JP2020035228A - Automatic traveling body - Google Patents

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杉本 篤
Atsushi Sugimoto
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Abstract

To provide a technique capable of determining whether a current position of an automatic traveling body is a position suitable for crossing a roadway without a guidance facility.SOLUTION: An automatic traveling body comprises: an information acquisition unit that acquires information around the automatic traveling body; and a determination unit that determines whether a current position of the automatic traveling body is a position suitable for crossing a roadway adjacent to a sidewalk, based on the information acquired by the information acquisition unit.SELECTED DRAWING: Figure 3

Description

本明細書に開示する技術は、自動走行体に関する。   The technology disclosed in the present specification relates to an automatic traveling body.

特許文献1には、道路を自動で走行可能な自動走行体が開示されている。特許文献1の自動走行体は、道路に施工されたライン状誘導用ブロックを検知して自動的に走行する。   Patent Literature 1 discloses an automatic traveling body that can automatically travel on a road. The automatic traveling body of Patent Literature 1 detects a linear guiding block constructed on a road and automatically travels.

特開2017−072871号公報JP-A-2017-072871

特許文献1の技術では、道路に誘導用ブロックを施工する必要がある。誘導用ブロックが存在しない場合には、自動走行体が車道を横断することができない。本明細書では、誘導用の設備が無くても自動走行体の現在位置が車道を横断するために適した位置であるか否かを判定することができる技術を提供する。   In the technique of Patent Document 1, it is necessary to construct a guide block on a road. If the guidance block does not exist, the autonomous vehicle cannot cross the road. The present specification provides a technique capable of determining whether or not the current position of an automatic traveling body is a position suitable for crossing a roadway without a guidance facility.

本明細書が開示する自動走行体は、歩道を自動で走行可能である。自動走行体は、前記自動走行体の周囲の情報を取得する情報取得部と、前記情報取得部によって取得された情報に基づいて、前記自動走行体の現在位置が歩道に隣接する車道を横断するために適した位置であるか否かを判定する判定部と、を備えている。   The automatic traveling body disclosed in the present specification can automatically travel on a sidewalk. The information processing unit that acquires information around the automatic traveling object, and the current position of the automatic traveling object traverses a road adjacent to a sidewalk based on the information acquired by the information acquiring unit. And a determination unit for determining whether or not the position is appropriate.

この構成によれば、誘導用の設備が無くても自動走行体の現在位置が車道を横断するために適した位置であるか否かを判定することができる。   According to this configuration, it is possible to determine whether or not the current position of the automatic traveling body is a position suitable for crossing the road even without the guidance equipment.

上記の自動走行体は、時間を算出する算出部を備えていてもよい。前記情報取得部は、車道の横幅の情報と、車道を走行する複数の車両の情報と、を取得してもよい。前記算出部は、車道の横幅の情報に基づいて前記自動走行体が車道を横断するために要する横断時間を算出してもよく、かつ、車道を走行する複数の車両の情報に基づいて先の車両が出現してから次の車両が出現するまでに要する出現時間を算出してもよい。前記判定部は、前記算出部によって算出された前記横断時間が前記出現時間より短い場合は、前記自動走行体の現在位置が歩道に隣接する車道を横断するために適した位置であると判定してもよい。   The above-described automatic traveling body may include a calculation unit that calculates time. The information acquisition unit may acquire information on a width of a road and information on a plurality of vehicles traveling on the road. The calculating unit may calculate a traversing time required for the automatic traveling body to cross the road on the basis of information on a width of the road, and based on information on a plurality of vehicles traveling on the road. The appearance time required from the appearance of the vehicle to the appearance of the next vehicle may be calculated. When the traversing time calculated by the calculating unit is shorter than the appearance time, the determining unit determines that the current position of the automatic traveling body is a position suitable for crossing a roadway adjacent to a sidewalk. You may.

この構成によれば、車道を走行する複数の車両が存在する場合に、自動走行体が車道を安全に横断することができる位置を判定することができる。   According to this configuration, when there are a plurality of vehicles traveling on the road, it is possible to determine the position where the automatic traveling body can safely cross the road.

前記情報取得部は、前記自動走行体が車道を横断するときに障害となる障害物の情報を取得可能であってもよい。前記判定部は、前記情報取得部によって障害物の情報が取得されなかった場合は、前記自動走行体の現在位置が歩道に隣接する車道を横断するために適した位置であると判定してもよい。   The information acquisition unit may be capable of acquiring information on an obstacle that becomes an obstacle when the automatic traveling body crosses a road. The determining unit may determine that the current position of the automatic traveling body is a position suitable for crossing a lane adjacent to a sidewalk when the information of the obstacle is not obtained by the information obtaining unit. Good.

この構成によれば、障害物が存在しない位置が車道を横断するために適した位置であると判定することができる。   According to this configuration, it is possible to determine that a position where no obstacle exists is a position suitable for crossing the road.

前記情報取得部は、前記自動走行体の周囲の所定範囲内に横断歩道が存在することを示す情報を取得可能である。前記判定部は、前記情報取得部によって横断歩道が存在することを示す情報が取得された場合は、前記自動走行体の現在位置よりも横断歩道が存在する位置が車道を横断するために適した位置であると判定してもよい。   The information acquisition unit is capable of acquiring information indicating that a pedestrian crossing exists within a predetermined range around the automatic traveling body. When the information indicating that a pedestrian crossing is present is acquired by the information acquiring unit, the position where the pedestrian crossing is present is more suitable for traversing the lane than the current position of the automatic traveling body. The position may be determined.

この構成によれば、横断歩道が存在する位置が車道を横断するために適した位置であると判定することができる。自動走行体が車道を安全に横断することができる位置を判定することができる。   According to this configuration, it is possible to determine that the position where the pedestrian crossing exists is a position suitable for crossing the road. It is possible to determine a position where the autonomous vehicle can safely cross the road.

上記の自動走行体は、時間を算出する算出部を備えていてもよい。前記情報取得部は、車道の横幅の情報と、車道を走行する車両の情報と、を取得してもよい。前記算出部は、車道の横幅の情報に基づいて前記自動走行体が車道を横断するために要する横断時間を算出してもよく、かつ、前記自動走行体が車道を横断する場合に車道を走行する車両が前記自動走行体の横断位置に到達するまでに要する到達時間を算出してもよい。前記判定部は、前記算出部によって算出された前記横断時間が前記到達時間より短い場合は、前記自動走行体の現在位置から歩道に隣接する車道を横断すると判定してもよい。   The above-described automatic traveling body may include a calculation unit that calculates time. The information acquisition unit may acquire information on a width of a road and information on a vehicle traveling on the road. The calculation unit may calculate a traversing time required for the automatic traveling body to cross the road based on information on a width of the road, and when the automatic traveling body crosses the road, travel the vehicle. The arrival time required for the vehicle to reach the crossing position of the automatic traveling body may be calculated. When the traversing time calculated by the calculating unit is shorter than the arrival time, the determining unit may determine that the current position of the automatic traveling body crosses a road adjacent to a sidewalk.

この構成によれば、車道を走行する車両が自動走行体の横断位置に到達する前に自動走行体が車道を横断することができる。自動走行体が車道を安全に横断することができる。   According to this configuration, the automatic traveling body can cross the road before the vehicle traveling on the road reaches the crossing position of the automatic traveling body. The autonomous vehicle can safely cross the road.

前記自動走行体が車椅子であってもよい。前記情報取得部は、前記車椅子のユーザを介助する介助者が存在することを示す情報を取得可能であってもよい。前記判定部は、前記情報取得部によって介助者が存在することを示す情報が取得された場合は、前記自動走行体の現在位置から車道を横断せずに介助者の後ろを追尾することが適していると判定してもよい。   The automatic running body may be a wheelchair. The information acquisition unit may be capable of acquiring information indicating that there is an assistant who assists the user of the wheelchair. When the information indicating that a caregiver is present is acquired by the information acquisition unit, the determination unit is preferably configured to track behind the caregiver without crossing a road from the current position of the automatic traveling body. May be determined.

この構成によれば、介助者が存在する場合に介助者の後ろを追尾することができる。そのため、自動走行体が安全に走行することができる。   According to this configuration, it is possible to track behind the assistant when the assistant is present. Therefore, the automatic traveling body can travel safely.

実施例に係る自動走行体の斜視図である。It is a perspective view of the automatic running body concerning an example. 実施例に係る自動走行体が走行する歩道と車道を示す図である。FIG. 3 is a diagram illustrating a sidewalk and a road on which the automatic traveling body according to the embodiment travels. 実施例に係る自動走行体の構成要素を示すブロック図である。FIG. 3 is a block diagram illustrating components of the automatic traveling body according to the embodiment. 実施例に係る自動走行体で実行させる横断位置判定処理のフローチャートである。It is a flowchart of the crossing position determination process performed by the automatic traveling body according to the embodiment. 実施例に係る自動走行体で実行させる横断開始判定処理のフローチャートである。5 is a flowchart of a traversal start determination process executed by the automatic traveling body according to the embodiment. 実施例に係る自動走行体で実行させる介助者判定処理のフローチャートである。It is a flowchart of the caregiver determination process performed by the automatic traveling body according to the embodiment. 実施例に係る自動走行体と人の速度ベクトルの一例を示す図である。It is a figure showing an example of an automatic running body and a person's speed vector concerning an example.

実施例に係る自動走行体1について図面を参照して説明する。図1に示すように、自動走行体1は、本体10、シート11、バックレスト12、フットレスト13、一対のアームレスト14、及び、複数の車輪15を備えている。また、自動走行体1は、センサユニット20、スピーカ21、タッチパネル23、及び、支持体22を備えている。また、自動走行体1は、人認識センサ25を備えている。本実施例の自動走行体1は車椅子である。   An automatic vehicle 1 according to an embodiment will be described with reference to the drawings. As shown in FIG. 1, the automatic traveling body 1 includes a main body 10, a seat 11, a backrest 12, a footrest 13, a pair of armrests 14, and a plurality of wheels 15. The automatic traveling body 1 includes a sensor unit 20, a speaker 21, a touch panel 23, and a support 22. In addition, the automatic traveling body 1 includes a human recognition sensor 25. The automatic traveling body 1 of the present embodiment is a wheelchair.

自動走行体1の本体10は、自動走行体1の各構成要素(シート11、バックレスト12、及び、フットレスト13等)を支持している。シート11は、自動走行体1の中央部に配置されている。シート11は、自動走行体1のユーザが着座する部分である。バックレスト12は、シート11より後側に配置されている。バックレスト12は、シート11に着座したユーザの背中が当たる部分である。フットレスト13は、シート11より下側に配置されている。フットレスト13は、シート11に着座したユーザの足が置かれる部分である。一対のアームレスト14は、シート11より上側に配置されている。一対のアームレスト14は、シート11に着座したユーザの肘が置かれる部分である。複数の車輪15は、本体10の下部に回転可能に固定されている。複数の車輪15は、図示省略するモータの駆動によって回転する。複数の車輪15が回転することによって自動走行体1が走行する。   The main body 10 of the automatic traveling body 1 supports each component of the automatic traveling body 1 (the seat 11, the backrest 12, the footrest 13, and the like). The seat 11 is arranged at the center of the automatic traveling body 1. The seat 11 is a portion where the user of the automatic traveling body 1 sits. The backrest 12 is disposed behind the seat 11. The backrest 12 is a portion where the back of the user sitting on the seat 11 contacts. The footrest 13 is arranged below the seat 11. The footrest 13 is a portion on which the feet of the user sitting on the seat 11 are placed. The pair of armrests 14 are arranged above the seat 11. The pair of armrests 14 are portions where the elbows of the user sitting on the seat 11 are placed. The wheels 15 are rotatably fixed to a lower portion of the main body 10. The plurality of wheels 15 are rotated by driving a motor (not shown). The automatic traveling body 1 travels as the plurality of wheels 15 rotate.

図2に示すように、自動走行体1は、歩道201及び車道202を走行することができる。自動走行体1は、通常は歩道201を自動で走行し、状況に応じて歩道201に隣接する車道202を横断する。また、自動走行体1は、車道202に設けられている横断歩道203を横断することもできる。   As shown in FIG. 2, the automatic traveling body 1 can travel on a sidewalk 201 and a roadway 202. The automatic traveling body 1 normally travels on a sidewalk 201 automatically, and crosses a road 202 adjacent to the sidewalk 201 depending on the situation. Further, the automatic traveling body 1 can also cross a pedestrian crossing 203 provided on the road 202.

図1に示すように、自動走行体1のセンサユニット20、スピーカ21、タッチパネル23、及び、支持体22は、自動走行体1の前部に配置されている。センサユニット20、スピーカ21、タッチパネル23、及び、支持体22は、自動走行体1の左右方向の中央部に配置されている。支持体22は、センサユニット20、スピーカ21、及び、タッチパネル23を支持している。支持体22は、センサユニット20を水平回転可能に支持している。スピーカ21は、自動走行体1のユーザに音声によって様々な情報を報知する。タッチパネル23は、ユーザが操作することによって様々な情報を入力する。   As shown in FIG. 1, the sensor unit 20, the speaker 21, the touch panel 23, and the support 22 of the automatic traveling body 1 are arranged at the front of the automatic traveling body 1. The sensor unit 20, the speaker 21, the touch panel 23, and the support 22 are arranged at the center of the automatic traveling body 1 in the left-right direction. The support 22 supports the sensor unit 20, the speaker 21, and the touch panel 23. The support 22 supports the sensor unit 20 so that it can rotate horizontally. The speaker 21 notifies the user of the automatic traveling body 1 of various information by voice. The touch panel 23 inputs various information by a user's operation.

センサユニット20は、例えば、カメラ、ミリ波レーダ、及び、LiDAR(Laser Imaging Detection and Ranging)等を備えている。センサユニット20は、自動走行体1の周囲の状況を検出する。例えば、センサユニット20は、車道202を走行する複数の車両301、302(図2参照)を検出する。その他にも、センサユニット20は、車道202を走行する複数の車両301、302のそれぞれの速度v1、v2を検出する。また、センサユニット20は、自動走行体1の現在位置から車道202を走行する複数の車両301、302のそれぞれまでの距離L1、L2を検出する。また、センサユニット20は、自動走行体1が車道202を横断するときに障害となる障害物204を検出する。障害物204は、例えば、街路樹、電柱、段差、縁石、ガードレール、工事、自転車等である。   The sensor unit 20 includes, for example, a camera, a millimeter wave radar, and LiDAR (Laser Imaging Detection and Ranging). The sensor unit 20 detects a situation around the automatic traveling body 1. For example, the sensor unit 20 detects a plurality of vehicles 301 and 302 (see FIG. 2) traveling on the road 202. In addition, the sensor unit 20 detects the speeds v1 and v2 of the plurality of vehicles 301 and 302 traveling on the road 202, respectively. The sensor unit 20 detects distances L1 and L2 from the current position of the automatic traveling body 1 to each of the plurality of vehicles 301 and 302 traveling on the road 202. Further, the sensor unit 20 detects an obstacle 204 that becomes an obstacle when the automatic traveling body 1 crosses the road 202. The obstacle 204 is, for example, a street tree, a telephone pole, a step, a curb, a guardrail, a construction, a bicycle, and the like.

人認識センサ25は、バックレスト12に取り付けられている。人認識センサ25は、自動走行体1のユーザを介助する介助者を認識する。人認識センサ25は、自動走行体1の近くに存在する介助者を認識する。人認識センサ25は、例えばカメラである。   The human recognition sensor 25 is attached to the backrest 12. The human recognition sensor 25 recognizes an assistant who assists the user of the automatic traveling body 1. The human recognition sensor 25 recognizes an assistant present near the automatic vehicle 1. The human recognition sensor 25 is, for example, a camera.

図3に示すように、自動走行体1は、制御部100を備えている。制御部100は、CPUを備えており、自動走行体1を制御する。制御部100は、取得部101、報知部102、算出部103、判定部104、及び、記憶部105を備えている。   As shown in FIG. 3, the automatic traveling body 1 includes a control unit 100. The control unit 100 includes a CPU and controls the automatic traveling body 1. The control unit 100 includes an acquisition unit 101, a notification unit 102, a calculation unit 103, a determination unit 104, and a storage unit 105.

取得部101は、センサユニット20、タッチパネル23、及び、人認識センサ25に接続されている。また、取得部101は、センサユニット20、タッチパネル23、又は、人認識センサ25を介して、様々な情報を取得する。例えば、取得部101は、センサユニット20を介して自動走行体1の周囲の情報を取得する。また、取得部101は、通信ネットワーク401に接続されている。通信ネットワーク401は、例えば、インターネットである。通信ネットワーク401は、外部のサーバ402に接続されている。取得部101は、通信ネットワーク401を介して自動走行体1の周囲の情報を取得する。例えば、取得部101は、地図データ、自動走行体1の周囲に存在する道路情報(車道202の横幅wや車両301、302の出現頻度等)、車道202を走行する車両301、302の位置情報、速度情報等を取得する。   The acquisition unit 101 is connected to the sensor unit 20, the touch panel 23, and the human recognition sensor 25. The acquisition unit 101 acquires various information via the sensor unit 20, the touch panel 23, or the human recognition sensor 25. For example, the acquisition unit 101 acquires information around the automatic traveling body 1 via the sensor unit 20. The acquisition unit 101 is connected to a communication network 401. The communication network 401 is, for example, the Internet. The communication network 401 is connected to an external server 402. The acquiring unit 101 acquires information around the automatic traveling vehicle 1 via the communication network 401. For example, the acquisition unit 101 may include map data, road information (the width w of the road 202, the frequency of appearance of the vehicles 301 and 302, etc.) existing around the autonomous vehicle 1, and the position information of the vehicles 301 and 302 traveling on the road 202. And speed information.

報知部102は、スピーカ21に接続されている。報知部102は、スピーカ21を介して自動走行体1のユーザに様々な情報を報知する。   The notification unit 102 is connected to the speaker 21. The notification unit 102 notifies the user of the automatic traveling body 1 of various information via the speaker 21.

算出部103は、所定の算出処理を実行する。判定部104は、所定の判定処理を実行する。算出部103及び判定部104が実行する処理については後述する。記憶部105には、自動走行体1(車椅子)のユーザを介助する介助者の顔画像が登録されている。   The calculation unit 103 performs a predetermined calculation process. The determination unit 104 performs a predetermined determination process. The processing executed by the calculation unit 103 and the determination unit 104 will be described later. In the storage unit 105, a face image of an assistant who assists the user of the automatic traveling vehicle 1 (wheelchair) is registered.

(横断位置判定処理)
次に、自動走行体1の制御部100で実行される横断位置判定処理について図4を参照して説明する。図4に示す横断位置判定処理は、例えば、予め定められている自動走行体1の走行ルートにおいて、自動走行体1が道路横断箇所に差し掛かった際に開始される。
(Crossing position determination processing)
Next, a crossing position determination process executed by the control unit 100 of the automatic traveling body 1 will be described with reference to FIG. The crossing position determination process illustrated in FIG. 4 is started, for example, when the automatic traveling body 1 approaches a road crossing point in a predetermined traveling route of the automatic traveling body 1.

横断位置判定処理のS9では、判定部104が、介助者が存在するか否かを判定する。より詳細には、判定部104が、横断位置判定処理を実行するよりも前に実行した介助者判定処理(図6参照)において、介助者有りの走行パターンを選択したか、介助者無しの走行パターンを選択したかを判定する。介助者判定処理の詳細については後述する。判定部104は、介助者判定処理において介助者有りの走行パターンを選択した場合は、S9でYESと判定してS22に進む。一方、判定部104は、介助者判定処理において介助者無しの走行パターンを選択した場合は、S9でNOと判定してS10に進む。   In S9 of the crossing position determination process, the determination unit 104 determines whether or not an assistant exists. More specifically, in the assistant determination process (see FIG. 6) executed before the determination unit 104 executes the crossing position determination process, a traveling pattern with an assistant is selected or traveling without an assistant is performed. It is determined whether a pattern has been selected. Details of the caregiver determination processing will be described later. When the traveling pattern with the helper is selected in the helper determination process, the determination unit 104 determines YES in S9 and proceeds to S22. On the other hand, when the running pattern without the helper is selected in the helper determination process, the determination unit 104 determines NO in S9 and proceeds to S10.

S9でYESの後のS22では、制御部100が、自動走行体1が介助者の後ろを追尾して車道202を横断するように動作を制御する。S22の処理が終了すると横断位置判定処理が終了する。   In S22 after YES in S9, the control unit 100 controls the operation such that the automatic traveling body 1 crosses the roadway 202 while tracking behind the caregiver. When the processing in S22 ends, the traversing position determination processing ends.

上記のS9でNOの後のS10では、判定部104が、自動走行体1の現在位置から横断歩道203までの距離L3が所定の基準距離(例えば30m)より短いか否かを判定する。現在位置から横断歩道203までの距離L3の情報は、通信ネットワーク401を介して取得される。取得部101が通信ネットワーク401を介して地図データを取得し、その地図データに基づいて現在位置から横断歩道203までの距離L3を認識する。横断歩道203までの距離L3が基準距離より短い場合は、S10で判定部104がYESと判定してS23に進む。そうでない場合は、S10で判定部104がNOと判定してS11に進む。   In S10 after NO in S9, the determination unit 104 determines whether or not the distance L3 from the current position of the automatic vehicle 1 to the pedestrian crossing 203 is shorter than a predetermined reference distance (for example, 30 m). Information on the distance L3 from the current position to the crosswalk 203 is acquired via the communication network 401. The acquisition unit 101 acquires map data via the communication network 401, and recognizes a distance L3 from the current position to the pedestrian crossing 203 based on the map data. If the distance L3 to the pedestrian crossing 203 is shorter than the reference distance, the determination unit 104 determines YES in S10 and proceeds to S23. Otherwise, the determination unit 104 determines NO in S10 and proceeds to S11.

続くS11では、判定部104が、自動走行体1が車道202を横断するときの横断時間が、車道202を走行する車両301、302の出現時間より短いか否かを判断する。自動走行体1の横断時間は、自動走行体1が車道202を横断するために要する時間である。自動走行体1の横断時間は、自動走行体1が車道202を横断するときの速度と、車道202の横幅wとに基づいて算出される。算出部103が自動走行体1の横断時間を算出する。自動走行体1が車道202を横断するときの速度は、例えば、自動走行体1が歩道201を走行しているときの平均速度と同じ速度である。車道202の横幅wは、センサユニット20によって検出され、その情報が取得部101によって取得される。   In S11, the determination unit 104 determines whether the traversing time when the automatic traveling body 1 crosses the road 202 is shorter than the appearance time of the vehicles 301 and 302 traveling on the road 202. The traversing time of the automatic traveling body 1 is a time required for the automatic traveling body 1 to cross the road 202. The traversing time of the automatic vehicle 1 is calculated based on the speed at which the automatic vehicle 1 crosses the road 202 and the width w of the road 202. The calculating unit 103 calculates the traversing time of the automatic traveling body 1. The speed at which the automatic vehicle 1 crosses the road 202 is, for example, the same as the average speed when the automatic vehicle 1 is traveling on the sidewalk 201. The width w of the roadway 202 is detected by the sensor unit 20, and the information is obtained by the obtaining unit 101.

車道202を走行する車両301、302の出現時間は、複数の車両301、302が車道202を走行する場合に先の車両(例えば車両301)が出現してから後の車両(例えば車両302)が出現するまでに要する時間である。車道202を走行する車両301、302の出現頻度が高い場合は、車両301、302の出現時間(先の車両301が出現してから後の車両302が出現するまでの時間)が短くなる。   The appearance time of the vehicles 301 and 302 traveling on the road 202 is such that when a plurality of vehicles 301 and 302 travel on the road 202, the preceding vehicle (for example, the vehicle 301) appears and the subsequent vehicle (for example, the vehicle 302) appears. The time it takes to appear. When the frequency of appearance of the vehicles 301 and 302 traveling on the road 202 is high, the appearance time of the vehicles 301 and 302 (the time from the appearance of the preceding vehicle 301 to the appearance of the subsequent vehicle 302) is shortened.

上記のS11でNOの後のS12では、報知部102が、自動走行体1の現在位置から横断歩道203までの距離L3を、スピーカ21を介してユーザに報知する。   In S12 after NO in S11 described above, the notification unit 102 notifies the user of the distance L3 from the current position of the automatic traveling body 1 to the pedestrian crossing 203 via the speaker 21.

自動走行体1のユーザは、報知された横断歩道203までの距離L3を参考にして、横断歩道203を走行するか否かを選択することができる。例えば、ユーザは、タッチパネル23を操作することによって、横断歩道203を走行するか否かを選択することができる。   The user of the automatic traveling body 1 can select whether or not to travel on the pedestrian crossing 203 with reference to the reported distance L3 to the pedestrian crossing 203. For example, by operating the touch panel 23, the user can select whether or not to run on the pedestrian crossing 203.

続くS13では、判定部104が、横断歩道203の走行が選択されたか否かを判定する。横断歩道203の走行が選択された場合は、S13で判定部104がYESと判定してS23に進む。そうでない場合は、S13で判定部104がNOと判定してS14に進む。   In subsequent S13, the determination unit 104 determines whether the traveling of the pedestrian crossing 203 is selected. When traveling on the pedestrian crossing 203 is selected, the determination unit 104 determines YES in S13 and proceeds to S23. Otherwise, the determination unit 104 determines NO in S13 and proceeds to S14.

続くS14では、判定部104が、自動走行体1が手動で走行する手動モードを選択する。手動モードが選択されると、自動走行体1のユーザが手動で自動走行体1を走行させることができる。S14の処理が終了すると横断位置判定処理が終了する。   In S14, the determination unit 104 selects the manual mode in which the automatic traveling body 1 travels manually. When the manual mode is selected, the user of the automatic traveling body 1 can cause the automatic traveling body 1 to travel manually. When the processing in S14 ends, the traversing position determination processing ends.

また、上記のS10及びS13でYESの後のS23では、判定部104が、横断歩道203が存在する位置が車道202を横断するために適した位置であると判定する。また、判定部104が、自動走行体1が自動で横断歩道203を横断する第1自動モードを選択する。第1自動モードが選択されると、自動走行体1が自動で横断歩道203を横断する。S23の処理が終了すると横断位置判定処理が終了する。   In S23 after YES in S10 and S13, the determination unit 104 determines that the position where the pedestrian crossing 203 exists is a position suitable for crossing the road 202. Further, the determination unit 104 selects the first automatic mode in which the automatic traveling body 1 automatically crosses the pedestrian crossing 203. When the first automatic mode is selected, the automatic traveling body 1 automatically crosses the pedestrian crossing 203. When the processing in S23 ends, the traversing position determination processing ends.

また、上記のS11でYESの後のS20では、取得部101が、自動走行体1が車道202を横断する場合に障害となる障害物204の情報を、センサユニット20を介して取得する。自動走行体1の横断に対する障害物204が存在する場合は、センサユニット20が障害物204を検出する。   In S20 after YES in S11, the acquisition unit 101 acquires, via the sensor unit 20, information on the obstacle 204 that becomes an obstacle when the automatic traveling body 1 crosses the roadway 202. If there is an obstacle 204 for the crossing of the automatic traveling body 1, the sensor unit 20 detects the obstacle 204.

続くS21では、判定部104が、横断開始判定処理(図5参照)を実行する。横断開始判定処理の詳細については後述する。   In S21, the determination unit 104 executes a crossing start determination process (see FIG. 5). Details of the crossing start determination process will be described later.

(横断開始判定処理)
次に、自動走行体1の制御部100で実行される横断開始判定処理について図5を参照して説明する。横断開始判定処理は、上述した横断位置判定処理の中のサブルーチン処理である(図4のS21参照)。
(Crossing start determination processing)
Next, a crossing start determination process performed by the control unit 100 of the automatic traveling body 1 will be described with reference to FIG. The crossing start determination processing is a subroutine processing in the above-described crossing position determination processing (see S21 in FIG. 4).

横断開始判定処理のS30では、判定部104が、自動走行体1が車道202を横断するときの横断時間の1/2が、自動走行体1の右側から左側に向かって車道202を走行する車両301(図2参照)の到達時間より短いか否かを判定する。自動走行体1の横断時間は、自動走行体1が車道202を横断するために要する時間である。自動走行体1の横断時間の1/2は、自動走行体1が歩道201から車道202の中央部に到達するまでの時間である。車両301の到達時間は、車道202を右から左へ走行する車両301が自動走行体1の横断位置に到達するまでに要する時間である。車両301の到達時間は、自動走行体1の現在位置から車道202を右から左へ走行する車両301までの距離L1と、車道202を右から左へ走行する車両301の速度v1とに基づいて算出される。算出部103が自動走行体1の横断時間の1/2と車両301の到達時間とを算出する。自動走行体1の横断時間の1/2が車両301の到達時間より短い場合は、S30で判定部104がYESと判定してS31に進む。そうでない場合は、S30で判定部104がNOと判定してS40に進む。   In S30 of the crossing start determination processing, the determination unit 104 determines that the vehicle traveling on the road 202 from the right side to the left side of the automatic traveling body 1 is 1 / of the traversing time when the automatic vehicle 1 crosses the road 202. It is determined whether or not the time is shorter than the arrival time 301 (see FIG. 2). The traversing time of the automatic traveling body 1 is a time required for the automatic traveling body 1 to cross the road 202. One half of the traversing time of the automatic traveling body 1 is a time required for the automatic traveling body 1 to reach the center of the road 202 from the sidewalk 201. The arrival time of the vehicle 301 is the time required for the vehicle 301 traveling on the road 202 from right to left to reach the crossing position of the automatic traveling body 1. The arrival time of the vehicle 301 is based on the distance L1 from the current position of the automatic vehicle 1 to the vehicle 301 traveling on the road 202 from right to left, and the speed v1 of the vehicle 301 traveling on the road 202 from right to left. Is calculated. The calculation unit 103 calculates 1 / of the traversing time of the automatic traveling body 1 and the arrival time of the vehicle 301. When 横断 of the traversing time of the automatic traveling body 1 is shorter than the arrival time of the vehicle 301, the determination unit 104 determines YES in S30 and proceeds to S31. Otherwise, the determination unit 104 determines NO in S30 and proceeds to S40.

続くS31では、判定部104が、自動走行体1が車道202を横断するときの横断時間が、自動走行体1の左側から右側に向かって車道202を走行する車両302(図2参照)の到達時間より短いか否かを判定する。自動走行体1の横断時間は、自動走行体1が車道202を横断するために要する時間である。車両302の到達時間は、車道202を左から右へ走行する車両302が自動走行体1の横断位置に到達するまでに要する時間である。車両302の到達時間は、自動走行体1の現在位置から車道202を左から右へ走行する車両302までの距離L2と、車道202を左から右へ走行する車両302の速度v2とに基づいて算出される。算出部103が自動走行体1の横断時間と車両302の到達時間とを算出する。自動走行体1の横断時間が車両302の到達時間より短い場合は、S31で判定部104がYESと判定してS32に進む。そうでない場合は、S31で判定部104がNOと判定してS40に進む。   In S31, the determination unit 104 determines that the traversing time when the automatic traveling body 1 crosses the road 202 reaches the vehicle 302 (see FIG. 2) traveling on the road 202 from the left side to the right side of the automatic traveling body 1. It is determined whether it is shorter than the time. The traversing time of the automatic traveling body 1 is a time required for the automatic traveling body 1 to cross the road 202. The arrival time of the vehicle 302 is the time required for the vehicle 302 traveling on the road 202 from left to right to reach the crossing position of the automatic vehicle 1. The arrival time of the vehicle 302 is based on a distance L2 from the current position of the automatic traveling body 1 to the vehicle 302 traveling on the road 202 from left to right, and a speed v2 of the vehicle 302 traveling on the road 202 from left to right. Is calculated. The calculation unit 103 calculates the traversing time of the automatic traveling body 1 and the arrival time of the vehicle 302. When the traversing time of the automatic traveling body 1 is shorter than the arrival time of the vehicle 302, the determination unit 104 determines YES in S31, and proceeds to S32. Otherwise, the determination unit 104 determines NO in S31 and proceeds to S40.

続くS32では、判定部104が、自動走行体1が車道202を横断するときに障害となる障害物204が無いか否かを判定する。障害物204が無い場合は、S32で判定部104がYESと判定してS33に進む。そうでない場合は、S32で判定部104がNOと判定してS41に進む。障害物204はセンサユニット20によって検出される。障害物204は、例えば、街路樹、電柱、段差、縁石、ガードレール、工事、自転車等である。   In S32, the determination unit 104 determines whether there is an obstacle 204 that becomes an obstacle when the automatic traveling body 1 crosses the road 202. If there is no obstacle 204, the determination unit 104 determines YES in S32 and proceeds to S33. Otherwise, the determination unit 104 determines NO in S32 and proceeds to S41. The obstacle 204 is detected by the sensor unit 20. The obstacle 204 is, for example, a street tree, a telephone pole, a step, a curb, a guardrail, a construction, a bicycle, and the like.

続くS33では、判定部104が、自動走行体1の現在位置から車道202の横断を開始してよいと判定する。また、判定部104は、自動走行体1が自動で車道202を横断する第2自動モードを選択する。第2自動モードが選択されると、自動走行体1が自動で車道202を横断する。自動走行体1は、現在位置から車道202を横断する。   In subsequent S33, the determination unit 104 determines that the crossing of the roadway 202 may be started from the current position of the automatic traveling body 1. The determining unit 104 selects the second automatic mode in which the automatic traveling body 1 automatically crosses the road 202. When the second automatic mode is selected, the automatic traveling vehicle 1 automatically crosses the road 202. The automatic vehicle 1 crosses the road 202 from the current position.

上記のS30及びS31でNOの後のS40では、報知部102が、自動走行体1の横断位置に車両301又は302が接近していることを、スピーカ21を介してユーザに報知する。   In S40 after NO in S30 and S31, the notification unit 102 notifies the user via the speaker 21 that the vehicle 301 or 302 is approaching the crossing position of the automatic traveling body 1.

続くS41では、判定部104が、手動走行が選択されたか否かを判定する。自動走行体1のユーザがタッチパネル23を操作することによって手動走行を選択した場合は、S41で判定部104がYESと判定してS42に進む。そうでない場合は、S41で判定部104がNOと判定してS30に戻る。なお、S41でNOの場合は、自動走行体1の横断位置に接近する車両301又は302が通過することを待機してから、自動走行体1が車道202の横断を開始してもよい。   In subsequent S41, the determination unit 104 determines whether the manual traveling is selected. When the user of the automatic traveling body 1 selects the manual traveling by operating the touch panel 23, the determination unit 104 determines YES in S41, and proceeds to S42. Otherwise, the determination section 104 determines NO in S41 and returns to S30. In the case of NO in S41, the automatic vehicle 1 may start traversing the road 202 after waiting for the vehicle 301 or 302 approaching the crossing position of the automatic vehicle 1 to pass.

続くS42では、判定部104が、自動走行体1が手動で走行する手動モードを選択する。手動モードが選択されると、自動走行体1のユーザが手動で自動走行体1を走行させることができる。S42の処理が終了すると横断位置判定処理が終了する。   In S42, the determination unit 104 selects the manual mode in which the automatic traveling body 1 travels manually. When the manual mode is selected, the user of the automatic traveling body 1 can cause the automatic traveling body 1 to travel manually. When the processing in S42 ends, the traversing position determination processing ends.

(介助者判定処理)
次に、自動走行体1の制御部100で実行される介助者判定処理について図6を参照して説明する。図6に示す介助者判定処理は、例えば、自動走行体1(車椅子)の走行中であって、上述した横断位置判定処理(図4参照)が実行されるよりも前に開始される。
(Assistant determination process)
Next, a caregiver determination process executed by the control unit 100 of the automatic vehicle 1 will be described with reference to FIG. The assistant determination process shown in FIG. 6 is started, for example, while the automatic traveling body 1 (wheelchair) is traveling, and before the above-described crossing position determination process (see FIG. 4) is executed.

続くS51では、判定部104が、人認識センサ25によって自動走行体1のユーザの介助者が認識されたか否かを判定する。例えば、判定部104が、人認識センサ25によって検出された自動走行体1の周囲を歩く人のうち、記憶部105に登録されている介助者の顔画像と一致する人が存在するか否かをパターンマッチングによって判定する。人認識センサ25によって介助者が認識された場合は、S51で判定部104がYESと判定してS54に進む。そうでない場合は、S51で判定部104がNOと判定してS52に進む。人認識センサ25によって認識された介助者の情報は、取得部101によって取得される。   In S51, the determination unit 104 determines whether the person recognition sensor 25 has recognized the assistant of the user of the automatic traveling body 1. For example, the determination unit 104 determines whether or not there is a person who matches the face image of the caregiver registered in the storage unit 105 among the people walking around the automatic traveling body 1 detected by the human recognition sensor 25. Is determined by pattern matching. When the assistant is recognized by the human recognition sensor 25, the determination unit 104 determines YES in S51 and proceeds to S54. Otherwise, the determination unit 104 determines NO in S51 and proceeds to S52. The information of the assistant recognized by the human recognition sensor 25 is obtained by the obtaining unit 101.

続くS52では、判定部104が、自動走行体1の速度ベクトルと、自動走行体1の最も近くに存在する人の速度ベクトルとが同じであるか否かを判定する。自動走行体1の速度ベクトルは、自動走行体1の走行速度に基づいて算出される。自動走行体1の最も近くに存在する人の速度ベクトルは、自動走行体1の最も近くに存在する人の歩行速度に基づいて算出される。自動走行体1の最も近くに存在する人の歩行速度は、センサユニット20によって検出される。自動走行体1の走行速度の情報と人の歩行速度の情報とは、センサユニット20を介して、取得部101によって取得される。自動走行体1と人の速度ベクトルは、算出部103によって算出される。図7に示すように、自動走行体1と人の速度ベクトルV0、Vxが同じである場合は、S52で判定部104がYESと判定してS54に進む。そうでない場合は、S52で判定部104がNOと判定してS53に進む。   In subsequent S52, the determination unit 104 determines whether or not the speed vector of the automatic traveling vehicle 1 is the same as the speed vector of the person existing closest to the automatic traveling vehicle 1. The speed vector of the automatic traveling body 1 is calculated based on the traveling speed of the automatic traveling body 1. The speed vector of the person existing closest to the automatic traveling body 1 is calculated based on the walking speed of the person existing closest to the automatic traveling body 1. The walking speed of the person present closest to the automatic traveling body 1 is detected by the sensor unit 20. The information on the traveling speed of the automatic traveling body 1 and the information on the walking speed of the person are acquired by the acquiring unit 101 via the sensor unit 20. The speed vector of the automatic traveling body 1 and the person is calculated by the calculation unit 103. As shown in FIG. 7, when the speed vectors V0 and Vx of the automatic traveling body 1 and the person are the same, the determination unit 104 determines YES in S52 and proceeds to S54. Otherwise, the determination unit 104 determines NO in S52 and proceeds to S53.

続くS53では、判定部104が、介助者無しの走行パターンを選択する。そうすると、自動走行体1が介助者無しの走行パターンで走行する。例えば、自動走行体1が低速で走行する。あるいは、自動走行体1が、現在位置から車道202を横断する。S53の処理が終了すると介助者判定処理が終了する。   In S53, the determination unit 104 selects a traveling pattern without an assistant. Then, the automatic traveling body 1 travels in a traveling pattern without an assistant. For example, the automatic traveling body 1 travels at a low speed. Alternatively, the automatic vehicle 1 crosses the road 202 from the current position. When the processing in S53 ends, the caregiver determination processing ends.

上記のS50、S51、及び、S52でYESの後のS54では、判定部104が、介助者有りの走行パターンを選択する。そうすると、自動走行体1が介助者有りの走行パターンで走行する。より詳細には、判定部104が、自動走行体1が現在位置から車道202を横断せずに介助者の後ろを追尾することが適していると判定する。S54の処理が終了すると介助者判定処理が終了する。   In S54 after YES in S50, S51, and S52, the determination unit 104 selects a traveling pattern with an assistant. Then, the automatic traveling body 1 travels in a traveling pattern with an assistant. More specifically, the determination unit 104 determines that it is appropriate for the automatic traveling body 1 to track behind the caregiver without crossing the road 202 from the current position. When the processing in S54 ends, the caregiver determination processing ends.

以上、実施例に係る自動走行体1について説明した。上記の説明から明らかなように、自動走行体1は、歩道201を自動で走行可能である。自動走行体1は、周囲の情報を取得するセンサユニット20及び取得部101を備えている。また、自動走行体1は、センサユニット20及び取得部101によって取得された情報に基づいて、自動走行体1の現在位置が歩道201に隣接する車道202を横断するために適した位置であるか否かを判定する判定部104を備えている(図4のS21、S22参照)。この構成によれば、自動走行体1が車道202を横断するための誘導用の設備が無くても、自動走行体1の現在位置が車道202を横断するために適した位置であるか否かを判定することができる。   The automatic traveling body 1 according to the embodiment has been described above. As is clear from the above description, the automatic traveling body 1 can automatically travel on the sidewalk 201. The automatic traveling body 1 includes a sensor unit 20 for acquiring surrounding information and an acquiring unit 101. In addition, based on the information acquired by the sensor unit 20 and the acquisition unit 101, the automatic traveling body 1 determines whether the current position of the automatic traveling body 1 is a position suitable for crossing the road 202 adjacent to the sidewalk 201. A determination unit 104 for determining whether or not the determination is performed is provided (see S21 and S22 in FIG. 4). According to this configuration, even if there is no guidance facility for the automatic traveling body 1 to cross the road 202, it is determined whether the current position of the automatic traveling body 1 is a position suitable for crossing the road 202. Can be determined.

また、上記の自動走行体1では、センサユニット20及び取得部101が、車道202の横幅wの情報と、車道202を走行する複数の車両301、302の情報とを取得する。算出部103が、車道202の横幅wの情報に基づいて自動走行体1が車道202を横断するために要する横断時間を算出する。また、算出部103が、車道202を走行する複数の車両301、302の情報に基づいて先の車両(例えば車両301)が出現してから次の車両(例えば車両302)が出現するまでに要する出現時間を算出する。判定部104が、算出部103によって算出された横断時間が出現時間より短い場合は、自動走行体1の現在位置が車道202を横断するために適した位置であると判定する(図4のS11参照)。この構成によれば、車道202を走行する複数の車両301、302が存在する場合に、自動走行体1が車道202を安全に横断することができる位置を判定することができる。   Further, in the automatic traveling body 1 described above, the sensor unit 20 and the acquisition unit 101 acquire information on the width w of the road 202 and information on a plurality of vehicles 301 and 302 traveling on the road 202. The calculation unit 103 calculates a traversing time required for the automatic traveling body 1 to cross the road 202 based on the information on the width w of the road 202. Further, the calculation unit 103 requires a time from when a preceding vehicle (for example, the vehicle 301) appears to when a next vehicle (for example, the vehicle 302) appears based on information of the plurality of vehicles 301 and 302 traveling on the roadway 202. Calculate the appearance time. When the traversing time calculated by the calculating unit 103 is shorter than the appearance time, the determining unit 104 determines that the current position of the automatic traveling body 1 is a position suitable for crossing the road 202 (S11 in FIG. 4). reference). According to this configuration, when there are a plurality of vehicles 301 and 302 traveling on the road 202, it is possible to determine the position where the automatic traveling body 1 can safely cross the road 202.

また、上記の自動走行体1では、センサユニット20及び取得部101が、自動走行体1が車道202を横断するときに障害となる障害物204の情報を取得可能である。判定部104が、センサユニット20及び取得部101によって障害物204の情報が取得されなかった場合は、自動走行体1の現在位置が車道202を横断するために適した位置であると判定する。この構成によれば、障害物204が存在しない位置が車道202を横断するために適した位置であると判定することができる。   Further, in the automatic traveling body 1 described above, the sensor unit 20 and the acquisition unit 101 can acquire information on the obstacle 204 that becomes an obstacle when the automatic traveling body 1 crosses the road 202. When the information of the obstacle 204 is not acquired by the sensor unit 20 and the acquisition unit 101, the determination unit 104 determines that the current position of the automatic traveling body 1 is a position suitable for crossing the roadway 202. According to this configuration, it is possible to determine that a position where the obstacle 204 does not exist is a position suitable for crossing the road 202.

また、上記の自動走行体1では、センサユニット20及び取得部101が、自動走行体1の周囲の所定範囲内に横断歩道203が存在することを示す情報を取得可能である。判定部104が、センサユニット20及び取得部101によって横断歩道203が存在することを示す情報が取得された場合は、自動走行体1の現在位置よりも横断歩道203が存在する位置が車道202を横断するために適した位置であると判定する(図4のS10、S23参照)。この構成によれば、横断歩道203が存在する位置が車道202を横断するために適した位置であると判定することができる。自動走行体1が車道202を安全に横断することができる位置を判定することができる。   Further, in the automatic traveling body 1 described above, the sensor unit 20 and the acquisition unit 101 can acquire information indicating that the pedestrian crossing 203 exists within a predetermined range around the automatic traveling body 1. When the determination unit 104 obtains the information indicating that the pedestrian crossing 203 is present by the sensor unit 20 and the obtaining unit 101, the position where the pedestrian crossing 203 is present is smaller than the current position of the automatic traveling vehicle 1 on the road 202. It is determined that the position is suitable for crossing (see S10 and S23 in FIG. 4). According to this configuration, it is possible to determine that the position where the pedestrian crossing 203 exists is a position suitable for crossing the road 202. It is possible to determine a position where the automatic traveling body 1 can safely cross the road 202.

また、上記の自動走行体1では、算出部103が、車道202の横幅wの情報に基づいて自動走行体1が車道202を横断するために要する横断時間を算出する。また、算出部103が、自動走行体1が車道202を横断する場合に車道202を走行する車両302が自動走行体1の横断位置に到達するまでに要する到達時間を算出する。判定部104が、算出部103によって算出された自動走行体1の横断時間が車両302の到達時間より短い場合は、自動走行体1の現在位置から車道202を横断すると判定する(図5のS31、S32参照)。この構成によれば、車道202を走行する車両302が自動走行体1の横断位置に到達する前に自動走行体1が車道202を横断することができる。自動走行体1が車道202を安全に横断することができる。   Further, in the above-described automatic traveling body 1, the calculation unit 103 calculates the traversing time required for the automatic traveling body 1 to cross the road 202 based on the information on the width w of the road 202. Further, when the automatic traveling body 1 crosses the road 202, the calculation unit 103 calculates the arrival time required for the vehicle 302 traveling on the road 202 to reach the crossing position of the automatic traveling body 1. If the traversing time of the automatic vehicle 1 calculated by the calculating unit 103 is shorter than the arrival time of the vehicle 302, the determining unit 104 determines that the current position of the automatic vehicle 1 crosses the roadway 202 (S31 in FIG. 5). , S32). According to this configuration, the automatic vehicle 1 can cross the road 202 before the vehicle 302 traveling on the road 202 reaches the crossing position of the automatic vehicle 1. The automatic vehicle 1 can safely cross the road 202.

また、上記の自動走行体1では、取得部101が、自動走行体1のユーザを介助する介助者が存在することを示す情報を取得可能である(図6のS50、S51、又はS52でYES参照)。判定部104が、取得部101によって介助者が存在することを示す情報が取得された場合は、自動走行体1の現在位置から車道202を横断せずに介助者の後ろを追尾することが適していると判定する(図6のS54参照)。この構成によれば、介助者が存在する場合に介助者の後ろを追尾することができる。そのため、自動走行体1が安全に走行することができる。   Further, in the automatic traveling body 1 described above, the acquisition unit 101 can acquire information indicating that there is an assistant who assists the user of the automatic traveling body 1 (YES in S50, S51, or S52 in FIG. 6). reference). When the determination unit 104 obtains information indicating that a caregiver is present by the acquisition unit 101, it is preferable to track behind the caregiver without crossing the road 202 from the current position of the automatic traveling body 1. Is determined (see S54 in FIG. 6). According to this configuration, it is possible to track behind the assistant when the assistant is present. Therefore, the automatic traveling body 1 can travel safely.

また、上記の自動走行体1では、センサユニット20が自動走行体1の左右方向の中央部に配置されている。支持体22がセンサユニット20を水平回転可能に支持している。この構成によれば、センサユニット20によって自動走行体1の周囲の状況を正確に検出することができる。   Further, in the above-described automatic traveling body 1, the sensor unit 20 is disposed at the center of the automatic traveling body 1 in the left-right direction. The support 22 supports the sensor unit 20 so that it can rotate horizontally. According to this configuration, the situation around the automatic traveling body 1 can be accurately detected by the sensor unit 20.

(対応関係)
センサユニット20、人認識センサ25及び取得部101が「情報取得部」の一例である。
(Correspondence)
The sensor unit 20, the human recognition sensor 25, and the acquisition unit 101 are an example of an “information acquisition unit”.

以上、一実施例について説明したが、具体的な態様は上記実施例に限定されるものではない。以下の説明において、上記の説明における構成と同様の構成については、同一の符号を付して説明を省略する。   As mentioned above, although one Example was described, the specific aspect is not limited to the said Example. In the following description, the same components as those in the above description are denoted by the same reference numerals, and description thereof is omitted.

上記の実施例では、S10において、自動走行体1の現在位置から横断歩道203までの距離L3の情報が通信ネットワーク401を介して取得されていたが、この構成に限定されるものではない。他の実施例では、現在位置から横断歩道203までの距離L3がセンサユニット20によって検出され、その情報が取得部101によって取得されてもよい。また、取得部101が、記憶部105に蓄積されている自動走行体1の周囲の環境の情報に基づいて、現在位置から横断歩道203までの距離L3を認識してもよい。   In the above embodiment, in S10, the information of the distance L3 from the current position of the automatic traveling body 1 to the pedestrian crossing 203 is acquired via the communication network 401, but the present invention is not limited to this configuration. In another embodiment, the distance L3 from the current position to the pedestrian crossing 203 may be detected by the sensor unit 20, and the information may be obtained by the obtaining unit 101. Further, the acquisition unit 101 may recognize the distance L3 from the current position to the pedestrian crossing 203 based on the information on the environment around the automatic traveling body 1 stored in the storage unit 105.

上記の実施例では、S11において、車道202の横幅がセンサユニット20によって検出されていたが、この構成に限定されるものではない。他の実施例では、取得部101が通信ネットワーク401を介して地図データを取得し、地図データに基づいて車道202の横幅を認識してもよい。   In the above embodiment, in S11, the width of the roadway 202 was detected by the sensor unit 20, but the invention is not limited to this configuration. In another embodiment, the acquiring unit 101 may acquire map data via the communication network 401 and recognize the width of the roadway 202 based on the map data.

上記の実施例では、人認識センサ25が介助者を認識する構成であったが、他の実施例では、人認識センサ25が設けられておらず、センサユニット20が介助者を認識する構成であってもよい。   In the above embodiment, the configuration is such that the human recognition sensor 25 recognizes the caregiver. However, in another embodiment, the human recognition sensor 25 is not provided, and the sensor unit 20 recognizes the caregiver. There may be.

他の実施例では、図5に示すS41及びS42の処理に代えて、S30と同様の処理が再度実行されてもよい。   In another embodiment, processing similar to S30 may be executed again instead of the processing of S41 and S42 shown in FIG.

上記の実施例では、図6に示すS52の処理がS51でNOの後に実行されていたが、他の実施例では、S52の処理がS51でYESの後に実行されてもよい。この構成によれば、人認識センサ25によって検出された者が本当に介助者であるか否かを確認することができる。   In the above embodiment, the process of S52 shown in FIG. 6 is executed after NO in S51, but in other embodiments, the process of S52 may be executed after YES in S51. According to this configuration, it is possible to confirm whether or not the person detected by the person recognition sensor 25 is really an assistant.

また、他の実施例では、S51の処理がS52でYESの後に実行されてもよい。この構成によれば、自動走行体1の速度ベクトルと同じ速度ベクトルである者が本当に介助者であるか否かを確認することができる。   In another embodiment, the processing of S51 may be executed after YES in S52. According to this configuration, it is possible to confirm whether or not a person having the same speed vector as the speed vector of the automatic traveling body 1 is really an assistant.

以上、本発明の具体例を詳細に説明したが、これらは例示に過ぎず、特許請求の範囲を限定するものではない。特許請求の範囲に記載の技術には、以上に例示した具体例を様々に変形、変更したものが含まれる。本明細書又は図面に説明した技術要素は、単独であるいは各種の組合せによって技術的有用性を発揮するものであり、出願時請求項記載の組合せに限定されるものではない。また、本明細書又は図面に例示した技術は複数目的を同時に達成し得るものであり、そのうちの一つの目的を達成すること自体で技術的有用性を持つものである。   As described above, specific examples of the present invention have been described in detail, but these are merely examples, and do not limit the scope of the claims. The technology described in the claims includes various modifications and alterations of the specific examples illustrated above. The technical elements described in the present specification or the drawings exhibit technical usefulness alone or in various combinations, and are not limited to the combinations described in the claims at the time of filing. Further, the technology illustrated in the present specification or the drawings can achieve a plurality of objects at the same time, and has technical utility by achieving one of the objects.

1:自動走行体、10:本体、11:シート、12:バックレスト、13:フットレスト、14:アームレスト、15:車輪、20:センサユニット、21:スピーカ、22:支持体、23:タッチパネル、25:人認識センサ、100:制御部、101:取得部、102:報知部、103:算出部、104:判定部、105:記憶部、201:歩道、202:車道、203:横断歩道、204:障害物、401:通信ネットワーク、402:サーバ
1: Automatic traveling body, 10: Body, 11: Seat, 12: Backrest, 13: Footrest, 14: Armrest, 15: Wheel, 20: Sensor unit, 21: Speaker, 22: Support, 23: Touch panel, 25 : Human recognition sensor, 100: control unit, 101: acquisition unit, 102: notification unit, 103: calculation unit, 104: determination unit, 105: storage unit, 201: sidewalk, 202: roadway, 203: crosswalk, 204: Obstacle, 401: Communication network, 402: Server

Claims (6)

歩道を自動で走行可能な自動走行体であって、
前記自動走行体の周囲の情報を取得する情報取得部と、
前記情報取得部によって取得された情報に基づいて、前記自動走行体の現在位置が歩道に隣接する車道を横断するために適した位置であるか否かを判定する判定部と、を備えている、自動走行体。
An autonomous vehicle that can automatically run on the sidewalk,
An information acquisition unit that acquires information around the automatic traveling body,
A determination unit configured to determine whether a current position of the automatic traveling body is a position suitable for crossing a roadway adjacent to a sidewalk based on information acquired by the information acquisition unit. , Autonomous vehicle.
請求項1に記載の自動走行体であって、
時間を算出する算出部を備えており、
前記情報取得部は、車道の横幅の情報と、車道を走行する複数の車両の情報と、を取得し、
前記算出部は、車道の横幅の情報に基づいて前記自動走行体が車道を横断するために要する横断時間を算出し、かつ、車道を走行する複数の車両の情報に基づいて先の車両が出現してから次の車両が出現するまでに要する出現時間を算出し、
前記判定部は、前記算出部によって算出された前記横断時間が前記出現時間より短い場合は、前記自動走行体の現在位置が歩道に隣接する車道を横断するために適した位置であると判定する、自動走行体。
The automatic traveling body according to claim 1,
It has a calculation unit that calculates time,
The information obtaining unit obtains information on the width of the road and information on a plurality of vehicles traveling on the road,
The calculation unit calculates a traversing time required for the automatic traveling body to cross the road on the basis of information on a width of the road, and a preceding vehicle appears based on information on a plurality of vehicles traveling on the road. After that, calculate the appearance time required until the next vehicle appears,
When the traversing time calculated by the calculating unit is shorter than the appearance time, the determining unit determines that the current position of the automatic vehicle is a position suitable for crossing a roadway adjacent to a sidewalk. , Autonomous vehicle.
請求項1又は2に記載の自動走行体であって、
前記情報取得部は、前記自動走行体が車道を横断するときに障害となる障害物の情報を取得可能であり、
前記判定部は、前記情報取得部によって障害物の情報が取得されなかった場合は、前記自動走行体の現在位置が歩道に隣接する車道を横断するために適した位置であると判定する、自動走行体。
The automatic traveling body according to claim 1 or 2,
The information acquisition unit is capable of acquiring information on an obstacle that becomes an obstacle when the automatic traveling body crosses a roadway,
If the information acquisition unit does not acquire information on an obstacle, the determination unit determines that the current position of the automatic traveling body is a position suitable for crossing a roadway adjacent to a sidewalk. Traveling body.
請求項1から3のいずれか一項に記載の自動走行体であって、
前記情報取得部は、前記自動走行体の周囲の所定範囲内に横断歩道が存在することを示す情報を取得可能であり、
前記判定部は、前記情報取得部によって横断歩道が存在することを示す情報が取得された場合は、前記自動走行体の現在位置よりも横断歩道が存在する位置が車道を横断するために適した位置であると判定する、自動走行体。
It is an automatic traveling body according to any one of claims 1 to 3,
The information acquisition unit is capable of acquiring information indicating that a pedestrian crossing exists within a predetermined range around the automatic traveling body,
When the information indicating that a pedestrian crossing is present is acquired by the information acquiring unit, the position where the pedestrian crossing is present is more suitable for traversing the lane than the current position of the automatic traveling body. An automatic vehicle that determines that it is a position.
請求項1から4のいずれか一項に記載の自動走行体であって、
時間を算出する算出部を備えており、
前記情報取得部は、車道の横幅の情報と、車道を走行する車両の情報と、を取得し、
前記算出部は、車道の横幅の情報に基づいて前記自動走行体が車道を横断するために要する横断時間を算出し、かつ、前記自動走行体が車道を横断する場合に車道を走行する車両が前記自動走行体の横断位置に到達するまでに要する到達時間を算出し、
前記判定部は、前記算出部によって算出された前記横断時間が前記到達時間より短い場合は、前記自動走行体の現在位置から歩道に隣接する車道を横断すると判定する、自動走行体。
It is an automatic traveling body according to any one of claims 1 to 4,
It has a calculation unit that calculates time,
The information acquisition unit acquires information on the width of the roadway and information on vehicles traveling on the roadway,
The calculating unit calculates a traversing time required for the automatic traveling body to cross the road based on the information on the width of the road, and a vehicle traveling on the road when the automatic traveling body crosses the road. Calculate the arrival time required to reach the crossing position of the automatic traveling body,
The automatic traveling body, wherein the determination unit determines that the current position of the automatic traveling body crosses a roadway adjacent to a sidewalk when the traversing time calculated by the calculation unit is shorter than the arrival time.
前記自動走行体が車椅子である請求項1から5のいずれか一項に記載の自動走行体であって、
前記情報取得部は、前記車椅子のユーザを介助する介助者が存在することを示す情報を取得可能であり、
前記判定部は、前記情報取得部によって介助者が存在することを示す情報が取得された場合は、前記自動走行体の現在位置から車道を横断せずに介助者の後ろを追尾することが適していると判定する、自動走行体。
The automatic traveling body according to any one of claims 1 to 5, wherein the automatic traveling body is a wheelchair,
The information acquisition unit is capable of acquiring information indicating that there is an assistant assisting the user of the wheelchair,
When the information indicating that a caregiver is present is acquired by the information acquisition unit, the determination unit is preferably configured to track behind the caregiver without crossing a road from the current position of the automatic traveling body. An automatic vehicle that determines that it is running.
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