JP2020067852A - Virtual currency management system - Google Patents

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Abstract

To provide a virtual currency management system that increases a well-being value of a user.SOLUTION: A life active system S comprises an analysis device 10 for generating analysis result data indicating a mental state of a user, and a control device 30 for estimating a well-being value of the user based on the analysis result data and giving a virtual currency to the user according to the well-being value. The control device 30 sets one of two attributes of a dropping type in which the amount decreases with time and invariable type in which the amount does not change with time, to the virtual currency possessed by the user. When an event finishes, the control device changes the attribute of the virtual currency given for the event and possessed by the user from the dropping type to the invariable type, based on report data which indicates a report on the event from the user and is input to a portable terminal 20 by the user and then is transmitted from the portable device 20 to a communication line.SELECTED DRAWING: Figure 4

Description

本発明は、イベントに参加するユーザの精神的な活性度としてウェルビーイング値を推定すると共に、仮想通貨を管理する仮想通貨管理システムに関する。   The present invention relates to a virtual currency management system that estimates a well-being value as a mental activity of a user who participates in an event and manages virtual currency.

近年、「ウェルビーイング(well-being)」についての研究が進められている。「ウェルビーイング」は、人が単に健康である(病気でない)ということではなく、人が身体的,精神的,社会的に良好な状態であることを意味する。   In recent years, research on "well-being" has been advanced. "Well-being" does not mean that a person is simply healthy (not ill), but that he is physically, mentally, and socially in good condition.

従来、人の感情状態を推定する技術が開発されている。例えば、特許文献1には、人の発話した音声からピッチ周波数等を抽出し、ピッチ周波数と感情状態との対応関係から人の感情状態を推定する技術が開示されている。   Conventionally, a technique for estimating a human emotional state has been developed. For example, Patent Literature 1 discloses a technique of extracting a pitch frequency or the like from a voice uttered by a person and estimating a person's emotional state from a correspondence relationship between the pitch frequency and the emotional state.

国際公開第2006/132159号International Publication No. 2006/132159

上述の技術は、単に個人の感情を推定することを目的としていた。このため、上述の技術のみでは、個々のユーザが社会との関連においてウェルビーイングの程度(ウェルビーイング値)を高めることはできなかった。これに対して、複数のユーザからなる特定の社会的ネットワークに上述の技術を適用し、ユーザが当該ネットワーク内で社会活動を行うことによって、自身のウェルビーイング値を高めることができれば好適である。   The techniques described above were simply aimed at estimating the emotions of the individual. For this reason, it is not possible for individual users to increase the degree of well-being (well-being value) in relation to society with the above-mentioned technology alone. On the other hand, it is preferable that the above-mentioned technique is applied to a specific social network composed of a plurality of users, and the users can increase their wellbeing value by performing social activities in the network.

本発明者らは、仮想通貨を用いてウェルビーイング値を高めるシステムについて検討している。当該システムでは、ウェルビーイング値が高まるとユーザに仮想通貨が付与され、ユーザは、その仮想通貨を用いて物品やサービスを購入することができる。このようなシステムによれば、仮想通貨が付与されるように各ユーザが行動することにより、結果的に、当該ユーザのウェルビーイング値が高まることが期待できる。しかしながら、このようなシステムに関する検討は一般的にはなされておらず、実現させるために必要な知見も十分に得られていないのが実情である。   The present inventors are investigating a system for increasing the well-being value by using virtual currency. In this system, when the well-being value increases, virtual currency is given to the user, and the user can purchase goods and services using the virtual currency. According to such a system, each user's action such that the virtual currency is given can be expected to result in an increase in the well-being value of the user. However, studies on such a system have not been generally made, and in reality, the knowledge necessary for realizing the system has not been sufficiently obtained.

本発明は、上記課題を解決するためになされたものであり、ユーザのウェルビーイング値を高める仮想通貨管理システムを提供することを目的としている。   The present invention has been made to solve the above problems, and an object of the present invention is to provide a virtual currency management system that increases the well-being value of a user.

上記の目的を達成するために、本発明は、イベントに参加するユーザの精神的な活性度としてウェルビーイング値を推定すると共に、ユーザが保有する仮想通貨を管理するシステムであって、ユーザの入力操作に基づいて生成されるデータを通信回線に送信する端末装置と、ユーザの精神状態を表す分析結果データを生成する分析装置と、分析結果データに基づいてユーザのウェルビーイング値を推定すると共に、ウェルビーイング値に応じてユーザに仮想通貨を付与する管理装置と、を備え、管理装置は、ユーザが保有している仮想通貨に、時間の経過と共に量が減少する減衰型、及び、時間が経過しても量が変化しない不変型、のいずれかの属性を設定し、イベントの終了後に、イベントに関するユーザの報告を表しユーザにより端末装置に入力され端末装置から通信回線に送信された報告データに基づいて、ユーザが保有しているイベントについて付与された仮想通貨の属性を減衰型から不変型に変更する。   In order to achieve the above object, the present invention is a system for estimating a well-being value as a mental activity of a user who participates in an event and managing a virtual currency held by the user, which is a system for inputting a user input. A terminal device that transmits data generated based on an operation to a communication line, an analysis device that generates analysis result data representing the mental state of the user, and a wellbeing value of the user is estimated based on the analysis result data, A management device which gives a virtual currency to a user according to a well-being value. The management device is a decay type in which the amount of virtual currency held by the user decreases with the passage of time, and a time elapsed. Set one of the attributes: invariant type whose amount does not change even after the end of the event, and indicate the user's report about the event after the event ends. Based on the transmitted data reported from the input terminal to a communication line, to change the attributes of the virtual currency granted for events that the user owns the invariant from attenuated to.

この構成によれば、管理装置は、イベントの終了後に、当該イベントに参加したユーザがインターネット上に送信する報告データに基づいて、仮想通貨の属性を減衰型から不変型に変更する。報告データは、イベントに関するユーザの報告を表すものであり、例えば、SNS通信機能を用いて送信される。当該ユーザがイベントを好ましく感じている場合、報告データの内容はイベントに対し肯定的なものになると想定される。その結果、当該報告データにアクセスした他人のイベントへの参加意欲が高まる。   According to this configuration, after the end of the event, the management device changes the attribute of the virtual currency from the decay type to the invariant type based on the report data transmitted on the Internet by the user who participated in the event. The report data represents the user's report regarding the event, and is transmitted using, for example, the SNS communication function. If the user is happy with the event, the content of the report data is assumed to be positive for the event. As a result, the willingness of others to access the report data will be increased.

このように、報告データを送信するユーザは、友人等にイベントを知らせ、参加を促す「アンバサダ」として活動することが期待される。管理装置は、このようなユーザの行動に対する見返りとして、仮想通貨の属性を減衰型から不変型に変更する。ユーザは、時間が経過しても量が変化しない不変型の仮想通貨を得るために、積極的に報告データを送信する。   In this way, the user who sends the report data is expected to act as an “ambassador” that informs friends and others of the event and encourages participation. The management device changes the attribute of the virtual currency from the decay type to the invariant type in return for such user behavior. The user actively transmits the report data in order to obtain the invariant virtual currency whose amount does not change over time.

この結果、上記構成によれば、報告データの送信と、新たなユーザのイベント参加と、の好適な循環を形成し、イベント提供者から提供されるイベントの質が高まり、参加したユーザのウェルビーイング値も高まるという、相乗的な効果を期待できる。   As a result, according to the above configuration, a suitable cycle is formed between the transmission of report data and the participation of a new user in the event, the quality of the event provided by the event provider is improved, and the well-being of the participating users is increased. A synergistic effect of increasing the value can be expected.

本発明において好ましくは、管理装置は、報告データにおけるイベントに肯定的な情報の量が多いほど、減衰型から不変型に変更する仮想通貨の量を多くする。また、管理装置は、報告データにおけるイベントに肯定的な情報の割合が高いほど、減衰型から不変型に変更する仮想通貨の量を多くする。   In the present invention, preferably, the management device increases the amount of virtual currency that is changed from the decay type to the invariant type, as the amount of information affirmative to the event in the report data is larger. In addition, the management device increases the amount of virtual currency that is changed from the decay type to the invariant type as the ratio of the information positive to the event in the report data is higher.

ユーザが送信した報告データにおけるイベントに肯定的な情報の量が多いほど、また、報告データにおけるイベントに肯定的な情報の割合が高いほど、当該報告データにアクセスした他人のイベントへの参加意欲が高まると想定される。上記構成によれば、他人のイベントへの参加意欲をより高める報告データを送信したユーザが、多くの不変型仮想通貨を得ることができる。この結果、報告データの送信と、新たなユーザのイベント参加と、の好適な循環を形成することが可能になる。   The greater the amount of event-positive information in the report data sent by the user, and the higher the proportion of event-positive information in the report data, the more willing to participate in the event by others who have accessed the report data. It is expected to increase. According to the above configuration, the user who has transmitted the report data that further motivates others to participate in the event can obtain many invariant virtual currencies. As a result, it becomes possible to form a suitable cycle between the transmission of report data and the participation of a new user in an event.

本発明によれば、ユーザのウェルビーイング値を高める仮想通貨管理システムを提供することができる。   ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, the virtual currency management system which raises a user's wellbeing value can be provided.

本発明の実施形態によるライフアクティブシステムの概念図である。It is a conceptual diagram of the life active system by embodiment of this invention. 本発明の実施形態によるライフアクティブシステムの構成図である。It is a block diagram of the life active system by the embodiment of the present invention. WB値の時間変化を示すグラフである。It is a graph which shows the time change of a WB value. ユーザの仮想通貨残高の時間変化を示すグラフである。It is a graph which shows the time change of the virtual currency balance of a user. 醸成期間に管理装置が実行する処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the process which a management apparatus performs during a brewing period. 定着期間に管理装置が実行する処理を示すフローチャートである。6 is a flowchart showing a process executed by the management device during the fixing period.

以下、添付図面を参照して、本発明の実施形態について説明する。まず、図1及び図2を参照して、実施形態の概略的な構成について説明する。図1は、実施形態に係るライフアクティブシステムSの概念図である。ライフアクティブシステムSは、仮想通貨管理システムの一例である。図2は、ライフアクティブシステムSの構成図である。以下において、「ライフアクティブ」を「LA」、「ウェルビーイング」を「WB」と記載することがある。   Embodiments of the present invention will be described below with reference to the accompanying drawings. First, a schematic configuration of the embodiment will be described with reference to FIGS. 1 and 2. FIG. 1 is a conceptual diagram of a life active system S according to the embodiment. The life active system S is an example of a virtual currency management system. FIG. 2 is a configuration diagram of the life active system S. Hereinafter, “life active” may be described as “LA” and “well-being” may be described as “WB”.

本実施形態において、「ウェルビーイング」とは、ユーザが自己の否定的感情を打ち消し、自己実現感を獲得し、社会(他者)との関係において自己肯定感を獲得することを意味する。自己肯定感は、社会に必要とされ、且つ、社会に役立っていると感じることを含む。   In the present embodiment, “well-being” means that the user cancels out his or her negative feelings, acquires a feeling of self-fulfillment, and acquires a feeling of self-affirmation in relation to society (others). Self-affirmation includes feeling necessary and useful to society.

また、「ライフアクティブ」とは、ユーザがカーライフ(車両の所有・運転)を通じて社会と関わり合うことにより、ウェルビーイングの程度(WB値)を高める活動(WB活動)を継続的に行う状態を意味する。そして、ユーザがライフアクティブな状態で生活することにより、人生においてWB活動又はWB体験を累積していくことを「ウェルエージング(well-aging)」と定義することができる。なお、継続的にWB体験を累積することにより、ユーザは、より高次なWB状態に到達可能と考えられる。   Further, “life active” means a state in which the user continuously carries out activities (WB activities) to increase the degree of well-being (WB value) by interacting with society through car life (owning and driving of vehicles). To do. Then, accumulating WB activities or WB experiences in a life by the user living in a life active state can be defined as “well-aging”. It is considered that the user can reach a higher WB state by continuously accumulating WB experiences.

また、本実施形態のLAシステムは、ユーザがイベントへ参加してWB活動を行うことに対して、経済的な価値(仮想通貨)が付与されるように構成されている。この仮想通貨は、法定通貨と所定の交換率で交換可能である。したがって、ユーザは、イベントへの参加により、身体的,精神的,社会的な面においてWB値を高めることができると共に、経済的な面においてイベントに参加するインセンティブが与えられる。   Further, the LA system of the present embodiment is configured such that an economic value (virtual currency) is given to the user participating in the event and performing the WB activity. This virtual currency can be exchanged with legal currency at a predetermined exchange rate. Therefore, by participating in the event, the user can increase the WB value physically, mentally, and socially, and is given an incentive to participate in the event economically.

図1に示すように、本実施形態のライフアクティブシステムS(LAシステムS)は、ユーザAがイベントEへ参加することを通じて、ユーザAのWB値を高めるためのシステムである。イベントEは、例えば、旅行ツアー、ネイチャーツアー、ミステリーツアー、ボランティア活動等である。イベントEは、アクティビティJ1〜J3により構成されている。   As shown in FIG. 1, the life active system S (LA system S) of the present embodiment is a system for increasing the WB value of the user A through the user A participating in the event E. The event E is, for example, a travel tour, a nature tour, a mystery tour, a volunteer activity, or the like. The event E is composed of activities J1 to J3.

イベント提供者Bは、協力者Cの人的、資金的な協力の下で、イベントEを企画・実現させる。協力者Cは、イベント開催地の業者、地域の人々、資金提供者等である。ユーザAは、イベントEに関連して種々の費用を支出する(参加費、ガソリン代、食費等)。イベント提供者B及び協力者Cは、ユーザAの支出により運営費を回収することができる。本実施形態のLAシステムでは、イベントEを介して、A,B,CによりコミュニティDが形成され、コミュニティD内で資金が循環することにより、種々のイベントが繰返し開催されるように構成されている。   The event provider B plans and realizes the event E under the cooperation of the collaborator C's personnel and financially. Cooperator C is a trader at the event site, local people, a funder, or the like. The user A spends various expenses related to the event E (participation fee, gasoline fee, food fee, etc.). The event provider B and the cooperator C can collect the operating cost by the expenditure of the user A. In the LA system of this embodiment, the community D is formed by A, B, and C through the event E, and various funds are circulated in the community D so that various events are repeatedly held. There is.

次に、図2を参照して、本実施形態のLAシステムSの構成を説明する。LAシステムSは、ユーザAの車両1に搭載された分析装置10と、ユーザAの携帯端末20と、イベント提供者Bの管理装置30とを備えており、これらは無線通信可能に構成されている。分析装置10及び携帯端末20と、管理装置30とは、通信回線(インターネット回線)3を介して無線通信可能である。分析装置10と携帯端末20は、近距離無線通信技術(例えば、ブルートゥース(登録商標))により通信可能である。   Next, the configuration of the LA system S of this embodiment will be described with reference to FIG. The LA system S includes an analysis device 10 mounted on the vehicle 1 of the user A, a mobile terminal 20 of the user A, and a management device 30 of the event provider B, which are configured to be wirelessly communicable. There is. The analysis device 10, the mobile terminal 20, and the management device 30 can wirelessly communicate with each other via the communication line (Internet line) 3. The analysis device 10 and the mobile terminal 20 can communicate with each other by a short-range wireless communication technology (for example, Bluetooth (registered trademark)).

分析装置10は、プロセッサ10a、メモリ10b、通信回路10c等を含むコンピュータ装置であり、メモリ10bに記憶された種々のプログラムをプロセッサ10aが実行することにより処理(複数の分析処理を含む)を行うように構成されている。分析装置10は、車両1に搭載された各種のセンサ装置と接続されており、プロセッサ10aは、センサ装置から測定データを受け取り、測定データをメモリ10bに記憶する。また、プロセッサ10aは、測定データを処理して得られた処理データを、通信回路10cを介して管理装置30に送信する。   The analysis device 10 is a computer device including a processor 10a, a memory 10b, a communication circuit 10c, and the like, and performs various processes (including a plurality of analysis processes) by the processor 10a executing various programs stored in the memory 10b. Is configured. The analysis device 10 is connected to various sensor devices mounted on the vehicle 1, and the processor 10a receives the measurement data from the sensor device and stores the measurement data in the memory 10b. Further, the processor 10a transmits the processed data obtained by processing the measurement data to the management device 30 via the communication circuit 10c.

センサ装置は、ステアリングハンドルに取り付けられた心拍計測装置11と、測位装置12を含む。心拍計測装置11は生体センサ装置の一例である。心拍計測装置11は、運転者(ユーザA)の心拍変動(心電波形)を測定し、測定したデータを生体データ(心拍データ)として出力する。測位装置12は、GPS(Global Positioning System)を利用する衛星測位や、ジャイロセンサ等を利用する自律測位を用いて車両位置を取得する。   The sensor device includes a heartbeat measuring device 11 attached to a steering wheel and a positioning device 12. The heartbeat measuring device 11 is an example of a biological sensor device. The heartbeat measuring device 11 measures the heartbeat fluctuation (electrocardiographic waveform) of the driver (user A) and outputs the measured data as biometric data (heartbeat data). The positioning device 12 acquires a vehicle position using satellite positioning using GPS (Global Positioning System) or autonomous positioning using a gyro sensor or the like.

なお、生体センサ装置として、心拍計測装置11の代わりに、又は、心拍計測装置11に加えて、抵抗測定装置やカメラを用いてもよい。抵抗測定装置は、ユーザAの皮膚抵抗を測定し、測定したデータを生体データ(抵抗データ)として出力する。皮膚の接触抵抗は発汗状態により変化するため、抵抗データはユーザAの発汗状態を表す。また、カメラは、ユーザAを撮像し、撮像した画像データを出力する。分析装置10は、この画像データを画像分析することにより、ユーザAの瞳孔径、眼球運動、頭部や肩の位置・向きを含む上半身の挙動、ユーザAの顔の表情等の分析結果データを生成することができる。   As the biometric sensor device, a resistance measuring device or a camera may be used instead of the heartbeat measuring device 11 or in addition to the heartbeat measuring device 11. The resistance measuring device measures the skin resistance of the user A and outputs the measured data as biometric data (resistance data). Since the contact resistance of the skin changes depending on the sweating state, the resistance data represents the sweating state of the user A. The camera also captures the image of the user A and outputs the captured image data. The analysis device 10 analyzes the image data to obtain analysis result data such as the pupil diameter of the user A, the eye movement, the behavior of the upper body including the position and orientation of the head and shoulders, and the facial expression of the user A. Can be generated.

人は精神的なストレスを感じる緊張状態において、心拍変動を生じ、発汗が促進され、瞳孔径が拡大し、眼球運動の大きさが大きくなる。また、人は緊張状態において、車両の加減速時や旋回時に、頭部や肩の位置・向きを含む上半身の挙動が大きくなる。また、人は緊張状態において、顔の表情(特定の部位の変位距離等)に変化が表れる。   In a stressed state where a person feels mental stress, heart rate variability occurs, sweating is promoted, the pupil diameter increases, and the size of eye movement increases. In addition, when a person is under tension, the behavior of the upper body including the positions and orientations of the head and shoulders increases when the vehicle accelerates or decelerates or turns. In addition, a person's facial expression (such as a displacement distance of a specific part) changes in a tense state.

したがって、分析装置10は、上述の生体データを分析することにより、ユーザの精神状態(緊張度)を推定することができる。例えば、分析装置10は、生体データの測定値の大きさ(心拍変動を周波数解析して得られた周波数、皮膚抵抗、瞳孔径、眼球運動、上半身の挙動、顔の特定部位の移動距離)に基づいて、緊張度(例えば、最低0〜最高10の範囲)を推定することができる。なお、ユーザAは中程度の最適な緊張度(例えば、緊張度=5)のときに精神的に良好な活性状態にあると判断される。   Therefore, the analysis device 10 can estimate the mental state (tension) of the user by analyzing the biometric data described above. For example, the analysis device 10 determines the size of the measured value of the biometric data (frequency obtained by frequency analysis of heartbeat variability, skin resistance, pupil diameter, eye movement, upper body behavior, movement distance of specific part of face). Based on this, the degree of tension (for example, the range of minimum 0 to maximum 10) can be estimated. It should be noted that the user A is determined to be in a mentally good active state when the optimal degree of moderate tension (for example, the degree of tension = 5).

分析装置10は、生体データに基づいて推定した精神状態の分析結果データ、及び、車両位置データをメモリ10bに随時記憶すると共に、これらデータを車両1を特定する車両識別データと共に管理装置30に送信する。   The analysis device 10 stores the analysis result data of the mental state estimated based on the biometric data and the vehicle position data in the memory 10b at any time, and transmits these data to the management device 30 together with the vehicle identification data for identifying the vehicle 1. To do.

また、本実施形態では、分析装置10が車両1に搭載されているが、ユーザAが常時携帯可能なように、分析装置10を携帯型の生体情報測定装置として構成してもよい。例えば、分析装置10は、リストバンド型の通信機能付き心拍計測装置であってもよく、この場合、分析装置10は精神状態の分析結果データを管理装置30へ常時送信することができる。   Further, in the present embodiment, the analysis device 10 is mounted on the vehicle 1, but the analysis device 10 may be configured as a portable biological information measurement device so that the user A can always carry it. For example, the analysis device 10 may be a wristband type heart rate measuring device with a communication function, and in this case, the analysis device 10 can constantly transmit the analysis result data of the mental state to the management device 30.

携帯端末20は、プロセッサ20a、メモリ20b、通信回路20c、入出力装置20d、表示装置20e、加速度センサ20f等を含む携帯型のコンピュータ装置である。携帯端末20は、端末装置の一例である。携帯端末20は、メモリ20bに記憶された種々のプログラムをプロセッサ20aが実行することにより、各種の処理を行うように構成されている。本実施形態では、携帯端末20はスマートフォンで構成されており、スマートフォンが本来的に有する音声通信機能及びデータ通信機能を備えている。   The mobile terminal 20 is a mobile computer device including a processor 20a, a memory 20b, a communication circuit 20c, an input / output device 20d, a display device 20e, an acceleration sensor 20f, and the like. The mobile terminal 20 is an example of a terminal device. The mobile terminal 20 is configured to perform various processes by the processor 20a executing various programs stored in the memory 20b. In the present embodiment, the mobile terminal 20 is composed of a smartphone and has a voice communication function and a data communication function originally possessed by the smartphone.

また、携帯端末20は、メモリ20bにインストールされた各種アプリケーション(プログラム)を実行することにより、種々のセンサ端末装置として機能する。また、プロセッサ20aは、通信回路20cを介して管理装置30と種々のデータを送受信する。各種のデータには、携帯端末20により送信される分析結果データや、管理装置30により送信されるコマンド等が含まれる。   The mobile terminal 20 functions as various sensor terminal devices by executing various applications (programs) installed in the memory 20b. Further, the processor 20a transmits / receives various data to / from the management device 30 via the communication circuit 20c. The various data include analysis result data transmitted by the mobile terminal 20 and commands transmitted by the management device 30.

入出力装置20dは、キーボード又はタッチセンサ式の入力装置、マイク、スピーカ等を含む。なお、携帯端末20は、PDAのような携帯情報端末や、専用の小型コンピュータ装置であってもよい。   The input / output device 20d includes a keyboard or a touch sensor type input device, a microphone, a speaker, and the like. The mobile terminal 20 may be a personal digital assistant such as a PDA or a dedicated small computer device.

携帯端末20は、通信関連のアプリケーションにより、通信装置として機能する。携帯端末20は、通話機能、電子メール機能、SNS通信機能(例えば、Facebook(登録商標)、インスタグラム(登録商標)、LINE(登録商標)等)、インターネット回線3を介してウェブサイトにアクセスするためのブラウザ機能を有する。   The mobile terminal 20 functions as a communication device according to a communication-related application. The mobile terminal 20 accesses the website via a telephone call function, an email function, an SNS communication function (for example, Facebook (registered trademark), Instagram (registered trademark), LINE (registered trademark), etc.) and the Internet line 3. Has a browser function for.

また、携帯端末20は、音声分析用のアプリケーションにより、音声分析装置として機能する。音声分析装置は、分析装置の一例である。携帯端末20は、ユーザAが発した所定期間(例えば、2〜6秒間)の音声を分析して、ユーザの精神状態を推定する。当該音声は、生体データの一例である。   In addition, the mobile terminal 20 functions as a voice analysis device by an application for voice analysis. The voice analysis device is an example of an analysis device. The mobile terminal 20 analyzes the voice uttered by the user A for a predetermined period (for example, 2 to 6 seconds) to estimate the mental state of the user. The voice is an example of biometric data.

人が発する音声は、人がコントロールできる随意的要素と、脳の情動(emotion)に関連する不随意的要素を含んでいる。すなわち、声帯は脳の情動をつかさどる部位と迷走神経でつながっており、脳での情動が声帯の動きに影響を及ぼす。したがって、脳の情動が、音声パラメータ(基本周波数、音圧、ピッチ周波数、周波数分布、速度、強度変化等)に影響を及ぼす。   The voice emitted by a person includes an involuntary element that can be controlled by the person and an involuntary element that is related to the emotion of the brain. That is, the vocal cords are connected to the parts of the brain that control emotions via the vagus nerve, and the emotions in the brain influence the movements of the vocal cords. Therefore, the emotions of the brain influence the voice parameters (fundamental frequency, sound pressure, pitch frequency, frequency distribution, speed, intensity change, etc.).

本実施形態では、携帯端末20は、所定の音声パラメータ(本例では、基本周波数の大きさ、基本周波数での強度)と各感情(本例では、喜び、悲しみ、安心、怒り)の相関関係を示すテーブルをメモリ20bに記憶している。携帯端末20は、このテーブルに基づいて音声を分析することにより、各感情の割合を推定するように構成されている。各感情の割合の合計値は一定(例えば、100%)である。   In the present embodiment, the mobile terminal 20 correlates a predetermined voice parameter (in this example, the magnitude of the fundamental frequency and intensity at the fundamental frequency) with each emotion (in this example, joy, sadness, relief, anger). Is stored in the memory 20b. The mobile terminal 20 is configured to estimate the proportion of each emotion by analyzing the voice based on this table. The total value of the proportions of each emotion is constant (for example, 100%).

また、携帯端末20は、所定の音声パラメータ(本例では、ピッチ周波数)を所定値と比較することにより、興奮の度合い(興奮度:例えば、最低0〜最高10の範囲)を推定し、興奮度と各感情の推定割合とを乗じて各感情の強度を推定する。なお、ピッチ周波数は、同じ周波数成分の繰返し頻度である。ピッチ周波数が所定値よりも大きいほど、興奮度は大きくなる。   Further, the mobile terminal 20 estimates a degree of excitement (excitement degree: for example, a range of minimum 0 to maximum 10) by comparing a predetermined voice parameter (pitch frequency in this example) with a predetermined value, and the excitement is performed. The degree of each emotion is estimated by multiplying the degree by the estimated rate of each emotion. The pitch frequency is the repetition frequency of the same frequency component. The higher the pitch frequency is than a predetermined value, the higher the excitement level becomes.

心身が健全なほど、負の感情(悲しみ、怒り)よりも正の感情(喜び、安心)の強度が大きくなる。携帯端末20は、例えば、各感情に設定された係数と各感情の推定強度とを乗じて得られた数値を合計し、この合計値に基づいて心の活性度(又は健全度)を算出するように構成されている。例えば、正の感情のための係数は正の値(>0)であり、負の感情のための係数は負の値(<0)とすることができる。心の健全度は、例えば、0(最低)〜100(最高)の範囲で表現することができる。   The healthier the mind and body, the greater the intensity of positive emotions (joy, relief) than the negative emotions (sadness, anger). The mobile terminal 20 sums, for example, numerical values obtained by multiplying the coefficient set for each emotion by the estimated intensity of each emotion, and calculates the activity level (or soundness level) of the heart based on this total value. Is configured. For example, the coefficient for positive emotions can be a positive value (> 0) and the coefficient for negative emotions can be a negative value (<0). The mental health can be expressed in the range of 0 (lowest) to 100 (highest), for example.

音声分析装置としての携帯端末20は、常時、ユーザAの発する音声をマイクを介して収音する。また、携帯端末20は、断続的に(所定時間毎に(例えば、10分毎)、及び管理装置30からのコマンドに応答して)、ユーザに対して発話を促す質問(例えば、「アクティビティはいかがでしたか?」)をスピーカから発する。そして、携帯端末20は、この質問に応答してユーザAが発した音声を収音する。携帯端末20は、取得した音声を分析して、ユーザAの精神状態を表す分析結果データを生成するとともに、当該分析結果データを生成時間と共にメモリ20bに記憶する。なお、この音声分析装置としての機能は、携帯端末20に加えて車両1の分析装置10に設けられていてもよい。なお、このような音声分析用のアプリケーションは、例えば、PST株式会社から「MIMOSYS(登録商標)」という製品名で提供されている。   The mobile terminal 20 as the voice analysis device constantly collects the voice of the user A through the microphone. In addition, the mobile terminal 20 intermittently (every predetermined time (for example, every 10 minutes) and in response to a command from the management device 30) asks the user to ask a utterance (for example, "Activity is How was it? ") From the speaker. Then, the mobile terminal 20 collects the voice uttered by the user A in response to this question. The mobile terminal 20 analyzes the acquired voice to generate analysis result data representing the mental state of the user A, and stores the analysis result data together with the generation time in the memory 20b. The function as the voice analysis device may be provided in the analysis device 10 of the vehicle 1 in addition to the mobile terminal 20. Note that such a voice analysis application is provided, for example, by PST Co., Ltd. under the product name “MIMOSYS (registered trademark)”.

また、携帯端末20は、測位用のアプリケーションにより、測位装置として機能する。携帯端末20は、周囲の通信局との通信に基づいて、又は、GPSを利用した衛星測位に基づいて、携帯端末20の現在位置を取得し、現在位置データとしてメモリ20bへ記録する。携帯端末20は、所定時に管理装置30へ現在位置データを送信する。管理装置30は、現在位置データに基づいて、ユーザAの移動軌跡を追跡することにより、行動ログデータを生成することができる。   In addition, the mobile terminal 20 functions as a positioning device by the positioning application. The mobile terminal 20 acquires the current position of the mobile terminal 20 based on communication with surrounding communication stations or based on satellite positioning using GPS, and records the current position in the memory 20b as current position data. The mobile terminal 20 transmits the current position data to the management device 30 at a predetermined time. The management device 30 can generate action log data by tracking the movement trajectory of the user A based on the current position data.

また、携帯端末20は、通信分析用のアプリケーションにより、通信分析装置として機能する。携帯端末20は、ユーザAが上述の電子メール機能、SNS通信機能、ブラウザ機能を用いて送信したテキストデータを自然言語処理により分析する(テキストマイニング)。また、携帯端末20は、ユーザAが送信したデータに対する友人等からの応答(例えば、メール返信、「いいね」等の評価、コメント投稿等)を同様に分析してもよい。携帯端末20は、分析結果を管理装置30に送信する。   Further, the mobile terminal 20 functions as a communication analysis device by an application for communication analysis. The mobile terminal 20 analyzes the text data transmitted by the user A using the above-described e-mail function, SNS communication function, and browser function by natural language processing (text mining). In addition, the mobile terminal 20 may similarly analyze a response from the friend or the like to the data transmitted by the user A (for example, a mail reply, an evaluation of “like”, a comment post, or the like). The mobile terminal 20 transmits the analysis result to the management device 30.

通信分析装置としての携帯端末20は、アプリケーションの一部である表現テーブルに基づいて、ユーザが送受信又は投稿したテキストデータから、精神状態を表す特定の単語(「楽しい」、「嬉しい」、「悲しい」、「つらい」等)を抽出する。さらに、携帯端末20は、これら単語の出現頻度等からユーザの精神状態を分析し、その分析結果に基づいて分析結果データを生成する。表現テーブルには、喜怒哀楽のそれぞれに対応して多数の表現が記憶されている。よって、分析結果データには、送信時におけるユーザの「喜び」、「悲しみ」、「安心」、「怒り」の4つの感情の割合や、それぞれの強度に関する情報が含まれる。なお、携帯端末20は、ユーザが送信又は投稿する画像データから精神状態を分析してもよい。   The mobile terminal 20 serving as the communication analysis device, based on the expression table that is a part of the application, extracts a specific word (“happy”, “happy”, “sad” from the text data transmitted / received or posted by the user. , “Tough”, etc.) are extracted. Furthermore, the mobile terminal 20 analyzes the mental state of the user based on the appearance frequency of these words and the like, and generates analysis result data based on the analysis result. The expression table stores a large number of expressions corresponding to emotions. Therefore, the analysis result data includes the ratios of the user's four emotions of "joy", "sadness", "safety", and "anger" at the time of transmission, and information on the respective intensities. The mobile terminal 20 may analyze the mental state from image data transmitted or posted by the user.

また、携帯端末20は、挙動測定用のアプリケーションにより、挙動測定装置として機能する。携帯端末20は、加速度センサ20fから受け取る測定データに基づいて、ユーザが携帯端末20を所持しながら移動する際に、加速度及びジャーク(躍度)を計算する。得られた加速度及びジャークは、挙動データとしてメモリ20bへ記録される。携帯端末20は、所定時に管理装置30へ挙動データを送信する。   In addition, the mobile terminal 20 functions as a behavior measurement device by the behavior measurement application. The mobile terminal 20 calculates the acceleration and jerk (jerk) when the user moves while carrying the mobile terminal 20, based on the measurement data received from the acceleration sensor 20f. The obtained acceleration and jerk are recorded in the memory 20b as behavior data. The mobile terminal 20 transmits the behavior data to the management device 30 at a predetermined time.

管理装置30は、プロセッサ30a、メモリ30b、通信回路30c、入出力装置30d、表示装置30e等を含むコンピュータ装置(サーバ装置)であり、メモリ30bに記憶されたプログラムをプロセッサ30aが実行することにより、各種の処理を行うように構成されている。メモリ30bには、プログラムに加えて、イベント提供者が提供する各種イベントのイベントデータが記憶される。イベントデータには、イベントの日程、開催場所、内容、参加者等に関する情報が含まれる。管理装置30は、参加者(ユーザA)の分析装置10及び携帯端末20からデータを受信する。また、管理装置30は、受信データ及びイベントデータに基づいて、分析装置10及び携帯端末20へ所定の情報及びコマンドを送信する。   The management device 30 is a computer device (server device) including a processor 30a, a memory 30b, a communication circuit 30c, an input / output device 30d, a display device 30e, and the like, and the processor 30a executes a program stored in the memory 30b. , Is configured to perform various kinds of processing. In addition to the programs, the memory 30b stores event data of various events provided by the event provider. The event data includes information regarding the schedule, venue, contents, participants, etc. of the event. The management device 30 receives data from the analysis device 10 and the mobile terminal 20 of the participant (user A). The management device 30 also transmits predetermined information and commands to the analysis device 10 and the mobile terminal 20 based on the received data and the event data.

また、管理装置30のメモリ30bには、ユーザA(及びイベント関係者)のユーザデータが記憶される。ユーザデータには、ユーザAの個人データ(年齢、性別、住所、車両識別情報、携帯端末情報等)、行動ログデータ、各種データ(測位データ、感情データ、現在位置データ、挙動データ、推定WB値)、仮想通貨データ等が含まれる。仮想通貨データは、ユーザAが所持する仮想通貨の量(額)を表す。   Further, the memory 30b of the management device 30 stores the user data of the user A (and the event-related person). The user data includes personal data of the user A (age, gender, address, vehicle identification information, mobile terminal information, etc.), action log data, various data (positioning data, emotion data, current position data, behavior data, estimated WB value). ), Virtual currency data, etc. are included. The virtual currency data represents the amount (amount) of virtual currency possessed by the user A.

次に、図3Aを参照して、イベントE(例えば、1日地域体験ツアー)に参加したユーザの行動とWB値の時間的変化について説明する。図3Aは、WB値の時間変化を示すグラフである。図3Aに示される期間は、ユーザAがイベントEに参加する前の準備期間P1(例えば、3週間)、ユーザAがイベントEに参加している行動期間P2(例えば、1日)、イベントEの終了後の醸成期間P3(例えば、4週間)、及び定着期間P4(例えば、3ヵ月)の各期間を含む。   Next, with reference to FIG. 3A, the behavior of the user who participated in the event E (for example, one-day area experience tour) and the temporal change of the WB value will be described. FIG. 3A is a graph showing the change over time in the WB value. The period shown in FIG. 3A is a preparation period P1 (for example, 3 weeks) before the user A participates in the event E, an action period P2 in which the user A is participating in the event E (for example, 1 day), and an event E. Each period includes a brewing period P3 (for example, 4 weeks) and a fixing period P4 (for example, 3 months) after the end of.

イベントEは、ユーザAが仲間や触れ合った人々との交流を通じて様々な体験をすることにより、ユーザAのWB値を高めるように企画される。ユーザAは、車両1を利用して開催場所まで移動し、イベントEにおいてアクティビティ(コンテンツ)を楽しむ。そして、ユーザAは、イベントEの終了後に車両1を利用して帰宅する。開催場所が複数個所にまたがる場合には、ユーザAは車両1を用いて開催場所の間を移動する。   The event E is planned to increase the WB value of the user A by having the user A experience various things through interaction with fellows and people with whom he / she touched. The user A moves to the holding place using the vehicle 1 and enjoys the activity (content) at the event E. Then, the user A returns home using the vehicle 1 after the end of the event E. When there are a plurality of holding places, the user A uses the vehicle 1 to move between the holding places.

一般に、日常生活では、ユーザAはWBな感覚を得にくい状態にある(すなわち、WB値は低い状態にある)。ユーザAは準備期間P1中にイベントEの情報に接する(時刻t0)。準備期間P1は、ユーザAが日常生活とは異なる非日常的なイベントEへ参加するための準備を行う期間である。   Generally, in daily life, the user A is in a state where it is difficult to obtain a WB feeling (that is, the WB value is in a low state). The user A contacts the information of the event E during the preparation period P1 (time t0). The preparation period P1 is a period in which the user A prepares to participate in an extraordinary event E different from daily life.

ユーザAがイベントEの情報に接して、ユーザA内にイベントEへ参加したいという気分が醸成されると、この気分は、ユーザAの自己否定的な感情を打ち消すように働く。このため、ユーザAのWB値は上昇する。ユーザAは、WB値が通常よりも高くなった状態で参加申込データを携帯端末20から管理装置30に送信する(時刻t1)。   When the user A contacts the information of the event E and creates a feeling of wanting to participate in the event E in the user A, this mood works to cancel the self-negative feeling of the user A. Therefore, the WB value of the user A increases. The user A transmits the participation application data from the mobile terminal 20 to the management device 30 with the WB value higher than usual (time t1).

準備期間P1において、ユーザAは、携帯端末20の通信機能(例えば、SNS通信機能、電子メール機能)を用いて、イベントEへの参加を友人へ知らせることができる。すなわち、ユーザAは、イベントEへの期待感をテキストデータや画像データを用いて表現し、この表現をインターネット回線3を介して送信することができる。これにより、ユーザA内では、期待感が膨らむと共に、友人への告知により自己実現感(イベントEを仮想体験する)が満たされていく。このようにして、準備期間P1において、ユーザAのWB値は通常よりも高い状態に維持される。このとき、携帯端末20(通信分析装置)は、ユーザAが送信したデータや応答内容を分析し、分析結果データを管理装置30に送信する。また、携帯端末20(音声分析装置)は、所定時間毎に及び管理装置30からのコマンドに基づいて、ユーザAの音声を分析して、分析結果データを送信する。管理装置30は、受信した分析結果データをWB値の推定に用いることができる。   In the preparation period P1, the user A can notify a friend of participation in the event E by using the communication function of the mobile terminal 20 (for example, the SNS communication function, the email function). That is, the user A can express the feeling of expectation for the event E using text data or image data, and can send this expression via the Internet line 3. As a result, within the user A, a sense of expectation expands, and a sense of self-realization (a virtual experience of the event E) is satisfied by notifying a friend. Thus, in the preparation period P1, the WB value of the user A is maintained higher than usual. At this time, the mobile terminal 20 (communication analysis device) analyzes the data and the response content transmitted by the user A, and transmits the analysis result data to the management device 30. In addition, the mobile terminal 20 (voice analysis device) analyzes the voice of the user A at predetermined time intervals and based on the command from the management device 30, and transmits the analysis result data. The management device 30 can use the received analysis result data for estimating the WB value.

行動期間P2において、ユーザAが車両1を運転してイベント開催場所へ向かう際(時刻t2)には、自己否定的な感情が更に打ち消されると共に、ユーザの自己実現感が徐々に満たされることからWB値は上昇する。管理装置30は、車両1の分析装置10及び携帯端末20(音声分析装置)が運転中に生成した分析結果データを受信し、受信した分析結果データをWB値の推定に用いることができる。   During the action period P2, when the user A drives the vehicle 1 and heads for the event holding place (time t2), the self-negative feeling is further canceled and the user's feeling of self-fulfillment is gradually satisfied. The WB value rises. The management device 30 can receive the analysis result data generated while the analysis device 10 of the vehicle 1 and the mobile terminal 20 (voice analysis device) are driving, and use the received analysis result data for estimating the WB value.

開催場所に到着後、ユーザAは、イベントEを構成する3つの主要なアクティビティ(コンテンツ)J1,J2,J3を体験する(時刻t3、t4、t5)。各アクティビティ(例えば、地元の名産品作り、農産物収穫体験等)において、ユーザAには自己実現感と共に自己肯定感が湧き起こり、WB値は極大値をとる。なお、1つのアクティビティが終了すると、極大化したWB値は、時間の経過と共に徐々に低下するが、次のアクティビティでWB値は再び極大化する。   After arriving at the holding place, the user A experiences the three main activities (contents) J1, J2, J3 forming the event E (time t3, t4, t5). In each activity (for example, making a local specialty product, experience of harvesting agricultural products, etc.), the user A has a feeling of self-fulfillment and self-affirmation, and the WB value takes a maximum value. Note that when one activity ends, the maximized WB value gradually decreases with the passage of time, but the WB value again maximizes in the next activity.

また、行動期間P2において、管理装置30は、イベントデータ(及び必要であれば、ユーザAの現在位置データ)に基づき、各アクティビティの終了後に、ユーザAの携帯端末20へ個別質問データを送信する。この個別質問データは、各アクティビティJ1,J2,J3に対するユーザAの満足度を調査するためのものである。ユーザAは、携帯端末20を入力操作して、個別質問データが含む複数の質問に回答することにより個別評価データを作成し、この個別評価データを返信することができる(時刻t3、t4、t5)。   In the action period P2, the management device 30 transmits the individual question data to the mobile terminal 20 of the user A after each activity based on the event data (and the current position data of the user A if necessary). . This individual question data is for investigating the satisfaction degree of the user A for each activity J1, J2, J3. The user A can perform an input operation on the mobile terminal 20 to answer a plurality of questions included in the individual question data to create individual evaluation data and return the individual evaluation data (time t3, t4, t5). ).

複数の質問は、ユーザAが各アクティビティを通じて、どの程度の達成感、自己実現感、自己肯定感等を得たのかを個別評価データから推定することができるように設定される。具体的には、質問は、例えば、「このアクティビティを他人に勧めたいですか」、「このアクティビティにもう一度参加したいですか」、「このアクティビティを経験して満ち足りた気分ですか」、「このアクティビティで人に役立ちましたか」のように設定される。   The plurality of questions are set so that the degree of achievement, self-fulfillment, self-affirmation, etc., of the user A through each activity can be estimated from the individual evaluation data. Specifically, the questions are, for example, "Do you want to recommend this activity to others?", "Would you like to join this activity again?", "Are you satisfied with this activity?", "This activity?" Was it helpful to people? ”Is set.

個別評価データには、各質問に対する、ユーザの主観的な満足度の評価レベルが含まれる。ユーザAは、例えば、各質問に対して、主観的な評価レベルを複数の選択肢から選択することができる。選択肢は、例えば、「非常に良い(100点)」、「良い(75点)」、「普通(50点)」、「悪い(25点)」、「非常に悪い(0点)」である。また、評価形式は、100点(「非常に良い」)から0点(「非常に悪い」)の間でユーザが評価のレベルを選択する形式であってもよい。   The individual evaluation data includes the evaluation level of the user's subjective satisfaction with each question. The user A can select a subjective evaluation level from a plurality of options for each question, for example. The options are, for example, “very good (100 points)”, “good (75 points)”, “normal (50 points)”, “bad (25 points)”, and “very bad (0 points)”. . The evaluation format may be a format in which the user selects the evaluation level from 100 points (“very good”) to 0 points (“very bad”).

管理装置30は、ユーザAの携帯端末20から個別評価データを受信すると、この個別評価データをWB値の推定に用いることができる。例えば、複数の質問についての評価レベルの平均点が大きいほど、WB値が高いと推測される。個別評価データは、アクティビティに対するユーザAの主観的な評価の度合いである。   When receiving the individual evaluation data from the mobile terminal 20 of the user A, the management device 30 can use the individual evaluation data for estimating the WB value. For example, it is estimated that the larger the average score of the evaluation levels of a plurality of questions, the higher the WB value. The individual evaluation data is the degree of subjective evaluation of the user A with respect to the activity.

また、管理装置30は、個別質問データの送信に合わせて(例えば、個別質問データの送信から所定時間以内、ユーザAからの個別評価情報の受信時から所定時間以内等)、携帯端末20に対して音声分析用のコマンドを送信してもよい。携帯端末20は、このコマンドを受信すると、ユーザAに対して質問を発した後、ユーザの音声データを取得し、この音声データを分析して精神状態を推定する。携帯端末20は、分析結果データを管理装置30へ返信する。管理装置30は、受信した分析結果データをWB値の推定に用いることができる。   In addition, the management device 30 responds to the transmission of the individual question data (for example, within a predetermined time from the transmission of the individual question data, within a predetermined time from the reception of the individual evaluation information from the user A, etc.) to the mobile terminal 20. Command for voice analysis may be transmitted. Upon receiving this command, the mobile terminal 20 asks the user A a question, then acquires the voice data of the user, analyzes the voice data, and estimates the mental state. The mobile terminal 20 returns the analysis result data to the management device 30. The management device 30 can use the received analysis result data for estimating the WB value.

また、ユーザAは、携帯端末20の通信機能(特に、SNS通信機能)を用いて報告データを送信し、各アクティビティでの感動を友人と共有することができる。すなわち、ユーザAは、各アクティビティで得た感動や満足感をテキストデータや画像データを用いて表現し、この表現をインターネット回線3を介して報告データとして送信することができる。このような送信行動によって、ユーザAのWB値は減衰せずに高い状態に維持される。ユーザAの友人等は、自身の携帯端末等の通信機能を用いて当該報告データにアクセスするとともに、「いいね」評価を付与することができる。「いいね」評価は、肯定的評価の一例である。また、上述と同様に、管理装置30は、携帯端末20(通信分析装置)から送信データに対する分析結果データを受信し、この分析結果データをWB値の推定に用いることができる。   Further, the user A can transmit the report data by using the communication function (particularly, the SNS communication function) of the mobile terminal 20 and share the impression of each activity with a friend. That is, the user A can express the impression and satisfaction obtained in each activity by using text data or image data, and can send this expression as report data via the Internet line 3. With such a transmission action, the WB value of the user A is maintained in a high state without being attenuated. The friend or the like of the user A can access the report data by using the communication function of his / her own mobile terminal or the like, and can give the “like” evaluation. A “like” evaluation is an example of a positive evaluation. Further, similarly to the above, the management device 30 can receive the analysis result data for the transmission data from the mobile terminal 20 (communication analysis device) and use this analysis result data for the estimation of the WB value.

行動期間P2において、ユーザAが車両1を運転してアクティビティ間を移動する場合にも、管理装置30は、車両1の生体センサ装置及び携帯端末20(音声分析装置)から分析結果データを受信し、受信した分析結果データをWB値の推定に用いることができる。   Even when the user A drives the vehicle 1 and moves between activities in the action period P2, the management device 30 receives the analysis result data from the biometric sensor device of the vehicle 1 and the mobile terminal 20 (voice analysis device). The received analysis result data can be used for estimating the WB value.

イベントEが終了すると、ユーザAは車両1を運転して帰宅し(時刻t6)、再び日常生活に戻る。ユーザAは、帰宅中において、イベントEの思い出を振り返りながら、自己実現感や自己肯定感に浸ることができる。管理装置30は、車両1の各種の生体センサ装置及び携帯端末20(音声分析装置)が運転中に生成した分析結果データを受信し、受信した分析結果データをWB値の推定に用いることができる。   When the event E ends, the user A drives the vehicle 1 and returns home (time t6), and returns to daily life again. While returning home, the user A can immerse himself in the feeling of self-fulfillment and self-affirmation while looking back on the memories of the event E. The management device 30 can receive the analysis result data generated by the various biosensor devices of the vehicle 1 and the mobile terminal 20 (voice analysis device) during driving, and use the received analysis result data for estimating the WB value. .

醸成期間P3において、ユーザA内にはイベントEの記憶が鮮明に残っており、ユーザAはイベントEを依然として身近な存在と感じている。醸成期間P3において、獲得したポジティブな感情(自己実現感、自己肯定感)がユーザA内で整理されると共に、イベントEで触れ合った人々への感謝の念が醸成される。しかしながら、イベントEへの参加によって高い状態に達したWB値は、醸成期間P3において時間と共に徐々に低下していく。   In the brewing period P3, the memory of the event E clearly remains in the user A, and the user A still feels the event E as a familiar existence. In the training period P3, the acquired positive emotions (feeling of self-fulfillment, feelings of self-affirmation) are sorted out in the user A, and appreciation to the people who have come into contact at the event E is fostered. However, the WB value that has reached a high state due to the participation in the event E gradually decreases with time in the brewing period P3.

醸成期間P3において、管理装置30は、イベントEの終了から第1所定期間経過後(例えば、数日〜1週間後)に、ユーザAの携帯端末20へ全体質問データを送信する(時刻t7)。この全体質問データは、ユーザAへイベントEに対する全体的な満足度を調査するためのものである。ユーザAは、携帯端末20を入力操作して、上述の個別質問データと同様に、全体質問データが含む複数の質問に回答することにより全体評価データを作成し、この全体評価データを返信することができる(時刻t7)。   In the brewing period P3, the management device 30 transmits the whole question data to the mobile terminal 20 of the user A after the lapse of the first predetermined period (for example, several days to one week) from the end of the event E (time t7). . This overall question data is for investigating the overall satisfaction of the event E for the user A. The user A operates the mobile terminal 20 to create overall evaluation data by answering a plurality of questions included in the overall question data, as in the individual question data described above, and returns the overall evaluation data. Can be performed (time t7).

全体質問データの形式は、上述の個別質問データの形式と同様である。質問は、例えば、「このイベントを他人に勧めたいですか」、「このイベントにもう一度参加したいですか」、「このイベントを経験して満ち足りた気分ですか」、「このイベントで人に役立ちましたか」のように設定される。管理装置30は、ユーザAの携帯端末20から全体評価データを受信すると、この全体評価データをWB値の推定に用いることができる。全体評価データは、イベントEに対するユーザAの主観的な評価の度合いである。また、管理装置30は、個別質問データと同様に、全体質問データの場合にも、音声分析のためのコマンドを送信してもよい。このコマンドに応じて、携帯端末20は、音声分析処理を実行して、分析結果データを管理装置30へ返信することができる。   The format of the whole question data is the same as the format of the individual question data described above. Questions are, for example, "Would you like to recommend this event to others?", "Would you like to attend this event again?", "Are you satisfied with this event?" It is set like "Taka". When receiving the overall evaluation data from the mobile terminal 20 of the user A, the management device 30 can use this overall evaluation data for estimating the WB value. The overall evaluation data is the degree of subjective evaluation of the user A with respect to the event E. Further, the management device 30 may transmit a command for voice analysis even in the case of whole question data, as in the case of individual question data. In response to this command, the mobile terminal 20 can execute a voice analysis process and return the analysis result data to the management device 30.

また、醸成期間P3において、管理装置30は、イベントEが終了してから第2所定期間経過後(例えば、1週間〜数週間後)に、ユーザAの携帯端末20にフォローアップデータを送信する(時刻t8)。フォローアップデータは、イベント関係者へ感謝の気持ちを伝える機会をユーザAに与えるために送信される。ユーザAは、携帯端末20を入力操作することにより、フォローアップデータに応答して、感謝の気持ちを表す感謝伝達データを返信することができる。イベント関係者とは、イベントEを運営するスタッフ、ボランティアスタッフ、地域住民等、であり、管理装置30のメモリ30bに予め記憶されている。   In the brewing period P3, the management device 30 transmits the follow-up data to the mobile terminal 20 of the user A after the second predetermined period has elapsed (for example, one week to several weeks) after the event E ends ( Time t8). The follow-up data is transmitted to give the user A an opportunity to express appreciation to the people involved in the event. By performing an input operation on the mobile terminal 20, the user A can respond to the follow-up data and return the thank-you communication data expressing appreciation. The persons involved in the event are the staff who manages the event E, volunteer staff, local residents, etc., and are stored in advance in the memory 30b of the management device 30.

ユーザAは、フォローアップデータに含まれる複数の回答項目に回答することにより感謝伝達データを作成することができる。回答項目は、例えば、感謝する対象者を特定する項目(場所、時間、性別、キーワード等)、感謝の度合い(「高」、「中」、「低」等)を特定する項目等が含まれる。回答項目が、ユーザAによりコメントを入力可能な項目や、後述する仮想通貨の譲渡量を特定する項目を含んでいてもよい。したがって、感謝伝達データには、感謝すべき対象者と、対象者に対する感謝の度合い等が含まれる。   User A can create thank-you communication data by answering a plurality of answer items included in the follow-up data. Answer items include, for example, items that specify the target person to thank (place, time, gender, keywords, etc.), items that specify the degree of appreciation (“high”, “middle”, “low”, etc.). . The answer item may include an item for which a comment can be input by the user A and an item for specifying a transfer amount of virtual currency described later. Therefore, the thank-you communication data includes the target person who should be grateful and the degree of gratitude to the target person.

これにより、ユーザAは、これら対象者の連絡先が分からなくても(例えば、躊躇して連絡先を尋ねられなかった)、醸成期間P3において、感謝の気持ちを対象者へ容易に伝えることができるため、ポジティブな感情の整理が促進される。また、ユーザAは、さらなる自己実現感や自己肯定感を得ることもあり得る。なお、感謝すべき対象者が存在しない場合は、ユーザAは感謝伝達データを送信しなくてもよい。   Thereby, the user A can easily convey the feeling of gratitude to the target person during the brewing period P3 even if the contact information of the target person is not known (for example, he / she did not hesitate to ask the contact information). This helps promote positive emotional organization. Further, the user A may obtain a further sense of self-fulfillment and a sense of self-affirmation. If there is no target person to thank, the user A does not have to transmit the thank-you communication data.

さらに、イベントEが終了してから所定期間が経過した(例えば、2〜3ヵ月後)定着期間P4において、管理装置30は、それまでにユーザAが送信した報告データを分析する(時刻t9)。上述のように、携帯端末20は、ユーザAが送信したテキストデータを自然言語処理により分析しているところ(テキストマイニング)、管理装置30は、当該テキストデータに含まれイベントに肯定的な情報について、分析する。ここでの管理装置30による分析結果は、後述するように仮想通貨の付与に用いられる。   Furthermore, in the fixing period P4 when a predetermined period has passed since the end of the event E (for example, two to three months later), the management device 30 analyzes the report data transmitted by the user A until then (time t9). . As described above, while the mobile terminal 20 analyzes the text data transmitted by the user A by the natural language processing (text mining), the management device 30 detects the information included in the text data and positive for the event. ,analyse. The analysis result by the management device 30 here is used for giving virtual currency as described later.

次に、本実施形態において、WB値を推定するためのデータ及び推定方法について説明する。本実施形態では、WB値の推定のために、以下に示す低次データから高次データの複数種類のデータを用いることができる。   Next, data and an estimation method for estimating the WB value in the present embodiment will be described. In this embodiment, in order to estimate the WB value, it is possible to use a plurality of types of data from low-order data to high-order data shown below.

まず、WB値を推定するために、分析装置10より提供される分析結果データ(低次データ)を用いることができる。この分析結果データは、ユーザAの心拍変動や皮膚抵抗等の測定により得られ、ユーザAの客観的な精神状態を表す。この分析結果データは、ユーザAによる車両1の運転中、常時又は断続的に生成され、送信される。この分析結果データから有意な情報を得るために必要な測定時間は、数秒〜数分間である。また、ユーザAの心拍変動等は数秒から1時間程度で変化し得る。このため、得られる情報として意味のある期間(有効期間)は、測定中又は測定時を含む数分〜数十分と考えられる。   First, the analysis result data (low-order data) provided by the analyzer 10 can be used to estimate the WB value. This analysis result data is obtained by measuring the heart rate variability and skin resistance of the user A, and represents the objective mental state of the user A. The analysis result data is generated and transmitted constantly or intermittently while the user A is driving the vehicle 1. The measurement time required to obtain significant information from this analysis result data is several seconds to several minutes. Further, the heartbeat fluctuation of the user A may change within a few seconds to an hour. Therefore, it is considered that the meaningful period (effective period) as the obtained information is from several minutes to several tens of minutes including during measurement or at the time of measurement.

分析装置10は、生体データに基づいて、ユーザAの精神状態を表す分析結果データを生成し、送信する。また、管理装置30は、受信した分析結果データを用いて測定時間毎のWB値を推定することができる(このWB値を「WBB推定値」という場合がある)。WBB推定値は、例えば、0(WB値が最も低い)〜100(WB値が最も高い)の範囲である。例えば、中程度の最適な緊張度(緊張度=5)のときWBB推定値が最も高く推定され(WB値=100)、最適値から離れるに従ってWBB推定値が低く推定される。なお、このWBB推定値は、ユーザAの感情(喜怒哀楽など)と直接的に結びついていない低次の情報である。このため、このWBB推定値は、信頼性が低い場合がある。 The analysis device 10 generates and transmits analysis result data representing the mental state of the user A based on the biometric data. Further, the management device 30 can estimate the WB value for each measurement time by using the received analysis result data (this WB value may be referred to as “WB B estimated value”). The WB B estimated value is, for example, in the range of 0 (the lowest WB value) to 100 (the highest WB value). For example, the WB B estimation value is estimated to be the highest (WB value = 100) when the optimal tension is moderate (tension = 5), and the WB B estimation value is estimated to be lower as the distance from the optimal value increases. It should be noted that this WB B estimated value is low-order information that is not directly linked to the emotion of the user A (emotion, emotion, etc.). Therefore, this WB B estimated value may be unreliable.

また、WB値を推定するために、音声分析装置としての携帯端末20より提供される分析結果データ(中間データ)を用いることができる。この分析結果データは、音声分析装置とユーザAとの間でインタラクティブに発せられるユーザAの音声(生体データ)を分析することにより生成され、ユーザAの感情と直接的に結びついているものである。この分析結果データを生成するために必要な、ユーザAの音声の収音時間は、数秒程度である。また、ユーザAの感情は、典型的には数分から1時間程度で変化し得る。このため、得られる情報の有効期間は、音声の収音時から数十分程度と考えられる。   Further, in order to estimate the WB value, analysis result data (intermediate data) provided by the mobile terminal 20 as a voice analysis device can be used. The analysis result data is generated by analyzing the voice (biological data) of the user A interactively emitted between the voice analysis device and the user A, and is directly connected to the emotion of the user A. . The sound collection time of the voice of the user A required to generate this analysis result data is about several seconds. In addition, the emotions of the user A can change typically in several minutes to one hour. Therefore, it is considered that the valid period of the obtained information is about several tens of minutes from the time of collecting the voice.

携帯端末20は、上述のように、ユーザAの感情と直接的に結びついている分析結果データを送信する。管理装置30は、受け取った分析結果データを用いて測定時間毎のWB値を推定することができる(このWB値を「WBV推定値」という場合がある)。WBV推定値は、例えば、WBB推定値の場合と同様に、0〜100の範囲である。管理装置30は、例えば、心の健全度(0〜100)をWBV推定値として採用することができる。なお、音声分析から推定されるWBV推定値は、ユーザAの感情に直接的に結びついた客観的な推定値であり、一般的に信頼性が高い。しかしながら、例えば、長距離ウォークイベントでは、ゴール地点で大きな達成感が得られるが、ポイント地点間でのウォーキング中では苦しさを伴う。よって、このようなタイプのイベントでは、WBV推定値は、全体として低く推定されてしまうおそれがある。 As described above, the mobile terminal 20 transmits the analysis result data directly associated with the emotion of the user A. The management device 30 can estimate the WB value for each measurement time using the received analysis result data (this WB value may be referred to as “WB V estimated value”). The WB V estimated value is, for example, in the range of 0 to 100, as in the case of the WB B estimated value. The management device 30 can employ, for example, the mental health (0 to 100) as the WB V estimated value. Note that the WB V estimated value estimated from the voice analysis is an objective estimated value directly connected to the emotion of the user A, and is generally highly reliable. However, for example, in a long-distance walk event, a great sense of accomplishment is obtained at the goal point, but it is difficult during the walking between the point points. Thus, for these types of events, the WB V estimate may be underestimated as a whole.

また、WB値を推定するために、通信分析装置としての携帯端末20により生成される分析結果データ(中間データ)を用いることができる。しかしながら、この分析結果データは、ユーザAの主観的な送信データを分析して得られるので、必ずしもユーザの客観的な精神状態を表していない場合がある(送信データがユーザAの感情と相違する場合等)。なお、ユーザAがSNS通信機能によりコメント等を送信した場合、この送信に対して友人やユーザA自身が更にコメントを送信することがある。このため、ユーザAからの1つの送信に関して、後続の関連する送信を含めて分析する場合には、数分から数日分にわたって分析を継続する必要がある場合がある。このため、得られる情報の有効期間は、ユーザと友人との間で通信を行っている期間にわたる場合がある。   Further, in order to estimate the WB value, analysis result data (intermediate data) generated by the mobile terminal 20 as a communication analysis device can be used. However, since this analysis result data is obtained by analyzing the subjective transmission data of the user A, it may not always represent the objective mental state of the user (the transmission data differs from the emotion of the user A). If). When the user A sends a comment or the like by the SNS communication function, a friend or the user A itself may send a comment in response to this sending. Therefore, when analyzing one transmission from the user A including the subsequent related transmission, it may be necessary to continue the analysis for several minutes to several days. Therefore, the valid period of the obtained information may extend over the period of communication between the user and the friend.

携帯端末20は、上述のように、通信分析処理により精神状態を分析結果データとして出力する。また、管理装置30は、受け取った分析結果データを用いて分析期間毎のWB値を推定することができる(このWB値を「WBC推定値」という場合がある)。WBC推定値は、例えば、WBB推定値の場合と同様に、0〜100の範囲である。管理装置30は、例えば、4つの感情について、各感情の割合と、各感情の強度と、各感情に設定された係数を乗算し、これらの合計値をWBC推定値として採用することができる。 As described above, the mobile terminal 20 outputs the mental state as analysis result data by the communication analysis process. Further, the management device 30 can estimate the WB value for each analysis period by using the received analysis result data (this WB value may be referred to as “WB C estimated value”). The WB C estimated value is, for example, in the range of 0 to 100, as in the case of the WB B estimated value. The management apparatus 30, for example, for four emotion, and percentage of each emotion, and intensity of each emotion, the coefficients set for each emotion multiplied, it is possible to adopt these sum as WB C estimate .

また、WB値を推定するために、各アクティビティやイベントに対するユーザAによる評価データ(高次データ)を用いることができる。評価データを得るには、各アクティビティ又はイベントの実施期間の経過が必要である。評価データは、ユーザの主観に基づいているため、生体センサ装置や音声分析装置を用いて得られたデータよりも客観性は低い。しかしながら、評価データの分析により、各アクティビティやイベントEに対する、ユーザAのより高次な精神状態を推定することができる。   Further, in order to estimate the WB value, evaluation data (higher order data) by the user A for each activity or event can be used. To obtain the evaluation data, it is necessary to elapse the execution period of each activity or event. Since the evaluation data is based on the subjectivity of the user, it is less objective than the data obtained by using the biometric sensor device or the voice analysis device. However, by analyzing the evaluation data, it is possible to estimate the higher mental state of the user A for each activity or event E.

管理装置30は、携帯端末20から評価データを受け取り、各質問の合計値に基づいて、WB値を推定する(このWB値を「WBE推定値」という場合がある)。例えば、全質問(全質問でm点満点)の合計点pの満点に対する割合(p/m×100)をWBE推定値とすることができる。 The management device 30 receives the evaluation data from the mobile terminal 20, and estimates the WB value based on the total value of each question (this WB value may be referred to as “WB E estimated value”). For example, the ratio (p / m × 100) of the total score p of all the questions (the maximum score of m in all the questions) to the maximum score can be set as the WB E estimated value.

また、WB値を推定するために、行動ログデータ(高次データ)を用いることができる。管理装置30は、ユーザAの行動ログデータから、ユーザAがイベントEに予定されていた各種アクティビティのうちどれだけのアクティビティを体験したのかを分析して、ユーザAの達成感を推定することができる。行動ログデータを得るには、イベントの実施期間の経過が必要である。   Also, action log data (higher-order data) can be used to estimate the WB value. The management apparatus 30 may analyze how many activities of the various activities planned for the event E by the user A from the action log data of the user A to estimate the sense of achievement of the user A. it can. To obtain the action log data, it is necessary to elapse the event implementation period.

管理装置30は、イベントEの終了時点において、イベントEで用意されていた複数のアクティビティのうち、ユーザAが幾つのアクティビティに参加したのかを行動ログから判定する。例えば、イベントEにおいて、用意されたn個のアクティビティのうちm個のアクティビティにユーザAが参加した場合、参加割合(n/m×100)をWB値とすることができる(このWB値を「WBL推定値」という場合がある)。例えば、長距離ウォークイベントのように完走することが目標であるイベントにおいては、行動ログデータを用いたWBL推定値の推定方法が有効である。 At the end of the event E, the management device 30 determines from the action log how many activities the user A has participated in among the plurality of activities prepared in the event E. For example, in the event E, when the user A participates in m activities out of n prepared activities, the participation ratio (n / m × 100) can be set as the WB value (this WB value is "WB L estimated value"). For example, the event is a target to finish as long-distance walk event, the method of estimating the WB L estimates using action log data is valid.

さらに、WB値を推定するために、ユーザAの行動ログデータ(高次データ)に基づいて得られるイベント参加履歴データを考慮してもよい。すなわち、イベント参加履歴データは、ユーザAの過去数年間にわたるイベントへの参加回数、参加頻度、参加したイベントのタイプ等を表す。このようなイベント参加履歴データの分析により、数ヶ月から数年間にわたるイベント参加活動に対する、ユーザAのより高次の(社会的な)精神状態を推定することができる。イベントへの繰返しの参加により、ユーザAには繰返し自己実現感が生じて、これが無意識下で積み重なっていく。このような数年間にわたる自己実現感の反復的経験は、ユーザAの人格に良好な影響を与えると考えられる。管理装置30は、ユーザAのイベント参加履歴データを取得し、例えば、参加回数に係数を乗算して累積型のWB値を算出する(このWB値を「WBR推定値」という場合がある)。 Furthermore, in order to estimate the WB value, event participation history data obtained based on the action log data (higher-order data) of the user A may be considered. That is, the event participation history data represents the number of times the user A participated in the event over the past several years, the frequency of participation, the type of event that participated, and the like. By analyzing such event participation history data, it is possible to estimate the higher (social) mental state of the user A with respect to the event participation activity over several months to several years. The repeated participation in the event causes the user A to repeatedly feel self-fulfilling, and this accumulates unconsciously. Such repetitive experience of self-fulfillment over several years is considered to have a good influence on the personality of the user A. The management device 30 acquires the event participation history data of the user A, and calculates the cumulative WB value by multiplying the number of participations by a coefficient, for example (this WB value may be referred to as “WB R estimated value”). .

上述のように、管理装置30は、原則的に、各単一のデータ(低次データのみ、中間データのみ、高次データのみ)を用いて、WB値(WBB推定値、WBV推定値、WBC推定値、WBE推定値、WBL推定値、WBR推定値)を推定することができる。 As described above, in principle, the management device 30 uses each single data (low-order data only, intermediate data only, high-order data only) to determine the WB value (WB B estimated value, WB V estimated value). , WB C estimated value, WB E estimated value, WB L estimated value, WB R estimated value) can be estimated.

これらWB推定値は、用いるデータに応じて、対象期間の時間長さが異なる。例えば、WBB推定値及びWBV推定値では対象期間の時間長さが数秒〜数分毎であり、WBC推定値では送信毎であり、WBE推定値では評価毎(すなわち、アクティビティ毎、又はイベント毎)であり、WBL推定値ではイベント毎であり、WBR推定値では数ヶ月〜数年である。 These WB estimated values have different time lengths of the target period depending on the data used. For example, WB in B estimate and WB V estimate is that every few seconds to a few minutes duration of the period is every transmission in WB C estimates, each evaluation in WB E estimates (i.e., for each activity, or a per event), the WB L estimated value is each event, a few months to several years in the WB R estimates.

また、管理装置30は、これら対象期間の時間長さが異なる複数種類のデータを組み合わせることにより、より実情に即したWB値を推定することができる。すなわち、より高次のデータの確からしさをより低次のデータによって保証することにより、逆に、より低次のデータの確からしさをより高次のデータによって保証することにより、保証されたデータをWB値の推定のために用いることができる。   Further, the management device 30 can estimate a WB value that is more realistic by combining a plurality of types of data having different time lengths of the target period. That is, by guaranteeing the accuracy of higher order data with lower order data, conversely, by guaranteeing the accuracy of lower order data with higher order data, guaranteed data is obtained. It can be used for estimation of WB value.

本実施形態では、WB値の推定において、WBB推定値、WBC推定値、WBE推定値、WBL推定値、WBR推定値を、感情指標としてのWBV推定値で補正するように構成されている。例えば、以下の式でWB値を算出することができる。
WB値=(係数kV×WBV推定値)
+Σ(係数kn×WBn推定値×WBV推定値)+Σ(調整値Mn)
(ただし、n=B,C,E,L,R)
In the present embodiment, in estimating the WB value, the WB B estimated value, the W B C estimated value, the W B E estimated value, the W B L estimated value, and the W B R estimated value are corrected with the WB V estimated value as an emotion index. It is configured. For example, the WB value can be calculated by the following formula.
WB value = (coefficient k V × WB V estimated value)
+ Σ (coefficient kn × WBn estimated value × WB V estimated value) + Σ (adjusted value Mn)
(However, n = B, C, E, L, R)

すなわち、WBV推定値に係数kVを乗じて得られた値、各WBn推定値に係数kn及びWBV推定値を乗じて得られた値、及び各WBn推定値に対応する調整値Mnを合計してWB値が算出される。なお、WBV推定値以外の推定値のすべてを用いる必要はない。よって、係数kV,knの値及び調整値Mnの値は、用いるデータの種類の組み合わせに応じて異なって設定することができる。 That is, a value obtained by multiplying the WB V estimated value by the coefficient k V , a value obtained by multiplying each WBn estimated value by the coefficient kn and the WB V estimated value, and an adjustment value Mn corresponding to each WBn estimated value The WB value is calculated in total. Note that it is not necessary to use all estimated values other than the WB V estimated value. Therefore, the values of the coefficients k V and kn and the value of the adjustment value Mn can be set differently depending on the combination of the types of data used.

本実施形態では、複数種類のデータを用いる場合、互いに対応する期間中に得られた複数種類のデータが用いられる。例えば、イベントEのアクティビティJ1についてWB値を推定する場合については、アクティビティJ1の実施期間(時刻t3付近)に測定された複数種類のデータが用いられる。また、イベントE全体についてのWB値を推定する場合には、原則としてイベントEの実施期間(時刻t2〜t6)に測定されたデータが用いられる。なお、用いるデータは、期間中の平均値や特定時の値を採用することができる。   In the present embodiment, when a plurality of types of data are used, a plurality of types of data obtained during the corresponding periods are used. For example, when estimating the WB value for the activity J1 of the event E, a plurality of types of data measured during the implementation period of the activity J1 (near time t3) are used. In addition, when estimating the WB value for the entire event E, data measured during the implementation period (time t2 to t6) of the event E is used in principle. The data used may be the average value during the period or the value at the specific time.

次に、図3B、図4及び図5を参照して、イベントEに関連して管理装置30がユーザAに付与する仮想通貨について説明する。図3Bは、ユーザの仮想通貨残高の時間変化を示すグラフである。図4は、醸成期間P3に管理装置30が実行する処理を示すフローチャートである。図5は、定着期間P4に管理装置30が実行する処理を示すフローチャートである。本実施形態のLAシステムSは、所定条件の成立をトリガとして、推定されるWB値に応じて、ユーザAに所定量の仮想通貨(単位を「P」とする)が付与されるように構成されている。   Next, with reference to FIGS. 3B, 4 and 5, the virtual currency that the management device 30 gives to the user A in connection with the event E will be described. FIG. 3B is a graph showing the change over time of the virtual currency balance of the user. FIG. 4 is a flowchart showing a process executed by the management device 30 during the brewing period P3. FIG. 5 is a flowchart showing the processing executed by the management device 30 during the fixing period P4. The LA system S of the present embodiment is configured such that a predetermined amount of virtual currency (unit is “P”) is given to the user A according to the estimated WB value, triggered by the satisfaction of a predetermined condition. Has been done.

管理装置30は、2種類の属性(減衰型、不変型)のいずれかを仮想通貨に設定する。仮想通貨の属性は、減衰型と不変型との間で変更可能である。減衰型仮想通貨は、時間の経過と共にその量が減少する時間減衰性(例えば、10週間で半減する)を有している。減衰率は、時間に対して線形的又は段階的であってもよいし、指数関数的であってもよい。一方、不変型仮想通貨は、時間が経過しても量が変化しない。   The management device 30 sets one of two types of attributes (decay type and invariant type) to the virtual currency. The attribute of the virtual currency can be changed between the decay type and the invariant type. Decaying virtual currency has a time-decaying property (for example, halving in 10 weeks) in which the amount thereof decreases with the passage of time. The decay rate may be linear or stepwise with time, or exponential. On the other hand, the amount of immutable virtual currency does not change over time.

また、減衰型仮想通貨と不変型仮想通貨とは、使用可能な対象が異なる。具体的には、減衰型仮想通貨は、付与後に開催されるイベントへの参加のみに使用することが可能であるのに対し、不変型仮想通貨は、当該イベントへの参加のみならず、予め指定された物品やサービスの購入、法定通貨への換金にも使用することが可能である。   Further, usable objects are different between the decay type virtual currency and the invariant type virtual currency. Specifically, the decay virtual currency can be used only for participation in an event held after the grant, while the immutable virtual currency is specified not only for participation in the event but also in advance. It can also be used to purchase purchased goods and services and convert to fiat currency.

上述のように、準備期間P1において、ユーザAが携帯端末20から参加申込データを管理装置30に送信する際(時刻t1)、イベントに対する期待感の高まりに伴い、ユーザAのWB値は通常よりも高まっていると推測される。管理装置30は、このWB値の高まりに応じてユーザAに仮想通貨を付与する。具体的には、管理装置30は、携帯端末20から参加申込データを受信すると、ユーザAのユーザデータに含まれている仮想通貨データに、所定量(例えば、20P)を加算する。この所定量は、固定値であってもよいし、ユーザAがイベント提供者Bへ支払う参加費に応じた値であってもよい。   As described above, in the preparation period P1, when the user A transmits the participation application data from the mobile terminal 20 to the management device 30 (time t1), the WB value of the user A is higher than usual due to the increased expectation of the event. It is speculated that it is also rising. The management device 30 gives virtual currency to the user A according to the increase in the WB value. Specifically, when the management device 30 receives the participation application data from the mobile terminal 20, the management device 30 adds a predetermined amount (for example, 20P) to the virtual currency data included in the user data of the user A. This predetermined amount may be a fixed value or a value according to the participation fee paid by the user A to the event provider B.

また、行動期間P2において、各アクティビティJ1〜J3について、管理装置30は、ユーザAから受け取った個別評価データや音声分析による分析結果データに基づいて、WB値を推定し(時刻t3、t4、t5)、推定したWB値に応じて所定量の仮想通貨をユーザAに付与する。例えば、推定したWB値が所定値を超えていれば、所定量(固定量)の仮想通貨がユーザAへ付与される。図3Bでは、アクティビティJ1,J2,J3に対応して、所定量の仮想通貨(例えば、それぞれ40P、50P,30P)が付与されている。   In the action period P2, for each of the activities J1 to J3, the management device 30 estimates the WB value based on the individual evaluation data received from the user A and the analysis result data by the voice analysis (time t3, t4, t5. ), And gives a predetermined amount of virtual currency to the user A according to the estimated WB value. For example, if the estimated WB value exceeds the predetermined value, a predetermined amount (fixed amount) of virtual currency is given to the user A. In FIG. 3B, a predetermined amount of virtual currencies (for example, 40P, 50P, and 30P, respectively) are provided corresponding to the activities J1, J2, and J3.

なお、準備期間P1及び行動期間P2において付与された仮想通貨は減衰型である。したがって、付与された時点から、又は、付与された時点から所定の非減衰期間(例えば、数日後〜数週間後)の経過後に、所定の減衰率での減衰が開始する。   In addition, the virtual currency provided in the preparation period P1 and the action period P2 is a decay type. Therefore, the attenuation at the predetermined attenuation rate starts from the time of application or after the elapse of a predetermined non-attenuation period (for example, several days to several weeks after) from the application.

また、醸成期間P3において、イベントEについて、管理装置30は、ユーザAから受け取った全体評価データ(及び必要に応じて、全体評価データの返信時におけるユーザ音声に基づく分析結果データや、イベント期間中の種々の分析結果データ)に基づいて、WB値を推定する。管理装置30は、推定されたWB値に基づいて、ユーザデータ内の仮想通貨の減衰率を設定してもよい。具体的には、推定されたWB値が所定値よりも高いほど、減衰率を低く設定することができる。   Further, in the brewing period P3, for the event E, the management device 30 receives the overall evaluation data received from the user A (and, if necessary, analysis result data based on the user's voice at the time of returning the overall evaluation data, and during the event period). The WB value is estimated based on various analysis result data). The management device 30 may set the attenuation rate of the virtual currency in the user data based on the estimated WB value. Specifically, the higher the estimated WB value is, the lower the attenuation rate can be set.

また、醸成期間P3において、フォローアップデータに応答して、ユーザAが携帯端末20を用いて感謝伝達情報を返信すると(時刻t8)、ユーザAからイベントEの関係者へ所定の譲渡量Fの仮想通貨が譲渡される。すなわち、管理装置30は、ユーザAのユーザデータに記憶された仮想通貨データにおいて、属性の変更により、譲渡量Fの減衰型仮想通貨を、同じ量の不変型仮想通貨に変換する。そして、管理装置30は、譲渡量Fの不変型仮想通貨をユーザAのユーザデータから減算し、イベントEの関係者のユーザデータの仮想通貨データに不変型仮想通貨として加算する。   Further, in the fostering period P3, when the user A responds to the follow-up data and returns the thank-you communication information using the mobile terminal 20 (time t8), the virtual transfer of the predetermined transfer amount F from the user A to the person involved in the event E is performed. The currency is transferred. That is, in the virtual currency data stored in the user data of the user A, the management device 30 converts the attenuation virtual currency of the transfer amount F into the same amount of immutable virtual currency by changing the attribute. Then, the management device 30 subtracts the invariant virtual currency of the transfer amount F from the user data of the user A, and adds it as the invariant virtual currency to the virtual currency data of the user data of the person related to the event E.

このとき管理装置30が実行する処理を、図4を参照しながら説明する。管理装置30は、イベントEが終了してから第2所定期間経過後に、図4に示される処理を実行する。   The processing executed by the management device 30 at this time will be described with reference to FIG. The management device 30 executes the process shown in FIG. 4 after the second predetermined period has elapsed since the end of the event E.

まず、ステップS11で、管理装置30は、ユーザAの携帯端末20にフォローアップデータを送信する。上述したように、フォローアップデータは、イベント関係者へ感謝の気持ちを伝える機会をユーザAに与えるために送信されるものであり、ユーザAは、フォローアップデータに含まれる複数の回答項目に回答することにより感謝伝達データを作成することができる。   First, in step S11, the management device 30 transmits follow-up data to the mobile terminal 20 of the user A. As described above, the follow-up data is transmitted in order to give the user A an opportunity to express gratitude to the people involved in the event, and the user A answers a plurality of answer items included in the follow-up data. Can create thank-you communication data.

次に、ステップS12で、管理装置30は、予め定められた期間内(例えば、1週間以内)に、携帯端末20から感謝伝達データを受信したか否かを判定する。当該期間内に感謝伝達データを受信したと判定した場合(S12:YES)、管理装置30は、ステップS13に進む。   Next, in step S12, the management device 30 determines whether or not thank-you communication data has been received from the mobile terminal 20 within a predetermined period (for example, within one week). When it is determined that the thanks transmission data has been received within the period (S12: YES), the management device 30 proceeds to step S13.

次に、ステップS13で、管理装置30は、ユーザAが保有している仮想通貨の一部の属性を、減衰型から不変型に変更する。   Next, in step S13, the management device 30 changes some attributes of the virtual currency held by the user A from the decay type to the invariant type.

次に、ステップS14で、管理装置30は、不変型に変更した仮想通貨を、イベントEの関係者に付与する。つまり、イベントEの関係者のユーザデータに記憶された仮想通貨データに、不変型に変更した仮想通貨を加算する。   Next, in step S14, the management device 30 gives the virtual currency changed to the invariant type to the persons involved in the event E. That is, the virtual currency changed to the invariant type is added to the virtual currency data stored in the user data of the person concerned with the event E.

次に、ステップS15で、管理装置30は、イベントEの関係者に付与した量の仮想通貨を、ユーザAのユーザデータに記憶された仮想通貨データから減算する。すなわち、ユーザAが保有していた仮想通貨の一部が、その属性が不変型に変更された後、イベントEの提供者に譲渡される。   Next, in step S15, the management device 30 subtracts the amount of virtual currency given to the person involved in the event E from the virtual currency data stored in the user data of the user A. That is, a part of the virtual currency held by the user A is transferred to the provider of the event E after the attribute is changed to the invariant type.

これに対し、管理装置30は、ステップS12で、予め定められた期間内に感謝伝達データを受信しなかったと判定した場合(S12:NO)、ステップS13〜S15の処理を実行しない。すなわち、ユーザAが保有している仮想通貨の属性は、醸成期間P3において不変型に変更されることはない。したがって、その後、ユーザAが保有している仮想通貨の量は、時間経過とともに減少する。   On the other hand, when the management device 30 determines in step S12 that the thanks transmission data has not been received within the predetermined period (S12: NO), the management device 30 does not execute the processes of steps S13 to S15. That is, the attribute of the virtual currency held by the user A is not changed to the invariant type during the brewing period P3. Therefore, thereafter, the amount of virtual currency held by the user A decreases with time.

なお、イベント提供者Bは、イベント関係者を代表して譲渡量Fの不変型仮想通貨を受け取る。イベント提供者Bは、フォローアップ情報の返信において特定された1又は複数の対象者に対して、譲渡量Fの不変型仮想通貨と共に、ユーザAからの感謝のコメントを送信することができる。このように、イベント関係者は、イベントEの運営に関わることによって、感謝を受けると共に、経済的価値を得ることができる。これは、イベント関係者にとってイベントEをWBの観点から更に改善するインセンティブになる。   It should be noted that the event provider B receives the immutable virtual currency of the transfer amount F on behalf of the persons involved in the event. The event provider B can send a thank-you comment from the user A to the one or more target persons identified in the reply of the follow-up information together with the immutable virtual currency of the transfer amount F. In this way, the people involved in the event can receive gratitude and gain economic value by being involved in the management of the event E. This will be an incentive for event parties to further improve Event E from a WB perspective.

譲渡量Fは、規定値であってもよいし、フォローアップ情報に含まれる譲渡量に関する回答項目においてユーザAが選択した値であってもよい。譲渡量Fが規定値である場合、例えば、全体質問データにおいて推定されたWB値に応じて規定値を設定してもよいし(推定WB値が高いと、規定値が高く設定される)、イベントEに関連してユーザAに付与された仮想通貨の所定割合(例えば、30%)を規定値としてもよい。また、譲渡量Fの仮想通貨は、イベント提供者Bへの譲渡の際に、ユーザAの仮想通貨データから減算されなくてもよい。   The transfer amount F may be a specified value or a value selected by the user A in the answer item regarding the transfer amount included in the follow-up information. When the transfer amount F is a specified value, for example, the specified value may be set according to the WB value estimated in the overall question data (the specified value is set higher when the estimated WB value is higher). A predetermined ratio (for example, 30%) of the virtual currency given to the user A in association with the event E may be set as the prescribed value. In addition, the virtual currency of the transfer amount F may not be subtracted from the virtual currency data of the user A when transferring to the event provider B.

また、定着期間P4において、管理装置30は、ユーザAが醸成期間P3に携帯端末20を用いて送信した報告データに基づいて、ユーザAの仮想通貨データのうち減衰型仮想通貨の所定量Gを不変型仮想通貨に変換する(時刻t9)。本実施形態では、管理装置30は、イベントEで付与され、且つ、確認情報の受信時にユーザの仮想通貨データに存在していた減衰型仮想通貨のうち所定の割合(0〜100%)を不変型仮想通貨に変換する。この所定量Gの不変型仮想通貨は、ユーザAが「アンバサダ」になったことへの見返りである。   Further, in the fixing period P4, the management device 30 sets the predetermined amount G of the attenuation type virtual currency in the virtual currency data of the user A based on the report data transmitted by the user A using the mobile terminal 20 in the fostering period P3. Convert to invariant virtual currency (time t9). In the present embodiment, the management device 30 rejects a predetermined ratio (0 to 100%) of the attenuation virtual currency that was added at the event E and that was present in the virtual currency data of the user when the confirmation information was received. Convert to a modified virtual currency. The predetermined amount G of the immutable virtual currency is in return for the user A becoming an “ambassador”.

このとき管理装置30が実行する処理を、図5を参照しながら説明する。管理装置30は、イベントEが終了してから所定期間経過後(例えば、2〜3ヵ月後)に、図5に示される処理を実行する。   The processing executed by the management device 30 at this time will be described with reference to FIG. The management device 30 executes the process illustrated in FIG. 5 after a predetermined period of time has passed since the end of the event E (for example, after 2 to 3 months).

まず、ステップS21で、管理装置30は、携帯端末20から報告データの分析結果を受信する。詳細には、携帯端末20が、報告データに含まれているテキストデータを自然言語処理により分析しているところ(テキストマイニング)、管理装置30は、携帯端末20よりこの分析結果を受信する。   First, in step S21, the management device 30 receives the analysis result of the report data from the mobile terminal 20. Specifically, while the mobile terminal 20 analyzes the text data included in the report data by natural language processing (text mining), the management device 30 receives the analysis result from the mobile terminal 20.

次に、ステップS22で、管理装置30は、携帯端末20から受信した分析結果に基づいて、所定量Gを決定する。具体的には、管理装置30は、報告データにおけるイベントに肯定的な情報の量が多いほど、所定量Gを多くする。また、管理装置30は、報告データにおけるイベントに肯定的な情報の割合が高いほど、所定量Gを多くする。   Next, in step S22, the management device 30 determines the predetermined amount G based on the analysis result received from the mobile terminal 20. Specifically, the management device 30 increases the predetermined amount G as the amount of information affirmative to the event in the report data increases. Further, the management device 30 increases the predetermined amount G as the ratio of the information positive to the event in the report data is higher.

次に、ステップS23で、管理装置30は、ユーザAの仮想通貨データのうち減衰型仮想通貨の所定量Gを、不変型仮想通貨に変換する。   Next, in step S23, the management device 30 converts the predetermined amount G of the attenuation virtual currency of the virtual currency data of the user A into the invariant virtual currency.

次に、本実施形態のシステムの作用について説明する。
この構成によれば、管理装置30は、イベントEの終了後に、当該イベントEに参加したユーザAがインターネット上に送信する報告データに基づいて、仮想通貨の属性を減衰型から不変型に変更する。報告データは、イベントEに関するユーザAの報告を表すものであり、SNS通信機能を用いて送信される。ユーザAがイベントEを好ましく感じている場合、報告データの内容はイベントEに対し肯定的なものになると想定される。その結果、報告データにアクセスした他人のイベントEへの参加意欲が高まる。
Next, the operation of the system of this embodiment will be described.
With this configuration, after the end of the event E, the management device 30 changes the attribute of the virtual currency from the decay type to the invariant type based on the report data transmitted on the Internet by the user A participating in the event E. . The report data represents the report of the user A regarding the event E and is transmitted using the SNS communication function. If the user A is happy with the event E, it is assumed that the content of the report data will be positive for the event E. As a result, the willingness of others who have accessed the report data to participate in the event E is increased.

このように、報告データを送信するユーザAは、友人等にイベントEを知らせ、参加を促す「アンバサダ」として活動することが期待される。管理装置30は、このようなユーザAの行動に対する見返りとして、仮想通貨の属性を減衰型から不変型に変更する。ユーザAは、時間が経過しても量が変化しない不変型の仮想通貨を得るために、積極的に報告データを送信する。   As described above, the user A who sends the report data is expected to act as an “ambassador” that informs friends and the like of the event E and encourages participation. The management device 30 changes the attribute of the virtual currency from the decay type to the invariant type in return for the behavior of the user A. The user A positively transmits the report data in order to obtain the invariant virtual currency whose amount does not change over time.

この結果、上記構成によれば、報告データの送信と、新たなユーザのイベント参加と、の好適な循環を形成し、イベント提供者から提供されるイベントの質が高まり、参加したユーザのウェルビーイング値も高まるという、相乗的な効果を期待できる。   As a result, according to the above configuration, a suitable cycle is formed between the transmission of report data and the participation of a new user in the event, the quality of the event provided by the event provider is improved, and the well-being of the participating users is increased. A synergistic effect of increasing the value can be expected.

また、管理装置30は、報告データにおけるイベントEに肯定的な情報の量が多いほど、減衰型から不変型に変更する仮想通貨の量Gを多くする。また、管理装置30は、報告データにおけるイベントに肯定的な情報の割合が高いほど、減衰型から不変型に変更する仮想通貨の量Gを多くする。   Further, the management device 30 increases the amount G of virtual currency changed from the decay type to the invariant type as the amount of information affirmative to the event E in the report data increases. Further, the management device 30 increases the amount G of the virtual currency that is changed from the decay type to the invariant type, as the ratio of the information positive to the event in the report data is higher.

ユーザAが送信した報告データにおけるイベントEに肯定的な情報の量が多いほど、また、報告データにおけるイベントEに肯定的な情報の割合が高いほど、報告データにアクセスした他人のイベントEへの参加意欲が高まると想定される。上記構成によれば、他人のイベントEへの参加意欲をより高める報告データを送信したユーザAが、多くの不変型仮想通貨を得ることができる。この結果、報告データの送信と、新たなユーザのイベント参加と、の好適な循環を形成することが可能になる。   The greater the amount of information that is positive for the event E in the report data transmitted by the user A, and the higher the proportion of information that is positive for the event E in the report data, the more likely the event E of another person who accessed the report data is. It is expected that the willingness to participate will increase. According to the above configuration, the user A who has transmitted the report data that further motivates others to participate in the event E can obtain many invariant virtual currencies. As a result, it becomes possible to form a suitable cycle between the transmission of report data and the participation of a new user in an event.

S ライフアクティブシステム(仮想通貨管理システム)
10 分析装置
20 携帯端末(端末装置)
30 管理装置
S Life Active System (Virtual Currency Management System)
10 analysis device 20 mobile terminal (terminal device)
30 management device

Claims (3)

イベントに参加するユーザの精神的な活性度としてウェルビーイング値を推定すると共に、ユーザが保有する仮想通貨を管理するシステムであって、
ユーザの入力操作に基づいて生成されるデータを通信回線に送信する端末装置と、
ユーザの精神状態を表す分析結果データを生成する分析装置と、
前記分析結果データに基づいてユーザのウェルビーイング値を推定すると共に、該ウェルビーイング値に応じてユーザに仮想通貨を付与する管理装置と、を備え、
前記管理装置は、
ユーザが保有している仮想通貨に、時間の経過と共に量が減少する減衰型、及び、時間が経過しても量が変化しない不変型、のいずれかの属性を設定し、
前記イベントの終了後に、該イベントに関するユーザの報告を表しユーザにより前記端末装置に入力され前記端末装置から通信回線に送信された報告データに基づいて、該ユーザが保有している該イベントについて付与された仮想通貨の属性を前記減衰型から前記不変型に変更する、仮想通貨管理システム。
A system for estimating a well-being value as a mental activity of a user who participates in an event and managing a virtual currency held by the user,
A terminal device that transmits data generated based on a user's input operation to a communication line,
An analysis device that generates analysis result data representing the mental state of the user,
A well-being value of the user is estimated based on the analysis result data, and a management device for giving virtual currency to the user according to the well-being value,
The management device is
For the virtual currency held by the user, set one of the attributes of a decay type in which the amount decreases over time and an invariant type in which the amount does not change over time,
After the event ends, based on the report data that represents the user's report regarding the event and is input by the user to the terminal device and transmitted from the terminal device to the communication line, the event that the user holds is assigned. A virtual currency management system for changing the attribute of virtual currency from the decay type to the invariant type.
前記管理装置は、前記報告データにおける前記イベントに肯定的な情報の量が多いほど、前記減衰型から前記不変型に変更する仮想通貨の量を多くする、請求項1に記載の仮想通貨管理システム。   The virtual currency management system according to claim 1, wherein the management device increases the amount of virtual currency changed from the decay type to the invariant type as the amount of information affirmative to the event in the report data increases. . 前記管理装置は、前記報告データにおける前記イベントに肯定的な情報の割合が高いほど、前記減衰型から前記不変型に変更する仮想通貨の量を多くする、請求項1に記載の仮想通貨管理システム。   The virtual currency management system according to claim 1, wherein the management device increases the amount of virtual currency that is changed from the decay type to the invariant type, as the ratio of information affirmative to the event in the report data is higher. .
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