JP2020196622A - Controller and control method for robotic system - Google Patents

Controller and control method for robotic system Download PDF

Info

Publication number
JP2020196622A
JP2020196622A JP2020001751A JP2020001751A JP2020196622A JP 2020196622 A JP2020196622 A JP 2020196622A JP 2020001751 A JP2020001751 A JP 2020001751A JP 2020001751 A JP2020001751 A JP 2020001751A JP 2020196622 A JP2020196622 A JP 2020196622A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
pallet
operation target
robot
data
information
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP2020001751A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP6661211B1 (en
Inventor
勇 荒瀬
Isamu Arase
勇 荒瀬
悟之 天道
Satoyuki Tendo
悟之 天道
デアンコウ,ロセン
Diankov ROSEN
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Mujin Inc
Original Assignee
Mujin Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Priority claimed from US16/428,870 external-priority patent/US10647528B1/en
Priority claimed from US16/428,843 external-priority patent/US10696494B1/en
Priority claimed from US16/428,645 external-priority patent/US10696493B1/en
Priority claimed from US16/428,714 external-priority patent/US10679379B1/en
Priority claimed from US16/428,809 external-priority patent/US10618172B1/en
Application filed by Mujin Inc filed Critical Mujin Inc
Application granted granted Critical
Publication of JP6661211B1 publication Critical patent/JP6661211B1/en
Publication of JP2020196622A publication Critical patent/JP2020196622A/en
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B25HAND TOOLS; PORTABLE POWER-DRIVEN TOOLS; MANIPULATORS
    • B25JMANIPULATORS; CHAMBERS PROVIDED WITH MANIPULATION DEVICES
    • B25J9/00Programme-controlled manipulators
    • B25J9/16Programme controls
    • B25J9/1602Programme controls characterised by the control system, structure, architecture
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B65CONVEYING; PACKING; STORING; HANDLING THIN OR FILAMENTARY MATERIAL
    • B65GTRANSPORT OR STORAGE DEVICES, e.g. CONVEYORS FOR LOADING OR TIPPING, SHOP CONVEYOR SYSTEMS OR PNEUMATIC TUBE CONVEYORS
    • B65G61/00Use of pick-up or transfer devices or of manipulators for stacking or de-stacking articles not otherwise provided for
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B25HAND TOOLS; PORTABLE POWER-DRIVEN TOOLS; MANIPULATORS
    • B25JMANIPULATORS; CHAMBERS PROVIDED WITH MANIPULATION DEVICES
    • B25J9/00Programme-controlled manipulators
    • B25J9/16Programme controls
    • B25J9/1679Programme controls characterised by the tasks executed
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B25HAND TOOLS; PORTABLE POWER-DRIVEN TOOLS; MANIPULATORS
    • B25JMANIPULATORS; CHAMBERS PROVIDED WITH MANIPULATION DEVICES
    • B25J9/00Programme-controlled manipulators
    • B25J9/16Programme controls
    • B25J9/1694Programme controls characterised by use of sensors other than normal servo-feedback from position, speed or acceleration sensors, perception control, multi-sensor controlled systems, sensor fusion
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B19/00Programme-control systems
    • G05B19/02Programme-control systems electric
    • G05B19/418Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM]
    • G05B19/4189Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM] characterised by the transport system
    • G05B19/41895Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM] characterised by the transport system using automatic guided vehicles [AGV]
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05DSYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D1/00Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
    • G05D1/02Control of position or course in two dimensions
    • G05D1/021Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles
    • G05D1/0212Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles with means for defining a desired trajectory
    • G05D1/0225Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles with means for defining a desired trajectory involving docking at a fixed facility, e.g. base station or loading bay
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05DSYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D1/00Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
    • G05D1/02Control of position or course in two dimensions
    • G05D1/021Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles
    • G05D1/0231Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles using optical position detecting means
    • G05D1/0234Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles using optical position detecting means using optical markers or beacons
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05DSYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D1/00Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
    • G05D1/02Control of position or course in two dimensions
    • G05D1/021Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles
    • G05D1/0287Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles involving a plurality of land vehicles, e.g. fleet or convoy travelling
    • G05D1/0291Fleet control
    • G05D1/0297Fleet control by controlling means in a control room
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B65CONVEYING; PACKING; STORING; HANDLING THIN OR FILAMENTARY MATERIAL
    • B65GTRANSPORT OR STORAGE DEVICES, e.g. CONVEYORS FOR LOADING OR TIPPING, SHOP CONVEYOR SYSTEMS OR PNEUMATIC TUBE CONVEYORS
    • B65G1/00Storing articles, individually or in orderly arrangement, in warehouses or magazines
    • B65G1/02Storage devices
    • B65G1/04Storage devices mechanical
    • B65G1/137Storage devices mechanical with arrangements or automatic control means for selecting which articles are to be removed
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B65CONVEYING; PACKING; STORING; HANDLING THIN OR FILAMENTARY MATERIAL
    • B65GTRANSPORT OR STORAGE DEVICES, e.g. CONVEYORS FOR LOADING OR TIPPING, SHOP CONVEYOR SYSTEMS OR PNEUMATIC TUBE CONVEYORS
    • B65G2203/00Indexing code relating to control or detection of the articles or the load carriers during conveying
    • B65G2203/02Control or detection
    • B65G2203/0208Control or detection relating to the transported articles
    • B65G2203/0216Codes or marks on the article
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B65CONVEYING; PACKING; STORING; HANDLING THIN OR FILAMENTARY MATERIAL
    • B65GTRANSPORT OR STORAGE DEVICES, e.g. CONVEYORS FOR LOADING OR TIPPING, SHOP CONVEYOR SYSTEMS OR PNEUMATIC TUBE CONVEYORS
    • B65G2203/00Indexing code relating to control or detection of the articles or the load carriers during conveying
    • B65G2203/04Detection means
    • B65G2203/041Camera
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B2219/00Program-control systems
    • G05B2219/20Pc systems
    • G05B2219/25Pc structure of the system
    • G05B2219/25294Part, workpiece, code, tool identification
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B2219/00Program-control systems
    • G05B2219/20Pc systems
    • G05B2219/26Pc applications
    • G05B2219/2641Fork lift, material handling vehicle
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B2219/00Program-control systems
    • G05B2219/30Nc systems
    • G05B2219/40Robotics, robotics mapping to robotics vision
    • G05B2219/40538Barcode reader to detect position
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/08Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02PCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/02Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02PCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/60Electric or hybrid propulsion means for production processes

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Robotics (AREA)
  • Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Manufacturing & Machinery (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • Manipulator (AREA)
  • Warehouses Or Storage Devices (AREA)
  • Specific Conveyance Elements (AREA)

Abstract

To enhance handling and storage efficiency for operation objects of different attributes.SOLUTION: A controller for a robotic system including an operation robot to manipulate an operation object to load the operation object onto a pallet and/or unload the operation object from the pallet comprises: a data acquiring unit for acquiring first data including information about the operation object and information about the pallet before loading the operation object onto the pallet and/or unloading the operation object from the pallet; a data storage unit for storing the first data; and a robot control unit for, e.g., creating a control sequence for loading the operation object onto the pallet and/or unloading the operation object from the pallet based on the first data before loading the operation object onto the pallet and/or unloading the operation object from the pallet, and instructing the robot to execute a task for loading the operation object onto the pallet and/or unloading the operation object from the pallet based on the control sequence.SELECTED DRAWING: Figure 6

Description

本開示は、概して、ロボットシステムに関し、特に、物品等の操作対象を操作するロボットシステムの制御装置、制御方法、物流システム、プログラム、及び記録媒体に関する。 The present disclosure generally relates to robot systems, and more particularly to control devices, control methods, distribution systems, programs, and recording media of robot systems that operate objects such as articles.

多くのロボット(例えば、自動的に/独立して物理的動作を実行するように構成されたマシン)は、その絶えず向上する性能及び低下するコストにより、現在、多くの分野で広く使用されている。例えば、ロボットは、製造、組立て、梱包、移送、搬送、輸送等において、対象の操縦や移動といった様々な作業を実行するように使用することができる。作業の実行において、ロボットは、人間の動作を反復することができ、それにより、人間による危険な又は反復的な作業を置換したり、低減したりすることができる。 Many robots (eg, machines configured to perform physical movements automatically / independently) are now widely used in many fields due to their ever-increasing performance and decreasing cost. .. For example, a robot can be used to perform various tasks such as maneuvering and moving an object in manufacturing, assembling, packing, transferring, transporting, transporting, and the like. In performing the work, the robot can iterate human movements, thereby replacing or reducing dangerous or repetitive human movements.

このようなロボットを用いたシステム(ロボットシステム)として、例えば、特許文献1には、物品の入庫から出庫までを自動化及び省力化するために、搬送容器を一時的に格納する搬送容器格納機構と、搬送容器内の物品が、出庫情報に基づいて、出荷用容器に自動的に集約される物品自動送出機構とを備える自動物流システムが提案されている。 As a system (robot system) using such a robot, for example, Patent Document 1 describes a transport container storage mechanism for temporarily storing a transport container in order to automate and save labor from the receipt of goods to the delivery of goods. , An automatic distribution system including an article automatic delivery mechanism in which articles in a transport container are automatically aggregated in a shipping container based on delivery information has been proposed.

特開2018−167950号公報JP-A-2018-167950

しかし、技術の進歩にも拘わらず、ロボットは多くの場合、より大きな及び/又はより複雑なタスクを実行するための人間による関与作業を再現するために必要な洗練さを欠いている。そのため、ロボットシステムにおける自動化及び高機能化は未だ十分ではなく、人間の関与を置換することが困難な作業が少なからず存在し、また、例えば属性が異なる操作対象の取扱性や保管効率を十分に高めることが困難であった。従って、ロボット間の様々な動作及び/又は対話を管理し、ロボットシステムの自動化及び高機能化を更に促進するための技術改良が依然として必要とされている。そこで、本開示は、ロボットを含むユニット間の高度な連携を実現し、例えば属性が異なる操作対象の取扱性や保管効率を十分に高めることができるロボットシステムの制御装置及び制御方法等を提供することを目的とする。 However, despite technological advances, robots often lack the sophistication needed to recreate human involvement in performing larger and / or more complex tasks. Therefore, automation and high functionality in robot systems are not yet sufficient, there are not a few tasks that are difficult to replace human involvement, and for example, the handleability and storage efficiency of operation targets with different attributes are sufficient. It was difficult to increase. Therefore, there is still a need for technological improvements to manage various movements and / or dialogues between robots and further promote automation and sophistication of robot systems. Therefore, the present disclosure provides a control device and a control method for a robot system that realizes a high degree of cooperation between units including a robot and can sufficiently improve the handleability and storage efficiency of operation targets having different attributes, for example. The purpose is.

本発明は、上述した課題を解決するために、以下の構成を採用する。 The present invention employs the following configuration in order to solve the above-mentioned problems.

[1]すなわち、本開示に係る制御装置は、パレットへの操作対象の積み付け(パレタイズ)、及び/又は、パレットからの操作対象の荷下ろし(デパレタイズ)を行うために前記操作対象を操作する操作ロボット、例えば、パレタイジングロボット、デパレタイジングロボット、ピースピッキングロボット、フェッチングロボット、デバンニングロボット等のロボットアーム及びエンドエフェクタ等によって物品を操作するためのロボットを含むロボットシステムを制御するための装置である。そして、制御装置は、(1)前記パレットへの前記操作対象の積み付け、及び/又は、前記パレットからの前記操作対象の荷下ろし以前に、前記操作対象に関する情報、及び、前記パレットに関する情報を含む第1データを取得するデータ取得部と、(2)前記第1データを記憶するデータ記憶部と、(3)前記パレットへの前記操作対象の積み付け、及び/又は、前記パレットからの前記操作対象の荷下ろし以前に、前記第1データに基づいて、前記パレットへの前記操作対象の積み付け、及び/又は、前記パレットからの前記操作対象の荷下ろしを行うための制御シークエンスを作成又は取得し、並びに、前記制御シークエンスに基づいて、前記パレットへの前記操作対象の積み付け、及び/又は、前記パレットからの前記操作対象の荷下ろしを行うためのタスクの実行を前記操作ロボットに指令するロボット制御部を備える。 [1] That is, the control device according to the present disclosure operates the operation target in order to load the operation target on the pallet (palletizing) and / or unload the operation target from the pallet (depalletization). An operation robot, for example, a device for controlling a robot system including a robot for operating an article by a robot arm such as a palletizing robot, a depalletizing robot, a piece picking robot, a fetching robot, a devanning robot, and an end effector. .. Then, the control device (1) loads the operation target on the pallet and / or outputs the information on the operation target and the information on the pallet before unloading the operation target from the pallet. A data acquisition unit for acquiring the first data including the data, (2) a data storage unit for storing the first data, (3) loading the operation target on the pallet, and / or the said from the pallet. Prior to unloading the operation target, a control sequence for loading the operation target on the pallet and / or unloading the operation target from the pallet is created or created based on the first data. Instruct the operating robot to acquire and / or execute a task for loading and / or unloading the operating object from the pallet based on the control sequence. It is equipped with a robot control unit.

ここで、「操作対象」とは、ロボットシステムに備わる操作ロボットが操作する対象物を示し、例えば、1つ以上の物品(アイテム)、それらが載置又は収容されたビン、コンテナ、箱等の容器を含み、その容器は、梱包されていても、梱包が解かれていてもよく、また、容器の一部(例えば上面)が開放されていてもよい。また、他の実施形態及び実施例において、「操作対象」は、棚、パレット、コンベヤ、その他仮置き場等を含む概念であってもよい。また、「パレット」とは、物品を荷役・輸送・保管するために単位数量にまとめて載せる面を備える荷役台を示し、例えば、平パレット、ボックスパレット、ポストパレット等が挙げられ、フォーク等の差込口を有していてもいなくてもよい。さらに、「物品に関する情報」及び「パレットに関する情報」とは、それぞれ、物品の識別情報に関連付けられた情報、及び、パレットの識別情報に関連付けられた情報を示す。また、「制御シークエンス」とは、ロボットシステムに備わる1つ以上のユニットに個々のタスクを実行させるための制御を行う際に予め設定しておく動作の順序を示す(ロボットは「ユニット」の一種である。)。またさらに、「〜以前」とは、その時点、及び、その時点よりも前であることを示し、「〜以後」とは、その時点、及び、その時点よりも後であることを示す。 Here, the "operation target" indicates an object operated by the operation robot provided in the robot system, for example, one or more articles (items), a bottle, a container, a box, etc. in which they are placed or housed. Including a container, the container may be packed or unpacked, and a portion (eg, top surface) of the container may be open. Further, in other embodiments and examples, the "operation target" may be a concept including shelves, pallets, conveyors, other temporary storage places, and the like. Further, the "pallet" refers to a cargo handling platform provided with a surface for collectively placing articles in a unit quantity for cargo handling, transportation, and storage. Examples thereof include flat pallets, box pallets, post pallets, and the like. It may or may not have an outlet. Further, the "information about the article" and the "information about the pallet" indicate the information associated with the identification information of the article and the information associated with the identification information of the pallet, respectively. Further, the "control sequence" indicates the sequence of operations preset when controlling one or more units provided in the robot system to execute individual tasks (a robot is a kind of "unit"). It is.). Furthermore, "before" means that time point and before that time point, and "after" means that time point and after that point point.

また、「操作対象に関する情報」には、少なくとも、その操作対象の位置情報と、その操作対象の「在庫管理単位(SKU:Stock Keeping Unit)」の情報が含まれる。「在庫管理単位(SKU)」とは、操作対象の受発注及び在庫管理を行うときの最小の管理単位を示し、例えば、同じ操作対象でも、パッケージ、入り数、内容量等の属性の相違で区別され、SKUによって操作対象単位よりも小さい単位で操作対象を分類することができる。例えば、操作対象が衣類物品であり、同じ衣類であっても、カラーが3色あり、サイズがS・M・L・LLの4種類ある場合、「12SKU」と捉えられる。なお、SKUは、事業者が自由に設定することができ、カラーやサイズを区別せずにSKUが設定されることもある。但し、一般的に、以下のようなケースでは、SKUを区別して管理するべきと考えられている(財団法人流通システム開発センター:GTIN設定ガイドライン 〜GTINアロケーションガイドライン改訂版〜 2018年12月版、10頁)。 Further, the "information about the operation target" includes at least the position information of the operation target and the information of the "stock keeping unit (SKU)" of the operation target. The "stock keeping unit (SKU)" indicates the minimum management unit when ordering and ordering an operation target and inventory management. For example, even for the same operation target, there are differences in attributes such as package, quantity, and content. It is distinguished and the operation target can be classified by the SKU in a unit smaller than the operation target unit. For example, if the operation target is a clothing article, and even if the clothing is the same, there are three colors and four sizes, S, M, L, and LL, it is regarded as "12SKU". The SKU can be freely set by the business operator, and the SKU may be set without distinguishing the color and size. However, in the following cases, it is generally considered that SKUs should be managed separately (Distribution Systems Research Institute: GTIN Setting Guidelines-GTIN Allocation Guidelines Revised Edition-December 2018 Edition, 10 page).

・取引上、別の商品として判別しなければいけない要素がある場合
・消費者に商品の違いを訴求したい場合
・商品の売上を分けて分析したい場合
(例)
・サイズが異なる場合:大袋、中袋、小袋
・正味内容量(重量、容量、個数等)が異なる場合:100g、200g、500ml、650ml
・包装形態が異なる場合:袋入り、缶詰、瓶詰
・色が異なる場合:ピンク、ブルー、ホワイト
・味が異なる場合:カレー味、バーベキュー味
・香りが異なる場合:ジャスミン、ブーケ
・販売単位が異なる場合:3個入り、5個入り、15個入り
・セット商品で中身(組合せ)が異なる場合:調味料2個と食用油3本入りセット、調味料3個と食用油2本入りセット
・ When there is an element that must be identified as a different product in the transaction ・ When you want to appeal the difference between products to consumers ・ When you want to analyze the sales of products separately (example)
・ When the size is different: Large bag, medium bag, small bag ・ When the net content (weight, capacity, number, etc.) is different: 100g, 200g, 500ml, 650ml
・ When the packaging form is different: Bagged, canned, bottled ・ When the color is different: Pink, blue, white ・ When the taste is different: Curry taste, barbecue taste ・ When the aroma is different: Jasmine, bouquet ・ When the sales unit is different : 3 pieces, 5 pieces, 15 pieces ・ When the contents (combination) are different in the set product: 2 pieces of seasoning and 3 pieces of cooking oil, 3 pieces of seasoning and 2 pieces of cooking oil

かかる構成によれば、操作対象をパレットに積み付け、及び/又は、操作対象をパレットから荷下ろし以前に、操作対象及びパレットのそれぞれに関する情報を把握し、それらの情報を含む第1データに基づいて作成等される制御シークエンスに基づくタスクが実行される。よって、操作対象をパレットに積み付け、及び/又は、操作対象をパレットから荷下ろしする操作を効率的かつ円滑に実施することができる。 According to such a configuration, before the operation target is loaded on the pallet and / or the operation target is unloaded from the pallet, the information about each of the operation target and the pallet is grasped, and based on the first data including the information. The task based on the control sequence created is executed. Therefore, the operation of loading the operation target on the pallet and / or unloading the operation target from the pallet can be efficiently and smoothly performed.

[2]上記構成において、前記データ取得部は、前記パレットへの前記操作対象の積み付け、及び/又は、前記パレットからの前記操作対象の荷下ろし以後に、前記操作対象に関する情報、及び、前記パレットに関する情報を含む第2データを取得し、前記データ記憶部は、前記第2データを記憶するように構成してもよい。 [2] In the above configuration, the data acquisition unit loads the operation target on the pallet and / or unloads the operation target from the pallet, and then obtains information about the operation target and the operation target. The second data including the information about the pallet may be acquired, and the data storage unit may be configured to store the second data.

かかる構成によれば、操作対象をパレットに積み付け、及び/又は、操作対象をパレットから荷下ろした以後に、操作対象及びパレットのそれぞれに関する情報を把握することができる。これにより、操作対象が積み付けられた、及び/又は、操作対象が荷下ろしされた後のパレットの状態又は状況を確実に把握して追跡することができる。 According to such a configuration, it is possible to grasp the information about each of the operation target and the pallet after the operation target is loaded on the pallet and / or the operation target is unloaded from the pallet. As a result, the state or status of the pallet after the operation target is loaded and / or the operation target is unloaded can be reliably grasped and tracked.

[3]上記構成において、前記ロボット制御部は、前記第1データ及び/又は前記第2データに基づいて、SKUが互いに異なる複数種類の操作対象を前記パレット上に積載するように、前記制御シークエンスを作成又は取得するように構成してもよい。 [3] In the above configuration, the robot control unit has the control sequence so that the SKUs load a plurality of different types of operation targets on the pallet based on the first data and / or the second data. May be configured to create or obtain.

かかる構成によれば、第1データと第2データから、パレットに積み付ける操作対象、及び、パレットに積み付けられている操作対象のSKUを把握することができるので、SKUが異なる操作対象同士を同じパレットに積載(いわゆる混載)した場合でも、それらの操作対象の積載状態を監視及び追跡することが可能となる。よって、パレットの積載率を高め、パレットの利用効率を向上させることができる。また、パレットの充填情報/空き情報を把握しておくことができるので、次の段階として、操作対象をパレットに積み付ける、及び/又は、操作対象をパレットから荷下ろしする際のパレットの選定を効率的に行うことができる。さらに、パレット上の無駄な空間が断片化することを防止(デフラグメンテーション)することができ、かつ、操作対象及びパレットの位置情報の一元的な管理を更に容易ならしめることができる。 According to such a configuration, since the operation target to be loaded on the pallet and the SKU of the operation target loaded on the pallet can be grasped from the first data and the second data, the operation targets having different SKUs can be separated from each other. Even when loaded on the same pallet (so-called mixed loading), it is possible to monitor and track the loading status of those operation targets. Therefore, the loading rate of the pallets can be increased and the utilization efficiency of the pallets can be improved. In addition, since the filling information / empty information of the pallet can be grasped, the next step is to select the pallet when loading the operation target on the pallet and / or unloading the operation target from the pallet. It can be done efficiently. Further, it is possible to prevent the useless space on the pallet from being fragmented (defragmentation), and it is possible to further facilitate the centralized management of the operation target and the position information of the pallet.

[4]上記構成において、前記第1データ及び前記第2データに基づいて、前記パレットにおける同一の又は近似する前記在庫管理単位(SKU)を有する前記操作対象の配置が集約するように、前記制御シークエンスを作成又は取得するように構成してもよい。ここで、「近似する」とは、SKUを規定する属性(前述の如く、カラー、サイズ等)のうち、所定数以上の属性が共通することを示す。また、本構成は、SKUが同一又は近似する操作対象のみを同じパレット上に積載する場合(いわゆる単載)、及び、SKUが異なる操作対象同士を同じパレットに積載(いわゆる混載)する場合を含み、混載の場合には、SKUが同一又は近似する操作対象を集約して積載(例えば、縦方向に積み上げる等)することができる。 [4] In the above configuration, the control so that the arrangement of the operation target having the same or similar inventory management unit (SKU) in the pallet is aggregated based on the first data and the second data. It may be configured to create or obtain a sequence. Here, "approximate" means that, among the attributes defining the SKU (color, size, etc., as described above), a predetermined number or more of the attributes are common. In addition, this configuration includes a case where only operation targets having the same or similar SKUs are loaded on the same pallet (so-called single loading), and a case where operation targets having different SKUs are loaded on the same pallet (so-called mixed loading). In the case of mixed loading, the operation targets having the same or similar SKUs can be aggregated and loaded (for example, stacked in the vertical direction).

かかる構成によれば、第1データと第2データから、パレットに積み付ける操作対象、及び、パレットに積み付けられている操作対象のSKUを把握することができるので、パレット上において、同一の又は近似するSKUを有する操作対象を集約して配置し易くなる。その結果、単載及び混載を問わず、パレットの積載率を高め、パレットの利用効率を向上させることができる。また、同一の又は近似するSKUを有する操作対象が集約されるので、次の段階として、操作対象をパレットに積み付ける、及び/又は、操作対象をパレットから荷下ろしする際のパレットの選定を効率的に行うことができる。 According to such a configuration, since the SKU of the operation target to be loaded on the pallet and the operation target to be loaded on the pallet can be grasped from the first data and the second data, they are the same or the same on the pallet. It becomes easier to aggregate and arrange operation targets having similar SKUs. As a result, the loading rate of the pallets can be increased and the utilization efficiency of the pallets can be improved regardless of whether the pallets are mounted alone or mixedly. In addition, since the operation targets having the same or similar SKU are aggregated, the next step is to efficiently select the pallet when the operation target is loaded on the pallet and / or the operation target is unloaded from the pallet. Can be done as a target.

[5]上記構成において、前記ロボット制御部は、前記第2データに基づいて、前記パレットから前記操作対象を荷下ろしする際の取扱性を示す指標を算出し、該指標に基づいて、前記操作対象、及び、該操作対象が積み付けられたパレットの特定を含む前記制御シークエンスを作成又は取得するように構成してもよい。ここで、「取扱性」とは、ロボットによって操作対象を操作する作業の難易度を示し、特に制限されないが、具体的には、例えば、パレットに積み付けられた操作対象を操作ロボットが把持する際の難易度、操作ロボットが把持した操作対象を移動する際の難易度(経路の複雑さ等)等が挙げられる。また、「指標」は、定量的に数値化してもよく、定性的に例えばランク分け等してもよい。 [5] In the above configuration, the robot control unit calculates an index indicating handleability when unloading the operation target from the pallet based on the second data, and the operation is based on the index. The control sequence may be configured to create or acquire an object and the control sequence including identification of the pallet on which the operation object is loaded. Here, the "handleability" indicates the difficulty level of the work of operating the operation target by the robot, and is not particularly limited. Specifically, for example, the operation robot grips the operation target loaded on the pallet. Examples include the difficulty level of the operation, the difficulty level of moving the operation target grasped by the operation robot (complexity of the route, etc.), and the like. Further, the "index" may be quantitatively quantified, or may be qualitatively classified into, for example, ranks.

かかる構成によれば、荷下ろし対象の操作対象の候補が複数存在する場合、取扱性を示す指標に基づいて、操作ロボットが操作し易い操作対象を積載したパレットとその操作対象を選定することができる。これにより、ロボットが荷下ろし対象の操作対象をより確実に把持して移動し易くなるので、作業効率及び作業精度(成功率)を高めることができる。 According to this configuration, when there are a plurality of candidates for the operation target to be unloaded, it is possible to select a pallet loaded with the operation target that is easy for the operation robot to operate and the operation target based on the index indicating the handleability. it can. As a result, the robot can more reliably grasp and move the operation target of the unloading target, so that the work efficiency and the work accuracy (success rate) can be improved.

[6]上記構成において、前記データ記憶部は、前記パレットにおける複数の前記操作対象の位置情報(配置情報)を、操作対象単位又はパレット単位で、かつ、2次元情報又は3次元情報として記憶するように構成してもよい。 [6] In the above configuration, the data storage unit stores a plurality of position information (arrangement information) of the operation target on the pallet in the operation target unit or the pallet unit and as two-dimensional information or three-dimensional information. It may be configured as follows.

かかる構成によれば、パレット上に載置された操作対象の位置を、操作対象単位で、又は、層(レイヤー)単位で把握することができる。また、パレット上に積み上げられた複数の操作対象の配置を、平面情報又は立体情報として一元的に管理することができる。よって、例えば、1つの操作対象を特定することにより、そのパレット上に積載されている操作対象を、一括で特定することができる。その結果、例えば、在庫管理や棚卸し時の作業工数を低減して作業効率を向上させることができる。 According to such a configuration, the position of the operation target placed on the pallet can be grasped in the operation target unit or the layer unit. In addition, the arrangement of a plurality of operation targets stacked on the pallet can be centrally managed as plane information or three-dimensional information. Therefore, for example, by specifying one operation target, the operation targets loaded on the pallet can be collectively specified. As a result, for example, it is possible to improve work efficiency by reducing work man-hours at the time of inventory management and inventory.

[7]上記構成において、前記ロボットシステムは、前記操作対象、又は、前記操作対象が積み付けられた前記パレットを撮像するセンサを更に備え、前記ロボット制御部は、前記センサが前記操作対象の識別情報(を表す識別コード又は識別タグ)を計測可能なように、前記操作対象を前記パレットに積み付けるための前記制御シークエンスを作成又は取得するように構成してもよい。 [7] In the above configuration, the robot system further includes a sensor that images the operation target or the pallet on which the operation target is stacked, and the robot control unit identifies the operation target by the sensor. The control sequence for loading the operation target on the pallet may be created or acquired so that the information (identification code or identification tag representing the information) can be measured.

かかる構成によれば、操作対象がパレットに積載された状態でも、その操作対象の識別情報をセンサで計測して確認することができる。この場合、操作対象の識別情報が少なくとも側面に付されていれば、操作対象がパレット上に積み上げられていても、その識別情報が視認できるように露呈し得るので、操作対象に付された識別情報を、例えば、カメラ等のセンサで撮像することにより、認識し易くなる。よって、操作対象がパレットに積載されたままの状態でも、操作対象の識別及び特定を簡易に行うことができる。このとき、前記[6]の如く、パレットにおける複数の操作対象の位置情報を、2次元情報又は3次元情報として記憶しておけば、1つの操作対象を特定することにより、そのパレットに積載されている操作対象を、パレット単位で、一括でより簡便に特定することができる。その結果、在庫管理や棚卸し時の作業効率を一層向上させることができる。 According to such a configuration, even when the operation target is loaded on the pallet, the identification information of the operation target can be measured and confirmed by the sensor. In this case, as long as the identification information of the operation target is attached to at least the side surface, even if the operation target is stacked on the pallet, the identification information can be exposed so that the identification information can be visually recognized. By capturing the information with a sensor such as a camera, it becomes easier to recognize the information. Therefore, even when the operation target is still loaded on the pallet, the operation target can be easily identified and specified. At this time, if the position information of a plurality of operation targets on the pallet is stored as two-dimensional information or three-dimensional information as in the above [6], one operation target is specified and loaded on the pallet. It is possible to more easily specify the operation target to be operated in a batch for each pallet. As a result, work efficiency at the time of inventory management and inventory can be further improved.

[8]上記構成において、前記ロボット制御部は、前記パレットへの前記操作対象の積み付け、及び/又は、前記パレットからの前記操作対象の荷下ろしが終了する前に、前記パレットへの前記操作対象の積み付け、及び/又は、前記パレットからの前記操作対象の荷下ろしが完了したと判断するように構成してもよい。 [8] In the above configuration, the robot control unit performs the operation on the pallet before loading and / or unloading the operation target from the pallet on the pallet. It may be configured to determine that the loading and / or unloading of the target from the pallet has been completed.

かかる構成によれば、パレットへの操作対象の積み付け、及び/又は、パレットからの操作対象の荷下ろしが終了する前の段階で、それらの積み付け及び/又は荷下ろし操作の完了を判断することができる。よって、その次の段階として実行されるタスクの操作を円滑にかつ適時に開始することができ、作業遅れの発生を抑止して、ユニット間の高度な連携が可能となる。 According to such a configuration, it is determined that the loading and / or unloading operation of the operation target is completed before the loading and / or unloading of the operation target from the pallet is completed. be able to. Therefore, the operation of the task to be executed as the next step can be started smoothly and in a timely manner, the occurrence of work delay can be suppressed, and the advanced cooperation between the units becomes possible.

[9]上記構成において、前記データ取得部は、前記操作対象に関する情報、及び/又は、前記パレットに関する情報の実測値又は推定値を取得するように構成してもよい。これにより、パレット上/外にある操作対象の位置、パレットの位置、操作対象に付された識別情報の位置を、例えばカメラ等のセンサで実測して確認したり、実測しなくても例えばマスターデータに基づいて推定したりすることができる。 [9] In the above configuration, the data acquisition unit may be configured to acquire the measured value or the estimated value of the information regarding the operation target and / or the information regarding the palette. As a result, the position of the operation target on / outside the pallet, the position of the pallet, and the position of the identification information attached to the operation target can be actually measured and confirmed by a sensor such as a camera, or the master can be used without actual measurement. It can be estimated based on the data.

[10]また、本開示による物流システムは、上記各構成の制御装置と、前記操作ロボットを含むロボットシステムを備える。 [10] Further, the distribution system according to the present disclosure includes a control device having each of the above configurations and a robot system including the operation robot.

[11]上記構成において、前記制御装置は、前記ロボットシステム、及び、該ロボットシステムに関連する領域を識別し、前記制御シークエンスに基づくタスク(単位タスク、複数の単位タスクを組み合わせて構成されるタスクを含む。)を計算し、前記タスクは、前記ロボットシステムによる前記パレットの搬送及び前記操作対象の操作に関連するタスク、並びに、隣接及び/又は重なり合う領域内において前記ロボットシステムによって横断して実行される複数のタスクを含むように構成してもよい。 [11] In the above configuration, the control device identifies the robot system and a region related to the robot system, and a task based on the control sequence (a unit task, a task configured by combining a plurality of unit tasks). ) Is calculated, and the task is executed by the robot system across the tasks related to the transportation of the pallet by the robot system and the operation of the operation target, and within the adjacent and / or overlapping areas. It may be configured to include a plurality of tasks.

[12]また、本開示によるプログラムは、コンピュータを、上記各構成の制御装置として機能させるためのプログラムとして構成される。 [12] Further, the program according to the present disclosure is configured as a program for causing the computer to function as a control device having each of the above configurations.

[13]また、本開示による記録媒体は、上記プログラムを記録した非一過性のコンピュータ読取可能な記録媒体として構成される。 [13] Further, the recording medium according to the present disclosure is configured as a non-transient computer-readable recording medium on which the above program is recorded.

[14]また、本開示による制御方法は、パレットへの操作対象の積み付け、及び/又は、パレットからの操作対象の荷下ろしを行うために前記操作対象を操作する操作ロボットを含むロボットシステムの制御方法であって、データ取得部と、データ記憶部と、ロボット制御部とを有する制御装置を用いて実行される。そして、(1)前記データ取得部が、前記パレットへの前記操作対象の積み付け、及び/又は、前記パレットからの前記操作対象の荷下ろし以前に、前記操作対象に関する情報、及び、前記パレットに関する情報を含む第1データを取得し、(2)前記データ記憶部が、前記第1データを記憶し、(3)前記ロボット制御部が、前記パレットへの前記操作対象の積み付け、及び/又は、前記パレットからの前記操作対象の荷下ろし以前に、前記第1データに基づいて、前記パレットへの前記操作対象の積み付け、及び/又は、前記パレットからの前記操作対象の荷下ろしを行うための制御シークエンスを作成又は取得し、並びに、前記制御シークエンスに基づいて、前記パレットへの前記操作対象の積み付け、及び/又は、前記パレットからの前記操作対象の荷下ろしを行うためのタスクの実行を前記操作ロボットに指令する。 [14] Further, the control method according to the present disclosure is a robot system including an operation robot that operates the operation target in order to load the operation target on the pallet and / or unload the operation target from the pallet. It is a control method and is executed by using a control device having a data acquisition unit, a data storage unit, and a robot control unit. Then, (1) the data acquisition unit relates to the information regarding the operation target and / or the pallet before loading and / or unloading the operation target from the pallet. The first data including the information is acquired, (2) the data storage unit stores the first data, and (3) the robot control unit loads the operation target on the pallet and / or , To load the operation target on the pallet and / or to unload the operation target from the pallet based on the first data before unloading the operation target from the pallet. To create or acquire the control sequence of, and to load the operation target on the pallet and / or to unload the operation target from the pallet based on the control sequence. Is commanded to the operating robot.

本開示の一実施形態に係るロボットシステムが動作し得る例示的な作業シーケンスを示す概略フロー図である。It is a schematic flow diagram which shows the exemplary work sequence in which the robot system which concerns on one Embodiment of this disclosure can operate. (A)及び(B)は、本開示の1つ以上の実施形態における例示的な搬送ロボットの外観を概略的に示す斜視図である。(A) and (B) are perspective views schematically showing the appearance of an exemplary transfer robot according to one or more embodiments of the present disclosure. 本開示の1つ以上の実施形態における例示的な操作ロボットの外観を概略的に示す斜視図である。It is a perspective view schematically showing the appearance of the exemplary operating robot in one or more embodiments of the present disclosure. (A)及び(B)は、本開示の1つ以上の実施形態における例示的な操作ロボットの外観を概略的に示す斜視図である。(A) and (B) are perspective views schematically showing the appearance of an exemplary operating robot in one or more embodiments of the present disclosure. 本開示の一実施形態に係るロボットシステムのハードウェア構成及び機能構成の一例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows an example of the hardware configuration and the functional configuration of the robot system which concerns on one Embodiment of this disclosure. 本開示の一実施形態に係るロボットシステムによって実行される作業のフローの一例、及び、ロボットシステムに備わる制御装置の機能構成の一例を示す正面図(一部機能構成図)である。It is a front view (partial functional configuration diagram) which shows an example of the work flow executed by the robot system which concerns on one Embodiment of this disclosure, and an example of the functional configuration of the control device provided in the robot system. 本開示による実施形態に係るロボットシステムを作動させて第1タスクを実行するための手順の一例を示すフロー図である。FIG. 5 is a flow chart showing an example of a procedure for operating the robot system according to the embodiment according to the present disclosure and executing the first task. 本開示による実施形態に係るロボットシステムを作動させて第2タスクを実行するための手順の一例を示すフロー図である。FIG. 5 is a flow chart showing an example of a procedure for operating the robot system according to the embodiment according to the present disclosure and executing the second task. 本開示の一実施形態に係るロボットシステムが動作し得る例示的な環境を示す概略平面図である。It is a schematic plan view which shows the exemplary environment in which the robot system which concerns on one Embodiment of this disclosure can operate.

本開示によれば、複数のユニット(例えば、各種ロボット、各種デバイス、それらと一体又は別体に設けられた制御装置等)が高度に統合されたロボットシステム、その制御装置、及び、それらを備える物流システム、並びにそのための方法等が提供される。すなわち、本開示の実施形態に係るロボットシステムは、例えば、1つ以上のタスクを自律的に実行することができる統合システムである。 According to the present disclosure, a robot system in which a plurality of units (for example, various robots, various devices, control devices provided integrally or separately from them, etc.) are highly integrated, the control devices thereof, and the like are provided. A distribution system and a method for that purpose are provided. That is, the robot system according to the embodiment of the present disclosure is, for example, an integrated system capable of autonomously executing one or more tasks.

ここで、「タスク」には、例えば、操作対象にロボット等がアクセスするタスク、それらの操作対象を、ある場所から別の場所に移動し、収納し、保管し、取り出し、整理等する等ためのタスク、それらの操作対象を複数のグループに分類するタスク、操作対象を撮像、観察、管理するタスク等が含まれ得る。 Here, the "task" includes, for example, a task in which a robot or the like accesses an operation target, and for moving those operation targets from one place to another, storing, storing, taking out, organizing, and the like. Tasks, tasks for classifying those operation targets into a plurality of groups, tasks for imaging, observing, and managing operation targets, and the like can be included.

また、「タスク」には、物流システムにおける操作対象の入庫(荷受け、搬送、積み付け(パレタイズ)、荷下ろし(デパレタイズ)、格納等)、操作対象の補充(開封、充填、補充等)、及び、操作対象の出庫(取り出し、ピックアップ、梱包、積み付け、パレタイズ等)において実行される複数のタスクの組み合わせが含まれ得る。さらに、「タスク」には、例えば、操作対象の並び替え、持ち替え、置き換え等のために、操作対象を、指定位置で把持したり持ち上げたりすること、指定経路で移動させること、及び、指定位置で解放したり降ろしたり載置したりすることが含まれ得る。 In addition, "tasks" include warehousing (receipt, transportation, loading (palletizing), unloading (depalletizing), storage, etc.) of operation targets in the distribution system, replenishment of operation targets (opening, filling, replenishment, etc.), and , Can include a combination of multiple tasks performed in the goods issue (picking up, picking up, packing, loading, palletizing, etc.) to be operated. Further, the "task" includes, for example, grasping or lifting the operation target at a designated position, moving it along a designated route, and designating a designated position for rearranging, holding, or replacing the operation target. It may include releasing, unloading, and placing in.

さらに、本開示によるロボットシステムは、例えば、ロボット等の複数のユニットを介して、操作対象にアクセスすることができ、これにより、ロボットシステムは、操作対象の入庫プロセス、補充プロセス、及び出庫プロセス等の作業に自動化対応することができる。さらに、本開示によるロボットシステムは、操作対象を、例えばSKUの異同に基づいて、適宜分類(グループ化)してそれらを目的位置又は指定場所に移動又は配置し、それらの操作対象にアクセスし、その場所で、又は、別の場所への再配置や再分類等を行うこともでき、操作対象の特性に応じて、それらを並び替え又は置き換えることができる。この場合、ロボットシステムは、操作対象の1以上の特定位置や表面上に付された1以上の識別情報(例えば、バーコード又はクイックレスポンス(QR)コード(登録商標)等)を読み取り、必要に応じてマスターデータと照合することにより、操作対象を識別及び/又は特定し、その物品等に関連付けられた情報を取得することができる。 Further, the robot system according to the present disclosure can access the operation target via a plurality of units such as a robot, whereby the robot system can access the operation target in the warehousing process, the replenishment process, the warehousing process, and the like. Can be automated for the work of. Further, the robot system according to the present disclosure classifies (groups) operation targets as appropriate based on differences in SKUs, for example, moves or arranges them to a target position or a designated place, and accesses those operation targets. It is also possible to relocate or reclassify at that location or to another location, and rearrange or replace them according to the characteristics of the operation target. In this case, the robot system reads one or more specific positions of the operation target or one or more identification information (for example, a barcode or a quick response (QR) code (registered trademark)) attached on the surface, and is required. Correspondingly, by collating with the master data, the operation target can be identified and / or specified, and the information associated with the article or the like can be acquired.

さらに、本開示によるロボットシステムは、操作対象の位置及び状態(例えば向き等の姿勢)、及び/又は、操作対象の周囲環境を識別するための撮像センサ等のセンサを備えることができる。撮像センサは、ロボットシステムの各ユニットが実行するタスクにおける作業位置(例えば操作対象のピックアップ位置、ドロップ位置、経路途中の位置等)の画像、及び、各位置における操作対象の画像を取得することができる。また、本開示によるロボットシステムは、所定の順番(例えば、操作対象の上から底、外側縁から、内側から等)に従って、操作対象の画像を処理することができる。この際、例えば、操作対象の画像における隣接するピクセルの色、輝度、それらの値の変化等に基づいて、操作対象の外形や環境を識別したり、分類したりすることにより、操作対象の状態や状況を適宜判定することができる。 Further, the robot system according to the present disclosure may be provided with a sensor such as an image sensor for identifying the position and state of the operation target (for example, a posture such as orientation) and / or the surrounding environment of the operation target. The image sensor can acquire an image of a work position (for example, a pickup position of an operation target, a drop position, a position in the middle of a route, etc.) in a task executed by each unit of the robot system, and an image of an operation target at each position. it can. Further, the robot system according to the present disclosure can process images of the operation target in a predetermined order (for example, from the top to the bottom of the operation target, from the outer edge, from the inside, etc.). At this time, for example, the state of the operation target is obtained by identifying or classifying the outer shape or environment of the operation target based on the colors, brightness, changes in their values, etc. of adjacent pixels in the image to be operated. And the situation can be judged as appropriate.

本開示によるロボットシステムは、操作対象にアクセスし操作するためのタスク、及び、操作対象を搬送、移動、載置、収納等するためのタスク等を実行するための制御シークエンスを取得して実行することができる。かかる制御シークエンスには、各ユニットの作動機構を駆動させるための基本的な制御シークエンスの組み合わせが含まれ得る。ロボットシステムは、種々のタスクを実行するための制御シークエンスを、例えば、モーションプランニング、ディープラーニング等の機械学習等によって作成又は取得することができる。 The robot system according to the present disclosure acquires and executes a control sequence for executing a task for accessing and operating an operation target and a task for transporting, moving, placing, storing, etc. the operation target. be able to. Such a control sequence may include a combination of basic control sequences for driving the actuating mechanism of each unit. The robot system can create or acquire a control sequence for executing various tasks by, for example, machine learning such as motion planning or deep learning.

ここで、例えば、典型的な物流システムで用いられる従来のロボットシステムでは、操作対象の入庫や補充や出庫に関するタスクを実行する際に、複数のユニット間での高度な相互作用を十分に行うことができず、連続して実行される異なるタスク間でオペレータの支援が欠かせないことが多くあった。また、例えば、従来のロボットシステムでは、注文に対応して例えば操作対象にアクセスすること自体はできたが、オペレータがその注文商品を分類したり、順序付けしたりする必要がある場合も多くあった。さらに、従来のロボットシステムでは、例えば、操作対象の操作を行うユニットを変更したり、操作対象の操作手順を変更したりする場合、ユニット間の自律的な対話によってそれらを変更することは困難な場合が多かった。特に、オペレータの介在や支援が必要であるタスクを含む作業が必要なユニットを含む場合、自律的に又は自動的に制御シークエンスを変更することは、極めて困難であった。さらに、従来、パレット等に操作対象を積載する場合、SKUが異なる操作対象を同一のパレットに混載する作業を自動化することは困難であり、オペレータによる介在が必要なり、物流システムの全自動化の妨げになっていた。 Here, for example, in a conventional robot system used in a typical distribution system, when performing tasks related to warehousing, replenishment, and warehousing of an operation target, sufficient high-level interaction between a plurality of units is sufficiently performed. In many cases, operator assistance was indispensable between different tasks that were executed in succession. Further, for example, in a conventional robot system, it is possible to access, for example, an operation target in response to an order, but there are many cases where an operator needs to classify or order the ordered products. .. Further, in the conventional robot system, for example, when changing the unit that operates the operation target or changing the operation procedure of the operation target, it is difficult to change them by autonomous dialogue between the units. In many cases. In particular, it has been extremely difficult to change the control sequence autonomously or automatically, especially when the unit includes a unit that requires work including a task that requires the intervention or assistance of an operator. Further, conventionally, when loading an operation target on a pallet or the like, it is difficult for the SKU to automate the work of mixed loading of different operation targets on the same pallet, which requires the intervention of an operator, which hinders the full automation of the distribution system. It was.

また、従来のロボットシステムでは、基本的な制御シークエンスとして、操作対象をある位置で把持し、その状態で別のある位置へ移動して解放するようなタスクが実行される。しかし、そのような基本的な操作だけでは、操作対象の収納効率や各ユニットによる作業効率を十分に高めることができていたとはいえず、特に、操作対象の収納効率を高める観点から、オペレータによる介在や支援(調整、やり直し、補完、システム停止等)を必要とする場合があった。 Further, in the conventional robot system, as a basic control sequence, a task of grasping an operation target at a certain position, moving to another certain position in that state, and releasing the operation target is executed. However, it cannot be said that the storage efficiency of the operation target and the work efficiency of each unit can be sufficiently improved only by such a basic operation, and in particular, from the viewpoint of improving the storage efficiency of the operation target, the operator Intervention and support (coordination, redo, complementation, system outage, etc.) may be required.

これに対し、以下に例示する様々な態様の本開示によるロボットシステムは、従来とは異なり、タスクを実行するために別々のユニット(例えば、操作ロボット及び搬送ロボット等)間の相互作用を調整及び制御し、異なるユニット間の連携を図ることができる。これにより、従来必要であったオペレータの介在や支援が削減され、操作対象の収納効率、作業効率、及び経済性を向上させることができる。また、操作対象のパレタイズ及びデパレタイズ時に適宜のタイミングで操作対象とパレットに関する情報を取得・管理することにより、SKUが異なる操作対象を同一のパレットに混載する作業の自動化を実現することができる。 In contrast, the various embodiments of the robotic system according to the present disclosure illustrated below, unlike conventional robots, coordinate and coordinate interactions between separate units (eg, operating robots, transfer robots, etc.) to perform tasks. It can be controlled and coordinated between different units. As a result, the intervention and support of the operator, which has been conventionally required, can be reduced, and the storage efficiency, work efficiency, and economic efficiency of the operation target can be improved. Further, by acquiring and managing information on the operation target and the pallet at an appropriate timing at the time of palletizing and depalletizing the operation target, it is possible to realize automation of the work in which different SKUs are mixedly loaded on the same pallet.

また、本開示によるロボットシステムは、各ユニットについて、動作領域、動作経路、操作対象の位置や状態、又は、それらの組み合わせを確実に識別し、異なるユニットで実行されるタスクを横断的にかつ円滑に実行することができる。また、その際に、操作対象の形状情報、識別情報、位置情報等に基づいて、操作対象の収納効率を最適化することができるので、空間の利用効率を更に高めることができる。そのために、本開示によるロボットシステムでは、異なるユニットにおけるタスクを順序付ける1つ以上のアルゴリズム、ユニット間の相互作用を制御するための1つ以上のプロトコル、及び、操作対象の状態に関する情報に基づいて、各ユニットを高度な連携動作を実現することができる好適な制御シークエンスを作成又は取得し、それを実行することができる。 In addition, the robot system according to the present disclosure reliably identifies the operation area, operation path, position and state of the operation target, or a combination thereof for each unit, and smoothly and cross-cutting tasks executed by different units. Can be executed. Further, at that time, the storage efficiency of the operation target can be optimized based on the shape information, the identification information, the position information, and the like of the operation target, so that the space utilization efficiency can be further improved. To that end, robotic systems according to the present disclosure are based on one or more algorithms for ordering tasks in different units, one or more protocols for controlling interactions between units, and information about the state of the operation target. , Each unit can create or acquire a suitable control sequence that can realize highly coordinated operation and execute it.

以下、本開示の一例に係る実施形態について、図面を参照して説明する。但し、以下に説明する実施形態は、あくまでも例示であり、以下に明示しない種々の変形や技術の適用を排除する意図ではない。すなわち、本開示の一例は、その趣旨を逸脱しない範囲で種々変形して実施することができる。また、以下の図面の記載において、同一又は類似の部分には同一又は類似の符号を付しており、図面は模式的なものであって、必ずしも実際の寸法や比率等とは一致しない。さらに、図面相互間においても互いの寸法の関係や比率が異なる部分が含まれていることがある。また、以下に説明する実施形態は本開示の一部の実施形態であって、全ての実施形態ではないことは言うまでもない。さらに、本開示の実施形態に基づいて、当業者が創造性のある行為を必要とせずに得られる他の実施形態は、いずれも本開示の保護範囲に含まれる。 Hereinafter, embodiments according to an example of the present disclosure will be described with reference to the drawings. However, the embodiments described below are merely examples, and are not intended to exclude the application of various modifications and techniques not specified below. That is, an example of the present disclosure can be implemented in various modifications without departing from the spirit of the present disclosure. Further, in the description of the following drawings, the same or similar parts are designated by the same or similar reference numerals, and the drawings are schematic and do not necessarily match the actual dimensions and ratios. Further, the drawings may include parts having different dimensional relationships and ratios from each other. Further, it goes without saying that the embodiments described below are only a part of the embodiments of the present disclosure and not all the embodiments. In addition, any other embodiment obtained by one of ordinary skill in the art based on the embodiments of the present disclosure without the need for creative action is included in the scope of protection of the present disclosure.

また、各実施形態では、本明細書において導入された技術を、それら特定の詳細を伴わずに実施することができる。さらに、特定の機能又はルーチン等、よく知られている機能は、本開示を不要に理解しにくくすることを避けるため、詳細な説明を省略する。また、よく知られていてかつロボットシステム及びサブシステムとしばしば関連付けられる構造又はプロセスについてもまた、明確化の目的のために、詳細な説明を省略する場合がある。ここでの「実施形態(an embodiment)」、「1つの実施形態(one embodiment)」等の参照は、記載の特定の特徴、構造、材料、又は特性が、本開示の少なくとも1つの実施形態に含まれていることを意味する。このため、本明細書におけるそのようなフレーズの表示は、必ずしも、すべてが同じ実施形態を参照するわけではない。一方、そのような参照は、必ずしも相互に排他的であることもない。さらに、特定の特徴、構造、材料、又は特性は、1つ以上の実施形態において、任意の適切な方式で組み合わせることができる。図示の様々な実施形態は、説明的表示に過ぎず、必ずしも実際の縮尺で示されていないことを理解されたい。 Also, in each embodiment, the techniques introduced herein can be implemented without those specific details. Further, well-known functions, such as specific functions or routines, will not be described in detail in order to avoid unnecessarily obscuring the present disclosure. Also, structures or processes that are well known and often associated with robotic systems and subsystems may also be omitted in detail for the purpose of clarification. References herein such as "an embodiment", "one embodiment", etc., include the particular features, structures, materials, or properties described in at least one embodiment of the present disclosure. Means that it is included. For this reason, the representation of such phrases herein does not necessarily refer to the same embodiment. On the other hand, such references are not necessarily mutually exclusive. Moreover, certain features, structures, materials, or properties can be combined in any suitable manner in one or more embodiments. It should be understood that the various embodiments illustrated are merely descriptive indications and are not necessarily shown at actual scale.

また、本開示における多くの実施形態又は態様は、プログラム可能なコンピュータ(computer)又は制御装置(コントローラ:controller)によって実行されるプロセス、ステップ、ルーチン、ブロック等を含み、コンピュータで実行可能であるか又は制御装置で実行可能である命令の形態を取ることができる。当該関連技術の当業者には、本開示の技術が、各実施形態において示すもの以外のコンピュータ又は制御装置のシステムで実施され得ることを理解されたい。本明細書に記載の技術は、以下に記載のコンピュータで実行可能な1つ以上の命令を実行するようにプログラムされたか、構成されたか、構築された、特定用途のコンピュータ又はデータプロセッサ内で実施することができる。 Also, many embodiments or embodiments in the present disclosure include processes, steps, routines, blocks, etc. executed by a programmable computer or controller, and are computer executable? Alternatively, it can take the form of an instruction that can be executed by the control device. Those skilled in the art of such related arts should understand that the techniques of the present disclosure may be implemented in computer or control system systems other than those shown in each embodiment. The techniques described herein are performed within a specific purpose computer or data processor programmed, configured, or constructed to execute one or more instructions that can be executed on the computers described below. can do.

従って、本明細書で通常使用される「コンピュータ」及び「制御装置」との用語は、任意のデータプロセッサを含み、インターネットの装置及びハンドヘルドデバイス(パームトップ型コンピュータ、ウェアラブルコンピュータ、セルラ又は移動電話、複数プロセッサシステム、プロセッサベースであるかプログラム可能な家庭用電気機械器具、ネットワークコンピュータ、ミニコンピュータ等を含む)を含む。これらコンピュータ及び制御装置によって扱われる情報は、例えば、液晶ディスプレイ(LCD)を含む任意の適切な表示媒体に提供することができる。 Thus, the terms "computer" and "control device" commonly used herein include any data processor, including Internet devices and handheld devices (palmtop computers, wearable computers, cellular or mobile phones, etc. Includes multi-processor systems, including processor-based or programmable household electrical equipment, network computers, mini-computers, etc.). The information handled by these computers and control devices can be provided to any suitable display medium, including, for example, a liquid crystal display (LCD).

コンピュータ又は制御装置で実行可能な作業を実行するための命令は、ハードウェア、ファームウェア、又はハードウェアとファームウェアとの組合せを含む適宜のコンピュータ読取可能な非一過性の記録媒体に記憶することができる。また、各命令は、例えば、フラッシュドライブ、及び/又は他の適宜の媒体を含む、任意の適切なメモリデバイスに包含することができる。 Instructions for performing work that can be performed on a computer or control unit may be stored in hardware, firmware, or any other computer-readable, non-transient recording medium that includes a combination of hardware and firmware. it can. Also, each instruction can be included in any suitable memory device, including, for example, a flash drive and / or other suitable medium.

「結合された(coupled)」及び「接続された(connected)」並びに同種の用語は、構成要素間の構造的な関係を記載するために使用される場合がある。ただし、これらの用語が、互いに同義であることは意図するものではない。具体的には、特定の実施形態では、「接続された(connected)」は、2つ以上の要素が互いに直接接触していることを示すために使用することができる。文脈から別様に明確にされていない限り、「結合された(coupled)」との用語は、2つ以上の要素が直接的か(それらの間に他の介在要素を伴って)間接的に互いに接触していること、又は、(例えば、信号の送信/受信、若しくは、関数呼び出しに関するもの等、因果関係にあるように)2つ以上の要素が互いに協働するか相互作用すること、又はその両方を示すために使用することができる。 The terms "coupled" and "connected" and similar terms may be used to describe the structural relationships between components. However, it is not intended that these terms are synonymous with each other. Specifically, in certain embodiments, "connected" can be used to indicate that two or more elements are in direct contact with each other. Unless explicitly stated otherwise from the context, the term "coupled" means that two or more elements are direct or indirectly (with other intervening elements between them). Being in contact with each other, or two or more elements cooperating or interacting with each other (as in a causal relationship, such as those relating to signal transmission / reception or function calls), or It can be used to indicate both.

[適用例]
図1は、本開示の一実施形態に係るロボットシステムを含む物流システムによる例示的な作業シーケンスを示す概略フロー図である。当該作業シーケンスは、例えば、操作対象(本実施形態では、例えば、物品が収容されたカートンボックス等の容器を物流センター等に受け入れる入庫プロセスP10、例えばパレット等に載置した操作対象を、例えばラック等に補充して保管する補充プロセスP20、及び、ラックに補充及び保管された操作対象から注文物品をピックアップして出庫する出庫プロセスP30を含む。
[Application example]
FIG. 1 is a schematic flow chart showing an exemplary work sequence by a physical distribution system including a robot system according to an embodiment of the present disclosure. In the work sequence, for example, an operation target (in the present embodiment, for example, an operation target placed on a warehousing process P10 for receiving a container such as a carton box containing an article in a distribution center or the like, for example, a rack The replenishment process P20 for replenishing and storing the ordered goods, and the shipping process P30 for picking up and delivering the ordered goods from the operation targets replenished and stored in the rack are included.

入庫プロセスはP10では、まずステップS101において、車両等で運び込まれた操作対象を荷受けし、例えばデバンニングロボットを用いて荷下ろしを行う。ステップS102では、例えばソーティングシステムを用いて、操作対象を積み替え用のパレットの待機位置までコンベヤ等で搬送する。次に、ステップS103では、搬送されてきた操作対象を、例えばパレタイジングロボットにより適宜のパレットへ積み付ける。 In the warehousing process, in step S101, first, the operation target carried by the vehicle or the like is received, and unloading is performed using, for example, a devanning robot. In step S102, for example, a sorting system is used to convey the operation target to the standby position of the transshipment pallet by a conveyor or the like. Next, in step S103, the conveyed operation target is loaded onto an appropriate pallet by, for example, a palletizing robot.

補充プロセスP20では、ステップS104において、操作対象が積載されたパレットを、例えばパレットAGV(パレットを搭載又は持ち上げて移動させるように構成された自動搬送車)を用いて、操作対象を開梱するための位置まで搬送し、例えばデパレタイジングロボットによりパレットから荷下ろしする。ステップS105では、例えば天カットマシンを用いて、操作対象の上面を開放するように上面部分をカット(天カット)して開梱し、その操作対象を保管用のラックの待機位置までコンベヤ等で搬送するする。次いで、ステップS106では、例えばフェッチングロボットにより、操作対象をラックの適宜の位置へ収納し、例えばラックAGV(ラックを搭載又は持ち上げて移動させるように構成された自動搬送車)を用いて、ラックの保管位置まで搬送し、適宜の状態で保管する。 In the replenishment process P20, in step S104, in order to unpack the pallet loaded with the operation target by using, for example, a pallet AGV (an automatic guided vehicle configured to mount or lift and move the pallet). It is transported to the position of, and is unloaded from the pallet by, for example, a depalletizing robot. In step S105, for example, using a top cutting machine, the upper surface portion is cut (top cut) so as to open the upper surface of the operation target and unpacked, and the operation target is moved to the standby position of the storage rack by a conveyor or the like. To carry. Next, in step S106, the operation target is stored in an appropriate position on the rack by, for example, a fetching robot, and the rack is used, for example, using a rack AGV (automated guided vehicle configured to mount or lift and move the rack). Transport to the storage location of and store in an appropriate state.

出庫プロセスP30では、物品の注文があった場合、ステップS107において、その注文物品が収容された操作対象が収納されたラックを、例えばラックAGVを用いて、取出し位置まで搬送し、例えばフェッチングロボットにより、目的の操作対象をラックから取り出す。ステップS108では、例えばピースピッキングロボットを用いて、操作対象から注文物品をピックアップし、出荷用容器等へ移載する。そして、ステップS109において、例えばパッキングマシンを用いて出荷用容器等の梱包を行い、ステップS110において、例えば適宜のカートや車両等に、梱包済みの出荷用容器を積み付けて出庫(出荷)する。 In the warehousing process P30, when an article is ordered, in step S107, the rack containing the operation target containing the ordered article is transported to the take-out position by using, for example, a rack AGV, for example, a fetching robot. Takes out the target operation target from the rack. In step S108, for example, a piece picking robot is used to pick up an ordered item from the operation target and transfer it to a shipping container or the like. Then, in step S109, for example, a packing machine is used to pack the shipping container or the like, and in step S110, the packed shipping container is loaded on, for example, an appropriate cart or vehicle and delivered (shipped).

このとおり、本開示の一実施形態に係るロボットシステムは、異なる場所間で操作対象を移動するための操作を実行するように構成された移送/仕分けユニットである操作ロボットとして、デバンニングロボット、パレタイジングロボット、デパレタイジングロボット、フェッチングロボット、ピースピッキングロボット、パッキングマシン等を含むことができる。また、本開示の一実施形態に係るロボットシステムは、輸送ユニットである搬送ロボットとして、ソーティングシステム、パレットAGV、ラックAGV等を含むことができる。 As described above, the robot system according to the embodiment of the present disclosure is a devanning robot, a palletizing robot, as an operation robot which is a transfer / sorting unit configured to execute an operation for moving an operation target between different places. , Deparating robots, fetching robots, piece picking robots, packing machines and the like can be included. Further, the robot system according to the embodiment of the present disclosure may include a sorting system, a pallet AGV, a rack AGV, and the like as a transfer robot that is a transport unit.

ここで、図2(A)及び(B)は、本開示の1つ以上の実施形態における例示的な搬送ロボット11,12の外観を概略的に示す斜視図である。搬送ロボット11,12は、パレットを所定の位置間で搬送するように構成されたラックAGV等の移動式/車輪付きロボットを含むことができる。例えば、搬送ロボット11,12は、パレットの下及び/又はパレットの間を移動することが可能な外形寸法を有する。また、搬送ロボット11,12は、パレットを地面(搬送経路面)から持ち上げるように構成された持上機構(フォーク)を含むことができる。 Here, FIGS. 2A and 2B are perspective views schematically showing the appearance of the exemplary transfer robots 11 and 12 according to one or more embodiments of the present disclosure. The transfer robots 11 and 12 can include mobile / wheeled robots such as rack AGVs configured to transfer pallets between predetermined positions. For example, the transfer robots 11 and 12 have external dimensions capable of moving under and / or between pallets. Further, the transfer robots 11 and 12 can include a lifting mechanism (fork) configured to lift the pallet from the ground (transport path surface).

搬送ロボット11,12は、様々な機構によって誘導操縦する(ナビゲートする)ことができる。例えば、搬送ロボット11,12は、本開示の実施形態におけるロボットシステムの制御装置からの指令に基づいて、例えばフロアマーキング(例えば、塗装、テープ等)として施された所定の経路を辿るように自走し得る。また、搬送ロボット11,12は、マッピング/位置決め機構(例えば、デッドレコニングシステム、レーザに基づくシステム、及び/又は無線通信信号に基づくシステム)を介して現在位置を計算することができ、その現在位置に基づいて、指定された経路及びルートに沿って移動することができる。 The transfer robots 11 and 12 can be guided and steered (navigated) by various mechanisms. For example, the transfer robots 11 and 12 themselves so as to follow a predetermined path given as floor marking (for example, painting, tape, etc.) based on a command from the control device of the robot system according to the embodiment of the present disclosure. Can run. In addition, the transfer robots 11 and 12 can calculate the current position via a mapping / positioning mechanism (for example, a dead reckoning system, a laser-based system, and / or a wireless communication signal-based system), and the current position can be calculated. Based on, it is possible to move along the specified route and route.

なお、本開示の実施形態におけるロボットシステムは、例えば、スタンドアロンデバイス又は別のユニットの一部としての制御装置を介して、搬送対象であるパレットの目標位置、そのパレットの保持位置、そのパレットの識別情報、経路、動作計画、又は、それらの組み合わせを、搬送ロボット11,12へ送信することができる。搬送ロボット11,12は、通信指令情報に基づいて、例えば、搬送対象であるパレットの保持位置へ移動し、そのパレットを持ち上げ、そのパレットを指定位置へ搬送し、及び/又は、そのパレットを指定位置に配置するといったタスクを実行することができる。さらに、搬送ロボット11,12は、搬送対象であるパレットを、例えば、元の保持位置、又は、異なる保管位置へ戻すことによってタスクを実行又は完了することができる。 The robot system according to the embodiment of the present disclosure includes, for example, a target position of a pallet to be transported, a holding position of the pallet, and identification of the pallet via a control device as a stand-alone device or a part of another unit. Information, routes, motion plans, or combinations thereof can be transmitted to the transfer robots 11 and 12. Based on the communication command information, the transfer robots 11 and 12 move to, for example, the holding position of the pallet to be transferred, lift the pallet, transfer the pallet to the specified position, and / or specify the pallet. You can perform tasks such as placing them in positions. Further, the transfer robots 11 and 12 can execute or complete the task by returning the pallet to be transferred to, for example, the original holding position or a different storage position.

図3及び図4は、それぞれ、本開示の1つ以上の実施形態における例示的な操作ロボット13,14の外観を概略的に示す斜視図及び側面図である。操作ロボット13,14は、例えば、操作対象16(図4参照)を所定の位置間で移送するように構成されたロボットを含むことができる。例えば、操作ロボット13,14は、操作対象を減圧吸着又は真空吸着により把持することができる把持具(グリッパ)、ピッキング用のハンドタイプ等のエンドエフェクタ131,141と、それが先端部に取り付けられたロボットアーム132,142といった構造部材を有する。これにより、操作ロボット13,14は、操作対象を上方向や横方向から把持することができる。また、操作ロボット13,14は、所定位置に固定して設けられてもよく、移動可能に設けられてもよい。加えて、操作ロボット14のエンドエフェクタ141は、いわゆるデバンニンググリッパのように、操作対象16を下方から支持(保持)するための板状ガイド等を有していてもよく、デバニングロボットやフェッチングロボットとして好適に機能する。 3 and 4, respectively, are perspective views and side views schematically showing the appearance of the exemplary operating robots 13 and 14 in one or more embodiments of the present disclosure. The operation robots 13 and 14 can include, for example, a robot configured to transfer the operation target 16 (see FIG. 4) between predetermined positions. For example, the operation robots 13 and 14 are attached to end effectors 131 and 141 such as a gripper (gripper) capable of gripping an operation target by vacuum suction or a hand type for picking, and the tip portion thereof. It has structural members such as robot arms 132 and 142. As a result, the operation robots 13 and 14 can grip the operation target from the upper direction or the lateral direction. Further, the operation robots 13 and 14 may be fixedly provided at a predetermined position or may be provided so as to be movable. In addition, the end effector 141 of the operation robot 14 may have a plate-shaped guide or the like for supporting (holding) the operation target 16 from below like a so-called devanning gripper, and may have a devanning robot or fetching. It functions well as a robot.

操作ロボット13,14は、例えば、本開示の実施形態におけるロボットシステムの制御装置からの指令に基づいて、駆動することができる。また、操作ロボット13,14は、操作対象の現在位置を計算することができ、その現在位置に基づいて、指定された経路及びルートに沿って操作対象を操作することができる。本開示の実施形態におけるロボットシステムは、例えば、スタンドアロンデバイス又は別のユニットの一部としての制御装置を介して、操作対象の目標位置及びピックアップ位置、その操作対象の識別情報、経路、動作計画、又は、それらの組み合わせを、操作ロボット13,14へ送信することができる。操作ロボット13,14は、通信指令情報に基づいて、例えば、操作対象の把持位置へエンドエフェクタ131,141を移動させ、その操作対象を把持して持ち上げ、指定位置へ移送し、及び/又は、指定位置に配置するといったタスクを実行することができる。 The operating robots 13 and 14 can be driven, for example, based on a command from the control device of the robot system according to the embodiment of the present disclosure. Further, the operation robots 13 and 14 can calculate the current position of the operation target, and can operate the operation target along the designated route and the route based on the current position. The robot system according to the embodiment of the present disclosure includes, for example, a target position and a pickup position of an operation target, identification information of the operation target, a route, an operation plan, via a control device as a stand-alone device or a part of another unit. Alternatively, the combination thereof can be transmitted to the operation robots 13 and 14. Based on the communication command information, the operation robots 13 and 14 move, for example, the end effectors 131 and 141 to the gripping position of the operation target, grip the operation target, lift it, transfer it to the designated position, and / or You can perform tasks such as placing it in a specified position.

[構成例]
図5は、本開示の一実施形態に係るロボットシステムのハードウェア構成及び機能構成の一例を示すブロック図である。例えば、ロボットシステム500は、プロセッサ502、ストレージデバイス504、通信デバイス506、入力−出力デバイス508、作動デバイス512、移送モータ514、センサ516、又はそれらの組合せ等の電子/電気機器を備えることができる。ロボットシステム500は、これらの各要素及び各デバイスを、それぞれ1つ以上備えることができる。
[Configuration example]
FIG. 5 is a block diagram showing an example of the hardware configuration and the functional configuration of the robot system according to the embodiment of the present disclosure. For example, the robot system 500 can include electronic / electrical equipment such as a processor 502, a storage device 504, a communication device 506, an input-output device 508, an operating device 512, a transfer motor 514, a sensor 516, or a combination thereof. .. The robot system 500 can include one or more of each of these elements and each device.

また、それらの各要素及び各デバイスは、有線接続及び/又は無線接続を介して互いに結合することができる。例えば、ロボットシステム500は、システムバス、周辺部品相互接続(PCI)バス又はPCI−エクスプレスバス、HyperTransport又は産業標準構成(ISA)バス、小型コンピュータシステムインターフェース(SCSI)バス、ユニバーサルシリアルバス(USB)、IIC(I2C)バス、又は電気電子技術者協会(IEEE)規格1394のバス(「Firewire」とも呼ばれる)等のバスを含むことができる。 Also, each of these elements and each device can be coupled to each other via a wired and / or wireless connection. For example, the robot system 500 includes a system bus, a peripheral component interconnect (PCI) bus or a PCI-express bus, HyperTransport or an Industrial Standard Configuration (ISA) bus, a small computer system interface (SCSI) bus, a universal serial bus (USB), and the like. Buses such as the IIC (I2C) bus, or the IEEE 1394 standard bus (also referred to as "Firewire") can be included.

また、ロボットシステム500は、デバイス間の有線接続を提供するために、例えば、ブリッジ、アダプタ、制御装置、又は他の信号に関するデバイスを含むことができる。無線接続は、例えば、セルラ通信プロトコル(例えば、3G、4G、LTE、5G等)、無線ローカルエリアネットワーク(LAN)プロトコル(例えば、忠実な無線通信環境(wireless fidelity(WIFI))、ピアツーピア又はデバイスツーデバイスの通信プロトコル(例えば、Bluetooth(登録商標)、Near-Field通信(NFC)等)、モノのインターネット(IoT)プロトコル(例えば、NB−IoT、LTE−M等)、及び/又は、他の無線通信プロトコルに基づくものとすることができる。 The robot system 500 can also include, for example, a bridge, an adapter, a control device, or a device for other signals to provide a wired connection between the devices. Wireless connections include, for example, cellular communication protocols (eg, 3G, 4G, LTE, 5G, etc.), wireless local area network (LAN) protocols (eg, wireless fidelity (WIFI)), peer-to-peer or device-to. Device communication protocols (eg, Bluetooth®, Near-Field Communication (NFC), etc.), Mono Internet (IoT) protocols (eg, NB-IoT, LTE-M, etc.), and / or other radios. It can be based on a communication protocol.

プロセッサ502は、ストレージデバイス504(例えばコンピュータメモリ)に記憶された命令(例えば、ソフトウェア命令)を実行するように構成されたデータプロセッサ(例えば、中央処理ユニット(CPU)、特定用途のコンピュータ、及び/又はオンボードサーバ)を含むことができる。プロセッサ502は、他のデバイスを制御/相互作用するようにプログラム命令を実施することができ、それにより、ロボットシステム500に、タスクにおける各種動作、作業、及び/又は操作を実行させる。 The processor 502 is a data processor (eg, a central processing unit (CPU)) configured to execute instructions (eg, software instructions) stored in a storage device 504 (eg, computer memory), a special purpose computer, and /. Or an onboard server) can be included. The processor 502 can execute program instructions to control / interact with other devices, thereby causing the robot system 500 to perform various actions, tasks, and / or operations in the task.

ストレージデバイス504は、そこに記憶されたプログラム命令(例えば、ソフトウェア)を有する非一過性のコンピュータ読取可能な記録媒体を含むことができる。ストレージデバイス504のいくつかの例としては、揮発性メモリ(例えば、キャッシュ及び/又はランダムアクセスメモリ(RAM))、不揮発性メモリ(例えば、フラッシュメモリ及び/又は磁気ディスクドライブ)、ポータブルメモリドライブ、クラウドストレージデバイス等が挙げられる。 The storage device 504 may include a non-transient computer-readable recording medium having program instructions (eg, software) stored therein. Some examples of storage device 504 include volatile memory (eg, cache and / or random access memory (RAM)), non-volatile memory (eg, flash memory and / or magnetic disk drive), portable memory drive, cloud. Examples include storage devices.

いくつかの実施形態では、ストレージデバイス504は、処理結果、所定のデータ、所定の閾値、所定のパラメータ等を更に記憶し、それらへのアクセスが適宜可能である。例えば、ストレージデバイス504は、ロボットシステム500によって操縦され得る操作対象に関連付けられた情報データを含むマスターデータ552を記憶することができる。 In some embodiments, the storage device 504 further stores processing results, predetermined data, predetermined thresholds, predetermined parameters, and the like, and can access them as appropriate. For example, the storage device 504 can store master data 552 including information data associated with an operating object that can be steered by the robot system 500.

マスターデータ552は、ロボットシステム500による操作対象に関する、寸法、形状(例えば、可能性のある状態に関するコンピュータ生成のテンプレート、異なる状態の操作対象を認識するためのコンピュータで生成されたモデル等)、配色、画像、識別情報(例えば、バーコード、クイックレスポンス(QR)コード(登録商標)、ロゴ等、それらが設けられたと予想される位置等)、予想重量、又はそれらの組合せを含むことができる。また、マスターデータ552は、操作対象各々の質量中心(重心)の位置、1つ以上の動作/動きに応じて予期されるセンサの測定値(例えば、力、トルク、圧力、接触基準値、それらに関する種々の測定値等)、又は、それらの組合せ等の対象及びその操縦に関する関連情報を含むことができる。 The master data 552 contains dimensions, shapes (eg, computer-generated templates for possible states, computer-generated models for recognizing different states of operation, etc.) and color schemes for objects operated by the robot system 500. , Images, identification information (eg, barcodes, quick response (QR) codes®, logos, etc., where they are expected to be located, etc.), expected weights, or combinations thereof. Further, the master data 552 is the position of the center of mass (center of gravity) of each operation target, and the measured values (for example, force, torque, pressure, contact reference value, etc.) of the sensor expected according to one or more movements / movements. Various measurements, etc.), or combinations thereof, etc., and related information regarding the subject and its maneuvering can be included.

また、例えば、ストレージデバイス504は、ロボットシステム500による操作対象の追跡に関する対象追跡データ554を記憶することができる。対象追跡データ554には、スキャン又は操作された操作対象のログが含まれ得る。また、対象追跡データ554には、1つ以上の位置(例えば、指定されたピックアップ位置又はドロップ位置、及び/又はコンベヤベルト上の位置)における操作対象の画像データ(例えば、写真、ポイントクラウド、ライブビデオの提供等)、1つ以上の位置における操作対象の位置及び/又は状態(向き等)が含まれ得る。 Further, for example, the storage device 504 can store the target tracking data 554 regarding the tracking of the operation target by the robot system 500. Target tracking data 554 may include logs of operated objects that have been scanned or manipulated. In addition, the target tracking data 554 includes image data (eg, photo, point cloud, live) of the operation target at one or more positions (for example, a designated pickup position or drop position, and / or a position on a conveyor belt). The position and / or state (orientation, etc.) of the operation target at one or more positions may be included (such as providing a video).

通信デバイス506は、ネットワークを介して外部装置又は遠隔装置と通信するように構成された回路を含むことができる。例えば、通信デバイス506は、受信機、送信機、調整器/復調器(モデム)、信号検出器、信号エンコーダ/デコーダ、コネクタポート、ネットワークカード等を含むことができる。通信デバイス506は、1つ以上の通信プロトコル(例えば、インターネットプロトコル(IP)、無線通信プロトコル等)に応じて電気信号を送信、受信、及び/又は処理するように構成することができる。ロボットシステム500は、通信デバイス506を使用して、ロボットシステム500のユニット間での情報の交換、及び/又は、例えば、データの収集、分析、報告、トラブルシューティング等の目的のために、ロボットシステム500の外部システム/機器との情報の交換をすることができる。 The communication device 506 can include a circuit configured to communicate with an external device or a remote device via a network. For example, the communication device 506 can include a receiver, a transmitter, a regulator / demodulator (modem), a signal detector, a signal encoder / decoder, a connector port, a network card, and the like. The communication device 506 can be configured to transmit, receive, and / or process electrical signals according to one or more communication protocols (eg, Internet Protocol (IP), wireless communication protocol, etc.). The robot system 500 uses the communication device 506 to exchange information between units of the robot system 500 and / or for purposes such as data collection, analysis, reporting, troubleshooting, and the like. Information can be exchanged with 500 external systems / devices.

入力−出力デバイス508は、オペレータとの情報の通信及び/又はオペレータからの情報の受信を行うように構成されたユーザインターフェースデバイスを含むことができる。例えば、入力−出力デバイス508は、オペレータに情報を通信するためのディスプレイ510及び/又は他の出力デバイス、例えば、スピーカ、触覚回路、又はタクティールフィードバックデバイス等を含むことができる。また、入力−出力デバイス508は、キーボード、マウス、タッチスクリーン、マイク、ユーザインターフェース(UI)センサ(例えば、モーションコマンドを受信するためのカメラ)、ウェアラブル入力デバイス等の、制御又は受信デバイスを含むことができる。ロボットシステム500は、入力−出力デバイス508を使用して、ロボットシステム500で実行されるタスク、動作、作業、操作、又はそれらの組合せを実行する際に、オペレータと対話することができる。 The input-output device 508 may include a user interface device configured to communicate information with and / or receive information from the operator. For example, the input-output device 508 can include a display 510 and / or other output device for communicating information to the operator, such as a speaker, a tactile circuit, or a tactical feedback device. The input-output device 508 also includes control or reception devices such as keyboards, mice, touch screens, microphones, user interface (UI) sensors (eg, cameras for receiving motion commands), wearable input devices, and the like. Can be done. The robot system 500 can use the input-output device 508 to interact with the operator in performing tasks, actions, tasks, operations, or a combination thereof performed by the robot system 500.

ロボットシステム500における適宜のユニットは、動作(例えば、回転及び/又は並進)のために関節(ジョイント)で接続された構造部材、例えば、把持(ピックアップ、グリップ)、回転(スピン)、溶接等を実行するように構成されたエンドエフェクタ、及び、エンドエフェクタを操縦するように構成されたロボットアーム等)を含むことができる(例えば図3及び図4も参照されたい。)。また、ロボットシステム500は、関節又はその周りにおいて、前記の構造部材を駆動又は操縦する(例えば、変位及び/又は方向付け)ように構成された作動デバイス512(例えば、モータ、アクチュエータ、ワイヤ、人工筋、電気活性ポリマ等)、及び、ある位置から位置にユニットを移送するように構成された移送モータ514を含むことができる。 Appropriate units in the robot system 500 perform structural members connected by joints for movement (eg, rotation and / or translation), such as grip (pickup, grip), rotation (spin), welding, etc. End effectors configured to perform, robotic arms configured to steer end effectors, etc.) can be included (see also FIGS. 3 and 4 for example). The robot system 500 also includes actuating devices 512 (eg, motors, actuators, wires, man-made) configured to drive or steer (eg, displace and / or orient) the structural members at or around the joints. It can include muscles, electroactive polymers, etc.) and a transfer motor 514 configured to transfer the unit from one position to another.

ロボットシステム500は、前記の構造部材を駆動又は操縦するため、及び/又は、各ユニットの移送作業等を実施するために使用される情報を得るためのセンサ516を含むことができる。センサ516は、ロボットシステム500の1つ以上の物理的特性(例えば、1つ以上の関節や構造部材の状態、条件、位置等)、及び/又は、周囲の環境の特性を検出又は測定するように構成された種々のデバイスを含むことができる。かかるセンサ516としては、加速度計、ジャイロスコープ、力センサ、ひずみゲージ、トルクセンサ等の他、撮像センサ522、位置センサ524、接触センサ526等を含むことができる。 The robot system 500 may include sensors 516 for driving or maneuvering the structural members and / or for obtaining information used to perform transfer operations and the like of each unit. Sensors 516 are such that they detect or measure one or more physical properties of the robot system 500 (eg, the state, condition, position, etc. of one or more joints or structural members) and / or the characteristics of the surrounding environment. It can include various devices configured in. The sensor 516 may include an accelerometer, a gyroscope, a force sensor, a strain gauge, a torque sensor, and the like, as well as an image sensor 522, a position sensor 524, a contact sensor 526, and the like.

センサ516は、1つ以上の撮像センサ522として、周囲の環境を検出するように構成された、例えば、可視及び/又は赤外カメラ、2次元及び/又は3次元の撮像カメラ(2Dビジョン及び/又は3Dビジョン)、ライダー又はレーダー等の測距デバイス等を含むことができる。撮像センサ522は、例えば、自動検査、ロボットのガイダンス、又は他のロボットを適用する際に、各ユニット及び制御装置を制御するするために使用されるデジタル画像及び/又は点群(ポイントクラウド)等の表示データを生成することができる。 Sensors 516 are configured as one or more imaging sensors 522 to detect the surrounding environment, eg, visible and / or infrared cameras, 2D and / or 3D imaging cameras (2D vision and / or). Or 3D vision), ranging devices such as riders or radars, and the like. The imaging sensor 522 is, for example, a digital image and / or a point cloud (point cloud) used to control each unit and control device when applying automatic inspection, robot guidance, or other robots. Display data can be generated.

ロボットシステム500は、操作対象を操作するために、指定された領域(例えば、その操作対象の把持位置、ピックアップ位置、ドロップ位置、その他の作業位置等を含む領域)の画像を取得及び分析して、各位置を識別することができる。例えば、撮像センサ522は、指定された領域の画像データや距離データを生成するように構成された上記のカメラや測距デバイス等を含むことができる。ロボットシステム500は、取得された画像及び/又は測距データに基づいて、例えば、操作対象の把持位置、ピックアップ位置、ドロップ位置、その他の作業位置等を判定することができる。なお、作業には、輸送/受領の際に操作対象のログをとるために、その操作対象をスキャンすることが含まれ得る。この場合、撮像センサ522は、操作対象の輸送の間に、操作対象の識別情報をスキャンするように構成された1つ以上のスキャナ(例えば、バーコードスキャナ及び/又はQRコードスキャナ(登録商標))を含むことができる。 The robot system 500 acquires and analyzes an image of a designated area (for example, an area including a gripping position, a pickup position, a drop position, another working position, etc.) of the operation target in order to operate the operation target. , Each position can be identified. For example, the image sensor 522 can include the above-mentioned camera, distance measuring device, and the like configured to generate image data and distance data of a designated area. The robot system 500 can determine, for example, a gripping position, a pickup position, a drop position, and other working positions of the operation target based on the acquired image and / or distance measurement data. It should be noted that the work may include scanning the operation target in order to log the operation target at the time of transportation / receipt. In this case, the imaging sensor 522 is one or more scanners configured to scan the operating object's identification information during transport of the operating object (eg, a barcode scanner and / or a QR code scanner®). ) Can be included.

また、センサ516は、位置センサ524として、上記の構造部材(例えば、ロボットアーム及び/又はエンドエフェクタ)、及び/又は、ロボットシステム500の各ユニットにおける関節の位置を検出するように構成された、例えば、位置エンコーダ、ポテンショメータ等を含むことができる。ロボットシステム500は、タスクにおける作業を実行する間、構造部材及び/又は関節の位置及び/又は状態(向き等)を追跡するために、位置センサ524を使用することができる。 Further, the sensor 516 is configured as a position sensor 524 to detect the position of the above-mentioned structural member (for example, a robot arm and / or an end effector) and / or a joint in each unit of the robot system 500. For example, a position encoder, a potentiometer and the like can be included. The robot system 500 can use position sensors 524 to track the position and / or state (orientation, etc.) of structural members and / or joints while performing work in a task.

さらに、センサ516は、接触センサ526として、複数の物理的構造又は表面間の直接の接触に関連する特性を測定するように構成された、例えば、圧力センサ、力センサ、ひずみゲージ、圧電抵抗性/圧電性センサ、容量性センサ、弾性抵抗性センサ、他の触覚センサ等を含むことができる。接触センサ526は、操作対象上のエンドエフェクタの例えば把持(グリップ)操作に対応する特性を測定することができる。従って、接触センサ526は、操作対象と把持具(グリッパ)との接触又は取付け度合いに対応した物理量を検出することができるように構成され、定量化された測定値(例えば、例えば、力、トルク、圧力、接触基準値、それらに関する種々の測定値等)を出力することができる。なお、接触基準値には、エンドエフェクタによって操作対象に印加された力に関する1つ以上の力又はトルクの読取り値を含む。 In addition, the sensor 516, as a contact sensor 526, is configured to measure properties associated with direct contact between multiple physical structures or surfaces, such as pressure sensors, force sensors, strain gauges, piezoelectric resistance. / It can include piezoelectric sensors, capacitive sensors, elastic resistance sensors, other tactile sensors and the like. The contact sensor 526 can measure the characteristics of the end effector on the operation target, for example, corresponding to the grip operation. Therefore, the contact sensor 526 is configured to be able to detect a physical quantity corresponding to the degree of contact or attachment between the operation target and the gripper (gripper), and is a quantified measured value (for example, force, torque). , Pressure, contact reference value, various measured values related to them, etc.) can be output. The contact reference value includes a reading value of one or more forces or torques related to the force applied to the operation target by the end effector.

なお、以上の説明及び以下の説明においては、ロボットシステム500は、倉庫や物流システムにおける例として記載されるが、それに限定されず、製造、組立て、梱包、ヘルスケア、及び/又は他のタイプの自動化作業を実施するために、他の環境で/他の目的で種々のタスクを実行するように構成することができる。また、ロボットシステム500は、図示されていない、マニピュレータ、サービスロボット、モジュール式ロボット等の他のユニットを含むことができる。また、ロボットシステム500は、例えば、倉庫又は分配/輸送ハブ内で作動し、かつ、操作対象をケージカート又はパレットからコンベヤ又は他のパレットに移送するための種々の荷降ろし/荷積みロボット、ソーティングシステム、操作対象を開梱するための開梱ロボット、天カットマシン、操作対象を1つのコンテナから別のコンテナに移送するためのコンテナ切替えロボット、操作対象を梱包するための梱包ロボット、パッキングマシン、又はそれらの組合せを備えることができる。 In the above description and the following description, the robot system 500 is described as an example in a warehouse or a distribution system, but is not limited thereto, and may be manufactured, assembled, packed, healthcare, and / or other types. It can be configured to perform various tasks in other environments / for other purposes in order to perform automated tasks. In addition, the robot system 500 can include other units (not shown) such as a manipulator, a service robot, and a modular robot. The robot system 500 also operates in a warehouse or distribution / transport hub, for example, and various unloading / loading robots, sorting for transferring an operation target from a cage cart or pallet to a conveyor or other pallet. System, unpacking robot for unpacking the operation target, pallet cutting machine, container switching robot for transferring the operation target from one container to another, packing robot for packing the operation target, packing machine, Or a combination thereof can be provided.

[動作例]
図6は、本開示の一実施形態に係るロボットシステムによって実行される作業のフローの一例、及び、ロボットシステムに備わる制御装置の機能構成の一例を示す正面図(一部機能構成図)である。本実施形態におけるロボットシステム600は、例えば、物流システムの入庫、補充・保管、及び出庫拠点である倉庫等に設けられ、ロボットシステム600における各ユニットの動作を調整制御する装置として制御装置610を含み得る。また、ロボットシステム600は、図1に示す入庫プロセスは入庫プロセスP10におけるパレットへの操作対象の積み付け、及び、パレットからの操作対象の荷下ろしに特に好適なシステムということができる。
[Operation example]
FIG. 6 is a front view (partial functional configuration diagram) showing an example of a work flow executed by the robot system according to the embodiment of the present disclosure and an example of the functional configuration of the control device provided in the robot system. .. The robot system 600 in the present embodiment includes, for example, a control device 610 as a device provided in a warehouse or the like which is a storage, replenishment / storage, and delivery base of a distribution system and adjusts and controls the operation of each unit in the robot system 600. obtain. Further, the robot system 600 can be said to be a system in which the warehousing process shown in FIG. 1 is particularly suitable for loading the operation target on the pallet in the warehousing process P10 and unloading the operation target from the pallet.

制御装置610は、前述の如く、スタンドアロンデバイス又は別のユニットの一部として構成され、搬送ロボット11,12(図6では搬送ロボット11として例示する。以下同様。)や操作ロボット13,14(図6ではグリッパに代えてピッキング用のハンドタイプのエンドエフェクタを有する操作ロボット13として例示する。以下同様。)といったユニット、さらには、他のロボットや搬送手段といったユニットが実行するタスクにおける動作を調整及び制御することができる。より具体的には、制御装置610は、搬送ロボット11、操作ロボット13、及び撮像センサ522を含むセンサ516に接続されており、また、必要に応じて、図示しない倉庫管理システム(WMS:Warehouse Management System)、他の上位システム、及び/又は外部システムと相互に接続されている。 As described above, the control device 610 is configured as a stand-alone device or a part of another unit, and includes transfer robots 11 and 12 (exemplified as transfer robot 11 in FIG. 6; the same applies hereinafter) and operation robots 13 and 14 (FIG. 6). In 6, the operation robot 13 having a hand-type end effector for picking is exemplified instead of the gripper. The same shall apply hereinafter), and the operation in the task executed by the unit such as another robot or the transport means is adjusted and operated. Can be controlled. More specifically, the control device 610 is connected to a sensor 516 including a transfer robot 11, an operation robot 13, and an image pickup sensor 522, and if necessary, a warehouse management system (WMS: Warehouse Management) (not shown). System), other higher-level systems, and / or interconnected with external systems.

また、制御装置610は、データ取得部612、データ記憶部614、及びロボット制御部616を含み、図5との対比から理解されるとおり、制御装置610は、主として、プロセッサ502、ストレージデバイス504、及び通信デバイス506から構成される。特に、プロセッサ502が、データ取得部612及びロボット制御部616として機能し、ストレージデバイス504が、データ記憶部614として機能することができる。ロボットシステム600は、パレット15へ操作対象16を積み付けるための第1タスク、及び/又は、パレット15から操作対象16を荷下ろしするための第2タスクを実行するように構成することができる。 Further, the control device 610 includes a data acquisition unit 612, a data storage unit 614, and a robot control unit 616, and as can be understood from the comparison with FIG. 5, the control device 610 mainly includes the processor 502, the storage device 504, and the like. And communication device 506. In particular, the processor 502 can function as the data acquisition unit 612 and the robot control unit 616, and the storage device 504 can function as the data storage unit 614. The robot system 600 can be configured to execute a first task for loading the operation target 16 on the pallet 15 and / or a second task for unloading the operation target 16 from the pallet 15.

[第1タスク:パレット15への操作対象16の積み付け]
第1タスクでは、以下に示すタスクA1乃至A5が、適宜の順にかつ適宜のタイミングで組み合わせて実行される。
A1:保管領域101に保管されているパレット15を、搬送ロボット11により、その保管位置から分類領域103におけるアクセス位置601(停止位置SL)へ搬送する。
A2:分類領域103における例えばコンベヤ上の移載位置602(移載位置OL)上に仮置きされた操作対象16を、操作ロボット13で、ピックアップして把持する。
A3:把持した操作対象16を、移載位置602からアクセス位置601へ移動する。
A4:その操作対象16を、静止している搬送ロボット11に保持されたパレット15上の空いている指定位置に積み付ける。
A5:操作対象16が積み付けられたパレット15を、搬送ロボット11により、アクセス位置601から保管領域101における保管位置へ返却する。
[First task: Loading the operation target 16 on the pallet 15]
In the first task, the tasks A1 to A5 shown below are executed in an appropriate order and at an appropriate timing in combination.
A1: The pallet 15 stored in the storage area 101 is transported from the storage position to the access position 601 (stop position SL) in the classification area 103 by the transfer robot 11.
A2: The operation robot 13 picks up and grips the operation target 16 temporarily placed on the transfer position 602 (transfer position OL) on the conveyor in the classification area 103, for example.
A3: The gripped operation target 16 is moved from the transfer position 602 to the access position 601.
A4: The operation target 16 is loaded at an empty designated position on the pallet 15 held by the stationary transfer robot 11.
A5: The pallet 15 on which the operation target 16 is stacked is returned from the access position 601 to the storage position in the storage area 101 by the transfer robot 11.

なお、本実施形態では、操作対象16の積み付け先であるパレット15を搬送ロボット11で保持及び移動する例について説明するが、これに限定されない。例えば、搬送ロボット11に載置できない構成のパレット15が地面に置かれた状態で、操作対象16の積み付け及び荷下ろしを行ってもよく、そのパレット15を搬送ロボット15とは異なる搬送手段(フォークリフト等)で移動させてもよい。また、パレット15が他の搬送手段であるコンベヤ上に載置された状態で、操作対象16の積み付け及び荷下ろしを行ってもよく、パレット15はコンベヤで画定される搬送経路に沿って所定地点へ運ばれ、最終的にコンベア上から異なる搬送手段(フォークリフト等)で移動させてもよい。 In this embodiment, an example in which the transfer robot 11 holds and moves the pallet 15 which is the loading destination of the operation target 16 is not limited thereto. For example, the operation target 16 may be loaded and unloaded while the pallet 15 having a configuration that cannot be placed on the transfer robot 11 is placed on the ground, and the pallet 15 may be transported by a different means (conveying means) from that of the transfer robot 15. It may be moved by a forklift or the like). Further, the operation target 16 may be loaded and unloaded while the pallet 15 is placed on a conveyor which is another transport means, and the pallet 15 is predetermined along a transport path defined by the conveyor. It may be transported to a point and finally moved from the conveyor by a different transport means (forklift, etc.).

ここで、図7は、本開示による実施形態に係るロボットシステムを作動させて第1タスクを実行するための手順の一例を示すフロー図である。まず、ブロック701において、データ取得部612は、例えば、タスクA1を実行する以前における操作対象16に関する情報、及び、各パレット15に関する情報を含む第1データを取得し、データ記憶部614は、その第1データを操作対象16及びパレット15に関連付けて記憶する。 Here, FIG. 7 is a flow chart showing an example of a procedure for operating the robot system according to the embodiment according to the present disclosure to execute the first task. First, in block 701, the data acquisition unit 612 acquires, for example, the first data including the information about the operation target 16 before executing the task A1 and the information about each palette 15, and the data storage unit 614 obtains the first data. The first data is stored in association with the operation target 16 and the palette 15.

例えば、データ取得部612は、分類領域103の移載位置602上に仮置きされた操作対象16を、3Dビジョン等の撮像センサ522によって撮像し、その画像データを処理した結果と、必要に応じてマスターデータ552に基づいて、識別情報、位置情報、形状情報、重量、質量中心等の操作対象16に関する情報を取得することができる。或いは、操作対象16及びパレット15に関する情報は、マスターデータ552における操作対象16及びパレット15の追跡情報から、推定又は特定することもできる。なお、操作対象16を識別/追跡する手法としては、例えば、本出願人による特願2019−118678、特願2019−080213、米国特許出願16/258,120等に記載された方法を適用することができる。或いは、データ取得部612は、それらの操作対象16に関する情報をWMS等の上位システムから取得することもでき、この場合、操作対象16が移載位置602に配置される前に、予め操作対象16に関する情報を取得することもできる。 For example, the data acquisition unit 612 takes an image of the operation target 16 temporarily placed on the transfer position 602 of the classification area 103 by an image sensor 522 such as 3D vision, processes the image data, and if necessary. Based on the master data 552, information regarding the operation target 16 such as identification information, position information, shape information, weight, and mass center can be acquired. Alternatively, the information regarding the operation target 16 and the pallet 15 can be estimated or specified from the tracking information of the operation target 16 and the pallet 15 in the master data 552. As a method for identifying / tracking the operation target 16, for example, the methods described in Japanese Patent Application No. 2019-118678, Japanese Patent Application No. 2019-080213, US Patent Application 16 / 258, 120, etc. by the present applicant shall be applied. Can be done. Alternatively, the data acquisition unit 612 can also acquire information about the operation target 16 from a higher-level system such as WMS. In this case, the operation target 16 is arranged in advance before being arranged at the transfer position 602. You can also get information about.

次に、ブロック702において、ロボット制御部616は、操作対象16に関する情報、及び、保管領域101に保管されている各パレット15に関する情報に基づいて、操作対象16を積み付けるためのパレット15を決定する。それから、操作対象16に関する情報(SKU、大きさ、形状、重量、数量等)、パレット15に関する情報(大きさ、形状、空き面積、耐荷重、数量、既に積み付けられた操作対象16の平面及び高さ位置、等既に積み付けられた操作対象16に関する情報等)等に基づいて、例えば、操作対象16をSKU単位で可能な限り集約しつつ、倉庫全体での収納効率を高めるために好適なパレット15の候補を選定することができる。 Next, in the block 702, the robot control unit 616 determines the pallet 15 for loading the operation target 16 based on the information regarding the operation target 16 and the information regarding each pallet 15 stored in the storage area 101. To do. Then, information about the operation target 16 (SKU, size, shape, weight, quantity, etc.), information about the pallet 15 (size, shape, free area, load capacity, quantity, plane of the operation target 16 already loaded, and Based on the height position, etc., information about the operation target 16 already loaded, etc.), for example, it is suitable for improving the storage efficiency of the entire warehouse while aggregating the operation target 16 as much as possible in SKU units. Candidates for the pallet 15 can be selected.

この場合、パレット15における同一の又は近似するSKUを有する操作対象16の配置が集約するようにしてもよく、また、そのような操作対象16のみをパレット15上に積載(単載)してもよく、或いは、SKUが互いに異なる複数種類の操作対象16をパレット上に積載(混載)するようにしてもよい。これらは、パレット15の使用形態によって、適宜選択することができる。例えば、パレット15に操作対象16を一時的に積み付けておく場合(仮置き)、上記の各情報に加え、仮置き後の操作対象16の操作性(例えば、注文商品の荷下ろしの容易性等)等を考慮して、各パレット15への単載/混載を選択して、パレット15上に積み付ける操作対象16を適宜選定したり、各操作対象16の積み付け順を適宜決定したりといった制御を行うことができる。さらに、操作対象16が積み付けられたパレット15の分類領域103への搬送経路等を考慮して、1つ以上の最適なパレット15を選定することもできる。 In this case, the arrangement of the operation target 16 having the same or similar SKU on the pallet 15 may be aggregated, or only such an operation target 16 may be loaded (single) on the pallet 15. Alternatively, a plurality of types of operation targets 16 having different SKUs may be loaded (mixed) on the pallet. These can be appropriately selected depending on the usage pattern of the pallet 15. For example, when the operation target 16 is temporarily stacked on the pallet 15 (temporary placement), in addition to the above information, the operability of the operation target 16 after the temporary placement (for example, the ease of unloading the ordered product). Etc.), etc., select single loading / mixed loading on each pallet 15, appropriately select the operation target 16 to be loaded on the pallet 15, or appropriately determine the loading order of each operation target 16. Such control can be performed. Further, one or more optimum pallets 15 can be selected in consideration of the transport route to the classification area 103 of the pallets 15 on which the operation target 16 is stacked.

また、上記の各情報に基づいて、また、仮置きのいかんに拘わらず、かつ、単載及び混載の何れにおいても、例えば、パレット15上に関する情報(特に、空き面積、平面及や高さ位置等)を考慮して、操作対象16を選定し、パレット15上に積み上げていくことができる。さらに、例えば、入庫してくる操作対象16に関する情報(条件)を考慮して、単載と混載の比率を調整したり、混載の際の各パレット15における混載度合を調整したりといった制御を行うことができる。また、操作対象16を積み付けることができるパレット15を複数配置しておき、それらのパレット15への積み付け操作を並行して行ってもよく、さらに、より好ましい条件のパレット15を選択して作業効率を更に向上させることも可能である。またさらに、操作対象16を直接パレット15へ積み付ける前に、別の仮置き手段や仮置き場に操作対象16を一旦載置してももちろんよい。 In addition, based on each of the above information, regardless of temporary placement, and in both single and mixed loading, for example, information on the pallet 15 (particularly, free area, plane and height position). Etc.), the operation target 16 can be selected and stacked on the pallet 15. Further, for example, in consideration of the information (conditions) regarding the operation target 16 that comes in, the ratio of single loading and mixed loading is adjusted, and the degree of mixed loading in each pallet 15 at the time of mixed loading is adjusted. be able to. Further, a plurality of pallets 15 on which the operation target 16 can be stacked may be arranged, and the loading operations on the pallets 15 may be performed in parallel. Further, a pallet 15 having more preferable conditions may be selected. It is also possible to further improve work efficiency. Further, of course, the operation target 16 may be temporarily placed on another temporary storage means or temporary storage place before the operation target 16 is directly loaded on the pallet 15.

次に、ブロック703において、ロボット制御部616は、決定した1つ以上のパレット15を、その保管領域101から分類領域103のアクセス位置601へ搬送するための搬送ロボット11の指定と、各搬送ロボット11によるパレット15の搬送経路を含む制御シークエンスを、例えば機械学習等により作成又は取得する。ロボット制御部616は、その制御シークエンスに基づいて、パレット15のアクセス位置601への搬送を行うためのタスクA1の実行を、指定した搬送ロボット11に指令する。 Next, in the block 703, the robot control unit 616 designates the transfer robot 11 for transferring the determined one or more pallets 15 from the storage area 101 to the access position 601 of the classification area 103, and each transfer robot. A control sequence including the transport path of the pallet 15 by 11 is created or acquired by, for example, machine learning. Based on the control sequence, the robot control unit 616 commands the designated transfer robot 11 to execute task A1 for transporting the pallet 15 to the access position 601.

タスクA1と同時に、又は、タスクA1と前後して、ブロック704において、ロボット制御部616は、操作対象16に関する情報に基づいて、移載位置602に仮置きされたその操作対象16を操作ロボット13で、例えばピックアップして把持し、移載位置602からアクセス位置601へ移動するための制御シークエンスを、例えば機械学習等により作成又は取得する。ロボット制御部616は、その制御シークエンスに基づいて、操作ロボット13による操作対象16の把持、及び、アクセス位置601への移動を行うためのタスクA2,A3の実行を操作ロボット13に指令する。 At the same time as task A1 or before and after task A1, in block 704, the robot control unit 616 temporarily places the operation target 16 at the transfer position 602 based on the information about the operation target 16, and the operation robot 13 Then, for example, a control sequence for picking up, grasping, and moving from the transfer position 602 to the access position 601 is created or acquired by, for example, machine learning. Based on the control sequence, the robot control unit 616 commands the operation robot 13 to perform tasks A2 and A3 for grasping the operation target 16 by the operation robot 13 and moving to the access position 601.

これらのタスクA2,A3を実行するタイミングは、特に制限されず、例えば、ロボット制御部616は、パレット15がアクセス位置601へ到達する前に、上記制御シークエンスにおける少なくとも一部の操作の実行を操作ロボット13に指令してもよい。この場合、パレット15がアクセス位置601に到達する前に、操作ロボット13による操作対象16の把持とアクセス位置601への移動を完了し、パレット15の到着後、直ちに、操作対象16をパレットに積み付けるタスクA4を実行することができる。 The timing of executing these tasks A2 and A3 is not particularly limited. For example, the robot control unit 616 operates at least a part of the operations in the control sequence before the pallet 15 reaches the access position 601. You may command the robot 13. In this case, before the pallet 15 reaches the access position 601, the operation robot 13 completes grasping the operation target 16 and moving to the access position 601. Immediately after the arrival of the pallet 15, the operation target 16 is loaded on the pallet. The task A4 to be attached can be executed.

次いで、ブロック705において、制御装置610が、必要に応じて、3Dビジョン等の撮像センサ522により、アクセス位置601における操作対象16及びパレット15を撮像し、その画像データを処理することにより、操作対象16とパレット15の状態及び状況を確認する。ブロック705では、さらに、ロボット制御部616は、操作対象16に関する情報、及び、パレット15に関する情報(特に、パレットにおける操作対象16の積載状況及び集約状況、並びに、パレット15上の空き状況)に基づいて、操作対象16を積み付けるためのパレット15上の位置の指定と、その位置への操作対象16の移動経路を含む制御シークエンスを、例えば機械学習等により作成又は取得する。ロボット制御部616は、その制御シークエンスに基づいて、静止している搬送ロボット11に保持されたパレット15上の空いている指定位置への操作対象16のドロップを行うためのタスクA4の実行を操作ロボット13に指令する。 Next, in the block 705, the control device 610 images the operation target 16 and the palette 15 at the access position 601 by the image sensor 522 such as 3D vision, and processes the image data to operate the operation target. Check the state and status of 16 and pallet 15. In block 705, the robot control unit 616 further bases the information on the operation target 16 and the information on the pallet 15 (in particular, the loading status and aggregation status of the operation target 16 on the pallet, and the availability status on the pallet 15). Then, a position on the pallet 15 for stacking the operation target 16 and a control sequence including the movement path of the operation target 16 to the position are created or acquired by, for example, machine learning. Based on the control sequence, the robot control unit 616 executes the task A4 for dropping the operation target 16 to a vacant designated position on the pallet 15 held by the stationary transfer robot 11. To command.

このとき、ロボット制御部616は、例えば、アクセス位置601で停止した搬送ロボット11に保持されたパレット15における任意の位置を、操作ロボット13がパレット15へアクセスする際の基準座標とすることができる。このパレット15の静止位置は、パレット15を保持する搬送ロボット11が停止するアクセス位置601を基準に計算することができるが、搬送ロボット11上のパレット15位置が標準位置からずれる場合が生じ得る。そこで、制御装置610は、アクセス位置601におけるパレット15の画像データから、搬送ロボット11とパレット15の位置を算出し、データ取得部612が、その搬送ロボット11とパレット15との相対的な位置情報を取得することができる。そして、ロボット制御部616は、その両者の相対的な位置情報に基づいて、アクセス位置601におけるパレット15の位置情報を補正し、その補正されたパレット15の位置情報に基づいて、タスクA4用の制御シークエンスを例えば機械学習等により作成又は取得すると好適である。 At this time, the robot control unit 616 can use, for example, an arbitrary position on the pallet 15 held by the transfer robot 11 stopped at the access position 601 as reference coordinates when the operating robot 13 accesses the pallet 15. .. The stationary position of the pallet 15 can be calculated based on the access position 601 at which the transfer robot 11 holding the pallet 15 stops, but the position of the pallet 15 on the transfer robot 11 may deviate from the standard position. Therefore, the control device 610 calculates the positions of the transfer robot 11 and the pallet 15 from the image data of the pallet 15 at the access position 601 and the data acquisition unit 612 determines the relative position information between the transfer robot 11 and the pallet 15. Can be obtained. Then, the robot control unit 616 corrects the position information of the pallet 15 at the access position 601 based on the relative position information of the two, and based on the corrected position information of the pallet 15, for the task A4. It is preferable to create or acquire a control sequence by, for example, machine learning.

こうして操作対象16のパレット15への積み付けが完了した後、ブロック706において、ロボット制御部616は、操作対象16が積み付けられたパレット15を搬送ロボット11により、アクセス位置601から保管領域101における保管位置へ返却する搬送経路を含む制御シークエンスを、例えば機械学習等により作成又は取得する。ロボット制御部616は、その制御シークエンスに基づいて、パレット15の保管領域101への搬送及び返却を行うためのタスクA5の実行を搬送ロボット11に指令する。 After the loading of the operation target 16 on the pallet 15 is completed in this way, in the block 706, the robot control unit 616 transfers the pallet 15 on which the operation target 16 is loaded from the access position 601 to the storage area 101 by the transfer robot 11. A control sequence including a transport route to be returned to the storage position is created or acquired by, for example, machine learning. Based on the control sequence, the robot control unit 616 commands the transfer robot 11 to execute task A5 for transferring and returning the pallet 15 to the storage area 101.

以上のパレット15への操作対象16の積み付けを行う第1タスクが完了した後、ブロック707において、データ取得部612は、操作対象16が積み付けられたパレット15に関する情報、及び、そのパレット15における操作対象16の積載位置の情報を含む第2データを取得し、データ記憶部614は、その第2データを操作対象16及びパレット15に関連付けて記憶する。 After the first task of loading the operation target 16 on the pallet 15 is completed, in the block 707, the data acquisition unit 612 receives information about the pallet 15 on which the operation target 16 is loaded, and the pallet 15. The second data including the information on the loading position of the operation target 16 in the above is acquired, and the data storage unit 614 stores the second data in association with the operation target 16 and the pallet 15.

ロボット制御部616は、次回以降に実施する操作対象16のパレット15への積み付け作業時に、その第2データに基づいて、パレット15における操作対象16の配置が集約するように、換言すれば、不要な空間を極力無くすように操作対象16を密に保管するための制御シークエンスを作成又は取得することができる。また、この場合、操作対象16の特性に基づいて、例えば、同一の又は近似するSKUを有する操作対象16が集合するように、又は、形状寸法が同一の又は近似する操作対象16が集約して保管されるような制御シークエンスを作成又は取得することもできる。このように取得されるパレット15における操作対象16の積載状況に関する第2データは、操作対象16毎に、かつ、操作対象16の積み付け作業毎に更新され、後述する第2タスク(パレット15からの操作対象16の荷下ろし)において適宜利用することができる。 In other words, the robot control unit 616 aggregates the arrangements of the operation target 16 on the pallet 15 based on the second data when the operation target 16 is loaded on the pallet 15 from the next time onward. It is possible to create or acquire a control sequence for densely storing the operation target 16 so as to eliminate unnecessary space as much as possible. Further, in this case, based on the characteristics of the operation target 16, for example, the operation targets 16 having the same or similar SKUs are aggregated, or the operation targets 16 having the same or similar shape and dimensions are aggregated. You can also create or get control sequences that are stored. The second data regarding the loading status of the operation target 16 on the pallet 15 acquired in this way is updated for each operation target 16 and for each loading operation of the operation target 16, and the second task (from the pallet 15) described later. It can be appropriately used in the unloading of the operation target 16).

さらに、データ記憶部614は、そうして得られた第2データに基づいて、パレット15における複数の操作対象16の位置(配置)情報を、操作対象16単位又はパレット15のレイヤー単位で2次元情報として、或いは、パレット15の全体に亘って3次元情報として記憶することができる。 Further, the data storage unit 614 two-dimensionally obtains the position (arrangement) information of the plurality of operation targets 16 on the palette 15 in units of 16 operation targets or layers of the palette 15 based on the second data thus obtained. It can be stored as information or as three-dimensional information over the entire palette 15.

また、操作対象16は、識別情報として識別コード又は識別タグを、例えばその側面に有していてもよい。こうすれば、操作対象16がパレット15に積み上げられた状態でも、操作対象16の識別情報がパレット15の外部から視認可能に露呈し得る。そして、撮像センサ522等により、その操作対象16の識別情報を確認することにより、操作対象16がパレット15に積載されたままの状態でも、操作対象16の識別及び特定を簡易に行うことができる。この場合、前記の如く、パレット15における複数の操作対象16の位置情報を、2次元情報又は3次元情報として記憶しておけば、1つの操作対象16を特定することにより、そのパレット15に積載されている操作対象16を、パレット15上のレイヤー単位で又はパレット15単位で、簡便に特定することができる。なお、撮像センサ522は、パレット15を保持した搬送ロボット11が静止した状態、又は、パレット15を保持した搬送ロボット11が移動している状態、すなわち、パレット15が静止又は移動している状態の何れにおいても、パレット15を撮像するように構成することができる。 Further, the operation target 16 may have an identification code or an identification tag as identification information, for example, on its side surface. In this way, even when the operation target 16 is stacked on the pallet 15, the identification information of the operation target 16 can be visually exposed from the outside of the pallet 15. Then, by confirming the identification information of the operation target 16 with the image sensor 522 or the like, the operation target 16 can be easily identified and specified even when the operation target 16 is still loaded on the pallet 15. .. In this case, as described above, if the position information of the plurality of operation targets 16 on the pallet 15 is stored as two-dimensional information or three-dimensional information, the operation target 16 can be specified and loaded on the pallet 15. The operation target 16 being operated can be easily specified for each layer on the palette 15 or for each palette 15. The image sensor 522 is in a state in which the transfer robot 11 holding the pallet 15 is stationary, or a state in which the transfer robot 11 holding the pallet 15 is moving, that is, a state in which the pallet 15 is stationary or moving. In either case, the palette 15 can be configured to image.

また、ロボット制御部616は、パレット15への操作対象16の積み付け作業(タスクA4)が実際に終了する前に、パレット15への操作対象16の積み付けが完了したと判断するように構成してもよい。例えば、操作ロボット13のエンドエフェクタの作動状態により、又は、撮像センサ522で操作対象16の移動を追跡することにより、操作対象16の全部又は大部分がパレット15上に移動したとき、又は、操作対象16の一部がパレット15又は既に積載されている操作対象16に接触したとき等に、操作対象16の積み付けが完了したと判断することができる。 Further, the robot control unit 616 is configured to determine that the loading of the operation target 16 on the pallet 15 is completed before the loading operation (task A4) of the operation target 16 on the pallet 15 is actually completed. You may. For example, when all or most of the operation target 16 is moved onto the pallet 15 by the operating state of the end effector of the operation robot 13 or by tracking the movement of the operation target 16 by the image sensor 522, or the operation. When a part of the target 16 comes into contact with the pallet 15 or the already loaded operation target 16, it can be determined that the loading of the operation target 16 is completed.

ロボットシステム600は、第1タスク(パレット15への操作対象16の積み付け)と、以下に示す単位タスクB1乃至B5を適宜の順にかつタイミングで組み合わせて実行する第2タスク(パレット15からの操作対象16の荷下ろし)を実施することができる。 The robot system 600 executes a first task (loading the operation target 16 on the pallet 15) and a second task (operation from the pallet 15) in which the unit tasks B1 to B5 shown below are combined in an appropriate order and at a timing. Unloading of target 16) can be carried out.

[第2タスク:パレット15からの操作対象16の荷下ろし]
第2タスクでは、以下に示すタスクB1乃至B5が、適宜の順にかつ適宜のタイミングで組み合わせて実行される。
B1:保管領域101に保管されており、操作対象16が積載されたパレット15を、搬送ロボット11により、その保管位置から分類領域103におけるアクセス位置601(停止位置SL)へ搬送する。
B2:アクセス位置601で静止している搬送ロボット11に保持されたパレット15上の操作対象16を、操作ロボット13で例えばピックアップして把持する。
B3:把持した操作対象16を、アクセス位置601から移載位置602へ移動する。
B4:その操作対象16を、移載位置602にドロップして仮置きする。
B5:操作対象16が荷下ろしされたラック15を、搬送ロボット11により、アクセス位置601から保管領域101における保管位置へ返却する。
[Second task: Unloading the operation target 16 from the pallet 15]
In the second task, the tasks B1 to B5 shown below are executed in a combination in an appropriate order and at an appropriate timing.
B1: The pallet 15 stored in the storage area 101 and loaded with the operation target 16 is transported from the storage position to the access position 601 (stop position SL) in the classification area 103 by the transfer robot 11.
B2: The operation target 16 on the pallet 15 held by the transfer robot 11 stationary at the access position 601 is picked up and gripped by the operation robot 13, for example.
B3: The gripped operation target 16 is moved from the access position 601 to the transfer position 602.
B4: The operation target 16 is dropped at the transfer position 602 and temporarily placed.
B5: The rack 15 from which the operation target 16 has been unloaded is returned from the access position 601 to the storage position in the storage area 101 by the transfer robot 11.

なお、第1タスクに関する説明と同様に、本実施形態では、操作対象16の荷下ろし対象であるパレット15を搬送ロボット11で保持及び移動する例について説明するが、これに限定されない。 Similar to the description of the first task, the present embodiment describes an example in which the transfer robot 11 holds and moves the pallet 15 which is the unloading target of the operation target 16, but the present invention is not limited to this.

ここで、図8は、本開示による実施形態に係るロボットシステムを作動させて第2タスクを実行するための手順の一例を示すフロー図である。まず、ブロック801において、データ取得部612は、例えば、タスクB1を実行する以前における操作対象16に関する情報、及び、各パレット15に関する情報を含む第1データを取得し、データ記憶部614は、その第1データを操作対象16及びパレット15に関連付けて記憶する。 Here, FIG. 8 is a flow chart showing an example of a procedure for operating the robot system according to the embodiment according to the present disclosure to execute the second task. First, in block 801 the data acquisition unit 612 acquires, for example, first data including information on the operation target 16 before executing the task B1 and information on each palette 15, and the data storage unit 614 obtains the first data. The first data is stored in association with the operation target 16 and the palette 15.

例えば、データ取得部612は、データ記憶部614に記憶された第2データと、必要に応じてマスターデータ552に基づいて、識別情報、位置情報、形状情報、重量、質量中心等の操作対象16に関する情報、及び、その操作対象16が積載されているパレット15の識別情報及び保管位置情報を取得することができる。そして、ブロック802において、ロボット制御部616は、これらの操作対象16に関する情報、及び、保管領域101に保管されている各パレット15に関する情報に基づいて、操作対象16を荷下ろしするためのパレット15を選定し、分類領域103への搬送経路等を考慮して、1つ以上の最適なパレット15を決定することができる。 For example, the data acquisition unit 612 operates the operation target 16 such as identification information, position information, shape information, weight, and mass center based on the second data stored in the data storage unit 614 and the master data 552 as needed. It is possible to acquire information about the data, identification information of the pallet 15 on which the operation target 16 is loaded, and storage position information. Then, in the block 802, the robot control unit 616 unloads the operation target 16 based on the information about the operation target 16 and the information about each pallet 15 stored in the storage area 101. Can be selected, and one or more optimum pallets 15 can be determined in consideration of the transport route to the classification area 103 and the like.

次に、ブロック803において、ロボット制御部616は、決定した1つ以上のパレット15を、その保管領域101から分類領域103のアクセス位置601へ搬送するための搬送ロボット11の指定と、各搬送ロボット11によるパレット15の搬送経路を含む制御シークエンスを、例えば機械学習等により作成又は取得する。ロボット制御部616は、その制御シークエンスに基づいて、パレット15のアクセス位置601への搬送を行うためのタスクB1の実行を、指定した搬送ロボット11に指令する。 Next, in the block 803, the robot control unit 616 designates the transfer robot 11 for transferring the determined one or more pallets 15 from the storage area 101 to the access position 601 of the classification area 103, and each transfer robot. A control sequence including the transport path of the pallet 15 by 11 is created or acquired by, for example, machine learning. Based on the control sequence, the robot control unit 616 commands the designated transfer robot 11 to execute task B1 for transporting the pallet 15 to the access position 601.

操作ロボット13のエンドエフェクタがアクセス位置601にない場合、タスクB1と同時に、又は、タスクB1と前後して、ロボット制御部616は、操作ロボット13のエンドエフェクタをアクセス位置601へ移動させるタスクの実行を操作ロボット13に指令する。この場合、パレット15がアクセス位置601に到達する前に、操作ロボット13の移動を完了しておくことにより、パレット15の到着後、直ちに、操作対象16をパレット15から荷下ろしするタスクB2を実行することができる。 When the end effector of the operating robot 13 is not at the access position 601, the robot control unit 616 executes a task to move the end effector of the operating robot 13 to the access position 601 at the same time as the task B1 or before and after the task B1. Is commanded to the operation robot 13. In this case, by completing the movement of the operation robot 13 before the pallet 15 reaches the access position 601, the task B2 of unloading the operation target 16 from the pallet 15 is executed immediately after the arrival of the pallet 15. can do.

搬送ロボット11がアクセス位置601へ到着すると、ブロック804において、制御装置610は、3Dビジョン等の撮像センサ522により、アクセス位置601における操作対象16及びパレット15を撮像し、その画像データを処理することにより、操作対象16とパレット15の状態及び状況を確認する。ブロック804では、さらに、ロボット制御部616は、操作対象16に関する情報、及び、パレット15に関する情報(特に、パレットにおける操作対象16の積載状況及び集約状況)に基づいて、操作対象16のパレット15における位置の指定と、その位置へのエンドエフェクタの移動経路を含み、その操作対象16をピックアップし、アクセス位置601から移載位置602へ移動するための制御シークエンスを、例えば機械学習等により作成又は取得する。ロボット制御部616は、その制御シークエンスに基づいて、アクセス位置601で静止している搬送ロボット11に保持されたパレット15上の操作対象16の把持、及び、移載位置602への移動を行うためのタスクB2,B3の実行を操作ロボット13に指令する。 When the transfer robot 11 arrives at the access position 601, in the block 804, the control device 610 images the operation target 16 and the palette 15 at the access position 601 by the image sensor 522 such as 3D vision, and processes the image data. The state and status of the operation target 16 and the pallet 15 are confirmed by. In block 804, the robot control unit 616 further sets the operation target 16 on the pallet 15 based on the information on the operation target 16 and the information on the pallet 15 (particularly, the loading status and the aggregation status of the operation target 16 on the pallet). A control sequence for picking up the operation target 16 including the designation of the position and the movement path of the end effector to the position and moving from the access position 601 to the transfer position 602 is created or acquired by, for example, machine learning. To do. Based on the control sequence, the robot control unit 616 grips the operation target 16 on the pallet 15 held by the transfer robot 11 stationary at the access position 601 and moves the operation target 16 to the transfer position 602. Command the operating robot 13 to execute tasks B2 and B3.

また、この場合、操作対象16に関する情報とパレット15に関する情報(第2データ)、及び/又は、画像データの処理結果に基づいて、パレット15から操作対象16を荷下ろしする際の取扱性を示す指標を算出してもよい。そして、その取扱性を示す指標に基づいて、操作対象16、及び、操作対象16が積み付けられたパレット15の特定を含む制御シークエンスを、例えば機械学習等により作成又は取得するように構成してもよい。 Further, in this case, the handleability when unloading the operation target 16 from the pallet 15 is shown based on the information on the operation target 16 and the information on the pallet 15 (second data) and / or the processing result of the image data. An index may be calculated. Then, based on the index indicating the handleability, the operation target 16 and the control sequence including the identification of the pallet 15 on which the operation target 16 is stacked are configured to be created or acquired by, for example, machine learning. May be good.

さらに、このとき、第1タスクと同様に、制御装置610は、アクセス位置601におけるパレット15の画像データから、搬送ロボット11とパレット15の位置を算出し、データ取得部612が、その搬送ロボット11とパレット15との相対的な位置情報を取得することができる。そして、ロボット制御部616は、その両者の相対的な位置情報に基づいて、アクセス位置601におけるパレット15の位置情報を補正し、その補正されたパレット15の位置情報に基づいて、タスクB2用の制御シークエンスを、例えば機械学習等により作成又は取得すると好適である。 Further, at this time, similarly to the first task, the control device 610 calculates the positions of the transfer robot 11 and the pallet 15 from the image data of the pallet 15 at the access position 601 and the data acquisition unit 612 calculates the transfer robot 11 And the relative position information of the palette 15 can be acquired. Then, the robot control unit 616 corrects the position information of the pallet 15 at the access position 601 based on the relative position information of the two, and based on the corrected position information of the pallet 15, for task B2. It is preferable to create or acquire a control sequence by, for example, machine learning.

次いで、ブロック805において、制御装置610は、必要に応じて、3Dビジョン等の撮像センサ522により、移載位置602で保持された操作対象16、及び、移載位置602(例えばコンベヤ上、最終位置等)を撮像し、その画像データを処理することにより、操作対象16及び移載位置602上の状態及び状況を確認する。ブロック805では、さらに、ロボット制御部616は、操作対象16を移載する指定位置、及び、その指定位置への操作対象16の移動経路を含む制御シークエンスを、例えば機械学習等により作成又は取得する。ロボット制御部616は、その制御シークエンスに基づいて、移載位置602におけるの指定位置への操作対象16のドロップを行うためのタスクB4の実行を操作ロボット13に指令する。なお、操作対象16を移載位置602に用意された容器等に直接移載する場合には、撮像センサ522により、その容器内の空き状況を確認して、収納効率を高めるようにしてもよい。 Next, in the block 805, the control device 610 has the operation target 16 held at the transfer position 602 by the image sensor 522 such as 3D vision, and the transfer position 602 (for example, the final position on the conveyor). Etc.) and process the image data to confirm the state and status on the operation target 16 and the transfer position 602. In block 805, the robot control unit 616 further creates or acquires a designated position for transferring the operation target 16 and a control sequence including the movement path of the operation target 16 to the designated position by, for example, machine learning. .. Based on the control sequence, the robot control unit 616 commands the operation robot 13 to execute the task B4 for dropping the operation target 16 to the designated position at the transfer position 602. When the operation target 16 is directly transferred to a container or the like prepared at the transfer position 602, the availability of the container may be confirmed by the image sensor 522 to improve the storage efficiency. ..

こうして操作対象16のパレット15からの荷下ろしが完了した後、ブロック806において、ロボット制御部616は、操作対象16が荷下ろしされたパレット15を搬送ロボット11により、アクセス位置601から保管領域101における保管位置へ返却する搬送経路を含む制御シークエンスを、例えば機械学習等により作成又は取得する。ロボット制御部616は、その制御シークエンスに基づいて、パレット15の保管領域101への搬送を行うためのタスクB5の実行を搬送ロボット11に指令する。 After the unloading of the operation target 16 from the pallet 15 is completed in this way, in the block 806, the robot control unit 616 transfers the pallet 15 from which the operation target 16 has been unloaded from the access position 601 to the storage area 101 by the transfer robot 11. A control sequence including a transport route to be returned to the storage position is created or acquired by, for example, machine learning. Based on the control sequence, the robot control unit 616 commands the transfer robot 11 to execute task B5 for transferring the pallet 15 to the storage area 101.

以上のパレット15からの操作対象16の荷下ろしを行う第2タスクが完了した後、ブロック807において、データ取得部612は、操作対象16が荷下ろしされたパレット15に関する情報、及び、そのパレット15に積載されている他の操作対象16の積載位置の情報を含む第2データを取得し、データ記憶部614は、その第2データを操作対象16及びパレット15に関連付けて記憶する。このとおり、パレット15における操作対象16の積載状況に関する第2データは、操作対象16毎に、かつ、操作対象16の荷下ろし作業毎にも更新される。また、データ記憶部614が、第2データに基づいて、パレット15における複数の操作対象16の位置情報を、操作対象16単位又はパレット15単位で記憶し、また、2次元情報又は3次元情報として記憶し得ることは、第1タスクの場合と同様である。 After the second task of unloading the operation target 16 from the pallet 15 is completed, in the block 807, the data acquisition unit 612 receives information about the pallet 15 on which the operation target 16 is unloaded, and the pallet 15. The second data including the information of the loading position of the other operation target 16 loaded on the operation target 16 is acquired, and the data storage unit 614 stores the second data in association with the operation target 16 and the pallet 15. As described above, the second data regarding the loading status of the operation target 16 on the pallet 15 is updated for each operation target 16 and also for each unloading operation of the operation target 16. Further, the data storage unit 614 stores the position information of the plurality of operation targets 16 on the pallet 15 in 16 units of operation targets or 15 units of pallets based on the second data, and also as two-dimensional information or three-dimensional information. What can be memorized is the same as in the case of the first task.

また、第1タスクの場合と同様に、操作対象16が例えば側面に識別情報を有していれば、操作対象16がパレット15上に積み上げられた状態でも、、操作対象16の識別情報を撮像センサ522で確認することができ、操作対象16がパレット15上に積み上げられたままの状態でも、実測により操作対象16の識別を簡易に行うこともできる。さらに、撮像センサ522が、パレット15を保持した搬送ロボット11が静止した状態、又は、パレット15を保持した搬送ロボット11が移動している状態で、ラック15を撮像するように構成することができる。 Further, as in the case of the first task, if the operation target 16 has identification information on the side surface, for example, the identification information of the operation target 16 is captured even when the operation target 16 is stacked on the pallet 15. It can be confirmed by the sensor 522, and even when the operation target 16 is still stacked on the pallet 15, the operation target 16 can be easily identified by actual measurement. Further, the image pickup sensor 522 can be configured to take an image of the rack 15 while the transfer robot 11 holding the pallet 15 is stationary or the transfer robot 11 holding the pallet 15 is moving. ..

また、ロボット制御部616は、パレット15からの操作対象16の荷下ろし作業(タスクB2)が実際に終了する前に、パレット15からの操作対象16の荷下ろしが完了したと判断するように構成してもよい。例えば、操作ロボット13のエンドエフェクタの作動状態により、又は、撮像センサ522で操作対象16の移動を追跡することにより、操作対象16の全部又は大部分がパレット15の外部に移動したとき、又は、操作対象16の全部又は一部がパレット15又は下に積載されている操作対象16からに離れたとき等に、操作対象16の荷下ろしが完了したと判断することができる。 Further, the robot control unit 616 is configured to determine that the unloading of the operation target 16 from the pallet 15 is completed before the unloading work (task B2) of the operation target 16 from the pallet 15 is actually completed. You may. For example, when all or most of the operation target 16 moves to the outside of the pallet 15 due to the operating state of the end effector of the operation robot 13 or by tracking the movement of the operation target 16 with the image sensor 522, or. When all or part of the operation target 16 is separated from the pallet 15 or the operation target 16 loaded under the operation target 16, it can be determined that the unloading of the operation target 16 is completed.

以上のように構成されたロボットシステム500,600の制御装置610及び制御方法によれば、操作対象16をパレット15に積み付ける以前、又は、操作対象16をパレット15から荷下ろしする以前に、操作対象16及びパレット15のそれぞれに関する情報を把握し、それらの情報を含む第1データに基づいて例えば機械学習等により作成又は取得される制御シークエンスに基づくタスク(第1及び第2タスク)が実行される。これにより、操作対象16をパレット15に積み付ける操作、又は、操作対象16をパレット15から荷下ろしする操作を効率的かつ円滑に実施することができる。また、その際に、ロボットシステム500,600におけるユニット間(例えば、搬送ロボット11と操作ロボット13)の高度な連携を実現することができ、これにより、ロボットシステム500,600の高機能化を図ることができる。 According to the control device 610 and the control method of the robot systems 500 and 600 configured as described above, the operation target 16 is operated before being loaded on the pallet 15 or before the operation target 16 is unloaded from the pallet 15. Information about each of the target 16 and the palette 15 is grasped, and tasks (first and second tasks) based on a control sequence created or acquired by, for example, machine learning or the like are executed based on the first data including the information. To. As a result, the operation of loading the operation target 16 on the pallet 15 or the operation of unloading the operation target 16 from the pallet 15 can be efficiently and smoothly performed. At that time, it is possible to realize a high degree of cooperation between the units in the robot systems 500 and 600 (for example, the transfer robot 11 and the operation robot 13), thereby improving the functionality of the robot systems 500 and 600. be able to.

[他の適用例]
図9は、本開示の一実施形態に係るロボットシステムが動作し得る例示的な環境を示す概略平面図である。ロボットシステム100も、ロボットシステム600と同様に、例えば、物流システムの入庫、補充・保管、及び出庫拠点である倉庫等に設けられ得る。また、ロボットシステム100は、1つ以上のタスク、及び/又は、適宜のタスクが複数組み合わされて構成されるタスクを実施又は実行するように構成され得る。それらのタスクは、1つ以上のユニット(例えば、各種ロボット、各種デバイス、それらと一体又は別体に設けられた制御装置等)を含むロボットシステム100によって好適に実施又は実行され得る。
[Other application examples]
FIG. 9 is a schematic plan view showing an exemplary environment in which the robot system according to the embodiment of the present disclosure can operate. Similar to the robot system 600, the robot system 100 may be provided in, for example, a warehouse that is a warehousing, replenishment / storage, and warehousing base of a distribution system. Further, the robot system 100 may be configured to execute or execute one or more tasks and / or a task composed of a plurality of appropriate tasks combined. These tasks may be suitably performed or performed by a robot system 100 that includes one or more units (eg, various robots, various devices, control devices provided integrally or separately from them, and the like).

図9に示すように、ロボットシステム100は、輸送ユニットとしての1つ以上の搬送ロボット11,12(例えば、パレットAGV)、異なる場所間で操作対象を移動するように構成された移送/仕分けユニットとしての1つ以上の操作ロボット13(例えば、ピースピッキングロボット)、及び、それらの制御装置(図9Aには図示せず)を含むことができる。 As shown in FIG. 9, the robot system 100 includes one or more transfer robots 11 and 12 (for example, pallet AGV) as transport units, and a transfer / sorting unit configured to move an operation target between different locations. One or more operating robots 13 (for example, peace picking robots) and their control devices (not shown in FIG. 9A) can be included.

ロボットシステム100が実行するタスクは、所定の目的を達成するために、各ユニットが個々のタスクを適宜の順番で実行するように組み合わせて構成したり、また、各ユニットが種々の異なるタスクを適宜選択して実行したりするように構成され得る。ロボットシステム100において、各ユニットは、保管領域101において、パレット15や容器16に収納された状態で分散配置された種々の異なる物品、及び/又は、所定の入庫順序や梱包順序、或いは物品の特性(SKU等)に基づいて分類された種々の異なる物品にアクセスするための1つ以上のタスクを実行することができる。 The tasks executed by the robot system 100 are configured by combining each unit so as to execute individual tasks in an appropriate order in order to achieve a predetermined purpose, or each unit appropriately performs various different tasks. It can be configured to be selected and executed. In the robot system 100, each unit is a variety of different articles distributed and / or stored in a pallet 15 or container 16 in a storage area 101, and / or a predetermined warehousing order, packing order, or characteristics of the articles. One or more tasks can be performed to access a variety of different articles classified based on (SKU, etc.).

搬送ロボット11は、例えば、注文物品が収納された容器16が積み付けられたパレット15を、保管領域101と搬送領域102との間で移送するタスクを実行することができる。一方、搬送ロボット12は、注文物品が収納された容器16を、搬送されたラック15から取り出す(ピックアップ)することができる。また、搬送ロボット12は、その容器16を、搬送領域102と分類領域103(物品をグルーピングするための領域:図9における容器16の停止位置SL)との間で移送するタスクを実行することができる。他方、操作ロボット13は、注文物品を、分類領域103における容器16からピックアップし、移載位置OL(例えば、注文物品を梱包するコンテナ、箱、それらを載せたコンベヤや仮置き場等)及び/又は他の出荷用容器等に移動するタスクを実行することができる。 The transfer robot 11 can execute, for example, a task of transferring the pallet 15 on which the container 16 containing the ordered article is stacked between the storage area 101 and the transfer area 102. On the other hand, the transfer robot 12 can take out (pick up) the container 16 in which the ordered items are stored from the transferred rack 15. Further, the transfer robot 12 may execute a task of transferring the container 16 between the transfer area 102 and the classification area 103 (area for grouping articles: stop position SL of the container 16 in FIG. 9). it can. On the other hand, the operation robot 13 picks up the ordered article from the container 16 in the classification area 103, and the transfer position OL (for example, a container for packing the ordered article, a box, a conveyor or a temporary storage place on which the ordered article is placed) and / or It is possible to perform the task of moving to another shipping container or the like.

タスクの実行に際し、例えば、出荷注文が出されたとき、保管された物品の並べ替えが行われるとき、物品の補充が行われるとき等に、ロボットシステム100は、各ユニット、及び/又は、グループ化されたユニット群が作動する異なる領域を識別することができる。例えば、ロボットシステム100は、搬送ロボット11が作動する保管領域101、搬送ロボット12が作動する搬送領域102、搬送ロボット12及び/又は操作ロボット13が作動する分類領域103を識別することができる。なお、搬送ロボット11,12、及び操作ロボット13が作動する領域は、上記に限られず、例えば、適宜の制御シークエンスに従って、搬送ロボット11が更に搬送領域102で作動してもよく、搬送ロボット12が更に保管領域101で作動するように構成することもできる。 When executing a task, for example, when a shipping order is placed, when a stored article is rearranged, when an article is replenished, etc., the robot system 100 is used for each unit and / or a group. It is possible to identify different areas in which the modified units operate. For example, the robot system 100 can identify the storage area 101 in which the transfer robot 11 operates, the transfer area 102 in which the transfer robot 12 operates, and the classification area 103 in which the transfer robot 12 and / or the operation robot 13 operates. The areas in which the transfer robots 11 and 12 and the operation robot 13 operate are not limited to the above. For example, the transfer robot 11 may further operate in the transfer area 102 according to an appropriate control sequence, and the transfer robot 12 may operate. Further, it can be configured to operate in the storage area 101.

また、各ユニットが作動する領域は、互いに隣接していてもよく、部分的に重なってもよい。例えば、保管領域101は、搬送領域102に隣接することができ、また、搬送領域102は、分類領域103と部分的に重なっていてもよい。この場合、搬送ロボット11,12は、例えば図9に示すように、搬送領域102内のパレット15にアクセスすることにより、別々の領域内で作動することができる。その結果、ロボットシステム100は、異なる種類のユニット同士による潜在的な衝突の可能性、及び/又は、互いの障害物となってしまう可能性を軽減することができる。なお、操作ロボット13は、所定位置に固定配置することができ、この場合、搬送ロボット12は、他のユニットに衝突したり、移動中に渋滞を引き起こしたりすることなく、分類領域103内に進入し易くなる。 In addition, the regions in which the units operate may be adjacent to each other or may partially overlap each other. For example, the storage area 101 may be adjacent to the transport area 102, and the transport area 102 may partially overlap the classification area 103. In this case, the transfer robots 11 and 12 can operate in different areas by accessing the pallet 15 in the transfer area 102, for example, as shown in FIG. As a result, the robot system 100 can reduce the possibility of potential collisions between different types of units and / or the possibility of becoming obstacles to each other. The operation robot 13 can be fixedly arranged at a predetermined position, and in this case, the transfer robot 12 enters the classification area 103 without colliding with other units or causing traffic congestion during movement. It becomes easier to do.

また、ロボットシステム100は、搬送ロボット11,12等の輸送ユニットを誘導して操縦するために、適宜の経路を利用することができる。例えば、ロボットシステム100は、1つ以上の搬送ロボット11を操縦するための第1経路P1、及び/又は、1つ以上の搬送ロボット12を操縦するための第2経路P2を使用することができる。なお、第1経路P1と第2経路P2は、例えば図9に示すように、互いに重ならないように、距離又は空間を開けて分離するように設定してもよいが、これに限定されない。 Further, the robot system 100 can use an appropriate route for guiding and manipulating the transportation units such as the transfer robots 11 and 12. For example, the robot system 100 can use the first path P1 for manipulating one or more transfer robots 11 and / or the second path P2 for manipulating one or more transfer robots 12. .. The first path P1 and the second path P2 may be set to be separated by a distance or a space so as not to overlap each other, as shown in FIG. 9, for example, but the present invention is not limited to this.

また、第1経路P1及び第2経路P2には、搬送ロボット11,12等の輸送ユニットが、自走で移動する際に辿ることができるフロアマーキング(例えば、塗装、テープ等)が施されていてもよい。これにより、ロボットシステム100は、フロアマーキングの形状/位置を識別し、経路計算、及び/又は、位置(例えば、輸送対象のピックアップ位置及び/又はドロップ位置)の順序付け等を輸送ユニットに指示する際に、その識別した情報を使用することができる。さらに、第1経路P1及び第2経路P2は、一連のリンク(例えばパレット15間の経路)、及び、ノード(例えば、経路の交差位置、又は、移動方向を変更するときの指定位置)を含むことができる。 Further, the first route P1 and the second route P2 are provided with floor markings (for example, painting, tape, etc.) that can be traced when transport units such as transfer robots 11 and 12 move by themselves. You may. As a result, the robot system 100 identifies the shape / position of the floor marking, and when instructing the transportation unit to calculate the route and / or to order the positions (for example, the pickup position and / or the drop position to be transported). The identified information can be used for. Further, the first route P1 and the second route P2 include a series of links (for example, a route between pallets 15) and a node (for example, an intersection position of the route or a designated position when changing the movement direction). be able to.

また、ロボットシステム100は、搬送ロボット11,12等の輸送ユニットが、輸送対象のピックアップ位置とドロップ位置との間を移動する際の効率的かつ他のユニットと干渉しない経路を計算することができる。それらの輸送ユニットは、例えば位置/ナビゲーションシステムを使用して、その経路内における現在位置を計算し、その現在位置に基づいて、指定された経路及びルートに沿って移動することができる。 Further, the robot system 100 can calculate an efficient route in which the transport units such as the transport robots 11 and 12 move between the pickup position and the drop position of the transport target and do not interfere with other units. .. These transport units can calculate their current position within their route, for example using a location / navigation system, and move along a designated route and route based on their current position.

なお、ロボットシステム100は、前述のように、タスクを、複数のユニットによって実行される一連のタスクとして設定することができ、それらの複数のユニットを、個々のタスクの特性に基づいて、統合タスクの実行を最適化することができるように、各ユニットを調整及び制御することができ、例えば、複数のユニットを必要とする範囲の動作を規定したり、複数の指定された領域に亘る動作の範囲を規定したりといった調整を行うことができる。 As described above, the robot system 100 can set a task as a series of tasks executed by a plurality of units, and the plurality of units are integrated tasks based on the characteristics of the individual tasks. Each unit can be tuned and controlled so that the execution of can be optimized, for example, defining the range of operations that require multiple units or operating over multiple specified areas. Adjustments such as defining the range can be made.

例えば、出荷注文に対応するには、その注文を履行するために、保管領域101における注文物品の保管位置、例えば、その物品が積載されたパレット15、又は、その注文物品が収納された容器16が積載されたパレット15を特定し、そのパレット15を搬送領域102へ移送し、そのパレット15からその容器16を分類領域103へ移送し、その注文物品をその容器16から目標位置、例えば、出荷用容器、及び/又はコンベヤへ移載し、その容器16をパレット15へ返却し、そのパレット15を保管領域101へ返却すること、又は、それらのタスクの適宜の組み合わせを実行するタスクを設定し、実行することができる。 For example, in order to respond to a shipping order, in order to fulfill the order, a storage position of the ordered article in the storage area 101, for example, a pallet 15 on which the article is loaded, or a container 16 in which the ordered article is stored. Identify the pallet 15 loaded with, transfer the pallet 15 to the transport area 102, transfer the container 16 from the pallet 15 to the classification area 103, and deliver the ordered article from the container 16 to a target position, eg, shipping. Transfer to a container and / or conveyor, return the container 16 to the pallet 15, return the pallet 15 to the storage area 101, or set a task to perform an appropriate combination of those tasks. , Can be executed.

また、物品の入庫や補充に対応するには、利用可能な保管位置を決定するために、例えば需要予測に従って、物品の保管位置として、その物品を収納可能な容器16、及び、その容器16を積載可能なパレット15を決定すること、容器16へ入庫又は補充物品を収納すること、物品が入庫又は補充された容器16をパレット15に積み付けること、そのパレット15を所定の対応する保管位置へ移送すること、又は、それらのタスクの適宜の組み合わせを実行するタスクを設定し、実行することができる。 Further, in order to deal with the receipt and replenishment of goods, in order to determine the available storage position, for example, according to the demand forecast, the container 16 capable of storing the article and the container 16 as the storage position of the article are used. Determining the pallet 15 that can be loaded, storing the warehousing or replenishing article in the container 16, loading the container 16 in which the article is warehousing or replenished on the pallet 15, and placing the pallet 15 in a predetermined corresponding storage position. Tasks can be set up and executed to be transported or to perform an appropriate combination of those tasks.

また、ロボットシステム100は、各ユニットを操縦するために、例えば各ユニット内の作動装置を動作させるための指令(コマンド)、設定条件、動作計画、位置、識別情報、経路、現在のユニット位置、状態及び進行情報、又は、それらの組み合わせを生成することができる。生成された情報は、各ユニット間で通信することができ、また、制御装置及び各ユニット間で、その生成された各種情報を共有してタスクを実行することができる。 Further, in order to control each unit, for example, the robot system 100 has a command (command) for operating an operating device in each unit, a setting condition, an operation plan, a position, identification information, a route, a current unit position, and the like. State and progress information, or a combination thereof, can be generated. The generated information can be communicated between the units, and the various generated information can be shared between the control device and each unit to execute the task.

なお、以上のロボットシステム100に関する説明においては、主として、物品の出庫(出荷)に関連するタスクを実行している状態について述べたが、物品の入庫や補充に関連するタスクを実行する場合には、基本的に、以上の説明とは逆の手順でロボットシステム100を動作させる制御シークエンスを例えば機械学習等により作成又は取得し、その制御シークエンスに基づいたタスクを実行することにより対応することができる。 In the above description of the robot system 100, the state in which the task related to the delivery (shipment) of the article is being executed is mainly described, but when the task related to the warehousing or replenishment of the article is executed, the task is executed. Basically, it can be dealt with by creating or acquiring a control sequence for operating the robot system 100 by, for example, machine learning, and executing a task based on the control sequence in a procedure opposite to the above description. ..

以上、本開示の一例としての実施形態について詳細に説明してきたが、前述した説明は、あらゆる点において本開示の一例を示したに過ぎず、本発明の理解を容易にするためのものであり、本発明を限定して解釈するためのものではない。また、本開示の範囲を逸脱することなく種々の改良や変形を行うことができることは言うまでもなく、実施形態が備える各要素並びにその配置、材料、条件、形状及びサイズ等は、例示したものや特定のものに限定されるわけではなく適宜変更することができる。 Although the embodiments as an example of the present disclosure have been described in detail above, the above description is merely an example of the present disclosure in all respects, and is for facilitating the understanding of the present invention. , Is not intended to limit the interpretation of the present invention. Further, it goes without saying that various improvements and modifications can be made without departing from the scope of the present disclosure, and each element provided in the embodiment and its arrangement, material, condition, shape, size, etc. are exemplified or specified. It is not limited to the one, and can be changed as appropriate.

換言すれば、本開示による実施形態は、他の構成を排除するものではなく、また、本開示を上記の実施形態に限定するものでもない。本開示による上記実施形態に均等な種々の変形形態が、本開示の範囲内で実現可能である。例えば、プロセス、ステップ、ルーチン、又はブロックの実施順序は、本開示の範囲内の代替的な実施態様により、異なる順番で実施することができ、また、いくつかのプロセス、ステップ、ルーチン、又はブロックは、本開示の範囲内で、削除、移動、追加、細分化、結合、及び/又は変形されてもよい。また、これらのプロセス、ステップ、ルーチン、又はブロックの各々は、様々な異なる方法で実施される場合がある。さらに、プロセス、ステップ、ルーチン、又はブロックが、上記実施形態において、連続して実施されるものであっても、それらのプロセス、ステップ、ルーチン、又はブロックは、並行して実施することができる場合があり、或いは、異なる時間に非連続的に実施される場合がある。またさらに、本明細書に示す特定の数は、異なる値又は異なる範囲であってもよい場合がある。 In other words, the embodiments according to the present disclosure do not preclude other configurations, nor do they limit the disclosure to the above embodiments. Various modifications equivalent to the above embodiments according to the present disclosure can be realized within the scope of the present disclosure. For example, the order of implementation of processes, steps, routines, or blocks can be performed in a different order, with alternative embodiments within the scope of the present disclosure, and some processes, steps, routines, or blocks. May be deleted, moved, added, subdivided, combined, and / or modified within the scope of the present disclosure. Also, each of these processes, steps, routines, or blocks may be implemented in a variety of different ways. Further, even if the processes, steps, routines, or blocks are continuously implemented in the above embodiment, those processes, steps, routines, or blocks can be implemented in parallel. Or it may be performed discontinuously at different times. Furthermore, the particular numbers presented herein may have different values or ranges.

また、上記実施形態は、本開示の特定の実施例として、想定され得る“ベストモード”として限定されるものではなく、多くの代替的な方法で実施することができる場合もある。さらに、上記実施形態の詳細は、その特定の実施態様において、著しく変化する場合があるが、依然として、本開示の技術に包含され得る。加えて、本開示の特定の特徴又は態様を記載する際に使用された特定の用語は、その用語が関連付けられた本開示における特定の特性、特徴、又は態様、或いは、特定の実施形態に限定されるものではなく、よって、本発明は、特許請求の範囲によるものを除き、特定の意味に限定されない。また、本発明は、任意数の請求項の形態で規定されているが、本開示の範囲内において、様々な態様が想定されていることは言うまでもない。 Moreover, the above-described embodiment is not limited to the “best mode” that can be assumed as a specific embodiment of the present disclosure, and may be implemented by many alternative methods. Moreover, the details of the embodiments may vary significantly in that particular embodiment, but may still be incorporated into the techniques of the present disclosure. In addition, the particular term used in describing a particular feature or aspect of the present disclosure is limited to the particular property, feature, or aspect, or particular embodiment in the present disclosure to which the term is associated. Thus, the invention is not limited to any particular meaning, except to the extent of the claims. Further, although the present invention is defined in the form of an arbitrary number of claims, it goes without saying that various aspects are assumed within the scope of the present disclosure.

11,12…搬送ロボット、13,14…操作ロボット、15…パレット、16…操作対象,容器、40…車両、100,500,600…ロボットシステム、101…保管領域、102…搬送領域、103…分類領域、131,141…エンドエフェクタ、132,142…ロボットアーム、502…プロセッサ、504…ストレージデバイス、506…通信デバイス、508…入力−出力デバイス、510…ディスプレイ、512…作動デバイス、514…移送モータ、516…センサ、522…撮像センサ、524…位置センサ、526…接触センサ、552…マスターデータ、554…対象追跡データ、601…アクセス位置、602…移載位置、610…制御装置、612…データ取得部、614…データ記憶部、616…ロボット制御部、OL…移載位置、P1…第1経路、P2…第2経路、SL…停止位置。

11, 12 ... Transfer robot, 13, 14 ... Operation robot, 15 ... Pallet, 16 ... Operation target, Container, 40 ... Vehicle, 100, 500, 600 ... Robot system, 101 ... Storage area, 102 ... Transfer area, 103 ... Classification area, 131, 141 ... End effector, 132, 142 ... Robot arm, 502 ... Processor, 504 ... Storage device, 506 ... Communication device, 508 ... Input-output device, 510 ... Display, 512 ... Acting device, 514 ... Transfer Motor, 516 ... sensor, 522 ... image sensor, 524 ... position sensor, 526 ... contact sensor, 552 ... master data, 554 ... target tracking data, 601 ... access position, 602 ... transfer position, 610 ... control device, 612 ... Data acquisition unit, 614 ... data storage unit, 616 ... robot control unit, OL ... transfer position, P1 ... first path, P2 ... second path, SL ... stop position.

Claims (12)

パレットへの操作対象の積み付け、及び/又は、パレットからの操作対象の荷下ろしを行うために前記操作対象を操作する操作ロボットを含むロボットシステムの制御装置であって、
前記パレットへの前記操作対象の積み付け、及び/又は、前記パレットからの前記操作対象の荷下ろし以前に、前記操作対象に関する情報、及び、前記パレットに関する情報を含む第1データを取得し、かつ、前記パレットへの前記操作対象の積み付け、及び/又は、前記パレットからの前記操作対象の荷下ろし以後に、前記操作対象に関する情報、及び、前記パレットに関する情報を含む第2データを取得するデータ取得部と、
前記第1データ及び前記第2データを記憶するデータ記憶部と、
前記パレットへの前記操作対象の積み付け、及び/又は、前記パレットからの前記操作対象の荷下ろし以前に、前記第1データ及び前記第2データに基づいて、前記パレットへの前記操作対象の積み付け、及び/又は、前記パレットからの前記操作対象の荷下ろしを行うための制御シークエンスを作成又は取得し、並びに、前記制御シークエンスに基づいて、前記パレットへの前記操作対象の積み付け、及び/又は、前記パレットからの前記操作対象の荷下ろしを行うためのタスクの実行を前記操作ロボットに指令する、ロボット制御部と、
を備え、
前記ロボット制御部は、前記パレットへの前記操作対象の積み付け、及び/又は、前記パレットからの前記操作対象の荷下ろしが終了する前に、前記パレットへの前記操作対象の積み付け、及び/又は、前記パレットからの前記操作対象の荷下ろしが完了したと判断する、
制御装置。
A control device for a robot system including an operation robot that operates the operation target in order to load the operation target on the pallet and / or unload the operation target from the pallet.
Prior to loading and / or unloading the operation target from the pallet, information on the operation target and first data including information on the pallet are acquired and , And / or, after the operation target is loaded onto the pallet and / or the operation target is unloaded from the pallet, the information regarding the operation target and the data for acquiring the second data including the information regarding the pallet. Acquisition department and
A data storage unit that stores the first data and the second data,
Loading of the operation target on the pallet and / or loading of the operation target on the pallet based on the first data and the second data before unloading the operation target from the pallet. Attaching and / or creating or acquiring a control sequence for unloading the operation target from the pallet, and loading and / or loading the operation target on the pallet based on the control sequence. Alternatively, a robot control unit that commands the operating robot to execute a task for unloading the operation target from the pallet.
With
The robot control unit loads the operation target on the pallet and / or loads the operation target on the pallet before the unloading of the operation target from the pallet is completed. Alternatively, it is determined that the unloading of the operation target from the pallet is completed.
Control device.
前記ロボット制御部は、前記第1データ及び前記第2データに基づいて、在庫管理単位が互いに異なる複数種類の操作対象を前記パレット上に積載するように、前記制御シークエンスを作成又は取得する、
請求項1に記載の制御装置。
Based on the first data and the second data, the robot control unit creates or acquires the control sequence so that a plurality of types of operation targets having different inventory management units are loaded on the pallet.
The control device according to claim 1.
前記ロボット制御部は、前記第1データ及び前記第2データに基づいて、前記パレットにおける同一の又は近似する前記在庫管理単位を有する前記操作対象の配置が集約するように、前記制御シークエンスを作成又は取得する、
請求項2に記載の制御装置。
Based on the first data and the second data, the robot control unit creates or creates the control sequence so that the arrangement of the operation target having the same or similar inventory management unit in the pallet is aggregated. get,
The control device according to claim 2.
前記ロボット制御部は、前記第2データに基づいて、前記パレットから前記操作対象を荷下ろしする際の取扱性を示す指標を算出し、該指標に基づいて、前記操作対象、及び、該操作対象が積み付けられたパレットの特定を含む前記制御シークエンスを作成又は取得する、
請求項1乃至3の何れかに記載の制御装置。
The robot control unit calculates an index indicating the handleability when unloading the operation target from the pallet based on the second data, and based on the index, the operation target and the operation target. Creates or obtains the control sequence, including the identification of the stacked pallets.
The control device according to any one of claims 1 to 3.
前記データ記憶部は、前記パレットにおける複数の前記操作対象の位置情報を、操作対象単位又はパレット単位で、かつ、2次元情報又は3次元情報として記憶する、
請求項1乃至4の何れかに記載の制御装置。
The data storage unit stores a plurality of position information of the operation target on the pallet in the operation target unit or the pallet unit and as two-dimensional information or three-dimensional information.
The control device according to any one of claims 1 to 4.
前記ロボットシステムは、前記操作対象、又は、前記操作対象が積み付けられた前記パレットを撮像するセンサを更に備え、
前記ロボット制御部は、前記センサが前記操作対象の識別情報を計測可能なように、前記操作対象を前記パレットに積み付けるための前記制御シークエンスを作成又は取得する、
請求項1乃至5の何れかに記載の制御装置。
The robot system further includes a sensor that images the operation target or the pallet on which the operation target is stacked.
The robot control unit creates or acquires the control sequence for loading the operation target on the pallet so that the sensor can measure the identification information of the operation target.
The control device according to any one of claims 1 to 5.
前記データ取得部は、前記操作対象に関する情報、及び/又は、前記パレットに関する情報の実測値又は推定値を取得する、
請求項1乃至6の何れかに記載の制御装置。
The data acquisition unit acquires the measured value or the estimated value of the information regarding the operation target and / or the information regarding the palette.
The control device according to any one of claims 1 to 6.
請求項1乃至7の何れかに記載の制御装置と、
前記操作ロボットを含むロボットシステムと、
を備える、物流システム。
The control device according to any one of claims 1 to 7.
A robot system including the operating robot and
A logistics system equipped with.
前記制御装置は、前記ロボットシステム、及び、該ロボットシステムに関連する領域を識別し、前記制御シークエンスに基づくタスクを計算し、
前記タスクは、前記ロボットシステムによる前記パレットの搬送及び前記操作対象の操作に関連するタスク、並びに、隣接及び/又は重なり合う領域内において前記ロボットシステムによって横断して実行される複数のタスクを含む、
請求項8に記載の物流システム。
The control device identifies the robot system and the area associated with the robot system, calculates a task based on the control sequence, and calculates the task.
The task includes tasks related to the transfer of the pallet by the robot system and the operation of the operation target, and a plurality of tasks executed by the robot system across adjacent and / or overlapping areas.
The distribution system according to claim 8.
コンピュータを、請求項1乃至7の何れかに記載の制御装置として機能させるためのプログラム。 A program for causing a computer to function as the control device according to any one of claims 1 to 7. 請求項10に記載のプログラムを記録した非一過性のコンピュータ読取可能な記録媒体。 A non-transient computer-readable recording medium on which the program according to claim 10 is recorded. パレットへの操作対象の積み付け、及び/又は、パレットからの操作対象の荷下ろしを行うために前記操作対象を操作する操作ロボットを含むロボットシステムの制御方法であって、データ取得部と、データ記憶部と、ロボット制御部とを有する制御装置を用いて実行され、
前記データ取得部が、前記パレットへの前記操作対象の積み付け、及び/又は、前記パレットからの前記操作対象の荷下ろし以前に、前記操作対象に関する情報、及び、前記パレットに関する情報を含む第1データを取得し、かつ、前記パレットへの前記操作対象の積み付け、及び/又は、前記パレットからの前記操作対象の荷下ろし以後に、前記操作対象に関する情報、及び、前記パレットに関する情報を含む第2データを取得し、
前記データ記憶部が、前記第1データ及び前記第2データを記憶し、
前記ロボット制御部が、前記パレットへの前記操作対象の積み付け、及び/又は、前記パレットからの前記操作対象の荷下ろし以前に、前記第1データに基づいて、前記パレットへの前記操作対象の積み付け、及び/又は、前記パレットからの前記操作対象の荷下ろしを行うための制御シークエンスを作成又は取得し、並びに、前記制御シークエンスに基づいて、前記パレットへの前記操作対象の積み付け、及び/又は、前記パレットからの前記操作対象の荷下ろしを行うためのタスクの実行を前記操作ロボットに指令し、
前記ロボット制御部が、前記パレットへの前記操作対象の積み付け、及び/又は、前記パレットからの前記操作対象の荷下ろしが終了する前に、前記パレットへの前記操作対象の積み付け、及び/又は、前記パレットからの前記操作対象の荷下ろしが完了したと判断する、
制御方法。
A control method for a robot system including an operation robot that operates the operation target in order to load the operation target on the pallet and / or unload the operation target from the pallet, and is a data acquisition unit and data. It is executed using a control device having a storage unit and a robot control unit.
A first unit in which the data acquisition unit includes information on the operation target and information on the pallet before loading and / or unloading the operation target from the pallet. A number including information on the operation target and information on the pallet after the data is acquired and the operation target is loaded onto the pallet and / or the operation target is unloaded from the pallet. 2 Get the data,
The data storage unit stores the first data and the second data,
Before the robot control unit loads the operation target on the pallet and / or unloads the operation target from the pallet, the operation target is loaded onto the pallet based on the first data. A control sequence for loading and / or unloading the operation target from the pallet is created or acquired, and based on the control sequence, the operation target is loaded onto the pallet and the operation target is loaded. / Or, instruct the operation robot to execute a task for unloading the operation target from the pallet.
The robot control unit loads the operation target on the pallet and / or loads the operation target on the pallet before the unloading of the operation target from the pallet is completed. Alternatively, it is determined that the unloading of the operation target from the pallet is completed.
Control method.
JP2020001751A 2019-05-31 2020-01-08 Control device and control method for robot system Active JP6661211B1 (en)

Applications Claiming Priority (10)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US16/428,870 US10647528B1 (en) 2019-05-31 2019-05-31 Robotic system for palletizing packages using real-time placement simulation
US16/428,870 2019-05-31
US16/428,714 2019-05-31
US16/428,843 US10696494B1 (en) 2019-05-31 2019-05-31 Robotic system for processing packages arriving out of sequence
US16/428,645 US10696493B1 (en) 2019-05-31 2019-05-31 Robotic system with packing mechanism
US16/428,714 US10679379B1 (en) 2019-05-31 2019-05-31 Robotic system with dynamic packing mechanism
US16/428,645 2019-05-31
US16/428,809 US10618172B1 (en) 2019-05-31 2019-05-31 Robotic system with error detection and dynamic packing mechanism
US16/428,809 2019-05-31
US16/428,843 2019-05-31

Related Parent Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2019208587A Division JP6661208B1 (en) 2019-05-31 2019-11-19 Control device and control method for robot system

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP6661211B1 JP6661211B1 (en) 2020-03-11
JP2020196622A true JP2020196622A (en) 2020-12-10

Family

ID=69998072

Family Applications (3)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2019208587A Active JP6661208B1 (en) 2019-05-31 2019-11-19 Control device and control method for robot system
JP2020001751A Active JP6661211B1 (en) 2019-05-31 2020-01-08 Control device and control method for robot system
JP2020016803A Pending JP2020196623A (en) 2019-05-31 2020-02-04 Controller and control method for robotic system

Family Applications Before (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2019208587A Active JP6661208B1 (en) 2019-05-31 2019-11-19 Control device and control method for robot system

Family Applications After (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2020016803A Pending JP2020196623A (en) 2019-05-31 2020-02-04 Controller and control method for robotic system

Country Status (3)

Country Link
JP (3) JP6661208B1 (en)
CN (1) CN112008713A (en)
DE (1) DE102020114577B4 (en)

Families Citing this family (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107352210B (en) * 2017-07-05 2023-11-17 上海交通大学 Tray-based pathological section automatic carrying device, method and system
JP7434000B2 (en) 2020-03-13 2024-02-20 株式会社東芝 Article processing management device, article processing control system, and program
JP7328173B2 (en) * 2020-03-30 2023-08-16 株式会社日立製作所 Picking control device
CN111571600B (en) * 2020-06-02 2021-10-29 珠海格力智能装备有限公司 Control method and device of palletizing robot and palletizing robot
CN111792259B (en) * 2020-07-24 2021-11-19 深圳市海柔创新科技有限公司 Cargo conveying method, cargo conveying device, server and conveying robot
CN112692837A (en) * 2021-01-11 2021-04-23 成都海瑞斯轨道交通设备有限公司 Welding robot system and welding method for overhauling wagon body of railway wagon
CN113858191B (en) * 2021-08-02 2023-06-16 深兰机器人(上海)有限公司 Control method and related device of sharing robot
CN114229489A (en) * 2021-11-12 2022-03-25 江西绿萌科技控股有限公司 Robot destacking method and device, destacking robot and storage medium
DE102022206056A1 (en) 2022-06-15 2023-12-21 BSH Hausgeräte GmbH Organization system for a household
KR102657029B1 (en) * 2024-01-11 2024-04-12 에이엠알랩스 주식회사 Logistics Transport Robot for Automated Process Linked Operation

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002154620A (en) * 2000-11-20 2002-05-28 Murata Mach Ltd Delivery center
JP2002154616A (en) * 2000-11-20 2002-05-28 Murata Mach Ltd Depalletize system
JP2003104563A (en) * 2001-09-28 2003-04-09 Maki Mfg Co Ltd Cargo receiving installation
JP2004307111A (en) * 2003-04-04 2004-11-04 Daifuku Co Ltd Object stacking method and facility for it
WO2017018113A1 (en) * 2015-07-29 2017-02-02 株式会社オートネットワーク技術研究所 Object handling simulation device, object handling simulation system, method for simulating object handling, manufacturing method for object, and object handling simulation program

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080131255A1 (en) 2006-11-30 2008-06-05 Transbotics Corporation Palletizing systems and methods
JP6204365B2 (en) 2011-10-17 2017-09-27 シムボティック エルエルシー Pallet construction system
US9315344B1 (en) 2012-07-20 2016-04-19 Amazon Technologies, Inc. Container stacking configurations
US9393686B1 (en) 2013-03-15 2016-07-19 Industrial Perception, Inc. Moveable apparatuses having robotic manipulators and conveyors to facilitate object movement
US9965730B2 (en) 2016-08-23 2018-05-08 X Development Llc Autonomous condensing of pallets of items in a warehouse
JP7001354B2 (en) 2017-03-29 2022-01-19 トーヨーカネツ株式会社 Automatic logistics system
JP6680732B2 (en) 2017-08-23 2020-04-15 ファナック株式会社 Goods stacking device and machine learning device
JP2019080213A (en) 2017-10-26 2019-05-23 理想科学工業株式会社 Image forming apparatus
JP6785253B2 (en) 2018-01-09 2020-11-18 株式会社三共 Game machine

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002154620A (en) * 2000-11-20 2002-05-28 Murata Mach Ltd Delivery center
JP2002154616A (en) * 2000-11-20 2002-05-28 Murata Mach Ltd Depalletize system
JP2003104563A (en) * 2001-09-28 2003-04-09 Maki Mfg Co Ltd Cargo receiving installation
JP2004307111A (en) * 2003-04-04 2004-11-04 Daifuku Co Ltd Object stacking method and facility for it
WO2017018113A1 (en) * 2015-07-29 2017-02-02 株式会社オートネットワーク技術研究所 Object handling simulation device, object handling simulation system, method for simulating object handling, manufacturing method for object, and object handling simulation program

Also Published As

Publication number Publication date
DE102020114577B4 (en) 2022-05-05
JP6661211B1 (en) 2020-03-11
DE102020114577A1 (en) 2020-12-03
JP6661208B1 (en) 2020-03-11
JP2020196121A (en) 2020-12-10
JP2020196623A (en) 2020-12-10
CN112008713A (en) 2020-12-01

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6738112B2 (en) Robot system control device and control method
JP6661211B1 (en) Control device and control method for robot system
US11905116B2 (en) Controller and control method for robot system
US11077554B2 (en) Controller and control method for robotic system
US11851290B2 (en) Robotic multi-item type palletizing and depalletizing
KR102616626B1 (en) Robotic system for palletizing packages using real-time placement simulation
KR102400028B1 (en) Robotic system for processing packages arriving out of sequence
US20220288787A1 (en) Multi-pallet mixed-case robotic palletizer
CN111421546B (en) Control device and control method for robot system

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20200109

A871 Explanation of circumstances concerning accelerated examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A871

Effective date: 20200109

A975 Report on accelerated examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971005

Effective date: 20200116

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20200122

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20200204

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 6661211

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

S533 Written request for registration of change of name

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313533

R350 Written notification of registration of transfer

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350