JP2021027993A - 生体画像の生理信号マッチング方法及び生理信号マッチングシステム - Google Patents
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Abstract
Description
対照的に、非接触型生理信号検知装置は無線信号のドップラー効果(Doppler Effect)により、送信された信号のビーム幅の範囲中に位置する複数のターゲットのバイタルサインを検知可能であるが、各バイタルサインがどの生体のものであるかを判別することはできなかった。よって、従来の非接触型生理信号検知装置の多くは1つの生体の検知しか行えず、複数の生体の生理信号を検知することはできなかった。
演算装置により画像及び生理信号を受信し、演算装置の生体識別モジュールが画像の中の1つまたは複数の生体の数量及び位置を識別し、前記演算装置のバイタルサインキャプチャモジュールは生理信号の中から前記生体の前記数量と同じ個数のバイタルサインを抽出する工程。
前記生体が1つしか存在しない場合、前記演算装置の時間マッチングモジュールが前記生理信号の中の前記バイタルサインを前記生体とマッチングし、前記生体が複数存在する場合、前記演算装置の空間マッチングモジュールが各前記バイタルサインのエネルギーの大きさ及び各前記生体の前記位置に基づいて各前記バイタルサインを各前記生体とマッチングすることで、前記生体識別モジュールにより前記画像の中に前記生体が複数存在するか否かを判断する工程。
前記生体が1つ増加している場合、前記時間マッチングモジュールが前記生理信号中の増加した前記バイタルサインを増加した前記生体にマッチングし、前記生体が複数増加している場合、前記空間マッチングモジュールが増加した各前記バイタルサインの前記エネルギーの大きさ及び増加した各前記生体の前記距離に基づいて、増加した各前記バイタルサインを増加した各前記生体にマッチングすることで、前記生体識別モジュールが異なる時間の前記画像に前記生体が少なくとも1つは増加しているか否か判断する工程。
その生理信号マッチングシステムは、画像をキャプチャするために用いられる画像キャプチャデバイスと、生理信号を検知するために用いられるレーダーと、演算装置と、を備えている。
前記演算装置は生体識別モジュールと、バイタルサインキャプチャモジュールと、時間マッチングモジュールと、空間マッチングモジュールと、を有する。前記生体識別モジュールは前記画像キャプチャデバイスに電気的に接続して前記画像を受信し、且つ前記画像中の生体の数量及び位置を識別する。前記バイタルサインキャプチャモジュールは前記レーダー及び前記生体識別モジュールに電気的に接続して前記生理信号を受信し、且つ前記生理信号中から前記生体の前記数量と同じバイタルサインを抽出する。前記時間マッチングモジュールは前記生体識別モジュール及び前記バイタルサインキャプチャモジュールに電気的に接続して前記生体の前記位置及び前記バイタルサインを受信し、且つ前記生理信号中の前記バイタルサインを前記生体とマッチングする。前記空間マッチングモジュールは前記生体識別モジュール及び前記バイタルサインキャプチャモジュールに電気的に接続して前記生体の前記位置を受信し、且つ前記バイタルサインキャプチャモジュールにより前記バイタルサインを受信し、且つ各前記バイタルサインのエネルギーの大きさ及び各前記生体の前記位置に基づいて各前記バイタルサインを各前記生体にマッチングする。
本発明は、前記画像キャプチャデバイスがキャプチャした前記画像によりレーダーが検知した前記生理信号のマッチングを補助し、前記レーダーが検知した前記バイタルサインを対応する前記生体にマッチングする。このようにして複数のバイタルサインをマッチングできないという問題を解決し、複数の生体の生理信号の非接触による検知を達成する。
生体画像の生理信号マッチング方法10は、画像のキャプチャと生理信号の検出11工程と、生体の識別とバイタルサインの抽出12工程と、画像中に複数の生体が存在するか否か13の工程と、時間マッチングモジュールをバイタルサインにペアリングする14工程と、空間マッチングモジュールをバイタルサインにペアリングする15工程と、バイタルサインを画像の生体に合成する16工程と、生体が増加しているか否か17の工程と、を含む。
前記画像キャプチャデバイス120は深度カメラ、熱画像カメラ、または光学カメラである。前記画像キャプチャデバイス120がキャプチャした前記画像Iは時間変化する動態画像である。前記レーダー130としてドップラーレーダー(Doppler radar)、自己注入同期レーダー(Self-injection-locked radar)或いは超広帯域レーダー(Ultra-wideband radar)から選択し、無線電波のドップラー効果(Doppler Effect)により環境中の生体の生理信号を検知する。
本実施形態では、好ましくは、前記画像キャプチャデバイス120は熱画像カメラであり、キャプチャした前記画像Iは動態の熱画像であり、温度分布により前記画像I中のこれら前記生体の数量を判断すると同時に生体の体温を測定する。前記レーダー130は自己注入同期レーダーであり、生体のバイタルサインに対して非常に敏感であり、後続の前記生命信号中から複数の生体のバイタルサインを抽出するのに役立つ。
前記演算装置110は論理演算またはプログラム制御可能なシングルチップ或いは計算機であり、各モジュールは前記演算装置110中の論理演算ユニット、プログラム、またはソフトウェアであるが、本発明はこれらに限られない。前記生体識別モジュール111は前記画像I中の生体Oの数量Nを識別すると共に各前記生体Oの位置Pを計算する。
前記画像キャプチャデバイス120が熱画像カメラである場合、キャプチャした前記画像Iは熱画像であり、前記画像Iの温度分布に基づいて前記画像I中の前記生体Oの前記数量Nを判定し、且つ前記画像Iにレーザー検知器(図示せず)を組み合わせて距離を測定し、各前記生体Oの前記位置Pを取得する。
一方、前記画像キャプチャデバイス120が前記深度カメラまたは光学カメラである場合、人体の骨格または顔を識別し、前記画像I中の前記生体Oの数量Nを判定する。深度カメラ及び光学カメラは複数のレンズにより複数の画像をキャプチャした後、その画像の角度を計算することで前記生体Oの距離を取得し、各前記生体Oの前記位置Pを測定する。
本実施形態では、前記バイタルサインキャプチャモジュール112は高速フーリエ変換(Fast Fourier Transform、FFT)により前記生理信号Vに対するスペクトル分析を行い、得られたスペクトログラムから前記生理信号Vの各周波数成分を分析する。最後に、各周波数成分からどれがどの各前記生体Oに属する前記バイタルサインVsであるのかを分析し、前記生理信号V中から前記バイタルサインVsを抽出する。
前記バイタルサインVsは呼吸や心拍であるが、人体毎の呼吸または心拍の振動周波数の差異は大きくないため、前記生理信号Vのスペクトログラム中から複数のバイタルサインを直接分析することは困難であるから、本実施例の前記バイタルサインキャプチャモジュール112は前記生体識別モジュール111が分析した前記生体Oの前記数量Nに基づいて、前記生理信号V中から前記数量Nと同じ個数の前記バイタルサインVsを抽出する。
また、工程12において、前記生体識別モジュール111が前記画像I中から生体を識別していない場合、工程11を再度実行し、前記画像キャプチャデバイス120により前記画像Iを持続的にキャプチャし、前記レーダー130により前記生理信号Vを検知する。
前記画像Iに1つの前記生体Oしか存在しない場合は工程14を実行し、前記演算装置110の時間マッチングモジュール113がバイタルサインをマッチングする。
前記画像I中に複数の前記生体Oが存在する場合は工程15を実行し、前記演算装置110の空間マッチングモジュール114がバイタルサインをマッチングする。
本実施形態では、各前記バイタルサインVsは前記レーダー130が無線信号を各前記生体Oに発信し、各前記生体Oが反射した信号を受信することにより検知し、前記レーダー130から遠い位置にある前記生体Oほど対応するバイタルサインVsのエネルギー反応が小さくなるため、前記空間マッチングモジュール114は前記バイタルサインVsをエネルギーの大きなものから小さなものにかけて前記位置Pが近い各前記生体Oから遠い各前記生体Oへと順にマッチングしてゆく。
図3はあるタイプの前記合成画像CIであり、前記空間マッチングモジュール114が各前記生体Oをナンバリングし、且つ右側のラベルに各々ナンバリングされる前記生体Oが前記バイタルサインVsに対応する。
図4は他のタイプの前記合成画像CIであり、各前記バイタルサインVsをマッチングする前記生体Oに直接ラベリングする。
前記合成画像CIの表示タイプは監視装置の大きさ及び使用者の需要によって決定し、本発明にはその制限はない。
前記生体識別モジュール111が前記画像Iに前記生体Oが1つ増加していると判断し、前記生体Oの前記数量が変わらないまたは前記生体Oが減少した場合に工程14を実行し、前記時間マッチングモジュール113がバイタルサインをマッチングする。前記画像I中に前記生体Oが複数増加している場合は工程15を実行し、前記空間マッチングモジュール115がバイタルサインをマッチングする。
前記画像I中に生体が存在しない場合は工程11を実行し、前記バイタルサインVsを前記画像I中の前記生体Oに再度マッチングする。
本実施形態では、前記バイタルサインキャプチャモジュール112が前記生体Bの増加後に抽出したこれら前記バイタルサインVsと前記生体Bの増加前に抽出した前記バイタルサインVsとの間の差値を計算し、且つ前記差値に基づいて前記生理信号V中の増加した前記バイタルサインVsを判断する。
各前記生体Oのバイタルサインは短時間に大きく変化しないため、本実施形態では、前記バイタルサインキャプチャモジュール112は、前記差値が最小の前記バイタルサインVsを元の前記バイタルサインVsであると判断し、残りの前記バイタルサインVsは増加した前記バイタルサインVsであると判断する。
一例を挙げると、本来前記バイタルサインキャプチャモジュール112が前記生理信号V中から抽出した1つの心拍数が83回/分であり、前記生体の増加後に前記バイタルサインキャプチャモジュール112が前記生理信号V中から84回/分、88回/分、及び78回/分である心拍数を3つ抽出した場合、各前記差値はそれぞれ1、5、及び5となり、前記バイタルサインキャプチャモジュール112は84回/分の心拍数を元の前記バイタルサインVsであると判定し、88回/分及び78回/分の心拍数を増加した前記バイタルサインVsであると判定する。
前記生体Oの前記数量が変化していないまたは減少した場合、前記生体識別モジュール111は前記生理信号Vから増加した前記バイタルサインVsを抽出しないため、前記時間マッチングモジュール113は元々のマッチングを維持し、各前記バイタルサインVsを各前記生体Oに分配する。
同様に、前記空間マッチングモジュール114はエネルギーの大きいものから小さいものにかけてその増加した前記バイタルサインVsを増加した各前記生体Oの前記位置Pが近いものから遠いものへと順にマッチングし、前記生理信号V中の元の前記バイタルサインVsは継続的に元の前記生体Oに分配する。
工程14または15では、増加した前記バイタルサインを増加した前記生体にマッチングした後に工程16を実行し、前記演算装置110の前記画像合成モジュール115がすでにマッチングした前記バイタルサインVsを前記画像Iの前記生体Oに合成し、且つ前記合成画像CIを出力する。
図5に示されるように、前記画像キャプチャデバイス120が前記生体A、B、及びCを同時に含む画像をキャプチャしたが、前記レーダー130の無線信号のビーム幅が1つの領域1、2、3、4、または5しかカバーできない場合、まず前記画像キャプチャデバイス120がキャプチャした前記画像を5つの領域に区分する。
前記生体識別モジュール111が前記領域中の1つの前記生体Oしか識別しなかった場合、前記レーダー130の無線信号を前記領域で検知した前記生理信号Vに照準を合わせ、前記バイタルサインキャプチャモジュール112が前記生理信号Vにより1つの前記バイタルサインVsを抽出し、且つ前記時間マッチングモジュール113によりこの領域で検知した前記バイタルサインVsを前記生体に直接分配する。
例えば、前記生体識別モジュール111が前記領域3中で1つの生体Bのみを識別した場合、前記レーダー130の無線信号を領域3に指向して前記生理信号Vを検知し、前記バイタルサインキャプチャ装置112が前記生理信号V中から1つの前記バイタルサインVsを抽出する。これにより、前記時間マッチングモジュール113が1つの前記バイタルサインVsを1つの前記生体にマッチングする。
但し、前記生体識別モジュール111が1つの領域中で複数の生体Bを識別した場合、前記空間マッチングモジュール114が各前記バイタルサインのエネルギーの大きさに基づいて各前記バイタルサインをマッチングする。
図6(a)の前記画像I中に1人の人間が進入した。但しまだバイタルサインのマッチングが完了しておらず、バイタルサインを標示していない。
次いで、図6(b)を参照すると、バイタルサインのマッチングが完了した際に、バイタルサインを人間の位置に直接標示する。
その後、図6(c)を参照すると、前記画像I中に他のもう1人の人間が進入したが、増加したもう1人の人間のバイタルサインのマッチングがまだ完了していない。
最後に、図6(d)を参照すると、バイタルサインのマッチングが完了した後、2人の人間のバイタルサインの標示が完了し、複数の生体のバイタルサインのマッチングを達成する。
11 画像のキャプチャと生理信号の検出
12 生体の識別とバイタルサインの抽出
13 画像中に複数の生体が存在するか否か
14 時間マッチングモジュールをバイタルサインにペアリングする
15 空間マッチングモジュールをバイタルサインにペアリングする
16 バイタルサインを生体画像に合成する
17 生体が増加しているか否か
110 演算装置
111 生体識別モジュール
112 バイタルサインキャプチャモジュール
113 時間マッチングモジュール
114 空間マッチングモジュール
115 画像合成モジュール
120 画像キャプチャデバイス
130 レーダー
I 画像
O 生体
P 位置
V 生理信号
Vs バイタルサイン
CI 合成画像
Claims (10)
- 演算装置により画像及び生理信号を受信し、前記演算装置の生体識別モジュールは前記画像の中の1つまたは複数の生体の数量及び位置を識別し、前記演算装置のバイタルサインキャプチャモジュールは前記生理信号の中から前記生体の前記数量と同じ個数の前記バイタルサインを抽出する工程と、
前記生体が1つしか存在しない場合、前記演算装置の時間マッチングモジュールが前記生理信号の中の前記バイタルサインを前記生体とマッチングし、前記生体が複数存在する場合、前記演算装置の空間マッチングモジュールが各前記バイタルサインのエネルギーの大きさ及び各前記生体の前記位置に基づいて各前記バイタルサインを各前記生体とマッチングすることで、前記生体識別モジュールにより前記画像の中に前記生体が複数存在するか否かを判断する工程と、
前記生体が1つ増加している場合、前記時間マッチングモジュールが前記生理信号の中の増加した前記バイタルサインを増加した前記生体にマッチングし、前記生体が複数増加している場合、前記空間マッチングモジュールが増加した各前記バイタルサインの前記エネルギーの大きさ及び増加した各前記生体との距離に基づいて、増加した各前記バイタルサインを増加した各前記生体にマッチングすることで、前記生体識別モジュールが異なる時間の前記画像に前記生体が少なくとも1つは増加しているか否か判断する工程と、を含むことを特徴とする生体画像の生理信号マッチング方法。 - 前記画像中に前記生体が少なくとも1つ増加している場合、前記バイタルサインキャプチャモジュールが前記生体の増加後にキャプチャした各前記バイタルサインと前記生体の増加前にキャプチャした前記バイタルサインとの間の差値を計算し、前記差値に基づいて前記生理信号中で増加した前記バイタルサインを判断することを特徴とする請求項1に記載の生体画像の生理信号マッチング方法。
- 前記バイタルサインキャプチャモジュールは前記差値が最小の前記バイタルサインを前記生体が増加する前から存在する元の前記バイタルサインと判断し、残りの前記バイタルサインを増加した前記バイタルサインと判断することを特徴とする請求項2に記載の生体画像の生理信号マッチング方法。
- 前記画像は画像キャプチャデバイスがキャプチャして取得したものであり、前記画像キャプチャデバイスとして深度カメラ、熱画像カメラ、または光学カメラが選択されることを特徴とする請求項1に記載の生体画像の生理信号マッチング方法。
- 前記生理信号はレーダーが検知して取得したものであり、前記レーダーとしてドップラーレーダー、自己注入同期レーダー、または超広帯域レーダーが選択されることを特徴とする請求項1に記載の生体画像の生理信号マッチング方法。
- 前記演算装置の前記空間マッチングモジュールが検知した各前記バイタルサインの角度及び前記画像中で各前記生体が位置する領域に基づいて各前記バイタルサインを各前記生体にマッチングする工程を更に含むことを特徴とする請求項1に記載の生体画像の生理信号マッチング方法。
- 前記生理信号は指向性アンテナまたはビームフォーミングアンテナアレイを有するレーダーが検知して取得することを特徴とする請求項6に記載の生体画像の生理信号マッチング方法。
- 前記演算装置の画像合成モジュールはすでにマッチングした前記バイタルサインを生体画像に合成し、且つ前記画像合成モジュールはその合成画像を出力することを特徴とする請求項1に記載の生体画像の生理信号マッチング方法。
- 画像をキャプチャするための画像キャプチャデバイスと、
生理信号を検知するためのレーダーと、
生体識別モジュールと、バイタルサインキャプチャモジュールと、時間マッチングモジュールと、空間マッチングモジュールと、を有し、前記生体識別モジュールは前記画像キャプチャデバイスに電気的に接続して前記画像を受信し、前記画像中の生体の数量及び位置を用いて識別し、前記バイタルサインキャプチャモジュールは前記レーダー及び前記生体識別モジュールに電気的に接続して前記生理信号を受信し、前記バイタルサインキャプチャモジュールは前記生理信号の中から前記生体の前記数量と同じ個数のバイタルサインを抽出し、前記時間マッチングモジュールは前記生体識別モジュール及び前記バイタルサインキャプチャモジュールに電気的に接続して前記生体の前記位置及び前記バイタルサインを受信し、前記時間マッチングモジュールは前記生理信号の中の前記バイタルサインを前記生体にマッチングし、前記空間マッチングモジュールは前記生体識別モジュール及び前記バイタルサインキャプチャモジュールに電気的に接続して前記生体の前記位置を受信し、且つ前記バイタルサインキャプチャモジュールにより前記バイタルサインを受信し、前記空間マッチングモジュールは各前記バイタルサインのエネルギーの大きさ及び各前記生体の前記位置に基づいて各前記バイタルサインを各前記生体にマッチングする演算装置と、を備えていることを特徴とする生理信号マッチングシステム。 - 前記演算装置は画像合成モジュールを更に有し、前記画像合成モジュールは前記時間マッチングモジュール及び前記空間マッチングモジュールに電気的に接続し、前記画像合成モジュールはすでにマッチングした前記バイタルサインを生体画像に合成し、且つその合成画像を出力することを特徴とする請求項9に記載の生理信号マッチングシステム。
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Cited By (2)
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---|---|---|---|---|
WO2022234785A1 (ja) * | 2021-05-07 | 2022-11-10 | フィンガルリンク株式会社 | 生体状態測定装置、生体状態測定方法、プログラム及び生体状態測定システム |
WO2023080018A1 (ja) * | 2021-11-04 | 2023-05-11 | オムロン株式会社 | 生体情報処理装置、生体情報処理方法およびプログラム |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11796668B2 (en) * | 2021-03-30 | 2023-10-24 | Ionetworks Inc. | Radar detection and identification device |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2003235813A (ja) * | 2002-12-19 | 2003-08-26 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 監視装置 |
JP2016106734A (ja) * | 2014-12-03 | 2016-06-20 | 富士通株式会社 | 身体情報取得装置、身体情報取得方法、およびプログラム |
JP2018075406A (ja) * | 2012-10-05 | 2018-05-17 | トランスロボティックス,インク. | 高分解能距離感知のためのシステム及び方法、並びにその適用 |
Family Cites Families (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP4559770B2 (ja) * | 2004-04-20 | 2010-10-13 | 株式会社東芝 | 超音波診断装置および超音波診断方法 |
KR100748585B1 (ko) * | 2005-07-15 | 2007-08-13 | 주식회사 메디슨 | 부가정보를 이용하여 영상을 구성하는 초음파 시스템 |
US11039747B2 (en) * | 2015-05-27 | 2021-06-22 | Vita-Course Technologies Co., Ltd. | Signal obtaining method and system |
US11702066B2 (en) * | 2017-03-01 | 2023-07-18 | Qualcomm Incorporated | Systems and methods for operating a vehicle based on sensor data |
TWM569679U (zh) * | 2018-07-13 | 2018-11-11 | 昇雷科技股份有限公司 | Physiological signal detection robot |
-
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Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2003235813A (ja) * | 2002-12-19 | 2003-08-26 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 監視装置 |
JP2018075406A (ja) * | 2012-10-05 | 2018-05-17 | トランスロボティックス,インク. | 高分解能距離感知のためのシステム及び方法、並びにその適用 |
JP2016106734A (ja) * | 2014-12-03 | 2016-06-20 | 富士通株式会社 | 身体情報取得装置、身体情報取得方法、およびプログラム |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2022234785A1 (ja) * | 2021-05-07 | 2022-11-10 | フィンガルリンク株式会社 | 生体状態測定装置、生体状態測定方法、プログラム及び生体状態測定システム |
JP2022172781A (ja) * | 2021-05-07 | 2022-11-17 | フィンガルリンク株式会社 | 生体状態測定装置、生体状態測定方法、プログラム及び生体状態測定システム |
JP7373754B2 (ja) | 2021-05-07 | 2023-11-06 | フィンガルリンク株式会社 | 生体状態測定装置、生体状態測定方法、プログラム及び生体状態測定システム |
WO2023080018A1 (ja) * | 2021-11-04 | 2023-05-11 | オムロン株式会社 | 生体情報処理装置、生体情報処理方法およびプログラム |
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