JP2020170449A - Information processor, information processing system, information processing method, and program - Google Patents

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俊 周
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Abstract

To provide an information processor capable of estimating a user of a device that may be shared by multiple users without conducting a dedicated survey or installing equipment.SOLUTION: An information storage unit is installed in a common space, which stores a first log that contains operation information indicating the operating status of each of the multiple first devices shared by a group of users and a second log acquired by the second device used by the user in the space, which includes detection information about each location of the users. An information analysis unit estimates a user in operation on each first device based on the correlation between the operating status of each of the first devices indicated by the first log and the location status of each of the users indicated by the second log.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明は、情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法およびプログラム、例えば、放送番組の視聴動向を分析するための情報処理システムに関する。 The present invention relates to information processing devices, information processing systems, information processing methods and programs, for example, information processing systems for analyzing viewing trends of broadcast programs.

インターネットに接続されたテレビジョン受信機から、放送番組の視聴状況を示す視聴データを取得して放送番組の視聴状況を分析することがある。従来から、ある世帯において設置されたテレビジョン受信機において特定の放送番組またはCM(Commercial Advertisement)の視聴の有無や視聴者の調査が行われることがあった。 A television receiver connected to the Internet may acquire viewing data indicating the viewing status of a broadcast program and analyze the viewing status of the broadcast program. Conventionally, a television receiver installed in a certain household may be used to investigate whether or not a specific broadcast program or CM (Commercial Advancement) is viewed and the viewers.

例えば、特許文献1には、テレビジョン受信機の電源のオン・オフ状態を検出し、オン状態のときにその受信チャンネルを判別し、日付および時刻を示すカレンダデータを発生し、赤外線センサからの赤外画像情報を取り込み視聴者の画像パターンを作成し、テレビジョン受信機の近傍に設置され視聴者の動きやテレビジョン受信機と視聴者との距離を監視して、これらのエコー情報を取得し、視聴者に関するエコーパターンを作成し、サンプル世帯の構成員および各構成員の外観特徴を含む個人情報ならびにテレビジョン受信機が設置されている部屋情報等を予め記憶しておき、画像パターンと超音波エコーパターンとを取り込み、視聴者の特徴データを作成して予め記憶したデータと比較することにより視聴者が誰であるかを判別し、視聴者、受信チャンネルおよびカレンダデータを、その時点のタイムデータと視聴率データとして蓄積し、所定の時間間隔で電話回線を介してセンターにデータを送出する個人視聴率調査システムについて記載されている。 For example, in Patent Document 1, the on / off state of the power of the television receiver is detected, the receiving channel is determined when the power of the television receiver is on, the calendar data indicating the date and time is generated, and the infrared sensor is used. It captures infrared image information, creates an image pattern for the viewer, monitors the movement of the viewer and the distance between the television receiver and the viewer, and acquires these echo information by installing it near the television receiver. Then, an echo pattern for the viewer is created, and personal information including the members of the sample household and the appearance characteristics of each member and the room information in which the television receiver is installed are stored in advance, and the image pattern is used. By capturing the ultrasonic echo pattern, creating the characteristic data of the viewer, and comparing it with the data stored in advance, it is possible to determine who the viewer is, and the viewer, the receiving channel, and the calendar data at that time are obtained. It describes an individual audience rating survey system that accumulates time data and audience rating data and sends the data to the center via a telephone line at predetermined time intervals.

特許第2612204号公報Japanese Patent No. 2612204

しかしながら、各世帯で所有されるテレビジョン受信機の台数は、1台とは限られず、2台以上であることが通例である。専用の機器を用いない状況下で、2台以上のテレビジョン受信機のそれぞれから取得される視聴データを用いて、いずれのテレビジョン受信機が受信した放送番組を、どの世帯構成員が視聴されるかが特定されていなかった。そのため、2台以上のテレビジョン受信機を有する世帯に対して、個人視聴率など個々の視聴者の視聴傾向を推定することができないことがあった。視聴者ごとの視聴傾向を分析する際、個々のテレビジョン受信機に対応する視聴者をランダムに定めると、視聴傾向を正確に分析できなくなるおそれがある。また、個々のテレビジョン受信機について、逐一受信した放送番組や視聴者の調査を行うことや、視聴者を検出するためのセンサを設置することは、コストや作業量の増加を招くので必ずしも現実的ではない。 However, the number of television receivers owned by each household is not limited to one, and is usually two or more. Which household member can watch the broadcast program received by any of the television receivers using the viewing data acquired from each of the two or more television receivers without using a dedicated device. Ruka was not specified. Therefore, for a household having two or more television receivers, it may not be possible to estimate the viewing tendency of each viewer such as an individual audience rating. When analyzing the viewing tendency of each viewer, if the viewer corresponding to each television receiver is randomly determined, the viewing tendency may not be analyzed accurately. In addition, it is not always a reality to investigate the broadcast programs and viewers received one by one for each television receiver and to install a sensor to detect the viewer because it causes an increase in cost and workload. Not the target.

本発明は、上記の点に鑑みてなされたものであり、専用の調査もしくは機器の設置を行わずに、複数のユーザに共用されうる機器のユーザを推定することができる情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法およびプログラムを提供することを課題とする。 The present invention has been made in view of the above points, and is an information processing device and information processing capable of estimating the user of a device that can be shared by a plurality of users without performing a dedicated investigation or installation of a device. The subject is to provide systems, information processing methods and programs.

本発明は上記の課題を解決するためになされたものであり、本発明の一態様は、共通の空間に設置され、ユーザのグループで共用されうる複数の第1機器のそれぞれの動作状況を示す動作情報を含む第1ログと、前記空間において前記ユーザにより用いられる第2機器が取得し、前記ユーザそれぞれの所在状況に関する検出情報を含む第2ログと、を蓄積する情報蓄積部と、前記第1ログが示す前記第1機器のそれぞれの動作状況と、前記第2ログが示す前記ユーザそれぞれの所在状況との相関に基づいて、前記第1機器のそれぞれの動作中におけるユーザを推定する情報分析部と、を備える情報処理装置である。 The present invention has been made to solve the above problems, and one aspect of the present invention shows the operating status of each of a plurality of first devices that are installed in a common space and can be shared by a group of users. An information storage unit that stores a first log that includes operation information and a second log that is acquired by a second device used by the user in the space and includes detection information regarding the location status of each user, and the first log. Information analysis that estimates the user during each operation of the first device based on the correlation between the operating status of each of the first devices indicated by the first log and the location status of each user indicated by the second log. It is an information processing device including a unit.

本実施形態によれば、専用の調査もしくは機器の設置を行わずに、複数のユーザに共用されうる機器のユーザを推定することができる。 According to this embodiment, it is possible to estimate the users of the equipment that can be shared by a plurality of users without conducting a dedicated investigation or installing the equipment.

本実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す概略ブロック図である。It is a schematic block diagram which shows the structural example of the information processing system which concerns on this Embodiment. 本実施形態に係る動作情報と検出情報の例を示す図である。It is a figure which shows the example of the operation information and detection information which concerns on this embodiment. 本実施形態に係る情報処理装置のハードウェア構成例を示す概略ブロック図である。It is a schematic block diagram which shows the hardware configuration example of the information processing apparatus which concerns on this embodiment. 本実施形態に係る登録機器情報の例を示す図である。It is a figure which shows the example of the registered device information which concerns on this embodiment. 本実施形態に係る視聴ログの例を示す図である。It is a figure which shows the example of the viewing log which concerns on this embodiment. 本実施形態に係る番組情報の例を示す図である。It is a figure which shows the example of the program information which concerns on this embodiment. 本実施形態に係る在宅ログの例を示す図である。It is a figure which shows the example of the home log which concerns on this embodiment. 本実施形態に係る統合テーブルの例を示す図である。It is a figure which shows the example of the integrated table which concerns on this embodiment. 本実施形態に係る携帯電話機の所在状況のパターン別のテレビの動作状況別の累積時間の例を示す図である。It is a figure which shows the example of the cumulative time for each operation state of the television for each pattern of the location state of the mobile phone which concerns on this embodiment. 本実施形態に係る検出情報と動作情報との相関の分析例を示す図である。It is a figure which shows the analysis example of the correlation between the detection information and operation information which concerns on this embodiment. 本実施形態に係る携帯電話機のユーザが視聴するテレビを推定する手法の第1例を示す。A first example of the method of estimating the television to be viewed by the user of the mobile phone according to the present embodiment is shown. 本実施形態に係る携帯電話機のユーザが視聴するテレビを推定する手法の第2例を示す。A second example of the method of estimating the television to be viewed by the user of the mobile phone according to the present embodiment is shown. 本実施形態に係る携帯電話機のユーザが視聴するテレビを推定する手法の第3例を示す。A third example of the method of estimating the television to be viewed by the user of the mobile phone according to the present embodiment is shown. 本実施形態に係る分析結果情報の例を示す図である。It is a figure which shows the example of the analysis result information which concerns on this embodiment. 本実施形態に係る統合テーブルの他の例を示す図である。It is a figure which shows another example of the integration table which concerns on this embodiment.

以下、図面を参照しながら本発明の実施形態について説明する。
(システム概要)
まず、本実施形態に係る情報処理システム1の概要について説明する。
図1は、本実施形態に係る情報処理システム1の構成例を示す概略ブロック図である。
情報処理システム1は、ネットワークNWに接続された情報処理装置10を含んで構成される。ネットワークNWには、複数の第1機器20、複数の第2機器30、外部データ管理部50および分析結果活用部60が相互に接続され、相互に各種のデータを送受信可能としている。
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.
(System overview)
First, an outline of the information processing system 1 according to the present embodiment will be described.
FIG. 1 is a schematic block diagram showing a configuration example of the information processing system 1 according to the present embodiment.
The information processing system 1 includes an information processing device 10 connected to a network NW. A plurality of first devices 20, a plurality of second devices 30, an external data management unit 50, and an analysis result utilization unit 60 are connected to each other in the network NW so that various data can be transmitted and received to each other.

情報処理装置10は、第1機器20から受信した動作情報を累積してなる第1ログと、第2機器30から受信した動作情報を累積してなる第2ログとを蓄積する。情報処理装置10は、第1ログで示される第1機器それぞれの動作状況と、第2ログで示される各ユーザの所在状況との相関に基づいて、第1機器20の動作中におけるユーザを推定する。情報処理装置10は、動作情報ごとに推定したユーザを示す推定ユーザ情報とその動作情報を含めて分析結果情報を生成する。情報処理装置10は、生成した分析結果情報を分析結果活用部60に送信する。情報処理装置10の機能構成例については、後述する。 The information processing device 10 accumulates a first log obtained by accumulating the operation information received from the first device 20 and a second log obtained by accumulating the operation information received from the second device 30. The information processing device 10 estimates the user in operation of the first device 20 based on the correlation between the operating status of each of the first devices shown in the first log and the location status of each user shown in the second log. To do. The information processing device 10 generates analysis result information including estimated user information indicating a user estimated for each operation information and the operation information. The information processing device 10 transmits the generated analysis result information to the analysis result utilization unit 60. An example of the functional configuration of the information processing device 10 will be described later.

第1機器20は、複数のユーザに共通の空間に設置され、それらのユーザからなるグループで共用されうる機器である。第1機器20は、その動作状況を示す動作情報を、ネットワークNWを経由して情報処理装置10に送信する。図1に示す例では、第1機器20は、テレビジョン受信機であるテレビTV1、TV2が該当する。テレビTV1、TV2は、共通の空間の例として住居に設置され、グループの例として、住居に居住する世帯の構成員である複数のユーザにより利用されうる。
テレビTV1、TV2は、それぞれの動作情報として放送番組の受信状況やアプリケーションの利用に関する視聴情報(電源、音量、設定などの操作に関する履歴情報を含む)を情報処理装置10に送信する。
The first device 20 is a device that is installed in a space common to a plurality of users and can be shared by a group of those users. The first device 20 transmits operation information indicating the operation status to the information processing device 10 via the network NW. In the example shown in FIG. 1, the first device 20 corresponds to television TV1 and TV2, which are television receivers. The TVs TV1 and TV2 are installed in a dwelling as an example of a common space, and can be used by a plurality of users who are members of a household living in the dwelling as an example of a group.
The TV TV 1 and TV 2 transmit to the information processing device 10 as operation information, viewing information (including history information related to operations such as power supply, volume, and setting) regarding reception status of broadcast programs and application usage.

第2機器30は、複数のユーザのうち少なくとも1名のユーザにより用いられ、共通の空間における、そのユーザの所在状況に関する検出情報を取得する。第2機器30は、取得した検出情報を、ネットワークNWを経由して情報処理装置10に送信する。図1に示す例では、第2機器30は、携帯電話機SP1、SP2が該当する。携帯電話機SP1、SP2は、それぞれ個々のユーザの専用であり、当該ユーザの所在状況として住居での在否、つまり、在宅または不在を検出することができる。 The second device 30 is used by at least one user among a plurality of users, and acquires detection information regarding the location status of the user in a common space. The second device 30 transmits the acquired detection information to the information processing device 10 via the network NW. In the example shown in FIG. 1, the second device 30 corresponds to the mobile phones SP1 and SP2. The mobile phones SP1 and SP2 are dedicated to each individual user, and can detect the presence or absence of the user in the residence, that is, whether he / she is at home or not.

なお、本願では、個々の第1機器20またはその一部の構成部に対して、第1機器20−1、20−2等と、子番号を付して区別することがある。但し、複数の第1機器20を相互に区別しない場合、複数の第1機器20に対して共通の事項については、単に第1機器20と呼ぶ。複数の第2機器30についても、同様に子番号を付して相互に区別し、これらを区別しない場合には、単に第2機器30と呼ぶ。
また、個々のグループに属する第1機器20と第2機器30を連携機器と総称することがある。図1に示す例では、第1機器20−1、20−2と第2機器30−1、30−2は、ある1つのグループに属する連携機器である。また、これらの連携機器が情報処理装置10に登録されている場合には、それらの連携機器を登録機器と呼ぶことがある。
In the present application, the individual first device 20 or a part of the constituent parts thereof may be distinguished from the first device 20-1, 20-2, etc. by adding a child number. However, when the plurality of first devices 20 are not distinguished from each other, the matters common to the plurality of first devices 20 are simply referred to as the first devices 20. Similarly, the plurality of second devices 30 are also assigned child numbers to distinguish them from each other, and when they are not distinguished, they are simply referred to as the second device 30.
Further, the first device 20 and the second device 30 belonging to each group may be collectively referred to as a linked device. In the example shown in FIG. 1, the first devices 20-1 and 20-2 and the second devices 30-1 and 30-2 are cooperative devices belonging to a certain group. Further, when these linked devices are registered in the information processing device 10, those linked devices may be referred to as registered devices.

外部データ管理部50は、外部データを取得および管理する。外部データは、情報処理装置10が主体的に取得せずに、情報処理装置10の外部から提供される情報分析のために必要に応じて参照されるデータである。外部データは、例えば、番組情報である。外部データ管理部50は、例えば、放送事業者、調査事業者などのサーバ装置である。外部データ管理部50は、取得した外部データを情報処理装置10に送信する。 The external data management unit 50 acquires and manages external data. The external data is data that is not independently acquired by the information processing device 10 and is referred to as necessary for information analysis provided from the outside of the information processing device 10. The external data is, for example, program information. The external data management unit 50 is, for example, a server device of a broadcasting company, a research company, or the like. The external data management unit 50 transmits the acquired external data to the information processing device 10.

分析結果活用部60は、情報処理装置10から受信した分析結果情報を用いて、第1機器20ごとに、ユーザの使用状況として、例えば、使用頻度、特定コンテンツの視聴の有無、コンテンツの嗜好、などの調査や分析を行う。外部データ管理部50は、例えば、調査事業者、広告配信事業者、放送事業者、その他のコンテンツ事業者などのサーバ装置である。分析結果活用部60は、分析結果情報に基づく推薦情報の配信、例えば、広告配信などを行ってもよい。 The analysis result utilization unit 60 uses the analysis result information received from the information processing device 10 to set the usage status of the user for each of the first devices 20, for example, the frequency of use, the presence / absence of viewing of specific content, the preference of the content, and the like. Conduct research and analysis. The external data management unit 50 is, for example, a server device of a research business operator, an advertisement distribution business operator, a broadcasting business operator, another content business operator, or the like. The analysis result utilization unit 60 may distribute recommendation information based on the analysis result information, for example, advertisement distribution.

本願では、「共用」とは、特定の個人の専用ではなく、その他の者も使う可能性があることを意味し、必ずしも、複数のユーザが同時に使用することのみを意味するものではない。また、「同時」とは、動作情報と検出情報のいずれも変化せずに維持される期間も含みうるものであり、厳密に時分秒が一致することを意味するとは限らない。
「グループ」は、第1機器20を共用可能とする2名以上のユーザを含む。1つのグループは、所定の空間を共通とする者の集合である。1つのグループは、家族や親族からなる世帯に限られず、例えば、社団、学校、企業、その他の組織や団体に属する者の一部または全部からなる集団であってもよい。「共通の空間」とは、グループに属する個々のユーザが定常的に生活の本拠として所在する空間である。共通の空間は、典型的には、住居が該当する。住居として、1戸建て住宅、集合住宅を構成する個々の住戸、学生寮、社員寮など複数のユーザが共用する共用スペースを有する共同宿舎などが該当する。
In the present application, "shared" means that it is not exclusively for a specific individual and may be used by other people, and does not necessarily mean that it is used by a plurality of users at the same time. Further, "simultaneous" can include a period in which neither the operation information nor the detection information is maintained unchanged, and does not necessarily mean that the hours, minutes, and seconds are exactly the same.
The "group" includes two or more users who can share the first device 20. One group is a set of people who share a predetermined space. One group is not limited to households consisting of family members and relatives, and may be, for example, a group consisting of some or all members of an association, school, company, or other organization or group. The "common space" is a space in which individual users belonging to a group are constantly located as the base of their lives. A common space typically corresponds to a residence. As a dwelling, a single-family house, individual dwelling units constituting an apartment house, a student dormitory, a shared dormitory having a common space shared by a plurality of users, and the like are applicable.

なお、以下の説明では、主に、共通の空間が住居、グループが世帯、第1機器20がテレビジョン受信機、第2機器30が携帯電話機(いわゆる、スマートホン)であり、個々の第2機器30が、それぞれ異なる1名のユーザの専用である場合を例にする。テレビジョン受信機は放送番組を提示する機能を有するが、本願では「提示」とは、音声を再生することと映像を表示することの一方または両方を意味する。「視聴」とは、ユーザが再生された音声を受聴することと、表示された映像もしくは画像を観視することの一方または両方を意味する。本願では、「視聴」がテレビジョン受信機の機能として映像や音声などのコンテンツの「取得」または「提示」を意味することがある。 In the following description, the common space is mainly a residence, the group is a household, the first device 20 is a television receiver, and the second device 30 is a mobile phone (so-called smart phone). As an example, the device 30 is dedicated to one different user. The television receiver has a function of presenting a broadcast program, but in the present application, "presentation" means one or both of reproducing audio and displaying video. "Viewing" means that the user listens to the reproduced audio and / or views the displayed video or image. In the present application, "viewing" may mean "acquisition" or "presentation" of content such as video and audio as a function of a television receiver.

次に、本実施形態に係る情報処理システム1の機能概要について説明する。図2は、本実施形態に係る動作情報、検出情報それぞれの例を示す図である。図2に示す例では、テレビTV1、TV2からそれぞれ取得される視聴情報と、携帯電話機SP1、SP2、SP3、SP4からそれぞれ取得される検出情報を示す。視聴情報は、動作情報の一例として15分毎の放送番組の受信の有無を示す。○印は、放送番組を受信する受信期間を示し、空欄は、放送番組を受信しない非受信期間を示す。検出情報は、個々の携帯電話機のユーザそれぞれの在否を示す。情報処理装置10は、個々の第1機器20の動作情報が示す動作期間と個々の第2機器30の検出情報が示す在宅期間との相関性を評価する。情報処理装置10は、個々の第1機器20について相関性が所定の相関性の閾値よりも高い特定のユーザの有無を判定し、かかるユーザを、その第1機器20の主たるユーザ(以下、主ユーザ)と判定することができる。なお、判定される主ユーザの数は、必ずしも1名に限られず、複数名となりうる。図2に示す例では、テレビTV2の受信期間は、2019年1月25日8時から8時30分までの期間と、同日14時15分から15時までの期間である。これに対し、携帯電話機SP3のユーザであるユーザCの在宅期間は、2019年1月25日8時から8時30分までの期間と、同日14時から15時15分までの期間である。この在宅期間の大部分はテレビTV2の受信期間に占められ、ユーザCの在宅期間とテレビTV2の受信期間との両者の相関性が高いことが示す。言い換えれば、テレビTV2は、ユーザCが在宅していない限り、動作することがないといえる。従って、情報処理装置10は、テレビTV2の主ユーザがユーザCであると推定することができる。なお、テレビTV1の受信期間は、携帯電話機SP1−SP4それぞれのユーザA−Dの在宅期間により網羅されるが、テレビTV1の受信期間と在宅期間との相関性が高いユーザは存在しない。このことは、ユーザA−Dの少なくとも1名が在宅していれば、テレビTVが動作しているが、特定のユーザに専用されないと推定することができる。このように、本実施形態によれば、動作情報と検出情報を解析することで、専用の調査もしくは機器の設置せずに、複数のユーザに共用されうる第1機器20の主たるユーザを推定することができる。 図2の例は、比較的短期間の動作情報と検出情報を用いてユーザCとテレビTV2の関係を明らかにする事例であるが、情報処理装置10さらに長期の動作情報、検出情報から各ユーザと各テレビの相関性の高さを解析してもよい。これにより、各ユーザが視聴したテレビTVをより精度よく推定することができる。
なお、上記の説明では、図2の〇は、テレビの動作情報として受信期間を例にしたが、これには限られない。動作情報は、テレビの動作状況を示す情報であれば、異なる種別の動作情報、例えば、起動時間、画面に各種の情報を表示している期間、ユーザの操作を受け付けた時間帯、などであってもよい。
Next, an outline of the functions of the information processing system 1 according to the present embodiment will be described. FIG. 2 is a diagram showing examples of operation information and detection information according to the present embodiment. In the example shown in FIG. 2, viewing information acquired from TV TV1 and TV2, respectively, and detection information acquired from mobile phones SP1, SP2, SP3, and SP4 are shown. The viewing information indicates whether or not a broadcast program is received every 15 minutes as an example of operation information. The ○ mark indicates the reception period for receiving the broadcast program, and the blank indicates the non-reception period during which the broadcast program is not received. The detection information indicates the presence or absence of each user of each mobile phone. The information processing device 10 evaluates the correlation between the operation period indicated by the operation information of the individual first device 20 and the home period indicated by the detection information of the individual second device 30. The information processing device 10 determines the presence or absence of a specific user whose correlation is higher than a predetermined correlation threshold value for each first device 20, and refers to such a user as the main user of the first device 20 (hereinafter, main). It can be determined that the user). The number of main users to be determined is not necessarily limited to one, and may be a plurality of users. In the example shown in FIG. 2, the reception period of the television TV2 is a period from 8:00 to 8:30 on January 25, 2019 and a period from 14:15 to 15:00 on the same day. On the other hand, the period of stay at home of the user C, who is the user of the mobile phone SP3, is the period from 8:00 to 8:30 on January 25, 2019 and the period from 14:00 to 15:15 on the same day. Most of this home period is occupied by the reception period of TV TV 2, and it is shown that the correlation between the home period of user C and the reception period of TV TV 2 is high. In other words, it can be said that the TV TV 2 does not operate unless the user C is at home. Therefore, the information processing device 10 can estimate that the main user of the television TV 2 is the user C. The reception period of the TV TV 1 is covered by the home period of the users AD of each of the mobile phones SP1-SP4, but there is no user who has a high correlation between the reception period of the TV TV 1 and the home period. From this, it can be estimated that if at least one of the users AD is at home, the TV TV is operating, but it is not dedicated to a specific user. As described above, according to the present embodiment, by analyzing the operation information and the detection information, the main user of the first device 20 that can be shared by a plurality of users is estimated without a dedicated investigation or installation of a device. be able to. The example of FIG. 2 is an example of clarifying the relationship between the user C and the TV TV 2 by using the relatively short-term operation information and the detection information, but each user is based on the information processing device 10 and the long-term operation information and the detection information. And the high degree of correlation of each television may be analyzed. As a result, the TV TV viewed by each user can be estimated more accurately.
In the above description, 〇 in FIG. 2 is an example of the reception period as the operation information of the television, but the present invention is not limited to this. The operation information is, as long as it is information indicating the operation status of the television, different types of operation information, for example, the startup time, the period during which various information is displayed on the screen, the time zone during which the user's operation is accepted, and the like. You may.

(情報処理装置)
図1に戻り、本実施形態に係る情報処理装置10の機能構成例について説明する。
情報処理装置10は、以下の各機能部を備える。より具体的には、情報処理装置10は、通信部120、情報蓄積部130および制御部140、を含んで構成される。
通信部120は、ネットワークNWに接続された他の機器との間で、各種のデータを送信または受信する。通信部120は、例えば、通信インタフェースである。
(Information processing device)
Returning to FIG. 1, an example of a functional configuration of the information processing apparatus 10 according to the present embodiment will be described.
The information processing device 10 includes the following functional units. More specifically, the information processing device 10 includes a communication unit 120, an information storage unit 130, and a control unit 140.
The communication unit 120 transmits or receives various data to and from other devices connected to the network NW. The communication unit 120 is, for example, a communication interface.

情報蓄積部130は、通信部120を用いて他機器から受信した各種の情報を蓄積する。情報蓄積部130は、第1機器20のそれぞれから受信した動作情報を記憶し、動作情報を累積してなる第1ログとして記憶する。また、情報蓄積部130は、第2機器30のそれぞれから受信した検出情報を記憶し、検出情報を累積してなる第2ログとして記憶する。
情報蓄積部130は、グループごとに第1ログと第2ログを蓄積する。図1に示す例では、情報蓄積部130は、第1機器20−1、20−2としてテレビTV1、TV2それぞれの第1ログを記憶し、第2機器30−1、30−2として携帯電話機SP1、SP2それぞれの第2ログを記憶する。
The information storage unit 130 stores various information received from other devices using the communication unit 120. The information storage unit 130 stores the operation information received from each of the first devices 20, and stores the operation information as a first log formed by accumulating the operation information. In addition, the information storage unit 130 stores the detection information received from each of the second devices 30, and stores the detection information as a second log obtained by accumulating the detection information.
The information storage unit 130 stores the first log and the second log for each group. In the example shown in FIG. 1, the information storage unit 130 stores the first logs of the televisions TV1 and TV2 as the first devices 20-1 and 20-2, respectively, and the mobile phone as the second devices 30-1 and 30-2. The second log of each of SP1 and SP2 is stored.

但し、情報蓄積部130は、動作情報の送信元である第1機器が属するグループ、検出情報の送信元である第2機器が属するグループを特定することを要する。あるグループに属する機器が無線基地局装置(図示せず)を経由してインターネットに接続されている場合には、情報蓄積部130は、例えば、受信した動作情報、検出情報のそれぞれに付加され、その送信元のグローバルアドレスが共通する機器同士をそのグループに係る機器として判定することができる。グローバルアドレスは、無線基地局装置をはじめとするインターネットなど広域ネットワークに接続される個々の機器を識別するIP(Internet Protocol)アドレスである。無線基地局装置は、所定の無線LAN(Local Area Network、構内ネットワーク)方式または所定の無線PAN(Personal Area Network、個人領域ネットワーク)方式を用いてその周囲における端末装置を無線で通信可能に接続する。所定の無線LAN方式は、例えば、IEEE802.11に規定された無線通信方式である。無線基地局装置は、アクセスポイントとも呼ばれる。無線LAN方式として、例えば、IEEE802.11に規定された無線通信方式、無線PAN方式として、例えば、IEEE802.15.1に規定された無線通信方式を利用可能としてもよい。 However, the information storage unit 130 needs to specify the group to which the first device, which is the source of the operation information, belongs, and the group to which the second device, which is the source of the detection information, belongs. When a device belonging to a certain group is connected to the Internet via a wireless base station device (not shown), the information storage unit 130 is added to, for example, received operation information and detection information, respectively. Devices having the same global address of the source can be determined as devices related to the group. The global address is an IP (Internet Protocol) address that identifies an individual device connected to a wide area network such as the Internet such as a wireless base station device. The wireless base station device wirelessly connects terminal devices in the vicinity thereof by using a predetermined wireless LAN (Local Area Network) method or a predetermined wireless PAN (Personal Area Network) method. .. The predetermined wireless LAN system is, for example, the wireless communication system defined in IEEE 802.11. The radio base station device is also called an access point. As the wireless LAN method, for example, the wireless communication method specified in IEEE802.11 may be used, and as the wireless PAN method, for example, the wireless communication method specified in IEEE802.5.1 may be used.

なお、無線基地局装置を経由して接続される個々の機器は、ローカルアドレスで識別される。無線基地局装置は、ネットワークNWに接続された機器と、自装置の配下で接続された機器との間の通信を中継する。無線基地局装置は、自装置の配下で接続された機器から受信した各種のデータに送信元アドレスとして自装置のグローバルアドレスを付加し、ネットワークNWに接続された送信先の情報処理装置10に送信する。
さらに、情報蓄積部130は、通信部120を用いて外部データ管理部50から受信した外部データを蓄積する。
Each device connected via the wireless base station device is identified by a local address. The radio base station device relays communication between a device connected to the network NW and a device connected under its own device. The wireless base station device adds the global address of its own device as a source address to various data received from the devices connected under its own device, and transmits it to the information processing device 10 of the transmission destination connected to the network NW. To do.
Further, the information storage unit 130 stores the external data received from the external data management unit 50 by using the communication unit 120.

制御部140は、情報処理装置10が有する各種の機能を制御する。制御部140は、情報分析部142を含んで構成される。
情報分析部142は、情報蓄積部130に記憶されたグループごとに第1ログと、第2ログを読み出す。
情報分析部142は、第1ログで示される第1機器20それぞれの動作状況と、第2ログで示される各ユーザの所定の共通の空間における所在状況との相関に基づいて、第1機器20の動作中におけるユーザを推定する。ユーザの推定において、情報分析部142は、例えば、第1機器20それぞれの動作時間と各ユーザがその空間に所在する所在時間との相関の指標として、ユーザごとにその所在時における第1機器20のそれぞれの使用に対する関与度(後述)を算出してもよい。情報分析部142は、関与度が高い第1機器20ほど優先して、その関与度に係るユーザを第1機器のユーザとして推定する。また、情報分析部142は、第1機器20ごとに関与度の降順で、その関与度に係るユーザをその第1機器20のユーザとして推定する。
The control unit 140 controls various functions of the information processing device 10. The control unit 140 includes an information analysis unit 142.
The information analysis unit 142 reads out the first log and the second log for each group stored in the information storage unit 130.
The information analysis unit 142 uses the first device 20 based on the correlation between the operating status of each of the first devices 20 shown in the first log and the location status of each user in a predetermined common space shown in the second log. Estimate the user during the operation of. In the user estimation, the information analysis unit 142 uses, for example, the first device 20 at the time of each user as an index of the correlation between the operating time of each of the first devices 20 and the location time of each user in the space. The degree of involvement in each use of (described later) may be calculated. The information analysis unit 142 gives priority to the first device 20 having a higher degree of involvement, and estimates the user related to the degree of involvement as the user of the first device. Further, the information analysis unit 142 estimates the user related to the degree of involvement as the user of the first device 20 in descending order of the degree of involvement for each first device 20.

情報処理装置10は、第1機器20から取得した動作情報ごとに、推定したユーザを示す推定ユーザ情報を含み、それらを対応付けてなる分析結果情報を生成する。情報処理装置10は、生成した分析結果情報を分析結果活用部60に送信する。
なお、情報分析部142は、第1ログを構成する動作情報に係る放送番組に関する番組情報(外部データ)を情報蓄積部130から読み出し、読み出した番組情報を生成した分析結果情報と対応付けて分析結果活用部60に送信してもよい。なお、分析結果情報の例については後述する。
The information processing device 10 includes estimated user information indicating an estimated user for each operation information acquired from the first device 20, and generates analysis result information in which they are associated with each other. The information processing device 10 transmits the generated analysis result information to the analysis result utilization unit 60.
The information analysis unit 142 reads program information (external data) related to the broadcast program related to the operation information constituting the first log from the information storage unit 130, and analyzes the read program information in association with the generated analysis result information. It may be transmitted to the result utilization unit 60. An example of analysis result information will be described later.

次に、本実施形態に係る情報処理装置10のハードウェア構成例について説明する。図3は、本実施形態に係る情報処理装置10のハードウェア構成例を示す概略ブロック図である。
情報処理装置10は、CPU(Central Processing Unit)102、記憶媒体104、ドライブ部106、入力部108、出力部110、ROM(Read Only Memory)112、RAM(Random Access Memory)114、補助記憶部116、およびインタフェース部118を含んで構成される。
CPU102、ドライブ部106、入力部108、出力部110、ROM112、RAM114、補助記憶部116、およびインタフェース部118は、バスBSを用いて相互に接続される。従って、情報処理装置10は、少なくともその一部をコンピュータとして構成される。
Next, a hardware configuration example of the information processing device 10 according to the present embodiment will be described. FIG. 3 is a schematic block diagram showing a hardware configuration example of the information processing device 10 according to the present embodiment.
The information processing device 10 includes a CPU (Central Processing Unit) 102, a storage medium 104, a drive unit 106, an input unit 108, an output unit 110, a ROM (Read Only Memory) 112, a RAM (Random Access Memory) 114, and an auxiliary storage unit 116. , And the interface unit 118.
The CPU 102, the drive unit 106, the input unit 108, the output unit 110, the ROM 112, the RAM 114, the auxiliary storage unit 116, and the interface unit 118 are connected to each other by using the bus BS. Therefore, at least a part of the information processing device 10 is configured as a computer.

CPU102は、例えば、ROM112に記憶されたプログラムや各種のデータを読み出し、当該プログラムを実行して、情報処理装置10の動作を制御する。CPU102は、上記の制御部140に相当する。本願では、「プログラムを実行する」とは、プログラムに記述された命令(コマンド)が示す処理を実行することを意味することがある。
記憶媒体104は、各種のデータを記憶する。記憶媒体104は、例えば、光磁気ディスク、フレキシブルディスク、フラッシュメモリなどの可搬記憶媒体である。
ドライブ部106は、例えば、記憶媒体104からの各種データの読み出しと、記憶媒体104への各種データの書き込みの一方または両方を行う機器である。
The CPU 102 reads, for example, a program stored in the ROM 112 and various data, executes the program, and controls the operation of the information processing apparatus 10. The CPU 102 corresponds to the control unit 140 described above. In the present application, "execution of a program" may mean executing a process indicated by an instruction (command) described in the program.
The storage medium 104 stores various types of data. The storage medium 104 is a portable storage medium such as a magneto-optical disk, a flexible disk, or a flash memory.
The drive unit 106 is, for example, a device that reads various data from the storage medium 104 and writes various data to the storage medium 104, or both.

入力部108は、ユーザの操作を受け付け、受け付けた操作に応じて操作信号を生成し、生成した操作信号をCPU102に出力する入力装置である。入力部108は、例えば、例えば、マウス、キーボードなどが該当する。本願では、入力される操作信号が示す情報に従って動作することを、単に「操作に応じて動作する」と呼ぶことがある。
出力部110は、例えば、ディスプレイなどの表示部、スピーカなどの再生部である。
ROM112は、例えば、CPU102が実行するためのプログラムを記憶する。
RAM114は、例えば、CPU102で用いられる各種データ、プログラムを一時的に保存する。
The input unit 108 is an input device that accepts a user's operation, generates an operation signal according to the received operation, and outputs the generated operation signal to the CPU 102. The input unit 108 corresponds to, for example, a mouse, a keyboard, or the like. In the present application, operating according to the information indicated by the input operation signal may be simply referred to as "operating according to the operation".
The output unit 110 is, for example, a display unit such as a display and a reproduction unit such as a speaker.
The ROM 112 stores, for example, a program for execution by the CPU 102.
The RAM 114 temporarily stores, for example, various data and programs used by the CPU 102.

補助記憶部116は、HDD(Hard Disk Drive)、フラッシュメモリなどの記憶媒体である。なお、各種データ、プログラムを記憶可能とする記憶媒体を、記憶部と総称する。
インタフェース部118は、他の機器との間で各種のデータを有線または無線で接続し入力および出力可能とする。インタフェース部118は、有線または無線でネットワークNWに接続する通信モジュールを備え、ネットワークNWに接続されたさらに他の機器との間で各種のデータを送信および受信可能とする。インタフェース部118は、上記の通信部120に相当する。
The auxiliary storage unit 116 is a storage medium such as an HDD (Hard Disk Drive) or a flash memory. A storage medium capable of storing various data and programs is collectively referred to as a storage unit.
The interface unit 118 connects various data to and from other devices by wire or wirelessly so that input and output can be performed. The interface unit 118 includes a communication module that connects to the network NW by wire or wirelessly, and enables transmission and reception of various data with other devices connected to the network NW. The interface unit 118 corresponds to the communication unit 120 described above.

(連携機器)
図1に戻り、連携機器の機能構成の例について説明する。
第1機器20は、通信部210、情報取得部220、および制御部230を含んで構成される。
通信部210は、ネットワークNWに接続し、他の機器(例えば、情報処理装置10)と各種のデータを送信および受信可能とする。通信部210は、上記のように無線基地局装置を経由してネットワークNWに接続し、無線基地局装置を経由して他の連携機器と各種のデータを送信および受信可能としてもよい。
また、通信部210は、他の第1機器20または第2機器30と所定の無線通信方式を用いて各種のデータを送受信可能としてもよい。その場合には、他の第1機器20から受信した動作情報と第2機器30から受信した検出情報の一部または両方を、自装置の制御部230から取得される動作情報と対応付けて情報処理装置10に送信してもよい。
(Collaboration device)
Returning to FIG. 1, an example of the functional configuration of the linked device will be described.
The first device 20 includes a communication unit 210, an information acquisition unit 220, and a control unit 230.
The communication unit 210 is connected to the network NW so that it can transmit and receive various types of data with another device (for example, the information processing device 10). The communication unit 210 may be connected to the network NW via the wireless base station apparatus as described above, and may be capable of transmitting and receiving various data with other cooperative devices via the wireless base station apparatus.
Further, the communication unit 210 may be capable of transmitting and receiving various data to and from the other first device 20 or the second device 30 by using a predetermined wireless communication method. In that case, the operation information received from the other first device 20 and a part or both of the detection information received from the second device 30 are associated with the operation information acquired from the control unit 230 of the own device. It may be transmitted to the processing device 10.

情報取得部220は、自装置に対する操作に応じた操作信号を取得する。第1機器20は、操作信号を取得するための操作入力部を備える。操作入力部は、ユーザの操作を直接受け付けるボタン、ダイヤルなどの入力デバイスを含んで構成されてもよいし、第2機器30または遠隔制御器(いわゆるリモコン)からの操作信号を無線で受信する受信器を含んで構成されてもよい。 The information acquisition unit 220 acquires an operation signal according to an operation on the own device. The first device 20 includes an operation input unit for acquiring an operation signal. The operation input unit may be configured to include an input device such as a button or a dial that directly receives a user's operation, or may receive an operation signal wirelessly from a second device 30 or a remote controller (so-called remote controller). It may be configured to include a vessel.

制御部230は、第1機器20が有する各種の機能を制御する。一般に、制御部230が実行する処理は、第1機器20の種別や機能に依存する。
制御部230は、例えば、情報取得部220が取得した操作信号または第2機器30から受信した動作コマンドに従って動作を制御する。制御部230は、制御された動作状況を示す動作情報を生成し、情報処理装置10に通信部210を用いて送信する。
第1機器20がテレビジョン受信機である場合には、第1機器20は、各種の情報(放送番組を構成する映像、文字、記号などを含む)を表示するための表示部を備える。
制御部230は、動作情報の一形態として視聴情報を生成し、生成した視聴情報を情報処理装置10に通信部210を用いて送信する。視聴情報は、例えば、自器の識別情報、自器が受信を開始した時刻である視聴開始時刻情報、受信を終了した時刻である視聴終了時刻情報および受信に係る放送チャネルを示す視聴チャネル情報、を含む。視聴情報には、コンテンツの取得経路、例えば、外部入力、インターネットコンテンツ、アプリケーションの表示、などの情報が含まれてもよい。
The control unit 230 controls various functions of the first device 20. Generally, the process executed by the control unit 230 depends on the type and function of the first device 20.
The control unit 230 controls the operation according to, for example, an operation signal acquired by the information acquisition unit 220 or an operation command received from the second device 30. The control unit 230 generates operation information indicating a controlled operation status, and transmits the operation information to the information processing device 10 using the communication unit 210.
When the first device 20 is a television receiver, the first device 20 includes a display unit for displaying various information (including images, characters, symbols, etc. constituting a broadcast program).
The control unit 230 generates viewing information as a form of operation information, and transmits the generated viewing information to the information processing device 10 using the communication unit 210. The viewing information includes, for example, identification information of the own device, viewing start time information which is the time when the own device starts reception, viewing end time information which is the time when reception is finished, and viewing channel information indicating a broadcasting channel related to reception. including. The viewing information may include information such as a content acquisition route, for example, external input, Internet content, application display, and the like.

第2機器30は、通信部310、情報取得部320、および制御部330を含んで構成される。
通信部310は、ネットワークNWを経由して他の機器(例えば、通信相手の端末装置、各種のウェブサーバ)と各種のデータを送信および受信可能とする。通信部310は、アクセスポイントを経由してネットワークNWに接続し、アクセスポイントが提供するLANを経由して他の連携機器と各種のデータを送信および受信可能としてもよい。通信部310は、PANを経由して他の連携機器と各種のデータを送信および受信可能としてもよい。
The second device 30 includes a communication unit 310, an information acquisition unit 320, and a control unit 330.
The communication unit 310 enables transmission and reception of various data with other devices (for example, a terminal device of a communication partner, various web servers) via the network NW. The communication unit 310 may be connected to the network NW via the access point and can transmit and receive various data with other linked devices via the LAN provided by the access point. The communication unit 310 may be able to transmit and receive various data with other cooperating devices via the PAN.

情報取得部320は、自装置に対する操作情報や各種の検出情報を取得する。第2機器30は、これらの情報を取得するための操作入力部、ならびに各種の情報を表示するための表示部を備えていてもよい。
情報取得部320は、連携機器に対する操作情報と設定情報を取得してもよい。情報取得部320は、例えば、表示部に第1機器20の動作を指示するための動作設定画面を表示させ、操作入力部から入力される操作信号で指示される動作コマンドを取得し、取得した動作コマンドを、通信部310を経由して第1機器20に送信する。
The information acquisition unit 320 acquires operation information and various detection information for the own device. The second device 30 may include an operation input unit for acquiring such information and a display unit for displaying various kinds of information.
The information acquisition unit 320 may acquire operation information and setting information for the linked device. For example, the information acquisition unit 320 displays an operation setting screen for instructing the operation of the first device 20 on the display unit, and acquires and acquires an operation command instructed by an operation signal input from the operation input unit. The operation command is transmitted to the first device 20 via the communication unit 310.

情報取得部320は、動作設定画面の表示中に所定の空間に設置された連携機器ごとの識別情報を含み、これらを対応付けてなる連携機器情報を取得してもよい。情報取得部320は、各連携機器の機器識別情報にその連携機器の種別を示す機器種別情報を含め、機器登録情報として記憶してもよい。機器登録情報は、自器を含む複数のユーザのグループごとに設定される。情報取得部320は、設定した機器登録情報を情報処理装置10に送信する。
情報取得部320は、表示部に第1の動作を指示するための動作設定画面を表示させ、操作入力部から入力される操作信号で指示される動作コマンドを取得し、取得した動作コマンドを、通信部310を経由して第1機器20に送信してもよい。
The information acquisition unit 320 may acquire identification information for each of the linked devices installed in a predetermined space while displaying the operation setting screen, and may acquire linked device information associated with these. The information acquisition unit 320 may include the device type information indicating the type of the linked device in the device identification information of each linked device and store it as device registration information. The device registration information is set for each group of a plurality of users including the own device. The information acquisition unit 320 transmits the set device registration information to the information processing device 10.
The information acquisition unit 320 displays an operation setting screen for instructing the first operation on the display unit, acquires an operation command instructed by an operation signal input from the operation input unit, and obtains the acquired operation command. It may be transmitted to the first device 20 via the communication unit 310.

制御部330は、第2機器30が有する各種の機能を制御する。一般に、制御部330が実行する処理は、第2機器30の機能に依存する。
制御部330は、例えば、情報取得部320が取得した操作信号や検出情報に従って動作を制御する。
The control unit 330 controls various functions of the second device 30. Generally, the process executed by the control unit 330 depends on the function of the second device 30.
The control unit 330 controls the operation according to, for example, the operation signal and the detection information acquired by the information acquisition unit 320.

第2機器30は、携帯電話機などのように無線通信機能を有する機能する可搬型の情報端末装置である場合には、グループに属する1名の特定のユーザの専用であり、その特定のユーザ以外のユーザにより使用されないことがある。例えば、第2機器30が携帯電話機、タブレット端末装置、PCなどの情報端末装置である場合には、個々の第2機器30は、それぞれ異なるユーザの専用でありうる。その場合、制御部330は、それぞれ無線基地局装置からの報知情報を受信し、受信した報知情報から基地局識別情報(例えば、SSID:Service Set Identifier)を抽出する。制御部330は、抽出した基地局識別情報が、そのユーザの住居に設置された所定の基地局装置を示す基地局識別情報であるか否かを判定する。制御部330は、抽出した基地局識別情報が、共通の空間としてそのユーザの住居に設置された所定の基地局装置を示す基地局識別情報であるか否かにより、その第2機器30のユーザの在宅または不在を判定することができる。第2機器30は、それぞれユーザについて在宅または不在を示す検出情報を、通信部310を経由して情報処理装置10に送信する。 In the case of a functional portable information terminal device having a wireless communication function such as a mobile phone, the second device 30 is dedicated to one specific user belonging to the group, and is not the specific user. May not be used by users of. For example, when the second device 30 is an information terminal device such as a mobile phone, a tablet terminal device, or a PC, each of the second devices 30 may be dedicated to different users. In that case, the control unit 330 receives the broadcast information from the radio base station apparatus, respectively, and extracts the base station identification information (for example, SSID: Service Set Identifier) from the received broadcast information. The control unit 330 determines whether or not the extracted base station identification information is base station identification information indicating a predetermined base station device installed in the user's residence. The control unit 330 determines whether or not the extracted base station identification information is base station identification information indicating a predetermined base station device installed in the user's residence as a common space, and the user of the second device 30 Can be determined to be at home or absent. The second device 30 transmits detection information indicating that the user is at home or absent, respectively, to the information processing device 10 via the communication unit 310.

なお、第1機器20、第2機器30も、それぞれ図3に例示された情報処理装置10と同様のハードウェア構成の全体もしくは一部を有していてもよい。
例えば、第1機器20のCPUは、所定のアプリケーションプログラム(以下、アプリ)を実行して情報取得部220、制御部230の機能を実現してもよい。第1機器20の通信部210は、インタフェース部に相当する。第1機器20の操作入力部、表示部は、それぞれ入力部、出力部に相当する。
第2機器30のCPUは、所定のアプリを実行して情報取得部320、制御部330の機能を実現してもよい。第2機器30のインタフェース部は、通信部310に相当する。第2機器30の操作入力部、表示部は、それぞれ入力部、出力部に相当する。
The first device 20 and the second device 30 may also have all or a part of the same hardware configuration as the information processing device 10 illustrated in FIG. 3, respectively.
For example, the CPU of the first device 20 may execute a predetermined application program (hereinafter, application) to realize the functions of the information acquisition unit 220 and the control unit 230. The communication unit 210 of the first device 20 corresponds to an interface unit. The operation input unit and the display unit of the first device 20 correspond to the input unit and the output unit, respectively.
The CPU of the second device 30 may execute a predetermined application to realize the functions of the information acquisition unit 320 and the control unit 330. The interface unit of the second device 30 corresponds to the communication unit 310. The operation input unit and the display unit of the second device 30 correspond to the input unit and the output unit, respectively.

(データ構成例)
次に、情報蓄積部130に蓄積される各種のデータの構成例について説明する。
図4は、本実施形態に係る登録機器情報の例を示す図である。
登録機器情報UR04は、IPアドレス、機器識別情報(端末ID)、グループ識別情報(ホームID)およびユーザ識別情報(ユーザID)を含み、これらを機器ごとに対応付けてなる。図4に示す例では、1つのグループに6台の連携機器が登録されている。個々の連携機器の機器識別情報は、「TV1」、「TV2」、「SP1」、「SP2」、「SP3」、「SP4」である。「TV1」、「TV2」は、それぞれ第1機器20−1、20−2であるテレビジョン受信機の機器識別情報である。「SP1」、「SP2」、「SP3」、「SP4」は、それぞれ第2機器30−1、30−2、30−3、30−4の機器識別情報である。第4行に示す例では、IPアドレス「xx xx xx xx」、機器識別情報「SP1」、グループ識別情報「11111111」およびユーザ識別情報「User111」が対応付けられている。
(Data structure example)
Next, a configuration example of various data stored in the information storage unit 130 will be described.
FIG. 4 is a diagram showing an example of registered device information according to the present embodiment.
The registered device information UR04 includes an IP address, device identification information (terminal ID), group identification information (home ID), and user identification information (user ID), and these are associated with each device. In the example shown in FIG. 4, six linked devices are registered in one group. The device identification information of each linked device is "TV1", "TV2", "SP1", "SP2", "SP3", and "SP4". “TV1” and “TV2” are device identification information of the television receiver, which is the first device 20-1 and 20-2, respectively. “SP1”, “SP2”, “SP3”, and “SP4” are device identification information of the second devices 30-1, 30-2, 30-3, and 30-4, respectively. In the example shown in the fourth line, the IP address "xx xx xx xx", the device identification information "SP1", the group identification information "11111111", and the user identification information "User111" are associated with each other.

IPアドレスの欄には、ネットワークNWを経由して個々の連携機器を識別可能とするグローバルアドレスが記述される。あるグルーブの連携機器が、それぞれアクセスポイントを経由してネットワークNWに接続される場合には、アクセスポイントのIPアドレスが記述される。このIPアドレスは、そのグループの連携機器に共通である。従って、情報分析部142は、登録機器情報UR04を参照して、送信元の第1機器20または第2機器30からそれぞれ受信した動作情報または検出情報に付随したIPアドレスに基づいて、その動作情報または検出情報に係るグループを特定することができる。その場合には、グループ識別情報は省略されてもよい。 In the IP address column, a global address that enables individual linked devices to be identified via the network NW is described. When the linked devices of a certain groove are connected to the network NW via the access points, the IP address of the access points is described. This IP address is common to the linked devices of the group. Therefore, the information analysis unit 142 refers to the registered device information UR04, and based on the operation information or the IP address associated with the detection information received from the source first device 20 or the second device 30, respectively, the operation information. Alternatively, the group related to the detection information can be specified. In that case, the group identification information may be omitted.

グループ識別情報は、個々のグループを識別するための識別情報である。グループで共通の連携機器から検出情報と動作情報を対応付けて取得できる場合には、グループ識別情報を必要としない。検出情報と動作情報を対応付けて取得できる場合として、例えば、グループで共通のアクセスポイントを経由して取得できる場合、グループ内の複数の機器からの検出情報と動作情報を一括して取得できる場合、などがある。ユーザ識別情報の欄には、個々の連携機器を専用するユーザを識別するためのユーザ識別情報が記述される。但し、図5の「TV1」、「TV2」のように複数のユーザ間で共用される第1機器20に対するユーザ識別情報は、設定されなくてもよい。
なお、ユーザ識別情報に代えて、またはユーザ識別情報とともに、個々のユーザの広告識別情報(広告識別情報)、メールアドレスなど、個々のユーザに独自の識別情報が記述されてもよい。
The group identification information is identification information for identifying individual groups. Group identification information is not required if the detection information and operation information can be obtained in association with each other from the linked devices common to the group. When the detection information and the operation information can be acquired in association with each other, for example, when the detection information and the operation information can be acquired via a common access point in the group, or when the detection information and the operation information from a plurality of devices in the group can be acquired at once. ,and so on. In the user identification information column, user identification information for identifying a user dedicated to each linked device is described. However, the user identification information for the first device 20 shared by a plurality of users, such as "TV1" and "TV2" in FIG. 5, may not be set.
In addition, instead of the user identification information or together with the user identification information, individual identification information such as an advertisement identification information (advertisement identification information) and an e-mail address of each user may be described.

図5は、本実施形態に係る視聴ログの例を示す図である。
視聴ログWT06は、第1ログの一例である。視聴ログWT06は、動作情報として、機器識別情報(デバイスID)、視聴開始時刻情報、視聴終了時刻情報および視聴チャネル情報(視聴CH)の組からなる視聴情報を含んで構成される。図5に示す例では、各1個の動作情報は、1回の視聴期間ごとに構成される。視聴期間は、その開始時刻、終了時刻をそれぞれ示す視聴開始時刻情報、視聴終了時刻情報をもって定義される。
図5の第2行に示す例は、機器識別情報が「TV1」である第1機器20が、視聴チャネル「1」の放送番組を、2018年11月28日16時32分23秒から2018年11月28日17時1分4秒まで受信したことを示す。
FIG. 5 is a diagram showing an example of a viewing log according to the present embodiment.
The viewing log WT06 is an example of the first log. The viewing log WT06 is configured to include viewing information including a set of device identification information (device ID), viewing start time information, viewing end time information, and viewing channel information (viewing CH) as operation information. In the example shown in FIG. 5, each operation information is configured for each viewing period. The viewing period is defined by viewing start time information and viewing end time information indicating the start time and end time, respectively.
In the example shown in the second line of FIG. 5, the first device 20 whose device identification information is "TV1" broadcasts the broadcast program of the viewing channel "1" from 16:32:23 to 2018 on November 28, 2018. It indicates that it was received until 17:01:04 on November 28, 2014.

視聴期間ごとに動作情報を構成する際、第1機器20の制御部230は、複数の動作コマンドまたは動作コマンドに応じた動作状況に基づいて各1つの視聴期間を特定する。制御部230は、例えば、ある時点で取得される動作コマンドで指示される電力の供給開始(電源ON)、コンテンツの提示開始、または他の放送チャネルからの放送チャネルの変更を視聴開始として判定する。制御部230は、その直後に取得される動作コマンドで指示される電力の供給停止(電源OFF)、コンテンツの提示終了、または他のチャネルへの放送チャネルの変更を視聴終了として定める。制御部230は、視聴開始を判定した時刻を示す視聴開始時刻情報と、視聴終了を判定した時刻を示す視聴終了時刻情報、その時点で設定されたチャネルまたは変更が指示された放送チャネルを示す視聴チャネル情報を生成する。見方を変えれば、制御部230は、個々のイベントとして動作状況を示す動作情報を少なくとも2個以上用いて視聴期間ごとに動作情報を再構成すると捉えることもできる。 When configuring the operation information for each viewing period, the control unit 230 of the first device 20 specifies each one viewing period based on the plurality of operation commands or the operation status corresponding to the operation commands. The control unit 230 determines, for example, the start of power supply (power ON), the start of content presentation, or the change of the broadcast channel from another broadcast channel as the start of viewing, which is indicated by the operation command acquired at a certain time. .. The control unit 230 determines that the power supply stop (power OFF), the content presentation end, or the change of the broadcast channel to another channel specified by the operation command acquired immediately after that is the end of viewing. The control unit 230 has viewing start time information indicating the time when the viewing start is determined, viewing end time information indicating the time when the viewing end is determined, and viewing indicating the channel set at that time or the broadcast channel instructed to change. Generate channel information. From a different point of view, the control unit 230 can be regarded as reconstructing the operation information for each viewing period by using at least two or more operation information indicating the operation status as individual events.

なお、制御部230は、必ずしも個々の動作状況を示す動作情報から視聴期間ごとの動作情報を再構成せずに、そのまま情報処理装置10に送信してもよい。また、情報処理装置10の情報蓄積部130は、所定時間ごとに動作情報要求信号を第1機器20に通信部120を経由して送信してもよい。第1機器20の制御部230は、情報処理装置10から動作情報要求信号を受信するとき、その時点における動作状況を示す動作情報を、動作情報要求信号に対する応答として送信する(ポーリング)。視聴期間ごとの動作情報を再構成せずに、動作情報がそのまま送信される場合には、視聴ログは、情報処理装置10の情報蓄積部130において個々の動作状況を示す動作情報をそのまま累積して形成される。情報処理装置10の情報分析部142または分析結果活用部60は、制御部230と同様の手法で、複数の動作情報から各1つの視聴期間を定めることができる。 The control unit 230 may transmit the operation information for each viewing period to the information processing device 10 as it is without necessarily reconstructing the operation information for each viewing period from the operation information indicating the individual operation status. Further, the information storage unit 130 of the information processing device 10 may transmit an operation information request signal to the first device 20 via the communication unit 120 at predetermined time intervals. When the control unit 230 of the first device 20 receives the operation information request signal from the information processing device 10, it transmits the operation information indicating the operation status at that time as a response to the operation information request signal (polling). When the operation information is transmitted as it is without reconstructing the operation information for each viewing period, the viewing log accumulates the operation information indicating the individual operation status as it is in the information storage unit 130 of the information processing device 10. Is formed. The information analysis unit 142 or the analysis result utilization unit 60 of the information processing device 10 can determine one viewing period from each of a plurality of operation information by the same method as the control unit 230.

図6は、本実施形態に係る番組情報の例を示す図である。
番組情報PG08は、外部データの一例である。番組情報PG08は、放送番組ごとに放送時間情報(放送開始時刻、放送終了時刻)、放送チャネル情報(CH)および関連情報を含み、これらを対応付けて構成される。関連情報には、その放送番組の属性を示す情報、例えば、タイトル(番組名)、ジャンル、出演者、などの情報が含まれる。図6に示す例では、関連情報として、個々の放送番組が属するジャンルの情報が含まれる。
図6の第2行には、放送時間が2018年11月28日16時30分0秒に開始され、2018年11月28日17時30分0秒に終了し、放送チャネルが「1」であり、ジャンルが「料理」である番組が例示されている。
FIG. 6 is a diagram showing an example of program information according to the present embodiment.
The program information PG08 is an example of external data. The program information PG08 includes broadcast time information (broadcast start time, broadcast end time), broadcast channel information (CH), and related information for each broadcast program, and is configured by associating these with each other. The related information includes information indicating the attributes of the broadcast program, for example, information such as a title (program name), a genre, and a performer. In the example shown in FIG. 6, information on the genre to which each broadcast program belongs is included as related information.
In the second line of FIG. 6, the broadcast time starts at 16:30:00 on November 28, 2018, ends at 17:30:00 on November 28, 2018, and the broadcast channel is "1". An example is a program whose genre is "cooking".

図7は、本実施形態に係る在宅ログの例を示す図である。
在宅ログIH10は、検出情報を含む第2ログの一例である。在宅ログIH10は、在宅期間ごとに在宅時間情報(在宅開始時刻、在宅終了時刻)および機器識別情報(機器ID)を含み、これらを対応付けて構成される。在宅期間は、複数のユーザに共通の空間である所定の住居にユーザが連続して所在している期間である。
図7に示す例では、各1個の検出情報は、1回の在宅期間ごとに構成される。在宅開始時刻として、例えば、第2機器30の制御部330が、ある住居に設置されたアクセスポイントを経由して通信可能とするカバレッジの圏内に進入したと判定した時刻を記憶する。制御部330は、通信部310が所定の通信方式を用いてアクセスポイントから受信した電波強度が所定の電波強度の閾値を下回る状態から、その閾値を超えるときであって、アクセスポイントから受信した報知信号に含まれるアクセスポイントの機器識別情報が所定の機器識別情報であるとき、そのカバレッジの圏内に進入したと判定することができる。IEEE802.11に規定される通信方式が用いられる場合には、アクセスポイントの機器識別情報として、例えば、SSID(Service Set ID)を用いることができる。
FIG. 7 is a diagram showing an example of a home log according to the present embodiment.
The home log IH10 is an example of a second log containing detection information. The home log IH10 includes home time information (home start time, home end time) and device identification information (device ID) for each home period, and is configured by associating these. The period of stay at home is a period in which users are continuously located in a predetermined residence, which is a space common to a plurality of users.
In the example shown in FIG. 7, each detection information is configured for each period of stay at home. As the home start time, for example, the time when the control unit 330 of the second device 30 determines that it has entered the range of coverage that enables communication via the access point installed in a certain residence is stored. The control unit 330 is a notification received from the access point when the radio wave intensity received from the access point by the communication unit 310 using a predetermined communication method is below the threshold value of the predetermined radio wave intensity and exceeds the threshold value. When the device identification information of the access point included in the signal is the predetermined device identification information, it can be determined that the device has entered the coverage range. When the communication method specified in IEEE802.11 is used, for example, SSID (Service Set ID) can be used as the device identification information of the access point.

在宅終了時刻として、例えば、第2機器30の制御部330が、そのカバレッジの圏外に離脱したと判定した時刻を記憶する。制御部330は、通信部310がアクセスポイントから受信した電波強度が所定の電波強度の閾値を超える状態から、その閾値以下となるとき、または、アクセスポイントから受信した報知信号に含まれるアクセスポイントの機器識別情報が所定の機器識別情報でないとき、そのカバレッジの圏外に離脱したと判定することができる。
なお、在宅ログIH10の第4行において、在宅終了時刻の欄が空欄であるのは、その時点において、機器IDで指示される携帯電話機SP1が所定のアクセスポイントのカバレッジの圏内にある状態、つまり、携帯電話機SP1のユーザが在宅中であることを示す。
As the home end time, for example, the time when the control unit 330 of the second device 30 determines that the device has left the coverage area is stored. The control unit 330 is a state in which the radio wave strength received from the communication unit 310 from the access point exceeds the threshold value of the predetermined radio wave strength and falls below the threshold value, or when the radio wave strength is included in the notification signal received from the access point. When the device identification information is not the predetermined device identification information, it can be determined that the device has left the area of coverage.
In the fourth line of the home log IH10, the home end time column is blank because the mobile phone SP1 indicated by the device ID is within the coverage of the predetermined access point at that time, that is, , Indicates that the user of the mobile phone SP1 is at home.

制御部330は、必ずしも個々の所在状況を示す検出情報から在宅期間ごとの検出情報を再構成せずに、所定のアクセスポイントのカバレッジへの進入もしくは離脱を示す検出情報を、そのまま情報処理装置10に送信してもよい。また、第2機器30の制御部330は、所定の時間間隔(例えば、5〜30分)ごとに自器がそのカバレッジの圏内に所在しているか否かを示す検出情報を生成し、情報処理装置10に送信してもよい。
情報処理装置10の情報蓄積部130は、所定時間ごとに検出情報要求信号を第2機器30に通信部120を経由して送信してもよい。第2機器30の制御部330は、情報処理装置10から検出情報要求信号を受信するとき、その時点におけるカバレッジの圏内に所在しているか否かを示す検出情報を、検出情報要求信号に対する応答として送信する(ポーリング)。
The control unit 330 does not necessarily reconstruct the detection information for each period of stay from the detection information indicating the individual location status, but the information processing device 10 as it is, the detection information indicating entry or exit from the coverage of a predetermined access point. May be sent to. In addition, the control unit 330 of the second device 30 generates detection information indicating whether or not the own device is located within the coverage range at predetermined time intervals (for example, 5 to 30 minutes) and processes information. It may be transmitted to the device 10.
The information storage unit 130 of the information processing device 10 may transmit a detection information request signal to the second device 30 via the communication unit 120 at predetermined time intervals. When the control unit 330 of the second device 30 receives the detection information request signal from the information processing device 10, the control unit 330 receives the detection information indicating whether or not it is located within the coverage at that time as a response to the detection information request signal. Send (polling).

次に、情報処理装置10の情報分析部142による処理の具体例について説明する。
情報分析部142は、グループごとに、そのグループに属する第1機器20それぞれからの動作情報と、第2機器30それぞれからの検出情報を読み出し、所定時間間隔ごとに第1機器20それぞれの動作状況を示す動作情報と、第2機器30からのユーザそれぞれの所定の空間における所在状況に関する検出情報を統合して、統合テーブルTB12を構成する。
図8は、本実施形態に係る統合テーブルの例を示す図である。図8に示す例では、統合テーブルTB12は、時刻情報ごとにテレビTV1、TV2それぞれの動作の有無を示す動作情報および携帯電話機SP1、SP2、SP3、SP4それぞれの在宅または不在を示す検出情報を含み、これらを対応付けて構成される。時刻情報は、その時刻における年、月、日、曜日、時、分の各要素を含む。テレビTV1、TV2の列に記述された数値1、0は、それぞれ動作中、停止中を示す動作情報の例である。携帯電話機SP1、SP2、SP3、SP4の列に記述された数値1、0は、それぞれのユーザの在宅、不在を示す検出情報の例である。
なお、図8に示す統合テーブルTB12は、30分毎の動作情報と検出情報と統合して形成されているが、これに限らない。動作情報と検出情報の時間間隔は、分析の目的に応じて異なっていてもよい。時間間隔は、例えば、1分、3時間などとなりうる。また、分析期間によっては、時刻情報の全ての要素、例えば、年、は含まれなくともよい。逆に、時刻情報には、秒、ミリ秒といったより詳細な要素を含んでもよい。
Next, a specific example of processing by the information analysis unit 142 of the information processing device 10 will be described.
The information analysis unit 142 reads out the operation information from each of the first devices 20 belonging to the group and the detection information from each of the second devices 30 for each group, and reads the operation status of each of the first devices 20 at predetermined time intervals. The integrated table TB12 is configured by integrating the operation information indicating the above and the detection information regarding the location status of each user from the second device 30 in a predetermined space.
FIG. 8 is a diagram showing an example of an integrated table according to the present embodiment. In the example shown in FIG. 8, the integrated table TB12 includes operation information indicating the presence / absence of operation of each of the television TV1 and TV2 and detection information indicating the presence or absence of each of the mobile phones SP1, SP2, SP3, and SP4 for each time information. , These are associated and configured. The time information includes the year, month, day, day of the week, hour, and minute elements at that time. The numerical values 1 and 0 described in the columns of TV TV1 and TV2 are examples of operation information indicating that they are operating and stopped, respectively. The numerical values 1 and 0 described in the columns of the mobile phones SP1, SP2, SP3, and SP4 are examples of detection information indicating the presence or absence of each user at home.
The integrated table TB12 shown in FIG. 8 is formed by integrating the operation information and the detection information every 30 minutes, but the present invention is not limited to this. The time interval between the operation information and the detection information may be different depending on the purpose of the analysis. The time interval can be, for example, 1 minute, 3 hours, and so on. Further, depending on the analysis period, all the elements of the time information, for example, the year, may not be included. Conversely, the time information may include more detailed elements such as seconds and milliseconds.

情報分析部142は、携帯電話機SP1−SP4のそれぞれに係る検出情報と、テレビTV1、TV2のそれぞれに係る動作情報との相関を分析する。情報分析部142は、例えば、携帯電話機SP1−SP4のうちの1台の携帯電話機SPと、テレビTV1、TV2のうちの1台のテレビTVからなる組ごとに、携帯電話機SPの所在状況とテレビTVの動作状況からなるパターン別の累積時間を集計する。そして、情報分析部142は、所定の所在状況での累積時間のうち動作状況が動作中である累積時間の割合を利用率として算出し、その累積時間のうち動作状況が停止中である累積時間の割合を非利用率として算出する。この所在状況を不在とする不在時間に対する動作状況を停止中(つまり、非動作中)である停止時間(つまり、非動作時間)の比である非利用率、または、所在状況を在宅中とする所在時間に対する動作状況を動作中とする動作時間の比である利用率は、各々テレビTV1、TV2のそれぞれの動作状況と、携帯電話機SP1−SP4それぞれのユーザの所在状況との相関性、つまり、各ユーザによる各テレビの利用に対する関与度を示す。 The information analysis unit 142 analyzes the correlation between the detection information related to each of the mobile phones SP1-SP4 and the operation information related to each of the televisions TV1 and TV2. The information analysis unit 142 includes, for example, the location status of the mobile phone SP and the television for each group consisting of one mobile phone SP among the mobile phones SP1-SP4 and one TV TV among the TV TV1 and TV2. The cumulative time for each pattern consisting of the operating status of the TV is totaled. Then, the information analysis unit 142 calculates the ratio of the cumulative time during which the operation status is operating to the cumulative time under the predetermined location status as the utilization rate, and the cumulative time during which the operation status is stopped among the cumulative time. Is calculated as the non-utilization rate. The non-utilization rate, which is the ratio of the stop time (that is, non-operation time) that the operation status is stopped (that is, non-operating) to the absence time that makes this location status absent, or the location status is defined as being at home. The utilization rate, which is the ratio of the operating time to the operating time, which is the ratio of the operating time to the operating time, is the correlation between the operating status of each of the TV TV1 and TV2 and the location status of each user of the mobile phones SP1-SP4, that is, Shows the degree of involvement of each user in the use of each television.

図9は、本実施形態に係る携帯電話機SPの所在状況のパターン別のテレビTVの動作状況別の累積時間の例を示す図である。図9(a)−(h)は、それぞれ各行に1台の携帯電話機SPの所在状況として不在(0)、在宅(1)、各列に1台のテレビTVの動作状況として停止(0)、在宅(1)を示す。所在状況と動作状況のパターンごとに、上段に累積時間、下段に利用率または非利用率を示す。図9(a)は、携帯電話機SP1の所在状況が不在時(0)であってテレビTV2の動作状況が停止中(0)、動作状況が動作中(1)であるときにおける累積時間は、それぞれ381時間、23時間である。携帯電話機SP1の所在状況が不在(0)であるときの全累積時間は404時間となるので、非利用率、利用率は、それぞれ0.9431、0.0569となる。 FIG. 9 is a diagram showing an example of the cumulative time for each operating status of the TV TV for each pattern of the location status of the mobile phone SP according to the present embodiment. 9 (a)-(h) are absent (0) and at home (1) as the location status of one mobile phone SP in each row, and stopped (0) as the operation status of one TV TV in each column. , At home (1). The cumulative time is shown in the upper row, and the utilization rate or non-utilization rate is shown in the lower row for each pattern of location status and operation status. FIG. 9A shows the cumulative time when the location status of the mobile phone SP1 is absent (0), the operating status of the TV TV 2 is stopped (0), and the operating status is operating (1). 381 hours and 23 hours, respectively. Since the total cumulative time when the location status of the mobile phone SP1 is absent (0) is 404 hours, the non-utilization rate and the utilization rate are 0.9431 and 0.0569, respectively.

情報分析部142は、1台の携帯電話機SPと1台のテレビTVの組ごとに所在状況が不在時における非利用率を算出し、算出した非利用率の携帯電話機間の平均値、標準偏差をテレビごとに算出する。そして、情報分析部142は、1台の携帯電話機SPと1台のテレビTVの組ごとに算出した非利用率と平均値の偏差を、標準偏差で除算して得られる正規化値を算出する。この正規化値は、偏差値に相当する。情報分析部142は、正規分布に基づく累積確率を仮定して、正規化値に対応する累積確率を携帯電話機SPのユーザのテレビTVに対する関与度として算出する。但し、正規化値が0であるとき(つまり、非利用率が平均値と等しいとき)累積確率を50%とし、正規化値が大きいほど累積確率が100%に近似するものとする。 The information analysis unit 142 calculates the non-utilization rate when the location status is absent for each set of one mobile phone SP and one TV TV, and the average value and standard deviation of the calculated non-utilization rate between the mobile phones. Is calculated for each TV. Then, the information analysis unit 142 calculates the normalized value obtained by dividing the deviation between the non-utilization rate and the average value calculated for each set of one mobile phone SP and one TV TV by the standard deviation. .. This normalized value corresponds to the deviation value. The information analysis unit 142 assumes the cumulative probability based on the normal distribution, and calculates the cumulative probability corresponding to the normalized value as the degree of involvement of the user of the mobile phone SP in the TV TV. However, when the normalized value is 0 (that is, when the non-utilization rate is equal to the average value), the cumulative probability is set to 50%, and the larger the normalized value, the closer the cumulative probability is to 100%.

図10は、各携帯電話機SPに係る検出情報と各テレビTVに係る動作情報との相関の分析例を示す図である。図10は、携帯電話機SPとテレビTVの組ごとの不在時における非利用率、正規化値、関与度の例を示す。
テレビTV2については、携帯電話機SP3について不在時における非利用率が0.9838と最も高く、この非利用率に対応する関与度が92.3%となる。このことは、テレビTV2の主な利用者が携帯電話機SP3のユーザである可能性が最も高いことを示す。他方、携帯電話機SP4について不在時における非利用率が0.9244と最も低く、この非利用率に対応する関与度が23.7%となる。このことは、テレビTV2の主な利用者が携帯電話機SP4のユーザである可能性が最も低いことを示す。
テレビTV1については、携帯電話機SP1について不在時における非利用率が0.9282と最も高く、この非利用率に対応する関与度が93.3%となる。このことは、テレビTV1の主な利用者が携帯電話機SP1のユーザである可能性が最も高いことを示す。他方、携帯電話機SP4について不在時における非利用率が0.6196と最も低く、この非利用率に対応する関与度が28.7%となる。このことは、テレビTV1の主な利用者が携帯電話機SP4のユーザである可能性が最も低いことを示す。
なお、図10は、携帯電話機SPごとの不在時における非利用率に基づいて関与度を算出する場合を例にしたが、これには限られない。情報分析部142は、在宅時における利用率に基づいて関与度を算出してもよい。
FIG. 10 is a diagram showing an analysis example of the correlation between the detection information related to each mobile phone SP and the operation information related to each TV TV. FIG. 10 shows an example of the non-utilization rate, the normalized value, and the degree of involvement in the absence of each pair of the mobile phone SP and the TV TV.
Regarding the TV TV 2, the non-utilization rate of the mobile phone SP3 in the absence is the highest at 0.9838, and the degree of involvement corresponding to this non-utilization rate is 92.3%. This indicates that the main user of the television TV2 is most likely to be the user of the mobile phone SP3. On the other hand, the non-utilization rate of the mobile phone SP4 when absent is 0.9244, which is the lowest, and the degree of involvement corresponding to this non-utilization rate is 23.7%. This indicates that the main user of the television TV 2 is the least likely to be the user of the mobile phone SP4.
Regarding the TV TV 1, the non-utilization rate of the mobile phone SP1 in the absence is the highest at 0.9282, and the degree of involvement corresponding to this non-utilization rate is 93.3%. This indicates that the main user of the television TV1 is most likely to be the user of the mobile phone SP1. On the other hand, the non-utilization rate of the mobile phone SP4 when absent is the lowest at 0.6196, and the degree of involvement corresponding to this non-utilization rate is 28.7%. This indicates that the main user of the television TV 1 is the least likely to be the user of the mobile phone SP4.
Note that FIG. 10 is an example of calculating the degree of involvement based on the non-utilization rate of each mobile phone SP when it is absent, but the present invention is not limited to this. The information analysis unit 142 may calculate the degree of involvement based on the utilization rate at home.

(視聴者の推定)
情報分析部142は、携帯電話機SPのユーザごとに、各テレビTVについて算出した関与度に基づいて、その携帯電話機SPのユーザが視聴するテレビTVを推定する。
但し、図11−図13に示す例では、説明を簡単にするためにテレビTVの台数が2台としたが、3台以上である場合にも適用可能である。各例に示す処理を行う前に、携帯電話機SP[X](Xは、個々の携帯電話機を識別するための符号)について、関与度が高い順にテレビ[Y](Yは、個々のテレビを識別するための符号)の順序を定めておく。
(Estimation of viewers)
The information analysis unit 142 estimates the TV TV to be watched by the user of the mobile phone SP based on the degree of involvement calculated for each TV TV for each user of the mobile phone SP.
However, in the example shown in FIGS. 11 to 13, the number of TV TVs is set to 2 for the sake of simplicity, but it can also be applied when the number of TVs is 3 or more. Before performing the processing shown in each example, the mobile phone SP [X] (X is a code for identifying each mobile phone) is the television [Y] (Y is an individual television) in descending order of involvement. The order of the identification codes) is defined.

図11は、携帯電話機SPのユーザが視聴するテレビTVを推定する手法の第1例を示す図である。
情報分析部142は、携帯電話機SP[X]の所在状況が不在であるとき、携帯電話機SP[X]のユーザは、いずれのテレビTV[Y]も視聴していない(“NONE“)と判定する。
情報分析部142は、それ以外の場合であって、テレビTV[Y]のいずれの動作状況が停止中(電源状態=OFF)であるときも、携帯電話機SP[X]のユーザは、テレビTV[Y]も視聴していない(“NONE“)と判定する。
情報分析部142は、さらにそれ以外の場合であって、最も関与度が高いテレビTV[1]の動作状況が動作中(電源状態=ON)であり、かつ、疑似乱数RAND(0,1)が携帯電話機SP[X]のテレビTV[1]に対する関与度よりも低い場合、携帯電話機SP[X]のユーザは、テレビTV[1]を視聴(“TV[1]”)と推定する。ここで、疑似乱数RAND(0,1)は、最小値、最大値が、それぞれ0、1である一様疑似乱数を示す。
情報分析部142は、またさらにそれ以外の場合であって、次に関与度が高いテレビTV[2]の動作状況が動作中(電源状態=ON)であり、かつ、疑似乱数RAND(0,1)が携帯電話機SP[X]とテレビTV[1]に係る関与度に対する携帯電話機SP[X]とテレビTV[2]に係る関与度の比よりも低い場合、携帯電話機SP[X]のユーザは、テレビTV[2]を視聴(“TV[2]”)と推定する。
この手法によれば、情報分析部142は、テレビTV[Y]のそれぞれの動作状況が動作中である場合には、それぞれに対応する関与度に相当する確率で、携帯電話機SP[X]のユーザが視聴するテレビをテレビTV[Y]と推定することになる。
FIG. 11 is a diagram showing a first example of a method of estimating a television TV to be viewed by a user of a mobile phone SP.
When the location status of the mobile phone SP [X] is absent, the information analysis unit 142 determines that the user of the mobile phone SP [X] is not watching any TV TV [Y] (“NONE”). To do.
In other cases, the information analysis unit 142 allows the user of the mobile phone SP [X] to use the TV TV even when any of the operating states of the TV TV [Y] is stopped (power state = OFF). It is determined that [Y] is not viewed (“NONE”).
In other cases, the information analysis unit 142 is in the operating state of the television TV [1] having the highest degree of involvement (power state = ON), and the pseudo random number RAND (0,1). Is lower than the degree of involvement of the mobile phone SP [X] in the television TV [1], it is estimated that the user of the mobile phone SP [X] is watching the television TV [1] (“TV [1]”). Here, the pseudo-random number RAND (0, 1) indicates a uniform pseudo-random number whose minimum value and maximum value are 0 and 1, respectively.
In other cases, the information analysis unit 142 is in operation (power state = ON) of the television TV [2] having the next highest degree of involvement, and the pseudo random number RAND (0, When 1) is lower than the ratio of the degree of involvement of the mobile phone SP [X] and the TV TV [2] to the degree of involvement of the mobile phone SP [X] and the TV TV [1], the mobile phone SP [X] The user presumes that he is watching TV TV [2] (“TV [2]”).
According to this method, when each operating state of the television TV [Y] is operating, the information analysis unit 142 has a probability corresponding to the degree of involvement corresponding to each of the operating states of the mobile phone SP [X]. The television that the user watches is estimated to be television TV [Y].

なお、テレビTVの台数が3台以上である場合であって、携帯電話機SP[X]のユーザがテレビTV[Y−1](Yは、2以上の整数)を視聴と推定しない場合には、情報分析部142は、次の条件の場合に携帯電話機SP[X]のユーザは、テレビTV[Y]を視聴と推定する。その条件は、テレビTV[Y]の動作状況が動作中であり、疑似乱数RAND(0,1)が携帯電話機SP[X]のテレビTV[Y−1]に対する関与度に対するテレビTV[Y]に対する関与度の比よりも低いという条件である。 When the number of TV TVs is 3 or more and the user of the mobile phone SP [X] does not estimate that the TV TV [Y-1] (Y is an integer of 2 or more) is viewed. , The information analysis unit 142 estimates that the user of the mobile phone SP [X] is watching TV TV [Y] under the following conditions. The condition is that the operating status of the TV TV [Y] is operating, and the pseudo-random number RAND (0,1) is related to the degree of involvement of the mobile phone SP [X] in the TV TV [Y-1]. The condition is that it is lower than the ratio of the degree of involvement with.

図12は、携帯電話機SPのユーザが視聴するテレビTVを推定する手法の第2例を示す図である。
情報分析部142は、携帯電話機SP[X]の所在状況が不在であるとき、携帯電話機SP[X]のユーザは、いずれのテレビTV[Y]も視聴していない(“NONE“)と判定する。
情報分析部142は、それ以外の場合であって、テレビTV[Y]のいずれの動作状況が停止中(電源状態=OFF)であるときも、携帯電話機SP[X]のユーザは、テレビTV[Y]も視聴していない(“NONE“)と判定する。
情報分析部142は、さらにそれ以外の場合であって、最も関与度が高いテレビTV[1]の動作状況が動作中(電源状態=ON)である場合、携帯電話機SP[X]のユーザは、テレビTV[1]を視聴(“TV[1]”)と推定する。
情報分析部142は、またさらにそれ以外の場合であって、次に関与度が高いテレビTV[2]の動作状況が動作中(電源状態=ON)である場合、携帯電話機SP[X]のユーザは、テレビTV[2]を視聴(“TV[2]”)と推定する。
この手法によれば、情報分析部142は、動作中であるテレビTV[Y]のうち、最も関与度が高いテレビジョン受信機を、携帯電話機SP[X]のユーザが視聴するテレビジョン受信機として推定することになる。
FIG. 12 is a diagram showing a second example of a method of estimating a television TV to be viewed by a user of a mobile phone SP.
When the location status of the mobile phone SP [X] is absent, the information analysis unit 142 determines that the user of the mobile phone SP [X] is not watching any TV TV [Y] (“NONE”). To do.
In other cases, the information analysis unit 142 allows the user of the mobile phone SP [X] to use the TV TV even when any of the operating states of the TV TV [Y] is stopped (power state = OFF). It is determined that [Y] is not viewed (“NONE”).
In other cases, when the operating status of the television TV [1] having the highest degree of involvement is operating (power state = ON), the information analysis unit 142 can be used by the user of the mobile phone SP [X]. , TV TV [1] is presumed to be viewed (“TV [1]”).
In other cases, the information analysis unit 142 of the mobile phone SP [X], when the operating status of the TV TV [2] having the next highest degree of involvement is operating (power state = ON). The user presumes that he / she is watching TV TV [2] (“TV [2]”).
According to this method, the information analysis unit 142 is a television receiver in which the user of the mobile phone SP [X] watches the television receiver having the highest degree of involvement among the operating television TVs [Y]. Will be estimated as.

なお、テレビTVの台数が3台以上である場合であって、携帯電話機SP[X]のユーザがテレビTV[Y−1](Yは、2以上の整数)を視聴と推定しない場合には、情報分析部142は、テレビTV[Y]の動作状況が動作中であるとき、携帯電話機SP[X]のユーザは、テレビTV[Y]を視聴と推定すればよい。 When the number of TV TVs is 3 or more and the user of the mobile phone SP [X] does not estimate that the TV TV [Y-1] (Y is an integer of 2 or more) is viewed. The information analysis unit 142 may presume that the user of the mobile phone SP [X] is watching the TV TV [Y] when the operating status of the TV TV [Y] is operating.

図13は、携帯電話機SPのユーザが視聴するテレビTVを推定する手法の第3例を示す図である。本例は、第2例において関与度が最も高いテレビTV[1]が視聴されているテレビジョン受信機と推定するまでのステップと、第1例において、関与度が次に高いテレビTV[2]以降のテレビが視聴されているテレビジョン受信機と推定するステップを組み合わせた処理に相当する。
即ち、情報分析部142は、携帯電話機SP[X]の所在状況が不在であるとき、携帯電話機SP[X]のユーザは、いずれのテレビTV[Y]も視聴していない(“NONE“)と判定する。
情報分析部142は、それ以外の場合であって、テレビTV[Y]のいずれの動作状況が停止中(電源状態=OFF)であるときも、携帯電話機SP[X]のユーザは、テレビTV[Y]も視聴していない(“NONE“)と判定する。
情報分析部142は、さらにそれ以外の場合であって、最も関与度が高いテレビTV[1]の動作状況が動作中(電源状態=ON)である場合、携帯電話機SP[X]のユーザは、テレビTV[1]を視聴(“TV[1]”)と推定する。
情報分析部142は、またさらにそれ以外の場合であって、次に関与度が高いテレビTV[2]の動作状況が動作中(電源状態=ON)であり、かつ、疑似乱数RAND(0,1)が携帯電話機SP[X]のテレビTV[1]に対する関与度に対するテレビTV[2]に対する関与度の比よりも低い場合、携帯電話機SP[X]のユーザは、テレビTV[2]を視聴(“TV[2]”)と推定する。
FIG. 13 is a diagram showing a third example of a method of estimating a television TV to be viewed by a user of a mobile phone SP. In this example, the step of estimating that the television TV [1] having the highest degree of involvement in the second example is the television receiver being watched, and the television TV [2] having the next highest degree of involvement in the first example. ] Corresponds to a process that combines the steps of estimating the television receiver on which the subsequent television is being watched.
That is, in the information analysis unit 142, when the location status of the mobile phone SP [X] is absent, the user of the mobile phone SP [X] is not watching any TV TV [Y] (“NONE”). Is determined.
In other cases, the information analysis unit 142 allows the user of the mobile phone SP [X] to use the TV TV even when any of the operating states of the TV TV [Y] is stopped (power state = OFF). It is determined that [Y] is not viewed (“NONE”).
In other cases, when the operating status of the television TV [1] having the highest degree of involvement is operating (power state = ON), the information analysis unit 142 can be used by the user of the mobile phone SP [X]. , TV TV [1] is presumed to be viewed (“TV [1]”).
In other cases, the information analysis unit 142 is in operation (power state = ON) of the television TV [2] having the next highest degree of involvement, and the pseudo random number RAND (0, When 1) is lower than the ratio of the degree of involvement of the mobile phone SP [X] to the TV TV [1] to the degree of involvement of the mobile phone SP [X] to the TV TV [2], the user of the mobile phone SP [X] uses the TV TV [2]. Estimated to be viewing (“TV [2]”).

なお、図12に示す第2例では、情報分析部142は、関与度として、1台のテレビと1台の携帯電話機の組ごとに、不在時間に対する停止時間の比である非利用率または所在時間に対する動作時間の比である利用率を用いてもよい。
また、図11−図13のいずれの例においても、動作状況が動作中であるテレビTV[Y]が1台のみであり、その他のテレビTV[Y’|Y’≠Y]の動作状況が停止中である場合がありうる。その場合、情報分析部142は、所在状況が在宅である携帯電話機SP[X]のユーザがテレビTV[Y]を視聴と判定し、所在状況が不在である携帯電話機SP[X’|X’≠X]のユーザがテレビTV[Y]を視聴していないと判定してもよい。
In the second example shown in FIG. 12, the information analysis unit 142 is involved in the non-utilization rate or the location, which is the ratio of the downtime to the absent time for each pair of one TV and one mobile phone. The utilization rate, which is the ratio of the operating time to the time, may be used.
Further, in any of the examples of FIGS. 11 to 13, only one TV TV [Y] is in operation, and the other TV TVs [Y'| Y'≠ Y] are in operation. It may be stopped. In that case, the information analysis unit 142 determines that the user of the mobile phone SP [X] whose location is at home is watching TV TV [Y], and the mobile phone SP [X'| X'" whose location is absent. It may be determined that the user with ≠ X] is not watching TV TV [Y].

情報分析部142は、第1ログを構成する動作情報であって、動作状況として動作中を示す動作情報ごとに、その第1機器を使用と推定されたユーザを特定する。情報分析部142は、特定したユーザに係る第2機器の機器識別情報を推定ユーザ情報の一形態としてその動作情報に付加してなる結合情報を累積して分析結果情報として生成する。
情報分析部142は、個々のユーザの第2機器30の機器識別情報ごとにその動作情報が示す動作期間と、そのユーザの所在状況が所在中である所在期間とが重複する期間を使用期間として定めてもよい。情報分析部142は、動作期間をそれぞれ使用期間に置き換え、それぞれの機器識別情報を推定ユーザ情報として付加して結合情報として生成し、使用期間ごとに結合情報を累積した分析結果情報として生成してもよい。
生成される分析結果情報は、全体として前述の分析結果情報と情報を含むが、個々のユーザの第2機器30の機器識別情報ごとに結合情報が構成され、それぞれの結合情報が、個々のユーザの使用を示している点で異なる。
また、第2機器30がテレビジョン受信機である場合には、情報分析部142は、番組情報から、個々の動作情報に含まれる視聴チャネル情報に対応する番組の関連情報を抽出し、抽出した関連情報をさらに結合情報に追加してもよい。
The information analysis unit 142 identifies a user who is presumed to be using the first device for each operation information that constitutes the first log and indicates that the operation is in operation. The information analysis unit 142 accumulates the combined information obtained by adding the device identification information of the second device related to the specified user to the operation information as a form of the estimated user information and generates it as the analysis result information.
The information analysis unit 142 uses a period in which the operation period indicated by the operation information for each device identification information of the second device 30 of each user overlaps with the location period in which the location status of the user is located. You may decide. The information analysis unit 142 replaces each operation period with a usage period, adds each device identification information as estimated user information and generates it as combined information, and generates the combined information for each usage period as cumulative analysis result information. May be good.
The generated analysis result information includes the above-mentioned analysis result information and information as a whole, but the combination information is configured for each device identification information of the second device 30 of each user, and each combination information is an individual user. It differs in that it indicates the use of.
When the second device 30 is a television receiver, the information analysis unit 142 extracts and extracts the program-related information corresponding to the viewing channel information included in the individual operation information from the program information. Further relevant information may be added to the join information.

図14は、本実施形態に係る分析結果情報の例を示す図である。分析結果情報AR18は、第1機器20としてテレビTV1、TV2の動作情報と、第2機器30として携帯電話機SP1−SP4の検出情報に基づいて生成された情報である。分析結果情報AR18は、推定ユーザ情報(SP)、機器識別情報(デバイスID)、視聴期間(視聴開始時刻、視聴終了時刻)、視聴チャネル情報(視聴CH)、および関連情報を含み、これらを対応付けてなる結合情報を含んで構成される。分析結果情報AR18のうち、分析結果情報AR18の第2−5行は、携帯電話機SP1のユーザの使用期間として視聴期間ごとの結合情報を示す。これらの結合情報は、いずれもテレビTV1に係り、携帯電話機SP1のユーザが各視聴期間ともにテレビTV1を用いて放送番組を視聴していたことを示す。分析結果情報AR18の第6−9行は、携帯電話機SP2のユーザの視聴期間ごとの結合情報を示す。但し、第6、7、8、9行は、それぞれテレビTV1、TV1、TV2、TV2に係る。このことは携帯電話機SP3のユーザが放送番組の視聴の際に、当初テレビTV1を用いていたが、2018年11月28日20時28分49秒において使用するテレビをテレビTV2に変更したことを示す。 FIG. 14 is a diagram showing an example of analysis result information according to the present embodiment. The analysis result information AR18 is information generated based on the operation information of the televisions TV1 and TV2 as the first device 20 and the detection information of the mobile phones SP1-SP4 as the second device 30. The analysis result information AR18 includes estimated user information (SP), device identification information (device ID), viewing period (viewing start time, viewing end time), viewing channel information (viewing CH), and related information, and corresponds to these. It is configured to include the attached binding information. Of the analysis result information AR18, the 2nd to 5th lines of the analysis result information AR18 show the combined information for each viewing period as the usage period of the user of the mobile phone SP1. All of these combined information are related to the television TV 1, and indicate that the user of the mobile phone SP1 was watching the broadcast program using the television TV 1 during each viewing period. The 6th to 9th lines of the analysis result information AR18 show the combined information for each viewing period of the user of the mobile phone SP2. However, the sixth, seventh, eighth, and ninth lines relate to TVTV1, TV1, TV2, and TV2, respectively. This means that the user of the mobile phone SP3 initially used TV TV1 when watching the broadcast program, but changed the TV used at 20:28:49 on November 28, 2018 to TV TV2. Shown.

なお、あるグループに属するユーザのうち、そのグループに共通の空間に所在する期間が所定の分析対象期間の下限よりも短いユーザもしくは第2機器30については、情報分析部142は、そのグループに属さないユーザであると判定し、分析対象から除外してもよい。分析対象期間の下限は、分析期間(例えば、1〜6箇月)よりも十分に短い期間、日数、回数など、所在する期間や頻度と比較可能な値であればよい。かかるユーザは、来客など、定常的または定期的に所定の共通の空間に所在しない可能性があるためである。 Among the users belonging to a certain group, the information analysis unit 142 belongs to the group for the user whose period in the space common to the group is shorter than the lower limit of the predetermined analysis target period or the second device 30. It may be determined that the user does not exist and excluded from the analysis target. The lower limit of the analysis target period may be a value comparable to the location period and frequency, such as a period sufficiently shorter than the analysis period (for example, 1 to 6 months), the number of days, and the number of times. This is because such a user may not be constantly or regularly located in a predetermined common space such as a visitor.

情報分析部142は、動作情報と検出情報との相関を分析し、第1機器20のユーザを推定する際、所定の周期における特定の期間(例えば、1週間ごとの特定の曜日、1日ごとの特定の時間帯(朝、昼、夕方、夜、等))を分析対象とする分析期間として設定してもよい。これにより、特定の期間における主なユーザの特徴や、期間ごとのユーザの差異を分析することができる。 When the information analysis unit 142 analyzes the correlation between the operation information and the detection information and estimates the user of the first device 20, a specific period in a predetermined cycle (for example, a specific day of the week, a day of the week) A specific time zone (morning, noon, evening, night, etc.) may be set as the analysis period to be analyzed. This makes it possible to analyze the characteristics of the main users in a specific period and the differences between the users in each period.

なお、情報分析部142は、第1機器20ごとにユーザを推定することに代え、第1機器20のコンテンツの取得経路ごとにユーザを推定してもよい。ここで、情報分析部142は、ユーザの推定において、情報分析部142は、第1機器20のそれぞれの動作時におけるコンテンツの取得経路ごとの動作状況を示す動作情報を用いる。
例えば、第1機器20が外部入力端子を有し、放送波以外に外部入力端子から入力される映像信号が示す映像(以下、外部入力映像)を提示可能とするテレビジョン受信機である場合がある。その場合、第1機器20の制御部230は、動作情報として、視聴チャネル情報に代えて、外部入力映像の非提示を示す外部入力映像情報を含めてもよい。そして、情報処理装置10の情報分析部142は、統合テーブルを生成する際、第1機器20ごとの動作状況として、放送番組の受信の有無を示す放送受信情報と外部入力映像の入力の有無を示す外部入力情報とを含めてもよい。情報分析部142は、動作中を示す動作情報に動作チャネル情報が含まれている場合、第1機器20の放送番組の受信を示す放送受信情報と、外部入力映像の提示なしを示す外部入力情報を生成する。情報分析部142は、動作中を示す動作情報に視聴チャネル情報が含まれている場合、第1機器20の放送番組の受信を示す放送受信情報と、外部入力映像の非提示を示す外部入力情報を生成する。情報分析部142は、動作中を示す動作情報に外部入力映像情報が含まれている場合、第1機器20の放送番組の非受信を示す放送受信情報と、外部入力映像の提示を示す外部入力情報を生成する。
The information analysis unit 142 may estimate the user for each content acquisition route of the first device 20 instead of estimating the user for each first device 20. Here, the information analysis unit 142 uses the operation information indicating the operation status of each content acquisition path at the time of each operation of the first device 20 in the estimation of the user.
For example, the first device 20 may be a television receiver having an external input terminal and capable of presenting a video (hereinafter, external input video) indicated by a video signal input from the external input terminal in addition to the broadcast wave. is there. In that case, the control unit 230 of the first device 20 may include external input video information indicating non-presentation of the external input video as the operation information instead of the viewing channel information. Then, when the information analysis unit 142 of the information processing device 10 generates the integrated table, as the operation status of each first device 20, the presence / absence of the broadcast reception information indicating whether or not the broadcast program is received and the presence / absence of the input of the external input video are set. It may include the external input information to be shown. When the operation information indicating that the operation is in progress includes the operation channel information, the information analysis unit 142 includes broadcast reception information indicating reception of the broadcast program of the first device 20 and external input information indicating no external input video is presented. To generate. When the operation information indicating that the operation is in progress includes the viewing channel information, the information analysis unit 142 includes broadcast reception information indicating reception of the broadcast program of the first device 20 and external input information indicating non-presentation of the external input video. To generate. When the operation information indicating that the operation is in progress includes the external input video information, the information analysis unit 142 has the broadcast reception information indicating that the broadcast program of the first device 20 has not been received and the external input indicating the presentation of the external input video. Generate information.

情報分析部142は、第1機器20それぞれの動作情報として、放送受信情報と外部入力情報を含めて、統合テーブルTB20を構成してもよい。図15に例示される統合テーブルTB20は、テレビTV1、TV2それぞれの動作状況を示す動作情報として放送受信情報と外部入力情報が含まれる。テレビTV1、TV2それぞれの放送受信情報は、「(放送)」との表題が示される列に示される。「1」、「0」は、それぞれ放送番組の受信、非受信を示す値である。テレビTV1、TV2それぞれの外部入力映像情報は、「(外部)」との表題が示される列に示される。「1」、「0」は、それぞれ外部入力映像の提示、非提示を示す値である。これにより、放送番組の視聴状況と、外部入力映像の視聴状況とを独立に検出情報との相関を分析して、ユーザを推定することが容易になる。そのため、主に放送番組の視聴に係るユーザと、主に外部入力映像の視聴に係るユーザとが、独立に推定されうる。外部入力映像の視聴に係るユーザとして、例えば、遊戯装置(いわゆるゲーム機)または録画装置から入力される映像信号をテレビジョン受信機の表示部に表示された映像を主に視聴するユーザの属性の分析が分析結果活用部60において可能になる。
また、情報分析部142は、コンテンツの取得経路として、放送番組の受信と外部入力映像との分別に代え、または、その分別と並列して所定の放送チャネルに対して放送番組の視聴状況と検出情報との相関を分析し、その放送チャネルに対するユーザの推定を行ってもよい。これにより、特定の放送チャネルによる放送サービスに対するユーザの属性の分析が分析結果活用部60において可能になる。
The information analysis unit 142 may configure the integrated table TB20 by including broadcast reception information and external input information as operation information of each of the first devices 20. The integrated table TB20 illustrated in FIG. 15 includes broadcast reception information and external input information as operation information indicating the operation status of each of the televisions TV1 and TV2. The broadcast reception information of each of TV TV1 and TV2 is shown in the column with the title "(broadcast)". “1” and “0” are values indicating reception and non-reception of the broadcast program, respectively. The external input video information of each of the TV TV 1 and the TV 2 is shown in the column with the title "(external)". “1” and “0” are values indicating presentation and non-presentation of the external input video, respectively. This makes it easy to estimate the user by independently analyzing the correlation between the viewing status of the broadcast program and the viewing status of the externally input video with the detection information. Therefore, a user mainly involved in viewing a broadcast program and a user mainly involved in viewing an external input video can be estimated independently. As a user involved in viewing externally input video, for example, the attribute of a user who mainly watches video displayed on the display unit of a television receiver for a video signal input from a game device (so-called game machine) or a recording device. The analysis becomes possible in the analysis result utilization unit 60.
In addition, the information analysis unit 142 replaces the reception of the broadcast program with the externally input video as a content acquisition route, or detects the viewing status of the broadcast program for a predetermined broadcast channel in parallel with the separation. You may analyze the correlation with the information and estimate the user for the broadcast channel. As a result, the analysis result utilization unit 60 can analyze the attributes of the user for the broadcasting service by the specific broadcasting channel.

(変形例)
なお、上記の説明では、情報分析部142が複数の携帯電話機のそれぞれに係る検出情報と、複数のテレビジョン受信機のそれぞれに係る動作情報との相関として非利用率または利用率を分析する場合を主としたが、これには限られない。情報分析部142は、各グループについて第1機器20それぞれの動作情報と第2機器30の検出情報の組を入力情報とし、所定の機械学習アルゴリズムを用いた演算処理を行って、出力情報として所定の空間に所在する第1機器20ごとに使用の有無を第2機器30の各ユーザについて示す使用ユーザ情報を推定してもよい。但し、情報分析部142は、グループごとに既知の入力情報である第1機器20それぞれの動作情報と第2機器30の検出情報の組と、既知の出力情報である使用ユーザ情報とを用いて、演算処理に用いるモデルパラメータを学習しておけばよい。
また、情報分析部142は、入力情報から演算処理により出力情報を推定する際、ユーザおよび機器の構成、つまり、第1機器の台数、第2機器の台数が自グループと共通である他のグループについて学習されたモデルパラメータを用いてもよい。
所定の機械学習アルゴリズムとして、例えば、ニューラルネットワーク、AdaBoost、XGBoostなどが利用可能である。
(Modification example)
In the above description, when the information analysis unit 142 analyzes the non-utilization rate or the utilization rate as a correlation between the detection information related to each of the plurality of mobile phones and the operation information related to each of the plurality of television receivers. However, it is not limited to this. The information analysis unit 142 uses a set of operation information of each of the first devices 20 and detection information of the second device 30 as input information for each group, performs arithmetic processing using a predetermined machine learning algorithm, and determines as output information. User information indicating whether or not the first device 20 is used for each user of the second device 30 may be estimated for each first device 20 located in the space. However, the information analysis unit 142 uses a set of operation information of each of the first devices 20 and detection information of the second device 30, which are known input information for each group, and user information which is known output information. , The model parameters used for arithmetic processing may be learned.
Further, when the information analysis unit 142 estimates the output information from the input information by arithmetic processing, the configuration of the user and the device, that is, the number of the first device and the number of the second device are common to the own group. The model parameters learned for may be used.
As a predetermined machine learning algorithm, for example, a neural network, AdaBoost, XGBost, and the like can be used.

第2機器30は、携帯電話機に限られず、タブレット端末装置、パーソナルコンピュータ、ウェアラブル端末、などその他の形態の情報端末装置であってもよい。ウェアラブル端末は、例えば、眼鏡型端末装置、腕時計型端末装置、キーホルダ型端末装置などのいずれの形態であってもよい。複数の第2機器30を使用するユーザに対しては、情報分析部142は、複数の第2機器30の少なくともいずれか1つの第2機器30が検出した所在状況が外出中である場合、そのユーザの所在状況を外出と推定し、全ての第2機器30が検出した所在状況が在宅である場合、そのユーザの所在状況を在宅と推定する。 The second device 30 is not limited to the mobile phone, and may be an information terminal device of other forms such as a tablet terminal device, a personal computer, and a wearable terminal. The wearable terminal may be in any form such as a glasses-type terminal device, a wristwatch-type terminal device, or a key chain-type terminal device. For the user who uses the plurality of second devices 30, the information analysis unit 142 indicates that the location status detected by at least one of the plurality of second devices 30 is out of the office. The location status of the user is estimated to be out of the office, and when the location status detected by all the second devices 30 is at home, the location status of the user is estimated to be at home.

第2機器30は、ユーザによる持ち運びに好都合な携帯型の情報端末装置に限られず、据え置き型の情報端末装置であってもよい。また、グループに属する個々のユーザを識別することができれば、第2機器30の個数は1個であってもよい。第2機器30の制御部330は、ログイン時に認証に成功したユーザについて、ログイン時を使用開始時刻として特定し、その後におけるログアウト時を使用終了時刻として特定することができる。制御部330は、ログイン後に所定時間以上継続して操作が行われない場合にも、動作モードが標準モードからスリープモードに変更し、各種の映像の表示を停止し、さらにログイン処理を行わなければ、利用を再開できなくする場合がある。スリープモードとは、標準モードよりも電力消費量が低い動作モードの一形態であり、ディスプレイへの各種情報の出力が停止され、その時点で実行されるプログラムの実行を停止するモードである。そのため、制御部330は、動作モードが標準モードからスリープモードに変更する時点を使用終了時刻として特定することができる。制御部330は、自器の機器識別情報と、使用開始時刻と使用終了時刻を動作期間とを含む動作情報と、認証に成功したユーザを示すユーザ識別情報とを対応付けて情報処理装置10に送信してもよい。情報処理装置10の情報分析部142は、第2機器30から動作情報とユーザ識別情報を対応付けて受信し、受信したユーザ識別情報をユーザ推定情報として採用してもよい。 The second device 30 is not limited to a portable information terminal device that is convenient for the user to carry, and may be a stationary information terminal device. Further, the number of the second devices 30 may be one as long as individual users belonging to the group can be identified. The control unit 330 of the second device 30 can specify the login time as the use start time and the subsequent logout time as the use end time for the user who succeeded in the authentication at the time of login. The control unit 330 must change the operation mode from the standard mode to the sleep mode, stop the display of various images, and further perform the login process even if the operation is not continuously performed for a predetermined time or longer after login. , It may not be possible to resume use. The sleep mode is a form of an operation mode in which power consumption is lower than that of the standard mode, and is a mode in which the output of various information to the display is stopped and the execution of the program executed at that time is stopped. Therefore, the control unit 330 can specify the time when the operation mode is changed from the standard mode to the sleep mode as the end time of use. The control unit 330 associates the device identification information of the own device, the operation information including the use start time and the use end time with the operation period, and the user identification information indicating the user who has succeeded in the authentication, and attaches the user identification information to the information processing device 10. You may send it. The information analysis unit 142 of the information processing apparatus 10 may receive the operation information and the user identification information in association with each other from the second device 30, and may adopt the received user identification information as the user estimation information.

グループに属する少なくとも1台の第1機器20の通信部210は、無線基地局装置としての機能(いわゆる、アクセスポイント機能)を有してもよい。その場合、通信部210は、所定の無線通信方式に従い所定時間ごとに報知信号を送信し、報知信号に対する応答として応答信号を受信する。通信部210は、受信した応答信号の送信元である機器を検出し、検出した機器と、他の機器と通信可能に接続する。その場合、第1機器20、第2機器30とは別個の基地局装置は省略されてもよい。
他の機器として機能する第2機器30の制御部330は、第1機器20から送信される報知信号を所定の電波強度以上で受信し、かつ、報知信号に含まれる基地局識別情報が所定の基地局識別情報であるとき、自装置もしくは自装置のユーザがその共通の空間に所在していると判定してもよい。制御部330は、受信した報知信号の電波強度が所定の電波強度未満、または、報知信号に含まれる基地局識別情報が所定の基地局識別情報ではないとき、自装置もしくは自装置のユーザがその共通の空間に所在していないと判定する。制御部330は、その共通の空間での存否を示す検出情報を、通信部310を用いて情報処理装置10に送信する。
The communication unit 210 of at least one first device 20 belonging to the group may have a function as a radio base station device (so-called access point function). In that case, the communication unit 210 transmits a notification signal at predetermined time intervals according to a predetermined wireless communication method, and receives a response signal as a response to the notification signal. The communication unit 210 detects a device that is the source of the received response signal, and connects the detected device to other devices so as to be able to communicate with each other. In that case, the base station device separate from the first device 20 and the second device 30 may be omitted.
The control unit 330 of the second device 30 that functions as another device receives the notification signal transmitted from the first device 20 at a predetermined radio wave strength or higher, and the base station identification information included in the notification signal is predetermined. When it is the base station identification information, it may be determined that the own device or the user of the own device is located in the common space. When the radio wave strength of the received notification signal is less than the predetermined radio wave strength, or the base station identification information included in the notification signal is not the predetermined base station identification information, the control unit 330 is used by the own device or the user of the own device. Judge that they are not located in a common space. The control unit 330 transmits the detection information indicating the presence / absence in the common space to the information processing device 10 by using the communication unit 310.

また、第2機器30の制御部330は、第1機器20から送信される報知信号を所定の電波強度以上で受信し、報知信号に含まれる基地局識別情報が所定の基地局識別情報であるとき、報知信号に対する応答として自装置の機器識別情報を含めて応答信号を第1機器20に送信してもよい。第1機器20の制御部230は、報知信号の送信後、所定の受信期間内に第2機器30から応答信号を受信するとき、自装置もしくは自装置のユーザの共通の空間での存在を示す検出情報を第1機器20に係る検出情報として情報処理装置10に送信してもよい。第1機器20の制御部230は、報知信号の送信後、所定の受信期間内に第2機器30から応答信号を受信しないとき、自装置もしくは自装置のユーザの共通の空間での不在を示す検出情報を第1機器20に係る検出情報として情報処理装置10に送信してもよい。 Further, the control unit 330 of the second device 30 receives the notification signal transmitted from the first device 20 at a predetermined radio wave strength or higher, and the base station identification information included in the notification signal is the predetermined base station identification information. At this time, the response signal may be transmitted to the first device 20 including the device identification information of the own device as a response to the notification signal. When the control unit 230 of the first device 20 receives the response signal from the second device 30 within a predetermined reception period after transmitting the notification signal, the control unit 230 indicates the existence of the own device or the user of the own device in the common space. The detection information may be transmitted to the information processing apparatus 10 as the detection information related to the first device 20. When the control unit 230 of the first device 20 does not receive the response signal from the second device 30 within a predetermined reception period after transmitting the notification signal, the control unit 230 indicates the absence of the own device or the user of the own device in the common space. The detection information may be transmitted to the information processing apparatus 10 as the detection information related to the first device 20.

第2機器30の制御部330は、情報処理装置10に検出情報を送信する際、自装置のグループに属するいずれかの第1機器20を経由してもよい。その場合、その第1機器20の制御部は、前述の第2機器30から受信した検出情報とグループに属する他の第2機器30から送信される動作情報を集約し、自装置の動作情報と対応付けて情報処理装置10に送信してもよい。その場合には、情報処理装置10の情報蓄積部130は、必ずしも送信元のグローバルアドレスを参照して個々のグループを特定することを要しない。
また、第2機器30の制御部330は、第1機器20の制御部230との間でデータ同期を行い、その時点における共通の空間での所在状況を示す検出情報を、自器に接続されている間、所定の時間間隔(例えば、1〜15分)で第1機器20に送信してもよい。第1機器20の制御部230は、自部が生成する動作情報と、第2機器30との接続の有無を示す接続情報を検出情報の一形態として対応付けて情報処理装置10に送信する。情報処理装置10の情報蓄積部130は、複数の第2機器30間で共通する第1機器20の動作情報が含まれるとき、その第1機器20と複数の第2機器30は同一のグループに属すると判定することができる。また、情報蓄積部130は、それら複数の第2機器30の間で、他の第1機器20を送信元とする検出情報を受信するとき、その第2機器30が属するグループに、その送信元となる他の第1機器20も属すると判定することができる。データ同期において、共有される情報として、例えば、第1機器20と第2機器30のそれぞれにおけるブラウザの実行の際に取得されるcookieが利用可能である。そのような場合には、第2機器30は必ずしも基地局装置としての機能を有しなくてもよいし、情報処理装置10への送信の際に共通の空間に設置された基地局装置を経由することを要しない。
When transmitting the detection information to the information processing device 10, the control unit 330 of the second device 30 may go through any of the first devices 20 belonging to the group of the own device. In that case, the control unit of the first device 20 aggregates the detection information received from the above-mentioned second device 30 and the operation information transmitted from the other second device 30 belonging to the group, and combines it with the operation information of the own device. It may be associated and transmitted to the information processing apparatus 10. In that case, the information storage unit 130 of the information processing apparatus 10 does not necessarily have to refer to the global address of the transmission source to specify each group.
Further, the control unit 330 of the second device 30 synchronizes data with the control unit 230 of the first device 20, and the detection information indicating the location status in the common space at that time is connected to the own device. During the period, the data may be transmitted to the first device 20 at predetermined time intervals (for example, 1 to 15 minutes). The control unit 230 of the first device 20 associates the operation information generated by its own unit with the connection information indicating whether or not there is a connection with the second device 30 as a form of detection information and transmits the information processing device 10. When the information storage unit 130 of the information processing device 10 includes the operation information of the first device 20 common to the plurality of second devices 30, the first device 20 and the plurality of second devices 30 are in the same group. It can be determined that it belongs. Further, when the information storage unit 130 receives the detection information with the other first device 20 as the transmission source among the plurality of second devices 30, the transmission source belongs to the group to which the second device 30 belongs. It can be determined that the other first device 20 also belongs to. In the data synchronization, as the information to be shared, for example, a cookie acquired when the browser is executed in each of the first device 20 and the second device 30 can be used. In such a case, the second device 30 does not necessarily have to have a function as a base station device, and when transmitting to the information processing device 10, the second device 30 goes through a base station device installed in a common space. No need to do.

なお、情報処理装置10の情報蓄積部130は、動作情報または検出情報の送信元の機器が属するグループを特定する際、予め自部に設定された機器登録情報を参照してもよい。情報蓄積部130は、通信部120を用いて第1機器20または第2機器30のいずれかから機器登録情報を受信する。機器登録情報は、1つのグループに属する機器ごとの機器識別情報を含んで構成される。第2機器30が携帯電話機である場合には、情報蓄積部130は、個々の第2機器30のユーザを識別するためのユーザ識別情報を生成してもよい。情報蓄積部130は、生成したユーザ識別情報と端末登録情報の組を含むユーザ登録情報をグループごとに記憶する。グループごとのユーザ登録情報には、そのグループのグループ識別情報が含まれてもよい。
分析結果活用部60が、広告配信の機能を有する場合には、情報蓄積部130は、機器識別情報ごとに広告の配信先となる第2機器30を示す広告識別情報を生成し、生成した広告識別情報をさらに含め、その第2機器30を示す機器識別情報と対応付けてユーザ登録情報を生成してもよい。
The information storage unit 130 of the information processing device 10 may refer to the device registration information set in advance in its own unit when specifying the group to which the device of the source of the operation information or the detection information belongs. The information storage unit 130 uses the communication unit 120 to receive device registration information from either the first device 20 or the second device 30. The device registration information is configured to include device identification information for each device belonging to one group. When the second device 30 is a mobile phone, the information storage unit 130 may generate user identification information for identifying the user of each second device 30. The information storage unit 130 stores user registration information including a set of generated user identification information and terminal registration information for each group. The user registration information for each group may include group identification information for that group.
When the analysis result utilization unit 60 has an advertisement distribution function, the information storage unit 130 generates advertisement identification information indicating the second device 30 to which the advertisement is distributed for each device identification information, and the generated advertisement. The user registration information may be generated by further including the identification information and associating with the device identification information indicating the second device 30.

また、情報蓄積部130は、通信部120を用いて、第1機器20または第2機器30のいずれかから機器登録情報の他に、複数の第1機器20が設置される空間の所在地を示す所在地情報を受信してもよい。その場合には、少なくとも第1機器20のそれぞれの機器識別情報が機器登録情報に含まれ、かつ、第2機器30から検出情報の一形態として自器の位置を示す位置情報が取得することができれば、機器登録情報に第2機器30の機器識別情報が含まれなくてもよい。所在地情報として、例えば、第1機器20が設置される空間の住所が含まれる。第2機器30が、GPS(Global Positioning System)機能を備える場合には、所定の複数のGPS衛星からそれぞれ伝送されるGPS信号間の受信時間差に基づいて自器の位置を検出することができる。情報蓄積部130は、予め自部に設定された住所とその位置の緯度と経度の組(以下、緯度経度)を示す地図情報を参照して、所在地情報に含まれる住所に対応する緯度経度を特定し、特定した緯度経度を所在地情報に追加する。情報蓄積部130は、第2機器30から取得した位置情報が示す第1緯度経度と、所在地情報が示す第2緯度経度とを比較する。情報蓄積部130は、第2緯度経度に含まれる第2緯度が第1緯度経度に含まれる第2緯度から所定の緯度の範囲(例えば、0.2〜0.4秒)内、かつ、第2緯度経度に含まれる第2経度が第1緯度経度に含まれる第1緯度から所定の経度の範囲(例えば、0.2〜0.4秒)内である場合、情報蓄積部130は、第2機器30のユーザの所在状況として、そのグループの空間にそのユーザが所在していると判定することができる。 Further, the information storage unit 130 uses the communication unit 120 to indicate the location of a space in which a plurality of first devices 20 are installed in addition to the device registration information from either the first device 20 or the second device 30. You may receive location information. In that case, at least each device identification information of the first device 20 is included in the device registration information, and position information indicating the position of the own device can be acquired from the second device 30 as a form of detection information. If possible, the device registration information may not include the device identification information of the second device 30. The location information includes, for example, the address of the space where the first device 20 is installed. When the second device 30 has a GPS (Global Positioning System) function, it can detect the position of its own device based on the reception time difference between GPS signals transmitted from a plurality of predetermined GPS satellites. The information storage unit 130 refers to map information indicating an address set in its own unit and a set of latitude and longitude of the position (hereinafter, latitude / longitude), and determines the latitude / longitude corresponding to the address included in the location information. Identify and add the identified latitude and longitude to the location information. The information storage unit 130 compares the first latitude / longitude indicated by the position information acquired from the second device 30 with the second latitude / longitude indicated by the location information. In the information storage unit 130, the second latitude included in the second latitude / longitude is within a predetermined latitude range (for example, 0.2 to 0.4 seconds) from the second latitude included in the first latitude / longitude, and the first When the second longitude included in the two latitudes and longitudes is within the range of the predetermined longitude from the first latitude included in the first latitude and longitude (for example, 0.2 to 0.4 seconds), the information storage unit 130 is the first. 2 As the location status of the user of the device 30, it can be determined that the user is located in the space of the group.

第2機器30は、情報端末装置に限られず、グループに属するユーザが所定の共通の空間での所在情報に関連する検出情報を取得できる機器であればよい。また、第2機器30は、必ずしも特定の1名のユーザの専用ではなく、2名以上のユーザ間で共用される機器であってもよい。より具体的には、第2機器30は、音声入力装置であってもよい。音声入力装置は、ユーザが発話した音声を示す音声データに対する音声認識結果を用いて対話型の入力操作を実現する。音声入力装置は、収音した音声信号に対する発話内容で指示された処理を実行し、その動作や発話内容を示すイベント情報を生成する。音声入力装置は、いわゆるスマートスピーカ、AI(Artificial Intelligence)スピーカ、音声アシスタントなどとも呼ばれる。音声認識処理を行う音声認識部(図示せず)は、入力される音声データから発話特性を示す音響特徴量を算出し、算出した音声特徴量に基づいて発話に係るユーザを特定する。音声認識部は、音声入力装置に内蔵されてもよいし、音声入力装置とは別個のサーバ装置として構成されてもよい。音声入力装置は、音声認識結果として得られる発話内容によりユーザの所在または不在を判定することができる。例えば、「ただいま」との発話内容が認識されるとき、音声入力装置は、その発話に係るユーザについて、帰宅(在宅開始)と判定することができる。「行ってきます」との発話内容が認識されるとき、音声入力装置は、その発話に係るユーザについて、外出(在宅終了)と判定することができる。 The second device 30 is not limited to the information terminal device, and may be any device as long as the user belonging to the group can acquire the detection information related to the location information in a predetermined common space. Further, the second device 30 is not necessarily dedicated to one specific user, but may be a device shared by two or more users. More specifically, the second device 30 may be a voice input device. The voice input device realizes an interactive input operation by using the voice recognition result for the voice data indicating the voice spoken by the user. The voice input device executes the process instructed by the utterance content for the picked-up voice signal, and generates event information indicating the operation and the utterance content. The voice input device is also called a so-called smart speaker, an AI (Artificial Intelligence) speaker, a voice assistant, or the like. The voice recognition unit (not shown) that performs voice recognition processing calculates an acoustic feature amount indicating utterance characteristics from input voice data, and identifies a user involved in utterance based on the calculated voice feature amount. The voice recognition unit may be built in the voice input device, or may be configured as a server device separate from the voice input device. The voice input device can determine the location or absence of the user based on the utterance content obtained as the voice recognition result. For example, when the content of the utterance "I'm home" is recognized, the voice input device can determine that the user related to the utterance is returning home (starting at home). When the content of the utterance "I'm going" is recognized, the voice input device can determine that the user involved in the utterance is out (end at home).

第2機器30は、住居への人物の進入または退出を検出するセンサ機器であってもよい。センサ機器は、いわゆる玄関センサ、などとして実装されてもよい。玄関センサは、玄関に設置され、人物の玄関からの退出または玄関への進入をイベントとして検出し、退出または進入を示すユーザを推定する。退出または進入の検出原理として既存のセンサ技術を利用可能であり、退出または進入に係るユーザの認識の際に、画像認識等、依存のパターン認識技術を利用可能である。玄関センサは、認識したユーザについて進入を検出するとき、帰宅(在宅開始)と判定することができる。認識したユーザについて退出を検出するとき、音声入力装置は、外出(在宅終了)と判定することができる。
かかるセンサ機器は、第2機器30としてではなく、第2機器30に認識したユーザの進入または退出を示す検出情報を、第2機器30に送信するビーコン装置として機能してもよい。センサ機器には、ユーザの識別情報と第2機器の識別情報とを対応付けて予め設定しておき、認識したユーザに対応する第2機器30を検出情報の送信先として特定してもよいし、グループ内の所定の第2機器30を検出情報の送信先として特定してもよい。第2機器30の制御部230は、センサ機器から検出情報を受信するとき、受信した検出情報を情報処理装置10に送信する。
The second device 30 may be a sensor device that detects the entry or exit of a person into the house. The sensor device may be implemented as a so-called entrance sensor or the like. The entrance sensor is installed at the entrance and detects the exit or entry of a person from the entrance as an event, and estimates the user who indicates the exit or entry. Existing sensor technology can be used as the exit or entry detection principle, and dependent pattern recognition technology such as image recognition can be used when recognizing the user related to exit or entry. When the entrance sensor detects the entry of the recognized user, it can determine that the user has returned home (started at home). When detecting the exit of the recognized user, the voice input device can determine that the user is out (end at home).
Such a sensor device may function not as the second device 30 but as a beacon device that transmits the detection information indicating the entry or exit of the user recognized by the second device 30 to the second device 30. The sensor device may be set in advance by associating the user's identification information with the identification information of the second device, and the second device 30 corresponding to the recognized user may be specified as the transmission destination of the detection information. , A predetermined second device 30 in the group may be specified as a transmission destination of the detection information. When the control unit 230 of the second device 30 receives the detection information from the sensor device, the control unit 230 transmits the received detection information to the information processing device 10.

センサ機器は、必ずしも他の機器と独立した機器でなくてもよい。例えば、第1機器20には、その周囲の人物の存在の有無を検出する人感センサが実装されてもよい。その場合、第1機器20の制御部230は、人感センサが検出した情報を検出情報として、自器の動作状況を示す動作情報に付加して情報処理装置10に送信してもよい。送信のタイミングは、所定時間間隔であってもよいし、人感センサから提供される検出情報に変化があった時点であってもよい。情報処理装置10の情報分析部142は、第1機器20の動作情報を分析する際、その動作情報に加えられた検出情報が人物の存在を示すとき、その動作情報を採用し、その検出情報が人物の不在を示すとき、その動作情報を採用せずに棄却としてもよい。 The sensor device does not necessarily have to be a device independent of other devices. For example, the first device 20 may be equipped with a motion sensor that detects the presence or absence of a person around the device 20. In that case, the control unit 230 of the first device 20 may add the information detected by the motion sensor as the detection information to the operation information indicating the operation status of the own device and transmit it to the information processing device 10. The timing of transmission may be a predetermined time interval, or may be a time when the detection information provided by the motion sensor has changed. When the information analysis unit 142 of the information processing device 10 analyzes the operation information of the first device 20, when the detection information added to the operation information indicates the existence of a person, the information analysis unit 142 adopts the operation information and the detection information. When indicates the absence of a person, it may be rejected without adopting the operation information.

なお、情報処理装置10の情報分析部142は、上記のようにグループに属する第1ログに含まれる動作情報と第2ログに含まれる検出情報との相関を分析する際、動作情報と同一の期間の検出情報を用いる。しかしながら、第1機器20の動作情報、第2機器30の検出情報は、常に利用できるとは限らない。例えば、第1機器20または第2機器30は、ネットワークに接続できないことや、電源が供給されないために動作できないために、情報処理装置10が動作情報と検出情報の一方または両方を取得できないことがありうる。また、サーバやインターネットの経路等の問題により動作情報や検出情報のデータが損失してしまうことや、異常なデータが発生されることなどにより、取得したデータに疑義が生じるケースもありうる。情報分析部142は、このようなデータの欠損を検出した期間を情報利用不可期間と定めてもよい。第1機器20および第2機器30から一定周期で、それぞれ動作情報、検出情報の取得が情報分析部142に設定されている場合、情報分析部142は、それぞれの情報が最後に取得された時点を起点として一定期間(例えば、2周期)以上、新たな利用可能な情報が取得されない場合、その時点を起点とする情報利用不可期間が開始されたと判定することができる。また、情報分析部142は、新たな利用可能な情報を再度取得できる状態になる時点を終点として、情報利用不可期間が終了したと判定してもよいし、新たな利用可能な情報が取得できない状態である場合には、現在まで情報利用不可期間が継続していると判定してもよい。また、情報分析部142は、動作情報や検出情報が取得できたとしても、取得した動作情報と検出情報の少なくとも一方が利用に適していないと判定するとき、その情報に係る期間を情報利用不可期間と判定してもよい。例えば、情報分析部142は、例えば、前週の同じ期間(例えば、時間帯)に取得した動作情報または検出情報の情報量と比較して、それぞれ情報量が少ないと判定される動作情報または検出情報期間、第1ログに発生しえない動作情報(例えば、第1機器20が設置されている地域とは異なる放送チャネルの受信)、第2ログに発生しえない検出情報期間(検出情報として用いられる位置情報で示される第2機器30の移動速度が所定の速度の閾値よりも高い(例えば、600km/時))、同一期間に係る他の動作情報または検出情報とそれぞれ重複した動作情報または検出情報を利用に適さない情報、つまり利用できない情報として判定してもよい。情報分析部142は、動作情報と検出情報の少なくとも一方の情報利用不可期間においては、動作情報と検出情報との相関の解析を行わなくてもよい。また、情報分析部142は、情報利用不可期間について、ユーザの生活パターンに係る所定の周期内の同一の位相(例えば、1週間内の同一曜日)の期間であって情報利用不可期間に該当しない他の期間における動作情報と検出情報との相関の解析を行ってもよい。なお、情報分析部142は、相関の解析を行う際、動作情報との相関の解析に採用する他の期間の条件として、ユーザの生活パターンとの相関を有する他の情報を加えてもよい。例えば、情報分析部142は、情報利用不可期間に該当しない他の期間における天候(例えば、少なくとも晴天、雨天、曇天の区別)を示す天候情報をネットワーク経由で取得し、情報利用不可期間内の各時点と同一の位相の時点であって、天候が同一の時点の検出情報を採用してもよい。例えば、検出情報が最近の雨天の火曜日において欠落し、その一週間前の火曜日の天候が晴天、その2週間前の火曜日の天候が雨天である場合には、情報分析部142は、最近の火曜日の動作情報との相関の分析に用いる検出情報として、2週間前の火曜日の検出情報を採用する。また、情報分析部142は、その天候の条件を満たす複数の期間が存在する場合には、それらの複数の期間における検出情報の平均などの統計的な代表値や、これらの検出情報から線形予測などの手法を用いて得られる情報利用不可期間における予測値を採用してもよい。また、情報利用不可期間とは異なる他の期間とは、例示したように解析対象とする検出情報または動作情報に係る情報利用不可期間よりも先行する期間であってもよいが、その情報利用不可期間よりも後の期間であってもよい。もしくは、通常では主として用いられないが人感センサなど他の種別の検出情報も他の第2機器30から取得可能であって、主たる検出情報の情報利用不可期間については、情報分析部142は、主たる検出情報に代えて、取得できた他の種別の検出情報を用いて動作情報との相関を解析してもよい。 The information analysis unit 142 of the information processing apparatus 10 is the same as the operation information when analyzing the correlation between the operation information included in the first log belonging to the group and the detection information included in the second log as described above. Use the period detection information. However, the operation information of the first device 20 and the detection information of the second device 30 are not always available. For example, the information processing device 10 may not be able to acquire one or both of the operation information and the detection information because the first device 20 or the second device 30 cannot be connected to the network or cannot operate because power is not supplied. It is possible. In addition, there may be cases where the acquired data is suspicious due to the loss of operation information or detection information data due to problems with the server or the Internet route, or the generation of abnormal data. The information analysis unit 142 may set the period during which such data loss is detected as the information unavailability period. When the acquisition of operation information and detection information is set in the information analysis unit 142 from the first device 20 and the second device 30 at regular intervals, the information analysis unit 142 performs the time when each information is last acquired. When new available information is not acquired for a certain period (for example, two cycles) or more starting from, it can be determined that the information unavailability period starting from that time has started. Further, the information analysis unit 142 may determine that the information unavailability period has expired with the time point at which the new available information can be acquired again as the end point, or the information analysis unit 142 cannot acquire the new available information. If it is in a state, it may be determined that the information unavailable period has continued until now. Further, even if the operation information and the detection information can be acquired, the information analysis unit 142 cannot use the information for the period related to the information when it is determined that at least one of the acquired operation information and the detection information is not suitable for use. It may be determined as a period. For example, the information analysis unit 142 determines that the amount of information is smaller than the amount of information of the operation information or the detection information acquired in the same period (for example, the time zone) of the previous week, for example. Period, operation information that cannot occur in the first log (for example, reception of a broadcast channel different from the area where the first device 20 is installed), detection information period that cannot occur in the second log (used as detection information) The movement speed of the second device 30 indicated by the position information is higher than the threshold value of the predetermined speed (for example, 600 km / hour), and the operation information or detection that overlaps with other operation information or detection information related to the same period, respectively. The information may be determined as unsuitable information, that is, unusable information. The information analysis unit 142 does not have to analyze the correlation between the operation information and the detection information during the period when at least one of the operation information and the detection information is unavailable. Further, the information analysis unit 142 indicates that the information unavailable period is a period of the same phase (for example, the same day of the week within a week) within a predetermined cycle related to the user's life pattern and does not correspond to the information unavailable period. The correlation between the operation information and the detection information in other periods may be analyzed. When performing the correlation analysis, the information analysis unit 142 may add other information having a correlation with the user's life pattern as a condition of another period adopted for the analysis of the correlation with the motion information. For example, the information analysis unit 142 acquires weather information indicating the weather (for example, at least distinction between fine weather, rainy weather, and cloudy weather) in other periods that do not correspond to the information unavailable period via the network, and each of the information unavailable periods. Detection information at a time point having the same phase as the time point and with the same weather may be adopted. For example, if the detection information is missing on a recent rainy Tuesday, the weather on the Tuesday one week before is fine, and the weather on the Tuesday two weeks before is rainy, the Information Analysis Department 142 will tell you the latest Tuesday. As the detection information used for the analysis of the correlation with the operation information of, the detection information of Tuesday two weeks ago is adopted. In addition, when there are a plurality of periods that satisfy the weather conditions, the information analysis unit 142 makes a linear prediction from statistical representative values such as the average of the detected information in those plurality of periods and these detected information. The predicted value in the information unavailable period obtained by using a method such as may be adopted. Further, the other period different from the information unavailability period may be a period preceding the information unavailability period related to the detection information or the operation information to be analyzed as illustrated, but the information cannot be used. It may be a period later than the period. Alternatively, although it is not normally used mainly, other types of detection information such as a motion sensor can also be acquired from the other second device 30, and the information analysis unit 142 describes the information unavailable period of the main detection information. Instead of the main detection information, the correlation with the operation information may be analyzed using other types of detection information that can be acquired.

(視聴分析の例)
次に、本実施形態に係る分析結果活用部60による番組視聴分析の例について説明する。
視聴分析において、分析結果活用部60は、例えば、特定の時間帯において放送される放送番組(例えば、料理番組)の個人視聴率を算出する。そこで、分析結果活用部60は、グループごとの分析結果情報から、関連情報の欄に「料理」と示され、その時間帯の一部または全部に含む視聴期間を示す視聴期間情報を特定する。分析結果活用部60は、特定した視聴期間情報に対応付けられた推定ユーザ情報を特定し、特定した推定ユーザ情報で示される個々のユーザの数をグループ間で累算して視聴者数を算出する。
分析結果活用部60は、その時間帯における、その他の放送チャネルで放送される放送番組についても、同様の手法を用いて視聴者数を算出する。そして、分析結果活用部60は、その時間帯における放送チャネルごとの視聴者数の放送チャネル間の総和を全視聴者数として算出し、算出した全視聴者数に対する特定のチャネルで放送される放送番組の視聴者数の割合を個人視聴率として算出することができる。
(Example of viewing analysis)
Next, an example of program viewing analysis by the analysis result utilization unit 60 according to the present embodiment will be described.
In the viewing analysis, the analysis result utilization unit 60 calculates, for example, the individual audience rating of a broadcast program (for example, a cooking program) broadcast in a specific time zone. Therefore, the analysis result utilization unit 60 specifies the viewing period information indicating the viewing period included in a part or all of the time zone, which is indicated as "cooking" in the related information column from the analysis result information for each group. The analysis result utilization unit 60 specifies the estimated user information associated with the specified viewing period information, and calculates the number of viewers by accumulating the number of individual users indicated by the specified estimated user information among the groups. To do.
The analysis result utilization unit 60 calculates the number of viewers by using the same method for broadcast programs broadcast on other broadcast channels during that time period. Then, the analysis result utilization unit 60 calculates the total number of viewers for each broadcast channel in that time zone as the total number of viewers, and broadcasts on a specific channel with respect to the calculated total number of viewers. The ratio of the number of viewers of the program can be calculated as the individual audience rating.

分析結果活用部60は、情報処理装置10からユーザ登録情報を取得し、ユーザ登録情報が機器識別情報もしくはユーザ識別情報に、さらにユーザの属性情報(例えば、性別、年齢層、職業、等)を対応付けて含む場合には、分析結果活用部60は、ユーザ登録情報を参照して、推定ユーザ情報が示すユーザの属性を特定することができる。そして、分析結果活用部60は、属性ごとに当該放送番組を視聴した視聴者数をコンテンツ提示機器40間で累積して属性別視聴者数を算出し、属性別視聴者数の総和を総視聴者数として算出する。分析結果活用部60は、総視聴者数に対する属性ごとの属性別視聴者数の割合を属性分布として定めることができる。 The analysis result utilization unit 60 acquires the user registration information from the information processing device 10, and the user registration information is added to the device identification information or the user identification information, and further the user attribute information (for example, gender, age group, occupation, etc.). When included in association with each other, the analysis result utilization unit 60 can specify the user attribute indicated by the estimated user information by referring to the user registration information. Then, the analysis result utilization unit 60 accumulates the number of viewers who have viewed the broadcast program for each attribute among the content presenting devices 40, calculates the number of viewers by attribute, and totals the total number of viewers by attribute. Calculated as the number of people. The analysis result utilization unit 60 can determine the ratio of the number of viewers by attribute for each attribute to the total number of viewers as an attribute distribution.

また、分析結果活用部60は、所定の時間間隔(例えば、10〜60分)の時間帯ごとに、所定の視聴チャネルを示す視聴チャネル情報に対応付けられ、その時間帯を含む視聴時間を示す視聴時間情報に係るグループごとに、推定ユーザ情報が示すユーザの数と、そのグループの件数(つまり、1)を、それぞれ累積して総視聴者数、総視聴件数として算出してもよい。分析結果活用部60は、時間帯ごとの総視聴者数と総視聴件数を図示する視聴分析情報を生成してもよい。 Further, the analysis result utilization unit 60 is associated with viewing channel information indicating a predetermined viewing channel for each time zone of a predetermined time interval (for example, 10 to 60 minutes), and indicates the viewing time including the time zone. For each group related to the viewing time information, the number of users indicated by the estimated user information and the number of cases (that is, 1) in the group may be accumulated and calculated as the total number of viewers and the total number of viewings, respectively. The analysis result utilization unit 60 may generate viewing analysis information illustrating the total number of viewers and the total number of viewings for each time zone.

(広告配信の例)
次に、本実施形態に係る分析結果活用部60による広告配信の例について説明する。
分析結果活用部60は、所定の広告番組(いわゆる、CM:Commercial Advertisement)について算出した総視聴者数が、所定の目標視聴者数よりも少ない場合、その広告番組に関連する広告データを配信すると判定してもよい。広告データは、例えば、広告番組と同様の映像と音声を含んでもよいし、広告番組とは別個の映像ならびに音声であるが、共通の商品、サービスその他の案内情報を含む映像と音声を含んでもよい。分析結果活用部60は、予め登録された登録ユーザのうち、その広告番組を視聴していないユーザそれぞれの携帯電話機に広告データを、ネットワークNWを経由して送信する。分析結果活用部60は、ユーザ登録情報を参照して、取得した分析結果情報にその広告番組の放送チャネルを示す視聴チャネル情報と、その放送時間の一部または全部を含む視聴時間を示す視聴時間情報を含むテレビジョン受信機に係るグループ以外のグループを配信対象グループとして特定する。分析結果活用部60は、ユーザ登録情報を参照し、特定した配信対象グループを示すグループ識別情報に対応付けられたユーザごとの携帯電話機の広告識別情報または機器識別情報を送信先として特定することができる。
(Example of advertisement distribution)
Next, an example of advertisement distribution by the analysis result utilization unit 60 according to the present embodiment will be described.
When the total number of viewers calculated for a predetermined advertising program (so-called CM: Commercial Advancement) is less than the predetermined target number of viewers, the analysis result utilization unit 60 delivers the advertising data related to the advertising program. You may judge. The advertising data may include, for example, the same video and audio as the advertising program, or the video and audio separate from the advertising program, but may include video and audio including common products, services and other guidance information. Good. The analysis result utilization unit 60 transmits the advertisement data to the mobile phones of the users who have not watched the advertisement program among the registered users registered in advance via the network NW. The analysis result utilization unit 60 refers to the user registration information, and indicates the viewing channel information indicating the broadcasting channel of the advertising program and the viewing time including a part or all of the broadcasting time in the acquired analysis result information. A group other than the group related to the television receiver containing the information is specified as the distribution target group. The analysis result utilization unit 60 may refer to the user registration information and specify the advertisement identification information or the device identification information of the mobile phone for each user associated with the group identification information indicating the specified distribution target group as the transmission destination. it can.

分析結果活用部60は、所定のジャンル(例えば、旅行)の放送番組を視聴した視聴者のそれぞれの携帯電話機に、そのジャンルに関連する情報を含む所定の広告データを送信してもよい。分析結果活用部60は、ユーザ登録情報を参照して、取得した分析結果情報にその放送番組の放送チャネルを示す視聴チャネル情報と、その放送時間の一部または全部を含む視聴時間を示す視聴時間情報を含むテレビジョン受信機に係るグループを配信対象グループとして示すグループ識別情報を特定する。分析結果活用部60は、ユーザ登録情報を参照し、特定したグループ識別情報に対応付けられたユーザごとの携帯電話機の機器識別情報のうち、その視聴チャネル情報と視聴時間情報に対応する検出情報に含まれる機器識別情報、または、その機器識別情報に対応付けられた広告識別情報を送信先として特定することができる。
分析結果活用部60は所定の広告番組を視聴した視聴者それぞれの携帯電話機に、その広告番組に関係する情報(例えば、広告番組で宣伝された商品やサービスに関連する情報)を送信してもよい。分析結果活用部60は、放送番組を単位として視聴者を特定することに代え、放送番組の一部であるコーナ(セグメント)や、コーナよりもさらに細分化された単位であるシーンを視聴した視聴者を特定してもよい。
The analysis result utilization unit 60 may transmit predetermined advertisement data including information related to the genre to each mobile phone of the viewer who has watched the broadcast program of the predetermined genre (for example, travel). The analysis result utilization unit 60 refers to the user registration information, and in the acquired analysis result information, the viewing channel information indicating the broadcasting channel of the broadcast program and the viewing time indicating a viewing time including a part or all of the broadcasting time. The group identification information that indicates the group related to the television receiver including the information as the distribution target group is specified. The analysis result utilization unit 60 refers to the user registration information, and among the device identification information of the mobile phone for each user associated with the specified group identification information, the detection information corresponding to the viewing channel information and the viewing time information is used. The device identification information included or the advertisement identification information associated with the device identification information can be specified as a transmission destination.
Even if the analysis result utilization unit 60 transmits information related to the advertisement program (for example, information related to the product or service advertised in the advertisement program) to each mobile phone of the viewer who has viewed the predetermined advertisement program. Good. The analysis result utilization unit 60 views the corners (segments) that are a part of the broadcast program and the scenes that are more subdivided than the corners, instead of specifying the viewers in units of the broadcast program. You may identify the person.

以上に説明したように、本実施形態に係る情報処理システム1は、共通の空間(例えば、住居)に設置され、ユーザのグループ(例えば、世帯)で共用されうる複数の第1機器20のそれぞれの動作状況を示す動作情報を含む第1ログと、その空間においてそのグループのユーザにより用いられる第2機器30が取得し、それらのユーザそれぞれの所在状況に関する検出情報を含む第2ログと、を蓄積する情報蓄積部130を備える。本実施形態に係る情報処理方法は、第1ログが示す第1機器20のそれぞれの動作状況と、第2ログが示すそれらのユーザそれぞれの所在状況との相関に基づいて、第1機器20のそれぞれの動作中におけるユーザを推定するステップを有する。
この構成によれば、第1機器20のそれぞれの動作中におけるユーザの推定に際して、グループに係る複数の第1機器20のそれぞれの動作状況と、グループに属するユーザそれぞれの共通の空間での所在状況との相関が用いられる。そのため、専用の調査もしくは機器の設置を行わずに、複数のユーザに共用されうる機器のユーザを推定することができる。
As described above, the information processing system 1 according to the present embodiment is installed in a common space (for example, a residence), and each of a plurality of first devices 20 that can be shared by a group of users (for example, a household). A first log containing operation information indicating the operation status of the above, and a second log acquired by the second device 30 used by the users of the group in the space and including detection information regarding the location status of each of the users. The information storage unit 130 for storing is provided. The information processing method according to the present embodiment is based on the correlation between the operating status of each of the first devices 20 shown by the first log and the location status of each of the users shown by the second log. It has a step of estimating the user during each operation.
According to this configuration, when estimating the user during each operation of the first device 20, the operating status of each of the plurality of first devices 20 related to the group and the location status of each user belonging to the group in a common space. Correlation with is used. Therefore, it is possible to estimate the users of the equipment that can be shared by a plurality of users without conducting a dedicated survey or installing the equipment.

また、当該情報処理方法は、ユーザごとに共通の空間に所在のユーザによる第1機器20それぞれの使用に対する関与度を算出するステップと、関与度が高い第1機器20ほど優先して、前記ユーザが使用する第1機器として推定するステップを含んでもよい。
この構成によれば、共通の空間に所在するユーザの第1機器20それぞれの使用に対する関与度が高い第1機器20ほど、そのユーザが使用する第1機器20として推定される可能性を高くすることができる。
Further, in the information processing method, the step of calculating the degree of involvement in the use of each of the first devices 20 by the users located in a common space for each user and the first device 20 having a higher degree of involvement are prioritized and the user. May include a step of estimating as the first instrument used by.
According to this configuration, the first device 20 having a higher degree of involvement in the use of each of the user's first devices 20 located in the common space is more likely to be estimated as the first device 20 used by the user. be able to.

また、当該情報処理方法において、情報分析部142は、検出情報からユーザのそれぞれが共通の空間において不在である不在期間のうち動作状況が非動作中である非動作期間の比である非利用率を、ユーザ間の平均値と標準偏差で正規化した正規化値に対応する確率を関与度として算出してもよい。
この構成によれば、ユーザのそれぞれが共通の空間において不在である不在期間のうち動作状況が非動作中である非動作期間の比である非利用率をユーザ間の標準偏差で正規化して得られる正規化値に基づく確率を関与度として、主に第1機器20を使用する可能性を定量化することができる。そのため、ユーザごとに主に使用するユーザである可能性を確率として定量化し、その可能性が高い第1機器20ほど優先して使用される第1機器20として推定される。
Further, in the information processing method, the information analysis unit 142 has a non-utilization rate which is the ratio of the non-operating period in which the operating status is non-operating among the absent periods in which each user is absent in the common space from the detection information. May be calculated as the degree of involvement by the probability corresponding to the normalized value normalized by the mean value between users and the standard deviation.
According to this configuration, the non-utilization rate, which is the ratio of the non-operating period in which the operating status is non-operating among the absent periods in which each user is absent in the common space, is normalized by the standard deviation between the users. The possibility of using the first device 20 can be quantified mainly by using the probability based on the normalized value as the degree of involvement. Therefore, the possibility that the user is mainly used for each user is quantified as a probability, and the first device 20 having a higher probability is estimated as the first device 20 to be used preferentially.

また、当該情報処理方法において、情報分析部142は、算出した関与度に比例する確率で、前記関与度に係る第1機器を前記ユーザが使用する第1機器として推定してもよい。
この構成によれば、算出した関与度に比例して、その関与度に係る第1機器をユーザが使用する第1機器として推定する可能性を高くすることができる。
Further, in the information processing method, the information analysis unit 142 may estimate the first device related to the degree of involvement as the first device used by the user with a probability proportional to the calculated degree of involvement.
According to this configuration, it is possible to increase the possibility of estimating the first device related to the calculated degree of involvement as the first device used by the user in proportion to the calculated degree of involvement.

また、当該情報処理方法において、情報分析部142は、算出した関与度の降順で、前記関与度に係る第1機器を前記ユーザが使用する第1機器として推定してもよい。
この構成によれば、算出した関与度が高い第1機器ほど先んじて、その関与度に係る第1機器をユーザが使用する第1機器として推定することができる。
Further, in the information processing method, the information analysis unit 142 may estimate the first device related to the degree of involvement as the first device used by the user in descending order of the calculated degree of involvement.
According to this configuration, the first device having a higher degree of involvement can be estimated as the first device used by the user in advance of the calculated first device having a higher degree of involvement.

また、当該情報処理方法において、情報分析部142は、所定の周期ごとの特定の期間(例えば、各週の特定の曜日、1日のうちの特定の時間帯)について前記相関に基づいて、第1機器20の動作中におけるユーザを推定してもよい。
この構成によれば、所定の周期における期間による第1機器20のユーザの依存性の分析を容易にすることができる。
Further, in the information processing method, the information analysis unit 142 first obtains the first correlation for a specific period (for example, a specific day of the week and a specific time zone of the day) for each predetermined cycle. The user may be estimated during the operation of the device 20.
According to this configuration, it is possible to facilitate the analysis of the user's dependence of the first device 20 by the period in a predetermined cycle.

また、当該情報処理方法において、第1機器20はテレビジョン受信機であり、動作情報には、放送番組の受信を示す視聴情報が含まれてもよい。
この構成によれば、第1機器20の動作状況として、放送番組の受信と共通の空間におけるユーザの所在との相関に基づいて、第1機器20それぞれのユーザを推定することができる。そのため、専用の調査もしくは機器の設置を行わずに、グループで共用される複数のテレビジョン受信機に対しても、ユーザごとの視聴分析やその活用が可能となる。
Further, in the information processing method, the first device 20 is a television receiver, and the operation information may include viewing information indicating reception of a broadcast program.
According to this configuration, as the operating status of the first device 20, it is possible to estimate the user of each of the first devices 20 based on the correlation between the reception of the broadcast program and the location of the user in the common space. Therefore, it is possible to analyze the viewing of each user and utilize it even for a plurality of television receivers shared by the group without conducting a dedicated survey or installing equipment.

また、当該情報処理方法において、第1機器のそれぞれの動作情報は、当該第1機器の動作時におけるコンテンツの取得経路を含み、前記ステップは、動作情報に基づいて前記コンテンツの取得経路ごとに第1機器の動作時におけるユーザを定めてもよい。
この構成によれば、専用の調査もしくは機器の設置を行わずに、コンテンツの取得経路ごとに主たる視聴者を推定することができる。そのため、コンテンツの取得経路間による視聴者の依存性の分析を容易にすることができる。
Further, in the information processing method, the operation information of each of the first devices includes the content acquisition path during the operation of the first device, and the step is the first step for each acquisition path of the content based on the operation information. A user may be defined when one device is in operation.
According to this configuration, it is possible to estimate the main viewers for each content acquisition route without conducting a dedicated survey or installing equipment. Therefore, it is possible to easily analyze the dependency of the viewer between the content acquisition routes.

以上、図面を参照してこの発明の一実施形態について詳しく説明してきたが、具体的な構成は上述のものに限られることはなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲内において様々な設計変更等をすることが可能である。 Although one embodiment of the present invention has been described in detail with reference to the drawings, the specific configuration is not limited to the above, and various design changes and the like are made without departing from the gist of the present invention. It is possible to do.

例えば、情報処理システム1は、情報処理装置10に代え、複数のサーバ装置からなるサーバ群(図示せず)を備えてもよい。複数のサーバ装置は、それぞれ、図3に示すハードウェア構成を備え、サーバ群全体として情報処理装置10が備える機能を分担してもよい。複数のサーバ群は、相互にネットワークNWを経由して各種のデータを送信および受信可能に接続される。例えば、サーバ群は、2個のサーバ装置を備える。3個のサーバ装置のうち第1サーバ装置は、通信部120および情報蓄積部130を備える。第2サーバ装置は、情報分析部142を備える。第2サーバ装置は、さらに分析結果活用部60を備えてもよい。 For example, the information processing system 1 may include a server group (not shown) composed of a plurality of server devices instead of the information processing device 10. Each of the plurality of server devices has the hardware configuration shown in FIG. 3, and the functions of the information processing device 10 may be shared by the server group as a whole. A plurality of servers are connected to each other so as to be able to transmit and receive various data via the network NW. For example, a group of servers includes two server devices. Of the three server devices, the first server device includes a communication unit 120 and an information storage unit 130. The second server device includes an information analysis unit 142. The second server device may further include an analysis result utilization unit 60.

サーバ群を構成するサーバ装置の個数と、各サーバ装置が備える機能部の組み合わせは、これには限られない。例えば、情報蓄積部130の機能は、複数のサーバ装置で分担してもよい。サーバ装置は、第1機器20または第2機器30として用いられる機器の種別ごとに設けられてもよい。各サーバ装置は、他の機器と各種のデータを送受信するための通信部(図示せず)を備える。 The combination of the number of server devices constituting the server group and the functional units provided in each server device is not limited to this. For example, the function of the information storage unit 130 may be shared by a plurality of server devices. The server device may be provided for each type of device used as the first device 20 or the second device 30. Each server device includes a communication unit (not shown) for transmitting and receiving various data to and from other devices.

上記の例では、個々のユーザを特定するユーザ識別情報として、ユーザ識別情報(ユーザID)、第2機器30の機器識別情報(デバイスID)、広告識別情報(広告ID)、分析用識別情報の少なくともいずれかを用いる場合を例にしたが、一意にユーザを直接または間接的に特定することができれば、これには限られない。上記のように、個々のユーザについてそれぞれ異なる情報が用いれば、個々のユーザが個人で使用し、基本的に複数ユーザ間で共用されない機器を特定してもよい。例えば、ユーザ識別情報に代えて、第2機器30のメールアドレス、ユーザ名、その機器を提供先とするアプリID、その機器で実行しているブラウザからウェブサイトへのアクセス時に、そのウェブサイトから一意に割り振られ、以降のアクセスで用いられるクライアントID、などが利用可能である。 In the above example, as the user identification information that identifies each user, the user identification information (user ID), the device identification information (device ID) of the second device 30, the advertisement identification information (advertisement ID), and the analysis identification information. The case where at least one of them is used is taken as an example, but the present invention is not limited to this as long as the user can be uniquely identified directly or indirectly. As described above, if different information is used for each user, a device that is used by each user individually and is basically not shared among a plurality of users may be specified. For example, instead of the user identification information, the e-mail address of the second device 30, the user name, the application ID to which the device is provided, and the website when accessing the website from the browser running on the device. A client ID that is uniquely assigned and will be used for subsequent access can be used.

上記の説明では、主に第1機器20がテレビジョン受信機である場合を例としたが、これには限られない。第1機器20は、例えば、空調機、調理機、電気洗濯機、などグループに属するユーザで共用されうる機器であれば家電機器であってもよい。空調機の動作状況として、動作の有無もしくは動作期間の他、動作期間中における動作態様として、動作モード(例えば、冷房、暖房、除湿)、設定温度、風量などを示す情報が動作情報として適用可能である。調理機の動作状況として、動作の有無もしくは動作期間の他、動作期間中における動作態様として、調理モード(例えば、加熱、解凍、グリル)、調理目的物である料理などを示す情報が動作情報として適用可能である。電気洗濯機の動作状況として、動作の有無もしくは動作期間の他、動作期間中における動作態様として、洗濯物の重量、洗濯回数もしくは期間、すすぎ回数もしくは期間、脱水回数もしくは期間などが動作情報として適用可能である。 In the above description, the case where the first device 20 is a television receiver is mainly taken as an example, but the present invention is not limited to this. The first device 20 may be a home appliance as long as it is a device that can be shared by users belonging to the group, such as an air conditioner, a cooking machine, and an electric washing machine. As the operating status of the air conditioner, in addition to the presence / absence of operation or the operating period, information indicating the operating mode (for example, cooling, heating, dehumidification), set temperature, air volume, etc. can be applied as the operating information as the operating mode during the operating period. Is. As the operating status of the cooking machine, information indicating the presence or absence of operation or the operating period, as well as the cooking mode (for example, heating, thawing, grilling), cooking as the cooking object, etc. as the operating mode during the operating period is used as the operating information. Applicable. As the operating status of the electric washing machine, in addition to the presence or absence of operation or the operating period, the operating mode during the operating period includes the weight of the laundry, the number of washings or period, the number of rinsings or period, the number of dehydrations or period, etc. It is possible.

なお、情報処理装置10、第1機器20、第2機器30、外部データ管理部50、分析結果活用部60、および上記のサーバ装置は、それぞれコンピュータで実現するようにしてもよい。その場合、この制御機能を実現するためのプログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行することによって実現してもよい。
また、情報処理装置10、第1機器20、第2機器30、外部データ管理部50、分析結果活用部60、および上記のサーバ装置および上記のサーバ装置の一部または全部は、それぞれLSI(Large Scale Integration)等の集積回路として実現されてもよい。情報処理装置10、第1機器20、第2機器30、外部データ管理部50、分析結果活用部60、および上記のサーバ装置の一部の各機能ブロックは個別にプロセッサ化してもよいし、一部または全部を集積してプロセッサ化してもよい。また、集積回路化の手法はLSIに限らず専用回路、または汎用プロセッサで実現してもよい。また、半導体技術の進歩によりLSIに代替する集積回路化の技術が出現した場合、当該技術による集積回路を用いてもよい。
The information processing device 10, the first device 20, the second device 30, the external data management unit 50, the analysis result utilization unit 60, and the above server device may each be realized by a computer. In that case, the program for realizing this control function may be recorded on a computer-readable recording medium, and the program recorded on the recording medium may be read by the computer system and executed.
Further, the information processing device 10, the first device 20, the second device 30, the external data management unit 50, the analysis result utilization unit 60, the above server device, and a part or all of the above server device are LSIs (Large), respectively. It may be realized as an integrated circuit such as Scale Information). The information processing device 10, the first device 20, the second device 30, the external data management unit 50, the analysis result utilization unit 60, and some functional blocks of the above server device may be individually processed into processors. Parts or all of them may be integrated into a processor. Further, the method of making an integrated circuit is not limited to LSI, and may be realized by a dedicated circuit or a general-purpose processor. Further, when an integrated circuit technology that replaces an LSI appears due to advances in semiconductor technology, an integrated circuit based on this technology may be used.

1…情報処理システム、10…情報処理装置、20…第1機器、30…第2機器、50…外部データ管理部、60…分析結果活用部、102…CPU、104…記憶媒体、106…ドライブ部、108…入力部、110…出力部、112…ROM、114…RAM、116…補助記憶部、118…インタフェース部、120…通信部、130…情報蓄積部、140…制御部、142…情報分析部、210…通信部、220…情報取得部、230…制御部、310…通信部、320…情報取得部、330…制御部 1 ... Information processing system, 10 ... Information processing device, 20 ... First device, 30 ... Second device, 50 ... External data management unit, 60 ... Analysis result utilization unit, 102 ... CPU, 104 ... Storage medium, 106 ... Drive Unit, 108 ... Input unit, 110 ... Output unit, 112 ... ROM, 114 ... RAM, 116 ... Auxiliary storage unit, 118 ... Interface unit, 120 ... Communication unit, 130 ... Information storage unit, 140 ... Control unit, 142 ... Information Analysis unit, 210 ... Communication unit, 220 ... Information acquisition unit, 230 ... Control unit, 310 ... Communication unit, 320 ... Information acquisition unit, 330 ... Control unit

Claims (15)

共通の空間に設置され、ユーザのグループで共用されうる複数の第1機器のそれぞれの動作状況を示す動作情報を含む第1ログと、
前記空間において前記ユーザにより用いられる第2機器が取得し、前記ユーザそれぞれの所在状況に関する検出情報を含む第2ログと、を蓄積する情報蓄積部と、
前記第1ログが示す前記第1機器のそれぞれの動作状況と、前記第2ログが示す前記ユーザそれぞれの所在状況との相関に基づいて、前記第1機器のそれぞれの動作中におけるユーザを推定する情報分析部と、
を備える情報処理装置。
A first log containing operation information indicating the operation status of each of a plurality of first devices installed in a common space and which can be shared by a group of users, and
An information storage unit that stores a second log acquired by a second device used by the user in the space and includes detection information regarding the location status of each user.
The user during each operation of the first device is estimated based on the correlation between the operating status of each of the first devices shown by the first log and the location status of each user shown by the second log. Information analysis department and
Information processing device equipped with.
共通の空間に設置され、ユーザのグループで共用されうる複数の第1機器のそれぞれの動作状況を示す動作情報を含む第1ログと、
前記空間において前記ユーザにより用いられる第2機器が取得し、前記ユーザそれぞれの所在状況に関する検出情報を含む第2ログと、を蓄積する情報蓄積部と、
前記第1ログが示す前記第1機器のそれぞれの動作状況と、前記第2ログが示す前記ユーザそれぞれの所在状況との相関に基づいて、前記第1機器のそれぞれの動作中におけるユーザを推定する情報分析部と、
を備える情報処理システム。
A first log containing operation information indicating the operation status of each of a plurality of first devices installed in a common space and which can be shared by a group of users, and
An information storage unit that stores a second log acquired by a second device used by the user in the space and includes detection information regarding the location status of each user.
The user during each operation of the first device is estimated based on the correlation between the operating status of each of the first devices shown by the first log and the location status of each user shown by the second log. Information analysis department and
Information processing system equipped with.
共通の空間に設置され、ユーザのグループで共用されうる複数の第1機器のそれぞれの動作状況を示す動作情報を含む第1ログと、
前記空間において前記ユーザにより用いられる第2機器が取得し、前記ユーザそれぞれの所在状況に関する検出情報を含む第2ログと、を蓄積する情報蓄積部を備える、情報処理システムにおける情報処理方法であって、
前記第1ログが示す前記第1機器のそれぞれの動作状況と、前記第2ログが示す前記ユーザそれぞれの所在状況との相関に基づいて、前記第1機器のそれぞれの動作中におけるユーザを推定するステップ、
を有する情報処理方法。
A first log containing operation information indicating the operation status of each of a plurality of first devices installed in a common space and which can be shared by a group of users, and
An information processing method in an information processing system including an information storage unit that is acquired by a second device used by the user in the space and stores a second log including detection information regarding the location status of each user. ,
Based on the correlation between the operating status of each of the first devices shown by the first log and the location status of each of the users shown by the second log, the user during each operation of the first device is estimated. Step,
Information processing method having.
所定の期間において、前記動作情報と前記検出情報の少なくとも一方の情報の少なくとも一部が利用できないとき、
前記ステップは、
前記所定の期間とは異なる期間における、前記動作情報と前記検出情報を用いて前記相関を分析する請求項3に記載の情報処理方法。
When at least a part of at least one of the operation information and the detection information is unavailable in a predetermined period.
The step is
The information processing method according to claim 3, wherein the correlation is analyzed using the operation information and the detection information in a period different from the predetermined period.
前記所定の期間とは異なる期間が過去の期間である請求項4に記載の情報処理方法。 The information processing method according to claim 4, wherein a period different from the predetermined period is a past period. 前記所定の期間とは異なる期間として、所定の周期内の前記所定の期間と同一の位相である期間における、前記動作情報と前記検出情報を用いる請求項4または請求項5に記載の情報処理方法。 The information processing method according to claim 4 or 5, wherein the operation information and the detection information are used in a period different from the predetermined period and in the same phase as the predetermined period within the predetermined cycle. .. 前記ステップは、
前記共通の空間に所在のユーザごとに前記第1機器それぞれの使用に対する関与度を算出し、
前記関与度が高い前記第1機器ほど優先して、前記ユーザが使用する第1機器として推定する
請求項3から請求項6のいずれか一項に記載の情報処理方法。
The step is
The degree of involvement in the use of each of the first devices is calculated for each user located in the common space.
The information processing method according to any one of claims 3 to 6, which is presumed to be the first device used by the user with priority given to the first device having a higher degree of involvement.
前記検出情報から前記ユーザのそれぞれが前記空間において不在である不在期間のうち前記動作状況が非動作中である非動作期間の比である非利用率を、前記ユーザ間の平均値と標準偏差で正規化した正規化値に対応する確率を前記関与度として算出する
請求項7に記載の情報処理方法。
From the detection information, the non-utilization rate, which is the ratio of the non-operating period in which the operating status is inactive to the absent period in which each of the users is absent in the space, is calculated by the mean value and standard deviation between the users. The information processing method according to claim 7, wherein the probability corresponding to the normalized normalized value is calculated as the degree of involvement.
前記関与度に比例する確率で、前記関与度に係る第1機器を前記ユーザが使用する第1機器として推定する
請求項8に記載の情報処理方法。
The information processing method according to claim 8, wherein the first device related to the degree of involvement is estimated as the first device used by the user with a probability proportional to the degree of involvement.
前記関与度の降順で、前記関与度に係る第1機器を前記ユーザが使用する第1機器として推定する
請求項8または請求項9に記載の情報処理方法。
The information processing method according to claim 8 or 9, wherein the first device related to the degree of involvement is estimated as the first device used by the user in descending order of the degree of involvement.
前記ステップは、
所定の周期ごとの特定の期間について前記相関に基づいて、前記動作中におけるユーザを推定する
請求項3から請求項10のいずれか一項に記載の情報処理方法。
The step is
The information processing method according to any one of claims 3 to 10, wherein the user is estimated during the operation based on the correlation for a specific period for each predetermined cycle.
前記第1機器は、テレビジョン受信機であり、
前記動作情報には、放送番組の受信を示す視聴情報が含まれ
請求項3から請求項11のいずれか一項に記載の情報処理方法。
The first device is a television receiver.
The information processing method according to any one of claims 3 to 11, wherein the operation information includes viewing information indicating reception of a broadcast program.
前記第1機器のそれぞれの前記動作情報は、当該第1機器の動作時におけるコンテンツの取得経路を含み、
前記ステップは、
前記動作情報に基づいて前記コンテンツの取得経路ごとに前記第1機器の動作時におけるユーザを定める
請求項3から請求項12のいずれか一項に記載の情報処理方法。
The operation information of each of the first devices includes a content acquisition path during operation of the first device.
The step is
The information processing method according to any one of claims 3 to 12, wherein a user is determined at the time of operation of the first device for each acquisition path of the content based on the operation information.
前記第2機器は、無線通信部を備え、
前記検出情報は、前記空間に設置された基地局装置の識別情報の検出の可否を示す
請求項3から請求項13のいずれか一項に記載の情報処理方法。
The second device includes a wireless communication unit and has a wireless communication unit.
The information processing method according to any one of claims 3 to 13, wherein the detection information indicates whether or not the identification information of the base station apparatus installed in the space can be detected.
共通の空間に設置され、ユーザのグループで共用されうる複数の第1機器のそれぞれの動作状況を示す動作情報を含む第1ログと、
前記空間において前記ユーザにより用いられる第2機器が取得し、前記ユーザそれぞれの所在状況に関する検出情報を含む第2ログと、を蓄積する情報蓄積部を備える、情報処理システムにおける情報処理装置のコンピュータに、
前記第1ログが示す前記第1機器のそれぞれの動作状況と、前記第2ログが示す前記ユーザそれぞれの所在状況との相関に基づいて、前記第1機器のそれぞれの動作中におけるユーザを推定するステップ、
を実行させるためのプログラム。
A first log containing operation information indicating the operation status of each of a plurality of first devices installed in a common space and which can be shared by a group of users, and
A computer of an information processing device in an information processing system including an information storage unit that stores a second log acquired by a second device used by the user in the space and includes detection information regarding the location status of each user. ,
Based on the correlation between the operating status of each of the first devices shown by the first log and the location status of each of the users shown by the second log, the user during each operation of the first device is estimated. Step,
A program to execute.
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