JP2020056144A - 繊維材料のプライにおける溶解したベールストランドの比率の特徴付け - Google Patents
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Abstract
Description
熱可塑性ベールを有する繊維のプライを特徴付けするための方法であって、
繊維のストランドを含み且つ熱可塑性物質のフィラメントのベールをさらに含む繊維材料の画像を取得すること(202)と、
前記画像を複数のスライスに細分化すること(204)と、
それぞれの前記スライスの中に示された溶解したフィラメントの量を判断すること(206)と、
それぞれの前記スライスの中に示された溶解していないフィラメントの量を判断すること(208)と
を含む方法。
各スライスにおける前記溶解したフィラメントの数と前記溶解していないフィラメントの数に基づいて、各スライスにおける前記ベールの溶解量を定量化すること(210)と、
各スライスにおける前記ベールの前記溶解量に基づいて、前記画像における前記ベールの溶解量を定量化すること(212)と
をさらに含む、段落A1に記載の方法がさらに提供される。
前記溶解したフィラメントの量を判断することが、溶解したフィラメントを含む各スライスの部分を特定することを含み、
前記溶解していないフィラメントの量を判断することが、溶解していないフィラメントを含む各スライスの部分を特定することを含む、段落A1に記載の方法がさらに提供される。
前記判断するステップが、トレーニングされたニューラルネットワークを介して実行される、段落A1に記載の方法がさらに提供される。
前記ニューラルネットワークが、畳み込みニューラルネットワークを含む、段落A4に記載の方法がさらに提供される。
前記画像における前記ベールの溶解量を設計許容範囲と比較することと、
前記画像における前記ベールの前記溶解量が、前記設計許容範囲内にないと判断したことに応答して、通知を送信することと
をさらに含む、段落A1に記載の方法がさらに提供される。
明るさ又は色のうちの少なくとも一方における違いに基づいて、溶解したフィラメントを溶解していないフィラメントから区別することをさらに含む、段落A1に記載の方法がさらに提供される。
前記繊維のストランドが、炭素繊維、ガラス繊維、金属繊維、及びセラミック繊維からなる群から選択される、段落A1に記載の方法がさらに提供される。
前記繊維のストランドが、炭素繊維のストランドである、段落A8に記載の方法がさらに提供される。
段落A1に記載の方法によって組み立てられた航空機の一部分。
プログラミングされた指令を具現化する非一過性のコンピュータ可読媒体であって、前記指令が、プロセッサによって実行されると、熱可塑性ベールを有する繊維のプライを特徴付けするための方法を実行するように作動可能であり、前記方法が、
繊維のストランドを含み且つ熱可塑性物質のフィラメントのベールをさらに含む繊維材料の画像を取得すること(202)と、
前記画像を複数のスライスに細分化すること(204)と、
それぞれの前記スライスの中に示された溶解したフィラメントの量を判断すること(206)と、
それぞれの前記スライスの中に示された溶解していないフィラメントの量を判断すること(208)と
を含む、非一過性のコンピュータ可読媒体。
前記方法が、
各スライスにおける前記溶解したフィラメントの数と前記溶解していないフィラメントの数に基づいて、各スライスにおける前記ベールの溶解量を定量化すること(210)と、
各スライスにおける前記ベールの前記溶解量に基づいて、前記画像における前記ベールの溶解量を定量化すること(212)と
をさらに含む、段落B1に記載の媒体がさらに提供される。
前記溶解したフィラメントの量を判断することが、溶解したフィラメントを含む各スライスの部分を特定することを含み、
前記溶解していないフィラメントの量を判断することが、溶解していないフィラメントを含む各スライスの部分を特定することを含む、段落B1に記載の媒体がさらに提供される。
前記判断するステップが、トレーニングされたニューラルネットワークを介して実行される、段落B1に記載の媒体がさらに提供される。
前記ニューラルネットワークが、畳み込みニューラルネットワークを含む、段落B2に記載の媒体がさらに提供される。
前記画像における前記ベールの溶解量を設計許容範囲と比較することと、
前記画像における前記ベールの前記溶解量が、前記設計許容範囲内にないと判断したことに応答して、通知を送信することと
をさらに含む、段落B1に記載の媒体がさらに提供される。
前記機械学習モデルが、明るさ又は色のうちの少なくとも一方における違いに基づいて、溶解したフィラメントを溶解していないフィラメントから区別する、段落B1に記載の媒体がさらに提供される。
前記繊維のストランドが、炭素繊維、ガラス繊維、金属繊維、及びセラミック繊維からなる群から選択される、段落B1に記載の媒体がさらに提供される。
前記繊維のストランドが、炭素繊維のストランドである、段落B8に記載の媒体がさらに提供される。
段落B1に記載されたコンピュータ可読媒体に記憶された前記指令によって規定された方法によって組み立てられた航空機の一部分。
熱可塑性ベールを有する繊維のプライを特徴付けするための装置であって、
繊維のストランド(752)を含み且つ熱可塑性物質のフィラメント(760)のベール(754)をさらに含む繊維材料(750)の画像(742)を受信するインターフェース(716)、及び
前記画像を複数のスライス(744)に細分化し、それぞれの前記スライスの中に示された溶解したフィラメントの量を判断し、それぞれの前記スライスの中に示された溶解していないフィラメントの量を判断するコントローラ(712)
を備えている装置。
前記コントローラが、各スライスにおける前記溶解したフィラメントの数と前記溶解していないフィラメントの数に基づいて、各スライスにおける前記ベールの溶解量を定量化し、各スライスにおける前記ベールの前記溶解量に基づいて、前記画像における前記ベールの溶解量を定量化する、段落C1に記載の装置がさらに提供される。
前記コントローラが、溶解したフィラメントを含む各スライスの部分を特定することによって、前記溶解したフィラメントの量を判断するニューラルネットワーク(724)を稼働させ、
前記コントローラが、溶解していないフィラメントを含む各スライスの部分を特定することによって、前記溶解していないフィラメントの量を判断する、段落C1に記載の装置がさらに提供される。
前記コントローラが、トレーニングされたニューラルネットワークを介して、前記溶解したフィラメントの量と前記溶解していないフィラメントの量を判断する、段落C1に記載の装置がさらに提供される。
前記ニューラルネットワークが、畳み込みニューラルネットワークを含む、段落C4に記載の方法がさらに提供される。
前記画像における前記ベールの溶解量を設計許容範囲と比較することと、
前記画像における前記ベールの前記溶解量が、前記設計許容範囲内にないと判断したことに応答して、通知を送信することと
をさらに含む、段落C1に記載の装置がさらに提供される。
前記繊維のストランドが、炭素繊維、ガラス繊維、金属繊維、及びセラミック繊維からなる群から選択される、段落C1に記載の装置がさらに提供される。
前記繊維のストランドが、炭素繊維のストランドである、段落C7に記載の装置がさらに提供される。
段落C1に記載された装置を使用した、航空機の一部分の製造。
以下の実施例では、追加のプロセス、システム、及び方法が、乾燥炭素繊維材料を特徴付けする文脈で説明される。つまり、以上では、乾燥炭素繊維材料を分析するためのシステム及び方法が説明されたが、以下の図面では、画像がどのようにスライスされて、特徴付けされ得るかを示す実施例が提供される。
Claims (15)
- 熱可塑性ベールを有する繊維のプライを特徴付けするための方法であって、
繊維のストランドを含み且つ熱可塑性物質のフィラメントのベールをさらに含む繊維材料の画像を取得すること(202)と、
前記画像を複数のスライスに細分化すること(204)と、
それぞれの前記スライスの中に示された溶解したフィラメントの量を判断すること(206)と、
それぞれの前記スライスの中に示された溶解していないフィラメントの量を判断すること(208)と
を含む方法。 - 各スライスにおける前記溶解したフィラメントの数と前記溶解していないフィラメントの数に基づいて、各スライスにおける前記ベールの溶解量を定量化すること(210)と、
各スライスにおける前記ベールの前記溶解量に基づいて、前記画像における前記ベールの溶解量を定量化すること(212)と
をさらに含む、請求項1に記載の方法。 - 前記溶解したフィラメントの量を判断することが、溶解したフィラメントを含む各スライスの部分を特定することを含み、
前記溶解していないフィラメントの量を判断することが、溶解していないフィラメントを含む各スライスの部分を特定することを含む、請求項1に記載の方法。 - 前記判断するステップが、トレーニングされたニューラルネットワークを介して実行される、請求項1に記載の方法。
- 前記画像における前記ベールの溶解量を設計許容範囲と比較することと、
前記画像における前記ベールの前記溶解量が、前記設計許容範囲内にないと判断したことに応答して、通知を送信することと
をさらに含む、請求項1に記載の方法。 - 明るさ又は色のうちの少なくとも一方における違いに基づいて、溶解したフィラメントを溶解していないフィラメントから区別することをさらに含む、請求項1に記載の方法。
- 前記繊維のストランドが、炭素繊維、ガラス繊維、金属繊維、及びセラミック繊維からなる群から選択される、請求項1に記載の方法。
- 請求項1に記載の方法によって組み立てられた航空機の一部分。
- プログラミングされた指令を具現化する非一過性のコンピュータ可読媒体であって、前記指令が、プロセッサによって実行されると、熱可塑性ベールを有する繊維のプライを特徴付けするための方法を実行するように作動可能であり、前記方法が、
それぞれの前記スライスの中に示された溶解していないフィラメントの量を判断すること(208)と
を含む、非一過性のコンピュータ可読媒体。 - 熱可塑性ベールを有する繊維のプライを特徴付けするための装置であって、
繊維のストランド(752)を含み且つ熱可塑性物質のフィラメント(760)のベール(754)をさらに含む繊維材料(750)の画像(742)を受信するインターフェース(716)、及び
前記画像を複数のスライス(744)に細分化し、それぞれの前記スライスの中に示された溶解したフィラメントの量を判断し、それぞれの前記スライスの中に示された溶解していないフィラメントの量を判断するコントローラ(712)
を備えている装置。 - 前記コントローラが、各スライスにおける前記溶解したフィラメントの数と前記溶解していないフィラメントの数に基づいて、各スライスにおける前記ベールの溶解量を定量化し、各スライスにおける前記ベールの前記溶解量に基づいて、前記画像における前記ベールの溶解量を定量化する、請求項10に記載の装置。
- 前記コントローラが、溶解したフィラメントを含む各スライスの部分を特定することによって、前記溶解したフィラメントの量を判断するニューラルネットワーク(724)を稼働させ、
前記コントローラが、溶解していないフィラメントを含む各スライスの部分を特定することによって、前記溶解していないフィラメントの量を判断する、請求項10に記載の装置。 - 前記コントローラが、トレーニングされたニューラルネットワークを介して、前記溶解したフィラメントの量と前記溶解していないフィラメントの量を判断する、請求項10に記載の装置。
- 前記画像における前記ベールの溶解量を設計許容範囲と比較することと、
前記画像における前記ベールの前記溶解量が、前記設計許容範囲内にないと判断したことに応答して、通知を送信することと
をさらに含む、請求項10に記載の装置。 - 前記繊維のストランドが、炭素繊維、ガラス繊維、金属繊維、及びセラミック繊維からなる群から選択される、請求項10に記載の装置。
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