JP2020004410A - Method for facilitating media-based content share, computer program and computing device - Google Patents

Method for facilitating media-based content share, computer program and computing device Download PDF

Info

Publication number
JP2020004410A
JP2020004410A JP2019118351A JP2019118351A JP2020004410A JP 2020004410 A JP2020004410 A JP 2020004410A JP 2019118351 A JP2019118351 A JP 2019118351A JP 2019118351 A JP2019118351 A JP 2019118351A JP 2020004410 A JP2020004410 A JP 2020004410A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
user
media content
content
chat room
share
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP2019118351A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP7307607B2 (en
Inventor
ツ,チエ−ジュ
Jie Ru Tu
ワン,シン−イ
xin yi Wang
ツァイ,チン−シアン
Jing Xiang Cai
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Z Intermediate Global Corp
Original Assignee
Line Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Line Corp filed Critical Line Corp
Publication of JP2020004410A publication Critical patent/JP2020004410A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP7307607B2 publication Critical patent/JP7307607B2/en
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L51/00User-to-user messaging in packet-switching networks, transmitted according to store-and-forward or real-time protocols, e.g. e-mail
    • H04L51/04Real-time or near real-time messaging, e.g. instant messaging [IM]
    • H04L51/046Interoperability with other network applications or services
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L12/00Data switching networks
    • H04L12/02Details
    • H04L12/16Arrangements for providing special services to substations
    • H04L12/18Arrangements for providing special services to substations for broadcast or conference, e.g. multicast
    • H04L12/1813Arrangements for providing special services to substations for broadcast or conference, e.g. multicast for computer conferences, e.g. chat rooms
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L51/00User-to-user messaging in packet-switching networks, transmitted according to store-and-forward or real-time protocols, e.g. e-mail
    • H04L51/07User-to-user messaging in packet-switching networks, transmitted according to store-and-forward or real-time protocols, e.g. e-mail characterised by the inclusion of specific contents
    • H04L51/10Multimedia information
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L51/00User-to-user messaging in packet-switching networks, transmitted according to store-and-forward or real-time protocols, e.g. e-mail
    • H04L51/52User-to-user messaging in packet-switching networks, transmitted according to store-and-forward or real-time protocols, e.g. e-mail for supporting social networking services
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/50Network services
    • H04L67/55Push-based network services

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

To provide a method for facilitating share based on media content.SOLUTION: A method acquires, from a database, share data on share of media-based content in a social networking service (hereinafter referred to as "SNS") for user's media content. The database indicates the relationship between a plurality of attributes including chat room information for sharing the media content and content characteristics. Based on the share data, related information is generated which associates one or more corresponding chat rooms in the SNS with the user's media content. Based on the related information, a specific one of the one or more corresponding chat rooms is recommended as a target chat room for sharing the user's media content.SELECTED DRAWING: Figure 3A

Description

本発明は、ネットワークメッセージングサービスを利用する方法に関し、特に、コンピューティングデバイスにおいて実行されるメディアコンテンツのシェアを容易にする方法、コンピュータプログラム及びコンピューティングデバイスに関する。   The present invention relates to a method for utilizing a network messaging service, and more particularly, to a method, a computer program, and a computing device for facilitating sharing of media content executed on the computing device.

ソーシャルネットワーキングサービス(SNS)は、インターネット技術を利用したウェブアプリケーションであり、ユーザは、SNSのクライアントプログラムがインストールされている端末装置上で、他のユーザにコンテンツを送信したり、他のユーザが送信したコンテンツを受信したりすることができる。SNSのサーバプログラムは、SNSのクライアントプログラムと通信するために使用され、ユーザのアカウント登録、ログイン、及びユーザによって送信されたコンテンツの転送などの機能を提供し、インスタントメッセージ、チャットルーム、個人用Webページなど様々なネットワークサービスを提供する。   The social networking service (SNS) is a web application using the Internet technology. A user transmits content to another user or transmits a content to another user on a terminal device on which an SNS client program is installed. Or received content. The SNS server program is used to communicate with the SNS client program, and provides functions such as user account registration, login, and transfer of content transmitted by the user, and includes instant messaging, chat rooms, personal Web services, and the like. Provides various network services such as pages.

SNSが広く普及したことにより、ユーザは、ほとんどが異なる興味を持ち活動を行う複数のオンラインコミュニティのメンバーである。オンラインコミュニティで社交関係を維持するときは、頻繁にコンテンツをシェアする必要がある。また、スマートデバイスの性能とモバイルネットワークの伝送速度の向上により、ユーザ生成コンテンツ(user-generated content)も次第にSNS上で重要なシェアコンテンツになってきている。例えば、様々な活動中にスマートデバイスを使用してユーザが撮影した写真、映像などがSNS上でシェアされる傾向がある。   Due to the widespread use of SNS, users are mostly members of multiple online communities with different interests and activities. When socializing in an online community, you need to share content frequently. In addition, due to the improvement of the performance of smart devices and the improvement of transmission speed of mobile networks, user-generated content (user-generated content) has gradually become an important share content on SNS. For example, photos and videos taken by a user using a smart device during various activities tend to be shared on the SNS.

既存のやり方では、ユーザが端末装置を利用してSNS上でコンテンツをシェアしたい場合、ユーザは、シェアプロセス中にユーザインタフェース上の複数の固定項目及び複数のコンテンツを選択して複数の操作を実行するが、これらの選択及び操作はしばしば時間がかかり、ユーザの利用における負担が増す。例えば、画像又は映像ベースのコンテンツの場合、ユーザはSNSのクライアントプログラムを開き、ユーザインタフェースからコミュニティ又はチャットルームを選択した後、シェア機能の項目を選択して、複数のコンテンツからシェアするコンテンツを選択し、送信ボタン又は確認ボタンを押す必要がある。あるいは、ユーザは、端末装置の複数のファイルから1つ又は複数のコンテンツを指定してシェアボタンを押し、SNSのクライアントプログラムを開く。そして、多数のネットワークコミュニティ又はチャットルームの中から、指定されたコンテンツをシェアするネットワークコミュニティ又はチャットルームを選択し、配信又は確認のためにボタンを押す。   In the existing method, when the user wants to share content on the SNS using the terminal device, the user selects a plurality of fixed items and a plurality of contents on the user interface and performs a plurality of operations during the sharing process. However, these selections and operations are often time-consuming, increasing the burden on the user. For example, in the case of image or video based content, the user opens the SNS client program, selects a community or chat room from the user interface, selects an item of the share function, and selects content to be shared from a plurality of contents. Then, it is necessary to press the transmission button or the confirmation button. Alternatively, the user designates one or a plurality of contents from a plurality of files of the terminal device and presses a share button to open the SNS client program. Then, a network community or chat room that shares the designated content is selected from a large number of network communities or chat rooms, and a button is pressed for distribution or confirmation.

したがって、SNSでユーザがコンテンツをシェアすることを可能にする技術は、コンテンツをシェアする効率を高め、ユーザへの負担を軽減するために、依然として改善する必要がある。   Therefore, the technology that allows users to share content on SNS still needs to be improved to increase the efficiency of content sharing and reduce the burden on users.

本発明の目的は、端末装置又はサーバに適用することができる、コンピューティングデバイスにおいて実行されるメディアコンテンツのシェアを容易にするための技術を提供し、それによってコンテンツシェアの効率を高め、ユーザの使用負担を軽減することである。   An object of the present invention is to provide a technique for facilitating the sharing of media content executed on a computing device, which can be applied to a terminal device or a server, thereby increasing the efficiency of content sharing and improving the user's efficiency. It is to reduce the burden of use.

少なくとも上記の目的を達成するため、コンピューティングデバイスにおいて実行される、メディアベースのコンテンツシェアを容易にする方法には以下の工程が含まれる。すなわち、本方法は、ユーザのメディアコンテンツについて、データベースから、SNSにおけるメディアコンテンツのシェアに関するシェアデータを取得する取得工程であって、データベースは、メディアコンテンツのシェアのための対象のチャットルーム情報とコンテンツ特性を含む複数の属性間の関係を示すシェアデータを含む、取得工程と;シェアデータに基づいて、SNSにおける1つ以上の対応するチャットルームとユーザのメディアコンテンツを関連付ける関連情報を生成する生成工程と;関連情報に基づいて、1つ以上の対応するチャットルームのうちの特定のチャットルームを、ユーザのメディアコンテンツをシェアするための対象のチャットルームとして推奨するか、又は、メディアコンテンツの集合のうちの特定のメディアコンテンツを、1つ以上の対応するチャットルームのうちの1つのチャットルームでシェアされるべきメディアコンテンツとして推奨する推奨工程であって、メディアコンテンツの集合はユーザのメディアコンテンツを含む、推奨工程とを含む。   A method for facilitating media-based content sharing performed on a computing device to at least achieve the above objectives includes the following steps. That is, the method is an obtaining step of obtaining, from a database, share data on a share of the media content in the SNS for the media content of the user, wherein the database includes target chat room information and content for sharing the media content. An acquisition step including share data indicating a relationship between a plurality of attributes including characteristics; and a generation step of generating relevant information for associating one or more corresponding chat rooms in the SNS with a user's media content based on the share data. And, based on the related information, recommend a particular one of the one or more corresponding chat rooms as a target chat room for sharing the user's media content, or My specific method A media content to be shared in one of the one or more corresponding chat rooms, wherein the set of media content includes the media content of the user. And

一実施形態では、方法は、推奨工程の後に、後続のコンテンツのシェアを確認すること、及びデータベースを、後続のコンテンツのシェアに基づいて更新することも含む。   In one embodiment, the method also includes, after the recommendation step, verifying a share of the subsequent content and updating the database based on the share of the subsequent content.

一実施形態では、取得工程は、ユーザのメディアコンテンツに対してコンテンツベースの画像分析を実行して、ユーザのメディアコンテンツが前述のコンテンツ特性を含むかどうかを判断する工程と、ユーザのメディアコンテンツが前述のコンテンツ特性を含むと判断された場合、データベースからシェアデータを取得する工程を含む。シェアデータは、1つ以上の以前にシェアされたコンテンツが送信された対象のチャットルームの情報を含み、1つ以上の以前にシェアされたコンテンツは、ユーザのメディアコンテンツのコンテンツ特性と同じコンテンツ特性を含む。   In one embodiment, the obtaining comprises performing a content-based image analysis on the user's media content to determine whether the user's media content includes the aforementioned content characteristics, If it is determined that the content characteristic is included, the method includes obtaining share data from a database. The share data includes information about the chat room to which one or more previously shared content was transmitted, and the one or more previously shared content has the same content characteristics as the user's media content. including.

一実施形態では、取得工程は、ユーザのメディアコンテンツがコンテンツ特性を含まないと判定した場合、データベースからシェアデータを取得する工程を含み、取得されるシェアデータは、1つ以上の以前にシェアされたコンテンツが送信された対象のチャットルームの情報を含む。   In one embodiment, the obtaining step includes obtaining share data from the database if the user's media content does not include content characteristics, wherein the obtained share data is one or more previously shared. Information of the chat room to which the content was transmitted.

一実施形態では、生成工程は、データベースから取得されたシェアデータに基づいて、ユーザのメディアコンテンツが1つ以上の対応するチャットルームにシェアされる可能性に関するランクスコアを決定する工程と、ランクスコアに基づいて関連情報を決定する工程を含む。   In one embodiment, the generating step determines a rank score for the likelihood that the user's media content is shared with one or more corresponding chat rooms based on the share data obtained from the database; Determining related information based on the information.

一実施形態では、特定のチャットルームは推奨される複数のチャットルームを含み、推奨工程において、特定のチャットルームを推奨することは、関連情報に従って推奨される複数のチャットルームの識別コードを出力することを含む。   In one embodiment, the particular chat room includes a plurality of recommended chat rooms, and in the recommendation process, recommending the particular chat room outputs an identification code of the plurality of recommended chat rooms according to the related information. Including.

一実施形態では、ユーザのメディアコンテンツは複数であり、特定のメディアコンテンツは、推奨される複数のメディアコンテンツを含み、推奨工程において、特定のメディアコンテンツを推奨することは、関連情報に基づいて、推奨される複数のメディアコンテンツを出力することを含む。   In one embodiment, the user's media content is more than one, the particular media content includes a plurality of recommended media content, and recommending the particular media content in the recommendation process includes: Including outputting a plurality of recommended media contents.

一実施形態では、データベースは、コンテンツ特性に関連するテキスト情報を含み、また、推奨工程は、少なくともテキスト情報に基づいて追加の提案としてテキストを提供することも含む。   In one embodiment, the database includes text information related to the content characteristics, and the recommending step also includes providing the text as an additional suggestion based at least on the text information.

少なくとも上記の目的を達成するため、コンピューティングデバイスに、上記メディアコンテンツのシェア方法のいずれかを実行させるコンピュータプログラム及びそのプログラムコマンドを記憶したコンピュータ読取可能記憶媒体を提供する。   In order to at least achieve the above object, there is provided a computer program for causing a computing device to execute any of the media content sharing methods, and a computer readable storage medium storing the program command.

少なくとも上記目的を達成するため、コンピューティングデバイスが提供される。当該コンピューティングデバイスは、ユーザのメディアコンテンツについて、SNSにおけるメディアベースのコンテンツシェアに関するシェアデータをデータベースから取得する取得手段であって、データベースは、メディアコンテンツのシェアのための対象のチャットルームの情報及びコンテンツ特性を含む複数の属性間の関係を示すシェアデータを含む、処理手段と;シェアデータに基づいて、SNSにおける1つ以上の対応するチャットルームとユーザのメディアコンテンツを関連付ける関連情報を生成する生成手段と;関連情報に基づいて、1つ以上の対応するチャットルームのうちの特定のチャットルームを、ユーザのメディアコンテンツをシェアするための対象のチャットルームとして推奨するか、又は、メディアコンテンツの集合のうちの特定のメディアコンテンツを、1つ以上の対応するチャットルームのうちの1つのチャットルームでシェアされるべきメディアコンテンツとして推奨する推奨手段であって、メディアコンテンツの集合はユーザのメディアコンテンツを含む、推奨手段と含む。   To at least achieve the above objective, a computing device is provided. The computing device is an obtaining unit that obtains, from a database, share data on a media-based content share in an SNS for a user's media content, the database includes information of a target chat room for sharing the media content, and Processing means including share data indicating a relationship between a plurality of attributes including content characteristics; and generating, based on the share data, related information for associating one or more corresponding chat rooms in the SNS with a user's media content. Means; recommending a particular one of the one or more corresponding chat rooms as a target chat room for sharing the user's media content, or the media content, based on the relevant information; A recommendation means for recommending a particular media content of the set as media content to be shared in one of the one or more corresponding chat rooms, wherein the set of media content is a media content of the user. And recommended means.

要約すると、各実施形態は、端末装置又はサーバで、SNSのネットワーク及びコンピューティングリソースを効率的に利用してコンピューティングデバイス内で実行されるメディアベースのコンテンツシェアを容易にし、それによってコンテンツシェアの効率及びユーザの使用負担を軽減することができる。   In summary, each embodiment facilitates media-based content sharing performed within a computing device at a terminal device or server by efficiently utilizing the network and computing resources of the SNS, thereby facilitating content sharing. Efficiency and the burden on the user can be reduced.

本発明の特徴及び技術内容をさらに理解すべく、以下の本発明に関する詳細な説明と添付の図面を参照されたい。ただし、この説明と添付の図面は本発明を説明するものにすぎず、本発明の権利範囲に対していかなる制限もしない。   For a better understanding of the features and technical content of the present invention, refer to the following detailed description of the present invention and the accompanying drawings. However, this description and the accompanying drawings are merely illustrative of the invention and do not limit the scope of the invention in any way.

本発明の実施形態又は現在保有する技術の提案について明確に説明するため、以下に実施形態の説明で使用される必要な添付の図面を簡単にわかりやすく紹介する。以下の添付の図面は本発明の一実施形態を示すものにすぎず、当技術分野の当業者は、格別な想像を必要とせずに、これらの図面から他の図面を想到することもできる。
ネットワークシステムにおいてSNSを利用する実施形態の概略図であり、各実施形態において、SNSを通じてメディアベースのコンテンツシェアを実行できることを示す図である。 コンピューティングデバイスの一実施形態の概略ブロック図である。 メディアベースのコンテンツシェアを容易にするための方法の一実施形態のフローチャートである。 図3Aの方法の一実施形態に基づく概略的なシーケンス図である。 図3Aの方法の一実施形態に基づく概略的なシーケンス図である。 図3Aの方法の別の実施形態のフローチャートである。 図3Aの工程S10の詳細を示すフローチャートである。 図3Aの工程S20の詳細を示すフローチャートである。 図3Aの方法の一実施形態に従って、チャットルームの推奨を提示するユーザインタフェースを示す図である。 図3Aの方法の一実施形態に従って、メディアコンテンツの推奨を提示するユーザインタフェースを示す図である。 図3Aの方法の一実施形態に従って、メディアコンテンツの推奨と追加の提案を提示するユーザインタフェースを示す図である。
In order to clearly explain the embodiments of the present invention or the proposal of the technology currently held, the accompanying drawings required for the description of the embodiments will be briefly and simply introduced below. The following accompanying drawings illustrate merely one embodiment of the present invention, and those skilled in the art will be able to conceive of other drawings from these drawings without extraordinary imagination.
FIG. 3 is a schematic diagram of an embodiment using an SNS in a network system, and showing that media-based content sharing can be performed through the SNS in each embodiment. FIG. 2 is a schematic block diagram of one embodiment of a computing device. 4 is a flowchart of one embodiment of a method for facilitating media-based content sharing. FIG. 3B is a schematic sequence diagram according to an embodiment of the method of FIG. 3A. FIG. 3B is a schematic sequence diagram according to an embodiment of the method of FIG. 3A. FIG. 3B is a flowchart of another embodiment of the method of FIG. 3A. It is a flowchart which shows the detail of process S10 of FIG. 3A. It is a flowchart which shows the detail of process S20 of FIG. 3A. FIG. 3B illustrates a user interface for presenting a chat room recommendation in accordance with one embodiment of the method of FIG. 3A. FIG. 3B illustrates a user interface for presenting media content recommendations in accordance with one embodiment of the method of FIG. 3A. FIG. 3B illustrates a user interface for presenting media content recommendations and additional suggestions in accordance with one embodiment of the method of FIG. 3A.

図1は、ネットワークシステムにおいてSNSを利用する実施形態の概略図である。図1は、各実施形態において、SNSを介してメディアベースのコンテンツをシェアできることを示す。図1に示すように、ネットワークシステムには、SNSサーバ10及び該SNSサーバ10と通信する端末装置21〜23が含まれる。例えば、SNSサーバ10は、1つ以上のコンピューティングデバイスを含み、SNSを提供するために使用される。端末装置21〜23は、例えば、スマートフォン、タブレット、ノートパソコン、又はデスクトップパソコンなどのコンピューティングデバイスである。したがって、ユーザは、端末装置21〜23を介してメディアコンテンツをシェアすることができる。例えば、ユーザは、端末装置21を介してSNSサーバ10と有線又は無線で通信して、シェアしたいメディアベースのコンテンツ(画像を含むCMコンテンツなど)をSNSのチャットルームへ送信する。シェアされたメディアベースのコンテンツは、チャットルーム内の2人のユーザの端末装置22及び端末装置23で見ることができる。SNSは、例えばLINE(登録商標)、Instagram(登録商標)、YouTube(登録商標)、Facebook(登録商標)又は微信(WeChat)(登録商標)などを含み、SNSのコミュニティ、グループ、又はメンバーが互いに通信できるサービスを、チャットルームとみなすことができる。   FIG. 1 is a schematic diagram of an embodiment using an SNS in a network system. FIG. 1 illustrates that media-based content can be shared via SNS in each embodiment. As illustrated in FIG. 1, the network system includes an SNS server 10 and terminal devices 21 to 23 that communicate with the SNS server 10. For example, the SNS server 10 includes one or more computing devices and is used to provide an SNS. The terminal devices 21 to 23 are, for example, computing devices such as smartphones, tablets, notebook computers, and desktop computers. Therefore, the user can share the media content via the terminal devices 21 to 23. For example, the user communicates with the SNS server 10 via the terminal device 21 by wire or wirelessly, and transmits a media-based content (such as a CM content including an image) to be shared to a chat room of the SNS. The shared media-based content can be viewed on the terminal devices 22 and 23 of two users in the chat room. The SNS includes, for example, LINE (registered trademark), Instagram (registered trademark), YouTube (registered trademark), Facebook (registered trademark), or WeChat (WeChat) (registered trademark). A service that can communicate can be considered a chat room.

メディアベースのコンテンツシェアを容易にするための実施形態を列挙する前に、コンピューティングデバイスの一実施形態の概略ブロック図である図2を参照されたい。図2のコンピューティングデバイス200のアーキテクチャに基づいて、前述の端末装置又はサーバを実装することができる。図2のとおり、コンピューティングデバイス200は、記憶ユニット210、処理ユニット220及び通信ユニット230を含む。記憶ユニット210は、処理ユニット220と電気的に接続されて処理ユニットと通信を行う。記憶ユニット210は、例えば、記憶装置、データベース、ネットワークストレージ、又はそれらの組合せであり、その数は、1つ又は複数であり、データ又はプログラムのコマンドを格納するために使用することができる。通信ユニット230は、処理ユニット220と電気的に接続される。通信ユニット230は、有線又は無線方式でネットワーク又は他のコンピューティングデバイスと信号接続することができる。マイクロプロセッサ、シングルチップ、又はマイクロコントローラなどの処理ユニット220は、データの処理又はプログラムのコマンドを実行するために使用される。   Before listing embodiments for facilitating media-based content sharing, please refer to FIG. 2, which is a schematic block diagram of one embodiment of a computing device. Based on the architecture of the computing device 200 of FIG. 2, the aforementioned terminal device or server can be implemented. As shown in FIG. 2, the computing device 200 includes a storage unit 210, a processing unit 220, and a communication unit 230. The storage unit 210 is electrically connected to the processing unit 220 and communicates with the processing unit. The storage unit 210 is, for example, a storage device, a database, a network storage, or a combination thereof, one or more of which may be used to store data or program commands. The communication unit 230 is electrically connected to the processing unit 220. Communication unit 230 may be in signal communication with a network or other computing devices in a wired or wireless manner. A processing unit 220 such as a microprocessor, single chip, or microcontroller is used to process data or execute program commands.

一実施形態では、サーバ(例えばサーバ10)は、コンピューティングデバイス200に基づいて実装することができる。例えば、SNSを提供するようにサーバ10を実装するために、1つ以上のコンピューティングデバイス200を利用することができる。処理ユニット220は、SNSを提供するためのSNSのプログラムコマンドを実行するために使用することができる。記憶ユニット210は、SNS内のユーザのデータなどのプログラムコマンド又はデータを保存でき、また、例えば、SNSサーバ10によって作成されるデータベースは、ユーザによるメディアベースのコンテンツシェア行為に関連するデータを格納するためのものであってよい。記憶ユニット210は、プログラムコマンドを記憶するためにも使用することができる。通信ユニット230は、周波数帯域ネットワーク、光ファイバーネットワーク、無線ローカルエリアネットワーク、及びモバイル通信ネットワークのうちの少なくとも1つと通信接続を確立するように構成することができ、それによって処理ユニット220は、通信ユニット230を通して1つ以上の端末装置21〜23と通信してSNSを提供することができる。ただし、本発明の実施形態は、上記の例に限定されない。   In one embodiment, a server (eg, server 10) may be implemented based on computing device 200. For example, one or more computing devices 200 can be utilized to implement server 10 to provide SNS. The processing unit 220 can be used to execute a program command of the SNS for providing the SNS. The storage unit 210 can store program commands or data, such as the user's data in the SNS, and, for example, a database created by the SNS server 10 stores data related to media-based content sharing activities by the user. It may be for. The storage unit 210 can also be used to store program commands. The communication unit 230 can be configured to establish a communication connection with at least one of a frequency band network, a fiber optic network, a wireless local area network, and a mobile communication network, whereby the processing unit 220 causes the communication unit 230 And can communicate with one or more terminal devices 21 to 23 to provide an SNS. However, the embodiment of the present invention is not limited to the above example.

別の実施形態では、端末装置(例えば端末装置21〜23のいずれか)は、コンピューティングデバイス200に基づいて実装することができる。例えば、コンピューティングデバイス200は、ディスプレイユニット240、音声ユニット(マイク又はサウンドプロセッサなどを含む)、他のユニット又は回路も含み、端末装置21〜23のいずれかとして実装され得る。端末装置21〜23は、SNSのクライアントプログラムをインストールし、ブラウザ上でSNSを利用することができる。処理ユニット220は、SNSのクライアントプログラム又はブラウザのプログラムコマンドを実行するために使用することができる。記憶ユニット210は、プログラムコマンドや、SNSを利用するときにユーザによって生成されたデータなどのデータを記憶するためにデータベースを使用することができ、また、端末装置内にデータベースを確立して、ユーザのメディアベースのコンテンツシェア行為に関連するデータの格納などを行う。記憶ユニット210は、プログラムコマンドを記憶するためにも使用できる。通信ユニット230は、周波数帯域ネットワーク、光ファイバーネットワーク、無線ローカルエリアネットワーク、及びモバイル通信ネットワークのうちの少なくとも1つとの通信接続を確立することができる。これにより、処理ユニット220は、通信ユニット230を介してSNSサーバ10と通信してSNSを利用することができる。フラットパネルディスプレイ又はタッチスクリーンなどのディスプレイユニット240は、対話型表示インタフェースを提供するために使用される。   In another embodiment, the terminal device (for example, any of the terminal devices 21 to 23) may be implemented based on the computing device 200. For example, the computing device 200 includes a display unit 240, an audio unit (including a microphone or a sound processor), other units or circuits, and can be implemented as any of the terminal devices 21 to 23. The terminal devices 21 to 23 can install the SNS client program and use the SNS on the browser. The processing unit 220 can be used to execute an SNS client program or a browser program command. The storage unit 210 can use a database to store program commands and data such as data generated by a user when utilizing the SNS, and can also establish a database in the terminal device and It stores data related to the media-based content sharing act. The storage unit 210 can also be used to store program commands. Communication unit 230 may establish a communication connection with at least one of a frequency band network, a fiber optic network, a wireless local area network, and a mobile communication network. This allows the processing unit 220 to communicate with the SNS server 10 via the communication unit 230 and use the SNS. A display unit 240, such as a flat panel display or a touch screen, is used to provide an interactive display interface.

図3Aは、メディアベースのコンテンツシェアを容易にするための方法の一実施形態のフローチャートである。図3Aに示すように、この方法は以下の工程を含む。工程S10において、ユーザのメディアコンテンツについて、SNSにおけるメディアベースのコンテンツシェアのためのシェアデータが、データベースから取得される。データベースは、メディアコンテンツについて、複数の属性間の関係を示すために使用される。複数の属性は、メディアコンテンツをシェアする対象のチャットルームの情報及びメディアコンテンツのコンテンツ特性を含む。工程S20において、シェアデータに基づいて、SNS内の1つ以上の対応するチャットルームとユーザのメディアコンテンツを関連付ける関連情報を生成する。工程S30において、関連情報に基づいて、1つ以上の対応するチャットルームのうちの特定のチャットルームを、ユーザのメディアコンテンツをシェアする対象のチャットルームとして推奨する。あるいは、メディアコンテンツの集合のうちの特定のメディアコンテンツを、1つ以上の対応するチャットルームのうちの1つのチャットルームでシェアするメディアコンテンツとして推奨してよく、メディアコンテンツの集合はユーザのメディアコンテンツを含む。   FIG. 3A is a flowchart of one embodiment of a method for facilitating media-based content sharing. As shown in FIG. 3A, the method includes the following steps. In step S10, for media content of a user, share data for media-based content sharing in SNS is obtained from a database. The database is used to indicate a relationship between a plurality of attributes for media content. The plurality of attributes include information on a chat room to which the media content is shared and content characteristics of the media content. In step S20, related information for associating one or more corresponding chat rooms in the SNS with the user's media content is generated based on the share data. In step S30, based on the related information, a specific chat room among one or more corresponding chat rooms is recommended as a target chat room to share the media content of the user. Alternatively, a particular media content of the set of media content may be recommended as media content to be shared in one of the one or more corresponding chat rooms, wherein the set of media content is the media content of the user. including.

図3Aの実施形態は、端末装置又はサーバで実装することができる。例えば、メディアベースのコンテンツのシェアを容易にし、ユーザの使用負担を減らすために、端末装置又はサーバは、図3Aの工程S10及び工程S20を経て、ユーザのシェア行為に関するデータベースに従って、ユーザのメディアコンテンツ及びSNSのチャットルームに関する関連情報を自動的に生成することができる。関連情報は、ユーザが特定のユーザのメディアコンテンツをシェアしたいときに、ユーザが指定できる対象のチャットルームを推定し、又は、ユーザが対象のチャットルームを指定するときに、ユーザがシェアする可能性があるユーザのメディアコンテンツを推定するために使用され得る。これにより、端末装置のユーザインタフェースは推奨項目を提示することができる。ユーザが端末装置でメディアコンテンツのシェアを実行すると、端末装置又はサーバは、図3Aの工程S30を通じて、関連情報に基づいてシェア対象のチャットルーム又はシェアする可能性があるメディアコンテンツの推定を行い、推定結果を用いて、推奨項目を出力する。端末装置のユーザインタフェースには推奨項目が表示される。推奨項目には、ユーザのメディアコンテンツやチャットルーム、あるいはテキスト又は他のものを含み得る。   The embodiment of FIG. 3A can be implemented in a terminal device or a server. For example, in order to facilitate the sharing of media-based content and reduce the burden on the user, the terminal device or the server may perform the media content of the user according to the database on the user's sharing activity through steps S10 and S20 of FIG. 3A. And the related information regarding the chat room of the SNS can be automatically generated. The related information may be used to estimate a target chat room that the user can specify when the user wants to share a specific user's media content, or the possibility of the user sharing when the user specifies the target chat room. May be used to estimate a user's media content. Thereby, the user interface of the terminal device can present the recommended items. When the user performs the sharing of the media content on the terminal device, the terminal device or the server performs an estimation of the chat room to be shared or the media content that may be shared based on the related information through the process S30 of FIG. 3A, The recommended items are output using the estimation result. Recommended items are displayed on the user interface of the terminal device. The recommendations may include the user's media content or chat room, or text or other.

図3Aの方法における一部又はすべての工程が、SNSサーバ10と、端末装置のうちの1つを使用して実施される可能性がある。以下に一部の実施形態を列挙し、図3Aに基づく方法が、異なるアプリケーションの利用場面において実施され得る方法を説明する。本明細書の実施形態は、適切な状況で任意に組み合わされてよい。   Some or all of the steps in the method of FIG. 3A may be performed using the SNS server 10 and one of the terminals. In the following, some embodiments are enumerated to describe how the method according to FIG. 3A can be implemented in different application usage scenarios. The embodiments herein may be combined in any suitable context.

以下の実施形態では、端末装置21は、メディアベースのコンテンツシェアを容易にするため、図3Aに基づく方法を実行する。図3Bは、図3Aの方法の一実施形態に基づく概略的なシーケンス図である。ユーザは、例えば端末装置21で、画像(写真などの静止画、動く画像は動画とみなす)を撮影して、撮影した画像を用いて新たな画像を生成し、その画像をダウンロード又は保存し、そして、これを基にメディアベースのコンテンツシェアの準備を行う。図3Bにおいて、矢印A110が示すように、ユーザは、例えばユーザは、シェアするアイテムを選択するか、シェアボタンを押すなど、端末装置21のユーザインタフェース上に提示される、シェア機能のためユーザインタフェースコンポーネントを選択することによって、端末装置21にコンテンツのシェアを要求する。矢印A200が示すように、端末装置21は、ユーザの要求に応じて、ユーザのシェアに関する問い合わせ要求をSNSサーバ10に送信する。矢印A210が示すように、端末装置21は、図3Aの工程S10に基づいて、SNSサーバ10上のユーザのシェア行為に関するデータベースから、要求されたシェアデータを取得する。矢印A220が示すように、端末装置21は、図3Aの工程S20に従って、シェアデータに基づいて、SNS内の1つ以上の対応するチャットルームとユーザのメディアコンテンツを関連付ける関連情報を生成する。矢印A230が示すように、端末装置21は、図3Aの工程S30に従って、関連情報に基づいて推奨項目を出力し、次いで、端末装置21のユーザインタフェースを介して推奨項目を提示する。矢印A120が示すように、提示された推奨項目の中から、ユーザは1つ以上の推奨項目を選択する。矢印A240が示すように、端末装置21のユーザインタフェースは、確認ボタンのようなユーザインタフェースコンポーネントを表示して、メディアコンテンツを送信又は確認させる。矢印A130が示すように、ユーザは、例えばユーザインタフェース上の確認ボタンを押すなどして、端末装置21上で決定要求を行う。矢印A250に示すように、端末装置21は、決定要求によって、選択された推奨項目に基づいて、SNSサーバ10にシェア要求を出力する。矢印A310が示すように、SNSサーバ10は、シェア要求に基づいて、端末装置22など、対象のチャットルーム内のメンバーの端末装置に、ユーザのメディアコンテンツを送信する。   In the following embodiment, the terminal device 21 executes the method based on FIG. 3A to facilitate media-based content sharing. FIG. 3B is a schematic sequence diagram according to an embodiment of the method of FIG. 3A. The user shoots an image (a still image such as a photograph, and a moving image is regarded as a moving image) with the terminal device 21, generates a new image using the shot image, downloads or saves the image, Then, based on this, we prepare for media-based content sharing. In FIG. 3B, as indicated by an arrow A110, the user may select an item to be shared or press a share button, for example, a user interface for the share function, which is presented on the user interface of the terminal device 21. By selecting the component, the terminal device 21 is requested to share the content. As indicated by the arrow A200, the terminal device 21 transmits an inquiry request regarding the user's share to the SNS server 10 in response to the user's request. As shown by the arrow A210, the terminal device 21 acquires the requested share data from the database on the SNS server 10 regarding the sharing action of the user based on the process S10 in FIG. 3A. As indicated by the arrow A220, the terminal device 21 generates related information that associates one or more corresponding chat rooms in the SNS with the user's media content based on the share data according to step S20 of FIG. 3A. As indicated by the arrow A230, the terminal device 21 outputs the recommended items based on the related information according to the step S30 in FIG. 3A, and then presents the recommended items via the user interface of the terminal device 21. As indicated by arrow A120, the user selects one or more recommended items from the presented recommended items. As indicated by the arrow A240, the user interface of the terminal device 21 displays a user interface component such as a confirmation button to transmit or confirm the media content. As indicated by arrow A130, the user makes a determination request on terminal device 21, for example, by pressing a confirmation button on the user interface. As indicated by an arrow A250, the terminal device 21 outputs a share request to the SNS server 10 based on the selected recommended item in response to the determination request. As indicated by the arrow A310, the SNS server 10 transmits the user's media content to a terminal device of a member in the target chat room, such as the terminal device 22, based on the share request.

図3Bに関連する他の実施形態では、ユーザのシェア行為に関するデータベースが端末装置21上に実装されてもよい。本実施形態では、端末装置21は、図3Aの工程S10において、要求されたシェアデータを、端末装置21上のユーザのシェア行為のデータベースから取得することができるので、ユーザのシェア行為の問い合わせ要求をSNSサーバ10に送信する必要がない。   In another embodiment related to FIG. 3B, a database on the user's sharing activity may be implemented on the terminal device 21. In the present embodiment, the terminal device 21 can acquire the requested share data from the database of the user's sharing activity on the terminal device 21 in step S10 of FIG. 3A. Need not be transmitted to the SNS server 10.

以下の実施形態では、メディアベースのコンテンツシェアを容易にするために、SNSサーバ10が図3Aに基づく方法を実行する。図3Cは、図3Aの方法の一実施形態に基づく概略的なシーケンス図である。ユーザは、図3Bと同様にメディアベースのコンテンツシェアを実行する準備ができていると仮定する。図3Cでは、矢印A110が示すように、ユーザは、例えばシェアするアイテムを選択するかシェアボタンを押すなど、端末装置21のユーザインタフェース上に提示されるシェア機能のためのインタフェースコンポーネントを選択することによって、端末装置21にメディアコンテンツのシェアを要求する。矢印A201が示すように、端末装置21は、ユーザの要求に基づいて、SNSサーバ10に、ユーザのシェア行為に関する問い合わせ要求を送信する。矢印A410が示すように、SNSサーバ10は、図3Aの工程S10に基づいて、SNSサーバ10上のユーザのシェア行為のデータベースから、要求されたシェアデータを取得する。矢印A420が示すように、SNSサーバ10は、図3Aの工程S20に従って、シェアデータに基づいて、SNS内の1つ以上の対応するチャットルームとユーザのメディアコンテンツを関連付ける関連情報を生成する。矢印A430及びA440が示すように、SNSサーバ10は、関連情報に応じて推奨項目を決定して端末装置21に出力し、矢印A510が示すように、端末装置21のユーザインタフェースに推奨項目を提示させる。矢印A120が示すように、ユーザは、端末装置21のユーザインタフェース上で推奨項目のうちの1つ以上を選択する。矢印A520が示すように、端末装置21のユーザインタフェースは、確認ボタンのようなユーザインタフェースコンポーネントなど、メディアコンテンツを送信するか決定するためのオプションを表示する。矢印A130が示すように、ユーザは、端末装置21に対して確認ボタンを押すなどの決定操作を行い、決定要求を生成する。矢印A530が示すように、端末装置21は、決定要求に応じて、選択された推奨項目に基づいて、SNSサーバ10にシェア要求を出力する。矢印A450が示すように、SNSサーバ10は、シェア要求に基づいて、端末装置22のような対象のチャットルームのメンバーの端末装置に、ユーザのメディアコンテンツを送信する。   In the following embodiments, the SNS server 10 performs a method based on FIG. 3A to facilitate media-based content sharing. FIG. 3C is a schematic sequence diagram according to an embodiment of the method of FIG. 3A. Assume that the user is ready to perform media-based content sharing as in FIG. 3B. In FIG. 3C, as indicated by arrow A110, the user selects an interface component for the share function presented on the user interface of terminal device 21, such as selecting an item to share or pressing a share button. Requesting the terminal device 21 to share the media content. As indicated by the arrow A201, the terminal device 21 transmits an inquiry request regarding the user's sharing action to the SNS server 10 based on the user's request. As indicated by the arrow A410, the SNS server 10 acquires the requested share data from the database of the user's sharing action on the SNS server 10 based on step S10 in FIG. 3A. As indicated by arrow A420, the SNS server 10 generates related information that associates one or more corresponding chat rooms in the SNS with the user's media content based on the share data according to step S20 of FIG. 3A. As indicated by arrows A430 and A440, the SNS server 10 determines recommended items according to the related information and outputs the recommended items to the terminal device 21, and presents the recommended items to the user interface of the terminal device 21 as indicated by arrow A510. Let it. As indicated by arrow A120, the user selects one or more of the recommended items on the user interface of terminal device 21. As indicated by arrow A520, the user interface of terminal device 21 displays options for determining whether to send the media content, such as a user interface component such as a confirm button. As indicated by the arrow A130, the user performs a determination operation such as pressing a confirmation button on the terminal device 21 to generate a determination request. As indicated by the arrow A530, the terminal device 21 outputs a share request to the SNS server 10 based on the selected recommended item in response to the determination request. As indicated by the arrow A450, the SNS server 10 transmits the user's media content to a terminal device of a member of the target chat room, such as the terminal device 22, based on the share request.

図3Aに基づく上記実施形態が示すように、推奨項目の提示により、ユーザは、端末装置上でメディアベースのコンテンツシェアを実行するプロセスにおいて、対象のチャットルーム又はシェアするメディアコンテンツを素早く選択することができる。これにより、コンテンツシェアの効率が向上し、ユーザの負担が軽減される。したがって、図3Aの方法は、SNSのネットワーク及びコンピューティングリソースを効率的に利用して、メディアベースのコンテンツシェアを容易にするように端末装置又はサーバを実装することができる。   As shown in the above embodiment based on FIG. 3A, the presentation of the recommendation item allows the user to quickly select the target chat room or the media content to be shared in the process of performing media-based content sharing on the terminal device. Can be. Thereby, the efficiency of content sharing is improved, and the burden on the user is reduced. Thus, the method of FIG. 3A can implement a terminal device or server to facilitate media-based content sharing, making efficient use of SNS network and computing resources.

図4は、図3Aの方法の別の実施形態のフローチャートである。図3Aに基づく方法は、図4に示されるような工程を含んでもよい。工程S40において、工程S30の後に、後続のコンテンツのシェア行為が確認される。工程S50において、データベースは、後続のコンテンツのシェア行為に基づいて更新される。   FIG. 4 is a flowchart of another embodiment of the method of FIG. 3A. The method according to FIG. 3A may include steps as shown in FIG. In step S40, after step S30, a subsequent sharing action of the content is confirmed. In step S50, the database is updated based on the subsequent content sharing action.

工程S40の実施は以下のとおりである。例えば、図3Bの実施形態では、工程S40は端末装置21によって実施される。端末装置21が、ユーザの推奨項目の選択操作(矢印A120)又はユーザの決定操作(矢印A130)を受け取った後、端末装置21は、ユーザが後続のコンテンツのシェアを行ったことを確認する。例えば、図3Cの実施形態では、工程S40は、SNSサーバ10によって実施され得る。SNSサーバ10は、(矢印A530が示すように)端末装置21から出力されたシェア要求を受信した後に、ユーザが後続のコンテンツのシェアを実行したことを確認する。   Implementation of step S40 is as follows. For example, in the embodiment of FIG. 3B, step S40 is performed by the terminal device 21. After the terminal device 21 receives the user's recommended item selecting operation (arrow A120) or the user's deciding operation (arrow A130), the terminal device 21 confirms that the user has shared the subsequent content. For example, in the embodiment of FIG. 3C, step S40 may be performed by the SNS server 10. After receiving the share request output from the terminal device 21 (as indicated by the arrow A530), the SNS server 10 confirms that the user has executed sharing of the subsequent content.

工程S50は、以下のとおり実施される。例えば、図3Bの実施形態では、端末装置21は、ユーザの決定要求(矢印A130)に応答して、(矢印A250が示すように)選択された推奨項目に従ってSNSサーバ10にシェア要求を出力する。SNSサーバ10はシェア要求を受信した後にデータベースを更新し、データベースは、後続のコンテンツのシェア行為に従って更新される。例えば、図3Cの実施形態では、工程S50は、SNSサーバ10によって実施され得る。SNSサーバ10は、(矢印A530が示すように)端末装置21から出力されたシェア要求を受信した後に、ユーザが後続のコンテンツのシェア行為を実行したことを確認し、データベースを更新する。   Step S50 is performed as follows. For example, in the embodiment of FIG. 3B, the terminal device 21 outputs a share request to the SNS server 10 according to the selected recommendation item (as indicated by the arrow A250) in response to the user's determination request (arrow A130). . The SNS server 10 updates the database after receiving the share request, and the database is updated according to the subsequent content sharing action. For example, in the embodiment of FIG. 3C, step S50 may be performed by the SNS server 10. After receiving the share request output from the terminal device 21 (as indicated by the arrow A530), the SNS server 10 confirms that the user has performed the sharing action of the subsequent content, and updates the database.

図4の実施形態は、ユーザのシェア行為に関するデータベースにユーザの最新のコンテンツのシェア行為を反映させるために、関連情報に基づいてシェア行為を推定し、その推定結果を利用して推奨項目を出力することで、ユーザの最新のコンテンツのシェア行為の傾向を反映することができる。したがって、ユーザが端末装置上で別のメディアベースのコンテンツのシェア行為を実行するとき、端末装置又はサーバは、再び図3AのステップS10からS30を通じてSNSネットワーク及びコンピューティングリソースを効率的に利用することによってメディアベースのコンテンツシェアを容易にする。   In the embodiment of FIG. 4, in order to reflect the user's latest content sharing activity in the database relating to the user's sharing activity, the sharing activity is estimated based on related information, and a recommended item is output using the estimation result. By doing so, it is possible to reflect the tendency of the user to share the latest content. Therefore, when the user performs another media-based content sharing act on the terminal device, the terminal device or the server again efficiently uses the SNS network and the computing resources through steps S10 to S30 of FIG. 3A. Facilitates media-based content sharing.

以下、図3Aの方法に基づく各工程の一部の実施形態を説明する。本明細書の実施形態は、任意の適切な方法で組み合わせてもよい。   Hereinafter, some embodiments of each step based on the method of FIG. 3A will be described. The embodiments herein may be combined in any suitable manner.

図3Aの工程S10は、ユーザのメディアコンテンツについて、データベースから、SNSにおけるメディアベースのコンテンツのシェア行為に関するシェアデータを取得するためのものである。データベースは、ユーザのシェア行為に関するデータベースであり、複数の属性間の関係を含む。複数の属性は、メディアベースのコンテンツのシェア行為の対象のチャットルームの情報とコンテンツ特性を含む。例えば、ユーザAは、SNSにおけるユーザAの家族間のチャットルーム(例えば、「A家」)において、生まれた子供の写真をシェアしようとする。このメディアベースのコンテンツのシェア行為(以下、「コンテンツのシェア行為」という。)の対象のチャットルームの名前は、「A家」であり、対象のチャットルームの情報は、チャットルームの識別コード(ID)又はチャットルームを表すことができる任意のデータを含む。コンテンツのシェア行為のコンテンツ特性は、子供の顔、笑顔などの1つ又は複数の顔の特徴を含むことができ、異なるユーザのメディアコンテンツにおける特徴点との違い又は顔の特徴である笑顔の程度を特徴付ける数値を割り当てて処理又は計算することができる。また、コンテンツ特性として、顔の年齢の特徴、笑顔の大きさの程度を表すデータ、顔の幅の大きさや割合を表すデータなどのデータが含まれてもよい。0から100までの値によって笑いの程度を表してよく(笑顔の場合は20など)、例えば数値0は無表情、100は大笑いとすることができる。ただし、本発明の実施はそのような例によって限定されるものではなく、コンテンツ特性は必要に応じて分類や数値を設定できる。   Step S10 in FIG. 3A is for acquiring share data relating to the sharing of media-based content in the SNS from the database for the user's media content. The database is a database related to a user's sharing action, and includes a relationship between a plurality of attributes. The plurality of attributes include information and content characteristics of the chat room targeted for the media-based content sharing action. For example, user A tries to share a picture of a born child in a chat room (eg, “house A”) between the family of user A on the SNS. The name of the target chat room for this media-based content sharing activity (hereinafter referred to as “content sharing activity”) is “house A”, and the information of the target chat room is a chat room identification code ( ID) or any data that can represent a chat room. The content characteristic of the content sharing act may include one or more facial features such as a child's face, a smile, etc., and a difference from a feature point in media content of different users or a degree of a smile that is a facial feature. Can be assigned or processed or calculated. The content characteristics may include data such as age characteristics of the face, data representing the degree of the size of the smile, and data representing the size and ratio of the width of the face. The degree of laughter may be represented by a value from 0 to 100 (e.g., 20 for a smile), for example, a numerical value of 0 may be expressionless, and a value of 100 may be laughter. However, the embodiment of the present invention is not limited to such an example, and the classification and numerical values can be set as needed for the content characteristics.

例えば、図3B又は図3Cの実施形態では、SNSサーバ10又は端末装置21のいずれかに、ユーザのシェア行為のデータベースを設置することができる。SNSサーバ10又は端末装置21は、ユーザがコンテンツのシェア行為を実行した後に、コンテンツのシェア行為に関連するユーザのメディアコンテンツに対して画像分析を実行して、それによってコンテンツ特性を取得し、ユーザのコンテンツのシェア行為に関するデータベースに、対象のチャットルーム情報及びコンテンツ特性として記録することができる。例えば、SNSサーバ10又は端末装置21は、ユーザのメディアコンテンツに対して画像分析、例えば顔認識、笑顔認識、ジェスチャ認識、あいまいさ認識、閉眼認識、及び美顔認識のうちの1つ以上の画像分析を実行する。顔認識は、画像内の多数の顔及び顔の数を識別し、それから画像中の顔の特徴部分を分析又は識別し、それによって認識結果が得られる。笑顔認識は、画像内に笑顔があるかどうかを識別するために使用され、画像内の笑顔の特徴部分を分析又は識別し、それによって認識結果が得られる。ジェスチャ認識は、画像内に人物又は動物のジェスチャがあるか否かを識別し、画像内のジェスチャの特徴部分を分析又は識別し、それによって認識結果が得られる。あいまいさ認識は、画像のあいまいさを識別するために使用され、画像がぼやけているか又は鮮明であるかを判断して、それによって認識結果が得られ、画質を区別するために使用することができる。閉眼認識は、画像中の人物の目が閉じているかを識別して認識結果を得て、画像の品質を識別するために用いることができる。美顔認識は、画像内の明るさ、彩度又は他のパラメータを識別して、画像の品質を区別するために使用して、認識結果を得ることができる。また、画像分析は、コンテンツベースの画像検索(content based image retrieval)、人顔認識、表情認識、光学文字認識(optical character recognition)、筆跡認識(handwriting recognition)、動画オブジェクト抽出(video object extraction)のうち1つ以上を含むこともできる。画像分析はまた、動物認識、物体認識、及び状況認識のうちの少なくとも1つを含むこともできる。ただし、本発明の実施はそのような実施形態によって限定されず、データベースが作成される方法又はコンテンツ特性が取得される方法によっても限定されない。   For example, in the embodiment of FIG. 3B or FIG. 3C, a database of a user's sharing action can be installed in either the SNS server 10 or the terminal device 21. The SNS server 10 or the terminal device 21 performs an image analysis on the user's media content related to the content sharing action after the user has performed the content sharing action, thereby acquiring the content characteristics. In the database relating to the sharing of the content, the target chat room information and the content characteristics can be recorded. For example, the SNS server 10 or the terminal device 21 may perform image analysis on the media content of the user, for example, one or more of face recognition, smile recognition, gesture recognition, ambiguity recognition, closed eye recognition, and beautiful face recognition. Execute Face recognition identifies a number of faces and the number of faces in an image, and then analyzes or identifies facial features in the image, thereby providing a recognition result. Smile recognition is used to identify whether there is a smile in an image, and analyze or identify the features of the smile in the image, thereby providing a recognition result. Gesture recognition identifies whether there is a human or animal gesture in the image and analyzes or identifies the features of the gesture in the image, thereby providing a recognition result. Ambiguity recognition is used to identify ambiguity in an image and to determine whether the image is blurry or sharp, thereby providing a recognition result and being used to distinguish image quality. it can. The closed-eye recognition can be used to identify whether the eyes of a person in an image are closed, obtain a recognition result, and identify the quality of the image. Facial recognition can be used to identify brightness, saturation or other parameters in an image to distinguish the quality of the image and obtain a recognition result. Image analysis includes content based image retrieval, human face recognition, facial expression recognition, optical character recognition, handwriting recognition, and video object extraction. One or more of them may be included. The image analysis can also include at least one of animal recognition, object recognition, and situation recognition. However, the practice of the present invention is not limited by such embodiments, nor by the way in which the database is created or the manner in which the content characteristics are obtained.

図5は、図3Aの工程S10の実施形態の詳細を示すフローチャートである。本実施形態では、工程S10は、図5に示す工程を含む。工程S110に示すように、コンテンツベースの画像分析がユーザのメディアコンテンツに対して実行される。工程S115に示すように、画像分析の結果に基づいて、ユーザのメディアコンテンツが、ユーザのシェア行為に関するデータベースに記録されているコンテンツ特性などの特定のコンテンツ特性を含むかどうかを判定する。工程S115において、ユーザのメディアコンテンツが特定のコンテンツ特性を含むと判定された場合、工程S120に示すように、シェアデータがデータベースから取得される。この場合のシェアデータは、1つ以上の以前にシェアされたコンテンツが送信された対象のチャットルームの情報を含み、1つ以上の以前にシェアされたコンテンツは、ユーザのメディアコンテンツが含む特定のコンテンツ特性と同じコンテンツ特性を含む。一方、工程S115において、ユーザのメディアコンテンツが特定のコンテンツ特性を含まないと判定した場合、工程S130に示すように、データベースからシェアデータを取得し、この場合のシェアデータは、1つ以上の以前にシェアされたコンテンツが送信された対象のチャットルームの情報を含む。   FIG. 5 is a flowchart showing details of the embodiment of step S10 in FIG. 3A. In the present embodiment, step S10 includes the step shown in FIG. As shown in step S110, a content-based image analysis is performed on the user's media content. As shown in step S115, based on the result of the image analysis, it is determined whether the user's media content includes a specific content characteristic such as a content characteristic recorded in a database regarding the user's sharing activity. If it is determined in step S115 that the user's media content includes a particular content characteristic, share data is obtained from the database, as shown in step S120. The shared data in this case includes information about the chat room to which one or more previously shared content was transmitted, and the one or more previously shared content is a specific content included in the user's media content. Contains the same content characteristics as the content characteristics. On the other hand, if it is determined in step S115 that the user's media content does not include the specific content characteristic, as shown in step S130, the share data is obtained from the database, and in this case, the share data is obtained from one or more previous data. Includes information about the chat room to which the content shared to was sent.

例えば、図3B又は図3Cの実施形態では、SNSサーバ10又は端末装置21は、上述のように工程S110及び工程S115に基づいて、ユーザのメディアコンテンツ(子供の画像など)に対して画像分析を実行することができ、ユーザのメディアコンテンツが特定のコンテンツ特性を含んでいるかどうかを判定することができる。例えば、SNSサーバ10又は端末装置21は、子供の顔や笑顔などのコンテンツ特性に関し、ユーザのメディアコンテンツに対して顔認識及び笑顔認識を行う。SNSサーバ10又は端末装置21は、ユーザのシェア行為に関するデータベースを検索して、例えば、子供の顔や笑顔というコンテンツ特性を含むコンテンツが以前にシェアされて送信された、対象のチャットルームの情報を取得することができる。その場合、チャットルームの識別コードは、例えばAA、BB、CCとする。具体的には、例えば、ユーザは、子供の笑顔を含む画像を、識別コードAAのチャットルームに10回、識別コードBBのチャットルームに7回、識別コードCCのチャットルームに以前にシェアしていたとする。したがって、工程S120によれば、SNSサーバ10又は端末装置21は、ユーザのシェア行為に関するデータベースからシェアデータを取得することができる。例えば、シェアデータは、対象のチャットルームの情報(識別コードAA、BB、CCなど)を含んでよく、あるいはシェアデータは、コンテンツ特性(子供の顔、笑顔など)及び対象のチャットルームの情報(識別コードAA、ABなど)を含む。また、対象のチャットルームの情報は、子供の笑顔を含む画像が、対象のチャットルームにシェアされた回数を含むこともできる。例えば{[対象のチャットルーム、回数]}という記号を用いると、上記の例の対象のチャットルームの情報は、{[AA、10]、[BB、7]、[CC、3]}と表すことができる。ただし、本発明の実施はこれらの例によって限定されず、またデータベースを検索する方法又はシェアデータのコンテンツ又はフォーマットによっても限定されない。   For example, in the embodiment of FIG. 3B or FIG. 3C, the SNS server 10 or the terminal device 21 performs the image analysis on the media content (such as the image of the child) of the user based on the steps S110 and S115 as described above. Can be performed to determine whether the user's media content includes certain content characteristics. For example, the SNS server 10 or the terminal device 21 performs face recognition and smile recognition on media content of a user with respect to content characteristics such as a child's face and smile. The SNS server 10 or the terminal device 21 searches a database relating to the sharing behavior of the user, and retrieves information of the target chat room, for example, in which content including content characteristics such as a child's face and smile was previously shared and transmitted. Can be obtained. In this case, the chat room identification codes are, for example, AA, BB, and CC. Specifically, for example, the user has previously shared an image including a child's smile in the chat room with the identification code AA ten times, in the chat room with the identification code BB seven times, and in the chat room with the identification code CC. Suppose. Therefore, according to step S120, the SNS server 10 or the terminal device 21 can acquire the share data from the database on the user's sharing action. For example, the share data may include target chat room information (identification codes AA, BB, CC, etc.), or the share data may include content characteristics (child face, smile, etc.) and target chat room information ( Identification codes AA, AB, etc.). Further, the information of the target chat room may include the number of times that the image including the smiling face of the child is shared with the target chat room. For example, if the symbol {{target chat room, number of times}} is used, the information of the target chat room in the above example is represented as {[AA, 10], [BB, 7], [CC, 3]}. be able to. However, the implementation of the present invention is not limited by these examples, nor by the method of searching the database or the content or format of the shared data.

一方、ユーザのメディアコンテンツがコンテンツ特性を含まないと判定した場合も、工程S130に従って、SNSサーバ10又は端末装置21は、データベースからシェアデータを取得することができる。例えば、コンテンツ特性が限定されないという条件の下、ユーザが画像をシェアした識別コード別の分類は、識別コードAAのチャットルームに30回、識別コードBBのチャットルームに19回、識別コードCCのチャットルームに10回、識別コードDDのチャットルームに8回である。したがって、工程S130によれば、SNSサーバ10又は端末装置21は、ユーザのシェア行為に関するデータベースからシェアデータを取得することができる。例えば、シェアデータは対象のチャットルームの情報(識別コードAA、BB、CC、DD)を含む。また、対象のチャットルームの情報には、対象のチャットルームに画像をシェアした回数を含めることができる、例えば、上記の実施形態では、[対象のチャットルーム、回数]という記号を用いると、対象のチャットルームの情報を{[AA、30]、[BB、19]、[CC、10]、[DD、8]}と表すことができる。ただし、本発明の実施はこれらの実施形態によって限定されず、またデータベースが照会される方法又はシェアデータの内容又はフォーマットによっても限定されない。   On the other hand, even when it is determined that the user's media content does not include the content characteristic, the SNS server 10 or the terminal device 21 can acquire the share data from the database according to step S130. For example, under the condition that the content characteristics are not limited, the classification by the identification code in which the user has shared the image is performed 30 times in the chat room with the identification code AA, 19 times in the chat room with the identification code BB, and in the chat room with the identification code CC. 10 times for the room and 8 times for the chat room with the identification code DD. Therefore, according to step S130, the SNS server 10 or the terminal device 21 can acquire the share data from the database relating to the user's sharing action. For example, the share data includes information (identification codes AA, BB, CC, DD) of the target chat room. In addition, the information of the target chat room can include the number of times the image has been shared with the target chat room. For example, in the above embodiment, if the symbol [target chat room, number] is used, Can be expressed as {[AA, 30], [BB, 19], [CC, 10], [DD, 8]}. However, the practice of the present invention is not limited by these embodiments, nor is it limited by the manner in which the database is queried or the content or format of the shared data.

図3Aの工程S20は、工程S10で取得したシェアデータに基づいて関連情報を自動的に生成するためのものである。関連情報は、ユーザが特定のユーザのメディアコンテンツをシェアしたいときに、ユーザが指定できる対象のチャットルームを推定するため、又はユーザが対象のチャットルームを指定するときに、ユーザがシェアする可能性があるユーザのメディアコンテンツを推定するために使用することができる。   Step S20 in FIG. 3A is for automatically generating related information based on the share data acquired in step S10. The related information may be used to estimate the target chat room that the user can specify when the user wants to share a specific user's media content, or when the user specifies the target chat room. Can be used to estimate a user's media content.

工程S20の一部の実施形態では、工程S10で取得したシェアデータを直接、関連情報として設定することができる。例えば、工程S10で得られたシェアデータを少なくともコンテンツ特性の相関性とシェア回数でソートする場合、シェア回数の多い順でソートすれば、工程S20において、工程S10で得られたシェアデータによって関連情報として直接設定することができる。   In some embodiments of step S20, the share data obtained in step S10 can be set directly as related information. For example, when the share data obtained in step S10 is sorted by at least the correlation of the content characteristic and the number of shares, if the sort data is sorted in descending order of the number of shares, in step S20, the related information is obtained by the share data obtained in step S10. Can be set directly as

工程S20の一部の実施形態では、ソート、検索、確率、統計、又は他のアルゴリズムによって、工程S10で得られたシェアデータを使用して関連情報を生成することができる。図6は、図3Aの工程S20の実施形態の詳細を示すフローチャートである。本実施形態では、工程S20は、図6に示すような工程を含む。工程S210に示すように、データベースから取得されたシェアデータに基づいて、ユーザのメディアコンテンツが、1つ以上の対応するチャットルームでシェアされる可能性に関するランクスコアを決定する。工程S220に示すように、ランクスコアに基づいて関連情報が決定される。例えば、シェアデータには、コンテンツ特性(子供の顔、笑顔など)と対象のチャットルームの情報が含まれる。[対象のチャットルーム、回数]という記号を用いて、対象のチャットルームの情報を{[AA、15]、[BB、5]、[CC、30]}と表すことができる。この回数データは、チャットルームAA、BB、CCが、特定のコンテンツ特性を含むユーザのメディアコンテンツをシェアする対象のチャットルームとなる可能性を示す、ランクスコアとみなすことができ、SNSサーバ10又は端末装置21は、回数データを使用して、対象のチャットルームの情報内のすべてのデータに対してソート又は検索処理を行うことができる。したがって、回数データの順序に従って、{[CC、30]、[AA、15、[BB、5]}という順序関係が得られ、それに応じた関連情報が生成される。子供の顔や笑顔のコンテンツ特性を含む画像については、対象のチャットルームの情報に基づいて、それぞれCC、AA、BBの順に可能性が高い方から少ない方へ配置する。他の実施形態では、SNSサーバ10又は端末装置21は、チャットルームAA、BB、CCのシェア確率を計算し、シェアの可能性のランクスコアを取得することができる。例えば、チャットルームAA、BB、CCのシェア確率は、それぞれ15/50=0.3、5/50=0.1、30/50=0.6であるため、シェアの可能性のランクスコアは、子供の顔及び笑顔のコンテンツ特性を含む画像について、それぞれ2、3、1に設定することができる。このユーザは、チャットルームCC、続いてチャットルームAA、BBの順にメディアコンテンツをシェアする可能性が高いと言える。   In some embodiments of step S20, the relevant information may be generated using the share data obtained in step S10 by sorting, searching, probabilities, statistics, or other algorithms. FIG. 6 is a flowchart showing details of the embodiment of step S20 in FIG. 3A. In the present embodiment, step S20 includes steps as shown in FIG. As shown in step S210, a rank score is determined for the likelihood that the user's media content is shared in one or more corresponding chat rooms based on the share data obtained from the database. As shown in step S220, related information is determined based on the rank score. For example, the share data includes content characteristics (such as a child's face and a smile) and information on a target chat room. The information of the target chat room can be represented as {[AA, 15], [BB, 5], [CC, 30]} using the symbol of [target chat room, number of times]. This number-of-times data can be considered as a rank score, which indicates that the chat rooms AA, BB, and CC may become target chat rooms for sharing the user's media content including the specific content characteristics, and the SNS server 10 or The terminal device 21 can perform sort or search processing on all data in the information of the target chat room using the count data. Therefore, according to the order of the count data, an order relationship of {[CC, 30], [AA, 15, [BB, 5]}} is obtained, and related information is generated accordingly. Images including content characteristics of children's faces and smiles are arranged in the order of CC, AA, and BB in descending order of probability based on information of the target chat room. In another embodiment, the SNS server 10 or the terminal device 21 can calculate the share probabilities of the chat rooms AA, BB, and CC, and can obtain the rank score of the possibility of sharing. For example, the share probabilities of the chat rooms AA, BB, and CC are 15/50 = 0.3, 5/50 = 0.1, and 30/50 = 0.6, respectively. , 2, 3 and 1 can be set for images including the content characteristics of the child's face and smile. It can be said that this user is likely to share the media content in the order of the chat room CC, and then the chat rooms AA and BB.

一部の実施形態では、機械学習などの人工知能によってユーザのメディアベースのコンテンツシェア行為を推定することができる。例えば、ユーザの端末装置21のフォルダ内の画像又はSNSサーバ10内のユーザのアルバムに対して、顔認識、笑顔認識、ジェスチャ認識などの画像分析を行うことにより、画像内のコンテンツ特性を見つけることができる。ユーザがシェアしない可能性がある画像を見つけるために、あいまいさ認識、閉眼認識、又は美顔認識を実行することもできる。したがって、ぼやけている、目を閉じている、又は明るさが不十分であるなどの条件を有する画像を自動的に除外することができ、一方、コンテンツ特性を有する残りの画像を利用してユーザのコンテンツシェア行為を推定することができる。このように、端末装置21又はSNSサーバ10は、工程S10に従って、コンテンツ特性を有するユーザのメディアコンテンツのシェア行為に関するデータベースの検索から、複数のコンテンツ特性を含むシェアデータ、及びコンテンツ特性を含むコンテンツが以前にシェアされて送信された対象のチャットルームの情報を含むシェアデータを取得する。工程S20に基づいて、端末装置21又はSNSサーバ10は、機械学習などの人工知能によってシェアデータを学習して、関連情報を取得し、それによってユーザのメディアベースのコンテンツシェア行為を理解する。この関連情報は、ユーザのメディアベースのコンテンツシェア行為を特徴付けることができる。例えば、関連情報には次の情報が含まれている。ユーザのメディアコンテンツの画像の画質が良く、画像に人物(子供、友人、家族、その他の識別可能な人物の顔など)が含まれていること、ユーザは過去10分間に5枚の写真を撮影したこと、このユーザは95%の確率で、子供を含む写真を対象のチャットルームAA、BBにシェアすること、また、このユーザが、友人を含む写真を対象のチャットルームCC、DDにシェアする確率は90%であること等が含まれる。別の例では、関連情報には次の情報が含まれる。ユーザは5分の間に娘の写真を10枚撮ったこと、ユーザチャットルームFG1とFG2で2〜5枚の写真をシェアする確率は90%であること等が含まれる。図3Aの方法における工程S30は、チャットルームを推奨すること、又はユーザのメディアコンテンツを推奨することなど、工程S20で生成された関連情報に従って推奨動作を実行する。以下に、様々な使用場面で実施する方法の例を説明する。   In some embodiments, a user's media-based content sharing behavior can be estimated by artificial intelligence, such as machine learning. For example, by performing image analysis such as face recognition, smile recognition, and gesture recognition on an image in a folder of the user terminal device 21 or a user album in the SNS server 10, to find a content characteristic in the image. Can be. Ambiguity recognition, eye closure recognition, or facial recognition may also be performed to find images that the user may not share. Thus, images having conditions such as blurry, closed eyes, or insufficient brightness can be automatically excluded, while the user can utilize the remaining images having content characteristics to Content sharing act can be estimated. As described above, the terminal device 21 or the SNS server 10 determines that the share data including the plurality of content characteristics and the content including the content characteristics are searched from the database regarding the sharing act of the media content of the user having the content characteristics according to the process S10. Retrieve share data that contains information about the target chat room that was previously shared and sent. Based on step S20, the terminal device 21 or the SNS server 10 learns share data by artificial intelligence such as machine learning, acquires related information, and thereby understands the user's media-based content sharing behavior. This relevant information may characterize the user's media-based content sharing activity. For example, the related information includes the following information. The image quality of the user's media content is good, the image contains a person (child, friend, family, other identifiable person's face, etc.) and the user has taken 5 pictures in the last 10 minutes That the user has a 95% chance to share photos including children to the target chat rooms AA and BB, and that the user shares photos including friends to the target chat rooms CC and DD. The probability includes 90%. In another example, the relevant information includes the following information. This includes the fact that the user has taken 10 pictures of the daughter in 5 minutes and that the probability of sharing 2 to 5 pictures in the user chat rooms FG1 and FG2 is 90%. Step S30 in the method of FIG. 3A performs a recommendation action according to the relevant information generated in step S20, such as recommending a chat room or recommending a user's media content. In the following, examples of the method performed in various use situations will be described.

図3Aに方法に基づく一部の実施形態では、工程S30は、工程S20で生成された関連情報に基づいて、ユーザのメディアコンテンツがシェアされる対象のチャットルームとして、1つ以上の対応するチャットルームの中の特定のチャットルームを推奨する。これらの実施形態は、以下の状況で利用可能である。ユーザが端末装置で1つ以上のユーザのメディアコンテンツ(画像など)をシェアしたいと思うとき、端末装置は、図3Aの方法に基づいて、推奨する対象のチャットルーム(特定のチャットルームとみなすことができる)を表示し、それによってユーザは迅速にシェアを完了することができる。図7が示すように、ユーザインタフェース700は、端末装置21上で実行可能なSNSのクライアントプログラム、画像ブラウザ、又はウェブブラウザなどのプログラムのユーザインタフェースを示す。ユーザは、ユーザインタフェース700で画像701を選択し、図7に示されるシェア項目702のような、シェア機能を表すインタフェースコンポーネントをユーザインタフェース700で選択するなどして、シェア操作を行う。この実施形態における図3Aによる工程S30は、図3Bの矢印A230が示すように、端末装置21によって実施することができる。端末装置21は、図3Aの工程S30に基づいて、工程S20で生成された関連情報を用いて推奨項目を出力し、これによって端末装置21のユーザインタフェース700は、推奨ダイアログ703を提示する。本実施形態では、画像701のコンテンツ特性は子供の顔であり、関連情報は以下の情報を含むものとする。コンテンツ特性として子供の顔を含む画像の場合、推定する対象のチャットルームは、シェアの可能性の高さによって、CC、AA、BBの順に並べられる。ここで、CC、AA、BBはチャットルームの識別コードであり、それぞれ「家族」、「友達」、及び「同僚」という名前のチャットルームに対応している。図7が示すように、ユーザインタフェース700によって表示される推奨ダイアログ703は、「家族」、「友達」、及び「同僚」というチャットルーム名を含み、チャットルーム名は、シェアの可能性の高さの順に従って配置されてよい。ここでは、ユーザが同じコンテンツ特性の画像をシェアするときに、チャットルーム「家族」が、シェアの可能性が最も高い対象のチャットルームであることをユーザに強調するために、一番上に配置されている。ユーザは、「家族」など、推奨ダイアログ703からいずれかのチャットルームを選択することにより、画像701をシェアする対象のチャットルームが「家族」であることを端末装置21に示すことができる。端末装置21は、ユーザが選択した対象のチャットルームに応じてSNSサーバ10に画像701を送信することで、対象のチャットルームで画像701をシェアすることができる。   In some embodiments based on the method of FIG. 3A, step S30 includes, based on the associated information generated in step S20, one or more corresponding chat rooms for which the user's media content is to be shared. Recommend a specific chat room in the room. These embodiments are available in the following situations. When a user wants to share one or more user's media content (such as an image) with the terminal device, the terminal device recommends a target chat room (to be regarded as a specific chat room) based on the method of FIG. 3A. Can be completed) so that the user can complete the sharing quickly. As shown in FIG. 7, the user interface 700 indicates a user interface of a program such as an SNS client program, an image browser, or a web browser that can be executed on the terminal device 21. The user selects an image 701 on the user interface 700 and performs a sharing operation by selecting an interface component representing a sharing function, such as a sharing item 702 shown in FIG. The step S30 according to FIG. 3A in this embodiment can be performed by the terminal device 21, as indicated by the arrow A230 in FIG. 3B. The terminal device 21 outputs the recommended items using the related information generated in the step S20 based on the step S30 in FIG. 3A, and the user interface 700 of the terminal device 21 presents a recommendation dialog 703. In the present embodiment, the content characteristic of the image 701 is a child's face, and the related information includes the following information. In the case of an image including a child's face as the content characteristic, the chat rooms to be estimated are arranged in the order of CC, AA, and BB depending on the possibility of sharing. Here, CC, AA, and BB are chat room identification codes, which correspond to chat rooms named “family”, “friend”, and “colleague”, respectively. As shown in FIG. 7, the recommendation dialog 703 displayed by the user interface 700 includes chat room names “family”, “friends”, and “colleagues”, and the chat room names indicate the likelihood of sharing. May be arranged in this order. Here, when a user shares an image with the same content characteristics, the chat room “family” is placed at the top to emphasize to the user that it is the target chat room most likely to be shared Have been. The user can indicate to the terminal device 21 that the chat room to which the image 701 is to be shared is “family” by selecting any chat room from the recommendation dialog 703 such as “family”. The terminal device 21 can share the image 701 in the target chat room by transmitting the image 701 to the SNS server 10 according to the target chat room selected by the user.

本実施形態では、図3Cの矢印A430が示すように、図3Aの工程S30もSNSサーバ10によって実施することができ、SNSサーバ10は、関連情報に従って推奨項目(チャットルームの識別コードCC、AA、BBなど)を生成し、端末装置21に出力して工程S30を完了することができる。端末装置21は、SNSサーバ10により出力された推奨ダイアログ703に表示することができる。   In the present embodiment, as indicated by an arrow A430 in FIG. 3C, the step S30 in FIG. 3A can also be performed by the SNS server 10, and the SNS server 10 recommends items (chat room identification codes CC, AA) according to the related information. , BB, etc.) and output to the terminal device 21 to complete the step S30. The terminal device 21 can display the recommendation dialog 703 output by the SNS server 10.

図3Aの方法に基づく一部の実施形態では、工程S30は、工程S20で生成された関連情報に従って、メディアコンテンツの集合のうち、1つ以上の対応するチャットルームのうちの1つのチャットルームに送信されるべき特定のメディアコンテンツを推奨することができる。メディアコンテンツの集合には、ユーザのメディアコンテンツが含まれる。これらの実施形態は以下の場面で適用できる。ユーザのメディアコンテンツが複数存在する場合、ユーザが、1つ以上の対応するチャットルームのうちの1つのチャットルームにおいて、端末装置内のユーザのメディアコンテンツをシェアすることを要求すると、端末装置は、推奨されるユーザのメディアコンテンツを表示する。図8に示すように、ユーザインタフェース800は、端末装置21上で実行可能なSNSのアプリケーションプログラムやウェブブラウザ等のユーザインタフェースを示す。例えば、ユーザインタフェース800の「家族」チャットルームには、異なるユーザと対話している場面が表示される。端末装置21のユーザは、例えば、図8に示されるシェアボタン802のような、ユーザインタフェース800内のシェア機能のためのインタフェースコンポーネントを選択して、ユーザインタフェース800内でシェア操作を行う。さらに、メディアコンテンツの集合には、ユーザによって端末装置21内に記憶されたメディアコンテンツ又はSNS内のメディアコンテンツを加えることができる。ただし、本発明の実施は上記の実施形態によって限定されない。   In some embodiments based on the method of FIG. 3A, step S30 includes, in accordance with the associated information generated in step S20, one of the one or more corresponding chat rooms of the set of media content. Specific media content to be sent can be recommended. The set of media contents includes the user's media contents. These embodiments can be applied in the following situations. If the user has a plurality of media contents, and the user requests to share the user's media content in the terminal device in one of the one or more corresponding chat rooms, the terminal device: Display recommended user media content. As shown in FIG. 8, a user interface 800 indicates a user interface such as an SNS application program or a web browser that can be executed on the terminal device 21. For example, a scene in which the user is interacting with a different user is displayed in the “family” chat room of the user interface 800. The user of the terminal device 21 selects an interface component for a share function in the user interface 800 such as a share button 802 shown in FIG. Furthermore, the media content stored in the terminal device 21 or the media content in the SNS can be added to the media content set. However, implementation of the present invention is not limited by the above embodiment.

本実施形態における図3Aによる工程S30は、図3Bの矢印A230が示すように、端末装置21によって実施することができる。端末装置21は、図3Aの工程S30に従って工程S20で生成した関連情報を用いて推奨項目を出力するため、端末装置21のユーザインタフェース800は、推奨ダイアログ803を提示する。図8が示すように、ユーザのメディアコンテンツ(画像など)を表す複数のサムネイル(804、805など)が、ユーザインタフェース800によって推奨ダイアログ803に表示される。ユーザは、推奨ダイアログ803からサムネイル804などの1つ以上のサムネイルを選択することによって、端末装置21は、「家族」のチャットルーム内で、サムネイル804によって表されるユーザのメディアコンテンツ(画像など)をシェアするように指示する。端末装置21は、ユーザが選択したサムネイル804に従って、サムネイル804によって表されるユーザのメディアコンテンツ(画像など)をSNSサーバ10に送信することができ、それによって、「家族」のチャットルーム内でサムネイル804によって表されるメディアコンテンツ(画像など)をシェアすることができる。   Step S30 according to FIG. 3A in the present embodiment can be performed by the terminal device 21, as indicated by an arrow A230 in FIG. 3B. The terminal device 21 outputs the recommended items using the related information generated in step S20 according to step S30 in FIG. 3A, so that the user interface 800 of the terminal device 21 presents a recommended dialog 803. As shown in FIG. 8, a plurality of thumbnails (804, 805, etc.) representing the user's media content (images, etc.) are displayed in the recommendation dialog 803 by the user interface 800. By selecting one or more thumbnails, such as the thumbnail 804, from the recommendation dialog 803, the terminal device 21 allows the user to select the user's media content (such as an image) represented by the thumbnail 804 in the "family" chat room. To share. The terminal device 21 can transmit the user's media content (such as an image) represented by the thumbnail 804 to the SNS server 10 according to the thumbnail 804 selected by the user, thereby allowing the thumbnail to be displayed in the “family” chat room. Media content (such as images) represented by 804 can be shared.

本実施形態では、図3Cの矢印A430が示すように、図3Aによる工程S30はSNSサーバ10によって実施することもでき、SNSサーバ10は、関連情報(ユーザメディアコンテンツ(画像など)の識別コード)を端末装置21に出力して工程S30を完了することができる。端末装置21は、SNSサーバ10が出力した推奨項目を推奨ダイアログ803に表示することができる。   In the present embodiment, as indicated by an arrow A430 in FIG. 3C, the step S30 in FIG. 3A can also be performed by the SNS server 10, and the SNS server 10 can execute the related information (the identification code of the user media content (image or the like)). Is output to the terminal device 21 to complete the step S30. The terminal device 21 can display the recommended items output by the SNS server 10 in the recommended dialog 803.

以下、工程S30に従って推奨項目を出力する方法をさらに詳しく例示する。工程S10又は工程S20の実施形態に関して前述したように、工程S10又は工程S20において、SNSサーバ10及び端末装置21は、ユーザのシェア行為に関するデータベースからシェアデータを取得し、それに応じて関連情報を生成することができる。シェアデータには、特定のコンテンツ特性(子供の顔、笑顔など)に対応する対象のチャットルームの情報が含まれている。上述のように、特定のコンテンツ特性に対応する対象のチャットルームの情報は、“[対象のチャットルーム、回数]”という表示記号を用いて、それぞれ{[AA、15]、[BB、5]、[CC、30]}と表すことができ、チャットルームAA、BB、CCのシェア確率はそれぞれ0.3、0.1、0.6である。以下の表1は、複数のコンテンツ特性AT1、AT2、AT3に対応する対象のチャットルームAA、BB、CC、DDのシェア確率を示す。例えば、表1に記載されているコンテンツ特性AT1、AT2、AT3はそれぞれ子供、ペット、及び同僚の顔を表し、対象のチャットルームAA、BB、CC、DD(識別コード)のチャットルーム名は、それぞれ「友達」、「同僚」、「家族」、「会社」である。表1は、シェアデータに基づいて、又は関連情報の集合や関連情報を使用してシェア確率を計算することによって作成することができる。表1は、任意の適切なデータ構造又はデータベースを使用して実装することができる。本発明の実施は上記の実施形態によって限定されず、また表1の形式又は内容によっても限定されない。

Figure 2020004410
Hereinafter, a method of outputting recommended items according to step S30 will be described in more detail. As described above with respect to the embodiment of the step S10 or the step S20, in the step S10 or the step S20, the SNS server 10 and the terminal device 21 acquire the share data from the database on the user's sharing action and generate the related information accordingly. can do. The share data includes information of a target chat room corresponding to a specific content characteristic (child's face, smile, etc.). As described above, information of a target chat room corresponding to a specific content characteristic is represented by {[AA, 15], [BB, 5] using the display symbol of “[target chat room, number of times]”. , [CC, 30]}, and the share probabilities of the chat rooms AA, BB, and CC are 0.3, 0.1, and 0.6, respectively. Table 1 below shows the share probabilities of target chat rooms AA, BB, CC, and DD corresponding to a plurality of content characteristics AT1, AT2, and AT3. For example, the content characteristics AT1, AT2, and AT3 described in Table 1 represent the faces of children, pets, and colleagues, respectively, and the chat room names of the target chat rooms AA, BB, CC, and DD (identification codes) are: They are "friend", "colleague", "family" and "company", respectively. Table 1 can be created based on share data or by calculating a share probability using a set of related information or related information. Table 1 can be implemented using any suitable data structure or database. The implementation of the present invention is not limited by the above-described embodiment, and is not limited by the form or the content of Table 1.
Figure 2020004410

以下、表1を使用して、工程S30に基づいて推奨項目を出力する方法を詳しく説明する。   Hereinafter, a method of outputting recommended items based on step S30 will be described in detail with reference to Table 1.

図7の関連実施形態において、SNSサーバ10又は端末装置21は、シェアすべきユーザのメディアコンテンツのためのチャットルームとして、1つ以上の対応するチャットルームから、特定のチャットルームを推奨する。SNSサーバ10又は端末装置21は、ユーザが選択したユーザのメディアコンテンツ(画像701)のコンテンツ特性(子供など)に関して、表1のようなテーブルを使用して、子供のコンテンツ特性AT1について対応するチャットルームのシェア確率を得ることができる。コンテンツ特性AT1について、対応するチャットルームのシェア確率の高さは、CC、AA、BBの順である。チャットルームCC、AA、BBは、それぞれ「家族」、「友達」、「同僚」という名前のチャットルームに対応するので、図7の推奨ダイアログ703では、これらの3つのチャットルームの名前がシェア確率の高さに従って縦に表示されている。   In the related embodiment of FIG. 7, the SNS server 10 or the terminal device 21 recommends a specific chat room from one or more corresponding chat rooms as a chat room for the media content of the user to be shared. The SNS server 10 or the terminal device 21 uses the table as shown in Table 1 for the content characteristics (child etc.) of the user's media content (image 701) selected by the user, and uses the corresponding chat for the child content characteristics AT1. The room share probability can be obtained. Regarding the content characteristic AT1, the height of the share probability of the corresponding chat room is in the order of CC, AA, and BB. Since the chat rooms CC, AA, and BB correspond to chat rooms named “family”, “friend”, and “colleague”, respectively, in the recommendation dialog 703 of FIG. 7, the names of these three chat rooms are the share probabilities. Are displayed vertically according to their height.

図8の関連実施形態では、SNSサーバ10又は端末装置21は、1つ以上の対応するチャットルームのうちの1つのチャットルームでシェアするために推奨されるメディアコンテンツを、メディアコンテンツの集合から選択して推奨する。SNSサーバ10又は端末装置21は、ユーザが現在利用しているチャットルーム(「家族」という名前のチャットルーム、識別コードはCC)において、表1のようなテーブルを使用して、可能な限りコンテンツ特性AT1、AT2を含むユーザのメディアコンテンツを取得するために、チャットルームCCに関する表1の欄から0より大きいシェア確率を有する欄が照会される。SNSサーバ10又は端末装置21は、メディアコンテンツの集合から、コンテンツ特性AT1又はAT2を含むユーザのメディアコンテンツ又はコンテンツ特性AT1及びAT2を共に含むユーザのメディアコンテンツを見つけ、さらに、以下のように特定のメディアコンテンツを推奨項目として特定することができる。したがって、図8の推奨ダイアログ803は、子供又はペットの画像をそれぞれ含む複数のサムネイル画像を左から右へ表示している。   In the related embodiment of FIG. 8, the SNS server 10 or the terminal device 21 selects a media content recommended for sharing in one of the one or more corresponding chat rooms from a set of media contents. Recommended. The SNS server 10 or the terminal device 21 uses the table as shown in Table 1 as much as possible in the chat room (the chat room named “family”, the identification code is CC) currently used by the user, In order to obtain the user's media content including the characteristics AT1 and AT2, a column having a share probability greater than 0 is queried from the column of Table 1 regarding the chat room CC. The SNS server 10 or the terminal device 21 finds the user's media content including the content characteristics AT1 or AT2 or the user's media content including both the content characteristics AT1 and AT2 from the set of media contents, and further specifies a specific content as described below. Media content can be specified as a recommended item. Therefore, the recommendation dialog 803 of FIG. 8 displays a plurality of thumbnail images each including a child or pet image from left to right.

一実施形態では、SNSサーバ10又は端末装置21は、シェア回数に従って、メディアコンテンツの集合から選択される特定のメディアコンテンツをさらに絞ることができる。例えば、図8の関連する実施形態では、表1の対応するチャットルームCCの欄に対応する行から、シェア確率が0よりも大きいコンテンツ特性AT1及びAT2が得られ、したがって、コンテンツ特性AT1及びAT2を含むユーザのメディアコンテンツが対応するチャットルームCCへシェアする回数は、それぞれ180回、85回である。すなわち、コンテンツ特性AT1を含むユーザのメディアコンテンツがシェアされる回数は、コンテンツ特性AT2を含むユーザのメディアコンテンツがシェアされる回数よりも多い。したがって、チャットルームCCへのユーザのメディアコンテンツのシェアについて、SNSサーバ10又は端末装置21は、コンテンツ特性AT1を含むユーザのメディアコンテンツが、コンテンツ特性AT2を含むユーザのメディアコンテンツよりもシェアされる可能性が高いと認識することができるため、SNSサーバ10又は端末装置21は、推奨項目(特定のメディアコンテンツなど)を出力する際に、コンテンツ特性AT1を含むユーザのメディアコンテンツ(又はその識別コードやサムネイル)を、コンテンツ特性AT2を含むユーザのメディアコンテンツよりも先に配置して表示することができる。   In one embodiment, the SNS server 10 or the terminal device 21 can further narrow down specific media contents selected from a set of media contents according to the number of shares. For example, in the related embodiment of FIG. 8, from the row corresponding to the column of the corresponding chat room CC in Table 1, content characteristics AT1 and AT2 with a share probability greater than 0 are obtained, and thus the content characteristics AT1 and AT2 are obtained. Are shared 180 times and 85 times, respectively, by the user's media content including the content in the corresponding chat room CC. That is, the number of times the media content of the user including the content characteristic AT1 is shared is greater than the number of times the media content of the user including the content characteristic AT2 is shared. Therefore, regarding the sharing of the user's media content to the chat room CC, the SNS server 10 or the terminal device 21 can share the user's media content including the content characteristic AT1 more than the user's media content including the content characteristic AT2. Since the SNS server 10 or the terminal device 21 can output the recommended item (specific media content or the like), the SNS server 10 or the terminal device 21 can output the recommended media item (such as the specific media content). Thumbnail) can be arranged and displayed prior to the user's media content including the content characteristic AT2.

一実施形態では、SNS10又は端末装置21は、時間間隔条件をさらに利用して、メディアコンテンツの集合から特定のメディアコンテンツを選択することができる。例えば、図8に関連実施形態では、SNSサーバ10又は端末装置21は、ユーザのシェアデータから、SNSサーバ10又は端末装置21ユーザが最近の所定の時間間隔(10分、30分など)の間に行った写真の撮影(あるいは画像の生成又はダウンロードなどの操作)の記録に応じて、表1の実施形態を使用して、メディアコンテンツの集合から特定のメディアコンテンツを選択する。例えば、ユーザが最近10分間に3枚の写真(子供の写真など)を撮影したとする。SNSサーバ10又は端末装置21は、ユーザが現在利用しているチャットルームが、「家族」というチャットルーム(識別コードはCC)である場合、表1のチャットルームCCの欄を参照し、コンテンツ特性AT1、AT2のユーザのメディアコンテンツが、シェアできるメディアコンテンツだとわかる。したがって、SNSサーバ10又は端末装置21は、最近10分間に子供が写っている3枚の写真を特定のメディアコンテンツとして選択する。別の例として、ユーザが現在利用しているチャットルームが「会社」というチャットルーム(識別コードはDD)である場合、SNSサーバ10又は端末装置21は、表1のチャットルームDDの欄を参照して、コンテンツ特性AT3を含むユーザのメディアコンテンツが、シェアできるメディアコンテンツであることがわかる。したがって、SNSサーバ10又は端末装置21は、最近10分以内に撮影した3枚の写真(子供の写真)を除外し、次いで、メディアコンテンツの集合から、コンテンツ特性AT3を含むユーザメディアコンテンツを検索し、そして、そのユーザのメディアコンテンツが最近の一定時間内に撮影されものかどうか(又は画像を生成して画像を取得する操作が行われたものかどうか)に応じて、特定のメディアコンテンツを選択する。上記の実施形態では、時間間隔条件の所定の時間間隔内に適切なユーザのメディアコンテンツが見つからない場合、SNSサーバ10又は端末装置21は、時間間隔の値の幅を広げて再び検索してもよく、これにより、ユーザのメディアコンテンツに適した条件を見つけることができる。あるいは、上記実施形態では、時間間隔条件における時間間隔内に取得された適切なユーザメディアコンテンツの数が多すぎる場合、SNSサーバ10又は端末装置21は時間間隔の値の幅を小さくすることができ、より限定的なユーザのメディアコンテンツを見つけることができる。

Figure 2020004410
In one embodiment, the SNS 10 or the terminal device 21 can further use the time interval condition to select a specific media content from a set of media contents. For example, in the embodiment related to FIG. 8, the SNS server 10 or the terminal device 21 determines whether the user of the SNS server 10 or the terminal device 21 is in the latest predetermined time interval (10 minutes, 30 minutes, or the like) from the user's share data. A specific media content is selected from a set of media content using the embodiment of Table 1 in accordance with the recording of the photographing (or operation such as generating or downloading an image) performed in step (1). For example, assume that the user has taken three pictures (such as a picture of a child) in the last 10 minutes. If the chat room currently used by the user is a chat room “family” (identification code is CC), the SNS server 10 or the terminal device 21 refers to the column of the chat room CC in Table 1 and determines the content characteristic. It can be understood that the media contents of the users of AT1 and AT2 are media contents that can be shared. Therefore, the SNS server 10 or the terminal device 21 selects, as the specific media content, the three photos in which the child has appeared in the last 10 minutes. As another example, when the chat room currently used by the user is a chat room “company” (the identification code is DD), the SNS server 10 or the terminal device 21 refers to the column of the chat room DD in Table 1. Thus, it is found that the media content of the user including the content characteristic AT3 is a media content that can be shared. Therefore, the SNS server 10 or the terminal device 21 excludes the three photos (child photos) taken within the last 10 minutes, and then searches the set of media content for user media content including the content characteristic AT3. And selecting a particular media content depending on whether the user's media content has been captured within a recent period of time (or whether an operation of generating an image and obtaining an image has been performed). I do. In the above embodiment, when the appropriate user's media content is not found within the predetermined time interval of the time interval condition, the SNS server 10 or the terminal device 21 expands the value of the time interval and searches again. Often, this allows to find conditions suitable for the user's media content. Alternatively, in the above embodiment, if the number of appropriate user media contents acquired within the time interval in the time interval condition is too large, the SNS server 10 or the terminal device 21 can reduce the width of the value of the time interval. , You can find more limited user media content.
Figure 2020004410

上記の表2は、複数のコンテンツ特性AT1、AT2、AT3を含むメディアコンテンツが対応する対象のチャットルームAA、BB、CC、DDでシェアされたシェア回数を示す。表2は、ユーザのシェア行為に関するデータベースのシェアデータを問い合わせることによって作成することができ、又は関連情報を利用することで取得することができる。表2は、ユーザのシェア行為に関するデータベースの一部又は実現方法としてみなすこともできる。   Table 2 shows the number of times the media content including the plurality of content characteristics AT1, AT2, and AT3 has been shared in the corresponding chat rooms AA, BB, CC, and DD. Table 2 can be created by querying share data in a database relating to a user's sharing activity, or can be obtained by using related information. Table 2 can also be considered as a part of a database or a method of realizing the sharing behavior of the user.

表1を用いた上記実施形態は、表2を用いても実施可能である。SNSサーバ10又は端末装置21は、表2を用いて工程S30に基づいて、推奨する対象のチャットルームやメディアコンテンツなどの推奨項目を出力することができる。例えば、図7の関連実施形態では、SNSサーバ10又は端末装置21は、対応するチャットルームのシェア回数を、ユーザが選択したユーザのメディアコンテンツ(画像701)のコンテンツ特性(子供など)から、すなわち、表2の子供のコンテンツ特性AT1の欄から得ることができる。そして、コンテンツ特性AT1のシェア回数(又は確率)は、チャットルームCC、AA、BBの順に多く、チャットルームCC、AA、BBはそれぞれ、「家族」、「友達」、「同僚」というチャットルーム名に対応する。したがって、図7の推奨ダイアログ703では、3つのチャットルームの名前がシェア回数の順に縦に表示されている。   The above embodiment using Table 1 can also be implemented using Table 2. The SNS server 10 or the terminal device 21 can output a recommended item such as a recommended chat room or media content based on step S30 using Table 2. For example, in the related embodiment of FIG. 7, the SNS server 10 or the terminal device 21 determines the number of shares of the corresponding chat room from the content characteristics (such as a child) of the media content (image 701) of the user selected by the user, that is, , From the column of child content characteristics AT1 in Table 2. The number of shares (or probability) of the content characteristic AT1 increases in the order of chat rooms CC, AA, and BB, and the chat rooms CC, AA, and BB are chat room names of “family,” “friend,” and “colleague,” respectively. Corresponding to Therefore, in the recommendation dialog 703 of FIG. 7, the names of three chat rooms are displayed vertically in the order of the number of times of sharing.

例えば、図8の関連実施形態では、SNSサーバ10又は端末装置21は、ユーザが現在利用しているチャットルーム(「家族」という名前のチャットルーム、識別コードはCC)について、表2の対応するチャットルームCCの欄を参照して、可能な限りコンテンツ特性AT1、AT2を含むユーザのメディアコンテンツを、シェアするメディアコンテンツとして問い合わせることができる。SNSサーバ10又は端末装置21はさらに、表2を使用して、コンテンツ特性AT1、AT2を含むユーザのメディアコンテンツがチャットルームCCにシェアされた回数が、それぞれ180回、85回であることがわかる。したがって、チャットルームCCへのユーザのメディアコンテンツのシェアについて、SNSサーバ10又は端末装置21は、コンテンツ特性AT1を含むユーザのメディアコンテンツが、コンテンツ特性AT1を含むユーザのメディアコンテンツより多くの回数(又は確率)シェアされていることを認識できる。これにより、SNSサーバ10又は端末装置21は、メディアコンテンツの集合から、コンテンツ特性AT1又はAT2を含むユーザのメディアコンテンツ又はコンテンツ特性AT1及びAT2を共に含むユーザのメディアコンテンツを見つけ出し、さらにその中から特定のメディアコンテンツを推奨項目として選択することができる。例えば、図8の推奨ダイアログ803では、子供又はペットの画像をそれぞれ含む複数のサムネイル画像が、左から右に表示されている。   For example, in the related embodiment of FIG. 8, the SNS server 10 or the terminal device 21 corresponds to the chat room currently used by the user (the chat room named “family”, the identification code is CC) in Table 2. By referring to the column of the chat room CC, it is possible to inquire as much as possible the user's media content including the content characteristics AT1 and AT2 as the media content to be shared. The SNS server 10 or the terminal device 21 can further use Table 2 to find that the number of times that the media content of the user including the content characteristics AT1 and AT2 has been shared to the chat room CC is 180 and 85, respectively. . Therefore, regarding the sharing of the user's media content to the chat room CC, the SNS server 10 or the terminal device 21 determines that the user's media content including the content characteristic AT1 is performed more times than the user's media content including the content characteristic AT1 (or Probability) You can recognize that it is shared. As a result, the SNS server 10 or the terminal device 21 finds out the media content of the user including the content characteristics AT1 or AT2 or the media content of the user including both the content characteristics AT1 and AT2 from the set of media contents, and further specifies the content from the media content. Can be selected as recommended items. For example, in the recommendation dialog 803 of FIG. 8, a plurality of thumbnail images each including a child or pet image are displayed from left to right.

表1を用いた前述の他の実施形態も表2を用いて同様に実施することができる。本発明の実施は上記の例によって限定されず、また表1又は表2の形式又は内容によっても限定されない。   The other embodiments described above using Table 1 can be similarly implemented using Table 2. The practice of the present invention is not limited by the above examples, nor is it limited by the form or content of Table 1 or Table 2.

図3Aに基づく上記の実施形態に示されるように、推奨項目の出力により、ユーザは、端末装置上でメディアベースのコンテンツのシェア行為を実行するプロセスにおいて、シェアしたい対象のチャットルーム又はユーザのメディアコンテンツを素早く選択することができる。これにより、コンテンツシェアの効率が向上し、ユーザの負担を軽減させることができる。したがって、図3Aの方法は、SNSのネットワーク及びコンピューティングリソースを効率的に利用して、コンピューティングデバイス内で実行されるメディアベースのコンテンツのシェアを容易にするために端末装置又はサーバを用いて実施することができる。   As shown in the above embodiment based on FIG. 3A, the output of the recommendation item allows the user to perform the act of sharing the media-based content on the terminal device, in the chat room to be shared or the media of the user to be shared. Content can be quickly selected. Thereby, the efficiency of content sharing is improved, and the burden on the user can be reduced. Thus, the method of FIG. 3A uses a terminal or server to facilitate the sharing of media-based content executed within the computing device, making efficient use of the network and computing resources of the SNS. Can be implemented.

図3Aの方法に基づく一部の実施形態では、工程S30の推奨項目はまた、テキスト又は他のものを含むことができる。図9は、メディアコンテンツを推奨し、追加の提案を行う図3Aの工程S30の別の実施形態の概略図である。本実施形態では、ユーザのシェア行為に関するデータベースは、コンテンツ特性に関連付けられたテキスト情報も含むことができ、工程S30において、少なくともテキスト情報に基づいて追加の提案を行うこともできる。図9に示すように、ユーザがユーザインタフェース800内でシェアボタン802を選択すると、推奨ダイアログ803は、推奨するユーザのメディアコンテンツのサムネイルを表示する。図8の実施形態とは対照的に、対応するテキスト901、902も、図9の推奨ダイアログ803のサムネイル804、805の近くに追加の提案として表示される。   In some embodiments based on the method of FIG. 3A, the recommendations in step S30 may also include text or others. FIG. 9 is a schematic diagram of another embodiment of step S30 of FIG. 3A for recommending media content and making additional suggestions. In this embodiment, the database relating to the user's sharing action may also include text information associated with the content characteristics, and in step S30, additional suggestions may be made based at least on the text information. As shown in FIG. 9, when the user selects a share button 802 in the user interface 800, a recommendation dialog 803 displays a thumbnail of the recommended user's media content. In contrast to the embodiment of FIG. 8, the corresponding text 901, 902 is also displayed as an additional suggestion near the thumbnails 804, 805 of the recommendation dialog 803 of FIG.

ユーザが、ユーザインタフェース800の推奨ダイアログ803からサムネイル又はサムネイルに隣接するテキストを選択(クリックなど)して対応するユーザのメディアコンテンツを選択すると、現在のチャットルームで選択されたユーザメディアコンテンツをシェアする要求が、SNSサーバ10又は端末装置21に送信され、これにより、ユーザによって選択された画像及びテキストのシェアが完了する。   When the user selects (eg, clicks on) a thumbnail or text adjacent to a thumbnail from the recommendation dialog 803 of the user interface 800 and selects the corresponding user media content, the selected user media content is shared in the current chat room. The request is transmitted to the SNS server 10 or the terminal device 21, whereby the sharing of the image and the text selected by the user is completed.

一部の実施形態では、図3Aの方法に基づいて、ユーザのメディアベースのシェア行為は、自然音声処理などの人工知能によって推定することができる。例えば、画像のシェア行為において又はシェア行為後にユーザが送信するテキストも、分析の内容に含めることができる。端末装置21又はSNSサーバ10は、自然音声処理などの人工知能を用いてテキストコンテンツを分析し、ユーザのシェア行為に用いられるテキストのコンテンツ特性を知ることができる。テキストのコンテンツ特性とは、例えば、名詞や動詞、形容詞、文の構造やパターンを使用するなどのユーザのテキストの習慣である。あるいは、ユーザによってシェアされる画像のコンテンツ特性とテキストのコンテンツ特性との間の関係が分析され、分析の結果を、ユーザのシェア行為についてのデータベースに記録としてさらに加える。例えば、ユーザが、子供を含む画像をシェアする場合、「息子...」、「今日のBrad...」などのテキストメッセージを添付して、子供を含む画像うち、特定の顔の特徴を持つ子供をユーザの息子として記録することができる。子供を含む画像において特定の顔の特徴を有する子供は、ユーザの息子であり、ユーザが息子の画像をシェアするとき、テキストメッセージ「息子...」が添付されていることが多く、ユーザの息子の英語名は「Brad(ブラッド)」である。上述した実施形態は、SNSサーバ10又は端末装置21を用いてテキスト901、902を生成するため、図9の関連する実施形態を適用することができる。例えば、顔認識やジェスチャ認識などの画像識別により、SNSサーバ10又は端末装置21は、サムネイル804及び805に対応するユーザのメディアコンテンツ(画像)がユーザの息子であり、各画像から飛ぶ動作及び笑顔の動作を有するという情報を得ることができる。したがって、SNSサーバ10又は端末装置21は、その情報に基づいて図9に示すテキスト901、902を生成する。   In some embodiments, based on the method of FIG. 3A, the user's media-based sharing behavior can be estimated by artificial intelligence, such as natural speech processing. For example, text sent by a user during or after an image sharing operation may be included in the analysis. The terminal device 21 or the SNS server 10 can analyze the text content using artificial intelligence such as natural voice processing, and know the content characteristics of the text used for the user's sharing action. The text content characteristics are, for example, a user's text habits such as using nouns, verbs, adjectives, sentence structures and patterns. Alternatively, the relationship between the content characteristics of the images and the text content characteristics shared by the user is analyzed, and the results of the analysis are further recorded as a record in a database of the user's sharing activities. For example, if a user shares an image that includes a child, attach a text message such as "Son ..." or "Brad ..." to identify specific facial features in the image that includes the child. The child who has it can be recorded as the user's son. The child having certain facial features in the images that include the child is the user's son, and when the user shares the image of the son, the text message "son ..." His son's English name is "Brad". In the above-described embodiment, the text 901 and 902 are generated using the SNS server 10 or the terminal device 21. Therefore, the related embodiment in FIG. 9 can be applied. For example, by image identification such as face recognition or gesture recognition, the SNS server 10 or the terminal device 21 determines that the user's media content (image) corresponding to the thumbnails 804 and 805 is the son of the user, and that the user jumps from each image and smiles. Can be obtained. Therefore, the SNS server 10 or the terminal device 21 generates the texts 901 and 902 shown in FIG. 9 based on the information.

さらに、一部の実施形態では、コンピュータコマンドを記憶するコンピュータ読取可能記憶媒体が提供される。前述のコマンドは、図3A、図3B、図3C、図4、図5、図6、図7、図8の実施形態のうちの少なくとも1つに関してメディアベースのコンテンツのシェアを容易にする方法(本明細書に記載の実施形態の少なくとも1つ又は組合せなど)を実施するためにコンピューティングデバイス(前述の端末装置又はサーバなど)の処理ユニットによって実施される。例えばプログラムコードは、図3Aに従って工程S10から工程S30をそれぞれ実施するための1つ以上のプログラム又はプログラムモジュールであり、そのようなモジュールのプログラムコードは、適切な様々な順序で実行することができる。本発明の例示的な実施形態は、コンピュータプログラムとしても実施することができ、コンピュータ読取可能媒体を使用してプログラムを実行するデジタルコンピュータにおいて実施することもできる。コンピュータ読取可能媒体の例には、磁気ディスク(フロッピーディスク、ハードディスクなど)、光ディスク(CD−ROM、DVDなど)、メモリカード、ROM又はRAMなどの記録媒体などがある。   Further, in some embodiments, a computer readable storage medium for storing computer commands is provided. The above-described command may be used to facilitate the sharing of media-based content for at least one of the embodiments of FIGS. 3A, 3B, 3C, 4, 4, 5, 6, 7, and 8 ( (Eg, at least one or a combination of the embodiments described herein) by a processing unit of a computing device (eg, a terminal or server described above). For example, the program code is one or more programs or program modules for performing steps S10 to S30, respectively, according to FIG. 3A, and the program code of such modules can be executed in any suitable various order. . The exemplary embodiments of the present invention can also be implemented as a computer program, and can be implemented in a digital computer that executes the program using a computer-readable medium. Examples of the computer-readable medium include a magnetic disk (floppy disk, hard disk, or the like), an optical disk (CD-ROM, DVD, or the like), a memory card, a recording medium such as a ROM or a RAM, and the like.

コンピュータ読取可能媒体は、アプリケーションのストアなどのネットワーク接続コンピュータシステムを介して配布することもできる。   Computer readable media can also be distributed via a networked computer system such as an application store.

本明細書の記載において、「一実施形態」、「一部の実施形態」、「例」、「具体例」、又は「いくつかの例」などを参照した説明は、実施形態又は実施例に関して説明した具体的な特徴、構造、材料又は本発明の少なくとも1つの実施形態又は例に含まれる特徴を説明している。   In the description of this specification, description with reference to “one embodiment”, “some embodiments”, “examples”, “specific examples”, “some examples”, and the like refers to the embodiments or examples. The specific features, structures, materials, or features included in at least one embodiment or example of the invention are described.

本明細書では、上記の用語は、必ずしも同じ実施形態又は例を対象としていない。また、説明した具体的な特徴、構造、材料又は本発明の少なくとも1つの実施形態又は例に含まれる特徴は適切な方法で組み合わされることがある。さらに、本技術分野の当業者には、相互に矛盾しない状況において、本明細書に記載された異なる実施形態又は実施例、並びに異なる実施形態又は実施例の特徴は、融合すること及び組み合わせることができることが認識されよう。   In this specification, the above terms do not necessarily cover the same embodiment or example. Also, the specific features, structures, materials, or features included in at least one embodiment or example of the invention may be combined in any suitable manner. Furthermore, those skilled in the art will recognize that different embodiments or examples, as well as features of different embodiments or examples, described herein may be combined and combined in a context that is not mutually exclusive. It will be appreciated that it is possible.

以上、本発明を好ましい実施形態に関連して説明したが、当業者は上記の説明は本発明の一実施形態にすぎず、本発明の範囲を限定するものではないことを理解すべきである。例示された実施形態と同等の変形及び置換はすべて、本発明の範囲内にあるように意図されていることに留意されたい。したがって、本発明の保護範囲は特許請求に範囲によって定められる範囲とする。   While the invention has been described in connection with preferred embodiments, those skilled in the art should understand that the above description is only one embodiment of the invention and is not intended to limit the scope of the invention. . It should be noted that all equivalent variations and permutations of the illustrated embodiment are intended to be within the scope of the present invention. Accordingly, the protection scope of the present invention shall be defined by the appended claims.

要約すると、各実施形態は、SNSのネットワーク及びコンピューティングリソースを効率的に利用してコンピューティングデバイス内で実行されるメディアベースのコンテンツのシェアを容易にし、それによってコンテンツのシェアの効率を高め、ユーザの使用負担を軽減することができる。   In summary, embodiments provide for efficient use of the network and computing resources of the SNS to facilitate the sharing of media-based content executed within a computing device, thereby increasing the efficiency of content sharing. The burden on the user can be reduced.

10 SNSサーバ
21、22、23 端末装置
200 コンピューティングデバイス
210 記憶ユニット
220 処理ユニット
230 通信ユニット
240 ディスプレイユニット
700、800 ユーザインタフェース
Reference Signs List 10 SNS server 21, 22, 23 Terminal device 200 Computing device 210 Storage unit 220 Processing unit 230 Communication unit 240 Display unit 700, 800 User interface

Claims (10)

コンピューティングデバイスで実行される、メディアコンテンツをシェアするための方法であって:
ユーザのメディアコンテンツについて、データベースから、ソーシャルネットワーキングサービス(SNS)におけるメディアコンテンツのシェアに関するシェアデータを取得する取得工程であって、前記データベースは、メディアコンテンツのシェアのための対象のチャットルームの情報とコンテンツ特性を含む複数の属性間の関係を示すシェアデータを含む、取得工程と;
前記シェアデータに基づいて、SNSにおける1つ以上の対応するチャットルームと前記ユーザのメディアコンテンツを関連付ける関連情報を生成する生成工程と;
前記関連情報に基づいて、前記ユーザのメディアコンテンツをシェアするための対象のチャットルームとして、前記1つ以上の対応するチャットルームのうちの特定のチャットルームを推奨するか、又は、メディアコンテンツの集合内の特定のメディアコンテンツを、前記1つ以上の対応するチャットルームのうちの1つのチャットルームでシェアされるべきメディアコンテンツとして推奨する推奨工程であって、前記メディアコンテンツの集合は、前記ユーザのメディアコンテンツを含む、推奨工程と;
を含む、方法。
A method for sharing media content, performed on a computing device, comprising:
An acquisition step of acquiring, from a database, a user's media content with respect to share data on a share of the media content in a social networking service (SNS), the database including information on a target chat room for sharing the media content; An acquisition step including share data indicating a relationship between a plurality of attributes including a content characteristic;
Generating related information associating one or more corresponding chat rooms in an SNS with the user's media content based on the share data;
Based on the related information, a specific chat room among the one or more corresponding chat rooms is recommended as a target chat room for sharing the media content of the user, or a set of media content is recommended. Recommending a particular media content in the media content to be shared in one of the one or more corresponding chat rooms, wherein the set of media content comprises: Recommended steps, including media content;
Including, methods.
前記推奨工程の後、後続のコンテンツのシェアについて確認し、前記データベースを、前記後続のコンテンツのシェアに基づいて更新する、
請求項1に記載の方法。
After the recommendation step, confirm the share of the subsequent content, update the database based on the share of the subsequent content,
The method of claim 1.
前記取得工程は、
前記ユーザのメディアコンテンツに対してコンテンツベースの画像分析を実行して、前記ユーザのメディアコンテンツが前記コンテンツ特性を含むかどうかを判定する工程と、
前記ユーザのメディアコンテンツが前記コンテンツ特性を含むと判定した場合、前記データベースから前記シェアデータを取得する工程と、
を含み、前記取得されるシェアデータは、1つ以上の以前にシェアされたコンテンツが送信された対象のチャットルームの情報を含み、前記1つ以上の以前にシェアされたコンテンツは、前記ユーザのメディアコンテンツの前記コンテンツ特性と同じコンテンツ特性を含む、
請求項1に記載の方法。
The obtaining step includes:
Performing a content-based image analysis on the user's media content to determine whether the user's media content includes the content characteristic;
Obtaining the share data from the database if it is determined that the user's media content includes the content characteristic;
Wherein the obtained shared data includes information of a chat room to which one or more previously shared contents have been transmitted, and the one or more previously shared contents includes information of the user. Including the same content characteristics as the content characteristics of the media content,
The method of claim 1.
前記取得工程は、前記ユーザのメディアコンテンツが前記コンテンツ特性を含まないと判定した場合、前記データベースからシェアデータを取得する工程を含み、前記取得されるシェアデータは、1つ以上の以前にシェアしたコンテンツが送信された対象のチャットルームの情報を含む、
請求項3に記載の方法。
The obtaining step includes obtaining share data from the database if it is determined that the user's media content does not include the content characteristic, wherein the obtained share data is one or more previously shared. Including information about the chat room to which the content was sent,
The method of claim 3.
前記生成工程は、
前記データベースから取得したシェアデータに基づいて、前記ユーザのメディアコンテンツが、前記1つ以上の対応するチャットルームでシェアされる可能性に関するランクスコアを決定する工程と、
前記ランクスコアに基づいて関連情報を決定する工程と、
を含む、請求項1に記載の方法。
The generation step includes:
Determining a rank score for the likelihood that the user's media content will be shared in the one or more corresponding chat rooms based on the share data obtained from the database;
Determining related information based on the rank score;
The method of claim 1, comprising:
前記特定のチャットルームは推奨される複数のチャットルームを含み、
前記推奨工程において、前記特定のチャットルームを推奨することは、前記関連情報に従って前記推奨される複数のチャットルームの識別コードを出力することを含む、
請求項1に記載の方法。
The specific chat room includes a plurality of recommended chat rooms,
In the recommending step, recommending the specific chat room includes outputting identification codes of the plurality of recommended chat rooms according to the related information,
The method of claim 1.
前記ユーザのメディアコンテンツは複数であり、前記特定のメディアコンテンツは、推奨される複数のメディアコンテンツを含み、
前記推奨工程において、前記特定のメディアコンテンツを推奨することは、前記関連情報に基づいて前記推奨される複数のメディアコンテンツを出力することを含む、
請求項1に記載の方法。
The user's media content is a plurality, the specific media content includes a plurality of recommended media content,
In the recommending step, recommending the specific media content includes outputting the recommended plurality of media content based on the related information,
The method of claim 1.
前記データベースは、前記コンテンツ特性に関連するテキスト情報を含み、
前記推奨工程は、少なくとも前記テキスト情報に基づいて、追加の提案としてテキストを出力することを含む、
請求項1に記載の方法。
The database includes textual information related to the content characteristic;
The recommendation step includes outputting text as an additional suggestion based on at least the text information,
The method of claim 1.
コンピューティングデバイスに、請求項1乃至8のいずれか一項に記載の方法を実行させるコンピュータプログラム。   A computer program for causing a computing device to perform the method according to any one of claims 1 to 8. ユーザのメディアコンテンツについて、データベースから、SNSにおけるメディアコンテンツのシェアに関するシェアデータを取得する取得手段であって、前記データベースは、メディアコンテンツのシェアのための対象のチャットルーム情報とコンテンツ特性を含む複数の属性間の関係を示すシェアデータを含む、取得手段と;
前記シェアデータに基づいて、SNSにおける1つ以上の対応するチャットルームと前記ユーザのメディアコンテンツを関連付ける関連情報を生成する生成手段と;
前記関連情報に基づいて、前記1つ以上の対応するチャットルームのうちの特定のチャットルームを、前記ユーザのメディアコンテンツをシェアするための対象のチャットルームとして推奨するか、又は、メディアコンテンツの集合内の特定のメディアコンテンツを、前記1つ以上の対応するチャットルームのうちの1つのチャットルームでシェアされるべきメディアコンテンツとして推奨する推奨手段であって、前記メディアコンテンツの集合は前記ユーザのメディアコンテンツを含む、推奨手段と;
を有するコンピューティングデバイス。
Acquisition means for acquiring, from a database, a user's media content with respect to share data on a share of the media content in the SNS, wherein the database includes a plurality of target chat room information and content characteristics for sharing the media content. Acquisition means including share data indicating a relationship between attributes;
Generating means for generating related information for associating one or more corresponding chat rooms in an SNS with the media content of the user based on the share data;
Based on the related information, a specific chat room among the one or more corresponding chat rooms is recommended as a target chat room for sharing the media content of the user, or a collection of media content is recommended. Means for recommending a particular media content within the user as media content to be shared in one of the one or more corresponding chat rooms, wherein the set of media content comprises Recommended means, including content;
A computing device having:
JP2019118351A 2018-06-28 2019-06-26 Method, computer program and computing device for facilitating media-based content sharing Active JP7307607B2 (en)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810688771.2A CN110661693A (en) 2018-06-28 2018-06-28 Methods, computing device-readable storage media, and computing devices facilitating media-based content sharing performed in a computing device
CN201810688771.2 2018-06-28

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2020004410A true JP2020004410A (en) 2020-01-09
JP7307607B2 JP7307607B2 (en) 2023-07-12

Family

ID=69026316

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2019118351A Active JP7307607B2 (en) 2018-06-28 2019-06-26 Method, computer program and computing device for facilitating media-based content sharing

Country Status (2)

Country Link
JP (1) JP7307607B2 (en)
CN (2) CN110661693A (en)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2023171978A1 (en) * 2022-03-08 2023-09-14 삼성전자 주식회사 Server for generating user-customized community list for user device, and operating method therefor

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20210130583A (en) * 2020-04-22 2021-11-01 라인플러스 주식회사 Method and system for sharing content on instant messaging application

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2014504406A (en) * 2011-11-08 2014-02-20 カカオ コーポレーション Instant messaging service and method for providing multiple services extended from instant messaging service
JP2014137706A (en) * 2013-01-16 2014-07-28 Dainippon Printing Co Ltd Server device, program and communication system
JP2014525613A (en) * 2011-08-18 2014-09-29 クアルコム,インコーポレイテッド Smart camera for automatically sharing photos
JP2014219767A (en) * 2013-05-02 2014-11-20 グリー株式会社 Message transmission/reception support system, message transmission/reception support program, and message transmission/reception support method
JP2015141530A (en) * 2014-01-28 2015-08-03 ソニー株式会社 information processing apparatus, score calculation method, program, and system
JP2016071887A (en) * 2014-09-26 2016-05-09 Line株式会社 Content providing system and content providing method
US9338242B1 (en) * 2013-09-09 2016-05-10 Amazon Technologies, Inc. Processes for generating content sharing recommendations
JP2017033293A (en) * 2015-07-31 2017-02-09 富士フイルム株式会社 Image processing device, image processing method, program, and recording medium
US20170093780A1 (en) * 2015-09-28 2017-03-30 Google Inc. Sharing images and image albums over a communication network
US20180018319A1 (en) * 2015-11-20 2018-01-18 Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited Method and apparatus for sending sticker image during chat session

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102045596A (en) * 2009-10-20 2011-05-04 中兴通讯股份有限公司 Mobile phone terminals and method for forwarding mobile phone television program information
US20120030586A1 (en) * 2010-07-30 2012-02-02 Neel Ketkar Systems and methods for sharing media using social media guidance applications
US9280545B2 (en) * 2011-11-09 2016-03-08 Microsoft Technology Licensing, Llc Generating and updating event-based playback experiences
CN103353890A (en) * 2013-07-02 2013-10-16 江南大学 Self-learning picture recommendation method and picture recommendation device according to user preferences
US9495660B2 (en) * 2013-07-31 2016-11-15 Google Inc. Inferring social groups through patterns of communication
US9690910B2 (en) * 2013-11-11 2017-06-27 Dropbox, Inc. Systems and methods for monitoring and applying statistical data related to shareable links associated with content items stored in an online content management service

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2014525613A (en) * 2011-08-18 2014-09-29 クアルコム,インコーポレイテッド Smart camera for automatically sharing photos
JP2014504406A (en) * 2011-11-08 2014-02-20 カカオ コーポレーション Instant messaging service and method for providing multiple services extended from instant messaging service
JP2014137706A (en) * 2013-01-16 2014-07-28 Dainippon Printing Co Ltd Server device, program and communication system
JP2014219767A (en) * 2013-05-02 2014-11-20 グリー株式会社 Message transmission/reception support system, message transmission/reception support program, and message transmission/reception support method
US9338242B1 (en) * 2013-09-09 2016-05-10 Amazon Technologies, Inc. Processes for generating content sharing recommendations
JP2015141530A (en) * 2014-01-28 2015-08-03 ソニー株式会社 information processing apparatus, score calculation method, program, and system
JP2016071887A (en) * 2014-09-26 2016-05-09 Line株式会社 Content providing system and content providing method
JP2017033293A (en) * 2015-07-31 2017-02-09 富士フイルム株式会社 Image processing device, image processing method, program, and recording medium
US20170093780A1 (en) * 2015-09-28 2017-03-30 Google Inc. Sharing images and image albums over a communication network
US20180018319A1 (en) * 2015-11-20 2018-01-18 Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited Method and apparatus for sending sticker image during chat session

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2023171978A1 (en) * 2022-03-08 2023-09-14 삼성전자 주식회사 Server for generating user-customized community list for user device, and operating method therefor

Also Published As

Publication number Publication date
CN116016421A (en) 2023-04-25
CN110661693A (en) 2020-01-07
JP7307607B2 (en) 2023-07-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11637797B2 (en) Automated image processing and content curation
US11182643B2 (en) Ranking clusters based on facial image analysis
US8983210B2 (en) Social network system and method for identifying cluster image matches
WO2017084541A1 (en) Method and apparatus for sending expression image during call session
US10380461B1 (en) Object recognition
US20110211737A1 (en) Event Matching in Social Networks
JP6732668B2 (en) Extraction device, extraction method, and extraction program
US10175863B2 (en) Video content providing scheme
KR20130139338A (en) Facial recognition
CN104243276B (en) A kind of contact person recommends method and device
US11297027B1 (en) Automated image processing and insight presentation
US11574005B2 (en) Client application content classification and discovery
JP2015141530A (en) information processing apparatus, score calculation method, program, and system
JP7307607B2 (en) Method, computer program and computing device for facilitating media-based content sharing
US11876634B2 (en) Group contact lists generation
US20220319082A1 (en) Generating modified user content that includes additional text content
WO2022212669A1 (en) Determining classification recommendations for user content
WO2022185401A1 (en) Information processing device, information processing method, program and storage medium
JP2015097036A (en) Recommended image presentation apparatus and program
US11928167B2 (en) Determining classification recommendations for user content
WO2022212672A1 (en) Generating modified user content that includes additional text content
CN112445921A (en) Abstract generation method and device
CN115374336A (en) Session information searching method and device, computer equipment and storage medium
JP2016206805A (en) Identification server, identifying method, and identification program

Legal Events

Date Code Title Description
RD03 Notification of appointment of power of attorney

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7423

Effective date: 20210414

A711 Notification of change in applicant

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A712

Effective date: 20210412

A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20220428

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20230123

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20230131

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20230315

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20230627

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20230630

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 7307607

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

S111 Request for change of ownership or part of ownership

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313111

S533 Written request for registration of change of name

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313533

R350 Written notification of registration of transfer

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350