JP2020181495A - 変数データ生成装置、予測モデル生成装置、変数データ生産方法、予測モデル生産方法、プログラム及び記録媒体 - Google Patents
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Abstract
Description
図1は、本実施形態の変数データ生成装置1の一例の構成を示すブロック図である。図1に示すように、本装置1は、テキストデータ取得手段11、変数グループ分類手段12、変数スコア化手段13、及び、変数データ出力手段14を含む。同図に示すように、変数スコア化手段13は、単語段階評価基準テーブル15及び単語抽出カウント手段16を含んでいても良い。単語抽出カウント手段16は、単語ベクトル化手段17を含んでいてもよい。単語ベクトル化手段17は、単語をベクトル化して数値情報に変換する手段であり、例えば、word2vecが使用できる。
次に、図4から図12に基づき本発明の変数データ生成装置1及び予測モデル生成装置2の例について説明する。
上記の実施形態の一部または全部は、以下の付記のように記載されうるが、以下には限られない。
(付記1)
テキストデータ取得手段、変数グループ分類手段、変数スコア化手段、及び、変数データ出力手段、を含み、
前記テキストデータ取得手段は、テキストデータを取得し、
前記変数グループ分類手段は、前記テキストデータを、複数の変数グループに分類し、
前記変数スコア化手段は、複数の前記変数グループのうち、少なくとも一つのグループのデータについて、他のグループのデータに関連付けてスコア化し、
前記変数データ出力手段は、スコア化された前記グループの各データを目的変数とし、かつ、スコア化された前記グループに関連付けられたグループの各データを説明変数として、出力する、
機械学習用の変数データ生成装置。
(付記2)
前記変数スコア化手段は、単語段階評価基準テーブル、及び、単語抽出カウント手段、を含み、
前記単語段階評価基準テーブルは、単語毎に段階評価基準を含み、
前記単語抽出カウント手段は、前記変数グループのテキストデータから、前記単語段階評価基準テーブルにある単語と共通する単語を抽出し、かつ、前記抽出した共通する単語の個数をカウントし、
前記変数スコア化手段は、前記抽出カウントされた単語の個数及び前記単語段階評価基準テーブルの段階評価基準を基に、前記グループのデータをスコア化する、
付記1記載の変数データ生成装置。
(付記3)
前記単語抽出カウント手段は、前記変数グループのテキストデータから、前記単語段階評価基準テーブルにある単語及び前記単語の類義語と共通する単語を抽出し、かつ、前記抽出した共通する単語の個数をカウントする、
付記2記載の変数データ生成装置。
(付記4)
前記単語抽出カウント手段は、さらに、単語ベクトル化手段を含み、
前記単語ベクトル化手段は、前記変数グループのテキストデータと前記単語段階評価基準テーブルの双方に共通する単語をベクトル化し、
前記単語抽出カウント手段は、前記共通する単語のベクトルと他の単語のベクトルとを比較し、予め定めた基準に基づき、前記共通する単語の類義語を抽出する、
付記3記載の変数データ生成装置。
(付記5)
前記単語段階評価基準テーブルにある各単語が、前記単語ベクトル化手段により、ベクトル化されており、
前記単語抽出カウント手段は、前記共通する単語のベクトルと前記単語段階評価基準テーブルの各単語のベクトルとを比較し、予め定めた基準に基づき、前記単語段階評価基準テーブルの各単語から、前記共通する単語の類義語を抽出する、付記4記載の変数データ生成装置。
(付記6)
前記変数スコア化手段は、単語段階評価基準テーブル生成手段を含み、
前記単語段階評価基準テーブル生成手段は、前記テキストデータ取得手段で取得した複数の日本語テキストデータを形態素解析して単語に分解し、日本語評価極性辞書(用語編)に掲載されている単語と共通する単語を抽出し、
前記抽出された単語及び前記抽出された単語についての日本語評価極性辞書の評価情報を紐づけてテーブルにする、
付記1から5のいずれかに記載の変数データ生成装置。
(付記7)
前記テキストデータ取得手段が取得するテキストデータが、旅行内容データ、旅行客データ、及び、旅行ガイドデータであり、
前記変数グループ分類手段は、前記旅行内容データを旅行内容変数に分類し、前記旅行客データを旅行客変数に分類し、前記旅行ガイドデータを旅行ガイド変数に分類する、
付記1から6のいずれかに記載の変数データ生成装置。
(付記8)
変数データ生成手段、変数データ入力手段、機械学習手段、及び、予測モデル出力手段を含み、
前記変数データ生成手段は、付記1から7のいずれかに記載の変数データ生成装置であり、
前記変数データ入力手段により、前記変数データ生成手段で生成された目的変数データ及び説明変数データを、前記機械学習手段に入力し、
前記機械学習手段は、機械学習により、予測モデルを生成し、
前記予測モデル出力手段は、生成された前記予測モデルを出力する、
予測モデル生成装置。
(付記9)
テキストデータ取得工程、変数グループ分類工程、変数スコア化工程、及び、変数データ出力工程、を含み、
前記テキストデータ取得工程は、テキストデータを取得し、
前記変数グループ分類工程は、前記テキストデータを、複数の変数グループに分類し、
前記変数スコア化工程は、複数の前記変数グループのうち、少なくとも一つのグループのデータについて、他のグループのデータに関連付けてスコア化し、
前記変数データ出力工程は、スコア化された前記グループの各データを目的変数とし、かつ、スコア化された前記グループに関連付けられたグループの各データを説明変数として、出力する、
機械学習用の変数データ生産方法。
(付記10)
前記変数スコア化工程は、単語段階評価基準テーブルを使用する単語抽出カウント工程、を含み、
前記単語段階評価基準テーブルは、単語毎に段階評価基準を含み、
前記単語抽出カウント工程は、前記変数グループのテキストデータから、前記単語段階評価基準テーブルにある単語と共通する単語を抽出し、かつ、前記抽出した共通する単語の個数をカウントし、
前記変数スコア化工程は、前記抽出カウントされた単語の個数及び前記単語段階評価基準テーブルの段階評価基準を基に、前記グループのデータをスコア化する、
付記9記載の変数データ生産方法。
(付記11)
前記単語抽出カウント工程は、前記変数グループのテキストデータから、前記単語段階評価基準テーブルにある単語及び前記単語の類義語と共通する単語を抽出し、かつ、前記抽出した共通する単語の個数をカウントする、
付記10記載の変数データ生産方法。
(付記12)
前記単語抽出カウント工程は、さらに、単語ベクトル化工程を含み、
前記単語ベクトル化工程は、前記変数グループのテキストデータと前記単語段階評価基準テーブルの双方に共通する単語をベクトル化し、
前記単語抽出カウント工程は、前記共通する単語のベクトルと他の単語のベクトルとを比較し、予め定めた基準に基づき、前記共通する単語の類義語を抽出する、
付記11記載の変数データ生成方法。
(付記13)
前記単語段階評価基準テーブルにある各単語が、前記単語ベクトル化工程により、ベクトル化されており、
前記単語抽出カウント工程は、前記共通する単語のベクトルと前記単語段階評価基準テーブルの各単語のベクトルとを比較し、予め定めた基準に基づき、前記単語段階評価基準テーブルの各単語から、前記共通する単語の類義語を抽出する、付記12記載の変数データ生成方法。
(付記14)
前記変数スコア化工程は、単語段階評価基準テーブル生成工程を含み、
前記単語段階評価基準テーブル生成工程は、前記テキストデータ取得工程で取得した複数の日本語テキストデータを形態素解析して単語に分解し、日本語評価極性辞書(用語編)に掲載されている単語と共通する単語を抽出し、
前記抽出された単語及び前記抽出された単語についての日本語評価極性辞書の評価情報を紐づけてテーブルにする、
付記9から13のいずれかに記載の変数データ生産方法。
(付記15)
前記テキストデータ取得工程が取得するテキストデータが、旅行内容データ、旅行客データ、及び、旅行ガイドデータであり、
前記変数グループ分類工程は、前記旅行内容データを旅行内容変数に分類し、前記旅行客データを旅行客変数に分類し、前記旅行ガイドデータを旅行ガイド変数に分類する、
付記9から14のいずれかに記載の変数データ生産方法。
(付記16)
変数データ生成工程、変数データ入力工程、機械学習工程、及び、予測モデル出力工程を含み、
前記変数データ生成工程は、付記9から15のいずれかに記載の変数データ生産方法により実施され、
前記変数データ入力工程により、前記変数データ生成工程で生成された目的変数データ及び説明変数データを、前記機械学習工程に入力し、
前記機械学習工程は、機械学習により、予測モデルを生成し、
前記予測モデル出力工程は、生成された前記予測モデルを出力する、
予測モデル生産方法。
(付記17)
付記9から16のいずれかに記載の方法をコンピュータ上で実行可能なプログラム。
(付記18)
付記17記載のプログラムを記録しているコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
2 予測モデル生成装置
11 テキストデータ取得手段
12 変数グループ分類手段
13 変数スコア化手段
14 変数データ出力手段
15 単語段階評価基準テーブル
16 単語抽出カウント手段
17 単語ベクトル化手段
101 中央演算装置
102 メモリ
103 バス
104 記憶装置
105 入力装置
106 表示装置
107 通信デバイス
Claims (10)
- テキストデータ取得手段、変数グループ分類手段、変数スコア化手段、及び、変数データ出力手段、を含み、
前記テキストデータ取得手段は、テキストデータを取得し、
前記変数グループ分類手段は、前記テキストデータを、複数の変数グループに分類し、
前記変数スコア化手段は、複数の前記変数グループのうち、少なくとも一つのグループのデータについて、他のグループのデータに関連付けてスコア化し、
前記変数データ出力手段は、スコア化された前記グループの各データを目的変数とし、かつ、スコア化された前記グループに関連付けられたグループの各データを説明変数として、出力する、
機械学習用の変数データ生成装置。 - 前記変数スコア化手段は、単語段階評価基準テーブル、及び、単語抽出カウント手段、を含み、
前記単語段階評価基準テーブルは、単語毎に段階評価基準を含み、
前記単語抽出カウント手段は、前記変数グループのテキストデータから、前記単語段階評価基準テーブルにある単語と共通する単語を抽出し、かつ、前記抽出した共通する単語の個数をカウントし、
前記変数スコア化手段は、前記抽出カウントされた単語の個数及び前記単語段階評価基準テーブルの段階評価基準を基に、前記グループのデータをスコア化する、
請求項1記載の変数データ生成装置。 - 前記単語抽出カウント手段は、前記変数グループのテキストデータから、前記単語段階評価基準テーブルにある単語及び前記単語の類義語と共通する単語を抽出し、かつ、前記抽出した共通する単語の個数をカウントする、
請求項2記載の変数データ生成装置。 - 前記単語抽出カウント手段は、さらに、単語ベクトル化手段を含み、
前記単語ベクトル化手段は、前記変数グループのテキストデータと前記単語段階評価基準テーブルの双方に共通する単語をベクトル化し、
前記単語抽出カウント手段は、前記共通する単語のベクトルと他の単語のベクトルとを比較し、予め定めた基準に基づき、前記共通する単語の類義語を抽出する、
請求項3記載の変数データ生成装置。 - 前記変数スコア化手段は、単語段階評価基準テーブル生成手段を含み、
前記単語段階評価基準テーブル生成手段は、前記テキストデータ取得手段で取得した複数の日本語テキストデータを形態素解析して単語に分解し、日本語評価極性辞書(用語編)に掲載されている単語と共通する単語を抽出し、
前記抽出された単語及び前記抽出された単語についての日本語評価極性辞書の評価情報を紐づけてテーブルにする、
請求項1から4のいずれか一項に記載の変数データ生成装置。 - 前記テキストデータ取得手段が取得するテキストデータが、旅行内容データ、旅行客データ、及び、旅行ガイドデータであり、
前記変数グループ分類手段は、前記旅行内容データを旅行内容変数に分類し、前記旅行客データを旅行客変数に分類し、前記旅行ガイドデータを旅行ガイド変数に分類する、
請求項1から5のいずれか一項に記載の変数データ生成装置。 - 変数データ生成手段、変数データ入力手段、機械学習手段、及び、予測モデル出力手段を含み、
前記変数データ生成手段は、請求項1から6のいずれか一項に記載の変数データ生成装置であり、
前記変数データ入力手段により、前記変数データ生成手段で生成された目的変数データ及び説明変数データを、前記機械学習手段に入力し、
前記機械学習手段は、機械学習により、予測モデルを生成し、
前記予測モデル出力手段は、生成された前記予測モデルを出力する、
予測モデル生成装置。 - テキストデータ取得工程、変数グループ分類工程、変数スコア化工程、及び、変数データ出力工程、を含み、
前記テキストデータ取得工程は、テキストデータを取得し、
前記変数グループ分類工程は、前記テキストデータを、複数の変数グループに分類し、
前記変数スコア化工程は、複数の前記変数グループのうち、少なくとも一つのグループのデータについて、他のグループのデータに関連付けてスコア化し、
前記変数データ出力工程は、スコア化された前記グループの各データを目的変数とし、かつ、スコア化された前記グループに関連付けられたグループの各データを説明変数として、出力する、
機械学習用の変数データ生産方法。 - 変数データ生成工程、変数データ入力工程、機械学習工程、及び、予測モデル出力工程を含み、
前記変数データ生成工程は、請求項8記載の変数データ生産方法により実施され、
前記変数データ入力工程により、前記変数データ生成工程で生成された目的変数データ及び説明変数データを、前記機械学習工程に入力し、
前記機械学習工程は、機械学習により、予測モデルを生成し、
前記予測モデル出力工程は、生成された前記予測モデルを出力する、
予測モデル生産方法。 - 請求項8または9記載の方法をコンピュータ上で実行可能なプログラム。
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