JP2020042772A - 深度マップに対して画像位置合せを行って深度データを最適化することができる深度データ処理システム - Google Patents
深度マップに対して画像位置合せを行って深度データを最適化することができる深度データ処理システム Download PDFInfo
- Publication number
- JP2020042772A JP2020042772A JP2019099196A JP2019099196A JP2020042772A JP 2020042772 A JP2020042772 A JP 2020042772A JP 2019099196 A JP2019099196 A JP 2019099196A JP 2019099196 A JP2019099196 A JP 2019099196A JP 2020042772 A JP2020042772 A JP 2020042772A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- depth
- depth map
- map
- pixel
- capture device
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000012545 processing Methods 0.000 title claims abstract description 100
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 26
- 238000009877 rendering Methods 0.000 claims description 3
- 230000001131 transforming effect Effects 0.000 claims 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 abstract description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 15
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 6
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 3
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 description 2
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 2
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 239000013589 supplement Substances 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/50—Depth or shape recovery
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/30—Determination of transform parameters for the alignment of images, i.e. image registration
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/50—Depth or shape recovery
- G06T7/55—Depth or shape recovery from multiple images
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/50—Image enhancement or restoration using two or more images, e.g. averaging or subtraction
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T3/00—Geometric image transformations in the plane of the image
- G06T3/14—Transformations for image registration, e.g. adjusting or mapping for alignment of images
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T3/00—Geometric image transformations in the plane of the image
- G06T3/18—Image warping, e.g. rearranging pixels individually
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/30—Determination of transform parameters for the alignment of images, i.e. image registration
- G06T7/33—Determination of transform parameters for the alignment of images, i.e. image registration using feature-based methods
- G06T7/337—Determination of transform parameters for the alignment of images, i.e. image registration using feature-based methods involving reference images or patches
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/97—Determining parameters from multiple pictures
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10028—Range image; Depth image; 3D point clouds
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Abstract
Description
S410:少なくとも第1の深度取込み装置110(又は210)によって第1の深度マップD1を生成する。
S420:少なくとも第2の深度取込み装置120(又は220)によって第2の深度マップD2を生成する。
S430:深度処理ユニット130(又は230)は、第1の深度マップD1及び第2の深度マップD2に対して画像位置合せを行い、第1の深度マップD1の画素に対応する第2の深度マップD2の変換座標を求める。
S440:深度処理ユニット130(又は230)は、第1の深度マップD1の深度データと第2の深度マップD2の深度データとを位置合わせして、変換座標に従って最適化された深度マップDAを生成する。
S432:第1の深度マップD1の画素の座標を第1の深度取込み装置110(又は210)の第1の三次元座標系の座標に変換して、第1の深度取込み装置110(又は210)の内部パラメータに従って第1の深度マップの画素の第1の三次元座標を生成する。
S434:第1の深度取込み装置110(又は210)及び第2の深度取込み装置120(又は220)の外部パラメータに従って、第1の深度マップD1の画素の第1の三次元座標を、第2の深度取込み装置120(又は220)の第2の三次元座標系の第2の三次元座標に変換する。
S436:第2の深度取込み装置120(又は220)の内部パラメータに従って、第1の深度マップD1の画素の第2の三次元座標を、第1の深度マップD1の画素に対応する第2の深度マップD2の変換座標に変換する。
Claims (11)
- 深度データ処理システムを動作させるための方法であって、前記深度データ処理システムは、第1の深度取込み装置、第2の深度取込み装置、及び深度処理ユニットを有しており、当該方法は、
少なくとも第1の深度取込み装置によって第1の深度マップを生成するステップと、
少なくとも第2の深度取込み装置によって第2の深度マップを生成するステップと、
前記深度処理ユニットが、第1の深度マップ及び第2の深度マップに対して画像位置合せを行って、第1の深度マップの画素に対応する第2の深度マップの変換座標を生成するステップと、
前記深度処理ユニットが、第1の深度マップの深度データと第2の深度マップの深度データとを位置合わせして、第1の深度マップの前記画素に対応する第2の深度マップの前記変換座標に従って、最適化された深度マップを生成するステップと、を含む、
方法。 - 前記深度処理ユニットが、第1の深度マップ及び第2の深度マップに対して画像位置合せを行って、第1の深度マップの前記画素に対応する第2の深度マップの前記変換座標を生成するステップは、
前記深度処理ユニットが、第1の深度マップの前記画素の座標を第1の深度取込み装置の第1の三次元座標系の座標に変換して、第1の深度取込み装置の内部パラメータに従って、第1の深度マップの前記画素の第1の三次元座標を生成するステップと、
前記深度処理ユニットが、第1の深度取込み装置及び第2の深度取込み装置の外部パラメータに従って、第1の深度マップの前記画素の第1の三次元座標を第2の深度取込み装置の第2の三次元座標系の第2の三次元座標に変換するステップと、
前記深度処理ユニットが、第2の深度取込み装置の内部パラメータに従って、第1の深度マップの前記画素の第2の三次元座標を、第1の深度マップの前記画素に対応する第2の深度マップの前記変換座標に変換するステップと、を含む、請求項1に記載の方法。 - 前記深度処理ユニットが、第1の深度マップの前記深度データと第2の深度マップの前記深度データとを位置合わせして、第1の深度マップの前記画素に対応する第2の深度マップの前記変換座標に従って、前記最適化された深度マップを生成するステップは、
第1の深度マップの第1の画素に対応する第2の深度マップの座標が第2の深度マップの第2の画素に対応しており、且つ第2の画素に深度値が与えられていない場合に、前記深度処理ユニットが、前記最適化された深度マップにおける第1の画素及び第2の画素に対応する第3の画素に第1の画素の深度値に応じた深度値をレンダリングするステップを含む、請求項1に記載の方法。 - 前記深度処理ユニットが、第1の深度マップの前記深度データと第2の深度マップの前記深度データとを位置合わせして、第1の深度マップの前記画素に対応する第2の深度マップの前記変換座標に従って、前記最適化された深度マップを生成するステップは、
第1の深度マップの第1の画素に対応する第2の深度マップの座標が第2の深度マップの第2の画素に対応しており、且つ第2の画素に不合理な深度値が与えられている場合に、前記深度処理ユニットが、前記最適化された深度マップにおける第1の画素及び第2の画素に対応する第3の画素に第1の画素の深度値に応じた深度値をレンダリングするステップを含む、請求項1に記載の方法。 - 前記深度処理ユニットが、第1の深度マップの前記深度データと第2の深度マップの前記深度データとを位置合わせして、第1の深度マップの前記画素に対応する第2の深度マップの前記変換座標に従って、前記最適化された深度マップを生成するステップは、
第1の深度マップの解像度が第2の深度マップの解像度より小さく、且つ第1の深度マップの第1の画素に対応する第2の深度マップの座標が第2の深度マップの複数の第2の画素に対応する場合に、前記深度処理ユニットが、前記最適化された深度マップにおける複数の第2の画素に対応する複数の第3の画素に第1の画素の深度値及び前記複数の第2の画素の深度値に応じた深度値をレンダリングするステップを含む、請求項1に記載の方法。 - 第1の深度取込み装置が、少なくとも1つのカメラによって少なくとも1つの第1の画像を取り込むステップと、
前記深度処理ユニットが、前記少なくとも1つの第1の画像に従って第1の深度マップを生成するステップと、をさらに含む、請求項1に記載の方法。 - 前記深度処理ユニットは、立体視アルゴリズムに従って第2の深度マップを生成する、請求項6に記載の方法。
- 第2の深度取込み装置が、少なくとも1つのカメラによって少なくとも1つの第2の画像を取り込むステップと、
前記深度処理ユニットが、前記少なくとも1つの第2の画像に従って第2の深度マップを生成するステップと、をさらに含む、請求項1に記載の方法。 - 第1の深度取込み装置が、深度センサによって第1の深度マップを生成するステップと、
第2の深度取込み装置が、少なくとも1つのカメラによって少なくとも1つの画像を取り込むステップと、
前記深度処理ユニットが、前記少なくとも1つの画像に従って第2の深度マップを生成するステップと、をさらに含む、請求項1に記載の方法。 - 第1の深度取込み装置は、飛行時間によって又は構造化光を解析することによって第1の深度マップを生成する、請求項9に記載の方法。
- 深度データ処理システムを動作させるための方法であって、前記深度データ処理システムは、第1の深度取込み装置、第2の深度取込み装置、第3の深度取込み装置、及び深度処理ユニットを有しており、当該方法は、
少なくとも第1の深度取込み装置によって第1の深度マップを生成するステップと、
少なくとも第2の深度取込み装置によって第2の深度マップを生成するステップと、
第3の深度取込み装置によって第3の深度マップを生成するステップと、
前記深度処理ユニットが、第1の深度マップ及び第2の深度マップに対して画像位置合せを行って、第1の深度マップの画素に対応する第2の深度マップの変換座標を生成するステップと、
前記深度処理ユニットが、第3の深度マップ及び第2の深度マップに対して画像位置合せを行って、第3の深度マップの画素に対応する第2の深度マップの変換座標を生成するステップと、
前記深度処理ユニットが、第1の深度マップの深度データ、第2の深度マップの深度データ、及び第3の深度マップの深度データを位置合わせして、第1の深度マップの前記画素に対応する第2の深度マップの前記変換座標、及び第3の深度マップの前記画素に対応する第2の深度マップの前記変換座標に従って、最適化された深度マップを生成するステップと、を含む、
方法。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811067113.8 | 2018-09-13 | ||
CN201811067113.8A CN110895822B (zh) | 2018-09-13 | 2018-09-13 | 深度数据处理系统的操作方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2020042772A true JP2020042772A (ja) | 2020-03-19 |
JP6883608B2 JP6883608B2 (ja) | 2021-06-09 |
Family
ID=69773042
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2019099196A Active JP6883608B2 (ja) | 2018-09-13 | 2019-05-28 | 深度マップに対して画像位置合せを行って深度データを最適化することができる深度データ処理システム |
Country Status (5)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US10964040B2 (ja) |
JP (1) | JP6883608B2 (ja) |
KR (1) | KR20200031019A (ja) |
CN (1) | CN110895822B (ja) |
TW (1) | TWI705417B (ja) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20210133880A (ko) * | 2020-04-28 | 2021-11-08 | 넥스트브이피유 (상하이) 코포레이트 리미티드 | 이미지 심도 결정 방법 및 생체 식별 방법, 회로, 디바이스, 및 매체 |
US11232315B2 (en) | 2020-04-28 | 2022-01-25 | NextVPU (Shanghai) Co., Ltd. | Image depth determining method and living body identification method, circuit, device, and medium |
Families Citing this family (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10271033B2 (en) * | 2016-10-31 | 2019-04-23 | Verizon Patent And Licensing Inc. | Methods and systems for generating depth data by converging independently-captured depth maps |
US10965929B1 (en) * | 2019-01-04 | 2021-03-30 | Rockwell Collins, Inc. | Depth mapping and parallel distortion correction for mixed reality |
US11450018B1 (en) * | 2019-12-24 | 2022-09-20 | X Development Llc | Fusing multiple depth sensing modalities |
US11889044B2 (en) * | 2020-04-16 | 2024-01-30 | Eys3D Microelectronics, Co. | Fusion method and fusion system for multiple depth information |
CN111862185A (zh) * | 2020-07-24 | 2020-10-30 | 唯羲科技有限公司 | 一种从图像中提取平面的方法 |
CN114170290A (zh) * | 2020-09-10 | 2022-03-11 | 华为技术有限公司 | 图像的处理方法及相关设备 |
WO2022087983A1 (zh) * | 2020-10-29 | 2022-05-05 | 深圳市大疆创新科技有限公司 | 测距方法、测距装置与可移动平台 |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2016085602A (ja) * | 2014-10-27 | 2016-05-19 | 株式会社日立製作所 | センサ情報統合方法、及びその装置 |
Family Cites Families (23)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP4453119B2 (ja) | 1999-06-08 | 2010-04-21 | ソニー株式会社 | カメラ・キャリブレーション装置及び方法、画像処理装置及び方法、プログラム提供媒体、並びに、カメラ |
US6868191B2 (en) * | 2000-06-28 | 2005-03-15 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | System and method for median fusion of depth maps |
KR100513055B1 (ko) | 2003-12-11 | 2005-09-06 | 한국전자통신연구원 | 변이지도 및 깊이지도의 융합을 통한 3차원 장면 모델생성 장치 및 그 방법 |
KR100776649B1 (ko) | 2004-12-06 | 2007-11-19 | 한국전자통신연구원 | 깊이 정보 기반 스테레오/다시점 영상 정합 장치 및 방법 |
US8213683B2 (en) * | 2008-08-26 | 2012-07-03 | National Taiwan University | Driving support system with plural dimension processing units |
KR101666854B1 (ko) * | 2010-06-14 | 2016-10-17 | 삼성전자주식회사 | 복수 개의 깊이 영상에 기초한 깊이 영상 접힘 제거 장치 및 방법 |
CN102387374B (zh) * | 2010-08-30 | 2015-07-29 | 三星电子株式会社 | 用于获得高精度深度图的设备和方法 |
JP5864950B2 (ja) | 2011-08-15 | 2016-02-17 | キヤノン株式会社 | 三次元計測装置、三次元計測方法およびプログラム |
JP5515018B2 (ja) * | 2011-12-06 | 2014-06-11 | 本田技研工業株式会社 | 環境認識装置 |
CN107274338B (zh) * | 2012-03-28 | 2020-12-01 | 英特尔公司 | 用于深度图的低等待时间变形的系统、方法和装置 |
JP6222898B2 (ja) | 2012-07-03 | 2017-11-01 | キヤノン株式会社 | 3次元計測装置及びロボット装置 |
KR101429349B1 (ko) | 2012-09-18 | 2014-08-12 | 연세대학교 산학협력단 | 중간 시점 영상 합성 장치 및 방법과 이에 관한 기록매체 |
RU2012154657A (ru) * | 2012-12-17 | 2014-06-27 | ЭлЭсАй Корпорейшн | Способы и устройство для объединения изображений с глубиной, генерированных с использованием разных способов формирования изображений с глубиной |
US9685065B2 (en) * | 2013-01-03 | 2017-06-20 | Sensolid Bvba | Dual sensor system and related data manipulation methods and uses |
KR20140105689A (ko) * | 2013-02-23 | 2014-09-02 | 삼성전자주식회사 | 사용자의 입력에 응답하여 피드백을 제공하는 방법 및 이를 구현하는 단말 |
US10061029B2 (en) * | 2015-01-06 | 2018-08-28 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Correction of depth images from T-O-F 3D camera with electronic-rolling-shutter for light modulation changes taking place during light integration |
US10260866B2 (en) * | 2015-03-06 | 2019-04-16 | Massachusetts Institute Of Technology | Methods and apparatus for enhancing depth maps with polarization cues |
CN105374019B (zh) * | 2015-09-30 | 2018-06-19 | 华为技术有限公司 | 一种多深度图融合方法及装置 |
US20170302910A1 (en) * | 2016-04-19 | 2017-10-19 | Motorola Mobility Llc | Method and apparatus for merging depth maps in a depth camera system |
CN106162147B (zh) * | 2016-07-28 | 2018-10-16 | 天津大学 | 基于双目Kinect深度相机系统的深度恢复方法 |
CN108377379B (zh) * | 2016-10-20 | 2020-10-09 | 聚晶半导体股份有限公司 | 影像深度信息的优化方法与影像处理装置 |
CN107403447B (zh) * | 2017-07-14 | 2020-11-06 | 梅卡曼德(北京)机器人科技有限公司 | 深度图像获取方法 |
CN109615652B (zh) * | 2018-10-23 | 2020-10-27 | 西安交通大学 | 一种深度信息获取方法及装置 |
-
2018
- 2018-09-13 CN CN201811067113.8A patent/CN110895822B/zh active Active
- 2018-12-19 US US16/224,815 patent/US10964040B2/en active Active
-
2019
- 2019-02-15 TW TW108105029A patent/TWI705417B/zh active
- 2019-04-03 KR KR1020190038801A patent/KR20200031019A/ko not_active Application Discontinuation
- 2019-05-28 JP JP2019099196A patent/JP6883608B2/ja active Active
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2016085602A (ja) * | 2014-10-27 | 2016-05-19 | 株式会社日立製作所 | センサ情報統合方法、及びその装置 |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20210133880A (ko) * | 2020-04-28 | 2021-11-08 | 넥스트브이피유 (상하이) 코포레이트 리미티드 | 이미지 심도 결정 방법 및 생체 식별 방법, 회로, 디바이스, 및 매체 |
US11232315B2 (en) | 2020-04-28 | 2022-01-25 | NextVPU (Shanghai) Co., Ltd. | Image depth determining method and living body identification method, circuit, device, and medium |
KR102386444B1 (ko) * | 2020-04-28 | 2022-04-14 | 넥스트브이피유 (상하이) 코포레이트 리미티드 | 이미지 심도 결정 방법 및 생체 식별 방법, 회로, 디바이스, 및 매체 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US20200090358A1 (en) | 2020-03-19 |
TWI705417B (zh) | 2020-09-21 |
JP6883608B2 (ja) | 2021-06-09 |
KR20200031019A (ko) | 2020-03-23 |
CN110895822A (zh) | 2020-03-20 |
CN110895822B (zh) | 2023-09-01 |
TW202011353A (zh) | 2020-03-16 |
US10964040B2 (en) | 2021-03-30 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6883608B2 (ja) | 深度マップに対して画像位置合せを行って深度データを最適化することができる深度データ処理システム | |
KR102687339B1 (ko) | Icp 기술에 기초하는 이미지 프로세싱 방법 | |
CN110383343B (zh) | 不一致检测系统、混合现实系统、程序和不一致检测方法 | |
Mastin et al. | Automatic registration of LIDAR and optical images of urban scenes | |
US11380078B2 (en) | 3-D reconstruction using augmented reality frameworks | |
CN101630406B (zh) | 摄像机的标定方法及摄像机标定装置 | |
US8355565B1 (en) | Producing high quality depth maps | |
EP3135033B1 (en) | Structured stereo | |
CN104715479A (zh) | 基于增强虚拟的场景复现检测方法 | |
JP7003594B2 (ja) | 3次元点群表示装置、3次元点群表示システム、3次元点群表示方法および3次元点群表示プログラム、記録媒体 | |
WO2018216341A1 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、及びプログラム | |
Placitelli et al. | Low-cost augmented reality systems via 3D point cloud sensors | |
JP2023546739A (ja) | シーンの3次元モデルを生成するための方法、装置、およびシステム | |
CN110310325B (zh) | 一种虚拟测量方法、电子设备及计算机可读存储介质 | |
CN111742352A (zh) | 3d对象建模方法以及相关设备和计算机程序产品 | |
JP2024114712A (ja) | 撮像装置、撮像方法、及び、プログラム | |
US20230009413A1 (en) | Analysis apparatus, communication system, non-transitory computer readable medium | |
JP2008203991A (ja) | 画像処理装置 | |
KR102146839B1 (ko) | 실시간 가상현실 구축을 위한 시스템 및 방법 | |
Yao et al. | The VLSI implementation of a high-resolution depth-sensing SoC based on active structured light | |
CN112615993A (zh) | 深度信息获取方法、双目摄像模组、存储介质及电子设备 | |
US9892666B1 (en) | Three-dimensional model generation | |
Yuan et al. | 18.2: Depth sensing and augmented reality technologies for mobile 3D platforms | |
RU2779245C1 (ru) | Способ и система автоматизированного построения виртуальной сцены на основании трехмерных панорам | |
US20230290059A1 (en) | Image processing device generating 3d cultural asset data and operation method thereof |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20190528 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20200625 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20200707 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20200910 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20201012 |
|
A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20201201 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20210301 |
|
C60 | Trial request (containing other claim documents, opposition documents) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: C60 Effective date: 20210301 |
|
A911 | Transfer to examiner for re-examination before appeal (zenchi) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A911 Effective date: 20210309 |
|
C21 | Notice of transfer of a case for reconsideration by examiners before appeal proceedings |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: C21 Effective date: 20210316 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20210413 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20210510 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6883608 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |