JP2020030771A - Statistical information creation system, statistical information creation method, and statistical information creation program - Google Patents
Statistical information creation system, statistical information creation method, and statistical information creation program Download PDFInfo
- Publication number
- JP2020030771A JP2020030771A JP2018157712A JP2018157712A JP2020030771A JP 2020030771 A JP2020030771 A JP 2020030771A JP 2018157712 A JP2018157712 A JP 2018157712A JP 2018157712 A JP2018157712 A JP 2018157712A JP 2020030771 A JP2020030771 A JP 2020030771A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- terminal
- statistical information
- transaction
- data
- analysis
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 132
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 281
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 152
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 123
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 49
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 28
- 238000012552 review Methods 0.000 claims description 3
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 25
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 17
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 16
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 15
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 13
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 7
- 230000004044 response Effects 0.000 description 6
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 5
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 4
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 description 1
- 239000000470 constituent Substances 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
- 230000003442 weekly effect Effects 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)
Abstract
Description
本発明は、統計情報作成システム、統計情報作成方法および統計情報作成プログラムに関する。 The present invention relates to a statistical information creating system, a statistical information creating method, and a statistical information creating program.
勘定系営業店システムでは、銀行などの各営業店やセンター店の窓口や窓口の後方に業務端末が複数配置されている。業務端末は、オペレータの操作に基づき、口座開設、名義変更などの各種取引を実行する。オペレータの業務に対するスキルは、それぞれ異なるため、オペレータのスキルに応じて業務を割り振るために、オペレータのスキルを推定する方法が提案されている(たとえば、特許文献1参照)。 In the account-based branch office system, a plurality of business terminals are arranged at the counter of each branch or center store such as a bank, and behind the counter. The business terminal executes various transactions, such as opening an account and changing the name, based on the operation of the operator. Since the skills of the operators differ from one another, a method of estimating the skills of the operators has been proposed in order to allocate the tasks according to the skills of the operators (for example, see Patent Document 1).
しかしながら、勘定系営業店システムでは、取引の実施回数、取引の入出力処理の手順などの特定の情報しかログに出力されないため、オペレータのスキル分析に必要な情報は、オペレータに直接ヒアリングして手作業で統計を求める必要がある。このため、オペレータの習熟度や、取引の難易度、設備機器の使用頻度といったログには出力されない取引に特有の情報の入手が難しく、また手間がかかっていた。 However, in the account-based sales office system, only specific information such as the number of transaction executions and the procedure of transaction input / output processing is output to the log. Therefore, the information necessary for the skill analysis of the operator is directly interviewed with the operator. You need to obtain statistics in your work. For this reason, it is difficult and troublesome to obtain information specific to the transaction that is not output to the log, such as the operator's proficiency level, the difficulty level of the transaction, and the frequency of use of the equipment.
本発明は、上記課題に鑑み、勘定系営業店システムのユーザが、オペレータのスキル分析などに関する統計情報をリアルタイムで確認できることを目的とする。 The present invention has been made in view of the above circumstances, and has as its object to enable a user of an account-based branch system to check in real time statistical information on operator skill analysis and the like.
上述目的を達成するために、本発明は、勘定系ネットワークを通じて取引を行う第1の端末、前記第1の端末の統計情報を表示する第2の端末、前記第1の端末と前記第2の端末との間に設けられ、前記第2の端末において表示するための前記統計情報を作成する統計情報作成サーバを備える統計情報作成システムであって、前記統計情報作成サーバは、前記第1の端末から出力されるアプリケーションの動作や取引結果のログと、前記第1の端末において行われた前記取引の取引データと、をマージしてマージデータを作成し、前記マージデータと評価項目に基づいて、分析ソースを作成し、前記マージデータと、前記分析ソースとに基づいて前記第2の端末で表示するための統計情報を作成することを特徴とする。 In order to achieve the above object, the present invention provides a first terminal for conducting a transaction through an accounting network, a second terminal for displaying statistical information of the first terminal, the first terminal and the second terminal. A statistic information creation server provided between the first terminal and the second terminal, the statistic information creation server including a statistic information creation server for creating the statistic information to be displayed on the second terminal; From the log of the operation or the transaction result of the application output from and the transaction data of the transaction performed in the first terminal, merge data is created, and based on the merge data and the evaluation item, An analysis source is created, and statistical information to be displayed on the second terminal is created based on the merge data and the analysis source.
また、本発明は、勘定系ネットワークを通じて取引を行う際の統計情報を作成する統計情報作成方法であって、第1の端末から出力されるアプリケーションの動作や取引結果のログと、前記第1の端末において行われた取引の取引データと、をマージしてマージデータを作成し、前記マージデータと評価項目に基づいて、分析ソースを作成し、前記マージデータと、前記分析ソースとに基づいて第2の端末で表示するための統計情報を作成することを特徴とする。 Also, the present invention is a statistical information creating method for creating statistical information when conducting a transaction through an accounting network, wherein a log of an operation of an application output from a first terminal and a log of a transaction result are provided. Merging transaction data of a transaction performed in the terminal with the transaction data, creating merge data, creating an analysis source based on the merge data and the evaluation item, and creating a merged data based on the merge data and the analysis source. The method is characterized in that statistical information to be displayed on the second terminal is created.
また、本発明は、勘定系ネットワークを通じて取引を行う第1の端末、前記第1の端末の統計情報を表示する第2の端末、前記第1の端末と前記第2の端末との間に設けられ、前記第2の端末において表示するための前記統計情報を作成する統計情報作成サーバに実行させるための統計情報作成プログラムであって、前記第1の端末から出力されるアプリケーションの動作や取引結果のログと、前記第1の端末において行われた前記取引の取引データと、をマージしてマージデータを作成する処理と、前記マージデータと評価項目に基づいて、分析ソースを作成する処理と、前記マージデータと、前記分析ソースとに基づいて前記第2の端末で表示するための統計情報を作成する処理と、を備えることを特徴とする。 Further, the present invention provides a first terminal for conducting a transaction through an accounting network, a second terminal for displaying statistical information of the first terminal, and a first terminal provided between the first terminal and the second terminal. A statistic information creation program to be executed by a statistic information creation server for creating the statistic information to be displayed on the second terminal, wherein the operation and transaction result of an application output from the first terminal are provided. A process of creating a merge data by merging the log of the transaction and the transaction data of the transaction performed in the first terminal; a process of creating an analysis source based on the merge data and the evaluation item; A process of creating statistical information to be displayed on the second terminal based on the merge data and the analysis source.
本発明によれば、勘定系営業店システムのユーザが、オペレータのスキル分析などに関する統計情報をリアルタイムで確認できる。 ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, the user of the accounting-type branch office system can confirm the statistical information regarding an operator's skill analysis etc. in real time.
以下、本発明の実施形態について、詳細に説明する。
図1は、本実施形態にかかる統計情報提供システム100の一例を示す図である。統計情報提供システム100は、たとえば勘定系営業店システムである。図1に示すように、統計情報提供システム100は、業務端末1、業務サーバ2、分析サーバ3、OA端末4および保守端末5を有する。これらの各部は専用線やVPN(Virtual Private Network)などの閉域網のネットワークNを介して、業務端末1と業務サーバ2間、業務サーバ2と分析サーバ3間、分析サーバ3とOA端末4および保守端末5間において互いが通信可能に接続される。また、業務端末1には印刷装置6が通信可能に接続されている。統計情報提供システム100は、図1に示していない他の装置やサーバを備えていてもよい。
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail.
FIG. 1 is a diagram illustrating an example of a statistical
業務端末1は、勘定系システムの営業店、すなわち銀行などの各営業店やセンター店の窓口や窓口の後方に複数配置されている端末である。業務端末1は、業務端末1の操作者(オペレータ)の操作に基づき、口座開設、名義変更などの各種取引処理を実行する装置である。各営業店やセンター店に配置されている各業務端末1は、業務サーバ2と接続されている。業務端末1は、本発明の第1の端末に相当する。
The
図2は、業務端末1のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。図2に示すように、業務端末1は、業務端末制御部10、記憶部11、表示部12、入力部13、および通信部14を有する。また、業務端末1は、図2に示していない他の回路要素を備えていてもよい。
FIG. 2 is a block diagram illustrating an example of a hardware configuration of the
業務端末制御部10は、CPU(Central Processing Unit)などであり、記憶部11のROM(Read Only Memory)やHDD(Hard Disk Drive)などに記憶されたプログラムを記憶部11のRAM(Random Access Memory)に展開して順次実行することで、業務端末1全体の動作を制御する。記憶部11は、RAM、ROM、HDDなどであり、業務端末制御部10が実行するプログラム、各種設定情報などを記憶する。記憶部11は、端末ログファイル101を有する。端末ログファイル101は、業務端末1が出力する各種ログを一時的に記憶する。
The business
表示部12は、たとえばLCD(Liquid Crystal Display)などのディスプレイであり、業務端末制御部10の制御のもとで各種情報を画面表示する。入力部13は、たとえばキーボード、マウスなどの入力インターフェースであり、業務端末1の操作者(オペレータ)の操作入力を受け付ける。通信部14は、業務端末制御部10の制御のもと、統計情報提供システム100の閉域網を介した通信を行う。業務端末1は、通信部14による通信を行うことで、統計情報提供システム100の業務サーバ2との間でデータの送受信を行う。また、業務端末1は、通信部14による通信を行うことで、印刷装置6との間でデータの送受信を行う。印刷装置6は、業務端末1から送信された後述の取引結果データを受信すると、取引結果を印刷し、印刷結果を業務端末1へ送信する。
The
図3は、業務サーバ2のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。図3に示すように、業務サーバ2は、業務サーバ制御部20、記憶部21、表示部22、入力部23、および通信部24を有する。また、業務サーバ2は、図3に示していない他の回路要素を備えていてもよい。
FIG. 3 is a block diagram illustrating an example of a hardware configuration of the
業務サーバ制御部20は、CPUなどであり、記憶部21のROMやHDDなどに記憶されたプログラムを記憶部21のRAMに展開して順次実行することで、業務サーバ2全体の動作を制御する。記憶部21は、RAM、ROM、HDDなどであり、業務サーバ制御部20が実行するプログラム、各種設定情報などを記憶する。記憶部21は、ログデータDB200と、取引ジャーナル201を有する。ログデータDB200は、業務端末1から送信された各種ログを格納する。取引ジャーナル201は、業務端末1から送信された取引データを格納する。
The business
表示部22は、たとえばLCDなどのディスプレイであり、業務サーバ制御部20の制御のもとで各種情報を画面表示する。入力部23は、たとえばキーボード、マウスなどの入力インターフェースであり、業務サーバ2の操作者の操作入力を受け付ける。通信部24は、業務サーバ制御部20の制御のもと、統計情報提供システム100の閉域網を介した通信を行う。業務サーバ2は、通信部24による通信を行うことで、統計情報提供システム100の業務端末1、分析サーバ3との間でデータの送受信を行う。
The
図4は、分析サーバ3のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。図4に示すように、分析サーバ3は、分析サーバ制御部30、記憶部31、表示部32、入力部33、および通信部34を有する。また、分析サーバ3は、図5に示していない他の回路要素を備えていてもよい。分析サーバ3は、本発明の統計情報作成サーバに相当する。分析サーバ3は、OA端末4において表示される統計情報を作成する。
FIG. 4 is a block diagram illustrating an example of a hardware configuration of the
分析サーバ制御部30は、CPUなどであり、記憶部31のROMやHDDなどに記憶されたプログラムを記憶部31のRAMに展開して順次実行することで、分析サーバ3全体の動作を制御する。記憶部31は、RAM、ROM、HDDなどであり、分析サーバ制御部30が実行するプログラム、各種設定情報などを記憶する。記憶部31は、店舗データDB300と、マージデータ記憶部301と、評価項目記憶部302と、分析データDB303と、Webアプリケーション資産記憶部304とを少なくとも有する。店舗データDB300は、店舗データを格納する。店舗データには、店舗番号および店舗名の情報が格納されている。マージデータ記憶部301は、後述のマージデータを一時的に記憶する。評価項目記憶部302は、後述の評価項目定義に定義されている評価項目を一時的に記憶する。分析データDB303は、後述のマージデータおよび分析ソースを格納する。Webアプリケーション資産記憶部304は、後述の評価項目入力画面や評価結果画面を生成するのに必要なHTML(HyperText Markup Language)を格納する。
The analysis server control unit 30 is a CPU or the like, and controls the overall operation of the
表示部32は、たとえばLCDなどのディスプレイであり、分析サーバ制御部30の制御のもとで各種情報を画面表示する。入力部33は、たとえばキーボード、マウスなどの入力インターフェースであり、分析サーバ3の操作者の操作入力を受け付ける。通信部34は、分析サーバ制御部30の制御のもと、統計情報提供システム100の閉域網を介した通信を行う。分析サーバ3は、通信部34による通信を行うことで、統計情報提供システム100の業務サーバ2、OA端末4、保守端末5との間でデータの送受信を行う。
The
図5は、OA端末4のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。図5に示すように、OA端末4は、OA端末制御部40、記憶部41、表示部42、入力部43、および通信部44を有する。また、OA端末4は、図5に示していない他の回路要素を備えていてもよい。OA端末4は、本発明の第2の端末に相当する。OA端末4は、業務端末1で行われた取引処理に関する統計情報を表示する。
FIG. 5 is a block diagram illustrating an example of a hardware configuration of the
OA端末制御部40は、CPUなどであり、記憶部41のROMやHDDなどに記憶されたプログラムを記憶部41のRAMに展開して順次実行することで、OA端末4全体の動作を制御する。記憶部41は、RAM、ROM、HDDなどであり、OA端末制御部40が実行するプログラム、各種設定情報などを記憶する。
The OA
表示部42は、たとえばLCDなどのディスプレイであり、OA端末制御部40の制御のもとで各種情報を画面表示する。また、表示部42は、分析サーバ3から送信される統計情報や提起情報を表示する。入力部43は、たとえばキーボード、マウスなどの入力インターフェースであり、OA端末4の操作者(ユーザ)の操作入力を受け付ける。通信部44は、OA端末制御部40の制御のもと、統計情報提供システム100の閉域網を介した通信を行う。OA端末4は、通信部44による通信を行うことで、統計情報提供システム100の分析サーバ3との間でデータの送受信を行う。
The
保守端末5は、保守端末5の操作者(ユーザや管理者)の操作に基づき評価項目の保守作業を行う。たとえば、保守端末5は、保守端末5の操作者の操作に基づき統計情報提供システム100で提供する統計情報の評価項目が定義されている評価項目定義の更新を行う。評価項目定義には、評価対象である評価項目の情報が定義されている。評価項目の情報として、たとえば、評価項目の名称が定義されている。保守端末5は、保守端末5の操作者の操作に基づき評価項目定義の評価項目の情報を適宜更新する。
The
保守端末5のハードウェア構成については、公知のPC(Personal Computer)の構成と同様であるため説明を省略するが、保守端末5は、制御部、評価項目定義を記憶する記憶部、表示部、入力部、および通信部などを有する。保守端末5は、分析サーバ3からの要求に基づき適宜評価項目定義を分析サーバ3へ提供する。
The hardware configuration of the
図6は、統計情報提供システム100で行われる処理の概要を示す図である。
はじめに、業務端末1は、日中に、業務端末1の操作者(オペレータ)の操作に基づきアプリケーションの動作をログに出力して記憶部11の端末ログファイル101に記憶するログ出力処理を行う(ステップS1)。
FIG. 6 is a diagram illustrating an outline of a process performed in the statistical
First, the
たとえば、業務端末1は、ログ出力処理において、
・店舗番号、店舗名
・オペレータID(識別子)、オペレータ名
・使用IO機器(IO識別子)
・取引管理番号
・IO識別子、IO名称、IO使用回数
・取引名、取引ID
・取引の日付、取引の開始時刻、取引の終了時刻
・エラー識別子
・帳票出力枚数
・エラー内容
などの情報をログとして出力して記憶部11の端末ログファイル101に記憶する。出力された各ログは、たとえば店舗番号と取引の日付をキーとして一意に識別できる。
For example, in the log output process, the
・ Store number, store name ・ Operator ID (identifier), operator name ・ IO equipment used (IO identifier)
-Transaction management number-IO identifier, IO name, number of times IO is used-Transaction name, transaction ID
Information such as a transaction date, a transaction start time, a transaction end time, an error identifier, a form output number, and an error content is output as a log and stored in the
オペレータID(識別子)とは、業務端末1を操作する各操作者(オペレータ)を一意に識別できるデータである。エラー識別子とは、エラーの内容を一意に識別できるデータである。IO(Input Output)識別子とは、設備機器(IO機器)を一意に識別できるデータである。
業務端末1は、端末終了時に、日中に出力したアプリケーションの動作のログを業務サーバ2へ送信(アップロード)するログ送信処理を行う(ステップS2)。業務サーバ2は、夜間日次パッチとして、各業務端末1からアップロードされたログを受信して収集し、記憶部21のログデータDB200に記憶するログ受信処理を行う(ステップS3)。
The operator ID (identifier) is data that can uniquely identify each operator (operator) who operates the
Upon termination of the terminal, the
業務端末1は、業務端末1の操作者(オペレータ)の操作に基づき入力された取引データを業務サーバ2へ送信(アップロード)する取引データ送信処理を行う(ステップS4)。また、業務サーバ2は、各業務端末1からアップロードされた取引データを収集し、記憶部21の取引ジャーナル201に記憶する取引データ記憶処理を行う(ステップS5)。
The
たとえば、業務サーバ2は、取引データ記憶処理において、
・店舗番号、店舗名
・オペレータID(識別子)、オペレータ名
・使用IO機器(IO識別子)
・取引管理番号
・IO識別子、IO名称
・取引名、取引ID
・取引の日付
・取引の入力内容、取引の出力内容
・エラー識別子
・帳票出力枚数
・帳票出力内容
などの情報を取引データとして取引ジャーナル201に記憶する。取引ジャーナル201に記憶される取引データのうち、たとえば「取引の入力内容」「取引の出力内容」「帳票出力内容」はログデータDB200に記憶されているログには含まれない情報である。なお、上述のステップS4、ステップS5の処理については、既存の取引処理で行われている処理であるため詳細については省略する。
For example, in the transaction data storage process, the
・ Store number, store name ・ Operator ID (identifier), operator name ・ IO equipment used (IO identifier)
-Transaction management number-IO identifier, IO name-Transaction name, transaction ID
Information such as transaction date, transaction input content, transaction output content, error identifier, form output number, and form output content is stored in the
分析サーバ3は、業務サーバ2において収集されたログと取引データを取得し、取引IDおよび時系列で突き合わせてマージしてマージデータを生成するマージデータ作成処理を行う(ステップS6)。
The
図7は、マージデータ作成処理により生成されるマージデータの一例を示す図である。図7に示すマージデータには、店舗情報、オペレータ情報、IO機器情報、取引情報、エラー情報が含まれる。たとえば、分析サーバ3は、ログデータDB200に記憶されたログには含まれていない「取引の入力内容」、「取引の出力内容」および「帳票出力内容」の項目を取引ジャーナル201に記憶された取引データより抽出して、図7に示すマージデータを生成する。図6の分析サーバ3は、保守端末5により適宜更新されている評価項目定義に定義されている評価項目に基づき、生成したマージデータから、スキル分析またはスキル評価に必要な情報を抽出する。そして、分析サーバ3は、抽出した情報に基づいて分析ソースを生成する分析ソース作成処理を行う(ステップS7)。
FIG. 7 is a diagram illustrating an example of merge data generated by the merge data creation process. The merge data shown in FIG. 7 includes store information, operator information, IO device information, transaction information, and error information. For example, the
分析サーバ3は、生成したマージデータと分析ソースとを記憶部31の分析データDB303に記憶する分析データDB記憶処理を行う(ステップS8)。OA端末4は,OA端末4の操作者(ユーザ)の操作に基づき評価項目(分析項目)の閲覧要求が行われると、分析サーバ3に対し閲覧要求の評価項目(分析項目)を送信する閲覧項目送信処理を行う(ステップS9)。
The
分析サーバ3は、OA端末4から閲覧要求の通知を受けると、分析データDB303に記憶されているマージデータと分析ソースとに基づいて、閲覧要求を受けた評価項目(分析項目)に対する統計情報を作成する統計情報作成処理を行う(ステップS10)。また、分析サーバ3は、作成した統計情報から提起情報(改善指標)を作成する提起情報作成処理を行う(ステップS11)。そして、分析サーバ3は、作成した統計情報および提起情報(改善指標)をOA端末4へ送信する統計情報送信処理を行う(ステップS12)。統計情報および提起情報(改善指標)を受信したOA端末4は、受信した統計情報および提起情報(改善指標)を表示部42に表示する。上述の実施形態においては、分析サーバ3は、統計情報から提起情報(改善指標)を作成しているがこれに限られるものではない。たとえば、分析サーバ3は、統計情報のみを作成してもよい。この場合、OA端末4は、統計情報のみを受信して表示部42に表示してもよい。
When the
次に、図6のステップS1において業務端末1で行われるログ出力処理の詳細について説明する。図8、図9は、業務端末1で行われるログ出力処理の一例を示すフローチャートである。
Next, details of the log output process performed by the
はじめに、業務端末1の業務端末制御部10は、表示部12に取引管理番号の入力を促すメニュー画面を表示し、取引管理番号の入力を受け付ける(ステップS21)。業務端末制御部10は、入力を受け付けた取引管理番号に従い、表示部12に取引画面を表示する(ステップS22)。取引管理番号とは、実施した各取引を一意に識別できるデータである。業務端末制御部10は、入力を受け付けた取引管理番号や、取引の開始時刻などを含む情報をログとして出力し、出力したログを記憶部11の端末ログファイル101に記憶する(ステップS23)。
First, the business
以降、業務端末1が電源断により終了するまでの間、業務端末制御部10は、同一の端末ログファイル101に対しログを記憶する。業務端末制御部10は、ステップS22において表示部12に表示した取引画面に入力された取引データの入力を受け付ける(ステップS24)。業務端末制御部10は、設備機器(IO機器)に対する操作が受け付けられたか否か、すなわち、設備機器(IO機器)が利用されたか否かを判定する(ステップS25)。
Thereafter, the business
設備機器(IO機器)に対する操作が受け付けられた場合(ステップS25のYes)には、業務端末制御部10は、業務端末1の操作者(オペレータ)により操作が受け付けられた設備機器(IO機器)のIO機器識別子や、その設備機器(IO機器)に対する使用回数の情報をログとして出力し、出力したログを記憶部11の端末ログファイル101に記憶する(ステップS26)。その後、処理はステップS27に進む。これに対し、設備機器(IO機器)に対する操作が受け付けられなかった場合(ステップS25のNo)には、業務端末制御部10は、ステップS26の処理を行わずにステップS27の処理に進む。
When the operation on the equipment (IO equipment) is received (Yes in step S25), the business
ステップS27において、業務端末制御部10は、業務端末1の操作者(オペレータ)による操作に基づき業務サーバ2に対する取引データの送信操作が行われたか否かを判定する(ステップS27)。
In step S27, the business
業務端末1の操作者(オペレータ)による操作に基づき業務サーバ2に対する取引データの送信操作が行われなかった場合(ステップS27のNo)には、処理はステップS24に戻り、業務サーバ2に対する取引データの送信操作が行われるまでの間ステップS24〜ステップS27の処理が行われる。これに対し、業務端末1の操作者(オペレータ)による操作に基づき業務サーバ2に対する取引データの送信操作が行われた場合(ステップS27のYes)には、業務端末制御部10は、ステップS24において入力を受け付けた取引データに入力エラーが有ったか否かを判定する(ステップS28)。この処理では、たとえば、ステップS22において表示された取引画面の所定のフォーマットに合致する取引データが入力されたか否かに基づき入力エラーが有るか否か判定することができる。
If the transaction data transmission operation to the
ステップS24において入力を受け付けた取引データに入力エラーが有った場合(ステップS28のYes)には、業務端末制御部10は、エラー件数やエラー内容の情報をログとして出力し、出力したログを記憶部11の端末ログファイル101に記憶する(ステップS29)。業務端末制御部10は、表示部12の表示画面にエラーメッセージを表示する(ステップS30)。業務端末制御部10は、表示部12の表示画面にエラーメッセージとして、たとえば、エラー件数やエラー内容の情報を表示する。エラーメッセージを表示してから所定の時間の経過後またはユーザ操作によって、業務端末制御部10は、表示部12に表示していたエラーメッセージの表示を解除する(ステップS31)。その後、業務端末制御部10は、ステップS24の処理に戻る。これに対し、ステップS24において入力を受け付けた取引データに入力エラーが無かった場合(ステップS28のNo)には、業務端末制御部10は、ステップS24において入力を受け付けた取引データを業務サーバ2へ送信する(ステップS32)。
If there is an input error in the transaction data received in step S24 (Yes in step S28), the business
業務サーバ2の業務サーバ制御部20は、業務端末1から送信された取引データを受信すると(ステップS33)、受信した取引データを記憶部21の取引ジャーナル201に記憶する(ステップS34)。業務サーバ制御部20は、業務端末1から送信された取引データに基づき、取引の可否を判断し、取引結果データを生成する。この処理では、業務サーバ制御部20は、業務端末1から送信された取引データに基づき取引の可否を判断した結果、取引ができない場合には、エラーの情報を含む取引結果データを生成する。エラーの情報には、エラー件数やエラーの内容の情報が含まれる。業務サーバ制御部20は、取引データを送信した業務端末1に対し、生成した取引結果データを送信する(ステップS35)。
Upon receiving the transaction data transmitted from the business terminal 1 (Step S33), the business
業務端末1の業務端末制御部10は、業務サーバ2から送信された取引結果データを受信すると(ステップS36)、取引結果データにエラーの情報が有るか否かを判定する(ステップS37)。取引結果データにエラーの情報が有る場合(ステップS37のYes)には、業務端末制御部10は、エラー件数やエラーの内容の情報をログとして出力し(ステップS38)、出力したログを記憶部11の端末ログファイル101に記憶する。業務端末制御部10は、表示部12の表示画面にエラーメッセージを表示する(ステップS39)。業務端末制御部10は、表示部12の表示画面にエラーメッセージとして、たとえば、エラー件数やエラーの内容の情報を表示する。
Upon receiving the transaction result data transmitted from the business server 2 (step S36), the business
エラーメッセージを表示してから所定の時間の経過後またはユーザ操作によって、業務端末制御部10は、表示部12に表示していたエラーメッセージの表示を解除する(ステップS40)。その後、業務端末制御部10は、ステップS24の処理に戻る。これに対し、取引結果データにエラーの情報が無かった場合(ステップS37のNo)には、業務端末制御部10は、取引結果データの表示先は、表示画面か印刷媒体かを判定する(ステップS41)。業務端末1の操作者(オペレータ)の操作に基づき、業務端末制御部10は取引結果データの表示先を設定することができる。また、取引結果データの表示先は、初期値として取引結果データの表示先を表示画面か印刷媒体の何れかに予め設定しておくこともできる。
After a lapse of a predetermined time from the display of the error message or by a user operation, the business
取引結果データの表示先が印刷媒体である場合には、業務端末制御部10は、取引結果データを印刷装置6へ送信する(ステップS42)。そして、業務端末制御部10は、印刷装置6から送信された印刷結果を受信すると、ステップS47の処理に進む。
If the display destination of the transaction result data is a print medium, the business
取引結果データの表示先が表示画面である場合には、業務端末制御部10は、取引結果データを表示部12の表示画面に表示する(ステップS43)。業務端末制御部10は、業務端末1の操作者(オペレータ)の操作に基づく印刷操作を受け付けたか否かを判定する(ステップS44)。業務端末1の操作者(オペレータ)の操作に基づく印刷操作を受け付けた場合(ステップS44のYes)には、業務端末制御部10は、取引結果データを印刷装置6へ送信する(ステップS45)。
If the display destination of the transaction result data is the display screen, the business
業務端末制御部10は、終了操作を受け付けたか否かを判定する(ステップS46)。この処理では、業務端末制御部10は、業務端末1の操作者(オペレータ)の操作に基づき印刷に対する終了操作を受け付けたか、または、印刷装置6から印刷結果を受信した場合には終了操作を受け付けたと判定する。終了操作を受けていない場合(ステップS46のNo)には、処理はステップS44に戻り、終了操作を受け付けるまでの間、ステップS44〜ステップS46の処理が繰り返し実行される。そして、終了操作を受け付けた場合(ステップS46のYes)には、処理はステップS47に進む。
The business
ステップS47において、業務端末1の業務端末制御部10は、利用した設備機器(IO機器)や帳票出力枚数などの情報をログとして出力し、出力したログを記憶部11の端末ログファイル101に記憶する。また、業務端末制御部10は、取引者管理番号、取引の終了時刻などの情報をログとして出力し、出力したログを記憶部11の端末ログファイル101に記憶する(ステップS47)。
In step S <b> 47, the business
業務端末制御部10は、業務端末1の操作者(オペレータ)の操作に基づく電源断の操作を受け付けたか否かを判定する(ステップS48)。業務端末1の操作者(オペレータ)の操作に基づく電源断の操作を受け付けていない場合(ステップS48のNo)には、処理はステップS21に戻り、ステップS21〜ステップS48の処理が繰り返し実行される。業務端末1の操作者(オペレータ)の操作に基づく電源断の操作を受け付けた場合(ステップS48のYes)には、業務端末1と業務サーバ2との間で行われるログ出力処理は終了となる。
The business
次に、印刷装置6で行われる印刷処理について説明する。図10は、印刷装置6で行われる印刷処理の一例を示すフローチャートである。
Next, a printing process performed by the
ここで、印刷装置6で行われる印刷処理について説明する。印刷装置6は、業務端末1から送信された取引結果データを受信すると(ステップS51)、取引結果データに含まれる取引結果の内容を印刷する(ステップS52)。取引結果の内容の印刷が終了すると、印刷装置6は、印刷結果を業務端末1へ送信する(ステップS53)。この処理が終了すると印刷装置6における印刷処理は終了となる。
Here, the printing process performed by the
次に、図6のステップS2において業務端末1で行われるログ送信処理と、図6のステップS3において業務サーバ2で行われるログ記憶処理の詳細について説明する。以下、ステップS2のログ送信処理と、ステップS3のログ受信処理とを合わせて「ログ収集処理」とも呼ぶ。図11は、業務端末1と業務サーバ2とで行われるログ収集処理の一例を示すフローチャートである。
Next, details of the log transmission processing performed by the
はじめに、業務端末1の業務端末制御部10は、業務端末1の操作者(オペレータ)の操作に基づく電源断の操作を受け付けたか否かを判定する(ステップS61)。業務端末1の操作者(オペレータ)の操作に基づく電源断の操作を受け付けていない場合(ステップS61のNo)には、業務端末1の操作者(オペレータ)の操作に基づく電源断の操作を受け付けるまでの間、処理は待機状態となる。業務端末1の操作者(オペレータ)の操作に基づく電源断の操作を受け付けた場合(ステップS61のYes)には、業務端末制御部10は、記憶部11の端末ログファイル101から端末ログを取得し(ステップS62)、取得した端末ログを業務サーバ2へ送信する(ステップS63)。
First, the business
業務サーバ2の業務サーバ制御部20は、業務端末1から送信されたログ(以下、「端末ログ」と呼ぶ)を受信する(ステップ64)と、受信した端末ログを記憶部21のログデータDBに記憶する(ステップS65)。業務サーバ制御部20は、端末ログを送信した業務端末1に対し、ログデータDBへの記録結果を送信する(ステップ66)。記録結果には、業務端末1から業務サーバ2への端末ログの送信エラーの情報が含まれる。
When the business
業務端末1の業務端末制御部10は、業務サーバ2から送信された記録結果を受信する(ステップS67)。業務端末1の業務端末制御部10は、業務サーバ2から送信された記録結果に送信エラーの情報が有るか否かを判定する(ステップS68)。業務サーバ2から送信された記録結果に送信エラーの情報が有る場合(ステップS68のYes)には、処理はステップS63に戻り、送信エラーの情報が無くなるまで、ステップS63〜ステップS68の処理が繰り返し実行される。業務サーバ2から送信された記録結果に送信エラーの情報が無い場合(ステップS68のNo)には、業務端末1と業務サーバ2とで行われるログ送信処理は終了となる。
The business
次に、図6のステップS6で行われる分析サーバ3においてマージデータを生成するマージデータ作成処理の詳細について説明する。図12は、分析サーバ3で行われるマージデータ作成処理の一例を示すフローチャートである。
Next, details of the merge data creation processing for creating merge data in the
はじめに、分析サーバ3の分析サーバ制御部30は、記憶部31の店舗データDB300に格納されている店舗データから店舗番号、店舗名の配列の情報などを含む店舗一覧の情報を取得する(ステップS71)。分析サーバ制御部30は、記憶部31のログデータDB200から店舗番号と取引の日付をキーにしてログを取得する(ステップS72)。分析サーバ制御部30は、ステップS72で取得したログから情報(以下、「ログ情報」と呼ぶ)を取得する(ステップS73)。この処理では、分析サーバ制御部30は、取得したログから、ログ情報として、取引管理番号、取引名、取引ID、取引の日付、取引の開始時刻、取引の終了時刻、オペレータID(識別子)、オペレータ名、取引内のエラー内容、エラーID(識別子)、IO識別子、使用IO機器、帳票出力枚数などの情報を取得する。
First, the analysis server control unit 30 of the
分析サーバ制御部30は、取引ID、取引の日付、取引の開始時刻、取引の終了時刻、オペレータID(識別子)をキーにして、記憶部31に記憶している取引ジャーナル201から取引データを取得する(ステップS74)。
The analysis server control unit 30 acquires transaction data from the
分析サーバ制御部30は、ステップS74において取得した取引データから取引データ情報を取得する(ステップS75)。この処理では、分析サーバ制御部30は、取得した取引データから、取引データ情報として、取引の入力内容、取引の出力内容、帳票出力内容などの情報を取得する。 The analysis server control unit 30 acquires transaction data information from the transaction data acquired in step S74 (step S75). In this processing, the analysis server control unit 30 acquires information such as transaction input content, transaction output content, and form output content as transaction data information from the acquired transaction data.
分析サーバ制御部30は、ステップ72において取得したログと、ステップ74において取得した取引データの内容をマージしてマージデータを作成する(ステップS76)。この処理では、分析サーバ制御部30は、ステップS73において取得したログ情報と、ステップS75において取得した取引データ情報と、をマージしてマージデータを作成する。具体的には、分析サーバ制御部30は、ログ情報に含まれる、取引管理番号、取引名、取引ID、取引の開始時刻、取引の終了時刻、オペレータID(識別子)、オペレータ名、取引内のエラー内容、エラーID(識別子)、IO識別子、使用IO機器、帳票出力枚数などの情報と、取引データ情報に含まれる、取引の入力内容、取引の出力内容、帳票出力内容などの情報のうち重複部分を排除してマージして、マージデータを作成する。分析サーバ制御部30は、ステップS76において作成したマージデータを記憶部31のマージデータ記憶部301に一時的に記憶する(ステップS77)。
The analysis server control unit 30 merges the log obtained in step 72 with the contents of the transaction data obtained in
分析サーバ制御部30は、全ての店舗分ステップS72〜ステップS77の処理を繰り返し実行したか否かを判定する(ステップS78)。この処理では、分析サーバ制御部30は、ステップS71において取得した店舗一覧の情報に含まれる全ての店舗番号、店舗名に対して、ステップS72〜ステップS77の処理を実行したか否かを判定する。全ての店舗分ステップS72〜ステップS77の処理を繰り返し実行していない場合(ステップS78のNo)には、処理はステップS72に戻り、全ての店舗分ステップS72〜ステップS77の処理が実行される。全ての店舗分ステップS72〜ステップS77の処理を繰り返し実行した場合(ステップS78のYes)には、分析サーバ3においてマージデータを生成するマージデータ作成処理は終了となる。
The analysis server control unit 30 determines whether or not the processing of steps S72 to S77 for all stores has been repeatedly executed (step S78). In this process, the analysis server control unit 30 determines whether or not the processes of steps S72 to S77 have been performed on all store numbers and store names included in the store list information acquired in step S71. . If the processing of steps S72 to S77 for all stores has not been repeatedly executed (No in step S78), the process returns to step S72, and the processing of steps S72 to S77 for all stores is executed. When the processing of steps S72 to S77 for all stores is repeatedly executed (Yes in step S78), the merge data generation processing for generating merge data in the
次に、図6のステップS7で行われる分析サーバ3において分析ソースを生成する分析ソース作成処理および図6のステップS8で行われるマージデータと分析ソースとを分析データDB303に記憶する分析データDB記憶処理の詳細について説明する。
図13は、分析サーバ3で行われる分析ソース作成処理および分析データDB記憶処理の一例を示すフローチャートである。
Next, an analysis source creation process for generating an analysis source in the
FIG. 13 is a flowchart illustrating an example of an analysis source creation process and an analysis data DB storage process performed by the
はじめに、分析サーバ3の分析サーバ制御部30は、マージデータを記憶部31のマージデータ記憶部301より取得する(ステップS81)。マージデータ記憶部301内に複数のマージデータが記憶されている場合には、分析サーバ制御部30は、全てのマージデータを取得する。
First, the analysis server control unit 30 of the
分析サーバ制御部30は、分析サーバ3内に保持する評価項目定義を取得する(ステップS82)。分析サーバ制御部30は、取得した評価項目定義に定義されている評価項目を記憶部31の評価項目記憶部302に記憶する。
The analysis server control unit 30 acquires the evaluation item definition held in the analysis server 3 (Step S82). The analysis server control unit 30 stores the evaluation items defined in the obtained evaluation item definition in the evaluation
分析サーバ制御部30は、評価項目の値を評価項目記憶部302に記憶されている評価項目から取得する(ステップS83)。分析サーバ制御部30は、初めて評価項目を取得する場合には、評価項目記憶部302に記憶されている評価項目のうち評価項目の初期値を取得する。
The analysis server control unit 30 acquires the value of the evaluation item from the evaluation item stored in the evaluation item storage unit 302 (Step S83). When acquiring an evaluation item for the first time, the analysis server control unit 30 acquires an initial value of the evaluation item among the evaluation items stored in the evaluation
分析サーバ制御部30は、ステップS81において取得したマージデータから、ステップS83で取得した評価項目の指す値を抽出する(ステップS84)。たとえば、ステップS83で取得した評価項目が操作時間(取引時間)である場合には、分析サーバ制御部30は、操作時間(取引時間)を算出するのに必要な「取引の開始時間」と、「取引の終了時間」の値を抽出する。 The analysis server control unit 30 extracts the value indicated by the evaluation item obtained in step S83 from the merge data obtained in step S81 (step S84). For example, when the evaluation item acquired in step S83 is the operation time (transaction time), the analysis server control unit 30 determines the “transaction start time” required to calculate the operation time (transaction time). Extract the value of "Transaction End Time".
分析サーバ制御部30は、評価項目の評価方法を判定する(ステップS85)。この処理では、分析サーバ制御部30は、評価項目の評価方法が数値統計計算、合計計算、文字列の何れの方法であるかを判定する。この処理では、分析サーバ制御部30は、分析サーバ3の操作者の操作に基づき何れの評価項目の評価方法を行うか受け付ける。なお、評価項目の評価方法は、分析サーバ3の操作者の操作に基づき予め設定しておくことができる。また、全ての評価項目の評価方法について順に評価項目等の算出を行うよう設定しておくこともできる。
The analysis server control unit 30 determines the evaluation method of the evaluation item (Step S85). In this process, the analysis server control unit 30 determines whether the evaluation method of the evaluation item is a numerical statistical calculation, a total calculation, or a character string. In this process, the analysis server control unit 30 receives which evaluation item is to be evaluated based on the operation of the operator of the
評価項目の評価方法が数値統計計算の場合には、分析サーバ制御部30は、評価項目の平均、最大、最小、分散を算出する(ステップS86)。この処理では、たとえば、評価項目が操作時間(取引時間)である場合には、分析サーバ制御部30は、ステップS84において抽出した評価項目の指す値の平均時間、最大時間、最小時間、分散を算出する。具体的には、分析サーバ制御部30は、ステップS84において抽出した「取引の開始時間」と、「取引の終了時間」の値の減算結果から操作時間(取引時間)を算出する。そして、分析サーバ制御部30は、算出した評価項目である操作時間(取引時間)の日単位の平均時間、最大時間、最小時間、分散を算出する。その後、処理はステップS89に進む。 When the evaluation method of the evaluation item is numerical statistical calculation, the analysis server control unit 30 calculates the average, the maximum, the minimum, and the variance of the evaluation item (Step S86). In this process, for example, when the evaluation item is the operation time (transaction time), the analysis server control unit 30 calculates the average time, the maximum time, the minimum time, and the variance of the value indicated by the evaluation item extracted in step S84. calculate. Specifically, the analysis server control unit 30 calculates the operation time (transaction time) from the subtraction result of the “transaction start time” extracted in step S84 and the “transaction end time”. Then, the analysis server control unit 30 calculates the average time, the maximum time, the minimum time, and the variance of the operation time (transaction time), which are the calculated evaluation items, on a daily basis. Thereafter, the process proceeds to step S89.
評価項目の評価方法が合計計算の場合には、分析サーバ制御部30は、評価項目の指す値の合計を加算する(ステップS87)。この処理では、たとえば、評価項目が操作時間(取引時間)である場合には、分析サーバ制御部30は、ステップS84において抽出した評価項目の指す値の合計を日単位で加算する。具体的には、分析サーバ制御部30は、ステップS84において抽出した「取引の開始時間」と、「取引の終了時間」の値の減算結果から操作時間(取引時間)を算出する。そして、分析サーバ制御部30は、算出した評価項目である操作時間(取引時間)の日単位の合計を算出する。その後、処理はステップS89に進む。 When the evaluation method of the evaluation item is the total calculation, the analysis server control unit 30 adds up the sum of the values indicated by the evaluation item (Step S87). In this process, for example, when the evaluation item is the operation time (transaction time), the analysis server control unit 30 adds the total of the values indicated by the evaluation item extracted in step S84 on a daily basis. Specifically, the analysis server control unit 30 calculates the operation time (transaction time) from the subtraction result of the “transaction start time” extracted in step S84 and the “transaction end time”. Then, the analysis server control unit 30 calculates a daily total of the operation time (transaction time) as the calculated evaluation item. Thereafter, the process proceeds to step S89.
評価項目の評価方法が文字列の場合には、分析サーバ制御部30は、評価項目の値を配列に追加する(ステップS88)。この処理では、たとえば、評価項目がオペレータID(識別子)である場合には、分析サーバ制御部30は、ステップS84において抽出した評価項目であるオペレータID(識別子)を評価項目の配列に日単位で追加する。その後、処理はステップS89に進む。上述の実施形態においては、分析サーバ制御部30は、評価項目の指す値を日単位で算出または追加しているがこの限りではない。たとえば、評価項目の指す値を時間単位、週単位、月単位、年単位で算出または追加してもよい。 If the evaluation method of the evaluation item is a character string, the analysis server control unit 30 adds the value of the evaluation item to the array (Step S88). In this process, for example, when the evaluation item is an operator ID (identifier), the analysis server control unit 30 stores the operator ID (identifier), which is the evaluation item extracted in step S84, in the evaluation item array on a daily basis. to add. Thereafter, the process proceeds to step S89. In the above-described embodiment, the analysis server control unit 30 calculates or adds the value indicated by the evaluation item on a daily basis, but the present invention is not limited to this. For example, the value indicated by the evaluation item may be calculated or added in units of hours, weeks, months, or years.
ステップS89において、分析サーバ制御部30は、ステップS86、ステップS87において算出、または、ステップS88または追加した値に基づき評価項目の値を更新し、更新した評価項目の値を評価項目記憶部302に記憶する(ステップS89)。
In step S89, the analysis server control unit 30 updates the value of the evaluation item based on the value calculated in step S86 or step S87 or based on the added value in step S88 or the added value, and stores the updated value of the evaluation item in the evaluation
分析サーバ制御部30は、評価項目定義に定義されている評価項目分ステップS83〜ステップS90の処理の全量を繰り返し実行したか否かを判定する(ステップS90)。評価項目分ステップS83〜ステップS90の処理の全量を繰り返し実行していない場合(ステップS90のNo)には、処理はステップS83に戻り、評価項目分ステップS83〜ステップS90の処理が実行される。評価項目分ステップS83〜ステップS90の処理を繰り返し実行した場合(ステップS90のYes)には、分析サーバ制御部30は、マージデータ記憶部301に記憶されているマージデータ分ステップS83〜ステップS91の処理を繰り返し実行したか否かを判定する(ステップS91)。マージデータ記憶部301に記憶されているマージデータ分ステップS83〜ステップS91の処理を繰り返し実行していない場合(ステップS91のNo)には、処理はステップS83に戻り、マージデータ記憶部301に記憶されているマージデータ分ステップS83〜ステップS91の処理が実行される。マージデータ記憶部301に記憶されているマージデータ分ステップS83〜ステップS91の処理を繰り返し実行した場合(ステップS91のYes)には、分析サーバ制御部30は、マージデータを記憶部31の分析データDB303に記憶する(ステップS92)。その後、分析サーバ制御部30は、マージデータ記憶部301内のマージデータをクリアする。分析サーバ制御部30は、評価項目記憶部302に記憶されている評価項目の値を分析ソースとして作成し、記憶部31の分析データDB303に記憶する(ステップS93)。分析サーバ制御部30は、分析ソースの作成および分析データDB303への記憶を日単位で行う。そして、分析サーバ制御部30は、日単位で分析データDB303へ記憶した分析ソースをまとめて週単位、月単位、年単位の情報として蓄積する。この処理が終了すると、分析サーバ3で行われる分析ソース作成処理は終了となる。
The analysis server control unit 30 determines whether or not all of the processes of steps S83 to S90 for the evaluation items defined in the evaluation item definition have been repeatedly executed (step S90). When the entire amount of the processing of steps S83 to S90 for the evaluation items has not been repeatedly executed (No in step S90), the process returns to step S83, and the processing of steps S83 to S90 for the evaluation items is executed. When the processing of steps S83 to S90 for the evaluation items is repeatedly executed (Yes in step S90), the analysis server control unit 30 executes the processing of steps S83 to S91 for the merge data stored in the merge
次に、図6のステップS9においてOA端末4で行われる閲覧項目送信処理と、図6のステップS10においてOA端末4で行われる閲統計情報作成処理と、図6のステップS11においてOA端末4で行われる提起情報作成処理と、図6のステップS12において分析サーバ3で行われる統計情報送信処理の詳細について説明する。以下、図6のステップS10においてOA端末4で行われる閲統計情報作成処理と、図6のステップS11においてOA端末4で行われる提起情報作成処理と、図6のステップS12において分析サーバ3で行われる統計情報送信処理とを合わせて「閲覧項目要求処理」とも呼ぶ。図14〜図16は、OA端末4と分析サーバ3とで行われる閲覧項目要求処理の一例を示すフローチャートである。
Next, the browsing item transmission process performed by the
はじめに、OA端末4のOA端末制御部40は、OA端末4の操作者(ユーザ)の操作に基づき分析サーバ3上のWebアプリケーションのURL(Uniform Resource Locator)へのアクセスを受け付けると、分析サーバ3に対しHTTP(Hypertext Transfer Protocol)リクエストを送信する(ステップS101)。
First, when the OA
分析サーバ3の分析サーバ制御部30は、OA端末4からHTTPリクエストを受信すると(ステップS102)、記憶部31のWebアプリケーション資産記憶部304から、評価項目入力画面を生成するのに必要なHTMLを取得する(ステップS103)。分析サーバ制御部30は、HTTPリクエストを送信したOA端末4に対し、取得したHTMLの情報を含むHTTPレスポンスを送信する(ステップS104)。
When receiving the HTTP request from the OA terminal 4 (step S102), the analysis server control unit 30 of the
OA端末4のOA端末制御部40は、分析サーバ3から送信されたHTTPレスポンスを受信して、HTTPレスポンスに含まれるHTMLに基づいて評価項目入力画面を生成し、生成した評価項目入力画面をブラウザ(browser)などで表示部42に表示する(ステップS105)。
The OA
OA端末制御部40は、閲覧画面を閲覧したOA端末4の操作者(ユーザ)の操作に基づき、評価項目入力画面に対する評価項目(分析項目)の情報の入力操作を受け付ける(ステップS106)。たとえば、OA端末制御部40は、評価項目として店舗、オペレータ、設備機器(IO機器)、取引の入力や、評価項目の評価期間の情報の入力を受け付ける。
The OA
OA端末制御部40は、OA端末4の操作者(ユーザ)の操作に基づき送信操作を受け付けたか否かを判定する(ステップS107)。OA端末4の操作者(ユーザ)の操作に基づき送信操作を受け付けていない場合(ステップS107のNo)には、ステップS106に戻り、OA端末4の操作者(ユーザ)の操作に基づき送信操作を受け付けるまで、ステップS106およびステップS107の処理が繰り返し実行される。
The OA
OA端末4の操作者(ユーザ)の操作に基づき送信操作を受け付けた場合(ステップS107のYes)には、OA端末制御部40は、ステップS106において受け付けたOA端末4の操作者(ユーザ)の操作に基づき評価項目(分析項目)の入力操作に入力エラーが有るか否かを判定する(ステップS108)。
If the transmission operation has been received based on the operation of the operator (user) of the OA terminal 4 (Yes in step S107), the OA
ステップS106において受け付けたOA端末4の操作者(ユーザ)の操作に基づき評価項目(分析項目)の入力操作に入力エラーが有る場合(ステップS108のYes)には、OA端末制御部40は、表示部42の表示画面にエラーメッセージを表示する(ステップS109)。OA端末制御部40は、表示部42の表示画面にエラーメッセージとして、たとえば、OA端末4の操作者(ユーザ)の操作に基づき受け付けた評価項目(分析項目)は存在しないなどの情報を表示する。エラーメッセージを表示してから所定の時間の経過後またはユーザ操作によって、OA端末制御部40は、表示部42に表示していたエラーメッセージの表示を解除する(ステップS110)。その後、OA端末制御部40は、ステップS106の処理に戻る。
If there is an input error in the input operation of the evaluation item (analysis item) based on the operation of the operator (user) of the
ステップS106において受け付けたOA端末4の操作者(ユーザ)の操作に基づき評価項目(分析項目)の入力操作に入力エラーが無い場合(ステップS108のNo)には、OA端末制御部40は、ステップS106において受け付けた評価項目(分析項目)の情報を含むHTTPリクエストを分析サーバ3へ送信する(ステップS111)。OA端末制御部40は、評価項目(分析項目)の情報を分析サーバ3へ送信後、表示部42に処理中画面を表示する(ステップS112)。
If there is no input error in the input operation of the evaluation item (analysis item) based on the operation of the operator (user) of the
分析サーバ3の分析サーバ制御部30は、OA端末4から送信された評価項目(分析項目)の情報を含むHTTPリクエストを受信すると(ステップS113)、評価項目(分析項目)をキーに記憶部31の分析データDB303からマージデータを取得する(ステップS114)。また、分析サーバ制御部30は、評価項目(分析項目)をキーに記憶部31の分析データDB303から分析ソースを取得する(ステップS115)。
When receiving the HTTP request including the information on the evaluation item (analysis item) transmitted from the OA terminal 4 (step S113), the analysis server control unit 30 of the
分析サーバ制御部30は、ステップS106において入力操作を受け付けた評価項目の評価単位を判定する(ステップS116)。この処理では、分析サーバ制御部30は、OA端末4で入力操作を受け付けた評価項目(分析項目)が店舗単位か、オペレータ単位か、設備機器単位かまたは取引単位かを判定する。
The analysis server control unit 30 determines the evaluation unit of the evaluation item for which the input operation has been received in step S106 (step S116). In this process, the analysis server control unit 30 determines whether the evaluation item (analysis item) for which the input operation has been received by the
入力操作を受け付けた評価項目の評価単位が店舗単位の場合には、分析サーバ制御部30は、店舗番号をキーに分析データDB303に記憶されているマージデータからオペレータID(識別子)の一覧を生成する(ステップS117)。この処理では、分析サーバ制御部30は、分析データDB303に記憶されているマージデータを参照して、キーとする店舗番号を含むオペレータID(識別子)の一覧を生成する。
When the evaluation unit of the evaluation item for which the input operation has been received is a store unit, the analysis server control unit 30 generates a list of operator IDs (identifiers) from the merge data stored in the
また、分析サーバ制御部30は、店舗番号をキーに分析データDB303に記憶されているマージデータからIO識別子の一覧を生成する(ステップS118)。この処理では、分析サーバ制御部30は、分析データDB303に記憶されているマージデータを参照して、キーとする店舗番号を含むIO識別子の一覧を生成する。
In addition, the analysis server control unit 30 generates a list of IO identifiers from the merge data stored in the
分析サーバ制御部30は、オペレータ単位分析処理を行う(ステップS119)。オペレータ単位分析処理については、後述のステップS124〜ステップS128を参照して説明する。分析サーバ制御部30は、ステップS119のオペレータ単位分析処理をオペレータ単位分繰り返し実行したか否かを判定する(ステップS120)。この処理では、分析サーバ制御部30は、ステップS117において生成した全てのオペレータID(識別子)に対してオペレータ単位分析処理を実行したか否かを判定する。オペレータ単位分析処理をオペレータ単位分繰り返し実行していない場合(ステップS120のNo)には、ステップS119に戻り、オペレータ単位分析処理をオペレータ単位分繰り返し実行するまで、ステップS119およびステップS120の処理が繰り返し実行される。オペレータ単位分析処理をオペレータ単位分繰り返し実行した場合(ステップS120のYes)には、分析サーバ制御部30は、設備機器単位分析処理を行う(ステップS121)。設備機器単位分析処理については、後述のステップS131〜ステップS134を参照して説明する。 The analysis server control unit 30 performs an operator unit analysis process (step S119). The operator unit analysis processing will be described with reference to steps S124 to S128 described below. The analysis server control unit 30 determines whether or not the operator unit analysis processing of step S119 has been repeatedly executed for each operator (step S120). In this process, the analysis server control unit 30 determines whether or not the operator unit analysis process has been performed for all the operator IDs (identifiers) generated in step S117. If the operator unit analysis process has not been repeatedly performed for the operator unit (No in step S120), the process returns to step S119, and the processes of steps S119 and S120 are repeated until the operator unit analysis process is repeatedly performed for the operator unit. Be executed. When the operator unit analysis process is repeatedly executed for the operator unit (Yes in step S120), the analysis server control unit 30 performs the equipment unit analysis process (step S121). The equipment unit analysis processing will be described with reference to steps S131 to S134 described below.
分析サーバ制御部30は、ステップS121の設備機器単位分析処理を設備機器(IO機器)単位分繰り返し実行したか否かを判定する(ステップS122)。この処理では、分析サーバ制御部30は、ステップS118において生成した全てのIO識別子に対して設備機器単位分析処理を実行したか否かを判定する。設備機器単位分析処理を設備機器(IO機器)単位分繰り返し実行していない場合(ステップS122のNo)には、ステップS121に戻り、設備機器単位分析処理を設備機器(IO機器)単位分繰り返し実行するまで、ステップS121およびステップS122の処理が繰り返し実行される。設備機器単位分析処理を設備機器(IO機器)単位分繰り返し実行した場合(ステップS122のYes)には、分析サーバ制御部30は、算出した評価結果に基づき店舗番号に対応する店舗単位の画面形式の統計情報としてデータを作成し(ステップS123)、ステップS142の処理に進む。 The analysis server control unit 30 determines whether or not the equipment unit analysis processing in step S121 has been repeatedly executed for each equipment unit (IO device) (step S122). In this process, the analysis server control unit 30 determines whether or not the facility unit analysis process has been performed on all the IO identifiers generated in step S118. If the equipment unit analysis process has not been repeatedly executed for each equipment unit (IO device) (No in step S122), the process returns to step S121, and the equipment unit analysis process is repeatedly executed for each equipment unit (IO device). Until the process is performed, the processes of step S121 and step S122 are repeatedly executed. If the equipment unit analysis processing is repeatedly executed for each equipment unit (IO device) (Yes in step S122), the analysis server control unit 30 sets the screen format for each store corresponding to the store number based on the calculated evaluation result. (Step S123), and the process proceeds to step S142.
入力操作を受け付けた評価項目の評価単位がオペレータ単位の場合には、分析サーバ制御部30は、ステップS124〜ステップS128によるオペレータ単位分析処理を開始する(ステップS124)。分析サーバ制御部30は、オペレータID(識別子)をキーに分析データDB303に記憶されているマージデータから取引管理番号の一覧を生成する(ステップS125)。この処理では、分析サーバ制御部30は、分析データDB303に記憶されているマージデータを参照して、キーとするオペレータID(識別子)を含む取引管理番号の一覧を生成する。
When the evaluation unit of the evaluation item for which the input operation has been received is the operator unit, the analysis server control unit 30 starts the operator unit analysis process in steps S124 to S128 (step S124). The analysis server control unit 30 generates a list of transaction management numbers from the merge data stored in the
分析サーバ制御部30は、生成した取引管理番号をキーに、分析データDB303に記憶されているマージデータからオペレータID(識別子)に関する取引時間、エラー件数、設備機器(IO機器)使用回数などの値を取得する(ステップS126)。たとえば、分析サーバ制御部30は、マージデータから取引の開始時間と取引の終了時間とを取得し、取引の開始時間と取引の終了時間の差分を算出して、取引時間の値を取得する。また、たとえば、分析サーバ制御部30は、マージデータからエラー内容を取得する。そして、分析サーバ制御部30は、取得したエラー内容を解析し、エラー件数の値を取得する。
Using the generated transaction management number as a key, the analysis server control unit 30 uses the merge data stored in the
分析サーバ制御部30は、分析データDB303に記憶されている分析ソースからオペレータID(識別子)に関する取引時間、エラー件数、設備機器(IO機器)使用回数などの評価項目の値を取得する(ステップS127)。分析サーバ制御部30は、分析ソースから取得したオペレータID(識別子)に関する評価項目の値とマージデータから取得したオペレータID(識別子)に関する値とを比較し、評価結果を算出する(ステップS128)。分析サーバ制御部30は、取引単位分析処理を行う(ステップS129)。取引単位分析処理は、後述のステップS136〜ステップS140を参照して説明する。分析サーバ制御部30は、算出した評価結果に基づきオペレータID(識別子)に対応するオペレータ単位の画面形式の統計情報としてデータを作成し(ステップS130)、ステップS142の処理に進む。 The analysis server control unit 30 acquires the values of the evaluation items such as the transaction time, the number of errors, and the number of times of use of the equipment (IO equipment) related to the operator ID (identifier) from the analysis source stored in the analysis data DB 303 (step S127). ). The analysis server control unit 30 compares the value of the evaluation item relating to the operator ID (identifier) acquired from the analysis source with the value relating to the operator ID (identifier) acquired from the merged data, and calculates an evaluation result (step S128). The analysis server control unit 30 performs a transaction unit analysis process (step S129). The transaction unit analysis process will be described with reference to steps S136 to S140 described below. The analysis server control unit 30 creates data as screen-format statistical information for each operator corresponding to the operator ID (identifier) based on the calculated evaluation result (step S130), and proceeds to the process of step S142.
入力操作を受け付けた評価項目の評価単位が設備機器(IO機器)単位の場合には、分析サーバ制御部30は、ステップS131〜ステップS134による設備機器単位分析処理を開始する(ステップS131)。分析サーバ制御部30は、IO識別子をキーに分析データDB303に記憶されているマージデータから設備機器(IO機器)使用回数の値を取得する(ステップS132)。分析サーバ制御部30は、分析データDB303に記憶されている分析ソースから設備機器(IO機器)使用回数の評価項目の値を取得する(ステップS133)。分析サーバ制御部30は、分析ソースから取得した設備機器(IO機器)使用回数の評価項目の値とマージデータから取得した設備機器(IO機器)使用回数の値とを比較し、評価結果を算出する(ステップS134)。分析サーバ制御部30は、算出した評価結果に基づきIO識別子に対応する設備機器(IO機器)単位の画面形式の統計情報としてデータを作成し(ステップS135)、ステップS142の処理に進む。
When the evaluation unit of the evaluation item for which the input operation has been received is the equipment device (IO device) unit, the analysis server control unit 30 starts the equipment device analysis process in steps S131 to S134 (step S131). The analysis server control unit 30 acquires the value of the number of times of use of the equipment (IO equipment) from the merge data stored in the
入力操作を受け付けた評価項目の評価単位が取引単位の場合には、分析サーバ制御部30は、ステップS136〜ステップS140による取引単位分析処理を開始する(ステップS136)。分析サーバ制御部30は、取引IDをキーに分析データDB303に記憶されているマージデータから取引管理番号の一覧を生成する(ステップS137)。この処理では、分析サーバ制御部30は、分析データDB303に記憶されているマージデータを参照して、キーとする取引IDを含む取引管理番号の一覧を生成する。
When the evaluation unit of the evaluation item for which the input operation has been received is a transaction unit, the analysis server control unit 30 starts a transaction unit analysis process in steps S136 to S140 (step S136). The analysis server control unit 30 generates a list of transaction management numbers from the merge data stored in the
分析サーバ制御部30は、生成した取引管理番号をキーに、分析データDB303に記憶されているマージデータから取引IDに関する取引時間、エラー件数、設備機器(IO機器)使用回数などの値を取得する(ステップS138)。たとえば、分析サーバ制御部30は、マージデータからエラー内容を取得する。そして、分析サーバ制御部30は、取得したエラー内容を解析し、エラー件数の値を取得する。分析サーバ制御部30は、分析データDB303に記憶されている分析ソースから取引IDに関するエラー件数、設備機器(IO機器)使用回数などの評価項目の値を取得する(ステップS139)。
Using the generated transaction management number as a key, the analysis server control unit 30 acquires values such as the transaction time, the number of errors, and the number of times of use of the equipment (IO equipment) from the merge data stored in the
分析サーバ制御部30は、分析ソースから取得した取引IDに関する評価項目の値とマージデータから取得した取引IDに関する値とを比較し、評価結果を算出する(ステップS140)。分析サーバ制御部30は、算出した評価結果に基づき取引単位の画面形式の統計情報としてデータを作成し(ステップS141)、ステップS142の処理に進む。 The analysis server control unit 30 compares the value of the evaluation item related to the transaction ID acquired from the analysis source with the value related to the transaction ID acquired from the merge data, and calculates an evaluation result (step S140). The analysis server control unit 30 creates data as statistical information in a screen format for each transaction based on the calculated evaluation result (step S141), and proceeds to the process of step S142.
ステップS142において、分析サーバ制御部30は、HTTPリクエストを送信したOA端末4に対し、評価単位ごとに作成した統計情報を含むHTTPレスポンスを送信する(ステップS142)。この処理では、分析サーバ制御部30は、評価単位ごとに作成した統計情報が含まれるデータをOA端末4へ送信する。
In step S142, the analysis server control unit 30 transmits an HTTP response including the statistical information created for each evaluation unit to the
たとえば、OA端末4において入力操作を受け付けた評価項目(分析項目)が店舗である場合には、分析サーバ制御部30は、・店舗に所属する全オペレータの操作件数、操作時間、エラー件数、・各オペレータの操作件数、操作時間、エラー件数、・対象オペレータのエラー内容内訳、を統計情報として作成しOA端末4へ送信する。また、分析サーバ制御部30は提起情報として、・操作時間が全オペレータの平均値と分布から外れる場合は、取引に時間が掛かっている旨を提起するメッセージ、・エラー件数が全オペレータの平均値と分布から外れる場合は、取引に必要な入力項目の誤りが多く注意するポイントを提起するメッセージ、・設備機器(IO機器)ごとの使用回数、帳票使用枚数のメッセージ、・使用回数が一定件数以下の場合、台数の見直しまたは撤去を提起するメッセージ、を統計情報から作成しOA端末4へ送信する。
For example, when the evaluation item (analysis item) for which the input operation has been received in the
また、たとえば、OA端末4において入力操作を受け付けた評価項目(分析項目)がオペレータ(オペレータの習熟度)である場合には、分析サーバ制御部30は、・日毎または月毎の操作件数、操作時間、エラー件数、平均操作件数、平均操作時間、平均エラー件数、・各取引の操作時間、時間当たりのエラー件数、・エラー内容内訳、・各取引の平均操作時間、平均エラー件数、を統計情報として作成しOA端末4へ送信する。この場合、分析サーバ制御部30は、各取引の操作時間、時間当たりのエラー件数をそれぞれの情報の大小でソート(整列)した結果をOA端末4へ送信する。また、分析サーバ制御部30は提起情報として、・操作時間が全オペレータの平均値と分布から外れる場合は、取引に時間が掛かっている旨を提起するメッセージ、・エラー件数が全オペレータの平均値と分布から外れる場合は、取引に必要な入力項目の誤りが多く注意するポイントを提起するメッセージ、を統計情報から作成しOA端末4へ送信する。
Further, for example, when the evaluation item (analysis item) for which the input operation has been received in the
また、たとえば、OA端末4において入力操作を受け付けた評価項目(分析項目)が設備機器(IO機器)である場合には、分析サーバ制御部30は、業務端末1全体の取引件数、各取引で使用したIO識別子を元に、店舗単位に取引件数、各設備機器(IO機器)の使用回数を抽出・集計し、日単位、週単位、月単位の合計取引件数、設備機器(IO機器)使用回数の合計または増減を統計情報として作成してOA端末4へ送信する。
Further, for example, when the evaluation item (analysis item) for which the input operation is received in the
また、たとえば、OA端末4において入力操作を受け付けた評価項目(分析項目)がシステム全体の帳票の使用頻度である場合には、分析サーバ制御部30は、各設備機器(IO機器)から出力された帳票の枚数の集計結果を統計情報として作成してOA端末4へ送信する。
Further, for example, when the evaluation item (analysis item) for which the input operation is received in the
OA端末4のOA端末制御部40は、分析サーバ3から送信されたHTTPレスポンスを受信すると(ステップS143)、表示部42の表示画面に表示していた処理中画面を非表示にする(ステップS144)。そして、OA端末制御部40は、受信したHTTPレスポンスに含まれる統計情報および提起情報を示す評価結果画面500(図17参照)をブラウザなどで表示部42に表示する(ステップS145)。表示部42に表示する評価結果画面500については後述する。
Upon receiving the HTTP response transmitted from the analysis server 3 (step S143), the OA
OA端末制御部40は、OA端末4の操作者(ユーザ)の操作に基づき処理を分岐する(ステップS146)。再検索操作を受け付けた場合には、処理はステップS106に戻り、終了操作を受け付けるまでステップS106〜ステップS146の処理が繰り返し実行される。終了操作を受け付けた場合には、閲覧項目要求処理は終了となる。
The OA
次に、表示部42に表示される評価結果画面500について説明する。図17は、表示部42に表示される評価結果画面500の一例を示す図である。評価結果画面500には、評価項目(分析項目)ごとの統計情報および提起情報が、異なるタブによりOA端末4の操作者の操作に基づき選択可能に表示されている。
Next, the
たとえば、評価項目(分析項目)が店舗である場合にOA端末制御部40が表示する評価結果画面500には、検索条件領域600と、店舗情報領域700と、オペレータ情報領域800と、通知領域900と、を少なくとも含む。
For example, when the evaluation item (analysis item) is a store, the OA
OA端末制御部40は、検索条件領域600に、OA端末4の操作者(ユーザ)の操作に基づき入力を受け付けた評価項目(分析項目)の対象の店舗番号と、評価項目(分析項目)の対象期間を表示する。店舗番号および対象期間の値は、OA端末4の操作者(ユーザ)の操作に基づき任意に設定可能である。店舗番号および対象期間の設定後、OA端末4の操作者(ユーザ)の操作に基づき分析開始ボタン601が押下されると、OA端末制御部40は、評価結果画面500の店舗情報領域700、オペレータ情報領域800、通知領域900にそれぞれ評価結果を表示する。
The OA
OA端末制御部40は、店舗情報領域700に店舗単位の統計情報として、当該店舗における取引件数、取引時間、エラー内訳、帳票出力枚数の情報を表示する。また、OA端末制御部40は、店舗情報領域700に店舗単位の統計情報として、当該店舗における取引名ごとの取引件数、平均取引時間、総エラー件数、IO使用状況、総帳票出力枚数の情報を表示する。
The OA
OA端末制御部40は、オペレータ情報領域800に当該店舗におけるオペレータ単位の統計情報として、当該オペレータにおける取引件数、取引時間、エラー内訳の情報を表示する。また、OA端末制御部40は、オペレータ情報領域800にオペレータ単位の統計情報として、オペレータID(オペレータ名)ごとの取引名、取引時間、エラー件数、IO使用状況、帳票出力枚数の情報を表示する。
The OA
OA端末制御部40は、通知領域900に、店舗単位またはオペレータ単位の提起情報としてメッセージを表示する。たとえば、図17の例では、OA端末制御部40は、オペレータID「yyyyyyyyyy」の取引名「口座開設」に対する取引時間「22分33秒」は、店舗単位の取引名「口座開設」に対する平均取引時間「11分4秒」よりも多く、総エラー件数と比較して当該オペレータIDのエラー件数も多い。この場合、OA端末制御部40は、提起情報に基づき、当該オペレータIDの業務について時間がかかりエラーが多いこと、および、その改善策をメッセージで表示する。
The OA
また、図17の例では、設備機器(IO機器)「D」が全く利用されていない。この場合、OA端末制御部40は、提起情報に基づき、当該設備機器(IO機器)について使用されていないこと、および、その改善策をメッセージで表示する。
Further, in the example of FIG. 17, the equipment (IO equipment) “D” is not used at all. In this case, the OA
本実施形態によれば、取引データにしか出力されない情報と、ログにしか出力されない情報をマージしたマージデータと、そのマージデータに基づき作成された分析ソースとに基づいて統計情報が作成される。したがって、ユーザは、オペレータの習熟度や、取引の難易度、設備機器の使用頻度といった入手が難しい情報を合わせた統計情報を作成することができる。そして、作成された統計情報は、OA端末4の操作者(ユーザ)の操作に基づき、ブラウザを使用して閲覧することができる。このため、OA端末4の操作者(ユーザ)は、勘定系営業店システムの問題点および課題を検出するために必要な統計情報をリアルタイムで確認することができる。また、OA端末4の操作者(ユーザ)の操作に基づき入力操作を受け付けた評価項目に応じて統計情報が作成されるため、OA端末4の操作者(ユーザ)は、必要に応じて、行員の習熟度、スキルの統計的な評価と、改善点の抽出が可能となる。さらに、利用頻度の低い機能や設備機器(IO機器)を抽出し、統計情報に即した設備投資が可能となる。さらに、統計情報に基づき作成された提起情報をあわせて確認することができる。このため、ユーザは、統計情報と合わせて提起情報を確認することで、改善すべき点の抽出を容易に行うことができ、システム改善につなげることができる。
According to the present embodiment, statistical information is created based on merge data obtained by merging information output only to transaction data, information output only to a log, and an analysis source created based on the merge data. Therefore, the user can create statistical information that combines information that is difficult to obtain, such as the skill level of the operator, the difficulty level of the transaction, and the use frequency of the equipment. The created statistical information can be browsed using a browser based on the operation of the operator (user) of the
なお、本発明は上述した実施形態そのままに限定されるものではなく、実施段階でのその要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化することができる。また、上記実施形態に開示されている複数の構成要素の適宜な組み合わせにより、種々の発明を形成することができる。例えば、実施形態に示される全構成要素を適宜組み合わせても良い。さらに、異なる実施形態にわたる構成要素を適宜組み合わせてもよい。このような、発明の趣旨を逸脱しない範囲内において種々の変形や応用が可能であることはもちろんである。 Note that the present invention is not limited to the above-described embodiments as they are, and can be embodied by modifying the constituent elements without departing from the gist of the embodiment. Various inventions can be formed by appropriately combining a plurality of components disclosed in the above embodiments. For example, all the components shown in the embodiments may be appropriately combined. Further, components of different embodiments may be appropriately combined. Of course, various modifications and applications are possible without departing from the spirit of the invention.
また、上述の実施形態においては、マージデータ作成処理、分析ソース作成処理、分析データDB記憶処理、統計情報送信処理は、全て分析サーバ3で行われているがこれに限られるものではない。たとえば、マージデータ作成処理、分析ソース作成処理、分析データDB記憶処理、統計情報送信処理の少なくとも1つ以上の処理を業務サーバ2や、図示しない別のサーバで行ってもよい。
In the above-described embodiment, the merge data creation process, the analysis source creation process, the analysis data DB storage process, and the statistical information transmission process are all performed by the
また、上述の実施形態においては、統計情報提供システム100は、たとえば勘定系営業店システムとして説明したがこの限りではない。たとえば、統計情報提供システム100は、工場、コールセンターにおける管理システムなどであってもよい。
Further, in the above-described embodiment, the statistical
1 業務端末
2 業務サーバ
3 分析サーバ
4 OA端末
5 保守端末
6 印刷装置
10 業務端末制御部
11 記憶部
12 表示部
13 入力部
14 通信部
20 業務サーバ制御部
21 記憶部
22 表示部
23 入力部
24 通信部
30 分析サーバ制御部
31 記憶部
32 表示部
33 入力部
34 通信部
40 OA端末制御部
41 記憶部
42 表示部
43 入力部
44 通信部
100 統計情報提供システム
101 端末ログファイル
200 ログデータDB
201 取引ジャーナル
300 店舗データDB
301 マージデータ記憶部
302 評価項目記憶部
303 分析データDB
304 Webアプリケーション資産記憶部
500 評価結果画面
600 検索条件領域
601 分析開始ボタン
700 店舗情報領域
800 オペレータ情報領域
900 通知領域
N ネットワーク
DESCRIPTION OF
201
301 Merge
304 Web application
Claims (12)
前記統計情報作成サーバは、
前記第1の端末から出力されるアプリケーションの動作や取引結果のログと、前記第1の端末において行われた前記取引の取引データと、をマージしてマージデータを作成し、
前記マージデータと評価項目に基づいて、分析ソースを作成し、
前記マージデータと、前記分析ソースとに基づいて前記第2の端末で表示される前記統計情報を作成する
ことを特徴とする統計情報作成システム。 A first terminal for conducting a transaction through the accounting network, a second terminal for displaying statistical information relating to transaction processing performed on the first terminal, and a connection between the first terminal and the second terminal; And a statistical information creating server that creates the statistical information displayed on the second terminal.
The statistical information creation server,
Merging the log of the operation or the transaction result of the application output from the first terminal with the transaction data of the transaction performed in the first terminal to create merge data;
Create an analysis source based on the merged data and evaluation items,
A statistical information creation system, wherein the statistical information displayed on the second terminal is created based on the merge data and the analysis source.
前記作成したマージデータと、前記作成した分析ソースとを、データベースに記憶し、
前記データベースに記憶した前記マージデータと、前記分析ソースとに基づいて前記統計情報を作成する
ことを特徴とする請求項1に記載の統計情報作成システム。 The statistical information creation server,
The created merge data and the created analysis source are stored in a database,
The statistical information creating system according to claim 1, wherein the statistical information is created based on the merge data stored in the database and the analysis source.
前記業務サーバは、
前記第1の端末から出力されるアプリケーションの動作や取引結果のログを記憶し、
前記第1の端末と前記業務サーバとの間で送受信される前記取引データを記憶し、
前記統計情報作成サーバは、
前記業務サーバに記憶された前記第1の端末から出力されるアプリケーションの動作や取引結果のログと、前記第1の端末と前記業務サーバとの間で送受信される前記取引データと、をマージして前記マージデータを作成する
ことを特徴とする請求項1または2に記載の統計情報作成システム。 The statistical information creation system includes a business server connected to the first terminal via a communication line so as to be able to trade,
The business server,
Storing a log of an application operation or a transaction result output from the first terminal,
Storing the transaction data transmitted and received between the first terminal and the business server,
The statistical information creation server,
Merge the log of the operation or transaction result of the application output from the first terminal stored in the business server with the transaction data transmitted and received between the first terminal and the business server. The statistical information creating system according to claim 1, wherein the merge data is created by using the statistical data.
前記作成した統計情報に基づき前記第2の端末で表示するための提起情報を作成する
ことを特徴とする請求項1〜3のうち何れか1項に記載の統計情報作成システム。 The statistical information creation server,
The statistical information creation system according to any one of claims 1 to 3, wherein presentation information to be displayed on the second terminal is created based on the created statistical information.
ことを特徴とする請求項1〜4のうち何れか1項に記載の統計情報作成システム。 When the evaluation item received by the second terminal is a store, the statistical information creation server operates the number of operations, the operation time, and the number of errors of all operators belonging to the store operating the first terminal. 5. The method according to claim 1, wherein at least one of the number of operations of each operator, the operation time, the number of errors, and the details of errors of the target operator is created as the statistical information. Statistical information creation system described in.
ことを特徴とする請求項1〜4のうち何れか1項に記載の統計情報作成システム。 In a case where the evaluation item received by the second terminal is an operator, the statistical information creation server performs a daily or monthly operation count, an operation time, and an error count of the operator operating the first terminal. Statistics of at least one of the following: the average number of operations, the average operation time, the average number of errors, the operation time of each transaction, the number of errors per hour, the details of the error, the average operation time of each transaction, and the average number of errors The statistical information creating system according to any one of claims 1 to 4, wherein the statistical information creating system creates information as information.
ことを特徴とする請求項4に記載の統計情報作成システム。 If the evaluation item received at the second terminal is a store, the statistical information creation server determines that the operation time of the operator who operates the first terminal in the store belongs to the store. If it is out of the average and distribution of operators, a message suggesting that the transaction is taking a long time.If the number of errors is out of the average and distribution of all operators, there are many errors in the input items required for the transaction. At least one of the following messages: a message that proposes points to be used, the number of times of use of each equipment used by the first terminal, a message of the number of forms used, and a message that proposes a review or removal of the number if the number of uses is less than a certain number. The statistical information creating system according to claim 4, wherein one or more pieces of information are created from the statistical information as the raising information.
ことを特徴とする請求項4に記載の統計情報作成システム。 In a case where the evaluation item received at the second terminal is an operator, the statistical information creation server sets all the operators belonging to the store to the operation time of the operator operating the first terminal in the store. If the average value and distribution deviate from each other, a message stating that the transaction is taking a long time.If the number of errors of the operator deviates from the average value and distribution of all operators, an error in the input items required for the transaction is made. The statistical information creation system according to claim 4, wherein at least one or more pieces of information of a message that raises a point to pay much attention to are generated from the statistical information as the raise information.
ことを特徴とする請求項1〜4のうち何れか1項に記載の統計情報作成システム。 When the evaluation item received by the second terminal is equipment used by the first terminal, the statistical information creation server uses the number of transactions of the first terminal as a whole and used in each transaction. Based on the IO identifier, the number of transactions per store and the number of uses of each of the above-mentioned equipment are extracted and totaled. The statistical information creating system according to claim 1, wherein at least one or more pieces of information are created as the statistical information.
ことを特徴とする請求項1〜4のうち何れか1項に記載の統計情報作成システム。 When the evaluation item received by the second terminal is the frequency of use of a form of the entire statistical information creating system, the statistical information creating server is output from each equipment used by the first terminal. The statistical information creation system according to any one of claims 1 to 4, wherein a totaling result of the number of the generated forms is created as the statistical information.
第1の端末から出力されるアプリケーションの動作や取引結果のログと、前記第1の端末において行われた取引の取引データと、をマージしてマージデータを作成し、
前記マージデータと評価項目に基づいて、分析ソースを作成し、
前記マージデータと、前記分析ソースとに基づいて第2の端末で表示される前記統計情報を作成する
ことを特徴とする統計情報作成方法。 A statistical information creation method for creating statistical information on transaction processing when conducting a transaction through an accounting network,
Merging the log of the operation or transaction result of the application output from the first terminal with the transaction data of the transaction performed in the first terminal to create merge data;
Create an analysis source based on the merged data and evaluation items,
A statistical information creation method, wherein the statistical information displayed on a second terminal is created based on the merge data and the analysis source.
前記第1の端末から出力されるアプリケーションの動作や取引結果のログと、前記第1の端末において行われた前記取引の取引データと、をマージしてマージデータを作成する処理と、
前記マージデータと評価項目に基づいて、分析ソースを作成する処理と、
前記マージデータと、前記分析ソースとに基づいて前記第2の端末で表示される前記統計情報を作成する処理と、
を備えることを特徴とする統計情報作成プログラム。 A first terminal for conducting a transaction through the accounting network and a second terminal for displaying statistical information on transaction processing performed on the first terminal, and the statistical information displayed on the second terminal; A statistical information creating program to be executed by a statistical information creating server to be created,
A process of merging the log of the operation or the transaction result of the application output from the first terminal and the transaction data of the transaction performed in the first terminal to create merge data;
A process of creating an analysis source based on the merge data and the evaluation items;
A process of creating the statistical information displayed on the second terminal based on the merge data and the analysis source;
A statistical information creation program characterized by comprising:
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2018157712A JP2020030771A (en) | 2018-08-24 | 2018-08-24 | Statistical information creation system, statistical information creation method, and statistical information creation program |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2018157712A JP2020030771A (en) | 2018-08-24 | 2018-08-24 | Statistical information creation system, statistical information creation method, and statistical information creation program |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2020030771A true JP2020030771A (en) | 2020-02-27 |
Family
ID=69622632
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2018157712A Pending JP2020030771A (en) | 2018-08-24 | 2018-08-24 | Statistical information creation system, statistical information creation method, and statistical information creation program |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP2020030771A (en) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112148747A (en) * | 2020-09-08 | 2020-12-29 | 银清科技有限公司 | Transaction system log analysis method and device based on R language |
-
2018
- 2018-08-24 JP JP2018157712A patent/JP2020030771A/en active Pending
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112148747A (en) * | 2020-09-08 | 2020-12-29 | 银清科技有限公司 | Transaction system log analysis method and device based on R language |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10353799B2 (en) | Testing and improving performance of mobile application portfolios | |
US10007512B2 (en) | Bug clearing house | |
US20210216339A1 (en) | Generation of bots based on observed behavior | |
US9591088B2 (en) | Method and system for collecting and providing application usage analytics | |
US20120259753A1 (en) | System and method for managing collaborative financial fraud detection logic | |
JP2003150732A (en) | Method and server for supporting equipment maintenance work | |
JP2018530092A (en) | Intellectual property portfolio management system | |
GB2357680A (en) | Monitoring of services provided over a network with determination of interactive content of web pages | |
KR101981962B1 (en) | Method for securely trading used machines through network | |
JP5264981B2 (en) | User behavior analysis method and user behavior analysis system | |
CN111708682B (en) | Data prediction method, device, equipment and storage medium | |
KR100907563B1 (en) | Integrated monitoring system and its operation method | |
WO2010139915A1 (en) | Method for acquiring data from a user at the time of a card payment made using a payment terminal | |
KR20130124208A (en) | Sewing manufacturing process consulting apparatus and method, and computer-readable recording medium | |
US11061755B1 (en) | Application health monitoring and reporting | |
CN115964272A (en) | Transaction data automatic testing method, device, equipment and readable storage medium | |
JP2020030771A (en) | Statistical information creation system, statistical information creation method, and statistical information creation program | |
KR20190024502A (en) | Method for efficiently displaying machine information in database and system thereof | |
JP2019512812A (en) | Virtual Market for Distributed Tools in an Enterprise Environment | |
JP2004318734A (en) | Method for reproducing transaction screen, and reproduction system | |
JP2015230549A (en) | Maintenance report providing system | |
US20240070338A1 (en) | Apparatuses, computer-implemented methods, and computer program products for modeling environment-related data from real-time data alerts | |
KR20190024501A (en) | Method of registering machines information on internet to database | |
US20170171030A1 (en) | System and method for digital optimization of electronic discovery | |
JP5348270B2 (en) | Sales data management device and program |