JP2020092945A - User operation evaluation system and computer program - Google Patents

User operation evaluation system and computer program Download PDF

Info

Publication number
JP2020092945A
JP2020092945A JP2018234228A JP2018234228A JP2020092945A JP 2020092945 A JP2020092945 A JP 2020092945A JP 2018234228 A JP2018234228 A JP 2018234228A JP 2018234228 A JP2018234228 A JP 2018234228A JP 2020092945 A JP2020092945 A JP 2020092945A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
evaluation
user
unit
item
site
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2018234228A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
泰弘 荻野
Yasuhiro Ogino
泰弘 荻野
昂矢 橋口
Takaya Hashiguchi
昂矢 橋口
則明 市橋
Noriaki Ichihashi
則明 市橋
宏重 建内
Hiroshige Tateuchi
宏重 建内
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Kyoto University NUC
Mixi Inc
Original Assignee
Kyoto University NUC
Mixi Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Kyoto University NUC, Mixi Inc filed Critical Kyoto University NUC
Priority to JP2018234228A priority Critical patent/JP2020092945A/en
Publication of JP2020092945A publication Critical patent/JP2020092945A/en
Pending legal-status Critical Current

Links

Landscapes

  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)

Abstract

To provide a user operation evaluation system and a computer program that make it possible to acquire evaluation results associated with a plurality of body parts of a user.SOLUTION: A user operation evaluation system includes a data acquisition unit, an item-based evaluation unit, and a part-based evaluation unit. The data acquisition unit acquires data on operation of a user while the user executes an evaluation target operation. The item-based evaluation unit, on the basis of the data, executes evaluation for a plurality of evaluation items associated with the evaluation target operation. Each of the plurality of evaluation items is associated with one or more body parts of the user. The part-based evaluation unit, on the basis of the result of the evaluation for each of the plurality of evaluation items and the association, performs a part-based evaluation for each of the plurality of body parts of the user.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明は、ユーザー動作の評価システム及びコンピュータプログラムに関する。 The present invention relates to a user action evaluation system and a computer program.

特許文献1には、運動動作を行っているユーザーの画像を取得し、その画像に基づいて人間動作スクリーニングスコアを生成し、そのスコアに基づいてパーソナル化エクササイズプログラムを生成する方法が開示されている。 Patent Document 1 discloses a method of acquiring an image of a user who is performing an exercise motion, generating a human motion screening score based on the image, and generating a personalized exercise program based on the score. ..

特開2016−73789号公報JP, 2016-73789, A

しかし、特許文献1の方法では、ユーザーの複数の身体部位と関連付けられた評価結果を得ることができない。 However, the method of Patent Document 1 cannot obtain the evaluation result associated with the plurality of body parts of the user.

本発明はこのような事情に鑑みてなされたものであり、ユーザーの複数の身体部位と関連付けられた評価結果を得ることを可能にする、ユーザー動作の評価システム及びコンピュータプログラムを提供するものである。 The present invention has been made in view of the above circumstances, and provides a user operation evaluation system and a computer program capable of obtaining evaluation results associated with a plurality of body parts of a user. ..

本発明によれば、ユーザー動作の評価システムであって、データ取得部と、項目別評価部と、部位別評価部を備え、前記データ取得部は、前記ユーザーが評価対象動作を実行している間の前記ユーザーの動きについてのデータを取得し、前記項目別評価部は、前記データに基づいて、前記評価対象動作に関連付けられた複数の評価項目について評価を実行し、複数の前記評価項目のそれぞれは、前記ユーザーの1又は複数の身体部位に関連付けられ、前記部位別評価部は、複数の前記評価項目のそれぞれについての前記評価の結果と前記関連付けに基づいて、前記ユーザーの複数の身体部位のそれぞれについて部位別評価を行う、システムが提供される。 According to the present invention, there is provided a user motion evaluation system including a data acquisition unit, an item-based evaluation unit, and a site-based evaluation unit, wherein the data acquisition unit allows the user to perform an evaluation target motion. Obtaining data about the movement of the user between, the item-by-item evaluation unit, based on the data, to perform an evaluation for a plurality of evaluation items associated with the evaluation target operation, of the plurality of evaluation items Each is associated with one or more body parts of the user, and the site-specific evaluation unit determines a plurality of body parts of the user based on the evaluation result and the association for each of the plurality of evaluation items. A system for performing site-specific evaluation for each of the above is provided.

本発明では、評価項目のそれぞれをユーザーの1又は複数の身体部位に関連付けるので、ユーザーの複数の身体部位と関連付けられた評価結果を得ることが可能になる。 In the present invention, since each of the evaluation items is associated with one or more body parts of the user, it is possible to obtain the evaluation result associated with the plurality of body parts of the user.

以下、本発明の種々の実施形態を例示する。以下に示す実施形態は互いに組み合わせ可能である。
好ましくは、前記記載のシステムであって、前記評価項目は、前記評価対象動作を実行する際の代償動作に関連した項目であり、前記項目別評価部は、前記代償動作の大きさに基づいて前記評価を実行する、システムである。
好ましくは、前記記載のシステムであって、提案部をさらに備え、前記提案部は、前記部位別評価に基づいて運動プログラムの提案を行う、システムである。
好ましくは、前記記載のシステムであって、前記運動プログラムは、前記複数の身体部位のうち前記部位別評価の結果が所定基準以下である身体部位に関するものである、システムである。
好ましくは、前記記載のシステムであって、前記運動プログラムは、前記複数の身体部位のうち前記部位別評価の結果が最も悪い身体部位に関するものである、システムである。
好ましくは、前記記載のシステムであって、描画部をさらに備え、前記描画部は、前記評価の結果を前記ユーザーの身体部位と関連付けて図示する、システムである。
Hereinafter, various embodiments of the present invention will be exemplified. The embodiments described below can be combined with each other.
Preferably, in the system described above, the evaluation item is an item related to a compensatory motion when the motion to be evaluated is performed, and the item-based evaluation unit is based on a size of the compensatory motion. A system for performing the evaluation.
Preferably, the system described above further includes a suggestion unit, and the suggestion unit proposes an exercise program based on the site-specific evaluation.
Preferably, in the system described above, the exercise program is a system relating to a body part in which the result of the site-specific evaluation is a predetermined standard or less among the plurality of body parts.
Preferably, in the system described above, the exercise program relates to a body part having the worst result of the site-specific evaluation among the plurality of body parts.
Preferably, the system described above is further provided with a drawing unit, and the drawing unit illustrates the result of the evaluation in association with the body part of the user.

本発明の別の観点によれば、コンピュータに、データ取得ステップと、項目別評価ステップと、部位別評価ステップを備えるユーザー動作の評価方法を実行させるコンピュータプログラムであって、前記データ取得ステップでは、前記ユーザーが評価対象動作を実行している間の前記ユーザーの動きについてのデータを取得し、前記項目別評価ステップでは、前記データに基づいて、前記評価対象動作に関連付けられた複数の評価項目について評価を実行し、複数の前記評価項目のそれぞれは、前記ユーザーの1又は複数の身体部位に関連付けられ、前記部位別評価ステップでは、複数の前記評価項目のそれぞれについての前記評価の結果と前記関連付けに基づいて、前記ユーザーの複数の身体部位のそれぞれについて部位別評価を行う、コンピュータプログラムが提供される。 According to another aspect of the present invention, there is provided a computer program for causing a computer to execute a user operation evaluation method including a data acquisition step, an item-based evaluation step, and a site-based evaluation step, wherein the data acquisition step comprises: Data about the movement of the user while the user is performing the evaluation target action is acquired, and in the item-based evaluation step, based on the data, a plurality of evaluation items associated with the evaluation target action are acquired. An evaluation is performed, and each of the plurality of evaluation items is associated with one or more body parts of the user. In the part-based evaluation step, the evaluation result and the association of each of the plurality of evaluation items are associated. Based on the above, there is provided a computer program for performing site-specific evaluation for each of a plurality of body parts of the user.

本発明の第1実施形態の評価システム1の構成図であり、評価システム1を構成する親装置2及び子装置3をユーザー4の周囲に配置した状態を示す平面図である。It is a block diagram of the evaluation system 1 of 1st Embodiment of this invention, and is a top view which shows the state which arrange|positioned the parent apparatus 2 and the child apparatus 3 which comprise the evaluation system 1 around the user 4. FIG. 携帯情報端末10のハードウェア構成図である。3 is a hardware configuration diagram of the mobile information terminal 10. FIG. 携帯情報端末10の電気的構成を示す機能ブロック図である。3 is a functional block diagram showing an electrical configuration of the mobile information terminal 10. FIG. 評価システム1の評価機能に関する機能ブロック図である。It is a functional block diagram regarding the evaluation function of the evaluation system 1. 本発明の第1実施形態の評価方法の処理の流れを示すフローチャートである。It is a flow chart which shows a flow of processing of an evaluation method of a 1st embodiment of the present invention. 二次元姿勢推定で推定可能な特徴点の位置を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the position of the feature point which can be estimated by two-dimensional posture estimation. 図7Aは、計測データのうちの評価対象区間を特定するステップS13の説明図であり、図7Bは、特徴点の動き量の算出方法の説明図である。FIG. 7A is an explanatory diagram of step S13 for identifying an evaluation target section in the measurement data, and FIG. 7B is an explanatory diagram of a method of calculating the motion amount of the feature point. 評価結果をユーザー4の身体部位と関連付けて図示した例である。This is an example in which the evaluation result is illustrated in association with the body part of the user 4.

以下、図面を用いて本発明の実施形態について説明する。以下に示す実施形態中で示した各種特徴事項は、互いに組み合わせ可能である。また、各特徴事項について独立して発明が成立する。 Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings. The various features shown in the embodiments described below can be combined with each other. Further, the invention is independently established for each characteristic item.

1.第1実施形態
1−1.評価システム1の全体構成
図1に示すように、本発明の第1実施形態の評価システム1は、親装置2と、1又は複数の子装置3を備える。親装置2が子装置3を制御することによって評価システム1による評価方法が実行される。親装置2と子装置3は、どちらも、複数のアプリケーションプログラムをインストール可能な、スマートフォンやタブレットなどの携帯情報端末10によって構成される。親装置2と子装置3を構成する携帯情報端末10は、サイズや性能などの仕様が同一であっても互いに異なっていてもよい。
1. First Embodiment 1-1. Overall Configuration of Evaluation System 1 As shown in FIG. 1, the evaluation system 1 according to the first embodiment of the present invention includes a parent device 2 and one or a plurality of child devices 3. The evaluation method by the evaluation system 1 is executed by the parent device 2 controlling the child device 3. Both the parent device 2 and the child device 3 are configured by a mobile information terminal 10 such as a smartphone or a tablet in which a plurality of application programs can be installed. The portable information terminals 10 forming the parent device 2 and the child device 3 may have the same specifications such as size and performance or may have different specifications.

本実施形態では、親装置2及び子装置3は、それぞれカメラ20を備える。親装置2は、ユーザー4を前側から撮影するように配置されている。3台の子装置3は、それぞれ、ユーザー4を右側、後側、左側から撮影するように配置されている。なお、図1に示す構成は例示であって、親装置2及び子装置3の配置や、子装置3の数は、評価対象動作に応じて適宜変更可能である。例えば、前側と後側からの画像のみが必要である場合には、親装置2を前側又は後側に配置し、子装置3を後側又は前側に配置することができる。子装置3は不要な場合はなくてもよい。また、評価対象動作に応じて、親装置2及び子装置3のうち、オンとオフ(有効と無効)とを切り替えるように制御してもよい。 In the present embodiment, the parent device 2 and the child device 3 each include a camera 20. The parent device 2 is arranged so as to photograph the user 4 from the front side. The three child devices 3 are arranged so as to photograph the user 4 from the right side, the rear side, and the left side, respectively. The configuration shown in FIG. 1 is an example, and the arrangement of the parent device 2 and the child devices 3 and the number of the child devices 3 can be appropriately changed according to the operation to be evaluated. For example, when only the images from the front side and the rear side are required, the parent device 2 can be arranged on the front side or the rear side, and the child device 3 can be arranged on the rear side or the front side. The child device 3 may be omitted if unnecessary. In addition, the parent device 2 and the child device 3 may be controlled to be turned on and off (valid and invalid) according to the operation to be evaluated.

1−2.携帯情報端末10の構成
図2に示すように、携帯情報端末10の筐体12には、その正面12Aに、画面に画像を表示する画像表示手段であるタッチパネルディスプレイ14が備えられる。タッチパネルディスプレイ14は、例えばLCD(Liquid Crystal Display)及びタッチセンサを備える。LCDは、各種画像を表示し、タッチセンサは、指、スタイラス、又はペン等の指示体を用いて行われる各種入力操作を受け付ける。
1-2. Configuration of Mobile Information Terminal 10 As shown in FIG. 2, a housing 12 of the mobile information terminal 10 is provided with a touch panel display 14 which is an image display unit for displaying an image on a screen on a front surface 12A thereof. The touch panel display 14 includes, for example, an LCD (Liquid Crystal Display) and a touch sensor. The LCD displays various images, and the touch sensor accepts various input operations performed using an indicator such as a finger, a stylus, or a pen.

また、携帯情報端末10の正面12Aには、音が入力されるマイクロフォン16、音を出力するスピーカ18、及び被写体を撮像するカメラ20が備えられる。カメラ20は、筐体12の正面12Aだけでなく筐体12の背面にも備えられる。さらに、筐体12の側面12Bには、携帯情報端末10を起動又は停止させるための電源ボタンやスピーカ18が出力する音のボリューム調整ボタン等の操作ボタン22が備えられる。 Further, the front surface 12A of the portable information terminal 10 is provided with a microphone 16 for inputting sound, a speaker 18 for outputting sound, and a camera 20 for picking up an image of a subject. The camera 20 is provided not only on the front surface 12A of the housing 12 but also on the back surface of the housing 12. Further, the side surface 12B of the housing 12 is provided with operation buttons 22 such as a power button for starting or stopping the portable information terminal 10 and a volume adjusting button for sound output from the speaker 18.

また、携帯情報端末10の筐体12には、メモリカードが挿入されるスロットやUSB(Universal Serial Bus)端子等が備えられる。 In addition, the housing 12 of the mobile information terminal 10 is provided with a slot into which a memory card is inserted, a USB (Universal Serial Bus) terminal, and the like.

図3は、携帯情報端末10の電気的構成を示す機能ブロック図である。 FIG. 3 is a functional block diagram showing an electrical configuration of the mobile information terminal 10.

携帯情報端末10は、上記構成に加え、主制御部24、主記憶部26、補助記憶部28、通信部30を備える。 The mobile information terminal 10 includes a main control unit 24, a main storage unit 26, an auxiliary storage unit 28, and a communication unit 30 in addition to the above configuration.

主制御部24は、例えば、CPU(Central Processing Unit)、マイクロプロセッサ、DSP(Digital Signal Processor)等であり、携帯情報端末10の全体の動作を制御する。 The main control unit 24 is, for example, a CPU (Central Processing Unit), a microprocessor, a DSP (Digital Signal Processor), or the like, and controls the overall operation of the mobile information terminal 10.

主記憶部26は、例えば、RAM(Random Access Memory)やDRAM(Dynamic Random Access Memory)等で構成されており、主制御部24による各種プログラムに基づく処理の実行時のワークエリア等として用いられる。 The main storage unit 26 is composed of, for example, a RAM (Random Access Memory), a DRAM (Dynamic Random Access Memory), or the like, and is used as a work area or the like when the main control unit 24 executes processing based on various programs.

補助記憶部28は、例えば、フラッシュメモリ等の不揮発性メモリであり、画像等の各種データ及び主制御部24の処理に利用されるプログラム等を保存する。補助記憶部28に記憶されるプログラムは、例えば、携帯情報端末10の基本的な機能を実現するためのOS(Operating System)、各種ハードウェア制御するためのドライバ、電子メールやウェブブラウジング、その他各種機能を実現するためのアプリケーションプログラム等である。また、補助記憶部28には、詳細を後述する本実施形態に係る評価方法を実行するためのプログラムが予め記憶されている。 The auxiliary storage unit 28 is, for example, a non-volatile memory such as a flash memory, and stores various data such as images and programs used for the processing of the main control unit 24. The programs stored in the auxiliary storage unit 28 are, for example, an OS (Operating System) for realizing the basic functions of the mobile information terminal 10, a driver for controlling various hardware, e-mail and web browsing, and various other types. It is an application program or the like for realizing the function. Further, the auxiliary storage unit 28 stores in advance a program for executing the evaluation method according to the present embodiment, the details of which will be described later.

通信部30は、例えばNIC(Network Interface Controller)であり、携帯電話網等の通信網に接続する機能を有する。なお、通信部30は、NICに代えて又はNICと共に、無線LAN(Local Area Network)に接続する機能、無線WAN(Wide Area Network)に接続する機能、例えばBluetooth(登録商標)等の近距離の無線通信、及び赤外線通信等を可能とする機能を有してもよい。 The communication unit 30 is, for example, a NIC (Network Interface Controller), and has a function of connecting to a communication network such as a mobile phone network. The communication unit 30 has a function of connecting to a wireless LAN (Local Area Network) instead of or together with the NIC, and a function of connecting to a wireless WAN (Wide Area Network), for example, a short distance such as Bluetooth (registered trademark). It may have a function that enables wireless communication, infrared communication, and the like.

これら主制御部24、主記憶部26、補助記憶部28、通信部30、タッチパネルディスプレイ14、マイクロフォン16、スピーカ18、カメラ20、及び操作ボタン22は、システムバス33を介して相互に電気的に接続されている。従って、主制御部24は、主記憶部26及び補助記憶部28へのアクセス、タッチパネルディスプレイ14に対する画像の表示、ユーザーによるタッチパネルディスプレイ14や操作ボタン22に対する操作状態の把握、マイクロフォン16への音の入力、スピーカ18からの音の出力、カメラ20に対する制御、及び通信部30を介した各種通信網や他の情報処理装置へのアクセス等を行える。親装置2と子装置3は、それぞれの通信部30を通じて互いに通信可能に構成されている。 The main control unit 24, the main storage unit 26, the auxiliary storage unit 28, the communication unit 30, the touch panel display 14, the microphone 16, the speaker 18, the camera 20, and the operation button 22 are electrically connected to each other via the system bus 33. It is connected. Therefore, the main control unit 24 accesses the main storage unit 26 and the auxiliary storage unit 28, displays an image on the touch panel display 14, grasps the operation state of the touch panel display 14 and the operation buttons 22 by the user, and outputs a sound to the microphone 16. It is possible to perform input, output of sound from the speaker 18, control of the camera 20, and access to various communication networks and other information processing devices via the communication unit 30. The parent device 2 and the child device 3 are configured to be able to communicate with each other through their respective communication units 30.

1−3.本実施形態に係る評価機能に関する機能ブロック図
図4は、本実施形態に係る評価機能に関する機能ブロック図である。
1-3. Functional Block Diagram Related to Evaluation Function According to Present Embodiment FIG. 4 is a functional block diagram related to the evaluation function according to the present embodiment.

親装置2の主制御部24は、データ取得部2aと、評価部2eと、提案部2fと、描画部2gを備える。データ取得部2aは、撮影部2a1と、計測部2a2と、特定部2a3を備える。評価部2eは、項目別評価部2e1と、部位別評価部2e2を備える。子装置3の主制御部24は、撮影部3aを備える。 The main control unit 24 of the parent device 2 includes a data acquisition unit 2a, an evaluation unit 2e, a suggestion unit 2f, and a drawing unit 2g. The data acquisition unit 2a includes a photographing unit 2a1, a measuring unit 2a2, and a specifying unit 2a3. The evaluation unit 2e includes an item-based evaluation unit 2e1 and a site-based evaluation unit 2e2. The main control unit 24 of the child device 3 includes a photographing unit 3a.

データ取得部2aは、ユーザー4が評価対象動作を実行している間のユーザー4の動きについてのデータを取得する。撮影部2a1,3aは、ユーザー4が評価対象動作を実行している間のユーザー4の動きを撮影して撮影データを取得する。計測部2a2は、前記撮影データからユーザー4の動きを計測して計測データを取得する。特定部2a3は、前記計測データのうち、前記評価対象動作に対応付けられる特定条件を満足する評価対象区間を特定する。評価部2eは、前記評価対象区間の計測データに基づいて、前記評価対象動作に関連付けられた評価項目について評価を実行する。提案部2fは、前記評価に基づいて運動プログラムの提案を行う。描画部2gは、評価の結果や運動プログラムの提案をユーザー4の身体部位と関連付けて図示する。 The data acquisition unit 2a acquires data about the motion of the user 4 while the user 4 is performing the evaluation target motion. The imaging units 2a1 and 3a capture the motion of the user 4 while the user 4 is performing the evaluation target operation, and acquire the imaging data. The measuring unit 2a2 acquires the measurement data by measuring the movement of the user 4 from the photographing data. The identifying unit 2a3 identifies, from the measurement data, an evaluation target section that satisfies a specific condition associated with the evaluation target operation. The evaluation unit 2e executes evaluation on the evaluation item associated with the evaluation target operation based on the measurement data of the evaluation target section. The suggestion unit 2f proposes an exercise program based on the evaluation. The drawing unit 2g illustrates the evaluation result and the suggestion of the exercise program in association with the body part of the user 4.

項目別評価部2e1は、ユーザー4の評価対象動作に関連付けられた複数の評価項目について評価を実行する。複数の評価項目のそれぞれは、ユーザー4の1又は複数の身体部位に関連付けられる。部位別評価部2e2は、複数の前記評価項目のそれぞれについての前記評価の結果と前記関連付けに基づいて、ユーザー4の複数の身体部位のそれぞれについて部位別評価を行う。 The item-based evaluation unit 2e1 evaluates a plurality of evaluation items associated with the user 4's evaluation target operation. Each of the plurality of evaluation items is associated with one or more body parts of the user 4. The site-specific evaluation unit 2e2 performs site-specific evaluation for each of the plurality of body parts of the user 4 based on the evaluation result and the association for each of the plurality of evaluation items.

本実施形態では、子装置3が撮影した撮影データが親装置2に送られ、評価のための各種処理は、親装置2で行われることが想定されているので、子装置3の主制御部24は、撮影部3aのみを備えるように構成しているが、親装置2の主制御部24で行っている機能の少なくとも1つを子装置3の主制御部24で実行してもよい。 In the present embodiment, it is assumed that the photographing data photographed by the child device 3 is sent to the parent device 2 and various processing for evaluation is performed by the parent device 2, so the main control unit of the child device 3 is performed. Although 24 is configured to include only the imaging unit 3 a, at least one of the functions performed by the main control unit 24 of the parent device 2 may be performed by the main control unit 24 of the child device 3.

例えば、子装置3が、自身が撮影した撮影データについて、計測データの取得及び評価対象区間の特定を行った上で、そのデータを親装置2に送信するようにしてもよい。また、子装置3が、自身が撮影した撮影データについて、計測データの取得及び評価対象区間の特定を行い、それに基づいて複数の評価項目について評価を実行し、その結果を親装置2に送信してもよい。このように、評価に必要な機能の一部を子装置3で実行することによって、親装置2での処理負担を軽減するとともに通信量を削減することが可能になる。 For example, the child device 3 may transmit the data to the parent device 2 after acquiring the measurement data and specifying the evaluation target section for the imaged data captured by the child device 3. Further, the child device 3 acquires the measurement data and specifies the evaluation target section for the shooting data captured by itself, executes the evaluation for a plurality of evaluation items based on the acquired measurement data, and transmits the result to the parent device 2. May be. In this way, by executing a part of the functions required for evaluation by the child device 3, it becomes possible to reduce the processing load on the parent device 2 and reduce the communication amount.

また、データ取得部2aと、評価部2eと、提案部2fと、描画部2g等は、評価システム1を構成する何れの装置に配置されていてもよい。例えば、親装置2及び子装置3とは別の装置(サーバー等)を設け、その装置において、評価に必要な各種処理を行ってもよい。この場合、親装置2では負荷の高い処理を行う必要がないので、スペックの低い機器を親装置2として用いることが可能になる。 Further, the data acquisition unit 2a, the evaluation unit 2e, the suggestion unit 2f, the drawing unit 2g, and the like may be arranged in any of the devices included in the evaluation system 1. For example, a device (server or the like) different from the parent device 2 and the child device 3 may be provided, and the device may perform various processes required for evaluation. In this case, since it is not necessary for the parent device 2 to perform a high-load process, it is possible to use a device with low specifications as the parent device 2.

親装置2及び子装置3の主制御部24が備える各機能ブロックは、補助記憶部28に記憶されているコンピュータプログラムによって実現される。コンピュータプログラムは、コンピュータ読み取り可能な非一時的な記録媒体に格納してもよく、このコンピュータプログラムを主記憶部26に読み出して実行してもよく、補助記憶部28にインストールした後に補助記憶部28から主記憶部26に読み出して実行してもよい。 Each functional block included in the main control unit 24 of the parent device 2 and the child device 3 is realized by a computer program stored in the auxiliary storage unit 28. The computer program may be stored in a computer-readable non-transitory recording medium, the computer program may be read into the main storage unit 26 and executed, or after being installed in the auxiliary storage unit 28, the auxiliary storage unit 28. It may be read from the main storage unit 26 to be executed.

1−4.評価方法の詳細
図5を用いて、本実施形態の評価システム1を用いたユーザー動作の評価方法について詳細に説明する。
1-4. Details of Evaluation Method A method for evaluating a user action using the evaluation system 1 of the present embodiment will be described in detail with reference to FIG.

<事前準備>
評価を開始する前に、評価システム1の親装置2及び子装置3を図1に示すように配置し、ユーザー4に対して、評価対象動作についての説明を行う。評価対象動作は、ユーザー4の運動能力や身体状態の評価に用いることができる任意の動作であり、所定ポーズ状態での静止動作であってもよく、動きのある動作であってもよい。静止動作の方がユーザー4の状態の評価の精度を高めやすいので、評価対象動作は静止動作が好ましい。評価対象動作は、1つであっても複数であってもよい。評価対象動作が複数である場合、それぞれの評価対象動作について撮影が行われる。
<Advance preparation>
Before starting the evaluation, the parent device 2 and the child device 3 of the evaluation system 1 are arranged as shown in FIG. 1, and the operation to be evaluated is explained to the user 4. The evaluation target motion is an arbitrary motion that can be used to evaluate the motor ability and the physical condition of the user 4, and may be a static motion in a predetermined pose state or a motion with motion. Since the stationary motion is more likely to improve the accuracy of the evaluation of the state of the user 4, the motion to be evaluated is preferably the stationary motion. The number of operations to be evaluated may be one or more. When there are a plurality of evaluation target operations, shooting is performed for each evaluation target operation.

<ステップS1>
まず、親装置2において評価対象動作の選択が行われる。一例では、評価システム用のアプリケーションを立ち上げると、タッチパネルディスプレイ14において、評価対象動作の候補が表示され、その候補のうちの1つを選択することによって、ステップS1が実行される。
<Step S1>
First, the parent device 2 selects an evaluation target operation. In one example, when the application for the evaluation system is started up, candidates for the evaluation target operation are displayed on the touch panel display 14, and step S1 is executed by selecting one of the candidates.

その後、評価システム1又はオペレーターが、ユーザー4に対して評価対象動作を行うように指示する。ユーザー4は、この指示に従って、評価対象動作を行う。 After that, the evaluation system 1 or the operator instructs the user 4 to perform the evaluation target operation. The user 4 performs the evaluation target operation according to this instruction.

<ステップS2〜S10>
次に、親装置2が撮影開始の入力を受け付ける(ステップS2)と、親装置2が子装置3に対して撮影開始の指示を行う(ステップS3)。子装置3が撮影開始の指示を受信すると(ステップS4)、子装置3の撮影部3aは直ちに又は所定のタイミングで撮影を開始する(ステップS5)。また、親装置2の撮影部2a1も所定のタイミングで撮影を開始する(ステップS6)。親装置2と子装置3は、撮影開始のタイミングを一致させて同期撮影させることが好ましい。これによって、ある特定時点でのユーザー4の動作を複数の方向から撮影することが可能になる。
<Steps S2 to S10>
Next, when the parent device 2 receives an input for starting the shooting (step S2), the parent device 2 instructs the child device 3 to start the shooting (step S3). When the child device 3 receives the instruction to start shooting (step S4), the shooting unit 3a of the child device 3 starts shooting immediately or at a predetermined timing (step S5). In addition, the photographing unit 2a1 of the parent device 2 also starts photographing at a predetermined timing (step S6). It is preferable that the parent device 2 and the child device 3 perform synchronous photographing at the same timing of starting photographing. This makes it possible to capture the action of the user 4 at a specific point in time from a plurality of directions.

次に、所定のタイミングで親装置2及び子装置3の撮影を終了する(ステップS7〜S8)。撮影開始から所定時間(例えば30秒)経過後に撮影が終了されるようにしてもよく、親装置2に対して撮影終了の旨の指示を行い、その入力に基づいて親装置2及び子装置3の撮影を終了させるようにしてもよい。 Next, the photographing of the parent device 2 and the child device 3 is finished at a predetermined timing (steps S7 to S8). The photographing may be terminated after a predetermined time (for example, 30 seconds) has elapsed from the start of the photographing, the master device 2 is instructed to terminate the photographing, and the master device 2 and the slave device 3 are based on the input. The shooting of may be ended.

次に、子装置3は、子装置3で撮影した撮影データを親装置2に送信し(ステップS9)、親装置2は、これを受信する(ステップS10)。 Next, the child device 3 transmits the photographing data photographed by the child device 3 to the parent device 2 (step S9), and the parent device 2 receives this (step S10).

撮影がNフレーム/秒でT秒間行われた場合、撮影データに含まれるフレーム数Mは、N×Tで算出される。N,Tは、正の実数であり、Mは自然数である。各フレームには静止画像が含まれる。Nは例えば30であり、Tは例えば10である。この場合、撮影データには、300枚の静止画像が含まれることとなる。 When shooting is performed at N frames/second for T seconds, the number of frames M included in the shooting data is calculated by N×T. N and T are positive real numbers, and M is a natural number. Each frame contains a still image. N is 30, for example, and T is 10, for example. In this case, the captured data includes 300 still images.

<ステップS11>
次に、親装置2は、全ての評価対象動作について、撮影が完了したかどうかを確認し(ステップS11)、完了した場合には、次のステップに進み、完了していない場合にはステップS1に戻る。
<Step S11>
Next, the parent device 2 confirms whether or not the photographing is completed for all the evaluation target operations (step S11), and if completed, proceeds to the next step, and if not completed, proceeds to step S1. Return to.

ステップS1に戻った後は、次の評価対象動作を選択し(ステップS1)、ステップS2〜ステップS11を実行する。例えば、評価対象動作を評価対象動作Xから評価対象動作Yに変更する。ユーザー4に対しても、変更後の評価対象動作を行うように指示し、その後、撮影が行われる。 After returning to step S1, the next evaluation target operation is selected (step S1), and steps S2 to S11 are executed. For example, the evaluation target motion is changed from the evaluation target motion X to the evaluation target motion Y. The user 4 is also instructed to perform the changed evaluation target operation, and thereafter, shooting is performed.

以上のステップによって、全ての評価対象動作について撮影データが得られる。 Through the above steps, the shooting data can be obtained for all the evaluation target operations.

<ステップS12>
次に、親装置2の計測部2a2は、各撮影データからユーザー4の動きを計測して計測データを取得する(ステップS12)。取得した計測データは、主記憶部26、補助記憶部28等の記憶部に適宜記憶される。
<Step S12>
Next, the measurement unit 2a2 of the parent device 2 measures the movement of the user 4 from each piece of captured data and acquires measurement data (step S12). The acquired measurement data is appropriately stored in a storage unit such as the main storage unit 26 and the auxiliary storage unit 28.

この計測は、撮影データを構成する各静止画像に対する二次元姿勢推定によって行うことができる。二次元姿勢推定では、例えば深層学習を用いたアルゴリズムによって、静止画像中のユーザー4の複数の特徴点の座標を推定することによって、ユーザー4の姿勢を二次元的に推定することができる。 This measurement can be performed by two-dimensional posture estimation with respect to each still image forming the captured data. In the two-dimensional posture estimation, the posture of the user 4 can be two-dimensionally estimated by estimating the coordinates of a plurality of feature points of the user 4 in the still image by an algorithm using deep learning, for example.

複数の特徴点の配置の例は、図6に示す通りである。特徴点0〜13は、それぞれ、頭、首、左肩、左肘、左手、右肩、右肘、右手、左股関節、左膝、左足、右股関節、右膝、右足に対応する。従って、二次元姿勢推定によって各静止画像において評価対象動作を行っているユーザー4の特徴点0〜13の座標を取得すると、これらの座標に基づいて、ユーザーの姿勢を推定することができる。従って、複数の静止画像に対して二次元姿勢推定を行うことによってユーザー4の動き(より詳しくは骨格の動き)を計測することができる。なお、特徴点の数や配置は、本実施形態のものに限定されず、適宜変更可能である。 An example of the arrangement of the plurality of feature points is as shown in FIG. Characteristic points 0 to 13 correspond to the head, neck, left shoulder, left elbow, left hand, right shoulder, right elbow, right hand, left hip joint, left knee, left foot, right hip joint, right knee, and right foot, respectively. Therefore, when the coordinates of the feature points 0 to 13 of the user 4 performing the motion to be evaluated in each still image are acquired by the two-dimensional posture estimation, the posture of the user can be estimated based on these coordinates. Therefore, the motion of the user 4 (more specifically, the motion of the skeleton) can be measured by performing the two-dimensional posture estimation on a plurality of still images. Note that the number and arrangement of the characteristic points are not limited to those in this embodiment, and can be changed as appropriate.

計測データは、各撮影データと対応付けられて取得される。例えば、所定の評価対象動作に対し前後左右から撮影した場合、各評価対象動作について4つの撮影データがあるので、合計8つの撮影データがあり、各撮影データについて、計測データが取得される。 The measurement data is acquired in association with each piece of shooting data. For example, when a predetermined evaluation target motion is photographed from the front, back, left, and right, since there are four photographing data for each evaluation target motion, there are a total of eight photographing data, and the measurement data is acquired for each photographing data.

また、計測データは、例えば、各撮影データを構成する各静止画像について二次元姿勢推定で得られた複数の特徴点の座標で構成される。従って、撮影データがMフレームで構成される場合、その撮影データに対応する計測データもMフレームで構成される。なお、全ての特徴点について計測を行う必要はなく、各評価対象動作に関連付けられた評価項目の評価に必要な特徴点についてのみ計測を行ってもよい。評価項目については後述する。 Further, the measurement data is composed of, for example, the coordinates of a plurality of feature points obtained by the two-dimensional posture estimation with respect to each still image forming each piece of captured data. Therefore, when the image data is composed of M frames, the measurement data corresponding to the image data is also composed of M frames. Note that it is not necessary to measure all the feature points, and only the feature points necessary for the evaluation of the evaluation item associated with each evaluation target operation may be measured. The evaluation items will be described later.

<ステップS13>
次に、親装置2の特定部2a3は、ステップS12で取得した計測データのうち、評価対象動作に対応付けられる特定条件を満足する評価対象区間を特定する(ステップS13)。
<Step S13>
Next, the specifying unit 2a3 of the parent device 2 specifies the evaluation target section that satisfies the specific condition associated with the evaluation target operation, from the measurement data acquired in Step S12 (Step S13).

特定条件とは、ユーザー4の動作の状態が評価対象動作の評価に適した状態となる条件であり、例えば、評価対象動作が静止動作である場合、特定条件は、ユーザー4の動きを示す評価値が所定基準以下(例:最小)となることである。また例えば、特定条件は、ユーザー4の所定動作の動作量が、所定量以上となったことであってもよい。 The specific condition is a condition in which the motion state of the user 4 is in a state suitable for the evaluation of the evaluation target motion. For example, when the motion to be evaluated is a stationary motion, the specific condition is an evaluation indicating the motion of the user 4. That is, the value is equal to or less than a predetermined standard (eg, minimum). Further, for example, the specific condition may be that the motion amount of the predetermined motion of the user 4 is equal to or larger than the predetermined amount.

ユーザー4の動きを示す評価値は、例えば、計測データを構成するMフレーム中の、任意のフレームを始点とする連続するLフレームでのユーザー4の動きを示す統計値である。M及びLは自然数であり、L<Mであり、L<0.8Mが好ましく、L<0.6Mが好ましい。LがMの値に近すぎると、評価に適した区間の特定の困難な場合があるからである。 The evaluation value indicating the movement of the user 4 is, for example, a statistical value indicating the movement of the user 4 in consecutive L frames starting from an arbitrary frame in M frames forming the measurement data. M and L are natural numbers, L<M, L<0.8M is preferable, and L<0.6M is preferable. This is because if L is too close to the value of M, it may be difficult to specify a section suitable for evaluation.

例えば、図7Aに示すように、M=300で、L=150とし、始点となるフレームをF61とすると、評価値は、フレームF61〜F210の間でのユーザー4の動きを示す統計値となり、始点となるフレームをF62とすると、評価値は、フレームF62〜F211の間でのユーザー4の動きを示す統計値となる。統計値は、例えば、フレームごとのユーザー4の動き量の単純和又はこれに基づく値(例:単純平均)によって算出可能である。 For example, as shown in FIG. 7A, if M=300, L=150, and the starting frame is F61, the evaluation value is a statistical value indicating the movement of the user 4 between frames F61 to F210. When the frame serving as the starting point is F62, the evaluation value is a statistical value indicating the movement of the user 4 between the frames F62 and F211. The statistical value can be calculated by, for example, a simple sum of the motion amounts of the user 4 for each frame or a value based on the simple sum (eg, simple average).

始点を変えると評価値の値が変わる。そこで、親装置2の特定部2a3は、始点となるフレームが異なるP通りのLフレームについて評価値を算出する。Pは自然数である。例えば始点をフレームをF61からF151まで移動させると、90通りの150フレームについて評価値が算出される。この場合、特定条件は、例えば、P通りの評価値を前記ユーザーの動きが小さい順に並べたときの順位がQ位以内であることである。Qは自然数である。Q<Pであり、Q≦P/5が好ましく、Q≦P/10がさらに好ましく、Q=1がさらに好ましい。そして、特定部2a3は、Q通りのLフレームのうちの1つを評価対象区間とする。例えば、P=90で、Q=10であれば、90通りの評価値の中から値が小さい10個の評価値を抜き出し、この10個の評価値の何れかに対応する150フレームが評価対象区間となる。また、P=90で、Q=1であり、フレームF121から始まる150フレーム(つまり、フレームF121〜F270)の評価値が最小であれば、フレームF121〜F270が評価対象区間となる。なお、フレームF0〜F60を始点とするLフレームについて評価値を算出してもよいが、撮像開始直後のデータは信頼性が低いので、本実施形態では、フレームF0〜F60を始点とするLフレームについては評価値を算出していない。つまり、計測データのうち最初の複数のフレームを除外して評価対象区間を特定することによって評価の信頼性を高めている。 When the starting point is changed, the evaluation value changes. Therefore, the identifying unit 2a3 of the parent device 2 calculates an evaluation value for P different L frames having different starting frames. P is a natural number. For example, when the frame is moved from F61 to F151 as the start point, evaluation values are calculated for 90 150 frames. In this case, the specific condition is, for example, that the order when the P evaluation values are arranged in ascending order of the movement of the user is within Q. Q is a natural number. Q<P, Q≦P/5 is preferable, Q≦P/10 is more preferable, and Q=1 is further preferable. Then, the identifying unit 2a3 sets one of the Q L frames as the evaluation target section. For example, if P=90 and Q=10, 10 evaluation values with smaller values are extracted from 90 evaluation values, and 150 frames corresponding to any of these 10 evaluation values are evaluated. It becomes a section. If P=90 and Q=1 and the evaluation value of 150 frames (that is, the frames F121 to F270) starting from the frame F121 is the minimum, the frames F121 to F270 are the evaluation target sections. Although the evaluation value may be calculated for the L frame having the frames F0 to F60 as the starting points, since the data immediately after the start of imaging has low reliability, the L frame having the frames F0 to F60 as the starting points is used in the present embodiment. No evaluation value was calculated for. That is, the reliability of the evaluation is improved by excluding the first plurality of frames from the measurement data and specifying the evaluation target section.

フレームごとのユーザー4の動き量は、計測データ中の特徴点の動き量に基づいて算出可能である。一例では、図7Bに示すように、あるフレーム(フレームF121)についての特徴点の動き量は、直前15フレーム(フレームF106〜F120)の特徴点の平均位置と、フレームF121を含む直後15フレーム(フレームF121〜F135)の特徴点の平均位置の差に基づいて算出できる。なお、動き量は、別の方法で算出してもよく、例えば、直前30フレームの前半15フレームと後半15フレームのそれぞれの特徴点の平均位置に基づいて算出してもよい。また、15フレームの平均位置を用いる代わりに、別のフレーム数の平均位置を用いてもよい。 The amount of movement of the user 4 for each frame can be calculated based on the amount of movement of the feature point in the measurement data. In one example, as shown in FIG. 7B, the amount of movement of the feature points for a certain frame (frame F121) is the average position of the feature points of the previous 15 frames (frames F106 to F120) and the next 15 frames (including the frame F121). It can be calculated based on the difference between the average positions of the feature points of the frames F121 to F135). The amount of movement may be calculated by another method, for example, based on the average position of the characteristic points of the first 15 frames and the latter 15 frames of the last 30 frames. Further, instead of using the average position of 15 frames, an average position of another number of frames may be used.

特徴点の動き量は、1又は複数の特徴点を用いて算出可能である。複数の特徴点を用いて特徴点の動き量を算出する場合、例えば、各特徴点の動き量を統計処理することによって特徴点の動き量を算出可能である。ここでの統計処理とは、例えば、単純和、加重和、又はこれに基づく値(単純平均、加重平均)などの統計的に求まる値を算出する処理である。 The amount of movement of a feature point can be calculated using one or a plurality of feature points. When calculating the motion amount of a feature point using a plurality of feature points, for example, the motion amount of the feature point can be calculated by statistically processing the motion amount of each feature point. The statistical process here is, for example, a process of calculating a statistically obtained value such as a simple sum, a weighted sum, or a value (simple average, weighted average) based thereon.

<ステップS14>
次に、親装置2の項目別評価部2e1は、ステップS13で特定した評価対象区間の計測データに基づいて、評価対象動作に関連付けられた複数の評価項目について評価を実行する(ステップS14)。
<Step S14>
Next, the item-based evaluation unit 2e1 of the parent device 2 performs evaluation on a plurality of evaluation items associated with the evaluation target operation based on the measurement data of the evaluation target section identified in step S13 (step S14).

評価項目としては、評価対象動作を実行する際の代償動作に関連した項目が挙げられる。代償動作とは、評価対象動作を実行するために止むを得ずに行う動作である。 The evaluation items include items related to the compensatory motion when the target motion is evaluated. The compensatory operation is an operation that is unavoidably performed in order to execute the operation to be evaluated.

ユーザー4のコンディションが良好である場合には、代償動作を行うことなく、評価対象動作を理想的な状態で行うことができる。従って、代償動作の大きさは、ユーザー4のコンディションを反映するので、代償動作に関連した項目を評価項目とすることによって、ユーザー4のコンディションを適切に評価することが可能になる。また、項目別評価部2e1は、代償動作の大きさに基づいて評価を実行することができる。 When the condition of the user 4 is good, the evaluation target operation can be performed in an ideal state without performing the replacement operation. Therefore, the size of the compensatory action reflects the condition of the user 4, so that the condition of the user 4 can be appropriately evaluated by setting the items related to the compensatory action as the evaluation items. Further, the item-by-item evaluation unit 2e1 can execute the evaluation based on the size of the compensatory action.

また、表1に示すように、複数の評価項目のそれぞれは、ユーザー4の1又は複数の身体部位に関連付けられている。例えば、評価対象動作Xの際に代償動作X1が生じる原因としては、脊柱周りの筋力又は柔軟性に問題があると考えられるので、脊柱に重み値3が割り当てられている。評価対象動作Xの際の代償動作X2は、股関節、膝、足の問題が原因であり、その中でも股関節や足の問題が代償動作X2に与える影響が大きいと考えられている。このため、代償動作X2は、股関節、膝、足に、それぞれ、重み値3,2,3が割り当てられている。なお、ここでは、評価項目を、ユーザー4の1又は複数の身体部位に重み付けを行って関連付けているが、重み付けを行わずに、身体部位が評価項目に関連するかどうかだけについて関連付けを行ってもよい。例えば、代償動作X2は、股関節、膝、足に関連する場合、股関節、膝、足の値を「1」とし、肩及び脊柱の値を「0」とする。 Further, as shown in Table 1, each of the plurality of evaluation items is associated with one or a plurality of body parts of the user 4. For example, it is considered that the cause of the compensatory motion X1 during the evaluation target motion X is a problem with the muscle strength or flexibility around the spinal column, so the weight value 3 is assigned to the spinal column. The compensatory motion X2 in the evaluation target motion X is caused by the problems of the hip joint, the knee, and the foot, and it is considered that the problem of the hip joint and the foot has a great influence on the compensatory motion X2. Therefore, in the compensating operation X2, the weight values 3, 2, and 3 are assigned to the hip joint, the knee, and the foot, respectively. Note that, here, the evaluation items are weighted and associated with one or more body parts of the user 4, but the weighting is not performed and association is performed only with respect to whether the body parts are associated with the evaluation items. Good. For example, when the compensating operation X2 is related to the hip joint, the knee, and the foot, the hip joint, the knee, and the foot are set to "1", and the shoulder and the spine are set to "0".

さらに、表1では、評価対象動作Xの際の代償動作X1に関連する身体部位の重み値の合計が3で、評価対象動作Xの際の代償動作X2に関連する身体部位の重み値の合計が8となっているので、代償動作X2が最終的な評価に与える影響は、代償動作X1よりも大きくなっている。言い換えると、複数の評価項目間で重み付けがなされている。これによって、評価項目ごとの重要性を評価に反映させることができ、評価の精度を高めることができる。なお、複数の評価項目間で重み付けをせずに、各評価項目と関連する身体部位の重み値の合計が一致するようにしてもよい。 Further, in Table 1, the total weight value of the body parts related to the compensatory motion X1 in the evaluation target motion X is 3, and the total weight value of the body parts related to the compensatory motion X2 in the evaluation target motion X is 3. Is 8, the compensation operation X2 has a larger influence on the final evaluation than the compensation operation X1. In other words, weighting is made among a plurality of evaluation items. As a result, the importance of each evaluation item can be reflected in the evaluation, and the accuracy of the evaluation can be improved. It should be noted that weighting may not be performed among a plurality of evaluation items, and the sum of weight values of body parts associated with each evaluation item may be the same.

評価は、各評価項目について点数又はランクをつけることによって行うことができる。点数は、例えば、評価対象フレーム(つまり評価対象区間の150フレーム)の静止画像のそれぞれについての評価項目の値(例えば、代償動作X1)から算出した統計値に基づく値を評価の点数とすることができる。統計値としては、平均値、最大値、最小値、合計値、最頻値などが挙げられる。また、この点数に基づいてランク付けすることができる。例えば、A,B,Cの三段階のランク付けであれば、点数が第1閾値以上をランクC、第2閾値以上第1閾値未満をランクB、第2閾値未満をランクAにすることができる。 The evaluation can be performed by assigning a score or a rank to each evaluation item. For the score, for example, a value based on a statistical value calculated from the value of the evaluation item (for example, the compensating operation X1) for each still image of the evaluation target frame (that is, 150 frames of the evaluation target section) is used as the evaluation score. You can Examples of the statistical value include an average value, a maximum value, a minimum value, a total value, and a mode value. In addition, ranking can be performed based on this score. For example, in the case of ranking in three stages of A, B, and C, the points may be ranked as a rank C when the score is equal to or higher than the first threshold, a rank B when a score is equal to or higher than the second threshold and a rank A when the score is lower than the second threshold. it can.

また、その他の観点でのランク付けも可能である。例えば、評価対象動作が静止動作であり、評価対象フレームのうち、特徴点の動き量が基準値以上であるフレーム数が所定の割合(例えば60%)以上である場合には、静止状態が維持できていないとしてランクCにすることができる。また、例えば評価対象フレームのうち、評価項目の値が基準値以上であるフレーム数が所定の割合(例えば60%)以上である場合には、ランクBにすることができる。このようにランク付けは種々の観点で行うことができる。また、ランクの数は、2つであっても4つ以上であってもよい。 Also, ranking from other viewpoints is possible. For example, if the evaluation target motion is a stationary motion and the number of frames in which the motion amount of the feature point is equal to or greater than the reference value in the evaluation target frame is a predetermined ratio (for example, 60%) or more, the stationary state is maintained It can be ranked C as not done. Further, for example, when the number of frames in which the value of the evaluation item is equal to or greater than the reference value in the evaluation target frame is equal to or greater than a predetermined ratio (for example, 60%), the rank B can be set. In this way, ranking can be performed from various viewpoints. The number of ranks may be two or four or more.

以上の方法によって、全ての評価項目について、点数又はランク付けによる評価が行われる。ランク付けの評価の例を表1に示す。 By the above method, evaluation is performed by scoring or ranking all evaluation items. Table 1 shows an example of evaluation of ranking.

<ステップS15>
次に、親装置2の部位別評価部2e2は、複数の評価項目のそれぞれについての、ステップS14での評価の結果と、表1に示す評価項目と身体部位の関連付けに基づいて、ユーザー4の複数の身体部位のそれぞれについて部位別評価を行う(ステップS15)。
<Step S15>
Next, the site-specific evaluation unit 2e2 of the parent device 2 determines the user 4 based on the evaluation result in step S14 for each of the plurality of evaluation items and the association between the evaluation item and the body part shown in Table 1. Site-specific evaluation is performed for each of the plurality of body parts (step S15).

表2に示すように、部位別評価は、表1に示す結果を各身体部位について評価のランクごとに重み値を集計することによって行うことができる。例えば、股関節については、ランクAで重み値3の評価項目が1つなので、ランクAの集計値が3であり、ランクBで重み値3の評価項目が1つなので、ランクBの集計値が3、ランクCで重み値3の評価項目が2つなので、ランクCの集計値が6となる。 As shown in Table 2, the site-specific evaluation can be performed by aggregating the results shown in Table 1 for each body part for each evaluation rank. For example, for the hip joint, since the rank A has one evaluation item with a weight value of 3, the aggregate value of rank A is 3, and the rank B has one evaluation item with a weight value of 3, therefore the aggregate value of rank B is 3 and rank C have two evaluation items with a weight value of 3, so the total value of rank C is 6.

身体部位の状態は、ランクCの集計値、ランクBの集計値、ランクAの集計値の順で評価することによって把握することが好ましい。表2の場合、ランクCの集計値が最も大きいのが股関節なので、股関節の状態が最も悪いと言える。 The state of the body part is preferably grasped by evaluating the aggregate value of rank C, the aggregate value of rank B, and the aggregate value of rank A in this order. In the case of Table 2, since the hip joint has the largest aggregate value of rank C, it can be said that the hip joint is in the worst condition.

図8に示すように、評価の結果は、親装置2の描画部2gがユーザー4の身体部位と関連付けて図示する。図8では、ランクと集計値を各身体部位に図示している。なお、図示は、例えばランクA,B,Cをそれぞれ、青、黄、赤などに対応付けて行ってもよい。 As shown in FIG. 8, the result of the evaluation is illustrated by the drawing unit 2g of the parent device 2 in association with the body part of the user 4. In FIG. 8, the rank and the totalized value are shown for each body part. It should be noted that, in the drawing, for example, ranks A, B, and C may be associated with blue, yellow, and red, respectively.

<ステップS16>
次に、親装置2の提案部2fは、ステップS15での評価に基づいて運動プログラムの提案を行う。提案する運動プログラムは、一例では、複数の身体部位のうち部位別評価の結果が最も悪い身体部位に関するものである。提案部2fは、記憶部に記憶されている複数の運動プログラムの中から、上記評価結果に基づいて、1又は複数の運動プログラムを提案する。各身体部位及びランクごとに、1又は複数の運動プログラムが記憶されている。
<Step S16>
Next, the suggestion unit 2f of the parent device 2 proposes an exercise program based on the evaluation in step S15. In one example, the proposed exercise program relates to a body part having the worst result of site-specific evaluation among a plurality of body parts. The proposing unit 2f proposes one or a plurality of exercise programs from the plurality of exercise programs stored in the storage unit based on the evaluation result. One or a plurality of exercise programs are stored for each body part and rank.

運動プログラムの選択方法の一例は、以下の通りである。まず、表2の集計表のランクCの集計値に着目し、集計値が最大である身体部位を特定する。表2の場合は股関節である。次に、集計値に基づいて、運動プログラムを選択する。股関節のランクCについて3つのプログラムが準備されているとすると、集計値が第1閾値以下の場合、「股関節C1」のプログラムが選択され、集計値が第1閾値超第2閾値以下の場合「股関節C2」が選択され、集計値が第2閾値超の場合、「股関節C3」が選択される。例えば第2閾値が5の場合、表2のケースでは、「股関節C3」が選択される。 An example of an exercise program selection method is as follows. First, focusing on the total value of rank C in the total table of Table 2, the body part having the maximum total value is specified. In the case of Table 2, it is a hip joint. Next, an exercise program is selected based on the total value. Assuming that three programs are prepared for rank C of the hip joint, if the aggregated value is less than or equal to the first threshold value, the program “hip joint C1” is selected, and if the aggregated value is greater than or equal to the first threshold value and less than or equal to the second threshold value, “ When the "hip joint C2" is selected and the total value exceeds the second threshold value, the "hip joint C3" is selected. For example, when the second threshold value is 5, in the case of Table 2, “hip joint C3” is selected.

「股関節C3」は、股関節の状態が非常に悪いユーザー4に対するプログラムであり、例えば、股関節を緩やかにストレッチするような非常に軽い運動で構成されたプログラムである。「股関節C2」、「股関節C1」は、もう少し股関節の状態がよいユーザー4に対するプログラムであり、「股関節C3」よりも股関節への負荷が高い運動で構成されたプログラムである。これらのブログラムは、ユーザー4の股関節の状態を改善することを目的に設計されている。 “Hip joint C3” is a program for the user 4 who has a very poor hip joint condition, and is a program composed of a very light exercise for gently stretching the hip joint, for example. "Hip joint C2" and "hip joint C1" are programs for the user 4 who have a slightly better hip joint condition, and are programs that are composed of exercises that place a higher load on the hip joint than "hip joint C3". These programs are designed for the purpose of improving the condition of the hip joint of the user 4.

なお、状態が最低評価の身体部位(例えばランクCの集計値が最大である身体部位)が複数ある場合には、表1において評価項目が多い身体部位から運動プログラムを選択することとしてもよい。評価項目数が多いということは、それだけ身体を動かす際の動作の頻度が高いということであり、改善を優先すべきと考えられるからである。また、状態が最低評価の身体部位が複数あり、それらの評価項目数も同数の場合には、より下側に位置する部位(すなわち足に近い部位)についての運動プログラムを選択することとしてもよい。足に近い部位の状態は、それよりも上側の部位にも影響を与えるので、足に近い部位の状態の改善が優先されるからである。 In addition, when there are a plurality of body parts having the lowest evaluation state (for example, a body part having the highest rank C total value), the exercise program may be selected from the body parts having many evaluation items in Table 1. This is because a large number of evaluation items means that the frequency of movements when moving the body is that high, and improvement should be prioritized. In addition, when there are a plurality of body parts with the lowest evaluation state and the number of evaluation items is the same, it is also possible to select the exercise program for the lower part (that is, the part closer to the foot). .. This is because the state of the part close to the foot also affects the part above it, so that the improvement of the state of the part close to the foot is prioritized.

表2の集計表においてランクCの集計値が全ての身体部位において0である場合には、ランクBの集計値に着目し、ランクCの場合と同様の方法で運動プログラムの選択を行う。 When the total value of rank C in the total table of Table 2 is 0 for all body parts, attention is paid to the total value of rank B, and an exercise program is selected in the same manner as in the case of rank C.

ランクB及びCの集計値が全ての身体部位において0である場合は、全ての評価項目についてランクAであったということであるので、ユーザー4のコンディションは良好であり、その状態を維持するための運動プログラムが提案される。 If the aggregated values of ranks B and C are 0 for all body parts, it means that the rank was A for all the evaluation items, so the condition of user 4 is good, and in order to maintain that state. Exercise program is proposed.

提案するプログラムは、複数の身体部位のうち前記部位別評価の結果が所定基準以下である身体部位に関するものであってもよい。 The proposed program may relate to a body part in which the result of the site-specific evaluation is a predetermined standard or less among a plurality of body parts.

例えば、所定基準が「ランクC」である場合、ランクCの集計値が0でない全ての身体部位に関する運動プログラムが提案される。表2の場合、脊柱、股関節、膝、足においてランクCの集計値が0でないので、これらの身体部位に関する運動プログラムが提案される。提案された運動プログラムの中からユーザー4が任意の運動プログラムを選択してもよく、別の条件に基づいて選択してもよい。 For example, when the predetermined criterion is “rank C”, exercise programs for all body parts whose rank C aggregate values are not 0 are proposed. In the case of Table 2, since the aggregated values of rank C are not 0 in the spine, hip joint, knees, and feet, exercise programs related to these body parts are proposed. The user 4 may select an arbitrary exercise program from the suggested exercise programs, or may select it based on another condition.

<運動プログラムの実施・再評価>
ユーザー4は、提案された運動プログラムを実施する。運動プログラムを1又は複数回実施した後に、再度、評価システム1を用いた評価を行うことが好ましい。
<Execution program/re-evaluation>
User 4 implements the proposed exercise program. It is preferable to perform the evaluation using the evaluation system 1 again after executing the exercise program once or a plurality of times.

例えば、運動プログラムを実施した成果によってユーザー4の股関節の状態が改善され、再評価では、表2の集計表が表3に示すように変化したとする。この場合、股関節についての運動プログラムはもはや不要であるので、ランクCの集計値が最大である脊柱又は足についての運動プログラムが提案される。 For example, it is assumed that the result of implementing the exercise program improves the condition of the hip joint of the user 4, and in the re-evaluation, the summary table of Table 2 changes as shown in Table 3. In this case, an exercise program for the hip joint is no longer necessary, so an exercise program for the spine or foot with the highest rank C aggregate value is proposed.

2.第2実施形態
第2実施形態は、第1実施形態と類似しており、ステップS15以降の具体的方法の違いが主な相違点である。以下、相違点を中心に説明する。
2. Second Embodiment The second embodiment is similar to the first embodiment, and the main difference is the specific method after step S15. The difference will be mainly described below.

<ステップS15>
本実施形態では、表4に示すように、部位別評価は、表1に示す結果を各身体部位について、重み値にランク係数を掛けて得られる値を集計することによって行うことができる。ここでは、ランク係数は、ランクA,B,Cがそれぞれ1,5,15となるように設定したが、この値は適宜変更してもよい。
<Step S15>
In the present embodiment, as shown in Table 4, the site-specific evaluation can be performed by summing the results shown in Table 1 by multiplying the weight value by the rank coefficient for each body part. Here, the rank coefficient is set so that the ranks A, B, and C are 1, 5, and 15, respectively, but this value may be appropriately changed.

身体部位の状態は、集計値に基づいて把握することができる。表4の場合、股関節の集計値が最大であるので、股関節の状態が最も悪いと言える。 The state of the body part can be grasped based on the totalized value. In the case of Table 4, it can be said that the condition of the hip joint is the worst because the total value of the hip joint is the maximum.

<ステップS16>
本実施形態での運動プログラムの選択方法の一例は、以下の通りである。まず、表4の集計表の集計値が最大である身体部位を特定する。表4の場合は股関節である。次に、集計値に基づいて、運動プログラムを選択する。例えば、股関節について、集計値の値が20以下、21〜40、41〜60、61〜80、81〜100、101〜120、121以上という区分けで、別々の運動プログラムが準備されているとすると、表4の場合は集計値が108であるので、集計値101〜120に対応する運動プログラムが提案されることになる。
<Step S16>
An example of an exercise program selection method in the present embodiment is as follows. First, the body part having the maximum total value in the total table of Table 4 is specified. In the case of Table 4, it is a hip joint. Next, an exercise program is selected based on the total value. For example, for hip joints, it is assumed that separate exercise programs are prepared for the classification of aggregate values of 20 or less, 21 to 40, 41 to 60, 61 to 80, 81 to 100, 101 to 120, 121 or more. In the case of Table 4, since the total value is 108, the exercise program corresponding to the total values 101 to 120 is proposed.

3.その他の実施形態
・上記実施形態では、撮影データから取得される計測データに基づいて評価が行われているが、評価対象動作に関連するその他のデータに基づいて評価を行ってもよい。例えば、ユーザーに多数の加速度センサを装着した状態でユーザーに評価対象動作を行わせ、加速度センサの出力から得られたデータに基づいてユーザーの動きの評価を行うことができる。
・特定部を備えずに計測部が取得した計測データをそのまま評価に用いてもよい。また、ステップS13で説明した方法とは別の方法で計測データの一部を抜き出し、抜き出した計測データを用いて評価を行ってもよい。
・ステップS12で説明した方法とは別の方法でユーザーの動きを計測してもよい。例えば、静止画像から抽出したユーザーの輪郭の変化に基づいて評価を行ってもよい。
・上記実施形態では、スマートフォンやタブレットなどの携帯情報端末10を用いて評価システム1を構成しているが、評価システム1を構成している装置の少なくとも1つは、通信可能で且つ撮影機能を有する任意の装置(例:Webカメラ)であってもよい。
3. Other Embodiments In the above embodiments, the evaluation is performed based on the measurement data acquired from the imaging data, but the evaluation may be performed based on other data related to the evaluation target operation. For example, it is possible to cause the user to perform a motion to be evaluated while wearing a large number of acceleration sensors, and to evaluate the motion of the user based on the data obtained from the output of the acceleration sensor.
-Measurement data acquired by the measuring unit may be used as it is for evaluation without providing the specifying unit. Further, a part of the measurement data may be extracted by a method different from the method described in step S13, and the extracted measurement data may be used for evaluation.
The movement of the user may be measured by a method different from the method described in step S12. For example, the evaluation may be performed based on the change in the contour of the user extracted from the still image.
In the above embodiment, the evaluation system 1 is configured using the mobile information terminal 10 such as a smartphone or a tablet. However, at least one of the devices configuring the evaluation system 1 is capable of communication and has a photographing function. It may be any device (for example, a web camera) that the device has.

1 :評価システム
2 :親装置
2a :データ取得部
2a1 :撮影部
2a2 :計測部
2a3 :特定部
2e :評価部
2e1 :項目別評価部
2e2 :部位別評価部
2f :提案部
2g :描画部
3 :子装置
3a :撮影部
4 :ユーザー
10 :携帯情報端末
12 :筐体
12A :正面
12B :側面
14 :タッチパネルディスプレイ
16 :マイクロフォン
18 :スピーカ
20 :カメラ
22 :操作ボタン
24 :主制御部
26 :主記憶部
28 :補助記憶部
30 :通信部
33 :システムバス
1: Evaluation system 2: Parent device 2a: Data acquisition unit 2a1: Imaging unit 2a2: Measurement unit 2a3: Specification unit 2e: Evaluation unit 2e1: Item evaluation unit 2e2: Site evaluation unit 2f: Suggestion unit 2g: Drawing unit 3 : Child device 3a: Imaging unit 4: User 10: Mobile information terminal 12: Housing 12A: Front face 12B: Side face 14: Touch panel display 16: Microphone 18: Speaker 20: Camera 22: Operation button 24: Main control unit 26: Main Storage unit 28: Auxiliary storage unit 30: Communication unit 33: System bus

Claims (7)

ユーザー動作の評価システムであって、
データ取得部と、項目別評価部と、部位別評価部を備え、
前記データ取得部は、前記ユーザーが評価対象動作を実行している間の前記ユーザーの動きについてのデータを取得し、
前記項目別評価部は、前記データに基づいて、前記評価対象動作に関連付けられた複数の評価項目について評価を実行し、
複数の前記評価項目のそれぞれは、前記ユーザーの1又は複数の身体部位に関連付けられ、
前記部位別評価部は、複数の前記評価項目のそれぞれについての前記評価の結果と前記関連付けに基づいて、前記ユーザーの複数の身体部位のそれぞれについて部位別評価を行う、システム。
A user behavior evaluation system,
A data acquisition unit, an item-based evaluation unit, and a site-based evaluation unit,
The data acquisition unit acquires data about the movement of the user while the user is performing an evaluation target operation,
The item-by-item evaluation unit performs evaluation on a plurality of evaluation items associated with the evaluation target operation based on the data,
Each of the plurality of evaluation items is associated with one or more body parts of the user,
The system according to part, wherein the site-specific evaluation part performs site-specific evaluation for each of a plurality of body parts of the user based on the evaluation result and the association for each of the plurality of evaluation items.
請求項1に記載のシステムであって、
前記評価項目は、前記評価対象動作を実行する際の代償動作に関連した項目であり、
前記項目別評価部は、前記代償動作の大きさに基づいて前記評価を実行する、システム。
The system of claim 1, wherein
The evaluation item is an item related to a compensatory operation when executing the evaluation target operation,
The system in which the item-by-item evaluation unit executes the evaluation based on the size of the compensatory action.
請求項1又は請求項2に記載のシステムであって、
提案部をさらに備え、
前記提案部は、前記部位別評価に基づいて運動プログラムの提案を行う、システム。
The system according to claim 1 or claim 2,
Further equipped with a proposal section,
The said suggestion part is a system which proposes an exercise program based on the said site-specific evaluation.
請求項3に記載のシステムであって、
前記運動プログラムは、前記複数の身体部位のうち前記部位別評価の結果が所定基準以下である身体部位に関するものである、システム。
The system of claim 3, wherein
The system is a system in which the exercise program relates to a body part whose evaluation result by the part is equal to or less than a predetermined reference among the plurality of body parts.
請求項3に記載のシステムであって、
前記運動プログラムは、前記複数の身体部位のうち前記部位別評価の結果が最も悪い身体部位に関するものである、システム。
The system of claim 3, wherein
The exercise program relates to a body part having the worst result of the site-specific evaluation among the plurality of body parts.
請求項1〜請求項5の何れか1つに記載のシステムであって、
描画部をさらに備え、
前記描画部は、前記評価の結果を前記ユーザーの身体部位と関連付けて図示する、システム。
The system according to any one of claims 1 to 5, wherein:
Further equipped with a drawing unit,
The drawing unit displays the evaluation result in association with the body part of the user.
コンピュータに、データ取得ステップと、項目別評価ステップと、部位別評価ステップを備えるユーザー動作の評価方法を実行させるコンピュータプログラムであって、
前記データ取得ステップでは、前記ユーザーが評価対象動作を実行している間の前記ユーザーの動きについてのデータを取得し、
前記項目別評価ステップでは、前記データに基づいて、前記評価対象動作に関連付けられた複数の評価項目について評価を実行し、
複数の前記評価項目のそれぞれは、前記ユーザーの1又は複数の身体部位に関連付けられ、
前記部位別評価ステップでは、複数の前記評価項目のそれぞれについての前記評価の結果と前記関連付けに基づいて、前記ユーザーの複数の身体部位のそれぞれについて部位別評価を行う、コンピュータプログラム。
A computer program for causing a computer to execute a user operation evaluation method including a data acquisition step, an item-based evaluation step, and a site-based evaluation step,
In the data acquisition step, data about the movement of the user while the user is performing an evaluation target operation,
In the item-by-item evaluation step, based on the data, an evaluation is performed for a plurality of evaluation items associated with the evaluation target operation,
Each of the plurality of evaluation items is associated with one or more body parts of the user,
The computer program for carrying out the site-specific evaluation of each of the plurality of body parts of the user in the site-specific evaluation step based on the evaluation result and the association of each of the plurality of evaluation items.
JP2018234228A 2018-12-14 2018-12-14 User operation evaluation system and computer program Pending JP2020092945A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2018234228A JP2020092945A (en) 2018-12-14 2018-12-14 User operation evaluation system and computer program

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2018234228A JP2020092945A (en) 2018-12-14 2018-12-14 User operation evaluation system and computer program

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JP2020092945A true JP2020092945A (en) 2020-06-18

Family

ID=71086348

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2018234228A Pending JP2020092945A (en) 2018-12-14 2018-12-14 User operation evaluation system and computer program

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP2020092945A (en)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6013669B1 (en) Human body model providing system, human body model transformation method, and computer program
US20120086793A1 (en) Video image information processing apparatus and video image information processing method
JP6369811B2 (en) Gait analysis system and gait analysis program
KR101500651B1 (en) Method for measuring height by image and movable robot apparatus
JP2017176803A (en) Human body model providing system, human body model deforming method, and computer program
CN113643789B (en) Method, device and system for generating fitness scheme information
US20210369140A1 (en) Body shape data acquisition system, body shape data acquisition program, and computer-readable non-transitory storage medium
JPWO2019111521A1 (en) Information processing equipment, programs
JP2020092944A (en) User operation evaluation system and computer program
JP2020141806A (en) Exercise evaluation system
CN116452745A (en) Hand modeling, hand model processing method, device and medium
JP2022045832A (en) Posture evaluation program, posture evaluation apparatus, posture evaluation method, and posture evaluation system
JP2020092945A (en) User operation evaluation system and computer program
JP6439106B2 (en) Body strain checker, body strain check method and program
WO2020059263A1 (en) Image suggestion device, image suggestion method, and image suggestion program
JP6577150B2 (en) Human body model display system, human body model display method, communication terminal device, and computer program
JP2005230068A (en) Method and device for supporting exercise
WO2023135625A1 (en) Evaluation device, evaluation method, and recording medium
JP2020081413A (en) Motion detection device, motion detection system, motion detection method and program
JP7397282B2 (en) Stationary determination system and computer program
JP2003141552A (en) Object direction calculation device and method
CN116266408A (en) Body type estimating method, body type estimating device, storage medium and electronic equipment
CN114649096A (en) Body type data determination method, device, equipment, storage medium and product
CN115336997A (en) Physiological parameter measuring method and system and electronic equipment
JP7561357B2 (en) Determination method, determination device, and determination system