JP2020071886A - 顔認識及びジオフェンシングを用いたグループ別ターゲット広告宣伝のためのシステム及び方法 - Google Patents

Abstract

【課題】顔認識データ及びジオフェンシング領域内に存在する顧客の人数を用いて顧客にターゲット広告を提供する方法及びシステムを提供する。【解決手段】システムは、ジオフェンシング領域内の顧客の存在を検出するための顧客検出モジュールを含む。顧客が検出されると、画像収集システムは、顔認識データを生成するために顧客の画像を取得するよう作動する。顔認識データを用いて、システムは、ジオフェンシング場所内の顧客の人数を決定し、人数を顧客のしきい値人数と比較する。顧客の人数がしきい値人数と一致及び／又は超過する場合、顔認識データは顧客の様々な特徴を決定するために使用される。システムは、それら特徴に基づいて顧客に対する広告を選択する。そして、広告を顧客に送信する。【選択図】図４

Description

本開示は、一般的には、ターゲット広告宣伝のためのシステムに関連し、より詳細には、顔認識及びジオフェンシングを用いた広告宣伝を目的とするシステムに関連する。

ターゲット広告は、マーケティングの様々な形式において現在使用されている。幾つかの既存の方法は、顧客のオンライン又はモバイルウェブ活動を追従すること、履歴のウェブページ使用又は顧客の人口動態（demographics）と新たな顧客ウェブページアクセスを関連付けること、及び検索されたキーワードを暗黙の興味又はコンテンツ連動（contextual）広告に対する基礎として用いることなど、ターゲティングに対する二次プロキシ（proxies）を用いることを含む。しかし、これらのターゲット広告宣伝手法は、時には、例えば、サーチエンジン内にキーワードを入力するユーザなど、幾つかの形式の初期の人の関与を要求することにより制限される。

上記の不利益を考慮して、本開示は、ターゲット広告を顧客のグループに提示するためのコンピュータ実装方法を提供する。顧客検出モジュールは、ジオフェンシング領域内の１人以上の顧客の存在を検出する。顧客が検出されると、顧客検出モジュールと接続する画像収集システムは、顧客の画像を取得するよう作動し、これにより、顔認識データを生成し、顔認識データを画像収納場所に格納する。画像収集システムのプロセッサは、顧客の画像に基づき、ジオフェンシング領域内の顧客の人数を決定し、そして、顧客の人数と画像収集システムのメモリ内に格納されている顧客のしきい値人数とを比較する。しきい値人数と一致する又は超過する顧客の人数に応答して、プロセッサは、顔認識データを用いて顧客の特徴を決定し、決定された特徴に基づいて、顧客に対する広告を選択する。そして、システムは、ネットワーク上で広告提示装置に信号を送信し、信号は顧客に広告を提示するための命令を含む。

特定のその他の方法において、方法は請求項１で定義されるように、第１数の顧客がジオフェンシング領域内に存在するとき、第１広告が送信され、第２数の顧客がジオフェンシング領域内に存在するとき、第１広告と異なる第２広告が送信され、第２数は第１数より多い。その他の例において、広告は顧客の共通の特徴に基づいて選択される。顧客の存在は、運動センサ又はモバイル装置センサの少なくとも１つを用いて検出することもできる。更にその他の方法において、第１広告は、ジオフェンシング領域内の第１製品への第１顧客の接近に基づいて第１顧客に送信され、第１広告は第１製品に関連し、第２広告は、ジオフェンシング領域内の第２製品への第２顧客の接近に基づいて第２顧客に送信され、第２広告は第２製品に関連する。

その他の方法において、ジオフェンシング領域は製品との近接により定義され、顧客がジオフェンシング領域内に存在する時間に基づいて、広告が選択される。更にその他において、ジオフェンシング領域は、小売店又はビーコンに近接する領域として定義される。広告提示装置は、顧客に隣接する製品ディスプレイ、スピーカー又は顧客のモバイル装置とすることができる。

本開示の例示的なシステムは、ジオフェンシング領域内の１人以上の顧客の存在を検出するための顧客検出モジュール、顧客検出モジュールと接続し、顧客の検出に応答して作動し、これにより顧客の画像を取得し、顔認識データを生成する画像収集システム、及び顧客検出モジュールと通信可能に接続されるプロセッサを含むことができる。プロセッサは、顔認識データに基づいてジオフェンシング領域内の顧客の人数を決定し、顧客の人数とシステムのメモリ内に格納されているしきい値人数とを比較し、しきい値人数と一致する又は超過する顧客の人数に応答して、顔認識データを用いて顧客の特徴を決定し、決定された特性に基づいて、顧客に対する広告を選択し、ネットワーク上で広告提示装置に信号を送信し、信号は顧客に広告を提示するための命令を含むことを含む動作を実行することを含む動作を実行する。

ジオフェンシング領域は、小売店又はビーコンに近接する領域として定義することができる。広告提示装置は、送信された広告を受信し、表示する製品ディスプレイ、広告を音響で提示するスピーカー、又は送信された広告を受信し、表示する顧客のモバイル装置とすることができる。

本開示の別のシステムは、小売店又はビーコンに近接する領域として定義されるジオフェンシング領域内の１人以上の顧客の存在を検出するための顧客検出モジュールであって、運動センサ又はモバイル装置センサの少なくとも１つである顧客検出モジュール、顧客検出モジュールと接続し、顧客の検出に応答して作動し、これにより顧客の画像を取得し、顔認識データを生成する画像収集システム、音響又は視覚の形式で顧客に広告を提示するための広告提示装置、及び顧客検出モジュールと広告提示装置とに通信可能に接続されるプロセッサを含むことができる。処理は、顔認識データに基づいてジオフェンシング領域内の顧客の人数を決定し、顧客の人数とシステムのメモリ内に格納されているしきい値人数とを比較し、しきい値人数と一致する又は超過する顧客の数に応答して、顔認識データを用いて顧客の共通の特徴を決定し、決定された共通の特徴に基づいて、顧客に対する広告を選択し、ネットワーク上で広告提示装置に信号を送信し、信号は顧客に広告を提示するための命令を含むことを含む動作を実行できる。

本開示のその他の態様は、ここに記載される方法のいずれかを機械に実行させることを実行可能な機械読み取り可能命令をそこに格納している非一時的コンピュータ読み取り可能媒体を提供する。

本開示のある例示的実施例によるターゲット広告を促進するためのシステムを描写したブロック図である。 本開示のある例示的実施例による図１のシステムの一部を形成するジオフェンシング領域の上側視点を表す。 本開示の別の実施例による内側にマイクロジオフェンシング領域を有するジオフェンシング領域のその他の上側視点を表す。 本開示のある例示的方法によるターゲット広告へのコンピュータ実装方法に対するフローチャートである。

本開示の例示的実施例及び関連する方法は、ターゲット広告宣伝におけるシステム及び方法内で、それらが採用されるように以下に記載される。明確さのために、実際の実装又は方法の全ての特徴がこの明細書に記載される訳ではない。勿論、そのような実際の実施例の発展において、システム関連及びビジネス関連の制約を伴うコンプライアンスなど、ある実装からその他において変わってくる開発者の特定の目的を達成するために、多くの実装特有の決定がなされなければならないことを理解すべきであろう。更に、そのような発展の努力は複雑で、時間がかかるが、それにも関わらず、本開示の恩恵を有する当業者において取り組まれる通常業務（routine）になるであろうことを理解すべきであろう。本開示の様々な実施例及び関連する方法の更なる態様及び優位点は、以下の記載と図面の検討から明らかとなるであろう。

ここに記載されるように、本開示の方法とシステムは、顔認識データ及びジオフェンシング領域内に存在する顧客の数を用いて、顧客にターゲット広告を提供する。「ジオフェンス」は、地理的な物理的位置（例えば、小売店）に対応する仮想空間である。本開示の一般化された方法において、システムは、ジオフェンシング領域内の１人以上の顧客の存在を検出する顧客検出モジュールを含む。顧客が検出されると、画像収集システムは、顧客の画像を取得するよう作動し、これにより、顔認識データを生成する。顧客検出モジュールから受信されたデータ及び／又は顔認識データを用いて、システムはジオフェンシング場所内の顧客の人数を決定する。そして、顧客の人数は、システムメモリ内に格納されている顧客のしきい値人数と比較される。顧客の人数がしきい値人数と一致する及び／又は超過することをシステムが決定する場合、顔認識データが顧客の様々な特徴を決定するために使用される。そして、システムは、それらの特徴に基づいて、顧客に対する広告を選択する。そして、広告は、様々な方法で顧客に送信される。

図１は、本開示のある例示的実施例に従い、ターゲット広告を促進するためのシステム100を描写したブロック図である。示されたシステム100は、サーバ102、広告収納場所（repository）（又は、データベース）104、顔画像収納場所106、及びジオフェンシング収納場所108を含む。サーバ102の全ての要素は、ネットワーク110を介して、１以上のジオフェンシング領域112に通信的に接続される。図１は、サーバ102、広告収納場所104、顔画像収納場所106、及びジオフェンシング収納場所108を独立した要素として描写しているが、更なる実施例において、これらの要素の様々な構造、動作、及び／又は機能が、同一のコンピュータ装置及び／又はシステム内に結合及び／又は統合できる。

ネットワーク110は、例えば、有線又は無線を含む様々な通信ネットワークとすることができ、スター構成、トークンリング構成、又はその他の構成を含む多数の異なる構成を持つことができる。ネットワーク110は、１以上のネットワーク又はネットワークタイプを含むことができる。例えば、ネットワーク110は、１以上のローカルエリアネットワーク（LAN）、ワイドエリアネットワーク（WAN）（例えば、インターネット）、公衆ネットワーク、プライベートネットワーク、仮想ネットワーク、電気通信ネットワーク、近距離ネットワーク、ピアツーピアネットワーク、及び／又は複数の装置が通信できるその他の相互接続されたデータパスを含むことができる。ネットワーク110は、HTTP、HTTPS、SSH、FTP、SFTP、WebSocket、SMS、MMS、WAP、VOIP、emailプロトコル、ダイレクトデータ接続、WAP、様々なemailプロトコルなど、様々な異なる標準及び／又は独自仕様（proprietary）の通信プロトコル内でデータを交換できる。

サーバ102、広告収納場所（又はデータベース）104、顔画像収納場所106、及びジオフェンシング収納場所108は、１以上のハードウェア及び／又は仮想サーバ及び／又は記憶装置を含むことができる。これらのサーバ及び／又は収納場所102、104、106及び108は、データを処理し、格納し、送信し、及び受信する能力がある。これらのサーバ及び／又は収納場所102、104、106及び108は、１以上のプロセッサ、メモリ、及び物理及び／又は仮想ネットワーク通信装置を含むことができる。図１に描写されるように、サーバ及び／又は収納場所102、104、106及び108は、互いに、及び以下に記載されるようなジオフェンシング領域112のシステム要素など、システム100のその他の要素とのデータ通信及び仮想の相互作用のために、信号ライン116を介してネットワーク110にそれぞれ電気的に通信的に接続することができる。ジオフェンシング領域112は、通信ライン118上でネットワーク110を介してサーバ102に通信可能に接続される。この例において、ジオフェンシング領域112は、小売店場所114である。しかし、別の実施例において、ジオフェンシング領域112は、ここに記載されるようなジオフェンシング機能を可能にするために必要なシステムを含むあらゆる地理的場所とすることができる。

ジオフェンシング収納場所108は、システム100がジオフェンシング領域112を生成し、監視し、及びジオフェンシング領域112内の有効なコンピュータ装置と通信することを可能にする。以下に記載されるように、そのようなコンピュータ装置は、例えば、モバイル装置、画像収集システム又は顧客検出モジュールを含むことができ、それらの各々はサーバ102と通信することが可能である。様々なジオフェンシング技術が本開示の実施例において使用できる。

ジオフェンスは、物理的又は地理的場所に対応する仮想空間である。単一のジオフェンスにより監視される地理的場所は、異なるサイズの領域に対応することができる。例えば、ジオフェンスは、小売店舗、家、職場、又はより大きい若しくはより小さいサイズのその他の場所を含むことができる。例えば、ジオフェンスは、小売店の一区画（例えば、男性用区画）又は特定の製品に隣接する領域とすることもできる。特定の例示的実施例において、ジオフェンスは、中心点とその中心点からの半径距離を定義することにより設置することができ、これはジオフェンスによりカバーされる全体の地理的領域を決定する。通常、中心点はジオフェンスにおいて関心ある場所になるであろう。その他の例において、ジオフェンスは、長方形、正方形、多角形又はその他の形状など、その他の形状を取ることができる。本明細書の特定の例示的実施例に記載されるように、１つの装置がジオフェンスに入る又は出るとき、活性化信号がシステム100により生成され、これにより、ジオフェンシング領域内に設置されている画像収集システムを活性化する。画像が記録されると、顔認識データは、以下に記載されるように、ターゲット広告の更なる分析と選択のために、ネットワーク100上で送信される。

図１には示されていないが、システム100は、システムを有効にするために必要なソースデータを更に含む。ジオフェンシング領域112が大きな地理的領域を含むとき、そのようなソースデータは、各ジオフェンシング領域を生成し、識別し、設置し、又は監視するために、GPSデータ、セルラータワーデータ、又はこれら必要なものの任意の組合せを含むことができる。その他の例において、ジオフェンシング領域112がより小さい領域（例えば、製品の近く又は小売店舗の区画）を含むとき、データは、Bluetooth、NFC、Wi-Fi、又はその他の無線データを用いて供給できる。サーバ102により監視される数百のジオフェンシング領域があるため、地理的ソースデータ（例えば、GPS又はWi-Fi）は、特定のジオフェンシング領域のサイズを識別するために使用できる。ジオフェンシングの更なる詳細は、そのような技術の実施が本開示の恩恵を有する当業者により十分に理解されるであろうため、ここでは記載されない。

更に図１を参照すると、広告収納場所104は、様々な広告及びデジタルコンテンツを含むことができる。そのような広告及びその他のデジタルコンテンツは、様々な製品、商品などに関連するテキスト広告、グラフィック広告、ビデオ、音楽、ポッドキャスト、画像などを含むことができる。広告収納場所104は、サードパーティの商業システムと通信可能に接続することもでき、これにより、広告又はその他のコンテンツが供給される。その他の実施例において、広告収納場所104は、そのような広告に対するデータ記憶装置とすることができる。それにも関わらず、そこに格納されるデータは、適切なメモリ、及び／又はその他の非一時的記憶装置、又はそれと異なるシステムに格納できる。

画像ファイル収納場所106は、個人の格納された画像及びそれらに対応する特徴情報を含む。そのような特徴情報は、画像データにより表される人の身元（例えば、名前、住所など）を含むことができる。あるいは、特徴情報は、例えば、画像データにより表される人の民族又は年齢など、実際の人口動態（demographic）とすることができる。画像ファイル収納場所106は、例えば、自動車データベースの分野など、その他の関連する識別データベースと連動／通信することもできる。特定のその他の実施例において、画像ファイル収納場所106は、個人の人口動態及びその他の顔に関連する特徴を識別するために必要な画像化ロジックを含むこともできる。

サーバ102の各要素、及びここに記載される全てのその他のコンピュータ装置は、プロセッサ及び／又はメモリと共に、又はそれらなしに実装することができる。例えば、収納場所104、106及び108のいずれかは、それら自身のプロセッサを含むことができるが、その他の実施例において、どれもそれら自身の専用プロセッサを含まない。後者の場合、サーバ102又は幾つかのその他の要素は、分散コンピュータ配置において、ここに記載される全てのロジックを制御するために必要なプロセッサを含むことができる。

ここに記載されるプロセッサは、機械読み取り可能命令を実行することができる任意の装置を含むことができる。従って、各プロセッサは、コントローラ、集積回路、マイクロチップ、コンピュータ又はその他のコンピュータ装置とすることができる。ここに記載されるメモリは、RAM、ROM、フラッシュメモリ、ハードドライブ、又は機械読み取り可能命令を格納することができる任意の装置とすることができる。ロジックは、プロセッサにより直接的に実行できる、例えば、機械言語など、ある時代（例えば、1GL、2GL、3GL、4GL又は5GL）の任意のプログラム言語で書かれた機械読み取り可能命令又はアルゴリズム、あるいは、コンピュータ読み取り可能命令にコンパイル又はアセンブルされ、非一時的コンピュータ読み取り可能媒体に格納できるアセンブリ言語、オブジェクト指向プログラミング（OPP）、スクリプト言語、マイクロコードなどを含む。その代わりに、ロジック又はアルゴリズムは、フィールドプログラマブルゲートアレイ（FPGA）構成又は特定用途向け集積回路（ASIC）、及びそれらと同等のものの何れかを介して実装されるロジックなど、ハードウェア記述言語（HDL）で書くことができる。従って、ロジックは、事前プログラムされたハードウェア要素として、又はハードウェアとソフトウェア構成要素の組合せとして、従来のコンピュータプログラミング言語で実装できる。

図２は、本開示の特定の例示的実施例によるシステム100の一部を形成するジオフェンシング領域112の上側視点を表す。この例において、ジオフェンシング領域112は、複数の顧客202が入っている小売店である。ここで、「顧客（customer）」として記載されるが、本開示は、顔を識別することができる人物を識別し、それに向けた広告を対象とするために使用できる。特定の実施例において、顧客検出モジュール204は、顧客202の存在を検出するために適切な場所に置かれる。例えば、顧客検出モジュール204は、小売店の入り口、又は店の男性用部門の入り口付近に設置することができる。顧客検出モジュール204は、例えば、動きセンサ、生体センサ、又はモバイル装置センサなど、個人の存在を検出するために設計された様々なシステムとすることができる。このため、特定の実施例において、顧客202の存在は、動き、生体読み取りにより、又は彼らのモバイル装置206の検出を介して、検出することができる。

画像収集システム208もまた、ジオフェンシング領域112内部に位置し、顧客検出モジュール204に通信可能に接続する。画像収集システムは、１以上の画像収集装置を含むことができ、この実施例において、これは１以上のカメラを示す。この例において、画像収集システム208は、２台のカメラ、又は、例えば、閉回路テレビ（closed circuit television）若しくはセキュリティーカメラなどのその他の適切な画像収集装置からなる。２台のカメラのみが示されているが、任意の台数のカメラ又はその他の画像収集装置がシステム208に含まれることができ、それぞれは、顧客202の顔認識データを取得するために設置される。特定の例において、画像収集システム208は、顧客検出モジュール204から活性化信号が送信されるまで、非活性状態にある。その他の例において、画像収集システム208は、本開示の目的を達成するため、連続的に動作して、画像データを記録する。

画像収集システム208及び顧客検出モジュール204は、リンク118を介してネットワーク110上でサーバ102にそれぞれ通信可能に接続される（図１）。一般化された方法の動作の間、顧客202がジオフェンシング領域112に入るとき、顧客検出モジュール204は、例えば、動きセンシング、生体センシング又はモバイル装置206の検出を用いて、それぞれの存在を検出する。特定の方法において、ジオフェンシング領域112内に存在する全ての顧客を検出するために、様々な検出方法の組合せが使われる（何故なら幾人かはモバイル装置を持っていない可能性があるため）。例えば、１つのシナリオにおいて、動き検出器は、入り口（entry）において動きを検出することのみでき、動いている人の人数は検出できず、それにも関わらず、顧客検出モジュール204は、画像収集システム208に活性化信号を送信し、これにより、各顧客202の画像が取得されて、顧客202の人数を識別するために使用される。

その他のシナリオにおいて、顧客検出モジュール204は、モバイル装置206の存在を検出できる。しかし、図２において、２台のモバイル装置206があるだけなので、その他の２人の顧客202は顧客検出モジュールにより検出されない。それにも関わらず、顧客検出モジュール204は、モバイル装置206が検出されると、画像収集システム208に活性化信号を送信するであろう。これに応じて、画像収集システム208は、各顧客202の画像を記録し、そして、これは、ジオフェンシング領域112内の顧客202の正確な人数決定するために、システム100により使用される。

画像収集システム208は、任意の適切な顔認識技術を用いて対応する画像認識データを生成するために画像を使用する。特定の実施例において、この処理は、ジオフェンシング領域112内に常駐するプロセッサを用いて実行できる。その他の実施例において、画像データは、サーバ102に送信され、ここで、画像収納場所106及びジオフェンシング収納場所108が、顧客202の人数、身元、及び／又は人口動態の特徴を決定するために使用される。しかし、以下の記載は、記載される方法に対するプロセッサとして動作するサーバ102に焦点が当てられるであろう。

サーバ102が顔認識データを受信すると、本開示の例示的方法に従い、サーバ102はデータの処理を開始する。特定の方法において、サーバ102は、まず、ジオフェンシング領域112内の顧客202の人数を決定する。上記のように、顧客202の人数は、顔認識データ（例えば、それらの顔により識別される）を用いて、画像収納場所106により決定することができる。そのようにして、図２の例において、４つの顔が識別され、そして、これは４人の顧客が存在することを意味する。特定の実施例において、特定の顧客人口動態に関する更なる詳細を提供するために一致が見つかるまで、画像データは、収納場所108内の画像データと比較することもできる。例えば、顧客の身元が決定される場合、サーバ102は、顧客の履歴記録を検索できる（例えば、購入した製品、訪れた小売店場所、所定の小売店場所で過ごした時間など）。そのような履歴情報は、システム100がその顧客への特定の広告により相応しく的を絞ることを可能にする。

そして、サーバ102は、顧客202の人数を顧客のしきい値人数と比較する。ここで、例えば、広告宣伝資本を効率的に割り当てるために、ジオフェンシング領域112内に４人以上の顧客が存在する場合、業者Ａは、製品Ａを広告することのみを希望することができる。しかし、１０人以上の顧客が存在する場合、その他の業者Ｂは、製品Ｂを広告することのみを希望することができる。しきい値人数は、その他の実施例において、任意の人数とすることができる。この顧客しきい値データは、サーバ112上（例えば、広告収納場所104内）に格納され、顔認識データが受信されるときに検索することができる。図２の例において、サーバ102は４人の顧客202が存在することを決定し、業者Ａの広告コンテンツ（業者Ｂのではない）が検索され、顧客202への提示のため、ネットワーク110を介してモバイル装置206に送信される。

上記のように、広告宣伝に対する顧客しきい値の使用は、広告宣伝資本を効率的に割り当てるための能力を提供する。業者は、業者の製品を広告するため、ジオフェンス内に存在するはずの顧客のしきい値人数を設定することができる。更に、業者は、特定の製品に対して顧客のしきい値人数を設定し、その他の製品に対して異なるしきい値を設定できる。

特定のその他の実施例において、サーバ102が顧客202の人数を決定し、その人数がサーバ102上に存在する業者の広告コンテンツに対するしきい値人数と比較された後、顔認識データが広告を更に絞るために使用される。例えば、画像認識データは、顧客202の特徴を決定するために使用できる。そのような特徴は、例えば、顧客の民族、髪の質感又は色、年齢、又は性別を含むことができる。そして、これらの特徴は、関連性のある広告と整合される。例えば、1人の男性客は顔ひげの手入れ製品に興味があり、このため、顔ひげの手入れ関連する業者Ａの広告を検索するようサーバ102に指示する。その他の例において、巻き毛の質感は、より巻き毛の質感に的を絞ったヘア製品広告を検索するようサーバ102に指示できる。特定の方法において、顧客のグループ内の１人の顧客202の特徴は、送信される広告を識別するために使用できる。

その他の代替の方法において、サーバ102は、顧客202のグループの間で適用される共通の特徴を決定し、それに応じて広告を識別できる。例えば、グループにより適用される共通の特徴は、彼らが全て同じ民族、年齢層、性別であり、同様の髪の質感／色を持つなどとすることができる。顧客202のこれら共通に適用される特徴は、画像収集システムを用いてサーバ102により決定することができ、そして、それら共通の特徴に関連する広告を識別するために使用される。このため、共通の特徴が年齢（例えば、４０〜５０歳の年齢の間）である例において、中年用製品に向けた広告がサーバ102により識別できる。

更なるその他の実施例において、顧客グループの特徴は、広告宣伝を目的とするために、しきい値と組み合わせることができる。例えば、業者は、特定の広告が宣伝される前に、特定の特徴を持つ一定数の顧客がジオフェンシング領域内に存在して欲しいことを決定できる。ヘアケア製品の業者は、その業者の広告が送信される前に、特定の民族の顔の特徴も備えているに違いない１０人の顧客のしきい値人数を設定できる。任意の様々な例示的な顧客しきい値及び顔の特徴が、広告の的を絞るために組み合わせることができる。その後、サーバ102は、広告収納場所104から関連する広告を検索し、それを顧客202への提示のために送信する。より詳細には、サーバ102は、広告提示装置を介して顧客202に広告を表示する又は別の方法で提示する（例えば、音響又は視覚の形式で）ための命令を含む信号と共に広告を送信できる。広告提示装置を用いて、広告を様々な方法で提示できる。例えば、広告提示装置は、広告を音響可能に通信することが可能な装置（例えば、スピーカ）の表示装置とすることができる。特定の実施例において、モバイル装置206は、サーバ102と通信することが可能であり、モバイル装置206を介して、それらの顧客202に広告を表示する又は別の方法で通信することができる。その他の実施例において、全ての顧客202が広告を提示されるように、ジオフェンシング領域112内の顧客202に近接して置かれている製品ディスプレイ210に広告が送信される。製品ディスプレイ210は、例えば、ディスプレイスクリーン、ホログラム、又はその他の画像表示装置とすることができる。更なるその他の例において、スピーカ（示されていない）が顧客202に広告を音響で提示できる。

図３は、本開示の別の実施例による、その中にマイクロジオフェンシング領域112’を有するジオフェンシング領域112のその他の上側視点である。この例において、幾つかのスモールジオフェンシング領域、又はマイクロジオフェンシング領域112’が、ジオフェンシング領域112内部に存在する。マイクロジオフェンシング領域112’は、ジオフェンシング領域112と同様の方法で生成できる。あるいは、マイクロジオフェンシング領域112’は、ビーコンジオフェンシングを用いて生成できる。ビーコンジオフェンシングは、物理的装置又はビーコンに隣接（near）／近傍（proximate）する領域として識別できる場所を指す。システムにより使用可能な接近ジオフェンスの幾つかの発信源（sources）は、Bluetooth、NFC、Wi-Fi、又はその他の無線を含む。本開示の利益を有する当業者は、本開示に対するそのアプリケーションを容易に理解することであろうため、ビーコンジオフェンシングの更なる記述は、ここでは記載されない。このため、図３の例において、代替の実施例は、マイクロジオフェンシング領域112’を定義するためのビーコンとして製品302a及び302bを使用する。

図３に示されるように、各マイクロジオフェンシング領域112’は、顧客検出モジュール204’を含み、これは、例えば、動き又はモバイル装置検出方法を用いてマイクロジオフェンシング領域112’内の顧客202の存在を検出するよう記されている。検出されると、顧客検出モジュール204’は、上記のように、画像収集システム208に活性化信号を送り、これにより、顧客202の画像を記録する。その後、上記のように、画像データは、サーバ102に送信され、システム100は、マイクロジオフェンシング領域112’内に存在する顧客202の人数を決定し、その人数を関連するしきい値人数と比較し、そして、ターゲット広告を選択し、送信する。

１つの例のシナリオにおいて、顧客202が製品302aを囲むマイクロジオフェンシング領域112’（即ち、製品302aの近傍内）に入るとき、システム100は、製品302aに関連する第１広告を選択し、検索し、及び顧客202に送信するため、ここに記載される方法の何れかを実行する。同時に、顧客202が製品302bを囲むマイクロジオフェンシング領域112’（即ち、製品302bの近傍内）に入るとき、システム100は、製品302bに関連する第２広告を選択し、検索し、及び顧客202に送信するため、ここに記載される方法の何れかを同様に実行する。示されてはいないが、ターゲット広告は、ここに記載される方法の何れかを用いて顧客202とやり取りできる。

本開示の更にその他の例において、システム100は、顧客が特定のジオフェンシング領域内で費やした時間を追跡することもできる。ここで、例えば、顧客検出モジュール204は、顧客202がジオフェンシング領域112内で費やした時間を追跡できる。この時間追跡情報は、より効率的に広告に的を絞るために、システム100又はサードパーティ・マーケティングプラットフォームにより使用できる。例えば、ある顧客が、店Ｂ（又は、店Ｂの一部）に対して、店Ａ（又は、店Ａの一部）内でより多くの時間を費やした場合、システム100は、店Ａ内の製品に更に関連する広告をその顧客に送信できる。その他の例において、システム100は、顧客がその他の製品に対して１つの製品の近辺で費やす時間を決定し、それに従い広告に的を絞ることができる。

その他の実施例において、複数のカメラ（複数のジオフェンス及び個人に関連する）からの画像データを収集し、解析するために、ビックデータ解析を活用することもできる。ビックデータ解析は、隠れたパターン、未知の相関、マーケットトレンド、顧客嗜好、及び組織がより情報に基づいたビジネス決定を行うことを助けることができるその他の有益な情報を明らかにするため、大きく、多様なデータセット（即ち、ビックデータ）を分析するプロセスである。このため、本開示の実施例は、個人を識別し、店（又は、ビジネス）を確認し、関連する時間データ（例えば、個人が特定の製品の近くに留まる、又は店を出る前に店内にいる時間）を決定するために、そのようなデータを使用できる。更に、上記のように、ビックデータ解析は、ターゲット広告宣伝を更に洗練するためにサードパーティ又はマーケティングシステムとやり取りすることもできる。

図４は、本開示の特定の例示的方法に従い、広告を目的とするためのコンピュータ実装方法400に対するフローチャートである。ブロック402において、システム100は、ジオフェンシング領域内の１人以上の顧客の存在を検出する。ブロック404において、顧客が検出されると、システム100は、顧客の画像を取得するために画像収集システムを作動し、それにより、顔認識データを生成する。しかし、その代わりに、画像収集システムは、連続的に動作して、画像データを取得できる。ブロック406において、システム100は、ジオフェンシング場所内の顧客の人数を決定する。そして、ブロック408において、システム100は、ある製品の広告が宣伝される前に満たされなければならない業者のしきい値人数と顧客の人数を比較する。ブロック408において、ジオフェンシング領域内に存在する顧客の人数がある業者（例えば、業者Ａ）のしきい値人数と一致しない、又は超過しないことをシステム100が決定する場合、その業者の広告は選択されず、方法400はブロック402にループバックする。しかし、ジオフェンシング領域内に存在する顧客の人数が業者Ａのしきい値人数と一致する、又は超過することをシステム100が決定する場合、その業者の広告は選択される。

特定のその他の方法において、ブロック410において、システム100は、顧客の特徴を決定するために顔認識データを解析する。この特徴データを用いて、システム100は、顧客に関連する広告をより効率的に絞るために業者Ａの選択された広告を更に洗練することができる。例えば、特徴データがアジア系女性を示す場合、システム100は、ブロック412において、アジア系女性により的を絞った広告を選択できる。その後、ブロック414において、システム100は、顧客への提示のため、選択された（複数の）広告を送信する。

更なるその他の例示的方法において、広告はリアルタイム又はその他の時間において送信できる。例えば、システム100は、顧客がジオフェンシング領域内にいる間、ブロック402〜412を実行するが、その顧客（又は、顧客のグループ）に広告を後の時間に送信できる。そのような場合、広告は、システム100と通信することが可能なモバイル装置又は幾つかのその他のコンピュータ装置を介してユーザに提示できる。そのようなその他のコンピュータ装置は、車両又はホームディスプレイシステムを含むことができる。

様々な実施例及び方法が示され、記載されてきたが、本開示は、そのような実施例及び方法に制限されず、当業者に明らかであるような全ての変更及び変形を含むと理解されるであろう。このため、本開示の実施例は、開示される特定の形式に限定されることを意図するものではないことを理解すべきである。むしろ、その意図は、添付する請求項により定義されるような本開示の精神と範囲内にある全ての変更、同等及び代替のものを包含することである。

Claims (20)

1. 顧客のグループにターゲット広告を提示する方法であって、
   ジオフェンシング領域内の１人以上の顧客の存在を顧客検出モジュールで検出するステップと、
   前記顧客が検出されると、前記顧客の画像を取得するため、前記顧客検出モジュールと接続する画像収集システムを作動し、これにより、顔認識データを生成し、前記顔認識データを画像収納場所に格納するステップと、
   前記画像収集システムのプロセッサが、前記顧客の前記画像に基づいて、前記ジオフェンシング領域内の顧客の人数を決定するステップと、
   前記画像収集システムのプロセッサが、前記顧客の人数を前記画像収集システムのメモリ内に格納されている顧客のしきい値人数と比較するステップと、
   前記しきい値人数と一致する又は超過する前記顧客の人数に応答して、前記顔認識データを用いて、前記画像収集システムの前記プロセッサで前記顧客の特徴を決定するステップと、
   前記決定された特徴に基づいて、前記顧客に対する広告を選択するステップと、
   ネットワーク上で広告提示装置に信号を送信するステップであって、前記信号は、前記顧客に前記広告を提示するための命令を含む、ステップと、
   を有する、方法。
2. 第１人数の顧客が前記ジオフェンシング領域内に存在するとき、第１広告が送信され、
   第２人数の顧客が前記ジオフェンシング領域内に存在するとき、前記第１広告と異なる第２広告が送信され、前記第２人数は前記第１人数より多い、請求項１に記載の方法。
3. 前記広告は、前記顧客の共通の特徴に基づいて選択される、請求項１に記載の方法。
4. 前記顧客の存在は、動きセンサ又はモバイル装置センサの少なくとも１つを用いて検出される、請求項１に記載の方法。
5. 前記ジオフェンシング領域内の第１製品への第１顧客の接近に基づいて、第１広告が前記第１顧客に送信され、前記第１広告は前記第１製品に関連し、
   前記ジオフェンシング領域内の第２製品への第２顧客の接近に基づいて、第２広告が前記第２顧客に送信され、前記第２広告は前記第２製品に関連する、請求項１に記載の方法。
6. 前記ジオフェンシング領域は、製品との近接により定義され、
   前記広告は、前記顧客が前記ジオフェンシング領域内に存在する時間に基づいて選択される、請求項１に記載の方法。
7. 前記ジオフェンシング領域は、小売店として、又はビーコンに近接する領域として定義される、請求項１に記載の方法。
8. 前記広告提示装置は、前記顧客に隣接する製品ディスプレイ、スピーカー、又は前記顧客のモバイル装置である、請求項１に記載の方法。
9. ターゲット広告のためのシステムであって、
   ジオフェンシング領域内の１人以上の顧客の存在を検出するための顧客検出モジュールと、
   前記顧客検出モジュールと接続し、顧客の検出に応答して作動し、これにより、前記顧客の画像を取得し、顔認識データを生成する画像収集システムと、
   前記顧客検出モジュールと通信可能に接続するプロセッサと、を備え、
   前記プロセッサは、
   前記顔認識データに基づいて、前記ジオフェンシング領域内の顧客の人数を決定し、
   前記顧客の人数を前記システムのメモリ内に格納されているしきい値人数と比較し、
   前記しきい値人数と一致する又は超過する前記顧客の人数に応答して、前記顔認識データを用いて、前記顧客の特徴を決定し、
   前記決定された特徴に基づいて、前記顧客に対する広告を選択し、
   ネットワーク上で広告提示装置に信号を送信し、前記信号は、前記顧客に前記広告を提示するための命令を含むことを含む命令を実行する、システム。
10. 第１人数の顧客が前記ジオフェンシング領域内に存在するとき、第１広告が送信され、
    第２人数の顧客が前記ジオフェンシング領域内に存在するとき、前記第１広告と異なる第２広告が送信され、前記第２人数は前記第１人数より多い、請求項９に記載のシステム。
11. 前記広告は、前記顧客の共通の特徴に基づいて選択される、請求項９に記載のシステム。
12. 前記顧客検出モジュールは、動きセンサ又はモバイル装置センサの少なくとも１つである、請求項９に記載のシステム。
13. 前記ジオフェンシング領域内の第１製品への第１顧客の接近に基づいて、第１広告が前記第１顧客に送信され、前記第１広告は前記第１製品に関連し、
    前記ジオフェンシング領域内の第２製品への第２顧客の接近に基づいて、第２広告が前記第２顧客に送信され、前記第２広告は前記第２製品に関連する、請求項９に記載のシステム。
14. 前記ジオフェンシング領域は、製品との近接により定義され、
    前記広告は、前記顧客が前記ジオフェンシング領域内に存在する時間に基づいて選択される、請求項９に記載のシステム。
15. 前記ジオフェンシング領域は、小売店として、又はビーコンに近接する領域として定義される、請求項９に記載のシステム。
16. 前記広告提示装置は、
    前記送信された広告を受信し、表示する製品ディスプレイ、
    前記広告を音響で提示するスピーカー、又は、
    前記送信された広告を受信し、表示する顧客モバイル装置である、請求項９に記載のシステム。
17. ターゲット広告のためのシステムであって、
    小売店として、又はビーコンに近接する領域として定義されるジオフェンシング領域内の１人以上の顧客の存在を検出するための顧客検出モジュールであって、動きセンサ又はモバイル装置センサの少なくとも１つである顧客検出モジュールと、
    前記顧客検出モジュールと接続し、顧客の検出に応答して作動し、これにより、前記顧客の画像を取得し、顔認識データを生成する画像収集システムと、
    音響又は視覚の形式で前記顧客に広告を提示するための広告提示装置と、
    前記顧客検出モジュール及び前記広告提示装置と通信可能に接続するプロセッサと、を備え、
    前記プロセッサは、
    前記顔認識データに基づいて、前記ジオフェンシング領域内の顧客の人数を決定し、
    前記顧客の人数を前記システムのメモリ内に格納されているしきい値人数と比較し、
    前記しきい値人数と一致する又は超過する前記顧客の人数に応答して、前記顔認識データを用いて、前記顧客の共通の特徴を決定し、
    前記決定された共通の特徴に基づいて、前記顧客に対する広告を選択し、
    ネットワーク上で前記広告提示装置に信号を送信し、前記信号は、前記顧客に前記広告を提示するための命令を含むことを含む命令を実行する、システム。
18. 第１人数の顧客が前記ジオフェンシング領域内に存在するとき、第１広告が送信され、
    第２人数の顧客が前記ジオフェンシング領域内に存在するとき、前記第１広告と異なる第２広告が送信され、前記第２人数は前記第１人数より多い、請求項１７に記載のシステム。
19. 前記ジオフェンシング領域内の第１製品への第１顧客の接近に基づいて、第１広告が前記第１顧客に送信され、前記第１広告は前記第１製品に関連し、
    前記ジオフェンシング領域内の第２製品への第２顧客の接近に基づいて、第２広告が前記第２顧客に送信され、前記第２広告は前記第２製品に関連する、請求項１８に記載のシステム。
20. 前記ジオフェンシング領域は、製品との近接により定義され、
    前記広告は、前記顧客が前記ジオフェンシング領域内に存在する時間に基づいて選択される、請求項１８に記載のシステム。