JP2021026528A - プログラム、情報処理方法、及び情報処理装置 - Google Patents

Abstract

【課題】はじめて装置を利用するユーザであってもその装置の操作における迷いを検出する。【解決手段】表示画面の接触情報に基づいて操作指示を取得するユーザインターフェースを備える情報処理装置１において、接触情報取得部５０は、表示画面における接触情報の時系列データを取得する。パターン判定部５１は、時系列データがあらかじめ定められた複数のパターンのうちいずれかのパターンに該当するか否かを判定する。ここで、表示制御部５２は、時系列データがいずれかのパターンに該当すると判定された場合、操作のガイダンスを示す情報を表示画面に表示させてもよい。【選択図】図２

Description

本発明はプログラム、情報処理方法、及び情報処理装置に関し、特に操作の迷いを検知してガイダンスを提示する技術に関する。

携帯電話機、携帯型オーディオ機器、ディジタルカメラ、車載ナビゲーション等のデバイスを利用するユーザの操作における困惑を検出する技術が提案されている（例えば、特許文献１を参照）。

特開２０１５−１５３３２５号公報

上記の技術では、ユーザが操作に困惑している状態を検出するために事前データの入力と識別が必要となる。このため、デバイスをはじめて利用するユーザではデバイスの操作に困惑しているか否かをすぐに検出することが困難となる。

本発明はこれらの点に鑑みてなされたものであり、はじめて装置を利用するユーザであってもその装置の操作における迷いを検出するための技術を提供することを目的とする。

本発明の第１の態様は、プログラムである。このプログラムは、表示画面の接触情報に基づいて操作指示を取得するユーザインターフェースを備えるコンピュータに、前記表示画面における接触情報の時系列データを取得する機能と、前記時系列データがあらかじめ定められた複数のパターンのうちいずれかのパターンに該当するか否かを判定する機能と、を実現させる。

前記プログラムは、前記コンピュータに、前記コンピュータのユーザが操作中のアプリケーションを特定する機能と、特定されたアプリケーションそれぞれについて、前記時系列データが該当すると判定されたパターン毎に該当した回数を集計する機能と、をさらに実現させてもよい。

前記判定する機能は、前記ユーザによる前記表示画面の接触に関する単位時間あたりの、（１）接触回数に関するパターン、（２）非接触状態の回数に関するパターン、及び（３）前記アプリケーションの動作に影響しない接触である空接触の回数に関するパターンを含む前記複数のパターンのうちいずれかのパターンに該当するか否かを判定してもよい。

前記プログラムは、前記コンピュータに、前記アプリケーションを操作するユーザを識別する機能をさらに実現させてもよく、前記複数のパターンは、単位時間あたりに、複数のユーザが前記表示画面に同時に接触する回数に関するパターンをさらに含んでもよい。

前記プログラムは、前記コンピュータに、前記アプリケーションを操作するユーザの年齢層を判定する機能をさらに実現させてもよく、前記複数のパターンは、所定の年齢層のユーザが単位時間あたりにした前記空接触の回数に関するパターンをさらに含んでもよい。

前記プログラムは、前記コンピュータに、前記時系列データがいずれかの前記パターンに該当すると判定された場合、操作のガイダンスを示す情報を前記表示画面に表示させる機能をさらに実現させてもよい。

前記プログラムは、前記コンピュータに、前記時系列データがいずれかの前記パターンに該当すると判定された場合、前記ガイダンスを示す情報を表示させるか否かの選択を受け付けるためのインタフェースを前記表示画面に表示させる機能をさらに実現させてもよい。

上記のプログラムを提供するため、あるいはプログラムの一部をアップデートするために、このプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体が提供されてもよく、また、このプログラムが通信回線で伝送されてもよい。

本発明の第２の態様は、情報処理方法である。この方法において、表示画面の接触情報に基づいて操作指示を取得するユーザインターフェースを備えるコンピュータのプロセッサが、前記表示画面における接触情報の時系列データを取得するステップと、前記時系列データがあらかじめ定められた複数のパターンのうちいずれかのパターンに該当するか否かを判定するステップと、を実行する。

本発明の第３の態様は、表示画面の接触情報に基づいて操作指示を取得するユーザインターフェースを備える情報処理装置である。この装置は、前記表示画面における接触情報の時系列データを取得する接触情報取得部と、前記時系列データがあらかじめ定められた複数のパターンのうちいずれかのパターンに該当するか否かを判定するパターン判定部と、を備える。

なお、以上の構成要素の任意の組み合わせ、本発明の表現を方法、装置、システム、コンピュータプログラム、データ構造、記録媒体などの間で変換したものもまた、本発明の態様として有効である。

本発明によれば、はじめて装置を利用するユーザであってもその装置の操作における迷いを検出することができる。

実施の形態に係る情報処理装置の概要を説明するための図である。 実施の形態に係る情報処理装置の機能構成を模式的に示す図である。 パターン判定部による過剰タップの判定処理を説明するための図である。 パターン判定部による非連続操作の判定処理を説明するための図である。 パターン判定部による空接触の判定処理を説明するための図である。 表示制御部が表示部３に表示させる選択受付インタフェースの一例を示す図である。 集計部が集計するデータから構成されるグラフの一例を模式的に示す図である。 実施の形態に係る情報処理装置が実行する情報処理の流れを説明するためのフローチャートである。

＜実施の形態の概要＞
実施の形態に係る情報処理装置は、表示画面が操作部を兼ねるいわゆるタッチスクリーンを備える装置であり、具体例としてはスマートフォンやタブレットＰＣ（Personal Computer）等の計算機である。実施の形態に係る情報処理装置は、情報処理装置が実行するアプリケーションソフトウェア（以下、「アプリ」とう。）の操作におけるユーザの迷い、戸惑い、ないし躓き（以下、単に「迷い」という。）を検出し、何らかのガイダンス情報を表示する。

図１（ａ）−（ｂ）は、実施の形態に係る情報処理装置１の概要を説明するための図である。具体的には、図１は、ユーザＵが、情報処理装置１であるユーザ端末Ｔにおいて実行されているカレンダーアプリを操作している様子を模式的に示す図である。

上述したように、情報処理装置１は表示画面が操作部を兼ねている。このため、ユーザＵは、アプリを操作するために表示画面に、指やスタイラスペン等を表示画面に接触させる。詳細は後述するが、本願の発明者は、ユーザＵがアプリの操作に迷いがある場合とそうでない場合とでは、操作のために表示画面に接触するパターンが異なることを見出した。すなわち、情報処理装置１は、ユーザＵによる表示画面の接触パターンを解析することにより、ユーザＵがアプリの操作に迷いがあるか否かを検出することができることを見出した。

図１（ｂ）は、ユーザＵの迷いを検出した場合における情報処理装置１の表示画面の一例を模式的に示す図である。図１（ｂ）に示すように、ユーザＵの迷いを検出した場合、情報処理装置１は、ユーザＵの操作の手助けとなり得るガイダンスＧを表示画面に表示する。これにより、情報処理装置１は、はじめて装置を利用するユーザであってもその装置の操作における迷いを検出することができる。

＜実施の形態に係る情報処理装置１の機能構成＞
図２は、実施の形態に係る情報処理装置１の機能構成を模式的に示す図である。情報処理装置１は、記憶部２、表示部３、撮像部４、及び制御部５を備える。図２において、矢印は主なデータの流れを示しており、図２に示していないデータの流れがあってもよい。図２において、各機能ブロックはハードウェア（装置）単位の構成ではなく、機能単位の構成を示している。そのため、図２に示す機能ブロックは単一の装置内に実装されてもよく、あるいは複数の装置内に分かれて実装されてもよい。機能ブロック間のデータの授受は、データバス、ネットワーク、可搬記憶媒体等、任意の手段を介して行われてもよい。

記憶部２は、情報処理装置１を実現するコンピュータのＢＩＯＳ（Basic Input Output System）等を格納するＲＯＭ（Read Only Memory）や情報処理装置１の作業領域となるＲＡＭ（Random Access Memory）、ＯＳ（Operating System）やアプリケーションプログラム、当該アプリケーションプログラムの実行時に参照される種々の情報を格納するＨＤＤ（Hard Disk Drive）やＳＳＤ（Solid State Drive）等の大容量記憶装置である。

表示部３は、液晶ディスプレイや有機ＥＬ（electro-luminescence）ディスプレイでありタッチスクリーンと一体となっている。情報処理装置１が生成した画像情報をユーザＵに提示したり、ユーザＵが情報処理装置１に対して指示する操作を受け付けたりするためのグラフィカルユーザーインターフェース（Graphical User Interface；以下「ＧＵＩ」という。）を表示したりする。

撮像部４はＣＣＤ（Charged-coupled devices）やＣＭＯＳ（Complementary metal-oxide-semiconductor）等の既知の固体撮像素子であり、情報処理装置１を操作するユーザＵの顔を含む映像を撮像することができる。

制御部５は、情報処理装置１のＣＰＵ（Central Processing Unit）やＧＰＵ（Graphics Processing Unit）等のプロセッサであり、記憶部２に記憶されたプログラムを実行することによって接触情報取得部５０、パターン判定部５１、表示制御部５２、識別部５３、年齢判定部５４、特定部５５、及び集計部５６として機能する。

なお、図２は、情報処理装置１が単一の装置で構成されている場合の例を示している。しかしながら、情報処理装置１は表示画面が操作部を兼ねていればよく、例えばクラウドコンピューティングシステムのように複数のプロセッサやメモリ等の計算リソースによって実現されてもよい。この場合、制御部５を構成する各部は、複数の異なるプロセッサの中の少なくともいずれかのプロセッサがプログラムを実行することによって実現される。

上述したように、情報処理装置１は、表示部３に表示された表示画面の接触情報に基づいて操作指示を取得するＧＵＩを備える計算機である。接触情報取得部５０は、表示部３における接触情報の時系列データを取得する。接触情報取得部５０が取得する接触情報の種類の具体例は、表示画面におけるタップ操作、スライド操作、ドラッグ操作、ピンチ操作、及びタイプ操作を含む。

パターン判定部５１は、接触情報取得部５０が取得した時系列データがあらかじめ定められた複数のパターンのうちいずれかのパターンに該当するか否かを判定する。詳細は後述するが、パターン判定部５１が判定するパターンは、アプリの操作に迷いを生じている場合に発生しうるパターンである。表示制御部５２は、接触情報取得部５０が取得した時系列データがいずれかのパターンに該当すると判定された場合、操作のガイダンスＧを示す情報を表示部３の表示画面に表示させる。

このように、情報処理装置１は、操作に迷いが生じている場合に特有に生じる接触情報のパターンに基づいてユーザＵの操作の迷いを検出する。これにより、情報処理装置１は、情報処理装置１をはじめて利用するユーザＵであっても、学習等の何らかの前処理をせずに、情報処理装置１の操作における迷いをすぐに検出することができる。

パターン判定部５１は、接触情報取得部５０が取得した接触情報の時系列データに基づいて、「過剰タップ」、「非連続操作」、及び「空接触」を含む複数のパターンの迷い操作を判定する。具体的には、「過剰タップ」は、ユーザＵによる表示画面の接触に関する単位時間あたりの接触回数に関するパターンである。また、「非連続操作」は、ユーザＵによる表示画面の接触に関する単位時間あたりの非接触状態の回数に関するパターンである。「空接触」は、アプリケーションの動作に影響しない接触である空接触の回数に関するパターンである。パターン判定部５１は、表示部３における接触情報の時系列データが上述の複数のパターンのうちいずれかのパターンに該当するか否かを判定する。

図３は、パターン判定部５１による過剰タップの判定処理を説明するための図である。具体的には、図３は、あるアプリの開始からの経過時間と接触情報との関係を表形式で示す図である。例えば、図３に示す例では、情報処理装置１がアプリを起動してから１３分９秒後に、ユーザＵは情報処理装置１の表示画面の２回タップし、１３分１１秒後に１回タップしたことを示している。

ユーザＵが操作に迷いがあるとき、ユーザＵは試行錯誤的に様々な操作を試みる場合がある。そこで、パターン判定部５１は、単位時間あたりのユーザＵの接触回数が所定の数より多い場合、すなわち、ユーザＵが表示画面に過剰に接触する場合、ユーザＵの操作に迷いがあると見なして検出する。例えば、パターン判定部５１は、連続する５秒の間に、ユーザＵのタップ数が５回以上（すなわち、１秒あたり１回以上）である場合、ユーザＵが過剰タップしているとして検出する。

図３に示す例では、アプリが起動した後１３分０９秒経過してから１３分１４秒に至るまでの５秒間に合計６回のタップがあったことを示している。したがって、パターン判定部５１は、アプリが起動してから１３分１４秒経過した時点で接触情報の時系列データが過剰タップのパターンであると判定する。

図４は、パターン判定部５１による非連続操作の判定処理を説明するための図である。具体的には、図４は、図３と同様に、あるアプリの開始からの経過時間と接触情報との関係を表形式で示す図である。

ユーザＵが操作に迷いがあるとき、ユーザＵはどのように操作をするかを考える間機器の操作を停止し、その後試行的に触れるという探索的な動作をする場合がある。そこで、パターン判定部５１は、単位時間あたりのユーザＵの非接触状態の回数が所定の数より多い場合、すなわち、ユーザＵが表示画面に触れない状態が断続的に継続する場合、ユーザＵの操作に迷いがあると見なして検出する。例えば、パターン判定部５１は、連続する５秒の間に、１秒以上５秒未満の間連続して表示画面に触れない状態が３回以上検出されると、ユーザＵが非連続操作（探索的操作）をしているとして検出する。言い換えると、パターン判定部は、１秒以上５秒未満の間連続して表示画面に触れない状態が、１回目の検出後の５秒間でさらに２回検出され、合計３回検出すると、ユーザＵが非連続操作をしているとして検出する。

図４に示す例では、アプリが起動した後１３分０９秒１２後にユーザＵがタップしてから１３分１１秒３３の時点でスライドするまでの２秒２１間、ユーザＵは情報処理装置１の表示画面に触れてない。また、アプリが起動した後１３分１１秒３３後にユーザＵがスライドしてから１３分１２秒８６の時点でドラッグするまでの１秒５３間、ユーザＵは情報処理装置１の表示画面に触れてない。さらに、アプリが起動した後１３分１２秒８６後にユーザＵがドラッグしてから１３分１５秒１６の時点でタップするまでの２秒４８間、ユーザＵは情報処理装置１の表示画面に触れてない。このように、１秒以上５秒未満の間連続して表示画面に触れない状態が３回検出されたことになるため、パターン判定部５１は、アプリが起動してから１３分１５秒１６経過した時点で、ユーザＵが非連続操作をしているとして検出する。

図５は、パターン判定部５１による空接触の判定処理を説明するための図である。具体的には、図５は、図３及び図４と同様に、あるアプリの開始からの経過時間と接触情報との関係を表形式で示す図である。

ユーザＵの操作に迷いがあるとき、ユーザＵは情報処理装置１の表示画面に接触するものの、それがアプリの動作に結びつかない接触（すなわち、空接触）をする場合がある。そこで、パターン判定部５１は、単位時間あたりのユーザＵの空接触の回数が所定の数より多い場合、ユーザＵの操作に迷いがあると見なして検出する。例えば、パターン判定部５１は、連続する５秒の間に空接触が３回以上生じた場合、ユーザＵが空接触をしているとして検出する。

図５は、空接触が発生した箇所を丸で囲って示している。図５に示す例では、アプリが起動した後１３分０９秒後にユーザＵは情報処理装置１の表示をタップしているが、その操作は空接触であった。また、アプリが起動した後１３分１１秒後にユーザＵがしたスライド操作、続く１３分１３秒後にしたスライド操作も空接触であった。アプリが起動した後１３分０９秒後の空接触から５秒間の間に空接触が３回発生したため、パターン判定部５１は、アプリが起動してから１３分１３秒経過した時点で、ユーザＵが空接触をしているとして検出する。

このように、パターン判定部５１は、接触情報取得部５０が取得した時系列データが、ユーザＵの迷いを示すパターンとしてあらかじめ定められた複数のパターンのうちいずれかのパターンに該当するか否かを判定することができる。

図２の説明に戻る。識別部５３は、撮像部４が撮像した映像を解析し、情報処理装置１が実行中のアプリを操作するユーザＵを識別する。制御部５は、例えばＤＮＮ（Deep Neural Network）等の既知の機械学習技術を用いて作成された人物認識エンジンを利用してユーザＵの識別を実現することができる。識別部５３は、人物認識エンジンを利用することにより、情報処理装置１が実行中のアプリを操作するユーザＵの人数も特定することができる。

複数のユーザＵが一つのアプリを同時に操作している場合において、各ユーザＵの操作に迷いがあるときは、複数のユーザＵが情報処理装置１の表示画面を同時に接触することが起こりうる。そこで、パターン判定部５１は、単位時間あたりに、複数のユーザＵが表示画面に同時に接触する回数が所定の数以上である場合、それらのユーザＵの操作に迷いがあると判定する。例えば、パターン判定部５１は、１秒間に２人以上のユーザＵが同時に情報処理装置１の表示画面に接触した場合、ユーザＵの操作に迷いがあると判定する。これにより、パターン判定部５１が、操作に迷いがある複数のユーザＵが試行錯誤的にアプリを操作している状況を検出することができる。

年齢判定部５４は、アプリを操作するユーザＵの年齢層を判定する。年齢判定部５４は、例えばＤＮＮ等の既知の機械学習技術を用いて作成された年齢層判定エンジンを利用することにより年齢層の判定を実現することができる。一例として、年齢判定部５４は、アプリを操作するユーザＵの年齢層を、１０歳未満、１０歳以上２０歳未満、２０歳以上６０歳未満、及び６０歳以上の４つの年齢層に分類する。

一般に、幼児や小学校の低学年等の子供のユーザＵの方が、それ以外の年齢のユーザＵよりも情報処理装置１の操作に不慣れであり、アプリの操作の迷いも生じやすいと考えられる。また、子供のユーザＵの操作に迷いが生じた場合に表示制御部５２が表示部３に表示させるガイダンスＧも、子供向けのガイダンスＧとすることが好ましい。

そこで、パターン判定部５１は、所定の年齢層のユーザＵが単位時間あたりにした空接触の回数が所定の回数以上である場合、そのユーザＵの操作に迷いがあると判定する。例えば、パターン判定部５１は、識別部５３が識別したユーザＵのうち年齢判定部５４が１０歳未満と判定したユーザＵが、１秒間に３回以上の空接触操作をすると、子供のユーザＵの操作に迷いが生じたと判定する。これにより、パターン判定部５１は、子供特有の迷い操作を検出することができる。

上述したように、パターン判定部５１がユーザＵの操作に迷いがあると判定した場合、表示制御部５２は、表示部３に操作のガイダンスＧを表示させる。ここで、すべてのユーザＵが必ずしもいつもガイダンスＧの提示を望んでいるとは限らない。例えば、ユーザＵによっては、ガイダンスＧに頼らず試行錯誤しながら自身でアプリの操作を覚えることを望むこともあり得る。

そこで、表示制御部５２は、接触情報取得部５０が取得した時系列データがユーザＵの迷いを示すいずれかのパターンに該当すると判定された場合、ガイダンスＧを示す情報を表示させるか否かの選択をユーザＵから受け付けるためのインタフェースを表示部３の表示画面に表示させてもよい。

図６は、表示制御部５２が表示部３に表示させる選択受付インタフェースＲの一例を示す図である。図６に示すように、表示制御部５２は、ガイダンスＧを今回だけ表示するか、ガイダンスＧを以後毎回表示するか、又はガイダンスＧを表示しないかに関する選択をユーザＵから受け付けるための選択受付インタフェースＲを表示画面に表示させる。これにより、情報処理装置１は、ユーザＵの好みに応じてガイダンスＧの表示の有無を切り替えることができる。

以上、ユーザＵのアプリの操作に迷いが生じたことをパターン判定部５１が判定し、表示制御部５２が操作のガイダンスＧを表示部３に表示させる場合について説明した。ここで、ユーザＵがアプリの操作に迷いが生じるという事実は、アプリの操作性に改善の余地があることを示していると捉えることもできる。言い換えると、ユーザＵによる操作の迷いは、アプリの操作性改善のための有用な情報となり得る。

そこで、まず、特定部５５は、情報処理装置１のユーザＵが操作中のアプリを特定する。続いて、集計部５６は、特定部５５が特定したアプリそれぞれについて、接触情報取得部５０によって取得された時系列データが該当すると判定された迷いを示すパターン毎に、該当した回数を集計する。

図７（ａ）−（ｂ）は、集計部５６が集計するデータから構成されるグラフの一例を模式的に示す図である。具体的には、図７（ａ）は、あるアプリに関する過剰タップ、非連続操作、空接触等の各操作の迷い検出回数を示すヒストグラムである。また、図７（ｂ）は、図７（ａ）と同じアプリに関する各操作の迷いが検出された場合に、ガイダンスＧが表示された割合（百分率）を示すグラフである。

図７（ａ）−（ｂ）に示す例では、ユーザＵの迷いを示す操作Ｃは検出回数が多く、一方、操作Ｅは検出回数は多くないものの、ガイダンスＧの表示率が高いことを示している。これらの情報は情報処理装置１と通信ネットワークを介して接続するサーバ（不図示）に送信され、そのサーバを経由して各アプリの作成者の元に届けられる。これにより、アプリの作成者は、取得した情報に基づいてアプリの操作性の改善点を見つけるきっかけとすることができる。

＜情報処理装置１が実行する情報処理方法の処理フロー＞
図８は、実施の形態に係る情報処理装置１が実行する情報処理の流れを説明するためのフローチャートである。本フローチャートにおける処理は、例えば情報処理装置１が起動したときに開始する。

接触情報取得部５０は、表示部３の表示画面におけるユーザＵからの接触情報の時系列データを取得する（Ｓ２）。パターン判定部５１は、接触情報取得部５０が取得した時系列データがユーザＵの操作の迷いを示すあらかじめ定められた複数のパターンのうちいずれかのパターンに該当するか否かを判定する（Ｓ４）。

パターン判定部５１がユーザＵの操作の迷いを示すいずれかのパターンを検出した場合（Ｓ６のＹｅｓ）、表示制御部５２は、ガイダンスＧを示す情報を表示部３の表示画面に表示させる（Ｓ８）。表示制御部５２がガイダンスＧを示す情報を表示部３の表示画面に表示させるか、パターン判定部５１がユーザＵの操作の迷いを示すいずれかのパターンを検出しない場合（Ｓ６のＮｏ）、本フローチャートにおける処理は終了する。情報処理装置１は、上記の処理を繰り返すことにより、ユーザＵの操作の迷いを検出する処理を継続する。

＜実施の形態に係る情報処理装置１が奏する効果＞
以上説明したように、実施の形態に係る情報処理装置１は、ルールベースによる迷い判定処理に基づいて情報処理装置１の操作におけるユーザＵの迷いを検出する。これにより、情報処理装置１は、情報処理装置１をはじめて利用するユーザＵであっても、学習等の何らかの前処理をせずに、情報処理装置１の操作における迷いをすぐに検出することができる。

以上、本発明を実施の形態を用いて説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施の形態に記載の範囲には限定されず、その要旨の範囲内で種々の変形及び変更が可能である。例えば、装置の全部又は一部は、任意の単位で機能的又は物理的に分散・統合して構成することができる。また、複数の実施の形態の任意の組み合わせによって生じる新たな実施の形態も、本発明の実施の形態に含まれる。組み合わせによって生じる新たな実施の形態の効果は、もとの実施の形態の効果をあわせ持つ。

１・・・情報処理装置
２・・・記憶部
３・・・表示部
４・・・撮像部
５・・・制御部
５０・・・接触情報取得部
５１・・・パターン判定部
５２・・・表示制御部
５３・・・識別部
５４・・・年齢判定部
５５・・・特定部
５６・・・集計部
Ｔ・・・ユーザ端末

Claims (9)

1. 表示画面の接触情報に基づいて操作指示を取得するユーザインターフェースを備えるコンピュータに、
   前記表示画面における接触情報の時系列データを取得する機能と、
   前記時系列データがあらかじめ定められた複数のパターンのうちいずれかのパターンに該当するか否かを判定する機能と、
   を実現させるプログラム。
2. 前記コンピュータに、
   前記コンピュータのユーザが操作中のアプリケーションを特定する機能と、
   特定されたアプリケーションそれぞれについて、前記時系列データが該当すると判定されたパターン毎に該当した回数を集計する機能と、
   をさらに実現させる請求項１に記載のプログラム。
3. 前記判定する機能は、前記ユーザによる前記表示画面の接触に関する単位時間あたりの、（１）接触回数に関するパターン、（２）非接触状態の回数に関するパターン、及び（３）前記アプリケーションの動作に影響しない接触である空接触の回数に関するパターンを含む前記複数のパターンのうちいずれかのパターンに該当するか否かを判定する、
   請求項２に記載のプログラム。
4. 前記コンピュータに、
   前記アプリケーションを操作するユーザを識別する機能をさらに実現させ、
   前記複数のパターンは、単位時間あたりに、複数のユーザが前記表示画面に同時に接触する回数に関するパターンをさらに含む、
   請求項３に記載のプログラム。
5. 前記コンピュータに、
   前記アプリケーションを操作するユーザの年齢層を判定する機能をさらに実現させ、
   前記複数のパターンは、所定の年齢層のユーザが単位時間あたりにした前記空接触の回数に関するパターンをさらに含む、
   請求項３又は４に記載のプログラム。
6. 前記コンピュータに、
   前記時系列データがいずれかの前記パターンに該当すると判定された場合、操作のガイダンスを示す情報を前記表示画面に表示させる機能をさらに実現させる、
   請求項１から５のいずれか１項に記載のプログラム。
7. 前記コンピュータに、
   前記時系列データがいずれかの前記パターンに該当すると判定された場合、前記ガイダンスを示す情報を表示させるか否かの選択を受け付けるためのインタフェースを前記表示画面に表示させる機能をさらに実現させる、
   請求項６に記載のプログラム。
8. 表示画面の接触情報に基づいて操作指示を取得するユーザインターフェースを備えるコンピュータのプロセッサが、
   前記表示画面における接触情報の時系列データを取得するステップと、
   前記時系列データがあらかじめ定められた複数のパターンのうちいずれかのパターンに該当するか否かを判定するステップと、
   を実行する情報処理方法。
9. 表示画面の接触情報に基づいて操作指示を取得するユーザインターフェースを備える情報処理装置であって、
   前記表示画面における接触情報の時系列データを取得する接触情報取得部と、
   前記時系列データがあらかじめ定められた複数のパターンのうちいずれかのパターンに該当するか否かを判定するパターン判定部と、
   を備える情報処理装置。

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