JP2019503264A - 局所異常心室活動に関する電位図を統計的に分析し、それをマッピングするための方法およびシステム - Google Patents
局所異常心室活動に関する電位図を統計的に分析し、それをマッピングするための方法およびシステム Download PDFInfo
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Abstract
Description
本出願は、現在係属中の2015年12月4日に出願した米国仮出願第62/263,136号、および現在係属中の2016年5月3日に出願した米国仮出願第62/330,886号の利益を主張するものである。上記は、本明細書に完全に記載されているかのように、参照により本明細書に組み込まれる。
・優勢活動ピークにおけるL(t)が予め設定された、任意のユーザ定義の近距離場ピーク閾値(510)を超える場合に、ピークは、近距離場ピークとして分類することができる。
・優勢活動ピークにおけるL(t)が予め設定された、任意のユーザ定義の遠距離場ピーク閾値(512)を超えるが、上述した近距離場閾値(510)を超えない場合に、ピークは、遠距離場ピークとして分類することができる。
・優勢活動ピークにおけるL(t)が上述した遠距離場閾値(512)を超えない場合に、ピークは、ノイズピークとして分類し、破棄することができる。
・グレード0:非LAVA/健康な可能性
・グレード1:融合した複数の電位を有する早期拡張LAVA
・グレード2:細分化された電位を有する中期拡張LAVA
・グレード3:遅れた電位を有する後期拡張LAVA
・ノイズ
[項目1]
局所異常心室活動(LAVA)に関する心臓活動を分析する方法であって、
信号プロセッサにおいて電位図信号を受信するステップと、
前記信号プロセッサを使用して、前記電位図信号をウェーブレット領域に変換するステップと、
前記信号プロセッサを使用して、スケーログラムを計算するステップと、
前記信号プロセッサを使用して、前記スケーログラムの1次元LAVA関数を計算するステップと、
前記信号プロセッサを使用して、LAVA関数における1つまたは複数のピークを検出するステップと、
前記信号プロセッサを使用して、前記電位図信号のピーク間振幅を計算するステップと、
前記ピーク間振幅が予め設定された振幅閾値を超えない場合に、前記LAVA関数において検出された前記1つまたは複数のピークのうちの1つを使用して前記電位図信号に関するLAVA遅れパラメータを計算するステップと、
前記ピーク間振幅が予め設定された振幅閾値を超えない場合に、前記電位図信号に関するLAVA確率パラメータを計算するステップと、
を備える方法。
[項目2]
前記電位図信号を前記ウェーブレット領域に変換するステップが、前記スケーログラムを計算するために、前記電位図信号に連続ウェーブレット変換を適用するステップを含む、項目1に記載の方法。
[項目3]
前記方法は、さらに
予め設定されたノイズ閾値よりも小さい前記スケーログラムの値をゼロに設定するステップを備える、項目1に記載の方法。
[項目4]
前記スケーログラムの1次元LAVA関数を計算するステップが、予め設定された心臓活動周波数において前記スケーログラムの1次元LAVA関数を計算するステップを含む、項目1に記載の方法。
[項目5]
前記予め設定された心臓活動周波数が300Hzである、項目4に記載の方法。
[項目6]
前記LAVA関数における1つまたは複数のピークを検出するステップが、
前記LAVA関数における1つまたは複数の優勢活動ピークを検出するステップと、
1つまたは複数の優勢活動ピークの各優勢活動ピークを近距離場ピーク、遠距離場ピーク、またはノイズピークとして分類するステップと、
を含む、項目1に記載の方法。
[項目7]
前記LAVA関数における複数の優勢活動ピークを検出するステップが、前記LAVA関数における1つまたは複数の極大ピークを検出するステップを含み、
前記極大ピークでは、前記電位図信号の傾きの最大値が、前記極大ピークを取り囲む予め設定されたリフラクトリウィンドウ内の予め設定された離散活動閾値を超える、項目6に記載の方法。
[項目8]
前記予め設定された離散活動閾値が0.2mV/msecである、項目7に記載の方法。
[項目9]
前記1つまたは複数の優勢活動ピークの各優勢活動ピークを近距離場ピーク、遠距離場ピーク、またはノイズピークとして分類するステップが、
優勢活動ピークにおいて前記LAVA関数が予め設定された近距離場閾値を超える場合に、前記優勢活動ピークを近距離場ピークとして分類するステップと、
前記優勢活動ピークにおいて前記LAVA関数が予め設定された遠距離場閾値を超え、かつ、前記予め設定された近距離場閾値を超えない場合に、前記優勢活動ピークを遠距離場ピークとして分類するステップと、
その他の場合に、前記優勢活動ピークをノイズピークとして分類するステップと、
を含む、項目6に記載の方法。
[項目10]
前記LAVA関数において検出された前記1つまたは複数のピークのうちの1つを使用して前記電位図信号に関するLAVA遅れパラメータを計算するステップが、前記LAVA関数において検出された前記1つまたは複数のピークがいかなる近距離場ピークも含まない場合に、前記LAVA関数において検出された前記1つまたは複数のピークの最も遅い遠距離場ピークと基準ECG QRSとの間の時間差として、前記LAVA遅れパラメータを計算し、
前記LAVA関数において検出された前記1つまたは複数のピークが少なくとも1つの近距離場ピークを含む場合に、前記LAVA関数において検出された前記1つまたは複数のピークの最も遅い近距離場ピークと基準ECG QRSとの間の時間差として、前記LAVA遅れパラメータを計算するステップを含む、項目1に記載の方法。
[項目11]
前記電位図信号に関するLAVA確率パラメータを計算するステップが、前記電位図信号に関する前記LAVA遅れパラメータと、前記電位図信号に関する細分化パラメータと、前記LAVA関数において検出されたピークの数と、前記LAVA関数において検出された遠距離場ピークの数と、前記電位図信号に関する近距離場活動スパンと、前記電位図信号に関する孤立したQRS活動の数と、前記電位図信号に関するQRS活動持続時間と、のうちの1つまたは複数を使用してLAVA確率パラメータを計算するステップを含む、項目1に記載の方法。
[項目12]
前記電位図信号に関する細分化パラメータが、前記LAVA関数において検出された最も早い近距離場ピークと前記LAVA関数において検出された最も遅い近距離場ピークとの間の前記電位図信号の傾きにおける符号変化の数として計算される、項目11に記載の方法。
[項目13]
前記電位図信号に関する前記細分化パラメータが、前記LAVA関数において検出された最も早い近距離場ピークと前記LAVA関数において検出された最も遅い近距離場ピークとの間の、ノイズを除去するために前記電位図信号がフィルタリングされた後の前記電位図信号の傾きにおける符号変化の数として計算される、項目11に記載の方法。
[項目14]
前記電位図信号に関する前記QRS活動持続時間が、前記LAVA関数において検出された前記1つまたは複数のピークを使用して計算される、項目11に記載の方法。
[項目15]
前記方法は、さらに、
心臓モデルにおける前記LAVA遅れパラメータおよび前記LAVA確率パラメータのうちの1つまたは複数のグラフ表示を生成するステップを備える、項目1に記載の方法。
[項目16]
電気解剖学的マッピング・システムにおいて局所異常心室活動(LAVA)に関する心電図を分析する方法であって、
前記方法は、
前記心電図をウェーブレット領域に変換するステップと、
スケーログラムを計算するステップと、
前記スケーログラムの1次元LAVA関数を計算するステップと、
前記LAVA関数における1つまたは複数のピークを検出するステップと、
前記電位図信号のピーク間振幅を計算するステップと、
前記ピーク間振幅が予め設定された振幅閾値を超えない場合に前記LAVA関数において検出された前記1つまたは複数のピークのうちの1つを使用して、前記電位図信号に関するLAVA遅れパラメータと、前記電位図信号に関するLAVA確率パラメータと、のうちの少なくとも1つを計算するステップと、
を備える前記電気解剖学的マッピング・システムを備える、方法。
[項目17]
前記LAVA関数における1つまたは複数のピークを検出するステップが、前記LAVA関数における1つまたは複数の極大ピークを検出するステップを含み、
前記極大ピークでは、前記電位図信号の傾きの最大値が、前記極大ピークを取り囲む予め設定されたリフラクトリウィンドウ内の予め設定された離散活動閾値を超え、
前記LAVA関数が、少なくとも、前記極大ピークにおいて予め設定された遠距離場閾値を超える、項目16に記載の方法。
[項目18]
心臓モデルにおける前記LAVA遅れパラメータおよび前記LAVA確率パラメータのうちの少なくとも1つのグラフ表示を生成するステップをさらに含む、項目16に記載の方法。
[項目19]
局所異常心室活動(LAVA)に関する電位図信号を分析するように構成された電気解剖学的マッピング・システムであって、
前記電気解剖学的マッピング・システムは、
前記電位図信号をウェーブレット領域に変換する処理と、
スケーログラムを計算する処理と、
前記スケーログラムの1次元LAVA関数を計算する処理と、
前記LAVA関数における1つまたは複数のピークを検出する処理と、
前記LAVA関数において検出された前記1つまたは複数のピークのうちの1つを使用して前記電位図信号に関するLAVA遅れパラメータと、前記電位図信号に関するLAVA確率パラメータと、のうちの1つまたは複数を計算する処理と、
を実行するように構成されたLAVA分析プロセッサを備える、電気解剖学的マッピング・システム。
[項目20]
前記LAVA分析プロセッサが、前記電位図信号のピーク間振幅が予め設定された振幅閾値を超えないときに、前記LAVA遅れパラメータと前記LAVA確率パラメータとのうちの1つまたは複数を計算する処理を実行するように構成される、項目19に記載の電気解剖学的マッピング・システム。
[項目21]
前記電気解剖学的マッピング・システムは、さらに、
心臓モデルにおける前記LAVA遅れパラメータと前記LAVA確率パラメータとのうちの少なくとも1つのグラフ表示を生成するように構成されるマッピング・プロセッサを備える、項目19に記載の電気解剖学的マッピング・システム。
Claims (21)
- 局所異常心室活動(LAVA)に関する心臓活動を分析する方法であって、
信号プロセッサにおいて電位図信号を受信するステップと、
前記信号プロセッサを使用して、前記電位図信号をウェーブレット領域に変換するステップと、
前記信号プロセッサを使用して、スケーログラムを計算するステップと、
前記信号プロセッサを使用して、前記スケーログラムの1次元LAVA関数を計算するステップと、
前記信号プロセッサを使用して、LAVA関数における1つまたは複数のピークを検出するステップと、
前記信号プロセッサを使用して、前記電位図信号のピーク間振幅を計算するステップと、
前記ピーク間振幅が予め設定された振幅閾値を超えない場合に、前記LAVA関数において検出された前記1つまたは複数のピークのうちの1つを使用して前記電位図信号に関するLAVA遅れパラメータを計算するステップと、
前記ピーク間振幅が予め設定された振幅閾値を超えない場合に、前記電位図信号に関するLAVA確率パラメータを計算するステップと、
を備える方法。 - 前記電位図信号を前記ウェーブレット領域に変換するステップが、前記スケーログラムを計算するために、前記電位図信号に連続ウェーブレット変換を適用するステップを含む、請求項1に記載の方法。
- 前記方法は、さらに
予め設定されたノイズ閾値よりも小さい前記スケーログラムの値をゼロに設定するステップを備える、請求項1に記載の方法。 - 前記スケーログラムの1次元LAVA関数を計算するステップが、予め設定された心臓活動周波数において前記スケーログラムの1次元LAVA関数を計算するステップを含む、請求項1に記載の方法。
- 前記予め設定された心臓活動周波数が300Hzである、請求項4に記載の方法。
- 前記LAVA関数における1つまたは複数のピークを検出するステップが、
前記LAVA関数における1つまたは複数の優勢活動ピークを検出するステップと、
1つまたは複数の優勢活動ピークの各優勢活動ピークを近距離場ピーク、遠距離場ピーク、またはノイズピークとして分類するステップと、
を含む、請求項1に記載の方法。 - 前記LAVA関数における複数の優勢活動ピークを検出するステップが、前記LAVA関数における1つまたは複数の極大ピークを検出するステップを含み、
前記極大ピークでは、前記電位図信号の傾きの最大値が、前記極大ピークを取り囲む予め設定されたリフラクトリウィンドウ内の予め設定された離散活動閾値を超える、請求項6に記載の方法。 - 前記予め設定された離散活動閾値が0.2mV/msecである、請求項7に記載の方法。
- 前記1つまたは複数の優勢活動ピークの各優勢活動ピークを近距離場ピーク、遠距離場ピーク、またはノイズピークとして分類するステップが、
優勢活動ピークにおいて前記LAVA関数が予め設定された近距離場閾値を超える場合に、前記優勢活動ピークを近距離場ピークとして分類するステップと、
前記優勢活動ピークにおいて前記LAVA関数が予め設定された遠距離場閾値を超え、かつ、前記予め設定された近距離場閾値を超えない場合に、前記優勢活動ピークを遠距離場ピークとして分類するステップと、
その他の場合に、前記優勢活動ピークをノイズピークとして分類するステップと、
を含む、請求項6に記載の方法。 - 前記LAVA関数において検出された前記1つまたは複数のピークのうちの1つを使用して前記電位図信号に関するLAVA遅れパラメータを計算するステップが、前記LAVA関数において検出された前記1つまたは複数のピークがいかなる近距離場ピークも含まない場合に、前記LAVA関数において検出された前記1つまたは複数のピークの最も遅い遠距離場ピークと基準ECG QRSとの間の時間差として、前記LAVA遅れパラメータを計算し、
前記LAVA関数において検出された前記1つまたは複数のピークが少なくとも1つの近距離場ピークを含む場合に、前記LAVA関数において検出された前記1つまたは複数のピークの最も遅い近距離場ピークと基準ECG QRSとの間の時間差として、前記LAVA遅れパラメータを計算するステップを含む、請求項1に記載の方法。 - 前記電位図信号に関するLAVA確率パラメータを計算するステップが、前記電位図信号に関する前記LAVA遅れパラメータと、前記電位図信号に関する細分化パラメータと、前記LAVA関数において検出されたピークの数と、前記LAVA関数において検出された遠距離場ピークの数と、前記電位図信号に関する近距離場活動スパンと、前記電位図信号に関する孤立したQRS活動の数と、前記電位図信号に関するQRS活動持続時間と、のうちの1つまたは複数を使用してLAVA確率パラメータを計算するステップを含む、請求項1に記載の方法。
- 前記電位図信号に関する細分化パラメータが、前記LAVA関数において検出された最も早い近距離場ピークと前記LAVA関数において検出された最も遅い近距離場ピークとの間の前記電位図信号の傾きにおける符号変化の数として計算される、請求項11に記載の方法。
- 前記電位図信号に関する前記細分化パラメータが、前記LAVA関数において検出された最も早い近距離場ピークと前記LAVA関数において検出された最も遅い近距離場ピークとの間の、ノイズを除去するために前記電位図信号がフィルタリングされた後の前記電位図信号の傾きにおける符号変化の数として計算される、請求項11に記載の方法。
- 前記電位図信号に関する前記QRS活動持続時間が、前記LAVA関数において検出された前記1つまたは複数のピークを使用して計算される、請求項11に記載の方法。
- 前記方法は、さらに、
心臓モデルにおける前記LAVA遅れパラメータおよび前記LAVA確率パラメータのうちの1つまたは複数のグラフ表示を生成するステップを備える、請求項1に記載の方法。 - 電気解剖学的マッピング・システムにおいて局所異常心室活動(LAVA)に関する心電図を分析する方法であって、
前記方法は、
前記心電図をウェーブレット領域に変換するステップと、
スケーログラムを計算するステップと、
前記スケーログラムの1次元LAVA関数を計算するステップと、
前記LAVA関数における1つまたは複数のピークを検出するステップと、
前記電位図信号のピーク間振幅を計算するステップと、
前記ピーク間振幅が予め設定された振幅閾値を超えない場合に前記LAVA関数において検出された前記1つまたは複数のピークのうちの1つを使用して、前記電位図信号に関するLAVA遅れパラメータと、前記電位図信号に関するLAVA確率パラメータと、のうちの少なくとも1つを計算するステップと、
を備える前記電気解剖学的マッピング・システムを備える、方法。 - 前記LAVA関数における1つまたは複数のピークを検出するステップが、前記LAVA関数における1つまたは複数の極大ピークを検出するステップを含み、
前記極大ピークでは、前記電位図信号の傾きの最大値が、前記極大ピークを取り囲む予め設定されたリフラクトリウィンドウ内の予め設定された離散活動閾値を超え、
前記LAVA関数が、少なくとも、前記極大ピークにおいて予め設定された遠距離場閾値を超える、請求項16に記載の方法。 - 心臓モデルにおける前記LAVA遅れパラメータおよび前記LAVA確率パラメータのうちの少なくとも1つのグラフ表示を生成するステップをさらに含む、請求項16に記載の方法。
- 局所異常心室活動(LAVA)に関する電位図信号を分析するように構成された電気解剖学的マッピング・システムであって、
前記電気解剖学的マッピング・システムは、
前記電位図信号をウェーブレット領域に変換する処理と、
スケーログラムを計算する処理と、
前記スケーログラムの1次元LAVA関数を計算する処理と、
前記LAVA関数における1つまたは複数のピークを検出する処理と、
前記LAVA関数において検出された前記1つまたは複数のピークのうちの1つを使用して前記電位図信号に関するLAVA遅れパラメータと、前記電位図信号に関するLAVA確率パラメータと、のうちの1つまたは複数を計算する処理と、
を実行するように構成されたLAVA分析プロセッサを備える、電気解剖学的マッピング・システム。 - 前記LAVA分析プロセッサが、前記電位図信号のピーク間振幅が予め設定された振幅閾値を超えないときに、前記LAVA遅れパラメータと前記LAVA確率パラメータとのうちの1つまたは複数を計算する処理を実行するように構成される、請求項19に記載の電気解剖学的マッピング・システム。
- 前記電気解剖学的マッピング・システムは、さらに、
心臓モデルにおける前記LAVA遅れパラメータと前記LAVA確率パラメータとのうちの少なくとも1つのグラフ表示を生成するように構成されるマッピング・プロセッサを備える、請求項19に記載の電気解剖学的マッピング・システム。
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