JP2020512885A - 生理学的機能パラメータを決定する方法及び装置 - Google Patents
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Abstract
Description
生物の血管構造の超音波画像データ及びドップラー画像データを提供する画像提供ユニットと、
超音波画像データ及びドップラー画像データを位置合わせする位置合わせユニットと、
超音波画像データ内の血管構造をセグメント化して、血管構造セグメンテーションを生成するセグメンテーションユニットと、
血管構造セグメンテーションに基づいて血管構造の表現を生成する表現生成ユニットと、
ドップラー画像データに基づいて血管構造の血管内の流速値を決定する流速決定ユニットと、
生物の生理学的機能パラメータを決定する生理学的機能パラメータ決定ユニットとを含み、生理学的機能パラメータ決定ユニットは、a)血管構造の表現及び血管構造の血管内の流速値に依存して、機能的生理学的パラメータを定義する機能的パラメータ決定モデルを提供し、b)機能的パラメータ決定モデル、血管構造の生成された表現及び決定された流速値を使用することにより、生理学的機能パラメータを決定する。
生物の血管構造の超音波画像データ及びドップラー画像データを提供するステップと、
超音波画像データ及びドップラー画像データを位置合わせするステップと、
超音波画像データ内の血管構造をセグメント化するステップと、
セグメント化された血管構造に基づいて血管構造の表現を生成して、血管構造セグメンテーションを生成するステップと、
ドップラー画像データに基づいて血管構造の血管内の流速値を決定するステップと、
血管構造の表現及び血管構造の血管内の流速値に依存して、機能的生理学的パラメータを定義する機能的パラメータ決定モデルを提供するステップと、
機能的パラメータ決定モデル、血管構造の生成された表現及び決定された流速値を使用することにより、生物の生理学的機能パラメータを決定するステップとを含む。
血管構造の第2の部分の第2のドップラー画像データを提供するステップと、
第2の超音波ドップラー画像データを超音波画像データと位置合わせするステップと、
第2のドップラー画像データに基づいて血管構造の第2の部分の血管内の第2の流速値を決定するステップと、
提供された機能的パラメータ決定モデル、血管構造の生成された表現並びに第1の流速値及び第2の流速値を使用して、生理学的機能パラメータを決定するステップとを含む。
血管構造の第2の部分を含む血管構造の第2の超音波画像データを提供するステップと、
第2の超音波画像データを第1の超音波画像データと位置合わせするステップと、
第2の超音波画像データ内の血管構造をセグメント化して、第2の血管構造セグメンテーションを生成するステップと、
第1の血管構造セグメンテーション及び第2の血管構造セグメンテーションに基づいて血管構造の表現を生成するステップとを含み、上記第2の部分は第1の部分と少なくとも部分的に異なる。
Claims (13)
- 生物の生理学的機能パラメータを決定する装置であって、
前記生物の血管構造の超音波画像データ及びドップラー画像データを提供する画像提供ユニットと、
前記超音波画像データ及び前記ドップラー画像データを位置合わせする位置合わせユニットと、
前記超音波画像データ内の前記血管構造をセグメント化して、血管構造セグメンテーションを生成するセグメンテーションユニットと、
前記血管構造セグメンテーションに基づいて前記血管構造の表現を生成する表現生成ユニットと、
前記ドップラー画像データに基づいて前記血管構造の血管内の流速値を決定する流速決定ユニットと、
前記生物の前記生理学的機能パラメータを決定する生理学的機能パラメータ決定ユニットと、
を含み、
前記生理学的機能パラメータ決定ユニットは、
a)血管構造の表現及び前記血管構造の血管内の流速値に依存して、機能的生理学的パラメータを定義する機能的パラメータ決定モデルを提供し、
b)前記機能的パラメータ決定モデル、前記血管構造の生成された前記表現及び決定された前記流速値を使用することにより、前記生理学的機能パラメータを決定する、装置。 - 前記ドップラー画像データは、前記血管構造の第1の部分の第1のドップラー画像データであり、決定された前記流速値は、前記血管構造の前記第1の部分の血管内の第1の流速値であり、
前記画像提供ユニットは、前記血管構造の第2の部分の第2のドップラー画像データを提供し、
前記位置合わせユニットは、前記第2のドップラー画像データを前記超音波画像データと位置合わせし、
前記流速決定ユニットは、前記第2のドップラー画像データに基づいて前記血管構造の前記第2の部分の血管内の第2の流速値を決定し、
前記生理学的機能パラメータ決定ユニットは、提供された前記機能的パラメータ決定モデル、前記血管構造の生成された前記表現並びに決定された前記第1の流速値及び前記第2の流速値を使用して、前記生理学的機能パラメータを決定する、請求項1に記載の装置。 - 前記超音波画像データは、前記血管構造の第1の部分を含む第1の超音波画像データであり、生成された前記血管構造セグメンテーションは、第1の血管構造セグメンテーションであり、
前記画像提供ユニットは更に、前記血管構造の第2の部分を含む前記血管構造の第2の超音波画像データを提供し、前記第2の部分は前記第1の部分と少なくとも部分的に異なり、
前記位置合わせユニットは、前記第2の超音波画像データを前記第1の超音波画像データと位置合わせし、
前記セグメンテーションユニットは、前記第2の超音波画像データ内の前記血管構造をセグメント化して、第2の血管構造セグメンテーションを生成し、
前記表現生成ユニットは、前記第1の血管構造セグメンテーション及び前記第2の血管構造セグメンテーションに基づいて、前記血管構造の前記表現を生成する、請求項1に記載の装置。 - 前記位置合わせユニットは、前記超音波画像データ及び前記ドップラー画像データを生成するために使用される超音波プローブの位置データを提供する位置検出ユニットを含み、前記位置合わせユニットは、前記位置データを使用して前記超音波画像データ及び前記ドップラー画像データを位置合わせする、請求項1に記載の装置。
- 前記セグメンテーションユニットは、前記ドップラー画像データ内の動きのある領域及び静的領域を特定し、特定された前記動きのある領域及び前記静的領域に少なくとも部分的に基づいて前記血管構造をセグメント化する、請求項1に記載の装置。
- 前記セグメンテーションユニットは、前記ドップラー画像データの前記動きのある領域における前記血管構造の血管の局所ピーク流量値を決定し、前記局所ピーク流量値に基づいて前記血管の断面積を決定し、前記断面積を使用して前記超音波画像データ内の前記血管構造をセグメント化する、請求項5に記載の装置。
- 前記セグメンテーションユニットは、内腔エッジ検出アルゴリズムを使用することにより、前記超音波画像データ内の前記血管構造をセグメント化する、請求項5に記載の装置。
- 前記生理学的機能パラメータは、血管圧勾配又は末梢冠血流予備量比である、請求項1に記載の装置。
- 前記機能的パラメータ決定モデルは、次数低減機能モデルである、請求項1に記載の装置。
- 生物の生理学的機能パラメータを決定する方法であって、
前記生物の血管構造の超音波画像データ及びドップラー画像データを提供するステップと、
前記超音波画像データ及び前記ドップラー画像データを位置合わせするステップと、
前記超音波画像データ内の前記血管構造をセグメント化するステップと、
セグメント化された前記血管構造に基づいて前記血管構造の表現を生成して、血管構造セグメンテーションを生成するステップと、
前記ドップラー画像データに基づいて前記血管構造の血管内の流速値を決定するステップと、
血管構造の表現及び前記血管構造の血管内の流速値に依存して、機能的生理学的パラメータを定義する機能的パラメータ決定モデルを提供するステップと、
前記機能的パラメータ決定モデル、前記血管構造の生成された前記表現及び決定された前記流速値を使用することにより、前記生物の前記生理学的機能パラメータを決定するステップと、
を含む、方法。 - 前記ドップラー画像データは、前記血管構造の第1の部分の第1のドップラー画像データであり、決定された前記流速値は、前記血管構造の前記第1の部分の血管内の第1の流速値であり、
前記方法は更に、
前記血管構造の第2の部分の第2のドップラー画像データを提供するステップと、
前記第2のドップラー画像データを前記超音波画像データと位置合わせするステップと、
前記第2のドップラー画像データに基づいて前記血管構造の前記第2の部分の血管内の第2の流速値を決定するステップと、
提供された前記機能的パラメータ決定モデル、前記血管構造の生成された前記表現並びに前記第1の流速値及び前記第2の流速値を使用して、前記生理学的機能パラメータを決定するステップと、
を含む、請求項10に記載の方法。 - 前記超音波画像データは、前記血管構造の第1の部分を含む第1の超音波画像データであり、生成された前記血管構造セグメンテーションは、第1の血管構造セグメンテーションであり、前記方法は更に、
前記血管構造の第2の部分を含む前記血管構造の第2の超音波画像データを提供するステップと、
前記第2の超音波画像データ内の前記血管構造をセグメント化して、第2の血管構造セグメンテーションを生成するステップと、
前記第1の血管構造セグメンテーション及び前記第2の血管構造セグメンテーションに基づいて前記血管構造の前記表現を生成するステップと、
を含み、
前記第2の部分は、前記第1の部分と少なくとも部分的に異なる、請求項10に記載の方法。 - 請求項1に記載の装置の処理ユニット内で実行可能である生物の生理学的機能パラメータを決定するためのコンピュータプログラムであって、前記処理ユニット内で実行されると、前記処理ユニットに、請求項10に記載の方法を実行させるプログラムコード手段を含む、コンピュータプログラム。
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