JP2020010184A - Control arrangement and program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、制御装置及びプログラムに関する。 The present invention relates to a control device and a program.
通信内容に応じた撮影フレームレートを動的に制御することで通信量を制御する技術が知られていた(例えば、特許文献1参照)。
[先行技術文献]
[特許文献]
[特許文献1]国際公開第2013/145531号
2. Description of the Related Art There has been known a technique for controlling a communication amount by dynamically controlling a shooting frame rate according to communication contents (for example, see Patent Document 1).
[Prior art documents]
[Patent Document]
[Patent Document 1] International Publication No. 2013/145553
動画トラフィックが暗号化されていても暗号化されていなくても、適切に動画トラフィックを制御可能な技術を提供することが望ましい。 It is desirable to provide a technology that can appropriately control video traffic whether the video traffic is encrypted or not.
本発明の第1の態様によれば、通信装置の通信トラフィックを制御する制御装置が提供される。制御装置は、通信装置により送信された動画トラフィックを取得するトラフィック取得部を備えてよい。制御装置は、動画トラフィックが暗号化されている場合に、動画トラフィックのトラフィックパターンを解析するパターン解析部を備えてよい。制御装置は、動画トラフィックが暗号化されていない場合に、動画トラフィックの動画の内容を解析する内容解析部を備えてよい。制御装置は、パターン解析部又は内容解析部による解析結果に基づいて、通信装置の通信トラフィックを制御するトラフィック制御部を備えてよい。 According to a first aspect of the present invention, there is provided a control device for controlling communication traffic of a communication device. The control device may include a traffic acquisition unit that acquires the video traffic transmitted by the communication device. The control device may include a pattern analysis unit that analyzes a traffic pattern of the moving image traffic when the moving image traffic is encrypted. The control device may include a content analysis unit that analyzes the content of the moving image of the moving image traffic when the moving image traffic is not encrypted. The control device may include a traffic control unit that controls communication traffic of the communication device based on an analysis result by the pattern analysis unit or the content analysis unit.
上記トラフィック制御部は、複数のトラフィック制御パターンを格納する制御パターン格納部に格納されている上記複数のトラフィック制御パターンのうち、上記パターン解析部又は上記内容解析部による上記解析結果に対応するトラフィック制御パターンに基づいて、上記通信装置の通信トラフィックを制御してよい。上記トラフィック取得部は、上記通信装置とインターネットとの間の通信を中継する中継システムから、上記中継システムが上記通信装置から受信した上記動画トラフィックを受信してよく、上記トラフィック制御部は、上記パターン解析部又は上記内容解析部による上記解析結果に基づいて、上記通信トラフィックを制御する制御指示を上記中継システムに送信してよい。 The traffic control unit, among the plurality of traffic control patterns stored in a control pattern storage unit storing a plurality of traffic control patterns, a traffic control corresponding to the analysis result by the pattern analysis unit or the content analysis unit. The communication traffic of the communication device may be controlled based on the pattern. The traffic acquisition unit may receive, from a relay system that relays communication between the communication device and the Internet, the video traffic received by the relay system from the communication device, and the traffic control unit may include the pattern control unit. A control instruction for controlling the communication traffic may be transmitted to the relay system based on the analysis result by the analysis unit or the content analysis unit.
上記中継システムは、上記通信装置と無線通信する無線装置と、上記無線装置が上記通信装置から受信した通信トラフィックを上記無線装置から受信し、上記インターネットに送信するコアネットワークとを含んでよい。上記トラフィック取得部は、上記無線装置から上記動画トラフィックを受信してよく、上記トラフィック制御部は、上記パターン解析部又は上記内容解析部による上記解析結果に基づいて、上記コアネットワークに対して、上記通信装置に対応するベアラ設定を変更する変更指示を送信することにより、上記通信装置の通信トラフィックを制御してよい。上記トラフィック制御部は、上記通信装置による上記動画トラフィックの通信プロトコルがUDPであるか否かを判定し、UDPでない場合、上記コアネットワークに対して、上記通信装置に対応するベアラ設定を変更する変更指示を送信し、UDPである場合、上記無線装置に対して、上記通信装置に対する帯域割り当てを変更する変更指示を送信してよい。上記トラフィック制御部は、上記パターン解析部又は上記内容解析部による上記解析結果に基づいて、上記無線装置に対して、上記通信装置に対する帯域割り当てを変更する変更指示を送信することにより、上記通信装置の通信トラフィックを制御してよい。上記無線装置は、上記無線装置の通信セル内の上記通信装置と無線通信する無線基地局であってよく、上記トラフィック制御部は、上記パターン解析部又は上記内容解析部による上記解析結果、及び上記無線装置の通信セルの混雑度に基づいて、上記通信装置の通信トラフィックを制御してよい。上記トラフィック制御部は、上記通信セルの混雑度が高いほど、上記通信装置の通信トラフィックを強く制限するように、上記通信装置の通信トラフィックを制御してよい。上記トラフィック制御部は、上記パターン解析部又は上記内容解析部による上記解析結果に基づいて生成した通知情報を、上記通信装置の通信先に対して送信してよい。 The relay system may include a wireless device that wirelessly communicates with the communication device, and a core network that receives communication traffic received by the wireless device from the communication device from the wireless device and transmits the communication traffic to the Internet. The traffic acquisition unit may receive the video traffic from the wireless device, the traffic control unit, based on the analysis result by the pattern analysis unit or the content analysis unit, for the core network, The communication traffic of the communication device may be controlled by transmitting a change instruction for changing the bearer setting corresponding to the communication device. The traffic control unit determines whether a communication protocol of the video traffic by the communication device is UDP, and when the communication protocol is not UDP, changes a bearer setting corresponding to the communication device to the core network. An instruction may be transmitted, and in the case of UDP, a change instruction for changing the band allocation to the communication device may be transmitted to the wireless device. The traffic control unit transmits, to the wireless device, a change instruction for changing a bandwidth allocation to the communication device based on the analysis result by the pattern analysis unit or the content analysis unit. May be controlled. The wireless device may be a wireless base station that wirelessly communicates with the communication device in a communication cell of the wireless device, and the traffic control unit performs the analysis by the pattern analysis unit or the content analysis unit, and The communication traffic of the communication device may be controlled based on the congestion degree of the communication cell of the wireless device. The traffic control unit may control the communication traffic of the communication device such that the higher the congestion degree of the communication cell is, the more strongly the communication traffic of the communication device is limited. The traffic control unit may transmit, to a communication destination of the communication device, notification information generated based on a result of the analysis performed by the pattern analysis unit or the content analysis unit.
本発明の第2の態様によれば、コンピュータを、上記制御装置として機能させるためのプログラムが提供される。 According to a second aspect of the present invention, there is provided a program for causing a computer to function as the control device.
なお、上記の発明の概要は、本発明の必要な特徴の全てを列挙したものではない。また、これらの特徴群のサブコンビネーションもまた、発明となりうる。 The above summary of the present invention is not an exhaustive listing of all the required features of the present invention. Further, a sub-combination of these feature groups can also be an invention.
以下、発明の実施の形態を通じて本発明を説明するが、以下の実施形態は特許請求の範囲にかかる発明を限定するものではない。また、実施形態の中で説明されている特徴の組み合わせの全てが発明の解決手段に必須であるとは限らない。 Hereinafter, the present invention will be described through embodiments of the invention, but the following embodiments do not limit the invention according to the claims. In addition, not all combinations of the features described in the embodiments are necessarily indispensable to the solution of the invention.
図1は、制御装置100の一例を概略的に示す。本実施形態に係る制御装置100は、中継システム200を介してネットワーク400と通信する通信装置300の通信トラフィックを制御する。
FIG. 1 schematically shows an example of the
通信装置300は、例えば、中継システム200との間で通信接続を確立し、確立した通信接続を介して、ネットワーク400に対してトラフィックを送信したり、ネットワーク400からトラフィックを受信したりする。なお、トラフィックを送信するとは、データを送信することであってよい。また、トラフィックを受信するとは、データを受信することであってよい。データは、例えば、パケットである。
The
通信装置300は、動画のトラフィックである動画トラフィックを送信する機能を有してよく、中継システム200を介して、ネットワーク400に動画トラフィックを送信する。また、通信装置300は、動画トラフィックを受信する機能を有してよく、中継システム200を介して、ネットワーク400から動画トラフィックを受信する。通信装置300は、自らが動画を撮像する機能を有してよい。また、通信装置300は、自らが動画を撮像する機能を有さず、他の装置によって撮像された動画を取得してもよい。通信装置300は、中継システム200と無線通信してよい。また、通信装置300は、中継システム200と有線通信してもよい。通信装置300の例としては、ネットワークカメラ、PC(Personal Computer)、スマートフォン等の携帯電話、タブレット端末、及び任意のIoT(Internet of Thing)機器等が挙げられる。
The
通信装置300は、任意の通信プロトコルに従って、中継システム200との間でトラフィックを送受信する。通信プロトコルの例としては、TCP(Transmission Control Protocol)、UDP(User Datagram Protocol)、及びRTP(Realtime Transport Protocol)等が挙げられる。
The
本実施形態に係る中継システム200は、通信装置300とネットワーク400との間の通信を中継する。中継システム200は、中継するデータをミラーリングして、制御装置100に送信してよい。例えば、中継システム200は、通信装置300によって送信された動画トラフィックをネットワーク400に送信するとともに、当該動画トラフィックをミラーリングして、制御装置100に送信する。
The
制御装置100は、受信した動画トラフィックを解析して、解析結果に基づいて、通信装置300の通信トラフィックを制御する。制御装置100は、トラフィック取得部110、内容解析部120、パターン解析部130、トラフィック制御部140、及び制御パターン格納部150を備える。トラフィック取得部110は、中継システム200から動画トラフィックを受信する。
The
内容解析部120は、トラフィック取得部110が取得した動画トラフィックが暗号化されていない場合に、動画トラフィックの動画の内容を解析する。内容解析部120は、例えば、トラフィック取得部110が受信した動画トラフィックの動画の内容が、予め登録された複数の動画の種類のいずれに該当するかを判定する。
The content analyzing
内容解析部120は、例えば、動画トラフィックがパケットである場合に、パケットのヘッダを参照することによって動画のコーデックを確認し、ペイロードを復号することによって、動画の内容を解析する。内容解析部120は、例えば、動画の内容が、スポーツ、映画及びドラマ等のコンテンツであるか、短編動画であるか、CM(Commercial Message)であるか、ライブ配信であるか、監視カメラの映像であるか等を判定する。動画の種類は、これに限らず、他の種類を含んでもよい。内容解析部120として、動画データから、動画の内容を認識する公知の動画認識AI(Artificial Intelligence)を用いてもよい。
For example, when the video traffic is a packet, the
パターン解析部130は、トラフィック取得部110が受信した動画トラフィックが暗号化されている場合に、動画トラフィックのトラフィックパターンを解析する。パターン解析部130は、例えば、トラフィック取得部110が受信した動画トラフィックのトラフィックパターンが、予め登録された複数のトラフィックパターンのいずれに該当するかを判定する。
The
パターン解析部130は、例えば、動画トラフィックのプロトコル、動画トラフィックの平均帯域、動画トラフィックの動画のコンテンツ時間、及び動画トラフィックの送信先から、予め登録された複数のトラフィックパターンのいずれに該当するかを判定する。パターン解析部130として、動画トラフィックからトラフィックパターンを認識する公知のトラフィックパターン認識AIを用いてもよい。
For example, the
トラフィック取得部110は、中継システム200から受信した動画トラフィックが暗号化されていない場合には、当該動画トラフィックを内容解析部120に送信し、暗号化されている場合には、当該動画トラフィックをパターン解析部130に送信してよい。また、トラフィック取得部110は、中継システム200から受信した動画トラフィックを内容解析部120及びパターン解析部130の両方に送信してもよい。この場合、内容解析部120は、トラフィック取得部110から受信した動画トラフィックが暗号化されていない場合には動画の内容を解析し、暗号化されている場合には破棄してよい。パターン解析部130は、トラフィック取得部110から受信した動画トラフィックが暗号化されている場合には動画トラフィックのトラフィックパターンを解析し、暗号化されていない場合には破棄してよい。
If the video traffic received from the
トラフィック制御部140は、内容解析部120又はパターン解析部130による解析結果に基づいて、通信装置300の通信トラフィックを制御する。トラフィック制御部140は、内容解析部120又はパターン解析部130による解析結果に基づいて、通信装置300の通信トラフィックを制御する制御指示を中継システム200に送信することにより、通信装置300の通信トラフィックを制御してよい。中継システム200は、制御装置100から受信した制御指示に従って、例えば、通信装置300に割り当てる帯域を制限したり、制限を解除したり、帯域を増加したりする。
The
トラフィック制御部140は、動画トラフィックが暗号化されていない場合、内容解析部120による解析結果に基づいて通信装置300の通信トラフィックを制御する。トラフィック制御部140は、動画トラフィックが暗号化されている場合、パターン解析部130による解析結果に基づいて通信装置300の通信トラフィックを制御する。
When the video traffic is not encrypted, the
トラフィック制御部140は、制御パターン格納部150に格納されている制御パターンに基づいて、通信装置300の通信トラフィックを制御してよい。制御パターン格納部150は、複数の動画の種類のそれぞれに対応する複数の制御パターンを格納してよい。また、制御パターン格納部150は、複数のトラフィックパターンのそれぞれに対応する複数の制御パターンを格納してよい。
The
トラフィック制御部140は、例えば、内容解析部120による解析結果が示す動画の種類に対応する制御パターンを制御パターン格納部150から読み出して、当該制御パターンに基づいて、通信装置300の通信トラフィックを制御する。具体例として、トラフィック制御部140は、内容解析部120による解析結果が示す動画の種類が、スポーツの試合を撮影した動画のように、帯域消費が大きく、コンテンツ時間が長い動画である場合には、通信装置300の通信帯域に対して、強い帯域制限を長時間適用する。また、トラフィック制御部140は、内容解析部120による解析結果が示す動画の種類が、動画投稿サイトにアップロードする比較的短い短編動画である場合、通信装置300の通信帯域に対して、弱い帯域制限を短時間適用する。強い帯域制限と、弱い帯域制限の具体的な帯域制限量は、任意に定められてよい。長時間適用する場合と、短時間適用する場合のそれぞれの時間についても、任意に定められてよい。
The
トラフィック制御部140は、例えば、パターン解析部130による解析結果が示すトラフィックパターンに対応する制御パターンを制御パターン格納部150から読み出して、当該制御パターンに基づいて、通信装置300の通信トラフィックを制御する。具体例として、トラフィック制御部140は、パターン解析部130による解析結果が示すトラフィックパターンが、定期的に大きいトラフィックが発生するパターンであって、平均帯域が大きく、コンテンツ時間が長いパターンである場合、通信装置300の通信帯域に対して、強い帯域制限を長時間適用する。また、トラフィック制御部140は、パターン解析部130による解析結果が示すトラフィックパターンが、定期的に大きいトラフィックが発生するパターンであって、平均帯域が小さく、コンテンツ時間が短いパターンである場合、通信装置300の通信帯域に対して、弱い帯域制限を短時間適用する。平均帯域が大きいか小さいかを判定する閾値は、任意に定められてよい。また、コンテンツ時間が長いか短いかを安定する閾値も、任意に定められてよい。
The
制御装置100が上述した処理を実行することによって、動画トラフィックが暗号化されていても暗号化されていなくても、適切に通信装置300の動画トラフィックを制御することができる。
By performing the above-described processing by the
図2は、制御装置100の一例を概略的に示す。図2は、制御装置100を、通信事業者によって提供されるキャリアネットワーク10に適用した場合について例示している。図2では、中継システム200として、無線装置210及びコアネットワーク220を例示している。図2に示す例において、ネットワーク400は、例えばインターネットである。
FIG. 2 schematically illustrates an example of the
無線装置210は、通信装置300と無線通信する。無線装置210は、通信装置300から受信したトラフィックをコアネットワーク220に送信する。また、無線装置210は、コアネットワーク220から受信した通信装置300宛のトラフィックを、通信装置300に送信する。無線装置210は、例えば、eNB(evolved NodeB)等の無線基地局である。コアネットワーク220は、無線装置210から受信したトラフィックを通信装置300の通信先に向けて、ネットワーク400に送信する。
The
本例において、トラフィック取得部110は、無線装置210から動画トラフィックを受信する。そして、トラフィック制御部140は、当該動画トラフィックの内容解析部120又はパターン解析部130による解析結果に基づいて、通信装置300の通信トラフィックを制御する制御指示をコアネットワーク220に送信する。
In this example, the
トラフィック制御部140は、例えば、通信装置300に対するベアラ設定を変更する変更指示をコアネットワーク220に送信する。コアネットワーク220は、トラフィック制御部140から受信した変更指示に従って、通信装置300に対するベアラ設定を変更する。例えば、コアネットワーク220は、変更指示に従って通信装置300に対するベアラ設定を変更することにより、通信装置300に対する割当帯域を低減することによって、通信装置300の通信トラフィックを制限する。
The
5G(5th Generation)やIoTビジネスの普及に伴い、監視カメラや車載カメラなどのネットワークカメラの普及が見込まれる。動画データのアップロードに使用される帯域は非常に大きいため、通信事業者はアプリケーションの用途・通信特性を考慮しつつ、トラフィック制御をする仕組みが必要となる。しかし、ネットワークカメラの従来の通信制御はアプリケーション事業者主体のサーバ側からの制御又はカメラデバイス自身が行う制御であり、通信事業者が自社の都合で帯域制御を行うと著しくユーザのQoE(Quality of Experience)を損なう恐れがあった。また、IoTの普及においては、多数のネットワークカメラが設置されることになるため、より安価でシンプルな機能のカメラや既存のカメラが求められるため、アプリケーション事業者主体の通信量制御ができない恐れがある。 With the spread of 5G (5th Generation) and IoT businesses, network cameras such as surveillance cameras and vehicle-mounted cameras are expected to spread. Since the bandwidth used for uploading moving image data is very large, a communication carrier needs a mechanism for controlling traffic while considering the application and communication characteristics of the application. However, the conventional communication control of the network camera is control from the server mainly by the application provider or control performed by the camera device itself. When the communication provider performs band control at its own convenience, the QoE (Quality of Service) of the user is remarkable. (Experience). In addition, in the spread of IoT, a large number of network cameras will be installed, so cameras with lower cost and simpler functions or existing cameras are required. is there.
本実施形態に係る制御装置100によれば、制御装置100が、内容解析部120及びパターン解析部130の両方を備えることで、ネットワークカメラ等の映像内容を通信事業者が把握可能になり、ユーザのQoEを損なわずに帯域制御することを可能にし、かつ、カメラデバイスの仕様に依らず通信量制御を実現することができることで、安価なカメラが大量導入されても、帯域制御をすることが可能になる。これらによって、上述の課題を解決することができる。
According to the
制御装置100は、キャリアネットワーク10内の任意の位置に配置されてよい。制御装置100は、MEC(Mobility Edge Computing)内に配置されてもよい。また、制御装置100がMEC自体であってもよい。
図3は、制御装置100による処理の流れの一例を概略的に示す。ここでは、制御装置100が、通信装置300に割り当てられたID/IPアドレス等を、通信装置300の通信先等の情報から事前に把握しており、中継システム200によって管理されている帯域が輻輳していることを前提とし、通信装置300の通信トラフィックの制御を開始するまでの処理の流れを説明する。
FIG. 3 schematically illustrates an example of the flow of a process performed by the
ステップ(ステップをSと省略して記載する場合がある。)102では、トラフィック取得部110が、無線装置210から、動画トラフィックのミラーリングパケットを受信する。S104では、トラフィック取得部110が、通信内容が暗号化されているか否かを判定する。暗号化されていると判定された場合、S106に進み、暗号化されていないと判定された場合、S108に進む。
In step (step may be abbreviated as S) 102,
S106では、パターン解析部130が、動画トラフィックのトラフィックパターンを解析する。S108では、内容解析部120が、動画トラフィックの動画の内容を解析する。
In S106, the
S110では、トラフィック制御部140が、S106又はS108における解析結果に対応する制御パターンを、制御パターン格納部150から取得する。S112では、トラフィック制御部140が、S110において取得した制御パターンに従って、コアネットワーク220のGW(Gateway)装置のベアラ設定を変更して、通信装置300の割当帯域を低減する。
In S110, the
トラフィック制御部140は、例えば、動画の種類がスポーツを撮像した撮像画像であったり、トラフィックパターンが定期的に大きいトラフィックが発生するパターンであったりした場合には、通信装置300の割当帯域を低減せず、動画の種類が監視カメラ映像であったり、トラフィックパターンが定期的に小さいトラフィックが継続するパターンであったりした場合に、通信トラフィックの量が大きく変動しない限り、通信装置300の割当帯域を低減する。これにより、監視カメラ映像について、大きな変化が起きない期間について、割当帯域が低減されることになる。このような期間の映像は、重要度が低いことから、ユーザのQoEを損なうことなく、割当帯域を低減することができる。
The
図4は、制御パターンテーブル152の一例を概略的に示す。図4に例示する制御パターンテーブル152では、4つの制御パターンを例示している。制御パターンテーブル152に登録される制御パターンの数は、任意の数であってよい。図4に例示する制御パターンテーブル152は、項目として、制御パターン番号、帯域制限可否_程度、パケットドロップ可否、及び制御時間を含む場合を例示しているが、制御パターンテーブル152は、これら以外の項目を含んでもよい。 FIG. 4 schematically shows an example of the control pattern table 152. The control pattern table 152 illustrated in FIG. 4 illustrates four control patterns. The number of control patterns registered in the control pattern table 152 may be any number. The control pattern table 152 illustrated in FIG. 4 illustrates a case where the items include a control pattern number, band limitation availability_degree, packet drop availability, and control time as items, but the control pattern table 152 includes other items. Items may be included.
図4に示す例において、制御パターン1は、帯域制限が可能であり、帯域制限の程度が強く、パケットドロップが不可であり、制御時間が長いパターンである。制御パターン2は、帯域制限が可能であり、帯域制限の程度が弱く、パケットドロップが不可であり、制御時間が短いパターンである。制御パターン3は、帯域制限が可能であり、帯域制限の程度が弱く、パケットドロップが不可であり、制御時間が長いパターンである。制御パターン4は、帯域制限が可能であり、帯域制限の程度が強く、パケットドロップが可であり、制御時間が短いパターンである。
In the example illustrated in FIG. 4, the
図5は、パターン分類テーブル132の一例を概略的に示す。図5に例示するパターン分類テーブル132では、5つのトラフィックパターンを例示している。パターン分類テーブル132に登録されるトラフィックパターンの数は、任意の数であってよい。図5に例示するパターン分類テーブル132は、項目として、トラフィックパターン、プロトコル、平均帯域、コンテンツ時間、通信先、制御パターン番号を含む場合を例示しているが、パターン分類テーブル132は、これら以外の項目を含んでもよい。 FIG. 5 schematically shows an example of the pattern classification table 132. The pattern classification table 132 illustrated in FIG. 5 illustrates five traffic patterns. The number of traffic patterns registered in the pattern classification table 132 may be any number. The pattern classification table 132 illustrated in FIG. 5 illustrates a case including items such as a traffic pattern, a protocol, an average bandwidth, a content time, a communication destination, and a control pattern number. Items may be included.
図5に示す例において、A1は、定期的に大きいトラフィックが発生し、プロトコルがTCPであり、平均帯域が大きく、コンテンツ時間が長く、通信先がaaaaであり、対応する制御パターンが制御パターン2であるトラフィックパターンを示す。A2は、定期的に大きいトラフィックが発生し、プロトコルがTCPであり、平均帯域が小さく、コンテンツ時間が短く、通信先がbbbbであり、対応する制御パターンが制御パターン1であるトラフィックパターンを示す。A3は、定期的に小さいトラフィックが継続し、プロトコルがTCPであり、平均帯域が小さく、通信先がccccであり、対応する制御パターンが制御パターン3であるトラフィックパターンを示す。A4は、中心となるスループットを中心にランダムに変動し、プロトコルがUDPであり、平均帯域が大きく、コンテンツ時間が長く、通信先がddddであり、対応する制御パターンが制御パターン3であるトラフィックパターンを示す。A5は、中心となるスループットを中心にランダムに変動し、プロトコルがUDPであり、平均帯域が小さく、コンテンツ時間が長く、通信先がeeeeであり、対応する制御パターンが制御パターン3であるトラフィックパターンを示す。
In the example illustrated in FIG. 5, A1 indicates that large traffic occurs periodically, the protocol is TCP, the average bandwidth is large, the content time is long, the communication destination is aaa, and the corresponding control pattern is
パターン解析部130は、動画トラフィックを解析して、動画トラフィックのトラフィックパターンが、パターン分類テーブル132のいずれのトラフィックパターンに該当するかを判定してよい。トラフィック制御部140は、パターン解析部130が判定したトラフィックパターンに対応する制御パターンを、制御パターンテーブル152から読み出してよい。
The
図6は、動画分類テーブル122の一例を概略的に示す。図6に例示する動画分類テーブル122では、5つの動画の種類を例示している。動画分類テーブル122に登録される動画の種類の数は、任意の数であってよい。図6に例示する動画分類テーブル122は、項目として、コンテンツ内容、プロトコル、帯域消費、コンテンツ時間、及び制御パターン番号を含む場合を例示しているが、動画分類テーブル122は、これら以外の項目を含んでもよい。 FIG. 6 schematically shows an example of the moving image classification table 122. The moving image classification table 122 illustrated in FIG. 6 illustrates five moving image types. The number of types of moving images registered in the moving image classification table 122 may be an arbitrary number. Although the moving image classification table 122 illustrated in FIG. 6 illustrates a case where the items include a content content, a protocol, a bandwidth consumption, a content time, and a control pattern number, the moving image classification table 122 includes other items. May be included.
図6に示す例において、B1は、コンテンツ内容が、スポーツ/映画/ドラマ等であり、プロトコルがTCPであり、帯域消費が大きく、コンテンツ時間が長く、対応する制御パターンが制御パターン1である動画の種類を示す。B2は、コンテンツ内容が、短編動画であり、プロトコルがTCPであり、帯域消費が大きく、コンテンツ時間が短く、対応する制御パターンが制御パターン2である動画の種類を示す。B3は、コンテンツ内容が、CMであり、プロトコルがTCPであり、帯域消費が小さく、コンテンツ時間が短く、対応する制御パターンが制御パターン2である動画の種類を示す。B4は、コンテンツ内容が、ライブ配信であり、プロトコルがUDPであり、帯域消費が大きく、コンテンツ時間が長く、対応する制御パターンが制御パターン3である動画の種類を示す。B5は、コンテンツ内容が、監視であり、プロトコルがUDPであり、帯域消費が小さく、コンテンツ時間が長く、対応する制御パターンが制御パターン4である動画の種類を示す。
In the example shown in FIG. 6, B1 is a moving image whose content is sports / movie / drama, etc., whose protocol is TCP, bandwidth consumption is large, content time is long, and the corresponding control pattern is
内容解析部120は、動画トラフィックの動画の内容を解析して、動画が、動画分類テーブル122のいずれの動画の種類に該当するかを判定してよい。トラフィック制御部140は、内容解析部120が判定した動画の種類に対応する制御パターンを、制御パターンテーブル154から読み出してよい。
The
図7は、制御装置100の一例を概略的に示す。ここでは、図2と異なる点を主に説明する。図7に示す制御装置100のトラフィック制御部140は、無線装置210に対して、通信装置300の通信トラフィックを制御する指示を送信することにより、通信装置300の通信トラフィックを制御する。
FIG. 7 schematically illustrates an example of the
トラフィック制御部140は、例えば、内容解析部120又はパターン解析部130の解析結果に基づいて、無線装置210に対して、通信装置300に対する帯域割当を変更する変更指示を送信することにより、通信装置300の通信トラフィックを制御する。また、トラフィック制御部140は、例えば、通信装置300による動画トラフィックのプロトコルがUDPであるか否かを判定し、UDPでない場合、コアネットワーク220に対して、通信装置300に対するベアラ設定を変更する変更指示を送信し、UDPである場合、無線装置210に対して、通信装置300に対する帯域割当を変更する変更指示を送信する。
The
図8は、制御装置100による処理の流れの一例を概略的に示す。ここでは、図3とは異なる点を主に説明する。
FIG. 8 schematically illustrates an example of the flow of a process performed by the
S202では、トラフィック取得部110が、無線装置210から、動画トラフィックのミラーリングパケットを受信する。S204では、トラフィック取得部110が、通信内容が暗号化されているか否かを判定する。暗号化されていると判定された場合、S206に進み、暗号化されていないと判定された場合、S208に進む。S206では、パターン解析部130が、動画トラフィックのトラフィックパターンを解析する。S208では、内容解析部120が、動画トラフィックの動画の内容を解析する。S210では、トラフィック制御部140が、S206又はS208における解析結果に対応する制御パターンを、制御パターン格納部150から取得する。
In S202, the
S212では、トラフィック制御部140が、通信装置300による動画トラフィックの通信プロトコルがUDPであるか否かを判定する。通信プロトコルが、UDPではなく、TCP等であった場合、S214に進み、UDPであった場合、S216に進む。
In S212, the
S214では、トラフィック制御部140が、S210において取得した制御パターンに従って、コアネットワーク220のGW装置のベアラ設定を変更して、通信装置300の割当帯域を低減する。S216では、トラフィック制御部140が、通信負荷に応じて、無線装置210での通信装置300に対する帯域割当を低減させる。トラフィック制御部140は、例えば、UDPパケットをドロップさせる。具体例として、トラフィック制御部140は、UDPパケットのバッファを制限したり、UDPパケットのバッファの制限を強めたりする。
In S214, the
図9は、制御装置100の一例を概略的に示す。ここでは、図7と異なる点を主に説明する。図9では、無線装置210が、通信セル内の通信装置300と無線通信する無線基地局212である場合を例示している。図9に示す制御装置100のトラフィック制御部140は、内容解析部120又はパターン解析部130による解析結果と、無線基地局212から受信した情報とに基づいて、通信装置300の通信トラフィックを制御する。
FIG. 9 schematically illustrates an example of the
トラフィック制御部140は、例えば、無線基地局212から、通信セルの混雑度を受信する。そして、トラフィック制御部140は、内容解析部120又はパターン解析部130による解析結果と、無線基地局212の通信セルの混雑度に基づいて、通信装置300の通信トラフィックを制御する。トラフィック制御部140は、例えば、無線装置210の通信セルの混雑度が高いほど、通信装置300の通信トラフィックを強く制限するように、通信装置300の通信トラフィックを制御する。
The
図10は、制御パターンテーブル154の一例を概略的に示す。ここでは、図4に示す制御パターンテーブル152とは異なる点を主に説明する。図10に示す制御パターンテーブル154は、制御パターン1〜制御パターン4に加えて、制御パターン5〜制御パターン8を含む。
FIG. 10 schematically shows an example of the control pattern table 154. Here, differences from the control pattern table 152 shown in FIG. 4 will be mainly described. The control pattern table 154 shown in FIG. 10 includes
図11は、パターン分類テーブル134の一例を概略的に示す。ここでは、図5に示すパターン分類テーブル132とは異なる点を主に説明する。図11に示すパターン分類テーブル134は、項目として、セル混雑度を含む。 FIG. 11 schematically shows an example of the pattern classification table 134. Here, differences from the pattern classification table 132 shown in FIG. 5 will be mainly described. The pattern classification table 134 shown in FIG. 11 includes a cell congestion degree as an item.
図10及び図11に示したように、パターン分類テーブル134は、項目としてセル混雑度を含んでよく、制御パターンテーブル154は、パターン分類テーブル134がセル混雑度を含んだ分、増加する組み合わせに対応する制御パターンを含んでよい。これらによって、無線装置210のセル混雑度も考慮して、通信装置300の通信トラフィックを適切に制限することができる。
As shown in FIGS. 10 and 11, the pattern classification table 134 may include the cell congestion degree as an item, and the control pattern table 154 indicates that the pattern classification table 134 includes combinations that increase by the amount of the cell congestion degree. A corresponding control pattern may be included. Thus, the communication traffic of the
図12は、制御装置100の一例を概略的に示す。ここでは、図2と異なる点を主に説明する。図12に示す制御装置100のトラフィック制御部140は、内容解析部120又はパターン解析部130による解析結果に基づいて生成した通知情報を、通信装置300の通信先に対して送信する。
FIG. 12 schematically illustrates an example of the
ここでは、通信装置300が監視カメラであり、通信装置300の通信先が、カメラ監視を行うAPPサーバ410である場合を例に挙げて説明する。通信装置300は、監視対象エリアの撮像画像を無線装置210、コアネットワーク220、及びネットワーク400を介して、継続的にAPPサーバ410に送信する。APPサーバ410は、受信した撮像画像を格納する。また、格納した撮像画像をオペレータ等に閲覧させて、監視対象エリアに異常が発生していないかを確認させる。ここで、オペレータが常に撮像画像を閲覧している状況でない場合、撮像対象エリアに異常が発生したことに、オペレータがすぐに気付かない場合がある。
Here, an example will be described in which the
本実施形態に係るトラフィック制御部140は、内容解析部120による解析結果が、監視対象エリアに異常が発生したことを示す場合に、監視対象エリアに異常が発生した可能性があることを通知する通知データをAPPサーバ410に送信する。また、トラフィック制御部140は、パターン解析部130による解析結果が、定常的にトラフィックが継続している状態から、突発的にトラフィックの量が増加したことを示す場合に、監視対象エリアに異常が発生した可能性があることを通知する通知データをAPPサーバ410に送信する。これにより、APPサーバ410側で気づけなかった監視対象エリアの異常の発生を、通信事業者側からAPPサーバ410に知らせることができる。
The
図13は、制御装置100として機能するコンピュータ1000のハードウェア構成の一例を概略的に示す。本実施形態に係るコンピュータ1000は、ホストコントローラ1092により相互に接続されるCPU1010及びRAM1030を有するCPU周辺部と、入出力コントローラ1094によりホストコントローラ1092に接続されるROM1020、通信I/F1040、ハードディスクドライブ1050、及び入出力チップ1080を有する入出力部を備える。
FIG. 13 schematically illustrates an example of a hardware configuration of a
CPU1010は、ROM1020及びRAM1030に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。通信I/F1040は、有線又は無線によりネットワークを介して他の装置と通信する。また、通信I/F1040は、通信を行うハードウェアとして機能する。ハードディスクドライブ1050は、CPU1010が使用するプログラム及びデータを格納する。
The
ROM1020は、コンピュータ1000が起動時に実行するブート・プログラム及びコンピュータ1000のハードウェアに依存するプログラムなどを格納する。入出力チップ1080は、例えばパラレル・ポート、シリアル・ポート、キーボード・ポート、マウス・ポートなどを介して各種の入出力装置を入出力コントローラ1094へと接続する。
The
RAM1030を介してハードディスクドライブ1050に提供されるプログラムは、ICカードなどの記録媒体に格納されて利用者によって提供される。プログラムは、記録媒体から読み出され、RAM1030を介してハードディスクドライブ1050にインストールされ、CPU1010において実行される。
The program provided to the
コンピュータ1000にインストールされ、コンピュータ1000を制御装置100として機能させるプログラムは、CPU1010などに働きかけて、コンピュータ1000を、制御装置100の各部としてそれぞれ機能させてよい。これらのプログラムに記述された情報処理は、コンピュータ1000に読込まれることにより、ソフトウエアと上述した各種のハードウェア資源とが協働した具体的手段であるトラフィック取得部110、内容解析部120、パターン解析部130、トラフィック制御部140、及び制御パターン格納部150として機能する。そして、これらの具体的手段によって、本実施形態におけるコンピュータ1000の使用目的に応じた情報の演算又は加工を実現することにより、使用目的に応じた特有の制御装置100が構築される。
A program installed in the
上記実施形態では、通信装置300からネットワーク400に対して動画トラフィックを送信する場合に、制御装置100が通信装置300の通信トラフィックを制御する例を主に挙げて説明したが、これに限らない。制御装置100は、通信装置300がネットワーク400から動画トラフィックを受信する場合に、通信装置300の通信トラフィックを制御してもよい。
In the above embodiment, an example in which the
以上、本発明を実施の形態を用いて説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施の形態に記載の範囲には限定されない。上記実施の形態に、多様な変更または改良を加えることが可能であることが当業者に明らかである。その様な変更または改良を加えた形態も本発明の技術的範囲に含まれ得ることが、特許請求の範囲の記載から明らかである。 As described above, the present invention has been described using the embodiments, but the technical scope of the present invention is not limited to the scope described in the above embodiments. It is apparent to those skilled in the art that various changes or improvements can be made to the above embodiment. It is apparent from the description of the appended claims that embodiments with such changes or improvements can be included in the technical scope of the present invention.
特許請求の範囲、明細書、および図面中において示した装置、システム、プログラム、および方法における動作、手順、ステップ、および段階などの各処理の実行順序は、特段「より前に」、「先立って」などと明示しておらず、また、前の処理の出力を後の処理で用いるのでない限り、任意の順序で実現しうることに留意すべきである。特許請求の範囲、明細書、および図面中の動作フローに関して、便宜上「まず、」、「次に、」などを用いて説明したとしても、この順で実施することが必須であることを意味するものではない。 The order of execution of processes such as operations, procedures, steps, and steps in the apparatuses, systems, programs, and methods shown in the claims, the description, and the drawings is particularly “before”, “before” It should be noted that they can be realized in any order as long as the output of the previous process is not used in the subsequent process. Regarding the operation flow in the claims, the specification, and the drawings, even if it is described using “first”, “next”, etc. for convenience, it means that it is essential to implement in this order. Not something.
1、2、3、4、5、8 制御パターン、10 キャリアネットワーク、100 制御装置、110 トラフィック取得部、120 内容解析部、122 動画分類テーブル、130 パターン解析部、132 パターン分類テーブル、134 パターン分類テーブル、140 トラフィック制御部、150 制御パターン格納部、152 制御パターンテーブル、154 制御パターンテーブル、200 中継システム、210 無線装置、212 無線基地局、220 コアネットワーク、300 通信装置、400 ネットワーク、410 APPサーバ、1000 コンピュータ、1010 CPU、1020 ROM、1030 RAM、1040 通信I/F、1050 ハードディスクドライブ、1080 入出力チップ、1092 ホストコントローラ、1094 入出力コントローラ 1, 2, 3, 4, 5, 8 control pattern, 10 carrier network, 100 control device, 110 traffic acquisition unit, 120 content analysis unit, 122 video classification table, 130 pattern analysis unit, 132 pattern classification table, 134 pattern classification Table, 140 traffic control unit, 150 control pattern storage unit, 152 control pattern table, 154 control pattern table, 200 relay system, 210 wireless device, 212 wireless base station, 220 core network, 300 communication device, 400 network, 410 APP server , 1000 computer, 1010 CPU, 1020 ROM, 1030 RAM, 1040 communication I / F, 1050 hard disk drive, 1080 input / output chip, 1092 host computer Roller, 1094 input and output controller
Claims (11)
前記通信装置により送信された動画トラフィックを取得するトラフィック取得部と、
前記動画トラフィックが暗号化されている場合に、前記動画トラフィックのトラフィックパターンを解析するパターン解析部と、
前記動画トラフィックが暗号化されていない場合に、前記動画トラフィックの動画の内容を解析する内容解析部と、
前記パターン解析部又は前記内容解析部による解析結果に基づいて、前記通信装置の通信トラフィックを制御するトラフィック制御部と
を備える制御装置。 A control device for controlling communication traffic of the communication device,
A traffic acquisition unit that acquires video traffic transmitted by the communication device;
A pattern analysis unit that analyzes a traffic pattern of the video traffic when the video traffic is encrypted;
When the video traffic is not encrypted, a content analysis unit that analyzes the content of the video of the video traffic,
A traffic control unit that controls communication traffic of the communication device based on an analysis result by the pattern analysis unit or the content analysis unit.
前記トラフィック制御部は、前記パターン解析部又は前記内容解析部による前記解析結果に基づいて、前記通信トラフィックを制御する制御指示を前記中継システムに送信する、請求項1又は2に記載の制御装置。 The traffic acquisition unit, from a relay system that relays communication between the communication device and the Internet, receives the video traffic that the relay system has received from the communication device,
The control device according to claim 1, wherein the traffic control unit transmits a control instruction for controlling the communication traffic to the relay system based on a result of the analysis performed by the pattern analysis unit or the content analysis unit.
前記通信装置と無線通信する無線装置と、
前記無線装置が前記通信装置から受信した通信トラフィックを前記無線装置から受信し、前記インターネットに送信するコアネットワークと
を含む、請求項3に記載の制御装置。 The relay system,
A wireless device that wirelessly communicates with the communication device;
The control device according to claim 3, further comprising: a core network configured to receive communication traffic received by the wireless device from the communication device from the wireless device and transmit the communication traffic to the Internet.
前記トラフィック制御部は、前記パターン解析部又は前記内容解析部による前記解析結果に基づいて、前記コアネットワークに対して、前記通信装置に対応するベアラ設定を変更する変更指示を送信することにより、前記通信装置の通信トラフィックを制御する、請求項4に記載の制御装置。 The traffic acquisition unit receives the video traffic from the wireless device,
The traffic control unit, based on the analysis result by the pattern analysis unit or the content analysis unit, to the core network, by transmitting a change instruction to change the bearer settings corresponding to the communication device, The control device according to claim 4, which controls communication traffic of the communication device.
前記トラフィック制御部は、前記パターン解析部又は前記内容解析部による前記解析結果、及び前記無線装置の通信セルの混雑度に基づいて、前記通信装置の通信トラフィックを制御する、請求項5から7のいずれか一項に記載の制御装置。 The wireless device is a wireless base station that wirelessly communicates with the communication device in a communication cell of the wireless device,
The traffic controller according to claim 5, wherein the traffic controller controls communication traffic of the communication device based on a result of the analysis performed by the pattern analyzer or the content analyzer and a congestion degree of a communication cell of the wireless device. The control device according to claim 1.
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