JP2021004824A - Server apparatus - Google Patents

Server apparatus Download PDF

Info

Publication number
JP2021004824A
JP2021004824A JP2019119438A JP2019119438A JP2021004824A JP 2021004824 A JP2021004824 A JP 2021004824A JP 2019119438 A JP2019119438 A JP 2019119438A JP 2019119438 A JP2019119438 A JP 2019119438A JP 2021004824 A JP2021004824 A JP 2021004824A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
bus
vehicle
passengers
stop
information
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2019119438A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
義博 大栄
Yoshihiro Daiei
義博 大栄
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Toyota Motor Corp
Original Assignee
Toyota Motor Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Toyota Motor Corp filed Critical Toyota Motor Corp
Priority to JP2019119438A priority Critical patent/JP2021004824A/en
Publication of JP2021004824A publication Critical patent/JP2021004824A/en
Pending legal-status Critical Current

Links

Landscapes

  • Instructional Devices (AREA)
  • Navigation (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)

Abstract

To provide a technique enabling provision of route guide information to a vehicle that is possible to catch up with a bus.SOLUTION: A sever apparatus 14 has a first obtainment part 42 that obtains at least either of the number of passengers in a bus and the number of people getting on the bus at a bus stop. A prediction part 46 predicts a period of bus stopping time at a bus stop on the basis of at least either of the obtained number of passengers and the obtained number of people getting on. A provision part 48 provides a vehicle in travel with route guide information on the basis of the predicted stopping time.SELECTED DRAWING: Figure 3

Description

本発明は、経路案内情報を車両に提供する技術に関する。 The present invention relates to a technique for providing route guidance information to a vehicle.

特許文献1は、バス側面に帯状に光を照射する投光手段を備えた車両種別表示装置を開示する。投光手段は、回送バスと運行バスでは異なる色の光をバス側面に照射する。これにより、利用者にバスの種類をより分かりやすく知らせることができる。 Patent Document 1 discloses a vehicle type display device provided with a light projecting means for irradiating a side surface of a bus with light in a band shape. The light projecting means irradiates the side surface of the bus with different colors of light between the forwarding bus and the operating bus. This makes it possible to inform the user of the type of bus in an easy-to-understand manner.

特開平11−238195号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 11-238195

片側複数車線の道路で自車両の前方に路線バスが停車している場合、運転者は車線変更して路線バスを追い越すことがある。しかし、路線バスを視認してからでは余裕を持って車線変更しにくい可能性がある。また、右車線から左車線に車線変更した後で左車線に停車中の路線バスに気付き、再度、右車線に車線変更するなどの無駄な車線変更が行われる場合もある。そこで、本発明者は、路線バスに追い付く可能性がある車両に経路案内情報を提供することが好ましいことを認識した。 If a fixed-route bus is stopped in front of the vehicle on a road with multiple lanes on each side, the driver may change lanes and overtake the fixed-route bus. However, it may be difficult to change lanes with a margin after visually recognizing the route bus. In addition, after changing lanes from the right lane to the left lane, a route bus stopped in the left lane may be noticed, and a useless lane change such as changing the lane to the right lane may be performed again. Therefore, the present inventor has recognized that it is preferable to provide route guidance information to a vehicle that may catch up with a fixed-route bus.

本発明者はこうした状況を認識して本発明をなしたものであり、その目的は、バスに追い付く可能性がある車両に経路案内情報を提供できる技術を提供することにある。 The present inventor has made the present invention in recognition of such a situation, and an object of the present invention is to provide a technique capable of providing route guidance information to a vehicle that may catch up with a bus.

上記課題を解決するために、本発明のある態様のサーバ装置は、バスの乗車人数およびバス停での当該バスへの乗り込み人数の少なくとも一方を取得する取得部と、取得された前記乗車人数および前記乗り込み人数の少なくとも一方にもとづいて、前記バスのバス停での停車時間を予測する予測部と、予測された前記停車時間にもとづいて、走行中の車両に経路案内情報を提供する提供部と、を備える。 In order to solve the above problems, the server device of an embodiment of the present invention includes an acquisition unit that acquires at least one of the number of passengers on a bus and the number of passengers on the bus at a bus stop, the acquired number of passengers, and the above. A prediction unit that predicts the stop time of the bus at the bus stop based on at least one of the number of passengers, and a provision unit that provides route guidance information to the moving vehicle based on the predicted stop time. Be prepared.

この態様によると、予測されたバスの停車時間にもとづいて、走行中の車両に経路案内情報を提供するので、バスに追い付く可能性がある車両に経路案内情報を提供できる。 According to this aspect, since the route guidance information is provided to the traveling vehicle based on the predicted stop time of the bus, the route guidance information can be provided to the vehicle that may catch up with the bus.

本発明によれば、バスに追い付く可能性がある車両に経路案内情報を提供できる。 According to the present invention, it is possible to provide route guidance information to a vehicle that may catch up with a bus.

第1の実施の形態に係る車両システムの構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structure of the vehicle system which concerns on 1st Embodiment. 図1の第1車載装置の構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structure of the 1st vehicle-mounted device of FIG. 図1のサーバ装置の構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structure of the server apparatus of FIG. 車両システムの動作例を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the operation example of a vehicle system. 車両システムの別の動作例を説明するための図である。It is a figure for demonstrating another operation example of a vehicle system. 第2の実施の形態に係るサーバ装置の構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structure of the server apparatus which concerns on 2nd Embodiment.

(第1の実施の形態)
図1は、第1の実施の形態に係る車両システム1の構成を示すブロック図である。車両システム1は、複数の第1車載装置10と、複数の第2車載装置12と、サーバ装置14とを備える。
(First Embodiment)
FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of a vehicle system 1 according to the first embodiment. The vehicle system 1 includes a plurality of first vehicle-mounted devices 10, a plurality of second vehicle-mounted devices 12, and a server device 14.

第1車載装置10は、自動車である車両80に搭載される。車両80は、路線バス(以下、バスと呼ぶ)以外の自家用車、タクシーなどであるとする。第1車載装置10は、無線通信機能を有し、無線基地局や無線アクセスポイントを介してネットワーク16に接続する。第2車載装置12は、バス82に搭載される。第2車載装置12も、無線通信機能を有し、ネットワーク16に接続する。 The first in-vehicle device 10 is mounted on a vehicle 80, which is an automobile. It is assumed that the vehicle 80 is a private car, a taxi, or the like other than a fixed-route bus (hereinafter referred to as a bus). The first in-vehicle device 10 has a wireless communication function and connects to the network 16 via a wireless base station or a wireless access point. The second in-vehicle device 12 is mounted on the bus 82. The second vehicle-mounted device 12 also has a wireless communication function and connects to the network 16.

ネットワーク16にはサーバ装置14が接続されており、サーバ装置14は、第1車載装置10、第2車載装置12とネットワーク16経由で通信を行う。サーバ装置14は、例えばデータセンターに設置され、複数の第1車載装置10、複数の第2車載装置12から送信された情報を処理する情報処理装置として機能する。無線通信の規格は特に限定されないが、例えば、3G(第3世代移動通信システム)、4G(第4世代移動通信システム)または5G(第5世代移動通信システム)を含む。 A server device 14 is connected to the network 16, and the server device 14 communicates with the first vehicle-mounted device 10 and the second vehicle-mounted device 12 via the network 16. The server device 14 is installed in a data center, for example, and functions as an information processing device that processes information transmitted from a plurality of first vehicle-mounted devices 10 and a plurality of second vehicle-mounted devices 12. The standard of wireless communication is not particularly limited, and includes, for example, 3G (3rd generation mobile communication system), 4G (4th generation mobile communication system), or 5G (5th generation mobile communication system).

図2は、図1の第1車載装置10の構成を示すブロック図である。第1車載装置10は、GPS受信部20、ナビゲーション部22、車載カメラ24、処理部26および通信部28を備える。 FIG. 2 is a block diagram showing a configuration of the first vehicle-mounted device 10 of FIG. The first in-vehicle device 10 includes a GPS receiving unit 20, a navigation unit 22, an in-vehicle camera 24, a processing unit 26, and a communication unit 28.

GPS受信部20は、車両80の位置情報を定期的に取得し、取得した位置情報を処理部26に出力する。ナビゲーション部22は、出発地、目的地、地図情報などにもとづいて経路案内用の案内経路を設定し、画像および音声の少なくとも一方により案内経路に沿って走行案内を行う。ナビゲーション部22は、案内経路の情報を処理部26に出力する。ナビゲーション部22は、サーバ装置14から送信される後述の経路案内情報をもとに、運転者の運転を支援する。 The GPS receiving unit 20 periodically acquires the position information of the vehicle 80, and outputs the acquired position information to the processing unit 26. The navigation unit 22 sets a guide route for route guidance based on a departure place, a destination, map information, etc., and provides travel guidance along the guide route by at least one of an image and a voice. The navigation unit 22 outputs the guide route information to the processing unit 26. The navigation unit 22 supports the driver's driving based on the route guidance information described later transmitted from the server device 14.

車載カメラ24は、車両80の前方の画像を連続して撮影し、撮影した画像を処理部26に出力する。車載カメラ24は、たとえばドライブレコーダのカメラである。 The in-vehicle camera 24 continuously captures an image in front of the vehicle 80, and outputs the captured image to the processing unit 26. The in-vehicle camera 24 is, for example, a camera of a drive recorder.

処理部26は、位置情報と案内経路情報を、通信部28を介してサーバ装置14に送信する。位置情報は定期的に送信される。処理部26は、サーバ装置14から後述の画像要求を受信した場合、画像要求を受信したタイミングの前後の複数の画像を、通信部28を介してサーバ装置14に送信する。送信される情報には、送信元の車両80を識別するための情報が添付される。 The processing unit 26 transmits the position information and the guidance route information to the server device 14 via the communication unit 28. Location information is sent on a regular basis. When the processing unit 26 receives the image request described later from the server device 14, the processing unit 26 transmits a plurality of images before and after the timing of receiving the image request to the server device 14 via the communication unit 28. Information for identifying the source vehicle 80 is attached to the transmitted information.

第2車載装置12の構成は図示を省略するが、図2の構成と同一であってよい。第2車載装置12は、バス82の走行経路を示す系統情報と、バス82の位置情報とをサーバ装置14に送信する。位置情報は定期的に送信される。送信される情報には、送信元のバス82を識別するための情報が添付される。 Although the configuration of the second vehicle-mounted device 12 is not shown, it may be the same as the configuration of FIG. The second in-vehicle device 12 transmits the system information indicating the traveling route of the bus 82 and the position information of the bus 82 to the server device 14. Location information is sent on a regular basis. Information for identifying the source bus 82 is attached to the transmitted information.

図3は、図1のサーバ装置14の構成を示すブロック図である。サーバ装置14は、通信部30、処理部32および記憶部34を備える。処理部32は、特定部40、第1取得部42、予測部46および提供部48を備える。 FIG. 3 is a block diagram showing the configuration of the server device 14 of FIG. The server device 14 includes a communication unit 30, a processing unit 32, and a storage unit 34. The processing unit 32 includes a specific unit 40, a first acquisition unit 42, a prediction unit 46, and a providing unit 48.

処理部32の構成は、ハードウエア的には、任意のコンピュータのCPU、メモリ、その他のLSIで実現でき、ソフトウエア的にはメモリにロードされたプログラムなどによって実現されるが、ここではそれらの連携によって実現される機能ブロックを描いている。したがって、これらの機能ブロックがハードウエアのみ、ソフトウエアのみ、またはそれらの組合せによっていろいろな形で実現できることは、当業者には理解されるところである。 The configuration of the processing unit 32 can be realized by the CPU, memory, or other LSI of an arbitrary computer in terms of hardware, and can be realized by a program loaded in the memory in terms of software. It depicts a functional block realized by cooperation. Therefore, it will be understood by those skilled in the art that these functional blocks can be realized in various ways by hardware only, software only, or a combination thereof.

記憶部34は、片側複数車線の道路であるか否かを示す車線情報を含む地図情報、および、複数のバス停の位置情報を記憶している。また記憶部34は、各バス82の現在の乗車人数(即ち現在の乗客総数)、系統および時間帯毎の隣接するバス停間のバス82の過去の平均乗車人数、時間帯毎の隣接するバス停間のバス82の過去の平均走行時間、ならびに、系統および時間帯毎の各バス停のバス82の過去の平均停車時間も記憶している。平均乗車人数、平均走行時間、平均停車時間は、バス会社の図示しない他のサーバ装置から取得してもよいし、サーバ装置14において複数のバス82の乗車人数などを平均して取得してもよい。 The storage unit 34 stores map information including lane information indicating whether or not the road has a plurality of lanes on each side, and location information of a plurality of bus stops. In addition, the storage unit 34 uses the current number of passengers on each bus 82 (that is, the current total number of passengers), the average number of passengers on the bus 82 between adjacent bus stops for each system and time zone, and the distance between adjacent bus stops for each time zone. The past average running time of the bus 82 of the bus 82 and the past average stopping time of the bus 82 of each bus stop for each system and time zone are also stored. The average number of passengers, the average travel time, and the average stop time may be acquired from other server devices (not shown) of the bus company, or the average number of passengers of a plurality of buses 82 may be acquired by the server device 14. Good.

通信部30は、複数の車両80および複数のバス82から送信された位置情報を受信し、受信した情報を特定部40に出力する。通信部30は、複数の車両80から送信された案内経路情報を受信し、受信した情報を提供部48に出力する。通信部30は、複数のバス82から送信された系統情報を受信し、受信した情報を予測部46に出力する。 The communication unit 30 receives the position information transmitted from the plurality of vehicles 80 and the plurality of buses 82, and outputs the received information to the specific unit 40. The communication unit 30 receives the guidance route information transmitted from the plurality of vehicles 80, and outputs the received information to the providing unit 48. The communication unit 30 receives the system information transmitted from the plurality of buses 82, and outputs the received information to the prediction unit 46.

特定部40は、記憶部34に記憶された地図情報およびバス停の位置情報と、通信部30から出力された複数のバス82の位置情報と、通信部30から出力された複数の車両80の位置情報とにもとづいて、バス停で停車したバス82と、このバス82の後方に停車した車両80とを特定する。特定部40は、片側複数車線の道路に停止したバス82を特定する。特定部40は、特定したバス82の後方の車両80の識別情報を画像要求に添付し、その画像要求を通信部30に出力する。通信部30は、特定部40から出力された画像要求を、バス82の後方の車両80に送信する。 The specific unit 40 includes map information and bus stop position information stored in the storage unit 34, position information of a plurality of buses 82 output from the communication unit 30, and positions of a plurality of vehicles 80 output from the communication unit 30. Based on the information, the bus 82 stopped at the bus stop and the vehicle 80 stopped behind the bus 82 are identified. The identification unit 40 identifies a bus 82 that has stopped on a road having a plurality of lanes on each side. The identification unit 40 attaches the identification information of the vehicle 80 behind the identified bus 82 to the image request, and outputs the image request to the communication unit 30. The communication unit 30 transmits the image request output from the specific unit 40 to the vehicle 80 behind the bus 82.

画像要求を受信した車両80の第1車載装置10は、前述のように、撮像した画像をサーバ装置14に送信する。画像は、バス停での乗降客の画像を含む。 The first vehicle-mounted device 10 of the vehicle 80 that has received the image request transmits the captured image to the server device 14 as described above. The images include images of passengers getting on and off at the bus stop.

通信部30は、バス82の後方の車両80から送信された画像を受信し、受信した画像を第1取得部42に出力する。 The communication unit 30 receives the image transmitted from the vehicle 80 behind the bus 82, and outputs the received image to the first acquisition unit 42.

第1取得部42は、通信部30から出力された、バス82の後方の車両80により撮像されたバス停での乗降客の画像にもとづいて、バス82の乗車人数およびバス停での当該バス82の乗降人数を取得する。乗降人数は、バス82への乗り込み人数と、バス82からの降車人数を含む。 The first acquisition unit 42 determines the number of passengers on the bus 82 and the number of passengers on the bus 82 at the bus stop based on the images of passengers at the bus stop captured by the vehicle 80 behind the bus 82 output from the communication unit 30. Get the number of people getting on and off. The number of people getting on and off includes the number of people getting on and off the bus 82 and the number of people getting off the bus 82.

第1取得部42は、画像において乗降客を画像認識し、画像認識結果にもとづいてバス停でのバス82の乗降人数を取得する。乗り込み人数は、バス停で待っている客が含まれる乗降前の画像から取得できる。降車人数は、降車が終了するまでの複数の画像から取得できる。 The first acquisition unit 42 image-recognizes passengers in the image and acquires the number of passengers getting on and off the bus 82 at the bus stop based on the image recognition result. The number of passengers can be obtained from the image before getting on and off, which includes passengers waiting at the bus stop. The number of people getting off can be obtained from a plurality of images until the end of getting off.

第1取得部42は、記憶部34に記憶されたバス82の現在の乗車人数と、取得した乗降人数とに基づいて、現在のバス停の出発時のバス82の乗車人数を取得する。第1取得部42は、乗車人数を取得すると、記憶部34に記憶されたバス82の現在の乗車人数を、取得した乗車人数に更新する。 The first acquisition unit 42 acquires the number of passengers on the bus 82 at the time of departure from the current bus stop, based on the current number of passengers on the bus 82 stored in the storage unit 34 and the acquired number of passengers getting on and off the bus 82. When the first acquisition unit 42 acquires the number of passengers, the first acquisition unit 42 updates the current number of passengers of the bus 82 stored in the storage unit 34 to the acquired number of passengers.

始点のバス停では、複数のバス82が連なって停車した状況において、後方のバス82が撮像した前方のバス82の乗り込み客の画像から、始点のバス停の出発時の乗車人数を取得できる。 At the starting point bus stop, in a situation where a plurality of buses 82 are stopped in a row, the number of passengers at the departure of the starting point bus stop can be obtained from the image of the passengers of the front bus 82 taken by the rear bus 82.

予測部46は、第1取得部42で取得された乗車人数および乗降人数にもとづいて、バス82のバス停での停車時間を予測する。予測部46は、たとえば、(1)バス82がバス停に停車したとき、乗り込み人数をもとに現在のバス停での停車時間を予測する第1の予測処理と、(2)バス82がバス停から出発するとき、乗車人数をもとに次のバス停での停車時間を予測する第2の予測処理と、を実行する。 The prediction unit 46 predicts the stop time of the bus 82 at the bus stop based on the number of passengers and the number of passengers getting on and off acquired by the first acquisition unit 42. For example, the prediction unit 46 performs a first prediction process of (1) predicting the stop time at the current bus stop based on the number of passengers when the bus 82 stops at the bus stop, and (2) the bus 82 from the bus stop. At the time of departure, a second prediction process of predicting the stop time at the next bus stop based on the number of passengers is executed.

(1)第1の予測処理
予測部46は、バス82がバス停に停車したとき、第1取得部42から出力されたバス82への乗り込み人数と、予め定められた一人当たりの乗り込み時間とを乗じ、乗算結果を停車中のバス停での停車時間とする。降車に要する時間が予測された停車時間より長い可能性もあるため、予測された停車時間は、最小の停車時間である。
(1) First Prediction Processing When the bus 82 stops at the bus stop, the prediction unit 46 determines the number of people boarding the bus 82 output from the first acquisition unit 42 and the predetermined boarding time per person. Multiply and multiply the result as the stop time at the stopped bus stop. The predicted stop time is the minimum stop time because the time required to get off may be longer than the predicted stop time.

提供部48は、予測部46で予測された停車時間と、バス82および複数の車両80の位置情報と、複数の車両80の案内経路情報とにもとづいて、案内経路がバス82の停車位置を含む走行中の車両80であって、予測された停車時間内にバス82の停車位置に到達可能な車両80に、経路案内情報を提供する。これにより、停車中のバス82に追い付く可能性がある車両80に経路案内情報を提供できる。予測された停車時間内にバス82の停車位置に車両80が到達可能か否かは、車両80の現在位置からバス82の停車位置までの距離と所定速度とにもとづいて判定できる。所定速度として、バス82が停車した道路の複数の車両の過去の平均速度など、複数の車両の速度の統計値を用いることができる。案内経路がバス82の停車位置を含む車両80は、バス82の走行経路の少なくとも一部を走行予定の車両80である。バス82の走行経路を走行しない予定の車両80には経路案内情報を提供しないことで、不要な案内を抑制できる。 The providing unit 48 determines the stop position of the bus 82 based on the stop time predicted by the prediction unit 46, the position information of the bus 82 and the plurality of vehicles 80, and the guidance route information of the plurality of vehicles 80. Route guidance information is provided to the running vehicle 80 including the vehicle 80, which can reach the stop position of the bus 82 within the predicted stop time. As a result, it is possible to provide route guidance information to the vehicle 80 that may catch up with the stopped bus 82. Whether or not the vehicle 80 can reach the stop position of the bus 82 within the predicted stop time can be determined based on the distance from the current position of the vehicle 80 to the stop position of the bus 82 and the predetermined speed. As the predetermined speed, statistical values of the speeds of a plurality of vehicles such as the past average speeds of the plurality of vehicles on the road on which the bus 82 is stopped can be used. The vehicle 80 whose guide route includes the stop position of the bus 82 is a vehicle 80 that is scheduled to travel on at least a part of the travel route of the bus 82. By not providing route guidance information to the vehicle 80 that is not scheduled to travel on the travel route of the bus 82, unnecessary guidance can be suppressed.

提供部48は、画像要求を送信した車両80には経路案内情報を提供しない。提供部48は、バス82を視認可能な位置の車両80に経路案内情報を提供しなくてもよい。 The providing unit 48 does not provide the route guidance information to the vehicle 80 that has transmitted the image request. The providing unit 48 does not have to provide the route guidance information to the vehicle 80 at a position where the bus 82 can be visually recognized.

経路案内情報は、バス82が存在する車線とは異なる車線の走行を提案する車線案内の情報、および、バス82の走行経路とは異なる経路の走行を提案する経路変更案内の情報の少なくとも一方を含む。経路案内情報を提供された車両80の運転者は、バス82を避けて走行しやすくなる。 The route guidance information includes at least one of lane guidance information that proposes traveling in a lane different from the lane in which the bus 82 exists and route change guidance information that proposes traveling in a route different from the travel route of the bus 82. Including. The driver of the vehicle 80 provided with the route guidance information can easily avoid the bus 82.

図4は、車両システム1の動作例を説明するための図である。図4は、バス82がバス停S1で停車したときの状況を示す。バス82に続いて走行していた車両80aは、バス82の後方で停車して、その発車を待っている。この車両80aの第1車載装置10は、画像要求に応じて乗降客110の画像をサーバ装置14に送信する。画像認識で取得されたバス停S1でのバスへの乗り込み人数は、8人であるとする。一人当たりの乗り込み時間をたとえば3秒として、予測部46は、24秒の停車時間を予測する。 FIG. 4 is a diagram for explaining an operation example of the vehicle system 1. FIG. 4 shows a situation when the bus 82 stops at the bus stop S1. The vehicle 80a running following the bus 82 stops behind the bus 82 and waits for its departure. The first vehicle-mounted device 10 of the vehicle 80a transmits an image of the passenger 110 to the server device 14 in response to an image request. It is assumed that the number of people boarding the bus at the bus stop S1 acquired by image recognition is eight. Assuming that the boarding time per person is, for example, 3 seconds, the prediction unit 46 predicts a stop time of 24 seconds.

提供部48は、24秒以内にバス82の停車位置に到達する可能性がある走行中の車両80b,80c,80dに経路案内情報を提供する。車両80eは、24秒以内にバス82の停車位置に到達不可能であると予測されるため、経路案内情報は提供されない。 The providing unit 48 provides route guidance information to the traveling vehicles 80b, 80c, 80d which may reach the stop position of the bus 82 within 24 seconds. Since it is predicted that the vehicle 80e cannot reach the stop position of the bus 82 within 24 seconds, the route guidance information is not provided.

経路案内情報に含まれる車線案内は、たとえば「この先、バスが左車線にいます。右車線の走行を提案します。」などの音声案内、および、右車線を走行する案内を示す画像の少なくとも一方を含む。経路案内情報を提供された左車線を走行中の車両80dの運転者は、車線変更すると判断した場合、バス82を視認する前に、右車線に安全に車線変更できるタイミングで余裕を持って車線変更しやすくなる。停車中のバス82を視認してから右車線に車線変更する場合、強引な車線変更になる可能性や車線変更できない可能性があるが、このような状況を回避しやすい。よって、運転者の利便性が高まる。 The lane guidance included in the route guidance information includes, for example, voice guidance such as "The bus is in the left lane. We propose to drive in the right lane." And at least an image showing guidance in the right lane. Including one. If the driver of the vehicle 80d traveling in the left lane provided with the route guidance information decides to change lanes, he / she can safely change lanes to the right lane before visually recognizing the bus 82. Easy to change. When changing lanes to the right lane after visually recognizing the stopped bus 82, there is a possibility that the lane change may be forcible or the lane cannot be changed, but such a situation can be easily avoided. Therefore, the convenience of the driver is enhanced.

経路案内情報を提供された右車線を走行中の車両80cの運転者は、バス停S1より先で左折する場合、バス82を追い越してから左折のために左車線に車線変更できる。よって、バス82が左車線の前方に停車していることに気付かずに左車線に車線変更した後、停車中のバス82に追い付いて再度右車線に車線変更するような無駄な車線変更を抑制できる。 The driver of the vehicle 80c traveling in the right lane provided with the route guidance information can change lanes to the left lane for the left turn after passing the bus 82 when turning left before the bus stop S1. Therefore, after changing lanes to the left lane without noticing that the bus 82 is stopped in front of the left lane, it is possible to suppress unnecessary lane changes such as catching up with the stopped bus 82 and changing lanes to the right lane again. it can.

経路案内情報は、予測された停車時間の情報を含んでもよい。停車時間を確認した車両80dの運転者は、停車時間が短時間であれば車線変更せずにバス82の出発を待つこともでき、運転者の選択の幅を広げることができる。たとえば、車両80dの運転者がバス停S1より先で左折する場合、バス82の停車時間が短時間であることが分かれば車線変更しない選択をしやすく、利便性が高まる。 The route guidance information may include information on the predicted stop time. The driver of the vehicle 80d who has confirmed the stop time can wait for the departure of the bus 82 without changing lanes if the stop time is short, and the range of choices of the driver can be expanded. For example, when the driver of the vehicle 80d turns left before the bus stop S1, if it is known that the stop time of the bus 82 is short, it is easy to select not to change lanes, and the convenience is enhanced.

図5は、車両システム1の別の動作例を説明するための図である。バス82への乗り込み人数は、8人であるとする。車両80fは、東から西に交差点120に向かって走行している。車両80fのナビゲーション部22は、次の交差点120を右折し、右折後に左車線に入る案内経路P1を提示している。次の交差点120を右折後、バス停S1より先で左折するなどの理由で、右折後に左車線に入る案内経路P1が提示されているとする。 FIG. 5 is a diagram for explaining another operation example of the vehicle system 1. It is assumed that the number of people boarding the bus 82 is eight. Vehicle 80f is traveling from east to west toward the intersection 120. The navigation unit 22 of the vehicle 80f presents a guide route P1 that turns right at the next intersection 120 and enters the left lane after the right turn. It is assumed that the guidance route P1 that enters the left lane after turning right is presented for reasons such as turning right at the next intersection 120 and then turning left before the bus stop S1.

提供部48は、24秒以内にバス82の停車位置に到達する可能性がある車両80fに経路案内情報を提供する。車両80fの案内経路P1が右折を示すため、経路案内情報の車線案内は、たとえば「この先を右折後、バスが左車線にいます。右折後、右車線の走行を提案します。」などの音声案内と、バス82の走行車線とは異なる右車線の走行を推奨する新たな案内経路P2とを含む。経路案内情報を提供された車両80fの運転者は、バス82を視認する前に、右車線に向けて右折しやすくなる。 The providing unit 48 provides the route guidance information to the vehicle 80f which may reach the stop position of the bus 82 within 24 seconds. Since the guidance route P1 of the vehicle 80f indicates a right turn, the lane guidance of the route guidance information is, for example, "After turning right, the bus is in the left lane. After turning right, we propose to drive in the right lane." It includes voice guidance and a new guidance route P2 that recommends driving in the right lane different from the driving lane of the bus 82. The driver of the vehicle 80f provided with the route guidance information can easily turn right toward the right lane before visually recognizing the bus 82.

提供部48は、バス82が存在する道路を避ける目的地までの新たな経路を探索して、たとえば「この先を右折後、バスが左車線にいます。経路変更を提案します。」などの音声案内と、新たな案内経路P3とを含む経路変更案内の情報を提供してもよい。提供部48は、新たな案内経路P3による目的地への到着予想時刻が元の案内経路P1による目的地への到着予想時刻から所定時間内にある場合に限り、新たな案内経路P3を含む経路変更案内の情報を提供してもよい。車両80fの運転者は、バス82を避けて新たな案内経路P3に沿って走行できる。 The provider 48 searches for a new route to the destination avoiding the road where the bus 82 is located, for example, "After turning right, the bus is in the left lane. We propose a route change." Information on the route change guidance including the voice guidance and the new guidance route P3 may be provided. The providing unit 48 includes the new guidance route P3 only when the estimated arrival time to the destination by the new guidance route P3 is within a predetermined time from the estimated arrival time to the destination by the original guidance route P1. Information on change guidance may be provided. The driver of the vehicle 80f can avoid the bus 82 and travel along the new guidance route P3.

(2)第2の予測処理
予測部46は、バス82がバス停から出発するとき、第1取得部42から出力されたバス82の乗車人数を、現在のバス停と次のバス停との間のバス82の平均乗車人数で除算し、除算結果と、次のバス停のバス82の平均停車時間とを乗じ、乗算結果を次のバス停での停車時間とする。平均乗車人数と平均停車時間は、予測対象のバス82の系統および現在の時間帯のものである。
(2) Second prediction processing When the bus 82 departs from the bus stop, the prediction unit 46 uses the number of passengers of the bus 82 output from the first acquisition unit 42 as the bus between the current bus stop and the next bus stop. Divide by the average number of passengers of 82, multiply the division result by the average stop time of the bus 82 at the next bus stop, and use the multiplication result as the stop time at the next bus stop. The average number of passengers and the average stop time are for the system of the bus 82 to be predicted and the current time zone.

つまり予測部46は、乗車人数が平均乗車人数より多いほど、次のバス停での停車時間を平均停車時間より長く予測し、乗車人数が平均乗車人数より少ないほど、平均停車時間より短く予測する。これは、乗車人数が多いほど、次のバス停の降車人数が多い可能性があるため、および、乗車人数が多いほど、混雑によって一人当たりの乗り込み時間が長くなる可能性もあるためである。 That is, the prediction unit 46 predicts that the larger the number of passengers is, the longer the stop time at the next bus stop is longer than the average stop time, and the smaller the number of passengers is, the shorter the stop time is than the average stop time. This is because the larger the number of passengers, the larger the number of people getting off at the next bus stop, and the larger the number of passengers, the longer the boarding time per person may be due to congestion.

提供部48は、バス82がバス停から出発するとき、予測部46で予測された停車時間と、現在のバス停と次のバス停との間のバス82の平均走行時間と、バス82および複数の車両80の位置情報と、次のバス停の位置情報と、複数の車両80の案内経路情報とにもとづいて、走行中の車両80に経路案内情報を提供する。平均走行時間は、現在の時間帯のものである。具体的には提供部48は、平均走行時間と予測された停車時間との和の間に次のバス停に到達可能な車両80であって、案内経路が現在のバス停から次のバス停までのバス82の走行経路を含む走行中の車両80に、経路案内情報を提供する。よって、現在のバス停から次のバス停まで走行中または次のバス停で停車中のバス82に追い付く可能性がある車両80に、経路案内情報を提供できる。経路案内情報は、予測された停車時間の情報を含んでもよい。 When the bus 82 departs from the bus stop, the providing unit 48 determines the stop time predicted by the prediction unit 46, the average running time of the bus 82 between the current bus stop and the next bus stop, and the bus 82 and a plurality of vehicles. The route guidance information is provided to the traveling vehicle 80 based on the position information of the 80, the position information of the next bus stop, and the guidance route information of the plurality of vehicles 80. The average running time is for the current time zone. Specifically, the providing unit 48 is a vehicle 80 that can reach the next bus stop between the sum of the average traveling time and the predicted stop time, and the guidance route is a bus from the current bus stop to the next bus stop. Route guidance information is provided to the traveling vehicle 80 including the traveling route of 82. Therefore, it is possible to provide the route guidance information to the vehicle 80 that is traveling from the current bus stop to the next bus stop or may catch up with the bus 82 that is stopped at the next bus stop. The route guidance information may include information on the predicted stop time.

本実施の形態によれば、バス82に追い付く可能性がある車両に対して、バス82を避けて走行するための経路案内情報を提供できる。 According to the present embodiment, it is possible to provide route guidance information for traveling while avoiding the bus 82 to a vehicle that may catch up with the bus 82.

(第2の実施の形態)
第2の実施の形態では、バス82の乗客および乗降客の属性情報も用いて停車時間を予測することが第1の実施の形態と異なる。以下、第1の実施の形態との相違点を中心に説明する。
(Second Embodiment)
The second embodiment is different from the first embodiment in that the stop time is predicted by using the attribute information of the passengers and passengers of the bus 82. Hereinafter, the differences from the first embodiment will be mainly described.

図6は、第2の実施の形態に係るサーバ装置14の構成を示すブロック図である。処理部32は、図3の構成に加え、第2取得部44をさらに備える。第2取得部44は、バス82の後方の車両80により撮像されたバス停での画像において乗降客を画像認識し、画像認識結果にもとづいて乗降客の属性情報を取得する。属性情報は、たとえば、子供、大人、老人などを含む。記憶部34は、各バス82の現在の乗客の属性毎の人数を記憶している。第2取得部44は、記憶部34に記憶されたバス82の乗客の属性毎の人数と、取得した乗降客の属性情報とに基づいて、現在のバス停の出発時のバス82の乗客の属性毎の人数を取得する。第2取得部44は、乗客の属性毎の人数を取得すると、記憶部34に記憶された情報を更新する。 FIG. 6 is a block diagram showing a configuration of the server device 14 according to the second embodiment. The processing unit 32 further includes a second acquisition unit 44 in addition to the configuration shown in FIG. The second acquisition unit 44 image-recognizes passengers in the image at the bus stop captured by the vehicle 80 behind the bus 82, and acquires the attribute information of the passengers based on the image recognition result. Attribute information includes, for example, children, adults, the elderly, and the like. The storage unit 34 stores the number of people for each attribute of the current passengers of each bus 82. The second acquisition unit 44 has the attributes of the passengers of the bus 82 at the time of departure of the current bus stop based on the number of passengers of the bus 82 stored in the storage unit 34 for each attribute and the acquired attribute information of the passengers. Get the number of people for each. When the second acquisition unit 44 acquires the number of passengers for each attribute, the second acquisition unit 44 updates the information stored in the storage unit 34.

予測部46は、第1取得部42で取得された乗車人数および乗降人数、ならびに、第2取得部44で取得された属性情報にもとづいて、バス82のバス停での停車時間を予測する。 The prediction unit 46 predicts the stop time of the bus 82 at the bus stop based on the number of passengers and the number of passengers getting on and off acquired by the first acquisition unit 42 and the attribute information acquired by the second acquisition unit 44.

(1)第1の予測処理
予測部46は、バス停に停車したバス82に客が乗り込むとき、各属性に関して、その属性の客のバス82への乗り込み人数と、その属性の客の一人当たりの乗り込み時間とを乗じ、各属性に関する乗算結果の総和を停車中のバス停での停車時間とする。子供と老人の一人当たりの乗り込み時間は、大人の一人当たりの乗り込み時間より長く、その2倍程度でもよい。たとえば、大人の乗り込み人数を5人、老人の乗り込み人数を5人、大人の一人当たりの乗り込み時間を3秒、老人の一人当たりの乗り込み時間を6秒とすると、45秒の停車時間が予測される。
(1) First prediction processing When a customer gets on a bus 82 stopped at a bus stop, the prediction unit 46 determines the number of passengers of that attribute on the bus 82 and the number of passengers of that attribute per person. Multiply the boarding time and the sum of the multiplication results for each attribute is the stop time at the stopped bus stop. The boarding time per person for children and the elderly is longer than the boarding time per person for adults, and may be about twice that. For example, if the number of passengers boarding an adult is 5, the number of elderly passengers is 5, the boarding time per adult is 3 seconds, and the boarding time per elderly person is 6 seconds, a stop time of 45 seconds is predicted. To.

(2)第2の予測処理
予測部46は、バス82がバス停から出発するとき、第1取得部42から出力されたバス82の乗車人数を、現在のバス停と次のバス停との間のバス82の平均乗車人数で除算し、除算結果と、次のバス停のバス82の平均停車時間とを乗じ、乗算結果を次のバス停での仮の停車時間とする。
(2) Second prediction processing When the bus 82 departs from the bus stop, the prediction unit 46 uses the number of passengers of the bus 82 output from the first acquisition unit 42 as the bus between the current bus stop and the next bus stop. Divide by the average number of passengers of 82, multiply the division result by the average stop time of the bus 82 at the next bus stop, and use the multiplication result as the temporary stop time at the next bus stop.

予測部46は、バス82の乗車人数に対する子供と老人の人数の割合が、乗車人数に対する子供と老人の人数の平均割合より高いほど、次のバス停での停車時間を仮の停車時間より長く予測し、平均割合より低いほど、仮の停車時間より短く予測する。これは、老人等の割合が高いほど、降車に要する時間が長い可能性があるためである。平均割合は、系統および時間帯毎に隣接するバス停間で設定されてもよい。平均割合は、バス会社の他のサーバ装置から取得してもよいし、サーバ装置14において複数のバス82の乗車人数に対する老人等の割合を平均して取得してもよい。 The prediction unit 46 predicts that the higher the ratio of the number of children and the elderly to the number of passengers on the bus 82 than the average ratio of the number of children and the elderly to the number of passengers, the longer the stop time at the next bus stop will be than the provisional stop time. However, the lower the average ratio, the shorter the forecast than the temporary stop time. This is because the higher the percentage of elderly people, the longer it may take to get off. The average ratio may be set between adjacent bus stops for each system and time zone. The average ratio may be obtained from another server device of the bus company, or may be obtained by averaging the ratio of the elderly or the like to the number of passengers on the plurality of buses 82 in the server device 14.

本実施の形態によれば、乗客および乗降客の属性情報を用いることで、より高精度にバス82の停車時間を予測しやすくなる。よって、バス82に追いつく可能性がある車両80をより高精度に予測して、それらの車両80に対して経路案内情報を提供できる。 According to the present embodiment, by using the attribute information of passengers and passengers, it becomes easier to predict the stop time of the bus 82 with higher accuracy. Therefore, it is possible to predict the vehicles 80 that may catch up with the bus 82 with higher accuracy and provide route guidance information to those vehicles 80.

以上、実施の形態をもとに本発明を説明した。実施の形態はあくまでも例示であり、各構成要素や各処理プロセスの組合せにいろいろな変形例が可能なこと、またそうした変形例も本発明の範囲にあることは当業者に理解されるところである。 The present invention has been described above based on the embodiments. The embodiments are merely examples, and it is understood by those skilled in the art that various modifications are possible for each component and combination of each processing process, and that such modifications are also within the scope of the present invention.

たとえば、予測部46は、第1の予測処理と第2の予測処理のいずれか一方を実行してもよい。第1の予測処理だけを実行する場合、第1取得部42は、乗り込み人数を取得すればよく、第2取得部44は、乗り込み客の属性情報を取得すればよい。この変形例では、サーバ装置14の構成の自由度を向上できる。 For example, the prediction unit 46 may execute either the first prediction process or the second prediction process. When executing only the first prediction process, the first acquisition unit 42 may acquire the number of boarding passengers, and the second acquisition unit 44 may acquire the attribute information of the boarding passengers. In this modification, the degree of freedom in the configuration of the server device 14 can be improved.

バス82の乗降口付近に搭載されたセンサや運賃支払機などが、バス停での当該バス82の乗降人数を取得し、バス82の第2車載装置12が、取得された乗降人数にもとづいて乗車人数を導出してもよい。この場合、バス会社の他のサーバ装置は、バス82の乗車人数を第2車載装置12から取得する。サーバ装置14の第1取得部42は、バス会社の他のサーバ装置から、バス82の乗車人数を取得する。この変形例では、車両システム1の構成の自由度を向上できる。また、サーバ装置14の処理を簡素化できる。 Sensors, fare payment machines, etc. mounted near the entrance / exit of the bus 82 acquire the number of passengers getting on / off the bus 82 at the bus stop, and the second in-vehicle device 12 of the bus 82 gets on the bus based on the acquired number of passengers. The number of people may be derived. In this case, another server device of the bus company acquires the number of passengers on the bus 82 from the second in-vehicle device 12. The first acquisition unit 42 of the server device 14 acquires the number of passengers on the bus 82 from other server devices of the bus company. In this modification, the degree of freedom in the configuration of the vehicle system 1 can be improved. In addition, the processing of the server device 14 can be simplified.

提供部48は、ナビゲーション部22の案内経路を用いず、バス82の走行経路の少なくとも一部を走行予定か否かによらず、予測された停車時間内にバス82の停車位置に到達可能な位置を走行中の車両80に、経路案内情報を提供してもよい。この変形例では、ナビゲーション部22に案内経路が設定されていない車両80にも経路案内情報を提供できる。また、サーバ装置14の処理を簡素化できる。 The providing unit 48 can reach the stop position of the bus 82 within the predicted stop time regardless of whether or not the bus 82 is scheduled to travel at least a part of the travel route of the bus 82 without using the guidance route of the navigation unit 22. Route guidance information may be provided to the vehicle 80 traveling at the position. In this modification, the route guidance information can be provided to the vehicle 80 in which the guidance route is not set in the navigation unit 22. In addition, the processing of the server device 14 can be simplified.

1…車両システム、S1…バス停、10…第1車載装置、12…第2車載装置、14…サーバ装置、42…第1取得部、44…第2取得部、46…予測部、48…提供部、80,80a〜80f…車両、82…バス、110…乗降客。 1 ... vehicle system, S1 ... bus stop, 10 ... first in-vehicle device, 12 ... second in-vehicle device, 14 ... server device, 42 ... first acquisition unit, 44 ... second acquisition unit, 46 ... prediction unit, 48 ... provided Department, 80, 80a-80f ... Vehicle, 82 ... Bus, 110 ... Passengers.

Claims (1)

バスの乗車人数およびバス停での当該バスへの乗り込み人数の少なくとも一方を取得する取得部と、
取得された前記乗車人数および前記乗り込み人数の少なくとも一方にもとづいて、前記バスのバス停での停車時間を予測する予測部と、
予測された前記停車時間にもとづいて、走行中の車両に経路案内情報を提供する提供部と、
を備えることを特徴とするサーバ装置。
The acquisition department that acquires at least one of the number of passengers on the bus and the number of passengers on the bus at the bus stop.
A prediction unit that predicts the stop time of the bus at the bus stop based on at least one of the acquired number of passengers and the number of passengers.
A provider that provides route guidance information to a moving vehicle based on the predicted stop time, and
A server device characterized by comprising.
JP2019119438A 2019-06-27 2019-06-27 Server apparatus Pending JP2021004824A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2019119438A JP2021004824A (en) 2019-06-27 2019-06-27 Server apparatus

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2019119438A JP2021004824A (en) 2019-06-27 2019-06-27 Server apparatus

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JP2021004824A true JP2021004824A (en) 2021-01-14

Family

ID=74097809

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2019119438A Pending JP2021004824A (en) 2019-06-27 2019-06-27 Server apparatus

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP2021004824A (en)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2022154824A (en) * 2021-03-30 2022-10-13 本田技研工業株式会社 Drive assistance device and drive assistance system
US12131640B2 (en) 2022-01-17 2024-10-29 Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha Boarding and alighting time informing method

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2022154824A (en) * 2021-03-30 2022-10-13 本田技研工業株式会社 Drive assistance device and drive assistance system
JP7376527B2 (en) 2021-03-30 2023-11-08 本田技研工業株式会社 Operation support device and operation support system
US12131640B2 (en) 2022-01-17 2024-10-29 Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha Boarding and alighting time informing method

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP7241685B2 (en) Vehicle management system, vehicle management method, and program
JP6493770B2 (en) Ride share management device, ride share management method, and program
CN112236648B (en) Enhancing navigation experience using V2X supplemental information
JP7149973B2 (en) Vehicle dispatch service providing device, vehicle dispatch service providing method, and program
JP7246331B2 (en) SERVICE MANAGEMENT DEVICE, SERVICE PROVISION SYSTEM, SERVICE MANAGEMENT METHOD AND PROGRAM
JP7386300B2 (en) Parking control device, parking control system and parking control method
US20200175432A1 (en) Travel schedule determination device, autonomous vehicle, travel schedule determination method, and program
WO2018230532A1 (en) Vehicle dispatch service server, vehicle system, vehicle, vehicle dispatch service method, and program
JP7365171B2 (en) Vehicle allocation management device
CN110809791A (en) Vehicle system, autonomous vehicle, vehicle control method, and program
US20210114626A1 (en) Vehicle control system, vehicle control device, and vehicle control method
JP7140067B2 (en) VEHICLE CONTROL DEVICE, VEHICLE CONTROL METHOD, AND PROGRAM
US11842644B2 (en) System for operating commercial vehicles
CN113034962B (en) Information processing apparatus, operation management system, and non-transitory storage medium
JP7172777B2 (en) Information processing system, server, and program
JP2020095478A (en) Traffic management device, traffic management system, traffic management method, and computer program for traffic management
JP7010172B2 (en) Advertising control device, advertising system, advertising control method and advertising control program
JP6633981B2 (en) Traffic information distribution system and traffic information distribution method
JP6585110B2 (en) Road traffic management device and road traffic management method
JP2010039717A (en) Vehicle control device, vehicle control method, and vehicle control processing program
JP2021004824A (en) Server apparatus
JP7087976B2 (en) Traffic management equipment, traffic management systems, traffic management methods, and computer programs for traffic management
US20220146275A1 (en) Method, computer program. device, vehicle, and network component for estimating a departure time for a user using a vehicle
JP7311030B2 (en) INFORMATION PROVIDING METHOD, VEHICLE SYSTEM AND MANAGEMENT DEVICE
JP7207172B2 (en) AUTOMATIC DRIVING DEVICE, METHOD AND PROGRAM