JP2020042803A - 3次元データの処理方法、装置、機器及び記憶媒体 - Google Patents
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Abstract
Description
処理対象の3次元点群データを取得するステップと、
前記3次元点群データを2次元画像領域にマッピングして、スパース深度マップを取得するステップと、
前記スパース深度マップに含まれる標的のオクルージョン関係を変更した後、前記スパース深度マップを拡張処理するステップと、
拡張処理した後、前記スパース深度マップに含まれる標的のオクルージョン関係を再変更して、前記3次元点群データにマッチングされるデンス深度マップを取得するステップと、を含む。
処理対象の3次元点群データを取得するためのデータ取得モジュールと、
前記3次元点群データを2次元画像領域にマッピングして、スパース深度マップを取得するためのスパース深度マップ取得モジュールと、
前記スパース深度マップに含まれる標的のオクルージョン関係を変更した後、前記スパース深度マップを拡張処理するための拡張処理モジュールと、
拡張処理した後、前記スパース深度マップに含まれる標的のオクルージョン関係を再変更して、前記3次元点群データにマッチングされるデンス深度マップを取得するためのデンス深度マップ取得モジュールと、を含む。
一つ又は複数のプロセッサと、
一つ又は複数のプログラムを記憶するための記憶装置と、を含み、
前記一つ又は複数のプログラムが前記一つ又は複数のプロセッサによって実行される場合に、前記一つ又は複数のプロセッサが、本発明の任意の実施例に記載の3次元データの処理方法を実現する。
図1は、本発明の実施例1により提供される3次元データの処理方法のフローチャートである。本実施例の方法は、3次元データの処理装置によって実行されることができ、当該装置は、ソフトウェア及び/又はハードウェアの方式によって実現されることができ、一般的に、車載又は船上レーザレーダなどの3次元データ測量機器に統合されていてもよい。本実施例の方法は、具体的に以下のステップを含む。
ステップS101:処理対象の3次元点群データを取得する。
図2は、本発明の実施例2により提供される3次元データの処理方法のフローチャートである。本実施例は上記の実施例に基づいて最適化を行い、本実施例において、標的(目標物)のオクルージョン関係の変更方法、及び拡張方法を具体化して提供し、閉操作処理ステップ、及び構造要素辺長の計算プロセスを追加し、ジョイントバイラテラルフィルタリングプロセス、及び画像圧縮と解凍プロセスの具体的な実施形態を追加した。
ステップS201:処理対象の3次元点群データを取得する。
図3は、本発明の実施例3により提供される3次元データの処理装置の構成図である。図3に示すように、前記装置は、データ取得モジュール301と、スパース深度マップ取得モジュール302と、拡張処理モジュール303と、デンス深度マップ取得モジュール304と、を含む。
データ取得モジュール301は、処理対象の3次元点群データを取得する。
スパース深度マップ取得モジュール302は、3次元点群データを2次元画像領域(2次元画像空間)にマッピングして、スパース深度マップを取得する。
拡張処理モジュール303は、スパース深度マップに含まれる標的のオクルージョン関係を変更した後、スパース深度マップを拡張処理する。
デンス深度マップ取得モジュール304は、拡張処理した後、スパース深度マップに含まれる標的のオクルージョン関係を再変更して、3次元点群データにマッチングされるデンス深度マップを取得する。
スパース深度マップにおける深度情報を有する各目標画素点を取得するための目標画素点取得ユニットと、
各目標画素点の深度情報を最初の深度情報の逆数に更新するための深度情報更新ユニットと、を含むことができる。
所定のスケールパラメータを使用して略円形の(円形に近い)構造要素を構築して、スパース深度マップを拡張処理することができる。
第1の辺長の菱形の構造要素を使用して、スパース深度マップに第1の拡張処理を行うための第1の拡張処理ユニットと、
第2の辺長の正方形の構造要素を使用して、第1の拡張処理をされた画像に第2の拡張処理を行うための第2の拡張処理ユニットと、を含むことができる。
第2の辺長の正方形の構造要素を使用して、第1の拡張処理をされた画像に第2の拡張処理を行った後、第3の辺長の正方形の構造要素を使用して、第2の拡張処理をされた画像を閉操作処理するための第3の拡張処理ユニットをさらに含むことができる。
3次元点群データを2次元画像空間にマッピングして、スパース深度マップを取得した後、スパース深度マップにおける深度情報を含む画素点がすべての画素点に占める比率rを計算し、rに基づいてスケール定数wを計算するための比率計算モジュールであって、rとwが下記数式1の関係を満たす比率計算モジュールと、
第1の辺長(エッジ長)を下記数式2と決定し、第2の辺長を下記数式3と決定し、第3の辺長を下記数式4と決定するための辺長決定モジュールと、をさらに含むことができる。
第3の辺長の正方形の構造要素を使用して、第2の拡張処理をされた画像を閉操作処理した後、3次元点群データにマッチングされる2次元カラー画像を取得するための2次元カラー画像取得モジュールと、
2次元カラー画像、及びスパース深度マップにおける各画素点の構造化情報に基づいて、閉操作処理された画像をジョイントバイラテラルフィルタリングするためのジョイントバイラテラルフィルタリングモジュールと、をさらに含み、
その中、構造化情報は、画素点の色情報、及び/又は画素点の位置情報と、を含むことができる。
3次元点群データにマッチングされるデンス深度マップを取得した後、デンス深度マップに対する圧縮・記憶操作が検出された場合、ダウンサンプリングの方式を使用してデンス深度マップにマッチングされる圧縮画像を生成し、圧縮画像を記憶するための画像圧縮モジュールと、
圧縮画像に対する解凍操作が検出された場合、圧縮画像を新しいスパース深度マップとし、3次元データの処理方法を実行するための画像解凍モジュールと、をさらに含むことができる。
図4は、本発明の実施例4により提供される機器の構成図である。図4は、本発明の実施形態を実現するのに適する例示的な機器12のブロック図である。図4に示される機器12は、単なる一つの例であり、本発明の実施例の機能及び使用範囲を一切制限しない。
本発明の実施例5は、コンピュータ実行(読み取り)可能な命令を含む記憶媒体をさらに提供し、前記コンピュータ実行可能な命令がコンピュータプロセッサによって実行される場合に、本発明の実施例の3次元データの処理方法が実行される。すなわち、処理対象の3次元点群データを取得し、前記3次元点群データを2次元画像空間にマッピングして、スパース深度マップを取得し、前記スパース深度マップに含まれる目標物のオクルージョン関係を変更した後、前記スパース深度マップを拡張処理し、拡張処理した後、前記スパース深度マップに含まれる目標物のオクルージョン関係を再変更して、前記3次元点群データにマッチングされるデンス深度マップを取得する。
Claims (11)
- 3次元データの処理方法であって、
処理対象の3次元点群データを取得するステップと、
前記3次元点群データを2次元画像領域にマッピングして、スパース深度マップを取得するステップと、
前記スパース深度マップに含まれる標的のオクルージョン関係を変更した後、前記スパース深度マップを拡張処理するステップと、
拡張処理した後、前記スパース深度マップに含まれる標的のオクルージョン関係を再変更して、前記3次元点群データにマッチングされるデンス深度マップを取得するステップと、を含む、
ことを特徴とする3次元データの処理方法。 - 前記スパース深度マップに含まれる標的のオクルージョン関係を変更する処理は、
前記スパース深度マップにおける深度情報を有する各目標画素点を取得するステップと、
各前記目標画素点の深度情報を最初の深度情報の逆数に更新するステップと、を含む、
ことを特徴とする請求項1に記載の3次元データの処理方法。 - 前記スパース深度マップを拡張処理するステップは、
所定のスケールパラメータを使用して略円形の構造要素を構築して、前記スパース深度マップを拡張処理するステップを含む、
ことを特徴とする請求項1に記載の3次元データの処理方法。 - 前記所定のスケールパラメータを使用して略円形の構造要素を構築して、前記スパース深度マップを拡張処理するステップは、
第1の辺長の菱形の構造要素を使用して、前記スパース深度マップに第1の拡張処理を行うステップと、
第2の辺長の正方形の構造要素を使用して、第1の拡張処理された画像に第2の拡張処理を行うステップと、を含む、
ことを特徴とする請求項3に記載の3次元データの処理方法。 - 前記第2の辺長の正方形の構造要素を使用して、第1の拡張処理された画像に第2の拡張処理を行った後、
第3の辺長の正方形の構造要素を使用して、第2の拡張処理をされた画像を閉操作処理するステップをさらに含む、
ことを特徴とする請求項4に記載の3次元データの処理方法。 - 前記第3の辺長の正方形の構造要素を使用して、第2の拡張処理された画像を閉操作処理した後、
前記3次元点群データにマッチングされる2次元カラー画像を取得するステップと、
前記2次元カラー画像、及び前記スパース深度マップにおける各画素点の構造化情報に基づいて、閉操作処理された画像をジョイントバイラテラルフィルタリングするステップと、をさらに含み、
前記構造化情報は、画素点の色情報、及び/又は画素点の位置情報、を含む、
ことを特徴とする請求項5に記載の3次元データの処理方法。 - 前記3次元点群データにマッチングされるデンス深度マップを取得した後、
前記デンス深度マップに対する圧縮・記憶操作が検出された場合、ダウンサンプリングの方式を使用して前記デンス深度マップにマッチングされる圧縮画像を生成し、前記圧縮画像を記憶するステップと、
前記圧縮画像に対する解凍操作が検出された場合、前記圧縮画像を新しいスパース深度マップとし、請求項1〜7のいずれかに記載の3次元データの処理方法を実行するステップと、をさらに含む、
ことを特徴とする請求項1〜7のいずれかに記載の3次元データの処理方法。 - 3次元データの処理装置であって、
処理対象の3次元点群データを取得するためのデータ取得モジュールと、
前記3次元点群データを2次元画像領域にマッピングして、スパース深度マップを取得するためのスパース深度マップ取得モジュールと、
前記スパース深度マップに含まれる標的のオクルージョン関係を変更した後、前記スパース深度マップを拡張処理するための拡張処理モジュールと、
拡張処理した後、前記スパース深度マップに含まれる標的のオクルージョン関係を再変更して、前記3次元点群データにマッチングされるデンス深度マップを取得するためのデンス深度マップ取得モジュールと、を含む、
ことを特徴とする3次元データの処理装置。 - 機器であって、
前記機器は、
一つ又は複数のプロセッサと、
一つ又は複数のプログラムを記憶するための記憶装置と、を含み、
前記一つ又は複数のプログラムが前記一つ又は複数のプロセッサによって実行される場合に、前記一つ又は複数のプロセッサが、請求項1〜8のいずれかに記載の3次元データの処理方法を実現する、
ことを特徴とする機器。 - コンピュータ読み取り可能な命令を含む記憶媒体であって、
前記コンピュータ読み取り可能な命令がコンピュータプロセッサによって実行される場合に、請求項1〜8のいずれかに記載の3次元データの処理方法が実現される、
ことを特徴とする記憶媒体。
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