JP2020044341A - 再構成画像データの可視化 - Google Patents
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Abstract
Description
Claims (26)
- 第1の再構成アルゴリズムにより投影データを処理し、第1の再構成ボリュメトリック画像データを再構成するステップであって、第1の再構成ボリュメトリック画像データは、第1の3Dノイズ関数を有する、ステップと、
第2の異なる再構成アルゴリズムにより同じ投影データを処理し、第2の再構成ボリュメトリック画像データを再構成するステップであって、第2の再構成ボリュメトリック画像データは、前記第1の3Dノイズ関数と異なる第2の3Dノイズ関数を有する、ステップと、
主ビューポートに、前記第1又は前記第2の再構成ボリュメトリック画像データを視覚的に提示するステップと、
前記主ビューポートのサブ部分の上に重ねられる関心領域のオーバレイ内に、前記第1又は前記第2の再構成ボリュメトリック画像データの他方のサブ部分を視覚的に提示するステップと、を含む方法。 - 前記関心領域のオーバレイが、第1のビューイング領域を有し、
前記方法が、前記第1のビューイング領域より大きい第2のビューイング領域を有するポップアップビューポートを視覚的に提示するステップを更に含み、前記ポップアップビューポートは、前記関心領域のオーバレイに視覚的に提示されるのと同じ前記第1又は第2の再構成ボリュメトリック画像データの前記他方のサブ部分を、前記第2のビューイング領域の前記第1のビューイング領域に対する比に基づいて拡大して、視覚的に提示する、請求項1に記載の方法。 - 前記第1の再構成ボリュメトリック画像データが、ノイズ低減されない再構成ボリュメトリック画像データであり、前記第2の再構成ボリュメトリック画像データが、ノイズ低減された再構成ボリュメトリック画像データである、請求項1又は2のいずれかの方法。
- 前記第1の再構成ボリュメトリック画像データが、ノイズ低減されない再構成ボリュメトリック画像データであり、前記第2の再構成ボリュメトリック画像データが、ノイズ低減されない再構成ボリュメトリック画像データ及びノイズ低減された再構成ボリュメトリック画像データの組み合わせである、請求項1又は2に記載の方法。
- 前記関心領域のオーバレイの位置の変更を示す信号を受け取るステップと、
前記信号に示されている位置へ、前記関心領域のオーバレイを移動させるステップと、
前記位置に基づいて、前記関心領域のオーバレイに表示されるボリュメトリック画像データを更新するステップと、
を含む、請求項1乃至4のいずれか1項に記載の方法。 - 前記第1の再構成ボリュメトリック画像データと前記第2の再構成ボリュメトリック画像データとの間で、前記関心領域のオーバレイに表示されるボリュメトリック画像データを切り替えるステップを更に含む、請求項1乃至4のいずれか1項に記載の方法。
- 前記関心領域のオーバレイに表示されるボリュメトリック画像データに基づいて、関心のあるノイズレベルを識別するステップを更に含む、請求項1乃至6のいずれか1項に記載の方法。
- 前記識別された関心のあるノイズレベルに基づいて、前記第1及び前記第2の再構成ボリュメトリック画像データを組み合わせ、組み合わされたボリュメトリック画像データを生成するステップと、
前記組み合わされたボリュメトリック画像データを視覚的に表示するステップと、
を含む、請求項7に記載の方法。 - 関心のあるノイズレベルを受け取るステップと、
前記関心のあるノイズレベルに基づいて、前記第1及び前記第2の再構成ボリュメトリック画像データを組み合わせ、組み合わされたボリュメトリック画像データを生成するステップと、
前記組み合わされたボリュメトリック画像データを視覚的に表示するステップと、
を含む、請求項1乃至7のいずれか1項に記載の方法。 - 前記関心のあるノイズレベルの変更を受け取るステップと、
変更された関心のあるノイズレベルに基づいて、前記第1及び前記第2のボリュメトリック画像データを再び組み合わせて、第2の組み合わされたボリュメトリック画像データを生成するステップと、
前記第2の組み合わされたボリュメトリック画像データを視覚的に表示するステップと、
を含む、請求項9に記載の方法。 - 第1の再構成アルゴリズムにより投影データを処理して、第1の再構成ボリュメトリック画像データを再構成するステップであって、第1の再構成ボリュメトリック画像データは、第1の3Dノイズ関数を有する、ステップと、
第2の異なる再構成アルゴリズムにより同じ投影データを処理して、第2の再構成ボリュメトリック画像データを再構成するステップであって、第2の再構成ボリュメトリック画像データは、前記第1の3Dノイズ関数と異なる第2の3Dノイズ機能を有する、ステップと、
関心のあるノイズレベルを得るステップと、
前記関心のあるノイズレベルに基づいて、前記第1及び前記第2の再構成ボリュメトリック画像データを組み合わせ、組み合わされたボリュメトリック画像データを生成するステップと、
前記組み合わされたボリュメトリック画像データを視覚的に表示するステップと、
を含む方法。 - 前記第1の再構成ボリュメトリック画像データが、ノイズ低減されない再構成ボリュメトリック画像データであり、前記第2の再構成ボリュメトリック画像データが、ノイズ低減された再構成ボリュメトリック画像データである、請求項11に記載の方法。
- 前記関心のあるノイズレベルが、デフォルトのノイズレベルである、請求項11又は12に記載の方法。
- 前記関心のあるノイズレベルが、ユーザ規定されるノイズレベルである、請求項11又は12に記載の方法。
- 前記関心のあるノイズレベルの変更を受け取るステップと、
変更された関心のあるノイズレベルに基づいて、前記第1及び前記第2のボリュメトリック画像データを再び組み合わせて、第2の組み合わされたボリュメトリック画像データを生成するステップと、
前記第2の組み合わされたボリュメトリック画像データを視覚的に表示するステップと、
を含む、請求項14に記載の方法。 - 主ビューポートに、前記第1又は前記第2の再構成ボリュメトリック画像データを視覚的に表示するステップと、
前記主ビューポートのサブ部分の上に重ねられる関心領域のオーバレイ内に、前記第1又は前記第2の再構成ボリュメトリック画像データの他方のサブ部分を視覚的に表示するステップと、
を含む、請求項11乃至15のいずれか1項に記載の方法。 - 前記オーバレイが、第1のビューイング領域を有し、
前記方法が、前記第1のビューイング領域より大きい第2のビューイング領域を有するポップアップビューポートを視覚的に提示するステップを更に含み、前記ポップアップビューポートは、前記関心領域のオーバレイに視覚的に提示されるのと同じ前記第1又は前記第2の再構成ボリュメトリック画像データの前記他方のサブ部分を、前記第1のビューイング領域に対する前記第2のビューイング領域の比に基づいて拡大して、視覚的に提示する、請求項16に記載の方法。 - 前記第1の再構成ボリュメトリック画像データが、ノイズ低減されない再構成ボリュメトリック画像データであり、前記第2の再構成ボリュメトリック画像データが、ノイズ低減された再構成ボリュメトリック画像データである、請求項16又は17に記載のいずれか1項に記載の方法。
- 前記第1の再構成ボリュメトリック画像データが、ノイズ低減されない再構成ボリュメトリック画像データであり、前記第2の再構成ボリュメトリック画像データは、ノイズ低減されない再構成ボリュメトリック画像データ及びノイズ低減された再構成されたボリュメトリック画像データの組み合わせである、請求項16又は17に記載の方法。
- 前記関心領域のオーバレイの位置の変更を示す信号を受け取るステップと、
前記信号において示される位置へ、前記関心領域のオーバレイを移動させるステップと、
前記位置に基づいて、前記関心領域のオーバレイに表示されるボリュメトリック画像データを更新するステップと、
を更に含む、請求項11乃至19のいずれか1項に記載の方法。 - 前記第1の再構成ボリュメトリック画像データと前記第2の再構成ボリュメトリック画像データとの間で、前記関心領域のオーバレイに表示されるボリュメトリック画像データを切り替えるステップを更に含む、請求項11乃至20のいずれか1項に記載の方法。
- それぞれ異なる再構成アルゴリズムにより投影データの同じ組を再構成し、第1及び第2の再構成画像データを生成する再構成装置を有するシステムであって、
前記再構成アルゴリズムの1つが、ノイズ除去再構成アルゴリズムであり、前記再構成装置が、
ノイズ除去された再構成画像データのサブ部分を含み、視覚的に表示された画像データのサブ部分の上に重ねられるオーバレイにより、前記第1又は第2の再構成画像データを視覚的に表示すること、又は、
入力ノイズレベルに基づいて、前記第1及び第2の再構成画像データを組み合わせ、組み合わされた画像データを生成し、前記組み合わされた画像データを視覚的に表示すること、
の少なくとも一方を行う、システム。 - 前記再構成装置が、前記オーバレイ内のノイズ除去された再構成画像データのサブ部分の拡大されたビューを含むポップアップビューポートを表示する、請求項22に記載のシステム。
- 前記オーバレイが、移動可能であり、
前記再構成装置は、前記オーバレイが視覚的に表示された画像データ上の異なるロケーションに移動されることに応じて、前記オーバレイ及び前記ポップアップビューポート内のデータを更新する、請求項22に記載のシステム。 - 前記再構成装置が、ユーザ入力として関心のあるノイズレベルを受け取り、前記受け取られた関心のあるノイズレベルに基づいて前記第1及び前記第2の再構成画像データを組み合わせる、請求項22乃至24のいずれか1項に記載のシステム。
- 前記再構成装置が、次のユーザ入力として関心のあるノイズレベルの変更を受け取り、前記関心のあるノイズレベルの変更に基づいて、前記第1及び第2の再構成画像データを組み合わせる、請求項24に記載のシステム。
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Families Citing this family (5)
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US10552944B2 (en) * | 2017-10-13 | 2020-02-04 | Adobe Inc. | Image upscaling with controllable noise reduction using a neural network |
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EP3964131A1 (en) | 2020-09-03 | 2022-03-09 | Koninklijke Philips N.V. | Spectral x-ray material decomposition method |
Family Cites Families (35)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP1040449A1 (en) | 1998-07-28 | 2000-10-04 | General Electric Company | Method and apparatus for calibrating a non-contact range sensor |
US6285741B1 (en) | 1998-08-25 | 2001-09-04 | General Electric Company | Methods and apparatus for automatic image noise reduction |
RU2166909C1 (ru) * | 2000-05-18 | 2001-05-20 | Восканян Юрий Эдуардович | Способ визуализации артерий нижних конечностей методом магнитно-резонансной ангиографии |
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RU2252692C2 (ru) | 2003-07-25 | 2005-05-27 | ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ НАУЧНО-ПРОИЗВОДСТВЕННО-КОНСТРУКТОРСКАЯ ФИРМА "Медиком МТД" | Способ исследования функционального состояния головного мозга, устройство для исследования функционального состояния головного мозга и способ измерения подэлектродного сопротивления |
US7489825B2 (en) | 2005-07-13 | 2009-02-10 | Ge Medical Systems | Method and apparatus for creating a multi-resolution framework for improving medical imaging workflow |
EP1934942B1 (en) * | 2005-09-26 | 2016-05-04 | Koninklijke Philips N.V. | Iterative reconstruction with enhanced noise control filtering |
JP2007235227A (ja) * | 2006-02-27 | 2007-09-13 | Toshiba Corp | 映像再生装置、および映像再生方法 |
US8077153B2 (en) * | 2006-04-19 | 2011-12-13 | Microsoft Corporation | Precise selection techniques for multi-touch screens |
ATE497729T1 (de) | 2006-10-02 | 2011-02-15 | Hansen Medical Inc | System für dreidimensionale ultraschall-abbildung |
US7756312B2 (en) | 2006-10-19 | 2010-07-13 | General Electric Company | Methods and apparatus for noise estimation |
US8081809B2 (en) * | 2006-11-22 | 2011-12-20 | General Electric Company | Methods and systems for optimizing high resolution image reconstruction |
TW200828983A (en) | 2006-12-27 | 2008-07-01 | Altek Corp | Method of eliminating image noise |
EP2156408B1 (en) | 2007-05-30 | 2021-03-17 | Koninklijke Philips N.V. | Pet local tomography |
WO2009083864A2 (en) | 2007-12-20 | 2009-07-09 | Philips Intellectual Property & Standards Gmbh | Iterative reconstruction of polyhedral objects from few projections |
EP2240906B1 (en) | 2008-01-14 | 2013-12-11 | Wisconsin Alumni Research Foundation | Method for prior image constrained progressive image reconstruction |
US7977943B2 (en) | 2008-04-10 | 2011-07-12 | General Electric Company | Method and system for reconstructing images |
US8472688B2 (en) | 2008-04-17 | 2013-06-25 | Wisconsin Alumni Research Foundation | Method for image reconstruction employing sparsity-constrained iterative correction |
DE102008052690B4 (de) | 2008-10-22 | 2019-10-31 | Siemens Healthcare Gmbh | Vorrichtung und Verfahren zur Rekonstruktion und Visualisierung von Projektionsdaten |
DE102008052691A1 (de) | 2008-10-22 | 2010-04-29 | Siemens Aktiengesellschaft | Vorrichtung und Verfahren zur Rekonstruktion und Visualisierung von Volumendaten auf der Basis allgemeiner Projektionsdaten |
KR20110097879A (ko) * | 2008-11-24 | 2011-08-31 | 코닌클리케 필립스 일렉트로닉스 엔.브이. | 3d 비디오와 보조 데이터의 조합 |
US8660636B2 (en) | 2009-01-19 | 2014-02-25 | Koninklijke Philips N.V. | Regional reconstruction and quantitative assessment in list mode PET imaging |
DE102009039987A1 (de) | 2009-09-03 | 2011-03-17 | Siemens Aktiengesellschaft | Iterativer CT-Bildfilter zur Rauschreduktion |
JP5349384B2 (ja) * | 2009-09-17 | 2013-11-20 | 富士フイルム株式会社 | 医用画像表示装置および方法並びにプログラム |
US8705831B2 (en) * | 2009-09-24 | 2014-04-22 | Koninklijke Philips N.V. | System and method for generating an image of a region of interest |
EP2489011B1 (en) | 2009-10-14 | 2020-04-29 | 3Mensio Medical Imaging B.V. | A method, a graphic user interface, a system and a computer program for optimizing workflow of a medical intervention |
US8862206B2 (en) | 2009-11-12 | 2014-10-14 | Virginia Tech Intellectual Properties, Inc. | Extended interior methods and systems for spectral, optical, and photoacoustic imaging |
EP2385494A1 (en) | 2010-05-07 | 2011-11-09 | IBBT vzw | A method and device for estimating noise in a reconstructed image |
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