JP2019533864A5 - - Google Patents

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Description

よって、ブレイン・コンピュータ・インターフェースを提供するための新規の有用なシステムおよび方法を生み出す必要がある。本発明は、そのような新規の有用なシステムおよび方法をもたらす。
[本発明1001]
・第1の時間窓内で、第1の時間ロック(time-locked)構成要素および第1の自発的構成要素のうちの少なくとも1つを有する較正セッションに応答したユーザの第1の神経信号を検出する工程であって、前記第1の時間ロック構成要素が第1のランダム化因子を含む、工程;
・前記第1の神経信号に基づいてユーザ固有の較正モデルを生成する工程;
・第2の時間窓内の、第2の時間ロック構成要素および第2の自発的構成要素のうちの少なくとも1つを有する検証セッションを受けるよう前記ユーザに促す工程であって、前記第2の時間ロック構成要素が第2のランダム化因子を含む、工程;
・前記検証セッションの送達と同時に第2の神経信号を検出する工程;
・前記第2の神経信号から前記ユーザ固有の較正モデルの出力を生成する工程;
・前記第2の神経信号の処理された出力と前記ユーザ固有の較正モデルの出力との比較操作に基づいて、前記ユーザの認証ステータスを決定する工程;ならびに
・前記認証ステータスに基づいて、認証された動作を行う工程
を含む、ブレイン・コンピュータ・インターフェースを提供するための方法。
[本発明1002]
前記第1の時間ロック構成要素が第1の音刺激を含み、前記第2の時間ロック構成要素が第2の音刺激を含み、前記第1および第2の音刺激が実質的に同一である、本発明1001の方法。
[本発明1003]
前記第1の時間窓内で補助生体計測信号を検出する工程、および前記第1の神経信号と前記補助生体計測信号とに基づいて前記ユーザ固有の較正モデルを生成する工程をさらに含む、本発明1001の方法。
[本発明1004]
前記第1の自発的構成要素が、前記ユーザに刺激を想像するよう促すことを含み、前記第2の自発的構成要素が、前記ユーザに前記刺激を想像するよう促すことを含む、本発明1001の方法。
[本発明1005]
前記ユーザの前記認証ステータスに基づいてデータベースからユーザ選好を検索する工程をさらに含み、前記認証された動作を行う工程が、前記検索したユーザ選好に従って、前記ユーザと関連付けられた物理環境の環境パラメータを調整する工程を含む、本発明1001の方法。
[本発明1006]
前記認証された動作を行う工程が、前記ユーザがコンピューティングシステムにアクセスすることを認可する工程を含む、本発明1001の方法。
[本発明1007]
前記認証された動作を行う工程が、前記ユーザがブレイン・コンピュータ・インターフェースデバイスとの通信においてユーザ固有の動作を行うことによって相互作用する物理的対象と関連付けられたデジタルコンテンツを検索する工程を含む、本発明1001の方法。
[本発明1008]
前記認証された動作を行う工程が、前記ユーザとデジタル入力装置との間の相互作用を特徴付ける前記ユーザの神経学的信号のモデルを検索する工程を含む、本発明1009の方法。
[本発明1009]
・第1の時間窓内で、時間ロック構成要素および自発的構成要素のうちの少なくとも1つを有する較正セッションに応答したユーザの第1の神経信号を検出する工程;
・前記第1の神経信号に基づいてユーザ固有の較正モデルを生成する工程;
・第2の時間窓内の検証セッションを受けるよう前記ユーザに促す工程;
・前記検証セッションの送達と同時に第2の神経信号を検出する工程;
・前記第2の神経信号の処理された出力と前記ユーザ固有の較正モデルの処理された出力との比較操作に基づいて、前記ユーザの認証ステータスを決定する工程;ならびに
・前記認証ステータスに基づいて、認証された動作を行う工程
を含む、ブレイン・コンピュータ・インターフェースを提供するための方法。
[本発明1010]
前記第1の神経信号を検出する工程が、前記ユーザに近接したブレイン・コンピュータ・インターフェースデバイスの脳活動センサから信号を取得する工程を含む、本発明1009の方法。
[本発明1011]
前記較正セッションの前記時間ロック構成要素が、前記第1の時間窓内の一連の時点で前記ユーザに提供される刺激を含み、前記第1の神経信号を検出する工程が前記一連の時点と時間的に同期される、本発明1009の方法。
[本発明1012]
前記刺激が、音刺激、視覚刺激、嗅覚刺激、および触覚刺激のうちの少なくとも1つを含む、本発明1011の方法。
[本発明1013]
前記時間ロック構成要素が、前記刺激の所定の割合を占めるランダム化因子を含む、本発明1011の方法。
[本発明1014]
前記ユーザに刺激を想像するよう促す工程をさらに含み、前記セッションの前記自発的構成要素が前記ユーザによる前記刺激の想像を含む、本発明1009の方法。
[本発明1015]
前記検証セッションを受けるよう前記ユーザに促す工程が、前記ユーザに前記刺激を想像するよう促す工程を含み、前記比較操作が、前記第1の神経信号に基づいて生成された前記ユーザ固有の較正モデルの第1の出力を、前記第2の神経信号に基づいて生成された前記ユーザ固有の較正モデルの第2の出力と比較することを含む、本発明1014の方法。
[本発明1016]
前記第1の時間窓内で補助生体計測信号を検出する工程、および前記第1の神経信号と前記補助生体計測信号とに基づいて前記ユーザ固有の較正モデルを生成する工程をさらに含む、本発明1009の方法。
[本発明1017]
前記認証された動作を行う工程が、前記ユーザと関連付けられたコンピューティングデバイスのディスプレイにレンダリングされた入力領域に1組の文字を読み込む工程を含む、本発明1009の方法。
[本発明1018]
前記ユーザの前記認証ステータスを決定する工程が、前記ユーザの警戒レベル、前記ユーザの飲酒状態、前記ユーザの気分、および前記ユーザの不快レベルのうちの少なくとも1つを含む前記ユーザの状態を決定する工程を含み、前記認証された動作を行う工程が、前記ユーザの前記状態に基づいて、前記ユーザと関連付けられた車両のステアリングコラムのロック解除を可能にする工程を含む、本発明1009の方法。
[本発明1019]
前記ユーザの前記認証ステータスに基づいてデータベースからユーザ選好を検索する工程をさらに含み、前記認証された動作を行う工程が、前記検索したユーザ選好に従って、前記ユーザと関連付けられた物理環境および仮想環境のうちの少なくとも1つの環境パラメータを調整する工程を含む、本発明1009の方法。
[本発明1020]
前記認証ステータスが前記ユーザの認知状態を含み、前記認証された動作を行う工程が、前記ユーザと関連付けられた実体に前記ユーザの前記認知状態を警告する工程を含む、本発明1009の方法。

Claims (21)

  1. ・第1の時間窓内で、第1の時間ロック(time-locked)構成要素および第1の自発的構成要素のうちの少なくとも1つを有する較正セッションに応答したユーザの第1の神経信号を検出する工程であって、前記第1の時間ロック構成要素が、前記較正セッションの第1の刺激の第1のパーセンテージに対する予期しない修正と関連付けられる第1のランダム化因子を含み、前記第1の刺激が前記ユーザにより事前に選択されたものではない、工程;
    ・前記第1の神経信号中に捕捉された、前記第1の刺激に対する前記予期しない修正への前記ユーザの応答に基づいてユーザ固有の較正モデルを生成する工程;
    ・第2の時間窓内の、第2の時間ロック構成要素および第2の自発的構成要素のうちの少なくとも1つを有する検証セッションを受けるよう前記ユーザに促す工程であって、前記第2の時間ロック構成要素が前記検証セッションの第2の刺激の第2のパーセンテージを占める第2のランダム化因子を含み、前記第2の刺激が前記ユーザにより事前に選択されたものではない、工程;
    ・前記検証セッションの送達と同時に第2の神経信号を検出する工程;
    ・前記第2の神経信号から前記ユーザ固有の較正モデルの出力を生成する工程;
    ・前記第2の神経信号の処理された出力と前記ユーザ固有の較正モデルの出力との比較操作に基づいて、前記ユーザの認証ステータスを決定する工程;ならびに
    ・前記認証ステータスに基づいて、認証された動作を行う工程
    を含む、ブレイン・コンピュータ・インターフェースを提供するための方法。
  2. 前記第1の時間ロック構成要素が第1の音刺激を含み、前記第2の時間ロック構成要素が第2の音刺激を含み、前記第1および第2の音刺激が実質的に同一である、請求項1記載の方法。
  3. 前記第1の時間窓内で補助生体計測信号を検出する工程、および前記第1の神経信号と前記補助生体計測信号とに基づいて前記ユーザ固有の較正モデルを生成する工程をさらに含む、請求項1記載の方法。
  4. 前記第1の自発的構成要素が、前記ユーザに想像された刺激を知覚するよう促すことを含み、前記第2の自発的構成要素が、前記ユーザに前記想像された刺激を想像するよう促すことを含み、前記想像された刺激が、聴覚刺激、触覚刺激、視覚刺激、嗅覚刺激、および味覚刺激のうちの少なくとも1つを含む、請求項1記載の方法。
  5. 前記ユーザの前記認証ステータスに基づいてデータベースからユーザ選好を検索する工程をさらに含み、前記認証された動作を行う工程が、前記ユーザのための環境プロファイルをロードすることを含み、前記環境プロファイルが、前記検索したユーザ選好に従っ前記ユーザと関連付けられた物理環境の環境パラメータ含む、請求項1記載の方法。
  6. 前記認証された動作を行う工程が、前記ユーザがコンピューティングシステムにアクセスすることを認可する工程を含む、請求項1記載の方法。
  7. 前記認証された動作を行う工程が、前記ユーザがブレイン・コンピュータ・インターフェースデバイスとの通信においてユーザ固有の動作を行うことによって相互作用する物理的対象と関連付けられたデジタルコンテンツを検索する工程を含む、請求項1記載の方法。
  8. 前記認証された動作を行う工程が、前記ユーザとデジタル入力装置との間の相互作用を特徴付ける前記ユーザの神経学的信号のモデルを検索する工程を含む、請求項1記載の方法。
  9. ・第1の時間窓内で、時間ロック構成要素有する較正セッションに応答したユーザの第1の神経信号を検出する工程であって、前記第1の時間ロック構成要素が、前記較正セッションの第1の刺激の第1のパーセンテージに対する予期しない修正と関連付けられる第1のランダム化因子を含み、前記第1の刺激が前記ユーザにより事前に選択されたものではない、工程;
    ・前記第1の神経信号中に捕捉された、前記第1の刺激に対する前記予期しない修正への前記ユーザの応答に基づいてユーザ固有の較正モデルを生成する工程;
    ・第2の時間窓内の検証セッションを受けるよう前記ユーザに促す工程;
    ・前記検証セッションの送達と同時に第2の神経信号を検出する工程;
    ・前記第2の神経信号の処理された出力と前記ユーザ固有の較正モデルの処理された出力との比較操作に基づいて、前記ユーザの認証ステータスを決定する工程;ならびに
    ・前記認証ステータスに基づいて、認証された動作を行う工程
    を含む、ブレイン・コンピュータ・インターフェースを提供するための方法。
  10. 前記第1の神経信号を検出する工程が、前記ユーザに近接したブレイン・コンピュータ・インターフェースデバイスの脳活動センサから信号を取得する工程を含む、請求項9記載の方法。
  11. 前記較正セッションの前記時間ロック構成要素が、前記第1の時間窓内の一連の時点で前記ユーザに提供される刺激を含み、前記第1の神経信号を検出する工程が前記一連の時点と時間的に同期される、請求項9記載の方法。
  12. 前記刺激が、音刺激、視覚刺激、嗅覚刺激、および触覚刺激のうちの少なくとも1つを含む、請求項11記載の方法。
  13. 前記第1のランダム化因子が、前記刺激の1%〜80%の所定の割合を占める、請求項11記載の方法。
  14. 前記ユーザに刺激を想像するよう促す工程をさらに含み、前記セッションの前記自発的構成要素が前記ユーザによる前記刺激の想像を含む、請求項9記載の方法。
  15. 前記検証セッションを受けるよう前記ユーザに促す工程が、前記ユーザに前記刺激を想像するよう促す工程を含み、前記比較操作が、前記第1の神経信号に基づいて生成された前記ユーザ固有の較正モデルの第1の出力を、前記第2の神経信号に基づいて生成された前記ユーザ固有の較正モデルの第2の出力と比較することを含む、請求項14記載の方法。
  16. 前記第1の時間窓内で補助生体計測信号を検出する工程、および前記第1の神経信号と前記補助生体計測信号とに基づいて前記ユーザ固有の較正モデルを生成する工程をさらに含む、請求項9記載の方法。
  17. 前記認証された動作を行う工程が、前記ユーザと関連付けられたコンピューティングデバイスのディスプレイにレンダリングされた入力領域に1組の文字を読み込む工程を含む、請求項9記載の方法。
  18. 前記ユーザの前記認証ステータスを決定する工程が、前記ユーザの警戒レベル、前記ユーザの飲酒状態、前記ユーザの気分、および前記ユーザの不快レベルのうちの少なくとも1つを含む前記ユーザの状態を決定する工程を含み、前記認証された動作を行う工程が、前記ユーザの前記状態に基づいて、前記ユーザと関連付けられた車両のステアリングコラムのロック解除を可能にする工程を含む、請求項9記載の方法。
  19. 前記ユーザの前記認証ステータスに基づいてデータベースからユーザ選好を検索する工程をさらに含み、前記認証された動作を行う工程が、前記検索したユーザ選好に従って、前記ユーザと関連付けられた物理環境および仮想環境のうちの少なくとも1つの環境パラメータを調整する工程を含む、請求項9記載の方法。
  20. 前記認証ステータスが前記ユーザの認知状態を含み、前記認証された動作を行う工程が、前記ユーザと関連付けられた実体に前記ユーザの前記認知状態を警告する工程を含む、請求項9記載の方法。
  21. 前記第1のパーセンテージおよび前記第2のパーセンテージのうちの少なくとも1つが、1%〜80%の範囲のパーセンテージを含む、請求項1記載の方法。
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Families Citing this family (26)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPWO2015151980A1 (ja) * 2014-04-02 2017-04-13 ソニー株式会社 情報処理システム及びコンピュータプログラム
US10637662B2 (en) 2017-08-28 2020-04-28 International Business Machines Corporation Identity verification using biometric data and non-invertible functions via a blockchain
US11204989B2 (en) * 2018-04-27 2021-12-21 International Business Machines Corporation Passthought for multifactor authentication in augmented reality
DE102018114961B3 (de) 2018-06-21 2019-12-12 Bundesdruckerei Gmbh Automatisches adaptives Kalibrieren von Authentifizierungsanforderungen
US10999066B1 (en) * 2018-09-04 2021-05-04 Wells Fargo Bank, N.A. Brain-actuated control authenticated key exchange
US20200117788A1 (en) * 2018-10-11 2020-04-16 Ncr Corporation Gesture Based Authentication for Payment in Virtual Reality
WO2020086959A1 (en) * 2018-10-25 2020-04-30 Arctop Ltd Empathic computing system and methods for improved human interactions with digital content experiences
EP3651038A1 (en) * 2018-11-12 2020-05-13 Mastercard International Incorporated Brain activity-based authentication
WO2020128076A1 (en) * 2018-12-21 2020-06-25 Thales Dis France Sa Method to authenticate an end-user using brain waves
US11803627B2 (en) 2019-02-08 2023-10-31 Arm Limited Authentication system, device and process
CN111839506B (zh) * 2019-04-30 2021-10-12 清华大学 脑力负荷检测方法及装置
US11786694B2 (en) 2019-05-24 2023-10-17 NeuroLight, Inc. Device, method, and app for facilitating sleep
CN112333652B (zh) * 2019-07-16 2022-09-13 中国移动通信集团浙江有限公司 Wlan室内定位方法、装置及电子设备
KR20190107288A (ko) * 2019-08-30 2019-09-19 엘지전자 주식회사 화자인식 기반 차량 제어 방법 및 지능형 차량
WO2021188472A1 (en) * 2020-03-17 2021-09-23 Hi Llc Authentication systems and methods using a brain computer interface
SE2050318A1 (en) * 2020-03-23 2021-09-24 Croseir Ab A system
US11526876B2 (en) 2020-07-09 2022-12-13 Bank Of America Corporation System for calibration of an EEG device for detection of specific brainwave patterns
US11467663B2 (en) 2020-07-09 2022-10-11 Bank Of America Corporation System for wireless communication between a brain activity monitoring system and a resource distribution hub
US11460921B2 (en) * 2020-07-09 2022-10-04 Bank Of America Corporation System for wireless communication between a brain activity monitoring system and a resource
US20220029986A1 (en) * 2020-07-27 2022-01-27 Kpn Innovations, Llc. Methods and systems of biometric identification in telemedicine using remote sensing
CN113171111B (zh) * 2021-04-25 2022-03-29 北京理工大学 一种上肢运动方向神经解码方法和装置
US20230120262A1 (en) * 2021-10-14 2023-04-20 Koa Health B.V. Method for Improving the Success of Immediate Wellbeing Interventions to Achieve a Desired Emotional State
WO2023178317A1 (en) * 2022-03-17 2023-09-21 The Regents Of The University Ofcalifornia Systems and methods for simulating brain-computer interfaces
CN114760567B (zh) * 2022-04-26 2023-07-14 歌尔股份有限公司 耳机音质效果的校准方法、装置、设备及存储介质
FR3140961A1 (fr) * 2022-10-12 2024-04-19 Thales Procédé de contrôle en continu de l'accès à une ressource et dispositifs associés
US20240193251A1 (en) * 2022-12-08 2024-06-13 Arm Limited Brain-computer interface device, system and operating method

Family Cites Families (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6498955B1 (en) * 1999-03-19 2002-12-24 Accenture Llp Member preference control of an environment
JP2005160805A (ja) 2003-12-03 2005-06-23 Mitsubishi Electric Corp 個人認識装置および属性判定装置
US9058473B2 (en) * 2007-08-29 2015-06-16 International Business Machines Corporation User authentication via evoked potential in electroencephalographic signals
US8191005B2 (en) * 2007-09-27 2012-05-29 Rockwell Automation Technologies, Inc. Dynamically generating visualizations in industrial automation environment as a function of context and state information
US20090157813A1 (en) 2007-12-17 2009-06-18 Searete Llc, A Limited Liability Corporation Of The State Of Delaware Methods and systems for identifying an avatar-linked population cohort
US8244475B2 (en) * 2007-12-27 2012-08-14 Teledyne Scientific & Imaging, Llc Coupling human neural response with computer pattern analysis for single-event detection of significant brain responses for task-relevant stimuli
US20090318773A1 (en) 2008-06-24 2009-12-24 Searete Llc, A Limited Liability Corporation Of The State Of Delaware Involuntary-response-dependent consequences
EP2442714A1 (en) 2009-06-15 2012-04-25 Brain Computer Interface LLC A brain-computer interface test battery for the physiological assessment of nervous system health
US20120072289A1 (en) 2010-09-16 2012-03-22 Neurofocus, Inc. Biometric aware content presentation
US20120073892A1 (en) * 2010-09-24 2012-03-29 Hunter Cecil L Ignition interlock and driving monitoring system and method
GB201109731D0 (en) 2011-06-10 2011-07-27 System Ltd X Method and system for analysing audio tracks
US20140020089A1 (en) * 2012-07-13 2014-01-16 II Remo Peter Perini Access Control System using Stimulus Evoked Cognitive Response
FR3001379B1 (fr) 2013-01-30 2019-06-14 Commissariat A L'energie Atomique Et Aux Energies Alternatives Procede de localisation d'une activite cerebrale, notamment pour commande neuronale directe.
US20140228701A1 (en) * 2013-02-11 2014-08-14 University Of Washington Through Its Center For Commercialization Brain-Computer Interface Anonymizer
US20160103487A1 (en) * 2013-03-15 2016-04-14 Glen J. Anderson Brain computer interface (bci) system based on gathered temporal and spatial patterns of biophysical signals
US10603545B2 (en) 2013-05-17 2020-03-31 Vincent J. Macri System and method for pre-action training and control
US20150185825A1 (en) 2013-12-30 2015-07-02 Daqri, Llc Assigning a virtual user interface to a physical object
US10321842B2 (en) 2014-04-22 2019-06-18 Interaxon Inc. System and method for associating music with brain-state data
US20160022168A1 (en) * 2014-07-24 2016-01-28 University Of Lethbridge Brain state dependent therapy for improved neural training and rehabilitation
US10470690B2 (en) 2014-11-21 2019-11-12 National Institute Of Advanced Industrial Science And Technology Authentication device using brainwaves, authentication method, authentication system, and program
US10373143B2 (en) * 2015-09-24 2019-08-06 Hand Held Products, Inc. Product identification using electroencephalography

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