JP2020076667A - 環境測定システム、ロボット、コンピュータプログラム及び環境測定方法 - Google Patents
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Abstract
Description
(2)本発明の一態様は、前記測定優先度は、過去の測定結果の環境データ、過去の測定結果の環境データの統計値若しくは過去の測定結果の環境データに基づく環境データの予測値に基づいて算出される、上記(1)の環境測定システムである。
(3)本発明の一態様は、前記測定優先度は、過去の測定時刻から経過した経過時間に基づいて算出される、上記(1)又は(2)のいずれかの環境測定システムである。
(4)本発明の一態様は、前記測定優先度は、前記測定場所選択部が先に選択した測定場所との間の距離に基づいて算出される、上記(1)から(3)のいずれかの環境測定システムである。
(5)本発明の一態様は、前記測定場所選択部は、前記ロボットのバッテリ残容量又は運用可能残時間に基づいて、測定場所の個数を算出する、上記(1)から(4)のいずれかの環境測定システムである。
(7)本発明の一態様は、前記測定優先度は、過去の測定結果の環境データ、過去の測定結果の環境データの統計値若しくは過去の測定結果の環境データに基づく環境データの予測値に基づいて算出される、上記(6)のロボットである。
(8)本発明の一態様は、前記測定優先度は、過去の測定時刻から経過した経過時間に基づいて算出される、上記(6)又は(7)のいずれかのロボットである。
(9)本発明の一態様は、前記測定優先度は、前記測定場所選択部が先に選択した測定場所との間の距離に基づいて算出される、上記(6)から(8)のいずれかのロボットである。
(10)本発明の一態様は、前記測定場所選択部は、前記ロボットのバッテリ残容量又は運用可能残時間に基づいて、測定場所を選択する個数を算出する、上記(6)から(9)のいずれかのロボットである。
(12)本発明の一態様は、ロボットのコンピュータに、複数の測定候補場所の夫々の過去の測定結果の環境データに基づいて各前記測定候補場所の測定優先度を算出し、前記測定優先度に基づいて前記複数の測定候補場所の中から測定場所を選択する測定場所選択ステップと、前記測定場所選択ステップが選択した測定場所を経由する走行経路を前記ロボットに走行させる走行制御ステップと、前記測定場所選択ステップが選択した測定場所で前記ロボットに環境データを測定させる測定制御ステップと、を実行させるためのコンピュータプログラムである。
図1は、第1実施形態に係る環境測定システムの構成例を示すブロック図である。図1において、環境測定システム1aは、サーバ装置10aとロボット30aとを備える。ロボット30aは、自走するロボットである。サーバ装置10aとロボット30aとは、それぞれ通信部11,31を備え、通信を行う。サーバ装置10aとロボット30aとの間の通信は、有線通信でも無線通信でもよいが、ロボット30aの移動性の観点からは無線通信が好ましい。
図1に示されるサーバ装置10aの構成を説明する。サーバ装置10aは、サーバ通信部11と、測定場所選択部12と、走行経路算出部13と、測定結果記録部14と、を備える。サーバ通信部11は、ロボット30aの通信部(ロボット通信部)31と通信を行う。
図1に示されるロボット30aの構成を説明する。ロボット30aは、ロボット通信部31と、走行部32と、測定部33とを備える。ロボット通信部31は、サーバ通信部11と通信を行う。
図3を参照して本実施形態に係る環境測定方法の全体の手順を説明する。図3は、本実施形態に係る環境測定方法の手順を示すフローチャートである。
測定候補場所xでの時刻tにおける温度データ推測値Temp(x,t)として「Temp(x,t) = Linear(x,t,n)」とする。
「Linear(x,t,n)」は、測定候補場所xとの間の距離が一定の範囲内であるn個の測定場所の測定結果の温度データ(実測値)を基にして線形近似により算出した温度である。
本実施形態に係る測定候補場所の測定優先度の算出方法を説明する。本実施形態に係る測定候補場所の測定優先度の算出式の一例を(1)式に示す。
Eval(x,t) = α×A(x,t)+β×B(x,t)+γ×C(x,t)+δ×D(x,t) ・・・(1)
上記の(1)式において、Eval(x,t)は、測定候補場所xでの時刻tにおける測定優先度である。A(x,t)、B(x,t)、C(x,t)及びD(x,t)は、測定候補場所xでの時刻tにおける各種の評価値である。α、β、γ及びδは、各評価値に対する重み付け係数である。各重み付け係数α、β、γ、δは、予め設定される。なお、上記の(1)式では、4種類の評価値A(x,t)、B(x,t)、C(x,t)、D(x,t)を使用するが、評価値は1種類でもよく、又は、複数種類でもよい。
評価値の例1は、過去の測定結果の環境データに基づく評価値である。ここでは、環境データの一例として温度データを挙げて、評価値の算出方法を説明する。
(評価値の例1の算出方法の例)
測定候補場所xでの時刻tにおける評価値A(x,t)として、測定候補場所xでの前回の測定結果の温度データdtが、閾値Th1以上である又は閾値Th2以下である場合に「A(x,t)=1」とし、それ以外である場合に「A(x,t)=0」とする。「Th1>Th2」である。これにより、温度データdtが閾値Th1以上である又は閾値Th2以下である場合に、評価値A(x,t)は高優先に算出される。
評価値の例2は、過去の測定結果の環境データの統計値に基づく評価値である。ここでは、環境データの一例として温度データを挙げて、評価値の算出方法を説明する。
(評価値の例2の算出方法の例)
測定候補場所xでの時刻tにおける評価値A(x,t)として、「A(x,t) = Probability(x,t,m)」とする。
「Probability(x,t,m)」は、測定候補場所xでの時刻tにおける過去m回の測定結果において、温度データdtが閾値Thp1以上又は閾値Thp2以下である確率である。「Thp1>Thp2」である。これにより、温度データdtが閾値Thp1以上又は閾値Thp2以下である確率が高いほど、評価値A(x,t)は高優先に算出される。
評価値の例3は、過去の測定結果の環境データに基づく環境データの予測値に基づいた評価値である。ここでは、環境データの一例として温度データを挙げて、評価値の算出方法を説明する。
(評価値の例3の算出方法の例)
測定候補場所xでの時刻tにおける過去m回の測定結果の温度データを線形近似し、線形近似に基づいて時刻tでの温度データ予測値dtaを求める。測定候補場所xでの時刻tにおける評価値B(x,t)として、時刻tでの温度データ予測値dtaが、閾値Tha1以上である又は閾値Tha2以下である場合に「B(x,t)=1」とし、それ以外である場合に「B(x,t)=0」とする。「Tha1>Tha2」である。これにより、温度データ予測値dtaが閾値Tha1以上である又は閾値Tha2以下である場合に、評価値B(x,t)は高優先に算出される。
評価値の例4は、過去の測定時刻から経過した経過時間に基づく評価値である。
測定候補場所xでの時刻tにおける評価値C(x,t)として、測定候補場所xでの前回の測定時刻から経過した経過時間t1が閾値Tht以上である場合に「C(x,t)=1」とし、それ以外である場合に「C(x,t)=0」とする。これにより、経過時間t1が閾値Tht以上である場合に、評価値C(x,t)は高優先に算出される。
測定候補場所xでの時刻tにおける評価値C(x,t)として、「C(x,t) = Time(x,t)」とする。
「Time(x,t)」は、測定候補場所xでの時刻tにおける前回の測定時刻から経過した経過時間t1を、全ての測定候補場所での各経過時間を基に正規化した値である。これにより、経過時間t1を正規化した値が大きいほど、評価値C(x,t)は高優先に算出される。
評価値の例5は、測定場所選択部12が先に選択した測定場所との間の距離に基づく評価値である。
測定候補場所xでの時刻tにおける評価値D(x,t)として、測定候補場所xと測定場所選択部12が先に選択した測定候補場所xaとの間の距離dxaが閾値Thd以下である場合に「D(x,t)=0」とし、それ以外である場合に「D(x,t)=1」とする。これにより、距離dxaが閾値Thd以下である場合に、評価値D(x,t)は高優先に算出される。
測定候補場所xでの時刻tにおける評価値D(x,t)として、「D(x,t) = Sum(x,t)」とする。
「Sum(x,t)」は、測定候補場所xと測定場所選択部12が先に選択した各測定候補場所xaとの間の各距離dxaの総和Σxを、全ての測定候補場所での各々の当該総和を基に正規化した値である。これにより、総和Σxを正規化した値が大きいほど、評価値D(x,t)は高優先に算出される。
本実施形態に係る測定場所の選択方法を説明する。
図4を参照して本実施形態に係る測定場所の選択方法の例1を説明する。図4は、本実施形態に係る測定場所の選択方法の例1の手順を示すフローチャートである。測定場所の選択方法の例1では、過去の測定結果に基づいて各測定候補場所の測定優先度を算出する。
図5を参照して本実施形態に係る測定場所の選択方法の例2を説明する。図5は、本実施形態に係る測定場所の選択方法の例2の手順を示すフローチャートである。図5において図4の各ステップに対応する部分には同一の符号を付け、その説明を省略する。測定場所の選択方法の例2では、過去の測定結果と、測定候補場所と測定場所選択部12が先に選択した測定場所との間の距離とに基づいて、各測定候補場所の測定優先度を算出する。
本実施形態に係る測定場所の個数の算出方法を説明する。
測定場所の個数の算出方法の例1では、ロボット30aのバッテリ残容量に基づいて測定場所の個数Qを算出する。測定場所の個数の算出方法の例1では、算出式「Q=(bat1−bat2)÷bat3」を使用する。
bat1は、ロボット30aのバッテリ残容量である。bat2は、測定終了後に走行開始場所までロボット30aが帰還する際に必要となるバッテリ容量である。bat3は、走行経路内の1回の走行及び測定で消費されるバッテリ容量である。走行経路内の1回の走行及び測定とは、走行開始場所又はある一の測定場所から次測定場所までの走行及び当該次測定場所での測定のことをいう。bat2及びbat3は、予めサーバ装置10aに設定される。
測定場所の個数の算出方法の例2では、ロボット30aの運用可能残時間に基づいて測定場所の個数Qを算出する。測定場所の個数の算出方法の例2では、算出式「Q=(ti1−ti2)÷ti3」を使用する。
ti1は、ロボット30aの運用可能残時間である。ti2は、測定終了後に走行開始場所までロボット30aが帰還する際に要する時間である。ti3は、走行経路内の1回の走行及び測定に要する時間である。走行経路内の1回の走行及び測定とは、走行開始場所又はある一の測定場所から次測定場所までの走行及び当該次測定場所での測定のことをいう。ti2及びti3は、予めサーバ装置10aに設定される。
図6は、本実施形態に係る環境測定システムの他の構成例を示すブロック図である。図6において図1の各部に対応する部分には同一の符号を付け、その説明を省略する。図6に示される環境測定システム1bにおいては、走行経路算出部13がロボット30bに備わる。これ以外の構成は、図1に示される環境測定システム1aと同様である。以下、環境測定システム1bにおいて環境測定システム1aと異なる点を説明する。
図7は、第2実施形態に係るロボットの構成例を示すブロック図である。図7において図1の各部に対応する部分には同一の符号を付け、その説明を省略する。第2実施形態は、ロボット単体で測定場所の選択、走行経路の算出、走行、測定及び測定結果の記録を行う。このため、図7において、ロボット50は、測定場所選択部12と、走行経路算出部13と、走行部32と、測定部33と、測定結果記録部14とを備える。なお、ロボット50は、外部のサーバ装置等と通信を行うために、さらにロボット通信部31を備えてもよい。
また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ROM、フラッシュメモリ等の書き込み可能な不揮発性メモリ、DVD(Digital Versatile Disc)等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。
また、上記プログラムは、このプログラムを記憶装置等に格納したコンピュータシステムから、伝送媒体を介して、あるいは、伝送媒体中の伝送波により他のコンピュータシステムに伝送されてもよい。ここで、プログラムを伝送する「伝送媒体」は、インターネット等のネットワーク(通信網)や電話回線等の通信回線(通信線)のように情報を伝送する機能を有する媒体のことをいう。
また、上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであっても良い。さらに、前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるもの、いわゆる差分ファイル(差分プログラム)であっても良い。
Claims (13)
- 複数の測定候補場所の夫々の過去の測定結果に基づいて各前記測定候補場所の測定優先度を算出し、前記測定優先度に基づいて前記複数の測定候補場所の中から測定場所を選択する測定場所選択部と、
前記測定場所選択部が選択した測定場所を経由する走行経路を走行し、前記測定場所選択部が選択した測定場所で環境データを測定するロボットと、
を備える環境測定システム。 - 前記測定優先度は、過去の測定結果の環境データ、過去の測定結果の環境データの統計値若しくは過去の測定結果の環境データに基づく環境データの予測値に基づいて算出される、
請求項1に記載の環境測定システム。 - 前記測定優先度は、過去の測定時刻から経過した経過時間に基づいて算出される、
請求項1又は2のいずれか1項に記載の環境測定システム。 - 前記測定優先度は、前記測定場所選択部が先に選択した測定場所との間の距離に基づいて算出される、
請求項1から3のいずれか1項に記載の環境測定システム。 - 前記測定場所選択部は、前記ロボットのバッテリ残容量又は運用可能残時間に基づいて、測定場所の個数を算出する、
請求項1から4のいずれか1項に記載の環境測定システム。 - 複数の測定候補場所の夫々の過去の測定結果の環境データに基づいて各前記測定候補場所の測定優先度を算出し、前記測定優先度に基づいて前記複数の測定候補場所の中から測定場所を選択する測定場所選択部を備え、
前記測定場所選択部が選択した測定場所を経由する走行経路を走行し、前記測定場所選択部が選択した測定場所で環境データを測定する、
ロボット。 - 前記測定優先度は、過去の測定結果の環境データ、過去の測定結果の環境データの統計値若しくは過去の測定結果の環境データに基づく環境データの予測値に基づいて算出される、
請求項6に記載のロボット。 - 前記測定優先度は、過去の測定時刻から経過した経過時間に基づいて算出される、
請求項6又は7のいずれか1項に記載のロボット。 - 前記測定優先度は、前記測定場所選択部が先に選択した測定場所との間の距離に基づいて算出される、
請求項6から8のいずれか1項に記載のロボット。 - 前記測定場所選択部は、前記ロボットのバッテリ残容量又は運用可能残時間に基づいて、測定場所を選択する個数を算出する、
請求項6から9のいずれか1項に記載のロボット。 - コンピュータに、
複数の測定候補場所の夫々の過去の測定結果の環境データに基づいて各前記測定候補場所の測定優先度を算出し、前記測定優先度に基づいて前記複数の測定候補場所の中から測定場所を選択する測定場所選択ステップ、
を実行させるためのコンピュータプログラム。 - ロボットのコンピュータに、
複数の測定候補場所の夫々の過去の測定結果の環境データに基づいて各前記測定候補場所の測定優先度を算出し、前記測定優先度に基づいて前記複数の測定候補場所の中から測定場所を選択する測定場所選択ステップと、
前記測定場所選択ステップが選択した測定場所を経由する走行経路を前記ロボットに走行させる走行制御ステップと、
前記測定場所選択ステップが選択した測定場所で前記ロボットに環境データを測定させる測定制御ステップと、
を実行させるためのコンピュータプログラム。 - 測定場所選択部が、複数の測定候補場所の夫々の過去の測定結果の環境データに基づいて各前記測定候補場所の測定優先度を算出し、前記測定優先度に基づいて前記複数の測定候補場所の中から測定場所を選択する測定場所選択ステップと、
ロボットが、前記測定場所選択部が選択した測定場所を経由する走行経路を走行する走行ステップと、
前記ロボットが、前記測定場所選択部が選択した測定場所で環境データを測定する測定ステップと、
を含む環境測定方法。
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