JP2020077322A - Road management system, road management method and road management program - Google Patents

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Abstract

To provide a road management capable of extracting a road segment whose degree of necessity for repair exceeds a threshold after taking into consideration the priority of road management and vulnerability to the disaster for each area when disaster occurs.SOLUTION: A road management system 10 includes: a storage device 12 for storing measurement information 30 on the road surface quality and a plurality of pieces of information 40 indicating the priority of the road management or the degree of the vulnerability to the disaster for each area when the disaster occurs; and an arithmetic part 11 which, based on one or more pieces of information 40 selected from among the plurality of pieces of information 40 and measurement information 30, extracts a road segment whose degree of necessity for repair exceeds a threshold from among roads whose priority is equal to or higher than the threshold or whose degree of vulnerability is equal to or higher than the threshold.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明は道路管理システム、道路管理方法、及び道路管理プログラムに関わる。   The present invention relates to a road management system, a road management method, and a road management program.

道路整備は、新設から維持修繕の時代に変遷しており、地方自治体などの道路管理者には、限られた道路維持管理予算の中で効率的に道路を管理し、道路利用者に安全かつ快適な道路環境を提供することが求められている。このような状況の下、各自治体は、多くの道路構造物の台帳を一つ一つ突き合わせて補修などの優先順位を定める必要があり、作業負担が過大となっている。このような作業負担を軽減するための手段として、例えば、特許文献1に記載されているように、道路構造物の重要度及び損傷度に応じて補修の優先順位を決定するための管理システムが知られている。   Road maintenance is changing from the time of new construction to the time of maintenance and repair, and road managers such as local governments manage roads efficiently within a limited road maintenance budget and are safe and secure for road users. It is required to provide a comfortable road environment. Under such circumstances, each local government needs to match the ledgers of many road structures one by one to determine the priority order for repairs and the like, and the work load becomes excessive. As a means for reducing such work load, for example, as described in Patent Document 1, there is a management system for determining the priority of repair according to the importance and the degree of damage of a road structure. Are known.

特開2005−182646号公報JP, 2005-182646, A

しかし、特許文献1に記載の管理システムは、主として、道路構造物の経年劣化に起因する補修の優先順位を決定するためのものであり、災害(例えば、地震災害、津波災害、土砂災害、豪雨災害、又は大雪災害など)の発生を考慮に入れて、道路構造物の補修の優先順位を決定するものではない。災害対策の観点からは、災害発生時の道路管理の優先度又は災害に対する地域毎の脆弱性を考慮に入れた上で補修の優先順位を決定するのが望ましい。   However, the management system described in Patent Document 1 is mainly for determining the priority order of repairs due to aging deterioration of road structures, and is a disaster (for example, earthquake disaster, tsunami disaster, landslide disaster, heavy rainfall). It does not determine the priority of repairing road structures in consideration of the occurrence of disasters or heavy snowfall disasters. From the perspective of disaster countermeasures, it is desirable to determine the priority of repairs, taking into consideration the priority of road management when a disaster occurs or the vulnerability of each region to disasters.

そこで、本発明は、災害発生時の道路管理の優先度又は災害に対する地域毎の脆弱性を考慮に入れた上で補修の必要度が閾値を超える道路区間を抽出することのできる道路管理システムを提案することを課題とする。   Therefore, the present invention provides a road management system capable of extracting a road section whose need for repair exceeds a threshold value in consideration of the priority of road management at the time of disaster occurrence or the vulnerability of each area to disaster. The challenge is to propose.

上述の課題を解決するため、本発明に関わる道路管理システムは、路面性状の測定情報と、災害発生時の道路管理の優先度又は災害に対する地域毎の脆弱性の程度の何れかを示す複数の情報とを記憶する記憶装置と、複数の情報の中から選択された1つ以上の情報と測定情報とに基づいて、優先度が閾値以上又は脆弱性の程度が閾値以上の道路の中から補修の必要度が閾値を超える道路区間を抽出する演算装置を備える。   In order to solve the above-mentioned problems, the road management system according to the present invention has a plurality of measurement information of road surface properties, a plurality of road management priorities at the time of occurrence of a disaster, or a degree of vulnerability of each region to the disaster. A storage device that stores information, and one or more pieces of information selected from a plurality of pieces of information and the measurement information are used to repair roads whose priority is equal to or higher than a threshold value or whose degree of vulnerability is equal to or higher than a threshold value. An arithmetic unit for extracting a road section whose necessity of exceeds a threshold value is provided.

本発明によれば、災害発生時の道路管理の優先度又は災害に対する地域毎の脆弱性を考慮に入れた上で補修の必要度が閾値を超える道路路区間を抽出することができる。   According to the present invention, it is possible to extract road road sections whose repair necessity exceeds a threshold value in consideration of the priority of road management when a disaster occurs or the vulnerability of each region to the disaster.

本発明の実施形態に関わる道路管理システムのハードウェア構成を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the hardware constitutions of the road management system concerning embodiment of this invention. 本発明の実施形態に関わる路面性状の測定情報の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the measurement information of the road surface condition concerning embodiment of this invention. 本発明の実施形態に関わる災害発生時の道路管理の優先度を示す情報の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the information which shows the priority of road management at the time of disaster occurrence concerning the embodiment of this invention. 本発明の実施形態に関わる道路区間の抽出処理の説明図である。It is explanatory drawing of the extraction process of the road area which concerns on embodiment of this invention. 本発明の実施形態に関わる災害に対する地域毎の脆弱性を示す情報の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the information which shows the vulnerability for every area with respect to the disaster which concerns on embodiment of this invention. 本発明の実施形態に関わる道路区間の抽出処理の説明図である。It is explanatory drawing of the extraction process of the road area which concerns on embodiment of this invention. 本実施形態に関わる道路管理方法の処理の流れの一例を示すフローチャートである。It is a flow chart which shows an example of the flow of processing of the road management method concerning this embodiment.

以下、図面を参照しながら本発明の実施形態について説明する。ここで、同一符号は同一の構成要素を示すものとし、重複する説明は省略する。
図1は、本発明の実施形態に関わる道路管理システム10のハードウェア構成を示す説明図である。道路管理システム10は、車両50によって測定された路面性状の測定情報30に基づいて、路面の劣化の度合いを分析する。路面の劣化度合いは、道路の部分毎に異なり得るため、路面性状の測定及び分析の便宜上、道路を複数の道路区間に予め分割してもよい。路面性状は、路面の凹凸変位を示す路面プロファイルであり、この路面プロファイルから、例えば、各道路区間のひび割れ及び轍掘れの有無又はその程度を判別し、更には、平坦性を算出することができる。
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. Here, the same reference numerals denote the same constituent elements, and duplicate description will be omitted.
FIG. 1 is an explanatory diagram showing a hardware configuration of a road management system 10 according to the embodiment of the present invention. The road management system 10 analyzes the degree of deterioration of the road surface based on the road surface property measurement information 30 measured by the vehicle 50. Since the degree of deterioration of the road surface may differ for each part of the road, the road may be divided into a plurality of road sections in advance for convenience of measurement and analysis of the road surface property. The road surface property is a road surface profile indicating uneven displacement of the road surface. From this road surface profile, for example, the presence or absence of cracks and ruts in each road section or the degree thereof can be determined, and the flatness can be calculated. ..

道路管理システム10は、ハードウェア資源として、演算装置11、記憶装置12、通信装置13、及び表示装置14を備えるコンピュータシステムである。演算装置11は、プロセッサ及びメインメモリを備える。記憶装置12は、本実施形態に関わる道路管理方法を道路管理システム10に実行させるための道路管理プログラム20と、その道路管理プログラム20の実行に用いられる複数の情報40とを記憶している。複数の情報40は、災害発生時の道路管理の優先度又は災害に対する地域毎の脆弱性の程度の何れかを示すものであり、その詳細については後述する。道路管理プログラム20は、メインメモリに読み込まれ、プロセッサによって解釈及び実行される。道路管理方法の詳細については後述する。   The road management system 10 is a computer system including a computing device 11, a storage device 12, a communication device 13, and a display device 14 as hardware resources. The arithmetic unit 11 includes a processor and a main memory. The storage device 12 stores a road management program 20 for causing the road management system 10 to execute the road management method according to the present embodiment, and a plurality of pieces of information 40 used for executing the road management program 20. The plurality of pieces of information 40 indicate either the priority of road management at the time of occurrence of a disaster or the degree of vulnerability of each region to the disaster, the details of which will be described later. The road management program 20 is read into the main memory and is interpreted and executed by the processor. Details of the road management method will be described later.

記憶装置12は、ディスク媒体(例えば、磁気記録媒体又は光磁気記録媒体)又は半導体メモリ(例えば、揮発性メモリ又は不揮発性メモリ)などのコンピュータ読み取り可能な記録媒体である。このような記録媒体は、例えば、非一過性の記録媒体と呼ぶこともできる。通信装置13は、例えば、LTE(Long Term Evolution)などの無線通信規格に対応した通信モジュールである。表示装置14は、例えば、液晶ディスプレイなどの平板ディスプレイである。   The storage device 12 is a computer-readable recording medium such as a disk medium (for example, a magnetic recording medium or a magneto-optical recording medium) or a semiconductor memory (for example, a volatile memory or a nonvolatile memory). Such a recording medium can also be called, for example, a non-transitory recording medium. The communication device 13 is, for example, a communication module compatible with a wireless communication standard such as LTE (Long Term Evolution). The display device 14 is, for example, a flat panel display such as a liquid crystal display.

車両50は、自家用の車両でもよく、或いは事業用の車両(例えば、営業車両又は定期運行車両)でもよい。営業車両とは、例えば、タクシー、トラック、宅配便の配達車両、郵便集配車両のように、走行路線又は走行時刻が予め定められていない事業用の車両を意味し、定期運行車両とは、例えば、路線バスのように、走行路線及び走行時刻が予め定められている事業用の車両を意味する。   The vehicle 50 may be a private vehicle or a business vehicle (for example, a commercial vehicle or a regular operation vehicle). A business vehicle means, for example, a business vehicle such as a taxi, a truck, a delivery vehicle for a courier service, or a mail collection / delivery vehicle whose travel route or travel time is not predetermined. , A business vehicle such as a route bus in which the travel route and the travel time are predetermined.

車両50は、例えば、電子制御ユニット(ECU)51、通信装置52、及び測定装置60を備える。電子制御ユニット51は、例えば、プロセッサ、メモリデバイス、及び入出力インタフェースを備えるマイクロコンピュータである。通信装置52は、例えば、LTEなどの無線通信規格に対応した通信モジュールである。車両50及び道路管理システム10は、通信ネットワーク70を通じて接続されている。通信ネットワーク70は、例えば、移動通信網などの無線ネットワークである。   The vehicle 50 includes, for example, an electronic control unit (ECU) 51, a communication device 52, and a measuring device 60. The electronic control unit 51 is, for example, a microcomputer including a processor, a memory device, and an input / output interface. The communication device 52 is, for example, a communication module compatible with a wireless communication standard such as LTE. The vehicle 50 and the road management system 10 are connected via a communication network 70. The communication network 70 is, for example, a wireless network such as a mobile communication network.

測定装置60は、路面の劣化の度合いを測定するように構成されており、撮影装置61、レーザスキャナ62、加速度計測装置63、及び位置測定装置64を備える。路面の劣化状態を評価する指標となる路面性状として、例えば、ひび割れ、轍掘れ、平坦性が知られている。   The measuring device 60 is configured to measure the degree of deterioration of the road surface, and includes a photographing device 61, a laser scanner 62, an acceleration measuring device 63, and a position measuring device 64. For example, cracks, ruts, and flatness are known as road surface properties that serve as an index for evaluating the deterioration state of the road surface.

撮影装置61は、例えば、路面の静止画を撮影するイメージセンサなどのデジタルカメラである。路面の静止画を画像解析することにより、ひび割れの有無及びその程度を判別することができる。撮影装置61は、路面の静止画の情報を、路面のひび割れを分析するための測定情報30として出力する。   The image capturing device 61 is, for example, a digital camera such as an image sensor that captures a still image of a road surface. By analyzing the still image of the road surface, it is possible to determine the presence or absence of cracks and the extent thereof. The imaging device 61 outputs the information of the still image of the road surface as the measurement information 30 for analyzing cracks on the road surface.

レーザスキャナ62は、例えば、車両50が走行している路面に向けてレーザ光を照射し、路面からの反射光を受光することにより、レーザスキャナ62と路面との間の距離(即ち、路面からの高さ)を測定する。道路の幅員方向に沿って、この高さ測定を行うことにより、轍掘れ(幅員方向における路面の凹凸)の有無及びその深さを判別することができる。レーザスキャナ62は、路面の高さ測定の結果を示す情報を、路面の轍掘れを分析するための測定情報30として出力する。   The laser scanner 62 irradiates the road surface on which the vehicle 50 is traveling with laser light, and receives the reflected light from the road surface to detect the distance between the laser scanner 62 and the road surface (that is, from the road surface). Height). By performing this height measurement along the width direction of the road, it is possible to determine the presence or absence of rut (unevenness of the road surface in the width direction) and its depth. The laser scanner 62 outputs the information indicating the result of the height measurement of the road surface as the measurement information 30 for analyzing the rut on the road surface.

加速度計測装置63は、例えば、車両50の左側及び右側のそれぞれについて、バネ上の加速度及びバネ下の加速度を計測する。バネ上の加速度とバネ下の加速度との差分から、路面の平坦性を算出することができる。加速度計測装置63は、加速度の計測結果を示す情報を、路面の平坦性を分析するための測定情報30として出力する。なお、バネとは、車両50の懸架装置を構成する弾性部材を意味する。   The acceleration measuring device 63 measures the acceleration on the spring and the acceleration on the spring for each of the left side and the right side of the vehicle 50, for example. The flatness of the road surface can be calculated from the difference between the acceleration above the spring and the acceleration below the spring. The acceleration measuring device 63 outputs the information indicating the measurement result of the acceleration as the measurement information 30 for analyzing the flatness of the road surface. The spring means an elastic member that constitutes a suspension device of the vehicle 50.

位置測定装置64は、例えば、GPS(Global Positioning System)装置である。電子制御ユニット51は、測定装置60によって測定された各道路区間の路面性状の測定情報30(ひび割れ、轍掘れ、及び平坦性を分析するための測定情報30)を、路面性状が測定されたときの車両50の位置情報及びタイムスタンプ(日付及び時刻)と対応付けて、通信装置52から通信ネットワーク70を通じて道路管理システム10に送信するための処理を行う。道路管理システム10は、車両50から受信した測定情報30を記憶装置12に格納する。   The position measuring device 64 is, for example, a GPS (Global Positioning System) device. When the electronic control unit 51 measures the road surface property measurement information 30 (measurement information 30 for analyzing cracks, ruts, and flatness) of each road section measured by the measurement device 60, The processing for transmitting from the communication device 52 to the road management system 10 through the communication network 70 is performed in association with the position information and the time stamp (date and time) of the vehicle 50. The road management system 10 stores the measurement information 30 received from the vehicle 50 in the storage device 12.

なお、測定装置60は、車両50の角加速度を検出するジャイロセンサや、車両50の走行音を検出するマイクロフォンを備えてもよい。車両50の角加速度や走行音から路面性状(例えば、ひび割れ、轍掘れ、平坦性など)を評価することができる。  The measurement device 60 may include a gyro sensor that detects the angular acceleration of the vehicle 50 and a microphone that detects the running sound of the vehicle 50. Road surface properties (for example, cracks, ruts, flatness, etc.) can be evaluated from the angular acceleration of the vehicle 50 and the running sound.

演算装置11は、災害発生時の道路管理の優先度又は災害に対する地域毎の脆弱性の程度の何れかを示す複数の情報40の中から選択された1つ以上の情報40と測定情報30とに基づいて、災害発生時の道路管理の優先度が閾値以上の道路又は災害に対する脆弱性の程度が閾値以上の道路の中から補修の必要度が閾値を超える道路区間を抽出する。演算装置11は、災害発生時の道路管理の優先度が閾値以上の道路又は災害に対する脆弱性の程度が閾値以上の道路を情報40に基づいて選択し、更にその選択された道路の中で補修の必要度が閾値を超える道路区間を測定情報30に基づいて抽出する。演算装置11は、例えば、測定情報30に基づいて道路区間の劣化の度合いを算出し、その算出結果が許容値を超えたときに、その道路区間の補修の必要度が閾値を超えたものと判定してもよい。   The computing device 11 includes one or more pieces of information 40 and measurement information 30 selected from a plurality of pieces of information 40 indicating either the priority of road management at the time of occurrence of a disaster or the degree of vulnerability of each area to the disaster. On the basis of the above, a road section whose need for repair exceeds the threshold value is extracted from roads whose priority level of road management at the time of occurrence of a disaster is equal to or higher than the threshold value or roads whose degree of vulnerability to disaster is equal to or higher than the threshold value. The computing device 11 selects a road whose priority of road management at the time of a disaster is a threshold value or more or a road whose degree of vulnerability to a disaster is a threshold value or more based on the information 40, and further repairs in the selected roads. The road section whose necessity degree exceeds the threshold is extracted based on the measurement information 30. The computing device 11 calculates, for example, the degree of deterioration of the road section based on the measurement information 30, and when the calculation result exceeds the allowable value, the need for repair of the road section exceeds the threshold value. You may judge.

次に、図2乃至図6を参照しながら、本実施形態に関わる道路管理方法の詳細について説明する。
図2は、路面性状の測定情報30の一例を示す説明図である。図2において、符号L1〜L5は、道路(例えば、高速道路、国道、都道府県道、市町村道など)を示しており、測定情報30は、それぞれの道路L1〜L5の路面性状を示す。測定情報30は、道路上の位置情報と対応付けられているため、図2に示すような地図形式にプロットすることができる。
Next, details of the road management method according to the present embodiment will be described with reference to FIGS. 2 to 6.
FIG. 2 is an explanatory diagram showing an example of the road surface property measurement information 30. In FIG. 2, symbols L1 to L5 indicate roads (for example, highways, national roads, prefectural roads, municipal roads, etc.), and the measurement information 30 indicates road surface properties of the respective roads L1 to L5. Since the measurement information 30 is associated with the position information on the road, it can be plotted in the map format as shown in FIG.

図3は、災害発生時の道路管理の優先度を示す情報40の一例を示す説明図である。災害発生時の道路管理の優先度を示す情報40は、例えば、道路防災ネットワークにおける道路のカテゴリ分類を示す情報でもよい。このカテゴリ分類では、都市と生活拠点(例えば、学校、病院など)とを結ぶ幹線道路は、カテゴリAに分類され、都市と孤立集落を結ぶ道路は、カテゴリBに分類され、代替え性のある非幹線道路は、カテゴリCに分類される。カテゴリA,B,Cの順に災害発生時の道路管理の優先度が高く、それ故、補修の必要度も高い。図3に示す例では、道路L3は、カテゴリAに分類され、道路L2,L4,L5は、カテゴリBに分類され、道路L1はカテゴリCに分類されている。カテゴリA,B,Cのうち、閾値を超える優先度が設定されているカテゴリを、例えば、カテゴリAとしてもよい。   FIG. 3 is an explanatory diagram showing an example of information 40 indicating the priority of road management when a disaster occurs. The information 40 indicating the priority of road management when a disaster occurs may be, for example, information indicating the category classification of roads in the road disaster prevention network. In this category classification, the main roads connecting cities and living bases (for example, schools, hospitals, etc.) are classified into category A, and the roads connecting cities and isolated villages are classified into category B, which are non-substitutional. The main road is classified into category C. In the order of categories A, B, and C, the priority of road management at the time of disaster occurrence is high, and therefore the necessity of repair is high. In the example shown in FIG. 3, the road L3 is classified into the category A, the roads L2, L4, and L5 are classified into the category B, and the road L1 is classified into the category C. Of the categories A, B, and C, a category for which a priority exceeding a threshold is set may be the category A, for example.

演算装置11は、図2に示す測定情報30と図3に示す情報40とを重ね合わせることにより、図4に示すように、カテゴリAに分類される道路L3の中で補修の必度が閾値を超える道路区間81を抽出する。演算装置11は、抽出された道路区間81の補修の優先度を他の道路区間の補修の優先度よりも高く設定してもよい。道路防災ネットワークにおける道路のカテゴリ分類を示す情報40と、路面性状の測定情報30とを重ね合わせることにより、カテゴリAに分類される道路の中で補修の必要度が閾値を超える道路区間を各自治体がどの程度有しているのかを分析することができる。   The arithmetic unit 11 superimposes the measurement information 30 shown in FIG. 2 and the information 40 shown in FIG. 3 so that, as shown in FIG. 4, the necessity of repair is a threshold value in the road L3 classified into the category A. The road section 81 that exceeds is extracted. The arithmetic unit 11 may set the repair priority of the extracted road section 81 higher than the repair priority of other road sections. By superimposing the information 40 indicating the category classification of roads in the road disaster prevention network and the measurement information 30 on the road surface property, among the roads classified into category A, the road section whose need for repair exceeds the threshold is set by each local government. You can analyze how much you have.

なお、災害発生時の道路管理の優先度を示す情報40として、例えば、各道路区間の交通量(例えば単位時間あたりの平均交通量)を示す情報を用いてもよい。交通量が多い程、災害発生時の道路管理の優先度が高く、それ故、補修の必要度も高い。演算装置11は、例えば、交通量が閾値を超える道路の中で補修の必要度が閾値を超える道路区間を抽出してもよい。   As the information 40 indicating the priority of road management when a disaster occurs, for example, information indicating the traffic volume of each road section (for example, the average traffic volume per unit time) may be used. The greater the traffic volume, the higher the priority of road management in the event of a disaster, and therefore the higher the need for repairs. The arithmetic device 11 may extract, for example, a road section in which the degree of need for repair exceeds a threshold value among roads whose traffic volume exceeds the threshold value.

図5は、災害に対する地域毎の脆弱性の程度を示す情報40の一例を示す説明図である。災害に対する地域毎の脆弱性の程度を示す情報40は、例えば、各地域の地盤情報(例えば、地盤強度)でもよい。地盤強度が低い程、災害に対する脆弱性の程度が高く、堅牢性が低い。符号41は、地盤強度が一定の強度を下回る地域を示している。この例では、地盤強度が一定の強度を下回る地域を、脆弱性の程度が閾値以上の地域と見做している。   FIG. 5: is explanatory drawing which shows an example of the information 40 which shows the degree of vulnerability for every area with respect to a disaster. The information 40 indicating the degree of vulnerability of each area to a disaster may be, for example, ground information (for example, ground strength) of each area. The lower the soil strength, the higher the degree of vulnerability to disasters and the lower the robustness. Reference numeral 41 indicates an area where the ground strength is lower than a certain strength. In this example, an area where the ground strength is lower than a certain strength is regarded as an area where the degree of vulnerability is a threshold value or more.

演算装置11は、図2に示す測定情報30と図5に示す情報40とを重ね合わせることにより、図6に示すように、地盤強度が一定の強度を下回る地域41に所在する道路L4の中で補修の必要度が閾値を超える道路区間82を抽出する。演算装置11は、抽出された道路区間82の補修の優先度を他の道路区間の補修の優先度よりも高く設定してもよい。   The arithmetic unit 11 superimposes the measurement information 30 shown in FIG. 2 and the information 40 shown in FIG. 5 on the road L4 located in the area 41 where the ground strength is below a certain strength, as shown in FIG. A road section 82 whose repair requirement exceeds the threshold is extracted. The arithmetic unit 11 may set the repair priority of the extracted road section 82 higher than the repair priority of other road sections.

なお、災害に対する地域毎の脆弱性の程度を示す情報40として、例えば、水道管又はガス管などのライフラインの地域毎の埋設状況(例えば、埋設位置、埋設深さ、又は埋設時期など)を示す情報を用いてもよい。このようなライフラインが過密に埋設されている地域は、ライフラインが過密に埋設されていない地域よりも、災害に対して脆弱である。演算装置11は、例えば、水道管又はガス管などのライフラインの過密度が閾値を超える地域に所在する道路の中で補修の必要度が閾値を超える道路区間を抽出してもよい。この例では、水道管又はガス管などのライフラインの過密度が閾値を超える地域を、脆弱性の程度が閾値以上の地域と見做している。また、ライフラインの埋設時期が古い地域は、ライフラインの埋設時期が新しい地域よりも災害に対して脆弱である。演算装置11は、例えば、水道管又はガス管などのライフラインの埋設期間が閾値期間を超える地域に所在する道路の中で補修の必要度が閾値を超える道路区間を抽出してもよい。この例では、水道管又はガス管などのライフラインの埋設期間が閾値期間を超える地域を、脆弱性の程度が閾値以上の地域と見做している。   In addition, as the information 40 indicating the degree of vulnerability of each area to a disaster, for example, the burial status (for example, burial position, burial depth, or burial time) of each lifeline such as a water pipe or gas pipe The information shown may be used. Areas with densely embedded lifelines are more vulnerable to disasters than areas without densely embedded lifelines. The computing device 11 may extract, for example, a road section whose repair requirement exceeds the threshold value among roads located in areas where the overdensity of the lifeline such as a water pipe or a gas pipe exceeds the threshold value. In this example, a region where the overdensity of a lifeline such as a water pipe or a gas pipe exceeds a threshold value is regarded as a region where the degree of vulnerability is equal to or higher than the threshold value. Areas where the lifelines are buried are more vulnerable to disasters than areas where the lifelines are buried. The computing device 11 may extract, for example, a road section whose repair requirement exceeds the threshold value from roads located in areas where the lifeline burying period of a water pipe or a gas pipe exceeds the threshold period. In this example, a region in which the lifeline burying period of a water pipe or a gas pipe exceeds the threshold period is regarded as a region whose degree of vulnerability is equal to or higher than the threshold.

災害に対する地域毎の脆弱性の程度を示す情報40として、例えば、各地域の気象情報(例えば、気温、降水量、降雪量など)を用いてもよい。気温、降水量、降雪量などの気象状況が過酷な地域(気温、降水量、又は降雪量が閾値を超える地域)は、気象状況が平常である地域(気温、降水量、及び降雪量が閾値内にある地域)よりも災害に対して脆弱である。演算装置11は、気象状況が過酷な地域に所在する道路の中で補修の必要度が閾値を超える道路区間を抽出してもよい。この例では、気象状況が過酷な地域を、脆弱性の程度が閾値以上の地域と見做している。   As the information 40 indicating the degree of vulnerability of each region to a disaster, for example, weather information of each region (for example, temperature, precipitation amount, snowfall amount, etc.) may be used. Areas with severe weather conditions such as temperature, precipitation, and snowfall (areas where temperature, precipitation, or snowfall exceeds a threshold) are areas where weather conditions are normal (temperature, precipitation, and snowfall are thresholds). More vulnerable to disasters. The computing device 11 may extract a road section whose repair necessity degree exceeds a threshold value from roads located in areas where the weather conditions are severe. In this example, a region where the weather condition is severe is regarded as a region where the degree of vulnerability is a threshold value or more.

上述の説明においては、災害発生時の道路管理の優先度又は災害に対する地域毎の脆弱性の程度の何れかを示す複数の情報40のうち何れか1つの情報40と路面性状の測定情報30とに基づいて、補修の必要度が閾値を超える道路区間を抽出する例を示したが、災害発生時の道路管理の優先度又は災害に対する地域毎の脆弱性の程度の何れかを示す複数の情報40の中から選択された2つ以上の情報40と路面性状の測定情報30とに基づいて、補修の必要度が閾値を超える道路区間を抽出してもよい。演算装置11は、複数の情報40の中から2つ以上の情報40を目的に応じて選択してもよい。例えば、集中豪雨に起因する水道管の陥没に対する道路の脆弱性を考慮するときは、演算装置11は、災害に対する地域毎の脆弱性を示す情報40として、水道管の埋設状況を示す情報と各地域の気象情報との組み合わせを選択し、水道管の過密度が閾値を超え且つ降水量が閾値を超える地域に所在する道路の中で補修の必要度が閾値を超える道路区間を抽出してもよい。   In the above description, any one of the plurality of information 40 indicating the priority of road management at the time of disaster occurrence or the degree of vulnerability to each area against the disaster, and the measurement information 30 of the road surface property. Based on the above, an example of extracting a road section whose need for repair exceeds a threshold value was shown, but multiple information indicating either the priority of road management at the time of disaster occurrence or the degree of vulnerability to each disaster area A road section whose need for repair exceeds a threshold value may be extracted based on two or more pieces of information 40 selected from 40 and the road surface property measurement information 30. The computing device 11 may select two or more pieces of information 40 from the plurality of pieces of information 40 according to the purpose. For example, when considering the vulnerability of the road to the collapse of the water pipe caused by the heavy rain, the arithmetic unit 11 uses the information 40 indicating the burial status of the water pipe and the information 40 indicating the vulnerability of each region to the disaster. Even when selecting a combination with local weather information and extracting road sections where the need for repair exceeds the threshold among roads located in areas where the water pipe density exceeds the threshold and the precipitation exceeds the threshold Good.

図7は本実施形態に関わる道路管理方法の処理の流れの一例を示すフローチャートである。
ステップ701おいて、道路管理システム10は、災害発生時の道路管理の優先度又は災害に対する地域毎の脆弱性の程度の何れかを示す複数の情報40の中から1つ以上の情報40を選択する。
ステップ702において、道路管理システム10は、ステップ701で選択された1つ以上の情報40と路面性状の測定情報30とに基づいて、災害発生時の道路管理の優先度が閾値以上又は災害に対する地域毎の脆弱性の程度が閾値以上の道路の中から補修の必要度が閾値を超える道路区間を抽出する。
ステップ703において、道路管理システム10は、ステップ702で抽出された道路区間を表示装置14に地図形式で表示する。
道路管理システム10は、ステップ702で抽出された道路区間の補修の優先度を他の道路区間の補修の優先度よりも高く設定してもよい。
FIG. 7 is a flowchart showing an example of the processing flow of the road management method according to this embodiment.
In step 701, the road management system 10 selects one or more pieces of information 40 from a plurality of pieces of information 40 indicating either the priority of road management at the time of occurrence of a disaster or the degree of vulnerability of each area to the disaster. To do.
In step 702, the road management system 10 determines, based on the one or more pieces of information 40 selected in step 701 and the road surface property measurement information 30, that the priority of road management at the time of a disaster is equal to or higher than a threshold value or the area for the disaster. A road section whose need for repair exceeds the threshold is extracted from roads whose degree of vulnerability is above the threshold.
In step 703, the road management system 10 displays the road section extracted in step 702 on the display device 14 in a map format.
The road management system 10 may set the repair priority of the road section extracted in step 702 higher than the repair priority of other road sections.

本発明の実施形態によれば、災害発生時の道路管理の優先度が閾値以上又は災害に対する地域毎の脆弱性の程度が閾値以上の道路の中から補修の必要度が閾値を超える道路区間を抽出することにより、災害発生時の道路管理の優先度又は災害に対する地域毎の脆弱性を考慮に入れた上で補修の必要度が閾値を超える道路路区間を抽出することができる。   According to the embodiment of the present invention, a road section in which the degree of necessity of repair exceeds the threshold value from roads in which the priority of road management at the time of disaster occurrence is equal to or higher than the threshold value or the degree of vulnerability of each region to the disaster value is higher than the threshold value By extracting, it is possible to extract road road sections whose repair need exceeds a threshold value, taking into consideration the priority of road management when a disaster occurs or the vulnerability of each region to the disaster.

災害発生時の道路管理の優先度を示す情報として、道路防災ネットワークにおける道路のカテゴリ分類を示す情報を用いることにより、道路防災ネットワークのカテゴリ分類の観点から災害発生時の道路管理の優先度の高い道路の中で補修の必要度が閾値を超える道路路区間を抽出することができる。   By using the information indicating the category of roads in the road disaster prevention network as the information indicating the priority of road management at the time of disaster, the priority of road management at the time of disaster is high from the viewpoint of the category classification of the road disaster prevention network. It is possible to extract a road section in the road whose need for repair exceeds a threshold value.

災害に対する地域毎の脆弱性を示す情報として、水道管又はガス管の地域毎の埋設状況を示す情報を用いることにより、水道管又はガス管の地域毎の埋設状況の観点から災害に対して脆弱な道路の中で補修の必要度が閾値を超える道路路区間を抽出することができる。   Vulnerable to disaster from the viewpoint of the burial status of water pipes or gas pipes by using the information showing the burial status of water pipes or gas pipes in each area as the information showing the vulnerability of each area to the disaster It is possible to extract road road sections whose repair needs exceed a threshold value from among various roads.

災害発生時の道路管理の優先度を示す情報として、各道路区間の交通量を示す情報を用いることにより、交通量の観点から災害発生時の道路管理の優先度の高い道路の中で補修の必要度が閾値を超える道路路区間を抽出することができる。   By using the information indicating the traffic volume of each road section as the information indicating the priority of road management in the event of a disaster, repairs can be performed on roads with a high priority of road management in the event of a disaster from the viewpoint of traffic volume. It is possible to extract a road section whose necessity exceeds a threshold value.

災害に対する地域毎の脆弱性を示す情報として、各地域の気象情報を用いることにより、気象環境の観点から災害に対して脆弱な道路の中で補修の必要度が閾値を超える道路路区間を抽出することができる。   By using the meteorological information of each region as information indicating the vulnerability of each region to disasters, road road sections whose repair need exceeds the threshold value are extracted from roads that are vulnerable to disasters from the viewpoint of the weather environment. can do.

災害に対する地域毎の脆弱性を示す情報として、各地域の地盤情報を用いることにより、地盤環境の観点から災害に対して脆弱な道路の中で補修の必要度が閾値を超える道路路区間を抽出することができる。   By using the ground information of each area as the information indicating the vulnerability of each area to the disaster, the road road sections whose repair necessity exceeds the threshold value are extracted from the roads that are vulnerable to the disaster from the viewpoint of the ground environment. can do.

道路管理システム10は、上述の道路管理方法の各ステップ701〜703を実行する手段として機能し、斯かる手段は、必ずしも、道路管理システム10のハードウェア資源と道路管理プログラム20との協働によって実現される必要はなく、例えば、道路管理システム10の専用のハードウェア資源(例えば、特定用途向け集積回路(ASIC)、又はフィールドプログラマブルゲートアレイ(FPGA)など)を用いて実現されてもよい。道路管理プログラム20は、上述の道路管理方法の各ステップ701〜703を実行するソフトウェアモジュールを備えてもよい。   The road management system 10 functions as a means for executing each of the steps 701 to 703 of the road management method described above, and such means is not limited to the cooperation of the hardware resources of the road management system 10 and the road management program 20. It does not have to be realized, and may be realized by using a dedicated hardware resource of the road management system 10 (for example, an application specific integrated circuit (ASIC), a field programmable gate array (FPGA), or the like). The road management program 20 may include a software module that executes steps 701 to 703 of the road management method described above.

なお、以上説明した実施形態は、本発明の理解を容易にするためのものであり、本発明を限定して解釈するためのものではない。本発明は、その趣旨を逸脱することなく、変更/改良され得るととともに、本発明にはその等価物も含まれる。即ち、実施形態に当業者が適宜設計変更を加えたものも、本発明の特徴を備えている限り、本発明の範囲に包含される。また、実施形態が備える各要素は、技術的に可能な限りにおいて組み合わせることができ、これらを組み合わせたものも本発明の特徴を含む限り本発明の範囲に包含される。   The embodiments described above are for facilitating the understanding of the present invention and are not for limiting the interpretation of the present invention. The present invention can be modified / improved without departing from the spirit thereof, and the present invention also includes equivalents thereof. That is, the embodiment appropriately modified by a person skilled in the art is also included in the scope of the invention as long as the characteristics of the invention are provided. Further, each element included in the embodiment can be combined as long as technically possible, and a combination of these elements is also included in the scope of the present invention as long as it includes the features of the present invention.

10…道路管理システム 11…演算装置 12…記憶装置 13…通信装置 14…表示装置 20…道路管理プログラム 30…測定情報 40…情報 50…車両 51…電子制御ユニット 60…測定装置 61…撮影装置 62…レーザスキャナ 63…加速度計測装置 64…位置測定装置 70…通信ネットワーク 81…道路区間 82…道路区間 10 ... Road management system 11 ... Arithmetic device 12 ... Storage device 13 ... Communication device 14 ... Display device 20 ... Road management program 30 ... Measurement information 40 ... Information 50 ... Vehicle 51 ... Electronic control unit 60 ... Measuring device 61 ... Imaging device 62 ... laser scanner 63 ... acceleration measuring device 64 ... position measuring device 70 ... communication network 81 ... road section 82 ... road section

Claims (8)

路面性状の測定情報と、災害発生時の道路管理の優先度又は災害に対する地域毎の脆弱性の程度の何れかを示す複数の情報とを記憶する記憶装置と、
前記複数の情報の中から選択された1つ以上の情報と前記測定情報とに基づいて、前記優先度が閾値以上又は前記脆弱性の程度が閾値以上の道路の中から補修の必要度が閾値を超える道路区間を抽出する演算装置と、
を備える道路管理システム。
A storage device that stores measurement information of the road surface condition and a plurality of information indicating either the priority of road management at the time of disaster occurrence or the degree of vulnerability of each region to the disaster,
Based on one or more pieces of information selected from the plurality of pieces of information and the measurement information, the degree of necessity of repair is a threshold value from roads with the priority being equal to or higher than a threshold value or the degree of vulnerability being equal to or higher than a threshold value. An arithmetic unit for extracting road sections exceeding
Road management system with.
請求項1に記載の道路管理システムであって、
前記災害発生時の道路管理の優先度を示す情報は、道路防災ネットワークにおける道路のカテゴリ分類を示す情報を含む、道路管理システム。
The road management system according to claim 1,
The information indicating the priority of road management when a disaster occurs includes the information indicating the category classification of roads in the road disaster prevention network.
請求項1又は2に記載の道路管理システムであって、
前記災害に対する地域毎の脆弱性を示す情報は、水道管又はガス管の地域毎の埋設状況を示す情報を含む、道路管理システム。
The road management system according to claim 1 or 2,
The road management system, wherein the information indicating the vulnerability of each area to the disaster includes information indicating the burial status of each water pipe or gas pipe in each area.
請求項1乃至3のうち何れか1項に記載の道路管理システムであって、
前記災害発生時の道路管理の優先度を示す情報は、各道路区間の交通量を示す情報を含む、道路管理システム。
The road management system according to any one of claims 1 to 3,
The information indicating the priority of road management when a disaster occurs includes a information indicating traffic volume of each road section.
請求項1乃至4のうち何れか1項に記載の道路管理システムであって、
前記災害に対する地域毎の脆弱性を示す情報は、各地域の気象情報を含む、道路管理システム。
The road management system according to any one of claims 1 to 4,
The information indicating the vulnerability of each area to the disaster includes weather information of each area.
請求項1乃至5のうち何れか1項に記載の道路管理システムであって、
前記災害に対する地域毎の脆弱性を示す情報は、各地域の地盤情報を含む、道路管理システム。
The road management system according to any one of claims 1 to 5,
The information indicating the vulnerability of each area to the disaster includes a ground management information of each area.
コンピュータシステムが、
災害発生時の道路管理の優先度又は災害に対する地域毎の脆弱性の程度の何れかを示す複数の情報の中から1つ以上の情報を選択するステップと、
前記選択された1つ以上の情報と路面性状の測定情報とに基づいて、前記優先度が閾値以上又は前記脆弱性の程度が閾値以上の道路の中から補修の必要度が閾値を超える道路区間を抽出するステップと、
を実行する道路管理方法。
Computer system
A step of selecting one or more pieces of information from a plurality of pieces of information indicating either the priority of road management at the time of occurrence of a disaster or the degree of vulnerability of each area to the disaster;
Based on the selected one or more pieces of information and the road surface property measurement information, a road section in which the degree of need for repair exceeds a threshold value from roads whose priority is equal to or higher than a threshold value or whose degree of vulnerability is a threshold value or higher. To extract
Road management method to carry out.
請求項7に記載の道路管理方法をコンピュータシステムに実行させるための道路管理プログラム。   A road management program for causing a computer system to execute the road management method according to claim 7.
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WO2023127090A1 (en) * 2021-12-28 2023-07-06 日本電気株式会社 Risk evaluation device, risk evaluation method, and recording medium
WO2023127089A1 (en) * 2021-12-28 2023-07-06 日本電気株式会社 Deterioration prediction device, deterioration prediction method, and recording medium

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2023127090A1 (en) * 2021-12-28 2023-07-06 日本電気株式会社 Risk evaluation device, risk evaluation method, and recording medium
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