JP2020018776A - Cognitive function determination system - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、トイレ室を利用した認知機能判定システムに関する。 The present invention relates to a cognitive function determination system using a toilet room.
日本をはじめとする先進諸国における高齢化の進行に伴い、認知症を発症する高齢者の増加が予想されている。近年でも認知症を発症した高齢者による交通事故や、セルフネグレクト、介護など、認知症に関連する問題は大きな社会問題となっている。 With the progress of aging in advanced countries such as Japan, the number of elderly people who develop dementia is expected to increase. Even in recent years, problems related to dementia, such as traffic accidents by elderly people who have developed dementia, self-neglect, and nursing care, have become major social problems.
ところで認知機能の低下については、認知症を発症する前の段階である軽度認知障害（Mild Cognitive Impairment：MCI）を早期に発見することができれば、トレーニングや投薬等の方法によって認知機能の維持あるいは回復を期待することができることがわかっている。このため、居住空間における異常行動から軽度認知障害の発症の可能性を判定する認知症判定システムなどが従来知られている。（特許文献１）。 Regarding cognitive decline, if mild cognitive impairment (MCI), which is a stage before the onset of dementia, can be detected early, maintenance or recovery of cognitive function can be achieved by training or medication. Know that you can expect. For this reason, a dementia determination system and the like that determine the possibility of the onset of mild cognitive impairment from abnormal behavior in a living space are conventionally known. (Patent Document 1).
特許文献１に記載された認知症判定システムは、個人ごとの睡眠時間帯を検知して電気機器の消し忘れを確認することで、軽度認知障害の発症の可能性を判定するものである。しかしながら、たまたま消し忘れただけなのか、認知機能が低下したことよって消し忘れたものなのか明確に判別することは難しかった。そのため、睡眠時間帯の電気機器の消し忘れを睡眠のたびに繰り返し確認しなければ、十分な精度で判定を行うことができないという課題があった。 The dementia determination system described in Patent Literature 1 detects a sleep period for each individual and confirms that the user has forgotten to turn off the electric device, thereby determining the possibility of the onset of mild cognitive impairment. However, it was difficult to clearly determine whether the user had just forgotten to erase it, or because of a decline in cognitive function. For this reason, there has been a problem that the determination cannot be performed with sufficient accuracy unless the user forgets to turn off the electric device during the sleep time period repeatedly every time he or she sleeps.
本発明は、このような課題を解決するものであり、トイレ室の一回の使用であっても精度良く、認知症の発症または軽度認知障害による認知機能の変化を判定することのできる認知機能判定システムを提供することを目的とする。 The present invention is intended to solve such a problem, and a cognitive function that can accurately determine the onset of dementia or a change in cognitive function due to mild cognitive impairment even with a single use of the toilet room. It is an object to provide a judgment system.
上記の課題を解決するために、第１の発明の認知機能判定システムは、使用者の排泄行為のための便器が設置されたトイレ室と、トイレ室の使用者の動作に関する動作情報を検出する一又は複数の検出部と、トイレ室内又は室外に設けられ、検出部により検出された使用者の動作情報から使用者の行動を解析し、使用者のトイレ室内における行動情報を生成する解析部と、トイレ室内又は室外に設けられ、解析部により生成された行動情報に基づいて、前記使用者の認知機能の変化を判定する判定部と、を有することを特徴とする。 In order to solve the above-mentioned problems, a cognitive function determination system according to a first aspect of the present invention detects a toilet room in which a toilet for a user's excretion is installed, and operation information on the operation of the user in the toilet room. One or more detection units, and an analysis unit that is provided inside or outside the toilet room, analyzes the behavior of the user from the operation information of the user detected by the detection unit, and generates behavior information of the user in the toilet room. A determination unit provided inside or outside the toilet room and configured to determine a change in the cognitive function of the user based on the behavior information generated by the analysis unit.
トイレ室内において排泄行為を行う場合、正常な認知機能を有する健常者であればトイレ室内に入室、排泄、トイレ室内から退室という一連の行動を必ずとる。一方で、認知機能が低下した人は、上述した一連の行動をとらない場合や、その一連の行動の間に健常者であれば行なわない行動をとる場合がある。
第１の発明によれば、一又は複数の検出部から検出された使用者の動作に関する動作情報から使用者のトイレ室内における行動を解析することで、トイレ室の一回の使用であっても精度良く、使用者の認知機能の変化を判定することが可能な認知機能判定システムを提供することができる。これにより、使用者の認知機能の低下の兆しを早期に把握することができる。そのため、医療機関での治療を早期に開始することができ、認知機能の維持または回復に導くことができる。
When performing an excretion act in a toilet room, a healthy person having a normal cognitive function always takes a series of actions of entering the toilet room, excreting, and leaving the toilet room. On the other hand, a person whose cognitive function has deteriorated may not take the above-described series of actions, or may take actions that a healthy person does not perform during the series of actions.
According to the first aspect, even if the toilet is used only once, the behavior of the user in the toilet room is analyzed from the operation information on the user's operation detected by the one or more detectors. A cognitive function determination system capable of accurately determining a change in a user's cognitive function can be provided. As a result, it is possible to quickly grasp signs of a decrease in the cognitive function of the user. Therefore, treatment at a medical institution can be started at an early stage, leading to maintenance or recovery of cognitive function.
第２の発明は、第１の発明において、トイレ室内又は室外に、トイレ室内での異常行動情報を備えた第１の記憶部を有し、判定部は、異常行動情報を参照して行動情報と異常行動情報との一致性または類似性を判断し、行動情報と異常行動情報との一致性または類似性が予め決定された第１の所定値を超えた場合、使用者の認知機能が低下していると判定することを特徴とする According to a second aspect of the present invention, in the first aspect, a first storage unit having abnormal behavior information in the toilet room is provided in or outside the toilet room, and the determining unit refers to the abnormal behavior information to obtain the behavior information. If the coherence or similarity between the behavior information and the abnormal behavior information exceeds a first predetermined value, the cognitive function of the user is reduced. Is determined to be
認知機能の低下に伴うトイレ室入室後の使用者の異常行動には、いくつかのパターンがある。例えば、トイレ室のドアを閉めることなく排泄を行ったり、排泄後におしりをふかなかったり、トイレの水を流さなかったりなどの行動が知られている。ここで、認知機能が低下した人が取り得る異常行動に基づく情報とは、認知機能が低下した人が過去に取った行動あるいは取るであろうと推測される行動を集積した情報である。
第２の発明によれば、使用者の行動情報と、第１の記憶部に備えられた異常行動情報との一致性または類似性を判断しつつ、その度合いが予め決定された第一の所定値を超えるものであれば、単なるうっかりミスによる行動ではなく認知機能が低下していることに起因する行動であると判定することができる。これにより、トイレ室の一回の使用であっても精度良く、認知機能の低下を判定することができる。
There are several patterns of abnormal behavior of the user after entering the toilet room due to cognitive decline. For example, behaviors such as excreting without closing the door of the toilet room, not putting on the buttocks after excretion, and not flushing the toilet are known. Here, the information based on the abnormal behavior that can be taken by a person whose cognitive function has declined is information in which the person whose cognitive function has declined has taken or is assumed to take the past.
According to the second aspect, the degree of the first predetermined level is determined in advance while determining the coincidence or similarity between the behavior information of the user and the abnormal behavior information provided in the first storage unit. If the value exceeds the value, it can be determined that the action is not an action due to a mere inadvertent mistake but an action caused by a decrease in cognitive function. This makes it possible to accurately determine a decrease in cognitive function even when the toilet room is used only once.
第３の発明は、第２の発明において、判定部は、行動情報と異常行動情報との一致性または類似性が予め決定された第１の所定値よりも高いほど、使用者の認知機能の低下の程度が大きいと判定することを特徴とする。 In a third aspect based on the second aspect, the determining unit determines that the higher the consistency or similarity between the action information and the abnormal action information is higher than a predetermined first predetermined value, the more the user's cognitive function is increased. It is characterized that it is determined that the degree of reduction is large.
認知機能が低下した人の行動は、正常な認知機能を有する健常者とは異なる行動パターンを取る傾向にある。そのため、異常行動のパターンと比較して、合致率が高ければ高いほど、認知機能が低下している可能性が高いと判定することが可能になる。
第３の発明によれば、第１の記憶部に備えられた異常行動情報との合致率が高ければ高いほど、認知機能の低下が大きいと判断することができる。これにより、認知機能が低下しているか否かだけでなく、軽度認知障害なのか認知症を発症しているおそれがあるのかという認知機能の低下の程度も含めて判定することが可能となる。
The behavior of a person with reduced cognitive function tends to follow a different behavior pattern from a healthy person with normal cognitive function. Therefore, as compared with the abnormal behavior pattern, it is possible to determine that the higher the matching rate is, the higher the possibility that the cognitive function is lowered is.
According to the third invention, it is possible to determine that the higher the matching rate with the abnormal behavior information provided in the first storage unit, the greater the decrease in cognitive function. This makes it possible to determine not only whether or not the cognitive function is reduced, but also the degree of the reduced cognitive function, such as mild cognitive impairment or dementia.
第４の発明は、第２または３の発明において、判定部は、異常行動情報それぞれに付された重みづけに応じて、使用者の認知機能の低下の程度を判定することを特徴とする。 In a fourth aspect based on the second or third aspect, the determining unit determines the degree of a decrease in the cognitive function of the user according to the weight assigned to each piece of the abnormal behavior information.
認知機能が低下し、認知症を発症した認知症患者のトイレ室内での異常行動には、便器の水で手を洗う、排泄物をもてあそぶ等の正常な認知機能を有する健常者であれば取り得ない行動が含まれている。このような行動が確認された場合、たとえ他の行動で異常が確認できなかったとしても、トイレ室の使用者が認知症を発症している可能性が高い。
また、正常な認知機能を有する健常者であっても取り得る、うっかりミスによる行動であったとしても、トイレ室の一回の使用の際に複数該当した場合には、トイレ室の使用者の認知機能が低下している可能性が高い。
第４の発明によれば、第１の記憶部に備えられた複数の異常行動に対して重みづけを行っているため、判定部により通常ではありえない異常行動が解析された場合、トイレ室の一回の使用であっても精度良く、使用者の認知機能の低下の程度を判定することができる。
Abnormal behavior in the toilet room of dementia patients who have demented cognitive function and develop dementia can be performed by healthy individuals who have normal cognitive functions such as washing hands with toilet bowl water and playing with excrement. No actions are included. When such behavior is confirmed, there is a high possibility that the user of the toilet room has developed dementia even if no abnormality is confirmed in other behaviors.
In addition, even if a healthy person with a normal cognitive function is able to take the action due to inadvertent mistakes, if more than one is used in one use of the toilet room, the user of the toilet room It is likely that cognitive function has declined.
According to the fourth aspect, since a plurality of abnormal behaviors provided in the first storage unit are weighted, if the abnormal behavior that cannot be normally analyzed by the determination unit is analyzed, the one of the toilet room is analyzed. It is possible to accurately determine the degree of deterioration of the user's cognitive function even after repeated use.
第５の発明は、第１の発明において、トイレ室内又は室外に、前記トイレ室内での通常行動情報を備えた第１の記憶部を有し、判定部は、通常行動情報を参照して行動情報と通常行動情報との一致性または類似性を判断し、行動情報と通常行動情報との一致性または類似性が予め決定された第２の所定値を下回った場合、使用者の認知機能が低下していると判定することを特徴とする。 According to a fifth aspect of the present invention, in the first aspect, there is provided a first storage unit provided with normal activity information in the toilet room in or outside the toilet room, and the determining unit performs the activity by referring to the normal activity information. Determining the coincidence or similarity between the information and the normal behavior information, and when the coincidence or similarity between the behavior information and the normal behavior information falls below a second predetermined value, the cognitive function of the user is reduced. It is characterized in that it is determined that it has decreased.
トイレ室内において排泄行為を行う場合、正常な認知機能を有する健常者であればトイレ室内に入室、排泄、トイレ室内から退室という一連の行動を必ず行い、その他の行動においても、いくつかのパターンに分類することが可能である。ここで、通常行動に基づく情報とは、健常者が通常行う行動パターンを集積した情報である。
第５の発明によれば、使用者の行動情報と、第１の記憶部に備えられた通常行動情報との一致性または類似性を判断しつつ、その度合いが予め決定された第２の所定値を下回るものであれば、トイレ室の一回の使用であっても精度良く、使用者の認知機能の変化を判定することができる。
When performing excretion in the toilet room, a healthy person with normal cognitive function must perform a series of actions such as entering the toilet room, excreting, and leaving the toilet room. It is possible to classify. Here, the information based on the normal behavior is information in which behavior patterns normally performed by a healthy person are accumulated.
According to the fifth invention, the degree of the user's behavior information is determined in advance according to the second predetermined degree while determining the coincidence or similarity between the user's behavior information and the normal behavior information provided in the first storage unit. If the value is lower than the value, the change in the cognitive function of the user can be accurately determined even with a single use of the toilet room.
第６の発明は、第５の発明において、判定部は、行動情報と通常行動情報との一致性または類似性が予め決定された第２の所定値よりも低いほど、使用者の認知機能の低下の程度が大きいと判定することを特徴とする。 In a sixth aspect based on the fifth aspect, in the fifth aspect, the determining unit determines that the degree of coincidence or similarity between the action information and the normal action information is lower than a predetermined second predetermined value, and the cognitive function of the user is lower. It is characterized that it is determined that the degree of reduction is large.
認知機能が低下した人の行動は、正常な認知機能を有する健常者とは異なる行動パターンを取る傾向にある。そのため、通常行動のパターンと比較して、合致率が低ければ低いほど、認知機能が低下している可能性が高いと判定することが可能になる。
第６の発明によれば、第１の記憶部に備えられた通常行動情報との合致率が低ければ低いほど、認知機能の低下が大きいと判断することができる。これにより、認知機能が低下しているか否かだけでなく、軽度認知障害なのか認知症を発症しているおそれがあるのかという認知機能の低下の程度も含めて判定することが可能となる。
The behavior of a person with reduced cognitive function tends to follow a different behavior pattern from a healthy person with normal cognitive function. Therefore, it is possible to determine that the lower the matching rate is, the higher the possibility that the cognitive function is lowered is higher than the pattern of the normal behavior.
According to the sixth aspect, it is possible to determine that the lower the matching rate with the normal behavior information provided in the first storage unit, the greater the decrease in cognitive function. This makes it possible to determine not only whether or not the cognitive function is reduced, but also the degree of the reduced cognitive function, such as mild cognitive impairment or dementia.
第７の発明は、第２〜６の発明のいずれか１つにおいて、第１の記憶部は、トイレ室外に設けられたサーバ内に設けられ、第１の記憶部に備えられた異常行動情報または通常行動情報は更新可能であることを特徴とする。 In a seventh aspect based on any one of the second to sixth aspects, the first storage section is provided in a server provided outside the toilet room, and the abnormal behavior information provided in the first storage section. Alternatively, the normal behavior information can be updated.
少なくとも認知機能が低下した人の行動情報、または正常な認知機能を有する健常者の行動情報は、システム導入の時点から増加し発展することが考えられる。比較対象である異常行動情報、または通常行動情報が増大すれば、その分判定部による判定精度が向上する。
そこで、第７の発明によれば、第１の記憶部に備えられた異常行動情報、または通常行動情報を、システム導入時にサーバ内に準備された情報だけでなく、システム導入後に得られた異常行動情報、または通常行動情報に追加や更新することができるため、より精度良く、使用者の認知機能の変化を判定することができる。
It is conceivable that at least the behavior information of a person having a reduced cognitive function or the behavior information of a healthy person having a normal cognitive function increases and develops from the time of introduction of the system. If the abnormal behavior information or the normal behavior information to be compared increases, the accuracy of the determination by the determination unit improves accordingly.
Therefore, according to the seventh aspect, the abnormal behavior information or the normal behavior information provided in the first storage unit is not only the information prepared in the server at the time of system introduction but also the abnormal behavior obtained after the system introduction. Since it is possible to add or update the behavior information or the normal behavior information, it is possible to more accurately determine a change in the user's cognitive function.
第８の発明は、第１〜７の発明のいずれか１つにおいて、使用者を認証するための個人認証部を有し、判定部は、個人認証部により認証された使用者情報に応じて、使用者の認知機能の変化の判定の要否を判断することを特徴とする。 An eighth invention according to any one of the first to seventh inventions, further comprising a personal authentication unit for authenticating a user, wherein the determination unit is configured to perform the operation according to the user information authenticated by the personal authentication unit. It is characterized in that it is determined whether or not it is necessary to determine a change in the cognitive function of the user.
人によっては、閉所恐怖症などの理由から排泄中であるにも関わらず、トイレ室のドアを開けっ放しにする等、使用者の認知機能が低下していない場合であっても、認知機能が低下したと判定されてしまうおそれがある。
第８の発明によれば、個人認証部により認証された使用者情報に応じて認知機能の変化を判定することができるため、認知機能の低下のおそれのない使用者は判定を省略することもでき、一方判定が必要な使用者に対しては、より精度良く使用者の認知機能の変化を判定することができる。
Some people have reduced cognitive function even when the cognitive function of the user is not reduced, such as leaving the toilet room door open despite excretion for reasons such as claustrophobia. There is a possibility that it may be determined that the operation has been performed.
According to the eighth aspect, since a change in cognitive function can be determined according to the user information authenticated by the personal authentication unit, a user who is not likely to deteriorate the cognitive function can omit the determination. On the other hand, for a user who needs to make a determination, it is possible to more accurately determine a change in the user's cognitive function.
第９の発明は、第８の発明において、トイレ室内又は室外に、判定部による判定結果を格納する第２の記憶部を有し、判定部による判定結果が使用者情報と関連付けられて第２の記憶部に格納され、判定部は、第２の記憶部に格納された過去の判定結果と対比して、使用者の認知機能の低下あるいは回復を判定することを特徴とする。 In a ninth aspect based on the eighth aspect, the apparatus further comprises a second storage unit for storing a determination result by the determination unit in or outside the toilet room, wherein the determination result by the determination unit is associated with the user information and stored in the second storage unit. Is stored in the storage unit, and the determination unit determines a decrease or recovery of the user's cognitive function by comparing with the past determination result stored in the second storage unit.
認知症予備軍と言われる軽度認知障害の人々の認知機能は、普段の生活における意識を少し変えるだけで正常範囲に戻る確率が飛躍的に高まる。しかしながら、認知機能は一度低下したら低下し続ける一方であると誤解している方が多く、また、認知機能の回復を定量的に意識できる機会が少ないため、軽度認知障害と診断されたことによって塞ぎがちになり、認知症の発症へと進行を速めてしまう人も少なくない。
第９の発明によれば、認知機能の変化の判定結果が、個人認証部により認証された個人毎に第２の記憶部に格納されているため、使用者毎に認知機能の低下あるいは回復を判定することができる。これによって、使用者自身の認知機能の推移を適切に判定することが可能となり、認知機能の低下が進行してしまうことを防止することが可能な認知機能判定システムを提供することができる。
The cognitive function of people with mild cognitive impairment, known as the dementia reserve army, dramatically increases the probability of returning to the normal range with a slight change in consciousness in everyday life. However, many people mistakenly think that cognitive function once decreases and then continue to decrease, and there are few opportunities to quantitatively recognize cognitive recovery. Many people tend to progress to the onset of dementia.
According to the ninth aspect, the determination result of the change in the cognitive function is stored in the second storage unit for each individual who has been authenticated by the personal authentication unit. Can be determined. This makes it possible to appropriately determine the transition of the user's own cognitive function, and to provide a cognitive function determination system capable of preventing the deterioration of the cognitive function from advancing.
第１０の発明は、第１〜９の発明のいずれか１つにおいて、判定部による判定結果を出力する出力部を有し、出力部は、トイレ室外に設けられていることを特徴とする。 A tenth invention is characterized in that, in any one of the first to ninth inventions, there is provided an output unit for outputting a judgment result by the judgment unit, and the output unit is provided outside the toilet room.
認知機能の低下が判定されたとしても、使用者自身がその結果を恥じて、自らの認知機能が正常であると取りつくろってしまうと、周囲の人が気づくことができず、認知機能の低下が進行してしまうおそれがある。
第１０の発明によれば、認知機能の変化を出力する出力部がトイレ室外に設けられているため、周囲の人が認知機能を認識しやすい認知機能判定システムを提供することができる。
Even if a decrease in cognitive function is determined, if the user is ashamed of the result and tries to fix his cognitive function normally, the surrounding people will not be able to notice and the cognitive function declines May progress.
According to the tenth aspect, since the output unit that outputs a change in the cognitive function is provided outside the toilet room, it is possible to provide a cognitive function determination system that makes it easy for surrounding people to recognize the cognitive function.
本発明によれば、排泄行為を行う場合、正常な認知機能を有する健常者であればトイレ室内に入室、排泄、トイレ室内から退室という一連の行動が必ず検出されるトイレ室内の使用者の行動情報から、トイレ室の一回の使用であっても精度良く、使用者の認知機能の変化を判定することができる認知機能判定システムを提供することができる。 According to the present invention, when performing an excretion act, if a healthy person having a normal cognitive function, a series of actions of entering the toilet room, excreting, and leaving the toilet room are always detected, and the behavior of the user in the toilet room It is possible to provide a cognitive function determination system that can accurately determine a change in a user's cognitive function even from a single use of a toilet room from information.
以下で説明する実施形態は、いずれも本開示の一実施形態を示すものである。以下の実施形態で示される構成要素、構成要素の配置位置及び接続形態、ステップ、ステップの順序などはあくまで一例であり、本発明を限定するものではない。また、以下の実施形態における構成要素のうち、本開示の最上位概念を示す独立請求項に記載されていない構成要素については、任意の構成要素として説明される。また、図面において同じ符号が付いたものは、説明を省略する場合がある。 Each of the embodiments described below shows one embodiment of the present disclosure. Components, arrangement positions and connection forms of components, steps, order of steps, and the like shown in the following embodiments are merely examples, and do not limit the present invention. In addition, among constituent elements in the following embodiments, constituent elements that are not described in independent claims indicating the highest concept of the present disclosure are described as arbitrary constituent elements. In the drawings, the same reference numerals may not be repeated.
図１は、本発明の実施形態に係る認知機能判定システムをブロック図で模式的に示した図である。
図１に示すように、認知機能判定システム１００は、検出部１１０と、解析部１３０と、判定部１５０とを有する。さらに、時間取得部１２０と、第１の記憶部１４０と、個人認証部１６０と、第２の記憶部１７０と、出力部１８０とを有することが好ましい。
FIG. 1 is a block diagram schematically showing a cognitive function determination system according to an embodiment of the present invention.
As shown in FIG. 1, the cognitive function determination system 100 has a detection unit 110, an analysis unit 130, and a determination unit 150. Further, it is preferable to include a time acquisition unit 120, a first storage unit 140, a personal authentication unit 160, a second storage unit 170, and an output unit 180.
検出部１１０は、少なくともその一部がトイレ室内に設けられたものであり、便器５への着座等のトイレ室内における使用者の動作にかかる情報である動作情報１１２や、温水洗浄便座のリモコン等トイレ室内に設置された各種電子機器の使用者による操作にかかる情報である操作情報１１４を検出する。このために、検出部１１０は、例えば人体検知センサ１７や、着座検知センサ１９、入退室検知センサ２５、あるいは操作部３０などを備える。 At least a part of the detection unit 110 is provided in the toilet room. The detection unit 110 includes operation information 112 that is information relating to a user's operation in the toilet room, such as sitting on the toilet 5, and a remote controller for the hot water flush toilet seat. Operation information 114, which is information relating to an operation by a user of various electronic devices installed in the toilet room, is detected. For this purpose, the detection unit 110 includes, for example, the human body detection sensor 17, the sitting detection sensor 19, the entry / exit detection sensor 25, the operation unit 30, and the like.
時間取得部１２０は、人体検知センサ１７によってトイレ室内で使用者が検知された日時や、着座検知センサ１９によって着座が検出されている経過時間など、使用者の動作や使用者による操作等に対応した時間情報１２２を取得する。 The time acquisition unit 120 responds to user actions, user operations, and the like, such as the date and time when the user is detected in the toilet room by the human body detection sensor 17 and the elapsed time during which the user is seated by the seat detection sensor 19. The obtained time information 122 is obtained.
解析部１３０は、上述した各種検出部１１０によって取得された動作情報１１２や操作情報１１４に基づいて、トイレ室内で使用者がとった行動を解析する。解析部１３０は、例えばトイレ室内の電子機器に設けられたマイクロプロセッサやCPUにより実現される。また、この解析部１３０による解析は、上述した時間取得部１２０によって取得された時間情報１２２を共に用いることで、精度を向上させることが可能となる。解析部１３０による解析の方法については後に詳述する。 The analysis unit 130 analyzes the action taken by the user in the toilet room based on the operation information 112 and the operation information 114 acquired by the various detection units 110 described above. The analysis unit 130 is realized by, for example, a microprocessor or a CPU provided in an electronic device in the toilet room. The accuracy of the analysis by the analysis unit 130 can be improved by using the time information 122 acquired by the time acquisition unit 120 described above. The analysis method by the analysis unit 130 will be described later in detail.
第１の記憶部１４０は、正常な認知機能を有する人（以下、健常者という）がトイレ室内で通常行う複数の行動パターンを集積した通常行動情報１４２や、認知機能が低下した人がトイレ室内で過去に取った行動あるいは取るであろうと推測される行動を集積した異常行動情報１４４を備える。この通常行動情報１４２及び異常行動情報１４４は、認知機能判定システム１００の設置後であっても、追加や更新することができるように構成されていることが好ましい。以下、説明の便宜上、通常行動情報１４２と異常行動情報１４４を合わせた情報を「参照情報１４６」と称する。この第１の記憶部１４０は、不揮発性の半導体メモリや磁気ディスク等の電磁的記録手段により実現することができる。 The first storage unit 140 stores normal behavior information 142 in which a plurality of behavior patterns normally performed by a person having a normal cognitive function (hereinafter, referred to as a healthy person) in the toilet room, And abnormal behavior information 144 that accumulates actions taken in the past or actions that are presumed to be taken. It is preferable that the normal behavior information 142 and the abnormal behavior information 144 are configured to be added or updated even after the cognitive function determination system 100 is installed. Hereinafter, for convenience of description, information obtained by combining the normal behavior information 142 and the abnormal behavior information 144 is referred to as “reference information 146”. The first storage unit 140 can be realized by an electromagnetic recording unit such as a nonvolatile semiconductor memory or a magnetic disk.
判定部１５０は、解析部１３０によって解析されたトイレ室内で使用者の行動や機器の操作に基づいて使用者の認知機能を判定する。判定部１５０は、例えばトイレ室内の電子機器に設けられたマイクロプロセッサやCPUにより実現される。なお、解析部１３０と判定部１５０とは同一のプロセッサ内に設けられても良く、異なるプロセッサとして実現されてもよい。また、判定部１５０による判定は、上述した第１の記憶部１４０に記憶された参照情報１４６に基づいて認知機能を判定することで、精度を向上させることが可能となる。 The determination unit 150 determines the cognitive function of the user based on the behavior of the user and the operation of the device in the toilet room analyzed by the analysis unit 130. The determination unit 150 is realized by, for example, a microprocessor or a CPU provided in an electronic device in the toilet room. Note that the analysis unit 130 and the determination unit 150 may be provided in the same processor, or may be realized as different processors. In addition, the accuracy of the determination by the determination unit 150 can be improved by determining the cognitive function based on the reference information 146 stored in the first storage unit 140 described above.
個人認証部１６０は、トイレ室内に入退室する使用者を認証する。個人認証部１６０としては、特定のボタンを押すことで使用者を認証しても良いし、使用者の生体情報を検出することで認証してもよい。生体情報で使用者を認証する手段としては、例えば声紋、指紋、掌紋、網膜、虹彩、静脈、顔等の生体情報から予め入力した個人情報と比較することで認証する生体認証装置などが挙げられる。なお、個人認証部１６０は必ずしもトイレ室内に設ける必要はなく、トイレ室の外部に設置されるものであってもよい。例えば光学カメラによる個人認証を行う場合には、プライバシーの保護の観点でも室外の設置が好ましい。 The personal authentication unit 160 authenticates a user who enters and leaves the toilet room. The personal authentication unit 160 may authenticate a user by pressing a specific button, or may authenticate by detecting biometric information of the user. Means for authenticating a user with biometric information include, for example, a biometric authentication device that authenticates by comparing personal information input in advance from biometric information such as a voice print, fingerprint, palm print, retina, iris, vein, and face. . The personal authentication unit 160 does not necessarily need to be provided inside the toilet room, and may be provided outside the toilet room. For example, when performing personal authentication using an optical camera, it is preferable to install the camera outdoors from the viewpoint of privacy protection.
第２の記憶部１７０は、本システムを用いて過去に認知機能の判定を行っていた場合、個人認証部１６０の認証結果と関連づけて格納される記憶領域であり、不揮発性の半導体メモリや磁気ディスク等の電磁的記録手段が用いられる。 The second storage unit 170 is a storage area that is stored in association with the authentication result of the personal authentication unit 160 when the cognitive function has been determined in the past using the present system. Electromagnetic recording means such as a disk is used.
また、判定部１５０は、個人認証部１６０によって認証された使用者の認知機能の判定結果が第２の記憶部１７０に記憶されていた場合、今回の認知機能の判定結果と第２の記憶部１７０に記憶されていた過去の判定結果とを比較し、認知機能の低下あるいは回復を判定するように構成してもよい。判定部１５０による判定の方法については後に詳述する。 When the determination result of the user's cognitive function authenticated by the personal authentication unit 160 is stored in the second storage unit 170, the determination unit 150 compares the determination result of the current cognitive function with the second storage unit. It may be configured to compare with past determination results stored in 170 to determine a decrease or recovery of cognitive function. The determination method by the determination unit 150 will be described later in detail.
出力部１８０は、個人認証部１６０により認証された個人に関する情報、判定部１５０によって判定された今回の認知機能の判定結果や、過去の認知機能の判定結果との比較に基づく認知機能の低下や回復の傾向、当該判定結果に関する助言や宣伝など、本システムの機能に関連する情報を出力可能とするものである。この出力部１８０は、トイレ室内にいる使用者に出力するものであってもよく、当該システムに接続された遠隔の関係者、管理者等への出力であってもよく、例えば視覚情報を出力する液晶モニタや有機ELモニタ等の表示装置、聴覚情報を出力するスピーカ等の音声出力装置等で構成される。出力部１８０による出力の方法については後に詳述する。 The output unit 180 outputs information on the individual who has been authenticated by the personal authentication unit 160, the result of determination of the current cognitive function determined by the determination unit 150, and a decrease in cognitive function based on a comparison with the result of determination of past cognitive functions. It is possible to output information related to the functions of the present system, such as the tendency of recovery, advice and advertisement regarding the determination result. The output unit 180 may output to a user in the toilet room, or may output to a remote person, an administrator, or the like connected to the system. And a sound output device such as a speaker for outputting auditory information. The output method by the output unit 180 will be described later in detail.
［装置構成］
図２は、認知機能判定システムの概略構成を示すブロック図である。
図２に示すように、認知機能判定システム１００は、トイレ室に設けられた腰掛大便器５（以下、説明の便宜上、単に「便器」と称する）と、便器５に着脱可能に又は一体的に設置された便座装置１０と、を備える。また、便座装置１０は、本体部１２と、便座１４と、便蓋１６とを備える。
[Device configuration]
FIG. 2 is a block diagram illustrating a schematic configuration of the cognitive function determination system.
As shown in FIG. 2, the cognitive function determination system 100 is detachably or integrally attached to a toilet stool 5 (hereinafter simply referred to as “toilet” for convenience of explanation) provided in a toilet room. And an installed toilet seat device 10. In addition, the toilet seat device 10 includes a main body 12, a toilet seat 14, and a toilet lid 16.
またトイレ室には、トイレ室内の使用者の人体を検出する人体検知センサ１７を設けることができる。人体検知センサ１７としては、例えば赤外線や超音波、可視光、マイクロ波センサ、音波センサ、静電タッチセンサ、温度センサ等の検出手段を用いることができる。 In the toilet room, a human body detection sensor 17 for detecting a human body of a user in the toilet room can be provided. As the human body detection sensor 17, for example, detection means such as infrared rays, ultrasonic waves, visible light, microwave sensors, sound wave sensors, electrostatic touch sensors, and temperature sensors can be used.
また便座１４には、使用者が便座１４に着座または離座したことを検出する着座検知センサ１９が設けることができる。着座検知センサ１９としては、例えば歪みセンサや圧力センサ、赤外線センサ等の検出手段を用いることができる。 Further, the toilet seat 14 can be provided with a seating detection sensor 19 for detecting that the user has been seated on or off the toilet seat 14. As the seating detection sensor 19, for example, detection means such as a strain sensor, a pressure sensor, and an infrared sensor can be used.
また使用者がトイレ室に入退室したことを検出する入退室検知センサ２５を設けることができる。入退室検知センサ２５としては、例えばトイレ室のドア２０にマグネットセンサや変位センサ、振動センサ等の検出手段を用いることができる。なお、ドア２０にマグネットセンサを用いることで、入退室したことだけでなく、ドア２０の開閉状態も検出することが出来る。 Further, an entrance / exit detection sensor 25 for detecting that the user has entered / exited the toilet room can be provided. As the entry / exit detection sensor 25, for example, detection means such as a magnet sensor, a displacement sensor, and a vibration sensor can be used for the door 20 of the toilet room. In addition, by using the magnet sensor for the door 20, it is possible to detect not only the entrance / exit but also the open / close state of the door 20.
またトイレ室内には、モニタ２６や、紙巻き器２８、各種機器の操作部３０等が設置される。さらに本システムとして、カメラ３２やマイク３４等の検知手段を設置しても良い。操作部３０は、例えば、複数のスイッチ３１などを有し、有線又は無線を介して便座装置１０と接続され、使用者から入力された操作指示を本体部１２に送信するよう構成してもよい。なおこの場合、本体部１２へ操作指示を送信する方法は、例えば、便座装置１０に設けられた操作パネルや、モニタ２６に表示される画面、カメラ３２で検出可能な動き、マイク３４で検出可能な音などを利用して行ってもよい。 In the toilet room, a monitor 26, a paper wrapper 28, an operation unit 30 for various devices, and the like are installed. Further, as the present system, detection means such as a camera 32 and a microphone 34 may be provided. The operation unit 30 includes, for example, a plurality of switches 31 and is connected to the toilet seat device 10 via a wire or wirelessly, and may be configured to transmit an operation instruction input by a user to the main unit 12. . In this case, the method of transmitting the operation instruction to the main body unit 12 includes, for example, an operation panel provided on the toilet seat device 10, a screen displayed on the monitor 26, a motion that can be detected by the camera 32, and a motion that can be detected by the microphone 34. It may be performed by using an unusual sound or the like.
認知機能判定システム１００は、本体部１２が受信した操作指示や、人体検知センサ１７、着座検知センサ１９、入退室検知センサ２５、カメラ３２、マイク３４等によって検出されたデータを解析することで、トイレ室１内での使用者の行動情報を生成し、これに基づいて使用者の認知機能を判定する。 The cognitive function determination system 100 analyzes the operation instruction received by the main body unit 12 and data detected by the human body detection sensor 17, the sitting detection sensor 19, the entry / exit detection sensor 25, the camera 32, the microphone 34, and the like. The action information of the user in the toilet room 1 is generated, and the cognitive function of the user is determined based on the action information.
認知機能判定システム１００は、認知機能の判定結果を、画像の表示や音の出力等により、トイレ室１を現在使用している使用者に報知する。また、判定結果を報知する対象は、使用者自身に限らず、その使用者を保護監督する親族や、介護施設・医療施設の管理者等、本発明にかかるシステムの関係者であってもよい。 The cognitive function determination system 100 notifies the user currently using the toilet room 1 of the determination result of the cognitive function by displaying an image, outputting sound, or the like. In addition, the object of notifying the determination result is not limited to the user himself / herself, and may be a person related to the system according to the present invention, such as a relative who protects and supervises the user, a manager of a nursing facility / medical facility, or the like. .
［解析方法］
図３は、本発明の実施形態にかかる認知機能判定システムにおいて、使用者の行動を解析する解析方法の一例を示すフローチャートである。以下、図３を参照しつつ、本発明の実施形態にかかる認知機能判定システムにおける行動情報の解析方法を説明する。
[analysis method]
FIG. 3 is a flowchart illustrating an example of an analysis method for analyzing a user's behavior in the cognitive function determination system according to the embodiment of the present invention. Hereinafter, a method of analyzing behavior information in the cognitive function determination system according to the embodiment of the present invention will be described with reference to FIG.
ステップS１０１において、使用者がトイレ室内に入室したか否かを解析部１３０が解析する。入室の有無は、人体検知センサ１７や入退室検知センサ２５によって解析することができる。ただし認知機能が低下している場合や、閉所恐怖症などの場合は、入室したもののトイレ室のドア２０が常に開状態の場合もあることから、人体検知センサ１７、あるいは人体検知センサ１７と入退室検知センサ２５との複合により入室の解析を行うことが好ましい。 In step S101, the analysis unit 130 analyzes whether the user has entered the toilet room. The presence or absence of entry can be analyzed by the human body detection sensor 17 and the entry / exit detection sensor 25. However, when the cognitive function is deteriorated or claustrophobia, etc., since the door 20 of the toilet room may be always open even though the person enters the room, the human body detection sensor 17 or the human body detection sensor 17 may not be inserted. It is preferable to analyze the entry by combining with the exit detection sensor 25.
ステップS１０２において、便座１４への着座までの使用者の行動を解析する。解析部１３０によって、使用者が便座１４に着座するという行動をとったと解析されるまでの間に、認知機能の低下が疑われる行動がなかったか判定するため、判定部１５０は入室から着座までの期間において認知機能判定フローを実行する。例えば、便座１４への着座が検知されるまでに操作部３０に対する操作が検出された場合や、ドア２０を閉状態にすることなく脱衣が検出された場合は、判定部１５０により認知機能が低下しているとの判定材料となる。 In step S102, the behavior of the user up to sitting on the toilet seat 14 is analyzed. The analyzing unit 130 determines whether or not there is any behavior that is suspected of a decrease in cognitive function before the analysis is performed until the user has taken an action of sitting on the toilet seat 14. The cognitive function determination flow is executed during the period. For example, when an operation on the operation unit 30 is detected before the seat on the toilet seat 14 is detected, or when undressing is detected without closing the door 20, the cognitive function is reduced by the determination unit 150. This will be a factor in determining that you are doing this.
ステップS１０３において、着座検知センサ１９やカメラ３２等により使用者の便座１４への着座を解析する。着座の解析方法としては、例えば便座１４に圧力がかかっていない状態から圧力がかかっている状態に遷移したことが検出された後、時間取得部１２０によって、圧力がかかっている状態が所定時間経過したことが取得されたとき、解析部１３０は、使用者が便座１４に着座するという行動をとったと解析することができる。 In step S103, the user's seating on the toilet seat 14 is analyzed by the seating detection sensor 19, the camera 32, and the like. As a method of analyzing the seating, for example, after detecting that the state of the toilet seat 14 is changed from a state where no pressure is applied to a state where the pressure is applied, the time obtaining unit 120 determines that the state where the pressure is applied is elapsed for a predetermined time. When it is acquired that the user has performed the action, the analysis unit 130 can analyze that the user has taken an action of sitting on the toilet seat 14.
ステップS１０４において、便座１４からの離座までの使用者の行動を解析する。解析部１３０によって、使用者が便座１４から離座するという行動をとったと解析されるまでの間に、認知機能の低下が疑われる行動がなかったか判定するため、判定部１５０は着座から離座までの期間において認知機能判定フローを実行する。例えば、便座１４からの離座が検知されるまでにドア２０を開状態にしたまま排泄が検出された場合や、便座１４に圧力がかかっている状態とかかっていない状態が短時間に繰り返された場合は、判定部１５０により認知機能が低下しているとの判定材料となる。なお、使用者が男性で且つ排泄が小便の場合など必ずしも着座と離座を伴わない場合があるため、個人認証部１６０による個人認証や排泄物の特定などにより通常行動又は異常行動の判断根拠を取得することが好ましい。 In step S104, the behavior of the user until the user leaves the toilet seat 14 is analyzed. The analyzing unit 130 determines whether or not there is any behavior suspected to be a decrease in cognitive function before the analysis is performed that the user has taken an action of taking off from the toilet seat 14. The cognitive function determination flow is executed in the period up to. For example, when excretion is detected while the door 20 is open before the seat is removed from the toilet seat 14, a state in which the toilet seat 14 is under pressure and a state in which no pressure is applied to the toilet seat 14 are repeated in a short time. In this case, the determination unit 150 determines that the cognitive function is degraded. In addition, since there is a case where the user is male and excretion is not necessarily accompanied by sitting and leaving, such as when urinating, the personal authentication unit 160 specifies personal authentication and identification of excretion to determine the basis for determining normal or abnormal behavior. It is preferable to obtain.
ステップS１０５において、着座検知センサ１９やカメラ３２等により使用者の便座１４からの離座を解析する。離座の解析方法としては、例えば着座検知センサ１９によって、便座１４に圧力がかかっている状態から圧力がかかっていない状態に遷移したことが検出された後、時間取得部１２０によって、圧力がかかっていない状態が所定時間経過したことが取得されたとき、解析部１３０は、使用者が便座１４から離座するという行動をとったと解析することができる。 In step S105, the user's separation from the toilet seat 14 is analyzed by the seating detection sensor 19, the camera 32, and the like. As a method of analyzing the unseating, for example, after the seat detection sensor 19 detects that the toilet seat 14 has transitioned from a state in which pressure is applied to a state in which no pressure is applied, the time acquisition unit 120 applies pressure. When it is acquired that a predetermined time has passed without being in the state, the analysis unit 130 can analyze that the user has taken an action of leaving the toilet seat 14.
ステップS１０６において、トイレ室からの退室までの使用者の行動を解析する。解析部１３０によって、使用者がトイレ室１から退室するという行動をとったと解析されるまでの間に、認知機能の低下が疑われる行動がなかったか判定するため、判定部１５０は離座から退室までの期間において認知機能判定フローを実行する。例えば、排泄後に局部を拭くことなく退室した場合や、排泄したにも関わらず水を流さなかった場合は、判定部１５０により認知機能が低下しているとの判定材料となる。また、便器５内の水で手を洗った場合や、使用者が排泄した排泄物をもてあそんだ場合は、その他の行動で判定部１５０により認知機能が低下していないと判定されていたとしても、使用者が認知症を発症しているとの判定材料となる。 In step S106, the behavior of the user until leaving the toilet room is analyzed. The analyzing unit 130 determines whether or not there is any behavior that is suspected to have a decrease in cognitive function before it is analyzed that the user has taken the action of leaving the toilet room 1. The cognitive function determination flow is executed in the period up to. For example, when leaving the room without wiping the local area after excretion, or when water is not flushed despite excretion, the determination unit 150 determines that the cognitive function is reduced. Further, when the hands are washed with the water in the toilet 5 or when the user plays with the excreted matter excreted, even if the cognitive function has not been reduced by the determination unit 150 due to other actions. This serves as a material for determining that the user has developed dementia.
ステップS１０７では、使用者がトイレ室から退室したか否かを解析部１３０が解析する。退室の有無は、人体検知センサ１７や入退室検知センサ２５によって解析することができる。ただし認知機能が低下している場合や閉所恐怖症などの場合は、入室時からトイレ室のドア２０が常に開状態の場合もあることから、人体検知センサ１７、あるいは人体検知センサ１７と入退室検知センサ２５との複合により退室の解析を行うことが好ましい。 In step S107, the analysis unit 130 analyzes whether the user has left the toilet room. The presence / absence of exit can be analyzed by the human body detection sensor 17 and the entry / exit detection sensor 25. However, when the cognitive function is reduced or claustrophobia, etc., since the door 20 of the toilet room may be always open from the time of entry, the human body detection sensor 17 or the human body detection sensor 17 and the entrance / exit room may be provided. It is preferable to perform the analysis of the exit from the room with the detection sensor 25.
なお、判定部１５０による使用者の認知機能の低下の判定結果については、上述した認知機能判定フローのそれぞれのタイミングで出力部１８０により出力してもよいし、使用者が退室する前のタイミングで結果を総合して出力しても良い。また判定結果を使用者以外の当該システムの関係者に報知する場合には、使用者のトイレ室内の一連の行動について、判定結果を総合して報知すると良い。 Note that the determination result of the decrease in the cognitive function of the user by the determination unit 150 may be output by the output unit 180 at each timing of the above-described cognitive function determination flow, or at a timing before the user leaves the room. The results may be combined and output. When notifying the determination result to a person related to the system other than the user, the determination result may be comprehensively reported for a series of actions of the user in the toilet room.
［判定方法］
図４及び図５は、本発明の実施形態にかかる認知機能判定システムにおいて、使用者の認知機能を判定する判定方法の一例を示すフローチャートである。以下、図４及び図５を参照しつつ、本発明の実施形態にかかる認知機能判定システムにおける認知機能の判定方法を説明する。
[Judgment method]
FIGS. 4 and 5 are flowcharts illustrating an example of a determination method for determining a user's cognitive function in the cognitive function determination system according to the embodiment of the present invention. Hereinafter, a method of determining a cognitive function in the cognitive function determining system according to the embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS. 4 and 5.
使用者の認知機能の判定は、上述のとおり、トイレ室内での使用者の動作や使用者による機器の操作にかかる情報に基づいて行う。特に、健常者がトイレ室内で通常とりえる動作や機器の操作、認知機能の低下した人がとりえる動作や機器の操作を参照情報１４６として比較することで、認知機能の判定を行う。
本判定のフローにかかる設計思想として、（A）使用者のトイレ室内での動作に対し、状況を評価しながら随時判定を実行する場合と、（B）使用者のトイレ室内での一連の行為の終了後に検知されたパターンから総合的に判定を実行する場合とに大別される。
As described above, the determination of the user's cognitive function is performed based on the information on the operation of the user in the toilet room and the operation of the device by the user. In particular, the cognitive function is determined by comparing, as the reference information 146, the operation and device operation that can be performed by a healthy person in the toilet room and the operation of the device and the person that the cognitive function has decreased.
The design philosophy according to the flow of this determination is as follows: (A) When the user performs an operation in the toilet room at any time while evaluating the situation, and (B) A series of actions in the user's toilet room The determination is broadly divided into the case where the determination is comprehensively performed from the patterns detected after the end of the processing.
まず、使用者のトイレ室内での動作に対し、状況を評価しながら随時判定を実行する場合（A）について図４を用いて説明する。
ステップS４０１において、第１の記憶部（ROM等）に格納された参照情報１４６をRAM等に読み出し、即時演算可能な状態とするように、判定の準備を行う。特に個人認証部１６０により個人が認証される場合には比較に必要な情報が限られる場合があり、演算速度を速めることができる。例えば、トイレ室のドア２０を開状態で排泄することが、過去の解析部１３０による解析結果から習慣になっていることが確認されている使用者が認証された場合、トイレ室のドア２０の開閉状態に関する参照情報１４６を読みだす必要がなくなる。なお、参照情報１４６の情報量や通信速度等の物理的制約によっては、あえて事前に参照情報１４６を読み出す必要はない。
First, a case (A) in which the user performs the determination in the toilet room as needed while evaluating the situation will be described with reference to FIG.
In step S401, the reference information 146 stored in the first storage unit (ROM or the like) is read out to a RAM or the like, and preparation for determination is made so as to be in a state where it can be calculated immediately. In particular, when an individual is authenticated by the individual authentication unit 160, information necessary for comparison may be limited, and the calculation speed can be increased. For example, when the user who has been confirmed to have a habit of excreting the toilet room door 20 in the open state based on the analysis result of the past analysis unit 130 is authenticated, the toilet room door 20 is removed. There is no need to read out the reference information 146 relating to the open / closed state. Note that it is not necessary to read the reference information 146 in advance depending on physical limitations such as the amount of information of the reference information 146 and the communication speed.
ステップS４０２において、解析部１３０により解析された使用者の行動情報又は操作情報と、参照情報１４６との比較を行う。当該比較は、例えば健常者がトイレ室内でとりえる通常の動作又は機器の操作について、検出部１１０により検出される情報や時間取得部１２０により取得される時間情報１２２から解析された行動のパターンが集積されることでリスト化されたテーブルや、認知機能が低下した人がトイレ室内でとりえる異常な動作又は機器の操作について同様にリスト化されたテーブルを参照情報１４６として用いて行うと良い。 In step S402, the user's behavior information or operation information analyzed by the analysis unit 130 is compared with the reference information 146. The comparison is performed, for example, with respect to a normal operation or a device operation that can be performed by a healthy person in the toilet room, by using the information detected by the detection unit 110 or the pattern of the behavior analyzed from the time information 122 acquired by the time acquisition unit 120. It is preferable to use as a reference information 146 a table listed by being accumulated, or a table similarly listed about abnormal operations or device operations that can be performed in a toilet room by a person with reduced cognitive function.
解析部１３０により解析された使用者の行動情報又は操作情報と、参照情報１４６との比較は、種々の方法で実施することができる。例えば、リスト化された異常行動を示すパターンごとにスコアを付し、該当するパターンのスコアのトータルに応じて認知機能の低下の程度を算出することができる。各パターンに付すスコアは均一にする必要はなく、認知症と判定すべき異常行動を示すパターンに対しては高いスコアを付してもよい。この場合、異常行動情報１４４に対して予め決定された第１の所定値を上回るスコアが算出されたとき、もしくは通常行動情報１４２に対して予め決定された第２の所定値を下回るスコアが算出されたときに認知機能が低下していると判定することができる。 The comparison between the user's behavior information or operation information analyzed by the analysis unit 130 and the reference information 146 can be performed by various methods. For example, a score can be assigned to each of the listed patterns indicating abnormal behavior, and the degree of deterioration in cognitive function can be calculated according to the total score of the corresponding pattern. The score given to each pattern does not need to be uniform, and a high score may be given to a pattern indicating abnormal behavior to be determined as dementia. In this case, when a score exceeding the first predetermined value determined in advance for the abnormal behavior information 144 is calculated, or a score lower than the second predetermined value determined in the normal behavior information 142 is calculated. When this is done, it can be determined that the cognitive function has decreased.
また、使用者のトイレ室内での動作に対し、状況を評価しながら随時判定を実行する場合には、判定結果に対し随時更新、上書きを行うとよい。すなわち、トイレ室入室の直後に異常行動に相当する使用者の動作を検知した場合であっても、その後の一連の行動が健常者のトイレ使用パターンに合致する場合には、初期の判定結果を更新して認知機能の低下は無い又は少ないとすることができる。 In addition, in the case where the determination is performed as needed while evaluating the situation with respect to the operation of the user in the toilet room, the determination result may be updated and overwritten as needed. That is, even if the user's movement corresponding to the abnormal behavior is detected immediately after entering the toilet room, if a series of subsequent actions matches the toilet usage pattern of a healthy person, the initial determination result is determined. It can be updated to have no or little reduction in cognitive function.
ステップS４０３では、上記のようにして判定された結果を、第２の記憶部１７０に格納する。随時判定が実行されるため、判定結果は時系列に格納していくことが好ましい。また、個人認証部１６０により使用者を認証して判定を実行している場合には、使用者に関する情報と、判定結果とを関連付けて第２の記憶部１７０に格納することができる。 In step S403, the result determined as described above is stored in the second storage unit 170. Since the determination is performed as needed, it is preferable to store the determination results in a time series. When the user is authenticated by the personal authentication unit 160 and the determination is performed, the information on the user and the determination result can be stored in the second storage unit 170 in association with each other.
次に、使用者のトイレ室内での一連の行為の終了後に検知されたパターンから総合的に判定を実行する場合（B）について図５を用いて説明する。
ステップＳ５０１において、解析部１３０により解析された結果を第２の記憶部１７０に随時格納する。具体的には、使用者の入室後から随時解析部１３０により解析される使用者の行動情報又は操作情報に関する複数の情報を随時第２の記憶部１７０に格納する。このとき、時間取得部１２０により取得される時間情報１２２と関連付けて第２の記憶部１７０に格納することで、後の工程において、精度よく参照情報１４６と比較することができる。
Next, a case (B) in which a determination is comprehensively performed from a pattern detected after a series of actions in the toilet room of the user is completed will be described with reference to FIG.
In step S501, the result analyzed by the analysis unit 130 is stored in the second storage unit 170 as needed. Specifically, a plurality of pieces of information relating to the user's behavior information or operation information analyzed by the analysis section 130 at any time after the user enters the room is stored in the second storage section 170 at any time. At this time, by storing in the second storage unit 170 in association with the time information 122 acquired by the time acquisition unit 120, it is possible to accurately compare with the reference information 146 in a later process.
ステップＳ５０２において、第２の記憶部１７０に格納された複数の情報を用いて最後に総合的に認知機能の低下についての判定を実施する。具体的には、第２の記憶部１７０に格納された複数の情報からなる一連のパターンと、第１の記憶部１４０に格納された参照情報１４６とを比較する。 In step S502, finally, a determination regarding a decrease in cognitive function is comprehensively performed using a plurality of pieces of information stored in the second storage unit 170. Specifically, a series of patterns including a plurality of pieces of information stored in the second storage unit 170 is compared with the reference information 146 stored in the first storage unit 140.
ステップＳ５０３において、参照情報１４６の中で、今回第２の記憶部１７０に格納された複数の情報に最も近いパターンを一つ又は複数抽出する。 In step S503, one or a plurality of patterns closest to the plurality of pieces of information stored in the second storage unit 170 are extracted from the reference information 146.
ステップＳ５０４において、抽出した参照情報１４６と、第２の記憶部１７０に格納された複数の情報との類似性（一致性）を定量化する。このようにして、第２の記憶部１７０に格納された使用者のトイレ室内での一連の行為に対する解析結果を、全体的に判定することで、認知機能を判定することができる。 In step S504, the similarity (coincidence) between the extracted reference information 146 and the plurality of pieces of information stored in the second storage unit 170 is quantified. In this manner, the cognitive function can be determined by entirely determining the analysis results for a series of actions in the toilet room of the user stored in the second storage unit 170.
ステップS５０５において、上記のようにして判定された認知機能の判定結果を、第２の記憶部１７０に格納する。使用者のトイレ室内での一連の行為の終了後に判定結果を第２の記憶部１７０に格納することで、（A）の場合よりも第２の記憶部１７０に格納する情報を少なくすることができる。
ただし（B）の場合であっても、時系列における所定の特徴的期間ごとに分離して参照情報１４６との比較を部分的に実施することもできる。このような判定処理は、参照情報１４６の情報量の多寡、判定の処理速度、求める判定精度等によって適宜選択することができる。
In step S505, the determination result of the cognitive function determined as described above is stored in the second storage unit 170. By storing the determination result in the second storage unit 170 after a series of actions in the toilet room of the user, information stored in the second storage unit 170 can be reduced as compared with the case of (A). it can.
However, even in the case of (B), the comparison with the reference information 146 can be partially performed separately for each predetermined characteristic period in the time series. Such determination processing can be appropriately selected depending on the amount of information of the reference information 146, the processing speed of determination, the required determination accuracy, and the like.
［出力方法］
図６は、本発明の実施形態にかかる認知機能判定システムにおいて、認知機能の判定結果を出力する出力方法の一例を示すフローチャートである。以下、図６を参照しつつ、本発明の実施形態にかかる認知機能判定システムの出力方法を説明する。
[output method]
FIG. 6 is a flowchart illustrating an example of an output method for outputting a determination result of a cognitive function in the cognitive function determination system according to the embodiment of the present invention. Hereinafter, an output method of the cognitive function determination system according to the embodiment of the present invention will be described with reference to FIG.
本出力のフローにかかる設計思想として、（C）今回の認知機能の判定結果を出力する場合と、（D）過去の認知機能の判定結果からの変化（低下もしくは回復）を出力する場合とに大別される。 The design philosophy according to this output flow is as follows: (C) when the judgment result of the present cognitive function is output, and (D) when the change (decrease or recovery) from the judgment result of the past cognitive function is output. It is roughly divided.
ステップＳ６０１において、個人認証部１６０によって使用者が認証されなかった場合（ステップＳ６０１、Ｎｏ）、ステップＳ６０２において、出力部１８０は今回の認知機能の判定結果を出力する。
一方、ステップS６０１において、個人認証部１６０によって使用者が認証された場合（ステップS６０１、Ｙｅｓ）、ステップS６０３において、認証された使用者の過去の判定結果が第２の記憶部１７０（ROM等）に格納されているかを確認する。
In step S601, when the user is not authenticated by the personal authentication unit 160 (No in step S601), in step S602, the output unit 180 outputs the result of the current recognition function determination.
On the other hand, if the user is authenticated by the personal authentication unit 160 in step S601 (step S601, Yes), the past determination result of the authenticated user is stored in the second storage unit 170 (ROM or the like) in step S603. Check if it is stored in.
ステップＳ６０３において、認証された使用者の過去の判定結果が第２の記憶部１７０に格納されていなかった場合（ステップS６０３、Ｎｏ）、つまり初めての使用者だった場合、ステップＳ６０２において、出力部１８０は今回の認知機能の判定結果を出力する。 In step S603, if the past determination result of the authenticated user is not stored in the second storage unit 170 (No in step S603), that is, if the user is the first user, in step S602, the output unit 180 outputs the judgment result of the present cognitive function.
ステップＳ６０３において、認証された使用者の過去の判定結果が第２の記憶部１７０に格納されていた場合（ステップS６０３、Ｙｅｓ）、ステップＳ６０４において、認知機能の変化を出力する必要がある使用者か否かを確認する。 When the past determination result of the authenticated user is stored in the second storage unit 170 in step S603 (step S603, Yes), the user who needs to output a change in the cognitive function in step S604. Confirm whether or not.
ステップS６０４において、認知機能の変化を出力する必要がない場合（ステップS６０４、Ｎｏ）、例えば、個人認証部１６０によって認証された使用者が認知症を発症するおそれが低い年齢である場合や、使用者によって認知機能の変化を出力しないという設定にされている場合などは、認知機能の変化を出力しない。 In step S604, when it is not necessary to output a change in cognitive function (step S604, No), for example, when the user authenticated by the personal authentication unit 160 is at an age with a low risk of developing dementia, For example, when a change in cognitive function is set not to be output by a person, a change in cognitive function is not output.
一方、Ｓ６０４において、認知機能の変化を出力する必要が有る場合（ステップＳ６０４、Ｙｅｓ）、ステップＳ６０５において、第２の記憶部１７０に格納された認証された使用者の過去の判定結果と、今回の認知機能の判定結果とに基づいて、認知機能の変化を出力する。なお、たとえ使用者によって認知機能の変化を出力しないという設定にされている場合であっても、過去の認知機能の判定結果が正常であったのに対して、今回の認知機能の判定結果が異常であった場合は、認知機能の変化を出力することが好ましい。これによって、自覚しないまま回復できない程度に認知機能の低下が進んでしまうことを防止することができる。 On the other hand, in S604, when it is necessary to output a change in the cognitive function (Step S604, Yes), in Step S605, the past determination result of the authenticated user stored in the second storage unit 170 and the current And outputs a change in the cognitive function based on the result of the determination of the cognitive function. Even if the user is set not to output a change in cognitive function, the result of previous cognitive function determination was normal, whereas the result of previous cognitive function determination was normal. If abnormal, it is preferable to output a change in cognitive function. This can prevent the cognitive function from deteriorating to such an extent that it cannot be recovered without awareness.
[第１実施例]
図７は、第１実施例にかかる認知機能判定システムの概略構成を示すブロック図である。第１実施例に示す認知機能判定システムは、全ての構成がトイレ室内に設置されるものである。以下、図７を参照して本実施例の認知機能判定システムについて説明する。
[First embodiment]
FIG. 7 is a block diagram illustrating a schematic configuration of the cognitive function determination system according to the first example. In the cognitive function determination system shown in the first embodiment, all components are installed in the toilet room. Hereinafter, the cognitive function determination system of the present embodiment will be described with reference to FIG.
図７に表したように、トイレ室内に、便座装置１０と、便座装置１０を操作するための操作部３０であるリモコン５０とを設けた。 As shown in FIG. 7, a toilet seat device 10 and a remote controller 50 as an operation unit 30 for operating the toilet seat device 10 are provided in the toilet room.
便座装置１０は、動作情報１１２を検出する検出部１１０と、時間取得部１２０を検出するタイマー５２と、解析部１３０及び判定部１５０を兼ねるCPU５４、及び第１の記憶部１４０及び第２の記憶部１７０を兼ねるメモリ５６を備えた制御装置５８と、リモコン５０と通信するための通信機６０とを備えている。 The toilet seat device 10 includes a detection unit 110 that detects operation information 112, a timer 52 that detects a time acquisition unit 120, a CPU 54 that also serves as an analysis unit 130 and a determination unit 150, a first storage unit 140, and a second storage unit. A control device 58 having a memory 56 also serving as a unit 170 and a communication device 60 for communicating with the remote controller 50 are provided.
リモコン５０は、操作情報１１４を検出する検出部１１０としての操作ボタン６２と、その操作ボタン６２の内、使用者を特定する個人認証部１６０としての機能を有する個人認証ボタン６４と、出力部１８０であるモニタ２６と、便座装置１０と通信するための通信機６０とを備えている。 The remote controller 50 includes an operation button 62 serving as a detection unit 110 for detecting operation information 114, a personal authentication button 64 having a function as a personal authentication unit 160 for specifying a user among the operation buttons 62, and an output unit 180. , And a communication device 60 for communicating with the toilet seat device 10.
第１実施例において、検出部１１０は、便座装置１０に設けられたマイクロ波センサ４６及び圧力センサ４８と、リモコン５０に設けられた操作ボタン６２よって構成した。具体的には、マイクロ波センサ４６が、使用者によるトイレ室内への入退室を検出し、圧力センサ４８が、使用者による便座１４への着座を検出し、操作ボタン６２が、使用者による便座装置１０への操作を検出することで、使用者の動作または操作に基づく情報を取得する。 In the first embodiment, the detection unit 110 is configured by the microwave sensor 46 and the pressure sensor 48 provided on the toilet seat device 10 and the operation buttons 62 provided on the remote controller 50. More specifically, the microwave sensor 46 detects entry and exit of the user into the toilet room, the pressure sensor 48 detects that the user is sitting on the toilet seat 14, and the operation button 62 indicates that the user has entered the toilet seat. By detecting an operation on the device 10, information based on the operation or operation of the user is acquired.
検出部１１０によって検出された、使用者の動作または操作に基づく情報は、便座装置１０及びリモコン５０に設けられた通信機６０によって、タイマー５２によって検出された時間情報１２２と共に、制御装置５８に送信され、制御装置５８が備えるCPU５４によって解析されると共にメモリ５６に記憶される。 The information based on the user's operation or operation detected by the detection unit 110 is transmitted to the control device 58 together with the time information 122 detected by the timer 52 by the communication device 60 provided in the toilet seat device 10 and the remote control 50. The data is analyzed by the CPU 54 of the control device 58 and stored in the memory 56.
制御装置５８に備えられたCPU５４は、メモリ５６に記憶された情報に基づいて使用者の認知機能を判定する。このとき、リモコン５０に設けられた個人認証ボタン６４によって特定された使用者の情報が、リモコン５０に設けられた通信機６０から送信され、認知機能の判定結果は送信された使用者の情報と共にメモリ５６に記憶される。 The CPU 54 provided in the control device 58 determines the cognitive function of the user based on the information stored in the memory 56. At this time, information of the user specified by the personal authentication button 64 provided on the remote controller 50 is transmitted from the communication device 60 provided on the remote controller 50, and the determination result of the cognitive function is transmitted together with the transmitted user information. Stored in the memory 56.
また、CPU５４によって判定された、今回の認知機能の判定結果は、通信機６０によってリモコン５０に送信され、リモコン５０に設けられたモニタ２６に表示される。このとき、メモリ５６に既に認知機能の判定結果が記憶されていた使用者に対して結果を表示する場合には、過去の認知機能の判定結果からの変化（低下あるいは回復）が表示される。 Further, the result of the determination of the present cognitive function determined by the CPU 54 is transmitted to the remote controller 50 by the communication device 60 and displayed on the monitor 26 provided on the remote controller 50. At this time, when the result is displayed to the user who has already stored the judgment result of the cognitive function in the memory 56, a change (decrease or recovery) from the past judgment result of the cognitive function is displayed.
[第２実施例]
図８は、第２実施例にかかる認知機能判定システムの概略構成を示すブロック図である。
本実施例は、第１実施例に対して、解析部１３０や判定部１５０、第１の記憶部１４０、第２の記憶部１７０に当たる構成をトイレ室外に設置している点で相違する。すなわち、本発明にかかる認知機能判定システム１００の一部を、インターネットを介した外部のクラウドサーバ６６により構成した。以下、図８を参照して本実施例の認知機能判定システムについて説明する。
[Second embodiment]
FIG. 8 is a block diagram illustrating a schematic configuration of the cognitive function determination system according to the second example.
This embodiment is different from the first embodiment in that components corresponding to the analysis unit 130, the determination unit 150, the first storage unit 140, and the second storage unit 170 are installed outside the toilet room. That is, a part of the cognitive function determination system 100 according to the present invention is configured by the external cloud server 66 via the Internet. Hereinafter, the cognitive function determination system of the present embodiment will be described with reference to FIG.
図８に表したように、トイレ室内には、便座装置１０と、便座装置１０を操作するための装置であるリモコン５０と、それらの装置及びトイレ室外との通信を行う通信機６０が設けられる。そして、トイレ室外にクラウドサーバ６６が設けられる。 As shown in FIG. 8, in the toilet room, the toilet seat device 10, a remote controller 50 that is a device for operating the toilet seat device 10, and a communication device 60 that communicates with those devices and the outside of the toilet room are provided. . Then, a cloud server 66 is provided outside the toilet room.
第２実施例において、クラウドサーバ６６は、第１実施例において便座装置１０に設けられたメモリ５６よりも大規模な保存領域を有するストレージ６８と、解析部１３０と判定部１５０の機能を備えるサーバ７０とが設けられる。 In the second embodiment, the cloud server 66 includes a storage 68 having a larger storage area than the memory 56 provided in the toilet seat device 10 in the first embodiment, and a server having the functions of the analysis unit 130 and the determination unit 150. 70 are provided.
本実施例においては、参照情報１４６が記憶されるクラウドサーバ６６上のストレージ６８がインターネットと接続しており、第１実施例のように本システムがトイレ室内で完結していない。このため、参照情報１４６を常に外部から追加・更新することができるため、参照情報１４６についての情報量の増加や内容の精緻化をすすめることにより、本システムの判定精度を高めることができる。 In the present embodiment, the storage 68 on the cloud server 66 where the reference information 146 is stored is connected to the Internet, and the system is not completed in the toilet room as in the first embodiment. For this reason, since the reference information 146 can always be added / updated from the outside, the determination accuracy of the present system can be improved by increasing the information amount of the reference information 146 and refining the contents.
また、本実施例の認知機能判定システムは、トイレ室内で構成されるシステムとは異なり、外部のネットワークに接続する。このため様々な外部データと情報のやり取りが可能であり、取り扱うデータ量は膨大ともなる。そこで、クラウドサーバ６６上のサーバ７０にAI（人工知能）技術やビッグデータ分析技術を用いることで、膨大な検出パターンから認知機能の低下を示すパターンを算出し、今回の使用者のトイレ室内での行動情報との類似性（一致性）を即座に判断することができる。 Further, the cognitive function determination system of the present embodiment is connected to an external network unlike a system configured in a toilet room. For this reason, information can be exchanged with various external data, and the amount of data handled becomes enormous. Therefore, by using AI (artificial intelligence) technology or big data analysis technology for the server 70 on the cloud server 66, a pattern indicating a decrease in cognitive function is calculated from a huge amount of detection patterns, and in the toilet room of the current user, Can immediately determine the similarity (coincidence) with the action information of the user.
さらに、本システムがインターネットに接続されることにより、認知機能の判定結果を外部からアクセスすることが容易となる。このため、例えば医療機関や介護施設に設けられたモニタ２６等に認知機能の判定結果を出力することができる。 Furthermore, by connecting this system to the Internet, it becomes easy to access the determination result of the cognitive function from outside. Therefore, the determination result of the cognitive function can be output to, for example, a monitor 26 provided in a medical institution or a nursing facility.
以上に述べた点を除き、認知機能判定システム１００が備えた各構成については、第１実施例で述べたものと同様の構成とすることができるので、詳細な説明を省略する。 Except for the points described above, the components included in the cognitive function determination system 100 can be the same as those described in the first embodiment, and thus detailed description is omitted.
[第３実施例]
本実施例では、実施例１及び実施例２で述べた認知機能判定システムにおける認知機能の判定方法の具体例について、図９乃至図１１を用いて説明する。
図９は、第１及び第２実施例にかかる認知機能判定システムの検出部が検出するデータのタイムチャートの一例を示す図である。
図１０は、第１及び第２実施例にかかる認知機能判定システムの解析部が行う解析方法の概念図である。
図１１は、第１及び第２実施例にかかる認知機能判定システムの判定部が行う判定方法の概念図である。
[Third embodiment]
In the present embodiment, a specific example of a method for determining a cognitive function in the cognitive function determination system described in the first and second embodiments will be described with reference to FIGS. 9 to 11.
FIG. 9 is a diagram illustrating an example of a time chart of data detected by the detection unit of the cognitive function determination system according to the first and second examples.
FIG. 10 is a conceptual diagram of an analysis method performed by the analysis unit of the cognitive function determination system according to the first and second examples.
FIG. 11 is a conceptual diagram of a determination method performed by the determination unit of the cognitive function determination system according to the first and second examples.
図９に示すように、使用者の操作や行動に応じて、ドアセンサやマイクロ波センサ等の各センサやリモコン等の機器は、所定の信号として検出する。これらの信号は時間情報１２２とともにデジタルデータとして、メモリ５６又はクラウドサーバ６６のストレージ６８に格納される。これらのデータは、制御装置５８のCPU５４や、クラウドサーバ６６のサーバ７０によって解析される。 As shown in FIG. 9, each sensor such as a door sensor or a microwave sensor or a device such as a remote controller detects a predetermined signal according to the operation or action of the user. These signals are stored as digital data together with the time information 122 in the memory 56 or the storage 68 of the cloud server 66. These data are analyzed by the CPU 54 of the control device 58 and the server 70 of the cloud server 66.
図１０に示したように、解析部１３０であるCPU５４やサーバ７０によって実行される解析は、各センサやリモコン等の機器により検出された順に時系列で解析処理される。 As shown in FIG. 10, the analysis performed by the CPU 54 or the server 70 as the analysis unit 130 is analyzed in chronological order in the order of detection by devices such as sensors and remote controllers.
本実施例において、ドアセンサによりOFFからONになった検出データが得られたとき、使用者がドアを開けるという行動を取ったと解析をする（ｔ1 ）。次に、ドアセンサがＯＮになった状態のまま、マイクロ波センサによりＯＦＦからＯＮになった検出データが得られたとき、使用者がトイレ室に近づく行動を取ったと解析をする（ｔ2 ）。そして、ドアセンサによりＯＮからＯＦＦになった検出データが得られたとき、使用者がトイレ室に入室してドアを閉めるという行動を取ったと解析をする（ｔ3 ）。以下、同様に図１０に示したように、解析部１３０が解析をするため、説明を省略する。 In the present embodiment, when the detection data from OFF to ON is obtained by the door sensor, it is analyzed that the user has taken the action of opening the door (t 1 ). Next, when the microwave sensor obtains the detection data from the OFF state to the ON state while the door sensor is in the ON state, it is analyzed that the user has taken an action approaching the toilet room (t 2 ). Then, when the detection data indicating that the door sensor has been turned from ON to OFF is obtained, it is analyzed that the user has taken an action of entering the toilet room and closing the door (t 3 ). Hereinafter, similarly, as illustrated in FIG. 10, the analysis is performed by the analysis unit 130, and thus the description is omitted.
図１１に示したように、判定部１５０であるCPU５４やサーバ７０によって実行される認知機能の判定は、メモリ５６やストレージ６８に記憶された参照情報１４６と、解析された使用者の行動情報または操作情報との類似性（一致性）に基づいて実行する。 As illustrated in FIG. 11, the determination of the cognitive function performed by the CPU 54 or the server 70 as the determination unit 150 is based on the reference information 146 stored in the memory 56 or the storage 68 and the analyzed user behavior information or It is executed based on the similarity (coincidence) with the operation information.
本実施例において、メモリ５６やストレージ６８に記憶された参照情報１４６は、ドアを閉めてから着座までに要した時間が１分以内であるという通常行動情報１４２、着座前にリモコン５０を操作するという異常行動情報１４４、及び、排泄が検知された場合、退室前に洗浄水を流すという通常行動情報１４２である。 In the present embodiment, the reference information 146 stored in the memory 56 or the storage 68 includes the normal action information 142 indicating that the time required from the closing of the door to the sitting is within one minute, and the remote controller 50 is operated before sitting. Abnormal behavior information 144, and normal behavior information 142 indicating that when excretion is detected, washing water is supplied before leaving the room.
本実施例において、解析部１３０によってドアを閉めるという行動が解析された時間（ｔ3 ）と、解析部１３０によって使用者が便座１４に着座するという行動が解析された時間（ｔ5 ）との時間差（ｔ5 ―ｔ3 ）は、一分以内である。そのため、参照情報１４６に記憶された通常行動情報１４２と一致している。このとき、判定部１５０は、認知機能低下スコアを−０と判定する。 In the present embodiment, the time (t 3 ) when the action of closing the door is analyzed by the analysis unit 130 and the time (t 5 ) when the action of the user sitting on the toilet seat 14 is analyzed by the analysis unit 130. The time difference (t 5 -t 3 ) is within one minute. Therefore, it matches the normal behavior information 142 stored in the reference information 146. At this time, the determining unit 150 determines that the cognitive decline score is −0.
本実施例において、解析部１３０によって使用者が便座１４に着座するという行動が解析された時間（ｔ5 ）の前の時間である（ｔ4 ）にて、解析部１３０によって使用者がリモコン５０を操作したという行動が解析されている。そのため、参照情報１４６に記憶された異常行動情報１４４と一致している。このとき、判定部１５０は、認知機能低下スコアを−１０と判定する。 In the present embodiment, at (t 4 ), which is a time before the time (t 5 ) at which the behavior of the user sitting on the toilet seat 14 is analyzed by the analyzing unit 130, the user controls the remote controller 50 by the analyzing unit 130. The behavior of having operated is analyzed. Therefore, it matches the abnormal behavior information 144 stored in the reference information 146. At this time, the determination unit 150 determines the cognitive decline score to be -10.
本実施例において、解析部によって使用者の排泄が行った行動が解析されている（ｔ6 ）。しかしながら、洗浄検知センサがＯＮになったことが検出データから得られていないため、洗浄水を流したという行動が解析されていない。そのため、参照情報１４６に記憶された通常行動情報１４２と一致していない。このとき、判定部１５０は、認知機能低下スコアをー３０と判定する。 In the present embodiment, the action performed by the user for excretion is analyzed by the analysis unit (t 6 ). However, since the fact that the washing detection sensor has been turned ON is not obtained from the detection data, the behavior of flushing water has not been analyzed. Therefore, it does not match the normal behavior information 142 stored in the reference information 146. At this time, the determination unit 150 determines that the cognitive decline score is -30.
本実施例において、使用者がトイレ室に入室してから退室するまでの間に検出されたデータを解析することで得られた使用者の行動情報または操作情報に基づいて、認知機能低下スコアが−４０であると判定する。その後、モニタ２６によって認知機能が低下しているおそれがあることを表示する。これによって、トイレ室の一回の使用であっても精度良く、使用者の認知機能の変化を判定することができる認知機能判定システムを提供することができる。 In the present embodiment, based on the behavioral information or operation information of the user obtained by analyzing the data detected from the time the user enters the toilet room until the user exits, the cognitive decline score is It is determined to be −40. Thereafter, the monitor 26 indicates that the cognitive function may be degraded. Thus, it is possible to provide a cognitive function determination system that can accurately determine a change in a user's cognitive function even with a single use of the toilet room.
５・・・腰掛大便器、便器
１０・・・便座装置
１２・・・本体部
１４・・・便座
１６・・・便蓋
１７・・・人体検知センサ
１９・・・着座検知センサ
２０・・・ドア
２５・・・入退室検知センサ
２６・・・モニタ
２８・・・紙巻き器
３０・・・操作部
３２・・・カメラ
３４・・・マイク
４６・・・マイクロ波センサ
４８・・・圧力センサ
５０・・・リモコン
５２・・・タイマー
５４・・・CPU
５６・・・メモリ
５８・・・制御装置
６０・・・通信機
６２・・・操作ボタン
６４・・・個人認証ボタン
６６・・・クラウドサーバ
６８・・・ストレージ
７０・・・サーバ
１００・・・認知機能判定システム
１１０・・・検出部
１１２・・・動作情報
１１４・・・操作情報
１２０・・・時間取得部
１２２・・・時間情報
１３０・・・解析部
１４０・・・第１の記憶部
１４２・・・通常行動情報
１４４・・・異常行動情報
１４６・・・参照情報
１５０・・・判定部
１６０・・・個人認証部
１７０・・・第２の記憶部
１８０・・・出力部
5 ... Large toilet and toilet 10 ... Toilet seat device 12 ... Main body 14 ... Toilet seat 16 ... Toilet lid 17 ... Human body detection sensor 19 ... Seat detection sensor 20 ... Door 25 Entry / exit detection sensor 26 Monitor 28 Paper wrapper 30 Operation unit 32 Camera 34 Microphone 46 Microwave sensor 48 Pressure sensor 50 ... Remote control 52 ... Timer 54 ... CPU
56 memory 58 control device 60 communication device 62 operation button 64 personal authentication button 66 cloud server 68 storage 70 server 100 Cognitive function determination system 110 detection unit 112 operation information 114 operation information 120 time acquisition unit 122 time information 130 analysis unit 140 first storage unit 142 ... normal behavior information 144 ... abnormal behavior information 146 ... reference information 150 ... determination unit 160 ... personal authentication unit 170 ... second storage unit 180 ... output unit
Claims (10)
前記トイレ室の使用者の動作に関する動作情報を検出する一又は複数の検出部と、
前記トイレ室内又は室外に設けられ、前記検出部により検出された前記使用者の動作情報から前記使用者の行動を解析し、前記使用者の前記トイレ室内における行動情報を生成する解析部と、
前記トイレ室内又は室外に設けられ、前記解析部により生成された前記行動情報に基づいて、前記使用者の認知機能の変化を判定する判定部と、を有することを特徴とする認知機能判定システム。 A toilet room in which a toilet bowl for user excretion is installed,
One or a plurality of detection units for detecting operation information on the operation of the user of the toilet room,
An analysis unit that is provided in the toilet room or outside, analyzes the behavior of the user from the operation information of the user detected by the detection unit, and generates behavior information of the user in the toilet room,
A determination unit provided inside or outside the toilet room and configured to determine a change in a cognitive function of the user based on the behavior information generated by the analysis unit.
前記判定部は、前記異常行動情報を参照して前記行動情報と前記異常行動情報との一致性または類似性を判断し、前記行動情報と前記異常行動情報との一致性または類似性が予め決定された第１の所定値を超えた場合、前記使用者の認知機能が低下していると判定することを特徴とする請求項１に記載の認知機能判定システム。 In the toilet room or outside, there is a first storage unit provided with abnormal behavior information in the toilet room,
The determination unit determines the consistency or similarity between the behavior information and the abnormal behavior information with reference to the abnormal behavior information, and determines the consistency or similarity between the behavior information and the abnormal behavior information in advance. 2. The cognitive function determination system according to claim 1, wherein when the value exceeds the first predetermined value, it is determined that the cognitive function of the user has decreased.
前記判定部は、前記通常行動情報を参照して前記行動情報と前記通常行動情報との一致性または類似性を判断し、前記行動情報と前記通常行動情報との一致性または類似性が予め決定された第２の所定値を下回った場合、前記使用者の認知機能が低下していると判定することを特徴とする請求項１に記載の認知機能判定システム。 In the toilet room or outside, having a first storage unit provided with normal behavior information in the toilet room,
The determination unit determines the consistency or similarity between the behavior information and the normal behavior information with reference to the normal behavior information, and the consistency or similarity between the behavior information and the normal behavior information is determined in advance. The cognitive function determination system according to claim 1, wherein when the value is lower than the second predetermined value, it is determined that the cognitive function of the user is reduced.
前記判定部は、前記個人認証部により認証された使用者情報に応じて、前記使用者の認知機能の変化の判定の要否を判断することを特徴とする請求項１乃至７のいずれか一項に記載の認知機能判定システム。 A personal authentication unit for authenticating the user,
The method according to claim 1, wherein the determination unit determines whether it is necessary to determine a change in the cognitive function of the user according to the user information authenticated by the personal authentication unit. Cognitive function determination system according to the section.
前記判定部による判定結果が前記使用者情報と関連付けられて前記第２の記憶部に格納され、
前記判定部は、前記第２の記憶部に格納された過去の判定結果と対比して、前記使用者の認知機能の低下あるいは回復を判定することを特徴とする請求項８に記載の認知機能判定システム。 In the toilet room or outside, having a second storage unit that stores the determination result by the determination unit,
A determination result by the determination unit is stored in the second storage unit in association with the user information,
9. The cognitive function according to claim 8, wherein the judging unit judges a decrease or recovery of the cognitive function of the user by comparing with a past judgment result stored in the second storage unit. 10. Judgment system.
前記出力部は、前記トイレ室外に設けられてることを特徴とする請求項１乃至９のいずれか一項に記載の認知機能判定システム。 An output unit that outputs a determination result by the determination unit,
The cognitive function determination system according to claim 1, wherein the output unit is provided outside the toilet room.
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