JP2020522840A - コネクテッド照明システムの使用方法 - Google Patents

Abstract

本明細書で開示される一態様によれば、複数の照明器具を備える照明システムの使用方法が提供され、当該方法は、環境内の複数の照明器具の配置に関連する情報を収集するステップと、収集された情報に基づいて、環境の１つ以上の空間特性を推定するステップであって、空間特性が、環境の１つ以上のゾーンについての情報を含む、ステップと、環境に関する環境プロファイルを、推薦エンジンによってアクセス可能な記憶場所に記憶するステップであって、環境プロファイルが、１つ以上のゾーンの少なくとも空間特性を含み、それにより、推薦エンジンに、空間特性に基づいてアイテムのセットをフィルタリングさせることにより、フィルタリングから得られたアイテムのサブセットを推薦させる、ステップとを含む。

Description

本開示は、コネクテッド照明システムにおいて利用可能なデータの活用方法に関する。

現在範囲が拡大している新興市場は、スマートデバイス及びホームネットワークを中心として構築されているものである。そのような要素から形成されているシステムは、典型的には、スマートホームシステムの項目に分類される。スマートホームシステムは、多くの場合、インターネットに接続され、典型的には、ユーザが家の外にいる際に、ユーザによって制御されることができる。上記では「ホーム」システムと称されているが、そのようなシステムは、作業空間又は屋外空間などの任意の環境内で実装されることができ、それにより、システムは、当該環境内に配置されているデバイスを含み、それらのデバイスを制御するために使用されてもよい。コネクテッドデバイスは、システムに接続されるか又はシステムによって識別されることが可能な、任意のデバイスである。そのようなシステム及びシステムのデバイスに関して、一般的に使用される語句は、モノのインターネット（Internet of Things；ＩｏＴ）及びＩｏＴデバイスである。モノのインターネット（ＩｏＴ）では、多くの種類のデバイスがインターネットに接続されていることにより、「ホーム」システム内に共にネットワーク化されている専用のデバイスを使用して、暖房及び照明などの環境の要素を制御することが可能となる。それゆえ、そのようなデバイスは、環境の居住者又はシステムのユーザによって制御可能である。

特に上述の環境の照明に関しては、コネクテッド照明システムが、スマート「ホーム」システムの一部として実装されてもよい。コネクテッド照明システムは、好ましくは無線ネットワークを介して接続されている、ネットワーク化された照明源を備えることにより、それら照明源が無線制御可能となる、照明システムのクラスである。これらの照明源は、インターネットサービスを介して、あるいは、センサ及びスイッチなどのコネクテッド物理デバイスを介して、スマートフォン及びタブレット用のアプリケーションなどの、様々なユーザインタフェースから制御されることができる。コネクテッド照明システムに割り当てられることが可能な挙動は、従来の照明システムよりも多くの機会を提供する。エンドユーザは、自身の照明システムをどのように挙動させたいかを指定することが可能である。異なる時点における、異なる形態の挙動を指定することさえも可能である。換言すれば、ユーザは現在、照明又は雰囲気作りのためだけではなく、例えば、娯楽、セキュリティ、通知などに関する、住居環境内又はオンラインで発生する任意の他のアクティビティを、支援若しくは増進する方法として、自身の照明システムを使用することが可能である。

米国特許出願公開第２０１５／０３８１６５（Ａ１）号は、データ送信用の無線ローカルエリアネットワークを形成するＷｉ−Ｆｉモジュールをそれぞれが含む、少なくとも２つのＬＥＤ照明デバイスと、固有のＭＡＣアドレスで、Ｗｉ−Ｆｉモジュールの位置情報を記憶するよう構成される、位置サーバと、屋内ナビゲーションのために、対象物の移動時間の長さと共に、各ＬＥＤ照明デバイスの位置情報に従って、対象物の位置、移動方向、及び移動速度を計算する、スマート端末とを備える、ＬＥＤ照明デバイスによる屋内ナビゲーション制御に関するシステム及び方法を開示している。

そのようなスマートホームシステム又は環境管理システムを維持することの結果は、当該システムが組み込まれている環境についての情報が収集され得ることである。そのような情報は、当該情報を取り込むか又は入力させたシステム内での、当初の目的を有していてもよいが、この収集された情報は、同じ環境に対する修正などの、他の二次的なプロセス又はアクションを通知するために更に使用されてもよい。本発明者らは、そのような二次的な目的が、ユーザに対するアイテムの推薦であってもよく、当該アイテムを使用して環境が修正されてもよい点を理解している。例えば、システムのユーザには、異なるソファ又はテーブルなどの、新たな家具のアイテムを組み込むことによって環境を修正する選択肢が提示されてもよい。そのような推薦は、環境管理システムによって従前に収集された情報を使用して通知されてもよい。特に、本発明者らは、環境管理システムの一部として既に実装されているコネクテッド照明システムから、環境のレイアウトについての相当量の情報が推定されることができる点を理解している。この収集された情報は、次いで、環境プロファイル又はユーザプロファイル内に入力され、推薦エンジンによって、アイテムのセットをフィルタリングするために使用されることができ、それにより、環境プロファイルの特性に基づいて、アイテムのサブセットが推薦されることができる。

本発明は、コネクテッド照明システムから収集された情報を使用して、環境のレイアウトの特徴を推定し、次に、環境を修正するための潜在的に好適なアイテム又は対象物のサブセットが推薦されることができるように、推薦エンジンに通知するために役立つ。

それゆえ、本明細書で開示される第１の態様によれば、複数の照明器具を備える照明システムの使用方法が提供され、この方法は、環境内の複数の照明器具の配置に関連する情報を収集するステップと、収集された情報に基づいて、環境の１つ以上の空間特性を推定するステップであって、空間特性が、環境の１つ以上のゾーンについての情報を含む、ステップと、環境に関する環境プロファイルを、推薦エンジンによってアクセス可能な記憶場所に記憶するステップであって、環境プロファイルが、１つ以上のゾーンの少なくとも空間特性を含み、それにより、推薦エンジンに、空間特性に基づいてアイテムのセットをフィルタリングさせることにより、フィルタリングから得られたアイテムのサブセットを推薦させる、ステップとを含む。

セット又はサブセットのアイテムは、環境内に配置される物理的対象物、例えば、ソファ又はテーブルなどの家具のアイテムであってもよい。あるいはまた、アイテムは、デジタルアイテム、例えば、環境内にプレイアウトされる特定の映画若しくは歌などの、オーディオ若しくはビデオメディア、又は、環境内の照明器具の一部若しくは全てによってレンダリングされる光シーンであってもよい。これらのデジタルアイテムは、デジタルアイテムの使用要件に適合し得る、ライトの位置、タイプ、又は構成を含む特性に基づいて、推薦されてもよい。

実施形態では、収集された情報は、複数の照明器具のそれぞれが属するグループのアイデンティティ、及び、各グループ内の照明器具の数についての情報を含み、上述の推定するステップは、グループに基づいてゾーンの存在を推定することを含む。

実施形態では、収集された情報は、環境内の複数の照明器具のそれぞれの位置についての情報を含む。

例えば、位置は、別の照明器具に対する、又は、環境のレイアウト内での座標としての、照明器具の位置を含んでもよい。相対位置は、環境の各照明器具によって発信及び受信される信号の、飛行時間、信号強度、及び到来角のような方法に基づいて、決定可能である。

実施形態では、推定された空間特性は、複数の照明器具のうちの２つ以上の位置に基づいて推定される、ゾーンのうちの少なくとも１つの、１つ以上の寸法を含む。

実施形態では、収集された情報は、環境のゾーンのうちの少なくとも１つの中での、照明器具のうちの２つ以上の間の距離測定値(distance measurement)を含む。例えば、複数の照明器具のうちの２つ以上の位置又は配置に関連する情報は、三角測量、三辺測量、マルチラテレーション、又はフィンガープリンティングによって決定されることができる。

実施形態では、推定された空間特性は、ゾーンの数の指標(indication)を含む。

実施形態では、推定された空間特性は、ゾーンのうちの少なくとも１つのサイズの指標を含む。

実施形態では、サイズの推定は、グループのうちの対応する１つの中の照明器具の数に基づく。

実施形態では、本方法は、グループのうちの対応する１つ以上のアイデンティティに基づいて、ゾーンのうちの１つ以上のタイプを推定するステップを更に含む。

実施形態では、ゾーンのタイプは、バスルーム、リビングルーム、ダイニングルーム、キッチン、子供部屋、娯楽室、廊下、地下室、ガレージ、ユーティリティルーム、屋根裏部屋、及び/又は庭園を含めた、リストの中から選択される。

実施形態では、ゾーンのタイプは、複数の照明器具のそれぞれが属するグループのアイデンティティから推定される。

実施形態では、アイデンティティは、グループのそれぞれの中の少なくとも１つの照明器具に、ユーザによって割り当てられた、ユーザ指定の名前を含む。

実施形態では、収集された情報は、環境の１つ以上のゾーンのそれぞれの中の少なくとも１つの照明器具の、モデル番号、モデル名、及び／又はユニットコードを更に含むことにより、ゾーンのタイプは、照明器具に関する関連仕様情報に基づいて推定される。

実施形態では、推薦エンジンは、本方法を実行する当事者とは異なる当事者によって運用される、サードパーティ推薦エンジンである。

実施形態では、推薦される修正は、環境のゾーンに対する、対象物の追加を含む。

実施形態では、対象物は、家具のアイテム、及び／又はキッチン用器具、及び／又は芸術作品を含む。

実施形態では、サードパーティ推薦エンジンは、オンライン購入プラットフォーム及び／又はオンライン広告プロバイダの一部である。

本明細書で開示される第２の態様によれば、コンピュータ可読ストレージ上に具現化されるコードであって、コンピューティングデバイスの１つ以上の処理ユニット上で実行されると、本明細書で開示される方法のうちのいずれかに従って動作を実行するよう構成されるコードを含む、コンピュータプログラム製品が提供される。

本明細書で開示される第３の態様によれば、１つ以上のメモリユニットを含むメモリと、１つ以上の処理ユニットを含む処理装置とを備え、メモリが、処理装置上で実行されるよう構成されるコードを記憶し、コードが、処理装置上で実行されると、本明細書で開示される方法のうちのいずれかに従って動作を実行するよう構成される、機器(equipment)が提供される。

本明細書で開示される第４の態様によれば、上述の機器及び照明システムを備える、システムが提供される。

本開示の理解を支援するために、かつ、どのようにして実施形態が遂行され得るかを示すために、例として添付図面が参照される。
コネクテッド照明システムを含む例示的環境を示す。 コネクテッド照明システム及び環境管理システムアプリケーションを備える、環境管理システムの概略図を示す。 コネクテッド照明システムに利用可能とされており、かつコネクテッド照明システムから取得されたデータに基づく、図１の同じ例示的環境の推定レイアウトを示す。 環境内の照明器具の配置に関連する収集された情報に基づいて、環境を修正する際のステップを示す、フローチャートを示す。

家は、極めて固有な場所である。家によって、サイズが異なり、人々が有している部屋のタイプ、インテリアの設計及びスタイルが異なり、それらの部屋をどのように人々が使用するかが異なる。それゆえ、人々が自分の家のために購入する製品及び器具は、物理的な家、及び空間の使用によって、影響を受け、また制限される場合さえある。現在のところ、スマートホームシステムが有し得る情報と、この情報を、オンラインアクティビティ、例えばショッピングプラットフォームに通知するために使用することとの間には、関連性が乏しい。本発明は、環境についての更なる情報を収集するための、スマートホームデータの適用方法を説明する。この情報は、次いで、環境に対する修正を支援するために使用されることにより、例えば、ユーザに対してオンラインで、すなわち、オンラインショッピング購入プロファイルを使用して実施される推薦を改善することができる。コネクテッド照明システムの、照明レイアウト並びに他の統計値及び属性などの、スマートホームデバイスによって典型的に収集されるデータを使用して、推薦エンジンは、部屋若しくは他のゾーンのタイプ、又は、ゾーン若しくは部屋の使用、アクティビティ、装飾スタイルなどの、コネクテッド照明システムの環境についての情報を推定してもよく、あるいは、それらの情報を直接提供されてもよい。この照明システム由来の情報の更なる使用は、例えば、オンライン購入プラットフォームに情報を提供して、ユーザのプロファイルを強化することにより、ショッピング体験を増進させることであり得る。本明細書では、ゾーンという用語は、より大きい空間内の或る領域、例えば、ワンルームマンション内のキッチンゾーン又は寝室ゾーン、あるいは、バスルームなどの明確に画定され包囲されている部屋を示し得る。これもまた環境の一部を形成する、庭園及びテラスなどの空間もまたゾーンと称される場合があり、部屋に関連して与えられる実施例は、そのような屋外のゾーンを排除するものとして解釈されるべきではない。

環境管理システム及びコネクテッド照明システムは、より広範な人々に、更に一層普及しつつある。このことは、自宅、オフィス、及び他の環境において、これらのシステムを容易に採用し、統合することを可能にする技術開発、例えば、音声認識エージェントが組み込まれた製品によって促進されている。そのような技術製品は、スマートホーム制御機能を、ウェブショップの購買力と結び付ける。このことは、同様に、スマートホームデータの使用に関する新たな機会を、並びに、当該情報を通信及び使用するための新たな機会を切り開くものである。

しかしながら、スマートホームは未だに、それほどスマートではない。現在、データの多くは、暖房システム又は照明システムからのデータのように、縦割り式に収集されるが、このデータは、スマートホームの他の機能にわたって共有されることも、又は良好に適用されることもなく、あるいは、他のスマートホームデバイスによって使用可能な形態で、必ずしも記憶されるわけでもない。インターネット接続のスマートホームハブ及びクラウドコンピューティングサービスの発達に伴い、そのようなデータの共有に関する実用性及び機会が実現されることができる。

本発明は、環境のコネクテッド照明システムから収集されたデータを使用して、環境自体についての情報を推定する。この推定された情報は、次いで、環境の構成及び内容を修正する方法を推薦するために使用されることができる。例えば、そのような情報は、本来ならば、システム内で極めて明示的に分別されて、又は関連付けられて維持され得るのみである、スマートホームシステムに利用可能なデータを使用することによって、オンラインショッピング体験を改善することが可能である。より具体的には、この推定データは、スマートホームシステムによって生成されることができ、環境の特性、例えば、環境又は当該環境の特定のゾーン若しくは部屋のサイズ、部屋の数、ユーザの数、ユーザの存在パターンなどに関連し得る。これらの特性は、スマートホームシステムによって、スマートホームシステム自体のより幅広い使用のために、又は、他の目的に関して出力するために、環境プロファイルの形態で利用可能にされる。すなわち、このプロファイルは、例えばオンラインショッピング体験を容易にする、推薦エンジン又はオンラインサービスによってアクセス可能とすることができる。推薦エンジンは、環境プロファイル内に見出される特性を使用して、セット内のアイテム（例えば、ウェブサイト上で販売可能なアイテム）をフィルタリングすることにより、これらのアイテムのサブセット（例えば、ラウンジに適合するであろう、ウェブサイト上で販売されているアイテムのみ）を生成することができ、サブセットは、環境プロファイル内の特性に基づいている。

１つの特定の実施例では、スマートホームデバイスが、大規模プラットフォームのショッピングプロバイダとリンクされると、スマート「ホーム」システムによって収集されたデータ及び推定可能なデータが、スマートホームシステムのユーザの購入プロファイルを通知するために使用されることが可能な機会が提供される。このことに加えて、同じユーザの最近の購入についての情報を含む購入プロファイルが、スマートホーム機能を通知又は更新するために使用されてもよい。

部屋のタイプ、部屋の使用、アクティビティ、スタイルなどの、スマートホームデバイスによって典型的に収集されたデータを使用して、この情報は、オンライン購入プラットフォームに通知してユーザのプロファイルを強化するためなど、更なるユーザアクションに適用されることができる。本発明者らは、この情報の多くが、環境のコネクテッド照明システムから導出されることができ、より一般的な使用及び出力のために、スマートホームシステムなどの環境管理システムに提供されることができる点を理解している。それゆえ、環境の特性は、推薦エンジンによって、アイテムのセットをフィルタリングして、好適なアイテムのサブセットを提供するために使用されることができる。特に、本明細書では、空間の空間特性が、コネクテッド照明システムから推測されることができ、これらは次に、アイテムのセット（例えば、種々のサイズの家具のアイテム）をフィルタリングして、空間に関して最も好適なアイテムを選択するために使用されることができる点が認識されている。コネクテッド照明システムから推測されることが可能な特性の更なる例としては、部屋のスタイル、使用挙動又はアクティビティのレベル（例えば、ユーザが、所与の部屋又は他のそのようなゾーン内で費やす時間量）、ユーザ挙動、ユーザコンテキストなどが挙げられ、これらもまた、フィルタリングの際に考慮されることができる。

本明細書では、収集された情報が、環境についての特性を推定するために使用されることが可能な、いくつもの異なる方法、及び、これらの特性が、より大きいアイテムのセットからアイテムのサブセットを選択するために、どのようにして推薦エンジンによって使用されてもよいかが説明される。

図１は、スマート環境システム（ここでは、スマートホームシステム）の一部を形成するコネクテッド照明システムを備える、典型的なユーザ環境１００のレイアウトを示す。コネクテッド照明システムは、いくつもの異なるタイプの照明器具１０２、１０４、１０６、１０８を含む。各照明器具は、少なくとも１つのそれぞれのランプ（例えば、ＬＥＤランプ、フィラメント電球、又は蛍光管）と、コントローラ１１２と通信するための有線又は無線通信インタフェースと、任意の関連するソケット支持体及び／又はハウジングとを有する。照明器具のそれぞれは、様々な形態、例えば、天井に取り付けられた照明器具、壁に取り付けられた照明器具、ウォールウォッシャ、又は自立型照明器具のうちのいずれかの形態を取ってもよい（及び、照明器具は、必ずしも全てが同じタイプである必要はない）。

例えば、第１のタイプの照明器具１０２は、空間集中方式で上方から照明を供給する照明器具である。すなわち、これらの照明器具１０２は、特定の空間に主照明を供給する、部屋の天井の中心に典型的に見出されるタイプの照明器具である。第２のタイプの照明器具１０４は、典型的には側方照明を供給する照明器具である。例えば、これらの照明器具は、典型的には、オプションの周辺照明を供給するために環境の側方に位置決めされている、テーブルランプ及び／又は直立ランプである。第３のタイプの照明器具１０６は、娯楽照明を供給するための照明器具である。そのような照明器具は、典型的には、環境内でプレイアウトされている様々なタイプのメディアに随伴する照明を供給する。例えば、この特定の構成では、照明器具１０６は、４つのランプを含み、映像メディアに随伴する光効果を供給するために、ディスプレイの背後に位置決めされている。第４のタイプの照明器具１０８は、外部照明デバイスであってもよい。外部に位置決めされているが、この照明器具は、依然として環境照明の一部と見なされて、コネクテッド照明システムに接続されてもよい。例えば、この特定の実施例では、照明器具１０８は、玄関灯である。そのような照明器具は、典型的には、建物の周囲に、及び建物の出入り口の周囲に照明を供給する。コネクテッド照明システムに組み込まれてもよい外部照明の更なる例としては、セキュリティ照明又は歩道照明などが挙げられる。コネクテッド照明システムは、照明器具を制御するように接続されているコントローラ又はブリッジ１１２を更に備えてもよい。

任意の数の上述の照明器具が、そのようなコネクテッド照明システムに追加されるか、又は削除されることが可能である点を理解されたい。上述の特定の実施例に加えて、多くの他のタイプの照明器具が、照明システムに組み込まれてもよく、実際に、ネットワークと接続されてインタフェースされることが可能ないずれの照明器具も、本明細書で説明されるようなコネクテッド照明システムの一部を形成することが可能である。コネクテッド照明システムを形成する照明器具は、単一のランプ又は複数のランプを含んでもよい。これらの照明器具は全て、無線インタフェースを介して、コネクテッド照明システムに接続することが可能である。このインタフェースは、照明器具のハウジングの一部、又は照明器具を形成する１つ以上のランプの一部のいずれかを形成してもよい。

照明制御デバイス１１２は、Ｐｈｉｌｉｐｓ Ｈｕｅブリッジなどの専用の照明ブリッジ上に、あるいは、汎用ユーザ端末（例えば、スマートフォン、タブレット、ラップトップ、又はデスクトップ）、サーバ、又は専用の壁パネルなどの、任意の他の好適な装置上に実装されてもよい。別の実施例として、照明コントローラ１１２の一部又は全てが、コネクテッド照明システムの任意の２つ以上の構成要素デバイス（例えば、娯楽システム、ユーザ入力デバイスなど）に統合されることが可能であり、又は、それら構成要素デバイス間に分割されることも可能である。いずれに実装される場合であっても、照明コントローラ１１２は、関連装置のメモリ上に記憶され、当該装置のプロセッサ上で実行されるように構成されている（メモリは、１つ以上のメモリデバイスを含み、プロセッサは、１つ以上の処理ユニットを含む）、ソフトウェアの形態で実装されてもよい。あるいは、照明コントローラが、専用のハードウェア回路、又は、ＰＧＡ若しくはＦＰＧＡなどの、コンフィギュラブル若しくはリコンフィギュラブルなハードウェア回路、又はハードウェアとソフトウェアとの任意の組み合わせの形態で実装されてもよい点も排除されるものではない。

照明コントローラ１１２及び照明器具１０２〜１０８は照明システムを形成し、当該照明システムにおいて、照明コントローラ１１２及び１つ以上の照明器具は、ローカル照明ネットワーク２１０内に、一体となってネットワーク化されている。すなわち、照明コントローラ１１２は、有線又は無線接続によって、照明器具のそれぞれに接続するように構成されている。好ましくは、ローカル照明ネットワーク２１０は、無線ネットワークであり、照明コントローラ１１２は、Ｗｉ−Ｆｉ、ＺｉｇＢｅｅ、又はＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）などの無線アクセス技術を使用する無線接続によって、照明器具に接続するように構成されている。更には、照明コントローラ１１２は、環境１００内の他のデバイス、例えば娯楽システムに、この場合もまた有線又は無線接続によって、好ましくはＷｉ−Ｆｉ、ＺｉｇＢｅｅ、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）などの無線接続によって、接続するように構成されてもよい。環境の更なるデバイスは、照明器具と同じ照明ネットワークの一部として、又は、スマートホームシステムの一部として別個のチャネルによって、照明コントローラ１１２に接続してもよい。照明コントローラ１１２と照明器具との間の、本明細書で説明される様々な相互作用は、上記の手段又は他の手段のうちのいずれかを介して実施されてもよく、簡潔性のために、接続の手段は毎回繰り返さないものとする。

図２は、スマートホームシステム２００に組み込まれているコネクテッド照明システムを示す。このコネクテッド環境管理システム２００は、環境管理システムのクライアントアプリケーション２０２を介して、ユーザ１１０によって制御されることができる。クライアントアプリケーション２０２は、環境ネットワークグループを形成しているデバイスのうちのいずれかに関連してユーザ１１０からユーザ入力を受信して、ユーザ入力に基づいてコマンドを実行することが可能である。ユーザ入力は、環境管理ネットワーク及び／又はコネクテッド照明システムに直接接続され、スマートホームシステム自体の一部を形成している専用のユーザインタフェースを介して、ユーザ１１０から受信されてもよく、あるいは、ユーザインタフェースは、インターネットなどの、より広いネットワークに接続することが可能なデバイスの一部を形成してもよく、ネットワークを介して、環境管理システム及び関連デバイスにコマンドが送信されることができる。

環境管理アプリケーションは、更にデータベース２０４に接続されている。データベース２０４は、環境管理システム（すなわち、スマートホームシステム）を形成しているデバイスから収集された任意のデータを含む。このデータは、各デバイスに関して個別にキャッシュされており、コマンドを実行する際に、関連デバイスに通知するために使用されてもよい。例えば、データベースは、スマートホームシステムの一部である任意の数のデバイスによって実行されるプロセスを定義する、ルール及び／又はタイムテーブルを記憶してもよい。例えば、データベースは、特定の時間帯にわたる、家の中の特定の部屋に関するサーモスタットの温度制御のためのタイムテーブルを含んでもよい。データベースはまた、コネクテッド照明システム内のライトの特定のセット又はグループに関する特定の照明コンフィギュレーションを記憶してもよい。コマンド関連のデータを記憶するだけではなく、データベース２０４はまた、環境管理システムの履歴データを記憶してもよい。この履歴データは、照明コンフィギュレーションなどを提案するための、ユーザの挙動のパターンを推測するために使用されてもよい。

本発明では、この収集されたデータは、環境プロファイルを作成するために使用される。この環境プロファイルは、環境管理システムのデバイスから導出されるような、環境に固有の情報を含み得る。特に、コネクテッド照明システムから導出される情報である。

より具体的には、コネクテッド照明システムに関連して、環境管理システムは、環境プロファイルにおいて使用するための環境固有データを導出するために、照明器具に関するユーザが与えた名前、照明器具のグループ分け、部屋の名称及び照明器具の割り当て、照明器具の写真、部屋の写真、光コンテンツ、光シーンの名称、これらのシーンの使用の場所及び／又は頻度などの情報を使用してもよい。この環境プロファイルは、次に、特定のユーザ１１０に関連付けられてもよい。

例えば、専用の照明アプリを使用することにより、ユーザが、自分の部屋を定義する（すなわち、命名することによって）か、又は、「リビングルーム」などのデフォルトの部屋名を選択することを、可能にすることができる。更なる例は、「Ｔｉｍの寝室」のような名前を入力することに対して、デフォルトの「子供の寝室」を選択することであってもよい。後者の場合は、家及び当該家に居住している家族について、前者よりも多くの情報を与える（Ｔｉｍが誰であるかが、必ずしも明確ではないため）。上述のような光コンテンツは、照明アプリ又はブリッジ内に存在しているアルゴリズムを使用して、リアルタイムで生成することが可能な、動的光シーン（例えば、暖炉の光効果）を指す場合があり、又は、任意の種類の照明クラウドサービスからストリーミングされる光シーンを指すこともできる。これらの場合の双方において、その結果は、動的に変化する光シーンであり、使用された特定のタイプの光コンテンツは、次いで、ユーザの選好及び挙動についての情報を提供することができる。例えば、暖炉の効果が使用される毎晩の同じアクティビティは、くつろぎ又は読書の時間を推測するために使用されてもよい。上述の照明器具の写真に関連して、照明制御アプリは、ユーザがどの照明器具を制御しているかを、より容易にユーザが識別するための手段として、照明器具の写真を使用してもよい。この場合には、照明器具（例えば、シャンデリア）の写真はまた、環境についての追加情報、及び、当該環境がどのように使用されているかを、推測するためにも役立ち得る（例えば、シャンデリアは、部屋のスタイルについての何らかの事柄、及び、当該部屋が恐らくは大きい部屋であるという事実を暗示している）。

環境管理システムはまた、インターネットなどの、より広いネットワーク２０６に接続されてもよい。簡単に上述されたように、このことは、同じくインターネットに接続することが可能な任意のデバイスの任意のユーザインタフェースを介して、ユーザ入力が受信されることを可能にし得る。しかしながらまた、実施形態の一部として、インターネットのようなネットワークへの環境管理システムの接続はまた、環境プロファイルが、共有可能な情報源としても出力されることを可能にする点も、理解されよう。例えば、そのような環境プロファイルは、特定の環境に関連付けられているユーザに関する購入プロファイルを作成するために、オンライン購入プラットフォーム２１２によって使用可能であってもよい。

環境管理システムに関する上述の機能の多くはまた、コネクテッドコンピュータネットワークのサーバ２０８上のリモートの場所においても、環境管理システム自体内での実行と同様に、又は、環境管理システム自体内での実行の代わりに、実行されるこが可能である点を理解されたい。収集された情報は、ブリッジ１１２、サーバ２０８、ユーザ１１０のユーザ端末、ユーザ１１０の壁パネルユーザインタフェース、又は照明器具自体などの任意の場所の、任意のメモリデバイス又はメモリデバイスの組み合わせを含む、任意のメモリ内に記憶されてもよい。

次いで、環境プロファイルは、ユーザ１１０に関するユーザ体験を改善するための、様々な他のプロセスを通知するために使用されることができる。例えば、環境プロファイル情報を使用してユーザに関する購入プロファイルを通知することにより、改善された推薦が実施されることを可能にすることができる。すなわち、ユーザ１１０の環境のコネクテッド照明システムに従前に保持されていた情報は、例えば、ユーザ１１０の家のサイズ及びスタイルに調和した家具を推薦するために使用されてもよい環境プロファイルに組み込まれることができる。このようにして、スマートホームシステムの或る１つの部分で既に知られている情報が、他の部分で使用可能な形態へと外挿されることができる。

図３は、図１に示されるものと同様の環境１００の間取り図を示す。図１に関して説明されたコネクテッド照明システムと同じ照明器具もまた示されている。

ユーザ１１０は、例えばスマートホームデバイスを設定する際に、多くの場合、設定プロセスの帰結として、環境管理システムに、家の中に存在し得る部屋を通知することになる。すなわち、Ｐｈｉｌｉｐｓ Ｈｕｅアプリ内の部屋分類などを介した、照明器具の命名、又は種々の空間の命名によるものである。家の中の空間のタイプについての同様の情報もまた、暖房並びに／又はブラインド及びカーテンなどの、環境管理システムの下位区分から収集されることができる。これらのシステムは、多くの場合、これらのシステムデバイスに関する特定のルール、テーマ、又はスケジュールを設定する前に、ユーザによってラベル付けされる。これらの部屋における、照明、ブラインド／カーテン、又は暖房のようなシステムの使用はまた、部屋の使用の頻度及びタイミング、あるいはユーザが出入りする際のプロファイルなどの、追加情報も提供することになる。

コネクテッド照明システム情報に基づいて、環境に関するレイアウト情報を決定することもまた可能である。例えば、バスルーム、リビングルーム、ダイニングルーム、キッチン、子供部屋、娯楽室、廊下、地下室、ガレージ、ユーティリティルーム、屋根裏部屋、庭園などの、ゾーンのタイプの定義だけではなく、ゾーンのサイズを推定することもまた可能であり得る。多くの場合、照明は、当該照明が存在する領域に適合するように配置されている。このことは、より大きい部屋が、典型的には、より多くの数の照明器具を収容すると見込まれることを意味する。コネクテッド照明システムのユーザはまた、典型的には、照明されているゾーンに関連して、照明器具をグループ化することになる。例えば、照明器具１０４ａ、１０４ｂ、１０２ａ、及び照明器具１０６は全て、グループ「リビングルーム」の一部であってもよい。このことは、それらの照明器具が、コネクテッド照明システム内で定義されるような或る１つのグループに、明示的に含まれているため、又は、ユーザ１１０によって照明器具に与えられた名前から推定され得るためであってもよい。例えば、照明器具１０４ａは、「リビングルームのソファのサイドランプ」、「リビングルームのサイドランプ」、又は単純に「ソファのサイドランプ」若しくは「サイドランプ」と命名され、照明器具グループ「リビングルーム」に割り当てられてもよい。照明器具１０６は、同様に、「リビングルームの娯楽」、「リビングルームのテレビ用照明」として、又は単純に「娯楽」、「娯楽用照明」、若しくは「テレビ用照明」としてラベル付けされ、グループ「リビングルーム」に割り当てられてもよい。それゆえ、照明器具グループ「リビングルーム」は、４つの照明器具を含むように、明示的に定義又は推定されてもよい。この情報は、次に、リビングルーム環境のサイズの概算を推定するために使用されてもよい。部屋のサイズは、部屋の中に存在している照明器具の数に基づいて、近似的に推定されてもよい。すなわち、「ダイニングルーム」内には３つの照明器具が存在し、「キッチン」内には３つの照明器具が存在し、「ラウンジ」内には８つの照明器具が存在している。この情報に基づいて、ラウンジは、キッチン及びダイニングルームよりもかなり大きいことが推定されてもよい。また、この同じ情報に基づいて、キッチンとダイニングルームとが同様のサイズであることも推定されてもよい。

あるいは、又は更に、ゾーンの数が、環境１００全体のサイズを推定するために使用されてもよい。例えば、多数の部屋を意味する、多数の異なる部屋名を有する照明器具のグループが存在している場合には、環境１００は大きい家であることが推定されてもよいが、反対に、少数の異なるラベル付けされたグループが存在している場合には、このことは、ワンルームマンションなどの小さい環境を推測するために使用されてもよい。

更なる代替的実施形態又は追加的実施形態では、照明器具は、隣接する照明器具の近接性を、直接感知することが可能であってもよい。結果として、環境プロファイル内の、リビングルームなどの部屋に関するレイアウト情報に、距離情報が追加されることができる。例えば、リビングルームの最大寸法は、照明器具１０４ａから照明器具１０４ｂまでの決定された距離であり、それゆえ、環境「リビングルーム」は、少なくともこのサイズの、少なくとも１つの寸法を有すると決定されてもよい。実施形態では、そのような近接性情報又は位置情報は、例えば、三角測量、三辺測量、マルチラテレーション、又はフィンガープリンティングを使用して決定されてもよく、あるいは、位置データベースから検索可能であってもよい。位置データベースは、環境の部屋又はゾーン内の、全ての照明器具の位置についての情報を含んでもよい。位置情報は、或る１つの照明器具から別の照明器具までの相対的な距離として、又は、環境の全ての照明器具をマッピングするグリッド状レイアウト内における照明器具の位置を記録している座標情報として与えられてもよい。それゆえ、この情報は、コネクテッド照明システムに既に利用可能な、収集された情報の一部を形成している。

実施形態では、照明器具又はコネクテッド照明システムは全体として、他の照明器具に対する照明器具の位置を三角測量して、環境、例えば「ダイニングルーム」に関する、より正確な寸法測定値を提供することが可能であってもよい。このプロセスはまた、図３に示されるような、コネクテッド照明システムのコントローラ１１２を含んでもよい。

コネクテッド照明システム内の照明器具の環境の寸法を推定することはまた、特定の仮定を実施することを含んでもよい。例えば、それぞれのグループの主照明として（例えば、名前及び／又はモデル番号などによって）識別され得る照明器具１０２ａ及び照明器具１０２ｂが、それらのそれぞれの環境の中心に存在していると仮定することが可能であってもよい。それゆえ、照明器具１０２ａ又は照明器具１０２ｂのそれぞれの中心の周りに位置決めされた、線３０４によって図３に示されている楕円又は円形の空間として、環境の領域をモデル化することが可能であってもよい。主照明であると見なされるタイプの照明器具が、環境内に２つ以上存在している場合、これらの照明器具間の中間点が、関連環境の中心点であると仮定されてもよい。コントローラ１１２が組み込まれることが可能である場合、壁照明が識別される場合に実施されるであろう推定と同様に、コントローラが壁に配置されていると仮定することが可能であってもよい。それゆえ、推定される間取り図の更なる要素が含まれることができ、コントローラ１１２と、照明器具１０４ｃと、照明器具１０２ｂとの間の距離情報が、この情報と組み合わされることができる。

環境内で使用される照明デバイスが多いほど、推定されるレイアウト及び可能な間取り図が、より正確になり得る点を理解されたい。図３では、線３０６は、推定される間取り図の一実施例を示す。

照明器具のタイプは、照明器具のユニット識別コード又はモデル番号に基づいて、コネクテッド照明システムに対して既知であってもよい。照明器具はまた、自身の能力若しくは機能をブロードキャストしてもよく、あるいは、この情報は、空間内の各照明器具の照明器具タイプ及び推定機能を識別する目的で、コネクテッド照明システム又は環境管理システムによってアクセス可能なメモリ内に記憶されてもよい。例えば、特定の照明器具が、壁照明であるか、サイドランプであるか、又は天井照明であるか否か、照明器具が、調光可能であるか、蛍光管を含むか、又は、省エネルギー電球に対応しているか否かを判定することなどが可能であってもよい。

上述の空間情報のうちのいずれかを使用して、部屋若しくはゾーン、又は環境１００全体の、サイズ及び／又は寸法などの空間特性を決定することができ、次に、そのようにして導出された任意の特性を使用して、環境１００内に導入するために推薦されるアイテムの、自動フィルタリングを適合させることができる。例えば、部屋又はアパートが小さいと判定される場合には、より小さい家具のアイテムのみが推薦されてもよい。

照明器具のタイプ、及び任意の関連情報もまた、フィルタリングを支援する目的で、環境プロファイルに他の情報を追加するために使用されてもよい。例えば、照明器具は、モデル番号、モデル名、又はより記述的な製品名によって識別されてもよい。このモデル名は、照明器具のスタイル品質、すなわち、「現代風サイドランプ」又は「古典的直立ランプ」についての情報を伝えてもよい。照明器具のタイプを識別することに加えて、環境管理システムによって同様にアクセス可能であり得る、この情報に関連した説明が記憶されてもよい。この説明は、照明器具のスタイル品質についての情報、並びに他の仕様をもたらしてもよい。照明器具のスタイル品質は、次いで、環境のスタイル品質を推定するために使用されてもよい。

上記で論じられた、環境の推定レイアウト及びスタイル品質は、当該環境のプロファイルを構築するために使用される情報を提供する。この環境プロファイルは、データベース２０４内に記憶されることができ、又は、１つ以上の分散位置でリモートに配置されているコンピュータ記憶媒体上に記憶され、好適なネットワーク接続を介してアクセスされることができる。リモートの記憶装置は、例えば、コンピュータネットワークのサーバ、又は、スクリプトコンパイラのネットワーク接続の一部を形成するか若しくは接続されているコンピュータ実装記憶装置であってもよい。

環境の推定レイアウトは、ユーザインタフェース内の間取り図として、ユーザ１１０に提示されてもよい。このユーザインタフェースは、上述のような、コネクテッドデバイスを設定する際にユーザ入力が受信されるユーザインタフェースと、同じユーザインタフェース、又は異なるユーザインタフェースであってもよい。ユーザは、コネクテッド照明システムに利用可能な情報に基づいて、環境管理システムによって実施された、あらゆるそのような推定を確認するように要求されてもよく、更には、この情報内のあらゆる誤りを修正する機会が提示されてもよい。

環境管理システムネットワークを制御（又は、コミッショニング）するために、個人用又はユーザ固有の入力デバイスを使用する場合、特定のユーザの挙動についての情報に関連するデータ、及びそれと共に、環境内の種々のユーザの選好に関連するデータが記録されてもよい。例えば、特定の照明器具設計、光コンテンツ及び構成、毎日のルーチン及びアクティビティ、消費されるメディアコンテンツ（画像、オーディオ、ビデオ、ゲーム）などに関する個人的なユーザ選好が環境プロファイル内に含まれ、ユーザ１１０の特定のインスタンスに関連付けられてもよい。

更には、リンクされているスマートシステムを（アクティブに、又は、例えば、全てのシステムが１つのネットワークに接続されている場合に）使用して、ユーザ及びユーザ挙動についての更なる情報が、これらのシステムからのデータを組み合わせることによって収集されることも可能である。例えば、これらのシステムは、Ｎｅｓｔ、Ｔｏｏｎ、Ｓｏｎｏｓ、Ａｐｐｌｅ Ｈｏｍｅ、又は任意の他のスマートホーム対応システムであってもよい。一実施形態では、一例は、スマートサーモスタットシステムとのコネクテッド照明の使用とすることが可能であり、特定の光雰囲気と組み合わされた特定の温度設定点は、それらの設定のコンテキストについての情報を推測するために役立ち得る。別の例は、照明システムと組み合わせて使用されることが可能な、コネクテッド娯楽システムである。そのような娯楽システムが光効果と共に使用される場合、環境及びコンテキストについて、より多くの情報が提供されることができる。すなわち、どのコンテンツが再生されているか（例えば、音楽、ビデオなど）を知ることと、どの光効果設定が、当該コンテンツに随伴させるために使用されているかを知ることとの組み合わせは、２つのイベントが別個のイベントと見なされていることにより、ユーザが特定のコンテンツを消費し、何らかの光シーンを別個にオンに切り替えることと比較して、より多くの情報が提供されることができる。

実施形態では、環境プロファイルは、環境プロファイル内に含まれている情報から決定可能であり得る任意の選好を、他の当事者又はサービスに（オンラインで、又は他の方式で）通知するために、出力及び使用されてもよい。例えば、このデータソースは、オンラインショッピングプラットフォーム会社にとって大いに有用であり得る。例えば、或る人が、ワンルームアパートなどの小さい家を有している場合には、大きいソファ又は家電製品に関する広告若しくは提案を示すことは意味を成さない。同様に、ユーザがワンルームアパートを有していることが、環境プロファイルを介して知られている場合には、ユーザが美術品をオンラインショッピングしている際、検索エンジン内に示される広告は、ワンルームアパートを有する消費者によって通常購入される美術作品を示してもよい。このことに加えて、環境管理システム（すなわち、スマートホームシステム）を介して、リビングルームが大きいことが推定されてもよく、ユーザが家具のウェブサイト上でソファを探している際、環境プロファイル内で指定されている寸法のリビングルーム内に適合するであろう、より大きいソファが最初に示されてもよい。例えば、「リビングルーム」のサイズを推定する際に、ソファ１１４の可能な最大及び最小サイズが決定されてもよい。次いで、ユーザが家具のウェブサイト上にいる際に、ソファ１１４と同様のサイズのソファが最初に示されてもよい。

推薦エンジンによって推薦されるアイテムは、ソファ又はテーブルなどの、環境内に配置される物理的アイテムであってもよく、あるいは、アイテムは、特定の映画、歌、又は光シーンなどの、デジタルアイテムであってもよい点を理解されたい。これらのデジタルアイテムは、デジタルアイテムの使用要件に適合し得る、ライトの位置、タイプ、又は構成を含む特性に基づいて、推薦されてもよい。それらの特性は、コネクテッド照明システム内のライトの構成から導出され、当該構成を示すものであってもよく、特定の映画の光スクリプトに含まれる光効果に特に適している。更には、環境が、特定の品質の標準音響システムを含むという知識に基づいて、特定のタイプ、ジャンル、アーティストの音楽が推薦されてもよい。

実施形態では、Ｈｕｅアプリにおける部屋の名称（例えば、リビングルーム、バスルーム、娯楽室など）は、家の中の部屋、又は会社の建物内のオフィスなどの、種々の環境又は環境の一部がどのように使用されるかについての洞察をもたらすことができる。家の部屋の中の照明器具に関する名前「ベビールーム」は、特定の部屋の機能の明確な指標である。「娯楽室」、「美術室」、又は「ユーティリティルーム」なども同様であろう。この部屋の割り当ては、ユーザ１１０が自分の家をどのように使用しているか、またその後、ユーザがどの製品を使用して自身の環境を修正する予定であり得るかについてを、ショッピングプラットフォームに通知することができる。

コネクテッド照明システムはまた、環境の使用頻度についての情報も提供することができる。例えば、全てのユーザは、「キッチン」として指定されている少なくとも１つの照明器具を有する可能性が高いが、「キッチン」照明器具の使用レベル（例えば、点灯時間）から推定される、その場所で費やされる時間量は、ユーザが、オーブン調理の選好を有する（平均使用レベルよりも高い、すなわち、長い記録点灯時間を所与とする）か、又は、インスタント食品の選好を有する（平均使用レベルよりも低い、短い記録点灯時間を所与とする）かを示し得る。それゆえ、ファーストフード販売業者又はオーブン調理用商品ストアそれぞれに関する広告が、特定のユーザに向けて、それらの個人ユーザデバイスを介して標的化されてもよい。同様に、環境管理システムを介して、どの程度の時間をユーザがキッチンで費やすかが知られている場合には、その後、ユーザが同等のユーザよりも多くの時間をキッチンで費やすことが（例えば、サードパーティの購入プロファイルサービス又は広告ターゲットサービス２１２によって）判定されてもよい。それゆえ、当該ユーザが調理を好むことが仮定されてもよく、その後、オンライン総合ストアが訪問される際、ランディングページは、キッチン用器具を示してもよい。

また、キッチン内に存在センサもある場合には、２人以上の人が存在し得ることが推定されてもよい。それゆえ、点灯時間が長い場合には、この領域は、当該家の社交領域として分類されることが可能であってもよく、そのような情報を、環境プロファイル内に含めることが可能であってもよい。このことは、結果として、当該ゾーンを修正する際に使用するための、家の主な社交領域がラウンジである場合とは異なるアイテムを、オンラインショッピング推薦者が提案することを可能にしてもよい。このことはまた、ラウンジ又は環境の任意の他のゾーンに関する製品よりも多くのキッチン関連製品を、推薦者が提案する結果をもたらしてもよい。

実施形態では、ユーザが、スタイルカテゴリ「現代的」の照明器具を所有している場合には、現代的スタイルを有する他の製品が、当該ユーザに推薦されることができる。その一方で、ユーザが、「古典的」又は「伝統的」カテゴリからの照明器具に関連付けられている場合には、「現代的」製品が推薦されることはない。

実施形態では、照明器具についての仕様情報の他の詳細が、環境における使用又はスタイルの傾向を示すために使用されてもよい。例えば、ランプのタイプもまた、プロファイルの指標であってもよい。例えば、ｅ２７電球は、かなり標準的な電球であるが、一方で、（ＬＥＤを含む）ライトストリップは、設置するために、より創造的な思考を必要とするため、ライトストリップを数多く有している人々は、より創造的であり得る。この情報は、より創造的又は芸術的なスタイルのアイテムが、これらの適切なユーザに推薦されるように、環境プロファイル内に入力されてもよい。ＨｕｅＧｏ又はＢｌｏｏｍ照明器具などを購入若しくは所有するユーザは、より頻繁に自身の照明を再配置することを好む場合があり、そのため、より自在な存在を環境内で有することが可能な他のアイテムが、これらのユーザに推薦されてもよい（すなわち、より小さい、より可搬性の家具のアイテム、又は、壁に接して配置されなくてもよい家具のアイテムなど）。

それゆえ、どのようにして、コネクテッド照明システムに既に利用可能な情報が、ユーザのオンライン購入プロファイルを通知及び強化するために収集されることができ、結果として、より有意義かつ適切な広告及び推薦を提供することが可能であるかを、理解することができる。

実施形態では、環境内の任意のアイテムが、環境管理システムに接続することができるように有効化されてもよい。例えば、任意のテーブル、椅子、本箱、又は他のアイテムが、それ自体の属性を環境管理システムに通信するための手段を（環境管理システムが、そのようにコンフィギュレーションされている場合には）備えてもよい。すなわち、ビーコン、及び／又はＷｉ−Ｆｉインタフェースチップ、及び／又はＮＦＣタグが、環境内の任意のアイテムに取り付けられ、当該アイテムについての仕様情報を含んでもよい。例えば、テーブルは、物理的寸法又はスタイル品質（例えば、パターン及び／又は色など）についての詳細を、環境管理システムに通信することが可能であってもよい。そのような情報はまた、環境内の特定の部屋又は領域のサイズを決定する際にも使用されることができるが、これは、そのようなアイテムが、少なくとも現在、環境内に適合していなければならないためであり、同様に、そのような情報はまた、環境内の部屋又は空間のスタイルを決定する際にも使用されてもよい。

図４は、環境内の複数の照明器具の配置について収集された情報に基づいて、環境の１つ以上のゾーンのそれぞれの特性を推定するプロセス４００のステップの、フローチャートを示している。

ステップ４０２で、環境の照明システムにおける、複数の照明器具の配置に関連する情報が収集される。例えば、この情報は、照明器具に与えられた名前、照明器具のモデル番号などを含んでもよい。次いで、当該プロセスはステップ４０４に移行し、この収集された情報に基づいて、上述の環境の間取り図内の１つ以上のゾーンのそれぞれの特性が推定される。例えば、ゾーン又は部屋のタイプ、すなわちリビングルーム又は寝室が推定され得ることであってもよい。説明全体を通して、部屋及びゾーンという単語は、環境の諸部分、空間、又は領域を説明するために互換的に使用される。それゆえ、本明細書の実施形態は、例として、部屋及びゾーンの双方に関連して説明される。

ステップ４０６で、環境の１つ以上のゾーンのそれぞれの特性を含む、環境プロファイルが生成される。例えば、特性は、ゾーン又は部屋の推定サイズ、例えば、大サイズ、小サイズ、又は平均サイズを含んでもよい。部屋のサイズは、部屋の中に存在している照明器具の数に基づいて、近似的に推定されてもよい。例えば、「ダイニングルーム」内には３つの照明器具が存在し、「キッチン」内には３つの照明器具が存在し、「ラウンジ」内には８つの照明器具が存在している。この情報に基づいて、ラウンジは、キッチン及びダイニングルームよりもかなり大きいことが推定されてもよい。また、この同じ情報に基づいて、キッチンとダイニングルームとが同様のサイズであることも推定されてもよい。ゾーンの特性は、特定の対象物がゾーン又は部屋によって収容されるように収まり得る、数値寸法の範囲を規定することによって、更に詳細に説明されてもよい。

ステップ４０８で、生成された環境プロファイルが、推薦エンジンによってアクセスされることができるように記憶され、それにより、推薦エンジンに、複数の照明器具のうちの１つ以上によって照明される環境のゾーンに対する修正を、上述の少なくとも１つの特性に基づいて推薦させる。例えば、大きいリビングルームの特性を含む環境プロファイルに基づいて、環境プロファイルへのアクセスを有する推薦エンジンは、大きいリビングルームに好適であるとして推薦エンジンに具体的に知られているソファを推薦してもよい。

実施形態では、環境プロファイルに対する更新が、オンライン購入に基づいて引き起こされてもよい。例えば、ユーザ１１０によって購入された特定のアイテムを詳述するプロファイルが維持されてもよい。このことは、ユーザ入力デバイスのバックグラウンドで実行されているアプリケーションによって収集される情報、又は、環境管理システムアプリケーション自体の一部として収集される情報のいずれかに基づいていてもよい。ユーザ入力デバイスは、ユーザによってユーザ入力が入力されている現在に、環境管理システムに接続されているもの、又は、入力の後に続けて、環境管理システムに接続されるものである。実施形態では、このアクティビティプロファイルは、サードパーティによって決定されてもよく、関連環境プロファイルに潜在的に関連していると見なされる情報は、好適なネットワーク接続（例えば、インターネット）を介して、各環境管理システムに通信されてもよい。オンラインアクティビティのパターンは、多くの場合、ライフイベント及びライフステージに応じて変化するため、これらのアクティビティは、環境管理システムに、有益な情報を提供することができる。特に、環境及び居住者が、どのように環境を使用し、どのように環境内に存在しているか、このことがどのように変化し得るか、及び、居住者の推定ニーズが、近い将来どのようなものになり得るかについての情報である。

実施形態では、環境プロファイルに対する更新は、例えば、購入プロファイルに基づいてもよい（同じく使用されることが可能な、同様のタイプのプロファイルは、オンラインアクティビティプロファイル、又は記録されたインターネット履歴であってもよい）。次いで、この購入プロファイルは、照明パラメータ、照明製品、又は照明サービス、及び任意の他の環境管理機能を、設計、変更、及び提案するために使用されてもよい。購入パターンは、ライフイベント及びライフステージに応じて変化するため、これらは、環境管理システムに有益な入力を提供することができ、環境プロファイルが、これらの変化に適合するように、どのように変更され得るかを提供することができる。

例えば、ユーザの購入プロファイルが、出産予定であることを示している（例えば、妊娠についての本、子供の家具、家庭用調理器具などを購入したか、又は購入することに関心を示している）場合には、スマートホームシステムは、この情報を使用して、夜間に何度もバスルームに往復するための躓き照明（stumble lighting）、又は、子供の部屋のための常夜灯を推薦することなどの、この人生の転機を支援し得る、スマートホームに対する修正を提案することができる。

実施形態では、環境管理システムは、環境内で使用される照明シーンを、自動的に調節してもよい。例えば、コネクテッド照明システムは、色の嗜好及びシーンを、夜間の授乳中に見るために十分な光を提供しつつも、くつろぎを支援するものに、又は、母親が睡眠に戻りやすくし得るものに変更してもよい。子供が成長すると、これらの光シーンは、本来の設定に戻るように調節されることができる。このことは、特定のアイテムの購入の特定の日付が通知される、タイマーによってトリガされてもよい。

実施形態では、環境管理システムアプリは、この更なる情報を使用して、最も好適な時期に、ユーザの注意を、自動的に特定の機能に向けさせてもよい。例えば、親の就寝時の習慣を手助けするために、照明ゲームを提供すること、又は、夜間に幼い子供をバスルームに導くために、調光された安全照明を提供することである。購入プロファイルから得られるものなどの、ユーザアクティビティ情報を組み込むことによって、特定のユーザニーズが、より良好に導出されることができ、より適切な個人的サービス又は個人用製品が提供されることができる。

別の実施例は、高齢夫婦に関連付けられた購入プロファイルであってもよい。そのようなプロファイルは、夫婦の年齢、及び、目が悪いなどの、夫婦が抱え得るいずれかの医学的問題を示してもよい。次いで、環境管理システムは、コネクテッド照明システムに、全ての照明器具の輝度を特定の量で増大させるか、又は相関色温度を調節させるように、環境プロファイルを自動的に変更してもよい。環境プロファイルに基づいて、これらの修正を自動的に推定することによって、特に、ユーザが、自身の環境内に組み込まれている照明器具に関して、ユーザに利用可能な全ての可能性を認識し得ない場合に、環境管理システムの潜在能力が発揮されることができる。

上記の実施形態は、単に例として説明されている点が理解されるであろう。図面、本開示、及び添付の請求項の検討によって、開示される実施形態に対する他の変形形態が、当業者により理解されることができ、また、特許請求される発明を実施する際に実行されることができる。

請求項では、単語「備える（comprising）」は、他の要素又はステップを排除するものではなく、不定冠詞「１つの（a）」又は「１つの（an）」は、複数を排除するものではない。単一のプロセッサ又は他のユニットが、請求項において列挙される、いくつかの項目の機能を果たすことができる。特定の手段が、互いに異なる従属請求項内に列挙されているという単なる事実は、これらの手段の組み合わせが、有利に使用され得ないことを示すものではない。コンピュータプログラムは、他のハードウェアと共に、又は他のハードウェアの一部として供給される、光学記憶媒体又は半導体媒体などの、好適な媒体上に記憶及び／又は分散されてもよいが、また、インターネット、又は他の有線若しくは無線の電気通信システムなどを介して、他の形態で分散されてもよい。請求項中のいかなる参照符号も、範囲を限定するものとして解釈されるべきではない。

図面、本開示、及び添付の請求項の検討によって、開示される実施形態に対する他の変形形態が、当業者により理解されることができ、また、特許請求される発明を実施する際に実行されることができる。請求項では、単語「備える（comprising）」は、他の要素又はステップを排除するものではなく、不定冠詞「１つの（a）」又は「１つの（an）」は、複数を排除するものではない。単一のプロセッサ又は他のユニットが、請求項において列挙される、いくつかの項目の機能を果たすことができる。特定の手段が、互いに異なる従属請求項内に列挙されているという単なる事実は、これらの手段の組み合わせが、有利に使用され得ないことを示すものではない。コンピュータプログラムは、他のハードウェアと共に、又は他のハードウェアの一部として供給される、光学記憶媒体又は半導体媒体などの、好適な媒体上に記憶／分散されてもよいが、また、インターネット、又は他の有線若しくは無線の電気通信システムなどを介して、他の形態で分散されてもよい。請求項中のいかなる参照符号も、範囲を限定するものとして解釈されるべきではない。

Claims (15)

1. 複数の照明器具を備える照明システムの使用方法であって、
   環境内の複数の前記照明器具の配置に関連する情報を収集するステップと、
   収集された前記情報に基づいて、前記環境の１つ以上の空間特性を推定するステップであって、前記空間特性が、前記環境の１つ以上のゾーンについての情報を含む、ステップと、
   前記環境に関する環境プロファイルを、推薦エンジンによってアクセス可能な記憶場所に記憶するステップであって、前記推薦エンジンが、オンライン購入プラットフォーム及び／又はオンライン広告プロバイダの一部であり、前記環境プロファイルが、前記１つ以上のゾーンの少なくとも前記空間特性を含み、それにより、前記推薦エンジンに、前記空間特性に基づいてアイテムのセットをフィルタリングさせることにより、前記環境を修正するための、前記フィルタリングから得られた前記アイテムのサブセットを推薦させ、前記推薦される修正が、前記環境に対する少なくともアイテムの追加を含む、ステップと、を含む、方法。
2. 前記収集された情報が、前記複数の照明器具のそれぞれが属するグループのアイデンティティ、及び、各グループ内の照明器具の数についての情報を含み、前記推定するステップが、前記グループに基づいて前記ゾーンの存在を推定することを含む、請求項１に記載の方法。
3. 前記収集された情報が、前記環境内の前記複数の照明器具のそれぞれの位置についての情報を含む、請求項１又は２に記載の方法。
4. 推定された前記空間特性が、前記複数の照明器具のうちの２つ以上の前記位置に基づいて推定される、前記ゾーンのうちの少なくとも１つの、１つ以上の寸法を含む、請求項３に記載の方法。
5. 前記収集された情報が、前記環境の前記ゾーンのうちの前記少なくとも１つの中での、前記照明器具のうちの２つ以上の間の距離測定値を含む、請求項４に記載の方法。
6. 推定された前記空間特性が、ゾーンの数の指標を含む、請求項１乃至５のいずれか一項に記載の方法。
7. 推定された前記空間特性が、前記ゾーンのうちの少なくとも１つのサイズの指標を含む、請求項１乃至６のいずれか一項に記載の方法。
8. 前記サイズの推定が、前記グループのうちの対応する１つの中の照明器具の前記数に基づく、請求項２に従属する請求項７に記載の方法。
9. 前記グループのうちの対応する１つ以上の前記アイデンティティに基づいて、前記ゾーンのうちの１つ以上のタイプを推定するステップを含む、請求項２、又は請求項２に従属する請求項３乃至８のいずれか一項に記載の方法。
10. ゾーンの前記タイプが、バスルーム、リビングルーム、ダイニングルーム、キッチン、子供部屋、娯楽室、廊下、地下室、ガレージ、ユーティリティルーム、屋根裏部屋、及び/又は庭園を含めた、リストの中から選択される、請求項９に記載の方法。
11. 前記ゾーンのタイプが、前記複数の照明器具のそれぞれが属する前記グループの前記アイデンティティから推定される、請求項９又は１０に記載の方法。
12. 前記アイデンティティが、前記グループのそれぞれの中の少なくとも１つの照明器具に、ユーザによって割り当てられた、ユーザ指定の名前を含む、請求項９、１０又は１１に記載の方法。
13. 前記収集された情報が、前記環境の前記１つ以上のゾーンのそれぞれの中の少なくとも１つの照明器具の、モデル番号、モデル名、及び／又はユニットコードを含むことにより、前記ゾーンのタイプが、前記照明器具に関する関連仕様情報に基づいて推定される、請求項９、１０、１１又は１２に記載の方法。
14. コンピュータ可読ストレージ上に具現化されるコードであって、コンピューティングデバイスの１つ以上の処理ユニット上で実行されると、請求項１乃至１３のいずれか一項に記載の動作を実行するよう構成されるコードを含む、コンピュータプログラム。
15. １つ以上のメモリユニットを含むメモリと、１つ以上の処理ユニットを含む処理装置とを備え、前記メモリが、前記処理装置上で実行されるよう構成されるコードを記憶し、前記コードが、前記処理装置上で実行されると、請求項１乃至１３のいずれか一項に記載の動作を実行するよう構成される、機器。

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