JP2020009502A5 - - Google Patents

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Claims (9)

訓練データに基づいて学習を行って学習済みモデルを生成する学習部と、
前記学習済みモデルに対して入力される修正情報に基づいて前記学習済みモデルを修正して修正後モデルを生成する修正部と、
前記訓練データとは異なる評価データを用いて前記修正後モデルに対して評価を行う評価部と、
前記評価部による前記修正後モデルに対する評価結果を出力する出力部と、
を備え、
前記修正情報として、ユーザ操作部からの入力によって前記学習済みモデルで利用されている項目の少なくとも1つを利用しないように修正できる、情報処理装置。
A learning unit that performs learning based on the training data to generate a trained model,
A correction unit that corrects the learned model based on the correction information input to the learned model to generate a corrected model,
An evaluation unit that evaluates the modified model using evaluation data different from the training data,
An output unit that outputs an evaluation result of the modified model by the evaluation unit,
Equipped with
An information processing device capable of correcting, as the correction information, at least one of the items used in the learned model by an input from a user operation unit.
前記学習済みモデルで利用されている項目に対する重みを調整可能となる、請求項1に記載の情報処理装置。 The information processing apparatus according to claim 1, wherein a weight for an item used in the learned model can be adjusted. ユーザ操作部からの入力によって、前記修正後モデルに用いられている項目の定義を修正可能となる、請求項1又は2に記載の情報処理装置。 The information processing apparatus according to claim 1, wherein the definition of the item used in the modified model can be modified by an input from the user operation unit. 前記学習部は、学習済みモデルで利用される項目として応募者の選考に関する項目を用いる、請求項1乃至3のいずれか1項に記載の情報処理装置。 The information processing apparatus according to claim 1, wherein the learning unit uses an item regarding selection of applicants as an item used in the learned model. 利用されるべきではない情報が利用されていることを検知する異常検知部をさらに備えた、請求項1乃至4のいずれか1項に記載の情報処理装置。 The information processing device according to claim 1, further comprising an abnormality detection unit that detects that information that should not be used is used. 前記評価部での前記修正後モデルを評価した際の精度を見ながら繰り返し前記修正部による修正を可能となる、請求項1乃至5のいずれか1項に記載の情報処理装置。 The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 5, wherein correction can be repeatedly performed by the correction unit while observing the accuracy when the corrected model is evaluated by the evaluation unit. 前記学習部は、
応募者が作成した文書に基づき第一評価情報を生成する第一学習部と、
応募者に関する応募者情報及び前記第一評価情報に基づいて、応募者の第二評価情報を生成する第二学習部と、
を有する、請求項1乃至6のいずれか1項に記載の情報処理装置。
The learning unit is
A first learning unit that generates first evaluation information based on a document created by the applicant,
A second learning unit that generates second evaluation information of the applicant based on the applicant information regarding the applicant and the first evaluation information,
The information processing apparatus according to claim 1, further comprising:
学習部によって、訓練データに基づいて学習を行って学習済みモデルを生成する工程と、
修正部によって、前記学習済みモデルに対して入力される修正情報に基づいて前記学習済みモデルを修正して修正後モデルを生成する工程と、
評価部によって、前記訓練データとは異なる評価データを用いて前記修正後モデルに対して評価を行う工程と、
出力部によって、前記評価部による前記修正後モデルに対する評価結果を出力する工程と、
を備え、
前記修正情報として、ユーザ操作部からの入力によって前記学習済みモデルで利用されている項目の少なくとも1つを利用しないように修正できる、情報処理方法。
A step of performing learning based on the training data by the learning unit to generate a learned model,
A step of correcting the learned model based on the correction information input to the learned model by the correction unit to generate a corrected model;
An evaluation unit evaluates the modified model using evaluation data different from the training data,
A step of outputting, by the output section, an evaluation result of the modified model by the evaluation section;
Equipped with
An information processing method, wherein, as the correction information, at least one of the items used in the learned model can be corrected by an input from a user operation unit.
情報処理装置にインストールされるためのプログラムであって、
前記プロブラムがインストールされた情報処理装置が、
訓練データに基づいて学習を行って学習済みモデルを生成する学習機能と、
前記学習済みモデルに対して入力される修正情報に基づいて前記学習済みモデルを修正して修正後モデルを生成する修正機能と、
前記訓練データとは異なる評価データを用いて前記修正後モデルに対して評価を行う評価機能と、
前記評価部による前記修正後モデルに対する評価結果を出力する出力機能と、
を備え、
前記修正情報として、ユーザ操作部からの入力によって前記学習済みモデルで利用されている項目の少なくとも1つを利用しないように修正できるようになる、プログラム。
A program to be installed in an information processing device,
The information processing device in which the program is installed,
A learning function that performs learning based on training data to generate a trained model, and
A correction function for generating a corrected model by correcting the learned model based on the correction information input to the learned model,
An evaluation function that evaluates the corrected model using evaluation data different from the training data,
An output function of outputting an evaluation result of the modified model by the evaluation unit,
Equipped with
A program capable of being modified so that at least one of the items used in the learned model is not used as the correction information by an input from a user operation unit.
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