JP2020149266A - Work assistance device, elevator system, and work assistance method - Google Patents

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Abstract

To shorten recovery work hours by optimizing hours to perform work assistance during failure recovery work of an elevator.SOLUTION: A work assistance device comprises: a data management section 211 for obtaining failed state data of an elevator; a causal apparatus estimation section 212 for estimating a causal apparatus of a failure from the failed state data; a past case estimation section 213 for estimating hours required for recovery work of the elevator based on the failed state data and the causal apparatus; a past response confirmation section 214 for confirming worker's skills of a worker performing the recovery work; an hour setting section 215 for setting hours to instruct assistance based on the estimated work hours and the confirmed worker's skills; and a notification section 216 for selecting a person to assist the recovery work of the elevator and notifying thereof, when hours since the worker started the recovery work of the elevator exceeds the hours set by the hour setting section.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明は、作業支援装置、昇降機システム及び作業支援方法に関する。 The present invention relates to a work support device, an elevator system, and a work support method.

従来、エレベーターなどの昇降機において、保守作業や故障の復旧作業を行う現場作業を行う際には、監視センタ側で現場作業の完了などを管理している。
例えば、特許文献1には、監視センタで、故障の修復が所定時間経過しても終了していない場合に、終了していない旨を所定の故障支援先へ送信して、故障の修復作業の支援を行う技術が記載されている。
Conventionally, in elevators and other elevators, when performing on-site work such as maintenance work and failure recovery work, the monitoring center manages the completion of on-site work.
For example, in Patent Document 1, when the repair of a failure is not completed within a predetermined time at the monitoring center, the fact that the repair has not been completed is transmitted to a predetermined failure support destination to perform the repair work of the failure. The technology to support is described.

特開2018−180801号公報JP-A-2018-180801

特許文献1に記載されるように、従来でも、故障箇所に作業者を派遣してから、所定時間以上経過しても未復旧である場合、監視センタは、復旧作業を支援する支援者へ連絡し、支援部署から復旧作業員への連絡や、支援作業員の派遣などを行うようにしている。ここでの所定時間としては、例えば、故障箇所の復旧に要する平均的な作業時間とすることが考えられる。 As described in Patent Document 1, even in the past, if the worker has not been restored even after a predetermined time has passed since the worker was dispatched to the faulty part, the monitoring center contacts a supporter who supports the restoration work. However, the support department contacts the restoration workers and dispatches support workers. The predetermined time here may be, for example, an average working time required for recovery of a failed portion.

しかし、従来行われている故障復旧作業時の支援は、本来その作業に必要な時間が経過しても、その作業が完了していない場合に行う支援であり、故障復旧作業の途中で、その作業が何らかの要因で遅れていたとしても、支援を行うことはできなかった。例えば、該当する作業の熟練度が高い作業員が行う場合には、作業終了までの時間が平均時間より短い時間で終了する可能性が高いが、逆に不慣れな作業員の場合には、作業終了までの時間が平均時間よりも長くなってしまうこともある。したがって、平均した作業時間の経過などの一律的な条件で支援を行うようにすると、実際の作業の進行状況を反映しない不適切な支援になってしまう場合があり、結局、昇降機の故障復旧までに余計な時間がかかることになりかねない。 However, the conventional support for failure recovery work is support that is provided when the work is not completed even after the time originally required for the work has elapsed, and the support is provided during the failure recovery work. Even if the work was delayed for some reason, we could not provide support. For example, when a worker with a high degree of skill in the corresponding work performs the work, it is highly likely that the work will be completed in a time shorter than the average time, but conversely, in the case of an unfamiliar worker, the work is completed. The time to finish may be longer than the average time. Therefore, if support is provided under uniform conditions such as the passage of average work time, it may result in inappropriate support that does not reflect the actual progress of work, and eventually, until the elevator failure recovery. It may take extra time.

本発明は、昇降機の故障復旧作業時に、作業支援を行う時間を最適化して、早期に故障の復旧を行うことができる作業支援装置、作業支援システム及び作業支援方法を提供することを目的とする。 An object of the present invention is to provide a work support device, a work support system, and a work support method capable of recovering a failure at an early stage by optimizing the time for performing work support at the time of failure recovery work of an elevator. ..

上記課題を解決するために、例えば特許請求の範囲に記載の構成を採用する。
本願は、上記課題を解決する手段を複数含んでいるが、その一例を挙げるならば、故障した昇降機の復旧作業を支援する作業支援装置において、昇降機についての故障状態データを取得するデータ管理部と、データ管理部が取得した故障状態データから故障の原因機器を推定する原因機器推定部と、故障状態データと原因機器とに基づいて、昇降機の復旧作業に要する時間を推定する過去事例推定部と、昇降機の復旧作業を実行している作業者についての作業者スキルを確認する過去対応確認部と、過去事例推定部が推定した作業時間と過去対応確認部が確認した作業者スキルとに基づいて、支援の指示を行う時間を設定する時間設定部と、昇降機の復旧作業を作業者が開始してからの時間が、時間設定部が設定した時間を超えたとき、昇降機の復旧作業の支援者を選定して通知する通知部と、を備える。
In order to solve the above problems, for example, the configuration described in the claims is adopted.
The present application includes a plurality of means for solving the above problems. For example, in a work support device that supports recovery work of a failed elevator, a data management unit that acquires failure status data of the elevator and a data management unit. , The cause device estimation unit that estimates the cause device of the failure from the failure state data acquired by the data management unit, and the past case estimation unit that estimates the time required for the recovery work of the elevator based on the failure state data and the cause device. Based on the past response confirmation unit that confirms the worker skills of the workers who are executing the restoration work of the elevator, the work time estimated by the past case estimation unit, and the worker skills confirmed by the past response confirmation unit. , When the time setting unit that sets the time to give support instructions and the time after the operator starts the elevator restoration work exceeds the time set by the time setting unit, the supporter of the elevator restoration work It is equipped with a notification unit that selects and notifies the user.

本発明によれば、昇降機の復旧作業の支援の指示を行う時間が、故障の原因機器と現地での作業者のスキルとに基づいて設定されるため、作業者の実際のスキルを反映した最適な時間になり、復旧作業に係る時間を短縮することができる。
上記した以外の課題、構成及び効果は、以下の実施形態の説明により明らかにされる。
According to the present invention, since the time for instructing the support for the restoration work of the elevator is set based on the equipment causing the failure and the skill of the worker in the field, the optimum time reflecting the actual skill of the worker is reflected. The time required for restoration work can be shortened.
Issues, configurations and effects other than those described above will be clarified by the description of the following embodiments.

本発明の一実施の形態例によるシステム全体の例を示す構成図である。It is a block diagram which shows the example of the whole system by the example of one Embodiment of this invention. 本発明の一実施の形態例による監視センタのハードウェア構成例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the hardware configuration example of the monitoring center by one Embodiment of this invention. 本発明の一実施の形態例による作業者スキル、復旧時間スコア、及びプッシュ時間の例を示す図である。It is a figure which shows the example of the worker skill, the recovery time score, and the push time by the example of one Embodiment of this invention. 本発明の一実施の形態例による故障発生から支援者への連絡までの流れの例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the example of the flow from the occurrence of failure to the contact with a supporter by the example of one Embodiment of this invention. 本発明の一実施の形態例による通知画面の例を示す図である。It is a figure which shows the example of the notification screen by the example of one Embodiment of this invention. 本発明の一実施の形態例によるフィードバック学習結果の例の一覧を示す図である。It is a figure which shows the list of the example of the feedback learning result by the example of one Embodiment of this invention.

以下、本発明の一実施の形態例(以下、「本例」と称する)について、添付図面を参照して詳細に説明する。 Hereinafter, an example of an embodiment of the present invention (hereinafter, referred to as “this example”) will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

[1.システム全体の構成]
図1は、本例のエレベーター110を備えるシステム(昇降機システム)の全体構成を示す。図1に示すように、本例の昇降機システムは、復旧作業を行っているエレベーターが設置されている建物である現地作業部100と、この現地作業部100に公衆回線網1で接続された監視センタ200を備える。
現地作業部100は、建物に設置されるエレベーター110、監視装置120及び現地作業者端末130を備える。
[1. System-wide configuration]
FIG. 1 shows the overall configuration of a system (elevator system) including the elevator 110 of this example. As shown in FIG. 1, the elevator system of this example has a local work unit 100, which is a building in which an elevator performing restoration work is installed, and a monitoring unit connected to the local work unit 100 by a public network 1. A center 200 is provided.
The on-site work unit 100 includes an elevator 110, a monitoring device 120, and a on-site worker terminal 130 installed in the building.

監視センタ200は、公衆回線網1を経由して現地作業部100の監視装置120と通信を行い、エレベーター110の状態を監視する。なお、図1では、1台のエレベーター110のみを示しているが、監視センタ200は、監視を行うエリア内に設置された多数のエレベーター110を監視することが可能である。 The monitoring center 200 communicates with the monitoring device 120 of the local work unit 100 via the public network 1 to monitor the state of the elevator 110. Although FIG. 1 shows only one elevator 110, the monitoring center 200 can monitor a large number of elevators 110 installed in the monitoring area.

現地作業部100内に設けられる監視装置120は、エレベーター110の状態を監視し、正常運転が可能か、あるいは故障した状態であるか等を判断し、判断結果のデータを監視センタ200に伝送する。
例えば、監視装置120は、エレベーター110に設置された各種センサの検出データに基づいて、エレベーター110の各部の動作状況を診断し、その診断結果で正常運転できない状況であるとき、故障状態データを監視センタ200に伝送する。故障状態データには、エレベーター110のどのような故障が発生しているのかを示すデータが含まれる。
例えば、乗りかごのドアの開閉不良を示すデータや、ブレーキの不良を示すデータなどであり、これらの故障状態データは、エレベーター110に設置された各種センサによって検出されるデータである。これらのエレベーター110の故障状態を示すデータは、故障状態データとして現地作業部100の監視装置120から監視センタ200に伝送される。
The monitoring device 120 provided in the on-site work unit 100 monitors the state of the elevator 110, determines whether normal operation is possible or is in a failed state, and transmits the determination result data to the monitoring center 200. ..
For example, the monitoring device 120 diagnoses the operating status of each part of the elevator 110 based on the detection data of various sensors installed in the elevator 110, and monitors the failure status data when the diagnosis result indicates that normal operation cannot be performed. It is transmitted to the center 200. The failure state data includes data indicating what kind of failure has occurred in the elevator 110.
For example, there are data indicating defective opening / closing of the car door, data indicating defective braking, and the like, and these failure state data are data detected by various sensors installed in the elevator 110. The data indicating the failure state of the elevator 110 is transmitted from the monitoring device 120 of the field work unit 100 to the monitoring center 200 as failure state data.

なお、故障状態データには、故障した機器の状態データの他に、正常に作動している機器の状態を示すデータを含むようにしてもよい。また、監視装置120で故障箇所が診断できる状況の場合には、診断結果としての故障箇所を示すデータを、故障状態データに含めるようにしてもよい。 In addition to the state data of the failed device, the failure state data may include data indicating the state of the device that is operating normally. Further, in the case where the failure location can be diagnosed by the monitoring device 120, the data indicating the failure location as the diagnosis result may be included in the failure status data.

ここで、図1に示すエレベーター110は故障した状態であり、作業者(現地作業者)がエレベーター110の故障の復旧作業を行っている状況であるとする。
現地作業者は、現地作業部100の監視装置120からの故障状態データを受信した監視センタ200から指示で現地作業部100に派遣され、故障の復旧作業を実行する。
Here, it is assumed that the elevator 110 shown in FIG. 1 is in a state of failure, and a worker (local worker) is performing recovery work for the failure of the elevator 110.
The on-site worker is dispatched to the on-site work unit 100 by an instruction from the monitoring center 200 that has received the failure state data from the monitoring device 120 of the on-site work unit 100, and executes the failure recovery work.

現地作業者は、現地作業部100の現地作業者端末130により、復旧作業の開始や終了を監視センタ200側に報告する。なお、現地作業者端末130は、現地作業者が所持するタブレット端末やノート型コンピュータである。現地作業者端末130も、監視装置120と同様に、公衆回線網1を経由して監視センタ200と通信を行う。公衆回線網1としては、有線又は無線の電話回線網や、インターネットなどの通信回線網が使用される。 The on-site worker reports the start and end of the restoration work to the monitoring center 200 side by the on-site worker terminal 130 of the on-site work unit 100. The local worker terminal 130 is a tablet terminal or a notebook computer owned by the local worker. The field worker terminal 130 also communicates with the monitoring center 200 via the public network 1 in the same manner as the monitoring device 120. As the public line network 1, a wired or wireless telephone line network or a communication line network such as the Internet is used.

監視センタ200は、監視装置120から伝送されるデータを受信して、エレベーター110の監視を実行する装置であり、例えばコンピュータで構成されるサーバとその周辺機器で構成される。
図1に示すように、監視センタ200は、作業支援装置210、表示装置217、学習エンジン220を備える。また、監視センタ200側は、後方支援者待機所230を備える。この監視センタ200とは別の箇所に設置してもよい。
The monitoring center 200 is a device that receives data transmitted from the monitoring device 120 and executes monitoring of the elevator 110, and is composed of, for example, a server composed of a computer and peripheral devices thereof.
As shown in FIG. 1, the monitoring center 200 includes a work support device 210, a display device 217, and a learning engine 220. Further, the monitoring center 200 side is provided with logistical supporter waiting area 230. It may be installed at a place different from the monitoring center 200.

作業支援装置210は、データ管理部211、原因機器推定部212、過去事例推定部213、過去対応確認部214、プッシュ時間設定部215、及び通知部216を備える。また、作業支援装置210には、作業支援装置210での処理を行う上で必要なデータ処理を行う演算処理部である学習エンジン220が接続されている。 The work support device 210 includes a data management unit 211, a cause device estimation unit 212, a past case estimation unit 213, a past correspondence confirmation unit 214, a push time setting unit 215, and a notification unit 216. Further, the work support device 210 is connected to a learning engine 220 which is an arithmetic processing unit that performs data processing necessary for processing in the work support device 210.

学習エンジン220は、過去状態データ格納部221と過去対応記録格納部222とを有する。そして、学習エンジン220では、過去状態データ格納部221に格納された過去の故障状態データと、過去対応記録格納部222に格納されたそのときの故障の復旧記録とを使って、故障原因などを推定するために必要な学習処理が行われる。学習エンジン220を使った推定処理の例については後述する。
さらに、作業支援装置210には、作業支援装置210での処理結果を表示する表示装置217が接続されている。
The learning engine 220 has a past state data storage unit 221 and a past correspondence record storage unit 222. Then, in the learning engine 220, the cause of the failure and the like are determined by using the past failure state data stored in the past state data storage unit 221 and the recovery record of the failure at that time stored in the past correspondence record storage unit 222. The learning process required for estimation is performed. An example of estimation processing using the learning engine 220 will be described later.
Further, a display device 217 for displaying the processing result of the work support device 210 is connected to the work support device 210.

作業支援装置210のデータ管理部211は、現地作業部100の監視装置120から公衆回線網1を経由して監視センタ200に伝送された故障状態データを取得するデータ管理処理を行う。データ管理部211が取得した故障状態データは、原因機器推定部212に送られる。
原因機器推定部212は、取得した故障状態データに基づいて、故障原因を推定する原因機器推定処理を行う。原因機器推定部212が故障原因を推定する際には、学習エンジン220が使用される。
The data management unit 211 of the work support device 210 performs a data management process for acquiring failure state data transmitted from the monitoring device 120 of the field work unit 100 to the monitoring center 200 via the public network 1. The failure state data acquired by the data management unit 211 is sent to the cause device estimation unit 212.
The cause device estimation unit 212 performs the cause device estimation process for estimating the cause of the failure based on the acquired failure state data. The learning engine 220 is used when the cause device estimation unit 212 estimates the cause of the failure.

すなわち、原因機器推定部212は、学習エンジン220の過去状態データ格納部221に格納されている過去の故障状態データを検索し、取得した故障状態データに類似した故障状態データを抽出する。そして、学習エンジン220は、検索した過去の故障状態データについての故障の復旧記録を、過去対応記録格納部222から読み出す。
原因機器推定部212は、読み出した過去の復旧記録を参照して、データ管理部211から取得した故障状態データに基づいて故障原因とその故障の原因となった機器を推定する。
That is, the causal device estimation unit 212 searches the past failure state data stored in the past state data storage unit 221 of the learning engine 220, and extracts the failure state data similar to the acquired failure state data. Then, the learning engine 220 reads out the failure recovery record for the searched past failure state data from the past correspondence record storage unit 222.
The causal device estimation unit 212 estimates the cause of the failure and the device that caused the failure based on the failure status data acquired from the data management unit 211 with reference to the read past recovery record.

過去事例推定部213は、原因機器推定部212が推定した原因となった機器、及びデータ管理部211が受信した故障状態データを読出して、過去事例推定処理を行う。すなわち、過去事例推定部213は、学習エンジン220の過去状態データ格納部221に格納された過去の故障状態データから、故障難易度、復旧作業時間、対応作業者、作業人数等からなる、過去事例パターンと復旧時間スコアを取得する。
復旧時間スコアは、原因機器推定部212が推定した原因となる機器の復旧作業を現在復旧作業中の作業者が行う際に、その復旧作業の推定時間が、標準的な作業時間よりも短くなるか長くなるかを、数値で示したものである。復旧時間スコアの具体的な例は後述する。過去事例パターンには復旧作業に要する作業時間が含まれ、過去事例推定部213では、復旧作業に要する作業時間と復旧時間スコアから、復旧作業が終了するまでの作業時間を推定することができる。
The past case estimation unit 213 reads out the cause device estimated by the cause device estimation unit 212 and the failure state data received by the data management unit 211, and performs the past case estimation process. That is, the past case estimation unit 213 is composed of the failure difficulty level, the recovery work time, the corresponding workers, the number of workers, etc. from the past failure state data stored in the past state data storage unit 221 of the learning engine 220. Get the pattern and recovery time score.
The recovery time score is such that when the worker currently performing the recovery work performs the recovery work of the cause device estimated by the cause device estimation unit 212, the estimated time of the recovery work is shorter than the standard work time. It is a numerical value indicating whether it will be longer or longer. A specific example of the recovery time score will be described later. The past case pattern includes the work time required for the restoration work, and the past case estimation unit 213 can estimate the work time until the restoration work is completed from the work time required for the restoration work and the restoration time score.

過去対応確認部214は、現在復旧作業中の作業者の作業者スキルを確認する過去対応確認処理を行う。この作業者スキルの確認は、過去事例推定部213が推定した過去事例パターンと、学習エンジン220の過去対応記録格納部222を照合し、現地作業部100で作業中の現地作業者が、同様の過去事例パターンの作業来歴がどの程度の回数あるかの情報から判断される。作業者スキルの具体的な例についても後述する。 The past correspondence confirmation unit 214 performs the past correspondence confirmation processing for confirming the worker skill of the worker who is currently performing the restoration work. To confirm this worker skill, the past case pattern estimated by the past case estimation unit 213 is collated with the past correspondence record storage unit 222 of the learning engine 220, and the local worker working in the local work unit 100 is in the same manner. It is judged from the information on how many times the work history of the past case pattern is. Specific examples of worker skills will also be described later.

プッシュ時間設定部215は、過去事例推定部213が推定した復旧時間スコアと、過去対応確認部214が確認した作業者スキルから、現地作業者を支援する経過時間の閾値となるプッシュ時間(経過時間)を設定する時間設定処理を行う。
通知部216は、現地作業部100の現地作業者端末130より作業開始の連絡があってから、プッシュ時間設定部215で設定したプッシュ時間が経過したか否かを判断し、プッシュ時間が経過した場合に、支援作業者を選定して、選定した支援作業者の出動を通知する。この通知部216による通知は、例えば、後方支援者待機所230に待機している後方支援者が所持する後方支援者端末231に対して行われる。あるいは、通知部216からの通知は、作業支援装置210に接続された表示装置217に、選定した後方支援者の情報などを表示することによって行われる。
表示装置217に後方支援者の情報が表示されると、監視センタ200で監視しているオペレータは、表示装置217に表示された情報に基づいて、選定された後方支援者への連絡を行う。
The push time setting unit 215 uses the recovery time score estimated by the past case estimation unit 213 and the worker skill confirmed by the past response confirmation unit 214 to serve as a threshold value for the elapsed time to support the local worker (elapsed time). ) Is set. Performs time setting processing.
The notification unit 216 determines whether or not the push time set by the push time setting unit 215 has elapsed since the local worker terminal 130 of the local work unit 100 notifies the start of work, and the push time has elapsed. In the case, a support worker is selected and the dispatch of the selected support worker is notified. The notification by the notification unit 216 is given to, for example, the logistical supporter terminal 231 possessed by the logistical supporter waiting at the logistical supporter waiting area 230. Alternatively, the notification from the notification unit 216 is performed by displaying the information of the selected logistical supporter or the like on the display device 217 connected to the work support device 210.
When the logistical supporter information is displayed on the display device 217, the operator monitoring at the monitoring center 200 contacts the logistical supporter selected based on the information displayed on the display device 217.

通知部216から後方支援者端末231に直接、又はオペレータを経由して連絡があると、該当する後方支援者端末231を所持した後方支援者は、現地作業部100に出動して、現地作業者による作業の支援を行う。
あるいは、通知部216から後方支援者端末231に連絡があった後方支援者は、現地作業者端末130に対して電話又はメールで連絡を行い、現地作業者が行う作業について必要な情報(復旧作業の手順など)を伝えて、支援を行う。
When the notification unit 216 contacts the logistical support terminal 231 directly or via the operator, the logistical supporter who possesses the corresponding logistical support terminal 231 is dispatched to the local work unit 100 and is a local worker. Support the work by.
Alternatively, the logistical supporter who has been contacted by the logistical supporter terminal 231 from the notification unit 216 contacts the logistical supporter terminal 130 by telephone or e-mail, and provides necessary information (recovery work) for the work performed by the local worker. (Procedures, etc.) to provide support.

なお、学習エンジン220の過去状態データ格納部221や過去対応記録格納部222は、作業支援装置210で新たな故障状態データの受信や、その故障状態データに基づいた対応が行われるごとに、それらのデータが追加され、記録される。過去対応記録格納部222に新たな過去対応記録が格納される場合には、学習エンジン220は、この新たなデータをフィードバックした学習処理を行って、作業者スキルや復旧時間スコアの値を更新する。故障原因機器や復旧時間の推定を行う場合にも、学習エンジン220は、新たなデータが供給されるごとに学習処理を行う。作業者スキルや復旧時間スコアの値を更新する具体例については後述する。 The past state data storage unit 221 and the past correspondence record storage unit 222 of the learning engine 220 receive new failure state data in the work support device 210 and take measures based on the failure state data each time. Data is added and recorded. When a new past correspondence record is stored in the past correspondence record storage unit 222, the learning engine 220 performs a learning process feeding back the new data and updates the values of the worker skill and the recovery time score. .. The learning engine 220 also performs learning processing every time new data is supplied, even when estimating the device causing the failure and the recovery time. Specific examples of updating the values of worker skills and recovery time scores will be described later.

[2.ハードウェア構成例]
図1に示す作業支援装置210を含む監視センタ200は、例えば、図2に示すコンピュータにより構成することができる。
図2に示すコンピュータCは、バスC8にそれぞれ接続されたCPU(Central Processing Unit:中央処理装置)C1、ROM(Read Only Memory)C2、及びRAM(Random Access Memory)C3を備える。さらに、コンピュータCは、不揮発性ストレージC4、ネットワークインタフェースC5、入力装置C6、及び表示装置C7を備える。
[2. Hardware configuration example]
The monitoring center 200 including the work support device 210 shown in FIG. 1 can be configured by, for example, the computer shown in FIG.
The computer C shown in FIG. 2 includes a CPU (Central Processing Unit) C1, a ROM (Read Only Memory) C2, and a RAM (Random Access Memory) C3 connected to the bus C8, respectively. Further, the computer C includes a non-volatile storage C4, a network interface C5, an input device C6, and a display device C7.

CPU C1は、監視センタ200が行う機能を実現するソフトウェアのプログラムコードをROM C2から読み出して実行する演算処理部である。
RAM C3には、演算処理の途中に発生した変数やパラメータ等が一時的に書き込まれる。監視センタ200による制御処理の実行は、主にCPU C1がプログラムコードを実行することにより実現される。
The CPU C1 is an arithmetic processing unit that reads a program code of software that realizes a function performed by the monitoring center 200 from the ROM C2 and executes it.
Variables, parameters, etc. generated during the arithmetic processing are temporarily written in the RAM C3. Execution of the control process by the monitoring center 200 is realized mainly by the CPU C1 executing the program code.

入力装置C6には、例えば、キーボード、マウスなどが用いられ、作業者は、この入力装置C6を用いて、エレベーターの保守や点検時に入力操作を行う。
表示装置C7は、例えば、液晶ディスプレイモニタであり、この表示装置C7によりコンピュータで実行される制御処理の結果が作業者に表示される。この表示装置C7は、例えば後方支援者についての情報を表示する表示装置217として使用される。
For example, a keyboard, a mouse, or the like is used as the input device C6, and the operator uses the input device C6 to perform an input operation at the time of maintenance or inspection of the elevator.
The display device C7 is, for example, a liquid crystal display monitor, and the result of the control process executed by the computer by the display device C7 is displayed to the operator. The display device C7 is used as, for example, a display device 217 that displays information about logistical supporters.

不揮発性ストレージC4には、例えば、HDD(Hard Disk Drive)、SSD(Solid State Drive)などの大容量情報記憶媒体が用いられる。不揮発性ストレージC4には、監視センタ200が行う処理機能を実行するプログラムが記録される。また、学習エンジン220の過去状態データ格納部221や過去対応記録格納部222についても、不揮発性ストレージC4で構成される。
ネットワークインタフェースC5には、例えば、NIC(Network Interface Card)などが用いられる。ネットワークインタフェースC5は、LAN(Local Area Network)、専用線などを介して外部と各種情報の送受信を行う。公衆回線網1を経由した監視装置120との送受信についても、このネットワークインタフェースC5を介して行われる。
For the non-volatile storage C4, for example, a large-capacity information storage medium such as an HDD (Hard Disk Drive) or an SSD (Solid State Drive) is used. A program that executes a processing function performed by the monitoring center 200 is recorded in the non-volatile storage C4. Further, the past state data storage unit 221 and the past correspondence record storage unit 222 of the learning engine 220 are also composed of the non-volatile storage C4.
For the network interface C5, for example, a NIC (Network Interface Card) or the like is used. The network interface C5 transmits and receives various information to and from the outside via a LAN (Local Area Network), a dedicated line, and the like. Transmission and reception with and from the monitoring device 120 via the public network 1 is also performed via the network interface C5.

なお、監視センタ200を図2に示すコンピュータで構成するのは一例であり、コンピュータ以外のその他の演算処理装置で構成してもよい。例えば、監視センタ200が行う機能の一部または全部を、FPGA(Field Programmable Gate Array)やASIC(Application Specific Integrated Circuit)等のハードウェアによって実現してもよい。 The monitoring center 200 is configured by the computer shown in FIG. 2 as an example, and may be configured by other arithmetic processing units other than the computer. For example, a part or all of the functions performed by the monitoring center 200 may be realized by hardware such as FPGA (Field Programmable Gate Array) or ASIC (Application Specific Integrated Circuit).

[3.作業者スキル、復旧時間スコア、プッシュ時間の例]
図3は、作業支援装置210で扱う作業者スキルα、復旧時間スコアβ、及びプッシュ時間についての4つのパターンA,B,C,Dを示す。
[3. Worker skill, recovery time score, push time example]
FIG. 3 shows four patterns A, B, C, and D regarding the worker skill α, the recovery time score β, and the push time handled by the work support device 210.

過去対応確認部214が取得する作業者スキルαは、ここでは0から1までの値として示している。値が高い程(1に近い値である程)、作業者のスキルが高いことを示す。
例えば、判断中の作業について、過去事例で復旧作業の経験がある程度の回数ある場合は、該当する作業者の作業者スキルαを“1”に設定する。逆に、判断中の作業について、経験が全くないか、殆どない場合には、該当する作業者の作業者スキルαを“0.5”に設定する。
但し、比較的簡単な作業の場合には、いずれの作業者であっても、作業者スキルαを同じ値の“1”に設定する場合がある。
The worker skill α acquired by the past correspondence confirmation unit 214 is shown here as a value from 0 to 1. The higher the value (the closer the value is to 1), the higher the skill of the worker.
For example, if the work being judged has a certain number of experience of restoration work in the past case, the worker skill α of the corresponding worker is set to “1”. On the contrary, if there is no or little experience in the work being judged, the worker skill α of the corresponding worker is set to “0.5”.
However, in the case of relatively simple work, the worker skill α may be set to the same value “1” regardless of the worker.

図3に示す4つのパターンA,B,C,Dは、作業者スキルαを“1”と“0.5”の2段階に設定した例であるが、0から1までの値で、経験回数などに応じてより細かい段階に変化させて設定してもよい。また、作業の経験回数以外の作業者のスキルに関係した様々な要因で、作業者スキルαの段階を分けて設定してもよい。
例えば、前回、該当する作業を行ってからの経過時間が短い程、作業者スキルαの値を高く設定し、該当する作業を行ってからの経過時間が長い場合に、作業者スキルαの値を低く設定してもよい。
The four patterns A, B, C, and D shown in FIG. 3 are examples in which the worker skill α is set in two stages of “1” and “0.5”, but the values from 0 to 1 are experienced. It may be set by changing it to a finer stage according to the number of times or the like. In addition, the stage of the worker skill α may be set separately according to various factors related to the skill of the worker other than the number of work experiences.
For example, the shorter the elapsed time since the last time the corresponding work was performed, the higher the value of the worker skill α is set, and when the elapsed time since the corresponding work is performed is long, the value of the worker skill α is set. May be set low.

過去事例推定部213が取得する復旧時間スコアβは、ここでは0から1までの値に設定されている。設定された値が高い程(1に近い値である程)、復旧作業にかかる時間が短いことを示す。
例えば、ある作業者について、復旧作業に要する時間が短い場合は、復旧時間スコアβを“1”に設定する。逆に、復旧作業に要する時間が長い場合は、復旧時間スコアβを“0.5”に設定する。復旧時間スコアβについても、ここでは“1”と“0.5”の2段階に設定しているが、より細かい段階に変化させて設定してもよい。
The recovery time score β acquired by the past case estimation unit 213 is set to a value from 0 to 1 here. The higher the set value (the closer the value is to 1), the shorter the time required for the restoration work.
For example, if the time required for recovery work is short for a certain worker, the recovery time score β is set to “1”. On the contrary, when the time required for the recovery work is long, the recovery time score β is set to “0.5”. The recovery time score β is also set in two stages of “1” and “0.5” here, but it may be set by changing it to a finer stage.

プッシュ時間設定部215が設定するプッシュ時間は、作業者スキルαと復旧時間スコアβに基づいて設定される。
ここで、図3に示す具体的なパターンA,B,C,Dについて説明する。
The push time set by the push time setting unit 215 is set based on the worker skill α and the recovery time score β.
Here, the specific patterns A, B, C, and D shown in FIG. 3 will be described.

パターンAは、現場作業員が、現在実行中の復旧作業について、作業経験があり、作業時間が短い場合である。このパターンAの場合、作業者スキルαは、“1”になる。そして、パターンAで実行中の作業の復旧時間スコアβが“1”であるとき、プッシュ時間は、30分に設定される。
このパターンAの場合、現場作業員による作業を開始してから、30分が経過して、作業終了の連絡が作業支援装置210にない場合、作業支援装置210の通知部216は、後方支援者を選定して通知する。つまり、このパターンAの場合には、作業者スキルαが高い“1”であり、復旧時間スコアβも最も短い時間で作業ができることを示す“1”である。このパターンAの場合には、作業者への後方支援する可能性が最も低くなると考えられるので、プッシュ時間を比較的長い30分に設定している。
Pattern A is a case where the field worker has work experience and the work time is short for the restoration work currently being performed. In the case of this pattern A, the worker skill α becomes “1”. Then, when the recovery time score β of the work being executed in the pattern A is “1”, the push time is set to 30 minutes.
In the case of this pattern A, if 30 minutes have passed since the work by the field worker was started and the work support device 210 has not been notified of the end of the work, the notification unit 216 of the work support device 210 is a logistical supporter. Is selected and notified. That is, in the case of this pattern A, the worker skill α is “1”, and the recovery time score β is also “1” indicating that the work can be performed in the shortest time. In the case of this pattern A, it is considered that the possibility of logistical support to the worker is the lowest, so the push time is set to a relatively long 30 minutes.

パターンBは、現場作業員が、現在実行中の復旧作業について、作業経験があり、推定される作業時間が長い場合である。このパターンBの場合、作業者スキルαは、“1”になる。そして、パターンBで実行中の作業の復旧時間スコアが“0.5”であるとき、プッシュ時間は、15分に設定される。
このパターンBの場合、現場作業員による作業を開始してから、15分が経過して、作業終了の連絡が作業支援装置210にない場合には、作業支援装置210の通知部216は、後方支援者を選定して通知する。つまり、このパターンBの場合には、作業者スキルαが高い“1”であり、復旧時間スコアβは長い時間を示す“0.5”であるので、プッシュ時間は、パターンAよりも短い15分に設定される。
Pattern B is a case where the field worker has work experience for the restoration work currently being performed and the estimated work time is long. In the case of this pattern B, the worker skill α becomes “1”. Then, when the recovery time score of the work being executed in the pattern B is "0.5", the push time is set to 15 minutes.
In the case of this pattern B, if 15 minutes have passed since the work by the field worker was started and the work support device 210 has not been notified of the end of the work, the notification unit 216 of the work support device 210 is rearward. Select a supporter and notify them. That is, in the case of this pattern B, the worker skill α is high “1”, and the recovery time score β is “0.5” indicating a long time, so the push time is shorter than that of pattern A15. Set to minutes.

パターンCは、現場作業員が、現在実行中の復旧作業について、作業経験がなく、推定される作業時間が短い場合である。このパターンCの場合、作業者スキルαは、“0.5”になる。そして、パターンCで実行中の作業の復旧時間スコアが“1”であるとき、プッシュ時間は、15分に設定される。
このパターンCの場合、現場作業員による作業を開始してから、15分が経過して、作業終了の連絡が作業支援装置210にない場合、作業支援装置210の通知部216は、後方支援者を選定して通知する。つまり、このパターンCの場合には、作業者スキルαが低い“0.5”であり、復旧時間スコアβは短い時間を示す“1”である。このパターンCの場合には、作業者スキルαが低いことから、プッシュ時間は、パターンAよりも短く、パターンBと同等の15分に設定される。
Pattern C is a case where the field worker has no work experience and the estimated work time is short for the recovery work currently being performed. In the case of this pattern C, the worker skill α becomes “0.5”. Then, when the recovery time score of the work being executed in the pattern C is "1", the push time is set to 15 minutes.
In the case of this pattern C, if 15 minutes have passed since the work by the field worker was started and the work support device 210 has not been notified of the end of the work, the notification unit 216 of the work support device 210 is a logistical supporter. Is selected and notified. That is, in the case of this pattern C, the worker skill α is low “0.5”, and the recovery time score β is “1” indicating a short time. In the case of this pattern C, since the worker skill α is low, the push time is set to 15 minutes, which is shorter than that of pattern A and is equivalent to that of pattern B.

パターンDは、現場作業員が、現在実行中の復旧作業について、作業経験がなく、推定される作業時間が長い場合である。このパターンDの場合、作業者スキルαは、“0.5”になる。そして、パターンCで実行中の作業の復旧時間スコアが“0.5”であるとき、プッシュ時間は、7.5分に設定される。
このパターンDの場合、現場作業員による作業を開始してから、7.5分が経過して、作業終了の連絡が作業支援装置210にない場合、作業支援装置210の通知部216は、後方支援者を選定して通知する。つまり、このパターンCの場合には、作業者スキルαが低い“0.5”であり、復旧時間スコアβは長い時間を示す“0.5”である。このパターンDのように、作業者スキルα及び復旧時間スコアβとも低い場合には、プッシュ時間は、パターンBやパターンCよりも短い7.5分に設定される。
Pattern D is a case where the field worker has no work experience for the restoration work currently being performed and the estimated work time is long. In the case of this pattern D, the worker skill α becomes “0.5”. Then, when the recovery time score of the work being executed in the pattern C is "0.5", the push time is set to 7.5 minutes.
In the case of this pattern D, if 7.5 minutes have passed since the work by the field worker was started and the work support device 210 has not been notified of the end of the work, the notification unit 216 of the work support device 210 is rearward. Select a supporter and notify them. That is, in the case of this pattern C, the worker skill α is low “0.5”, and the recovery time score β is “0.5” indicating a long time. When both the worker skill α and the recovery time score β are low as in this pattern D, the push time is set to 7.5 minutes, which is shorter than the pattern B and the pattern C.

[4.現地故障の発生から後方支援者を選定するまでの処理]
図4は、作業支援装置210が、現地故障の発生から後方支援者を選定するまでの処理例を示すフローチャートである。
現地作業部100で故障対応作業を開始した場合、作業支援装置210のデータ管理部211は、故障状態データを受信したか判断する(ステップS1)。ここで、故障状態データを受信していないとデータ管理部211が判断した場合(ステップS1のNO)には、ステップS1の処理に戻る。
[4. Processing from the occurrence of a local failure to the selection of logistical supporters]
FIG. 4 is a flowchart showing a processing example of the work support device 210 from the occurrence of a local failure to the selection of logistical supporters.
When the on-site work unit 100 starts the failure handling work, the data management unit 211 of the work support device 210 determines whether or not the failure status data has been received (step S1). Here, when the data management unit 211 determines that the failure state data has not been received (NO in step S1), the process returns to the process of step S1.

また、ステップS1において、データ管理部211が故障状態データの通知を受けたと判断した場合(ステップS1のYES)には、原因機器推定部212は、データ管理部211が受信した故障状態データを読出し、学習エンジン220の過去状態データ格納部221に格納された過去の状態データに類似の状態データ案件から、故障の原因となる機器を推定する(ステップS2)。 Further, in step S1, when it is determined that the data management unit 211 has received the notification of the failure state data (YES in step S1), the cause device estimation unit 212 reads the failure state data received by the data management unit 211. , A device causing a failure is estimated from a state data matter similar to the past state data stored in the past state data storage unit 221 of the learning engine 220 (step S2).

次に、過去事例推定部213は、ステップS2で原因機器推定部212が推定した原因となる機器、及びデータ管理部211が受信した故障データを読出す。さらに、過去事例推定部213は、学習エンジン220の過去状態データ格納部221に格納された過去の状態データから故障難易度、復旧作業時間、対応作業者、人数等からなる、過去事例パターンと復旧時間スコアを取得する(ステップS3)。 Next, the past case estimation unit 213 reads out the cause device estimated by the cause device estimation unit 212 in step S2 and the failure data received by the data management unit 211. Further, the past case estimation unit 213 includes a past case pattern and recovery from the past state data stored in the past state data storage unit 221 of the learning engine 220, which is composed of a failure difficulty level, recovery work time, corresponding workers, number of people, and the like. Obtain the time score (step S3).

その後、過去対応確認部214は、手順S3で過去事例推定部213が推定した過去事例パターンと、学習エンジン220に格納された過去対応記録を照合し、現地作業部100の現地作業者が、同様の過去事例パターンの作業来歴がどの程度あるかの作業者スキルを取得する(ステップS4)。 After that, the past correspondence confirmation unit 214 collates the past case pattern estimated by the past case estimation unit 213 in step S3 with the past correspondence record stored in the learning engine 220, and the local worker of the local work unit 100 similarly. Acquire the worker skill of how much the work history of the past case pattern is (step S4).

そして、プッシュ時間設定部215は、ステップS3で過去事例推定部213が推定した復旧時間スコアと、ステップS4で過去対応確認部214が確認した作業者スキルから、現地作業者をプッシュ支援する時間的閾値となるプッシュ時間を設定する(ステップS5)。 Then, the push time setting unit 215 pushes and supports the local worker from the recovery time score estimated by the past case estimation unit 213 in step S3 and the worker skill confirmed by the past correspondence confirmation unit 214 in step S4. A push time that serves as a threshold value is set (step S5).

その後、通知部216は、現在の作業開始からの経過時間とプッシュ時間を比較し、プッシュ時間を超えたか否かを判断する(ステップS6)。ステップS6で、現在の作業時間がプッシュ時間を超えていないと判断した場合(ステップS6のNO)には、ステップS6の判断を繰り返す。
ステップS6で、現在の作業時間がプッシュ時間を超えたと判断した場合(ステップS6のYES)には、通知部216は、後方支援者を選定し、選定した後方支援者が所持する後方支援者端末231に対して、後方支援者による支援要請の通知を行う(ステップS7)。
なお、この支援要請の通知は、通知部216からの指示により、監視センタ200が備える表示装置217に表示して行うようにしてもよい。
After that, the notification unit 216 compares the elapsed time from the current work start with the push time, and determines whether or not the push time has been exceeded (step S6). If it is determined in step S6 that the current working time does not exceed the push time (NO in step S6), the determination in step S6 is repeated.
If it is determined in step S6 that the current work time has exceeded the push time (YES in step S6), the notification unit 216 selects a logistical supporter, and the logistical supporter terminal possessed by the selected logistical supporter. The logistical supporter notifies 231 of the support request (step S7).
The notification of the support request may be displayed on the display device 217 provided in the monitoring center 200 according to the instruction from the notification unit 216.

さらに、作業支援装置210は、現地作業者端末130などから復旧作業終了の連絡があった後、ステップS2〜S7までの一連の対応情報を、学習エンジン220の過去対応記録格納部222に記録し(ステップS8)、故障対応作業を終了する。 Further, the work support device 210 records a series of correspondence information from steps S2 to S7 in the past correspondence record storage unit 222 of the learning engine 220 after the local worker terminal 130 or the like notifies the completion of the restoration work. (Step S8), the failure handling work is completed.

[5.後方支援者の支援を要請する画面の例]
図5は、通知部216からの指示に基づいて、監視センタ200の表示装置217に表示される画面300の例である。この画面300は、後方支援者による支援が必要になったことを通知するためのものである。
画面300には、現場情報301、出勤者情報302、現地推定故障情報303、プッシュ時間304、及び作業員連絡釦305が表示される。
[5. Example of screen requesting logistical support]
FIG. 5 is an example of the screen 300 displayed on the display device 217 of the monitoring center 200 based on the instruction from the notification unit 216. The screen 300 is for notifying that the logistical supporter needs support.
On the screen 300, the site information 301, the attendance information 302, the site estimation failure information 303, the push time 304, and the worker contact button 305 are displayed.

現場情報301の欄には、故障の復旧作業をしている現場(図1での現地作業部100)の詳細情報が表示される。例えば、建物名(ビル名)、住所、お客様番号、号機番号、昇降機の形式(エレベーター、エスカレーターなど)が表示される。
出勤者情報302の欄には、現場で作業をしている作業者についての氏名、作業者スキルが表示される。
現地推定故障情報303の欄には、原因機器推定部212が推定した原因機器などの異常についての情報と、復旧時間スコアとが表示される。
In the field of site information 301, detailed information of the site (site work unit 100 in FIG. 1) performing the failure recovery work is displayed. For example, the building name (building name), address, customer number, machine number, and elevator type (elevator, escalator, etc.) are displayed.
In the column of attendance information 302, the name and worker skill of the worker working at the site are displayed.
In the field of the local estimation failure information 303, information about an abnormality such as the cause device estimated by the cause device estimation unit 212 and a recovery time score are displayed.

プッシュ時間304の欄には、プッシュ時間設定部215が設定したプッシュ時間(分)が表示される。また、プッシュ時間304の欄には、復旧作業開始からの経過時間(時分)が表示される。
作業員連絡釦305は、このときに選ばれた後方支援者が所持する後方支援者端末231に通話用の電話の発信を行うための釦である。この作業員連絡釦305の欄が、監視センタ200のオペレータによりクリックなどの選択されることで、作業支援装置210の通知部216は、後方支援者端末231に通話用の電話の発信を行い、オペレータが後方支援者との連絡が可能になる。
In the push time 304 column, the push time (minutes) set by the push time setting unit 215 is displayed. Further, in the push time 304 column, the elapsed time (hours and minutes) from the start of the restoration work is displayed.
The worker contact button 305 is a button for making a call for a call to the logistical support terminal 231 possessed by the logistical supporter selected at this time. When the field of the worker contact button 305 is selected by the operator of the monitoring center 200, such as by clicking, the notification unit 216 of the work support device 210 makes a call to the logistical support terminal 231 to make a call. The operator can contact the logistical supporter.

なお、画面300には、選ばれた後方支援者についての情報(氏名、作業者スキルなど)を表示するようにしてもよい。
また、作業員連絡釦305の他に、現地作業者に連絡(通話用の発信)を行うための連絡釦を設けてもよい。
Information (name, worker skill, etc.) about the selected logistical supporter may be displayed on the screen 300.
Further, in addition to the worker contact button 305, a contact button for contacting a local worker (calling for a call) may be provided.

[6.復旧作業後の作業者スキルと復旧時間スコアの更新例]
図4のフローチャートのステップS8で、新たに対応した記録を学習エンジン220の過去対応記録格納部222に更新して記録する場合には、作業者スキルと復旧時間スコアを、学習エンジン220の学習により更新することができる。
[6. Example of updating worker skills and recovery time score after recovery work]
In step S8 of the flowchart of FIG. 4, when the newly corresponding record is updated and recorded in the past correspondence record storage unit 222 of the learning engine 220, the worker skill and the recovery time score are obtained by learning the learning engine 220. Can be updated.

ここで、作業者スキルと復旧時間スコアの学習例を説明する。
例えば、ある故障の復旧作業に作業者が出勤した時点で、その作業者の作業者スキルと復旧時間スコアは以下の通りであるとする。
作業者スキルα:0.5
復旧時間スコアβ:0.5
Here, a learning example of the worker skill and the recovery time score will be described.
For example, when a worker goes to work for recovery work of a certain failure, the worker skill and recovery time score of the worker are as follows.
Worker skill α: 0.5
Recovery time score β: 0.5

復旧作業に対応した後の復旧時間スコアβの更新は、
(推定復旧時間−今回作業時間)×評価係数+旧復旧時間スコア=新復旧時間スコア
の演算で行う。ここでは、評価係数は0.01とする。以下、復旧時間スコアβの更新の例を例1、2に示す。
例1:推定復旧時間が60分で、今回作業時間が80分で、時間オーバーであるとき、以下の演算を行う。
(60分−80分)×0.01+0.5=0.3
このようにして、時間オーバーであるとき、超過した時間に応じて復旧時間スコアが低い値に更新される。
The update of the recovery time score β after responding to the recovery work is
(Estimated recovery time-this work time) x evaluation coefficient + old recovery time score = new recovery time score. Here, the evaluation coefficient is 0.01. Examples 1 and 2 show examples of updating the recovery time score β below.
Example 1: When the estimated recovery time is 60 minutes, the working time this time is 80 minutes, and the time is over, the following calculation is performed.
(60 minutes-80 minutes) x 0.01 + 0.5 = 0.3
In this way, when the time is over, the recovery time score is updated to a low value according to the time exceeded.

例2:推定復旧時間が60分で、今回作業時間が50分で、作業時間が削減されたとき、以下の演算を行う。
(60分−50分)×0.01+0.5=0.6
この場合には、作業時間が削減されているので、削減された時間に応じて復旧時間スコアβが高い値に更新される。
Example 2: When the estimated recovery time is 60 minutes, the working time is 50 minutes this time, and the working time is reduced, the following calculation is performed.
(60 minutes-50 minutes) x 0.01 + 0.5 = 0.6
In this case, since the work time is reduced, the recovery time score β is updated to a high value according to the reduced time.

復旧作業に対応した後の作業者スキルαの更新は、
(推定復旧時間−今回作業時間)×評価係数+経験加算+旧作業者スキル=新作業者スキル
の演算で行う。ここでは、評価係数は0.01とする。経験加算は、該当する作業の経験などで加算される値である。以下、作業者スキルαの更新の例を例3、4に示す。

例3:推定復旧時間が60分で、今回作業時間が80分で、時間オーバーであるとき、以下の演算を行う。
(60分−80分)×0.01+0.1+0.5=0.4
このようにして、時間オーバーであるとき、超過した時間に応じて作業者スキルαが低い値に更新される。
Update of worker skill α after responding to restoration work,
(Estimated recovery time-current work time) x evaluation coefficient + experience addition + old worker skill = new worker skill. Here, the evaluation coefficient is 0.01. The experience addition is a value added based on the experience of the corresponding work. Examples 3 and 4 show examples of updating the worker skill α below.

Example 3: When the estimated recovery time is 60 minutes, the working time this time is 80 minutes, and the time is over, the following calculation is performed.
(60 minutes-80 minutes) x 0.01 + 0.1 + 0.5 = 0.4
In this way, when the time is over, the worker skill α is updated to a low value according to the excess time.

例4:推定復旧時間が60分で、今回作業時間が50分で、作業時間が削減されたとき、以下の演算を行う。
(60分−50分)×0.01+0.1+0.5=0.7
この場合には、作業時間が削減されるので、削減された時間に応じて作業者スキルαが高い値に更新される。
Example 4: When the estimated recovery time is 60 minutes, the working time is 50 minutes this time, and the working time is reduced, the following calculation is performed.
(60 minutes-50 minutes) x 0.01 + 0.1 + 0.5 = 0.7
In this case, since the work time is reduced, the worker skill α is updated to a high value according to the reduced time.

図6は、ここまで説明した更新が行われる例を表に示したものである。
すなわち、故障発生時点で、作業者スキルαが0.5で、作業時間がオーバーしたとき、作業者スキルαが0.4に更新され、作業時間が削減されたとき、作業者スキルαが0.7に更新される。
また、復旧時間スコアβが0.5で、作業時間がオーバーしたとき、復旧時間スコアβが0.4に更新され、作業時間が削減されたとき、復旧時間スコアβが0.6に更新される。
FIG. 6 is a table showing an example in which the update described so far is performed.
That is, at the time of failure, when the worker skill α is 0.5 and the work time is exceeded, the worker skill α is updated to 0.4, and when the work time is reduced, the worker skill α is 0. Updated to 0.7.
Also, when the recovery time score β is 0.5 and the work time is exceeded, the recovery time score β is updated to 0.4, and when the work time is reduced, the recovery time score β is updated to 0.6. To.

上述のように、作業者スキルα及び復旧時間スコアβが更新されることで、今回の復旧作業時にはプッシュ時間が7.5分であったものが、作業時間がオーバーしたときには、3.6分に短縮される。一方、作業時間が短縮されたときには、12.6分に延長される。 As described above, by updating the worker skill α and the recovery time score β, the push time was 7.5 minutes at the time of this recovery work, but when the work time is exceeded, it is 3.6 minutes. Is shortened to. On the other hand, when the working time is shortened, it is extended to 12.6 minutes.

以上説明したように、本例の作業支援装置210を備えることで、復旧作業時には、作業者のスキルや故障内容に基づいて、監視センタ200から積極的な支援を行い、支援時間の最適化を図ることができる。
また、復旧時間スコアβや作業者スキルαを、実際の作業状況に応じて更新するようにしたことで、最適な復旧時間スコアβや作業者スキルαに学習されて行き、本例の作業支援装置210による運用を継続することで、より支援時間の最適化を図ることができるようになる。
As described above, by providing the work support device 210 of this example, at the time of restoration work, the monitoring center 200 actively provides support based on the skill of the worker and the content of the failure, and the support time is optimized. Can be planned.
In addition, by updating the recovery time score β and worker skill α according to the actual work situation, the optimum recovery time score β and worker skill α are learned, and the work support of this example is achieved. By continuing the operation by the device 210, it becomes possible to further optimize the support time.

[5.変形例]
本発明は、上述した実施の形態例に限定されるものではなく、様々な変形例が含まれる。
例えば、上述した実施の形態例では、エレベーターの故障時に支援を行うシステムとしたが、エレベーター以外のその他の昇降機の作業支援に適用してもよい。
[5. Modification example]
The present invention is not limited to the above-described embodiment, and includes various modifications.
For example, in the above-described embodiment, the system provides support when an elevator fails, but it may be applied to work support for other elevators other than the elevator.

また、上述した実施の形態例で説明した作業者スキルαや復旧時間スコアβを更新する具体的な例は、あくまでも一例を示したものであり、その他の学習処理で更新するようにしてもよい。 Further, the specific example of updating the worker skill α and the recovery time score β described in the above-described embodiment example is only an example, and may be updated by other learning processes. ..

また、上述した実施の形態例では、作業者スキルαと復旧時間スコアβの2つを使って、プッシュ時間を設定するようにしたが、いずれか一方のみを使って、プッシュ時間を設定してもよい。 Further, in the above-described embodiment, the push time is set using both the worker skill α and the recovery time score β, but the push time is set using only one of them. May be good.

また、上述した実施の形態例は本発明を分かりやすく説明するために詳細に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに限定されない。また、図1などの構成図では、制御線や情報線は説明上必要と考えられるものだけを示しており、製品上必ずしも全ての制御線や情報線を示しているとは限らない。実際には殆ど全ての構成が相互に接続されていると考えてもよい。また、図4に示すフローチャートにおいて、実施の形態例の処理結果に影響がない範囲で、一部の処理ステップの実行順序を入れ替えたり、一部の処理ステップを同時に実行したりするようにしてもよい。 Further, the above-described embodiment has been described in detail in order to explain the present invention in an easy-to-understand manner, and is not necessarily limited to the one including all the described configurations. Further, in the configuration diagram such as FIG. 1, only the control lines and information lines considered necessary for explanation are shown, and not all the control lines and information lines are necessarily shown in the product. In practice, it can be considered that almost all configurations are interconnected. Further, in the flowchart shown in FIG. 4, the execution order of some processing steps may be changed or some processing steps may be executed at the same time within a range that does not affect the processing results of the embodiment. Good.

また、上述した実施の形態例で説明した構成は、プロセッサがそれぞれの機能を実現するプログラムを解釈し、実行することによりソフトウェアで実現してもよい。各機能を実現するプログラムなどの情報は、メモリや、ハードディスク、SSD(Solid State Drive)等の記録装置、または、ICカード、SDカード、光ディスク等の記録媒体に置くことができる。 Further, the configuration described in the above-described embodiment may be realized by software by the processor interpreting and executing a program that realizes each function. Information such as a program that realizes each function can be stored in a memory, a hard disk, a recording device such as an SSD (Solid State Drive), or a recording medium such as an IC card, an SD card, or an optical disk.

1…公衆回線網、100…現地作業部、110…エレベーター、120…監視装置、130…現地作業者端末、200…監視センタ、210…作業支援装置、211…データ管理部、212…原因機器推定部、213…過去事例推定部、214…過去対応確認部、215…プッシュ時間設定部、216…通知部、217…表示装置、220…学習エンジン、221…過去状態データ、222…過去対応記録、230…後方支援者待機所、231…後方支援者端末、300…支援要請画面、301…現場情報、302…出勤者情報、303…現地推定故障情報、304…プッシュ時間、305…作業員連絡釦、C…コンピュータ、C1…CPU、C2…ROM、C3…RAM、C4…不揮発性ストレージ、C5…ネットワークインタフェース、C6…入力装置、C7…表示装置、C8…バス 1 ... Public network, 100 ... Local work department, 110 ... Elevator, 120 ... Monitoring device, 130 ... Local worker terminal, 200 ... Monitoring center, 210 ... Work support device, 211 ... Data management department, 212 ... Cause device estimation Unit, 213 ... Past case estimation unit, 214 ... Past correspondence confirmation unit, 215 ... Push time setting unit, 216 ... Notification unit, 217 ... Display device, 220 ... Learning engine, 221 ... Past status data, 222 ... Past correspondence record, 230 ... Rear supporter waiting area, 231 ... Rear supporter terminal, 300 ... Support request screen, 301 ... Site information, 302 ... Attendant information, 303 ... Local estimated failure information, 304 ... Push time, 305 ... Worker contact button , C ... computer, C1 ... CPU, C2 ... ROM, C3 ... RAM, C4 ... non-volatile storage, C5 ... network interface, C6 ... input device, C7 ... display device, C8 ... bus

Claims (7)

故障した昇降機の復旧作業を支援する作業支援装置において、
前記昇降機についての故障状態データを取得するデータ管理部と、
前記データ管理部が取得した前記故障状態データから故障の原因機器を推定する原因機器推定部と、
前記故障状態データと前記原因機器とに基づいて、前記昇降機の復旧作業にかかる時間を推定する過去事例推定部と、
前記昇降機の復旧作業を実行している作業者についての作業者スキルを確認する過去対応確認部と、
前記過去事例推定部が推定した作業時間と前記過去対応確認部が確認した作業者スキルとに基づいて、支援の指示を行う時間を設定する時間設定部と、
前記昇降機の復旧作業を前記作業者が開始してからの時間が、前記時間設定部が設定した時間を超えたとき、前記昇降機の復旧作業の支援者を選定して通知する通知部と、を備える
作業支援装置。
In a work support device that supports the recovery work of a broken elevator
A data management unit that acquires failure status data for the elevator, and
A causal device estimation unit that estimates the causative device of a failure from the failure status data acquired by the data management unit,
A past case estimation unit that estimates the time required for recovery work of the elevator based on the failure state data and the causative device.
A past response confirmation unit that confirms worker skills for workers who are executing the restoration work of the elevator, and
A time setting unit that sets a time for giving a support instruction based on the work time estimated by the past case estimation unit and the worker skill confirmed by the past response confirmation unit.
When the time from the start of the elevator restoration work exceeds the time set by the time setting unit, a notification unit that selects and notifies a supporter of the elevator restoration work. Work support device to prepare.
前記原因機器推定部での原因機器の推定と、前記過去事例推定部での復旧作業に要する時間の推定は、前記昇降機の復旧作業の過去対応記録に基づいて、学習エンジンが学習する
請求項1に記載の作業支援装置。
Claim 1 in which the learning engine learns the estimation of the cause device by the cause device estimation unit and the estimation of the time required for the recovery work by the past case estimation unit based on the past correspondence record of the recovery work of the elevator. The work support device described in.
前記過去事例推定部が前記昇降機の復旧作業にかかる時間を推定する際には、前記昇降機の復旧作業を実行している作業者についての作業時間の長短を示す復旧時間スコアを取得して、その復旧時間スコアを使って、前記昇降機の復旧作業にかかる時間を推定する
請求項1に記載の作業支援装置。
When the past case estimation unit estimates the time required for the restoration work of the elevator, it acquires a restoration time score indicating the length of the work time for the worker who is executing the restoration work of the elevator, and obtains the restoration time score. The work support device according to claim 1, wherein the time required for the recovery work of the elevator is estimated by using the recovery time score.
前記過去対応確認部が確認する作業者スキルと、前記過去事例推定部が取得する復旧時間スコアは、前記昇降機の復旧作業の過去対応記録に含まれる、該当した作業者が復旧作業を行った過去の作業履歴と作業時間に基づいて作成する
請求項2に記載の作業支援装置。
The worker skill confirmed by the past response confirmation unit and the recovery time score acquired by the past case estimation unit are included in the past response record of the recovery work of the elevator, and the past performed by the corresponding worker. The work support device according to claim 2, which is created based on the work history and the work time of the above.
前記データ管理部が故障状態データを取得した後に、前記過去対応記録には、該当する故障についての原因機器と復旧作業に要した時間の情報を新たに記録し、
前記学習エンジンは、新たな情報が記録された前記過去対応記録に基づいて更新する
請求項2に記載の作業支援装置。
After the data management unit acquires the failure status data, the past response record is newly recorded with information on the causative device for the failure and the time required for the recovery work.
The work support device according to claim 2, wherein the learning engine updates based on the past correspondence record in which new information is recorded.
昇降機の運行を監視する監視装置と、
前記監視装置と通信を行って、昇降機を統括して監視する作業支援装置とを備える昇降機システムにおいて、
前記作業支援装置は、
前記監視装置から故障状態データを取得するデータ管理部と、
前記データ管理部が取得した前記故障状態データから故障の原因機器を推定する原因機器推定部と、
前記故障状態データと前記原因機器とに基づいて、前記昇降機の復旧作業に要する時間を推定する過去事例推定部と、
前記昇降機の復旧作業を実行している作業者についての作業者スキルを確認する過去対応確認部と、
前記過去事例推定部が推定した作業時間と前記過去対応確認部が確認した作業者スキルとに基づいて、支援の指示を行う時間を設定する時間設定部と、
前記昇降機の復旧作業を開始してからの時間が、前記時間設定部が設定した時間を超えたとき、前記昇降機の復旧作業の支援者を選定して通知する通知部と、を備える
昇降機システム。
A monitoring device that monitors the operation of elevators and
In an elevator system including a work support device that communicates with the monitoring device and controls and monitors the elevator.
The work support device is
A data management unit that acquires failure status data from the monitoring device, and
A causal device estimation unit that estimates the causative device of a failure from the failure status data acquired by the data management unit,
A past case estimation unit that estimates the time required for recovery work of the elevator based on the failure state data and the causative device.
A past response confirmation unit that confirms worker skills for workers who are executing the restoration work of the elevator, and
A time setting unit that sets a time for giving a support instruction based on the work time estimated by the past case estimation unit and the worker skill confirmed by the past response confirmation unit.
An elevator system including a notification unit that selects and notifies a supporter of the elevator restoration work when the time since the start of the elevator restoration work exceeds the time set by the time setting unit.
昇降機が故障した際の復旧作業を支援する作業支援方法において、
前記昇降機についての故障状態データを取得するデータ管理処理と、
前記データ管理処理により取得した前記故障状態データから故障の原因機器を推定する原因機器推定処理と、
前記故障状態データと前記原因機器とに基づいて、前記昇降機の復旧作業に要する時間を推定する過去事例推定処理と、
前記昇降機の復旧作業を実行している作業者についての作業者スキルを確認する過去対応確認処理と、
前記過去事例推定処理により推定した作業時間と前記過去対応確認処理により確認した作業者スキルとに基づいて、支援の指示を行う時間を設定する時間設定処理と、
前記昇降機の復旧作業を開始してからの時間が、前記時間設定処理により設定した時間を超えたとき、前記昇降機の復旧作業の支援者を選定して通知する通知処理と、を含む
作業支援方法。
In the work support method that supports the recovery work when the elevator breaks down,
Data management process for acquiring failure status data for the elevator and
The cause device estimation process for estimating the cause device of the failure from the failure state data acquired by the data management process, and the cause device estimation process.
Past case estimation processing for estimating the time required for the restoration work of the elevator based on the failure state data and the causative device, and
Past response confirmation processing to confirm worker skills for workers who are executing the restoration work of the elevator, and
A time setting process for setting a time for giving a support instruction based on the work time estimated by the past case estimation process and the worker skill confirmed by the past correspondence confirmation process, and
A work support method including a notification process of selecting and notifying a supporter of the elevator recovery work when the time since the start of the elevator recovery work exceeds the time set by the time setting process. ..
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