JP2020518045A5 - - Google Patents

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Claims (16)

  1. 画像データ入力部と、
    処理ユニットと、
    を有する医療画像検出装置において、
    前記画像データ入力部が、生物学的サンプルの画像データを受信するように構成され、
    前記処理ユニットが、検出器及び分類器を有し、
    前記検出器が、前記画像データにおける少なくとも1つの所定の対象フィーチャの検出により前記サンプルにおいて関心対象を検出するように構成され、前記検出された対象が、候補対象であり、前記候補対象が、真陽性、偽陽性、及び可能な偽陽性を有し、真陽性が、グラウンドトゥルースと比較される場合に真の関心対象として正しく識別される候補対象に関し、偽陽性が、グラウンドトゥルースと比較される場合に偽の関心対象として識別される候補対象に関し、
    可能な偽陽性は、前記検出器による識別がアルゴリズムの中間分析から生じ、偽陽性に対するグラウンドトゥルースと比較される場合に決定的であると見なされない可能性があるので、まだ偽陽性であると見なされない可能性がある候補対象に関し
    前記分類器が、前記可能な偽陽性を偽陽性又は真陽性として分類するように構成され、前記分類器が、偽陽性に対してトレーニングされたモデルを有するトレーニングされた分類器である、
    装置。
  2. 前記処理ユニットが、前記分類された偽陽性を除外するように構成される、請求項1に記載の装置。
  3. 前記分類器が動作する解像度レベルが、前記検出器が動作する解像度レベルより高い、請求項1又は2に記載の装置。
  4. 前記モデルが、前記検出器からの偽陽性に対してトレーニングされる、請求項1乃至3のいずれか一項に記載の装置。
  5. 組織プローブスキャナ装置と、
    請求項1乃至4のいずれか一項に記載の医療画像検出装置と、
    を有する医療撮像システムにおいて、
    前記組織プローブスキャナ装置が、生物学的サンプルをスキャンし、前記スキャンの画像データを前記画像データ入力部に提供するように構成される、
    システム。
  6. デジタル撮像において所定の生物学的フィーチャを検出する方法において、
    a)生物学的サンプルの画像データを受信するステップと、
    b)前記画像データにおける少なくとも1つの所定の対象フィーチャの検出により前記サンプルにおいて関心対象を検出するステップであって、前記検出された対象が、候補対象であり、前記候補対象が、真陽性、偽陽性、及び可能な偽陽性を有し、真陽性が、グラウンドトゥルースと比較される場合に真の関心対象として正しく識別される候補対象に関し、偽陽性が、グラウンドトゥルースと比較される場合に偽の関心対象として識別される候補対象に関し、
    可能な偽陽性は、前記検出器による識別が、アルゴリズムの中間分析から生じ、偽陽性に対するグラウンドトゥルースと比較される場合に決定的であると見なされない可能性があるので、まだ偽陽性であると見なされない可能性がある候補対象に関する、ステップと、
    c)前記可能な偽陽性を偽陽性又は真陽性として分類するステップであって、前記分類が、偽陽性に対してトレーニングされたモデルを有するトレーニングされた分類である、ステップと、
    を有する方法。
  7. ステップc)において、前記分類された偽陽性が、除外される、請求項6に記載の方法。
  8. ステップc)における動作の解像度レベルが、ステップb)における動作の解像度レベルより高い、請求項6又は7に記載の方法。
  9. 完全な画像が、所定数の画像タイルからなり、ステップb)における前記検出が、前記画像タイルにおいて実行される、請求項6乃至8のいずれか一項に記載の方法。
  10. 前記分類が、第1のステップにより検出された前記関心対象を検証するようにトレーニングベースのアプローチを使用する、請求項6乃至9のいずれか一項に記載の方法。
  11. ステップb)において、前記検出が、前記関心対象としてリンパ球の候補位置を検出するように関心点検出を使用することにより達成される、請求項6乃至10のいずれか一項に記載の方法。
  12. 前記検出が、SIFTベースの検出器アルゴリズムを使用しており、前記分類が、画素ベースの分類器を使用している、請求項6乃至11のいずれか一項に記載の方法。
  13. 前記検出が、前記分類より高い感度及び/又は高い速度を持つように提供され、
    前記分類は、前記分類において偽陽性が拒絶され、真陽性が保持されるように、前記検出より高い特異性を持つように構成される、
    請求項6乃至12のいずれか一項に記載の方法。
  14. ステップa)において、生物学的標本が、ガラススライド上に提供され、前記標本の複数の画像タイルが、取得され、前記画像データが、前記複数の画像タイルからなる、請求項6乃至13のいずれか一項に記載の方法。
  15. 処理ユニットにより実行される場合に、請求項6乃至14のいずれか一項に記載の方法のステップを実行するように構成される、請求項1乃至4のいずれか一項に記載の装置を制御するコンピュータプログラム。
  16. 請求項15に記載のプログラムを記憶したコンピュータ可読媒体。
JP2019555982A 2017-04-21 2018-04-10 医療画像検出 Pending JP2020518045A (ja)

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