JP2020030727A - Population estimation system - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、将来人口推計を行う人口推計システムに関し、より詳しくは推計を行う地域の特性を踏まえた人口推計を行う人口推計システムに関する。 The present invention relates to a population estimating system for estimating population in the future, and more particularly to a population estimating system for estimating population based on characteristics of a region for which estimation is performed.
地方自治体では、例えば、学校の統廃合、介護施設の設置等、地域における様々な行政施策を立案し、遂行している。このような施策の立案に際しては、必ずと言っていい程、将来の人口推計を基にして行われるため、将来の人口推計をどのように行うかということが極めて重要である。 Local governments formulate and implement various administrative measures in the region, such as consolidation of schools and establishment of nursing care facilities. When planning such a policy, it is almost always based on the estimation of the future population, so it is extremely important how to estimate the future population.
この人口推計を行う方法としては、例えば、コーホート要因法が広く知られている。このコーホート要因法は、人口推計の標準的な方法として広く用いられており、国立社会保障・人口問題研究所（以下、社人研と記す）をはじめとして多くの機関等で使用されている。 As a method of performing this population estimation, for example, the cohort factor method is widely known. This cohort factor method is widely used as a standard method for estimating population, and is used by many institutions such as the National Institute of Population and Social Security (hereinafter referred to as the Institute for Social Research).
コーホート要因法については、例えば、非特許文献１に記載されているように、ある時期の年齢別人口と、転入・転出率（純移動率）、出生率、死亡率から、将来の年齢別人口を求める方法である。なお、具体的な計算については、参考のため図７に示す。 Regarding the cohort factor method, for example, as described in Non-Patent Document 1, the future population by age is calculated from the population by age at a certain time and the in-migration / migration rate (net migration rate), the birth rate, and the mortality rate. It is a method to ask. The specific calculation is shown in FIG. 7 for reference.
そして、人口変化の要因となる純移動率、出生率、死亡率については、仮定値を設定して算出が行われている。例えば、社人研では国勢調査にあわせて５年に１回、市区町村単位での人口推計を行っているが、この時社人研では国勢調査のデータを基に現在の移動率をそのままあてはめたり、一律に２分の１にしたりする等、単純に設定した仮定値を用いて人口推計を行っている。
また、人口推計に関するものとして、特許文献１に記載されている人口推計方法等が知られている。
As for the net migration rate, birth rate, and mortality rate, which are factors of population change, assumption values are set and calculated. For example, Shajin Research estimates population by city, town, and village once every five years in accordance with the census. At this time, Shajin uses the current migration rate as it is based on the census data. Population estimation is performed using simply set assumptions such as fitting or uniformly halving.
In addition, as a method related to population estimation, a population estimation method described in Patent Literature 1 is known.
最初に記した地方自治体が学校の統廃合を検討する場合、市区町村単位よりも狭い校区（学区）単位での人口推計が必要となる。また、介護施設の設置を検討する場合にも市区町村単位よりも狭い領域での人口推計が必要となる。 When the local government mentioned above considers the consolidation of schools, it is necessary to estimate population in school districts (school districts) smaller than in municipalities. In addition, when considering setting up nursing care facilities, it is necessary to estimate population in areas smaller than municipalities.
このように様々な施策の検討時、市区町村単位よりも更に小さい単位、例えば、大字単位や、校区単位での人口推計を行う必要がある。本発明者は、市区町村単位よりも狭い単位（以下、小地域と記す）での人口推計において、まず社人研と同様の方法を採用し、その小地域における人口推計を行った。つまり、その小地域が属する市区町村の人口推計で用いられる純移動率等を用いてコーホート要因法によって人口推計を行った。ところが、この場合、算出した将来の推計値が実際の人口から大きく外れてしまう場合が多いという問題が生じた。 As described above, when considering various measures, it is necessary to estimate the population in units smaller than the municipalities, for example, in units of Oji or school districts. In estimating population in a unit smaller than a municipal unit (hereinafter referred to as a small area), the inventor first employed the same method as in the Institute of Social Sciences, and estimated the population in the small area. That is, the population was estimated by the cohort factor method using the net migration rate used in the population estimation of the municipalities to which the small area belongs. However, in this case, there has been a problem that the calculated future estimated value often deviates greatly from the actual population.
この理由について、本発明者が様々な検討を行ったところ、社人研と同様の方法では、小地域毎の特性が反映されていないということがわかった。つまり、市区町村単位よりも更に小さい小地域でみた場合に、例えば、若い人が比較的多い地域（例えば、大学のある地域）、独身の人が多い地域（例えば、独身寮が多く存在する地域）、高齢者の多い地域（例えば、古くからの住宅街）等、小地域毎に地域の特性を持っている。 The inventor of the present invention has conducted various studies on the reason. As a result, it has been found that the same method as that of Shajin Institute does not reflect the characteristics of each small area. In other words, when viewed in a small area smaller than a municipal unit, for example, an area with a relatively large number of young people (eg, an area with a university), an area with many single people (eg, many single dormitories exist) Each of the small areas has regional characteristics, such as an area), an area with many elderly people (for example, an old residential area), and the like.
このような地域特性のある小地域に対して、例えば、その小地域が属している市区町村単位の人口推計で用いられる純移動率等をそのまま用いて計算しても、推計結果に大きな違いが生じてしまうことになる。つまり、例えば、若い人が多い地域であれば、市区町村単位の純移動率に比べて、その地域での純移動率がより大きくなってしまう。このため、この地域における人口推計が実際とは大きく異なってしまうことになる。 For a small area with such regional characteristics, for example, even if the calculation is performed using the net migration rate used in estimating the population of the municipalities to which the small area belongs, the estimation results differ greatly. Will occur. That is, for example, in an area where there are many young people, the net transfer rate in the area becomes larger than the net transfer rate in the municipalities. As a result, population estimates in this region will differ significantly from actual ones.
以上のことから、本発明者は、小地域における人口推計においては、小地域における地域の特性を考慮しなければ、精度の高い人口推計を行うことができない、ということに至った。 From the above, the inventor of the present invention has found that in estimating population in a small area, accurate population estimation cannot be performed unless the characteristics of the area in the small area are taken into consideration.
また、特許文献１に記載されている人口推計についても、小地域における地域の特性を考慮して行われるものではないため、小地域における人口推計に利用したとしても、精度の高い推計値を実際に得ることは難しい。 Also, since the population estimation described in Patent Document 1 is not performed in consideration of the regional characteristics in a small area, even if it is used for population estimation in a small area, a highly accurate estimated value is actually obtained. Difficult to get.
本発明者は、市区町村単位よりも更に小さい単位である小地域において、精度の高い将来の人口推計を行うことができる人口推計システムを提供することを目的とする。また、小地域における精度の高い人口推計を簡単に行うことができる人口推計システムを提供することを目的とする。 An object of the present invention is to provide a population estimation system capable of performing highly accurate future population estimation in a small area that is a unit smaller than a municipal unit. It is another object of the present invention to provide a population estimation system capable of easily performing accurate population estimation in a small area.
上記課題を解決するため、本発明の人口推計システムは、地域の人口推計を行う人口推計システムであり、該地域の人口情報を取得する人口情報取得部と、該地域の地域特性情報を取得する地域特性情報取得部と、前記人口情報と、前記地域特性情報を用い該地域の人口推計を行う人口推計部と、前記人口推計部による推計結果を出力する結果出力部と、
を有することを特徴とする。
In order to solve the above problems, a population estimation system according to the present invention is a population estimation system for estimating a population of a region, and a population information acquisition unit that acquires population information of the region, and acquires region characteristic information of the region. A regional characteristic information acquiring unit, the population information, a population estimating unit that estimates the population of the region using the regional characteristic information, and a result output unit that outputs an estimation result by the population estimating unit,
It is characterized by having.
本発明の人口推計システムは、地域特性情報を用いて人口推計を行う構成であることから、地域の人口推計を行う際に、地域の特性を踏まえた推計を行うことができ、地域の特性を踏まえないで推計を行う場合に比べ、精度の高い人口推計を行うことが可能となる。 Since the population estimation system of the present invention is configured to perform population estimation using regional characteristic information, when performing regional population estimation, it is possible to perform estimation based on regional characteristics, and to reduce regional characteristics. This makes it possible to estimate population more accurately than when estimating without considering it.
なお、地域特性情報は、その地域における特徴を示す数値情報であり、例えば、車の台数、企業数等広く含まれるものではある。一方で、地域特性情報はできるだけ簡単に入手でき、またできるだけ最新で正確な情報であることが好ましい。様々な地域特性情報について本発明者が検討したが、地域特性情報として、地方自治体が有している住民基本台帳または全国で実施される国勢調査に含まれる情報が人口推計に使用する地域特性情報として好ましい。 The regional characteristic information is numerical information indicating characteristics in the region, and includes, for example, the number of vehicles, the number of companies, and the like. On the other hand, it is preferable that the regional characteristic information be available as easily as possible and be as up-to-date and accurate as possible. The present inventor examined various regional characteristic information, but as the regional characteristic information, the information included in the basic resident register owned by the local government or the national census conducted nationwide is the regional characteristic information used for population estimation. Is preferred.
そして、住民基本台帳および国勢調査に含まれる情報についても様々な検討を行ったところ、その地域における未婚率、借家率、単独世帯率が人口推計の精度に特に大きく寄与することがわかった。
そのため、本発明の人口推計システムは、前記地域特性情報が、該地域おける未婚率、借家率、単独世帯率の少なくとも何れかであることを特徴とする。
Various studies were also conducted on the information contained in the Basic Resident Register and the census, and it was found that the unmarried rate, the rent rate, and the single-person rate in the area contributed significantly to the accuracy of population estimation.
Therefore, the population estimation system of the present invention is characterized in that the regional characteristic information is at least one of the unmarried rate, the rent rate, and the single household rate in the area.
この構成により、その地域の特性を踏まえた精度の高い人口推計を行うことができる。未婚率、借家率、単独世帯率については、何れも国勢調査から取得できるため、簡単に取できる。また、未婚率と単独世帯率は住民基本台帳からも取得できるため、本システムを地方自治体が利用する場合であれば、簡単に取得できるとともに、最新の情報を取得することができる。 With this configuration, highly accurate population estimation can be performed based on the characteristics of the area. The unmarried rate, the rent rate, and the single-person rate can all be obtained easily from the census. In addition, since the unmarried rate and the single household rate can be obtained from the Basic Resident Register, if this system is used by a local government, it can be easily obtained and the latest information can be obtained.
また、人口推計システムの前記人口推計部は、該地域の属する地域タイプを選定する地域タイプ選定部を備え、選定された前記地域タイプに基づいて人口推計を行うことを特徴とする。
その地域が属する地域タイプを選定して、タイプ毎に人口推計を行うことで、効率的に精度の高い人口推計を行うことができる。
The population estimating unit of the population estimating system includes a region type selecting unit that selects an area type to which the region belongs, and performs population estimation based on the selected region type.
By selecting an area type to which the area belongs and performing population estimation for each type, highly accurate population estimation can be performed efficiently.
また、人口推計システムの前記人口推計部は、コーホート要因法に基づいて人口推計の演算を行っており、該地域の属する地域タイプを選定する地域タイプ選定部と、前記コーホート要因法における純移動率を算出する算出モデルを、選択された前記地域タイプに基づいて選定する算出モデル選定部と、選定された前記算出モデルに基づいて前記純移動率を算出する純移動率算出部と、を備えることを特徴とする。 The population estimating unit of the population estimating system calculates a population estimation based on the cohort factor method, and a region type selecting unit for selecting an area type to which the region belongs, and a net migration rate in the cohort factor method. A calculation model for calculating a calculation model, based on the selected area type, a calculation model selection unit, and a net transfer rate calculation unit for calculating the net transfer rate based on the selected calculation model, It is characterized by.
コーホート要因法に基づいて人口推計の演算を行う場合に、純移動率の設定が重要となる。本発明では、その地域の属する地域タイプを選定し、その地域タイプに基づいた算出モデルにより純移動率を算出することから、コーホート要因法を用いた精度の高い人口推計を実現することができる。 When calculating population projections based on the cohort factor method, setting the net migration rate is important. According to the present invention, a region type to which the region belongs is selected, and the net migration rate is calculated by a calculation model based on the region type. Therefore, a highly accurate population estimation using the cohort factor method can be realized.
また、人口推計システムは、前記算出モデルを更新する算出モデル更新部を更に備えることを特徴とする。
算出モデルを更新できるようにすることで、より最適な純移動率を算出することができる。算出モデルの更新については、例えば国勢調査のデータを用いて５年毎に算出モデルについて機械学習させる方法が考えられる。
In addition, the population estimation system further includes a calculation model updating unit that updates the calculation model.
By updating the calculation model, a more optimal net transfer rate can be calculated. As for the update of the calculation model, for example, a method of performing machine learning on the calculation model every five years using census data may be considered.
以下、本発明の具体例について図面を用いて詳細に説明する。但し、以下に示す実施形態は、本発明の技術的思想を具体化するための例示であって、本発明をこの実施形態に特定することを意図するものではなく、本発明は、特許請求の範囲に含まれるその他の実施形態にも等しく適応し得るものである。 Hereinafter, specific examples of the present invention will be described in detail with reference to the drawings. However, the embodiment described below is an example for embodying the technical idea of the present invention, and is not intended to specify the present invention in this embodiment. It is equally applicable to other embodiments within the scope.
まず、図１を参照して本実施形態の人口推計システム１の基本的な構成を説明する。図１は、人口推計システム１の構成を示す概念図である。図１に示すように、本実施形態の人口推計システム１は、サーバ２と、複数の入出力端末装置３と、がネットワークＮを介して通信可能に接続されて構成されている。 First, a basic configuration of the population estimation system 1 of the present embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 1 is a conceptual diagram showing the configuration of the population estimation system 1. As shown in FIG. 1, the population estimation system 1 of the present embodiment is configured such that a server 2 and a plurality of input / output terminal devices 3 are communicably connected via a network N.
本実施形態の人口推計システム１は、実際に人口推計の結果を必要とする地方自治体がそれぞれに入出力端末装置３を備えており、人口推計システム１を提供するサービス提供者がサーバ２を備えていることを想定したものとなっている。 In the population estimation system 1 of the present embodiment, local governments that actually need the results of population estimation each include an input / output terminal device 3, and a service provider that provides the population estimation system 1 includes a server 2. It is assumed that it is.
サーバ２は、コンピュータからなり、所定のプログラムや各種の情報が記憶される記憶部、各種の処理や制御を行う演算制御部、キーボードやディスプレイ等からなる入出力部を備えたものである。
入出力端末装置３もコンピュータからなり、サーバ２と同様に記憶部、演算制御部、入出力部を備えたものである。
The server 2 is composed of a computer and includes a storage unit for storing a predetermined program and various information, an arithmetic control unit for performing various processes and controls, and an input / output unit including a keyboard and a display.
The input / output terminal device 3 is also composed of a computer, and includes a storage unit, an arithmetic control unit, and an input / output unit, similarly to the server 2.
ここで、人口推計システム１で行う人口推計の基本的な考え方について簡単に説明する。人口推計システム１は、図７で示したコーホート要因法を用いて人口推計を行う。コーホート要因法により人口推計を行う場合には、人口推計に必須となる同時期に出生した集団（コーホート）である各階級別の人口情報の他に、仮定値として純移動率、出生率、死亡率が必要となる。 Here, the basic concept of population estimation performed by the population estimation system 1 will be briefly described. The population estimation system 1 performs population estimation using the cohort factor method shown in FIG. When using the cohort factor method to estimate population, in addition to population information for each class, which is a group (cohort) born at the same time, which is indispensable for population estimation, assumed values are net migration rate, birth rate, and mortality rate. Is required.
この純移動率、出生率、死亡率については、社人研が５年に１回行っている市区町村単位での人口推計で用いる仮定値を利用することができるが、解決したい課題でも記したように、市区町村単位よりも狭い小地域での人口推計に用いると、地域の特性が反映されないことから、精度の低い人口推計になってしまう。 As for the net migration rate, birth rate, and mortality rate, the assumptions used in the population estimation by municipalities conducted once every five years by the Institute of Social Science and Research can be used. As described above, when used for population estimation in a small area smaller than the municipalities, the characteristics of the area are not reflected, resulting in a low-precision population estimation.
そこで、本実施形態において、純移動率については、後述するように地域特性情報を取得し、その地域特性情報も反映させた純移動率の仮定値を用いて人口推計を行う。なお、純移動率以外の出生率、死亡率についても地域特性情報を反映させた仮定値とすることもできるが、説明を簡略するために純移動率についてだけ説明する。また、死亡率については、実際のところ地域毎の特性はあまりないことから、本実施形態においては、死亡率の仮定値として、社人研が提供している市区町村の仮定値を用いることとしている。 Therefore, in the present embodiment, as for the net migration rate, regional characteristic information is acquired as described later, and population estimation is performed using an assumed value of the net migration rate that also reflects the regional characteristic information. The birth rate and mortality rate other than the net transfer rate can be assumed values reflecting the regional characteristic information, but only the net transfer rate will be described for simplicity. In addition, since the characteristics of mortality are not very specific for each region, in this embodiment, the assumed values of municipalities provided by Institute of Social Science and Research should be used as the assumed values of mortality. And
つぎに、図２を参照して人口推計システム１の機能構成を説明する。図２は、人口推計システム１の機能構成を示す図である。人口推計システム１は、人口情報取得部１０と、地域特性情報取得部２０と、人口推計部３０と、結果出力部４０と、算出モデル更新部５０と、で構成されている。
なお、以下の説明においては、市区町村単位の地方自治体が、その市区町村よりも狭い大字単位で人口推計を行う場合を具体例として説明する。
Next, a functional configuration of the population estimation system 1 will be described with reference to FIG. FIG. 2 is a diagram illustrating a functional configuration of the population estimation system 1. The population estimation system 1 includes a population information acquisition unit 10, a regional characteristic information acquisition unit 20, a population estimation unit 30, a result output unit 40, and a calculation model update unit 50.
In the following description, a specific example will be described in which a local government in municipalities performs population estimation in large letter units smaller than the municipalities.
人口情報取得部１０は、入出力端末装置３で構成され、人口推計に用いる階級別人口の情報の取得を行う。この人口情報取得部１０で取得する階級別の人口情報は、具体的には、入出力端末装置３を備える地方自治体が持っている住民基本台帳の情報から取得する。このように、入出力端末装置３を備える地方自治体の住民基本台帳の情報から、人口情報を取得する構成とすることで、常に最新の人口情報を簡単に取得することができる。 The population information acquisition unit 10 is configured by the input / output terminal device 3 and acquires information on population by class used for population estimation. The population information for each class acquired by the population information acquisition unit 10 is specifically acquired from information in a basic resident register owned by a local government having the input / output terminal device 3. In this way, by adopting a configuration in which population information is acquired from the information of the basic resident register of the local government provided with the input / output terminal device 3, the latest population information can always be easily acquired.
なお、住民基本台帳の情報が記憶された端末自身を入出力端末装置３として利用する構成としてもよい。また、人口情報は、住民基本台帳の情報以外には、国勢調査の情報から取得する構成としても構わない。 Note that the terminal itself in which the information of the basic resident register is stored may be used as the input / output terminal device 3. Further, the population information may be obtained from the information of the census other than the information of the Basic Resident Register.
地域特性情報取得部２０も、入出力端末装置３で構成され、コーホート要因法による人口推計に用いる純移動率算出のための地域特性情報の取得を行う。この地域特性情報は、本実施形態では、未婚率、借家率、単独世帯率である。そして、この未婚率、借家率、単独世帯率については、国勢調査のデータから取得することができる。 The regional characteristic information acquiring unit 20 is also configured by the input / output terminal device 3, and acquires regional characteristic information for calculating a net migration rate used for population estimation by the cohort factor method. In the present embodiment, the area characteristic information is the unmarried rate, the rent rate, and the single household rate. The unmarried rate, the rent rate, and the single household rate can be obtained from census data.
なお、この地域特性情報は、５年毎に行われる国勢調査のデータをサーバ２に記憶しておき、地域特性情報取得部２０をサーバ２が備える構成としてもよい。また、地方自治体毎に国勢調査のデータを入出力端末装置３に記憶しておき、地域特性情報取得部２０を地方自治体の入出力端末装置３が備える構成としてもよい。 The regional characteristic information may be configured such that data of a census conducted every five years is stored in the server 2 and the regional characteristic information acquiring unit 20 is provided in the server 2. Alternatively, the data of the census may be stored in the input / output terminal device 3 for each local government, and the local characteristic information acquisition unit 20 may be provided in the input / output terminal device 3 of the local government.
また、地域特性情報の全てを国勢調査のデータから取得するのではなく、例えば、住民基本台帳の情報から取得することが可能なデータであれば、住民基本台帳の情報から取得する構成にしてもよい。地方自治体の住民基本台帳の情報から取得できる情報を地域特性情報とすることで、人口推計を行う地域の最新の特性情報をより簡単に取得できる。このような地域特性情報として、未婚率や単独世帯率が考えられる。 Also, instead of acquiring all of the regional characteristic information from the data of the census, for example, if the data can be acquired from the information on the basic resident register, the data may be acquired from the information on the basic resident register. Good. By using the information that can be obtained from the information of the basic resident register of the local government as the regional characteristic information, it is possible to more easily acquire the latest characteristic information of the area for which the population is to be estimated. As such regional characteristic information, the unmarried rate and the single household rate can be considered.
なお、未婚率とは、対象地域の総人口に対する未婚の人口の割合のことである。また、借家率とは、対象地域の総人口に対する借家で暮らす人員の割合のことである。なお、借家率については、民営の借家で暮らす民営借家率としても構わない。また、単独世帯率とは、対象地域の総人口に対する、単独世帯で暮らす人員の割合のことである。 The unmarried rate is the ratio of the unmarried population to the total population in the target area. The rent ratio is the ratio of the number of people who live in rented houses to the total population in the target area. Note that the rent ratio may be the rent ratio of privately owned rented houses. The single household ratio is the ratio of the number of people living in a single household to the total population in the target area.
人口推計部３０は、サーバ２で構成され、人口情報取得部１０で取得する人口情報と、地域特性情報取得部２０で取得する地域特性情報を用いてコーホート要因法により人口推計を行う。この人口推計部３０では、今回人口推計を行う大字地域が、まずどの大字タイプに属するのか選定し、次に、この大字地域の純移動率を算出するモデル式を、大字タイプ毎に準備された算出モデルの中から選定し、選定した算出モデルを用いてその大字地域の純移動率を算出し、そして算出したこの純移動率を用いてこの大字地域の人口推計を行っている。
このような工程で人口推定を行う人口推計部３０は、地域タイプ選定部３１、算出モデル選定部３２、純移動率算出部３３を備えている。
The population estimating unit 30 is configured by the server 2, and performs population estimation by the cohort factor method using the population information acquired by the population information acquiring unit 10 and the regional characteristic information acquired by the regional characteristic information acquiring unit 20. In this population estimating unit 30, first, the Oaza area in which the population estimation is to be performed is selected to which Oaza type, and a model formula for calculating the net migration rate of this Oaza area is prepared for each Oaza type. From the calculation model, the selected model is used to calculate the net transfer rate in the Oaza area, and the calculated net transfer rate is used to estimate the population in the Oaza area.
The population estimating unit 30 that performs population estimation in such a process includes a region type selecting unit 31, a calculation model selecting unit 32, and a net migration rate calculating unit 33.
地域タイプ選定部３１は、人口情報取得部１０で取得する人口情報と、地域特性情報取得部２０で取得する地域特性情報により、この大字地域がどの大字タイプに属するのか選定する。 The region type selection unit 31 selects which large-character type the large-character area belongs to based on the population information acquired by the population information acquisition unit 10 and the regional characteristic information acquired by the regional characteristic information acquisition unit 20.
算出モデル選定部３２は、事前に作成された大字タイプ毎の純移動率を算出するモデル式の中から、地域タイプ選定部３１で選定された大字タイプに該当するモデル式の選定を行う。 The calculation model selecting unit 32 selects a model formula corresponding to the large type selected by the region type selecting unit 31 from the model formulas for calculating the net transfer rate for each large type in advance.
純移動率算出部３３は、算出モデル選定部３２で選定されたモデル式と、人口情報取得部１０で取得する人口情報と、地域特性情報取得部２０で取得する地域特性情報を用いて、この大字地域の純移動率の算出を行う。 The net migration rate calculation unit 33 uses the model formula selected by the calculation model selection unit 32, the population information acquired by the population information acquisition unit 10, and the regional characteristic information acquired by the regional characteristic information acquisition unit 20, Calculate the net transfer rate in the Oaza area.
そして、人口推計部３０は、コーホート要因法により、人口情報取得部１０で取得する人口情報と、純移動率算出部３３で算出されたこの大字地域の純移動率を用いて人口推計を行う。 Then, the population estimating unit 30 estimates the population using the population information acquired by the population information acquiring unit 10 and the net migration rate of the large area calculated by the net migration rate calculating unit 33 by the cohort factor method.
ここで、地域タイプ選定部３１で行った選定の具体例を図３に示す。このように地域タイプ選定部３１の選定では、大字の人口規模や、該当するコーホートの純移動率を基に大字タイプを分類しており、この分類により対象となる大字地域が属する大字タイプを選定する。なお、この例では大字タイプをタイプ１〜３に分類している。 Here, a specific example of the selection performed by the area type selection unit 31 is shown in FIG. As described above, in the selection of the area type selection unit 31, the large-sized type is classified based on the population size of the large-sized area and the net migration rate of the corresponding cohort, and the large-sized type to which the target large-sized area belongs is selected by this classification. I do. In this example, the large letter type is classified into types 1 to 3.
また、算出モデル選定部３２で事前に作成、記憶されているタイプ１〜３の大字タイプ毎の純移動率算出のモデル式について、具体例を図４に示す。図４に示すように、大字タイプ毎の純移動率算出モデル式は、該当するコーホートの純移動率や、地域特性情報である未婚率、借家率（民営の借家世帯人員割合）、単独世帯率（単独世帯人員割合）を用いたモデル式となっている。 FIG. 4 shows a specific example of a model formula for calculating the net transfer rate for each of the large-sized types of types 1 to 3, which is created and stored in advance by the calculation model selecting unit 32. As shown in FIG. 4, the net transfer rate calculation model formula for each Oji type is expressed as the net transfer rate of the corresponding cohort, the unmarried rate, which is the regional characteristic information, the rent rate (the ratio of privately owned rented household members), and the single household rate. (Single household member ratio) is used.
なお、算出モデル選定部３２には、純移動率を算出するモデル式が記憶されているが、純移動率を算出する代わりに、転入率と転出率とを別々に算出するモデル式を記憶しておき、純移動率＝転入率−転出率としても構わない。また、例えば、大学周辺のように極端に転入が多い地域では、その地域のもともとの１８歳人口よりも転入してくる１８歳人口が大きく、転入率が２００％を超えるというような、極端に転入率が高くなる場合がある。このような地域については、転入率としてではなく、例えば、直近数年の転入数の平均値を用いた推定値と転出率から、純移動率を算出するようなことが考えられる。 The calculation model selection unit 32 stores a model formula for calculating the net transfer rate, but instead of calculating the net transfer rate, stores a model formula for separately calculating the transfer rate and the transfer rate. In advance, the net transfer rate = the transfer-in rate-the transfer-out rate may be used. In addition, for example, in an area where there is an extremely large number of immigration, such as around a university, the 18-year-old population who migrates is larger than the original 18-year-old population in the area, and the immigration rate exceeds 200%. The transfer rate may increase. For such an area, it is conceivable that the net transfer rate is calculated not from the transfer rate but from, for example, an estimated value using an average of the number of transfers in the most recent years and the transfer rate.
ところで図３に示す分類や、図４に示す算出モデルについて、本実施形態では、機械学習を用いて作成した。具体的には、機械学習のモデルとして「モデル木」と呼ばれる決定木と数式を組み合わせた手法を採用した。図３の大字地域のタイプ選定は決定木による分類である。そしてタイプ別の数式は線形回帰によるモデル式である。そして、図３や図４に示す機械学習モデルは、国勢調査のデータや住民基本台帳のデータを加工して、予め全国の大字データを作成し、機械学習により作成したものである。なお、図３、図４については、後述する本発明の検証にても説明する。 In the present embodiment, the classification shown in FIG. 3 and the calculation model shown in FIG. 4 are created using machine learning. Specifically, a method combining a decision tree called a “model tree” and a mathematical expression as a machine learning model was adopted. The selection of the type of the large area in FIG. 3 is a classification based on a decision tree. The formula for each type is a model formula by linear regression. The machine learning models shown in FIG. 3 and FIG. 4 are created by processing national census data and basic resident register data, creating large-capacity data nationwide in advance, and performing machine learning. 3 and 4 will also be described in the verification of the present invention described later.
そして、結果出力部４０は、入出力端末装置３で構成され、人口推定部３０による推定結果を出力する。つまり、入出力端末装置３を備える地方自治体は、入出力端末装置３を介してサーバ２に提供した人口推計を必要とする大字地域の人口情報と地域特性情報に基づいて、サーバ２で行われた人口推定結果を、入出力端末装置３で確認することができる。 The result output unit 40 is configured by the input / output terminal device 3 and outputs an estimation result by the population estimation unit 30. In other words, the local government provided with the input / output terminal device 3 performs the processing in the server 2 based on the population information and the regional characteristic information of the large-sized area that needs the population estimation provided to the server 2 via the input / output terminal device 3. The input / output terminal device 3 can confirm the population estimation result.
また、算出モデル更新部５０は、サーバ２で構成される。算出モデル更新部５０は、人口推定部３０の算出モデル選定部３２で用いるモデル式の更新を行うものである。モデル式は、先に説明したように国勢調査や住民基本台帳のデータを基に予め全国の大字データを用いて機械学習により作成している。国勢調査は基本的に５年に１回行われるため、最新のデータが入手できれば、そのデータを反映させたモデル式を作成することができる。従って、算出モデル更新部５０を備えておくことで、最新のデータにより作成した新たなモデル式に更新することができるため、より精度の高い人口推計を行うことができる。 Further, the calculation model updating unit 50 is configured by the server 2. The calculation model updating unit 50 updates the model formula used in the calculation model selecting unit 32 of the population estimating unit 30. As described above, the model formula is created by machine learning using large-capacity data of the whole country based on the data of the national census and the Basic Resident Register. Since the census is basically conducted once every five years, if the latest data is available, a model formula that reflects that data can be created. Therefore, by providing the calculation model updating unit 50, it is possible to update to a new model formula created based on the latest data, so that more accurate population estimation can be performed.
なお、本実施形態では、算出モデル選定部３２のモデル式を算出モデル更新部５０により更新している構成を示しているが、図示していない地域タイプ更新部を備え、図３に示す地域タイプ選定部３１で行う分類についても更新を行う構成としても構わない。図３に示す分類も先に説明したように機械学習により作成しているため、最新のデータを反映させた分類に更新していくことでより精度の高い人口推計を実現することができる。 In the present embodiment, a configuration in which the model formula of the calculation model selecting unit 32 is updated by the calculation model updating unit 50 is shown. The classification performed by the selection unit 31 may be updated. Since the classification shown in FIG. 3 is also created by machine learning as described above, a more accurate population estimation can be realized by updating the classification reflecting the latest data.
以上のように、本実施形態の大字地域の人口推計を行う人口推計システム１は、大字地域の人口情報を取得する人口情報取得部１０と、大字地域の未婚率、借家率、単独世帯率の地域特性情報を取得する地域特性情報取得部２０と、人口情報と地域特性情報を用い大字地域の人口推計を行う人口推計部３０と、この推計結果を出力する結果出力部４０と、を有する構成となっている。 As described above, the population estimation system 1 for estimating the population of the Oaza area according to the present embodiment includes the population information acquisition unit 10 for acquiring the population information of the Oaza area and the unmarried rate, the rent rate, and the single household rate of the Oaza area. A configuration including a regional characteristic information acquiring unit 20 for acquiring regional characteristic information, a population estimating unit 30 for estimating a population in a large area using population information and regional characteristic information, and a result output unit 40 for outputting the estimation result. It has become.
そして、地域特性情報を用いて人口推計を行う構成であることから、推計結果を必要とする大字地域の人口推計を行う際に、大字地域の特性を踏まえた推計を行うことができるため、大字地域の特性を踏まえない推計に比べ精度の高い人口推計を行うことができる。特に地域特性情報が、何れも国勢調査の情報や地方自治体が有する住民基本台帳の情報から取得できる情報であることから、簡単に入手することができ、地方自治体が本システムを利用する場合であれば、簡単に最新の情報を取得することができる。 And since it is a configuration that estimates population using regional characteristic information, when estimating population in Oji area that requires estimation results, it is possible to estimate based on the characteristics of Oji area. It is possible to estimate population more accurately than estimates that do not take local characteristics into account. In particular, since the regional characteristic information can be obtained easily from census information or information in the basic resident register of the local government, it can be easily obtained, even if the local government uses this system. Thus, the latest information can be easily obtained.
また、本実施形態の人口推計システム１は、コーホート要因法に基づいて人口推計の演算を行っており、人口推計部３０が、大字地域の属する地域タイプを選定する地域タイプ選定部３１と、純移動率を算出する算出モデルを選択された大字の地域タイプに基づいて選定する算出モデル選定部３２と、選定された算出モデルに基づいて純移動率を算出する純移動率算出部３３と、を備える構成となっている。 In addition, the population estimation system 1 of the present embodiment calculates the population estimation based on the cohort factor method, and the population estimation unit 30 includes a region type selection unit 31 that selects an area type to which the Oaza area belongs, A calculation model selection unit 32 for selecting a calculation model for calculating the transfer rate based on the selected large area type; and a net transfer rate calculation unit 33 for calculating a net transfer rate based on the selected calculation model. It is configured to be provided.
本実施形態では、大字地域の属する地域タイプを選定し、その地域タイプに基づいた算出モデルにより純移動率を算出することから、コーホート要因法を用いた精度の高い人口推計を実現することができる。なお、コーホート要因法以外の方法による人口推計であっても、本実施形態のようにその地域が属する地域タイプを選定する構成は、タイプ毎の人口推計を行うことができるため、効率的で精度の高い人口推計を実現することができる。 In the present embodiment, the area type to which the Oaza area belongs is selected, and the net migration rate is calculated by the calculation model based on the area type, so that it is possible to realize a highly accurate population estimation using the cohort factor method. . In addition, even if the population is estimated by a method other than the cohort factor method, the configuration for selecting the region type to which the region belongs as in the present embodiment can perform the population estimation for each type. High population estimation can be realized.
次に、本発明による人口推計の検証結果について説明する。まず、本発明に基づく手法と、従来手法による人口推計により、大字地域の人口を年齢５歳区分（１９区分）別・性別に推計した。その結果、本発明による改善効果が高い例として、２０〜２４歳男性の区分を挙げると、本発明による誤差は従来手法の０．５８８倍であり約４１％改善していた。 Next, verification results of the population estimation according to the present invention will be described. First, the population in the Oaza area was estimated by age 5 years (19 categories) and gender by the technique based on the present invention and the population estimation by the conventional technique. As a result, as an example in which the improvement effect according to the present invention is high, taking the classification of males of 20 to 24 years old, the error according to the present invention is 0.588 times that of the conventional method and is improved by about 41%.
なお、この誤差とは、２０００年、２００５年、２０１０年の国勢調査に基づき本発明による手法と従来手法によって、それぞれ２０１５年の小地域の人口を予測した値と、２０１５年の国勢調査による実際の人口実績値とを比較することにより求めている。その結果、２０〜２４歳男性の区分では、本発明による手法の誤差は、３７２２７５．４であり、従来手法の誤差は、６３３５０２．５であり、誤差の比は、０．５８８であった。 Note that this error is a value obtained by predicting the population of a small area in 2015 using the method according to the present invention and the conventional method based on the 2000, 2005, and 2010 censuses, and the actual value based on the 2015 census in 2015. By comparing with the actual population. As a result, in the 20 to 24 year old male category, the error of the method according to the present invention was 3722755.4, the error of the conventional method was 633502.5, and the error ratio was 0.588.
また、本発明による手法と従来手法の異なる点は、純移動率を求める手順であり、本発明では、実施形態で説明したように、純移動率を求めるにあたって、地域特性として未婚率や借家率等を用いている。一方、従来手法では、同じ市区町村内の大字は全て一律の純移動率と仮定しており、
大字の純移動率＝０．７０７×市区町村の純移動率（１期前）
Further, the difference between the method according to the present invention and the conventional method is a procedure for obtaining the net transfer rate. In the present invention, as described in the embodiment, when calculating the net transfer rate, the unmarried rate or the rent Etc. are used. On the other hand, the conventional method assumes that all Oaza in the same municipality have a uniform net transfer rate,
Net transfer rate of large area = 0.707 x Net transfer rate of municipalities (one term before)
とした。なお、大字のこの純移動率の仮定は、社人研の方法を模したものである。社人研が市区町村別の純移動率を仮定する際に、市区町村の純移動率（当期）＝０．７０７×市区町村の純移動率（１期前）、としており、従来手法としての大字の純移動率もこの方法に基づいて行った。
また、誤差は、全国約３万ヶ所の小地域の絶対値誤差を算出し、合計したものである。
And Note that this assumption of the net transfer rate in large letters is based on the method of Shajin Institute. When NRI assumes the net transfer rate for each municipality, the net transfer rate for municipalities (current term) = 0.707 x the net transfer rate for municipalities (one term before). As a method, the net transfer rate of the large section was also based on this method.
The error is obtained by calculating the absolute value errors of about 30,000 small areas nationwide and summing them.
次に、本発明による手法による改善をより具体的に示すために、鳥取県米子市の１０の大字（大字Ａ：両三柳、大字Ｂ：旗ヶ崎、大字Ｃ：彦名町、大字Ｄ：米原、大字Ｅ：西福原、大字Ｆ：夜見町、大字Ｇ：富益町、大字Ｈ：上後藤、大字Ｉ：上福原、大字Ｊ：河崎）の結果について説明する。具体例として、２０〜２４歳の男性人口について示す。
図５は、１０の大字別の１期前の純移動率、地域特性を示している。
Next, in order to more specifically show the improvement achieved by the method according to the present invention, the ten large letters in Yonago City, Tottori Prefecture (large letters A: Ryosanyanagi, large letters B: Hinagasaki, large letters C: Hikonamachi, large letters D: Yonehara) , O-shape E: Nishi-Fukuhara, O-shape F: Yomi-cho, O-shape G: Furumachi-cho, O-shape H: Kamigoto, O-shape I: Kamifukuhara, O-shape J: Kawasaki). As a specific example, a male population of 20 to 24 years is shown.
FIG. 5 shows the net transfer rate and the regional characteristics before the first term for each of the ten capitals.
従来手法では、米子市の１期前の純移動率（男１５〜１９歳→２０〜２４歳）は、−０．１３１であったので、それを０．７０７倍した−０．０９３を一律の米子市内の大字の予測純移動率とした。 According to the conventional method, the net migration rate of Yonago City one term before (male 15-19 years old → 20-24 years old) was -0.131, which was 0.707 times that of -0.093. The estimated net transfer rate of Oaza in Yonago city.
これに対し、本発明の手法では図５に示す地域特性を反映した予測純移動率を用いている。本発明の手法による純移動率は、図５に示す１期前の純移動率、地域特性によって大字タイプを分類し、大字タイプ毎に異なるモデル式によって純移動率を求める。 On the other hand, the method of the present invention uses the predicted net transfer rate reflecting the regional characteristics shown in FIG. The net transfer rate according to the method of the present invention is obtained by classifying the large-size type according to the net transfer rate and the regional characteristics before the period shown in FIG. 5 and calculating the net transfer rate using a different model formula for each large-size type.
この大字タイプの分類が先に説明した図３に示したものであり、大字タイプ毎に異なるモデル式が先に説明した図４に示したものである。なお、図４に示したモデル式は、２０００年、２００５年、２０１０年、２０１５年の全国、全大字の国勢調査データを基に、各統計値と将来の純移動率との関係を機械学習することで作成した。また、図３、図４では、１５〜１９歳→２０〜２４歳と示すところを単に１５〜１９歳と略記している。また、図５には図３の分類に基づく１０の各大字地域の大字タイプについても参考に示している。 The classification of the large-letter type is shown in FIG. 3 described above, and the model formula that differs for each large-letter type is that shown in FIG. 4 described above. The model formula shown in FIG. 4 is based on the census data of 2000, 2005, 2010, and 2015. Created by doing. Also, in FIGS. 3 and 4, the part indicating 15 to 19 years old → 20 to 24 years old is simply abbreviated as 15 to 19 years old. FIG. 5 also shows, for reference, the Oji type of each of the ten Oji regions based on the classification of FIG.
この結果、図６に示すような結果となった。つまり、１０ヶ所では本発明の手法による誤差の合計は２０９．１であったのに対し、従来手法では４８４．９であり、本発明による手法の誤差の方が小さく、実際の実績人口に近い予測ができていることがわかる。
以上のことから、本発明による人口推計システムは、地域の特性を踏まえた推計を行うことで、精度の高い人口推計を行うことができることがわかる。
As a result, a result as shown in FIG. 6 was obtained. That is, in 10 places, the total error by the method of the present invention was 209.1, whereas in the conventional method it was 484.9, and the error of the method of the present invention was smaller and closer to the actual actual population. It turns out that the prediction has been made.
From the above, it can be seen that the population estimation system according to the present invention can perform highly accurate population estimation by performing estimation based on regional characteristics.
なお、機械学習を用いて作成した図３の大字タイプの分類では、地域の人口と１期前の地域の年齢別移動率が用いられている。地域の純移動率の実績が特に大きい場合、その数字は特殊な事情による統計の外れ値であることが多く、その数字を基に人口推計を行うと、結果の精度が低くなることがわかった。そのため、純移動率が大きい地域は、地域タイプを変えて、図４のモデル式において、純移動率の実績の重みが減らされ、平均的な純移動率の重みを増やすことで、統計の外れ値の影響を低減していることがわかる。この点を反映させることで、より精度の高い人口推計システムを実現することができる。 Note that, in the classification of the large-sized type in FIG. 3 created by using the machine learning, the population of the area and the age-specific migration rate of the area one term before are used. If the actual net migration rate in the region is particularly large, the figures are often outliers of statistics due to special circumstances, and it is found that when estimating population based on those figures, the accuracy of the results will be low . Therefore, in regions where the net transfer rate is large, the weight of the actual net transfer rate is reduced and the weight of the average net transfer rate is increased in the model formula of FIG. It can be seen that the influence of the value is reduced. By reflecting this point, a more accurate population estimation system can be realized.
また、機械学習を用いて作成した図４のモデル式より、純移動率の算出において、２期前の未婚率、１期前の借家率、１期前・２期前の単独世帯率が重要であることがわかる。また、本発明者は、未婚率、借家率、単独世帯率の他に、国勢調査或は住民基本台帳から入手できる他の地域特性情報、例えば、労働力人口率、夫婦のみ世帯率、夫婦と子供のみ世帯率等も使って機械学習によるモデル式の作成を試みたが、未婚率、借家率、単独世帯率が特に純移動率に寄与することがわかった。従って、地域特性情報として、未婚率、借家率、単独世帯率の少なくとも何れか一つは用いることが好ましい。 Also, from the model formula of Fig. 4 created using machine learning, in calculating the net transfer rate, the unmarried rate before the second term, the rent rate before the first term, and the single household rate before the second term and the second term before are important. It can be seen that it is. In addition, the present inventor, in addition to unmarried rate, rent rate, single household rate, other regional characteristic information available from the census or Basic Resident Register, for example, labor force population rate, married couple only household rate, married couple We tried to create a model formula by machine learning using only household rates for children, but found that the unmarried rate, the rent rate, and the single household rate contributed to the net migration rate. Therefore, it is preferable to use at least one of the unmarried rate, the rent rate, and the single household rate as the regional characteristic information.
また、実施形態の説明においては、コーホート要因法における純移動率に着目し、地域特性情報を純移動率の算出に用いたが、純移動率に限定されるものではなく、出生率や死亡率の算出に対しても適用することができる。 Further, in the description of the embodiment, focusing on the net transfer rate in the cohort factor method, the regional characteristic information is used for calculating the net transfer rate, but the present invention is not limited to the net transfer rate, and the birth rate and the mortality rate are not limited to the net transfer rate. It can also be applied to calculations.
また、本発明はコーホート要因法を用いた人口推計だけでなく、他の方法でも適用できる。例えば、コーホート変化率法に対して適用する場合には、変化率の仮定値算出や出生率の仮定値算出に対して適用することが考えられる。 The present invention can be applied not only to population estimation using the cohort factor method but also to other methods. For example, when applied to the cohort change rate method, it is conceivable to apply the method to the calculation of the assumed value of the change rate and the calculation of the assumed value of the birth rate.
また、本発明は人口推計システムとしているが、本発明は図２で示したような機能を備える人口推計装置とすることもでき、また、この機能を実現する人口推計用プログラムとすることもでき、また人口推計方法とすることもできる。 Further, although the present invention is a population estimation system, the present invention may be a population estimation device having the functions shown in FIG. 2 or a population estimation program for realizing this function. , Or a population estimation method.
また、本発明は単なる人口推計システムとしてだけではなく、人口推計を元に、地域別の要介護者数、地域別の痴呆症発症数、独居高齢世帯数、空き家数、買い物難民の数などの地域における様々な推計サービスを提供することも可能となる。例えば、要介護者数や痴呆症発症数は、推計した高齢者数に発症率を乗ずることで算出することができる。また、空き家数や買い物難民の数については、ネットワークＮを介して民間の住宅地図から建物データを補ったり、小売店の所在地を補ったりして算出することができる。また、この地域における推計サービスによる情報を、地方自治体が活用することで、より具体的な介護・高齢者支援施策を検討することも可能となる。 In addition, the present invention is not merely a population estimation system.Based on population estimation, the number of care recipients by region, the number of dementia cases by region, the number of elderly households living alone, the number of vacant homes, the number of shopping refugees, etc. It will also be possible to provide various estimation services in the region. For example, the number of care recipients and the number of dementia cases can be calculated by multiplying the estimated number of elderly people by the incidence rate. The number of vacant houses and the number of shopping refugees can be calculated by supplementing building data from a private house map via the network N or supplementing the location of a retail store. In addition, local governments can use information from estimation services in this area to consider more specific measures for nursing care and the elderly.
また、本発明による人口推計システムは、単に地方自治体による人口推計の活用に限られるものではなく、民間企業や病院等において、商圏人口予測のマーケティングデータとしての活用も可能である。この場合、活用対象が民間企業や病院となることから、地方自治体から住民基本台帳データを提供してもらえる地域では、毎月最新の予測情報が提供できることになる。また、住民基本台帳データが提供してもらえない地域では、国勢調査のデータにしたがって５年毎に予測情報を更新することが考えられる。 Further, the population estimation system according to the present invention is not limited to utilization of population estimation by local governments, but can also be used as marketing data for commercial area population prediction in private companies and hospitals. In this case, since the utilization target is a private company or a hospital, the latest forecast information can be provided every month in an area where the local government provides basic resident register data. Further, in an area where the basic resident register data cannot be provided, it is conceivable to update the forecast information every five years according to the data of the census.
また、本発明は、実施形態の説明において、市区町村単位の地方自治体が、その市区町村よりも狭い大字単位で人口推計を行う場合を具体例として説明したが、上記のような商圏人口の人口推計や、隣接する複数の大字を跨いだ一部の領域を単位として人口推計を行うようなことも可能である。このような場合には、住宅地図のデータを活用して、該当する領域の建物の数から必要な情報を算出すること等が考えられる。 In the description of the embodiment, the present invention has been described as a specific example in which a local government in municipalities performs population estimation in large-sized units smaller than the municipalities. It is also possible to estimate the population of a certain area, or to estimate the population in units of a part of the area that straddles a plurality of adjacent Oaza. In such a case, it is conceivable to calculate necessary information from the number of buildings in the corresponding area by utilizing the data of the house map.
１…人口推計システム
２…サーバ
３…入出力端末装置
１０…人口情報取得部
２０…地域特性情報取得部
３０…人口推計部
３１…地域タイプ選定部
３２…算出モデル選定部
３３…純移動率算出部
４０…結果出力部
５０…算出モデル更新部
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... Population estimation system 2 ... Server 3 ... Input / output terminal device 10 ... Population information acquisition part 20 ... Regional characteristic information acquisition part 30 ... Population estimation part 31 ... Regional type selection part 32 ... Calculation model selection part 33 ... Net migration rate calculation Unit 40: Result output unit 50: Calculation model update unit
Claims (5)
該地域の人口情報を取得する人口情報取得部と、
該地域の地域特性情報を取得する地域特性情報取得部と、
前記人口情報と、前記地域特性情報を用い該地域の人口推計を行う人口推計部と、
前記人口推計部による推計結果を出力する結果出力部と、
を有する人口推定システム。 A population estimation system that estimates the population of a region.
A population information acquisition unit for acquiring population information of the area;
A region characteristic information acquisition unit that acquires region characteristic information of the region,
The population information, a population estimation unit that estimates the population of the area using the regional characteristic information,
A result output unit that outputs an estimation result by the population estimation unit,
Population estimation system with
該地域の属する地域タイプを選定する地域タイプ選定部を備え、
選定された前記地域タイプに基づいて人口推計を行うことを特徴とする請求項１又は２に記載の人口推計システム。 The population estimation unit,
A region type selection unit for selecting a region type to which the region belongs;
The population estimation system according to claim 1, wherein population estimation is performed based on the selected area type.
該地域の属する地域タイプを選定する地域タイプ選定部と、
前記コーホート要因法における純移動率を算出する算出モデルを、選択された前記地域タイプに基づいて選定する算出モデル選定部と、
選定された前記算出モデルに基づいて前記純移動率を算出する純移動率算出部と、
を備えることを特徴とする請求項１又は２に記載の人口推計システム。 The population estimation unit calculates a population estimate based on the cohort factor method,
A region type selection unit for selecting a region type to which the region belongs;
A calculation model for calculating a net transfer rate in the cohort factor method, a calculation model selection unit for selecting based on the selected region type,
A net transfer rate calculation unit that calculates the net transfer rate based on the selected calculation model,
The population estimation system according to claim 1 or 2, further comprising:
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2018
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