JP2020035228A - Automatic traveling body - Google Patents
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Abstract
Description
本明細書に開示する技術は、自動走行体に関する。 The technology disclosed in the present specification relates to an automatic traveling body.
特許文献1には、道路を自動で走行可能な自動走行体が開示されている。特許文献1の自動走行体は、道路に施工されたライン状誘導用ブロックを検知して自動的に走行する。
特許文献1の技術では、道路に誘導用ブロックを施工する必要がある。誘導用ブロックが存在しない場合には、自動走行体が車道を横断することができない。本明細書では、誘導用の設備が無くても自動走行体の現在位置が車道を横断するために適した位置であるか否かを判定することができる技術を提供する。
In the technique of
本明細書が開示する自動走行体は、歩道を自動で走行可能である。自動走行体は、前記自動走行体の周囲の情報を取得する情報取得部と、前記情報取得部によって取得された情報に基づいて、前記自動走行体の現在位置が歩道に隣接する車道を横断するために適した位置であるか否かを判定する判定部と、を備えている。 The automatic traveling body disclosed in the present specification can automatically travel on a sidewalk. The information processing unit that acquires information around the automatic traveling object, and the current position of the automatic traveling object traverses a road adjacent to a sidewalk based on the information acquired by the information acquiring unit. And a determination unit for determining whether or not the position is appropriate.
この構成によれば、誘導用の設備が無くても自動走行体の現在位置が車道を横断するために適した位置であるか否かを判定することができる。 According to this configuration, it is possible to determine whether or not the current position of the automatic traveling body is a position suitable for crossing the road even without the guidance equipment.
上記の自動走行体は、時間を算出する算出部を備えていてもよい。前記情報取得部は、車道の横幅の情報と、車道を走行する複数の車両の情報と、を取得してもよい。前記算出部は、車道の横幅の情報に基づいて前記自動走行体が車道を横断するために要する横断時間を算出してもよく、かつ、車道を走行する複数の車両の情報に基づいて先の車両が出現してから次の車両が出現するまでに要する出現時間を算出してもよい。前記判定部は、前記算出部によって算出された前記横断時間が前記出現時間より短い場合は、前記自動走行体の現在位置が歩道に隣接する車道を横断するために適した位置であると判定してもよい。 The above-described automatic traveling body may include a calculation unit that calculates time. The information acquisition unit may acquire information on a width of a road and information on a plurality of vehicles traveling on the road. The calculating unit may calculate a traversing time required for the automatic traveling body to cross the road on the basis of information on a width of the road, and based on information on a plurality of vehicles traveling on the road. The appearance time required from the appearance of the vehicle to the appearance of the next vehicle may be calculated. When the traversing time calculated by the calculating unit is shorter than the appearance time, the determining unit determines that the current position of the automatic traveling body is a position suitable for crossing a roadway adjacent to a sidewalk. You may.
この構成によれば、車道を走行する複数の車両が存在する場合に、自動走行体が車道を安全に横断することができる位置を判定することができる。 According to this configuration, when there are a plurality of vehicles traveling on the road, it is possible to determine the position where the automatic traveling body can safely cross the road.
前記情報取得部は、前記自動走行体が車道を横断するときに障害となる障害物の情報を取得可能であってもよい。前記判定部は、前記情報取得部によって障害物の情報が取得されなかった場合は、前記自動走行体の現在位置が歩道に隣接する車道を横断するために適した位置であると判定してもよい。 The information acquisition unit may be capable of acquiring information on an obstacle that becomes an obstacle when the automatic traveling body crosses a road. The determining unit may determine that the current position of the automatic traveling body is a position suitable for crossing a lane adjacent to a sidewalk when the information of the obstacle is not obtained by the information obtaining unit. Good.
この構成によれば、障害物が存在しない位置が車道を横断するために適した位置であると判定することができる。 According to this configuration, it is possible to determine that a position where no obstacle exists is a position suitable for crossing the road.
前記情報取得部は、前記自動走行体の周囲の所定範囲内に横断歩道が存在することを示す情報を取得可能である。前記判定部は、前記情報取得部によって横断歩道が存在することを示す情報が取得された場合は、前記自動走行体の現在位置よりも横断歩道が存在する位置が車道を横断するために適した位置であると判定してもよい。 The information acquisition unit is capable of acquiring information indicating that a pedestrian crossing exists within a predetermined range around the automatic traveling body. When the information indicating that a pedestrian crossing is present is acquired by the information acquiring unit, the position where the pedestrian crossing is present is more suitable for traversing the lane than the current position of the automatic traveling body. The position may be determined.
この構成によれば、横断歩道が存在する位置が車道を横断するために適した位置であると判定することができる。自動走行体が車道を安全に横断することができる位置を判定することができる。 According to this configuration, it is possible to determine that the position where the pedestrian crossing exists is a position suitable for crossing the road. It is possible to determine a position where the autonomous vehicle can safely cross the road.
上記の自動走行体は、時間を算出する算出部を備えていてもよい。前記情報取得部は、車道の横幅の情報と、車道を走行する車両の情報と、を取得してもよい。前記算出部は、車道の横幅の情報に基づいて前記自動走行体が車道を横断するために要する横断時間を算出してもよく、かつ、前記自動走行体が車道を横断する場合に車道を走行する車両が前記自動走行体の横断位置に到達するまでに要する到達時間を算出してもよい。前記判定部は、前記算出部によって算出された前記横断時間が前記到達時間より短い場合は、前記自動走行体の現在位置から歩道に隣接する車道を横断すると判定してもよい。 The above-described automatic traveling body may include a calculation unit that calculates time. The information acquisition unit may acquire information on a width of a road and information on a vehicle traveling on the road. The calculation unit may calculate a traversing time required for the automatic traveling body to cross the road based on information on a width of the road, and when the automatic traveling body crosses the road, travel the vehicle. The arrival time required for the vehicle to reach the crossing position of the automatic traveling body may be calculated. When the traversing time calculated by the calculating unit is shorter than the arrival time, the determining unit may determine that the current position of the automatic traveling body crosses a road adjacent to a sidewalk.
この構成によれば、車道を走行する車両が自動走行体の横断位置に到達する前に自動走行体が車道を横断することができる。自動走行体が車道を安全に横断することができる。 According to this configuration, the automatic traveling body can cross the road before the vehicle traveling on the road reaches the crossing position of the automatic traveling body. The autonomous vehicle can safely cross the road.
前記自動走行体が車椅子であってもよい。前記情報取得部は、前記車椅子のユーザを介助する介助者が存在することを示す情報を取得可能であってもよい。前記判定部は、前記情報取得部によって介助者が存在することを示す情報が取得された場合は、前記自動走行体の現在位置から車道を横断せずに介助者の後ろを追尾することが適していると判定してもよい。 The automatic running body may be a wheelchair. The information acquisition unit may be capable of acquiring information indicating that there is an assistant who assists the user of the wheelchair. When the information indicating that a caregiver is present is acquired by the information acquisition unit, the determination unit is preferably configured to track behind the caregiver without crossing a road from the current position of the automatic traveling body. May be determined.
この構成によれば、介助者が存在する場合に介助者の後ろを追尾することができる。そのため、自動走行体が安全に走行することができる。 According to this configuration, it is possible to track behind the assistant when the assistant is present. Therefore, the automatic traveling body can travel safely.
実施例に係る自動走行体1について図面を参照して説明する。図1に示すように、自動走行体1は、本体10、シート11、バックレスト12、フットレスト13、一対のアームレスト14、及び、複数の車輪15を備えている。また、自動走行体1は、センサユニット20、スピーカ21、タッチパネル23、及び、支持体22を備えている。また、自動走行体1は、人認識センサ25を備えている。本実施例の自動走行体1は車椅子である。
An
自動走行体1の本体10は、自動走行体1の各構成要素(シート11、バックレスト12、及び、フットレスト13等)を支持している。シート11は、自動走行体1の中央部に配置されている。シート11は、自動走行体1のユーザが着座する部分である。バックレスト12は、シート11より後側に配置されている。バックレスト12は、シート11に着座したユーザの背中が当たる部分である。フットレスト13は、シート11より下側に配置されている。フットレスト13は、シート11に着座したユーザの足が置かれる部分である。一対のアームレスト14は、シート11より上側に配置されている。一対のアームレスト14は、シート11に着座したユーザの肘が置かれる部分である。複数の車輪15は、本体10の下部に回転可能に固定されている。複数の車輪15は、図示省略するモータの駆動によって回転する。複数の車輪15が回転することによって自動走行体1が走行する。
The
図2に示すように、自動走行体1は、歩道201及び車道202を走行することができる。自動走行体1は、通常は歩道201を自動で走行し、状況に応じて歩道201に隣接する車道202を横断する。また、自動走行体1は、車道202に設けられている横断歩道203を横断することもできる。
As shown in FIG. 2, the
図1に示すように、自動走行体1のセンサユニット20、スピーカ21、タッチパネル23、及び、支持体22は、自動走行体1の前部に配置されている。センサユニット20、スピーカ21、タッチパネル23、及び、支持体22は、自動走行体1の左右方向の中央部に配置されている。支持体22は、センサユニット20、スピーカ21、及び、タッチパネル23を支持している。支持体22は、センサユニット20を水平回転可能に支持している。スピーカ21は、自動走行体1のユーザに音声によって様々な情報を報知する。タッチパネル23は、ユーザが操作することによって様々な情報を入力する。
As shown in FIG. 1, the
センサユニット20は、例えば、カメラ、ミリ波レーダ、及び、LiDAR(Laser Imaging Detection and Ranging)等を備えている。センサユニット20は、自動走行体1の周囲の状況を検出する。例えば、センサユニット20は、車道202を走行する複数の車両301、302(図2参照)を検出する。その他にも、センサユニット20は、車道202を走行する複数の車両301、302のそれぞれの速度v1、v2を検出する。また、センサユニット20は、自動走行体1の現在位置から車道202を走行する複数の車両301、302のそれぞれまでの距離L1、L2を検出する。また、センサユニット20は、自動走行体1が車道202を横断するときに障害となる障害物204を検出する。障害物204は、例えば、街路樹、電柱、段差、縁石、ガードレール、工事、自転車等である。
The
人認識センサ25は、バックレスト12に取り付けられている。人認識センサ25は、自動走行体1のユーザを介助する介助者を認識する。人認識センサ25は、自動走行体1の近くに存在する介助者を認識する。人認識センサ25は、例えばカメラである。
The
図3に示すように、自動走行体1は、制御部100を備えている。制御部100は、CPUを備えており、自動走行体1を制御する。制御部100は、取得部101、報知部102、算出部103、判定部104、及び、記憶部105を備えている。
As shown in FIG. 3, the
取得部101は、センサユニット20、タッチパネル23、及び、人認識センサ25に接続されている。また、取得部101は、センサユニット20、タッチパネル23、又は、人認識センサ25を介して、様々な情報を取得する。例えば、取得部101は、センサユニット20を介して自動走行体1の周囲の情報を取得する。また、取得部101は、通信ネットワーク401に接続されている。通信ネットワーク401は、例えば、インターネットである。通信ネットワーク401は、外部のサーバ402に接続されている。取得部101は、通信ネットワーク401を介して自動走行体1の周囲の情報を取得する。例えば、取得部101は、地図データ、自動走行体1の周囲に存在する道路情報(車道202の横幅wや車両301、302の出現頻度等)、車道202を走行する車両301、302の位置情報、速度情報等を取得する。
The
報知部102は、スピーカ21に接続されている。報知部102は、スピーカ21を介して自動走行体1のユーザに様々な情報を報知する。
The
算出部103は、所定の算出処理を実行する。判定部104は、所定の判定処理を実行する。算出部103及び判定部104が実行する処理については後述する。記憶部105には、自動走行体1(車椅子)のユーザを介助する介助者の顔画像が登録されている。
The
(横断位置判定処理)
次に、自動走行体1の制御部100で実行される横断位置判定処理について図4を参照して説明する。図4に示す横断位置判定処理は、例えば、予め定められている自動走行体1の走行ルートにおいて、自動走行体1が道路横断箇所に差し掛かった際に開始される。
(Crossing position determination processing)
Next, a crossing position determination process executed by the
横断位置判定処理のS9では、判定部104が、介助者が存在するか否かを判定する。より詳細には、判定部104が、横断位置判定処理を実行するよりも前に実行した介助者判定処理(図6参照)において、介助者有りの走行パターンを選択したか、介助者無しの走行パターンを選択したかを判定する。介助者判定処理の詳細については後述する。判定部104は、介助者判定処理において介助者有りの走行パターンを選択した場合は、S9でYESと判定してS22に進む。一方、判定部104は、介助者判定処理において介助者無しの走行パターンを選択した場合は、S9でNOと判定してS10に進む。
In S9 of the crossing position determination process, the
S9でYESの後のS22では、制御部100が、自動走行体1が介助者の後ろを追尾して車道202を横断するように動作を制御する。S22の処理が終了すると横断位置判定処理が終了する。
In S22 after YES in S9, the
上記のS9でNOの後のS10では、判定部104が、自動走行体1の現在位置から横断歩道203までの距離L3が所定の基準距離(例えば30m)より短いか否かを判定する。現在位置から横断歩道203までの距離L3の情報は、通信ネットワーク401を介して取得される。取得部101が通信ネットワーク401を介して地図データを取得し、その地図データに基づいて現在位置から横断歩道203までの距離L3を認識する。横断歩道203までの距離L3が基準距離より短い場合は、S10で判定部104がYESと判定してS23に進む。そうでない場合は、S10で判定部104がNOと判定してS11に進む。
In S10 after NO in S9, the
続くS11では、判定部104が、自動走行体1が車道202を横断するときの横断時間が、車道202を走行する車両301、302の出現時間より短いか否かを判断する。自動走行体1の横断時間は、自動走行体1が車道202を横断するために要する時間である。自動走行体1の横断時間は、自動走行体1が車道202を横断するときの速度と、車道202の横幅wとに基づいて算出される。算出部103が自動走行体1の横断時間を算出する。自動走行体1が車道202を横断するときの速度は、例えば、自動走行体1が歩道201を走行しているときの平均速度と同じ速度である。車道202の横幅wは、センサユニット20によって検出され、その情報が取得部101によって取得される。
In S11, the
車道202を走行する車両301、302の出現時間は、複数の車両301、302が車道202を走行する場合に先の車両(例えば車両301)が出現してから後の車両(例えば車両302)が出現するまでに要する時間である。車道202を走行する車両301、302の出現頻度が高い場合は、車両301、302の出現時間(先の車両301が出現してから後の車両302が出現するまでの時間)が短くなる。
The appearance time of the
上記のS11でNOの後のS12では、報知部102が、自動走行体1の現在位置から横断歩道203までの距離L3を、スピーカ21を介してユーザに報知する。
In S12 after NO in S11 described above, the
自動走行体1のユーザは、報知された横断歩道203までの距離L3を参考にして、横断歩道203を走行するか否かを選択することができる。例えば、ユーザは、タッチパネル23を操作することによって、横断歩道203を走行するか否かを選択することができる。
The user of the
続くS13では、判定部104が、横断歩道203の走行が選択されたか否かを判定する。横断歩道203の走行が選択された場合は、S13で判定部104がYESと判定してS23に進む。そうでない場合は、S13で判定部104がNOと判定してS14に進む。
In subsequent S13, the
続くS14では、判定部104が、自動走行体1が手動で走行する手動モードを選択する。手動モードが選択されると、自動走行体1のユーザが手動で自動走行体1を走行させることができる。S14の処理が終了すると横断位置判定処理が終了する。
In S14, the
また、上記のS10及びS13でYESの後のS23では、判定部104が、横断歩道203が存在する位置が車道202を横断するために適した位置であると判定する。また、判定部104が、自動走行体1が自動で横断歩道203を横断する第1自動モードを選択する。第1自動モードが選択されると、自動走行体1が自動で横断歩道203を横断する。S23の処理が終了すると横断位置判定処理が終了する。
In S23 after YES in S10 and S13, the
また、上記のS11でYESの後のS20では、取得部101が、自動走行体1が車道202を横断する場合に障害となる障害物204の情報を、センサユニット20を介して取得する。自動走行体1の横断に対する障害物204が存在する場合は、センサユニット20が障害物204を検出する。
In S20 after YES in S11, the
続くS21では、判定部104が、横断開始判定処理(図5参照)を実行する。横断開始判定処理の詳細については後述する。
In S21, the
(横断開始判定処理)
次に、自動走行体1の制御部100で実行される横断開始判定処理について図5を参照して説明する。横断開始判定処理は、上述した横断位置判定処理の中のサブルーチン処理である(図4のS21参照)。
(Crossing start determination processing)
Next, a crossing start determination process performed by the
横断開始判定処理のS30では、判定部104が、自動走行体1が車道202を横断するときの横断時間の1/2が、自動走行体1の右側から左側に向かって車道202を走行する車両301(図2参照)の到達時間より短いか否かを判定する。自動走行体1の横断時間は、自動走行体1が車道202を横断するために要する時間である。自動走行体1の横断時間の1/2は、自動走行体1が歩道201から車道202の中央部に到達するまでの時間である。車両301の到達時間は、車道202を右から左へ走行する車両301が自動走行体1の横断位置に到達するまでに要する時間である。車両301の到達時間は、自動走行体1の現在位置から車道202を右から左へ走行する車両301までの距離L1と、車道202を右から左へ走行する車両301の速度v1とに基づいて算出される。算出部103が自動走行体1の横断時間の1/2と車両301の到達時間とを算出する。自動走行体1の横断時間の1/2が車両301の到達時間より短い場合は、S30で判定部104がYESと判定してS31に進む。そうでない場合は、S30で判定部104がNOと判定してS40に進む。
In S30 of the crossing start determination processing, the
続くS31では、判定部104が、自動走行体1が車道202を横断するときの横断時間が、自動走行体1の左側から右側に向かって車道202を走行する車両302(図2参照)の到達時間より短いか否かを判定する。自動走行体1の横断時間は、自動走行体1が車道202を横断するために要する時間である。車両302の到達時間は、車道202を左から右へ走行する車両302が自動走行体1の横断位置に到達するまでに要する時間である。車両302の到達時間は、自動走行体1の現在位置から車道202を左から右へ走行する車両302までの距離L2と、車道202を左から右へ走行する車両302の速度v2とに基づいて算出される。算出部103が自動走行体1の横断時間と車両302の到達時間とを算出する。自動走行体1の横断時間が車両302の到達時間より短い場合は、S31で判定部104がYESと判定してS32に進む。そうでない場合は、S31で判定部104がNOと判定してS40に進む。
In S31, the
続くS32では、判定部104が、自動走行体1が車道202を横断するときに障害となる障害物204が無いか否かを判定する。障害物204が無い場合は、S32で判定部104がYESと判定してS33に進む。そうでない場合は、S32で判定部104がNOと判定してS41に進む。障害物204はセンサユニット20によって検出される。障害物204は、例えば、街路樹、電柱、段差、縁石、ガードレール、工事、自転車等である。
In S32, the
続くS33では、判定部104が、自動走行体1の現在位置から車道202の横断を開始してよいと判定する。また、判定部104は、自動走行体1が自動で車道202を横断する第2自動モードを選択する。第2自動モードが選択されると、自動走行体1が自動で車道202を横断する。自動走行体1は、現在位置から車道202を横断する。
In subsequent S33, the
上記のS30及びS31でNOの後のS40では、報知部102が、自動走行体1の横断位置に車両301又は302が接近していることを、スピーカ21を介してユーザに報知する。
In S40 after NO in S30 and S31, the
続くS41では、判定部104が、手動走行が選択されたか否かを判定する。自動走行体1のユーザがタッチパネル23を操作することによって手動走行を選択した場合は、S41で判定部104がYESと判定してS42に進む。そうでない場合は、S41で判定部104がNOと判定してS30に戻る。なお、S41でNOの場合は、自動走行体1の横断位置に接近する車両301又は302が通過することを待機してから、自動走行体1が車道202の横断を開始してもよい。
In subsequent S41, the
続くS42では、判定部104が、自動走行体1が手動で走行する手動モードを選択する。手動モードが選択されると、自動走行体1のユーザが手動で自動走行体1を走行させることができる。S42の処理が終了すると横断位置判定処理が終了する。
In S42, the
(介助者判定処理)
次に、自動走行体1の制御部100で実行される介助者判定処理について図6を参照して説明する。図6に示す介助者判定処理は、例えば、自動走行体1(車椅子)の走行中であって、上述した横断位置判定処理(図4参照)が実行されるよりも前に開始される。
(Assistant determination process)
Next, a caregiver determination process executed by the
続くS51では、判定部104が、人認識センサ25によって自動走行体1のユーザの介助者が認識されたか否かを判定する。例えば、判定部104が、人認識センサ25によって検出された自動走行体1の周囲を歩く人のうち、記憶部105に登録されている介助者の顔画像と一致する人が存在するか否かをパターンマッチングによって判定する。人認識センサ25によって介助者が認識された場合は、S51で判定部104がYESと判定してS54に進む。そうでない場合は、S51で判定部104がNOと判定してS52に進む。人認識センサ25によって認識された介助者の情報は、取得部101によって取得される。
In S51, the
続くS52では、判定部104が、自動走行体1の速度ベクトルと、自動走行体1の最も近くに存在する人の速度ベクトルとが同じであるか否かを判定する。自動走行体1の速度ベクトルは、自動走行体1の走行速度に基づいて算出される。自動走行体1の最も近くに存在する人の速度ベクトルは、自動走行体1の最も近くに存在する人の歩行速度に基づいて算出される。自動走行体1の最も近くに存在する人の歩行速度は、センサユニット20によって検出される。自動走行体1の走行速度の情報と人の歩行速度の情報とは、センサユニット20を介して、取得部101によって取得される。自動走行体1と人の速度ベクトルは、算出部103によって算出される。図7に示すように、自動走行体1と人の速度ベクトルV0、Vxが同じである場合は、S52で判定部104がYESと判定してS54に進む。そうでない場合は、S52で判定部104がNOと判定してS53に進む。
In subsequent S52, the
続くS53では、判定部104が、介助者無しの走行パターンを選択する。そうすると、自動走行体1が介助者無しの走行パターンで走行する。例えば、自動走行体1が低速で走行する。あるいは、自動走行体1が、現在位置から車道202を横断する。S53の処理が終了すると介助者判定処理が終了する。
In S53, the
上記のS50、S51、及び、S52でYESの後のS54では、判定部104が、介助者有りの走行パターンを選択する。そうすると、自動走行体1が介助者有りの走行パターンで走行する。より詳細には、判定部104が、自動走行体1が現在位置から車道202を横断せずに介助者の後ろを追尾することが適していると判定する。S54の処理が終了すると介助者判定処理が終了する。
In S54 after YES in S50, S51, and S52, the
以上、実施例に係る自動走行体1について説明した。上記の説明から明らかなように、自動走行体1は、歩道201を自動で走行可能である。自動走行体1は、周囲の情報を取得するセンサユニット20及び取得部101を備えている。また、自動走行体1は、センサユニット20及び取得部101によって取得された情報に基づいて、自動走行体1の現在位置が歩道201に隣接する車道202を横断するために適した位置であるか否かを判定する判定部104を備えている(図4のS21、S22参照)。この構成によれば、自動走行体1が車道202を横断するための誘導用の設備が無くても、自動走行体1の現在位置が車道202を横断するために適した位置であるか否かを判定することができる。
The
また、上記の自動走行体1では、センサユニット20及び取得部101が、車道202の横幅wの情報と、車道202を走行する複数の車両301、302の情報とを取得する。算出部103が、車道202の横幅wの情報に基づいて自動走行体1が車道202を横断するために要する横断時間を算出する。また、算出部103が、車道202を走行する複数の車両301、302の情報に基づいて先の車両(例えば車両301)が出現してから次の車両(例えば車両302)が出現するまでに要する出現時間を算出する。判定部104が、算出部103によって算出された横断時間が出現時間より短い場合は、自動走行体1の現在位置が車道202を横断するために適した位置であると判定する(図4のS11参照)。この構成によれば、車道202を走行する複数の車両301、302が存在する場合に、自動走行体1が車道202を安全に横断することができる位置を判定することができる。
Further, in the
また、上記の自動走行体1では、センサユニット20及び取得部101が、自動走行体1が車道202を横断するときに障害となる障害物204の情報を取得可能である。判定部104が、センサユニット20及び取得部101によって障害物204の情報が取得されなかった場合は、自動走行体1の現在位置が車道202を横断するために適した位置であると判定する。この構成によれば、障害物204が存在しない位置が車道202を横断するために適した位置であると判定することができる。
Further, in the
また、上記の自動走行体1では、センサユニット20及び取得部101が、自動走行体1の周囲の所定範囲内に横断歩道203が存在することを示す情報を取得可能である。判定部104が、センサユニット20及び取得部101によって横断歩道203が存在することを示す情報が取得された場合は、自動走行体1の現在位置よりも横断歩道203が存在する位置が車道202を横断するために適した位置であると判定する(図4のS10、S23参照)。この構成によれば、横断歩道203が存在する位置が車道202を横断するために適した位置であると判定することができる。自動走行体1が車道202を安全に横断することができる位置を判定することができる。
Further, in the
また、上記の自動走行体1では、算出部103が、車道202の横幅wの情報に基づいて自動走行体1が車道202を横断するために要する横断時間を算出する。また、算出部103が、自動走行体1が車道202を横断する場合に車道202を走行する車両302が自動走行体1の横断位置に到達するまでに要する到達時間を算出する。判定部104が、算出部103によって算出された自動走行体1の横断時間が車両302の到達時間より短い場合は、自動走行体1の現在位置から車道202を横断すると判定する(図5のS31、S32参照)。この構成によれば、車道202を走行する車両302が自動走行体1の横断位置に到達する前に自動走行体1が車道202を横断することができる。自動走行体1が車道202を安全に横断することができる。
Further, in the above-described
また、上記の自動走行体1では、取得部101が、自動走行体1のユーザを介助する介助者が存在することを示す情報を取得可能である(図6のS50、S51、又はS52でYES参照)。判定部104が、取得部101によって介助者が存在することを示す情報が取得された場合は、自動走行体1の現在位置から車道202を横断せずに介助者の後ろを追尾することが適していると判定する(図6のS54参照)。この構成によれば、介助者が存在する場合に介助者の後ろを追尾することができる。そのため、自動走行体1が安全に走行することができる。
Further, in the
また、上記の自動走行体1では、センサユニット20が自動走行体1の左右方向の中央部に配置されている。支持体22がセンサユニット20を水平回転可能に支持している。この構成によれば、センサユニット20によって自動走行体1の周囲の状況を正確に検出することができる。
Further, in the above-described
(対応関係)
センサユニット20、人認識センサ25及び取得部101が「情報取得部」の一例である。
(Correspondence)
The
以上、一実施例について説明したが、具体的な態様は上記実施例に限定されるものではない。以下の説明において、上記の説明における構成と同様の構成については、同一の符号を付して説明を省略する。 As mentioned above, although one Example was described, the specific aspect is not limited to the said Example. In the following description, the same components as those in the above description are denoted by the same reference numerals, and description thereof is omitted.
上記の実施例では、S10において、自動走行体1の現在位置から横断歩道203までの距離L3の情報が通信ネットワーク401を介して取得されていたが、この構成に限定されるものではない。他の実施例では、現在位置から横断歩道203までの距離L3がセンサユニット20によって検出され、その情報が取得部101によって取得されてもよい。また、取得部101が、記憶部105に蓄積されている自動走行体1の周囲の環境の情報に基づいて、現在位置から横断歩道203までの距離L3を認識してもよい。
In the above embodiment, in S10, the information of the distance L3 from the current position of the
上記の実施例では、S11において、車道202の横幅がセンサユニット20によって検出されていたが、この構成に限定されるものではない。他の実施例では、取得部101が通信ネットワーク401を介して地図データを取得し、地図データに基づいて車道202の横幅を認識してもよい。
In the above embodiment, in S11, the width of the
上記の実施例では、人認識センサ25が介助者を認識する構成であったが、他の実施例では、人認識センサ25が設けられておらず、センサユニット20が介助者を認識する構成であってもよい。
In the above embodiment, the configuration is such that the
他の実施例では、図5に示すS41及びS42の処理に代えて、S30と同様の処理が再度実行されてもよい。 In another embodiment, processing similar to S30 may be executed again instead of the processing of S41 and S42 shown in FIG.
上記の実施例では、図6に示すS52の処理がS51でNOの後に実行されていたが、他の実施例では、S52の処理がS51でYESの後に実行されてもよい。この構成によれば、人認識センサ25によって検出された者が本当に介助者であるか否かを確認することができる。
In the above embodiment, the process of S52 shown in FIG. 6 is executed after NO in S51, but in other embodiments, the process of S52 may be executed after YES in S51. According to this configuration, it is possible to confirm whether or not the person detected by the
また、他の実施例では、S51の処理がS52でYESの後に実行されてもよい。この構成によれば、自動走行体1の速度ベクトルと同じ速度ベクトルである者が本当に介助者であるか否かを確認することができる。
In another embodiment, the processing of S51 may be executed after YES in S52. According to this configuration, it is possible to confirm whether or not a person having the same speed vector as the speed vector of the
以上、本発明の具体例を詳細に説明したが、これらは例示に過ぎず、特許請求の範囲を限定するものではない。特許請求の範囲に記載の技術には、以上に例示した具体例を様々に変形、変更したものが含まれる。本明細書又は図面に説明した技術要素は、単独であるいは各種の組合せによって技術的有用性を発揮するものであり、出願時請求項記載の組合せに限定されるものではない。また、本明細書又は図面に例示した技術は複数目的を同時に達成し得るものであり、そのうちの一つの目的を達成すること自体で技術的有用性を持つものである。 As described above, specific examples of the present invention have been described in detail, but these are merely examples, and do not limit the scope of the claims. The technology described in the claims includes various modifications and alterations of the specific examples illustrated above. The technical elements described in the present specification or the drawings exhibit technical usefulness alone or in various combinations, and are not limited to the combinations described in the claims at the time of filing. Further, the technology illustrated in the present specification or the drawings can achieve a plurality of objects at the same time, and has technical utility by achieving one of the objects.
1:自動走行体、10:本体、11:シート、12:バックレスト、13:フットレスト、14:アームレスト、15:車輪、20:センサユニット、21:スピーカ、22:支持体、23:タッチパネル、25:人認識センサ、100:制御部、101:取得部、102:報知部、103:算出部、104:判定部、105:記憶部、201:歩道、202:車道、203:横断歩道、204:障害物、401:通信ネットワーク、402:サーバ
1: Automatic traveling body, 10: Body, 11: Seat, 12: Backrest, 13: Footrest, 14: Armrest, 15: Wheel, 20: Sensor unit, 21: Speaker, 22: Support, 23: Touch panel, 25 : Human recognition sensor, 100: control unit, 101: acquisition unit, 102: notification unit, 103: calculation unit, 104: determination unit, 105: storage unit, 201: sidewalk, 202: roadway, 203: crosswalk, 204: Obstacle, 401: Communication network, 402: Server
Claims (6)
前記自動走行体の周囲の情報を取得する情報取得部と、
前記情報取得部によって取得された情報に基づいて、前記自動走行体の現在位置が歩道に隣接する車道を横断するために適した位置であるか否かを判定する判定部と、を備えている、自動走行体。 An autonomous vehicle that can automatically run on the sidewalk,
An information acquisition unit that acquires information around the automatic traveling body,
A determination unit configured to determine whether a current position of the automatic traveling body is a position suitable for crossing a roadway adjacent to a sidewalk based on information acquired by the information acquisition unit. , Autonomous vehicle.
時間を算出する算出部を備えており、
前記情報取得部は、車道の横幅の情報と、車道を走行する複数の車両の情報と、を取得し、
前記算出部は、車道の横幅の情報に基づいて前記自動走行体が車道を横断するために要する横断時間を算出し、かつ、車道を走行する複数の車両の情報に基づいて先の車両が出現してから次の車両が出現するまでに要する出現時間を算出し、
前記判定部は、前記算出部によって算出された前記横断時間が前記出現時間より短い場合は、前記自動走行体の現在位置が歩道に隣接する車道を横断するために適した位置であると判定する、自動走行体。 The automatic traveling body according to claim 1,
It has a calculation unit that calculates time,
The information obtaining unit obtains information on the width of the road and information on a plurality of vehicles traveling on the road,
The calculation unit calculates a traversing time required for the automatic traveling body to cross the road on the basis of information on a width of the road, and a preceding vehicle appears based on information on a plurality of vehicles traveling on the road. After that, calculate the appearance time required until the next vehicle appears,
When the traversing time calculated by the calculating unit is shorter than the appearance time, the determining unit determines that the current position of the automatic vehicle is a position suitable for crossing a roadway adjacent to a sidewalk. , Autonomous vehicle.
前記情報取得部は、前記自動走行体が車道を横断するときに障害となる障害物の情報を取得可能であり、
前記判定部は、前記情報取得部によって障害物の情報が取得されなかった場合は、前記自動走行体の現在位置が歩道に隣接する車道を横断するために適した位置であると判定する、自動走行体。 The automatic traveling body according to claim 1 or 2,
The information acquisition unit is capable of acquiring information on an obstacle that becomes an obstacle when the automatic traveling body crosses a roadway,
If the information acquisition unit does not acquire information on an obstacle, the determination unit determines that the current position of the automatic traveling body is a position suitable for crossing a roadway adjacent to a sidewalk. Traveling body.
前記情報取得部は、前記自動走行体の周囲の所定範囲内に横断歩道が存在することを示す情報を取得可能であり、
前記判定部は、前記情報取得部によって横断歩道が存在することを示す情報が取得された場合は、前記自動走行体の現在位置よりも横断歩道が存在する位置が車道を横断するために適した位置であると判定する、自動走行体。 It is an automatic traveling body according to any one of claims 1 to 3,
The information acquisition unit is capable of acquiring information indicating that a pedestrian crossing exists within a predetermined range around the automatic traveling body,
When the information indicating that a pedestrian crossing is present is acquired by the information acquiring unit, the position where the pedestrian crossing is present is more suitable for traversing the lane than the current position of the automatic traveling body. An automatic vehicle that determines that it is a position.
時間を算出する算出部を備えており、
前記情報取得部は、車道の横幅の情報と、車道を走行する車両の情報と、を取得し、
前記算出部は、車道の横幅の情報に基づいて前記自動走行体が車道を横断するために要する横断時間を算出し、かつ、前記自動走行体が車道を横断する場合に車道を走行する車両が前記自動走行体の横断位置に到達するまでに要する到達時間を算出し、
前記判定部は、前記算出部によって算出された前記横断時間が前記到達時間より短い場合は、前記自動走行体の現在位置から歩道に隣接する車道を横断すると判定する、自動走行体。 It is an automatic traveling body according to any one of claims 1 to 4,
It has a calculation unit that calculates time,
The information acquisition unit acquires information on the width of the roadway and information on vehicles traveling on the roadway,
The calculating unit calculates a traversing time required for the automatic traveling body to cross the road based on the information on the width of the road, and a vehicle traveling on the road when the automatic traveling body crosses the road. Calculate the arrival time required to reach the crossing position of the automatic traveling body,
The automatic traveling body, wherein the determination unit determines that the current position of the automatic traveling body crosses a roadway adjacent to a sidewalk when the traversing time calculated by the calculation unit is shorter than the arrival time.
前記情報取得部は、前記車椅子のユーザを介助する介助者が存在することを示す情報を取得可能であり、
前記判定部は、前記情報取得部によって介助者が存在することを示す情報が取得された場合は、前記自動走行体の現在位置から車道を横断せずに介助者の後ろを追尾することが適していると判定する、自動走行体。 The automatic traveling body according to any one of claims 1 to 5, wherein the automatic traveling body is a wheelchair,
The information acquisition unit is capable of acquiring information indicating that there is an assistant assisting the user of the wheelchair,
When the information indicating that a caregiver is present is acquired by the information acquisition unit, the determination unit is preferably configured to track behind the caregiver without crossing a road from the current position of the automatic traveling body. An automatic vehicle that determines that it is running.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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JP2022142938A (en) * | 2021-03-17 | 2022-10-03 | 本田技研工業株式会社 | Mobile control system, mobile, control method, and program |
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2018
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JP7275182B2 (en) | 2021-03-17 | 2023-05-17 | 本田技研工業株式会社 | Control system, moving body, and control method |
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