JP2020525853A - 密集性の過渡事象の検出及び符号化の複雑さの低減 - Google Patents
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Abstract
Description
本願は以下の出願:2017年7月3日付で出願された米国仮出願第62/528,198号、及び2017年7月3日付で出願された欧州出願第17179316.9号に基づく優先権を主張しており、これらは本願に援用される。
本開示はオーディオ信号をエンコードする方法に関連する。本開示はオーディオ信号の一部分における密集性の過渡事象(dense transient events)を検出する方法に更に関連する。本開示はまた、例えばエンコーダ等の対応する装置にも関連している。
知覚性又は損失性オーディオ・コーデック(例えば、MP3,AAC,HE−AAC,AC−4等)は、例えば拍手、パチパチと音を立てている炎、又は雨などの密集性の過渡事象を含むオーディオ信号を、知覚されるオーディオ品質の損失なしに圧縮することに伴う問題を有することが知られている。圧縮効率を増加させる従来の努力は、典型的には、エンコーダ側で大幅に増大する演算の複雑化、及び/又は知覚されるオーディオ品質の損失を招く傾向がある。
Claims (20)
- オーディオ信号の一部分をエンコードする方法であって:
前記オーディオ信号の前記一部分が密集性の過渡事象を含んでいそうであるか否かを決定するステップ;及び
前記オーディオ信号の前記一部分が密集性の過渡事象を含んでいそうであると決定された場合に、実質的に一定の信号対雑音比を、前記オーディオ信号の前記一部分の周波数にわたって適用する量子化モードを利用して、前記オーディオ信号の前記一部分を量子化するステップ;
を含む方法。 - 前記オーディオ信号の前記一部分の知覚エントロピーに関する第1特徴値を取得するステップを更に有し、
前記決定するステップは前記第1特徴値に少なくとも部分的に基づいている、請求項1に記載の方法。 - 前記オーディオ信号の前記一部分の周波数ドメインにおける疎性の尺度に関する第2特徴値を取得するステップを更に有し、
前記決定するステップは前記第2特徴値に更に基づいている、請求項1又は2に記載の方法。 - 時間平滑化された第1特徴値を得るために、前記第1特徴値を時間に関して平滑化するステップを更に含み、
前記決定するステップは平滑化された第1特徴値に基づいている、請求項2又は請求項2に従属する場合の請求項3に記載の方法。 - 前記決定するステップは、前記第1特徴値と、前記第1特徴値についての所定の閾値とを比較するステップを含み、及び
前記実質的に一定の信号対雑音比を周波数にわたって適用する前記量子化モードは、前記第1特徴値が前記第1特徴値についての所定の閾値を上回っている場合に選択される、請求項2又は請求項2に従属する場合の請求項3又は4に記載の方法。 - 前記決定するステップは、前記第1特徴値の経時的な変動に基づいている、請求項2又は請求項2に従属する場合の請求項3−5のうちの何れか1項に記載の方法。
- 前記決定するステップは、前記第1特徴値の経時的な前記変動と、前記変動についての所定の閾値とを比較するステップを含み、及び
前記実質的に一定の信号対雑音比を周波数にわたって適用する前記量子化モードは、前記第1特徴値の前記変動が前記変動についての所定の閾値を下回っている場合に選択される、請求項6に記載の方法。 - 時間平滑化された第2特徴値を得るために、前記第2特徴値を時間に関して平滑化するステップを更に含み、
前記決定するステップは平滑化された第2特徴値に基づいている、請求項3又は請求項3に従属する場合の請求項4−7のうちの何れか1項に記載の方法。 - 前記決定するステップは、前記第2特徴値と、前記第2特徴値についての所定の閾値とを比較するステップを含み、及び
前記実質的に一定の信号対雑音比を周波数にわたって適用する前記量子化モードは、前記第2特徴値が前記第2特徴値についての所定の閾値を上回っている場合に選択される、請求項3又は請求項3に従属する場合の請求項4−8のうちの何れか1項に記載の方法。 - 前記第1特徴は前記知覚エントロピーに比例し、及び
選択的に、前記第1特徴値は周波数ドメインで取得される、請求項2又は請求項2に従属する場合の請求項3−9のうちの何れか1項に記載の方法。 - オーディオ信号の一部分をエンコードする方法であって:
前記オーディオ信号の前記一部分の知覚エントロピーに関連する第1特徴値を取得するステップ;
前記第1特徴値に基づいて前記オーディオ信号の前記一部分を量子化する量子化モードを選択するステップ;及び
選択された前記量子化モードを利用して前記オーディオ信号の一部分を量子化するステップ;
を含み、前記量子化モードを選択するステップは、前記第1特徴値に少なくとも部分的に基づいて、実質的に一定の信号対雑音比を周波数にわたって適用する量子化モードが前記オーディオ信号の前記一部分に使用されることとするか否かを決定するステップを含む、方法。 - 前記オーディオ信号の前記一部分の周波数ドメインにおける疎性の尺度に関連する第2特徴値を取得するステップを更に有し、
前記決定するステップは前記第2特徴値に更に基づいている、請求項11に記載の方法。 - 前記決定するステップは前記第1特徴値の経時的な変動に基づいている、請求項11又は12に記載の方法。
- 前記第1特徴は前記知覚エントロピーに比例し、及び
選択的に、前記第1特徴値は周波数ドメインで取得される、請求項11−13のうちの何れか1項に記載の方法。 - オーディオ信号の一部分における密集性の過渡事象を検出する方法であって:
前記オーディオ信号の前記一部分の知覚エントロピーに関する第1特徴値を取得するステップ;及び
前記第1特徴値に少なくとも部分的に基づいて、前記オーディオ信号の前記一部分は密集性の過渡事象を含んでいそうであるか否かを決定するステップ;
を有する方法。 - 前記オーディオ信号の前記一部分のメタデータを生成するステップを更に含み、
前記メタデータは、前記オーディオ信号の前記一部分は密集性の過渡事象を含んでいそうであるか否かの指標である、請求項15に記載の方法。 - 前記オーディオ信号の前記一部分の周波数ドメインにおける疎性の尺度に関連する第2特徴値を取得するステップを更に有し、
前記決定するステップは前記第2特徴値に更に基づいている、請求項15又は16に記載の方法。 - 前記決定するステップは、前記第1特徴値の経時的な変動に基づいている、請求項15−17のうちの何れか1項に記載の方法。
- 前記第1特徴は前記知覚エントロピーに比例し、
選択的に、前記第1特徴値は周波数ドメインで取得される、請求項15−18のうちの何れか1項に記載の方法。 - プロセッサと、前記プロセッサに結合され且つ前記プロセッサによる実行のための命令を格納するメモリとを含む装置であって、前記プロセッサは請求項1−19のうちの何れか1項に記載の方法を実行するように構成されている、装置。
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