JP2020095583A - 人工知能を利用した倒産確率算出システム - Google Patents
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Abstract
Description
図1は、本実施形態における倒産確率算出システム1のハードウェア構成とソフトウェア機能を説明するためのブロック図である。
本実施形態における倒産確率算出システム1を使用して平均倒産確率を算出する手順について説明する。図2は倒産確率算出システム1を用いた平均倒産確率算出の手順を示すフローチャートである。また、図3は倒産確率算出システム1の概要を示す図である。図1〜図3を用いて、上述した各ハードウェアと、ソフトウェアモジュールが実行する処理について説明する。
最初に、倒産確率算出を実施するための事前準備として、制御部100は人工知能グループ準備モジュール111を実行し、複数の人工知能グループを準備する(ステップS110)。図3に示すように、それぞれの人工知能グループは複数の人工知能モデルからなる。同一のグループ内における人工知能モデルは、同一のアルゴリズムに基づいて学習されているものの、異なる初期値によって学習されている。このような作業を複数の異なるアルゴリズムについて行うことにより、複数の人工知能モデルからなる人工知能グループを複数準備する。
次に、倒産確率の算出を実行する企業に関する企業情報がインプットデータとして入力されると、制御部100は全モデル算出モジュール112を実行し、すべての人工知能モデルに倒産確率を計算させる(ステップS120)。ここでいう企業情報とは、例えば、当該企業に関する売上高、直近二期の決算書、純資産など、企業の信頼性や倒産リスクを表す財務データや財務指標が含まれる。
ステップS120ですべての人工知能モデルで倒産確率が算出されると、次に、制御部100はグループ平均算出モジュール113を実行し、それぞれの人工知能グループにおける平均値を算出するべく、各人工知能グループ内で倒産確率を算術平均する(ステップS130)。このように、同一のアルゴリズムに基づいて形成されるグループ内で平均値を算出することで、アルゴリズムの中での初期値によるばらつきを減少させ、アルゴリズムの特性を一般化することができる。
最後に、制御部100は最終倒産確率算出モジュール114を実行し、人工知能グループごとに算出した倒産確率の平均値をさらにグループ間で加重平均することにより、最終的な平均倒産確率として出力する(ステップS140)。これにより、平均倒産確率の算出を終了する。
次に、本実施形態における倒産確率算出システム1を使用して、倒産を判定するもう一つの指標となる倒産ポイントを算出する手法について説明する。
次に、本実施形態における倒産確率算出システム1を使用して、倒産の判定を実施する手法について説明する。倒産の判定は、制御部100の倒産判定モジュール116によって行われる。
100 制御部
111 人工知能グループ準備モジュール
112 全モデル算出モジュール
113 グループ平均算出モジュール
114 最終倒産確率算出モジュール
115 倒産ポイント算出モジュール
116 倒産判定モジュール
200 通信部
300 記憶部
Claims (3)
- 人工知能を利用して企業が倒産する確率を算出する倒産確率算出システムであって、
一つのアルゴリズムに対して異なる初期値で学習された複数の人工知能モデルからなる人工知能グループの準備を、アルゴリズムの異なる複数の人工知能グループについて行う人工知能グループ準備部と、
与えられた企業情報に基づきすべての前記人工知能モデルで倒産確率を算出する全モデル算出部と、
前記人工知能グループごとに倒産確率の平均値を算出するグループ平均算出部と、
前記人工知能グループごとに算出した倒産確率の平均値をさらにグループ間で加重平均することで最終的な倒産確率を算出する最終倒産確率算出部と、
を備えた倒産確率算出システム。 - すべての前記人工知能モデルのうち、倒産判定となる閾値を超える倒産確率を算出した人工知能モデルの割合を算出する倒産ポイント算出部を備えた、
請求項1に記載の倒産確率算出システム。 - 企業の倒産を判定する倒産判定部をさらに備え、
前記倒産判定部は、前記最終的な倒産確率と、前記閾値を超える倒産確率を算出した人工知能モデルの割合とから、倒産の判定を行う、
請求項2に記載の倒産確率算出システム。
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