JP2020028963A - Control device, power assist device, control method, and program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、制御装置、パワーアシスト装置、制御方法およびプログラムに関する。 The present invention relates to a control device, a power assist device, a control method, and a program.
人の動作を補助するパワーアシスト装置の研究開発および実用化が進められている。例えば、特許文献1には、使用者の上腕の屈曲動作を補助するパワーアシスト装置が記載されている。
Research and development and commercialization of power assist devices for assisting human movements are underway. For example,
パワーアシスト装置が、より少ないセンサで使用者の意図に応じた動作を行うことが、構成の簡単化、着脱の容易性、低価格化および軽量化の観点から好ましい。
例えば、特許文献1に記載のパワーアシスト装置では、使用者の左右の三角筋の中部位置の皮膚表面、および、使用者の左右の二頭筋の位置の皮膚表面のそれぞれに、筋電センサが貼着される。このパワーアシスト装置は、二頭筋の筋電位の変化によって使用者の前腕の屈曲動作を検出し、補助する。また、このパワーアシスト装置は、三角筋の筋電位の変化によって使用者の上腕の屈曲動作を検出し、補助する。この筋電位センサを不要にすることができれば、パワーアシスト装置の装着時に使用者に筋電位センサを貼着する手間がかからず、また、筋電位センサの分の低価格化および軽量化を図ることができる。
It is preferable that the power assist device performs an operation according to the user's intention with a smaller number of sensors from the viewpoint of simplification of the configuration, easiness of attachment / detachment, cost reduction and weight reduction.
For example, in the power assist device described in
特許文献2に開示されているような高バックドライバビリティの減速機をパワーアシスト装置に用いた構成では、モータ等の駆動装置の回転角度に関する情報、あるいは負荷側回転部の回転角度に関する情報を用いて、筋電位センサを不要にすることができる。一方、減速機の高バックドライバビリティのために目標の角度で停止せず、使用者の意図によらない振動が発生してしまうという新たな課題が見出された。
In a configuration using a high back drivability reduction gear as disclosed in
本発明の目的の1つは、パワーアシスト装置に、より少ないセンサで使用者の意図に応じた動作を行わせることができる、制御装置、パワーアシスト装置、制御方法およびプログラムを提供することである。
本発明の目的のもう1つは、使用者の意図によらない振動を抑制することができる、制御装置、パワーアシスト装置、制御方法およびプログラムを提供することである。
An object of the present invention is to provide a control device, a power assist device, a control method, and a program that can cause a power assist device to perform an operation according to a user's intention with fewer sensors. .
Another object of the present invention is to provide a control device, a power assist device, a control method, and a program that can suppress vibration that is not intended by a user.
本発明の第1の態様によれば、制御装置は、歯車で連結された駆動側回転部および負荷側回転部について、前記駆動側回転部の回転角度に関する情報、および、前記負荷側回転部の回転角度に関する情報のうち少なくともいずれか一方に基づいて、使用者の動作または停止の意図を識別する識別部と、前記識別部による識別結果に基づいて、前記駆動側回転部を回転させる駆動装置のトルクを制御するトルク制御部と、を備える。 According to the first aspect of the present invention, the control device, for the drive-side rotation unit and the load-side rotation unit connected by gears, information on the rotation angle of the drive-side rotation unit, and the load-side rotation unit An identification unit that identifies an intention of the user to operate or stop based on at least one of the information about the rotation angle, and a driving device that rotates the drive-side rotation unit based on an identification result by the identification unit. A torque control unit for controlling torque.
前記識別部は、摩擦分が減算された外力推定値に基づいて、前記使用者の動作または停止の意図を識別するようにしてもよい。 The identification unit may identify an intention of the user to operate or stop based on an external force estimated value from which a friction component has been subtracted.
前記識別部は、前記駆動側回転部の回転角度に関する情報、および、前記負荷側回転部の回転角度に関する情報のうち少なくともいずれか一方と、前記使用者の動作または停止の意図との関係を機械学習するようにしてもよい。 The identification unit is configured to determine a relationship between at least one of information about a rotation angle of the drive-side rotation unit and information about a rotation angle of the load-side rotation unit and a user's intention to operate or stop. You may make it learn.
本発明の第2の態様によれば、パワーアシスト層落ちは、上記した何れかの制御装置を備える。 According to a second aspect of the present invention, a power assist layer drop comprises any of the control devices described above.
本発明の第3の態様によれば、制御方法は、歯車で連結された駆動側回転部および負荷側回転部について、前記駆動側回転部の回転角度に関する情報、および、前記負荷側回転部の回転角度に関する情報のうち少なくともいずれか一方に基づいて、使用者の動作または停止の意図を識別する工程と、前記使用者の動作または停止の意図の識別結果に基づいて、前記駆動側回転部を回転させる駆動装置のトルクを制御する工程と、を含む。 According to the third aspect of the present invention, the control method includes, for a driving-side rotating unit and a load-side rotating unit, connected by gears, information on a rotation angle of the driving-side rotating unit, A step of identifying a user's operation or intention to stop based on at least one of the information regarding the rotation angle, and based on an identification result of the operation or stop intention of the user, Controlling the torque of the driving device to be rotated.
本発明の第4の態様によれば、プログラムは、コンピュータに、歯車で連結された駆動側回転部および負荷側回転部について、前記駆動側回転部の回転角度に関する情報、および、前記負荷側回転部の回転角度に関する情報のうち少なくともいずれか一方に基づいて、使用者の動作または停止の意図を識別する工程と、前記使用者の動作または停止の意図の識別結果に基づいて、前記駆動側回転部を回転させる駆動装置のトルクを制御する工程と、を実行させるためのプログラムである。 According to a fourth aspect of the present invention, the program includes, for a computer, information on a rotation angle of the driving-side rotating unit, for the driving-side rotating unit and the load-side rotating unit connected by gears, and the load-side rotating unit. A step of identifying a user's operation or intention to stop based on at least one of the information related to the rotation angle of the unit, and the drive-side rotation based on a result of identifying the user's operation or intention to stop. And controlling a torque of a driving device for rotating the unit.
本発明によれば、パワーアシスト装置が、より少ないセンサで使用者の意図に応じた動作を行うことができる。
また、本発明によれば、使用者の意図によらない振動を抑制することができる。
According to the present invention, the power assist device can perform an operation according to the user's intention with a smaller number of sensors.
Further, according to the present invention, it is possible to suppress vibration that is not intended by the user.
以下、本発明の実施形態を説明するが、以下の実施形態は請求の範囲にかかる発明を限定するものではない。また、実施形態の中で説明されている特徴の組み合わせの全てが発明の解決手段に必須であるとは限らない。
図1は、実施形態に係るパワーアシスト装置の構成例を示す概略ブロック図である。図1に示す構成で、パワーアシスト装置1は、パワーアシスト装置本体100と、制御装置200とを備える。
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described, but the following embodiments do not limit the invention according to the claims. In addition, not all combinations of the features described in the embodiments are necessarily essential to the solution of the invention.
FIG. 1 is a schematic block diagram illustrating a configuration example of a power assist device according to the embodiment. In the configuration shown in FIG. 1, the
パワーアシスト装置1は、人(パワーアシスト装置1の使用者)の動作を補助する。パワーアシスト装置1の使用者を、単に使用者と称する。
使用者は、使用者自らの体のうち補助対象の部分にパワーアシスト装置1(特に、パワーアシスト装置本体100)を装着して使用する。パワーアシスト装置1が、使用者の動作によってパワーアシスト装置1に加えられる力を検出し、同様の力を出力することで、使用者自らは大きな力を出す必要無しに、所望の動作を行うことができる。
パワーアシスト装置1による補助対象の部分は特定の部分に限定されない。例えば、パワーアシスト装置1が、使用者の腕の動作を補助するようにしてもよいし、脚の動作を補助するようにしてもよい。あるいは、パワーアシスト装置1が使用者の全身の動作を補助するようにしてもよい。
The
The user attaches and uses the power assist device 1 (particularly, the power assist device main body 100) to a portion to be assisted in the user's own body. The
The part to be assisted by the
パワーアシスト装置本体100は、制御装置200の制御に従って、使用者の動作の補助を実行する。
制御装置200は、パワーアシスト装置本体100を制御する。特に、制御装置200は、パワーアシスト装置本体100のセンサ測定値に基づいて、パワーアシスト装置本体100による補助のON/OFF(補助の有無)、および、補助ONの場合に制御装置200が出力する力(モータ等の駆動装置のトルク)の大きさを制御する。制御装置200は、例えばマイコン(Microcomputer)、パソコン(Personal Computer)またはEWS(Engineering Workstation)などのコンピュータを用いて構成される。
パワーアシスト装置本体100と制御装置200とが一体的に構成されていてもよいし、別々の装置として構成されていてもよい。
The power assist device
The
The power assist device
図2は、パワーアシスト装置本体100の構成例を示す概略図である。図2に示す構成で、パワーアシスト装置本体100は、駆動装置111と、駆動側角度センサ112と、駆動側入力軸113と、減速機130と、負荷側出力軸122と、リンク123と、負荷側角度センサ124とを備える。減速機130は、駆動側歯車114と、負荷側歯車121とを備える。
駆動装置111は、制御装置200の制御に従ってトルク(回転力)を出力する。以下では、駆動装置111がモータである場合を例に説明するが、これに限定されない。
FIG. 2 is a schematic diagram illustrating a configuration example of the power assist device
The
駆動側角度センサ112は、駆動装置111の回転角度を測定する。
駆動側入力軸113は、2つの端部のうち、一方の端部を駆動装置111に接続され、もう一方の端部を駆動側歯車114に接続されている。駆動側入力軸113は、駆動装置111の回転によって回転駆動され、駆動側歯車114を回転させる。これにより、駆動側入力軸113は、駆動装置111が出力するトルクを駆動側歯車114に伝達する。
The drive-
The driving-
減速機130では、駆動側歯車114と負荷側歯車121とが噛み合わさっており、駆動側歯車114が回転することで負荷側歯車121が回転する。これにより、減速機130は、駆動側回転部110側のトルクを負荷側回転部120側へ伝達する。
負荷側出力軸122は、2つの端部のうち、一方の端部を負荷側歯車121に接続され、もう一方の端部をリンク123に接続されている。負荷側出力軸122は、負荷側歯車121の回転によって回転駆動され、リンク123を回転させる。これにより、負荷側出力軸122は、負荷側歯車121によるトルクをリンク123に伝達する。
In the
One end of the load-
リンク123は、使用者の動作を補助する。例えば、リンク123は、膝の部分に装着され、膝の動作を補助する。この場合、使用者が膝を動かす(曲げ伸ばしする)と、膝の動きを検出した制御装置200が、駆動装置111を回転させることで、リンク123を使用者の動作と同じ方向に回転させる。これにより、使用者は、より小さい力で膝を動かすことができる。
負荷側角度センサ124は、リンク123の回転角度を検出する。
The
The load-
駆動装置111と、駆動側入力軸113と、駆動側歯車114との組み合わせを駆動側回転部110と称する。負荷側歯車121と、負荷側出力軸122と、リンク123との組み合わせを負荷側回転部120と称する。駆動側回転部110と負荷側回転部120とは、減速機130の歯車(駆動側歯車114および負荷側歯車121)で連結されている。駆動側角度センサ112が測定する駆動装置111の回転角度は、駆動側回転部110の回転角度でもある。負荷側角度センサ124が測定するリンク123の回転角度は、負荷側回転部120の回転角度でもある。
The combination of the
パワーアシスト装置本体100の構成は、図2に示す構成に限定されない。パワーアシスト装置本体100の構成として、駆動装置111が出力するトルクが減速機130を介してリンク123へ伝達されるいろいろな構成を用いることができる。例えば、図10を参照して後述する構成のように、駆動装置111と減速機130との間に平歯車が設けられていてもよい。また、減速機130とリンク123との間にカップリングが設けられていてもよい。
後述するように、パワーアシスト装置本体100が、駆動側角度センサ112および負荷側角度センサ124のうち何れか一方のみを備えていてもよい。
The configuration of the power assist device
As described later, the power assist device
図3は、制御装置200の機能構成例を示す概略ブロック図である。図3に示す構成で、制御装置200は、通信部210と、記憶部280と、制御部290とを備える。制御部290は、トルク推定部291は、識別部292と、トルク制御部293とを備える。
通信部210は、他の機器と通信を行う。特に、通信部210は、パワーアシスト装置本体100とのインタフェースとして機能して、駆動側角度センサ112による駆動側回転部110の回転角度測定値、および、負荷側角度センサ124による負荷側回転部120の回転角度測定値を取得する。また、通信部210は、駆動装置111の回転を制御するための制御信号をパワーアシスト装置本体100へ出力する。
記憶部280は、各種情報を記憶する。記憶部280は、制御装置200が備える記憶デバイスを用いて構成される。
FIG. 3 is a schematic block diagram illustrating a functional configuration example of the
The
The
制御部290は、制御装置200の各部を制御して各種処理を実行する。制御部290は、制御装置200が備えるCPU(Central Processing Unit,中央処理装置)が、記憶部280からプログラムを読み出して実行することで構成される。
トルク推定部291は、外部トルクを推定する。ここでいう外部トルクは、パワーアシスト装置1の外部から加えられるトルクであり、使用者によって加えられるトルクとみなされる。
The control unit 290 controls each unit of the
The
識別部292は、駆動側回転部110の回転角度に関する情報、および、負荷側回転部120の回転角度に関する情報のうち少なくともいずれか一方に基づいて、使用者の動作または停止の意図を識別する。ここでいう回転角度に関する情報は、回転角度、角速度、角加速度の何れであってもよい。何れの場合も、微分または積分によって、回転角度、角速度、角加速度の何れも算出可能である。
The
トルク推定部291が、外力推定値の算出時に摩擦分のトルクを減算して算出し、識別部292が、摩擦分のトルクが減算された外力推定値に基づいて、使用者の動作または停止の意図を識別するようにしてもよい。
トルク推定部291が推定する外力から摩擦の影響が除去されている点で、トルク推定部291は、使用者による外力をより高精度に推定することができる。識別部292は、この外力推定値を用いて使用者の意図を識別することで、使用者の意図をより高精度に推定できる。
The
In that the influence of friction is removed from the external force estimated by the
また、トルク推定部291による外力推定値から摩擦分のトルクが減算されていることで、パワーアシスト装置1が使用者の動作を補助する際に摩擦の相殺を行わない。パワーアシスト装置本体100に摩擦が残ることで、使用者の不随による微小な動作が摩擦によってキャンセルされ、これによって使用者の動作が安定する。
In addition, since the torque for the friction is subtracted from the external force estimated value by the
識別部292が、駆動側回転部110の回転角度に関する情報、および、負荷側回転部120の回転角度に関する情報のうち少なくともいずれか一方と、使用者の動作または停止の意図との関係を機械学習し、学習結果に基づいて使用者の動作または停止の意図を識別するようにしてもよい。
これにより、人手(パワーアシスト装置1の調整作業者)は、使用者の意図の識別のための情報を入力する必要がなく、人手による負担を軽減することができる。
The
This eliminates the need for the human (the adjustment operator of the power assist device 1) to input information for identifying the intention of the user, and can reduce the burden on the human.
トルク制御部293は、識別部292による識別結果に基づいて、駆動側回転部110を回転させる駆動装置111のトルクを制御する。例えば、トルク制御部293は、識別部292が使用者の意図を「動作」と識別した場合、パワーアシスト装置1による補助をONにする。また、トルク制御部293は、識別部292が使用者の意図を「停止」と識別した場合、パワーアシスト装置1による補助をOFFにする。これにより、パワーアシスト装置1は、後述するように使用者の意図によらない振動を抑制できるなど、使用者の動作をより高精度に補助することができる。
The
図4は、制御装置200によるパワーアシスト装置本体100の制御の例を示すブロック線図である。図4では、パワーアシスト装置本体100のモデルと、制御装置200が行う制御のモデルとがブロック図で示されている。パワーアシスト装置本体100のモデルは、ノード311〜318を用いて構成される。制御装置が行う制御のモデルは、ノード321〜332を用いて構成される。
ここで、パワーアシスト装置本体100を駆動側回転部110および負荷側回転部120の2慣性系モデルとしてモデル化すると、駆動側回転部110の運動方程式は式(1)のように示される。
FIG. 4 is a block diagram illustrating an example of control of the power assist device
Here, when the power assist device
JMは、駆動側回転部110の慣性モーメントを示す。θM’’は、駆動側回転部110の角加速度(駆動装置111の回転軸の角加速度)を示す。なお、θMは駆動側回転部110の角度(回転角度、回転位置)を示す。また、微分を「’」で示し、二階微分を「’’」で示す。
また、τMは、駆動側回転部110の発生トルクを示す。Nは、減速機130の減速比を示す。N≪1、すなわち、Nは1よりも十分小さいものとする。
τfは、駆動装置111側の入力軸の外乱トルク(主に摩擦トルク)を示す。
τsは、減速機130の歯車のたわみを線形ばねと見立てたときのばね力(軸トルク)を示す。このばね力τsは、式(2)のように示される。
J M represents the moment of inertia of the drive
Further, τ M indicates a torque generated by the driving-side
τ f indicates a disturbance torque (mainly a friction torque) of the input shaft on the
τ s indicates a spring force (axial torque) when the bend of the gear of the
Ksは、ばね定数を示す。
図4では、ノード311、312および313にて式(1)を示している。ノード313等の「s」はラプラス演算子(時間微分オペレータ)を示す。また、「1/s」は積分を示す。
また、ノード314〜316にて式(2)を示している。
ノード314〜316のうちノード314および315にて、駆動側入力軸113の角度を出力軸換算した角度と、負荷側出力軸122の角度との差を示す。ここでいう出力軸換算は、減速機130による変換後の角度への換算である。
この差は、式(3)のように示される。
K s indicates the spring constant.
In FIG. 4, equation (1) is shown at
Equations (2) are shown at
At
This difference is shown as in equation (3).
式(1)の右辺(τM−(1/N)τs−τf)は、駆動側回転部110側の入力軸を駆動するトルクを示す。式(1)の右辺は、ノード311〜313のうちノード311および312によって示されている。
また、負荷側回転部120の運動方程式は式(4)のように示される。
The right side (τ M − (1 / N) τ s −τ f ) of the equation (1) indicates a torque for driving the input shaft on the driving
Further, the equation of motion of the load-side
JLは、負荷側回転部120の慣性モーメントを示す。θL’’は、負荷側回転部120の回転軸の角加速度を示す。なお、θLは負荷側回転部120の回転軸の角度(回転角度)を示す。
τdは、負荷側回転部120に加わる負荷トルクを示す。
図4では、ノード317および318にて式(4)を示している。
式(4)の右辺(τs−τd)は、負荷側回転部120側の出力軸を駆動するトルクを示す。式(4)の右辺は、ノード317および318のうちノード317によって示されている。
J L indicates the moment of inertia of the load-side
τ d indicates a load torque applied to the load
In FIG. 4, equation (4) is shown at
The right side (τ s −τ d ) of the equation (4) indicates a torque for driving the output shaft on the load
ノード321〜323にて摩擦トルクτ* fの計算モデルを示す。この計算モデルは、式(5)のように示される。
A calculation model of the friction torque τ * f is shown at
Dは、粘性摩擦係数を示す。τcは、クーロン摩擦を示す。
なお、ノード323の出力は、摩擦トルクτ* fにNを乗算して負荷側のトルクに換算したNτ* fとなっている。
図5は、クーロン摩擦の例を示すグラフである。図5のグラフの横軸は角速度を示し、縦軸はトルクを示す。グラフの点(ドット)はクーロン摩擦の測定値の例を示し、線は測定値に基づくモデルを示す。
図5に示されるように、クーロン摩擦のモデルは、角速度の入力に対してトルクを出力する関数として構成される。
ノード321〜323のうちノード323にクーロン摩擦のモデルを実装する。
D indicates a viscous friction coefficient. τ c indicates Coulomb friction.
The output of the
FIG. 5 is a graph showing an example of Coulomb friction. The horizontal axis of the graph in FIG. 5 indicates the angular velocity, and the vertical axis indicates the torque. The points (dots) in the graph show examples of measured values of Coulomb friction, and the lines show models based on the measured values.
As shown in FIG. 5, the Coulomb friction model is configured as a function that outputs torque in response to an input of angular velocity.
A Coulomb friction model is mounted on the
ノード321〜330にて外力推定の過程を示す。外力推定のために、まず、式(1)および式(4)からばね力τs(軸トルク)を消去して式(6)を得らえる。
The process of estimating the external force will be described in the
式(6)のτdをローパスフィルタQ(s)に通したτ* dは、式(7)のように示される。 Τ * d obtained by passing τ d in Expression (6) through a low-pass filter Q (s) is expressed as Expression (7).
ノード321〜330は、この式(7)の演算を行う。
ノード324の「JMn」は、駆動側回転部110の慣性モーメントJMのノミナル値を示す。ノード326の「JLn」は、負荷側回転部120の慣性モーメントJLのノミナル値を示す。
τdをローパスフィルタQ(s)に通すのは、センサから得られた角度測定値を微分するとノイズが顕著になるので、ノイズを減らすためである。ローパスフィルタQ(s)として、式(8)で示されるような一次のローパスフィルタを用いるようにしてもよし、より高次のローパスフィルタを用いるようにしてもよい。
The
“J Mn ” of the
The reason for passing τ d through the low-pass filter Q (s) is to reduce the noise because the noise becomes remarkable when the angle measurement value obtained from the sensor is differentiated. As the low-pass filter Q (s), a first-order low-pass filter as shown in Expression (8) may be used, or a higher-order low-pass filter may be used.
ωcは、カットオフ周波数fCを換算した角周波数であり、ωC=2πfcである。
ノード321〜330のうちノード321、322および324にて、式(9)に示されるように、駆動側回転部110の回転角度(駆動装置111の回転角度)を駆動側回転部110のトルクに換算し、さらにNを乗算することで、駆動側回転部110側のトルクから負荷側回転部120側のトルクに換算する。
omega c is the angular frequency obtained by converting a cut-off frequency f C, is ω C = 2πf c.
At
JMnは、駆動側回転部110の慣性モーメントJMのノミナル値を示す。
ノード325および326にて、式(10)に示されるように、負荷側回転部120の回転角度(リンク123の回転角度)を負荷側回転部120のトルクに換算する。
J Mn indicates a nominal value of the moment of inertia J M of the drive-side
At
JLnは、負荷側回転部120の慣性モーメントJLのノミナル値を示す。
J Ln indicates a nominal value of the moment of inertia J L of the load-side
ノード331の処理は、識別部292の処理の例に該当する。ノード331は、ローパスフィルタQ(s)適用後の負荷トルク推定値τ* dと、駆動装置111の角速度θ’Mとの入力を受けて、使用者が「停止」、「動作」の何れを意図しているか、使用者の意図の識別結果を出力する。
図4では、サポートベクタマシン(Support Vector Machine;SVM)を用いて識別部292を構成する場合の例を示している。この場合、識別部292は、負荷トルク推定値τ* d、角速度θ’M、および、使用者の意図が「停止」か「動作」かの正解データの入力を受けて、負荷トルク推定値τ* dおよび角速度θ’Mと、使用者の意図との関係を機械学習する。
The processing of the
FIG. 4 illustrates an example in which the
図6は、識別部292による機械学習の結果の例を示すグラフである。図6のグラフの横軸は角速度を示し、縦軸はトルク推定値を示す。使用者の意図が「停止」である学習用データを三角(△)で示し、使用者の意図が「動作」である学習用データを丸(○)で示している。識別部292は、領域A11では、使用者の意図が「停止」であり、領域A12では使用者の意図が「動作」であると機械学習している。
FIG. 6 is a graph illustrating an example of a result of machine learning performed by the
ノード332および333の処理は、トルク制御部293の処理の例に該当する。
ノード332は、ノード331(識別部292)による識別結果に基づいて、使用者の動作に対する補助動作のON/OFF(補助動作の有無)を切り替える。ノード331で使用者の意図が「動作」であると識別された場合、ノード332は、補助動作ONに設定する。ノード331で使用者の意図が「停止」であると識別された場合、ノード332は、補助動作OFFに設定する。
ノード332の処理は、式(11)のように示される。
The processing of the
The
The processing of the
KAssistは、補助の有無を切り替えるための係数である。ノード332がKAssistの値を1に設定することで補助動作ONになり、KAssistの値を0に設定することで補助動作OFFになる。KAssistをアシストゲインと称する。
classは、ノード331がユーザの意図を識別するクラスである。class=1は、使用者の意図が「動作」であるクラスを示す。class=0は、使用者の意図が「停止」であるクラスを示す。図6の例では、領域A11がclass=0のクラスに該当し、領域A12がclass=1のクラスに該当する。
ノード333は、減速機130のギア比(減速比)に応じてトルクを換算するためのノードである。ノード333は、アシストゲインKAssist乗算後の負荷トルク推定値τ* dに1/Nを乗算することで、負荷側回転部120側のトルクから駆動側回転部110側のトルクに換算する。
ノード333の出力は、駆動装置111へのトルク指令値のマイナス値を示す。ここでいうマイナス値は、符号のプラスマイナスを逆にした値であり、0からトルク指令値を減算して得られる。このトルク指令値は、駆動装置111のトルクτMとして用いられる。
トルクτMは、式(12)のように示される。
K Assist is a coefficient for switching the presence or absence of assistance. The
class is a class in which the
The
The output of the
The torque τ M is expressed as in Expression (12).
図4によれば、上述した式(7)の導出は、式(13)のように示される。 According to FIG. 4, the derivation of the above equation (7) is shown as in equation (13).
式(13)の1行目の括弧内の「−KAssistτ* d−s2NJMnθM−s2JLnθL−Nτ* f」は、ノード329の出力を示す。これをローパスフィルタに通して、ノード330の出力は式(13)の1行目「Q(s)(−KAssistτ* d−s2NJMnθM−s2JLnθL−Nτ* f)」のように示される。ノード330の出力は、τ*dである。
式(12)により、式(13)の1行目は、2行目「Q(s)(NτM−s2NJMnθM−s2JLnθL−Nτ* f)」のように書き換えらえる。式(13)の2行目および3行目により、式(7)が得られる。
"-K Assist τ * d -s 2 NJ Mn θ M -s 2 J Ln θ L -Nτ * f " in parentheses in the first row of equation (13) shows the output of the
By equation (12), the first line of equation (13), as the
識別部292に適用する機械学習方式は、サポートベクタマシンに限定されない。負荷トルク推定値τ* dおよび角速度θ’Mの入力を受けて、使用者の意図が「停止」か「動作」かを識別可能ないろいろな機械学習方式を識別部292に適用可能である。例えば、線形回帰、決定木、ランダムフォレスト、および、ニューラルネットワークのうち何れか、またはこれらの組み合わせを用いて識別部292を構成するようにしてもよい。
The machine learning method applied to the
さらには、識別部292を構築する方法は、機械学習を用いる方法に限定されない。例えば、負荷トルク推定値τ* d、角速度θ’M、および、使用者の意図が「停止」か「動作」かを示す正解データ(サンプルデータ)に基づいて、人手で、使用者の意図が「停止」の領域と使用者の意図が「動作」の領域との切り分けを行うようにしてもよい。この領域の切り分けの結果を用いて識別部292を構成することができる。
Furthermore, the method of constructing the
図7は、使用者の意図が「停止」の領域、および、使用者の意図が「動作」の領域の例を示すグラフである。図7のグラフの横軸は角速度を示し、縦軸はトルク推定値を示す。使用者の意図が「停止」である学習用データを三角(△)で示し、使用者の意図が「動作」である学習用データを丸(○)で示している。
図7の例では、使用者の意図が「停止」である領域A21を、使用者の意図が「停止」である学習用データを含み、使用者の意図が「動作」である学習用データを含まない楕円形の領域として設定している。この場合のノード331および332の処理のテンプレートは、式(14)のように示される。
FIG. 7 is a graph illustrating an example of a region where the user's intention is “stop” and a region where the user's intention is “operation”. The horizontal axis of the graph in FIG. 7 indicates the angular velocity, and the vertical axis indicates the estimated torque value. The learning data in which the user's intention is “stop” is indicated by a triangle (△), and the learning data in which the user's intention is “action” is indicated by a circle (○).
In the example of FIG. 7, the area A21 in which the user's intention is “stop” includes the learning data in which the user's intention is “stop”, and the learning data in which the user's intention is “operation”. It is set as an elliptical area not included. The template of the processing of the
a1、a2は、いずれも楕円の軸の長さを示す定数である。図7の例では、a1の値を0.06に設定し、a2の値を1.4に設定している。 a 1 and a 2 are constants indicating the length of the axis of the ellipse. In the example of FIG. 7, it sets the value of a 1 to 0.06, has a value of a 2 to 1.4.
パワーアシスト装置本体100が、駆動側角度センサ112および負荷側角度センサ124のうち何れか一方のみを備えていてもよい。
図8は、パワーアシスト装置本体100が、駆動側角度センサ112および負荷側角度センサ124のうち駆動側角度センサ112のみを備える場合の、制御装置200によるパワーアシスト装置本体100の制御の例を示すブロック線図である。図8では、図4のノード324、326、328および329に代えて、ノード341〜343が設けられている。それ以外の点では図8の構成は、図4の場合と同様である。
The power assist device
FIG. 8 illustrates an example of control of the power assist device
ノード316のばね定数Ksが十分大きくパワーアシスト装置本体100を1慣性系とみなせる場合、その等価慣性モーメントはJM+JL/N2と表される。図8では、この等価慣性モーメントがノード342にて示される。ノード342では、駆動側回転部110の慣性モーメントJMとしてそのノミナル値JMnを用い、負荷側回転部120の慣性モーメントJLとしてそのノミナル値JLnを用いている。
図8の構成は、この1慣性系に対して駆動側回転部110の角度θMを2階微分して用いる反力推定オブザーバの構成になっている。
図8の例では、負荷トルクの推定値τ* dは、式(15)のように示される。
If the spring constant Ks of the
Arrangement of Figure 8 has a configuration of the reaction force estimation observer used in the second order derivative of the angle theta M of the driving-side
In the example of FIG. 8, the estimated value τ * d of the load torque is represented by Expression (15).
図8の構成は、式(15)の3行目(最下行)のように導出される。式(15)の3行目の「Q(s)」(ローパスフィルタ)は、ノード330にて示される。「NτM」は、ノード327およびノード343のマイナスにて示される。「s2NθM」は、ノード322および341にて示される。「JMn+(1/N2)JLn」は、ノード342にて示される。「Nτ* f」は、ノード323の出力にて示される。
The configuration in FIG. 8 is derived as shown in the third row (bottom row) of Expression (15). “Q (s)” (low-pass filter) in the third row of Expression (15) is indicated by a
図9は、パワーアシスト装置本体100が、駆動側角度センサ112および負荷側角度センサ124のうち負荷側角度センサ124のみを備える場合の、制御装置200によるパワーアシスト装置本体100の制御の例を示すブロック線図である。図9では、図4のノード324、326、328および329に代えて、ノード351〜353が設けられている。それ以外の点では図9の構成は、図4の場合と同様である。
FIG. 9 illustrates an example of control of the power assist device
図8の例と同様、図9の例でも、ノード316のばね定数Ksが十分大きくパワーアシスト装置本体100を1慣性系とみなせる場合を想定している。図9の構成は、この1慣性系に対して負荷側回転部120の角度θLを2階微分して用いる反力推定オブザーバの構成になっている。
図9の例では、負荷トルクの推定値τ* dは、式(16)のように示される。
Like the example in FIG. 8, the example in FIG. 9 also assumes a case where the spring constant Ks of the
In the example of FIG. 9, the estimated value τ * d of the load torque is represented by Expression (16).
図9の構成は、式(16)の3行目のように導出される。式(16)の3行目の「Q(s)」(ローパスフィルタ)は、ノード330にて示される。「NτM」は、ノード327およびノード353のマイナスにて示される。「s2θL」は、ノード325および351にて示される。「N2JMn+JLn」は、ノード352にて示される。「Nτ* f」は、ノード323の出力にて示される。
The configuration in FIG. 9 is derived as in the third row of the equation (16). “Q (s)” (low-pass filter) in the third row of Expression (16) is indicated by a
パワーアシスト装置本体100が備えるセンサは、角度センサに限らず、角速度センサ、または、角加速度センサであってもよい。何れのセンサの測定値からも、微分または積分によって角度、角速度、角加速度の何れも得られる。
また、制御装置200が、角速度に限らず、角度または角加速度に基づいて、使用者の意図を識別することが考えられる。ここで、図4では、制御装置200が角速度に基づいて使用者の意図が「停止」、「動作」の何れかを判定する場合の例を示している。これに対し、制御装置200が姿勢制御を行う場合、角度測定値を用いて使用者の意図する姿勢を識別することが考えられる。
従って、パワーアシスト装置本体100は、駆動側回転部110側および負荷側回転部120側のうち少なくとも何れか一方に、角度センサ、角速度センサおよび角加速度センサのうち少なくとも何れか1つを備えていればよい。
一方、制御装置200が、駆動側回転部110側のセンサ、および、負荷側回転部120側のセンサの両方を用いることで、使用者の動作に対する補助をより高精度に行うことができる。
The sensor provided in the power assist device
Further, it is conceivable that the
Therefore, the power assist device
On the other hand, when the
図4、図8、図9のいずれの構成でも、トルク推定部291が外力(負荷トルク推定値τ* d)を推定する際に、摩擦分のトルク(摩擦トルクτ* f)を除外して使用者による外力を推定している。図4の場合、ノード328にて摩擦トルクτ* fの減算を行い、ノード328の出力を用いてノード329および330にて負荷トルク推定値τ* dを算出している。図8の場合、ノード343にて摩擦トルクτ* fの減算を行い、ノード343の出力をローパスフィルタのノード330に通して負荷トルク推定値τ* dを算出している。図9の場合、ノード353にて摩擦トルクτ* fの減算を行い、ノード353の出力をローパスフィルタのノード330に通して負荷トルク推定値τ* dを算出している。
4, 8, and 9, when the
このように、トルク推定部291が外力(外部トルク)を推定する際に、摩擦分のトルクを除外することで、使用者による外力をより高精度に推定することができる。識別部292は、この外力推定値を用いて使用者の意図を識別することで、使用者の意図をより高精度に識別することができる。トルク制御部293が、この使用者の意図の識別結果を用いて駆動装置111のトルクを制御することで、パワーアシスト装置1は、使用者の動作に対する補助をより高精度に行うことができる。
As described above, when the
また、パワーアシスト装置1が、摩擦分が除外された使用者による外力に対して動作の補助を行うこと、動作を安定させることができる。
ここで、パワーアシスト装置1が、摩擦分についても使用者の動作を補助することで、使用者がより小さい力で所望の動作を行えるようにすることが考えられる。しかしながら、摩擦を完全に相殺すると、パワーアシスト装置1が、使用者の不随意による微小な動作にも反応して動作が拡大され、この点で使用者の動作が不安定になってしまう(特に、使用者の意図しない動作が行われる)。
In addition, the
Here, it is conceivable that the
これに対し、パワーアシスト装置1が上記のように摩擦を残すことで、使用者の不随意による微小な動作がキャンセルされ、これによって使用者の動作が安定する。
なお、パワーアシスト装置本体100の摩擦が大きい場合は、パワーアシスト装置1が、摩擦の一部(例えば、摩擦によるトルクの半分)を相殺するようにしてもよい。
On the other hand, when the
If the friction of the power assist device
次に、パワーアシスト装置1の動作実験について説明する。パワーアシスト装置1の動作を実験にて確認した。
図10は、実験に用いられたパワーアシスト装置本体100bの構成例を示す概略図である。図10に示す構成で、パワーアシスト装置本体100bは、駆動装置111と、駆動側角度センサ112と、駆動側入力軸113と、平歯車141と、駆動側中継軸142と、減速機130と、負荷側中継軸143と、トルクセンサ144と、カップリング145と、負荷側出力軸122と、リンク123と、負荷側角度センサ124とを備える。減速機130は、駆動側歯車114と、負荷側歯車121とを備える。
Next, an operation experiment of the
FIG. 10 is a schematic diagram illustrating a configuration example of the power assist device
図10の構成で、駆動装置111と、駆動側入力軸113と、平歯車141と、駆動側中継軸142と、駆動側歯車114との組み合わせを駆動側回転部110bと称する。負荷側歯車121と、負荷側中継軸143と、トルクセンサ144と、カップリング145と、負荷側出力軸122と、リンク123との組み合わせを負荷側回転部120bと称する。駆動側回転部110bと負荷側回転部120bとは、減速機130の歯車(駆動側歯車114および負荷側歯車121)で連結されている。
In the configuration of FIG. 10, a combination of the
図10の各部のうち、図2の各部に対応して同様の機能を有する部分には同一の符号(111、112、113、114、121、122、123、124、130)を付して説明を省略する。
図10の構成では、駆動側入力軸113と駆動側歯車114とが直接には接続されず、平歯車141および駆動側中継軸142を介して接続されている点で、図2の場合と異なる。また、図10の構成では、負荷側歯車121と負荷側出力軸122とが直接には接続されず、負荷側中継軸143およびカップリング145を介して接続されている点で、図2の場合と異なる。但し、パワーアシスト装置本体100bのモデル、および、制御装置200によるパワーアシスト装置本体100の制御方法として、図2の場合と同様のモデルおよび方法を用いることができる。
また、図10の構成では、負荷側中継軸143にトルクセンサ144が設けられている点で図2の場合と異なるが、制御装置200は、トルクセンサ144を用いずにパワーアシスト装置本体100の制御を行っている。
10 that have the same functions as those in FIG. 2 are denoted by the same reference numerals (111, 112, 113, 114, 121, 122, 123, 124, and 130). Is omitted.
The configuration in FIG. 10 differs from the configuration in FIG. 2 in that the drive-
10 differs from the configuration in FIG. 2 in that the
実験では、減速機130として高効率減速機を用いた。この高効率減速機は、本願発明者の研究室で研究開発されたものであり、一般的な波動歯車装置(Strain Wave Gearing)と比較すると順駆動効率および逆駆動効率が高く、逆起動トルクが小さい。この高効率減速機をパワーアシスト装置に用いることで、パワーアシスト装置のバックドライバビリティ(Back Drivability)が向上し、この点で、使用者および周囲の人の安全性を高めることができる。
In the experiment, a high-efficiency speed reducer was used as the
このように、この高効率減速機をパワーアシスト装置に用いてバックドライバビリティを確保することで、バックドライバビリティの確保のためにアクチュエータおよびセンサを設ける必要がなく、この点で、パワーアシスト装置の構成の簡単化、着脱の容易性、低価格化および軽量化を図ることができる。
また、実験では、駆動側角度センサ112としてエンコーダを用い、負荷側角度センサ124としてポテンショメータを用いた。
As described above, by using this high-efficiency reduction gear for the power assist device to secure the back drivability, it is not necessary to provide an actuator and a sensor for securing the back drivability. Simplification of the configuration, ease of attachment / detachment, cost reduction, and weight reduction can be achieved.
In the experiment, an encoder was used as the drive-
図11は、トルク推定部291による外部トルクの推定結果の例を示すグラフである。図11は、パワーアシスト装置1の補助動作をOFFにした状態で、トルク推定部291が外部トルクを推定した結果を示している。
図11のグラフの横軸は時間を示し、縦軸はトルクを示す。線L11は、外部トルクのセンサ測定値を示す。線L12は、トルク推定部291が推定した外部トルクを示す。
線L12は、おおよそ線L11と重なっており、トルク推定部291は、外部トルクを高精度に推定できている。
FIG. 11 is a graph illustrating an example of an estimation result of the external torque by the
The horizontal axis of the graph in FIG. 11 indicates time, and the vertical axis indicates torque. Line L11 shows the sensor measurement of the external torque. A line L12 indicates the external torque estimated by the
The line L12 substantially overlaps with the line L11, and the
図12は、識別部292による使用者の意図の識別結果の例を示すグラフである。図12は、パワーアシスト装置1の補助動作をOFFにした状態で、識別部292が、使用者の意図を推定した結果を示している。
図12のグラフの横軸は時間を示し、縦軸は、トルク、角速度、および、推定結果のクラスを示す。線L21は、負荷側回転部120の角速度を示す。線L22は、トルク推定部291による外部トルクの推定結果を示す。線L23は、識別部292によるユーザの意図の識別結果を示す。識別部292は、線L21に示される角速度、および、線L22に示されるトルク推定値を用いてユーザの意図を識別している。線L23の値1は、ユーザが「動作」を意図しているとの識別結果を示し、値−1は、ユーザが「停止」を意図しているとの識別結果を示す。
図12に示されるように、識別部292が、負荷側回転部120の角速度および外部トルク推定値に基づいて、ユーザの意図を識別可能であることを確認できた。
FIG. 12 is a graph illustrating an example of a result of identification of a user's intention by the
The horizontal axis of the graph in FIG. 12 indicates time, and the vertical axis indicates torque, angular velocity, and the class of the estimation result. A line L21 indicates the angular velocity of the load-side
As shown in FIG. 12, it was confirmed that the
図13は、パワーアシスト装置1が、識別部292による使用者の意図の識別結果を用いずに使用者の動作に対する補助を行った動作例を示すグラフである。図13のグラフの横軸は時間を示し、縦軸はトルクを示す。
線L31は、外部トルクのセンサ測定値を示す。線L32は、トルク推定部291による外部トルクの推定値を示す。線L31、線L32とも、リンク123の停止時(使用者の動作終了時)である10秒以降の時間帯において外部トルクの振動を示している。これは、高効率減速機が小さな逆起動トルクで動作可能であるがゆえに駆動装置111によるリンク123の駆動がオーバーシュートし、使用者の意図しない振動が生じたものと考えられる。
このように、パワーアシスト装置に高効率減速機を用いたところ、使用者の動作終了時に使用者の意図しない振動が発生するという新たな課題が見いだされた。
FIG. 13 is a graph illustrating an operation example in which the
Line L31 shows the sensor measurement of the external torque. A line L32 indicates an estimated value of the external torque by the
As described above, when a high-efficiency speed reducer is used in the power assist device, a new problem has been found that vibrations not intended by the user are generated at the end of the user's operation.
図14は、パワーアシスト装置1が、識別部292による使用者の意図の識別結果を用いて使用者の動作に対する補助を行った動作例を示すグラフである。図14のグラフの横軸は時間を示し、縦軸はトルクを示す。
線L41は、外部トルクのセンサ測定値を示す。線L42は、トルク推定部291による外部トルクの推定値を示す。線L41、線L42の何れを参照しても、リンク123の停止時(使用者の動作終了時)である11秒以降の時間帯において、図13の場合のような振動は発生していない。
FIG. 14 is a graph illustrating an operation example in which the
Line L41 shows the sensor measurement of the external torque. A line L42 indicates an estimated value of the external torque by the
制御装置200が、識別部292による使用者の意図の識別結果を用いてパワーアシスト装置本体100bを制御することで、外部トルクの振動を抑制できている。このように、制御装置200が、識別部292による使用者の意図の識別結果を用いてパワーアシスト装置本体100bを制御することで、パワーアシスト装置に高効率減速機を用いた場合に、使用者の動作終了時に使用者の意図しない振動が発生するという課題を解決できた。
The
以上のように、識別部292は、歯車で連結された駆動側回転部および負荷側回転部について、駆動側回転部の回転角度に関する情報、および、負荷側回転部の回転角度に関する情報のうち少なくともいずれか一方に基づいて、使用者の動作または停止の意図を識別する。トルク制御部293は、識別部292による識別結果に基づいて、駆動側回転部110を回転させる駆動装置111のトルクを制御する。
パワーアシスト装置1は、角度センサ、角速度センサ、角加速度センサの何れかを備えればよく、制御のために筋電センサなど他のセンサを備える必要はない。パワーアシスト装置1によれば、この点で、より少ないセンサで使用者の意図に応じた動作を行うことができる。
また、パワーアシスト装置1によれば、使用者の意図によらない振動を抑制することができる。特に、パワーアシスト装置1によれば、上述したように、減速機130として高効率減速機を用いた場合に、使用者の動作終了時に使用者の意図しない振動が発生するという課題を解決できる。
As described above, the
The
Further, according to the
また、識別部292は、摩擦分が減算された外力推定値に基づいて、使用者の動作または停止の意図を識別する。
このように、トルク推定部291が外力(外部トルク)を推定する際に、摩擦分のトルクを除外することで、使用者による外力をより高精度に推定することができる。識別部292は、この外力推定値を用いて使用者の意図を識別することで、使用者の意図をより高精度に識別することができる。トルク制御部293が、この使用者の意図の識別結果を用いて駆動装置111のトルクを制御することで、パワーアシスト装置1は、使用者の動作に対する補助をより高精度に行うことができる。
In addition, the
As described above, when the
また、パワーアシスト装置1が、摩擦分が除外された使用者による外力に対して動作の補助を行うこと、動作を安定させることができる。特に、パワーアシスト装置1が摩擦を残すことで、使用者の不随意による微小な動作がキャンセルされ、これによって使用者の動作が安定する。
In addition, the
また、識別部292は、駆動側回転部110の回転角度に関する情報、および、負荷側回転部120の回転角度に関する情報のうち少なくともいずれか一方と、使用者の動作または停止の意図との関係を機械学習する。
これにより、人手(パワーアシスト装置1の調整作業者)は、使用者の意図の識別のための情報を入力する必要がなく、人手による負担を軽減することができる。
In addition, the
This eliminates the need for the human (the adjustment operator of the power assist device 1) to input information for identifying the intention of the user, and can reduce the burden on the human.
なお、制御装置200が行う処理の全部または一部の機能を実現するためのプログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行することで各部の処理を行ってもよい。なお、ここでいう「コンピュータシステム」とは、OSや周辺機器等のハードウェアを含むものとする。
また、「コンピュータシステム」は、WWWシステムを利用している場合であれば、ホームページ提供環境(あるいは表示環境)も含むものとする。
また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ROM、CD−ROM等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。また上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであっても良く、さらに前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるものであっても良い。
A program for realizing all or a part of the processing performed by the
The “computer system” also includes a homepage providing environment (or a display environment) if a WWW system is used.
The “computer-readable recording medium” refers to a portable medium such as a flexible disk, a magneto-optical disk, a ROM, and a CD-ROM, and a storage device such as a hard disk built in a computer system. Further, the above-mentioned program may be for realizing a part of the above-mentioned functions, or may be for realizing the above-mentioned functions in combination with a program already recorded in a computer system.
以上、本発明の実施形態を図面を参照して詳述してきたが、具体的な構成はこの実施形態に限られるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲の設計変更等も含まれる。 Although the embodiments of the present invention have been described in detail with reference to the drawings, the specific configuration is not limited to the embodiments, and may include design changes and the like without departing from the gist of the present invention.
1 パワーアシスト装置
100 パワーアシスト装置本体
110 駆動側回転部
111 駆動装置
112 駆動側角度センサ
113 駆動側入力軸
130 減速機
114 駆動側歯車
121 負荷側歯車
120 負荷側回転部
122 負荷側出力軸
123 リンク
124 負荷側角度センサ
200 制御装置
210 通信部
280 記憶部
290 制御部
291 トルク推定部
292 識別部
293 トルク制御部
DESCRIPTION OF
Claims (6)
前記識別部による識別結果に基づいて、前記駆動側回転部を回転させる駆動装置のトルクを制御するトルク制御部と、
を備える制御装置。 The driving-side rotating unit and the load-side rotating unit connected by gears are used based on at least one of information on the rotation angle of the driving-side rotating unit and information on the rotating angle of the load-side rotating unit. An identification unit for identifying the intention of the user to operate or stop;
Based on the identification result by the identification unit, a torque control unit that controls the torque of a driving device that rotates the driving-side rotation unit,
A control device comprising:
請求項1に記載の制御装置。 The identification unit is configured to identify an intention of the user to operate or stop based on the external force estimated value from which the friction component has been subtracted.
The control device according to claim 1.
請求項1または請求項2に記載の制御装置。 The identification unit is configured to determine a relationship between at least one of information about a rotation angle of the drive-side rotation unit and information about a rotation angle of the load-side rotation unit and a user's intention to operate or stop. learn,
The control device according to claim 1.
前記使用者の動作または停止の意図の識別結果に基づいて、前記駆動側回転部を回転させる駆動装置のトルクを制御する工程と、
を含む制御方法。 The driving-side rotating unit and the load-side rotating unit connected by gears are used based on at least one of information on the rotation angle of the driving-side rotating unit and information on the rotating angle of the load-side rotating unit. Identifying the intention of the person to act or stop;
A step of controlling a torque of a driving device that rotates the driving-side rotating unit, based on an identification result of an intention of the user to operate or stop;
Control method including:
歯車で連結された駆動側回転部および負荷側回転部について、前記駆動側回転部の回転角度に関する情報、および、前記負荷側回転部の回転角度に関する情報のうち少なくともいずれか一方に基づいて、使用者の動作または停止の意図を識別する工程と、
前記使用者の動作または停止の意図の識別結果に基づいて、前記駆動側回転部を回転させる駆動装置のトルクを制御する工程と、
を実行させるためのプログラム。 On the computer,
The driving-side rotating unit and the load-side rotating unit connected by gears are used based on at least one of information on the rotation angle of the driving-side rotating unit and information on the rotating angle of the load-side rotating unit. Identifying the intention of the person to act or stop;
A step of controlling a torque of a driving device that rotates the driving-side rotating unit, based on an identification result of an intention of the user to operate or stop;
A program for executing
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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