JP2020503603A - 解剖学的画像処理における確率的セグメンテーションのためのシステム及び方法 - Google Patents
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Abstract
Description
本願は、2016年12月23日に出願された米国仮特許出願第62/438,514号の優先権を主張し、その全開示はその全体が参照により本明細書に組み込まれる。
Claims (20)
- 解剖学的画像解析において確率的セグメンテーションを実行するコンピュータ実施方法であって、
解剖学的構造の複数の画像を受信すること、
前記解剖学的構造の1つまたは複数の幾何学的ラベルを受信すること、
前記1つまたは複数の幾何学的ラベル及び前記受信した複数の画像に基づいて前記解剖学的構造のパラメータ化された表現を生成すること、
前記パラメータ化された表現の領域を前記解剖学的構造の幾何学的パラメータにマッピングすること、
患者の解剖学的構造の画像を受信すること、及び
前記解剖学的構造の前記幾何学的パラメータへの前記解剖学的構造の前記パラメータ化された表現の前記領域の前記マッピングに基づいて、前記患者の解剖学的構造の患者固有のセグメンテーションの境界の確率分布を生成することを含む前記方法。 - 前記確率分布に基づいて統計的信頼値を生成すること
をさらに含む、請求項1に記載の方法。 - 前記確率分布に基づいて、前記患者の解剖学的構造の前記患者固有のセグメンテーションの境界を生成すること
をさらに含む、請求項1に記載の方法。 - 前記解剖学的構造が血管を含み、前記患者の解剖学的構造が前記患者の脈管構造の血管を含む、請求項1に記載の方法。
- 前記幾何学的ラベルが、血管内腔境界、中心線、表面、またはそれらの組み合わせの注釈を含む、請求項1に記載の方法。
- 前記パラメータ化された表現の領域を幾何学的パラメータにマッピングするステップが、
前記解剖学的構造の中心線の点から前記解剖学的構造の内腔の境界の点までの距離を判定すること、及び
前記判定された距離まで前記パラメータ化された表現の領域をマッピングすること
をさらに含む、請求項1に記載の方法。 - 前記判定された距離の統計的信頼度スコアを生成することをさらに含む、請求項6に記載の方法。
- 前記判定された距離に基づいて前記患者固有のセグメンテーションの境界を生成すること
をさらに含む、請求項6に記載の方法。 - 前記複数の画像の各画像について、前記解剖学的構造のパラメータ化された表現を生成することであり、この場合前記パラメータ化された表現が3次元体積モデルを含んでいる、前記生成することをさらに含む、請求項1に記載の方法。
- 解剖学的画像解析において確率的セグメンテーションを実行するシステムであって、
解剖学的画像解析において確率的セグメンテーションを実行するための命令を記憶するデータ記憶装置、及び
解剖学的構造の複数の画像を受信すること、
前記解剖学的構造の1つまたは複数の幾何学的ラベルを受信すること、
前記1つまたは複数の幾何学的ラベル及び前記受信した複数の画像に基づいて前記解剖学的構造のパラメータ化された表現を生成すること、
前記パラメータ化された表現の領域を前記解剖学的構造の幾何学的パラメータにマッピングすること、
患者の解剖学的構造の画像を受信すること、及び
前記解剖学的構造の前記幾何学的パラメータへの前記解剖学的構造の前記パラメータ化された表現の前記領域の前記マッピングに基づいて、前記患者の解剖学的構造の患者固有のセグメンテーションの境界の確率分布を生成することを含む方法を実行するために前記命令を実行するように構成されたプロセッサを含む、前記システム。 - 前記少なくとも1つのコンピュータシステムがさらに、
前記確率分布に基づいて統計的信頼値を生成すること
のために構成される、請求項10に記載のシステム。 - 前記少なくとも1つのコンピュータシステムがさらに、
前記確率分布に基づいて、前記患者の解剖学的構造の前記患者固有のセグメンテーションの境界を生成することのために構成される、請求項10に記載のシステム。 - 前記解剖学的構造が血管を含み、前記患者の解剖学的構造が前記患者の脈管構造の血管を含む、請求項10に記載のシステム。
- 前記幾何学的ラベルが、血管内腔境界、中心線、表面、またはそれらの組み合わせの注釈を含む、請求項10に記載のシステム。
- 前記パラメータ化された表現の領域を幾何学的パラメータにマッピングするステップ、前記少なくとも1つのコンピュータシステムがさらに、
前記解剖学的構造の中心線の点から前記解剖学的構造の内腔の境界の点までの距離を判定すること、及び
前記判定された距離まで前記パラメータ化された表現の領域をマッピングすること
のために構成されている、請求項10に記載のシステム。 - 前記少なくとも1つのコンピュータシステムがさらに、
前記判定された距離の統計的信頼度スコアを生成することのために構成されている、請求項9に記載のシステム。 - 前記少なくとも1つのコンピュータシステムがさらに、
前記判定された距離に基づいて前記患者固有のセグメンテーションの境界を生成すること
のために構成されている、請求項9に記載のシステム。 - 解剖学的画像解析において確率的セグメンテーションを実行するためのコンピュータ実行可能プログラミング命令を含むコンピュータシステムで使用するための非一時的コンピュータ可読媒体であって、前記方法が、
解剖学的構造の複数の画像を受信すること、
前記解剖学的構造の1つまたは複数の幾何学的ラベルを受信すること、
前記1つまたは複数の幾何学的ラベル及び前記受信した複数の画像に基づいて前記解剖学的構造のパラメータ化された表現を生成すること、
前記パラメータ化された表現の領域を前記解剖学的構造の幾何学的パラメータにマッピングすること、
患者の解剖学的構造の画像を受信すること、及び
前記解剖学的構造の前記幾何学的パラメータへの前記解剖学的構造の前記パラメータ化された表現の前記領域の前記マッピングに基づいて、前記患者の解剖学的構造の患者固有のセグメンテーションの境界の確率分布を生成すること
を含む前記非一時的コンピュータ可読媒体。 - 前記方法が、
前記確率分布に基づいて統計的信頼値を生成することをさらに含む、請求項18に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。 - 前記方法が、
前記確率分布に基づいて、前記患者の解剖学的構造の前記患者固有のセグメンテーションの境界を生成すること
をさらに含む、請求項18に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
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