JP2021018542A - Work information creation device - Google Patents

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英樹 三谷
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拓海 吉峰
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Abstract

To provide a work information creation device capable of creating work information including ridge unit information for each ridge in a farm field where work has been performed, using positional information for each time of a work vehicle.SOLUTION: A work information creation device comprises: an acquisition unit that acquires time-series information including position information for each time of a work vehicle measured while the work vehicle is traveling in a farm field having a plurality of ridges arranged in a stripe shape; a grouping unit that groups the time-series information acquired by the acquisition unit for each ridge; and a work information creation unit that creates work information including ridge unit information for each ridge based on the time-series information for each group.SELECTED DRAWING: Figure 5

Description

この発明は、作業情報生成装置に関する。 The present invention relates to a work information generator.

特許文献1には、農作業機が田植機である場合、機種依存データ生成部内の苗植え付けデータ生成部が、苗植え付け作業における苗植え付け量、苗植え付け深さ、株間や条間に関するデータを生成することが記載されている。しかし、特許文献1には、苗植え付け量、苗植え付け深さ、株間や条間に関するデータをどのようにして生成するかについては、記載されていない。 In Patent Document 1, when the agricultural work machine is a rice transplanter, the seedling planting data generation unit in the machine-dependent data generation unit generates data on the seedling planting amount, seedling planting depth, inter-strain and inter-row data in the seedling planting work. It is stated that. However, Patent Document 1 does not describe how to generate data on the seedling planting amount, the seedling planting depth, and the inter-strain and inter-row data.

特開2017−68533号公報JP-A-2017-68533

例えば作物の植え付け作業において、最適な畝長、畝本数、畝間等で作物の植え付けを行うことは、最終的な収量の最大化および品質の最適化につながる。予め設定された計画通りに植え付け作業等の農作業が実施されたかを確認することは、重要ではあるが、この確認を人手で行ことは労力やコスト面から難しい。
この発明の目的は、作業車両の時刻毎の位置情報を用いて、作業が行われた圃場内の畝毎の畝単位情報を含む作業情報を生成することができる作業情報生成装置を提供することである。
For example, in the crop planting work, planting the crop with the optimum ridge length, number of ridges, ridges, etc. leads to maximization of the final yield and optimization of quality. It is important to confirm whether the farming work such as planting work has been carried out according to the preset plan, but it is difficult to perform this confirmation manually from the viewpoint of labor and cost.
An object of the present invention is to provide a work information generation device capable of generating work information including ridge unit information for each ridge in a field where work has been performed, using position information for each time of a work vehicle. Is.

この発明の一実施形態は、ストライプ状に配置された複数の畝を有する圃場内を作業車両が走行している間に測定された前記作業車両の時刻毎の位置情報を含む時系列情報を取得する取得部と、前記取得部によって取得された時系列情報を、前記畝毎にグループ分けするグループ分け部と、グループ毎の時系列情報に基づいて、畝毎の畝単位情報を含む作業情報を生成する作業情報生成部とを含む、作業情報生成装置を提供する。 In one embodiment of the present invention, time-series information including time-by-time position information of the work vehicle measured while the work vehicle is traveling in a field having a plurality of ridges arranged in a stripe shape is acquired. The work information including the ridge unit information for each ridge is provided based on the acquisition unit, the grouping unit that divides the time series information acquired by the acquisition unit into groups for each ridge, and the time series information for each group. Provided is a work information generation device including a work information generation unit to be generated.

この構成では、作業車両の時刻毎の位置情報を用いて、作業が行われた圃場内の畝毎の畝単位情報を含む作業情報を生成することができる。
この発明の一実施形態では、前記グループ分け部は、前記取得部によって取得された時系列情報に基づいて、前記各位置情報に対応する位置での前記作業車両の移動方向を算出する移動方向算出部と、前記移動方向算出部によって算出された全ての位置情報に対応する移動方向に基づいて、前記作業車両の主たる移動方向である主移動方向を決定する主移動方向決定部と、前記各位置情報に対応する位置での前記作業車両の移動方向と、前記主移動方向とに基づいて、前記各位置情報に対応する位置が、畝内の位置か畝外の位置かを判定する判定部と、前記判定部の判定結果に基づいて、前記取得部によって取得された時系列情報を、前記畝毎にグループ分けする分類部とを含む。
In this configuration, it is possible to generate work information including ridge unit information for each ridge in the field where the work is performed by using the position information for each time of the work vehicle.
In one embodiment of the present invention, the grouping unit calculates the movement direction of the work vehicle at a position corresponding to each position information based on the time series information acquired by the acquisition unit. A main movement direction determination unit that determines the main movement direction, which is the main movement direction of the work vehicle, based on the movement direction corresponding to all the position information calculated by the movement direction calculation unit, and each position. A determination unit that determines whether the position corresponding to each position information is a position inside the ridge or a position outside the ridge, based on the movement direction of the work vehicle at the position corresponding to the information and the main movement direction. A classification unit that groups the time-series information acquired by the acquisition unit based on the determination result of the determination unit into each ridge is included.

この発明の一実施形態では、前記畝毎の畝単位情報は、当該畝の長さと、当該畝での作業開始時刻および作業終了時刻と、当該畝での作業開始位置および作業終了位置と、当該畝での平均車速とのうちの少なくとも1つを含む。
この発明の一実施形態では、前記作業情報は、前記圃場内の畝本数および畝間を含む。
この発明の一実施形態では、前記畝毎の畝単位情報は、当該畝に対する植え付け量、当該畝に対する施肥量、当該畝に対する薬剤散布量および当該畝に対する収量のうちの少なくとも1つを含む。
In one embodiment of the present invention, the ridge unit information for each ridge includes the length of the ridge, the work start time and work end time in the ridge, the work start position and work end position in the ridge, and the work end position. Includes at least one of the average vehicle speeds on the ridges.
In one embodiment of the invention, the work information includes the number of ridges and ridges in the field.
In one embodiment of the present invention, the ridge unit information for each ridge includes at least one of a planting amount for the ridge, a fertilizer application amount for the ridge, a chemical application amount for the ridge, and a yield for the ridge.

この発明の一実施形態では、前記畝毎の畝単位情報は、畝毎の平均車速を含んでおり、前記畝毎の平均車速に基づいて、近くに障害物が存在する可能性の高い畝を特定する特定部をさらに含み、前記特定部は、平均車速が所定の閾値よりも遅い畝を、近くに障害物が存在する可能性の高い畝であると特定するように構成されている。 In one embodiment of the present invention, the ridge unit information for each ridge includes the average vehicle speed for each ridge, and based on the average vehicle speed for each ridge, a ridge that is likely to have an obstacle nearby is formed. The specific portion further includes a specific portion to be specified, and the specific portion is configured to identify a ridge whose average vehicle speed is slower than a predetermined threshold as a ridge in which an obstacle is likely to be present nearby.

図1は、この発明の一実施形態に係る作業情報生成装置が適用された作業情報生成システムの構成を示す模式図である。FIG. 1 is a schematic diagram showing a configuration of a work information generation system to which the work information generation device according to the embodiment of the present invention is applied. 図2は、主としてトラクタを示す側面図である。FIG. 2 is a side view mainly showing a tractor. 図3は、図2の平面図である。FIG. 3 is a plan view of FIG. 図4は、圃場内で作業車両がサトウキビの植え付け作業を行う様子を説明するための模式図である。FIG. 4 is a schematic view for explaining how a work vehicle performs sugarcane planting work in a field. 図5は、トラクタおよび管理サーバの電気的構成を示すブロック図である。FIG. 5 is a block diagram showing the electrical configuration of the tractor and the management server. 図6は、グループ分け部および作業情報生成部によって実行される作業情報生成処理の手順を示すフローチャートである。FIG. 6 is a flowchart showing a procedure of work information generation processing executed by the grouping unit and the work information generation unit. 図7は、処理対象の時系列情報に含まれている経緯度座標系の各位置情報を、第1緯度経度座標系で表した模式図である。FIG. 7 is a schematic diagram showing each position information of the latitude and longitude coordinate system included in the time series information to be processed in the first latitude and longitude coordinate system. 図8は、ステップS2によって算出された確率密度関数の一例を示すグラフである。FIG. 8 is a graph showing an example of the probability density function calculated in step S2. 図9は、図6のステップS5において判定部によって実行される判定処理の手順を示すフローチャートである。FIG. 9 is a flowchart showing a procedure of the determination process executed by the determination unit in step S5 of FIG. 図10は、図6のステップS7において作業情報生成部によって実行される圃場幅算出処理の手順を示すフローチャートである。FIG. 10 is a flowchart showing a procedure of the field width calculation process executed by the work information generation unit in step S7 of FIG. 図11は、図10のステップS31の処理を説明するための模式図である。FIG. 11 is a schematic diagram for explaining the process of step S31 of FIG. 図12は、図10のステップS33の処理を説明するための模式図である。FIG. 12 is a schematic diagram for explaining the process of step S33 of FIG. 図13は、第1作業情報記憶テーブルの内容の一例を示す模式図である。FIG. 13 is a schematic diagram showing an example of the contents of the first work information storage table. 図14は、第2作業情報記憶テーブルの内容の一例を示す模式図である。FIG. 14 is a schematic diagram showing an example of the contents of the second work information storage table.

以下では、この発明の実施形態を、添付図面を参照して詳細に説明する。
図1は、この発明の一実施形態に係る作業情報生成装置が適用された作業情報生成システムの構成を示す模式図である。
作業情報生成システム1は、作業車両2と、作業情報生成装置としての管理サーバ3とを含む。管理サーバ3は、管理センター4内に設けられている。作業車両2は、通信網5を介して管理サーバ3と通信可能である。
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
FIG. 1 is a schematic diagram showing a configuration of a work information generation system to which the work information generation device according to the embodiment of the present invention is applied.
The work information generation system 1 includes a work vehicle 2 and a management server 3 as a work information generation device. The management server 3 is provided in the management center 4. The work vehicle 2 can communicate with the management server 3 via the communication network 5.

この明細書において、作業車両2は、走行機と走行機に牽引される作業機とからなる作業車両や、走行部と作業部が一体となっている作業車両を含む。
図1に例示された作業車両2は、走行機2Aと、走行機2Aに牽引される作業機2Bとからなる。図1の例では、走行機2Aは、トラクタである。以下においては、走行機2Aをトラクタ2Aということにする。作業機2Bの種類には、例えば、植え付け機、耕耘機、プラウ、施肥機、草刈機、播種機等がある。なお、走行部と作業部が一体となっている作業車両としては、例えば、田植機、コンバイン等を挙げることができる。
In this specification, the work vehicle 2 includes a work vehicle including a traveling machine and a working machine towed by the traveling machine, and a working vehicle in which a traveling unit and a working unit are integrated.
The work vehicle 2 illustrated in FIG. 1 includes a traveling machine 2A and a working machine 2B towed by the traveling machine 2A. In the example of FIG. 1, the traveling machine 2A is a tractor. In the following, the traveling machine 2A will be referred to as a tractor 2A. Types of working machine 2B include, for example, a planting machine, a cultivator, a plow, a fertilizer application machine, a mower, a sowing machine and the like. Examples of the work vehicle in which the traveling unit and the working unit are integrated include a rice transplanter, a combine harvester, and the like.

トラクタ2Aは、測位衛星6を利用してトラクタ2A(作業車両2)の位置を測位する機能を備えている。トラクタ2Aは、位置情報および稼働情報を管理サーバ3に送信する。管理サーバ3は、トラクタ2Aから送信されてきた位置情報および稼働情報を受信して、記憶部に記憶する。
この明細書において、「畝」とは、一方向に延びた細長矩形状の作物生育領域をいい、土が盛り上げられている作物生育領域の他、土が盛り上げられていない作物生育領域をも含むものとする。
The tractor 2A has a function of positioning the position of the tractor 2A (working vehicle 2) by using the positioning satellite 6. The tractor 2A transmits the location information and the operation information to the management server 3. The management server 3 receives the position information and the operation information transmitted from the tractor 2A and stores them in the storage unit.
In this specification, the “ridge” refers to an elongated rectangular crop growing area extending in one direction, and includes a crop growing area in which soil is raised and a crop growing area in which soil is not raised. Soil.

以下においては、植え付け作業を行った作業車両2から管理サーバ3に送信されてきた位置情報および稼働情報に基づいて、管理サーバ3が作業情報を生成する場合について、説明する。
図2は、主としてトラクタ2Aを示す側面図である。図3は、図2の平面図である。
トラクタ2Aは、圃場内を走行する車体部としての走行機体12を備えている。走行機体12には、例えば、植え付け機、耕耘機、プラウ、施肥機、草刈機、播種機等の種々の作業機を選択して装着することができるようになっている。
In the following, a case where the management server 3 generates the work information based on the position information and the operation information transmitted from the work vehicle 2 that performed the planting work to the management server 3 will be described.
FIG. 2 is a side view mainly showing the tractor 2A. FIG. 3 is a plan view of FIG.
The tractor 2A includes a traveling machine body 12 as a vehicle body portion that travels in the field. Various working machines such as a planting machine, a cultivator, a plow, a fertilizer applicator, a mower, and a sowing machine can be selected and mounted on the traveling machine body 12.

トラクタ2Aの走行機体12は、図2に示すように、その前部が左右1対の前輪13で支持され、その後部が左右1対の後輪14で支持されている。
走行機体12の前部にはボンネット15が配置されている。本実施形態では、このボンネット15内に、トラクタ2Aの駆動源であるエンジン16、燃料タンク(図示略)等が収容されている。このエンジン16は、例えばディーゼルエンジンにより構成することができるが、これに限るものではなく、例えばガソリンエンジンにより構成してもよい。また、駆動源として、エンジン16に代えてまたは加えて電気モータを採用してもよい。
As shown in FIG. 2, the traveling machine body 12 of the tractor 2A has a front portion supported by a pair of left and right front wheels 13 and a rear portion supported by a pair of left and right rear wheels 14.
A bonnet 15 is arranged at the front portion of the traveling machine body 12. In the present embodiment, the engine 16, the fuel tank (not shown), and the like, which are the drive sources of the tractor 2A, are housed in the bonnet 15. The engine 16 can be configured by, for example, a diesel engine, but is not limited to this, and may be configured by, for example, a gasoline engine. Further, as a drive source, an electric motor may be adopted instead of or in addition to the engine 16.

ボンネット15の後方には、ユーザが搭乗するためのキャビン17が配置されている。このキャビン17の内部には、ユーザが操向操作するためのステアリングハンドル18、ユーザが着座可能な座席19、各種の操作を行うための様々な操作装置等が配置されている。なお、トラクタ2Aは、キャビン17付きのものに限られず、キャビン17を備えていない構成であってもよい。 Behind the bonnet 15, a cabin 17 for the user to board is arranged. Inside the cabin 17, a steering wheel 18 for the user to steer, a seat 19 for the user to sit on, various operation devices for performing various operations, and the like are arranged. The tractor 2A is not limited to the one with the cabin 17, and may have a configuration without the cabin 17.

図2に示すように、走行機体12の下部には、トラクタ2Aのシャーシ20が設けられている。シャーシ20は、機体フレーム21、トランスミッション22、フロントアクスル23、リアアクスル24等から構成されている。
機体フレーム21は、トラクタ2Aの前部における支持部であって、直接または防振部材等を介してエンジン16を支持している。トランスミッション22は、エンジン16からの動力を変化させてフロントアクスル23およびリアアクスル24に伝達する。フロントアクスル23は、トランスミッション22から入力された動力を前輪13に伝達する。リアアクスル24は、トランスミッション22から入力された動力を後輪14に伝達する。
As shown in FIG. 2, a chassis 20 of the tractor 2A is provided in the lower part of the traveling machine body 12. The chassis 20 is composed of an airframe frame 21, a transmission 22, a front axle 23, a rear axle 24, and the like.
The airframe frame 21 is a support portion at the front portion of the tractor 2A, and supports the engine 16 directly or via a vibration isolator or the like. The transmission 22 changes the power from the engine 16 and transmits it to the front axle 23 and the rear axle 24. The front axle 23 transmits the power input from the transmission 22 to the front wheels 13. The rear axle 24 transmits the power input from the transmission 22 to the rear wheels 14.

この実施形態においては、走行機体12には、作業機2Bとしてサトウキビを植え付けるためのサトウキビ植え付け機が装着されている。サトウキビ植え付け機の構成は公知なので、説明の便宜上、サトウキビ植え付け機の具体的な構成の図示は省略する。なお、サトウキビ植え付け機としては、例えば、特開2017-192327号公報に開示されているサトウキビ植え付け機(サトウキビ移植機)を用いることができる。 In this embodiment, the traveling machine body 12 is equipped with a sugar cane planting machine for planting sugar cane as a working machine 2B. Since the configuration of the sugar cane planting machine is known, the specific configuration of the sugar cane planting machine is not shown for convenience of explanation. As the sugar cane planting machine, for example, a sugar cane planting machine (sugar cane transplanting machine) disclosed in Japanese Patent Application Laid-Open No. 2017-192327 can be used.

特開2017-192327号公報に開示されているサトウキビ植え付け機は、圃場に溝を形成するための作溝部、サトウキビ苗を切断して種キビを作成する切断部、種キビを溝内に落下させるガイド部、種キビに覆土する覆土部、サトウキビ苗を切断部に投入させる作業者が着座する座席等を備えている。サトウキビ植え付け機には、トラクタ2Aのエンジン16の駆動力の一部が図示しないPTO軸を介して伝達されるようになっている。 The sugar cane planting machine disclosed in Japanese Patent Application Laid-Open No. 2017-192327 has a groove-growing portion for forming a groove in a field, a cutting portion for cutting sugar cane seedlings to produce seed millet, and dropping seed millet into the groove. It is equipped with a guide section, a soil covering section that covers seed millet, and a seat for workers to put sugar cane seedlings into the cutting section. A part of the driving force of the engine 16 of the tractor 2A is transmitted to the sugar cane planting machine via a PTO shaft (not shown).

図4は、圃場内で作業車両2がサトウキビの植え付け作業を行う様子を説明するための模式図である。作業車両2は、手動運転によって走行されてもよいし、自動運転によって走行されてもよい。
圃場F内には、作物を生育させるための複数の細長矩形状の畝Lが、ストライプ状に形成されている。畝Lの両端のうち、図4の下側の端部を手前側端といい、図4の上側の端部を奥側端ということにする。
FIG. 4 is a schematic view for explaining how the work vehicle 2 performs sugarcane planting work in the field. The work vehicle 2 may be driven by manual driving or by automatic driving.
In the field F, a plurality of elongated rectangular ridges L for growing crops are formed in a striped shape. Of both ends of the ridge L, the lower end of FIG. 4 is referred to as the front end, and the upper end of FIG. 4 is referred to as the back end.

作業車両2は、トラクタ2Aの左右の前輪12および左右の後輪14がそれぞれ畝Lを挟むような姿勢で、畝Lに沿って移動しながらサトウキビの植え付け作業を行う。作業車両2は、例えば、最も左側の畝Lに対して手前側から奥側端に向かって走行する。そして、当該畝Lの奥側端に到達すると、作業車両2は、進行方向に向かって右方向に旋回して、右隣りの畝Lの奥側端に移動する。 The work vehicle 2 performs sugarcane planting work while moving along the ridge L in a posture in which the left and right front wheels 12 and the left and right rear wheels 14 of the tractor 2A each sandwich the ridge L. The work vehicle 2 travels from the front side to the back end with respect to the leftmost ridge L, for example. Then, when the work vehicle 2 reaches the inner end of the ridge L, the work vehicle 2 turns to the right in the traveling direction and moves to the inner end of the ridge L adjacent to the right.

次に、作業車両2は、当該畝Lを奥側端から手前側に向かって走行する。そして、当該畝Lの手前端に到達すると、作業車両2は、進行方向に向かって左向に旋回して、右隣りの畝Lの手前端に移動する。このような走行動作が繰り返し行われる。したがって、作業車両2の移動経路は、一般的には、図4に破線で示すように、つづら折り状となる。
図5は、トラクタ2Aおよび管理サーバ3の電気的構成を示すブロック図である。
Next, the work vehicle 2 travels on the ridge L from the back end toward the front side. Then, when the front end of the ridge L is reached, the work vehicle 2 turns to the left in the traveling direction and moves to the front end of the ridge L adjacent to the right. Such a traveling operation is repeatedly performed. Therefore, the movement path of the work vehicle 2 is generally a zigzag shape as shown by a broken line in FIG.
FIG. 5 is a block diagram showing an electrical configuration of the tractor 2A and the management server 3.

トラクタ2Aは、トラクタ制御部30を含む。トラクタ制御部30は、CPUおよびメモリ(揮発性メモリ、不揮発性メモリ等)31を備えたマイクロコンピュータを含む。
トラクタ制御部30は、走行機体12の動作(前進、後進、停止、旋回等の動作)と、作業機2Bの動作とを制御する。トラクタ制御部30には、トラクタ2Aの各部を制御するためのコントローラ類41が電気的に接続されている。コントローラ類41は、エンジン16の回転数等を制御するエンジンコントローラ、トラクタ2Aの車速を制御する車速コントローラ、トラクタ2Aの前輪12の転舵角を制御する操向コントローラ、PTO軸の回転を制御するPTO軸コントローラ等を含む。車速コントローラ内には、車速センサ42が設けられている。
The tractor 2A includes a tractor control unit 30. The tractor control unit 30 includes a microcomputer provided with a CPU and a memory (volatile memory, non-volatile memory, etc.) 31.
The tractor control unit 30 controls the operation of the traveling machine body 12 (movements such as forward movement, reverse movement, stop, turning, etc.) and the movement of the work machine 2B. Controllers 41 for controlling each part of the tractor 2A are electrically connected to the tractor control unit 30. The controllers 41 control the rotation speed of the engine 16, the engine controller that controls the rotation speed of the engine 16, the vehicle speed controller that controls the vehicle speed of the tractor 2A, the steering controller that controls the steering angle of the front wheels 12 of the tractor 2A, and the rotation of the PTO axis. Includes PTO axis controller and the like. A vehicle speed sensor 42 is provided in the vehicle speed controller.

トラクタ制御部30には、さらに、位置情報算出部43、通信部44、表示部45、操作部46、記憶部47等が接続されている。
位置情報算出部43には、衛星信号受信用アンテナ48が電気的に接続されている。衛星信号受信用アンテナ48は、衛星測位システムを構成する測位衛星6(図1参照)からの信号を受信するものである。衛星測位システムは、たとえば、GNSS(Global Navigation Satellite System)である。位置情報算出部43は、衛星信号受信用アンテナ48で受信された測位信号に基づいて、トラクタ2A(厳密には、衛星信号受信用アンテナ48)の位置を算出する。具体的には、位置情報算出部43は、時刻情報と位置情報とを含む測位情報を生成する。位置情報は、例えば、緯度情報と経度情報とからなる。
The tractor control unit 30 is further connected to a position information calculation unit 43, a communication unit 44, a display unit 45, an operation unit 46, a storage unit 47, and the like.
A satellite signal receiving antenna 48 is electrically connected to the position information calculation unit 43. The satellite signal receiving antenna 48 receives a signal from the positioning satellite 6 (see FIG. 1) constituting the satellite positioning system. The satellite positioning system is, for example, GNSS (Global Navigation Satellite System). The position information calculation unit 43 calculates the position of the tractor 2A (strictly speaking, the satellite signal receiving antenna 48) based on the positioning signal received by the satellite signal receiving antenna 48. Specifically, the position information calculation unit 43 generates positioning information including time information and position information. The position information includes, for example, latitude information and longitude information.

通信部44は、トラクタ制御部30が通信網5を介して管理サーバ3と通信するための通信インタフェースである。表示部45は、例えば液晶表示器からなる。操作部46には、複数のレバーやスイッチ等が設けられている。
記憶部47は、不揮発性メモリ等の記憶デバイスから構成されている。記憶部47には、位置情報記憶部51、稼働情報記憶部52等が設けられている。
The communication unit 44 is a communication interface for the tractor control unit 30 to communicate with the management server 3 via the communication network 5. The display unit 45 includes, for example, a liquid crystal display. The operation unit 46 is provided with a plurality of levers, switches, and the like.
The storage unit 47 is composed of a storage device such as a non-volatile memory. The storage unit 47 is provided with a position information storage unit 51, an operation information storage unit 52, and the like.

トラクタ制御部30は、情報取得処理部32を含んでいる。情報取得処理部32は、位置情報算出部43によって算出される時刻毎の位置情報を取得して位置情報記憶部51に記憶する。また、情報取得処理部32は、トラクタ制御部30から時刻毎に与えられる稼働情報を取得して稼働情報記憶部52に記憶する。稼働情報には、車速センサ42によって検出される車速、操作部46によって設定されている株間等が含まれる。 The tractor control unit 30 includes an information acquisition processing unit 32. The information acquisition processing unit 32 acquires the position information for each time calculated by the position information calculation unit 43 and stores it in the position information storage unit 51. Further, the information acquisition processing unit 32 acquires the operation information given for each time from the tractor control unit 30 and stores it in the operation information storage unit 52. The operation information includes the vehicle speed detected by the vehicle speed sensor 42, the stock spacing set by the operation unit 46, and the like.

そして、情報取得処理部32は、位置情報記憶部51に記憶された時刻毎の位置情報および稼働情報記憶部52に記憶された時刻毎の稼働情報を所定のタイミング(例えば、電源キーがオフ操作されたタイミング)で管理サーバ3に送信する。以下において、管理サーバ3に送信される「時刻毎の位置情報および稼働情報」を、「時刻毎の位置・稼働情報」という場合がある。 Then, the information acquisition processing unit 32 sets the position information for each time stored in the position information storage unit 51 and the operation information for each time stored in the operation information storage unit 52 at a predetermined timing (for example, the power key is turned off). It is transmitted to the management server 3 at the timing). In the following, the "position information and operation information for each time" transmitted to the management server 3 may be referred to as "position / operation information for each time".

管理サーバ3は、サーバ制御部60を備えている。制御部60には、通信部71、操作表示部72、操作部73、記憶部74等が接続されている。通信部71は、制御部60が通信網5を介してトラクタ制御部30と通信するための通信インタフェースである。操作表示部72は、例えば、タッチパネル式ディスプレイからなる。操作部73は、例えば、キーボード、マウス等を含む。記憶部74は、ハードディスク、不揮発性メモリ等の記憶デバイスから構成されている。 The management server 3 includes a server control unit 60. A communication unit 71, an operation display unit 72, an operation unit 73, a storage unit 74, and the like are connected to the control unit 60. The communication unit 71 is a communication interface for the control unit 60 to communicate with the tractor control unit 30 via the communication network 5. The operation display unit 72 includes, for example, a touch panel display. The operation unit 73 includes, for example, a keyboard, a mouse, and the like. The storage unit 74 is composed of a storage device such as a hard disk and a non-volatile memory.

記憶部74には、時系列情報記憶部75、圃場テーブル76、第1作業情報記憶テーブル77、第2作業情報記憶テーブル78等が設けられている。時系列情報記憶部75には、トラクタ制御部30から受信した時刻毎の位置・稼働情報が記憶される。
圃場テーブル76には、圃場に関する情報が記憶される。具体的には、圃場テーブル76には、例えば、登録された圃場毎に、圃場ID、圃場位置特定情報、畝の単位長さ当たりの予測植え付け量、畝の単位長さ当たりの見込み収量等が記憶される。
The storage unit 74 is provided with a time-series information storage unit 75, a field table 76, a first work information storage table 77, a second work information storage table 78, and the like. The time-series information storage unit 75 stores the position / operation information for each time received from the tractor control unit 30.
Information about the field is stored in the field table 76. Specifically, in the field table 76, for example, the field ID, the field position identification information, the predicted planting amount per unit length of the ridge, the estimated yield per unit length of the ridge, and the like are displayed for each registered field. Be remembered.

圃場IDは、当該圃場を識別するための識別情報である。圃場位置特定情報は、当該圃場の位置を特定するための情報であり、例えば、圃場の輪郭線上の複数の特徴点の位置情報からなる。畝の単位長さ当たりの予測植え付け量は、当該圃場に対する畝の単位長さ当たりの予測植え付け量である。畝の単位長さ当たりの見込み収量は、当該圃場に対する畝の単位長さ当たりの見込み収量である。 The field ID is identification information for identifying the field. The field position identification information is information for specifying the position of the field, and includes, for example, position information of a plurality of feature points on the contour line of the field. The predicted planting amount per unit length of the ridge is the predicted planting amount per unit length of the ridge for the field. The estimated yield per unit length of the ridge is the estimated yield per unit length of the ridge for the field.

第1作業情報記憶テーブル77には、植え付け業が行われた圃場に対して、畝毎の畝単位情報が記憶される。第2作業情報記憶テーブル78には、植え付け作業が行われた圃場に対して、圃場単位の作業情報が記憶される。
サーバ制御部60は、CPUおよびメモリ(ROM、RAM等)61を備えたマイクロコンピュータを含む。制御部60は、情報取得部62と、グループ分け部63と、作業情報生成部64とを含む。
In the first work information storage table 77, ridge unit information for each ridge is stored in the field where the planting business is performed. In the second work information storage table 78, work information for each field is stored for the field where the planting work is performed.
The server control unit 60 includes a microcomputer provided with a CPU and a memory (ROM, RAM, etc.) 61. The control unit 60 includes an information acquisition unit 62, a grouping unit 63, and a work information generation unit 64.

情報取得部62は、トラクタ2Aから時刻毎の位置・稼働情報を受信したときに、受信した時刻毎の位置・稼働情報を時系列情報記憶部75に記憶する。以下において、作業情報を生成しようとしている圃場を「処理対象圃場」といい、処理対象圃場に対してサトウキビの植え付け作業が行われている間に、トラクタ2Aの記憶部47(51,52)に蓄積された時刻毎の位置・稼働情報を「処理対象の時系列情報」ということにする。時系列情報記憶部75には、処理対象の時系列情報が記憶されているものとする。 When the information acquisition unit 62 receives the position / operation information for each time from the tractor 2A, the information acquisition unit 62 stores the received position / operation information for each time in the time-series information storage unit 75. In the following, the field for which work information is to be generated is referred to as a “field to be treated”, and is stored in the storage unit 47 (51, 52) of the tractor 2A while the sugarcane planting work is being performed on the field to be treated. The accumulated position / operation information for each time is referred to as "time-series information to be processed". It is assumed that the time-series information storage unit 75 stores the time-series information to be processed.

グループ分け部63は、処理対象の時系列情報を畝毎にグループ分けする。具体的には、グループ分け部63は、移動方向算出部81と、主移動方向決定部82と、判定部83と、分類部84とを含む。
移動方向算出部81は、処理対象の時系列情報に基づいて、各位置情報に対応する位置での作業車両2の移動方向を算出する。ただし、正確には、処理対象の時系列情報内の時刻が最も早い位置情報(時刻が最も古い位置情報)に対応する位置での作業車両2の移動方向は算出されない。
The grouping unit 63 groups the time-series information to be processed for each ridge. Specifically, the grouping unit 63 includes a movement direction calculation unit 81, a main movement direction determination unit 82, a determination unit 83, and a classification unit 84.
The movement direction calculation unit 81 calculates the movement direction of the work vehicle 2 at the position corresponding to each position information based on the time series information of the processing target. However, to be precise, the moving direction of the work vehicle 2 at the position corresponding to the position information with the earliest time (position information with the oldest time) in the time series information to be processed is not calculated.

主移動方向決定部82は、移動方向算出部81によって算出された全ての位置情報(時刻が最も早い位置情報を除く。)に対応する移動方向に基づいて、作業車両2の主たる移動方向である主移動方向を決定する。
判定部83は、各位置情報に対応する位置での作業車両2の移動方向と、主移動方向とに基づいて、各位置情報に対応する位置が、畝内の位置か畝外の位置かを判定する。
The main movement direction determination unit 82 is the main movement direction of the work vehicle 2 based on the movement direction corresponding to all the position information (excluding the position information with the earliest time) calculated by the movement direction calculation unit 81. Determine the main movement direction.
The determination unit 83 determines whether the position corresponding to each position information is the position inside the ridge or the position outside the ridge based on the moving direction of the work vehicle 2 at the position corresponding to each position information and the main moving direction. judge.

分類部84は、判定部83の判定結果に基づいて、処理対象の時系列情報を、畝毎にグループ分けする。
作業情報生成部64は、グループ毎の時系列情報に基づいて、畝毎の畝単位情報を含む作業情報を生成する。
以下、グループ分け部63および作業情報生成部64の動作の詳細について詳しく説明する。
The classification unit 84 groups the time-series information to be processed for each ridge based on the determination result of the determination unit 83.
The work information generation unit 64 generates work information including ridge unit information for each ridge based on the time series information for each group.
Hereinafter, the details of the operations of the grouping unit 63 and the work information generation unit 64 will be described in detail.

図6は、グループ分け部63および作業情報生成部64によって実行される作業情報生成処理の手順を示すフローチャートである。
まず、グループ分け部63内の移動方向算出部81は、処理対象の時系列情報に含まれている各位置情報に対応する位置での作業車両2の移動方向を算出する(ステップS1)。
FIG. 6 is a flowchart showing a procedure of work information generation processing executed by the grouping unit 63 and the work information generation unit 64.
First, the movement direction calculation unit 81 in the grouping unit 63 calculates the movement direction of the work vehicle 2 at the position corresponding to each position information included in the time series information to be processed (step S1).

図7は、処理対象の時系列情報に含まれている経緯度座標系(地理座標系)の各位置情報(経度,緯度)を、第1緯度経度座標系で表した模式図である。第1緯度経度座標系は、例えば、図7に示すように、X軸に経度をとり、Y軸に緯度をとった座標系である。
図7において、Fは、処理対象圃場を示している。図7において、Sは、植え付け作業時の作業車両2の移動軌跡を模式的に表したものである。この移動軌跡は、処理対象の時系列情報に含まれている各位置情報を時刻順に結ぶことによって得られる曲線である。図7においては、移動軌跡は簡素化して描かれており、実際の移動軌跡には図7に示される移動軌跡よりも複雑である。また、図7の例では、説明の便宜上、処理対象圃場Fの形状を矩形としているが、処理対象圃場Fの形状は矩形以外の形状であってもよい。
FIG. 7 is a schematic diagram showing each position information (longitude, latitude) of the latitude and longitude coordinate system (geographic coordinate system) included in the time series information to be processed in the first latitude and longitude coordinate system. The first latitude-longitude coordinate system is, for example, as shown in FIG. 7, a coordinate system having longitude on the X-axis and latitude on the Y-axis.
In FIG. 7, F indicates a field to be treated. In FIG. 7, S schematically represents the movement locus of the work vehicle 2 during the planting work. This movement locus is a curve obtained by connecting each position information included in the time-series information to be processed in chronological order. In FIG. 7, the movement locus is simplified and drawn, and the actual movement locus is more complicated than the movement locus shown in FIG. Further, in the example of FIG. 7, the shape of the field F to be treated is rectangular for convenience of explanation, but the shape of the field F to be treated may be a shape other than the rectangle.

ある位置情報に対応する位置での作業車両2の移動方向は、例えば、次のように算出される。第1緯度経度座標系において、ある位置情報を注目位置情報とし、注目位置情報に対して時間的に1回前に取得された位置情報の経度および緯度を(λ1,φ1)とし、注目位置情報の経度および緯度を(λ2,φ2)とすると、注目位置情報に対応する位置の移動方向(移動方向角)θは、次式(1)に基づいて算出される。 The moving direction of the work vehicle 2 at the position corresponding to a certain position information is calculated as follows, for example. In the first latitude / longitude coordinate system, a certain position information is set as the attention position information, and the longitude and latitude of the position information acquired one time before the attention position information are set as (λ1, φ1), and the attention position information. Assuming that the longitude and latitude of are (λ2, φ2), the moving direction (moving direction angle) θ of the position corresponding to the attention position information is calculated based on the following equation (1).

θ=tan−1{(φ2−φ1}/(λ2−λ1)) …(1)
移動方向θは、−90度から+90度の範囲内の値をとる。
次に、グループ分け部63内の主移動方向決定部82は、全ての位置情報に対応する移動方向に基づいて、これらの移動方向の分布の確率密度関数を算出する(ステップS2)。
θ = tan -1 {(φ2-φ1} / (λ2-λ1))… (1)
The moving direction θ takes a value in the range of −90 degrees to +90 degrees.
Next, the main movement direction determination unit 82 in the grouping unit 63 calculates the probability density function of the distribution of these movement directions based on the movement directions corresponding to all the position information (step S2).

具体的には、主移動方向決定部82は、カーネル密度推定によって、移動方向の分布の確率密度関数(カーネル密度関数)を算出する。図8は、ステップS2によって算出された確率密度関数の一例を示すグラフである。このグラフは、移動方向の分布のヒストグラムを滑らかにしたような曲線となる。なお、図8のグラフは、図7の移動軌跡に正確に対応するものではない。 Specifically, the main movement direction determination unit 82 calculates the probability density function (kernel density function) of the distribution in the movement direction by kernel density estimation. FIG. 8 is a graph showing an example of the probability density function calculated in step S2. This graph is a curve that smoothes the histogram of the distribution in the moving direction. The graph of FIG. 8 does not accurately correspond to the movement locus of FIG. 7.

図6に戻り、次に、主移動方向決定部82は、確率密度関数のピークを検出する(ステップS3)。そして、主移動方向決定部82は、検出されたピークのうち、ピーク高さが最も大きいピークに対応する移動方向θを作業車両2の主移動方向θとして決定する(ステップS4)。図8の例では、主移動方向θは50度となる。
次に、グループ分け部63内の判定部83は、処理対象の時系列情報に含まれている各位置情報が、畝内の位置か畝外の位置かを判定するための判定処理を行う(ステップS5)。
Returning to FIG. 6, the main movement direction determination unit 82 then detects the peak of the probability density function (step S3). Then, the main movement direction determination unit 82 determines the movement direction θ corresponding to the peak having the highest peak height among the detected peaks as the main movement direction θ M of the work vehicle 2 (step S4). In the example of FIG. 8, the main movement direction θ M is 50 degrees.
Next, the determination unit 83 in the grouping unit 63 performs a determination process for determining whether each position information included in the time-series information to be processed is a position inside the ridge or a position outside the ridge (). Step S5).

図9は、ステップS5において判定部83によって実行される判定処理の手順を示すフローチャートである。
まず、判定部83は、処理対象の時系列情報に含まれている各位置情報のうち、2番目に時刻が早い位置情報(2番目に時刻が古い位置情報)を注目位置情報として設定する(ステップS21)。
FIG. 9 is a flowchart showing a procedure of the determination process executed by the determination unit 83 in step S5.
First, the determination unit 83 sets the position information having the second earliest time (the position information having the second oldest time) as the attention position information among the position information included in the time series information to be processed (the position information having the second oldest time). Step S21).

次に、判定部83は、注目位置情報の移動方向θと主移動方向θとの差の絶対値|θ−θ|が所定の閾値α(>0)以下であるか否かを判定する(ステップS22)。
|θ−θ|≦αであれば(ステップS22:YES)、判定部83は、注目位置情報が畝内の位置であると判定する(ステップS23)。そして、判定部83は、ステップS24に進む。ステップS24では、処理対象の時系列情報に、注目位置情報よりも時刻が遅い位置情報(注目位置情報よりも時刻が新しい位置情報)が存在するか否かを判別する。注目位置情報よりも時刻が遅い位置情報が存在する場合には(ステップS24:YES)、ステップS25に進む。
Next, the determination unit 83 determines whether or not the absolute value | θ−θ M | of the difference between the movement direction θ and the main movement direction θ M of the attention position information is equal to or less than a predetermined threshold value α (> 0). (Step S22).
If | θ−θ M | ≦ α (step S22: YES), the determination unit 83 determines that the attention position information is the position in the ridge (step S23). Then, the determination unit 83 proceeds to step S24. In step S24, it is determined whether or not the time-series information to be processed includes position information whose time is later than the attention position information (position information whose time is newer than the attention position information). If there is position information whose time is later than the attention position information (step S24: YES), the process proceeds to step S25.

ステップS25では、判定部83は、注目位置情報よりも時刻が遅い位置情報のうち、注目位置情報の時刻に最も近い時刻の位置情報を注目位置情報として設定する。つまり、判定部83は、注目位置情報を更新する。そして、判定部83は、ステップS22に戻る。
ステップS22において、|θ−θ|>αと判定された場合には(ステップS22:NO)、判定部83は、|θ−θ|>αであるとの判定が所定のN回数以上連続しているか否かを判別する(ステップS26)。|θ−θ|>αであるとの判定がN回以上連続していない場合には(ステップS26:NO)、判定部83は、注目位置情報が畝内の位置であると判定する(ステップS23)。そして、判定部83は、ステップS24に進む。
In step S25, the determination unit 83 sets the position information at the time closest to the time of the attention position information as the attention position information among the position information whose time is later than the attention position information. That is, the determination unit 83 updates the attention position information. Then, the determination unit 83 returns to step S22.
When it is determined in step S22 that | θ-θ M |> α (step S22: NO), the determination unit 83 determines that | θ-θ M |> α is N times or more. It is determined whether or not they are continuous (step S26). When the determination that | θ−θ M |> α is not continuous N times or more (step S26: NO), the determination unit 83 determines that the attention position information is the position in the ridge (step S26: NO). Step S23). Then, the determination unit 83 proceeds to step S24.

ステップS26において、|θ−θ|>αであるとの判定がN回以上連続していると判定された場合には(ステップS26:YES)、判定部83は、注目位置情報が畝外の位置であると判定する(ステップS27)。そして、判定部83は、ステップS24に進む。
ステップS24において、現在の注目位置情報よりも時刻が遅い位置情報が存在しないと判別された場合には(ステップS24:NO)、判定部83はステップS5の処理を終了し、図6のステップS6に移行する。
In step S26, when it is determined that the determination that | θ−θ M |> α is continuous N times or more (step S26: YES), the determination unit 83 has the attention position information outside the ridge. It is determined that the position is (step S27). Then, the determination unit 83 proceeds to step S24.
If it is determined in step S24 that there is no position information whose time is later than the current attention position information (step S24: NO), the determination unit 83 ends the process of step S5, and step S6 of FIG. Move to.

図6に戻り、ステップS6では、分類部84は、処理対象の時系列情報を畝毎にグループ分けする。具体的には、分類部84は、畝内と判定された位置情報と畝外と判定された位置情報との境界で、処理対象の時系列情報を区切ることにより、処理対象の時系列情報を畝毎にグループ分けする。そして、グループ単位の時系列情報に対して、時刻の早いものから順番に畝番号(畝ID)を付与する。 Returning to FIG. 6, in step S6, the classification unit 84 groups the time-series information to be processed for each ridge. Specifically, the classification unit 84 divides the time-series information of the processing target at the boundary between the position information determined to be inside the ridge and the position information determined to be outside the ridge, thereby dividing the time-series information of the processing target. Group by ridge. Then, the ridge number (ridge ID) is assigned to the time-series information of each group in order from the earliest time.

次に、作業情報生成部64は、処理対象圃場Fにおける主移動方向θと直交する方向の長さ(以下、「圃場幅W」という。)を算出するための圃場幅算出処理を行う(ステップS7)。
図10は、ステップS7において作業情報生成部64によって実行される圃場幅算出処理の手順を示すフローチャートである。
Next, work information generation unit 64 has a length in the direction orthogonal to the main movement direction theta M in processed field F (hereinafter, referred to as "field width W".) Perform field width calculation processing for calculating the ( Step S7).
FIG. 10 is a flowchart showing a procedure of the field width calculation process executed by the work information generation unit 64 in step S7.

作業情報生成部64は、まず、図11に示すように、所定の位置情報に対応する点を原点O’とし、原点O’を通りかつ作業車両2の主移動方向θと平行な直線を第1軸とし、原点O’を通りかつ第1軸と直交する直線を第2軸とする第2緯度経度座標系を設定する(ステップS31)。
図11の例では、位置情報に対応する位置のうち最も西側にある点が、第2緯度経度座標系の原点O’として設定されている。また、第1軸がY’軸に設定され、第2軸がX’軸として設定されている。
First, as shown in FIG. 11, the work information generation unit 64 sets the point corresponding to the predetermined position information as the origin O', and draws a straight line passing through the origin O'and parallel to the main movement direction θ M of the work vehicle 2. A second latitude-longitude coordinate system is set with the first axis and a straight line passing through the origin O'and orthogonal to the first axis as the second axis (step S31).
In the example of FIG. 11, the point on the west side of the position corresponding to the position information is set as the origin O'of the second latitude / longitude coordinate system. Further, the first axis is set as the Y'axis and the second axis is set as the X'axis.

次に、作業情報生成部64は、第1緯度経度座標の各位置情報を、第2緯度経度座標の位置情報に座標変換する(ステップS32)。そして、作業情報生成部64は、図12に示すように、第2緯度経度座標において、経度の最小値λ’minおよび最大値λ’maxならびに緯度の最小値φ’minおよび最大値φ’maxから、処理対象圃場Fに近似する矩形領域Eを生成する(ステップS33)。具体的には、作業情報生成部64は、点a(λ’min,φ’min)と、点b(λ’min,φ’max)と、点c(λ’max,φ’max )と、点d(λ’max,φ’min)とを頂点とする矩形領域Eを、処理対象圃場Fに近似する矩形領域として生成する。 Next, the work information generation unit 64 converts each position information of the first latitude / longitude coordinates into the position information of the second latitude / longitude coordinates (step S32). Then, as shown in FIG. 12, the work information generation unit 64 has a minimum value λ'min and a maximum value λ'max of longitude and a minimum value φ'min and a maximum value φ'max of latitude in the second latitude-longitude coordinates. To generate a rectangular region E that is close to the field F to be treated (step S33). Specifically, the work information generation unit 64 has a point a (λ'min, φ'min), a point b (λ'min, φ'max), and a point c (λ'max, φ'max). , A rectangular region E having a point d (λ'max, φ'min) as an apex is generated as a rectangular region that approximates the field F to be treated.

次に、作業情報生成部64は、処理対象圃場Fに近似する矩形領域の辺のうち、主移動方向θに対して直交する辺の長さを、圃場幅Wとして算出する(ステップS34)。図12の例では、作業情報生成部64は、点aから点dまでの距離を、圃場幅Wとして算出する。作業情報生成部64は、圃場幅算出処理終了し、図6のステップS8に移行する。
図6に戻り、ステップS8では、作業情報生成部64は、各グループ内の時系列情報と、圃場幅Wと、処理対象圃場Fの圃場情報に基づいて、畝毎の畝単位情報を生成して、第1作業情報記憶テーブル77に記憶する(ステップS8)。
Next, work information generation unit 64, out of the sides of the rectangular area that approximates the processing target field F, the length of the side perpendicular to the main movement direction theta M, is calculated as the field width W (step S34) .. In the example of FIG. 12, the work information generation unit 64 calculates the distance from the point a to the point d as the field width W. The work information generation unit 64 finishes the field width calculation process and proceeds to step S8 of FIG.
Returning to FIG. 6, in step S8, the work information generation unit 64 generates ridge unit information for each ridge based on the time series information in each group, the field width W, and the field information of the field F to be processed. Then, it is stored in the first work information storage table 77 (step S8).

第1作業情報記憶テーブル77の内容の一例を図13に示す。ある畝に対する畝単位情報は、図13に示すように、圃場ID、作業名、畝番号(畝ID)、年月日、開始時刻、終了時刻、始点位置、終点位置、畝長、平均車速、株間および植え付け量を含む。
圃場IDは、処理対象圃場Fに対する圃場IDである。圃場IDは、圃場テーブル76から取得される。作業名は、当該畝に対して行われた作業の名称である。作業名は、例えば、次のようにして特定される。すなわち、作業車両2から管理サーバ3に送信される稼働情報に、作業機2Bの種類を表す情報を含めておき、サーバ制御部60が作業機2Bの種類を表す情報から作業名を特定する。
FIG. 13 shows an example of the contents of the first work information storage table 77. As shown in FIG. 13, the ridge unit information for a certain ridge includes the field ID, work name, ridge number (ridge ID), date, start time, end time, start point position, end point position, ridge length, average vehicle speed, and so on. Includes inter-strain and planting volume.
The field ID is a field ID for the field F to be treated. The field ID is obtained from the field table 76. The work name is the name of the work performed on the ridge. The work name is specified, for example, as follows. That is, the operation information transmitted from the work vehicle 2 to the management server 3 includes information indicating the type of the work machine 2B, and the server control unit 60 specifies the work name from the information representing the type of the work machine 2B.

畝番号は、ステップS6において、分類部84によって付与された畝番号である。年月日は、当該畝に対して作業が行われた日の年月日である。開始時刻(時・分)および終了時刻(時・分)は、それぞれ、当該での作業開始時刻および作業終了時刻である。始点位置(緯度・経度)および終点位置(緯度・経度)は、それぞれ、当該畝での作業開始位置および作業終了位置である。 The ridge number is a ridge number assigned by the classification unit 84 in step S6. The date is the date when the work was performed on the ridge. The start time (hour / minute) and end time (hour / minute) are the work start time and work end time, respectively. The start point position (latitude / longitude) and the end point position (latitude / longitude) are the work start position and the work end position in the ridge, respectively.

開始時刻および始点位置は、それぞれ、当該畝に対応するグループの時系列情報のうち時刻が最も早い情報の時刻および位置である。終了時刻および終点位置は、それぞれ、当該畝に対応するグループの時系列情報のうち時刻が最も遅い情報の時刻および位置である。
畝長は、当該の畝の長さであり、始点位置から終点位置までの距離である。平均車速は、作業車両2が当該畝を走行中の平均車速である。平均車速は、例えば、当該畝に対応するグループの時系列情報に含まれる車速の平均値である。平均車速は、畝長を、開始時刻から終了時刻までの時間で除算することによって算出されてもよい。
The start time and the start point position are the times and positions of the information having the earliest time among the time series information of the group corresponding to the ridge, respectively. The end time and the end point position are the times and positions of the information with the latest time among the time series information of the group corresponding to the ridge, respectively.
The ridge length is the length of the ridge, and is the distance from the start point position to the end point position. The average vehicle speed is the average vehicle speed at which the work vehicle 2 is traveling on the ridge. The average vehicle speed is, for example, the average value of the vehicle speed included in the time series information of the group corresponding to the ridge. The average vehicle speed may be calculated by dividing the ridge length by the time from the start time to the end time.

株間は、当該畝に対応するグループの時系列情報に含まれる株間である。なお、株間とは、畝の長さ方向に隣り合う2つの株の間隔をいう。植え付け量は、当該畝に対して植え付けられた作物の重量(予測量)である。植え付け量は、圃場テーブル76に記憶されている処理対象圃場Fの畝の単位長さ当たりの予測植え付け量と、畝長とに基づいて算出される。具体的には、植え付け量は、{(畝長)×(畝の単位長さ当たりの予測植え付け量)}に基づいて算出される。 The inter-stock is the inter-stock included in the time series information of the group corresponding to the ridge. The term "between stocks" means the distance between two stocks adjacent to each other in the length direction of the ridge. The planting amount is the weight (predicted amount) of the crop planted for the ridge. The planting amount is calculated based on the predicted planting amount per unit length of the ridges of the field F to be treated stored in the field table 76 and the ridge length. Specifically, the planting amount is calculated based on {(ridge length) × (estimated planting amount per unit length of ridge)}.

ステップS8の処理が終了すると、作業情報生成部64は、ステップS8で生成された畝毎の畝単位情報および圃場幅Wに基づいて、圃場単位の作業情報を生成して、第2作業情報記憶テーブル78に記憶する(ステップS9)。
第2作業情報記憶テーブル78の内容の一例を図14に示す。処理対象圃場Fに対する圃場単位の作業情報は、図14に示すように、圃場ID、畝本数、総畝長、畝間、植え付け量、見込収量を含む。
When the process of step S8 is completed, the work information generation unit 64 generates work information for each field based on the ridge unit information for each ridge and the field width W generated in step S8, and stores the second work information. Store in table 78 (step S9).
An example of the contents of the second work information storage table 78 is shown in FIG. As shown in FIG. 14, the work information for each field with respect to the field F to be treated includes the field ID, the number of ridges, the total ridge length, the ridges, the planting amount, and the expected yield.

圃場IDは、処理対象圃場Fに対する圃場IDである。畝本数は、処理対象圃場Fに含まれる畝の本数である。総畝長は、処理対象圃場Fに含まれる各畝の畝長の総和である。畝間は、処理対象圃場F内の隣り合う2つの畝それぞれの幅中心線の間隔である。畝間は、ステップS7で算出された圃場幅Wを畝本数で除算することによって算出される。
植え付け量は、処理対象圃場Fに含まれる各畝の植え付け量の総和である。見込収量は、処理対象圃場Fに対する見込収量である。見込収量は、圃場テーブル76に記憶されている処理対象圃場Fの畝の単位長さ当たりの見込み収量と、総畝長とに基づいて算出される。具体的には、見込収量は、{(総畝長)×(畝の単位長さ当たりの見込み収量)}に基づいて算出される。
The field ID is a field ID for the field F to be treated. The number of ridges is the number of ridges included in the field F to be treated. The total ridge length is the total ridge length of each ridge included in the field F to be treated. The ridge is the distance between the width center lines of the two adjacent ridges in the field F to be treated. The furrows are calculated by dividing the field width W calculated in step S7 by the number of furrows.
The planting amount is the sum of the planting amounts of each ridge contained in the field F to be treated. The expected yield is the expected yield for the field F to be treated. The expected yield is calculated based on the estimated yield per unit length of the ridges of the field F to be treated stored in the field table 76 and the total ridge length. Specifically, the expected yield is calculated based on {(total ridge length) × (estimated yield per unit length of ridge)}.

ステップS9の処理が終了すると、作業情報生成部64は、今回の作業情報生成処理を終了する。
この実施形態では、作業車両2の時刻毎の位置情報を用いて、作業が行われた圃場内の畝毎の畝単位情報を含む作業情報を生成することができる。より詳しくは、作業車両2の時刻毎の位置情報および作業車両2の稼働情報(車速、株間)を用いて、作業が行われた圃場内の畝毎の畝単位情報を含む作業情報を生成することができる。
When the process of step S9 is completed, the work information generation unit 64 ends the current work information generation process.
In this embodiment, the work information including the ridge unit information for each ridge in the field where the work is performed can be generated by using the position information for each time of the work vehicle 2. More specifically, using the position information of the work vehicle 2 for each time and the operation information of the work vehicle 2 (vehicle speed, space between stocks), work information including ridge unit information for each ridge in the field where the work was performed is generated. be able to.

具体的には、圃場ID、作業名、畝番号(畝ID)、年月日、開始時刻、終了時刻、始点位置、終点位置、畝長、平均車速、株間および植え付け量を、畝単位情報として生成することができる。これにより、予め設定された計画通りに植え付け作業が実施されたかを容易に確認することができる。
また、この実施形態では、畝単位情報に基づいて、畝本数、総畝長、畝間、植え付け量および見込収量の圃場単位の作業情報を生成することができるので、予め設定された計画通りに植え付け作業が実施されたかをより正確に確認することができる。
Specifically, the field ID, work name, ridge number (ridge ID), date, start time, end time, start point position, end point position, ridge length, average vehicle speed, inter-strain and planting amount are used as ridge unit information. Can be generated. This makes it possible to easily confirm whether the planting work has been carried out according to a preset plan.
Further, in this embodiment, work information for each field such as the number of ridges, total ridge length, ridges, planting amount and expected yield can be generated based on the ridge unit information, so that the planting can be performed according to a preset plan. It is possible to confirm more accurately whether the work has been carried out.

この実施形態では、畝毎の平均車速が得られるので、次のような利点がある。例えば、スプリンクラー等の障害物が畝の近くに存在している場合、植え付け作業時には、作業車両2の運転者は、障害物を視認できるので、作業車両2の障害物への衝突を回避するように作業者を運転する。このため、当該畝に対する平均車速は遅くなる。一方、収穫作業時においては、障害物が作物によって覆われるといったことが起こりやすい。そうすると、収穫機の運転者は、障害物を視認できなくなり、収穫機が障害物と衝突してしまうおそれがある。 In this embodiment, since the average vehicle speed for each ridge can be obtained, there are the following advantages. For example, when an obstacle such as a sprinkler exists near the ridge, the driver of the work vehicle 2 can visually recognize the obstacle during the planting work, so that the work vehicle 2 should avoid a collision with the obstacle. Drive the worker to. Therefore, the average vehicle speed for the ridge becomes slow. On the other hand, during harvesting work, obstacles are likely to be covered by crops. Then, the driver of the harvester cannot see the obstacle, and the harvester may collide with the obstacle.

そこで、植え付け作業後に、平均車速が所定の閾値よりも遅い畝を、近くに障害物が存在する可能性が高い畝として特定しておく。具体的には、管理サーバ3に、作業後に得られた畝毎の平均車速に基づいて、近くに障害物が存在する可能性が高い畝を特定する特定部を設ける。特定部は、平均車速が所定の閾値よりも遅い畝を、近くに障害物が存在する可能性が高い畝であると特定する。収穫作業時には、収穫機の運転者は、特定されている障害物に関する畝情報に基づいて、近くに障害物が存在する可能性が高い畝を予め特定できるので、収穫機の障害物への衝突を回避しやすくなる。 Therefore, after the planting work, the ridges whose average vehicle speed is slower than a predetermined threshold value are specified as ridges where there is a high possibility that an obstacle exists nearby. Specifically, the management server 3 is provided with a specific unit that identifies ridges that are likely to have obstacles nearby, based on the average vehicle speed for each ridge obtained after the work. The specific part identifies a ridge whose average vehicle speed is slower than a predetermined threshold value as a ridge where an obstacle is likely to be present nearby. During the harvesting operation, the harvester operator can pre-identify the ridges that are likely to have obstacles nearby based on the ridge information about the identified obstacles, thus colliding with the harvester's obstacles. Is easier to avoid.

以上、この発明の実施形態について説明したが、この発明はさらに他の形態で実施することもできる。例えば、前述の実施形態では、車速センサ42によって検出される車速が管理サーバ3に送信されているが、車速を管理サーバ3に送信せずに、管理サーバ3側で車速を算出するようにしてもよい。具体的には、管理サーバ3は、時刻毎の位置情報に基づいて、車速を算出する。より具体的には、時間的に隣り合う2つの位置情報のうち、時間的に早い方の位置情報を第1位置情報とし、時間的に遅い方の位置情報を第2位置情報とする。第1位置情報で表される第1位置から第2位置情報で表される第2位置までの距離を、それらの2つの位置情報の時間間隔で除算することにより、第2位置での車速を求めることができる。 Although the embodiments of the present invention have been described above, the present invention can also be implemented in other embodiments. For example, in the above-described embodiment, the vehicle speed detected by the vehicle speed sensor 42 is transmitted to the management server 3, but the vehicle speed is calculated on the management server 3 side without transmitting the vehicle speed to the management server 3. May be good. Specifically, the management server 3 calculates the vehicle speed based on the position information for each time. More specifically, of the two time-adjacent position information, the time-earlier position information is referred to as the first position information, and the time-later position information is referred to as the second position information. The vehicle speed at the second position is calculated by dividing the distance from the first position represented by the first position information to the second position represented by the second position information by the time interval between the two position information. You can ask.

また、前述の実施形態では、株間が稼働情報として、作業車両2から管理サーバ3に送信されている。しかし、株間を圃場テーブル76に記憶するようにしてもよい。この場合には、作業情報生成部64は、圃場テーブル76から株間を取得する。
また、管理サーバ3の記憶部74に、機械設定(計画)に関する情報を記憶した機械設定テーブルを設けるようにしてもよい。機械設定テーブルには、例えば、登録された機械毎に、機械ID、機械名(走行機名)、設定開始日時、設定終了日時、作業機名、設定株間等が記憶される。この場合には、作業情報生成部64は、機械設定テーブルから株間を取得する。
Further, in the above-described embodiment, the work vehicle 2 transmits the operation information between the stocks to the management server 3. However, the space between the stocks may be stored in the field table 76. In this case, the work information generation unit 64 acquires the stock spacing from the field table 76.
Further, the storage unit 74 of the management server 3 may be provided with a machine setting table that stores information on machine settings (plans). In the machine setting table, for example, a machine ID, a machine name (traveling machine name), a setting start date and time, a setting end date and time, a working machine name, a set stock interval, etc. are stored for each registered machine. In this case, the work information generation unit 64 acquires the stock spacing from the machine setting table.

また、前述の実施形態では、車速および株間が稼働情報として、作業車両2から管理サーバ3に送信されているが、車速および株間は、管理サーバ3に送信されなくてもよい。この場合には、畝単位情報として、平均車速や株間は生成されない。
また、前述の実施形態では、作業車両2の位置を測位するための測位システムとして、GNSSの単独測位システムが用いられているが、RTK−GNSS(リアルタイム・キネマティクGNSS)等のような単独測位システム以外の測位システムを用いてもよい。
Further, in the above-described embodiment, the vehicle speed and the stocks are transmitted from the work vehicle 2 to the management server 3 as operation information, but the vehicle speed and the stocks do not have to be transmitted to the management server 3. In this case, the average vehicle speed and the stock spacing are not generated as the ridge unit information.
Further, in the above-described embodiment, the GNSS independent positioning system is used as the positioning system for positioning the position of the work vehicle 2, but the independent positioning system such as RTK-GNSS (real-time kinematic GNSS) or the like is used. A positioning system other than the above may be used.

前述の実施形態では、作業車両2は、トラクタからなる走行機2Aと植え付け機からなる作業機2Bから構成されているが、作業機2Bは、施肥機、薬剤散布機、収穫機等の植え付け機以外の作業機であってもよい。また、作業車両2は、走行部と作業部とが一体となっている作業車両であってもよい。
また、ある圃場に対して複数種類の作業(農作業)が行われる場合、管理サーバ3(サーバ制御部60)は、各作業の作業情報を畝毎に生成して管理するようにしてもよい。例えば、ある圃場に対して、植え付け作業、施肥作業、薬剤散布作業および収穫作業が行われた場合、植え付け作業における植え付け量、施肥作業における施肥量、薬剤散布作業における薬剤散布量および収穫作業における収量を、畝毎に生成して管理するようにしてもよい。言い換えれば、畝毎の畝単位情報は、当該畝に対する植え付け量、当該畝に対する施肥量、当該畝に対する薬剤散布量および当該畝に対する収量のうちの少なくとも1つを含んでいてもよい。
In the above-described embodiment, the work vehicle 2 is composed of a traveling machine 2A made of a tractor and a working machine 2B made of a planting machine. However, the working machine 2B is a planting machine such as a fertilizer applicator, a chemical sprayer, and a harvester. It may be a working machine other than. Further, the work vehicle 2 may be a work vehicle in which a traveling unit and a working unit are integrated.
Further, when a plurality of types of work (agricultural work) are performed on a certain field, the management server 3 (server control unit 60) may generate and manage work information of each work for each ridge. For example, when planting work, fertilization work, chemical spraying work and harvesting work are performed on a certain field, the planting amount in the planting work, the fertilizer application amount in the fertilization work, the chemical spraying amount in the chemical spraying work and the yield in the harvesting work. May be generated and managed for each ridge. In other words, the ridge unit information for each ridge may include at least one of a planting amount for the ridge, a fertilizer application amount for the ridge, a chemical application amount for the ridge, and a yield for the ridge.

その他、特許請求の範囲に記載された事項の範囲で種々の設計変更を施すことが可能である。 In addition, various design changes can be made within the scope of the matters described in the claims.

1 作業情報生成システム
2 作業車両
2A トラクタ(走行機)
2B 作業機
3 管理サーバ
30 トラクタ制御部
32 情報取得処理部
41 コントローラ類
42 車速センサ
43 位置情報算出部
44 通信部
47 記憶部
51 位置情報記憶部
52 稼働情報記憶部
60 サーバ制御部
62 情報取得部
63 グループ分け部
64 作業情報生成部
71 通信部
74 記憶部
75 時系列情報記憶部
76 圃場テーブル
77 第1作業情報記憶テーブル
78 第2作業情報記憶テーブル
81 移動方向算出部
82 主移動方向決定部
83 判定部
84 分類部
1 Work information generation system 2 Work vehicle 2A Tractor (traveling machine)
2B Work equipment 3 Management server 30 Tractor control unit 32 Information acquisition processing unit 41 Controllers 42 Vehicle speed sensor 43 Position information calculation unit 44 Communication unit 47 Storage unit 51 Position information storage unit 52 Operation information storage unit 60 Server control unit 62 Information acquisition unit 63 Grouping unit 64 Work information generation unit 71 Communication unit 74 Storage unit 75 Time series information storage unit 76 Field table 77 1st work information storage table 78 2nd work information storage table 81 Movement direction calculation unit 82 Main movement direction determination unit 83 Judgment unit 84 Classification unit

Claims (6)

ストライプ状に配置された複数の畝を有する圃場内を作業車両が走行している間に測定された前記作業車両の時刻毎の位置情報を含む時系列情報を取得する取得部と、
前記取得部によって取得された時系列情報を、前記畝毎にグループ分けするグループ分け部と、
グループ毎の時系列情報に基づいて、畝毎の畝単位情報を含む作業情報を生成する作業情報生成部とを含む、作業情報生成装置。
An acquisition unit that acquires time-series information including time-by-time position information of the work vehicle measured while the work vehicle is traveling in a field having a plurality of ridges arranged in a stripe shape.
A grouping unit that groups the time-series information acquired by the acquisition unit for each ridge, and a grouping unit.
A work information generation device including a work information generation unit that generates work information including ridge unit information for each ridge based on time series information for each group.
前記グループ分け部は、
前記取得部によって取得された時系列情報に基づいて、前記各位置情報に対応する位置での前記作業車両の移動方向を算出する移動方向算出部と、
前記移動方向算出部によって算出された全ての位置情報に対応する移動方向に基づいて、前記作業車両の主たる移動方向である主移動方向を決定する主移動方向決定部と、
前記各位置情報に対応する位置での前記作業車両の移動方向と、前記主移動方向とに基づいて、前記各位置情報に対応する位置が、畝内の位置か畝外の位置かを判定する判定部と、
前記判定部の判定結果に基づいて、前記取得部によって取得された時系列情報を、前記畝毎にグループ分けする分類部とを含む、請求項1に記載の作業情報生成装置。
The grouping section
A movement direction calculation unit that calculates the movement direction of the work vehicle at a position corresponding to each position information based on the time series information acquired by the acquisition unit.
A main movement direction determination unit that determines the main movement direction, which is the main movement direction of the work vehicle, based on the movement directions corresponding to all the position information calculated by the movement direction calculation unit.
Based on the moving direction of the work vehicle at the position corresponding to each position information and the main moving direction, it is determined whether the position corresponding to each position information is the position inside the ridge or the position outside the ridge. Judgment unit and
The work information generation device according to claim 1, further comprising a classification unit that groups time-series information acquired by the acquisition unit based on the determination result of the determination unit for each ridge.
前記畝毎の畝単位情報は、当該畝の長さと、当該畝での作業開始時刻および作業終了時刻と、当該畝での作業開始位置および作業終了位置と、当該畝での平均車速とのうちの少なくとも1つを含む、請求項1または2に記載の作業情報生成装置。 The ridge unit information for each ridge includes the length of the ridge, the work start time and work end time in the ridge, the work start position and work end position in the ridge, and the average vehicle speed in the ridge. The work information generator according to claim 1 or 2, which comprises at least one of. 前記作業情報は、前記圃場内の畝本数および畝間を含む、請求項1〜3のいずれか一項に記載の畝単位作業情報生成装置。 The ridge unit work information generation device according to any one of claims 1 to 3, wherein the work information includes the number of ridges and ridges in the field. 前記畝毎の畝単位情報は、当該畝に対する植え付け量、当該畝に対する施肥量、当該畝に対する薬剤散布量および当該畝に対する収量のうちの少なくとも1つを含む、請求項1〜4のいずれか一項に記載の作業情報生成装置。 The ridge unit information for each ridge includes at least one of a planting amount for the ridge, a fertilizer application amount for the ridge, a chemical application amount for the ridge, and a yield for the ridge, any one of claims 1 to 4. The work information generator described in the section. 前記畝毎の畝単位情報は、畝毎の平均車速を含んでおり、
前記畝毎の平均車速に基づいて、近くに障害物が存在する可能性の高い畝を特定する特定部をさらに含み、
前記特定部は、平均車速が所定の閾値よりも遅い畝を、近くに障害物が存在する可能性の高い畝であると特定するように構成されている、請求項1〜5のいずれか一項に記載の作業情報生成装置。
The ridge unit information for each ridge includes the average vehicle speed for each ridge.
It further includes a specific part that identifies the ridges that are likely to have obstacles nearby, based on the average vehicle speed for each ridge.
The specific unit is configured to identify a ridge whose average vehicle speed is slower than a predetermined threshold value as a ridge having a high possibility of an obstacle nearby, any one of claims 1 to 5. The work information generator described in the section.
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