change over time from the end of application.
Hereinafter, changes in the coating process will be referred to as process changes, and changes over time will be referred to as post-completion changes, and the evaluation method will be described below. The evaluation of the process change and the change after completion corresponds to the analysis step (step S103) shown in FIG.
（過程変化の評価）
図４及び図５（ａ）、図５（ｂ）、図５（ｃ）、図５（ｄ）、図６（ａ）、図６（ｂ）、図６（ｃ）、図６（ｄ）、図７（ａ）及び図７（ｂ）は、解析工程のうちの過程変化の評価方法を説明するための図である。第一実施形態では、ファンデーションの塗布過程を近赤外光動画で撮影し、動画を構成する複数のフレーム画像を画像群とした。
第一実施形態の解析工程は、画像群において近赤外光の吸光度の相違によって生じる輝度に関する情報により、化粧剤（ファンデーション）の塗布厚の分布の経時変化を化粧剤相違情報として抽出する。より具体的には、空間フィルタリングを複数利用してエッジ検出等を実施することで、輝度情報がより空間的に不均一な部分（ムラづいている部分）を選択、抽出する。塗布厚は、塗布されたファンデーションによって形成される膜の厚さをいい、付着量の目安である。なお、ここでいう塗布厚の分布は、具体的な数値をいうものでなく、被塗布面上における相対的な分布をいう。
(Evaluation of process change)
4 and 5 (a), 5 (b), 5 (c), 5 (d), 6 (a), 6 (b), 6 (c), 6 (d). 7 (a) and 7 (b) are diagrams for explaining a method for evaluating a process change in the analysis process. In the first embodiment, the application process of the foundation is photographed by a near-infrared light moving image, and a plurality of frame images constituting the moving image are used as an image group.
In the analysis step of the first embodiment, the change with time of the distribution of the coating thickness of the cosmetic agent (foundation) is extracted as the cosmetic agent difference information from the information on the brightness generated by the difference in the absorbance of the near infrared light in the image group. More specifically, by performing edge detection or the like using a plurality of spatial filters, a portion (a portion having unevenness) in which the luminance information is more spatially non-uniform is selected and extracted. The coating thickness refers to the thickness of the film formed by the applied foundation, and is a measure of the amount of adhesion. The distribution of the coating thickness here does not mean a specific numerical value, but a relative distribution on the surface to be coated.
図５（ａ）から図７（ｂ）は、近赤外光画像を解析処理した結果を示す図であり、それぞれが画像群を構成する動画のフレーム画像である。図４は、近赤外光画像に現れる輝度の高い画素の面積率を示すグラフであって、縦軸に面積率を、横軸に画像群におけるフレームの順番（番号）を示している。フレーム番号は、即ち塗布開始からの経時時間を示し、フレーム番号が小さいほど塗布の初期段階であることを示す。図５（ａ）から図７（ｂ）は、図５（ａ）、図５（ｂ）、図５（ｃ）、図５（ｄ）、図６（ａ）、図６（ｂ）、図６（ｃ）、図６（ｄ）、図７（ａ）、図７（ｂ）の順にフレーム番号が大きくなり、塗布の段階がより後期であることを示している。 5 (a) to 7 (b) are diagrams showing the results of analysis processing of the near-infrared light image, and are frame images of moving images, each of which constitutes an image group. FIG. 4 is a graph showing the area ratio of high-luminance pixels appearing in a near-infrared light image, in which the vertical axis shows the area ratio and the horizontal axis shows the order (number) of frames in the image group. The frame number indicates the time elapsed from the start of coating, and the smaller the frame number, the earlier the stage of coating. 5 (a) to 7 (b) are FIGS. 5 (a), 5 (b), 5 (c), 5 (d), 6 (a), 6 (b), and FIGS. The frame numbers increase in the order of 6 (c), 6 (d), 7 (a), and 7 (b), indicating that the application stage is later.
図４中に示す面積率５ａから面積率７ｂは、各々対応する図５（ａ）から図７（ｂ）において算出されたものである。面積率７ｂが得られた近赤外光画像は、塗布開始から４７．５秒経過後に撮像されたフレーム画像である。なお、図４は、化粧剤の塗布開始から塗布終了までの面積率を示すものである。塗布終了のタイミングは、化粧剤を被塗布面に塗布している実験者の判断によって決定される。第一実施形態では、実験者が自身の皮膚（顔）に化粧剤を塗布し、塗布終了のタイミングを判定している。 The area ratios 5a to 7b shown in FIG. 4 are calculated in FIGS. 5 (a) to 7 (b), respectively. The near-infrared light image from which the area ratio 7b was obtained is a frame image taken 47.5 seconds after the start of coating. Note that FIG. 4 shows the area ratio from the start of application of the cosmetic agent to the end of application. The timing of the end of application is determined by the judgment of the experimenter who is applying the cosmetic agent to the surface to be applied. In the first embodiment, the experimenter applies the cosmetic agent to his / her skin (face) and determines the timing of the end of application.
なお、面積率は、近赤外光画像から予め設定された閾値以上の輝度値の画素を検出してカウントし、カウント値を近赤外光画像の全画素数で除算して算出することができる。また、面積率は、閾値を複数設定し、各閾値に対応する画素数をそれぞれカウントして求めるものであってもよい。このようにした場合、面積率は、各閾値に対応する重み付けをし、各閾値に対応する面積率の合計を求めるものであってもよい。 The area ratio can be calculated by detecting and counting pixels with a brightness value equal to or higher than a preset threshold value from the near-infrared light image and dividing the count value by the total number of pixels in the near-infrared light image. it can. Further, the area ratio may be obtained by setting a plurality of threshold values and counting the number of pixels corresponding to each threshold value. In this case, the area ratio may be weighted corresponding to each threshold value to obtain the total area ratio corresponding to each threshold value.
図４及び図５（ａ）から図７（ｂ）に示すように、閾値以上の輝度を示す面積率は、塗布開始直後に小さく、その後に面積率５ｃから面積率６ｂにかけてピーク値をとり、後に徐々に減少する。
このような結果により、第一実施形態は、評価対象の化粧剤が塗布開始直後には化粧剤が被塗布面の比較的小さい範囲に置かれ、塗り広げられることによって広がり、徐々に被塗布面全体に薄く延ばされたと同時に、肌の荒れた部分にファンデーションが凝集付着している部分が残っているものと評価する。第一実施形態の化粧剤の評価方法は、例えば、面積率５ａから面積率７ｂが検出されるまでの時間によって化粧剤の塗布完了までの時間を評価することができる。塗布開始から塗布完了までの間に検出される面積率の変動が小さい方が化粧剤の所謂「伸びの良さ」の指標となる。ここで、伸びの良さとは、化粧剤がより薄く伸び広がり、均一に付着することをいう。
As shown in FIGS. 4 and 5 (a) to 7 (b), the area ratio indicating the brightness equal to or higher than the threshold value is small immediately after the start of coating, and then the peak value is taken from the area ratio 5c to the area ratio 6b. It will gradually decrease later.
Based on these results, in the first embodiment, the cosmetic agent to be evaluated is placed in a relatively small area of the surface to be applied immediately after the start of application, spreads by being spread, and gradually spreads to the surface to be applied. It is evaluated that the part where the foundation is coagulated and adhered remains on the rough part of the skin at the same time when it is thinly spread over the whole. In the evaluation method of the cosmetic agent of the first embodiment, for example, the time until the application of the cosmetic agent is completed can be evaluated by the time from the area ratio 5a to the detection of the area ratio 7b. The smaller the fluctuation of the area ratio detected from the start of application to the completion of application is the index of the so-called "good spreadability" of the cosmetic agent. Here, good spread means that the cosmetic agent spreads thinner and spreads evenly.
また、第一実施形態の化粧剤の評価方法は、例えば、塗布終了時における面積率の値によって化粧剤の付着状態を評価することができる。塗布終了時の面積率は、最終的な化粧剤の仕上がりにおけるムラ付度合いを示すものであり、化粧剤の付着性能や化粧剤が塗布される肌状態の違いの指標となる。
なお、第一実施形態は、上記の経時的変化の評価に限定するものでなく、例えば、化粧剤を塗布する環境の温度や湿度による塗布終了直後の相違を評価するものであってもよい。
Further, in the evaluation method of the cosmetic agent of the first embodiment, for example, the adhered state of the cosmetic agent can be evaluated by the value of the area ratio at the end of application. The area ratio at the end of application indicates the degree of unevenness in the final finish of the cosmetic agent, and is an index of the difference in the adhesion performance of the cosmetic agent and the skin condition to which the cosmetic agent is applied.
The first embodiment is not limited to the evaluation of the above-mentioned change with time, and may be, for example, to evaluate the difference immediately after the completion of application due to the temperature and humidity of the environment in which the cosmetic agent is applied.
（終了後変化の評価）
図８（ａ）、図８（ｂ）は、終了後変化を説明するための図である。図８（ａ）は、化粧剤としてファンデーションの塗布完了直後の近赤外光画像であり、図８（ｂ）は図８（ａ）に示す被塗布面の６時間経過後の近赤外光画像である。図８（ａ）に示すように、塗布完了直後の近赤外光画像は、光が照射された側の輪郭を除き、特に輝度の高い部位は認められない。このような状態は、ファンデーションが被塗布面全体に比較的薄く塗り延ばされていることを示す。
(Evaluation of change after completion)
8 (a) and 8 (b) are diagrams for explaining the change after the end. FIG. 8 (a) is a near-infrared light image immediately after the application of the foundation as a cosmetic agent is completed, and FIG. 8 (b) is a near-infrared light image of the surface to be coated shown in FIG. 8 (a) after 6 hours. It is an image. As shown in FIG. 8A, in the near-infrared light image immediately after the completion of coating, no portion having particularly high brightness is observed except for the contour on the side irradiated with light. Such a state indicates that the foundation is spread relatively thinly on the entire surface to be coated.
一方、図８（ｂ）に示すように、時間が経過した後の近赤外光画像では、大小の輝度の高い部分が複数生じている。このような状態は、塗布されているファンデーションが被塗布面上を移動し、凝集して近赤外光の吸収を妨げていることを示す。
第一実施形態の化粧剤の評価方法は、評価対象の化粧剤が被塗布面全体を良好にカバーしている経時時間を評価することができる。この経時時間は、化粧剤の所謂「化粧くずれ」を評価する指標になる。
On the other hand, as shown in FIG. 8B, in the near-infrared light image after the lapse of time, a plurality of large and small high-luminance portions are generated. Such a state indicates that the applied foundation moves on the surface to be coated and aggregates to hinder the absorption of near-infrared light.
In the evaluation method of the cosmetic agent of the first embodiment, it is possible to evaluate the time period in which the cosmetic agent to be evaluated covers the entire surface to be coated well. This time elapsed time is an index for evaluating the so-called "makeup breakage" of the cosmetic agent.
（化粧剤の評価装置）
次に、以上説明した化粧剤の評価方法で使用される化粧剤の評価装置１を説明する。ただし、評価装置１は、皮膚に塗布される化粧剤を評価することばかりでなく、化粧剤を塗布する以前の肌の状態を評価することにも使用可能である。
図９は、化粧剤の評価装置１を説明するための模式図である。評価装置１は、近赤外の照明光Ｌｉを被塗布面に照射する光照射部であるランプ１４と、照明光Ｌｉが照射されている被塗布面において反射される反射光に係る光情報を取得する光情報取得部である波長フィルタ１６及びカメラ１０と、カメラ１０によって取得された光情報を解析し、被塗布面に塗布された化粧剤の塗布状態を判定する解析部である画像処理装置１５と、を備えている。
ただし、第一実施形態は、図９のように、波長フィルタ１６を偏光フィルタ１３ｂの直前に置くものに限定されるものではない。波長フィルタ１６は、ランプ１４とカメラ１０との間に設けられるものであればよく、例えば、偏光フィルタ１３ａの直前に設けられるものであってもよい。
(Cosmetic evaluation device)
Next, the cosmetic evaluation device 1 used in the cosmetic evaluation method described above will be described. However, the evaluation device 1 can be used not only for evaluating the cosmetic agent applied to the skin, but also for evaluating the condition of the skin before the cosmetic agent is applied.
FIG. 9 is a schematic diagram for explaining the cosmetic agent evaluation device 1. The evaluation device 1 obtains light information related to the lamp 14 which is a light irradiation unit that irradiates the surface to be coated with the near-infrared illumination light Li and the reflected light reflected on the surface to be coated to which the illumination light Li is irradiated. The wavelength filter 16 and the camera 10 which are the light information acquisition units to be acquired, and the image processing device which is the analysis unit which analyzes the light information acquired by the camera 10 and determines the application state of the cosmetic agent applied to the surface to be coated. It is equipped with 15.
However, the first embodiment is not limited to the one in which the wavelength filter 16 is placed immediately before the polarizing filter 13b as shown in FIG. The wavelength filter 16 may be provided between the lamp 14 and the camera 10, and may be provided immediately before the polarizing filter 13a, for example.
第一実施形態の評価装置１は、被験者Ｓの皮膚１８を被塗布面とし、皮膚１８に評価対象となる化粧剤を塗布している。このため、評価装置１は、皮膚１８を固定するために被験者Ｓが顎を乗せる台１１を備えている。台１１には、第１１に固定されて上方に延び、被験者Ｓの額付近に当接する支持台１２が設けられている。 In the evaluation device 1 of the first embodiment, the skin 18 of the subject S is used as the surface to be applied, and the cosmetic agent to be evaluated is applied to the skin 18. Therefore, the evaluation device 1 includes a table 11 on which the subject S rests his chin in order to fix the skin 18. The pedestal 11 is provided with a support pedestal 12 which is fixed to the eleventh and extends upward and abuts in the vicinity of the forehead of the subject S.
第一実施形態では、ランプ１４に例えばハロゲンランプを使用することができる。ただし、第一実施形態は、ランプ１４をハロゲンランプに限定するものでなく、例えば、白熱電球、ハロゲン電球等の温度照射光源や高圧水銀ランプ、セルフバラスト水銀ランプ、メタルハライドランプ、高圧ナトリウムランプ等の高圧放電ランプ（放電発光光源）、蛍光ランプ、低圧ナトリウムランプ等の定圧放電ランプ（放電発光光源）、ＥＬ（Ｅｌｅｃｔｒｏｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｃｅ）、ＬＥＤ（Ｌｉｇｈｔ Ｅｍｉｔｔｉｎｇ Ｄｉｏｄｅ）等の電界発光光源等を用いることができる。 In the first embodiment, for example, a halogen lamp can be used for the lamp 14. However, the first embodiment is not limited to the halogen lamp, and for example, a temperature irradiation light source such as an incandescent lamp or a halogen lamp, a high-pressure mercury lamp, a self-ballast mercury lamp, a metal halide lamp, a high-pressure sodium lamp, or the like. A constant pressure discharge lamp (discharge light emission light source) such as a high-pressure discharge lamp (discharge light emission light source), a fluorescent lamp, and a low-pressure sodium lamp, an electric field light emission light source such as an EL (Electroluminesis), and an LED (Light Emitting Node) can be used.
波長フィルタ１６には、例えばＵＶＡカット、赤外線バンドパスフィルタ、熱線カットフィルタ等を用いることができる。第一実施形態は、波長フィルタ１６を使用して所定の近赤外領域の画像を取得する。ランプ１４が照射する照明光は、偏光フィルタ１３ａを通って皮膚１８に照射される。波長フィルタ１６は、８００ｎｍ以上であって、かつ１１００ｎｍ以下、１２００ｎｍ以上であって、かつ１７００ｎｍ以下、１７００ｎｍ以上であって、かつ２３００ｎｍ以下、の少なくとも一つの波長の範囲にある皮膚１８からの反射光を透過するように構成されている。特に、波長フィルタ１６の波長範囲としては、１３００ｎｍ以上であって、かつ１６００ｎｍ以下、１８００ｎｍ以上であって、かつ２１００ｎｍ以下が好ましい。カメラ１０は、８００ｎｍから約２５００ｎｍ付近の波長帯域における光による画像を撮影可能な近赤外カメラである。 For the wavelength filter 16, for example, a UVA cut filter, an infrared bandpass filter, a heat ray cut filter, or the like can be used. In the first embodiment, the wavelength filter 16 is used to acquire an image in a predetermined near-infrared region. The illumination light emitted by the lamp 14 passes through the polarizing filter 13a and irradiates the skin 18. The wavelength filter 16 is reflected light from the skin 18 in the range of at least one wavelength of 800 nm or more and 1100 nm or less, 1200 nm or more, 1700 nm or less, 1700 nm or more, and 2300 nm or less. Is configured to be transparent. In particular, the wavelength range of the wavelength filter 16 is preferably 1300 nm or more, 1600 nm or less, 1800 nm or more, and 2100 nm or less. The camera 10 is a near-infrared camera capable of taking an image by light in a wavelength band of about 800 nm to about 2500 nm.
また、第一実施形態では、波長フィルタ１６が透過する光の中心波長であるフィルタ波長と、水の吸収ピークの中心波長である吸収波長とが相違するように評価装置１を構成している。第一実施形態の例では、照明光の中心波長を１４５０ｎｍ、波長フィルタ１６の中心波長を１３５０ｎｍ以上、１４００ｎｍ以下とした。水分子に最もよく吸収される近赤外光の波長は１４５０ｎｍであるが、波長フィルタ１６の中心波長を１４５０ｎｍとすると、皮膚が著しく暗く映る一方、化粧剤が著しく白く映るため、画像における明暗のダイナミックレンジが大きくなる。このような場合、撮像できる明暗の幅が大きすぎるため、顔の位置が分かり難くなる等の問題が生じる。波長フィルタ１６の中心波長を１４００ｎｍとすると、水の吸収が緩和されてダイナミックレンジに関する課題が解決できる。このようにすることにより、第一実施形態は、より見やすい画像を得ることができる。 Further, in the first embodiment, the evaluation device 1 is configured so that the filter wavelength, which is the central wavelength of the light transmitted by the wavelength filter 16, and the absorption wavelength, which is the central wavelength of the absorption peak of water, are different from each other. In the example of the first embodiment, the center wavelength of the illumination light is 1450 nm, and the center wavelength of the wavelength filter 16 is 1350 nm or more and 1400 nm or less. The wavelength of near-infrared light that is best absorbed by water molecules is 1450 nm, but when the central wavelength of the wavelength filter 16 is 1450 nm, the skin appears remarkably dark, while the cosmetic agent appears remarkably white. The dynamic range increases. In such a case, the width of light and darkness that can be imaged is too large, which causes problems such as difficulty in understanding the position of the face. When the central wavelength of the wavelength filter 16 is set to 1400 nm, the absorption of water is alleviated and the problem related to the dynamic range can be solved. By doing so, the first embodiment can obtain an image that is easier to see.
皮膚の組成物（水）に吸収される光のピーク（吸収ピーク）の中心波長とフィルタ波長との相違は、上記の数値に限定されるものでない。第一実施形態では、フィルタ波長と水の吸収ピークの中心波長との相違の絶対値を、２％以上、１５％以下とする。 The difference between the center wavelength of the light peak (absorption peak) absorbed by the skin composition (water) and the filter wavelength is not limited to the above numerical values. In the first embodiment, the absolute value of the difference between the filter wavelength and the center wavelength of the water absorption peak is 2% or more and 15% or less.
さらに、第一実施形態は、図１に示す反射光情報取得工程が、光照射工程において光が照射されている被塗布面を撮像し、撮像画像を生成する画像生成工程を含んでいる。画像生成工程にあっては、ランプ１４から撮像レンズ１７までの間に偏光フィルタ１３ａ及び偏光フィルタ１３ｂを備えている。偏光フィルタ１３ａ、１３ｂは、透過軸が互いに直交するクロスニコル配置されていて、被塗布面において反射された反射光のうち、表面反射された光を除き、内部反射された反射光を撮像レンズ１７に導いている。 Further, in the first embodiment, the reflected light information acquisition step shown in FIG. 1 includes an image generation step of capturing an image of the surface to be coated to be irradiated with light in the light irradiation step and generating an captured image. In the image generation step, a polarizing filter 13a and a polarizing filter 13b are provided between the lamp 14 and the image pickup lens 17. The polarizing filters 13a and 13b are arranged with cross Nicols whose transmission axes are orthogonal to each other, and among the reflected light reflected on the surface to be coated, the internally reflected reflected light is taken as the image pickup lens 17 except for the surface-reflected light. Is leading to.
画像処理装置１５は、ＣＰＵ（Central Processor Unit）やメモリ等を有するパーソナルコンピュータを使用して実現することができる。画像処理装置１５は、図１に示す解析工程を実行する構成であり、カメラ１０によって撮像された撮像画像のデータを入力する。そして、例えば、図５（ａ）から図７（ｂ）に示す近赤外光画像からノイズを除去した上でピクセルの輝度を検出する。そして、検出された輝度のうち、閾値以上の輝度を有するピクセルをカウントし、ピクセルが占める面積率を算出する。
さらに、画像処理装置１５は、算出した面積率と動画のフレームあるいは塗布開始から経過した時間との関係を図４に示すグラフを作成し、出力する。出力先は、画像処理装置１５に接続されたプリンタであってもよいし、パーソナルコンピュータとして構成された画像処理装置１５が備えるデスプレイ装置であってもよい。
The image processing device 15 can be realized by using a personal computer having a CPU (Central Processor Unit), a memory, or the like. The image processing device 15 has a configuration for executing the analysis step shown in FIG. 1, and inputs data of an captured image captured by the camera 10. Then, for example, the brightness of the pixel is detected after removing noise from the near-infrared light images shown in FIGS. 5 (a) to 7 (b). Then, among the detected brightnesses, the pixels having the brightness equal to or higher than the threshold value are counted, and the area ratio occupied by the pixels is calculated.
Further, the image processing device 15 creates and outputs a graph shown in FIG. 4 regarding the relationship between the calculated area ratio and the frame of the moving image or the time elapsed from the start of coating. The output destination may be a printer connected to the image processing device 15, or a display device included in the image processing device 15 configured as a personal computer.
以上説明したように、第一実施形態の化粧剤の評価方法及び化粧剤の評価装置は、水によく吸収されて、かつ化粧剤に反射される近赤外光を皮膚等の被塗布面に照射しているため、その反射光の強度から被塗布面上の化粧剤の有無を検出することができる。このため、第一実施形態は、化粧剤の塗布状態を観測可能にすることができる。
また、第一実施形態は、反射光をカメラ１０により撮像して撮像画像を形成している。このため、第一実施形態は、化粧剤の位置と被塗布面における位置とを簡易に対応つけて、化粧剤の状態を直感的に理解し易くすることができる。
As described above, the cosmetic evaluation method and the cosmetic evaluation device of the first embodiment apply near-infrared light that is well absorbed by water and reflected by the cosmetic to the surface to be coated such as skin. Since it is irradiated, the presence or absence of a cosmetic agent on the surface to be coated can be detected from the intensity of the reflected light. Therefore, in the first embodiment, the application state of the cosmetic agent can be observed.
Further, in the first embodiment, the reflected light is captured by the camera 10 to form an captured image. Therefore, in the first embodiment, the position of the cosmetic agent and the position on the surface to be coated can be easily associated with each other, and the state of the cosmetic agent can be easily understood intuitively.
さらに、第一実施形態は、化粧剤が塗布された被塗布面を複数回撮像し、画像群を生成している。このため、第一実施形態は、塗布開始から塗布終了、あるいは塗布終了直後から数時間が経過した後の化粧剤の状態の変化を観測することができる。このような第一実施形態は、化粧剤の伸びや薄付き、さらには化粧崩れに関する指標を得ることができる。 Further, in the first embodiment, the surface to be coated to which the cosmetic agent is applied is imaged a plurality of times to generate an image group. Therefore, in the first embodiment, it is possible to observe a change in the state of the cosmetic agent from the start of application to the end of application, or after several hours have elapsed from the end of application. In such a first embodiment, it is possible to obtain an index regarding the spread and thinning of the cosmetic agent, and further the cosmetic disintegration.
［第二実施形態］
次に、第二実施形態の化粧剤の評価方法を説明する。第二実施形態の化粧剤の評価方法は、聴覚、触覚、嗅覚の少なくとも一つで捕らえられる非視覚情報を時系列に取得する非視覚情報取得工程をさらに含んでいる。第二実施形態では、解析工程が、非視覚情報と画像群とを取得タイミングにより対応つけて化粧剤相違情報を抽出する。
つまり、第二実施形態では、第一実施形態で述べた画像群の他、撮像画像が撮像されたタイミングで視覚以外の感覚で捕らえられる情報を取得し、両者を併せて化粧剤を評価する。
[Second Embodiment]
Next, the evaluation method of the cosmetic agent of the second embodiment will be described. The evaluation method of the cosmetic agent of the second embodiment further includes a non-visual information acquisition step of acquiring non-visual information captured by at least one of auditory sense, tactile sense, and olfactory sense in time series. In the second embodiment, the analysis step extracts the cosmetic agent difference information by associating the non-visual information with the image group according to the acquisition timing.
That is, in the second embodiment, in addition to the image group described in the first embodiment, information captured by a sense other than the visual sense is acquired at the timing when the captured image is captured, and both are combined to evaluate the cosmetic agent.
第二実施形態は、被塗布面、または被塗布面に繰り返し接触して化粧剤を塗布する塗布物に生じる現象に関する物理量を非視覚情報として測定する非視覚情報取得工程をさらに含んでいる。塗布物としては、例えば、指、パフ、スポンジ及びアプリケータが考えられる。
非視覚情報が聴覚情報である場合、非視覚情報取得工程は、被験者の耳に集音マイクを取り付けて取得することが考えられる。非視覚情報が触覚情報である場合、非視覚情報取得工程は、例えば、被験者が化粧剤を塗布する指に伝わる力を取得するセンサであってもよい。また、第二実施形態でいう触覚は温度を含み、非触覚情報が被塗布面に被験者の指が繰り返し接触して化粧剤を塗布する場合、非視覚情報取得工程は、指または被塗布面の温度を測定する温度計であってもよい。このようなセンサは、加速度センサや温度センサ、圧電素子を用いた振動センサ等のどのようなセンサでもよく、センサで得られた信号波形を時系列周波数解析等により解析して特徴抽出をしてもよい。また、温度を含む振動や圧力といった触覚を検出するセンサ全般を「触センサ」とも記す。
さらに、非視覚情報が嗅覚情報である場合、非視覚情報取得工程は、被験者の顔近くに取りつけた臭気センサや、計測を目的とする成分（例えば揮発性有機化合物）を感知するセンサを取り付けることが考えられる。
The second embodiment further includes a non-visual information acquisition step of measuring as non-visual information a physical quantity relating to a phenomenon occurring in a surface to be coated or a coating material to which a cosmetic is applied by repeatedly contacting the surface to be coated. As the coating material, for example, a finger, a puff, a sponge and an applicator can be considered.
When the non-visual information is auditory information, the non-visual information acquisition step may be acquired by attaching a sound collecting microphone to the subject's ear. When the non-visual information is tactile information, the non-visual information acquisition step may be, for example, a sensor that acquires the force transmitted to the finger to which the subject applies the cosmetic agent. Further, when the tactile sensation referred to in the second embodiment includes temperature and the non-tactile information is repeatedly contacted by the subject's finger on the surface to be applied to apply the cosmetic agent, the non-visual information acquisition step is the finger or the surface to be applied. It may be a thermometer that measures the temperature. Such a sensor may be any sensor such as an acceleration sensor, a temperature sensor, or a vibration sensor using a piezoelectric element, and the signal waveform obtained by the sensor is analyzed by time-series frequency analysis or the like to extract features. May be good. In addition, all sensors that detect tactile sensations such as vibration and pressure including temperature are also referred to as "tactile sensors".
Further, when the non-visual information is olfactory information, the non-visual information acquisition step is to attach an odor sensor attached near the subject's face or a sensor for detecting a component (for example, a volatile organic compound) for measurement. Can be considered.
非視覚情報取得工程としては、例えば、化粧剤が化粧剤を塗布する指に伝わる力を取得することが考えられる。このような例では、例えば、被塗布面である皮膚の凹凸が相違する二人の被験者が自身の皮膚にファンデーションを塗布し、そのときに皮膚に加わる振動の大きさを計測する。指または塗布物で化粧剤を被塗布面に塗り広げる場合、指または塗布物と被塗布面との間にミクロな振動が生じる。このような振動は、その原因により様々な周波数を有していて、振動の計測にあっては様々な周波数を含む信号が出力される。
図１０（ａ）、図１０（ｂ）は、同一の被験者の状態が異なる皮膚の近赤外線光画像であって、いずれもファンデーションの塗布開始直後の状態を示している。近赤外光画像から明らかなように、図１０（ａ）の皮膚は、図１０（ｂ）の皮膚よりも荒れた状態になっていて、荒れ具合を以降「荒れの程度」といい、皮膚の荒れによる凹凸が相対的に大きいことを「荒れの程度が大きい」とも記す。
As a non-visual information acquisition step, for example, it is conceivable to acquire the force transmitted by the cosmetic agent to the finger to which the cosmetic agent is applied. In such an example, for example, two subjects having different irregularities on the skin to be applied apply foundation to their own skin, and measure the magnitude of vibration applied to the skin at that time. When the cosmetic is spread on the surface to be coated with a finger or an application, micro vibration occurs between the finger or the application and the surface to be applied. Such vibration has various frequencies depending on the cause, and in the measurement of vibration, a signal including various frequencies is output.
10 (a) and 10 (b) are near-infrared light images of the skin of the same subject in different states, and both show the state immediately after the start of application of the foundation. As is clear from the near-infrared light image, the skin in FIG. 10 (a) is in a rougher state than the skin in FIG. 10 (b), and the degree of roughness is hereinafter referred to as "degree of roughness", and the skin is referred to as "degree of roughness". The fact that the unevenness due to the roughness of the surface is relatively large is also described as "the degree of roughness is large".
本発明者らは、図１０（ａ）、図１０（ｂ）に示す皮膚にそれぞれファンデーションを塗布して実験を行った。この実験では、同一被験者が、皮膚の状態が異なる時期に自身の皮膚にファンデーションを塗布する過程を動画像で撮影する。動画像は、連続する複数の近赤外光画像を含む近赤外光画像群となる。実験では、この際、被験者の指に触センサとして振動センサを装着し、動画像の撮影を行いながら評価する実験を行った。
上記の実験の結果、本発明者らは、図１０（ａ）に示す皮膚と図１０（ｂ）に示す皮膚とで振動センサから得られた振動波形が異なることがわかった。具体的には、図１０（ａ）に示す皮膚の方が、図１０（ｂ）に示す皮膚よりもファンデーションのむら付きがより顕著であり、塗布中に生じる振動波形の振幅が大きいことが分かった。特に、得られた振動波形を時系列周波数解析した結果、人間の振動感度が高い２００Ｈｚ〜５００Ｈｚの周波数において振幅が大きくなることがわかった。このような結果は、皮膚の荒れの程度の違いがファンデーションの付着状態と、その塗布感の双方に影響を与えていることを評価するための指標となることを示す。また、近赤外光画像と触センサの双方の結果を考察することで、対象とする皮膚に対するファンデーションのムラ付き（あるいはムラ付のなさ）や伸び広がりの良さといった使用性の指標となることを示す。
The present inventors conducted an experiment by applying a foundation to the skin shown in FIGS. 10 (a) and 10 (b), respectively. In this experiment, the same subject takes a moving image of the process of applying foundation to his or her skin when the skin condition is different. The moving image is a group of near-infrared light images including a plurality of continuous near-infrared light images. In the experiment, at this time, a vibration sensor was attached to the finger of the subject as a tactile sensor, and an experiment was conducted in which evaluation was performed while taking a moving image.
As a result of the above experiment, the present inventors have found that the vibration waveform obtained from the vibration sensor differs between the skin shown in FIG. 10 (a) and the skin shown in FIG. 10 (b). Specifically, it was found that the skin shown in FIG. 10 (a) had more remarkable unevenness of the foundation than the skin shown in FIG. 10 (b), and the amplitude of the vibration waveform generated during application was large. .. In particular, as a result of time-series frequency analysis of the obtained vibration waveform, it was found that the amplitude becomes large at a frequency of 200 Hz to 500 Hz, which has high human vibration sensitivity. Such a result indicates that the difference in the degree of roughness of the skin is an index for evaluating that both the adhesion state of the foundation and the feeling of application thereof are affected. In addition, by considering the results of both the near-infrared light image and the tactile sensor, it can be used as an index of usability such as unevenness (or no unevenness) of the foundation on the target skin and good spreadability. Shown.
以上のことから、荒れの程度の大きい皮膚（図１０（ａ）に示す）に化粧剤を塗布する場合、指に加わる振動が荒れの程度の小さい皮膚（図１０（ｂ）に示す）に化粧剤を塗布する場合よりも大きいことが分かる。皮膚の表面には、相対的に大きく、かつ緩やかな凹凸と、この凹凸表面に現れる相対的に小さな（細かい）凹凸とがある。皮膚の荒れの程度は、このような二種類の凹凸の状態によって決定されて、特に皮膚表面の細かな凹凸は、指との間の振動に影響を及ぼす因子である。
上記の結果によれば、荒れの程度、すなわち皮膚の大小の凹凸の状態の相違により、被験者の指に加わる振動が変化するものと考えられる。
From the above, when the cosmetic agent is applied to the skin with a large degree of roughness (shown in FIG. 10 (a)), the vibration applied to the finger is applied to the skin with a small degree of roughness (shown in FIG. 10 (b)). It can be seen that it is larger than when the agent is applied. The surface of the skin has relatively large and gentle irregularities and relatively small (fine) irregularities appearing on the uneven surface. The degree of roughness of the skin is determined by the state of these two types of unevenness, and in particular, the fine unevenness of the skin surface is a factor that affects the vibration between the fingers.
According to the above results, it is considered that the vibration applied to the subject's finger changes depending on the degree of roughness, that is, the difference in the state of the unevenness of the skin.
上記の振動センサは、例えば３軸の方向にかかる加速度をそれぞれ計測し、それらを合成した加速度を得ることができるものであってもよい。また、振動は、例えば、予め設定されている所定の位置から指までの距離を測定する測距センサを使って測定することができる。測距センサによれば、被験者の指が予め設定されている所定の位置にない、またはあるタイミングを検出して指の振動をカウントすることができる。 The above-mentioned vibration sensor may be capable of measuring, for example, the acceleration applied in the directions of the three axes and obtaining the combined acceleration. Further, the vibration can be measured, for example, by using a distance measuring sensor that measures a preset distance from a predetermined position to a finger. According to the distance measuring sensor, it is possible to count the vibration of the finger by detecting when the subject's finger is not in a preset predetermined position or at a certain timing.
ただし、第二実施形態で取得する物理量は、振動に限定されず、指と皮膚との間の摩擦力、圧力、タック力、接触面積、相対的な速度、加速度、角速度であってもよい。 However, the physical quantity acquired in the second embodiment is not limited to vibration, and may be frictional force, pressure, tack force, contact area, relative velocity, acceleration, and angular velocity between the finger and the skin.
第二実施形態の化粧剤の評価装置は、図９で説明した第一実施形態の評価装置１に、被塗布面、または指等に生じる現象に関する物理量を測定する計測装置を追加することによって実現することができる。第二実施形態では、画像処理装置１５が計測装置の計測信号を入力し、入力タイミングに基づいてフレーム画像と対応つける。そして、計測信号とフレーム画像から得られる情報とを合わせて解析し、化粧剤を評価する。
なお、上記の「入力タイミングに基づいて」の語句は、入力タイミングが一致または近接していることの他、計測信号やフレーム画像に付された時刻情報が対応するものを合わせて解析することを指す。
The cosmetic agent evaluation device of the second embodiment is realized by adding a measuring device for measuring a physical quantity related to a phenomenon occurring on the surface to be coated, a finger, or the like to the evaluation device 1 of the first embodiment described with reference to FIG. can do. In the second embodiment, the image processing device 15 inputs the measurement signal of the measuring device and associates it with the frame image based on the input timing. Then, the measurement signal and the information obtained from the frame image are combined and analyzed to evaluate the cosmetic agent.
In addition, the above phrase "based on input timing" means that the input timings match or are close to each other, and that the measurement signal and the time information attached to the frame image correspond to each other. Point to.
１・・・評価装置
５ａ、５ｂ、５ｃ、５ｄ、６ａ、６ｂ、６ｃ、６ｄ、７ａ、７ｂ・・・面積率
１０・・・カメラ
１１・・・台
１２・・・支持台
１３ａ、１３ｂ・・・偏光フィルタ
１４・・・ランプ
１５・・・画像処理装置
１６・・・波長フィルタ
１７・・・撮像レンズ
１８・・・皮膚
Ａ・・・領域
Ｆ・・・（ファンデーションが塗布されている）部分
ＮＦ・・・（ファンデーションが塗布されていない）部分
1 ... Evaluation device 5a, 5b, 5c, 5d, 6a, 6b, 6c, 6d, 7a, 7b ... Area ratio 10 ... Camera 11 ... Base 12 ... Support base 13a, 13b ... ... Polarizing filter 14 ... Lamp 15 ... Image processing device 16 ... Wavelength filter 17 ... Imaging lens 18 ... Skin A ... Region F ... (Foundation is applied) Part NF ... (no foundation applied) part
Claims (14)
前記光照射工程において、前記照明光が照射されている前記被塗布面で反射または透過される光に係る光情報を取得する光情報取得工程と、を含む、化粧剤の評価方法。 A light irradiation step of irradiating a surface to be coated containing the composition and coated with the cosmetic with near-infrared illumination light having a lower absorbance with respect to the cosmetic to be evaluated than the absorbance with respect to the skin composition. When,
A method for evaluating a cosmetic agent, which comprises a light information acquisition step of acquiring light information relating to light reflected or transmitted by the surface to be coated, which is irradiated with the illumination light, in the light irradiation step.
前記解析工程は、前記撮像画像を解析して前記化粧剤の塗布状態を判定する、請求項２に記載の化粧剤の評価方法。 The light information acquisition step includes an image generation step of imaging the surface to be coated that is irradiated with light in the light irradiation step and generating an captured image.
The method for evaluating a cosmetic agent according to claim 2, wherein the analysis step analyzes the captured image to determine the application state of the cosmetic agent.
前記解析工程において、前記被塗布面に塗布された前記化粧剤の塗布状態の相違に係る特徴である化粧剤相違情報を抽出する、請求項３に記載の化粧剤の評価方法。 In the image generation step, an image group including a plurality of captured images is generated.
The method for evaluating a cosmetic agent according to claim 3, wherein in the analysis step, information on the difference in the cosmetic agent, which is a feature relating to the difference in the application state of the cosmetic agent applied to the surface to be applied, is extracted.
前記解析工程は、前記非視覚情報と前記画像群とを取得タイミングにより対応つけて前記化粧剤相違情報を抽出する、請求項４から６のいずれか一項に記載の化粧剤の評価方法。 It further includes a non-visual information acquisition process that acquires non-visual information captured by at least one of auditory, tactile, and olfactory senses in chronological order.
The method for evaluating a cosmetic agent according to any one of claims 4 to 6, wherein the analysis step extracts the cosmetic agent difference information by associating the non-visual information with the image group according to the acquisition timing.
前記画像生成工程においては、前記光源から前記撮像レンズまでの間に透過軸が互いに直交する二枚の偏光板を備え、クロスニコルで前記被塗布面を撮像する、請求項３から１１のいずれか一項に記載の化粧剤の評価方法。 It has a light source that irradiates the illumination light and an imaging lens that forms an image of the captured image.
In the image generation step, any one of claims 3 to 11, wherein two polarizing plates whose transmission axes are orthogonal to each other are provided between the light source and the image pickup lens, and the surface to be coated is imaged with a cross Nicol. The method for evaluating a cosmetic agent according to item 1.
前記照明光が照射されている前記被塗布面において反射または吸収される光に係る光情報を取得する光情報取得部と、を備える、化粧剤の評価装置。 A light irradiation unit that irradiates a surface to be coated containing near-infrared illumination light having a lower absorbance for a cosmetic agent to be evaluated than the absorbance for a skin composition, and a light irradiation unit.
An evaluation device for a cosmetic agent, comprising an optical information acquisition unit that acquires light information related to light reflected or absorbed on the surface to be coated that is irradiated with the illumination light.
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114543692A (en) * | 2022-04-27 | 2022-05-27 | 深圳市脉度科技有限公司 | Sunscreen detector, detection device and method |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2011080915A (en) * | 2009-10-08 | 2011-04-21 | Shiseido Co Ltd | Method, device and program for evaluating application unevenness of skin care preparation |
| JP2011206513A (en) * | 2010-03-09 | 2011-10-20 | Shiseido Co Ltd | Image analysis method, evaluation method, image analyzer and image analysis program |
| JP2011209265A (en) * | 2010-03-09 | 2011-10-20 | Shiseido Co Ltd | Lighting system and image analyzer |
| JP2011215511A (en) * | 2010-04-02 | 2011-10-27 | Moritex Corp | Skin observation device |
| JP2013108766A (en) * | 2011-11-17 | 2013-06-06 | Kao Corp | Method of evaluating cosmetic-applied skin |
| JP2013212247A (en) * | 2012-04-02 | 2013-10-17 | Sharp Corp | Skin measurement system |
-
2019
- 2019-08-29 JP JP2019157176A patent/JP7299801B2/en active Active
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2011080915A (en) * | 2009-10-08 | 2011-04-21 | Shiseido Co Ltd | Method, device and program for evaluating application unevenness of skin care preparation |
| JP2011206513A (en) * | 2010-03-09 | 2011-10-20 | Shiseido Co Ltd | Image analysis method, evaluation method, image analyzer and image analysis program |
| JP2011209265A (en) * | 2010-03-09 | 2011-10-20 | Shiseido Co Ltd | Lighting system and image analyzer |
| JP2011215511A (en) * | 2010-04-02 | 2011-10-27 | Moritex Corp | Skin observation device |
| JP2013108766A (en) * | 2011-11-17 | 2013-06-06 | Kao Corp | Method of evaluating cosmetic-applied skin |
| JP2013212247A (en) * | 2012-04-02 | 2013-10-17 | Sharp Corp | Skin measurement system |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114543692A (en) * | 2022-04-27 | 2022-05-27 | 深圳市脉度科技有限公司 | Sunscreen detector, detection device and method |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
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