JP2020068038A - 製造プロセスチェーンに関する逆推論のためのシステムおよび方法 - Google Patents
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Abstract
Description
Claims (16)
- 製品の所望の特性のための製造プロセスの構成を予測するプロセッサインプリメント方法において、
前記製造プロセスの、複数のユニット製造プロセスの記述と、前記製造プロセスからの、所望の出力特性のセットを、受信するステップと、
前記複数のユニット製造プロセスの、オントロジー記述と、その1つまたは複数のパラメータを、作成するステップと、
前記複数のユニット製造プロセスの、各々に関する、複数のベイジアンネットワークモデルを、学習するステップであって、前記学習された複数のベイジアンネットワークモデルは、知識保管所に記憶される、ステップと、
前記複数のユニット製造プロセスの、2以上のユニット製造プロセスを、選択するステップと、
前記知識保管所からの、前記選択された2以上のユニット製造プロセスに対応する、前記学習されたベイジアンネットワークモデルを、取得するステップと、
事前定義されたルールのセットを用いて、前記選択された、2以上のユニット製造プロセスの各々に対応する、前記取得された、前記ベイジアンネットワークモデルの、各々間の互換性を検証するステップと、
前記2以上の選択された、ユニット製造プロセスの、各々に対応する、互換性のあるベイジアンネットワークモデルを用いて、複合モデルを生成し、前記複数のユニット製造プロセスの、前記構成を予測するステップであって、前記複合モデルは、サンプリングされて、製造される、前記製品の所望の特性の構成を、推測するステップと、
を備えた、プロセッサインプリメント方法。 - 前記オントロジー記述は、前記複数のユニット製造プロセスの各々に関する意味記述(semantic description)と、その対応するパラメータを含む、請求項1に記載の方法。
- 前記複数のユニット製造プロセスは、事前定義されたチェーン内にある、請求項1に記載の方法。
- 前記複数のユニット製造プロセスは、浸炭、焼入れ、焼戻しを含む、請求項1に記載の方法。
- 前記事前定義されたチェーンの、前記第1のユニット製造プロセスの前記出力は、前記事前定義されたチェーンの、前記第2のユニット製造プロセスへの、入力である、請求項1に記載の方法。
- 前記事前定義されたチェーンの、前記第1のユニット製造プロセスの、前記出力の、前記値の範囲は、前記事前定義されたチェーンの、前記第2のユニット製造プロセスへの、入力の値の範囲と同じである、請求項1に記載の方法。
- 前記事前定義されたチェーンの、前記第1のユニット製造プロセスの、前記出力は、前記事前定義されたチェーンの、前記第2のユニット製造プロセスへの、前記入力の一般化(a generalization)である、請求項1に記載の方法。
- 前記生成された複合モデルは、前記複数のユニット製造プロセスの、各ユニット製造プロセスの、連続ベイジアンネットワークモデルを付加(append)することにより得られた、前記事前定義されたチェーンに関する、ベイジアンネットワークモデルである、請求項1に記載の方法。
- 製品の、所望の特性に関する、製造プロセスの構成を予測するように構成されたシステムにおいて、
複数の命令を記憶する少なくとも1つのメモリと、
前記少なくとも1つのメモリと通信可能に結合された、1つまたは複数のハードウエアプロセッサであって、前記1つまたは複数のハードウエアプロセッサは、1つまたは複数のモジュールを実行するように構成された、1つまたは複数のハードウエアプロセッサと、
前記製造プロセスの複数のユニット製造プロセスの記述と、前記製造プロセスのからの所望の出力特性のセットを、受信するように構成された受信モジュールと、
前記複数のユニット製造プロセスのオントロジー記述と、その1つまたは複数のパラメータを、作成するように構成された記述モジュールと、
前記複数のユニット製造プロセスの各々に関する、複数のベイジアンネットワークモデルを学習するように構成された、学習モジュールであって、前記学習された複数のベイジアンネットワークモデルは、知識保管所に記憶される、学習モジュールと、
前記複数のユニット製造プロセスの、2以上のユニット製造プロセスを構成するように構成された選択モジュールと、
前記知識保管所からの、前記選択された2以上のユニット製造プロセスに対応する、前記学習されたベイジアンネットワークモデルを取得するように構成された、取得モジュールと、
事前定義されたルーツを用いて選択された、2以上のユニット製造プロセスの、各々に対応する、前記ベイジアンネットワークモデルの、前記取得された各々間の、互換性を検証するように構成された検証モジュールと、
前記2以上の選択されたユニット製造プロセスの、各々に対応する、互換性のあるベイジアンネットワークモデルを用いて、複合モデルを生成し、前記複数のユニット製造プロセスの、前記構成を予測するモジュールであって、前記複合モデルは、サンプリングされて、製造される前記製品の、所望の特性のための構成を推測する、生成モデルと、
を備えた、システム。 - 前記オントロジー記述は、前記複数のユニット製造プロセスの各々に関する意味記述と、その対応するパラメータを含む、請求項8に記載されたシステム。
- 前記複数のユニット製造プロセスは、事前定義されたチェーンにある、請求項8に記載のシステム。
- 前記複数のユニット製造プロセスは、浸炭、焼入れ、焼戻しを含む、請求項8に記載のシステム。
- 前記事前定義されたチェーンの前記第1のユニット製造プロセスの前記出力は、前記事前定義されたチェーンの前記第2のユニット製造プロセスへの前記入力である、請求項8に記載のシステム。
- 前記事前定義されたチェーンの、前記第1のユニット製造プロセスの、前記出力の前記値の範囲は、前記事前定義されたチェーンの、前記第2のユニット製造プロセスへの、入力の値の範囲と同じである、請求項8に記載のシステム。
- 前記事前定義されたチェーンの、前記第1のユニット製造プロセスの、前記出力は、前記事前定義されたチェーンの、前記第2のユニット製造プロセスへの、前記入力の一般化である、請求項8に記載のシステム。
- 前記生成された複合モデルは、前記複数のユニット製造プロセスの、各ユニット製造プロセスの、連続するベイジアンネットワークモデルを付加することにより得られた、前記事前定義された、チェーンに関するベイジアンネットワークモデルである、請求項8に記載のシステム。
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