JP2019509571A - 公開情報の処理方法及びデバイス並びに情報公開システム - Google Patents

Abstract

本願の実施は公開情報処理方法及びデバイス並びに情報公開システムを開示する。本方法は：公開対象情報を入手し、公開対象情報が、公開サービスアイテムに対応する最初の公開情報と同一であるかどうかを特定するステップと；特定結果が肯定である場合、所定の暗号化アルゴリズムを用いて所定の初期情報の暗号値を計算し、所定の初期情報の暗号値を公開対象情報に付加するステップ、又は、そうでない場合、所定の暗号化アルゴリズムを用いて、公開対象情報以前に公開された最新の公開情報を含む暗号化されたデータの暗号値を計算し、暗号化されたデータの暗号値を公開対象情報に付加するステップと；暗号値が付加される公開対象情報を所定の形式に基づいて表示するステップと；を含む。本開示の方法又はデバイスの実施を用いることで、公開情報の改竄の難度を上げることができ、公開情報の原本性及び整合性が確保され、公開情報の信頼性は大幅に向上する。

Description

本願はデータ情報処理技術に関し、特に、公開情報の処理方法及びデバイス並びに情報公開システムに関するものである。

インターネット技術の急速な発展により、インターネットプラットフォーム上で情報をユーザに提示することを選択する企業及び組織はますます増えている。例えば、オンライン販売業者は、販促情報や商品販売情報をインターネット上に公開でき；顧客は、商品へのコメント等をインターネット上に公開でき；金融機関は、金融商品販売情報、銀行カード購入割引情報等をインターネット上でユーザに公開でき；福祉団体は、寄付情報をインターネット上でユーザに開示できる。ユーザに情報を公開するためにインターネットを使用することで、企業及び組織の運営効率を向上でき、ユーザはより多くの情報を知ることができる。しかし、公開情報管理者は情報公開者であり得る。具体的には、情報公開者は、バックエンドサーバを用いて、公開済みの情報を削除又は改変したり公開済みの情報の順序を調整したりすることが可能である。情報公開者によって公開された情報の原本性（オリジナリティ）と整合性（インテグリティ）はユーザにとって非常に重要であり、公開情報の信頼性を向上させることで、ユーザは情報公開者を更に信頼することになる。

既存の技術では、ユーザにより入手された公開情報はそれぞれ独立し、互いにほぼ無関係である。この場合、情報公開者は公開情報を容易に改竄できる。例えば、ユーザが、或るオンライン販売業者が販売した商品に対してオンライン販売業者から提供された質の低いアフターサービスについてコメントすると、このようなコメントは商品の販売に影響しかねないので、オンライン販売業者がこのコメントを何らかのチャネルを介してバックエンドデータベースから削除してしまうことがある。そのため、他のユーザは、このコメントを知ることがないであろうし、このコメントは情報公開者によって改竄された、と識別することもないであろう。別の例では、企業が告知をしなければならない時を過ぎてからインターネット上で告知を公開した、つまり、企業がバックエンドデータベース内の告知の公開時を改変した場合、ユーザにとって証拠の提供が難しくなる。

既存の技術では、ユーザによる監視がないために情報公開者は公開情報を改変したり削除したりすることができ、その結果、情報公開者により公開された情報の原本性及び整合性は確保されず、公開情報の信頼性が低下してしまう。そのため、既存の技術においては、公開情報の信頼性を向上させる公開情報処理方法が必要とされる。

本願の実施は、公開情報の改竄の難度を上げ、公開情報記録の原本性と整合性を維持し、公開情報の信頼性を向上させるために、情報公開方法及びデバイス並びに情報公開システムを提供する。

本願の実施にて提供される情報公開方法及びデバイス並びに情報公開システムは、以下のように実施される。

公開情報処理方法が提供される。この方法は：公開対象情報を入手し、前記公開対象情報が公開サービスアイテムに対応する最初の公開情報であるかどうかを特定するステップと；前記特定結果が肯定である場合、所定の暗号化アルゴリズムを用いて所定の初期情報の暗号値を計算し、前記所定の初期情報の前記暗号値を前記公開対象情報に付加するステップ、又は、そうでない場合、所定の暗号化アルゴリズムを用いて、前記公開対象情報以前に公開された最新（直近）の公開情報を含む暗号化されたデータの暗号値を計算し、前記暗号化されたデータの前記暗号値を前記公開対象情報に付加するステップ、と；所定の形式に基づき、前記暗号値が付加される前記公開対象情報を表示するステップと；を含む。

公開情報処理方法が提供される。この方法は：前記公開情報より以前の前記最新の公開情報を含む暗号化されたデータのもので、所定の暗号化アルゴリズムを用いて計算された第１の暗号値を公開情報から読み取る、又は、公開情報が公開サービスアイテムの最初の公開情報である場合、所定の初期情報のもので、所定の暗号化アルゴリズムを用いて計算された第１の暗号値を前記公開情報から読み取るステップと；開示された所定の暗号化アルゴリズムと、前記公開情報より前の、暗号値を含む前記最新の公開情報とに基づき、暗号値を含む前記最新の公開情報の第２の暗号値を計算するステップと；前記第１の暗号値が前記第２の暗号値と同一であるかどうかを特定するステップと；前記特定結果が否定である場合、前記公開情報より以前の少なくとも１つの公開情報が改竄されたと特定するステップと；を含む。

公開情報処理デバイスが提供される。このデバイスは：公開対象情報を入手し、前記公開対象情報が公開サービスアイテムに対応する最初の公開情報であるかどうかを特定するように構成された公開対象情報取得ユニットと；前記公開対象情報取得ユニットの前記特定結果が肯定である場合、所定の暗号化アルゴリズムを用いて、所定の初期情報の暗号値を計算し、前記所定の初期情報の前記暗号値を前記公開対象情報に付加するように構成された所定データ暗号値計算ユニットと；前記公開対象情報取得ユニットの前記特定結果が否定である場合、所定の暗号化アルゴリズムを用いて、前記公開対象情報以前に前記公開された公開情報を含む暗号化されたデータの暗号値を計算し、前記暗号化されたデータの前記暗号値を前記公開対象情報に付加するように構成された暗号値計算ユニットと；前記暗号値が付加された前記公開対象情報を所定の形式に基づいて表示するように構成された公開対象情報表示ユニットと；を含む。

公開情報処理デバイスが提供される。このデバイスは：公開情報より以前の最新の公開情報を含む暗号化されたデータのもので、所定の暗号化アルゴリズムを用いて計算される第１の暗号値を、前記公開情報から読み取るように、又は、公開情報が公開サービスアイテムの最初の公開情報である場合、所定の初期情報のもので、所定の暗号化アルゴリズムを用いて計算される第１の暗号値を、前記公開情報から読み取るように構成された第１の暗号値取得ユニットと；開示された所定の暗号化アルゴリズムと、前記公開情報よりも前の、暗号値を含む最新の公開情報とに基づいて、暗号値を含む前記最新の公開情報の第２の暗号値を計算するように構成された第２の暗号値計算ユニットと；前記第１の暗号値が前記第２の暗号値と同一であるかどうかを特定するように構成された暗号値特定ユニットと；前記暗号値特定ユニットの前記特定結果が否定である場合、前記公開情報より前の少なくとも１つの公開情報が改竄されたと特定するように構成された改変特定ユニットと；を含む。

情報公開システムであって：入出力インターフェースとプロセッサとを含み、前記入出力インターフェースは、公開対象情報を入手し、処理された公開対象情報を指定のディスプレイ処理ユニットに送信するように構成され、前記プロセッサは、前記公開対象情報が公開サービスアイテムに対応する前記最初の公開情報であるかどうかを特定し、前記特定結果が肯定である場合、所定の暗号化アルゴリズムを用いて所定の初期情報の暗号値を計算し、前記所定の初期情報の前記暗号値を前記公開対象情報に付加し、そうでない場合、所定の暗号化アルゴリズムを用いて、前記公開対象情報以前に公開された最新の公開情報を含む暗号化されたデータの暗号値を計算し、前記暗号化されたデータの前記暗号値を前記公開対象情報に付加し、前記処理された公開対象情報を生成するように構成される。

本願で提供される公開情報処理方法及びデバイス並びに情報公開システムによれば、独立した公開情報間で互いに関連する関係を確立でき、リンクされた暗号化システムが、公開情報を含む公開サービスアイテム内に形成される。リンクされた暗号化システムにおいて、情報インターポレータは、対応する公開情報を改変した後に全ての公開情報記録を改変して、全てのデータが完璧に見えるようにする必要がある。これには高いコストがかかり、又、識別も容易である。そのため、本実施における方法及びデバイスによれば、公開情報記録を改竄する難度が上がり、公開情報記録の原本性と整合性が確保され、公開情報の信頼性は大幅に向上する。加えて、本願で提供される公開情報処理方法及びデバイスによれば、ユーザは、クライアント端末を用いて、公開情報の暗号値が開示された暗号値と一致するかどうかを検証し、次に、公開情報記録が改竄されているかどうかを特定できる。そのため、本実施における方法及びデバイスによれば、公開情報記録を監視するユーザの役割を更に拡大でき、公開情報の信頼性は大幅に向上し、情報公開者に対するユーザの信頼は厚くなる。

本願の実施における、又は既存の技術における技術的解決策をより明確に述べるべく、実施又は既存の技術を説明するために必要な添付図面を簡単に説明する。以下の説明における添付図面は、本願に記録された実施のいくつかを示すに過ぎず、当業者は創造的な努力なくこれらの添付図面から他の図面を導出できることは明らかである。

図１は、本願に係る公開情報処理方法の実施を示す方法のフローチャートである。

図２は、本願に係る暗号値計算方法の実施を示す方法のフローチャートである。

図３は、本願に係る公開情報処理方法の別の実施を示す方法のフローチャートである。

図４は、本願に係る公開情報処理デバイスの実施におけるモジュールを示す概略構造図である。

図５は、本願に係る暗号値計算ユニットの実施におけるモジュールを示す概略構造図である。

図６は、本願に係る公開情報処理デバイスの別の実施におけるモジュールを示す概略構造図である。

図７は、本願に係る公開情報処理デバイスの別の実施におけるモジュールを示す概略構造図である。

当業者が本願の技術的解決策をより理解できるようにするために、本願の実施における技術的解決策を、本願の実施の添付図面を参照して、明確且つ完全に以下説明する。記載の実施は本願の実施のいくつかに過ぎず、全てではないことは明らかである。創造的な努力なく、本願の実施に基づいて当業者により得られる他の全ての実施は、本願の保護範囲に収まるものである。

本願に係る公開情報処理方法を、添付図面を参照して詳細に以下説明する。図１は、本願に係る公開情報処理方法の実施を示す概略的な方法のフローチャートである。本願は以下の実施又は添付図面に示す方法操作ステップを提供するが、本方法は、従来の努力又は非創造的な努力に基づいた、これよりも多い又は少ない操作ステップを含むことができる。必然の論理的な因果関係を有さないステップについては、ステップの実行順序は、本願の各実施で提供される実行順序に限定されない。実際の公開情報処理の間、又は、デバイスによって本方法が実行されるとき、各実施又は各添付図面に示す方法順序に基づいて、又は並行して（例えば、並列プロセッサが存在する、又は、マルチスレッド処理が実行される環境において）、本方法を実行できる。

図１に示す、本願で提供される公開情報処理方法の実施及び方法は、以下のステップを含むことができる。

Ｓ１：公開対象情報を入手し、その公開対象情報が公開サービスアイテムに対応する最初の公開情報であるかどうかを特定する。

本願のこの実施では、公開サービスアイテムは、企業または組織の情報をユーザに公開するサービスを含むことができ、通常、サービスの適時性、真正性、及び整合性はユーザの関心に影響する。一般に、種々の情報公開組織は、実際の公開サービスの必要条件に基づいて、対応する公開サービスアイテムをまとめることができる。例えば、オンラインショッピングプラットフォーム上の公開情報の公開サービスアイテムは、商品についての顧客のコメントや、販売された商品の売り上げからいくらかを慈善寄付として抽出することに関する公開情報等を含むことができる。概して、本願で提供される実施では、サービスアイテムは次のうち少なくとも１つ、すなわち、ユーザコメントの管理、適時の告知情報、寄付情報、クラウドソーシングデータ、決済情報記録、注文データ記録他を含むことができる。

具体的に、この実施では、ユーザコメント管理は、商品又はサービスについてのユーザのコメントを含むことができる。ユーザのコメントの真正性と整合性は、他のユーザがその商品又はサービスの質を評価しようとする際に非常に役立つ。適時の告知情報は、企業または組織により公開される適時性のある情報を含むことができる。適時の告知情報の実際の公開時刻は、ユーザの関心を保護する上で役立つ。寄付情報は、ユーザが公共福祉団体又はチャリティに寄付した金品に関する記録を含むことができる。寄付記録の真正性と整合性は公共福祉活動の信頼性を向上させることができる。クラウドソーシングデータはクラウドソーシングプロジェクトに参加するユーザの投資データであり、資金調達者により開示される投資データを含むことができる。クラウドソーシングデータの真正性と整合性は、ユーザの関心を保護する上で非常に役立つ。決済情報記録は、決済プラットフォームによりユーザに対して表示される決済記録である。決済情報記録の整合性は、ユーザが個々の消費状況等を理解する上で役立つ。注文データ記録は、オンライン販売業者により表示される商品又はサービスの販売記録であってよい。

実施の工程は以下を含むことができる。

ＳＳ１：公開対象情報を入手する。公開対象情報は、ユーザがサービスアイテムについて公開する必要のある情報を含むことができる。大型ショッピングプラットフォームを例にとる。このショッピングプラットフォーム上では、オンライン販売業者と顧客の両方がユーザである。オンライン販売業者はショッピングプラットフォーム上で商品情報及び販促告知を公開でき、ユーザはショッピングプラットフォーム上で商品についてのコメントを公開できる。この実施における方法では、情報暗号化計算処理で支援を提供するために、所定の初期情報を情報暗号化の開始点として設定できる。

公開対象情報を入手した後、ＳＳ２、すなわち、公開対象情報が公開サービスアイテムに対応する最初の公開情報であるかどうかを特定するステップを実行する。この実施では、最初の公開情報は、商品コメント公開サービスアイテムにてユーザにより公開される最初のコメントであってよい。別の実施のアプリケーションシナリオでは、最初の公開情報は、適時の告知情報公開サービスアイテムにて公開された最初の告知情報であってよい。公開対象情報が公開サービスアイテムに対応する最初の公開情報であるかどうかを特定するステップにおいて、公開対象情報が公開サービスアイテムの最初の公開情報であるかどうかを、公開対象情報の公開時刻に基づいて特定できることは特に留意すべきである。具体的に、公開サービスアイテムにおいて公開対象情報の公開時刻より前に他の公開情報が公開されていないと識別された場合、公開対象情報は最初の公開情報であると特定できる。

本願のこの実施では、公開対象情報を入手してから、公開対象情報が公開サービスアイテムに対応する最初の公開情報であるかどうかを特定できる。

Ｓ２：特定結果が肯定（Ｙｅｓ）である場合、所定の暗号化アルゴリズムを用いて所定の初期情報の暗号値を計算し、この所定の初期情報の暗号値を公開対象情報に付加する。

公開対象情報がサービスアイテムに対応する最初の公開情報である場合、所定の初期情報の暗号値を計算できる。この実施では、所定の初期情報は、バックエンドデータベースにおいてランダムに生成される文字列であっても所定の文字列であってもよい。所定の暗号化アルゴリズムはハッシュアルゴリズムであってよい。ハッシュアルゴリズムは任意長のバイナリ値を固定長の比較的短いバイナリ値にマップ化できる。暗号値は、ハッシュアルゴリズムを用いて処理を実行した後に入手したハッシュ値である。ハッシュ値は、１つのデータセグメントを簡潔な一意の値で表す表現法である。公開対象情報内の１文字を改変する場合でも異なるハッシュ値が生成され、よって、暗号化されたデータの改竄を効率的に阻むことができ、暗号化されたデータの原本性と整合性とを確保できる。ハッシュアルゴリズムを用いた計算により一意の暗号値を得ることができ、よって、暗号化されたデータのセキュリティが確保される。この実施では、暗号化計算は、ハッシュアルゴリズムを所定の暗号化アルゴリズムとして、次の方法、すなわち、メッセージダイジェスト２（ＭＤ２）、メッセージダイジェスト４（ＭＤ４）、メッセージダイジェスト５（ＭＤ５）、セキュアハッシュアルゴリズム１（ＳＨＡ１）等を用いることにより実行できる。当然ながら、所定の暗号化アルゴリズムは、暗号化の必要条件又はデータ処理の必要条件に基づいて選択された暗号化アルゴリズムであってもよく、更には、ユーザにより定義された暗号化アルゴリズムであってもよい。

計算により得た暗号値を公開対象情報に付加する。この場合、公開対象情報を更新し、効果対象情報の原データに所定の初期情報の暗号値を付加する。

所定の初期情報と、暗号値を計算するために用いる所定の暗号化アルゴリズムとをユーザに開示できるので、ユーザが公開情報の原本性と整合性とを検証できることは特に留意すべきである。当然ながら、所定の初期情報は省略できる。この場合、所定の初期情報を０に設定し、所定の初期情報が暗号化された後に得た暗号値も、同じく０に設定する。

Ｓ３：前記特定結果が否定（Ｎｏ）の場合、所定の暗号化アルゴリズムを用いて、公開対象情報以前に公開された最新（直近）の公開情報を含む暗号化されたデータの暗号値を計算し、暗号化されたデータの暗号値を公開対象情報に付加する。

公開対象情報が公開サービスアイテムに対応する最初の公開情報ではない場合、公開対象情報以前に公開された最新の公開情報を含む暗号化されたデータの暗号値を計算でき、暗号化されたデータの暗号値を公開対象情報に付加する。

この実施では、暗号化されたデータは、公開対象情報以前に公開された最新の公開情報であってよい。次に、この公開された最新の公開情報を、所定の暗号化アルゴリズムを用いて暗号化し、最新の公開情報の暗号値を得ることができる。当然ながら、他の実施では、暗号化されたデータは以下を含んでよい。

本願のこの実施では、暗号化されたデータは、所定の方法を用いて入手した、最新の公開情報より前の少なくとも１つの公開情報を更に含むことができる。

本願のこの実施では、この所定の方法は、公開対象情報より前の、指定された数のインターバルを有する公開情報を入手するステップと、公開対象情報の前の所定の時間範囲内の公開情報を入手するステップとのうちの少なくとも一方を含むことができる。

この所定の方法は、実際のアプリケーションシナリオに基づきユーザにより定義された取得方法であってよい。例えば、実際のアプリケーションシナリオによっては、特定の公開サービスアイテムについての情報を比較的頻繁に公開する必要がある。この場合、情報を公開する度に、公開された最新の公開情報の暗号値を計算すると、バックエンドサーバの動作効率は、当然、悪影響を受ける。具体的には、あるアプリケーションシナリオにおいては、飛ぶように売れる特定の商品に対して、ユーザは毎日５００件のコメントを付加できる。このアプリケーションシナリオでは、この所定の方法を、先行する２０件のコメント毎に１回、暗号値を計算するように設定できる。例えば、Ｎ日目に生成されるオリジナルコメントは、ＭＳＧ−００１、ＭＳＧ−００２、ＭＳＧ−００３、・・・、ＭＳＧ−４９９、及び、ＭＳＧ−５００を含む。２１番目のコメントＭＳＧ−０２１を公開するときには、先行する２０件のコメントの暗号値を計算して、ハッシュ値（１〜２０）を得る。このハッシュ値（１〜２０）とＭＳＧ−０２１を一緒に公開すると、最新に公開される２１番目のコメントがＭＳＧ−Ｎ０２１になる。４１番目のコメントＭＳＧ−０４１を公開するときには、２１番目のコメントから４０番目のコメントまでの２０件のコメントの暗号値を計算する。２１番目のコメントはＭＳＧ−Ｎ０２１であり、２２番目のコメントから４０番目のコメントまではＭＳＧ−０２２〜ＭＳＧ−０４０である。２１番目のコメントから４０番目のコメントまでの暗号値を計算して、ハッシュ値（２１〜４０）を得る。ハッシュ値（２１〜４０）とＭＳＧ−０４１を一緒に公開すると、最新に公開される４１番目のコメントがＭＳＧ−Ｎ０４１になる。当然ながら、別の実施のアプリケーションシナリオでは、これ以外の数の公開情報を用いて暗号値を毎回計算できる。例えば、時間設定方法を用いてもよく、Ｎ時間毎に１回、暗号値を計算する。具体的には、公開対象情報が公開される以前のＮ時間内に公開された情報の暗号値を計算できる。公開対象情報より前の複数の公開情報の暗号値を計算することで、サーバの動作頻度を減らすことができ、サーバ又はクライアント端末の格納スペースを節約できる。

本開示の実施において、図２は、本願に係る暗号値計算方法の実施を示す方法のフローチャートである。図２に示すように、所定の暗号化アルゴリズムを用いて、公開対象情報以前に公開された最新の公開情報を含む暗号化されたデータの暗号値を計算するステップは、以下のステップを含むことができる。

Ｓ１１：暗号化されたデータに含まれる公開情報から、指定の情報データを抽出する。

概して、暗号化されたデータに含まれる公開情報から全ての情報データを抽出でき、公開情報の全ての原データが暗号化の計算に用いられる。しかし、アプリケーションシナリオによっては、公開情報に含まれる原データの量が比較的多い、又は、原データのいくらかがわずかに変化する、若しくは、原データのいくらかはユーザの関心に与える影響は比較的小さいことがある。この場合は、公開情報の原データから、情報のいくらかを指定の情報データとして抽出できる。例えば、寄付情報公開サービスアイテムにおいて、公共福祉ウェブサイト上の公開情報は、通常、寄付者の氏名（名称）、住所、寄付金額、電話番号等のデータを含む。寄付者の住所や電話番号等の情報が寄付活動の真正性に与える影響は比較的小さい。そのため、暗号値計算処理では、寄付者の住所や電話番号等のデータ情報は無視してよく、寄付者の氏名（名称）と寄付金額のみを指定の情報データとして暗号化計算に使用すればよい。

Ｓ１２：所定の暗号化アルゴリズムを用いて、抽出した指定の情報データを暗号化し、暗号値を生成する。

暗号化計算のための指定の情報データを特定した後、暗号値を計算して、これを生成する。具体的には、抽出した指定の情報データを、所定の暗号化アルゴリズムを用いて暗号化して暗号値を生成できる。ステップＳ２と同様に、所定の暗号化アルゴリズムはハッシュアルゴリズムであってよく、これに対応して、暗号値は、ハッシュアルゴリズムを用いて処理を実行して入手したハッシュ値である。この実施では、次の方法にハッシュアルゴリズムを所定の暗号化アルゴリズムとして用いることにより、暗号化計算を実行できる。このアルゴリズムとは、すなわち、メッセージダイジェスト２（ＭＤ２）、メッセージダイジェスト４（ＭＤ４）、メッセージダイジェスト５（ＭＤ５）、セキュアハッシュアルゴリズム１（ＳＨＡ１）等である。

公開情報に含まれる原データから、いくらかのデータを暗号化計算のための指定の情報データとして選択することにより、公開情報の原本性と真正性に与える影響が小さいいくらかのデータを除去でき、サーバの動作量を減らすことができ、更に、サーバ又はクライアント端末の格納スペースを節約できる。

本願の別の実施では、本方法は、付加データ情報を入手するステップを更に含むことができる。ここで、それに応じて、暗号化されたデータは付加データ情報を含む。

公開情報に含まれる原データのうちいくらかのデータは、ユーザの関心へ与える影響が小さい可能性がある。しかし、ユーザの関心に大きな影響を与え得るいくらかのデータは原データに含まれていない。例えば、何らかの企業又は組織により公開された適時な告知情報は、この情報が公開された時刻を必ずしも含まない。しかし、ユーザにとって、適時な情報の公開時刻は、企業又は組織が公開を遅延しているかどうか、又は公開時間を改竄しているかどうかを特定するための基準として用いることができる。この実施では、付加データ情報を更に入手でき、この付加データ情報は暗号化計算のためのデータの一部として用いられる。加えて、この付加データ情報は、サーバの動作記録のようなファイルから入手できる。具体的に、１つのアプリケーションシナリオにおいて、オンライン販売業者によりユーザに公開された適時な原告知情報は、ＭＥＧ−１、ＭＥＧ−２、・・・、ＭＥＧ−Ｎを含む。暗号値計算工程において、時刻情報を暗号化されたデータに付加できる。ＭＥＧ−１を公開するときに、ハッシュ値（ＭＥＧ−０＋Ｔ０）、つまり、所定の初期情報ＭＥＧ−０と所定の初期時刻Ｔ０との合計を計算できる。ハッシュ値（ＭＥＧ−０＋Ｔ０）とＭＥＧ−１とが一緒に公開され、最終的に公開される最初の適時な広告情報はＭＥＧ−Ｔ１である。２番目の適時な告知情報ＭＥＧ−２を公開するときに、ハッシュ値（ＭＥＧ−１＋Ｔ１）、つまり、ＭＥＧ−Ｔ１とＭＥＧ−Ｔ１の公開時刻Ｔ１との合計を計算できる。ハッシュ値（ＭＥＧ−１＋Ｔ１）とＭＥＧ−２とが一緒に公開され、最終的に公開される２番目の適時な広告情報はＭＥＧ−Ｔ２である。当然ながら、別の実施では、付加データ情報は、情報公開サーバのコード、又は情報公開ユニットの組織コード等であってよい。

公開データに含まれる原データ中の付加データ情報を、暗号化されたデータとして暗号化計算のために用いることで、暗号化されたデータの真正性を更に高めることができ、公開情報の改竄を困難にし、公開情報のセキュリティを確保できる。

本願で提供される公開情報処理方法の１つの目的が、公開情報の原本性と整合性の監視にユーザが参加できるようにすることである点は特に留意すべきである。本願の別の実施では、引き続き、所定の暗号化アルゴリズム、指定の情報データ、又は計算によって暗号値を生成するために用いられる付加データ情報を、ユーザに対して更に公開できるので、ユーザは公開情報の原本性と整合性をこれらの付加データ情報を参照して検証できる。

この実施では、公開対象情報より以前に公開された最新の公開情報を含んでいる暗号化されたデータの暗号値が公開対象情報に付加されることで、隣接する公開情報同士が関連付けされ、リンクした暗号化システムが公開サービスアイテム全体の中に形成される。ユーザは、開示された所定の暗号化アルゴリズム及び暗号化されたデータのみを暗号化の計算に用いて、公開情報が改竄されているかどうかを識別できる。リンクされた暗号化システムでは、情報インターポレータは、対応する公開情報を改変した後に、全ての公開情報記録を改変して、全てのデータが完璧に見えるようにしなければならない。これにかかるコストは高く、容易に識別されてしまう。したがって、本願で提供される公開情報処理方法の原本性と整合性との維持に対する信頼性は高い。

Ｓ４：暗号値が付加される公開対象情報を所定の形式に基づいて表示する。

公開対象情報を更新した後、公開対象情報は、実際に、次の２つの部分、すなわち、原公開対象データと、付加された、公開対象情報以前に公開された最新の公開情報を含む暗号化されたデータの暗号値とを含む。更新された公開対象情報は、複数の方法を用いて表示できる。本願の実施では、原公開対象情報の原データの末尾に暗号値を直接付加できる。本願の別の実施では、暗号値へのリンクを、原公開情報内に作成でき、ユーザはそのリンクをクリックして暗号値を入手できる。本願の別の実施では、公開対象情報と、公開対象情報に付加された暗号値とを格納するテーブルを、サービスアイテムの表示ページ内に作成できる。ユーザは暗号値についてこのテーブルを検索できる。

本願は、クライアント端末の観点から実施される公開情報処理方法の実施を更に提供する。図３は、本願に係る公開情報処理方法の別の実施を示す方法のフローチャートである。図３に示すように、この方法は以下のステップを含んでよい。

Ｓ１０１：公開情報から、所定の暗号化アルゴリズムを用いて、公開情報のうちの最新の公開情報を含んだ暗号化されたデータの第１の暗号値を読み取る；又は、公開情報が公開サービスアイテムの最初の公開情報である場合、公開情報から、所定の初期情報のものであって、所定の暗号化アルゴリズムを用いて計算された第１の暗号値を読み取る（入手する）。

公開情報を入手した後、クライアント端末は、その公開情報より前の最新の公開情報が改竄されているかどうかを検証できる。まず、その公開情報より前の最新の公開情報を含んだ暗号化されたデータのものであって、所定の暗号化アルゴリズムを用いて計算された第１の暗号値を、公開情報から読み取ることができる、又は、その公開情報が公開サービスアイテムの最初の公開情報である場合、所定の初期情報のものであって、所定の暗号化アルゴリズムを用いて計算された第１の暗号値を、公開情報から読み取ることができる。第１の暗号値は、先のＳ４で提供した表示方法を用いて直接入手できる。

Ｓ１０２：開示された所定の暗号化アルゴリズムと、公開情報より前の暗号値を含んだ最新の公開情報とに基づき、暗号値を含んだ最新の公開情報の第２の暗号値を計算する。

その公開情報より以前の最新の公開情報が改竄されているかどうかを検証した後、クライアント端末は、その公開情報より前の暗号値を含んでいる最新の公開情報の実際の暗号値が、その公開情報に含まれている暗号値と同一であるかどうかを計算により特定できる。具体的に、クライアント端末は、開示された所定の暗号化アルゴリズムと、暗号値を計算するために用いられる、その公開情報よりも前の暗号値を含んだ最新の公開情報とに基づいて、この暗号値を含んだ最新の公開情報の第２の暗号値を計算できる。

Ｓ１０３：第１の暗号値が第２の暗号値と同一であるかどうかを特定する。

Ｓ１０４：この特定結果が否定である場合、その公開情報より以前の少なくとも１つの公開情報が削除又は改変されたと特定する。

第１の暗号値と第２の暗号値が異なる場合、その公開情報より以前の少なくとも１つの公開情報が改竄（削除又は改変）されているかどうかを特定できる。

本願で提供される公開情報処理方法によれば、独立した公開情報間で互いに関連する関係を確立でき、リンクされた暗号化システムが、公開情報を含む公開サービスアイテム内に形成される。リンクされた暗号化システムにおいて、情報インターポレータは、対応する公開情報を改変した後に全ての公開情報記録を改変して、全てのデータが完璧に見えるようにする必要がある。これには高いコストがかかり、又、容易に識別できる。そのため、本実施における方法によれば、公開情報記録を改竄する難度が上がり、公開情報記録の原本性と整合性が確保され、公開情報の信頼性は大幅に向上する。加えて、本願で提供される公開情報処理方法によれば、ユーザは、クライアント端末を用いて、公開情報の暗号値が開示された暗号値と一致するかどうかを検証し、次に、公開情報記録が改竄されているかどうかを特定できる。そのため、本実施における方法によれば、公開情報記録を監視するユーザの役割を更に拡大でき、公開情報の信頼性は大幅に向上し、情報公開者に対するユーザの信頼は厚くなる。

本願の実施で提供される公開情報処理方法に基づき、本願は、公開情報処理デバイスを更に提供する。図４は、本願に係る、公開情報処理デバイスの実施におけるモジュールを示す概略構造図である。図４に示すように、デバイス４０は：公開対象情報を入手し、この公開対象情報が公開サービスアイテムに対応する最初の公開情報であるかどうかを特定するように構成された公開対象情報取得ユニット４１と；公開対象情報取得ユニットの特定結果が肯定である場合、所定の暗号化アルゴリズムを用いて所定の初期情報の暗号値を計算し、この所定の初期情報の暗号値を公開対象情報に付加するように構成された所定データ暗号値計算ユニット４２と；公開対象情報取得ユニットの特定結果が否定である場合、所定の暗号化アルゴリズムを用いて、公開対象情報以前に公開された最新の公開情報を含む暗号化されたデータの暗号値を計算し、暗号化されたデータの暗号値を公開対象情報に付加するように構成された暗号値計算ユニット４３と；暗号値が付加される公開対象情報を所定の形式に基づいて表示するように構成された公開対象情報表示ユニット４４と；を含むことができる。

本願で提供される公開情報処理デバイスによれば、独立した公開情報間で互いに関連する関係を確立でき、リンクされた暗号化システムが、公開情報を含む公開サービスアイテム内に形成される。リンクされた暗号化システムにおいて、情報インターポレータは、対応する公開情報を改変した後に全ての公開情報記録を改変して、全てのデータが完璧に見えるようにする必要がある。これには高いコストがかかり、又、容易に識別できる。そのため、本実施におけるデバイスによれば、公開情報記録を改竄する難度が上がり、公開情報記録の原本性と整合性が確保され、公開情報の信頼性は大幅に向上する。

本願の実施では、暗号化されたデータは、所定の方法を用いて入手した、最新の公開情報より以前の少なくとも１つの公開情報を更に含むことができる。

この実施では、最新の公開情報よりも前の少なくとも１つの公開情報が、暗号化されたデータに付加されるため、隣接した公開情報同士が互いに関連付けられ、リンクされた暗号化システムが公開サービスアイテム全体内に形成され、公開サービスアイテムのための暗号化システムのセキュリティが向上する。

実施において、所定の方法は、公開対象情報より以前の、特定のインターバル回数を持つ公開情報を入手するように、又は、公開対象情報より以前の、所定の時間範囲内の公開情報を入手するように設定できる。そのため、本願のデバイスの別の実施において、処理デバイスは：公開対象情報より以前の、指定された数のインターバルを有する公開情報を入手するように構成された所定数情報取得ユニットと；公開対象情報より以前の、所定時間範囲内の公開情報を入手するように構成された所定時間情報取得ユニットと；を更に含むことができる。

所定数情報取得ユニット又は所定時間情報取得ユニットを用いて、公開対象情報以前の、指定された数のインターバルを有する公開情報、又は、所定の時間範囲内の公開情報を入手することにより、サーバが公開対象情報より以前の複数の公開情報の暗号値を計算するときに、サーバの動作頻度を低減でき、サーバ又はクライアント端末の格納スペースを節約できる。

図５は、本願に係る、暗号値計算ユニットの実施におけるモジュールを示す概略構造図である。図５に示すように、暗号値計算ユニット４３は：暗号化されたデータに含まれている公開情報から指定の情報データを抽出するように構成された第１の情報選択ユニット５１と；抽出した指定の情報データを、所定の暗号化アルゴルズムを用いて暗号化し、暗号値を生成するように構成された第１の暗号値生成ユニット５２と；を含むことができる。

暗号値計算ユニット４３を用いて、公開情報に含まれる原データからいくつかのデータが暗号化計算のための指定の情報データとして選択され、これにより、公開情報の原本性及び真正性への影響が小さいいくつかのデータを除去でき、サーバの計算量を低減でき、サーバ又はクライアント端末の格納スペースを節約できる。

図６は、本願に係る公開情報処理デバイスの別の実施におけるモジュールを示す概略構造図である。図６に示すように、デバイス６０は：付加データ情報を入手するように構成された付加データ取得ユニット６１であって、ここで、対応して、暗号値計算ユニット４３にて暗号化されたデータは付加データ情報を含む、付加データ取得ユニット６１を更に含むことができる

付加データ取得ユニット６１を用いて、公開データに含まれる原データ内の付加データ情報が暗号化計算を行うための暗号化されたデータとして用いられることで、暗号化されたデータの一意性と真正性は更に高まり、公開情報の改竄の難度が上がり、公開情報のセキュリティを確保できる。

本願の実施では、所定の暗号化アルゴリズムはハッシュアルゴリズムであり、暗号値は、ハッシュアルゴリズムを用いて処理を実行した後に入手されたハッシュ値である。ハッシュアルゴリズムを用いた計算により一意の暗号値を入手でき、暗号化されたデータのセキュリティが確保される。この実施では、暗号化計算は、次の方法にハッシュアルゴリズムを所定の暗号化アルゴリズムとして用いることにより実行できる。このアルゴリズムとはすなわち、メッセージダイジェスト２（ＭＤ２）、メッセージダイジェスト４（ＭＤ４）、メッセージダイジェスト５（ＭＤ５）、セキュアハッシュアルゴリズム１（ＳＨＡ１）等である。当然ながら、所定の暗号化アルゴリズムは、暗号化の必要条件又はデータ処理の必要条件に基づいて選択された暗号化アルゴリズムであってよく、更には、ユーザにより定義された暗号化アルゴリズムであってもよい。

本願の実施において、公開サービスアイテムは、ユーザコメント管理、適時の告知情報、寄付情報、クラウドソーシングデータ、決済情報記録、注文データ記録等、のうち少なくとも１つを含む。

本願の別の態様は、クライアント端末用の公開情報処理デバイスをさらに提供する。図７は、本願に係る公開情報処理デバイスの別の実施におけるモジュールを示す概略構造図を示す。図７に示すように、デバイス７０は：公開情報から、その公開情報より以前の最新の公開情報を含む暗号化されたデータのものであって、所定の暗号化アルゴリズムを用いて計算された第１の暗号値を読み取るように、又は、公開情報が公開サービスアイテムの最初の公開情報である場合に、所定の初期情報のもので、所定の暗号化アルゴリズムを用いて計算された第１の暗号値を公開情報から読み取るように構成された第１の暗号値取得ユニット７１と；開示された所定の暗号化アルゴリズムと公開情報より前の暗号値を含んだ最新の公開情報とに基づいて、暗号値を含んだ最新の公開情報の第２の暗号値を計算するように構成された第２の暗号値計算ユニット７２と；第１の暗号値が第２の暗号値と同一であるかどうかを特定するように構成された暗号値特定ユニット７３と；暗号値特定ユニットの特定結果が否定である場合に、公開情報より以前の少なくとも１つの公開情報が削除又は改変されていると特定するように構成された改変特定ユニット７４と；を含むことができる。

本願で提供される公開情報処理デバイスによれば、ユーザは、クライアント端末を用いて、公開情報の暗号値が開示された暗号値と一致するかどうかを検証し、次に、公開情報記録が改竄されているかどうかを特定できる。そのため、この実施におけるデバイスによれば、公開情報記録を監視するユーザの役割を更に増すことができ、公開情報の信頼性は大きく向上し、情報公開者に対するユーザの信頼は厚くなる。

本願の実施による公開情報処理方法及びデバイスに基づき、本願は、情報公開システムを更に提供し、このシステムは入出力インターフェースとプロセッサとを含むことができる。

入出力インターフェースは、公開対象情報を入手し、処理済みの公開対象情報を指定の表示処理ユニットに送信するように構成される。

プロセッサは、公開対象情報が公開サービスアイテムに対応する最初の公開情報であるかどうかを特定するように構成される。特定結果が肯定である場合、所定の暗号化アルゴリズムを用いて所定の初期情報の暗号値を計算し、この所定の初期情報の暗号値を公開対象情報に付加し；そうでない場合、所定の暗号化アルゴリズムを用いて、公開対象情報以前に公開された最新の公開情報を含む暗号化されたデータの暗号値を計算し、暗号化されたデータの暗号値を公開対象情報に付加し；処理済みの公開対象情報を生成する。情報公開システムでは、独立した公開情報間で互いに関連する関係を確立でき、リンクされた暗号化システムが公開情報を含んだ公開サービスアイテム内に形成される。そのため、この実施での情報公開システムによれば、公開情報記録の改竄の難度が上がり、公開情報記録の原本性及び整合性が確保され、公開情報の信頼性は大幅に向上する。

本願では、種々のハッシュデータ暗号化方法、公開対象情報に暗号化値を付加する方法、情報データの抽出方法、及び情報表示方法等のデータの表示及び処理について説示した。本願は、業界標準、特定のコンピュータ言語実行標準、又はこの実施の説明に完全に準拠したデータ処理及び表示の態様に限定されるものではない。特定の標準化されたコンピュータ言語または複数の実施に基づいて修正された実施はまた、先の実施で達成されたものと同一、同等または類似した効果を達成することができ、先の実施が変換された後に予測可能な効果を達成することもできる。当然ながら、このデータ処理及び特定方法を用いない場合でも、本願の先の実施のデータ暗号化、情報交換、情報特定フィードバック方法に基づき、同一のアプリケーションを実施できるが、簡素化の目的から、その詳細については省略する。

本願は、実施又はフローチャートに記載の方法の操作ステップを提供するが、従来の手段又は非創造的手段に基づき、それよりも多数の操作ステップ又はそれよりも少数の操作ステップを含むことができる。実施において列挙したステップの順序は、多数のステップ実行順序の１つに過ぎず、一意的な実行順序を表すものではない。実際のデバイス又はクライアント製品の場合、ステップは、実施又は添付の図面に例示した順序に基づき、あるいは並行して（例えば、並列プロセッサ又はマルチスレッド処理環境において）実行できる。

上記の実施において例示したユニット及びデバイスは、コンピュータチップ若しくはエンティティによって、又は特定の機能を持つ製品によって実施できる。説明を容易にするため、上記のデバイスは、機能を様々なモジュールに分割して記載されている。当然、本願の実施に際し、モジュールの機能は、１つ以上のソフトウェア及び／又はハードウェアにおいて実施できる。当然、本願に記載の特定のユニットモジュールとして同一の機能を実施するモジュールも、複数の下位モジュール又は下位モジュールの組合せによって実施できる。

当業者らには公知であるが、コンピュータ読取可能なプログラムコードのみを用いるコントローラの実施に加え、方法のステップに対してロジックプログラミングを遂行し、論理ゲート、スイッチ、特定用途向け集積回路、プログラマブル論理コントローラ、埋込型マイクロコントローラの形態で、コントローラに同一の機能を実施させることができる。したがって、こうしたコントローラは、ハードウェアコンポーネントとみなすことができ、また、コントローラに含まれ、様々な機能を実施するために用いられるデバイスは、ハードウェアコンポーネントにおける構造体とみなすことができる。又は、様々な機能を実施するために用いられるデバイスは、方法を実施するソフトウェアモジュール及びハードウェアコンポーネントにおける構造体とみなすこともできる。

本願は、コンピュータによって実行されるコンピュータ実行可能な指令、例えば、プログラムモジュールの一般的な文脈で示すことができる。一般に、プログラムモジュールは、特定のタスクを実行する又は特定の抽象データ型を実施する、ルーチン、プログラム、オブジェクト、コンポーネント、データ構造、タイプなどを含む。本願は、分散型コンピューティング環境においても実施できる。分散型コンピューティング環境において、タスクは、通信ネットワークを介して接続されたリモート処理デバイスによって遂行される。分散型コンピューティング環境において、プログラムモジュールは、格納デバイスを含むローカル及びリモートコンピュータ格納媒体に配置できる。

本実施の説明から分かることであるが、当業者は、本願が、必要なユニバーサルハードウェアプラットフォームに加えてソフトウェアを用いて実施できることを、明確に理解することができる。こうした理解に基づき、本願の技術的解決策は、本質的に、又は既存の技術に貢献する部分を、ソフトウェア製品の形態で実施できる。ソフトウェア製品は、記録媒体、例えばＲＯＭ／ＲＡＭ、磁気ディスク、又は光ディスクに格納することができ、コンピュータデバイス（パーソナルコンピュータ、モバイルデバイス、サーバ、ネットワークデバイス等とすることができる）に命令して本願の実施又は実施の一部に記載の方法を実行させる幾つかの指令を含む。

本明細書における実施は、順次方式で記載される。実施における同一又は類似の部分については、互いに参照できる。各実施は、他の実施との差異に焦点を当てている。本願は、多くの汎用又は専用コンピュータシステム環境又は構成、例えば、パーソナルコンピュータ、サーバコンピュータ、ハンドヘルド又はポータブルデバイス、タブレットタイプのデバイス、マルチプロセッサシステム、マイクロプロセッサベースのシステム、セットトップボックス、プログラマブル電子デバイス、ネットワークＰＣ、ミニコンピュータ、メインフレームコンピュータ、上記のシステム又はデバイスのいずれか１つを含む分散型コンピューティング環境などにおいて用いることができる。

本願は実施を用いて説明するが、当業者が理解するように、本願の主旨から逸脱することなく多くの変形及び変更を本願に加えることが可能である。特許請求の範囲は、本願の主旨から逸脱することのないこれらの変形及び変更を包含するものである。

４０、６０、７０ 公開情報処理デバイス
４１ 公開対象情報取得ユニット
４２ 所定データ暗号値計算ユニット
４３ 暗号値計算ユニット
４４ 公開対象情報表示ユニット
５１ 第１の情報選択ユニット
５２ 第１の暗号値生成ユニット
６１ 付加データ取得ユニット
７１ 第１の暗号値取得ユニット
７２ 第２の暗号値計算ユニット
７３ 暗号値特定ユニット
７４ 改変特定ユニット

Claims (17)

1. 公開情報処理方法であって：
   公開対象情報を入手し、前記公開対象情報が公開サービスアイテムに対応する最初の公開情報であるかどうかを特定するステップと；
   前記特定結果が肯定である場合、所定の暗号化アルゴリズムを用いて所定の初期情報の暗号値を計算し、前記所定の初期情報の前記暗号値を前記公開対象情報に付加するステップ、又は、
   そうでない場合、所定の暗号化アルゴリズムを用いて、前記公開対象情報以前に公開された最新の公開情報を含む暗号化されたデータの暗号値を計算し、前記暗号化されたデータの前記暗号値を前記公開対象情報に付加するステップ、と；
   所定の形式に基づき、前記暗号値が付加される前記公開対象情報を表示するステップと；を備える、
   公開情報処理方法。
2. 前記暗号化されたデータは、
   所定の方法を用いて入手された、前記最新の公開情報よりも以前の少なくとも１つの公開情報を更に含む、
   請求項１に記載の公開情報処理方法。
3. 前記公開対象情報の前に指定数のインターバルを有する公開情報を入手するステップと；
   前記公開対象情報の前に所定の時間範囲内の公開情報を入手するステップと；のうちの少なくとも一方を備える、
   請求項２に記載の公開情報処理方法。
4. 所定の暗号化アルゴリズムを用いて、前記公開対象情報以前に公開された最新の公開情報を含む暗号化されたデータの暗号値を計算する前記ステップは：
   前記暗号化されたデータに含まれる公開情報から指定の情報データを抽出するステップと；
   抽出した前記指定の情報データを、前記所定の暗号化アルゴリズムを用いて暗号化し、暗号値を生成するステップと；を備える、
   請求項１又は請求項２に記載の公開情報処理方法。
5. 付加データ情報を入手するステップであって、対応して、前記暗号化されたデータは前記付加データ情報を含む、前記入手するステップを更に備える、
   請求項１又は請求項２に記載の公開情報処理方法。
6. 前記所定の暗号化アルゴリズムはハッシュアルゴリズムであり、これに対応して、前記暗号値は、前記ハッシュアルゴリズムを用いて処理を実行した後に入手されたハッシュ値である、
   請求項１又は請求項２に記載の公開情報処理方法。
7. 前記公開サービスアイテムは、
   ユーザコメント管理、適時の告知情報、寄付情報、クラウドソーシングデータ、決済情報記録及び注文データ記録のうちの少なくとも１つを備える、
   請求項１又は請求項２に記載の公開情報処理方法。
8. 公開情報処理方法であって：
   前記公開情報より以前の前記最新の公開情報を含む暗号化されたデータのもので、所定の暗号化アルゴリズムを用いて計算された第１の暗号値を公開情報から読み取る、又は、公開情報が公開サービスアイテムの最初の公開情報である場合、所定の初期情報のもので、所定の暗号化アルゴリズムを用いて計算された第１の暗号値を前記公開情報から読み取るステップと；
   開示された所定の暗号化アルゴリズムと、前記公開情報より前の、暗号値を含む前記最新の公開情報とに基づき、暗号値を含む前記最新の公開情報の第２の暗号値を計算するステップと；
   前記第１の暗号値が前記第２の暗号値と同一であるかどうかを特定するステップと；
   前記特定結果が否定である場合、前記公開情報より以前の少なくとも１つの公開情報が改竄されたと特定するステップと；を備える、
   公開情報処理方法。
9. 公開情報処理デバイスであって：
   公開対象情報を入手し、前記公開対象情報が公開サービスアイテムに対応する最初の公開情報であるかどうかを特定するように構成された公開対象情報取得ユニットと；
   前記公開対象情報取得ユニットの前記特定結果が肯定である場合、所定の暗号化アルゴリズムを用いて、所定の初期情報の暗号値を計算し、前記所定の初期情報の前記暗号値を前記公開対象情報に付加するように構成された所定データ暗号値計算ユニットと；
   前記公開対象情報取得ユニットの前記特定結果が否定である場合、所定の暗号化アルゴリズムを用いて、前記公開対象情報以前に前記公開された公開情報を含む暗号化されたデータの暗号値を計算し、前記暗号化されたデータの前記暗号値を前記公開対象情報に付加するように構成された暗号値計算ユニットと；
   前記暗号値が付加された前記公開対象情報を所定の形式に基づいて表示するように構成された公開対象情報表示ユニットと；を備える、
   公開情報処理デバイス。
10. 前記暗号化されたデータは、
    所定の方法を用いて入手された、前記最新の公開情報よりも以前の少なくとも１つの公開情報を更に備える、
    請求項９に記載の公開情報処理デバイス。
11. 前記公開対象情報より以前の指定された数のインターバルを有する公開情報を入手するように構成された所定数字情報取得ユニットと；
    前記公開対象情報よりも前の所定の時間範囲内の公開情報を入手するように構成された所定時間情報取得ユニットと；を更に備える、
    請求項１０に記載の公開情報処理デバイス。
12. 前記暗号値計算ユニットは：
    前記暗号化されたデータに含まれる公開情報から、指定の情報データを抽出するように構成された第１の情報選択ユニットと；
    前記所定の暗号化アルゴリズムを用いて、前記抽出された指定の情報データを暗号化して、前記暗号値を生成するように構成された第１の暗号値生成ユニットと；を備える、
    請求項９又は請求項１０に記載の公開情報処理デバイス。
13. 付加データ情報を入手するように構成された付加データ取得ユニットであって、対応して、前記暗号値計算ユニット内の前記暗号化されたデータは前記付加データ情報を含む、付加データ取得ユニットを備える、
    請求項９又は請求項１０に記載の公開情報処理デバイス。
14. 前記暗号化アルゴリズムはハッシュアルゴリズムであり、これに対応して、前記暗号値は、前記ハッシュアルゴリズムを用いて処理を実行した後に得たハッシュ値である、
    請求項９又は請求項１０に記載の公開情報処理デバイス。
15. 前記公開サービスアイテムは、
    ユーザコメント管理、適時な告知情報、寄付情報、クラウドソーシングデータ、決済情報記録、及び注文データ、のうち少なくとも１つを備える、
    請求項９又は請求項１０に記載の公開情報処理デバイス。
16. 公開情報より以前の最新の公開情報を含む暗号化されたデータのもので、所定の暗号化アルゴリズムを用いて計算される第１の暗号値を、前記公開情報から読み取るように、又は、公開情報が公開サービスアイテムの最初の公開情報である場合、所定の初期情報のもので、所定の暗号化アルゴリズムを用いて計算される第１の暗号値を、前記公開情報から読み取るように構成された第１の暗号値取得ユニットと；
    開示された所定の暗号化アルゴリズムと、前記公開情報よりも前の、暗号値を含む最新の公開情報とに基づいて、暗号値を含む前記最新の公開情報の第２の暗号値を計算するように構成された第２の暗号値計算ユニットと；
    前記第１の暗号値が前記第２の暗号値と同一であるかどうかを特定するように構成された暗号値特定ユニットと；
    前記暗号値特定ユニットの前記特定結果が否定である場合、前記公開情報より前の少なくとも１つの公開情報が改竄されたと特定するように構成された改変特定ユニットと；を備える、
    公開情報処理デバイス。
17. 入出力インターフェースとプロセッサとを備え、
    前記入出力インターフェースは、公開対象情報を入手し、処理された公開対象情報を指定のディスプレイ処理ユニットに送信するように構成され、
    前記プロセッサは、前記公開対象情報が公開サービスアイテムに対応する前記最初の公開情報であるかどうかを特定し、前記特定結果が肯定である場合、所定の暗号化アルゴリズムを用いて所定の初期情報の暗号値を計算し、前記所定の初期情報の前記暗号値を前記公開対象情報に付加し、そうでない場合、所定の暗号化アルゴリズムを用いて、前記公開対象情報以前に公開された最新の公開情報を含む暗号化されたデータの暗号値を計算し、前記暗号化されたデータの前記暗号値を前記公開対象情報に付加し、前記処理された公開対象情報を生成するように構成された、
    情報公開システム。

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